CN106980725B - 一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 - Google Patents
一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106980725B CN106980725B CN201710193190.7A CN201710193190A CN106980725B CN 106980725 B CN106980725 B CN 106980725B CN 201710193190 A CN201710193190 A CN 201710193190A CN 106980725 B CN106980725 B CN 106980725B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- storage battery
- working condition
- condition
- battery
- starting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/3644—Constructional arrangements
- G01R31/3647—Constructional arrangements for determining the ability of a battery to perform a critical function, e.g. cranking
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本发明涉及一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,包括:步骤(1):将驾驶循环分为三种工况:驻车工况、起动工况以及行驶工况,计算出蓄电池在不同工况下地充放电情况和电量需求情况;步骤(2):输入所选电池的额定容量以及初始的荷电状态,通过MATLAB仿真NEDC工况下仿真;步骤(3):进行多个循环,得出一年半后蓄电池容量。本发明充分考虑了整车在使用过程中的各个用电工况,包括起动、行驶以及驻车等工况;同时还考虑了环境因素的影响,将低温环境下的起动加入到了仿真计算中,使计算结果更为准确;另外该仿真过程模拟了蓄电池在整个寿命周期内的使用情况,避免了仅考虑新电池导致的片面性。同时本发明可以从技术角度解决因蓄电池选型不当造成的车辆频繁亏电、车辆起动困难、蓄电池寿命缩减以及因电池容量选择过大造成的成本浪费等问题。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,特别涉及一种汽车蓄电池的选型方法。
背景技术
随着科技的发展,整车上的各类电子器件也越来越多,因此如何准确的设计整车的电源系统,以保证整车电器部件的正常使用变得十分重要。在汽车使用过程中总的用电量是一个变化的量,它取决于在当前状态下开启的负载数量及负载功率。通常情况下根据车辆在其整个寿命周期内可能遇到的工作状况来决定各个供电器件的选型,从而保证整车供电系统的性能要求。主要涉及对车辆的电器系统的基本特性研究,特别是发电机和蓄电池这两个重要电源部件。目前大多数主机厂在电池选型上主要依靠经验选型,并在后期样车上进行验证。这种方法开发周期长,如前期选型不当验证后更改变动较大。
发明内容
针对以上现有技术问题,本发明的目的是针对因蓄电池选型不当造成的车辆频繁亏电、车辆起动困难、蓄电池寿命缩减以及因电池容量选择过大造成的成本浪费等问题,提出一种新的汽车蓄电池选型的模拟仿真方法。
具体技术方案如下:
一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,包括:
步骤(1):将驾驶循环分为三种工况:驻车工况、起动工况以及行驶工况,计算出蓄电池在不同工况下地充放电情况和电量需求情况;
步骤(2):输入所选电池的额定容量以及初始的荷电状态,通过MATLAB仿真工况;
步骤(3):进行多个循环,得出一年半后蓄电池容量,判断是否满足蓄电池容量的需求;
进一步的,蓄电池在不同工况下地充放电情况的计算方法如下:
(1)、驻车工况
该工况下发电机不工作,全部耗电由蓄电池提供。该工况下耗电负载仅有OFF档负载。
其中Q是蓄电池耗电量,I静是驻车后OFF档负载的工作电流,即整车静态电流;
(2)、起动工况
该工况下的电量消耗主要来源于起动机,起动机通过齿轮拖动发动机直至发动机正常工作。这个时间非常短暂,一般在2秒钟左右,
其中Pe是指拖动发动机所需要的功率,Vbattery是指蓄电池的正常电压,通常取12V;
(3)、行驶工况
该工况下蓄电池的充放电是由发电机发电量及用电负载的耗电量共同决定的,当开启的负载功率在发电机的输出功率内,蓄电池处于充电状态,当开启负载过多导致发电机输出能力不足时,蓄电池处于放电状态,发电机的输出特性可以根据发动机的转速推算出来,
进一步的,蓄电池的电量需求在任何情况下都必须保持在一定的安全电量之上,以满足驾驶员的开车需求,电量需求的计算方法为:
Q>SOCmin×Qmax+N启动×E启动/V电池 (5)
其中SOCmin是能保证整车快速启动的最低荷电状态,设置为50%,Qmax是蓄电池的最大容量,N起动是最低的保障起动次数,设置为4次,E起动是起动需要的能量。根据方程(5)以及Qmax即可推算出SOC阀值,蓄电池的剩余电量必步骤(2):须大于这个阀值;
进一步的,步骤(2)中的通过MATLAB仿真NEDC工况;
进一步的,通过MATLAB仿真NEDC工况方法如下:搭建供电系统的模型,将行驶工况的路况定义为NEDC工况,根据NEDC工况定义的车速,可以根据变速箱的传动比以及发电机与发动机的转速比推算出该工况下发电机的转速,然后在Matlab中做拟合得出发电机热态下的输出特性曲线方程,根据发电机的输出特性曲线可以得出NEDC工况下发电机的发电特性曲线,定义一组固定的负载进行开启,并统计各个负载的额定工作电流,将负载电流固化为一个恒定值70A,然后定义单个循环的时间以及单个循环中各个工况的时间,将15天作为一个循环,在这15天内假定驾驶员仅开车一次即定义行驶工况为20分钟NEDC工况,将启动的时间设定为2秒钟,在单个循环内其余时间均为驻车时间,将初始参数设置完成后,用流程编写MATLAB进行仿真得出1个循环内续蓄电池SOC的变化;
进一步的,循环方法如下:进行36个循环,模拟一年半蓄电池的使用周期内的充放电情况,看是否满足方程(5)中对蓄电池容量的需求。
本发明与现有技术相比,具有如下优点和效果:
本发明充分考虑了整车在使用过程中的各个用电工况,包括起动、行驶以及驻车等工况;同时还考虑了环境因素的影响,将低温环境下的起动加入到了仿真计算中,使计算结果更为准确;另外该仿真过程模拟了蓄电池在整个寿命周期内的使用情况,避免了仅考虑新电池导致的片面性。同时本发明可以从技术角度解决因蓄电池选型不当造成的车辆频繁亏电、车辆起动困难、蓄电池寿命缩减以及因电池容量选择过大造成的成本浪费等问题。
附图说明
图1为整车电源系统示意图
图2为Matlab仿真模型流程图
图3为NEDC工况
图4为发电机输出特性曲线及拟合方程
图5为NEDC工况下发电机输出电流及负载电流
图6为60Ah蓄电池1个循环内蓄电池容量变化曲线
图7为60Ah蓄电池36个循环内蓄电池容量变化曲线
图8为45Ah蓄电池36个循环内蓄电池容量变化曲线
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
下面先结合图1简单介绍一下整车的电源系统原理,该回路中包括发电机、蓄电池以及一些并联的电器负载。部分负载如常开负载,在整车汽车行驶过程中一直处于工作状态(例如ECU、TCU、电子转向、仪表及其他一些行驶必须的电子器件)。还有部分负载是可以随着车辆行驶工况、驾驶员或者乘客的需求进行开启或者关闭的(如大灯、转向灯、空调、鼓风机、音响、座椅加热等),这部分负载属于可变负载。另外还有一些负载在锁车停放后还在继续工作(如发动机防盗、仪表、音响、BCM、空调控制面板、T-BOX等),这类负载称为OFF档负载。最后在整车上还有一个重要的负载是起动机,它在起动过程中会消耗大部分电量,以保证发动机的顺利起动。
需要说明的是,图1仅为本发明实施例提供的汽车蓄电池选型的模拟仿真方法适用的电路模型的示意图,本发明并不限制于此。
首先:可以将一个驾驶循环分为三种工况:驻车工况、起动工况以及行驶工况。在不同工况下通过理论分析,用相关的公式计算出蓄电池的充放电情况:
1、驻车工况
该工况下发电机不工作,全部耗电由蓄电池提供。该工况下耗电负载仅有OFF档负载。
其中Q是蓄电池耗电量,I静是驻车后OFF档负载的工作电流,即整车静态电流。2、起动工况
该工况下的电量消耗主要来源于起动机,起动机通过齿轮拖动发动机直至发动机正常工作。这个时间非常短暂,一般在2秒钟左右。
其中Pe是指拖动发动机所需要的功率,Vbattery是指蓄电池的正常电压,通常取12V。
3、行驶工况
该工况下蓄电池的充放电是由发电机发电量及用电负载的耗电量共同决定的。当开启的负载功率在发电机的输出功率内,蓄电池处于充电状态。当开启负载过多导致发电机输出能力不足时,蓄电池处于放电状态。发电机的输出特性可以根据发动机的转速推算出来。
4、需求
蓄电池电量在任何情况下都必须保持在一定的安全电量之上,以满足驾驶员的开车需求。
Q>SOCmin×Qmax+N启动×E启动/V电池 (5)
其中SOCmin是能保证整车快速启动的最低荷电状态(设置为50%),Qmax是蓄电池的最大容量,N起动是最低的保障起动次数(设置为4次),E起动是起动需要的能量。根据方程(5)以及Qmax即可推算出SOC阀值,蓄电池的剩余电量必须大于这个阀值。方程(5)的由来是考以下两个方面的:第一考虑到SOCmin和Qmax,如果电池电量低于这个值的时候,蓄电池的内阻将会迅速变化,导致计算误差的增大(同时由于电池内阻在不同SOC的情况下是不断变化的,很难得到理论的数据,因此我们将其等效为一个恒定的内阻值);第二考虑到N启动×E启动/V电池,是因为当遇到一些紧急情况时,需要进行连续多次启动。
对于整车蓄电池的正确选型,必须要考虑到各种极限环境,保证在任何恶劣工况下蓄电池SOC都不能低于门限值,例如在低温、高温环境中蓄电池也要能保证整车顺利的起动。同时也需要考虑蓄电池的自放电,因为蓄电池自身的电化学性能即便在不使用的情况下电池内部也会产生电量损耗。
在一个循环周期内,启动工况和驻车工况下蓄电池是一直处于放电状态的,在行驶工况中大多数时间是处于充电状态。因此在工况划分时需要考虑一个循环周期内车辆应该大多数时间处于驻车状态,以便于模拟出用户使用过程中的最差的工况。如图2所示,为Matlab中的模型流程图。
如图2的流程图所示,我们需要输入所选电池的额定容量以及初始的荷电状态进行仿真。首先搭建供电系统的模型,我们将行驶工况的路况定义为NEDC工况,该工况如下图3所示。
根据NEDC工况定义的车速,可以根据变速箱的传动比以及发电机与发动机的转速比推算出该工况下发电机的转速。对于某款110A的汽车发电机,在热机状态下选择几个不同的转速点测试其稳态输出电流。然后在Matlab中做拟合得出发电机热态下的输出特性曲线方程,结果如图4。根据发电机的输出特性曲线可以得出NEDC工况下发电机如图5所示的发电特性曲线。由于负载大小根据不同驾驶员驾驶习惯及天气情况随机性较大难以明确负载电流。所以我们定义一组固定的负载进行开启,并统计各个负载的额定工作电流,将负载电流固化为一个恒定值70A。
然后定义单个循环的时间以及单个循环中各个工况的时间,我们将15天作为一个循环,在这15天内假定驾驶员仅开车一次即定义行驶工况为20分钟NEDC工况。根据经验将启动的时间设定为2秒钟,在单个循环内其余时间均为驻车时间。将初始参数设置完成后,用图2的流程编写MATLAB进行仿真得出1个循环内续蓄电池SOC的变化如下图6(以60Ah蓄电池为例):
然后进行36个这样的循环(即模拟一年半蓄电池的使用周期内的充放电情况),如图7所示,得出一年半后蓄电池容量为36Ah满足方程(5)中对蓄电池容量的需求,即选型合格。将蓄电池换为45Ah的进行仿真得出结果如下图8所示,一年半后蓄电池容量为20.5Ah,不满足方程(5)中对蓄电池容量的需求,即蓄电池选型过小。通过这种MATLAB仿真方法可以模拟蓄电池在整个寿命周期内的容量变化情况,并合理的定义了车辆动态及静态的动态使用情况。合理的对蓄电池容量进行选型,缩短了开发周期并降低了因选型不当带来的众多风险。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,其特征在于,所述的方法包括:
步骤(1):将驾驶循环分为三种工况:驻车工况、起动工况以及行驶工况,计算出蓄电池在不同工况下地充放电情况和电量需求情况;
步骤(2):输入所选电池的额定容量以及初始的荷电状态,通过MATLAB仿真工况;
步骤(3):进行多个循环,得出一年半后蓄电池容量,判断是否满足蓄电池容量的需求;
蓄电池在不同工况下地充放电情况的计算方法如下:
(1)、驻车工况
该工况下发电机不工作,全部耗电由蓄电池提供,该工况下耗电负载仅有OFF档负载;
其中Q是蓄电池耗电量,I静是驻车后OFF档负载的工作电流,即整车静态电流;
(2)、起动工况
该工况下的电量消耗来源于起动机,起动机通过齿轮拖动发动机直至发动机正常工作,时间为2秒钟,
其中Pe是指拖动发动机所需要的功率,Vbattery是指蓄电池的正常电压,取12V;
(3)、行驶工况
该工况下蓄电池的充放电是由发电机发电量及用电负载的耗电量共同决定的,当开启的负载功率在发电机的输出功率内,蓄电池处于充电状态,当开启负载过多导致发电机输出能力不足时,蓄电池处于放电状态,发电机的输出特性可以根据发动机的转速推算出来,
2.如权利要求1所述的一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,所述蓄电池的电量需求在任何情况下都必须保持在安全电量之上,以满足驾驶员的开车需求,电量需求的计算方法为:
Q>SOCmin×Qmax+N启动×E启动/V电池 (5)
其中SOCmin是能保证整车快速启动的最低荷电状态,设置为50%,Qmax是蓄电池的最大容量,N启动是最低的保障起动次数,设置为4次,E启动是起动需要的能量,根据方程(5)以及Qmax即可推算出SOC阀值,蓄电池的剩余电量必须大于这个阀值。
3.如权利要求1所述的一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,步骤(2)中的通过MATLAB仿真NEDC工况。
4.如权利要求1所述的一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,通过MATLAB仿真NEDC工况方法如下:搭建供电系统的模型,将行驶工况的路况定义为NEDC工况,根据NEDC工况定义的车速,可以根据变速箱的传动比以及发电机与发动机的转速比推算出该工况下发电机的转速,然后在Matlab中做拟合得出发电机热态下的输出特性曲线方程,根据发电机的输出特性曲线可以得出NEDC工况下发电机的发电特性曲线,定义一组固定的负载进行开启,并统计各个负载的额定工作电流,将负载电流固化为一个恒定值70A,然后定义单个循环的时间以及单个循环中各个工况的时间,将15天作为一个循环,在这15天内假定驾驶员仅开车一次即定义行驶工况为20分钟NEDC工况,将启动的时间设定为2秒钟,在单个循环内其余时间均为驻车时间,将初始参数设置完成后,用流程编写MATLAB进行仿真得出1个循环内续蓄电池SOC的变化。
5.如权利要求4所述的一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法,循环方法如下:进行36个循环,模拟一年半蓄电池的使用周期内的充放电情况,看是否满足方程(5)中对蓄电池容量的需求。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710193190.7A CN106980725B (zh) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | 一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710193190.7A CN106980725B (zh) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | 一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106980725A CN106980725A (zh) | 2017-07-25 |
| CN106980725B true CN106980725B (zh) | 2020-09-04 |
Family
ID=59339240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710193190.7A Active CN106980725B (zh) | 2017-03-28 | 2017-03-28 | 一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106980725B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4386403A1 (fr) | 2022-12-14 | 2024-06-19 | Commissariat À L'Énergie Atomique Et Aux Énergies Alternatives | Procede et dispositif de determination d'un profil de sollicitation representatif de l'usage futur d'une batterie pour une application donnee |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107863569A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-03-30 | 中车工业研究院有限公司 | 一种锂离子动力电池评估方法及装置 |
| CN111868775A (zh) * | 2018-03-20 | 2020-10-30 | 本田技研工业株式会社 | 管理系统、程序、管理方法以及管理服务器 |
| CN109143101B (zh) * | 2018-07-27 | 2020-01-14 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种汽车蓄电池状态监测警示系统及方法 |
| CN109188049B (zh) * | 2018-08-31 | 2020-12-22 | 惠州华阳通用电子有限公司 | 一种车载设备暗电流检测方法及装置 |
| CN109747438B (zh) * | 2019-01-11 | 2021-07-16 | 北京汽车股份有限公司 | 电动汽车蓄电池的选型方法和选型系统 |
| CN110979210B (zh) * | 2019-12-17 | 2021-09-21 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 | 整车电源系统配置方法及装置 |
| JP7415814B2 (ja) * | 2020-06-18 | 2024-01-17 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の劣化度合い判定装置 |
| CN112396127B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-06-11 | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 | 一种车辆零部件选型方法、装置及相关产品 |
| CN113219355B (zh) * | 2021-03-29 | 2022-04-08 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池选型方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114117728B (zh) * | 2021-10-15 | 2024-08-27 | 东风汽车股份有限公司 | 一种商用车阀控铅酸蓄电池的额定容量选型方法 |
| CN114389331B (zh) * | 2021-12-02 | 2026-01-20 | 中国核电工程有限公司 | 一种针对交流电动机类负载的蓄电池工作周期制定方法 |
| CN114563999B (zh) * | 2022-02-28 | 2024-02-02 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 故障控制器的确定方法、装置、车载终端及系统 |
| CN114545062A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-05-27 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种整车静电流测试系统和驾驶设备 |
| CN115092081A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-23 | 郑州森鹏电子技术股份有限公司 | 一种车辆低压系统发电设备及蓄电池的选型方法 |
| CN115285104A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-11-04 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆动力电池的配置方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN116148669B (zh) * | 2022-12-30 | 2025-11-25 | 中国航天空气动力技术研究院 | 蓄电池组模拟系统及方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1234708A3 (en) * | 2000-10-27 | 2003-03-26 | Ford Motor Company | A hybrid electric vehicle and a control system therefor |
| CN101806840A (zh) * | 2009-02-16 | 2010-08-18 | 上海华普汽车有限公司 | 一种汽车电量平衡的测试方法和装置 |
| CN105584439A (zh) * | 2016-01-22 | 2016-05-18 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种汽车蓄电池起动匹配方法及系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110172939A1 (en) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | Sandip Uprety | System and Method to Determine an Internal Resistance and State of Charge, State of Health, or Energy Level of a Rechargeable Battery |
| US20130127399A1 (en) * | 2011-11-21 | 2013-05-23 | GM Global Technology Operations LLC | Cell balancing system and method |
-
2017
- 2017-03-28 CN CN201710193190.7A patent/CN106980725B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1234708A3 (en) * | 2000-10-27 | 2003-03-26 | Ford Motor Company | A hybrid electric vehicle and a control system therefor |
| CN101806840A (zh) * | 2009-02-16 | 2010-08-18 | 上海华普汽车有限公司 | 一种汽车电量平衡的测试方法和装置 |
| CN105584439A (zh) * | 2016-01-22 | 2016-05-18 | 安徽江淮汽车股份有限公司 | 一种汽车蓄电池起动匹配方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 新型双电池系统能量管理策略及电池循环寿命模型;周苏等;《汽车工程学报》;20150531;第5卷(第3期);第1-4节 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4386403A1 (fr) | 2022-12-14 | 2024-06-19 | Commissariat À L'Énergie Atomique Et Aux Énergies Alternatives | Procede et dispositif de determination d'un profil de sollicitation representatif de l'usage futur d'une batterie pour une application donnee |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106980725A (zh) | 2017-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106980725B (zh) | 一种汽车蓄电池选型的模拟仿真方法 | |
| CN109375611B (zh) | 一种新能源汽车整车控制器硬件在环测试系统 | |
| CN111137176A (zh) | 一种燃料电池动力系统平台模拟整车能量控制策略的方法 | |
| CN111391819B (zh) | 一种增程器控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113232553B (zh) | 一种加热电动汽车电池组的方法、装置、设备及可存储介质 | |
| CN112146883A (zh) | 一种增程器试验台架及用其试验增程器可靠性的试验方法 | |
| CN111649954A (zh) | 一种实验室汽车动态平衡测试方法及装置 | |
| CN108382247A (zh) | 电动汽车的控制方法及电动汽车 | |
| CN109215166B (zh) | 确定车辆行驶里程和车辆维保信息的方法、装置和介质 | |
| CN110696814A (zh) | 混合动力汽车的供电控制方法和装置 | |
| CN111873818A (zh) | 增程器能量管理方法、装置、车辆和存储介质 | |
| CN108773371A (zh) | 混合动力车辆的驱动分配方法和混合动力车辆 | |
| CN110803123A (zh) | 一种汽车能源管理系统及方法、汽车 | |
| CN113665365B (zh) | 电动汽车运行模式的控制方法、装置、电动汽车及介质 | |
| CN117465224A (zh) | 一种能量回收控制方法、系统、车辆及存储介质 | |
| CN203267954U (zh) | 基于智能电池传感器的启停系统 | |
| CN109543343B (zh) | 电动汽车续航里程的仿真方法 | |
| CN114576059A (zh) | 汽车动力总成、发动机启动系统、方法和存储介质 | |
| CN110534828A (zh) | 电动汽车的动力电池主动保温方法、装置和电动汽车 | |
| KR101862226B1 (ko) | 차량의 엔진시동 전력 시뮬레이션 장치 | |
| CN104601066B (zh) | 车辆发电机的控制方法及装置 | |
| CN117841969A (zh) | 混合动力模式的控制方法、动力控制器、系统及车辆 | |
| Chen | The development of hybrid electric vehicle control strategy based on GT-SUITE and Simulink | |
| Capano et al. | Study of the electric power balance in a vehicle for the choice of the battery | |
| CN115817218B (zh) | 一种智能发电机能量回收控制方法、系统及车辆 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |











