ES2198091T3 - Sistemas, procedimientos y productos de programa de ordenador para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones medicas de pacientes a distancia. - Google Patents
Sistemas, procedimientos y productos de programa de ordenador para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones medicas de pacientes a distancia.Info
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Abstract
Un procedimiento para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a distancia usando un sistema central de procesado de datos (14) configurado para comunicar con una pluralidad de respectivos sistemas de supervisión de paciente (12) y al menos una máquina cliente remota (16), en el que cada sistema de supervisión de paciente (12) es capaz de recibir y almacenar datos de paciente, comprendiendo el procedimiento los pasos de: obtención (100) de los datos de paciente de una pluralidad de sistemas de supervisión de paciente (12) en el sistema central de procesado de datos (14); análisis (200) de los datos de paciente obtenidos de cada respectivo sistema de supervisión de paciente (12) en el sistema central de procesado de datos (14) para identificar las afecciones médicas de cada paciente respectivo; exhibición (400), a través de al menos una máquina cliente remota (16), de las afecciones médicas de paciente identificadas para cada respectivo pacienteen orden seleccionable priorizado de acuerdo con la gravedad médica; y en respuesta a la selección de una afección médica identificada para un respectivo paciente, exhibición (500) de las opciones de tratamiento para tratar la afección médica.
Description
Sistemas, procedimientos y productos de programa
de ordenador para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones
médicas de pacientes a distancia.
La presente invención se refiere genéricamente a
sistemas, procedimientos y productos de programa de ordenador de
procesado de datos y, de manera más particular, a sistemas,
procedimientos y productos de programa de ordenador de procesado de
datos médicos.
La solicitud de patente europea número 02001241.5
es divisional de la presente solicitud.
El tratamiento de enfermedades crónicas
convencionalmente implica la supervisión rutinaria de pacientes
para identificar problemas de salud antes de que se conviertan en
problemas médicamente graves. El tratamiento de enfermedades
crónicas puede implicar también la supervisión de los patrones de
dieta y ejercicio de los pacientes, así como la fijación y ajustes
de una medicina prescrita. Se conocen varios sistemas de
supervisión de paciente. Por ejemplo, Puers, B. y colaboradores
(``Patient Monitoring Systems'', VLSI and Computer Peripherals,
Hamburgo, 8 al 12 de mayo de 1989) describen sistemas de
supervisión de paciente activos y pasivos en los que los parámetros
biológicos se miden y transmiten a una estación receptora. Para los
sistemas de supervisión pasivos, los datos recibidos se almacenan
y/o se visualizan. Para los sistemas de supervisión activos, se
puede producir la interpretación de los datos recibidos. Las
salidas pueden oscilar desde avisos para el traspaso de valores
críticos hasta diagnósticos y terapia sugerida o indicaciones de
pautas.
La solicitud de patente europea
EP-A-0 251 520, publicada el 7 de
enero de 1988, describe un monitor de salud personal que incluye
sensores para medir el peso del paciente, la temperatura, la
presión sanguínea y la forma de onda ECG. El monitor está acoplado
a una unidad central a través de módems e incluye un ordenador que
está programado para indicar a un paciente que tome una medicación
prescrita a horas prescritas, para usar los sensores para medir los
parámetros de salud prescritos y para suministrar respuestas a las
preguntas seleccionadas. La información de conformidad con la
medicación, resultados de pruebas y respuestas de los pacientes se
compilan en un registro compuesto que es transmitido a la unidad
central. El monitor está programado para comparar la información de
la prueba medida con valores esperados predeterminados, y en el
caso de una discrepancia, recoger información adicional del paciente
para ayudar al personal adiestrado en la unidad central a
interpretar el registro compuesto. El monitor también está
programado para avisar a la unidad central en el caso de que uno o
más parámetros caigan fuera de un margen normal prescrito.
La solicitud de patente PCT WO 96 27163 A
publicada el 6 de septiembre de 1996, describe un sistema clínico
de cuidados críticos que automatiza la tabulación clínica y elimina
la tabulación escrita a mano. El sistema clínico de cuidados
críticos incluye un grupo de localizaciones de supervisión de
cabecera de paciente localizadas a través de una facilidad de un
proveedor sanitario (por ejemplo, unidad de cuidados intensivos,
unidad cardíaca, sala de emergencia). Cada localización de cabecera
de paciente incluye una estación de exhibición de cabecera y un
grupo de dispositivos de adquisición de datos de cabecera. La
estación de exhibición permite a los proveedores sanitarios observar
al paciente mientras se introduce la información de desviación en
la cabecera mientras los dispositivos de adquisición de datos
facilitan la adquisición de los datos del paciente y hacen posible
a los proveedores sanitarios supervisar el estado de un paciente.
El sistema clínico de cuidados críticos incluye también un
ordenador central que se comunica con las estaciones de exhibición
de cabecera y que genera información de cuidados críticos
personalizada para cada paciente.
Una enfermedad crónica que es un problema de
salud de importancia en los Estados Unidos, y uno que a menudo
reduce la expectativa de vida de aquéllos que lo sufren, es la
diabetes mellitus. La diabetes mellitus se refiere a un grupo de
desórdenes en los que el cuerpo humano no produce insulina
suficiente, y como resultado, aumenta el azúcar en sangre. El
tratamiento de la diabetes de manera convencional incluye la
supervisión de anormalidades de la glucosa en sangre de un
paciente; la supervisión de los comportamientos de salud preventivos
tales como el control de peso y la ingestión de grasas; y la
supervisión de la fijación a los regímenes de insulina
programados.
Un importante avance en el tratamiento de la
diabetes ha sido la llegada de la supervisión de glucosa en sangre
en casa, en que los medidores de glucosa son usados por pacientes
para autosupervisar los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo,
el control de la glucosa en sangre puede requerir que los pacientes
midan su azúcar en sangre tres o cuatro veces al día, registrar los
datos, usar los datos en una fórmula para ajustar su dosis de
insulina y frecuentemente comunicar los datos a un médico o
enfermera para evaluar sus progresos. Desafortunadamente, puede que
los médicos no tengan el tiempo necesario para revisar los datos de
glucosa en sangre de los pacientes de forma regular, o educar y/o
motivar a los pacientes para que sigan complicados regímenes de
autocuidado. Además, algunos médicos pueden considerar que los datos
obtenidos por los pacientes son inadecuados y pueden requerir que
los pacientes realicen una visita para hacerles pruebas. Solicitar
a los pacientes que hagan una visita a la consulta puede
incrementar el coste de la atención sanitaria, y puede reducir la
probabilidad de que se hagan ajustes frecuentes (es decir,
diariamente) en los niveles de insulina.
Para superar las desventajas de pedir a los
pacientes de diabetes el que hagan visitas la consulta del médico,
varias organizaciones médicas han implementado programas en los que
los gestores de caso (es decir, personas con algún nivel de
formación médica) telefonean a los pacientes de manera periódica
para obtener los datos de glucosa en sangre y otra información y
para coordinar los cuidados. Desafortunadamente, a menudo con
cientos de pacientes por cada gestor de caso, el contacto personal
con los pacientes individuales de manera regular puede ser algo
caro. De acuerdo con esto, los gestores del caso que usen técnicas
de gestión convencionales pueden no ser capaces de ajustar la dosis
de insulina del paciente tan a menudo como sea necesario para
controlar de manera adecuada el nivel de glucosa en sangre.
Además, los pacientes con diabetes a menudo
pueden necesitar informes de resultados y motivación para continuar
comprobando sus niveles de glucosa en sangre e informar de los
resultados a un gestor de caso. Sin un informe de resultados
positivo regular, los pacientes pueden no realizar
autocomprobaciones con la regularidad suficiente o pueden no
dirigir las pruebas de manera adecuada.
Otro enfoque usado en el control de enfermedades
crónicas implica los servicios de mensajería de voz automatizados
(AVM), en los que los pacientes reciben llamadas de teléfono
regulares proporcionando varios mensajes educacionales y
motivadores de los gestores de caso. Mensajes de ejemplo pueden
incluir el recordatorio a un paciente de una visita médica
programada. Algunos servicios AVM implican la comunicación
unidireccional, en la que se entrega un mensaje grabado a un
paciente. Como resultado, el estado médico de un paciente no se
encuentra disponible a menos que el paciente sea examinado en
persona por un médico.
Los servicios AVM que implican las comunicaciones
bidireccionales permiten a los pacientes responder a las preguntas
telefónicas AVM a través de un teclado de tonos táctil. La
información recibida de los pacientes puede ser revisada por un
gestor de caso. El gestor de caso puede entonces identificar qué
pacientes requieren contestación a la llamada para obtener más
información detallada, tratando los problemas, o proporcionando
información adicional. Desafortunadamente, los servicios AVM que
implican las comunicaciones bidireccionales pueden requerir algún
nivel de intervención humana para identificar a los pacientes con
estados médicamente graves que requieran atención médica, tal como
un cambio en la dosis de insulina. La gestión de enfermedades
crónicas a través de AVM tiene otra desventaja en que pueden
ocurrir retardos entre la identificación de un paciente con una
afección médicamente grave y el tratamiento real de la
afección.
En vista de la discusión anterior, un objeto de
la presente invención es permitir a los sanitarios supervisar
rápida y fácilmente muchos pacientes de manera simultánea, para
identificar de manera automática a pacientes con afecciones
médicas, para organizar las afecciones médicas identificadas por su
gravedad y para comunicar la información del tratamiento a los
pacientes.
Las realizaciones de la presente invención
proporcionan procedimientos, sistemas y productos de programa de
ordenador para supervisar, diagnosticar, priorizar y tratar
afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a distancia
usando un sistema central de procesado de datos configurado para
comunicar con y recibir datos provenientes de una pluralidad de
respectivos sistemas de supervisión de pacientes.
De acuerdo con un primer aspecto de la invención,
se proporciona un procedimiento para supervisar, diagnosticar y
tratar afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a
distancia usando un sistema central de procesado de datos
configurado para comunicar con una pluralidad de respectivos
sistemas de supervisión de paciente y al menos una máquina cliente
remota, en el que cada sistema de supervisión de paciente es capaz
de recibir y almacenar datos de paciente. El procedimiento
comprende los pasos de obtención de datos de paciente provenientes
de una pluralidad de sistemas de supervisión de paciente en el
sistema central de procesado de datos; análisis de los datos del
paciente obtenidos de cada respectivo sistema de supervisión de
paciente en el sistema central de procesado de datos para
identificar la afecciones médicas de cada paciente respectivo;
exhibición, a través de al menos una máquina cliente remota, de la
afección médica del paciente identificado para cada paciente
respectivo en orden seleccionable, priorizado de acuerdo con la
gravedad médica; y en respuesta a la selección de una afección
médica identificada para un paciente respectivo, exhibición de las
opciones de tratamiento para tratar la afección médica.
Los sistemas de supervisión de paciente son
capaces de recibir y almacenar datos del paciente. Un sistema
central de procesado de datos está configurado para obtener datos
de paciente desde cada sistema de supervisión de paciente, para
analizar los datos obtenidos del paciente y para identificar las
afecciones médicas que requieren atención médica.
Las afecciones médicas del paciente identificadas
para cada paciente respectivo se visualizan en orden seleccionable,
priorizado de acuerdo con la gravedad médica a través de una o más
máquinas clientes remotas (de aquí en adelante denominadas
``clientes'') en comunicación con un sistema central de procesado de
datos. En respuesta a un usuario (por ejemplo, un gestor de caso,
médico o enfermero) que seleccione una afección médica identificada
para un paciente respectivo, las opciones de tratamiento para
tratar la afección médica se pueden exhibir en el cliente.
Un usuario puede comunicar la información de
tratamiento a un paciente respectivo a través de una variedad de
procedimientos incluyendo, pero no limitándose a, transmisión por
teléfono, AVM, correo electrónico o fax. Además, la presente
invención permite a un usuario comunicar la información del
tratamiento directamente desde un cliente a un respectivo sistema de
supervisión de paciente o dentro de un sistema central de procesado
de datos. Los sistemas de supervisión de paciente pueden incluir un
algoritmo de dosificación de medicina para usar los datos del
paciente almacenados para generar las recomendaciones de dosis de
medicina a un paciente. Un sistema central de procesado de datos
incluye los algoritmos de dosificación de la medicación para
generar la recomendación de dosificación de la medicina en los casos
en los que estos algoritmos no son una característica ofrecida por
los sistemas de supervisión de paciente. Así, un usuario puede
modificar un algoritmo de dosificación de la medicina almacenado
dentro de un respectivo sistema de supervisión de paciente o dentro
de un sistema central de procesado de datos. Además de modificar
los algoritmos de dosificación, un usuario puede modificar las
dosis de medicina y las programaciones de autosupervisión fijas o
eventuales para un paciente.
Los datos transmitidos desde un sistema de
supervisión de paciente se pueden analizar sustancialmente de
manera simultánea con la transmisión de los mismos al sistema
central de procesado de datos para identificar las afecciones
médicas de emergencia que requieren una atención médica inmediata.
Para las afecciones médicas de emergencia identificadas, la
información del tratamiento y las instrucciones y/o indicaciones de
autosupervisión alteradas pueden ser comunicadas al respectivo
sistema de supervisión de paciente.
La presente invención puede también hacer un
seguimiento de cada afección médica identificada para cada paciente
desde la identificación a su resolución. La presente invención
puede hacer un seguimiento de si un usuario ha comunicado la
información del tratamiento a un paciente con relación a una
afección médica identificada. Además, la presente invención puede
hacer un seguimiento de si un paciente ha realizado las acciones
asociadas con el tratamiento recomendado por un usuario.
Los dispositivos de supervisión de paciente para
supervisar las afecciones médicas de un paciente pueden ser
configurados para recibir, almacenar y también analizar los datos
obtenidos del paciente. Por ejemplo, un paciente puede tomar una
muestra de sangre y tener la muestra analizada y almacenada dentro
de un dispositivo. Los dispositivos de supervisión de paciente
están configurados para comunicarse con y transmitir los datos
almacenados del paciente a un sistema central de procesado de
datos. Los dispositivos de supervisión de paciente también están
configurados para recibir información del tratamiento desde el
sistema central de procesado de datos. Por ejemplo, se puede exhibir
la información a un paciente a través de un dispositivo de
supervisión del paciente. Además, se puede almacenar un algoritmo
de dosificación de la medicina dentro del dispositivo de
supervisión del paciente y se puede modificar a través del sistema
central de procesado de datos para ajustar la dosis de la medicina
del paciente.
De acuerdo con un segundo aspecto de la presente
invención, se proporciona un sistema para supervisar, diagnosticar
y tratar afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a
distancia, comprendiendo un sistema central de procesado de datos
configurado para comunicar con una pluralidad de sistemas de
supervisión de pacientes a distancia; un medio, en el sistema
central de procesado de datos, para obtener los datos de paciente
de cada uno de la mencionada pluralidad de sistemas de supervisión
de pacientes a distancia; un medio, en el sistema central de
procesado de datos, para analizar los datos de paciente obtenidos
de cada respectivo sistema de supervisión de paciente para
identificar las afecciones médicas de cada paciente respectivo; y un
medio para exhibir, a través de al menos una máquina cliente remota
en comunicación con dicho sistema central de procesado de datos,
las afecciones médicas del paciente identificadas para cada
respectivo paciente en orden seleccionable, priorizadas de acuerdo
con la gravedad médica.
El sistema incluye un sistema central de
procesado de datos configurado para comunicar con una pluralidad de
sistemas de supervisión de paciente remoto y al menos un cliente
remoto. Un sistema central de procesado de datos está configurado
para obtener los datos del paciente de cada sistema de supervisión
de paciente remoto y para analizar los datos obtenidos del paciente
para identificar las afecciones médicas de cada paciente
respectivo. Las afecciones médicas identificadas del paciente para
cada paciente respectivo son visualizadas a un usuario en orden
seleccionable, priorizado de acuerdo con la gravedad médica a
través de un cliente remoto. Seleccionando una afección médica
particular para un paciente, se pueden exhibir a un usuario las
opciones de tratamiento para tratar la afección médica
seleccionada.
Un sistema central de procesado de datos, de
acuerdo con la presente invención, está configurado para permitir a
un usuario comunicar la información del tratamiento a un paciente
respectivo a través de un cliente en varios procedimientos a través
del sistema central de procesado de datos, incluyendo, pero no
limitándose a, transmisión por teléfono, AVM, correo electrónico o
transmisión por fax. Un usuario puede transmitir también información
motivadora y otra información de modificación del comportamiento a
un paciente a través de un cliente a través del sistema central de
procesado de datos. Además, un sistema central de procesado de
datos está configurado para permitir a un usuario transmitir
información del tratamiento directamente a un sistema de
supervisión de paciente remoto de un paciente a través de un
cliente. Por ejemplo, se pueden hacer directamente modificaciones a
un algoritmo de dosificación de medicina dentro de un respectivo
sistema de supervisión de paciente.
Un sistema central de procesado de datos de
acuerdo con la presente invención puede configurarse también para
analizar los datos transmitidos desde un sistema de supervisión de
paciente sustancialmente de manera simultánea con la transmisión de
los mismos para identificar las afecciones médicas de emergencia
que requieren una atención médica inmediata o para calcular una
nueva dosis de la medicación de acuerdo con un algoritmo prescrito
por el médico. En respuesta a la identificación de una afección
médica de emergencia, la información de tratamiento puede ser
comunicada de manera automática al respectivo sistema de
supervisión de paciente mientras las comunicaciones aún están
establecidas.
De acuerdo con un tercer aspecto de la invención,
se proporciona un producto de programa de ordenador para
supervisar, diagnosticar y tratar afecciones médicas de una
pluralidad de pacientes a distancia usando un sistema central de
procesado de datos configurado para comunicar con una pluralidad de
respectivos sistemas de supervisión de paciente y al menos una
máquina cliente remota en la que cada sistema de supervisión de
paciente es capaz de recibir y almacenar datos de paciente. El
producto de programa de ordenador consta de un medio de
almacenamiento que el ordenador puede utilizar que tiene un medio de
código legible por el ordenador incluido en dicho medio. El medio
legible por el ordenador consta de un código legible por el
ordenador para ejecutar un procedimiento de acuerdo con la
invención.
El producto de programa de ordenador puede
incluir medios de código de programa legibles por el ordenador para
supervisar el uso por el paciente de los recursos médicos y medios
de código para pedir los recursos médicos para los pacientes.
La presente invención tiene ventajas ya que los
médicos y otro personal sanitario pueden supervisar, identificar y
tratar de manera remota problemas médicos de los pacientes,
obviando de esta manera la necesidad de frecuentes visitas y
llamadas de teléfono al paciente. La presente invención facilita el
automatismo de varios aspectos del tratamiento del paciente. Además,
los médicos y los gestores de caso que utilizan la presente
invención son capaces de identificar rápidamente a los pacientes
con afecciones médicas que requieren una atención inmediata de
entre una población de pacientes de miles o más. Por ejemplo, la
presente invención puede regular la dosis de insulina sin necesidad
de que los pacientes vayan a ver al médico. Se puede supervisar de
manera continua el progreso de un paciente y se pueden hacer
cambios en la dosis de insulina de un paciente, a un algoritmo de
dosis de un paciente, y a una programación de autosupervisión fija
o eventual tan a menudo como sea necesario.
Usando la presente invención, los pacientes
diabéticos pueden transmitir datos a un sistema central de
procesado de datos a intervalos especificados y los datos pueden
ser analizados para detectar pautas y problemas. Si se detecta un
problema con un paciente particular, se pueden descargar a ese
sistema de supervisión del paciente un algoritmo de insulina
revisado, una dosis de insulina revisada y un programa de
autosupervisión fija o eventual, o se pueden transmitir
directamente al paciente. Además, se le puede notificar al paciente
o por teléfono, AVM, correo electrónico o por fax para solicitar
atención médica inmediata en caso de que sea necesario.
La presente invención es particularmente adecuada
para facilitar la modificación del comportamiento del paciente. A
través de indicaciones y de una útil información de resultados, la
presente invención puede dar a los pacientes un apropiado
comportamiento de autocuidados.
La figura 1 ilustra de manera esquemática un
sistema para supervisar, diagnosticar y tratar afecciones médicas
de una pluralidad de pacientes a distancia de acuerdo con una
realización de la presente invención.
La figura 2 ilustra un monitor de paciente
portátil (PPM) ejemplo.
La figura 3 ilustra de manera esquemática las
operaciones para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones
médicas de una pluralidad de pacientes a distancia de acuerdo con
la presente invención.
La figura 4 ilustra de manera esquemática las
operaciones para obtener datos desde un dispositivo de supervisión
de paciente remoto.
La figura 5 ilustra de manera esquemática las
operaciones para analizar datos para identificar las afecciones
médicas de un paciente remoto.
La figura 6 ilustra de manera esquemática las
operaciones para identificar las afecciones médicas de acuerdo con
los aspectos de la presente invención.
La figura 7 ilustra de manera esquemática las
operaciones para priorizar las afecciones médicas identificadas de
acuerdo con los aspectos de la presente invención.
La figura 8 ilustra una interfaz de usuario
ejemplo para la exhibición de las afecciones médicas priorizadas de
acuerdo con la gravedad médica.
La figura 9 ilustra una interfaz de usuario de
ejemplo para exhibir la información específica del paciente.
Las figuras 10A-10C ilustran
interfaces de usuario de ejemplo para facilitar las comunicaciones
con un paciente remoto.
La figura 11 ilustra una interfaz de usuario de
ejemplo para ajustar un algoritmo de dosis de medicina almacenado
dentro de un PPM de un paciente.
La figura 12 ilustra una interfaz de usuario de
ejemplo para buscar la entrada desde otros expertos médicos.
La figura 13 ilustra una interfaz de usuario de
ejemplo para facilitar y hacer un seguimiento de las citas del
paciente con personal clínico u otro personal sanitario.
La figura 14 ilustra una interfaz de usuario de
ejemplo para eliminar una afección médica identificada de una lista
activa.
La presente invención se describe ahora de manera
más completa en este documento con referencia a los dibujos que la
acompañan, en los que se muestran las realizaciones preferidas de
la invención. Esta invención, puede, sin embargo, ser realizada de
maneras diferentes y no se debería construir limitándose a las
realizaciones descritas en este documento; más bien, las
realizaciones se proporcionan de forma que esta descripción sea
completa de principio a fin, y exprese por completo el objeto de la
invención a aquéllos expertos en la técnica. La presente invención
se describe ahora con más detalle en este documento haciendo
referencia a los dibujos que la acompañan, en los que se muestran
las realizaciones preferidas de la invención. Los mismos números se
refieren a los elementos con el mismo número en todos los
lugares.
Como apreciará cualquier experto en la técnica,
la presente invención puede realizarse como un procedimiento,
sistema de procesado de datos o producto de programa de ordenador.
De acuerdo con esto, la presente invención puede tomar la forma de
una realización hardware completa, una realización software completa
o una realización que contenga aspectos software y hardware.
Además, la presente invención puede tomar la forma de un producto
de programa de ordenador sobre un medio de almacenamiento legible
por medio de un ordenador que tenga un medio de código de programa
legible por medio de un ordenador incorporado en el medio. Se puede
utilizar cualquier medio adecuado legible por un ordenador
incluyendo discos duros, CD-ROM, dispositivos
ópticos de almacenamiento o dispositivos magnéticos de
almacenamiento.
La presente invención se describe más adelante
haciendo referencia a las ilustraciones de los diagramas de flujo
de los procedimientos, aparatos (sistemas) y productos de programa
de ordenador de acuerdo con las realizaciones de la invención. Se
entenderá que cada bloque de las ilustraciones del diagrama de
flujo y las combinaciones de bloques en las ilustraciones del
diagrama de flujo pueden ser implementadas por medio de
instrucciones de programa de ordenador. Estas instrucciones de
programa de ordenador pueden ser cargadas sobre un ordenador de
propósito general, sobre un ordenador de propósito especial u otro
aparato de procesado de datos programable para producir una
máquina, de forma que las instrucciones que se ejecuten sobre el
ordenador u otros aparatos de procesado de datos programables creen
un medio para implementar las funciones especificadas en el bloque
o en los bloques del diagrama de flujo.
Estas instrucciones de programa de ordenador se
pueden almacenar también en una memoria usada por un ordenador que
puede dirigir un ordenador u otro aparato de procesado de datos
programable para funcionar de una manera particular, de forma que
las instrucciones almacenadas en la memoria utilizable por un
ordenador produzcan un artículo de fabricación incluyendo el medio
de instrucción que implemente la función especificada en el bloque
o bloque de diagramas de flujo. Las instrucciones de programa de
ordenador también se pueden cargar sobre un ordenador o otro
aparato de procesado de datos programable para producir una serie
de pasos operacionales que se han de realizar sobre el ordenador o
sobre otro aparato programable para producir un proceso
implementado por ordenador de forma que las instrucciones que se
ejecuten en el ordenador u otro aparato programable proporcionen
los pasos para implementar las funciones especificadas en el bloque
o en los bloques del diagrama de flujo.
De acuerdo con esto, los bloques de las
ilustraciones del diagrama de flujo soportan combinaciones de
medios para realizar las funciones especificadas, combinaciones de
pasos para realizar las funciones especificadas y medios de
instrucciones de programa para realizar las funciones especificadas.
También se entenderá que cada bloque de las ilustraciones del
diagrama de flujo, y las combinaciones de los bloques en las
ilustraciones del diagrama de flujo, pueden ser implementadas por
medio de sistemas de ordenador basados en hardware de propósito
especial que realicen las funciones o los pasos especificados, o las
combinaciones de hardware de propósito especial e instrucciones de
ordenador.
El programa de ordenador para implementar la
presente invención pueden estar escrito en varios lenguajes de
programación orientada a objetos, tal como Delphi y Java®. Sin
embargo, se entenderá que se pueden utilizar otros lenguajes de
programación orientada a objetos, tales como C++ y Smalltalk, así
como lenguajes de programación convencionales, tales como FORTRAN o
COBOL, sin salirse del espíritu y del propósito de la
invención.
Con referencia ahora a la figura 1, se ilustra de
manera esquemática un sistema 10 para supervisar, diagnosticar y
tratar la afección médica de pacientes a distancia con varias
enfermedades crónicas, de acuerdo con la presente invención. Se
configuran una pluralidad de monitores portátiles de paciente (PPM)
12 para establecer comunicaciones directas con un sistema central de
procesado de datos al que se hace referencia como un servidor de
Centro de Acceso de Médicos (de aquí en adelante ``servidor PAC'')
14 a través de enlaces de comunicaciones 13. Se configuran una
pluralidad de clientes gestores de caso (CMC) 16 para establecer
las comunicaciones cliente-servidor con el servidor
PAC 14 a través de una red de ordenadores 17, tal como Internet o
una intranet. Se entenderá que un CMC o un servidor PAC u otro
aparato configurado para ejecutar código de programa incluido
dentro de un medio utilizable por un ordenador, funciona como medio
para realizar las distintas funciones y lleva a cabo los
procedimientos de las distintas operaciones de la presente
invención. También se entiende que la presente invención se puede
usar con varios protocolos de comunicaciones
cliente-servidor, y que no está limitada a
protocolos específicos tales como el protocolo TCP/IP.
Cada uno de estos componentes se describirá con
detalle a continuación. La presente invención será descrita por
medio de toda esta descripción con respecto al control de la
glucosa en sangre para pacientes diabéticos. Sin embargo, se
entenderá que la presente invención se puede utilizar con una amplia
variedad de afecciones médicas, incluyendo, pero no limitándose a
terapia anticoagulante para la prevención de prevención de
apoplejía, asma, diabetes y otras enfermedades crónicas. Por
ejemplo, un PPM puede recoger y usar los datos del paciente de
forma que se pueda ajustar la dosis de medicación para la terapia
respiratoria y la terapia de anticoagulación basadas en
prescripciones médicas predefinidas. El término ``prescripción''
puede incluir algoritmos prescritos por un médico para calcular las
dosis de medicina, dosis calculadas a partir de algoritmos y
programaciones de autosupervisión fijas y eventuales para los
pacientes. Un ejemplo de algoritmo de medicación prescrita por un
médico se describe en Guidelines for the Diagnosis and
Management of Asthma; Expert Panel Report Two; National
Institutes of Health; Heart and Lung Institute; Publicación número
97-4051, de abril de 1997. Otro ejemplo de algoritmo
de medicación prescrita por un médico se describe en
Long-term Patient Self- management of Oral
Anticoagulation; Jack E. Ansell y colaboradores; Arch Intern
Med 1995; volumen 155, páginas 2185 a la 2189.
Un PPM incorpora algoritmos prescritos por un
médico para calcular las dosis de medicina para varias enfermedades
crónicas. De manera alternativa, un servidor PAC puede llevar a
cabo un algoritmo de dosis de medicación para la terapia
anticoagulación, basado en los valores comunicados al servidor PAC
por medio de un PPM, y comunicar los resultados directamente al
paciente. Los algoritmos de dosis implementados por medio de un
servidor PAC pueden ser una alternativa lógica a tener algoritmos
de dosis de medicación almacenados dentro de PPM cuando los cambios
en las dosis de medicación sean poco frecuentes.
Un PPM (12 en la figura 1) sirve como un medio
primario para recoger los datos de un paciente y como un medio para
que los gestores de caso hagan de interfaz con un paciente. En la
tabla 1 siguiente se resumen las características ejemplo de un PPM
para su uso de acuerdo con la presente invención.
| - Pequeño y portátil de forma que el paciente pueda llevarlo. |
| - Capacidades de procesado de datos y módem integrado o módem conectable |
| externamente. |
| - Recoge de datos de sangre, respiración o fluidos corporales u otras funciones. |
| - Recoge de los datos suministrados por el paciente sobre el estado de salud, |
| cumplimiento con regímenes médicos y datos psicológicos. |
| - Permite la comunicación bidireccional con el servidor PAC. |
| - Analiza los datos del paciente recogidos y entrega de respuestas pregrabadas y/o |
| recomendaciones de dosis de medicación en base a las instrucciones del médico |
| cargadas en el PPM. |
| - Descarga los datos de paciente al servidor PAC a intervalos especificados de |
| tiempo o en tiempo real. |
| - Recibe mensajes, actualiza las instrucciones médicas y los parámetros de dosis de |
| prescripción, algoritmos de dosis, programaciones de autosupervisión fijas o eventuales, |
| palabras de motivación u otra información de resultados desde el servidor PAC. |
Los datos recogidos del paciente a través de PPM
pueden incluir datos psicológicos o biológicos (por ejemplo, medida
de la glucosa en sangre, temperatura corporal, cetonas en la orina
y demás) y los datos de comportamiento (por ejemplo, valoraciones
relacionadas con la dieta, ejercicio, estrés, la presencia de
enfermedades). Un PPM puede supervisar también la toma de
medicación del paciente (por ejemplo, dosis de insulina). Un PPM,
dependiendo de la enfermedad crónica del paciente, puede contener
software diseñado de manera específica para una enfermedad
particular del paciente. Por ejemplo, un PPM para un paciente
diabético puede contener los algoritmos de dosis de insulina
prescritos por el médico. Un PPM diseñado para un paciente diabético
almacenará las lecturas de glucosa en sangre junto con otros datos
de importancia de autosupervisión del paciente. La sangre de un
pinchazo en el dedo puede leerse sobre una tira tratada
químicamente a través del PPM. Se pueden almacenar algoritmos de
ajuste automático de insulina con los parámetros descritos por el
médico dentro del PPM de cada paciente para proporcionar análisis en
tiempo real y ajustar la dosis de insulina de un paciente. Se puede
configurar el PPM para hacer los ajustes automáticos a un régimen
de autosupervisión y de tratamiento del paciente en base a los
datos introducidos del paciente. Un PPM puede contener también una
base de datos para ayudar a los pacientes a evaluar los efectos de
nuevas medicaciones sobre su enfermedad objetivo o para proporcionar
otra información específica de la enfermedad a los pacientes.
Los pacientes son responsables del registro de
datos dentro de sus PPM y de transmitir los datos a un servidor PAC
de manera regular. De manera preferible, la transmisión de datos a
un servidor PAC está altamente automatizada y sustancialmente
``libre de intervención'' para un paciente. Un paciente
preferiblemente puede enchufar un PPM en una clavija estándar de
teléfono y pulsando un botón, establecer las comunicaciones con un
servidor PAC. Cada PPM puede tener la capacidad de indicar a los
pacientes cuando se requieran las transmisiones, y para iniciar y
completar las transmisiones de datos usando un temporizador
controlado por alarma.
De manera preferible, cada PPM contiene una
interfaz de usuario para exhibir texto, gráficos, indicadores y
otra información varia. Una interfaz de usuario PPM sirve como
medio primario de comunicación entre el servidor PAC y el paciente.
Un PPM puede configurarse también para notificar a los pacientes las
programaciones de transmisión al servidor PAC; para notificar a los
pacientes que tengan afecciones médicas de emergencia para la
búsqueda rápida de atención médica; y para proporcionar
realimentación de motivación a los pacientes en base al
funcionamiento pasado (por ejemplo, estimular a los pacientes para
que continúen la programación con los registros de datos y las
transmisiones de datos al servidor PAC).
Con referencia ahora a la figura 2, se ilustra un
PPM ejemplo 20 para supervisar los niveles de glucosa en sangre de
pacientes diabéticos. El PPM ilustrado 20 incluye una pantalla 22,
un teclado 24 y un medidor de glucosa 26. El PPM 20 incluye también
de manera preferible lo siguiente que no se muestra: almacenamiento
no volátil de datos interno, software de supervisión de la insulina
almacenada internamente y un procesador de datos para hacer
funcionar el medidor de glucosa y para comunicar con un servidor
PAC. El medidor de glucosa 26 usa los datos introducidos del
paciente y el software interno para alterar de manera continua las
dosis de insulina según se necesite. Cada vez que se use el medidor
de glucosa para registrar los valores de glucosa en sangre, el
software interno puede pedir al paciente información variada
incluyendo pero no limitándose a, estado de salud, dieta, ejercicio
e insulina tomada. De manera preferible, el software interno del
PPM se controla por medio de menúes para un fácil manejo por parte
de los pacientes. De manera preferible, los menúes están escritos
en varios idiomas incluyendo una versión para niños que incorpora
características en forma de juegos.
Preferiblemente, todos los datos introducidos
dentro del PPM de supervisión de glucosa 20 se almacenan con la
información de la fecha y de la hora y pueden ser iniciados por
alarma (es decir, se puede invitar a un paciente o a un PPM para
que realice una tarea o función). El software interno del PPM puede
analizar los datos introducidos e informar de manera continua al
paciente de su dosis de insulina prescrita antes de la siguiente
inyección. El software interno del PPM puede calcular los ajustes
para una dosis de insulina del paciente de acuerdo con una
prescripción de un médico aplicada a los datos introducidos en el
PPM por el paciente.
El software interno de un PPM es configurable por
medio de un gestor de caso a través de un servidor PAC. Un gestor
de caso puede hacer los ajustes a los cálculos de las dosis de
insulina de un paciente, a un algoritmo de dosis de un paciente y a
las programaciones de autosupervisión fijas o eventuales de un
paciente. Estos ajustes se pueden hacer de manera automática dentro
de un PPM durante la transferencia de los datos de rutina al
servidor PAC y el análisis de los datos por el servidor PAC. Además
de proporcionar la gestión de la terapia de insulina, un PPM se
puede usar para recordar a los pacientes que concierten citas para
reconocimientos importantes.
Un algoritmo de dosis de medicina ejemplo para su
uso dentro de un PPM es el algoritmo de ajuste de insulina Diacare®
de ZyCare, Inc. (formalmente conocida como Healthware
Corporation), Chapel Hill, North Carolina, destinatario de la
presente invención. Este algoritmo de ajuste de la dosis de insulina
permite a un médico especificar los regímenes de tratamiento de
ajuste de la insulina retrospectivos y/o suplementarios. El
algoritmo de ajuste de la insulina Diacare® también guía a un
paciente en la dosis de insulina ``de ajuste preciso''.
El PPM puede contener una base de datos de
información de interacción de la medicación y está configurado para
permitir a un paciente pedir a la base de datos la información
relativa al uso de múltiples medicaciones del paciente. Un PPM
puede estar configurado para comunicar también con una base de datos
externa que contenga información de interacción de la medicación.
Por ejemplo, un paciente puede interrogar a una base de datos
situada dentro de un servidor PAC cuando se hayan establecido las
comunicaciones entre el PPM y el servidor PAC. También se puede
configurar un PPM para permitir a un paciente establecer
comunicaciones con otras bases de datos externas, tales como las que
residen en varios sistemas de herencia.
Otras características de un PPM que no se
ilustran, pero que se pueden incluir, son ranuras PCMCIA para
conectar un PPM a varios dispositivos periféricos; conexiones RJ11
para sistemas telefónicos terrestres; y puertos de infrarrojos para
comunicaciones con dispositivos periféricos. En la patente de los
Estados Unidos número 4.731.726 que se incorpora a este documento
mediante referencia en su integridad, se describen características
PPM adicionales para pacientes con diabetes.
Los PPM de acuerdo con la presente invención, no
están limitados a comunicaciones telefónicas por línea terrestre
con un servidor PAC. Los PPM pueden comunicar con un servidor PAC
usando varias tecnologías de comunicaciones, sin limitaciones. Por
ejemplo, un PPM puede incorporar tecnología de comunicación sin
hilos para la comunicación con un servidor PAC. Un PPM puede
incorporar también tecnología de comunicaciones directas por
satélite para comunicar con un servidor PAC.
Los datos introducidos en un PPM (12 de la figura
1) por un paciente se transfieren a un sistema central de procesado
de datos 14 (al que se hace referencia en este documento en lo que
sigue como un servidor PAC) a través de un teléfono y un módem. Se
entiende que un servidor PAC 14 puede ser uno o más dispositivos de
procesado de datos dispuestos en una red. Preferiblemente, se
establece una conexión directa de comunicaciones entre un PPM 12 y
un servidor PAC 14. De manera alternativa, se puede establecer una
conexión indirecta de comunicaciones entre un PPM 12 y el servidor
PAC 14 a través de Internet u otra red. Un servidor de
comunicaciones se utiliza preferiblemente para manejar
comunicaciones de entrada y de salida entre un PPM 12 y un servidor
PAC, como entenderán aquéllos que sean expertos en la técnica de
comunicaciones cliente- servidor. El término servidor PAC, según se
usa en este documento, incluye bases de datos para almacenar y
manipular datos de paciente así como otras funciones de servidor
incluyendo, pero no limitándose a, servidores web, servidores de
aplicación, servidores de correo electrónico, servidores de fax,
servidores AVM y similares. Un servidor PAC particularmente
preferido utiliza un procesador basado en Intel que ejecuta Windows
NT Server 4.0 como su sistema operativo. Preferiblemente, un
servidor PAC 14 está configurado para manejar más de 250.000
pacientes con al menos 500 conexiones de cliente concurrentes. Sin
embargo, un servidor PAC 14 se puede implementar usando otros
procesadores y a través de otros dispositivos de computación,
incluyendo pero no limitándose a, sistemas de cómputo de unidad
central y miniordenadores.
Un servidor PAC 14 analiza y almacena los datos
transmitidos desde cada PPM de paciente 12. Estos datos se hacen
disponibles para gestores de caso autorizados que pueden acceder a
los datos a través de un CCM 16 en comunicación TCP con un servidor
PAC 14 a través de Internet. En particular, un servidor PAC 14
identifica y da prioridad a problemas médicos de paciente usando los
datos transmitidos desde los PPM de paciente 12. Esto permite que
los gestores de caso centren primero su atención sobre pacientes
con problemas médicos significativos.
De manera preferible, un servidor PAC 14 realiza
el análisis en tiempo real sobre los datos como si se estuviesen
transmitiendo desde un PPM para identificar las situaciones médicas
de emergencia que requieran la atención inmediata. Si se identifica
dicha emergencia médica, se le puede notificar inmediatamente a un
paciente a través de las comunicaciones desde un servidor PAC 14 a
un PPM 12, sin la intervención de un gestor de caso. De manera
alternativa, se puede notificar a un gestor de caso y se puede
contactar con el paciente directamente a través de teléfono, correo
electrónico, fax u otros modos de comunicación.
Un servidor PAC 14 realiza otras varias funciones
incluyendo el permitir a los gestores de caso cambiar el programa
de tratamiento a los pacientes, tal como la dosis de insulina,
cuando un paciente descarga datos a un servidor PAC 14. Además, un
servidor PAC puede incluir un ``sistema avisador'' para recordar a
los gestores de caso que verifiquen que se han producido las
comunicaciones con los pacientes y para verificar que se han
resuelto las afecciones médicas que requieran atención médica. Un
servidor PAC se puede configurar también para hacer un seguimiento
del uso de suministro de un paciente de manera automática (por
ejemplo, las tiras, lancetas y jeringas de prueba de insulina) y
esta información se puede usar para proporcionar la entrega según
se vaya necesitando de los suministros de recambio al paciente. Un
servidor PAC se puede configurar para comunicar con fabricantes y
distribuidores de suministros médicos utilizados por los pacientes.
Por medio de la supervisión del uso del paciente de los
suministros, se pueden hacer los pedidos a los fabricantes y a los
distribuidores directamente a través de un servidor PAC de manera
que los suministros médicos puedan ser entregados a los
pacientes.
Se puede añadir una base de datos de depósito
independiente a un servidor PAC 14 para soportar el análisis
complejo de los datos del paciente, y se puede usar para revisar
los cambios normativos hechos a los regímenes médicos del paciente
y a las dosis de la medicación.
Como se ilustra en la figura 1, los gestores de
caso acceden a un servidor PAC 14 a través de un cliente gestor de
caso (CMC) 16 conectado a la misma red. El CMC 16 preferiblemente
se comunica con un servidor PAC 14 usando el protocolo TCP/IP sobre
una conexión de Internet entre el CMC y el servidor PAC. Se puede
utilizar el encriptado de datos y se pueden implementar otros
procedimientos de seguridad para transferir la información entre un
PPM y un servidor PAC y entre un CMC y el servidor PAC o un
PPM.
Dispositivos de ejemplo que pueden servir como
CMC 16 para propósitos de la presente invención pueden incluir,
pero no se limitan a, ordenadores de sobremesa y dispositivos
portátiles de computación, tales como asistentes digitales
personales (PDA). Un CMC 16 incluye preferiblemente una unidad
central de procesado, una pantalla, un dispositivo de puntero, un
teclado, acceso a almacenamiento permanente de datos y una conexión
a Internet para conectarse a Internet 17. Se puede hacer una
conexión a Internet a través de un módem conectado a las líneas de
teléfono tradicionales, un enlace RDSI, un enlace T1, un enlace T3,
a través de televisión por cable, a través de una red ethernet y
similares. Una conexión a Internet se puede realizar a través de una
tercera parte, tal como un ``Proveedor de Servicio de Internet''
(``ISP'').
Se puede hacer una conexión a Internet o por
medio de conexión directa de un CMC a Internet o de manera
indirecta a través de otro dispositivo conectado a Internet. En
este último caso, se conecta típicamente un CMC a este dispositivo
a través de una red de área local o una red de área extensa (LAN o
WAN). Preferiblemente, las velocidades de transferencia de datos
entre un CMC y un servidor PAC son iguales o mayores a catorce mil
cuatrocientos baudios (14.400). sin embargo, se pueden utilizar
velocidades de transferencia de datos más bajas.
Preferiblemente, un CMC 16 tiene un procesador
Intel® 80486 (o equivalente) con al menos ocho megabytes (8 Mb) de
RAM, y al menos cinco megabytes (5 Mb) de almacenamiento de
ordenador permanente para caché. Incluso de manera más preferible,
es un procesador Intel® Pentium® (o equivalente). Sin embargo, se
entenderá que se pueden utilizar varios procesadores para llevar a
cabo la presente invención sin estar limitada a aquéllos enumerados
en este documento. Aunque es preferible una pantalla en color, se
pueden usar una pantalla en blanco y negro o un monitor estándar de
radiodifusión o de televisión por cable. Un CMC 16, en el caso de
un IBM® o un ordenador personal compatible con IBM, utiliza
preferiblemente o un sistema operativo Windows® 3.1, Windows 95®,
Windows NT®, Unix® o OS/2®. Sin embargo, se entenderá que un
terminal que no tenga capacidad de computación, tal como un
terminal IBM® 3270 o un ordenador de red (NC), o que tenga una
capacidad de computación limitada, tal como un PC de red (Net PC)
pueden utilizarse de acuerdo con una realización de la presente
invención para acceder a Internet en calidad de cliente.
Aquí, el término ``Internet'' incorpora al
término ``red de ordenadores'' tal como una ``Intranet'', y
cualquier referencia al acceso a Internet será entendida también
con un significado de acceso a una red cableada de ordenadores.
Aquí, el término ``red de ordenadores'' incorpora redes de
ordenadores públicamente accesibles y redes de ordenadores privadas,
y se entenderá que soportan conexiones de marcado por módem.
Un gestor de caso accede a un servidor PAC 14 a
través de un CMC 16 para revisar el estado médico de varios
pacientes. Los gestores de caso preferiblemente son capaces de
revisar, a través de la información descargada desde un servidor
PAC 14, toda la actividad del paciente y todos los datos para sus
pacientes asignados incluyendo la historia de transmisión de datos,
revisión de la prescripción, análisis y ajuste. Un CMC 16 permite a
un gestor de caso revisar los datos del paciente en varios
formatos, incluyendo un formato jerárquico orientado a problema en
el que los pacientes con afecciones médicas que requieran la
atención inmediata son presentados los primeros. Un CMC 16 puede
permitir también a un gestor de caso añadir, editar y borrar ciertos
datos de paciente almacenados en un servidor PAC 14. Un CMC 16
también puede hacer de interfaz directamente con cada PPM 12 para
proporcionar a un paciente la información y modificar el software
específico de la enfermedad contenido en el mismo. Por ejemplo, un
gestor de caso puede modificar de manera remota a través de un CMC
16 un algoritmo de la dosis de insulina contenido dentro del
software interno de un PPM de un paciente particular.
El acceso a un sistema para supervisar,
diagnosticar y tratar el estado médico de pacientes a distancia con
varias enfermedades crónicas, de acuerdo con la presente invención,
se puede controlar usando seguridad de registro de entrada que
proporciona a los gestores de caso y a otros usuarios con ciertos
privilegios circunscritos el examinar y/o editar datos. Estos
derechos pueden limitar la capacidad de ciertos usuarios de
examinar datos médicos confidenciales, y puede también emplearse
para limitar la capacidad de editar cualquier dato clínico o hacer
cambios para especificar campos en las dosis de la medicación de un
paciente o en el algoritmo de ajuste de las dosis. Se puede aplicar
un control de acceso similar a los datos, en varios niveles, que
definen el estado médico de los pacientes y sus prioridades
asociadas y relaciones de prioridad.
La configuración flexible y la seguridad asociada
pueden ser un elemento de un sistema para supervisión, diagnóstico
y tratamiento del estado médico de pacientes a distancia, de
acuerdo con la presente invención, que trasciende a muchos de los
subsistemas. Los valores por defecto y las clasificaciones para
muchos valores se pueden proporcionar a nivel de sistema. Los
valores por defecto se pueden modificar de manera jerárquica y se
pueden controlar en parte por medio de los derechos de acceso de un
usuario, para permitir la unicidad en varios niveles.
Haciendo referencia ahora a la figura 3, se
ilustran de manera esquemática las operaciones para supervisar,
identificar, priorizar y tratar la afección médica de los pacientes
con enfermedades crónicas, de acuerdo con la presente invención.
Los datos del paciente se obtienen por medio de un servidor PAC de
un PPM (bloque 100). Un servidor PAC analiza los datos obtenidos
para identificar a los pacientes con afecciones médicas que
requieran tratamiento o algún tipo de atención médica (bloque 200).
Un servidor PAC prioriza las afecciones del paciente identificado
de acuerdo con la gravedad médica (bloque 300). Un servidor PAC
visualiza a un a gestor de caso (o a otro usuario), a través de un
cliente en comunicación con el servidor PAC, una lista
seleccionable de pacientes con afecciones médicas identificadas
dispuestos por orden de prioridad (bloque 400). Un servidor PAC
proporciona a un gestor de caso, a través de un cliente, las
opciones para tratar cada afección médica identificada (bloque
500). Los algoritmos de dosis de medicación prescrita por el médico
se pueden implementar en base a los datos del paciente obtenidos de
un PPM (bloque 600). La información de tratamiento puede ser
comunicada directamente a un paciente o al PPM de un paciente por
medio de un gestor de caso a través de un cliente en comunicación
con un sistema central de procesado de datos (bloque 700). Las
operaciones declaradas en la figura 3 se describen a continuación
con detalle.
En una realización preferida, cuando un servidor
PAC obtiene datos de paciente desde un PPM (bloque 100), se pueden
realizar las operaciones ilustradas de manera esquemática en la
figura 4. Preferiblemente, los datos transmitidos a un servidor PAC
se analizan sustancialmente de manera simultánea con la transmisión
de los datos con propósitos de identificación de afecciones médicas
de ``emergencia'' que requieran atención médica inmediata (bloque
102). Este análisis se realiza mientras las comunicaciones están
establecidas aún entre un servidor PAC y un PPM transmisor de los
datos. Si las afecciones médicas de emergencia no son identificadas
(bloque 104), los datos obtenidos de un PPM son almacenados dentro
de una base de datos de un servidor PAC para un análisis y
recuperación posteriores (bloque 110).
Si son identificadas las afecciones médicas
(bloque 104), se descargan las instrucciones para el PPM relativas
a qué acciones debería tomar el paciente (bloque 106). Por ejemplo,
se puede instruir al paciente para que tome de manera inmediata una
medicación específica o para que busque de manera inmediata
atención médica. Si se almacena un algoritmo de dosis de medicación
en un servidor PAC, el servidor PAC puede comunicar una nueva
dosis de medicación al PPM, o al paciente a través del teléfono,
AVM, correo electrónico, transmisión por fax y similares. Además,
los cambios se pueden hacer también a los algoritmos de dosis de
medicina almacenados dentro de un PPM o dentro del servidor PAC, de
forma que se cambie la siguiente dosis de medicina de un paciente
como respuesta a la afección médica de emergencia identificada.
Además, los cambios se pueden hacer también a las programaciones
de autosupervisión fijas o eventuales de un paciente. El siguiente
tiempo programado para la transmisión de datos desde el PPM al
servidor PAC se puede fijar, en base a la gravedad de una afección
médica identificada, de forma que las gravedades más altas del
estado resulten en transmisiones más frecuentemente programadas
(bloque 108). Por ejemplo, los PPM para pacientes con cetonas en
la orina pueden ser reprogramados para transmitir cada 12 horas,
mientras que los PPM para pacientes con glucosa alta se pueden
ajustar para transmitir cada 3 días, mientras que los pacientes
con afecciones no identificadas pueden transmitir sobre una
programación de rutina semanal. Los datos obtenidos de un PPM son
almacenados después dentro de una base de datos de un servidor PAC
para su posterior análisis y recuperación (bloque 110).
Con referencia ahora a la figura 5, se ilustran
de manera esquemática las operaciones preferidas para analizar los
datos de paciente transmitidos desde un PPM a un servidor PAC para
identificar las afecciones médicas que requieran de atención o
tratamiento médicos. Inicialmente, se realizan las operaciones para
identificar las afecciones médicas a partir de los datos
transmitidos (bloque 202). Las operaciones de ejemplo representadas
por el bloque 202 se ilustran de manera esquemática en la figura 6,
y se tratan a continuación.
Con referencia aún a la figura 5, si no se
identifican las afecciones médicas que requieran atención médica a
partir de los datos transmitidos desde un PPM (bloque 250), se toma
una determinación de si existe cualquier afección médica no
resuelta para el paciente que requiere atención o tratamiento
(bloque 252). Si no hay afecciones médicas sin resolver, los
gestores de caso pueden proporcionar a los pacientes información de
resultados positiva para reforzar sus prácticas de autosupervisión
y motivarles a continuar cumpliendo con el régimen o regímenes de
tratamiento (bloque 254).
De manera adicional, los pacientes con
enfermedades crónicas deben tener revisiones y valoraciones
programadas regularmente, con la última de ellas realizada
predominantemente en la clínica. Se pueden realizar las revisiones
periódicas de conjunto de los pacientes y se pueden utilizar todas
las entradas disponibles, incluyendo los datos PPM del mes más
reciente. Estas valoraciones periódicas pueden programarse de
manera flexible dependiendo de la enfermedad y/o el estado de los
pacientes individuales. Estas revisiones proporcionan un medio
estructurado por medio del que el gestor de caso puede trabajar para
optimizar el cuidado de los pacientes quienes en cualquier otro
caso no están específicamente identificados como que tienen las
afecciones médicas que equieren tratamiento, pero quienes sin
embargo pueden beneficiarse por medio de la información de
resultados y la optimización adicional de las dosis de la
medicación, procedimientos algorítmicos para ajustar las dosis,
programación de autosupervisiones y por medio de la coordinación de
las valoraciones médicas y procedimientos dirigidos por otros
especialistas médicos (por ejemplo, los pacientes con diabetes
requieren exámenes periódicos de la vista y pies, y pueden
necesitar consultar con dietéticos).
Si se identifican las afecciones médicas (bloque
250) a partir de los datos de un PPM, o si hay afecciones médicas
sin resolver para el paciente, (bloque 252), se toma una
determinación de si una afección médica requiere una entrada
adicional de paciente (bloque 256). Si se requiere la entrada del
paciente, se notifica al paciente por medio de distintos
procedimientos tales como por teléfono, correo electrónico, AVM,
transmisión por fax o a través del PPM del paciente (bloque 258).
Preferiblemente, la presente invención incluye un sistema
``avisador'' para supervisar si un paciente proporciona la entrada
requerida dentro de un periodo de tiempo especificado (bloque 260).
Si un paciente no proporciona la entrada requerida dentro de un
periodo de tiempo especificado, la presente invención puede indicar
a un gestor de caso que renotifique a un paciente de la entrada
requerida (bloque 258).
Si la entrada de un paciente no es requerida
(bloque 256) o si se ha recibido la entrada del paciente (bloque
260), se proporcionan a un gestor de caso varias opciones para
resolver una o más afecciones médicas. Se puede presentar a un
gestor de caso una opción para contactar con un paciente (bloque
262). Si un gestor de caso decide contactar con un paciente, la
presente invención facilita la comunicación vía telefónica, por
correo electrónico, AVM y transmisión por fax (bloque 272). Se
puede presentar a un gestor de caso una opción para ajustar un
algoritmo de dosis de medicina, una dosis de un paciente o una
programación de autosupervisión fija o eventual de un paciente, o
dentro de un PPM de un paciente o dentro del servidor PAC (bloque
264). Si un gestor de caso decide ajustar un algoritmo de dosis de
medicina dentro de un PPM de un paciente, la presente invención
facilita esta modificación a través del servidor PAC la siguiente
vez que se establezcan las comunicaciones entre el servidor PAC y el
PPM del paciente (bloque 274). Se puede invitar a un paciente a que
establezca las comunicaciones entre su PPM y un servidor PAC para
recibir las modificaciones hechas por un gestor de caso. De manera
alternativa, si un algoritmo de dosis de medicina reside dentro de
un servidor PAC, un gestor de caso puede instruir al servidor PAC
para que ajuste la dosis de medicina y transmita esta información
al paciente.
Además, se puede presentar a un gestor de caso
una opción para programar una visita con un profesional sanitario
(bloque 266) o una opción para buscar entrada médica experta
(bloque 268). Si se seleccionan estas opciones, la presente
invención facilita la programación para que un paciente visite a un
profesional sanitario (bloque 276) o para que obtenga la entrada de
un experto médico (bloque 278). Un gestor de caso puede decidir que
no se requiera opción para una afección médica particular y puede
eliminar una afección médica identificada de una lista de
afecciones médicas activa para un paciente particular tras revisar
los datos disponibles (bloque 270).
Con referencia ahora a la figura 6, se ilustran
de manera esquemática las operaciones ejemplo realizadas por un
servidor PAC para identificar las afecciones médicas que requieran
atención o tratamiento médicos. Estas operaciones se realizan por
medio de un servidor PAC inmediatamente después de la transmisión
de datos desde un PPM al servidor PAC. Para cualquier enfermedad
crónica dada, puede que hayan relaciones entre las afecciones
médicas que puede tener un paciente. Por ejemplo, un paciente
afectado de diabetes mellitus puede mostrar dos afecciones médicas
que tengan diferentes grados de gravedad médica. Una afección
médica puede tener un alto grado de gravedad médica requiriendo la
atención inmediata. La otra afección médica puede que tenga una
prioridad mucho más baja y puede que no requiera atención médica
inmediata. Cuando se identifican varias afecciones médicas, dos o
más de estas afecciones para un paciente particular pueden
representar problemas de tipo similar (por ejemplo, azúcar elevado
en sangre) que se diferencian sólo en la gravedad (como se ha
definido por medio de la implementación del sistema). Las afecciones
de menos gravedad del mismo tipo se pueden ignorar (si se
identifican) o puede que no se identifiquen en primer lugar, si se
ha identificado una afección del mismo tipo de una prioridad más
alta. Se supone que la identificación y el tratamiento de la
afección más grave identificada pasará por alto las necesidades de
identificar o tratar las afecciones menos graves del mismo tipo. A
continuación se presentan dos procedimientos para conseguir este
objetivo.
La presente invención facilita la identificación
y el seguimiento de afecciones médicas que tengan el grado más alto
de gravedad médica primeramente por medio de la organización de las
afecciones médicas posibles para una enfermedad crónica dada en
varias clasificaciones y priorizando las afecciones médicas dentro
de cada clasificación. La clasificación y la priorización dentro de
clases se ilustra a continuación con respecto a la tabla 2.
| Clase | Afección médica | Prioridad | Subprioridad |
| 1 | A | 1 | A |
| 1 | A | 1 | B |
| 1 | A | 1 | D |
| 1 | A | 1 | L |
| 1 | A | 1 | Q |
| 1 | B | 2 | A |
| 1 | B | 2 | D |
| 1 | B | 2 | F |
| 1 | B | 2 | M |
| 1 | B | 2 | Q |
| 1 | B | 2 | Z |
TABLA 2
(continuación)
| Clase | Afección médica | Prioridad | Subprioridad |
| 1 | C | 3 | A |
| 1 | C | 3 | B |
| 1 | C | 3 | S |
| 1 | C | 3 | U |
| 2 | D | 1 | A |
| 2 | D | 1 | B |
| 2 | D | 1 | C |
| 2 | D | 1 | F |
| 2 | E | 2 | A |
| 2 | E | 2 | C |
| 2 | E | 2 | F |
| 2 | F | 3 | A |
| 2 | F | 3 | D |
| 2 | F | 3 | F |
| 2 | F | 3 | Z |
| 3 | G | 1 | A |
| 3 | G | 1 | B |
| 3 | G | 1 | D |
| 3 | H | 2 | A |
| 3 | H | 2 | B |
| 3 | H | 2 | C |
| 3 | H | 2 | D |
La columna titulada Subprioridad presenta las
afecciones médicas dentro de cada combinación única de clase y
afección médica (ya clasificada por la prioridad con una clase) en
un orden clasificado que está definido expresamente para cada
combinación. Esto es, la subprioridad proporciona un medio por el
que las afecciones de la lista pueden ser clasificadas
adicionalmente para proporcionar información adicional relativa a
la urgencia. Por ejemplo, los problemas relacionados con las
últimas transmisiones de datos (todos dentro de una clase y
asignados para que tengan una prioridad) se pueden exhibir en el
orden del más retrasado primero. Las subprioridades para cada
afección médica estarán definidas únicamente para esa afección. En
este ejemplo, la columna etiquetada como subprioridad puede
concebirse como representativa de un ``valor de prioridad'' que se
puede definir para cada afección. Otras realizaciones pueden
utilizar diferentes procedimientos para conseguir medios similares,
y el proceso de priorización se podría extender a niveles
adicionales según sea necesario (es decir,
sub-subprioridades). El uso de una sola columna de
subprioridades soportará esta característica.
Usando la tabla 2, se puede derivar una tabla de
relación para determinar qué afecciones médicas tienen un grado más
alto de gravedad médica comparadas con otras afecciones médicas. En
la tabla 3 a continuación se ilustra una tabla de relación de
ejemplo. Las afecciones pueden ser pasadas por alto cuando estén 1)
no relacionadas pero de prioridad menor a aquéllas de la primera
columna, o 2) estrechamente relacionadas o siendo del mismo
``tipo'' (por ejemplo, afecciones de azúcar alto en sangre) y por
lo tanto no necesiten ser identificadas y tratadas ya que el
tratamiento para la forma más grave pasará por alto la necesidad de
tratamiento de las afecciones menos graves del mismo tipo.
| Afección médica | Pasa por alto la afección medica |
| A | D y H |
| B | G |
| D | H |
| E | F y G |
Con referencia de nuevo a la figura 6, se
ilustran de manera esquemática las operaciones para identificar las
afecciones médicas (bloque 202) basadas en la tabla 2 y en la tabla
3 anteriores. Inicialmente, se realiza una prueba para la afección
médica A (bloque 204). Si los datos transmitidos desde un PPM
indican que un paciente tiene una afección médica A (bloque 206),
entonces las pruebas para las afecciones médicas D y H (bloque 208
- bloque 214) no se realizan ya que las afecciones médicas D y H
tienen una prioridad más baja que la afección médica A. Si los
datos transmitidos desde un PPM indican que un paciente no tiene la
afección médica A (bloque 206), se realiza una prueba para la
afección médica D (bloque 208). Si los datos transmitidos desde un
PPM indican que un paciente tiene una afección médica D (bloque
210), no se realizan las pruebas para la afección médica H (bloque
212 - bloque 214) ya que la afección médica H tiene una prioridad
más baja que la afección médica D. Si los datos transmitidos desde
un PPM indican que un paciente no tiene una afección médica D
(bloque 210), se realiza una prueba para la afección médica H
(bloque 214).
Tanto si los datos transmitidos desde un PPM
indican que un paciente tiene una afección médica H (bloque 210) o
si un paciente tiene una afección médica A (bloque 206), como si no
lo indican, se realiza una prueba para la afección médica B (bloque
216). Si los datos transmitidos desde un PPM indican que un
paciente tiene una afección médica B (bloque 218), entonces las
pruebas para la afección médica H (bloque 220 - bloque 222) no se
realizan ya que la afección médica H tiene una prioridad más baja
que la afección médica B. Si los datos transmitidos desde un PPM
indican que un paciente no tiene una afección médica B (bloque
218), se realiza una prueba para la afección médica H (bloque
220).
Tanto si los datos transmitidos desde un PPM
indican que un paciente tiene una afección médica H (bloque 222) o
si un paciente tiene una afección médica B (bloque 218), como si no
lo indican, se realiza una prueba para la afección médica C (bloque
224). Tanto si los datos transmitidos desde un PPM indican que un
paciente tiene una afección médica C (bloque 226) como si no lo
indican, se realiza una prueba para la afección médica E (bloque
228).
Si los datos transmitidos desde un PPM indican
que un paciente tiene una afección médica E (bloque 230), entonces
no se realizan las pruebas para las afecciones médicas F y G
(bloque 232 - bloque 238) ya que las afecciones médicas F y G
tienen una prioridad más baja que la afección médica E. Si los datos
transmitidos desde un PPM indican que un paciente no tiene una
afección médica E (bloque 230), se realiza una prueba para la
afección médica F (bloque 232). Si los datos transmitidos desde un
PPM indican que un paciente tiene una afección médica F (bloque
234), entonces no se realizan las pruebas para la afección médica G
(bloque 236 - bloque 238) ya que la afección médica G tiene una
prioridad más baja que la afección médica F. Si los datos
transmitidos desde un PPM indican que un paciente no tiene una
afección médica F (bloque 234), se realiza una prueba para la
afección médica G (bloque 238). Todas las afecciones médicas
identificadas se almacenan dentro de un servidor PAC (bloque
240).
A modo de ejemplo, los pacientes que tengan una
afección A, identificada aquí como azúcar alto en sangre con
cetonas en la orina, no requieren tratamiento para, ni siquiera la
identificación de, problemas relacionados con la afección D, azúcar
alto en sangre son cetonas en la orina, o para la afección H,
control pobre caracterizada por azúcar alto en sangre crónico (de
menor gravedad que la afección D). De manera similar, los pacientes
que hayan sido identificados con la afección B, en este caso
hipoglucemia asistida, no necesitan ser explorados para supervisión
no frecuente ya que la supervisión que es dirigida está recogiendo
una afección mucho más severa. Se debería notar además que la
definición y la especificación de estas afecciones médicas y sus
prioridades asociadas, y de la relación entre afecciones en las que
el tratamiento y la identificación de afección de prioridad más
baja pueden ser suplantados por aquéllas de prioridad más alta, es
configurable. Las definiciones de problema pueden ser configurables
en parte para reflejar las diferencias de paciente individual por
medio del ajuste de los parámetros psicológicos o de comportamiento
por defecto que activarán la identificación de problemas dados.
Donde se utilicen valores por defecto para la identificación, los
parámetros de paciente son heredados del doctor, y éstos a su vez
ser heredados de otros niveles más altos dentro del sistema.
\newpage
De acuerdo con una realización preferida de la
presente invención, las afecciones médicas de paciente
identificadas se priorizan en base a una jerarquía de gravedad
médica. En general, se pueden utilizar tres clases de afecciones
médicas (clase I, II y III). Sin embargo, se entenderá que se pueden
utilizar varios números y tipos de clases de afecciones médicas sin
salirse del espíritu y objeto de la presente invención.
Las afecciones médicas de clase I son aquéllas
que requieren atención inmediata en base a los datos psicológicos o
de comportamiento recogidos por un PPM. Aunque están identificadas
por un servidor PAC, muchas de estas afecciones se pueden ser
identificadas también por un PPM y pueden resultar en invitaciones
al paciente para que transmita a un servidor PAC los datos actuales
y para que haga un seguimiento de los mismos con una llamada de
teléfono al gestor de caso o al médico. Lo siguiente son afecciones
médicas de clase I de ejemplo relacionadas con el tratamiento de la
diabetes: la hipoglucemia no justificada que requiere asistencia de
otros, las cetonas en la orina con o sin glucosa en sangre y el
fallo para transmitir los datos en las 24 horas siguientes a la
notificación de la recepción desde un servidor PAC de que una
transmisión esperada está retrasada. Mientras que las transmisiones
retrasadas puede que no requieran necesariamente una acción
inmediata, se pueden situar en la categoría de clase I por razones
de seguridad sanitaria.
Las afecciones médicas de clase II pueden ser
afecciones médicas significativas, pero puede que no requieran
atención o acción médica inmediata por parte de un gestor de caso.
Las afecciones médicas de clase II, si no son direccionadas, pueden
evolucionar a afecciones médicas de clase I que sí requieren
atención inmediata. Con el fin de disminuir la gravedad para la
diabetes, los problemas de clase II pueden incluir: hipoglucemia
asistida justificada, hipoglucemia; glucosa alta en sangre (BG) sin
cetonas en la orina; y pobre control persistente.
Las afecciones médicas de clase III se definen
como afecciones subóptimas en las que la posibilidad de mejora del
paciente puede estar indicada por medio de los datos psicológicos
y/o de comportamiento recogidos de un PPM de paciente. Muchas
afecciones médicas de clase III pueden relacionarse con un
incumplimiento pobre o inconsistente del régimen de
autosupervisión.
Con referencia ahora a la figura 7, se ilustran
de manera esquemática las operaciones para priorizar las afecciones
médicas identificadas de acuerdo con los aspectos de la presente
invención. Las afecciones médicas identificadas están clasificadas
por paciente, afección médica, clasificación, prioridad y
subprioridades (bloque 302). Las afecciones médicas de menos
gravedad para cada paciente dentro de cada clasificación de
afección médica son eliminadas (bloque 304).
Tras haber identificado todas las afecciones
médicas, se normaliza una lista de afecciones médicas para cada
paciente para eliminar las afecciones médicas del mismo tipo o de
menos gravedad. Sólo las restantes afecciones médicas para un
paciente dado se encuentran disponibles para exhibición en una lista
o listas más grandes de afecciones médicas identificadas para todos
los pacientes. La figura 8 ilustra una interfaz de usuario ejemplo
30 en la que se visualiza una lista 31 de afecciones médicas para
una pluralidad de pacientes en orden de prioridad. En la interfaz
de usuario ilustrada 30, se lista primero el paciente con la
afección médica de prioridad más alta. Un filtro permite al usuario
(gestor de caso) exhibir varios niveles de detalle de las afecciones
médicas priorizadas. Se proporciona un recuadro 32 en la interfaz
de usuario ilustrada 30 que permite a un gestor de caso seleccionar
el nivel de detalle visualizado. En la interfaz de usuario
ilustrada, la selección del filtro 32 permite exhibir todas las
afecciones médicas priorizadas de todos los pacientes.
Una lista de afecciones médicas priorizadas
aparece cuando un gestor de caso primero registra su entrada en un
servidor PAC a través de un CMC. El orden de presentación se basa
en la clase de la afección médica. Dentro de cada clase, las
afecciones médicas de diferentes tipos se clasifican por una
prioridad asignada. Dentro de cada afección médica separada, los
casos individuales son clasificados de manera opcional por un
índice de severidad. Esta característica puede ser definida de
manera separada para cada tipo de afección médica, y además puede
reflejar las configuraciones que están definidas para pacientes
individuales según sea necesario o deseable. Por ejemplo, las
transmisiones retrasadas pueden ser clasificadas por el número de
días de retraso, y el control pobre persistente podría ser
clasificado por el nivel medio de glucosa que está crónicamente
elevado.
Las afecciones médicas que tengan la gravedad
médica más alta aparecen en la parte superior de la lista. La
selección de una afección médica de paciente, tal como por medio de
una pulsación con el ratón, da como resultado un cambio de la
interfaz de usuario a una centrada sobre el paciente seleccionado,
como se ilustra en la figura 9. En la interfaz de usuario 34 de la
figura 9, todas las afecciones médicas actuales 35 para el paciente
seleccionado aparecen en el lado izquierdo 36 de la interfaz de
usuario 34 en un formato de lista que se asemeja a una estructura
de directorios, y el lado derecho 37 de la interfaz de usuario
contiene datos normativos y de informe actuales. El listado del lado
izquierdo se asemeja a una estructura de directorios en forma y
función, mediante la cual la selección de una afección por medio de
una pulsación con el ratón expandirá la lista en el lado izquierdo
para mostrar las opciones de tratamiento disponibles para la
afección seleccionada. En el lado derecho, hay pantallas por
defecto disponibles en formato de tabla que se pueden usar para
modificar las dosis de medicación, los parámetros relativos al
ajuste de la medicación en el PPM, y la programación de
autosupervisión fija o eventual. Los cambios en estos parámetros
pueden ser comunicados de manera directa al PPM y se resumen en
formato documental en un Informe Resumen de Gráficos. Este informe y
los datos cambiados se pueden usar también, en parte, para generar
AVM usando tecnología de texto a voz que resume de manera verbal
la instrucción de nuevo tratamiento para el paciente. Ciertas
acciones u opciones de tratamiento que pueden aparecer debajo de
las afecciones médicas identificadas para este paciente pueden
provocar la aparición de otras ventanas de usuario y recuadros de
diálogo, como se describe más adelante.
La selección de una afección médica de paciente
en la interfaz de usuario de la figura 9 por medio de una pulsación
con el ratón puede dar como resultado una lista expandida de
acciones disponibles que se pueden tomar para la afección médica
elegida. Las acciones visualizadas pueden ser solamente aquéllas que
hayan sido asociadas con la afección médica específicamente
definida (y ``expandida''). La selección de una acción para una
afección médica dada puede proporcionar el acceso inmediato a las
interfaces de usuario en las que se puede hacer las alteraciones de
dosis o alteraciones algorítmicas (si procede), o puede
proporcionar procedimientos para contactar con los pacientes.
Se pueden emprender una variedad de acciones
específicas que impliquen o que utilicen un PPM de paciente. Éstas
pueden incluir el ajuste del nivel de dosis de medicación o el
horario para la administración; el ajuste de las reglas o de los
parámetros algorítmicos que usan un PPM o un servidor PAC para
ajustar y alterar de manera independiente la dosis de la
medicación (por ejemplo, la alteración del intervalo objetivo para
la función psicológica que se esté supervisando); la alteración de
la programación de autosupervisión del paciente; o la alteración de
los parámetros que activan sugerencias adicionales o de grupo en
el PPM (por ejemplo el nivel de glucosa al que un PPM sugiere una
prueba del paciente para las cetonas de la orina). Además de estos
parámetros, un gestor de caso puede también seleccionar y/o
componer mensajes que serán descargados al PPM de un paciente o que
serán transmitidos a través del teléfono, AVM, correo electrónico
y transmisión por fax, que están diseñados para reforzar los
comportamientos correctos o alterar los comportamientos mal
adaptados. Un gestor de caso puede componer también un mensaje
pidiendo a un paciente que programe una visita a la consulta con un
médico, y puede alterar también una programación de transmisión PPM
(que puede tener efecto después de la siguiente transmisión). Los
mensajes especiales relacionados con la programación de citas en
la consulta piden al paciente que concerte una cita con un
profesional nombrado y proporcione su número de teléfono. El PPM
puede interrogar al paciente sobre una base diaria con relación a
si se ha celebrado la cita, y solicita entonces la fecha de la
cita para descargarla al PAC. Tras haber pasado la fecha de la
cita, el PPM puede interrogar al paciente para averiguar si la cita
se mantuvo realmente.
Se pueden proporcionar los mecanismos de
exploración para asegurar que el tratamiento o la información
proporcionada por un gestor de caso sea médicamente razonable para
un paciente particular antes de comunicar el tratamiento o la
información a un paciente o a un PPM de paciente.
En las figuras 10A-10C se
ilustran interfaces de usuario de ejemplo 44a, 44b, 44c
respectivamente para comunicar con un paciente. En la figura 10A, se
pueden seleccionar y enviar mensajes de correo de voz automatizados
(AVM) a un paciente a través del recuadro 46. Además, se pueden
crear y/o seleccionar mensajes personales y predefinidos a través
de los recuadros 48a y 48b, respectivamente, y transmitirlos
directamente a un PPM de un paciente. En la figura 10B, se pueden
seleccionar varios documentos escritos y enviarlos a un paciente a
través del recuadro 47. Estas notificaciones se pueden enviar a
través de carta, fax o correo electrónico, y pueden ser personales
o predefinidas. En la figura 10C se ilustra el estado de las
comunicaciones con un paciente usando varias características
ilustradas en el recuadro 49.
Una vez que se ha hecho un cambio en cualquiera
de las áreas anteriores que utilizan un PPM de un paciente, un
gestor de caso puede elevar de manera opcional la nueva
prescripción de dosis a una prioridad alta. En la presente
invención esto puede provocar la entrega de un mensaje de voz al
paciente que debería iniciar de manera inmediata las
comunicaciones entre el PPM del paciente y el servidor PAC con el
fin de recibir un régimen revisado de tratamiento, incluyendo, pero
no limitándose a, dosis de medicación modificadas, algoritmos de
dosis modificados y programaciones y parámetros de autosupervisión
fija o eventual modificados. Si un gestor de caso elige no elevar
los parámetros de supervisión revisados a un nivel de prioridad más
alto, los parámetros alterados pueden ser cargados de manera
automática durante la siguiente transmisión de datos de rutina que
es presentada por el PPM del paciente de acuerdo con la última
transmisión.
Para hacer que una prescripción nueva guardada
(por ejemplo, dosis de medicación modificadas, algoritmos de dosis
modificados y programaciones y parámetros de autosupervisión fija y
eventual modificados) se encuentre disponible para un paciente, un
gestor de caso ``publica'' la prescripción. La publicación de la
prescripción significa que una prescripción alterada, que puede ser
comunicada a un paciente a través de un PPM, es finalizada en un
punto en el que está oficialmente lista para ser entregada al
paciente. En la figura 11 se ilustra una interfaz de usuario
ejemplo 54 para ajustar una dosis de medicina de un paciente
prescrita por un médico (una de varias opciones) a través de un PPM
de paciente. Un gestor de caso puede ver cuatro columnas de
información representando cuatro cuadrantes en los que se pueden
habilitar los ajustes. Los parámetros de ajuste pueden aparecer en
un cuadrante en el que se esté calculando la dosis de insulina que
se esté ajustando. Un resumen de la dosis de insulina, el cuadrante
en el que se administra, y la medida de la glucosa media en sangre
que lleva aparece en la parte superior de la columna para ayudar al
gestor de caso a comprender qué dosis de insulina se está
ajustando. Las medicaciones tienen diferentes cursos de tiempo de
acción fisiológica. Las insulinas pueden diferenciarse
sustancialmente en este sentido. Por ejemplo, la insulina Regular,
una insulina de corta acción, tiene un curso de tiempo tal que si
se toma en el desayuno, se debe fijar antes de la comida. Mientras
que la insulina NPH tiene un curso de tiempo mayor (una insulina
intermedia) y una dosis tomada en el desayuno se fija mejor en la
cena.
En los casos en los que los gestores de caso
tengan preguntas relativas a la afección médica del paciente o la
prescripción, los gestores de caso pueden buscar la entrada de los
expertos médicos usando una interfaz de usuario tal como la que se
ilustra en la figura 12. La entrada experta se puede obtener en
cualquier paso en la revisión y proceso de alteración, y puede
implicar la referencia a los datos de paciente actual y a las
afecciones médicas sin resolver (en caso de existir) con una
petición de ayuda. La entrada experta puede ser dirigida a un
superior (por ejemplo, un gestor de caso de supervisión o el médico
de cabecera), un especialista (por ejemplo, un diabetólogo para
preguntas relativas a la afección primera de la enfermedad) o a una
persona colateral implicada en el cuidado del paciente (por
ejemplo, un dietista, oftalmólogo o podólogo).
En la interfaz de usuario ilustrada 50 (figura
12), la entrada experta se puede obtener seleccionando un personal
sanitario del recuadro 51. Preferiblemente, se encuentran
disponibles varios procedimientos para contactar con un personal
sanitario seleccionado (por ejemplo, teléfono, fax, correo
electrónico, visita a la consulta y similares). Los contactos con
los expertos pueden o no estar acompañados por los datos de
paciente referenciados o anexados del servidor PAC. La entrada
experta puede estar dirigida a gente que puede que no tenga acceso
al servidor PAC y sea capaz de revisar directamente los datos del
paciente (por ejemplo, un podólogo), pero están más típicamente
dirigidos a otros con acceso al sistema y se centran en las
afecciones médicas actuales de los pacientes y en el régimen de
tratamiento global (endocrino o médico de cabecera). Este último
personal puede estar esperando para proporcionar o un aviso por
escrito o de otra forma, o puede actuar directamente sobre (y
publicar) el régimen global del tratamiento (dosis de medicación,
algoritmo de ajuste de la dosis o la programación de
autosupervisión fija o de grupo) que pueda ser comunicada al PPM
de paciente.
Además de comunicar con pacientes a través de un
PPM, un gestor de caso puede comunicar con pacientes de varias
maneras, tal como a través del teléfono, correo electrónico, AVM y
transmisión por fax. Preferiblemente la presente invención
proporciona un texto precompuesto para su inclusión en las
comunicaciones basadas en texto tales como cartas, faxes y correos
electrónicos dirigidos al paciente. Se pueden añadir múltiples
selecciones a una carta y después editarla, o la comunicación al
completo puede ser creada de manera manual y la entrega de texto
puede ser hecha de manera redundante. Las comunicaciones por
teléfono pueden ser gestionadas desde una pantalla de contenidos
en la que se pueden exhibir cuestiones de temas y de manera
opcional resaltarlas por razones documentales, y un gestor de caso
puede elegir hacer o programar inmediatamente una llamada a un
paciente, o para programar la entrega de mensajes de voz o de texto
precompuesto o personalizado. La indicación a los pacientes para
hacer una transmisión tardía de datos de su PPM a un servidor PAC
puede llevarse a cabo usando la entrega de mensajes de voz de un
mensaje precompuesto. Las opciones de contactar con un paciente
pueden estar vinculadas a un sistema avisador para facilitar el
seguimiento oportuno.
Además, los gestores de caso pueden utilizar la
presente invención para facilitar y seguir las citas de los
pacientes con personal clínico u otros proveedores implicados en
la atención sanitaria. En la figura 13 se ilustra una interfaz de
usuario ejemplo 56 para este propósito. Una vez que se haya tomado
una decisión para programar una cita de un paciente, se puede
generar un recordatorio de tarea del sistema que requiera de un
seguimiento periódico hasta que se introduzca un registro de una
hora de cita programada dentro de un servidor PAC. Un gestor de
caso puede emplear un PPM de paciente para invitar a un paciente a
que concierte una cita, y posteriormente pedir al paciente la fecha
de la cita una vez que se haya hecho. Se pueden emplear otros
procedimientos de contactar para instar a un paciente a que
concierte una cita e informar posteriormente al gestor de caso con
relación a la fecha (por ejemplo, a través de correo electrónico,
AVM, teléfono y transmisión por fax). Un PPM puede usarse también
para verificar el cumplimiento de la cita.
La presente invención también puede hacer un
seguimiento del cumplimiento de la cita (por ejemplo, si un
paciente mantiene sus citas). Se puede enviar a los proveedores de
atención sanitaria las comunicaciones para confirmar si se ha
mantenido una cita por parte de un paciente y para suministrar los
datos del laboratorio o del examen asociados al servidor PAC. Para
hacer el seguimiento del cumplimiento de las citas con los
proveedores que no puedan acceder directamente a un servidor PAC,
un gestor de caso puede generar recordatorios de correspondencia y
de seguimiento asociados con el fin de obtener la confirmación y
los datos clínicos asociados si se desea.
De acuerdo con otro aspecto de la presente
invención, se puede utilizar una revisión ciega actuarial de los
cambios hechos a las dosis de medicación y/o a las reglas
utilizadas por un PPM para ajustar de manera independiente estas
dosis. El análisis estadístico se puede realizar de manera opcional
sobre las prescripciones publicadas que utilicen análisis de
patrones, regresión múltiple, serie temporal y otros tipos de
análisis que comparan los conjuntos de datos del paciente actual
con los primeros datos y con los datos de otros pacientes
apropiados. Este procedimiento de valoración está diseñado para
investigar afecciones médicas potenciales cuya probabilidad se haya
incrementado de manera notable como resultado de los cambios
prescriptivos más recientes hechos en un régimen de tratamiento
soportado por el PPM de un paciente. Un propósito secundario
implica el aviso a un gestor de caso en situaciones en las que los
cambios hechos a una prescripción sean improbables de dar como
resultado ninguna mejora significativa en la afección psicológica
actual del paciente. Además, la presente invención también está
diseñada para centrar la atención de un gestor de caso sobre las
áreas de una prescripción en las que la invención probablemente dé
como resultado la mejora mayor en la afección médica de un
paciente.
Cuando se haya corregido una afección médica,
ésta es retirada de manera efectiva de la lista activa de un
paciente por medio del uso del botón ``Completar''. La interfaz de
usuario 58 de la figura 14 ilustra cómo se elimina la afección
médica de un paciente de la lista activa. Esto se ilustra de manera
gráfica por medio de la adición de una marca de comprobación en
frente de la afección médica.
Claims (25)
1. Un procedimiento para supervisar, diagnosticar
y tratar las afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a
distancia usando un sistema central de procesado de datos (14)
configurado para comunicar con una pluralidad de respectivos
sistemas de supervisión de paciente (12) y al menos una máquina
cliente remota (16), en el que cada sistema de supervisión de
paciente (12) es capaz de recibir y almacenar datos de paciente,
comprendiendo el procedimiento los pasos de:
obtención (100) de los datos de paciente de una
pluralidad de sistemas de supervisión de paciente (12) en el
sistema central de procesado de datos (14);
análisis (200) de los datos de paciente obtenidos
de cada respectivo sistema de supervisión de paciente (12) en el
sistema central de procesado de datos (14) para identificar las
afecciones médicas de cada paciente respectivo;
exhibición (400), a través de al menos una
máquina cliente remota (16), de las afecciones médicas de paciente
identificadas para cada respectivo paciente en orden seleccionable
priorizado de acuerdo con la gravedad médica; y
en respuesta a la selección de una afección
médica identificada para un respectivo paciente, exhibición (500)
de las opciones de tratamiento para tratar la afección médica.
2. Un procedimiento de acuerdo con la
reivindicación 1 en el que dichos pacientes a distancia están
afectados por diabetes mellitus y dichos sistemas de supervisión de
paciente (12) son dispositivos de supervisión de la glucosa en
sangre (20).
3. Un procedimiento de acuerdo con la
reivindicación 1 o con la reivindicación 2 comprendiendo además el
paso de comunicar (700) la información del tratamiento a un
respectivo paciente.
4. Un procedimiento de acuerdo con la
reivindicación 3 en el que el paso de comunicar (700) la
información del tratamiento a un respectivo paciente comprende la
transmisión de la información del tratamiento a través de teléfono,
correo electrónico, AVM o transmisión por fax.
5. Un procedimiento de acuerdo con la
reivindicación 3 o con la reivindicación 4 en el que el paso de
comunicar (700) la información del tratamiento a un paciente
respectivo comprende la transmisión de la información de tratamiento
a un respectivo sistema de supervisión de paciente (12; 20).
6. Un procedimiento de acuerdo con la
reivindicación 5 en el que el paso de comunicar (700) la
información de tratamiento a un respectivo sistema de supervisión
de paciente (12; 20) comprende la modificación de un algoritmo de
dosis de medicina, por ejemplo el algoritmo de dosis de insulina
almacenado dentro de un respectivo sistema de supervisión de
paciente (12; 20) o dentro del sistema central de procesado de
datos (14).
7. Un procedimiento de acuerdo con cualquiera de
las reivindicaciones 1 a la 6 en el que el paso de obtención (100)
de los datos del paciente de una pluralidad de sistemas de
supervisión de paciente, comprende además los pasos de:
analizar los datos transmitidos de un sistema de
supervisión de paciente (12; 20) sustancialmente de manera
simultánea con la transmisión de los mismos a un sistema central de
procesado de datos (14) para identificar (102) las afecciones
médicas de emergencia que requieran atención médica inmediata;
y
la comunicación automática (106) de la
información de tratamiento al respectivo sistema de supervisión de
paciente (12; 20) para una afección médica de emergencia
identificada.
8. Un procedimiento de acuerdo con cualquier
reivindicación anterior comprendiendo además el paso de determinar,
en el sistema central de procesado de datos (14), si se ha tratado
cualquier afección médica anteriormente identificada según requiere
el tratamiento.
9. Un sistema (10) para supervisar, diagnosticar
y tratar las afecciones médicas de una pluralidad de pacientes a
distancia, comprendiendo:
un sistema central de procesado de datos (14)
configurado para comunicar con una pluralidad de sistemas de
supervisión de pacientes a distancia (12);
un medio, en el sistema central de procesado de
datos (14) para obtener los datos de paciente de cada uno de la
pluralidad de sistemas de supervisión de pacientes a distancia
(12);
un medio, en el sistema central de procesado de
datos (14) para analizar los datos obtenidos del paciente de cada
respectivo sistema de supervisión de paciente (12) para
identificar las afecciones médicas de cada respectivo paciente;
un medio para exhibir, a través de al menos una
máquina cliente remota (16) en comunicación con dicho sistema
central de procesado de datos (14) de las afecciones médicas del
paciente identificadas para cada respectivo paciente en orden
seleccionable, priorizado de acuerdo con la gravedad médica.
10. Un sistema de acuerdo con la reivindicación 9
para supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones médicas de
una pluralidad de pacientes a distancia afectados por diabetes
mellitus, en el que dicha pluralidad de sistemas de supervisión de
pacientes a distancia (12) son dispositivos de supervisión de la
glucosa en sangre (20).
11. Un sistema de acuerdo con la reivindicación
10 en el que dicha pluralidad de sistemas de supervisión de
paciente (12) comprende además un medio para recibir y almacenar
los datos de comportamiento.
12. Un sistema de acuerdo con las
reivindicaciones 9, 10 u 11 comprendiendo además un medio para
exhibir las opciones de tratamiento para tratar una afección médica
seleccionada para un respectivo paciente a través de al menos una
máquina cliente remota (16).
13. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 9 a la 12 comprendiendo además:
dicha pluralidad de sistemas de supervisión de
paciente (12; 20), en el que cada sistema de supervisión de
paciente (12; 20) es capaz de recibir y almacenar datos de
paciente;
dicha, al menos una, máquina de cliente remota
(16) en comunicación con dicho sistema central de procesado de
datos (14).
14. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 9 a la 13 en el que dicho medio para
analizar los datos obtenidos usa un algoritmo de dosis de
medicación, por ejemplo un algoritmo de dosis de insulina, para
determinar si es necesario un cambio en la dosis de la
medicación.
15. Un sistema de acuerdo con la reivindicación
14 comprendiendo además un medio para comunicar los cambios en la
dosis de medicación a un paciente.
16. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 9 a la 15 comprendiendo además un medio para
comunicar la información del tratamiento de dicho sistema central
de procesado de datos (14) a un paciente respectivo.
17. Un sistema de acuerdo con la reivindicación
16 en el que dicho medio para comunicar la información del
tratamiento de dicho sistema central de procesado de datos (14) a
un paciente respectivo comprende además un medio para transmitir la
información del tratamiento a través del teléfono, por correo
electrónico, AVM o transmisión por fax.
18. Un sistema de acuerdo con la reivindicación
16 o con la reivindicación 17 en el que dicho medio para comunicar
la información del tratamiento desde el mencionado sistema central
de procesado de datos (14) a un paciente respectivo comprende un
medio para transmitir la información del tratamiento a un sistema
respectivo de supervisión de paciente (12; 20).
19. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones 16 a la 18 en el que dicho medio para comunicar la
información del tratamiento desde dicho sistema central de
procesado de datos (14) a un respectivo sistema de supervisión de
paciente (12; 20) comprende un medio para modificar un algoritmo de
dosis de medicina, por ejemplo un algoritmo de dosis de insulina,
almacenado dentro de un respectivo sistema de supervisión de
paciente (12; 20) o dentro de dicho sistema central de procesado de
datos (14).
20. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 16 a la 19 en el que dicho medio para
comunicar la información del tratamiento desde dicho sistema
central de procesado (14) a un paciente respectivo comprende un
medio para transmitir la información del tratamiento desde la
mencionada, al menos una, máquina cliente (16) a un respectivo
sistema de supervisión de paciente (12; 20).
21. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 9 a la 19, en el que dicho medio para
obtener los datos del paciente desde una pluralidad de sistemas de
supervisión de paciente (12; 20) comprende además:
un medio para analizar los datos transmitidos
desde un sistema de supervisión de paciente (12; 20)
sustancialmente de manera simultánea con la transmisión de los
mismos al sistema central de procesado de datos (14) para
identificar las afecciones médicas de emergencia que requieren de
atención médica inmediata; y
un medio para comunicar de manera automática la
información del tratamiento al respectivo sistema de supervisión de
paciente (12; 20) para una afección médica de emergencia
identificada.
22. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 9 a la 21 en el que dicho sistema central de
procesado de datos (14) comprende además:
un medio para supervisar el uso del paciente de
los recursos médicos; y
un medio para ordenar los recursos médicos para
los pacientes.
23. Un sistema de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones 9 a la 22 en el que dicho medio para exhibir las
afecciones médicas del paciente identificadas comprende un medio
para exhibir las afecciones seleccionadas de dichas afecciones
médicas del paciente identificadas.
24. Un producto de programa de ordenador para
supervisar, diagnosticar y tratar las afecciones médicas de una
pluralidad de pacientes a distancia usando un sistema central de
procesado de datos (14) configurado para comunicar con una
pluralidad de respectivos sistemas de supervisión de paciente (12) y
al menos una máquina cliente remota (16), en el que cada sistema
de supervisión de paciente (12) es capaz de recibir y almacenar
datos de paciente, comprendiendo dicho producto de programa de
ordenador un medio de almacenamiento que puede ser usado por un
ordenador que tiene un medio de código legible por un ordenador
incorporado en dicho medio, dicho medio de código legible por un
ordenador comprendiendo un medio de código legible por un ordenador
para ejecutar un procedimiento de acuerdo con cualquiera de las
reivindicaciones de la 1 a la 8.
25. Un producto de programa de ordenador de
acuerdo con la reivindicación 23 comprendiendo además:
un medio de código de programa legible por un
ordenador para supervisar el uso del paciente de los recursos
médicos; y
un medio de código de programa legible por un
ordenador para pedir los recursos médicos para los pacientes.
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Families Citing this family (990)
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|---|---|---|---|---|
| US5593852A (en) | 1993-12-02 | 1997-01-14 | Heller; Adam | Subcutaneous glucose electrode |
| US7758503B2 (en) * | 1997-01-27 | 2010-07-20 | Lynn Lawrence A | Microprocessor system for the analysis of physiologic and financial datasets |
| DE4329898A1 (de) * | 1993-09-04 | 1995-04-06 | Marcus Dr Besson | Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät |
| JPH08126617A (ja) * | 1994-09-08 | 1996-05-21 | Fujitsu Ltd | 在宅ケアシステム、センタ端末および患者端末 |
| US6034622A (en) * | 1995-08-18 | 2000-03-07 | Robert A. Levine | Location monitoring via implanted radio transmitter |
| WO1998029790A2 (en) | 1996-12-30 | 1998-07-09 | Imd Soft Ltd. | Medical information system |
| US20060161071A1 (en) | 1997-01-27 | 2006-07-20 | Lynn Lawrence A | Time series objectification system and method |
| US8932227B2 (en) * | 2000-07-28 | 2015-01-13 | Lawrence A. Lynn | System and method for CO2 and oximetry integration |
| US9042952B2 (en) | 1997-01-27 | 2015-05-26 | Lawrence A. Lynn | System and method for automatic detection of a plurality of SPO2 time series pattern types |
| US20070191697A1 (en) | 2006-02-10 | 2007-08-16 | Lynn Lawrence A | System and method for SPO2 instability detection and quantification |
| US9521971B2 (en) | 1997-07-14 | 2016-12-20 | Lawrence A. Lynn | System and method for automatic detection of a plurality of SPO2 time series pattern types |
| US6117073A (en) * | 1998-03-02 | 2000-09-12 | Jones; Scott J. | Integrated emergency medical transportation database system |
| US6134461A (en) * | 1998-03-04 | 2000-10-17 | E. Heller & Company | Electrochemical analyte |
| US6579231B1 (en) * | 1998-03-27 | 2003-06-17 | Mci Communications Corporation | Personal medical monitoring unit and system |
| US9066695B2 (en) | 1998-04-30 | 2015-06-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US8688188B2 (en) | 1998-04-30 | 2014-04-01 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US8480580B2 (en) | 1998-04-30 | 2013-07-09 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US8465425B2 (en) | 1998-04-30 | 2013-06-18 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US8346337B2 (en) | 1998-04-30 | 2013-01-01 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US8974386B2 (en) | 1998-04-30 | 2015-03-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US6175752B1 (en) * | 1998-04-30 | 2001-01-16 | Therasense, Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US6949816B2 (en) | 2003-04-21 | 2005-09-27 | Motorola, Inc. | Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same |
| US8882666B1 (en) | 1998-05-08 | 2014-11-11 | Ideal Life Inc. | Personal health monitoring and/or communication system |
| PT1077636E (pt) * | 1998-05-13 | 2004-06-30 | Cygnus Therapeutic Systems | Processamento de sinal para medicao de analitos fisiologicos |
| US6554798B1 (en) | 1998-08-18 | 2003-04-29 | Medtronic Minimed, Inc. | External infusion device with remote programming, bolus estimator and/or vibration alarm capabilities |
| US20080004915A1 (en) * | 1998-09-25 | 2008-01-03 | Brown Stephen J | Dynamic modeling and scoring risk assessment |
| US10078850B2 (en) | 1998-11-06 | 2018-09-18 | Iii Holdings 1, Llc | Personal business service system and method |
| US8494878B2 (en) * | 1998-11-06 | 2013-07-23 | Dian Stevens | Personal business service system and method |
| US20050075908A1 (en) * | 1998-11-06 | 2005-04-07 | Dian Stevens | Personal business service system and method |
| US6602469B1 (en) * | 1998-11-09 | 2003-08-05 | Lifestream Technologies, Inc. | Health monitoring and diagnostic device and network-based health assessment and medical records maintenance system |
| DE69918333T2 (de) † | 1998-11-30 | 2005-08-25 | Novo Nordisk A/S | SYSTEM ZUR UNTERSTüTZUNG EINER MEDIZINISCHEN SELBSTBEHANDLUNG,WELCHE EINE MEHRZAHL VON SCHRITTEN UMFASST |
| US6528856B1 (en) * | 1998-12-15 | 2003-03-04 | Intel Corporation | High dielectric constant metal oxide gate dielectrics |
| US20050086082A1 (en) * | 1999-01-21 | 2005-04-21 | Patient Care Technologies | Portable health assistant |
| US6305943B1 (en) * | 1999-01-29 | 2001-10-23 | Biomed Usa, Inc. | Respiratory sinus arrhythmia training system |
| JP2002536103A (ja) * | 1999-02-12 | 2002-10-29 | シグナス， インコーポレイテッド | 生物学的系に存在する分析物の頻繁な測定のためのデバイスおよび方法 |
| USD441867S1 (en) | 1999-03-01 | 2001-05-08 | Roche Diagnostics Corporation | Accessory box for a cradle for a glucose testing instrument |
| USD462771S1 (en) | 1999-03-01 | 2002-09-10 | Roche Diagnostics Corporation | Base for cradle for glucose testing instrument |
| US7555470B2 (en) * | 1999-03-22 | 2009-06-30 | Health Hero Network, Inc. | Research data collection and analysis |
| US7647234B1 (en) * | 1999-03-24 | 2010-01-12 | Berkeley Heartlab, Inc. | Cardiovascular healthcare management system and method |
| US7945451B2 (en) * | 1999-04-16 | 2011-05-17 | Cardiocom, Llc | Remote monitoring system for ambulatory patients |
| US8438038B2 (en) * | 1999-04-16 | 2013-05-07 | Cardiocom, Llc | Weight loss or weight management system |
| US20070021979A1 (en) * | 1999-04-16 | 2007-01-25 | Cosentino Daniel L | Multiuser wellness parameter monitoring system |
| US6290646B1 (en) * | 1999-04-16 | 2001-09-18 | Cardiocom | Apparatus and method for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients |
| US20060030890A1 (en) * | 1999-04-16 | 2006-02-09 | Cosentino Daniel L | System, method, and apparatus for automated interactive verification of an alert generated by a patient monitoring device |
| US7577475B2 (en) | 1999-04-16 | 2009-08-18 | Cardiocom | System, method, and apparatus for combining information from an implanted device with information from a patient monitoring apparatus |
| US8419650B2 (en) * | 1999-04-16 | 2013-04-16 | Cariocom, LLC | Downloadable datasets for a patient monitoring system |
| NL1011997C2 (nl) * | 1999-05-07 | 2000-11-09 | Smidsberg B V De | Inrichting ten behoeve van zelfbehandeling. |
| WO2000070889A1 (en) * | 1999-05-14 | 2000-11-23 | Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. | Method and apparatus for remote wireless communication with a medical device |
| US6270457B1 (en) * | 1999-06-03 | 2001-08-07 | Cardiac Intelligence Corp. | System and method for automated collection and analysis of regularly retrieved patient information for remote patient care |
| US6312378B1 (en) * | 1999-06-03 | 2001-11-06 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for automated collection and analysis of patient information retrieved from an implantable medical device for remote patient care |
| US7134996B2 (en) | 1999-06-03 | 2006-11-14 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for collection and analysis of patient information for automated remote patient care |
| US6607485B2 (en) * | 1999-06-03 | 2003-08-19 | Cardiac Intelligence Corporation | Computer readable storage medium containing code for automated collection and analysis of patient information retrieved from an implantable medical device for remote patient care |
| US7429243B2 (en) * | 1999-06-03 | 2008-09-30 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for transacting an automated patient communications session |
| US8175895B2 (en) * | 1999-06-23 | 2012-05-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Remote command center for patient monitoring |
| US7256708B2 (en) * | 1999-06-23 | 2007-08-14 | Visicu, Inc. | Telecommunications network for remote patient monitoring |
| US7475019B2 (en) * | 1999-11-18 | 2009-01-06 | Visicu, Inc. | System and method for physician note creation and management |
| US7321862B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-01-22 | Visicu, Inc. | System and method for patient-worn monitoring of patients in geographically dispersed health care locations |
| US7395216B2 (en) | 1999-06-23 | 2008-07-01 | Visicu, Inc. | Using predictive models to continuously update a treatment plan for a patient in a health care location |
| US7650291B2 (en) * | 1999-06-23 | 2010-01-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Video visitation system and method for a health care location |
| US7467094B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-12-16 | Visicu, Inc. | System and method for accounting and billing patients in a hospital environment |
| US7315825B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-01-01 | Visicu, Inc. | Rules-based patient care system for use in healthcare locations |
| US7454360B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-11-18 | Visicu, Inc. | Order evaluation system for use in a healthcare location |
| US7411509B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-08-12 | Visicu, Inc. | System and method for observing patients in geographically dispersed health care locations |
| US7454359B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-11-18 | Visicu, Inc. | System and method for displaying a health status of hospitalized patients |
| US7433827B2 (en) | 1999-06-23 | 2008-10-07 | Visicu, Inc. | System and method for displaying a health status of hospitalized patients |
| US7991625B2 (en) * | 1999-06-23 | 2011-08-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System for providing expert care to a basic care medical facility from a remote location |
| US6804656B1 (en) * | 1999-06-23 | 2004-10-12 | Visicu, Inc. | System and method for providing continuous, expert network critical care services from a remote location(s) |
| US6221011B1 (en) * | 1999-07-26 | 2001-04-24 | Cardiac Intelligence Corporation | System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system |
| CA2314513A1 (en) * | 1999-07-26 | 2001-01-26 | Gust H. Bardy | System and method for providing normalized voice feedback from an individual patient in an automated collection and analysis patient care system |
| CA2314517A1 (en) * | 1999-07-26 | 2001-01-26 | Gust H. Bardy | System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system |
| EP1217942A1 (en) | 1999-09-24 | 2002-07-03 | Healthetech, Inc. | Physiological monitor and associated computation, display and communication unit |
| JP2004513669A (ja) | 1999-10-08 | 2004-05-13 | ヘルセテック インコーポレイテッド | 集積カロリー管理システム |
| US6640211B1 (en) * | 1999-10-22 | 2003-10-28 | First Genetic Trust Inc. | Genetic profiling and banking system and method |
| US7076437B1 (en) | 1999-10-29 | 2006-07-11 | Victor Levy | Process for consumer-directed diagnostic and health care information |
| AU1238501A (en) * | 1999-10-29 | 2001-05-14 | Victor Levy | Process for consumer-directed diagnostic and health care information |
| CA2392254A1 (en) * | 1999-11-15 | 2001-05-25 | Lance A. Liotta | Real-time delivery of medical test data to portable communications devices |
| US20040260577A1 (en) * | 1999-11-15 | 2004-12-23 | Recare, Inc. | Electronic healthcare information and delivery management system with an integrated medical search architecture and capability |
| US6411840B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-06-25 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring the outcomes of atrial fibrillation |
| US6336903B1 (en) | 1999-11-16 | 2002-01-08 | Cardiac Intelligence Corp. | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring congestive heart failure and outcomes thereof |
| US6368284B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-04-09 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring myocardial ischemia and outcomes thereof |
| US6398728B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-06-04 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for diagnosing and monitoring respiratory insufficiency and outcomes thereof |
| US6440066B1 (en) * | 1999-11-16 | 2002-08-27 | Cardiac Intelligence Corporation | Automated collection and analysis patient care system and method for ordering and prioritizing multiple health disorders to identify an index disorder |
| US8369937B2 (en) | 1999-11-16 | 2013-02-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for prioritizing medical conditions |
| US6612984B1 (en) | 1999-12-03 | 2003-09-02 | Kerr, Ii Robert A. | System and method for collecting and transmitting medical data |
| US6602191B2 (en) | 1999-12-17 | 2003-08-05 | Q-Tec Systems Llp | Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity |
| US6976958B2 (en) | 2000-12-15 | 2005-12-20 | Q-Tec Systems Llc | Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity |
| US7156809B2 (en) * | 1999-12-17 | 2007-01-02 | Q-Tec Systems Llc | Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity |
| WO2001046895A2 (en) * | 1999-12-22 | 2001-06-28 | Neurografix | System, method and article of manufacture for managing a medical services network |
| US7263710B1 (en) * | 1999-12-31 | 2007-08-28 | General Electric Company | Medical diagnostic system with on-line real-time video training |
| US6970742B2 (en) | 2000-01-11 | 2005-11-29 | Savacor, Inc. | Method for detecting, diagnosing, and treating cardiovascular disease |
| US6980958B1 (en) | 2000-01-11 | 2005-12-27 | Zycare, Inc. | Apparatus and methods for monitoring and modifying anticoagulation therapy of remotely located patients |
| US6513532B2 (en) | 2000-01-19 | 2003-02-04 | Healthetech, Inc. | Diet and activity-monitoring device |
| US20010034471A1 (en) * | 2000-01-28 | 2001-10-25 | Denise Runde | System for the delivery of health care |
| US20010037060A1 (en) * | 2000-02-08 | 2001-11-01 | Thompson Richard P. | Web site for glucose monitoring |
| US6941271B1 (en) * | 2000-02-15 | 2005-09-06 | James W. Soong | Method for accessing component fields of a patient record by applying access rules determined by the patient |
| US20030126258A1 (en) * | 2000-02-22 | 2003-07-03 | Conkright Gary W. | Web based fault detection architecture |
| US6988075B1 (en) * | 2000-03-15 | 2006-01-17 | Hacker L Leonard | Patient-controlled medical information system and method |
| US6369847B1 (en) | 2000-03-17 | 2002-04-09 | Emtel, Inc. | Emergency facility video-conferencing system |
| US20010037217A1 (en) * | 2000-03-21 | 2001-11-01 | Daniel Abensour | Method to determine insulin dosage requirements via a diabetic management internet web site which is also telephony accessible including extensions to general diet management |
| AU2001249341A1 (en) * | 2000-03-23 | 2001-10-03 | Omnicare, Inc. | Patient medication assessment and management system |
| US6322504B1 (en) * | 2000-03-27 | 2001-11-27 | R And T, Llc | Computerized interactive method and system for determining a risk of developing a disease and the consequences of developing the disease |
| CA2404262C (en) * | 2000-03-29 | 2009-03-24 | University Of Virginia Patent Foundation | Method, system, and computer program product for the evaluation of glycemic control in diabetes from self-monitoring data |
| EP1193637A1 (en) * | 2000-03-31 | 2002-04-03 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Medical information system |
| US6970957B1 (en) * | 2000-04-24 | 2005-11-29 | Microsoft Corporation | Dynamically configuring resources for cycle translation in a computer system |
| MXPA02010504A (es) * | 2000-04-25 | 2003-10-14 | Yong-Nam Park | Metodo para la configuracion de una base de datos y un sistema de registros medicos, basado en la internet mediante la certificacion reciproca entre el paciente y el doctor. |
| US20010037219A1 (en) * | 2000-04-27 | 2001-11-01 | Malik Stephen Nabeil | Systems, methods and computer program products for facilitating one-to-one secure on-line communications between professional services providers and remotely located clients |
| US20020032580A1 (en) * | 2000-04-27 | 2002-03-14 | Hopkins John W. | Method of directing patients to medical care |
| US20030036683A1 (en) * | 2000-05-01 | 2003-02-20 | Kehr Bruce A. | Method, system and computer program product for internet-enabled, patient monitoring system |
| US10062457B2 (en) | 2012-07-26 | 2018-08-28 | Carefusion 303, Inc. | Predictive notifications for adverse patient events |
| US20050171815A1 (en) * | 2003-12-31 | 2005-08-04 | Vanderveen Timothy W. | Centralized medication management system |
| US20040172283A1 (en) * | 2003-02-09 | 2004-09-02 | Vanderveen Timothy W. | Medication management and event logger and analysis system |
| US9427520B2 (en) | 2005-02-11 | 2016-08-30 | Carefusion 303, Inc. | Management of pending medication orders |
| US7860583B2 (en) * | 2004-08-25 | 2010-12-28 | Carefusion 303, Inc. | System and method for dynamically adjusting patient therapy |
| AU2001261723B2 (en) | 2000-05-18 | 2007-10-25 | Aesynt Incorporated | Distributed remote asset and medication management drug delivery system |
| US11087873B2 (en) | 2000-05-18 | 2021-08-10 | Carefusion 303, Inc. | Context-aware healthcare notification system |
| US9069887B2 (en) | 2000-05-18 | 2015-06-30 | Carefusion 303, Inc. | Patient-specific medication management system |
| US9741001B2 (en) | 2000-05-18 | 2017-08-22 | Carefusion 303, Inc. | Predictive medication safety |
| US10353856B2 (en) | 2011-03-17 | 2019-07-16 | Carefusion 303, Inc. | Scalable communication system |
| US20020010597A1 (en) * | 2000-05-19 | 2002-01-24 | Mayer Gregg L. | Systems and methods for electronic health management |
| DE60144299D1 (de) * | 2000-05-19 | 2011-05-05 | Welch Allyn Protocol Inc | Vorrichtung zur überwachung von patienten |
| US6482158B2 (en) | 2000-05-19 | 2002-11-19 | Healthetech, Inc. | System and method of ultrasonic mammography |
| US7295988B1 (en) * | 2000-05-25 | 2007-11-13 | William Reeves | Computer system for optical scanning, storage, organization, authentication and electronic transmitting and receiving of medical records and patient information, and other sensitive legal documents |
| EP1283689A4 (en) * | 2000-05-25 | 2005-03-09 | Healthetech Inc | METHOD OF LOSS OF WEIGHT USING PARAMETERS BASED ON PHYSICAL ACTIVITY |
| JP2001338062A (ja) * | 2000-05-26 | 2001-12-07 | Nec Corp | 電子カルテ情報管理システムおよび電子カルテ情報管理方法 |
| TW587929B (en) * | 2000-05-31 | 2004-05-21 | Matsushita Electric Industrial Co Ltd | Medical checkup network system |
| US6850889B1 (en) * | 2000-06-09 | 2005-02-01 | Internet Treatment Consulting, N.V. | System and method for conducting a physician-patient consultation |
| US20040078220A1 (en) * | 2001-06-14 | 2004-04-22 | Jackson Becky L. | System and method for collection, distribution, and use of information in connection with health care delivery |
| AU2001272009A1 (en) | 2000-06-16 | 2001-12-24 | Healthetech, Inc. | Speech recognition capability for a personal digital assistant |
| US20020016719A1 (en) * | 2000-06-19 | 2002-02-07 | Nemeth Louis G. | Methods and systems for providing medical data to a third party in accordance with configurable distribution parameters |
| US6699188B2 (en) | 2000-06-22 | 2004-03-02 | Guidance Interactive Technologies | Interactive reward devices and methods |
| WO2002002004A1 (en) * | 2000-06-29 | 2002-01-10 | Becton Dickinson And Company | A health outcomes and disease management network and related method for providing improved patient care |
| US20020046278A1 (en) * | 2000-07-17 | 2002-04-18 | Roy Hays | Method and system for global log on in a distributed system |
| US6560546B1 (en) | 2000-08-07 | 2003-05-06 | Infrasoft Llc | Remote analysis system |
| US20040117200A1 (en) * | 2000-08-18 | 2004-06-17 | Shigeru Doi | Remote service providing system and charge computing method |
| US6633772B2 (en) | 2000-08-18 | 2003-10-14 | Cygnus, Inc. | Formulation and manipulation of databases of analyte and associated values |
| US20020026111A1 (en) * | 2000-08-28 | 2002-02-28 | Neil Ackerman | Methods of monitoring glucose levels in a subject and uses thereof |
| DE10042883A1 (de) * | 2000-08-31 | 2002-03-14 | Nets Ag | Verfahren zum Fortschreiben einer Datenbank, Datenbanksystem |
| US20020027164A1 (en) * | 2000-09-07 | 2002-03-07 | Mault James R. | Portable computing apparatus particularly useful in a weight management program |
| US20020133378A1 (en) * | 2000-10-13 | 2002-09-19 | Mault James R. | System and method of integrated calorie management |
| US6988088B1 (en) * | 2000-10-17 | 2006-01-17 | Recare, Inc. | Systems and methods for adaptive medical decision support |
| US20020116222A1 (en) * | 2000-10-22 | 2002-08-22 | Standing Stone, Inc. | Method and system for administering anticoagulation therapy |
| US20020116221A1 (en) * | 2000-10-26 | 2002-08-22 | Fields Martin J. | Chronic illness treatment system and method |
| US7379964B1 (en) | 2000-10-26 | 2008-05-27 | Union Hospital, Inc. | Method of facilitating medical consultations |
| US6607387B2 (en) | 2000-10-30 | 2003-08-19 | Healthetech, Inc. | Sensor system for diagnosing dental conditions |
| US7056289B2 (en) * | 2000-11-06 | 2006-06-06 | The Johns Hopkins University | Method and system for outpatient monitoring |
| CA2325651A1 (en) * | 2000-11-09 | 2002-05-09 | Doron Dekel | System and method for transfer of medical images |
| JP3819363B2 (ja) * | 2000-11-17 | 2006-09-06 | ドレーガー メディカル システムズ インコーポレイテッド | 完全に統合された集中治療ワークステーション |
| US7590551B2 (en) * | 2000-11-17 | 2009-09-15 | Draeger Medical Systems, Inc. | System and method for processing patient information |
| US20020082870A1 (en) * | 2000-11-20 | 2002-06-27 | Mark Penny | System and method for processing patient medical information |
| US8301462B2 (en) * | 2000-11-22 | 2012-10-30 | Catalis, Inc. | Systems and methods for disease management algorithm integration |
| JP2004514981A (ja) * | 2000-11-22 | 2004-05-20 | リケア・インコーポレイテッド | 医学検査の医療上の発見を記録するシステム及び方法 |
| US20090125322A9 (en) * | 2000-11-22 | 2009-05-14 | Recare, Inc. | Integrated virtual consultant |
| DE10057781B4 (de) * | 2000-11-22 | 2005-08-11 | Siemens Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Optimierung des Arbeitsablaufs bei der medizinischen Diagnose |
| AU2002225739A1 (en) * | 2000-11-22 | 2002-06-03 | Recare, Inc. | Systems and methods for integrating disease management into a physician workflow |
| US20050107672A1 (en) * | 2000-11-22 | 2005-05-19 | Recare, Inc. | System and method for external input of disease management algorithm |
| US20020077860A1 (en) * | 2000-12-18 | 2002-06-20 | Earnest Jocelyn Branham | Method and system for assisting in determining when to order supplemental medical information about a patient |
| US6560471B1 (en) | 2001-01-02 | 2003-05-06 | Therasense, Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
| US7412396B1 (en) * | 2001-02-15 | 2008-08-12 | Haq Mohamed M | Virtual clinic for medical practice |
| US20010025246A1 (en) * | 2001-01-19 | 2001-09-27 | Haines John Edward | System and method for providing medication management |
| US6551243B2 (en) * | 2001-01-24 | 2003-04-22 | Siemens Medical Solutions Health Services Corporation | System and user interface for use in providing medical information and health care delivery support |
| DE10103330B4 (de) * | 2001-01-25 | 2009-04-30 | Siemens Ag | Medizinisches System zur Überwachung eines die Blutgerinnung betreffenden Messwertes eines Patienten |
| US9053222B2 (en) | 2002-05-17 | 2015-06-09 | Lawrence A. Lynn | Patient safety processor |
| US20060195041A1 (en) * | 2002-05-17 | 2006-08-31 | Lynn Lawrence A | Centralized hospital monitoring system for automatically detecting upper airway instability and for preventing and aborting adverse drug reactions |
| US20040044272A1 (en) * | 2001-02-08 | 2004-03-04 | Piet Moerman | Personal condition management system |
| JP3967680B2 (ja) | 2001-02-14 | 2007-08-29 | ドレーガー メディカル システムズ インコーポレイテッド | 患者モニタリングエリアネットワーク |
| US20010044732A1 (en) * | 2001-06-26 | 2001-11-22 | Maus Christopher T. | Mobile data management system |
| US20020128864A1 (en) * | 2001-03-06 | 2002-09-12 | Maus Christopher T. | Computerized information processing and retrieval system |
| US6612985B2 (en) | 2001-02-26 | 2003-09-02 | University Of Rochester | Method and system for monitoring and treating a patient |
| US20030023461A1 (en) * | 2001-03-14 | 2003-01-30 | Dan Quintanilla | Internet based therapy management system |
| AU2002252404B2 (en) * | 2001-03-16 | 2006-03-16 | Netomat, Inc. | Sharing, managing and communicating information over a computer network |
| CA2377213A1 (en) * | 2001-03-20 | 2002-09-20 | Ortho-Clinical Diagnostics, Inc. | Method for providing clinical diagnostic services |
| US20030074248A1 (en) * | 2001-03-31 | 2003-04-17 | Braud Kristopher P. | Method and system for assimilating data from disparate, ancillary systems onto an enterprise system |
| EP1397068A2 (en) | 2001-04-02 | 2004-03-17 | Therasense, Inc. | Blood glucose tracking apparatus and methods |
| US20050119580A1 (en) * | 2001-04-23 | 2005-06-02 | Eveland Doug C. | Controlling access to a medical monitoring system |
| JP4498636B2 (ja) | 2001-04-27 | 2010-07-07 | 日本サーモスタット株式会社 | サーモスタット装置 |
| US20030040938A1 (en) * | 2001-04-28 | 2003-02-27 | Baxter International Inc. | A system and method for managing inventory of blood component collection soft goods in a blood component collection facility |
| EP1256897A3 (de) * | 2001-05-10 | 2009-12-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zum Überwachen des Therapieverlaufs eines zu therapierenden Patienten |
| US20070093721A1 (en) * | 2001-05-17 | 2007-04-26 | Lynn Lawrence A | Microprocessor system for the analysis of physiologic and financial datasets |
| US20030036923A1 (en) * | 2001-05-18 | 2003-02-20 | Waldon R. Forrest | Patient compliance and monitoring system |
| US7103578B2 (en) * | 2001-05-25 | 2006-09-05 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Remote medical device access |
| US20020184052A1 (en) * | 2001-06-05 | 2002-12-05 | Parker Matthew A. | Method of providing an elective organization providing premium health services for members of the organization |
| US6974328B2 (en) * | 2001-06-08 | 2005-12-13 | Noyo Nordisk Pharmaceuticals, Inc. | Adaptive interactive preceptored teaching system |
| US7493264B1 (en) * | 2001-06-11 | 2009-02-17 | Medco Health Solutions, Inc, | Method of care assessment and health management |
| US20040153662A1 (en) * | 2001-06-26 | 2004-08-05 | Eva Rumpel | Expert system for uncovering counter-indications in case of limited access to patient data |
| US6544212B2 (en) | 2001-07-31 | 2003-04-08 | Roche Diagnostics Corporation | Diabetes management system |
| US20030088434A1 (en) * | 2001-08-02 | 2003-05-08 | Elaine Blechman | Web-based clinical, cross-organizational management information system & method of centralizing & coordinating treatment referrals for persons in need of supervision |
| EP1283491A3 (de) * | 2001-08-07 | 2005-02-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Qualitätskontrollsystem in Disease Management Services zur Kontrolle der Therapietreue |
| JP3775263B2 (ja) * | 2001-08-10 | 2006-05-17 | ニプロ株式会社 | 記録媒体およびこの記録媒体を用いた血糖測定システム |
| US20030037063A1 (en) * | 2001-08-10 | 2003-02-20 | Qlinx | Method and system for dynamic risk assessment, risk monitoring, and caseload management |
| EP1559364A1 (en) * | 2001-08-20 | 2005-08-03 | Inverness Medical Limited | Wireless diabetes management devices and methods for using the same |
| US20040054263A1 (en) * | 2001-08-20 | 2004-03-18 | Piet Moerman | Wireless diabetes management devices and methods for using the same |
| US7689441B1 (en) | 2001-08-20 | 2010-03-30 | Siemens Medical Solutions Health Services Corporation | Integrated order and scheduling in a healthcare administration system |
| WO2003019455A2 (en) * | 2001-08-22 | 2003-03-06 | Keystone Therapeutics, Inc. | System, method and computer program for monitoring and managing medications |
| US7983930B1 (en) | 2001-08-24 | 2011-07-19 | Biomedix, Inc. | System and method for testing for cardiovascular disease |
| US6978286B2 (en) * | 2001-08-27 | 2005-12-20 | Francis Mathis, Inc. | Handheld medication dosage calculator |
| EP1443444A3 (en) * | 2001-09-12 | 2006-06-07 | Siemens Medical Solutions Health Services Corporation | A system and user interface for processing healthcare related event information |
| US7447644B2 (en) | 2001-09-12 | 2008-11-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and user interface for processing healthcare related event information |
| DE10148838C2 (de) * | 2001-10-04 | 2003-07-31 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zum Fernüberwachen einer Wirkung eines Medikamentes |
| US6840904B2 (en) * | 2001-10-11 | 2005-01-11 | Jason Goldberg | Medical monitoring device and system |
| US7904314B2 (en) * | 2001-10-17 | 2011-03-08 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for ordering patient specific healthcare services |
| US20030129578A1 (en) * | 2001-10-26 | 2003-07-10 | Mault James R. | Method and system for early detection of infectious diseases or symptoms of bioterrorism attacks |
| IL161422A0 (en) * | 2001-11-08 | 2004-09-27 | Amos Grushka | Portable personal health information package |
| US20030130873A1 (en) * | 2001-11-19 | 2003-07-10 | Nevin William S. | Health care provider information system |
| US7369919B2 (en) * | 2001-11-30 | 2008-05-06 | Vonk Glenn P | Medication adherence system |
| US20050101841A9 (en) * | 2001-12-04 | 2005-05-12 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Healthcare networks with biosensors |
| AU2002351395A1 (en) * | 2001-12-17 | 2003-06-30 | Joseph L. Mcfarland Jr. | Portable, handheld, pneumatic driven medicinal nebulizer |
| US20030140063A1 (en) * | 2001-12-17 | 2003-07-24 | Pizzorno Joseph E. | System and method for providing health care advice by diagnosing system function |
| US20030204419A1 (en) * | 2002-04-30 | 2003-10-30 | Wilkes Gordon J. | Automated messaging center system and method for use with a healthcare system |
| US10173008B2 (en) | 2002-01-29 | 2019-01-08 | Baxter International Inc. | System and method for communicating with a dialysis machine through a network |
| US8775196B2 (en) | 2002-01-29 | 2014-07-08 | Baxter International Inc. | System and method for notification and escalation of medical data |
| US7730063B2 (en) * | 2002-12-10 | 2010-06-01 | Asset Trust, Inc. | Personalized medicine service |
| US20080172026A1 (en) | 2006-10-17 | 2008-07-17 | Blomquist Michael L | Insulin pump having a suspension bolus |
| US7983759B2 (en) | 2002-12-18 | 2011-07-19 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management for reporting multiple health-related parameters |
| US7043305B2 (en) | 2002-03-06 | 2006-05-09 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for establishing context among events and optimizing implanted medical device performance |
| US20040122487A1 (en) | 2002-12-18 | 2004-06-24 | John Hatlestad | Advanced patient management with composite parameter indices |
| US8391989B2 (en) | 2002-12-18 | 2013-03-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management for defining, identifying and using predetermined health-related events |
| US8043213B2 (en) * | 2002-12-18 | 2011-10-25 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management for triaging health-related data using color codes |
| US20040122294A1 (en) | 2002-12-18 | 2004-06-24 | John Hatlestad | Advanced patient management with environmental data |
| US20040122486A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Stahmann Jeffrey E. | Advanced patient management for acquiring, trending and displaying health-related parameters |
| US6850788B2 (en) | 2002-03-25 | 2005-02-01 | Masimo Corporation | Physiological measurement communications adapter |
| CA2480677A1 (en) * | 2002-03-29 | 2003-10-09 | Quitnet.Com, Inc. | Method and system for delivering behavior modification information over a network |
| US20040034284A1 (en) * | 2002-04-10 | 2004-02-19 | Aversano Thomas R. | Patient initiated emergency response system |
| US8606593B1 (en) | 2009-02-25 | 2013-12-10 | Greenway Medical Technologies. Inc. | System and method for analyzing, collecting and tracking patient data across a vast patient population |
| US8738396B2 (en) | 2002-04-19 | 2014-05-27 | Greenway Medical Technologies, Inc. | Integrated medical software system with embedded transcription functionality |
| US8050938B1 (en) | 2002-04-19 | 2011-11-01 | Greenway Medical Technologies, Inc. | Integrated medical software system with enhanced portability |
| US7716072B1 (en) | 2002-04-19 | 2010-05-11 | Greenway Medical Technologies, Inc. | Integrated medical software system |
| US20030204131A1 (en) * | 2002-04-29 | 2003-10-30 | Siemens Audiologische Technik Gmbh | Medical device or system and method for the operation thereof |
| US20030201697A1 (en) * | 2002-04-30 | 2003-10-30 | Richardson William R. | Storage device for health care facility |
| US8234128B2 (en) | 2002-04-30 | 2012-07-31 | Baxter International, Inc. | System and method for verifying medical device operational parameters |
| WO2003094074A1 (en) * | 2002-05-02 | 2003-11-13 | Lifestream Technologies, Inc. | Computerized information processing and retrieval system |
| US20030216937A1 (en) * | 2002-05-14 | 2003-11-20 | Jorg Schreiber | System and method for providing on-line healthcare |
| AU2003234535B2 (en) * | 2002-05-15 | 2010-03-25 | U.S. Government, As Represented By The Secretary Of The Army | System and method for handling medical information |
| US20030225596A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Richardson Bill R. | Biometric security for access to a storage device for a healthcare facility |
| GB2389419B (en) * | 2002-06-05 | 2006-02-22 | Diabetes Diagnostics Inc | Analyte testing device |
| US20040162835A1 (en) * | 2002-06-12 | 2004-08-19 | Ahmed Ghouri | System and method for generating patient-specific prescription drug safety instructions |
| US7698157B2 (en) * | 2002-06-12 | 2010-04-13 | Anvita, Inc. | System and method for multi-dimensional physician-specific data mining for pharmaceutical sales and marketing |
| US7809585B1 (en) | 2002-06-12 | 2010-10-05 | Anvita, Inc. | System and method for patient-specific optimization of medical therapy by simultaneous symbolic reasoning in all clinical dimensions |
| US20050021519A1 (en) * | 2002-06-12 | 2005-01-27 | Ahmed Ghouri | System and method for creating and maintaining an internet-based, universally accessible and anonymous patient medical home page |
| US20030233257A1 (en) * | 2002-06-13 | 2003-12-18 | Gregor Matian | Interactive patient data report generation |
| US20040019258A1 (en) * | 2002-07-09 | 2004-01-29 | Kavounas Gregory T. | Detecting removal of a medical device from a station |
| US20040010418A1 (en) * | 2002-07-10 | 2004-01-15 | Buonocore Marc A. | Method and system for increasing the efficacy of a clinical trial |
| US7008403B1 (en) * | 2002-07-19 | 2006-03-07 | Cognitive Ventures Corporation | Infusion pump and method for use |
| US20050197553A1 (en) * | 2002-07-30 | 2005-09-08 | Colleen Cooper | Patient management of diabetes treatment |
| US20050267847A1 (en) * | 2002-08-01 | 2005-12-01 | Blechman Elaine A | Client-centric e-health system and method with applications to long-term health and community care consumers, insurers, and regulators |
| US10249386B2 (en) | 2002-08-01 | 2019-04-02 | Prosocial Applications, Inc. | Electronic health records |
| US10170203B1 (en) | 2002-08-01 | 2019-01-01 | Prosocial Applications, Inc. | Method and software for a web-based platform of comprehensive personal health records that enforces individualized patient hierarchies of user permissions and detects gaps in patient care |
| US20040083395A1 (en) * | 2002-08-01 | 2004-04-29 | Elain Blechman | Client-centric e-health system and method with applications to long-term health and community care consumers, insurers, and regulators |
| US20110082794A1 (en) * | 2002-08-01 | 2011-04-07 | Blechman Elaine A | Client-centric e-health system and method with applications to long-term health and community care consumers, insurers, and regulators |
| WO2004015543A2 (en) * | 2002-08-09 | 2004-02-19 | Recare, Inc. | Method and system for context-sensitive recognition of human input |
| US7225813B2 (en) * | 2002-08-23 | 2007-06-05 | Board Of Trustees Of The University Of Arkansas | Rib fracture score and protocol |
| US20080052317A1 (en) * | 2002-08-27 | 2008-02-28 | Francis Katharine R | Medication dose calculator and associated methods |
| US20060129357A1 (en) * | 2002-08-27 | 2006-06-15 | Francis Mathis, Inc., D/B/A Informmed | Medication dose calculator |
| GB2392750A (en) * | 2002-09-04 | 2004-03-10 | Hill Rom Services Inc | Wound assessment monitoring determines risk score |
| EP1536729B1 (en) * | 2002-09-11 | 2012-03-21 | Becton Dickinson and Company | Monitoring blood glucose including convenient display of measurement values and averages |
| US20040064342A1 (en) * | 2002-09-30 | 2004-04-01 | Browne David W. | Health care protocols |
| US6875020B2 (en) * | 2002-10-04 | 2005-04-05 | Rx Maxwell, Inc. | Method of providing an individualized online behavior modification program using medical aids |
| AU2003275491A1 (en) * | 2002-10-09 | 2004-05-04 | Bodymedia, Inc. | Method and apparatus for auto journaling of continuous or discrete body states utilizing physiological and/or contextual parameters |
| US20110208534A1 (en) * | 2002-10-17 | 2011-08-25 | Liotta Lance A | Real-time delivery of medical test data to portable communications devices |
| US20040087836A1 (en) * | 2002-10-31 | 2004-05-06 | Green Michael R. | Computer system and method for closed-loop support of patient self-testing |
| US20030126593A1 (en) * | 2002-11-04 | 2003-07-03 | Mault James R. | Interactive physiological monitoring system |
| US7381184B2 (en) * | 2002-11-05 | 2008-06-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor inserter assembly |
| WO2004042596A1 (en) * | 2002-11-07 | 2004-05-21 | Alcidion Corporation Pty Ltd | Clinical risk management system and method |
| US7353179B2 (en) * | 2002-11-13 | 2008-04-01 | Biomedical Systems | System and method for handling the acquisition and analysis of medical data over a network |
| US8332233B2 (en) * | 2002-11-13 | 2012-12-11 | Biomedical Systems Corporation | Method and system for collecting and analyzing holter data employing a web site |
| US20040172306A1 (en) * | 2002-12-02 | 2004-09-02 | Recare, Inc. | Medical data entry interface |
| WO2004051428A2 (en) * | 2002-12-03 | 2004-06-17 | Recare, Inc. | Electronic prescription system |
| AU2003298751A1 (en) * | 2002-12-03 | 2004-06-23 | Recare, Inc. | Data structures for context based rule application |
| US7890341B2 (en) * | 2002-12-09 | 2011-02-15 | Baxter International Inc. | System and a method for providing integrated access management for peritoneal dialysis and hemodialysis |
| US20040111293A1 (en) * | 2002-12-09 | 2004-06-10 | Catherine Firanek | System and a method for tracking patients undergoing treatment and/or therapy for renal disease |
| US20040115754A1 (en) * | 2002-12-11 | 2004-06-17 | Umax Data Systems Inc. | Method for establishing a long-term profile of blood sugar level aiding self-control of the same |
| US7009511B2 (en) | 2002-12-17 | 2006-03-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Repeater device for communications with an implantable medical device |
| US7490085B2 (en) * | 2002-12-18 | 2009-02-10 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer-assisted data processing system and method incorporating automated learning |
| US20040122704A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Integrated medical knowledge base interface system and method |
| US20040122702A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Medical data processing system and method |
| US20040122707A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Patient-driven medical data processing system and method |
| US20040122706A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Walker Matthew J. | Patient data acquisition system and method |
| US20040122719A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Medical resource processing system and method utilizing multiple resource type data |
| US20040122787A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Enhanced computer-assisted medical data processing system and method |
| US20040122705A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Multilevel integrated medical knowledge base system and method |
| US20040122708A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Medical data analysis method and apparatus incorporating in vitro test data |
| US20040122709A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Medical procedure prioritization system and method utilizing integrated knowledge base |
| US20040122703A1 (en) * | 2002-12-19 | 2004-06-24 | Walker Matthew J. | Medical data operating model development system and method |
| US20040133455A1 (en) * | 2002-12-19 | 2004-07-08 | Mcmahon Kevin Lee | System and method for glucose monitoring |
| US7547278B2 (en) * | 2002-12-27 | 2009-06-16 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Tele-care monitoring device |
| US7811231B2 (en) | 2002-12-31 | 2010-10-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Continuous glucose monitoring system and methods of use |
| TW200411178A (en) * | 2002-12-31 | 2004-07-01 | Veutron Corp | Method for determining the resolution of blood glucose by using rising time curve |
| US7378955B2 (en) * | 2003-01-03 | 2008-05-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for correlating biometric trends with a related temporal event |
| US20060142648A1 (en) * | 2003-01-07 | 2006-06-29 | Triage Data Networks | Wireless, internet-based, medical diagnostic system |
| US20050148882A1 (en) * | 2004-01-06 | 2005-07-07 | Triage Wireless, Incc. | Vital signs monitor used for conditioning a patient's response |
| US7396330B2 (en) * | 2003-01-07 | 2008-07-08 | Triage Data Networks | Wireless, internet-based medical-diagnostic system |
| US7523042B2 (en) * | 2003-01-17 | 2009-04-21 | Providence Medical Group, A Division Of Providence Health System - Oregon | Process and system for enhancing medical patient care |
| US7848935B2 (en) * | 2003-01-31 | 2010-12-07 | I.M.D. Soft Ltd. | Medical information event manager |
| US8620678B2 (en) * | 2003-01-31 | 2013-12-31 | Imd Soft Ltd. | Medical information query system |
| US20040172284A1 (en) * | 2003-02-13 | 2004-09-02 | Roche Diagnostics Corporation | Information management system |
| US20040172287A1 (en) * | 2003-02-19 | 2004-09-02 | O'toole Michael | Method and apparatus for obtaining and distributing healthcare information |
| JP2006520030A (ja) * | 2003-03-10 | 2006-08-31 | シーメンス メディカル ソリューションズ ヘルス サーヴィシーズ コーポレーション | 予防介護健康維持情報システム |
| US20050021376A1 (en) * | 2003-03-13 | 2005-01-27 | Zaleski John R. | System for accessing patient information |
| EP1610758A4 (en) * | 2003-03-19 | 2011-11-02 | Harry Hebblewhite | METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING INSULIN DOSAGE PLANES AND CARBOHYDRATE / INSULIN RELATIONSHIPS IN DIABETICS |
| US9872890B2 (en) * | 2003-03-19 | 2018-01-23 | Paul C. Davidson | Determining insulin dosing schedules and carbohydrate-to-insulin ratios in diabetic patients |
| US8718943B2 (en) * | 2003-04-01 | 2014-05-06 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for utilizing analyte levels to assist in the treatment of diabetes |
| US7587287B2 (en) | 2003-04-04 | 2009-09-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for transferring analyte test data |
| TW592667B (en) * | 2003-04-04 | 2004-06-21 | Veutron Corp | Method for determining the resolution of blood glucose |
| US20050038674A1 (en) * | 2003-04-15 | 2005-02-17 | Braig James R. | System and method for managing a chronic medical condition |
| US20040214148A1 (en) * | 2003-04-22 | 2004-10-28 | Salvino Robert J. | Updating health care protocols |
| GB0322661D0 (en) * | 2003-05-01 | 2003-10-29 | Aventis Pharma Inc | System and method for enhanced medicament-based treatment of disease |
| WO2004098374A2 (en) * | 2003-05-01 | 2004-11-18 | Aventis Pharma Ltda. | System and method for enhanced medicament-based treatment of disease |
| JP2004358231A (ja) * | 2003-05-15 | 2004-12-24 | Seiko Instruments Inc | 生体状態監視システム |
| US7311665B2 (en) * | 2003-05-19 | 2007-12-25 | Alcohol Monitoring Systems, Inc. | Bio-information sensor monitoring system and method |
| US7462149B2 (en) * | 2003-05-19 | 2008-12-09 | Alcohol Monitoring Systems, Inc. | Method and apparatus for remote blood alcohol monitoring |
| US7842506B2 (en) * | 2003-05-27 | 2010-11-30 | Berkeley Heartlab, Inc. | Apolipoprotein E genotyping and accompanying internet-based health management system |
| US20040243443A1 (en) * | 2003-05-29 | 2004-12-02 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Healthcare support apparatus, health care support system, health care support method and health care support program |
| US8460243B2 (en) * | 2003-06-10 | 2013-06-11 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glucose measuring module and insulin pump combination |
| US8066639B2 (en) * | 2003-06-10 | 2011-11-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glucose measuring device for use in personal area network |
| US20050055243A1 (en) * | 2003-06-30 | 2005-03-10 | Dave Arndt | Method and apparatus for managing data received from a medical device |
| US20050108366A1 (en) * | 2003-07-02 | 2005-05-19 | International Business Machines Corporation | Administering devices with domain state objects |
| US7695239B2 (en) * | 2003-07-14 | 2010-04-13 | Fortrend Engineering Corporation | End effector gripper arms having corner grippers which reorient reticle during transfer |
| US7722536B2 (en) | 2003-07-15 | 2010-05-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glucose measuring device integrated into a holster for a personal area network device |
| US8034294B1 (en) | 2003-07-15 | 2011-10-11 | Ideal Life, Inc. | Medical monitoring/consumables tracking device |
| US20050027567A1 (en) * | 2003-07-29 | 2005-02-03 | Taha Amer Jamil | System and method for health care data collection and management |
| US20050027173A1 (en) * | 2003-07-31 | 2005-02-03 | Briscoe Kathleen E. | Brain injury protocols |
| US20190357827A1 (en) | 2003-08-01 | 2019-11-28 | Dexcom, Inc. | Analyte sensor |
| US8571880B2 (en) * | 2003-08-07 | 2013-10-29 | Ideal Life, Inc. | Personal health management device, method and system |
| DE10337415B4 (de) * | 2003-08-14 | 2007-04-12 | Siemens Ag | Medikamenten-Automat |
| US20050038672A1 (en) * | 2003-08-15 | 2005-02-17 | Ajai Sawhney | Method of providing health care |
| US7920906B2 (en) | 2005-03-10 | 2011-04-05 | Dexcom, Inc. | System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration |
| US20050060186A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-17 | Blowers Paul A. | Prioritized presentation of medical device events |
| US20050066335A1 (en) * | 2003-09-23 | 2005-03-24 | Robert Aarts | System and method for exposing local clipboard functionality towards external applications |
| DE10345171B4 (de) * | 2003-09-29 | 2006-11-23 | Siemens Ag | Überwachungssystem für Patienten |
| US20070086578A1 (en) * | 2003-09-30 | 2007-04-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for utilizing 911 and e911 features from a remote location |
| US20050096530A1 (en) * | 2003-10-29 | 2005-05-05 | Confirma, Inc. | Apparatus and method for customized report viewer |
| JP2007512588A (ja) * | 2003-10-29 | 2007-05-17 | ノボ・ノルデイスク・エー／エス | 医療助言システム |
| US7299082B2 (en) | 2003-10-31 | 2007-11-20 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method of calibrating an analyte-measurement device, and associated methods, devices and systems |
| US8029454B2 (en) * | 2003-11-05 | 2011-10-04 | Baxter International Inc. | High convection home hemodialysis/hemofiltration and sorbent system |
| USD902408S1 (en) | 2003-11-05 | 2020-11-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor control unit |
| SG179415A1 (en) * | 2003-11-06 | 2012-04-27 | Lifescan Inc | Drug delivery pen with event notification means |
| DE20317062U1 (de) * | 2003-11-06 | 2004-01-15 | Siemens Ag | Medizinische Einrichtung zur Diagnostik und/oder Therapie mit einer Bedienkonsole zur Steuerung von Anwendungen |
| US20050102158A1 (en) * | 2003-11-07 | 2005-05-12 | Granite Health Systems, Inc. | System for medical data collection |
| US20050108051A1 (en) * | 2003-11-07 | 2005-05-19 | Andrew Weinstein | Method of promoting patient adherence to a treatment regimen |
| EP1690209A1 (en) * | 2003-11-12 | 2006-08-16 | Draeger Medical Systems, Inc. | A healthcare processing device and display system |
| KR100580661B1 (ko) * | 2003-11-28 | 2006-05-16 | 경북대학교 산학협력단 | 의료 정보 통합 관리 시스템 및 방법 |
| CA2548557C (en) * | 2003-12-05 | 2016-06-28 | Cardinal Health 303, Inc. | System and method for network monitoring of multiple medical devices |
| JP2007515883A (ja) * | 2003-12-05 | 2007-06-14 | カーディナル ヘルス ３０３、インコーポレイテッド | 移動型システム・マネージャによる発見および接続管理 |
| US8712510B2 (en) * | 2004-02-06 | 2014-04-29 | Q-Tec Systems Llc | Method and apparatus for exercise monitoring combining exercise monitoring and visual data with wireless internet connectivity |
| US10413742B2 (en) | 2008-03-05 | 2019-09-17 | Physio-Control, Inc. | Defibrillator patient monitoring pod |
| US7957798B2 (en) | 2003-12-17 | 2011-06-07 | Physio-Control, Inc. | Defibrillator/monitor system having a pod with leads capable of wirelessly communicating |
| EP1751704A4 (en) * | 2004-01-09 | 2008-12-24 | Imd Soft Ltd | DATABASE SYSTEM FOR CLINICAL DATA AND METHOD FOR A CRITICAL CARE AND / OR HOSPITAL ENVIRONMENT |
| US20050182653A1 (en) * | 2004-02-12 | 2005-08-18 | Joseph Urban | System and method for improving and promoting compliance to a therapeutic regimen |
| WO2005089103A2 (en) | 2004-02-17 | 2005-09-29 | Therasense, Inc. | Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system |
| US7488290B1 (en) | 2004-02-19 | 2009-02-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing cardiac performance through transcardiac impedance monitoring |
| US8025624B2 (en) * | 2004-02-19 | 2011-09-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing cardiac performance through cardiac vibration monitoring |
| US7831828B2 (en) * | 2004-03-15 | 2010-11-09 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for securely authenticating a data exchange session with an implantable medical device |
| US7475245B1 (en) | 2004-03-15 | 2009-01-06 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for providing secure exchange of sensitive information with an implantable medical device |
| EP1585050A3 (de) * | 2004-04-05 | 2006-03-22 | Image Diagnost International GmbH | Verfahren zum Verwalten von medizinischen Bilddaten |
| WO2005103991A1 (en) * | 2004-04-20 | 2005-11-03 | Medwatchdog Kg | Pocket-type medical monitoring and signaling device |
| US7828147B2 (en) * | 2004-04-24 | 2010-11-09 | Inrange Systems, Inc. | Multi-layer medication carrier |
| WO2005109119A2 (en) * | 2004-04-24 | 2005-11-17 | Inrange Systems, Inc. | Integrated, non-sequential, remote medication management and compliance system |
| US20060025931A1 (en) * | 2004-07-30 | 2006-02-02 | Richard Rosen | Method and apparatus for real time predictive modeling for chronically ill patients |
| EP1810242A2 (en) * | 2004-06-02 | 2007-07-25 | Catalis, Inc. | System and method for management of medical and encounter data |
| WO2005122042A2 (en) * | 2004-06-02 | 2005-12-22 | Catalis, Inc. | Method and system for generating medical narrative |
| US7801611B2 (en) * | 2004-06-03 | 2010-09-21 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for providing communications between a physically secure programmer and an external device using a cellular network |
| CA3090413C (en) | 2004-06-04 | 2023-10-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glucose monitoring and graphical representations in a data management system |
| US7329226B1 (en) | 2004-07-06 | 2008-02-12 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for assessing pulmonary performance through transthoracic impedance monitoring |
| US8989833B2 (en) | 2004-07-13 | 2015-03-24 | Dexcom, Inc. | Transcutaneous analyte sensor |
| US20060020491A1 (en) * | 2004-07-20 | 2006-01-26 | Medtronic, Inc. | Batch processing method for patient management |
| US20060029273A1 (en) * | 2004-08-03 | 2006-02-09 | Catalis, Inc. | Physician communication system |
| US7743151B2 (en) * | 2004-08-05 | 2010-06-22 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for providing digital data communications over a wireless intra-body network |
| US20060031097A1 (en) * | 2004-08-09 | 2006-02-09 | Catalis, Inc. | Practice management system |
| US20080270186A1 (en) * | 2004-08-24 | 2008-10-30 | Soren Mikkelsen | Giving a Service to a Patient |
| EP1782360A4 (en) * | 2004-08-27 | 2009-03-18 | Medic4All Ag | METHOD AND SYSTEM FOR THE USE OF A MOBILE DEVICE AS A PORTABLE PERSONAL TERMINAL FOR MEDICAL INFORMATION |
| US7510528B2 (en) * | 2004-09-16 | 2009-03-31 | Shai Shlomo Jaffe | Device and method for noninvasive measuring glucose level in the blood |
| US8285378B1 (en) | 2004-09-27 | 2012-10-09 | Cardiac Pacemakers, Inc | System and method for determining patient-specific implantable medical device programming parameters |
| TW200612268A (en) * | 2004-10-04 | 2006-04-16 | Yu-Chung Chu | Computerized method and system for providing medical service and related measurement apparatus |
| US7716071B2 (en) * | 2004-10-04 | 2010-05-11 | Liana Gold | System and method for managing a patient with chronic disease |
| WO2006037802A2 (en) | 2004-10-07 | 2006-04-13 | Novo Nordisk A/S | Method and system for self- management of a disease |
| US20060089539A1 (en) * | 2004-10-25 | 2006-04-27 | Saul Miodownik | Integrated messages from multiple patient care devices |
| US20060111620A1 (en) * | 2004-11-23 | 2006-05-25 | Squilla John R | Providing medical services at a kiosk |
| WO2006058127A2 (en) * | 2004-11-23 | 2006-06-01 | Fred Deutsch | System and method for a telephone feedback system for fitness programs |
| US7593918B2 (en) * | 2004-11-24 | 2009-09-22 | General Electric Company | Enterprise medical imaging and information management system with enhanced communications capabilities |
| US7326179B1 (en) * | 2004-12-02 | 2008-02-05 | Juan Enrique Cienfuegos | Illuminated display system and method of use |
| US20060136266A1 (en) * | 2004-12-20 | 2006-06-22 | E-San Limited | Medicinal product order processing system |
| US20060136259A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | General Electric Company | Multi-dimensional analysis of medical data |
| US20060136417A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | General Electric Company | Method and system for search, analysis and display of structured data |
| US7860731B2 (en) | 2004-12-20 | 2010-12-28 | Confidant Hawaii, Llc | Monitoring and feedback wireless medical system and method |
| US20060137699A1 (en) * | 2004-12-23 | 2006-06-29 | Moore Mark P | Providing data destination information to a medical device |
| US20090105569A1 (en) | 2006-04-28 | 2009-04-23 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Introducer Assembly and Methods of Use |
| US9788771B2 (en) | 2006-10-23 | 2017-10-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Variable speed sensor insertion devices and methods of use |
| US9636450B2 (en) | 2007-02-19 | 2017-05-02 | Udo Hoss | Pump system modular components for delivering medication and analyte sensing at seperate insertion sites |
| US7731657B2 (en) * | 2005-08-30 | 2010-06-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor introducer and methods of use |
| US9572534B2 (en) | 2010-06-29 | 2017-02-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Devices, systems and methods for on-skin or on-body mounting of medical devices |
| US7697967B2 (en) | 2005-12-28 | 2010-04-13 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor insertion |
| US8613703B2 (en) * | 2007-05-31 | 2013-12-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Insertion devices and methods |
| US8571624B2 (en) | 2004-12-29 | 2013-10-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for mounting a data transmission device in a communication system |
| US8029441B2 (en) | 2006-02-28 | 2011-10-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor transmitter unit configuration for a data monitoring and management system |
| US8512243B2 (en) | 2005-09-30 | 2013-08-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Integrated introducer and transmitter assembly and methods of use |
| US9398882B2 (en) | 2005-09-30 | 2016-07-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor and data processing device |
| US10226207B2 (en) | 2004-12-29 | 2019-03-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor inserter having introducer |
| US9743862B2 (en) | 2011-03-31 | 2017-08-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems and methods for transcutaneously implanting medical devices |
| US9259175B2 (en) | 2006-10-23 | 2016-02-16 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Flexible patch for fluid delivery and monitoring body analytes |
| US8333714B2 (en) * | 2006-09-10 | 2012-12-18 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing an integrated analyte sensor insertion device and data processing unit |
| US7883464B2 (en) | 2005-09-30 | 2011-02-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Integrated transmitter unit and sensor introducer mechanism and methods of use |
| US20060149321A1 (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-06 | Merry Randy L | Medical device information system |
| ITBO20050002A1 (it) * | 2005-01-04 | 2006-07-05 | Giacomo Vespasiani | Metodo e sistema per la gestione interattiva di dati relativi ad una terapia insulinica in autocontrollo per un paziente diabetico |
| US7798961B1 (en) * | 2005-01-11 | 2010-09-21 | BeWell Mobile Technology Inc. | Acquisition and management of time dependent health information |
| US8775207B2 (en) * | 2005-02-02 | 2014-07-08 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Integrated treatment planning and scheduling system |
| US20060174493A1 (en) * | 2005-02-05 | 2006-08-10 | James Hsu | Combination of spoon and clip |
| US8165893B1 (en) * | 2005-02-16 | 2012-04-24 | Ideal Life Inc. | Medical monitoring and coordinated care system |
| US20060206011A1 (en) * | 2005-03-08 | 2006-09-14 | Higgins Michael S | System and method for remote monitoring of multiple healthcare patients |
| US20060235282A1 (en) * | 2005-03-17 | 2006-10-19 | Helen Wesolowski | Methods for the treatment of mammals with abnormal glucose tolerance |
| US8036749B2 (en) * | 2005-03-31 | 2011-10-11 | Medtronic, Inc. | System for characterizing chronic physiological data |
| US8046072B2 (en) * | 2005-03-31 | 2011-10-25 | Medtronic, Inc. | Prioritization of communications from medical devices |
| EP1722310A1 (en) | 2005-04-12 | 2006-11-15 | Roche Diagnostics GmbH | Medical software download to mobile phone |
| US7270633B1 (en) * | 2005-04-22 | 2007-09-18 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Ambulatory repeater for use in automated patient care and method thereof |
| US20060247527A1 (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-02 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Ultrasonic diagnostic apparatus, measuring result display apparatus and method of displaying measuring result |
| US8112240B2 (en) | 2005-04-29 | 2012-02-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing leak detection in data monitoring and management systems |
| US20060253300A1 (en) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Somberg Benjamin L | System and method for managing patient triage in an automated patient management system |
| US8781847B2 (en) * | 2005-05-03 | 2014-07-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for managing alert notifications in an automated patient management system |
| US20100063840A1 (en) * | 2005-05-03 | 2010-03-11 | Hoyme Kenneth P | System and method for managing coordination of collected patient data in an automated patient management system |
| US7883015B2 (en) * | 2005-05-17 | 2011-02-08 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Host apparatus and method providing calibration and reagent information to a measurement apparatus which makes use of a consumable reagent in a measuring process |
| WO2006133435A2 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-14 | Agamatrix, Inc | Data collection system and interface |
| US8251904B2 (en) | 2005-06-09 | 2012-08-28 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Device and method for insulin dosing |
| US9286440B1 (en) * | 2005-06-15 | 2016-03-15 | Retrac, Inc. | Self-contained emergency situation assistance kit with programmed audio and visual instructions |
| US12014328B2 (en) * | 2005-07-13 | 2024-06-18 | Vccb Holdings, Inc. | Medicine bottle cap with electronic embedded curved display |
| US20090134181A1 (en) * | 2005-07-13 | 2009-05-28 | Vitality, Inc. | Medication dispenser with automatic refill |
| US20100328099A1 (en) * | 2005-07-13 | 2010-12-30 | Vitality, Inc. | Night Light With Embedded Cellular Modem |
| US20070016443A1 (en) * | 2005-07-13 | 2007-01-18 | Vitality, Inc. | Medication compliance systems, methods and devices with configurable and adaptable escalation engine |
| US20070073590A1 (en) * | 2005-08-22 | 2007-03-29 | Cosentino Louis C | Remote monitor for physiological parameters and durable medical supplies |
| CN102440785A (zh) | 2005-08-31 | 2012-05-09 | 弗吉尼亚大学专利基金委员会 | 传感器信号处理方法及传感器信号处理装置 |
| US7761440B2 (en) * | 2005-09-29 | 2010-07-20 | International Business Machines Corporation | Methods, systems and computer program products for synthesizing diagnoses in healthcare databases |
| US20070073558A1 (en) * | 2005-09-29 | 2007-03-29 | Berkeley Heartlab,Inc. | Internet based patient-monitoring system featuring interactive messaging engine |
| US20070078873A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Avinash Gopal B | Computer assisted domain specific entity mapping method and system |
| US9521968B2 (en) | 2005-09-30 | 2016-12-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor retention mechanism and methods of use |
| US8880138B2 (en) | 2005-09-30 | 2014-11-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Device for channeling fluid and methods of use |
| US20070106127A1 (en) * | 2005-10-11 | 2007-05-10 | Alman Brian M | Automated patient monitoring and counseling system |
| US20070123755A1 (en) * | 2005-10-14 | 2007-05-31 | Rice William H | System and Method for Repetitive Interval Clinical Evaluations |
| US7766829B2 (en) | 2005-11-04 | 2010-08-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems |
| US20070119928A1 (en) * | 2005-11-17 | 2007-05-31 | Jung Edward K | Generating a nutraceutical request from an inventory |
| US10042980B2 (en) * | 2005-11-17 | 2018-08-07 | Gearbox Llc | Providing assistance related to health |
| US20070112592A1 (en) * | 2005-11-17 | 2007-05-17 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Payments in providing assistance related to health |
| US8468029B2 (en) * | 2005-11-17 | 2013-06-18 | The Invention Science Fund I, Llc | Subscriptions for assistance related to health |
| US8532938B2 (en) * | 2005-11-17 | 2013-09-10 | The Invention Science Fund I, Llc | Testing-dependent administration of a nutraceutical |
| US20070136092A1 (en) * | 2005-11-30 | 2007-06-14 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational and/or control systems related to individualized pharmaceutical and nutraceutical selection and packaging |
| US20080193919A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-08-14 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Systems and methods for receiving pathogen related information and responding |
| US7974856B2 (en) * | 2005-11-30 | 2011-07-05 | The Invention Science Fund I, Llc | Computational systems and methods related to nutraceuticals |
| US20080082272A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-04-03 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational systems and methods related to nutraceuticals |
| US20080114577A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-05-15 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational methods and systems associated with nutraceutical related assays |
| US7927787B2 (en) * | 2006-06-28 | 2011-04-19 | The Invention Science Fund I, Llc | Methods and systems for analysis of nutraceutical associated components |
| US7827042B2 (en) * | 2005-11-30 | 2010-11-02 | The Invention Science Fund I, Inc | Methods and systems related to transmission of nutraceutical associated information |
| US8340944B2 (en) * | 2005-11-30 | 2012-12-25 | The Invention Science Fund I, Llc | Computational and/or control systems and methods related to nutraceutical agent selection and dosing |
| US20080103746A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-05-01 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation | Systems and methods for pathogen detection and response |
| US20070124219A1 (en) * | 2005-11-30 | 2007-05-31 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational and/or control systems related to individualized nutraceutical selection and packaging |
| US20070289258A1 (en) * | 2006-06-14 | 2007-12-20 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Individualized pharmaceutical selection and packaging |
| US8297028B2 (en) * | 2006-06-14 | 2012-10-30 | The Invention Science Fund I, Llc | Individualized pharmaceutical selection and packaging |
| US8000981B2 (en) * | 2005-11-30 | 2011-08-16 | The Invention Science Fund I, Llc | Methods and systems related to receiving nutraceutical associated information |
| US20070299693A1 (en) * | 2006-06-23 | 2007-12-27 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation | Customized visual marking for medication labeling |
| US20070174128A1 (en) * | 2005-11-30 | 2007-07-26 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational and/or control systems related to individualized pharmaceutical and nutraceutical selection and packaging |
| US20080004905A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Methods and systems for analysis of nutraceutical associated components |
| US20080004909A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-01-03 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational systems related to nutraceuticals |
| US20080033763A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-02-07 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Methods and systems related to receiving nutraceutical associated information |
| US10296720B2 (en) * | 2005-11-30 | 2019-05-21 | Gearbox Llc | Computational systems and methods related to nutraceuticals |
| US20070124175A1 (en) * | 2005-11-30 | 2007-05-31 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware. | Computational and/or control systems and methods related to nutraceutical agent selection and dosing |
| US20070124176A1 (en) * | 2005-11-30 | 2007-05-31 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational and/or control systems and methods related to nutraceutical agent selection and dosing |
| US20110145009A1 (en) * | 2005-11-30 | 2011-06-16 | Jung Edward K Y | Methods and systems related to transmission of nutraceutical associatd information |
| US20080052114A1 (en) * | 2005-11-30 | 2008-02-28 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational systems and methods related to nutraceuticals |
| US20070129610A1 (en) * | 2005-12-06 | 2007-06-07 | Eastman Kodak Company | Method of providing automated medical assistance |
| US20070136095A1 (en) * | 2005-12-09 | 2007-06-14 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Icon Queues for Workflow Management |
| US20070180047A1 (en) * | 2005-12-12 | 2007-08-02 | Yanting Dong | System and method for providing authentication of remotely collected external sensor measures |
| US20070136098A1 (en) * | 2005-12-12 | 2007-06-14 | Smythe Alan H | System and method for providing a secure feature set distribution infrastructure for medical device management |
| WO2007070684A2 (en) * | 2005-12-15 | 2007-06-21 | University Of Vermont And State Agricultural College | Clinical decision support system |
| US11298058B2 (en) | 2005-12-28 | 2022-04-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor insertion |
| CA2636034A1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-10-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Medical device insertion |
| US20080015422A1 (en) * | 2005-12-29 | 2008-01-17 | Guidance Interactive Healthcare, Inc. | Combined peripheral and health monitoring devices |
| US20070179356A1 (en) * | 2005-12-29 | 2007-08-02 | Guidance Interactive Healthcare, Inc. | Programmable devices, systems and methods for encouraging the monitoring of medical parameters |
| US11355238B2 (en) * | 2006-01-05 | 2022-06-07 | University Of Virginia Patent Foundation | Method, system and computer program product for evaluation of blood glucose variability in diabetes from self-monitoring data |
| JP5085561B2 (ja) | 2006-01-09 | 2012-11-28 | カーディアック ペースメイカーズ， インコーポレイテッド | 患者用医療デバイスの遠隔プログラミング |
| KR100755974B1 (ko) * | 2006-01-16 | 2007-09-06 | 삼성전자주식회사 | 스마트 커뮤니케이터를 이용한 건강관리 네트워크 시스템및 방법 |
| US20070168222A1 (en) * | 2006-01-19 | 2007-07-19 | Hoyme Kenneth P | System and method for providing hierarchical medical device control for automated patient management |
| US20070174091A1 (en) * | 2006-01-26 | 2007-07-26 | International Business Machines Corporation | Methods, data structures, systems and computer program products for identifying obsure patterns in healthcare related data |
| US8200501B2 (en) * | 2006-01-26 | 2012-06-12 | International Business Machines Corporation | Methods, systems and computer program products for synthesizing medical procedure information in healthcare databases |
| US7736310B2 (en) * | 2006-01-30 | 2010-06-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | On-body medical device securement |
| US20070185730A1 (en) * | 2006-02-06 | 2007-08-09 | General Electric Company | Systems and methods for dynamic exam priority |
| US20070185545A1 (en) * | 2006-02-06 | 2007-08-09 | Medtronic Emergency Response Systems, Inc. | Post-download patient data protection in a medical device |
| US8666488B2 (en) | 2006-02-06 | 2014-03-04 | Physio-Control, Inc. | Post-download patient data protection in a medical device |
| US8566113B2 (en) * | 2006-02-07 | 2013-10-22 | International Business Machines Corporation | Methods, systems and computer program products for providing a level of anonymity to patient records/information |
| US7668579B2 (en) * | 2006-02-10 | 2010-02-23 | Lynn Lawrence A | System and method for the detection of physiologic response to stimulation |
| US7826879B2 (en) | 2006-02-28 | 2010-11-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensors and methods of use |
| US7885698B2 (en) * | 2006-02-28 | 2011-02-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors |
| US20070219830A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-09-20 | Warner Adrian F | System and method of remote care on-line monitoring |
| US7996074B2 (en) * | 2006-03-17 | 2011-08-09 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for providing closely-followed cardiac therapy management through automated patient care |
| US8920343B2 (en) | 2006-03-23 | 2014-12-30 | Michael Edward Sabatino | Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals |
| US7620438B2 (en) | 2006-03-31 | 2009-11-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for powering an electronic device |
| US8224415B2 (en) | 2009-01-29 | 2012-07-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor |
| US8478557B2 (en) | 2009-07-31 | 2013-07-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy |
| US9326709B2 (en) | 2010-03-10 | 2016-05-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices and methods for managing glucose levels |
| US8226891B2 (en) | 2006-03-31 | 2012-07-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring devices and methods therefor |
| US9339217B2 (en) | 2011-11-25 | 2016-05-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods of use |
| US9392969B2 (en) | 2008-08-31 | 2016-07-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control and signal attenuation detection |
| US8346335B2 (en) * | 2008-03-28 | 2013-01-01 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor calibration management |
| US8219173B2 (en) | 2008-09-30 | 2012-07-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Optimizing analyte sensor calibration |
| US7653425B2 (en) | 2006-08-09 | 2010-01-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing calibration of an analyte sensor in an analyte monitoring system |
| US8140312B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-03-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for determining analyte levels |
| US7801582B2 (en) | 2006-03-31 | 2010-09-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring and management system and methods therefor |
| US8374668B1 (en) | 2007-10-23 | 2013-02-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor with lag compensation |
| US9675290B2 (en) | 2012-10-30 | 2017-06-13 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensitivity calibration of in vivo sensors used to measure analyte concentration |
| US8473022B2 (en) | 2008-01-31 | 2013-06-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor with time lag compensation |
| US7618369B2 (en) | 2006-10-02 | 2009-11-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor |
| US7630748B2 (en) * | 2006-10-25 | 2009-12-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing analyte monitoring |
| EP2013829A4 (en) * | 2006-05-02 | 2010-07-07 | Proteus Biomedical Inc | PERSONALIZED THERAPEUTIC REGIMES FOR A PATIENT |
| US20070276197A1 (en) * | 2006-05-24 | 2007-11-29 | Lifescan, Inc. | Systems and methods for providing individualized disease management |
| CA2653434A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-03-27 | Igeacare Systems, Inc. | Remote health care system with stethoscope |
| WO2007138489A2 (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-06 | Rajiv Muradia | Remote health care system with treatment verification |
| US20070288266A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-13 | Suzanne Sysko | System and methods for chronic disease management and health assessment |
| US7801612B2 (en) * | 2006-06-05 | 2010-09-21 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for managing locally-initiated medical device interrogation |
| US7920907B2 (en) | 2006-06-07 | 2011-04-05 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and method |
| US20080086338A1 (en) * | 2006-06-23 | 2008-04-10 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Customized visual marking for medication labeling |
| US20080086339A1 (en) * | 2006-06-23 | 2008-04-10 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Customized visual marking for medication labeling |
| US20070299695A1 (en) * | 2006-06-23 | 2007-12-27 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Customized visual marking for medication labeling |
| US20080021287A1 (en) * | 2006-06-26 | 2008-01-24 | Woellenstein Matthias D | System and method for adaptively adjusting patient data collection in an automated patient management environment |
| US7749164B2 (en) * | 2006-06-28 | 2010-07-06 | The General Electric Company | System and method for the processing of alarm and communication information in centralized patient monitoring |
| US20080059246A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-03-06 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of State Of Delaware | Verification technique for patient diagnosis and treatment |
| US8762172B2 (en) * | 2006-06-29 | 2014-06-24 | The Invention Science Fund I, Llc | Verification technique for patient diagnosis and treatment |
| US20080208635A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-08-28 | Searete Llc, | Data maintenance via patient monitoring technique |
| US7991628B2 (en) * | 2006-06-29 | 2011-08-02 | The Invention Science Fund I, Llc | Generating output data based on patient monitoring |
| US20080000995A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Enhanced communication link for patient diagnosis and treatment |
| US8417546B2 (en) * | 2006-06-29 | 2013-04-09 | The Invention Science Fund I, Llc | Verification technique for patient diagnosis and treatment |
| US20080077447A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-03-27 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Enhanced communication link for patient diagnosis and treatment |
| US8326645B2 (en) * | 2006-06-29 | 2012-12-04 | The Invention Science Fund I, Llc | Verification technique for patient diagnosis and treatment |
| US8165896B2 (en) * | 2006-06-29 | 2012-04-24 | The Invention Science Fund I, Llc | Compliance data for health-related procedures |
| US8140353B2 (en) * | 2006-06-29 | 2012-03-20 | The Invention Science Fund I, Llc | Compliance data for health-related procedures |
| US8719054B2 (en) * | 2006-06-29 | 2014-05-06 | The Invention Science Fund I, Llc | Enhanced communication link for patient diagnosis and treatment |
| US8468031B2 (en) * | 2006-06-29 | 2013-06-18 | The Invention Science Fund I, Llc | Generating output data based on patient monitoring |
| US20080004903A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Enhanced communication link for patient diagnosis and treatment |
| US8417547B2 (en) * | 2006-06-29 | 2013-04-09 | The Invention Science Fund I, Llc | Verification technique for patient diagnosis and treatment |
| US8135596B2 (en) * | 2006-06-29 | 2012-03-13 | The Invention Science Fund I, Llc | Generating output data based on patient monitoring |
| US20090105571A1 (en) * | 2006-06-30 | 2009-04-23 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and System for Providing Data Communication in Data Management Systems |
| US20080009682A1 (en) * | 2006-07-07 | 2008-01-10 | David Hernke | Method and system for clinical interpretation and review of patient data |
| US8190464B2 (en) * | 2006-07-10 | 2012-05-29 | Brevium, Inc. | Method and apparatus for identifying and contacting customers who are due for a visit but have not scheduled an appointment |
| WO2008019695A2 (en) * | 2006-08-16 | 2008-02-21 | Thor Publishing | An interactive testing system for analysing biological samples. |
| GB0616566D0 (en) * | 2006-08-19 | 2006-09-27 | Rolls Royce Plc | An alloy and method of treating titanium aluminide |
| JP4153003B2 (ja) * | 2006-09-04 | 2008-09-17 | シャープ株式会社 | 生体情報測定装置、電力消費制御方法、生体情報測定プログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| US9773060B2 (en) * | 2006-09-05 | 2017-09-26 | Cardiac Pacemaker, Inc. | System and method for providing automatic setup of a remote patient care environment |
| US20100106218A1 (en) * | 2006-09-14 | 2010-04-29 | Cochlear Limited | Configuration of a stimulation medical implant |
| US8840549B2 (en) | 2006-09-22 | 2014-09-23 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
| US20080077020A1 (en) | 2006-09-22 | 2008-03-27 | Bam Labs, Inc. | Method and apparatus for monitoring vital signs remotely |
| US9161696B2 (en) | 2006-09-22 | 2015-10-20 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
| WO2008042995A2 (en) * | 2006-10-03 | 2008-04-10 | Timothy O'shaughnessy | Tracking characteristics of a social network |
| US8131566B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-03-06 | Medapps, Inc. | System for facility management of medical data and patient interface |
| US8966235B2 (en) * | 2006-10-24 | 2015-02-24 | Kent E. Dicks | System for remote provisioning of electronic devices by overlaying an initial image with an updated image |
| US8126728B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for processing and transmittal of medical data through an intermediary device |
| US20080097917A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Kent Dicks | Systems and methods for wireless processing and medical device monitoring via remote command execution |
| US8126733B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for medical data interchange using mobile computing devices |
| US20080097913A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Kent Dicks | Systems and methods for wireless processing and transmittal of data from a plurality of medical devices |
| US8126732B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for processing and transmittal of medical data through multiple interfaces |
| US20080097914A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Kent Dicks | Systems and methods for wireless processing and transmittal of medical data through multiple interfaces |
| WO2008051939A2 (en) * | 2006-10-24 | 2008-05-02 | Medapps, Inc. | Systems and methods for medical data transmission |
| US8126730B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for storage and forwarding of medical data |
| US8126734B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for adapter-based communication with a medical device |
| US20080097550A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Kent Dicks | Systems and methods for remote patient monitoring and command execution |
| US20080097912A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Kent Dicks | Systems and methods for wireless processing and transmittal of medical data through an intermediary device |
| US9543920B2 (en) * | 2006-10-24 | 2017-01-10 | Kent E. Dicks | Methods for voice communication through personal emergency response system |
| US8126729B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for processing and transmittal of data from a plurality of medical devices |
| US8126735B2 (en) * | 2006-10-24 | 2012-02-28 | Medapps, Inc. | Systems and methods for remote patient monitoring and user interface |
| AU2007308804A1 (en) | 2006-10-26 | 2008-05-02 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method, system and computer program product for real-time detection of sensitivity decline in analyte sensors |
| US8462678B2 (en) * | 2006-11-06 | 2013-06-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for operating a wireless medical device interrogation network |
| US20080110786A1 (en) * | 2006-11-09 | 2008-05-15 | Bossi Christopher E | Blister card carrier |
| US20080120138A1 (en) * | 2006-11-22 | 2008-05-22 | General Electric Company | Systems and methods for automatic severity ranking and notification system |
| US8540515B2 (en) * | 2006-11-27 | 2013-09-24 | Pharos Innovations, Llc | Optimizing behavioral change based on a population statistical profile |
| US8540517B2 (en) * | 2006-11-27 | 2013-09-24 | Pharos Innovations, Llc | Calculating a behavioral path based on a statistical profile |
| US8540516B2 (en) * | 2006-11-27 | 2013-09-24 | Pharos Innovations, Llc | Optimizing behavioral change based on a patient statistical profile |
| US20080139898A1 (en) * | 2006-12-07 | 2008-06-12 | Timothy Lee Johnson | System and Method For Providing Centralized Physiological Monitoring |
| JP4398971B2 (ja) * | 2006-12-07 | 2010-01-13 | シャープ株式会社 | 画像処理装置 |
| WO2008076334A1 (en) * | 2006-12-14 | 2008-06-26 | Safemed Inc. | System and method for a patient-specific and clinician-specific pay-for-performance management system |
| US20080154513A1 (en) * | 2006-12-21 | 2008-06-26 | University Of Virginia Patent Foundation | Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes |
| EP1936522A1 (de) * | 2006-12-22 | 2008-06-25 | InterComponentWare AG | Automatische Priorisierung medizinischer Betreuungen |
| US20080214919A1 (en) * | 2006-12-26 | 2008-09-04 | Lifescan, Inc. | System and method for implementation of glycemic control protocols |
| US10635260B2 (en) | 2007-01-22 | 2020-04-28 | Cerner Innovation, Inc. | System and user interface for clinical reporting and ordering provision of an item |
| US20080199894A1 (en) | 2007-02-15 | 2008-08-21 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Device and method for automatic data acquisition and/or detection |
| US8121857B2 (en) | 2007-02-15 | 2012-02-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Device and method for automatic data acquisition and/or detection |
| US8930203B2 (en) | 2007-02-18 | 2015-01-06 | Abbott Diabetes Care Inc. | Multi-function analyte test device and methods therefor |
| US8732188B2 (en) * | 2007-02-18 | 2014-05-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing contextual based medication dosage determination |
| US9754077B2 (en) * | 2007-02-22 | 2017-09-05 | WellDoc, Inc. | Systems and methods for disease control and management |
| US10860943B2 (en) | 2007-02-22 | 2020-12-08 | WellDoc, Inc. | Systems and methods for disease control and management |
| US10872686B2 (en) | 2007-02-22 | 2020-12-22 | WellDoc, Inc. | Systems and methods for disease control and management |
| US8123686B2 (en) | 2007-03-01 | 2012-02-28 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing rolling data in communication systems |
| DE102007011421A1 (de) * | 2007-03-08 | 2008-09-25 | Siemens Ag | Verfahren zur Ermöglichung einer Verfolgung einer Untersuchung oder Behandlung eines Patienten mittels einer bildgebenden Untersuchungseinrichtung |
| US20080235053A1 (en) * | 2007-03-20 | 2008-09-25 | Pinaki Ray | Communication medium for diabetes management |
| US8758245B2 (en) * | 2007-03-20 | 2014-06-24 | Lifescan, Inc. | Systems and methods for pattern recognition in diabetes management |
| US20080235054A1 (en) * | 2007-03-22 | 2008-09-25 | Siekmann Tan | Diabetic care products web shop with enhanced usability |
| JP2008250548A (ja) * | 2007-03-29 | 2008-10-16 | Fujifilm Corp | 薬剤情報収集ネットワークシステム及び電子カルテ装置 |
| US8347365B2 (en) * | 2007-03-29 | 2013-01-01 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for confirming identity and authority by a patient medical device |
| US20080242948A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Effective low-profile health monitoring or the like |
| US20080242947A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Configuring software for effective health monitoring or the like |
| US8065240B2 (en) * | 2007-10-31 | 2011-11-22 | The Invention Science Fund I | Computational user-health testing responsive to a user interaction with advertiser-configured content |
| US20080243005A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20080242952A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liablity Corporation Of The State Of Delaware | Effective response protocols for health monitoring or the like |
| US20090024050A1 (en) * | 2007-03-30 | 2009-01-22 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20090018407A1 (en) * | 2007-03-30 | 2009-01-15 | Searete Llc, A Limited Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20080243543A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Effective response protocols for health monitoring or the like |
| US20080242951A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Effective low-profile health monitoring or the like |
| US20090132275A1 (en) * | 2007-11-19 | 2009-05-21 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Determining a demographic characteristic of a user based on computational user-health testing |
| US20090005654A1 (en) * | 2007-03-30 | 2009-01-01 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20080242949A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20080242950A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-02 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| US20090118593A1 (en) * | 2007-11-07 | 2009-05-07 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Determining a demographic characteristic based on computational user-health testing of a user interaction with advertiser-specified content |
| US20080319276A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-12-25 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational user-health testing |
| ES2784736T3 (es) | 2007-04-14 | 2020-09-30 | Abbott Diabetes Care Inc | Procedimiento y aparato para proporcionar el procesamiento y control de datos en un sistema de comunicación médica |
| US9204827B2 (en) * | 2007-04-14 | 2015-12-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
| ES2817503T3 (es) | 2007-04-14 | 2021-04-07 | Abbott Diabetes Care Inc | Procedimiento y aparato para proporcionar el procesamiento y control de datos en un sistema de comunicación médica |
| US7768387B2 (en) | 2007-04-14 | 2010-08-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing dynamic multi-stage signal amplification in a medical device |
| US8140142B2 (en) | 2007-04-14 | 2012-03-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
| WO2008130898A1 (en) | 2007-04-14 | 2008-10-30 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system |
| WO2008131350A1 (en) | 2007-04-20 | 2008-10-30 | Doheny Eye Institute | Surgical pack and tray |
| US8568391B2 (en) | 2007-04-20 | 2013-10-29 | Doheny Eye Institute | Sterile surgical tray |
| US8323271B2 (en) * | 2007-04-20 | 2012-12-04 | Doheny Eye Institute | Sterile surgical tray |
| ES2400538T3 (es) * | 2007-04-20 | 2013-04-10 | Doheny Eye Institute | Centro quirúrgico independiente |
| US20100174415A1 (en) | 2007-04-20 | 2010-07-08 | Mark Humayun | Sterile surgical tray |
| US20080281301A1 (en) * | 2007-04-20 | 2008-11-13 | Deboer Charles | Personal Surgical Center |
| US20080269569A1 (en) * | 2007-04-30 | 2008-10-30 | Volker Kukla | Follow-up support system for implantable medical devices |
| US8086552B2 (en) * | 2007-05-02 | 2011-12-27 | General Electric Company | Dynamic user prompting for pertinent clinical information |
| US7928850B2 (en) | 2007-05-08 | 2011-04-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
| US8461985B2 (en) | 2007-05-08 | 2013-06-11 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
| US8665091B2 (en) | 2007-05-08 | 2014-03-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for determining elapsed sensor life |
| US8456301B2 (en) | 2007-05-08 | 2013-06-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods |
| US20080281165A1 (en) * | 2007-05-09 | 2008-11-13 | Raghu Rai | system and method for acquiring and transferring data to a remote server |
| US8260558B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-09-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US8444560B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-05-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US8239166B2 (en) | 2007-05-14 | 2012-08-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US8600681B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-12-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US10002233B2 (en) * | 2007-05-14 | 2018-06-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US9125548B2 (en) * | 2007-05-14 | 2015-09-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US20080312845A1 (en) * | 2007-05-14 | 2008-12-18 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US8560038B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-10-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US7996158B2 (en) | 2007-05-14 | 2011-08-09 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US8103471B2 (en) * | 2007-05-14 | 2012-01-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US7679504B2 (en) * | 2007-05-16 | 2010-03-16 | General Electric Company | System and method of discovering, detecting and classifying alarm patterns for electrophysiological monitoring systems |
| US20080300922A1 (en) * | 2007-06-01 | 2008-12-04 | The Children's Mercy Hospital | Electronic medical documentation |
| US9597029B2 (en) * | 2007-06-19 | 2017-03-21 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for remotely evaluating patient compliance status |
| CA2690742C (en) | 2007-06-21 | 2018-05-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Health management devices and methods |
| WO2008157819A1 (en) * | 2007-06-21 | 2008-12-24 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Health management devices and methods |
| CN103251414B (zh) * | 2007-06-21 | 2017-05-24 | 雅培糖尿病护理公司 | 用于分析物水平的检测的设备 |
| US20080319327A1 (en) * | 2007-06-25 | 2008-12-25 | Triage Wireless, Inc. | Body-worn sensor featuring a low-power processor and multi-sensor array for measuring blood pressure |
| DK2191405T3 (da) | 2007-06-27 | 2019-07-15 | Hoffmann La Roche | Medicinsk diagnose-, behandlings- og prognosesystem for påberåbte hændelser og fremgangsmåder deraf |
| KR101423807B1 (ko) * | 2007-06-27 | 2014-07-30 | 에프. 호프만-라 로슈 아게 | 환자 생리학의 모델링에 기초하여 환자 맞춤형 치료를 개발하는 시스템 및 방법 |
| US8160900B2 (en) | 2007-06-29 | 2012-04-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device |
| US8834366B2 (en) | 2007-07-31 | 2014-09-16 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing analyte sensor calibration |
| US7768386B2 (en) * | 2007-07-31 | 2010-08-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| US20090036760A1 (en) * | 2007-07-31 | 2009-02-05 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system |
| JP2009037691A (ja) * | 2007-08-01 | 2009-02-19 | Fujitsu Ltd | トラック幅膨張機構を有する磁気ヘッドと磁気記録再生装置、ならびに制御回路。 |
| US20090048644A1 (en) * | 2007-08-14 | 2009-02-19 | Stahmann Jeffrey E | System and method for providing intrabody data security on an active implantable medical device |
| US8310336B2 (en) | 2008-10-10 | 2012-11-13 | Masimo Corporation | Systems and methods for storing, analyzing, retrieving and displaying streaming medical data |
| AU2008310577A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | Patientslikeme, Inc. | Self-improving method of using online communities to predict health-related outcomes |
| US20110090086A1 (en) * | 2007-10-22 | 2011-04-21 | Kent Dicks | Systems for personal emergency intervention |
| US8377031B2 (en) | 2007-10-23 | 2013-02-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control system with safety parameters and methods |
| US8216138B1 (en) | 2007-10-23 | 2012-07-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Correlation of alternative site blood and interstitial fluid glucose concentrations to venous glucose concentration |
| US8409093B2 (en) * | 2007-10-23 | 2013-04-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Assessing measures of glycemic variability |
| US8447778B2 (en) | 2007-11-15 | 2013-05-21 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Adaptively optimizing order entry system |
| EP2060296B1 (en) * | 2007-11-19 | 2016-08-24 | Hollister Incorporated | Vapor hydrated catheter assembly and method of making same |
| US8819040B2 (en) * | 2007-12-07 | 2014-08-26 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for querying a database |
| US7979136B2 (en) | 2007-12-07 | 2011-07-12 | Roche Diagnostics Operation, Inc | Method and system for multi-device communication |
| US20090150771A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | System and method for reporting medical information |
| US8019721B2 (en) | 2007-12-07 | 2011-09-13 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for enhanced data transfer |
| US8402151B2 (en) * | 2007-12-07 | 2013-03-19 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Dynamic communication stack |
| US8132101B2 (en) * | 2007-12-07 | 2012-03-06 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for data selection and display |
| US8078592B2 (en) | 2007-12-07 | 2011-12-13 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | System and method for database integrity checking |
| US8365065B2 (en) * | 2007-12-07 | 2013-01-29 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for creating user-defined outputs |
| US8103241B2 (en) * | 2007-12-07 | 2012-01-24 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for wireless device communication |
| US20090150451A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for selective merging of patient data |
| US20090150174A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Healthcare management system having improved printing of display screen information |
| US20090150780A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Help utility functionality and architecture |
| US8112390B2 (en) * | 2007-12-07 | 2012-02-07 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for merging extensible data into a database using globally unique identifiers |
| US20090150181A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for personal medical data database merging |
| US7996245B2 (en) * | 2007-12-07 | 2011-08-09 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Patient-centric healthcare information maintenance |
| US20090150877A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Data driven communication protocol grammar |
| US20090147011A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for graphically indicating multiple data values |
| US20090150865A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for activating features and functions of a consolidated software application |
| US20090150439A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Common extensible data exchange format |
| US20090150331A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for creating reports |
| US20090147006A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for event based data comparison |
| US20090150482A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method of cloning a server installation to a network client |
| US8566818B2 (en) | 2007-12-07 | 2013-10-22 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for configuring a consolidated software application |
| US9003538B2 (en) * | 2007-12-07 | 2015-04-07 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for associating database content for security enhancement |
| US20090147026A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Graphic zoom functionality for a custom report |
| US20090150812A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Method and system for data source and modification tracking |
| US20090150438A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Export file format with manifest for enhanced data transfer |
| US9886549B2 (en) | 2007-12-07 | 2018-02-06 | Roche Diabetes Care, Inc. | Method and system for setting time blocks |
| US20090164251A1 (en) * | 2007-12-19 | 2009-06-25 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Method and apparatus for providing treatment profile management |
| US20090164239A1 (en) * | 2007-12-19 | 2009-06-25 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Dynamic Display Of Glucose Information |
| US20090163774A1 (en) * | 2007-12-20 | 2009-06-25 | Sudeesh Thatha | Managment and Diagnostic System for Patient Monitoring and Symptom Analysis |
| US20090164248A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Providence Medical Group, A Division Of Providence Health System | System and Method for Patient Management/Communication with Intervention |
| US20090164249A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Providence Medical Group, A Division Of Providence Health System - Oregon | System and Method for Patient Management/Communication with Filtering |
| US8208619B2 (en) * | 2007-12-22 | 2012-06-26 | Brevium, Inc. | Method and apparatus for improving call yields when contacting patients who are due for a visit but do not have a scheduled appointment |
| US20090177147A1 (en) * | 2008-01-07 | 2009-07-09 | Michael Blomquist | Insulin pump with insulin therapy coaching |
| US8046226B2 (en) * | 2008-01-18 | 2011-10-25 | Cyberpulse, L.L.C. | System and methods for reporting |
| US20090192813A1 (en) * | 2008-01-29 | 2009-07-30 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Information transfer through optical character recognition |
| US20100137786A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-03 | Alferness Clifton A | System and method for actively managing type 1 diabetes mellitus on a personalized basis |
| US20100138203A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-03 | Alferness Clifton A | System and method for actively managing type 2 diabetes mellitus on a personalized basis |
| US20100198020A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-08-05 | Alferness Clifton A | System And Method For Computer-Implemented Method For Actively Managing Increased Insulin Resistance In Type 2 Diabetes Mellitus |
| US20110077930A1 (en) | 2008-02-12 | 2011-03-31 | Alferness Clifton A | Computer-implemented method for providing a personalized tool for estimating 1,5-anhydroglucitol |
| US20100145174A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-10 | Alferness Clifton A | System And Method For Providing A Personalized Tool For Estimating Glycated Hemoglobin |
| US20100145670A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-10 | Alferness Clifton A | System and method for managing type 2 diabetes mellitus through a personal predictive management tool |
| US20100145725A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-10 | Alferness Clifton A | System and method for managing type 1 diabetes mellitus through a personal predictive management tool |
| US20100138453A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-03 | Alferness Clifton A | System and method for generating a personalized diabetes management tool for diabetes mellitus |
| US20100198021A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-08-05 | Alferness Clifton A | Computer-implemented method for providing a tunable personalized tool for estimating glycated hemoglobin |
| US20100145173A1 (en) * | 2008-02-12 | 2010-06-10 | Alferness Clifton A | System and method for creating a personalized tool predicting a time course of blood glucose affect in diabetes mellitus |
| US8069135B2 (en) * | 2008-03-20 | 2011-11-29 | General Electric Company | Systems and methods for a predictive notification engine |
| US20090240127A1 (en) * | 2008-03-20 | 2009-09-24 | Lifescan, Inc. | Methods of determining pre or post meal time slots or intervals in diabetes management |
| US20090240116A1 (en) | 2008-03-21 | 2009-09-24 | Computerized Screening, Inc. | Triage based managed health kiosk system |
| WO2009124095A1 (en) * | 2008-03-31 | 2009-10-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Shallow implantable analyte sensor with rapid physiological response |
| PT2260423T (pt) | 2008-04-04 | 2018-05-30 | Hygieia Inc | Aparelho para optimizar o regime de dosagem de insulina a um paciente |
| US9220456B2 (en) | 2008-04-04 | 2015-12-29 | Hygieia, Inc. | Systems, methods and devices for achieving glycemic balance |
| US10624577B2 (en) | 2008-04-04 | 2020-04-21 | Hygieia, Inc. | Systems, devices, and methods for alleviating glucotoxicity and restoring pancreatic beta-cell function in advanced diabetes mellitus |
| CA2721214A1 (en) | 2008-04-10 | 2009-10-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for sterilizing an analyte sensor |
| US7843330B2 (en) * | 2008-04-15 | 2010-11-30 | General Electric Company | Interactive patient management system and method |
| US8036912B2 (en) | 2008-04-30 | 2011-10-11 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Interactive web based system in support of bariatric procedures |
| US8133197B2 (en) | 2008-05-02 | 2012-03-13 | Smiths Medical Asd, Inc. | Display for pump |
| EP2283443A1 (en) * | 2008-05-07 | 2011-02-16 | Lynn, Lawrence A. | Medical failure pattern search engine |
| CA2724554A1 (en) * | 2008-05-15 | 2009-11-19 | Youdocs, Llc | Methods and systems for improving human health using targeted probiotics |
| US9503526B2 (en) | 2008-05-19 | 2016-11-22 | Tandem Diabetes Care, Inc. | Therapy management system |
| US7826382B2 (en) | 2008-05-30 | 2010-11-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Close proximity communication device and methods |
| US8591410B2 (en) | 2008-05-30 | 2013-11-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing glycemic control |
| US8924159B2 (en) | 2008-05-30 | 2014-12-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing glycemic control |
| US20090300616A1 (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Automated task execution for an analyte monitoring system |
| US20090306482A1 (en) * | 2008-06-10 | 2009-12-10 | General Electric Company | Patient monitoring system and method |
| US20100000862A1 (en) * | 2008-07-07 | 2010-01-07 | Agamatrix, Inc. | Integrated Blood Glucose Measurement Device |
| US10089443B2 (en) | 2012-05-15 | 2018-10-02 | Baxter International Inc. | Home medical device systems and methods for therapy prescription and tracking, servicing and inventory |
| US8057679B2 (en) | 2008-07-09 | 2011-11-15 | Baxter International Inc. | Dialysis system having trending and alert generation |
| US8876755B2 (en) | 2008-07-14 | 2014-11-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control system interface and methods |
| US9280863B2 (en) * | 2008-07-16 | 2016-03-08 | Parata Systems, Llc | Automated dispensing system for pharmaceuticals and other medical items |
| US8423378B1 (en) | 2008-07-24 | 2013-04-16 | Ideal Life, Inc. | Facilitating health care management of subjects |
| US8600777B2 (en) * | 2008-08-28 | 2013-12-03 | I.M.D. Soft Ltd. | Monitoring patient conditions |
| US8622988B2 (en) | 2008-08-31 | 2014-01-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Variable rate closed loop control and methods |
| US8734422B2 (en) | 2008-08-31 | 2014-05-27 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control with improved alarm functions |
| US20100057040A1 (en) * | 2008-08-31 | 2010-03-04 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Robust Closed Loop Control And Methods |
| US9943644B2 (en) * | 2008-08-31 | 2018-04-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Closed loop control with reference measurement and methods thereof |
| US20100063834A1 (en) * | 2008-09-09 | 2010-03-11 | Santosh Mukherjee | Medical Communication System |
| US8589178B2 (en) * | 2008-09-10 | 2013-11-19 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Extensible therapy delivery system and method thereof |
| US8986208B2 (en) | 2008-09-30 | 2015-03-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor sensitivity attenuation mitigation |
| US20100082364A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-01 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Medical Information Management |
| US8554579B2 (en) | 2008-10-13 | 2013-10-08 | Fht, Inc. | Management, reporting and benchmarking of medication preparation |
| RU2011122599A (ru) * | 2008-11-06 | 2012-12-20 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Способ и система одновременного выполнения методических рекомендаций |
| US9149220B2 (en) | 2011-04-15 | 2015-10-06 | Dexcom, Inc. | Advanced analyte sensor calibration and error detection |
| US9326707B2 (en) | 2008-11-10 | 2016-05-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Alarm characterization for analyte monitoring devices and systems |
| WO2010056718A2 (en) | 2008-11-11 | 2010-05-20 | Hygieia, Inc. | Apparatus and system for diabetes management |
| US9918635B2 (en) | 2008-12-23 | 2018-03-20 | Roche Diabetes Care, Inc. | Systems and methods for optimizing insulin dosage |
| US10456036B2 (en) | 2008-12-23 | 2019-10-29 | Roche Diabetes Care, Inc. | Structured tailoring |
| US20120011125A1 (en) | 2008-12-23 | 2012-01-12 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device |
| US10437962B2 (en) | 2008-12-23 | 2019-10-08 | Roche Diabetes Care Inc | Status reporting of a structured collection procedure |
| CN102265280A (zh) | 2008-12-23 | 2011-11-30 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 用于在收集设备上运行的结构化收集过程的实现、执行、数据收集和数据分析的管理方法和系统 |
| US8103456B2 (en) | 2009-01-29 | 2012-01-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and device for early signal attenuation detection using blood glucose measurements |
| US20100198034A1 (en) | 2009-02-03 | 2010-08-05 | Abbott Diabetes Care Inc. | Compact On-Body Physiological Monitoring Devices and Methods Thereof |
| CN102439625A (zh) * | 2009-02-26 | 2012-05-02 | I.M.D.软件有限公司 | 决策支持 |
| FI3912551T3 (fi) * | 2009-02-26 | 2023-10-31 | Abbott Diabetes Care Inc | Parannettuja analyyttiantureita ja menetelmiä niiden valmistamiseksi ja käyttämiseksi |
| JP5711155B2 (ja) | 2009-02-27 | 2015-04-30 | ライフスキャン・インコーポレイテッドＬｉｆｅｓｃａｎ，Ｉｎｃ． | 薬物送達ペンのための医療モジュール |
| US10007758B2 (en) | 2009-03-04 | 2018-06-26 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US20110184748A1 (en) * | 2009-03-04 | 2011-07-28 | Michael Fierro | Self-administered patient healthcare management system |
| EP3605550A1 (en) | 2009-03-04 | 2020-02-05 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US9323894B2 (en) | 2011-08-19 | 2016-04-26 | Masimo Corporation | Health care sanitation monitoring system |
| US10032002B2 (en) | 2009-03-04 | 2018-07-24 | Masimo Corporation | Medical monitoring system |
| US9446194B2 (en) * | 2009-03-27 | 2016-09-20 | Dexcom, Inc. | Methods and systems for promoting glucose management |
| WO2010114942A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-10-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Precise fluid dispensing method and device |
| US20100249965A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-09-30 | Agamatrix, Inc. | Integrated Blood Glucose Measurement Device |
| WO2010121084A1 (en) | 2009-04-15 | 2010-10-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system having an alert |
| WO2010121229A1 (en) | 2009-04-16 | 2010-10-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor calibration management |
| US8271106B2 (en) | 2009-04-17 | 2012-09-18 | Hospira, Inc. | System and method for configuring a rule set for medical event management and responses |
| ES2384677T3 (es) * | 2009-04-23 | 2012-07-10 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Procedimiento y aparato para la determinación de recomendaciones para dosificaciones de sustancias activas, en base a series de mediciones de, como mínimo, un parámetro fisiológico de un paciente |
| US9226701B2 (en) | 2009-04-28 | 2016-01-05 | Abbott Diabetes Care Inc. | Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system |
| EP2425210A4 (en) * | 2009-04-28 | 2013-01-09 | Abbott Diabetes Care Inc | DYNAMIC ANALYTE SENSOR CALIBRATION BASED ON DETECTOR STABILITY PROFILE |
| EP2425209A4 (en) | 2009-04-29 | 2013-01-09 | Abbott Diabetes Care Inc | METHOD AND SYSTEM FOR REAL-TIME CALIBRATION OF AN ANALYTICAL SENSOR WITH RETROACTIVE FILLING |
| US8368556B2 (en) | 2009-04-29 | 2013-02-05 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system |
| EP2430574A1 (en) | 2009-04-30 | 2012-03-21 | Patientslikeme, Inc. | Systems and methods for encouragement of data submission in online communities |
| EP2432377A1 (en) | 2009-05-22 | 2012-03-28 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Usability features for integrated insulin delivery system |
| WO2010138856A1 (en) | 2009-05-29 | 2010-12-02 | Abbott Diabetes Care Inc. | Medical device antenna systems having external antenna configurations |
| US8190651B2 (en) | 2009-06-15 | 2012-05-29 | Nxstage Medical, Inc. | System and method for identifying and pairing devices |
| US8613892B2 (en) | 2009-06-30 | 2013-12-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte meter with a moveable head and methods of using the same |
| WO2011002768A1 (en) * | 2009-06-30 | 2011-01-06 | Lifescan, Inc. | Analyte testing method and system |
| EP4252648A3 (en) | 2009-07-23 | 2024-01-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Continuous analyte measurement systems and systems and methods for implanting them |
| EP3284494A1 (en) | 2009-07-30 | 2018-02-21 | Tandem Diabetes Care, Inc. | Portable infusion pump system |
| US8993331B2 (en) | 2009-08-31 | 2015-03-31 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring system and methods for managing power and noise |
| EP2473963A4 (en) | 2009-08-31 | 2014-01-08 | Abbott Diabetes Care Inc | MEDICAL DEVICES AND METHOD |
| EP4070728A1 (en) | 2009-08-31 | 2022-10-12 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Displays for a medical device |
| EP2473098A4 (en) | 2009-08-31 | 2014-04-09 | Abbott Diabetes Care Inc | ANALYTICAL SIGNAL PROCESSING APPARATUS AND METHOD |
| US9320461B2 (en) | 2009-09-29 | 2016-04-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems |
| WO2011041531A1 (en) | 2009-09-30 | 2011-04-07 | Abbott Diabetes Care Inc. | Interconnect for on-body analyte monitoring device |
| EP2494323A4 (en) | 2009-10-30 | 2014-07-16 | Abbott Diabetes Care Inc | METHOD AND DEVICE FOR DETECTING UNNORMAL HYPOGLYKEMIC VALUES |
| US20110141116A1 (en) * | 2009-12-16 | 2011-06-16 | Baxter International Inc. | Methods and apparatus for displaying flow rate graphs and alarms on a dialysis system |
| US9153112B1 (en) | 2009-12-21 | 2015-10-06 | Masimo Corporation | Modular patient monitor |
| US20110184258A1 (en) * | 2010-01-28 | 2011-07-28 | Abbott Diabetes Care Inc. | Balloon Catheter Analyte Measurement Sensors and Methods for Using the Same |
| USD924406S1 (en) | 2010-02-01 | 2021-07-06 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor inserter |
| EP2354990A1 (en) | 2010-02-03 | 2011-08-10 | Clifton A. Alferness | System and method for actively managing type 1 diabetes mellitus on a personalized basis |
| EP2354991A1 (en) | 2010-02-03 | 2011-08-10 | Clifton A. Alferness | System and method for actively managing type 2 diabetes mellitus on a personalized basis |
| US11660392B2 (en) * | 2010-02-05 | 2023-05-30 | Deka Products Limited Partnership | Devices, methods and systems for wireless control of medical devices |
| DK3622883T3 (da) | 2010-03-24 | 2021-07-19 | Abbott Diabetes Care Inc | Indførerer til medicinsk indretning og fremgangsmåder til at indføre og anvende medicinske indretninger |
| US8650040B2 (en) | 2010-05-14 | 2014-02-11 | Brevium, Inc. | Method and apparatus for protecting relationships with referring providers within a system that identifies patients overdue for an appointment |
| US8635046B2 (en) | 2010-06-23 | 2014-01-21 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for evaluating analyte sensor response characteristics |
| US11064921B2 (en) | 2010-06-29 | 2021-07-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Devices, systems and methods for on-skin or on-body mounting of medical devices |
| US10092229B2 (en) | 2010-06-29 | 2018-10-09 | Abbott Diabetes Care Inc. | Calibration of analyte measurement system |
| US8688477B1 (en) | 2010-09-17 | 2014-04-01 | National Assoc. Of Boards Of Pharmacy | Method, system, and computer program product for determining a narcotics use indicator |
| WO2012048168A2 (en) | 2010-10-07 | 2012-04-12 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring devices and methods |
| US20120117188A1 (en) * | 2010-11-04 | 2012-05-10 | Youth Choices, Llc | Methods and systems for coordinating youth and family services referrals |
| JP5944916B2 (ja) | 2010-11-11 | 2016-07-05 | ゾール メディカル コーポレイションＺＯＬＬ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 急性期介護処置システムの計器盤 |
| US20120173151A1 (en) | 2010-12-29 | 2012-07-05 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Methods of assessing diabetes treatment protocols based on protocol complexity levels and patient proficiency levels |
| CH704393B1 (de) | 2011-01-28 | 2020-04-30 | D Van Gelder Max | Einrichtung zur Kontrolle von diabetesrelevanten Daten. |
| CA3277222A1 (en) | 2011-02-28 | 2025-10-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same |
| US10136845B2 (en) | 2011-02-28 | 2018-11-27 | Abbott Diabetes Care Inc. | Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same |
| WO2012155067A1 (en) * | 2011-05-11 | 2012-11-15 | Cardiocom, Llc | Dialysis treatment monitoring system |
| EP3556285B2 (en) | 2011-06-16 | 2026-03-18 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Temperature-compensated analyte monitoring devices, systems, and methods thereof |
| US9943269B2 (en) | 2011-10-13 | 2018-04-17 | Masimo Corporation | System for displaying medical monitoring data |
| JP6104920B2 (ja) | 2011-10-13 | 2017-03-29 | マシモ・コーポレイション | 医療用監視ハブ |
| CA2852271A1 (en) | 2011-10-21 | 2013-04-25 | Hospira, Inc. | Medical device update system |
| WO2013066849A1 (en) | 2011-10-31 | 2013-05-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Model based variable risk false glucose threshold alarm prevention mechanism |
| US9069536B2 (en) | 2011-10-31 | 2015-06-30 | Abbott Diabetes Care Inc. | Electronic devices having integrated reset systems and methods thereof |
| EP3677182B1 (en) | 2011-11-07 | 2022-05-04 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte monitoring device and methods |
| US9317656B2 (en) | 2011-11-23 | 2016-04-19 | Abbott Diabetes Care Inc. | Compatibility mechanisms for devices in a continuous analyte monitoring system and methods thereof |
| US8710993B2 (en) | 2011-11-23 | 2014-04-29 | Abbott Diabetes Care Inc. | Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof |
| FI3300658T3 (fi) | 2011-12-11 | 2024-03-01 | Abbott Diabetes Care Inc | Analyyttianturimenetelmiä |
| US10149616B2 (en) | 2012-02-09 | 2018-12-11 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring device |
| US10307111B2 (en) | 2012-02-09 | 2019-06-04 | Masimo Corporation | Patient position detection system |
| US9569594B2 (en) | 2012-03-08 | 2017-02-14 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for generating clinical reports |
| EP2648120A1 (de) * | 2012-04-02 | 2013-10-09 | mySugr GmbH | Gerät und Verfahren zum Anzeigen einer Information |
| US9289621B2 (en) | 2012-05-08 | 2016-03-22 | Physio-Control, Inc. | Defibrillator network system |
| US9180242B2 (en) | 2012-05-17 | 2015-11-10 | Tandem Diabetes Care, Inc. | Methods and devices for multiple fluid transfer |
| US9238100B2 (en) | 2012-06-07 | 2016-01-19 | Tandem Diabetes Care, Inc. | Device and method for training users of ambulatory medical devices |
| US10303852B2 (en) | 2012-07-02 | 2019-05-28 | Physio-Control, Inc. | Decision support tool for use with a medical monitor-defibrillator |
| US8756043B2 (en) | 2012-07-26 | 2014-06-17 | Rimidi Diabetes, Inc. | Blood glucose meter and computer-implemented method for improving glucose management through modeling of circadian profiles |
| US8744828B2 (en) | 2012-07-26 | 2014-06-03 | Rimidi Diabetes, Inc. | Computer-implemented system and method for improving glucose management through modeling of circadian profiles |
| US8768673B2 (en) | 2012-07-26 | 2014-07-01 | Rimidi Diabetes, Inc. | Computer-implemented system and method for improving glucose management through cloud-based modeling of circadian profiles |
| EP2890297B1 (en) | 2012-08-30 | 2018-04-11 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Dropout detection in continuous analyte monitoring data during data excursions |
| US9968306B2 (en) | 2012-09-17 | 2018-05-15 | Abbott Diabetes Care Inc. | Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems |
| US9749232B2 (en) | 2012-09-20 | 2017-08-29 | Masimo Corporation | Intelligent medical network edge router |
| US9907492B2 (en) | 2012-09-26 | 2018-03-06 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for improving lag correction during in vivo measurement of analyte concentration with analyte concentration variability and range data |
| SG11201503190RA (en) | 2012-10-26 | 2015-05-28 | Baxter Corp Englewood | Improved image acquisition for medical dose preparation system |
| US9375079B2 (en) | 2012-10-26 | 2016-06-28 | Baxter Corporation Englewood | Work station for medical dose preparation system |
| US9254095B2 (en) | 2012-11-08 | 2016-02-09 | Alivecor | Electrocardiogram signal detection |
| US10262756B2 (en) | 2012-11-21 | 2019-04-16 | Humana Inc. | System for gap in care alerts |
| US9395234B2 (en) | 2012-12-05 | 2016-07-19 | Cardiocom, Llc | Stabilizing base for scale |
| US9351670B2 (en) | 2012-12-31 | 2016-05-31 | Abbott Diabetes Care Inc. | Glycemic risk determination based on variability of glucose levels |
| US10383580B2 (en) | 2012-12-31 | 2019-08-20 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analysis of glucose median, variability, and hypoglycemia risk for therapy guidance |
| US20140207475A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-24 | Athenahealth, Inc. | Methods and apparatus for orders follow-up |
| WO2014190200A1 (en) | 2013-05-22 | 2014-11-27 | Carefusion 303, Inc. | Medication workflow management |
| US10430554B2 (en) | 2013-05-23 | 2019-10-01 | Carefusion 303, Inc. | Medication preparation queue |
| US11182728B2 (en) | 2013-01-30 | 2021-11-23 | Carefusion 303, Inc. | Medication workflow management |
| US9443132B2 (en) * | 2013-02-05 | 2016-09-13 | Children's National Medical Center | Device and method for classifying a condition based on image analysis |
| US8682993B1 (en) | 2013-03-01 | 2014-03-25 | Inofile Llc | Data capturing and exchange method and system |
| ES2908320T3 (es) | 2013-03-06 | 2022-04-28 | Icu Medical Inc | Método de comunicación de dispositivos médicos |
| JP6660288B2 (ja) | 2013-03-13 | 2020-03-11 | ケアフュージョン ３０３、インコーポレイテッド | 患者固有投薬管理システム |
| EP4195119A1 (en) | 2013-03-13 | 2023-06-14 | Carefusion 303 Inc. | Predictive medication safety |
| JP6422451B2 (ja) * | 2013-03-13 | 2018-11-14 | エフディーエヌエー インコーポレイテッド | 被験者が病状に侵される可能性があるときを識別するシステム、方法およびコンピュータ可読媒体 |
| AU2014236803B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-03-16 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress autofill and off bed pressure adjustment |
| US9844275B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-12-19 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress with light and voice controls |
| JP6110008B2 (ja) | 2013-03-14 | 2017-04-05 | セレクト コンフォート コーポレーションＳｅｌｅｃｔ Ｃｏｍｆｏｒｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 膨張式エアマットレスいびき検出及び応答 |
| WO2014151707A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-25 | Nunn Rob | Inflatable air mattress alert and monitoring system |
| US8984687B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-03-24 | Select Comfort Corporation | Partner snore feature for adjustable bed foundation |
| WO2014143634A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Nunn Rob | Inflatable air mattress system with detection techniques |
| AU2014236557B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-10-06 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress system architecture |
| US9173998B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-11-03 | Tandem Diabetes Care, Inc. | System and method for detecting occlusions in an infusion pump |
| US10076285B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-09-18 | Abbott Diabetes Care Inc. | Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison |
| US9254092B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-02-09 | Alivecor, Inc. | Systems and methods for processing and analyzing medical data |
| EP4420603A3 (en) | 2013-03-15 | 2024-11-20 | Abbott Diabetes Care, Inc. | System and method to manage diabetes based on glucose median, glucose variability, and hypoglycemic risk |
| US9474475B1 (en) | 2013-03-15 | 2016-10-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Multi-rate analyte sensor data collection with sample rate configurable signal processing |
| US10433773B1 (en) | 2013-03-15 | 2019-10-08 | Abbott Diabetes Care Inc. | Noise rejection methods and apparatus for sparsely sampled analyte sensor data |
| US9830673B2 (en) | 2013-04-26 | 2017-11-28 | Roche Diabetes Care, Inc. | System portal control for a diabetes management system |
| US9870447B2 (en) | 2013-04-26 | 2018-01-16 | Roche Diabetes Care, Inc. | Medical data transfer component |
| US9504416B2 (en) | 2013-07-03 | 2016-11-29 | Sleepiq Labs Inc. | Smart seat monitoring system |
| US9247911B2 (en) | 2013-07-10 | 2016-02-02 | Alivecor, Inc. | Devices and methods for real-time denoising of electrocardiograms |
| US9445751B2 (en) | 2013-07-18 | 2016-09-20 | Sleepiq Labs, Inc. | Device and method of monitoring a position and predicting an exit of a subject on or from a substrate |
| ITGE20130072A1 (it) * | 2013-07-26 | 2015-01-27 | H & S Qualita Nel Software S P A | Metodo per monitorare la compliance di un paziente ad una terapia medica |
| JP6621748B2 (ja) | 2013-08-30 | 2019-12-18 | アイシーユー・メディカル・インコーポレーテッド | 遠隔輸液レジメンを監視および管理するシステムならびに方法 |
| US9662436B2 (en) | 2013-09-20 | 2017-05-30 | Icu Medical, Inc. | Fail-safe drug infusion therapy system |
| US10832818B2 (en) | 2013-10-11 | 2020-11-10 | Masimo Corporation | Alarm notification system |
| US10311972B2 (en) | 2013-11-11 | 2019-06-04 | Icu Medical, Inc. | Medical device system performance index |
| CA2930830C (en) | 2013-11-19 | 2019-12-03 | Hospira, Inc. | Infusion pump automation system and method |
| WO2015081262A1 (en) | 2013-11-28 | 2015-06-04 | Xcelerator Labs, Llc | Ophtalmic surgical systems, methods, and devices |
| US9962226B2 (en) | 2013-11-28 | 2018-05-08 | Alcon Pharmaceuticals Ltd. | Ophthalmic surgical systems, methods, and devices |
| US20150170538A1 (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-18 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for adapting the delivery of information to patients |
| US10674832B2 (en) | 2013-12-30 | 2020-06-09 | Sleep Number Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
| EP3089623B1 (en) | 2013-12-30 | 2019-02-20 | Select Comfort Corporation | Inflatable air mattress with integrated control |
| US11229382B2 (en) | 2013-12-31 | 2022-01-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Self-powered analyte sensor and devices using the same |
| US20150205935A1 (en) * | 2014-01-17 | 2015-07-23 | Kenneth R. Seeley | Prescribed recovery continuum care plan compliance apparatus and method of use |
| US11257593B2 (en) | 2014-01-29 | 2022-02-22 | Umethod Health, Inc. | Interactive and analytical system that provides a dynamic tool for therapies to prevent and cure dementia-related diseases |
| US9898585B2 (en) | 2014-01-31 | 2018-02-20 | Aseko, Inc. | Method and system for insulin management |
| US9486580B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-11-08 | Aseko, Inc. | Insulin management |
| US9974512B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-05-22 | Convergence Medical, Llc | Method, system, and computer program product for determining a patient radiation and diagnostic study score |
| EP4151150B1 (en) | 2014-03-30 | 2025-08-27 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and apparatus for determining meal start and peak events in analyte monitoring systems |
| US9764082B2 (en) | 2014-04-30 | 2017-09-19 | Icu Medical, Inc. | Patient care system with conditional alarm forwarding |
| US9724470B2 (en) | 2014-06-16 | 2017-08-08 | Icu Medical, Inc. | System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy |
| EP4354450A3 (en) | 2014-06-30 | 2024-06-19 | Baxter Corporation Englewood | Managed medical information exchange |
| US10192639B2 (en) | 2014-08-22 | 2019-01-29 | Drfirst.Com, Inc. | Method and system for medical suggestion search |
| US9687419B2 (en) | 2014-09-12 | 2017-06-27 | Becton, Dickinson And Company | Assisted medication filling and management |
| US9539383B2 (en) * | 2014-09-15 | 2017-01-10 | Hospira, Inc. | System and method that matches delayed infusion auto-programs with manually entered infusion programs and analyzes differences therein |
| US11575673B2 (en) | 2014-09-30 | 2023-02-07 | Baxter Corporation Englewood | Central user management in a distributed healthcare information management system |
| US11107574B2 (en) | 2014-09-30 | 2021-08-31 | Baxter Corporation Englewood | Management of medication preparation with formulary management |
| BE1022540B1 (nl) * | 2014-10-08 | 2016-05-26 | Pillas bvba | Toestel, systeem en methode voor de bevordering van therapietrouw |
| US10448749B2 (en) | 2014-10-10 | 2019-10-22 | Sleep Number Corporation | Bed having logic controller |
| SG11201703338PA (en) | 2014-10-24 | 2017-05-30 | Baxter Corp Englewood | Automated exchange of healthcare information for fulfillment of medication doses |
| EP3933845A3 (en) | 2014-10-27 | 2022-06-22 | Aseko, Inc. | Subcutaneous outpatient management |
| US11081226B2 (en) | 2014-10-27 | 2021-08-03 | Aseko, Inc. | Method and controller for administering recommended insulin dosages to a patient |
| EP3937116A1 (en) | 2014-12-05 | 2022-01-12 | Baxter Corporation Englewood | Dose preparation data analytics |
| US9747654B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-08-29 | Cerner Innovation, Inc. | Virtual home safety assessment framework |
| EP3242576B8 (en) | 2015-01-05 | 2026-01-14 | Sleep Number Corporation | Bed with user occupancy tracking |
| EP3800610A1 (en) | 2015-03-03 | 2021-04-07 | Baxter Corporation Englewood | Pharmacy workflow management with integrated alerts |
| CH710965A2 (de) | 2015-04-03 | 2016-10-14 | Altoida Ag | Verfahren und Vorrichtung zum automatischen Messen eines Zustandes eines Benutzers. |
| AU2016260547B2 (en) | 2015-05-14 | 2020-09-03 | Abbott Diabetes Care Inc. | Compact medical device inserters and related systems and methods |
| US10213139B2 (en) | 2015-05-14 | 2019-02-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices, and methods for assembling an applicator and sensor control device |
| US11329683B1 (en) | 2015-06-05 | 2022-05-10 | Life365, Inc. | Device configured for functional diagnosis and updates |
| US10185513B1 (en) | 2015-06-05 | 2019-01-22 | Life365, Inc. | Device configured for dynamic software change |
| US10560135B1 (en) | 2015-06-05 | 2020-02-11 | Life365, Inc. | Health, wellness and activity monitor |
| US9974492B1 (en) | 2015-06-05 | 2018-05-22 | Life365, Inc. | Health monitoring and communications device |
| ES2987653T3 (es) | 2015-06-25 | 2024-11-15 | Gambro Lundia Ab | Sistema y método de dispositivo médico que tiene una base de datos distribuida |
| JP6986007B2 (ja) | 2015-07-10 | 2021-12-22 | アボット ダイアベティス ケア インコーポレイテッドAbbott Diabetes Care Inc. | 生理学的パラメータに対する動的グルコースプロファイル応答のシステム、デバイス及び方法 |
| US10149549B2 (en) | 2015-08-06 | 2018-12-11 | Sleep Number Corporation | Diagnostics of bed and bedroom environment |
| EP3337402B1 (en) | 2015-08-20 | 2026-01-07 | Glytec, LLC | Diabetes management therapy advisor |
| EP3344123B1 (en) | 2015-08-31 | 2022-10-26 | Masimo Corporation | Wireless patient monitoring methods |
| US10388411B1 (en) | 2015-09-02 | 2019-08-20 | Life365, Inc. | Device configured for functional diagnosis and updates |
| US20170076054A1 (en) * | 2015-09-10 | 2017-03-16 | Iris International, Inc. | Particle analysis systems and methods |
| US11672464B2 (en) | 2015-10-27 | 2023-06-13 | Cardiologs Technologies Sas | Electrocardiogram processing system for delineation and classification |
| US11331034B2 (en) | 2015-10-27 | 2022-05-17 | Cardiologs Technologies Sas | Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram |
| US10426364B2 (en) | 2015-10-27 | 2019-10-01 | Cardiologs Technologies Sas | Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram |
| PT3367897T (pt) | 2015-10-27 | 2021-05-25 | Cardiologs Tech | Processo automático para traçar ou categorizar um eletrocardiograma |
| US10827938B2 (en) | 2018-03-30 | 2020-11-10 | Cardiologs Technologies Sas | Systems and methods for digitizing electrocardiograms |
| US10546654B2 (en) * | 2015-12-17 | 2020-01-28 | Drfirst.Com, Inc. | Method and system for intelligent completion of medical record based on big data analytics |
| WO2017150547A1 (ja) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 国立大学法人 千葉大学 | 医療情報提供システム、サーバ、医療情報提供装置、医療情報提供媒体、医療情報提供方法及びプログラム |
| US10918330B2 (en) * | 2016-03-22 | 2021-02-16 | Healthconnect Co., Ltd. | Diabetes management method and system for same |
| US11547616B2 (en) * | 2016-04-27 | 2023-01-10 | Zoll Medical Corporation | Portable medical triage kit |
| US11152085B2 (en) * | 2016-06-27 | 2021-10-19 | International Business Machines Corporation | Using sensors and location to trigger events and share data |
| US11455690B2 (en) * | 2016-06-28 | 2022-09-27 | Vvc Holding Corporation | Payer provider connect engine |
| US10617302B2 (en) | 2016-07-07 | 2020-04-14 | Masimo Corporation | Wearable pulse oximeter and respiration monitor |
| AU2017295722B2 (en) | 2016-07-14 | 2022-08-11 | Icu Medical, Inc. | Multi-communication path selection and security system for a medical device |
| US10987032B2 (en) * | 2016-10-05 | 2021-04-27 | Cláudio Afonso Ambrósio | Method, system, and apparatus for remotely controlling and monitoring an electronic device |
| EP3525661B1 (en) | 2016-10-13 | 2025-07-23 | Masimo Corporation | Systems and methods for patient fall detection |
| WO2018114346A1 (en) | 2016-12-21 | 2018-06-28 | Gambro Lundia Ab | Medical device system including information technology infrastructure having secure cluster domain supporting external domain |
| US9974111B1 (en) | 2017-01-06 | 2018-05-15 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Establishment of communication between devices |
| US9773501B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-09-26 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Transcription of communication sessions |
| US9787941B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-10-10 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Device to device communication |
| US9787842B1 (en) | 2017-01-06 | 2017-10-10 | Sorenson Ip Holdings, Llc | Establishment of communication between devices |
| CA3050721A1 (en) | 2017-01-23 | 2018-07-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices and methods for analyte sensor insertion |
| EP4621804A3 (en) | 2017-03-21 | 2025-12-10 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Methods, devices and system for providing diabetic condition diagnosis and therapy |
| US11316865B2 (en) | 2017-08-10 | 2022-04-26 | Nuance Communications, Inc. | Ambient cooperative intelligence system and method |
| US11605448B2 (en) | 2017-08-10 | 2023-03-14 | Nuance Communications, Inc. | Automated clinical documentation system and method |
| CA3072976A1 (en) | 2017-08-25 | 2019-02-28 | Cardiologs Technologies Sas | User interface for analysis of electrocardiograms |
| US12417825B2 (en) | 2017-09-15 | 2025-09-16 | Alden Scientific, Inc. | Systems and methods for collecting and analyzing comprehensive medical information |
| US11331022B2 (en) | 2017-10-24 | 2022-05-17 | Dexcom, Inc. | Pre-connected analyte sensors |
| DK3928687T3 (da) | 2017-10-24 | 2024-09-30 | Dexcom Inc | Bærbar indretning med på forhånd forbundet analytsensor |
| JP7487105B2 (ja) | 2017-12-28 | 2024-05-20 | スリープ ナンバー コーポレイション | 鼾検知特徴部を備えたベッド |
| US11737938B2 (en) | 2017-12-28 | 2023-08-29 | Sleep Number Corporation | Snore sensing bed |
| US11222716B2 (en) | 2018-03-05 | 2022-01-11 | Nuance Communications | System and method for review of automated clinical documentation from recorded audio |
| US11515020B2 (en) | 2018-03-05 | 2022-11-29 | Nuance Communications, Inc. | Automated clinical documentation system and method |
| US11250382B2 (en) | 2018-03-05 | 2022-02-15 | Nuance Communications, Inc. | Automated clinical documentation system and method |
| WO2019204368A1 (en) | 2018-04-19 | 2019-10-24 | Masimo Corporation | Mobile patient alarm display |
| WO2020018388A1 (en) | 2018-07-17 | 2020-01-23 | Icu Medical, Inc. | Updating infusion pump drug libraries and operational software in a networked environment |
| EP3824383B1 (en) | 2018-07-17 | 2023-10-11 | ICU Medical, Inc. | Systems and methods for facilitating clinical messaging in a network environment |
| US10964428B2 (en) | 2018-07-17 | 2021-03-30 | Icu Medical, Inc. | Merging messages into cache and generating user interface using the cache |
| US10692595B2 (en) | 2018-07-26 | 2020-06-23 | Icu Medical, Inc. | Drug library dynamic version management |
| AU2019309766B2 (en) | 2018-07-26 | 2024-06-13 | Icu Medical, Inc. | Drug library management system |
| AU2019357721B2 (en) | 2018-10-12 | 2025-05-08 | Masimo Corporation | System for transmission of sensor data using dual communication protocol |
| US12495968B2 (en) | 2018-10-12 | 2025-12-16 | Masimo Corporation | System for transmission of sensor data using dual communication protocol |
| US11894139B1 (en) | 2018-12-03 | 2024-02-06 | Patientslikeme Llc | Disease spectrum classification |
| CN113195022A (zh) | 2018-12-21 | 2021-07-30 | 雅培糖尿病护理公司 | 用于分析物传感器插入的系统、装置和方法 |
| US12233240B2 (en) | 2018-12-26 | 2025-02-25 | Tandem Diabetes Care, Inc. | Methods of wireless communication in an infusion pump system |
| US12016694B2 (en) | 2019-02-04 | 2024-06-25 | Cardiologs Technologies Sas | Electrocardiogram processing system for delineation and classification |
| AU2020267477B2 (en) | 2019-05-08 | 2025-09-18 | Icu Medical, Inc. | Threshold signature based medical device management |
| JP6794495B2 (ja) * | 2019-05-24 | 2020-12-02 | キヤノン株式会社 | 撮影処理システム、その制御方法及びプログラム |
| CN110211659A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-06 | 爱多特(广东)网络技术有限公司 | 糖尿病院外远程综合干预在线智慧药房管理方法及系统 |
| USD1002852S1 (en) | 2019-06-06 | 2023-10-24 | Abbott Diabetes Care Inc. | Analyte sensor device |
| US11216480B2 (en) | 2019-06-14 | 2022-01-04 | Nuance Communications, Inc. | System and method for querying data points from graph data structures |
| US11043207B2 (en) | 2019-06-14 | 2021-06-22 | Nuance Communications, Inc. | System and method for array data simulation and customized acoustic modeling for ambient ASR |
| US11227679B2 (en) | 2019-06-14 | 2022-01-18 | Nuance Communications, Inc. | Ambient clinical intelligence system and method |
| US11531807B2 (en) | 2019-06-28 | 2022-12-20 | Nuance Communications, Inc. | System and method for customized text macros |
| US12555660B2 (en) | 2019-08-02 | 2026-02-17 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices, and methods relating to medication dose guidance |
| US11670408B2 (en) | 2019-09-30 | 2023-06-06 | Nuance Communications, Inc. | System and method for review of automated clinical documentation |
| WO2021188999A2 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Masimo Corporation | Health monitoring system for limiting the spread of an infection in an organization |
| US12102590B2 (en) | 2020-03-30 | 2024-10-01 | Zoll Medical Corporation | Medical device system and hardware for sensor data acquisition |
| US11590057B2 (en) | 2020-04-03 | 2023-02-28 | Icu Medical, Inc. | Systems, methods, and components for transferring medical fluids |
| EP4175621A4 (en) | 2020-07-02 | 2024-07-17 | ICU Medical, Inc. | Location-based reconfiguration of infusion pump settings |
| USD974193S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-01-03 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| USD980091S1 (en) | 2020-07-27 | 2023-03-07 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| US11678831B2 (en) | 2020-08-10 | 2023-06-20 | Cardiologs Technologies Sas | Electrocardiogram processing system for detecting and/or predicting cardiac events |
| CA3188510A1 (en) | 2020-08-31 | 2022-03-03 | Vivek S. RAO | Systems, devices, and methods for analyte sensor insertion |
| EP4208240B1 (en) | 2020-09-04 | 2025-11-05 | ZOLL Medical Corporation | Medical treatment system with companion device |
| EP4208798A4 (en) | 2020-09-05 | 2024-10-09 | ICU Medical, Inc. | IDENTITY-BASED SECURE COMMUNICATION OF MEDICAL DEVICES |
| US12569168B2 (en) | 2020-09-15 | 2026-03-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices, and methods for analyte monitoring |
| USD1072837S1 (en) | 2020-10-27 | 2025-04-29 | Masimo Corporation | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| US11222103B1 (en) | 2020-10-29 | 2022-01-11 | Nuance Communications, Inc. | Ambient cooperative intelligence system and method |
| USD999913S1 (en) | 2020-12-21 | 2023-09-26 | Abbott Diabetes Care Inc | Analyte sensor inserter |
| CN112837804A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-05-25 | 港湾之星健康生物(深圳)有限公司 | 人工智能个性化慢病健康管疗的方法 |
| US12361821B2 (en) * | 2021-08-27 | 2025-07-15 | Welch Allyn, Inc. | Continuous patient monitoring |
| EP4404831A1 (en) | 2021-09-22 | 2024-07-31 | Masimo Corporation | Wearable device for noninvasive body temperature measurement |
| USD1000975S1 (en) | 2021-09-22 | 2023-10-10 | Masimo Corporation | Wearable temperature measurement device |
| EP4432919A1 (en) | 2022-01-05 | 2024-09-25 | Masimo Corporation | Wrist and finger worn pulse oximetry system |
| USD1048908S1 (en) | 2022-10-04 | 2024-10-29 | Masimo Corporation | Wearable sensor |
| EP4698056A1 (en) | 2023-04-20 | 2026-02-25 | Sleep Number Corporation | Bed system for detecting snore side |
| USD1115838S1 (en) | 2024-06-28 | 2026-03-03 | Agilent Technologies, Inc. | Smartphone display screen or portion thereof with transitional graphical user interface for instrument run control |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0737946B2 (ja) * | 1983-08-05 | 1995-04-26 | 株式会社京都第一科学 | 体液成分を測定するとともにその検査データを保存管理する装置 |
| US4981139A (en) * | 1983-08-11 | 1991-01-01 | Pfohl Robert L | Vital signs monitoring and communication system |
| US4731726A (en) * | 1986-05-19 | 1988-03-15 | Healthware Corporation | Patient-operated glucose monitor and diabetes management system |
| US4803625A (en) * | 1986-06-30 | 1989-02-07 | Buddy Systems, Inc. | Personal health monitor |
| US5216597A (en) * | 1987-05-01 | 1993-06-01 | Diva Medical Systems Bv | Diabetes therapy management system, apparatus and method |
| EP0290683A3 (en) * | 1987-05-01 | 1988-12-14 | Diva Medical Systems B.V. | Diabetes management system and apparatus |
| US5025374A (en) * | 1987-12-09 | 1991-06-18 | Arch Development Corp. | Portable system for choosing pre-operative patient test |
| US5078134A (en) * | 1988-04-25 | 1992-01-07 | Lifecor, Inc. | Portable device for sensing cardiac function and automatically delivering electrical therapy |
| US5108889A (en) * | 1988-10-12 | 1992-04-28 | Thorne, Smith, Astill Technologies, Inc. | Assay for determining analyte using mercury release followed by detection via interaction with aluminum |
| US5077476A (en) * | 1990-06-27 | 1991-12-31 | Futrex, Inc. | Instrument for non-invasive measurement of blood glucose |
| US5016172A (en) * | 1989-06-14 | 1991-05-14 | Ramp Comsystems, Inc. | Patient compliance and status monitoring system |
| CA1323922C (en) * | 1989-09-26 | 1993-11-02 | William Fang | Personal health monitor enclosure |
| US5642731A (en) | 1990-01-17 | 1997-07-01 | Informedix, Inc. | Method of and apparatus for monitoring the management of disease |
| WO1992015950A1 (en) * | 1991-02-27 | 1992-09-17 | Boehringer Mannheim Corporation | Method of communicating with microcomputer controlled instruments |
| US5285792A (en) * | 1992-01-10 | 1994-02-15 | Physio-Control Corporation | System for producing prioritized alarm messages in a medical instrument |
| US5265613A (en) * | 1992-04-03 | 1993-11-30 | Telmed, Inc. | Portable non-invasive testing apparatus with logarithmic amplification |
| US5956501A (en) | 1997-01-10 | 1999-09-21 | Health Hero Network, Inc. | Disease simulation system and method |
| US5307263A (en) * | 1992-11-17 | 1994-04-26 | Raya Systems, Inc. | Modular microprocessor-based health monitoring system |
| US5371687A (en) * | 1992-11-20 | 1994-12-06 | Boehringer Mannheim Corporation | Glucose test data acquisition and management system |
| DE69326934T2 (de) * | 1992-12-16 | 2000-03-30 | Siemens Medical Systems, Inc. | Patientenort- und Patientendatenüberwachungssystem |
| US5471382A (en) * | 1994-01-10 | 1995-11-28 | Informed Access Systems, Inc. | Medical network management system and process |
| US5432698A (en) * | 1994-05-31 | 1995-07-11 | Modular Instruments, Inc. | Data input and output controller for anesthesia monitoring system |
| US5579775A (en) * | 1994-10-20 | 1996-12-03 | Hewlett-Packard Company | Dynamic control of a patient monitoring system |
| EP0800680A4 (en) | 1994-10-28 | 1998-08-12 | Advanced Health Med E Systems | PRESCRIPTION MANAGEMENT SYSTEM |
| WO1996027163A1 (en) * | 1995-02-28 | 1996-09-06 | Clinicomp International, Inc. | Clinical critical care path system and method of using same |
| US5619991A (en) * | 1995-04-26 | 1997-04-15 | Lucent Technologies Inc. | Delivery of medical services using electronic data communications |
| WO1997004051A1 (en) | 1995-07-17 | 1997-02-06 | Exxon Chemical Patents Inc. | Power transmitting fluids with improved resistance to foaming |
| FI118509B (fi) * | 1996-02-12 | 2007-12-14 | Nokia Oyj | Menetelmä ja laitteisto potilaan veren glukoosipitoisuuden ennustamiseksi |
| US5907291A (en) * | 1997-06-05 | 1999-05-25 | Vsm Technology Inc. | Multi-patient monitoring apparatus and method |
| EP1027459A1 (en) * | 1997-07-14 | 2000-08-16 | Abbott Laboratories | Telemedicine |
-
1998
- 1998-03-13 US US09/042,048 patent/US6024699A/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-12-21 AU AU20926/99A patent/AU754171B2/en not_active Expired
- 1998-12-21 ES ES98965467T patent/ES2198091T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-12-21 EP EP98965467A patent/EP1062615B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-12-21 WO PCT/US1998/027447 patent/WO1999046718A1/en not_active Ceased
- 1998-12-21 EP EP02001241A patent/EP1197907A3/en not_active Withdrawn
- 1998-12-21 AT AT98965467T patent/ATE239264T1/de not_active IP Right Cessation
- 1998-12-21 CA CA002630207A patent/CA2630207A1/en not_active Abandoned
- 1998-12-21 CA CA002322563A patent/CA2322563C/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-12-21 DE DE69814172T patent/DE69814172T2/de not_active Expired - Lifetime
-
1999
- 1999-12-23 US US09/470,774 patent/US6589169B1/en not_active Expired - Lifetime
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| Publication number | Publication date |
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