JP2010271987A5 - - Google Patents

Description

この発明は、上述のような課題を解消するためになされたものであり、互いに類似した特徴を有する画素から構成される領域に入力画像を分割する領域分割部と、前記領域分割部により得られた各領域の広さ情報を取得する広さ算出部と、前記広さ算出部により得られた広さ情報を基に各領域の種別を判定する判定部と、前記領域分割部により得られた分割結果と前記判定部により得られた各領域の判定結果に基づき画素ごとの分類結果を生成する分類結果生成部とを備えた領域分類装置において、前記領域広さ算出部は、各領域に属する画素数をその領域の広さ情報とする領域分類装置を提供するものである。

Claims (13)

1. 互いに類似した特徴を有する画素から構成される領域に入力画像を分割する領域分割部と、
   前記領域分割部により得られた各領域の広さ情報を取得する広さ算出部と、
   前記広さ算出部により得られた広さ情報を基に各領域の種別を判定する判定部と、
   前記領域分割部により得られた分割結果と前記判定部により得られた各領域の判定結果に基づき画素ごとの分類結果を生成する分類結果生成部と
   を備えたことを特徴とする領域分類装置において、
   前記領域広さ算出部は、各領域に属する画素数をその領域の広さ情報とすることを特徴とする領域分類装置。
2. 請求項１に記載の領域分類装置において、前記領域分割部は、前記入力画像を構成する画素が互いに類似した特徴を有するか否かを画素値に基づいて決定することを特徴とする領域分類装置。
3. 請求項１または２に記載の領域分類装置において、前記領域広さ算出部は、各領域に属する画素数をその領域の広さ情報とすることを特徴とする領域分類装置。
4. 請求項３に記載の領域分類装置において、前記判定部は、予め定めた閾値がひとつである場合に、当該閾値より大きな広さを持つ領域を平坦部、当該閾値以下の広さを持つ領域を複雑部に分類すること、または当該閾値以上の広さを持つ領域を平坦部、当該閾値より小さな広さを持つ領域を複雑部に分類することを特徴とする領域分類装置。
5. 請求項１から３のいずれか１項に記載の領域分類装置において、前記判定部は、判定対象である注目領域の広さとその周囲の領域との広さの比較を行い、広さの相対的な評価により各領域を複数の種別に分類することを特徴とする領域分類装置。
6. 請求項５に記載の領域分類装置において、前記判定部は、前記周辺の領域の広さの平均値の予め定めた１より大きい定数倍よりも大きな広さを持つ領域を平坦部、当該周辺の領域の広さの平均値の予め定めた１より小さく０より大きい定数倍よりも小さな広さを持つ領域を複雑部に分類することを特徴とする領域分類装置。
7. 請求項１から３のいずれか１項に記載の領域分類装置において、前記判定部は、広さ情報に加えて領域の形状の情報を用いて各領域を複数の種別に分類することを特徴とする領域分類装置。
8. 請求項１から７のいずれか１項に記載の領域分類装置を備え、当該領域分類装置により画像内の領域を幾つかの種別に分類し、当該種別に応じて領域の処理の内容を変更することによって画質を改善することを特徴とする画質改善装置。
9. 請求項８に記載の画質改善装置を備えた映像表示装置。
10. 互いに類似した特徴を有する画素から構成される領域に入力画像を分割する領域分割ステップと、
    前記領域分割ステップにより得られた各領域の広さ情報を取得する広さ算出ステップと、
    前記広さ算出ステップにより得られた広さ情報を基に各領域の種別を判定する判定ステップと、
    前記領域分割ステップにより得られた分割結果と前記判定ステップにより得られた各領
    域の判定結果に基づき画素ごとの分類結果を生成する分類結果生成ステップと
    を備えた領域分類方法において、
    前記領域広さ算出ステップは、各領域に属する画素数をその領域の広さ情報とすることを特徴とする領域分類方法。
11. 請求項１０に記載の領域分類方法において、前記領域分割ステップは、前記入力画像を構成する画素が互いに類似した特徴を有するか否かを画素値に基づいて決定することを特徴とする領域分類方法。
12. 請求項１０から１１のいずれか１項に記載の領域分類方法により画像内の領域を幾つかの種別に分類し、当該種別に応じて領域の処理の内容を変更することによって画質を改善することを特徴とする画質改善方法。
13. 請求項１２に記載の画質改善方法により改善された映像を表示することを特徴とする映像表示方法。