JP2017207571A - 学習装置、学習コンテンツ提供方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの状況に応じてより適切な学習コンテンツを提供することの出来る学習装置、学習コンテンツ提供方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】学習装置は、ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段と、情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えてユーザに提供するコンテンツ提供手段と、を備える。
【選択図】図３

Description

この発明は、学習装置、学習コンテンツ提供方法及びプログラムに関する。

従来、音声出力や表示を用いて解説、例示、設問や解答提示などの学習コンテンツをユーザに提供するプログラムや電子装置（学習装置）がある。特許文献１には、現在の日時やユーザの位置情報を取得し、取得された日時及び位置に即した会話例を出力する会話辞書装置について記載されている。

特開２００２−７３９４号公報

しかしながら、ユーザが他の動作を行いながら並行して学習を行う場合、単純に日時や位置だけに応じた内容を配信しても、ユーザの状況によっては提供内容が複雑過ぎたりして効果的な学習にならない場合があるという課題がある。

この発明の目的は、ユーザの状況に応じてより適切な学習コンテンツを提供することの出来る学習装置、学習コンテンツ提供方法及びプログラムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明は、
ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段と、
当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供手段と、
を備えることを特徴とする学習装置である。

本発明に従うと、ユーザの状況に応じてより適切な学習コンテンツを提供することが出来るという効果がある。

スマートフォンの機能構成を示すブロック図である。 本実施形態のスマートフォンにおいて判別取得可能な動作種別、状態種別、及びこれらに応じて学習アプリで選択される学習コンテンツの選択種別を示す図表である。 学習アプリの実行時にスマートフォンで行われる提供コンテンツ選択処理の制御手順を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図１は、本発明の学習装置の実施形態であり、また、学習装置として機能させるコンピュータの実施形態であるスマートフォン１００の機能構成を示すブロック図である。

スマートフォン１００は、制御部１１（コンテンツ提供手段）と、記憶部１２と、表示部１３と、操作受付部１４（入力部）と、音声出力部１５と、音声入力部１６と、通信部１７と、計時部１８と、測位モジュール１９と、計測部２０などを備える。

制御部１１は、各種処理動作を行ってスマートフォン１００の全体動作を統括制御する。制御部１１は、ＣＰＵ１１１（Central Processing Unit）と、ＲＡＭ１１２（Random Access Memory）などを有する。ＣＰＵ１１１は、各種処理動作に係る演算などを行う。ＲＡＭ１１２は、ＣＰＵ１１１に作業用のメモリ空間を提供し、一時データを記憶する。

記憶部１２は、不揮発性メモリなどを用いた補助記憶部であり、例えば、フラッシュメモリを有する。記憶部１２には、各種プログラム（制御プログラムやアプリケーションプログラム）や設定データが記憶される。ここでは、記憶部１２に記憶されるアプリケーションプログラム（以下、アプリと記す）には、学習アプリ１２１及び設定位置情報１２２が含まれる。また、記憶部１２は、着脱可能な可搬型記録媒体（記憶媒体）、例えば、ｍｉｃｒｏＳＤカードなどが増設可能であっても良い。

表示部１３は、制御部１１の制御に基づいて各種情報を表示する表示画面を有する。表示画面としては、特には限られないが、薄型軽量なもの、例えば、液晶ディスプレイが用いられる。また、表示部１３は、別途ＬＥＤ（Light Emitting Diode）などを有して点灯動作により所定の報知動作を行っても良い。

操作受付部１４は、ユーザの入力操作を受け付ける。操作受付部１４は、例えば、タッチパネルを有し、このタッチパネルが表示画面と重ねて設けられて、当該タッチパネルへの入力位置及び種別（操作内容）が制御部１１に出力される。制御部１１は、当該操作内容と表示画面への表示内容との対応関係に基づいて、操作に応じた命令を取得する。また、操作受付部１４は、別途押しボタンスイッチやスライドスイッチなどを有し、その動作検出により起動動作、再起動動作やその他特定の動作に係る命令を取得しても良い。
また、このスマートフォン１００では、操作受付部１４は、タッチペン又は指先などを用いたタッチパネルへの文字入力操作（予め設定された記号などを含む）の検出が可能となっている。検出された文字入力操作の内容に基づいて制御部１１が文字の判別を行う。判別対象とする文字種別は、適宜追加及び／又は入れ替え設定可能とすることが出来る。

音声出力部１５は、外部に音声を出力する。出力される音声としては、接続端子で接続されたイヤホンなどに出力する場合と外部出力用のスピーカに出力する場合とが接続端子への接続有無に応じて切り替え可能であり、或いは、接続端子を介してイヤホンなどにのみ音声出力可能であっても良い。また、電話着信時の音声は、これらとは別個に出力可能となっている。

音声入力部１６は、ユーザの声などの音声を取得してエンコードし、通信部１７を介して外部に送信したり、音声データとして記憶部１２に記憶保持させたりする。音声入力部１６はマイクロフォン（マイク）を有する。マイクは内蔵のものだけでなく、接続端子を介して外部マイクに接続されても良い。

通信部１７は、外部機器との通信に用いられる。通信部１７は、例えば、携帯電話の音声通信を携帯基地局と送受信するＲＦ通信部及びそのアンテナ、ブルートゥース（登録商標：Bluetooth）などの近距離無線通信の電波を送受信する近距離通信部及びそのアンテナ、及び近接無線通信（ＮＦＣ）の電波送受信を行うＮＦＣモジュールなどを有し、各々の通信規格に従って外部機器との間で通信を行う。

計時部１８は、内蔵時計を有し、現在の日時を計数する。計時部１８としては、ＲＴＣ（Real Time Clock）と、制御部１１の制御に基づいて計数する現在日時の保持部とを有する。ＲＴＣは、スマートフォン１００の動作と関係なく継続的に動作する。スマートフォン１００の動作時には、計時部１８は、このＲＴＣから取得された日時を初期値とし、また、通信部１７や測位モジュール１９の起動後に外部から取得された日時情報に基づいて修正された日時に従って制御部１１がより高精度の日時の計数を行う。

測位モジュール１９は、全地球測位システム、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）に係る測位衛星からの電波を受信して現在位置や現在日時を算出する測位処理を行う。

計測部２０は、スマートフォン１００の移動状態や姿勢などを計測する各種センサを有する。各種センサとしては、例えば、加速度センサや地磁気センサが挙げられ、傾斜センサや光量センサなどを備えていても良い。
計時部１８、測位モジュール１９及び計測部２０、並びに制御部１１が情報取得手段を構成する。

次に、本実施形態のスマートフォン１００に記憶された学習アプリ１２１の実行時の動作について説明する。
学習アプリ１２１は、主に音声出力を用いた学習コンテンツを提供するものであって、特には限られないが、例えば、英語などの語学学習コンテンツ、即ち、ユーザの母国語とは異なる言語の聞き取り（リスニング）に係る学習（トレーニング）内容が含まれる。語学学習コンテンツとしては、各種学校の入学試験レベルや定期試験レベル、各種検定試験における種々の目標レベルといった学習レベルに応じたものや、ビジネス用途、旅行用途、外国での日常会話用途や、当該言語での映画、ドラマや各種放送の視聴用途など、用途に応じたものなど、様々に設定可能である。学習コンテンツの内容（データ）は、予めスマートフォン１００の記憶部１２に記憶されても良いし、外部のオンラインストレージなどに記憶させて必要に応じて読み出しても良い。或いは、当該学習アプリ１２１に係るコンテンツ供給サーバ（データベース）に通信部１７を介してアクセスして、随時学習コンテンツデータを取得しても良い。

これら、聞き取りに係る学習は、単語、熟語やフレーズなどの記憶、センテンス（文、節）の理解、会話や説明文などの長文理解及び適切な応答の習得などに分けることが出来る。これらのうち、単語などは、一語（提供内容の要素）あたりの音声出力に要する時間が短く、また、前後関係などを考慮する必要が無いので、ユーザによる長時間の思考を要しない。一方で、会話や長文理解の学習では、学習コンテンツの提供内容の要素である会話や長文の全体を聞く必要があり、また、内容を整理、理解する必要がある。従って、ユーザの思考が長時間割かれることになる。

ユーザが他の動作を行っている状況で当該ユーザに長時間の複雑な思考を要求する学習コンテンツを提供しても、ユーザが適切に学習を行って内容を習得するのは困難であり、むしろユーザの行動状態によってはユーザの他の行動に係る集中力を殺ぐことになって却って効率が低下しやすい。更に、画像を見ながらその説明文などを理解する学習（視覚併用学習コンテンツ）では、聴覚だけでなく視覚を学習に用いるので、ユーザが他の行動と並行して学習を行うのは困難や危険を伴うものとなる。学習アプリ１２１は、これら学習コンテンツを内容の複雑さの程度、即ち、ユーザが学習に際し必要とする思考の手間や集中力の度合で分類し、ユーザの行動状態に応じて適切な複雑さの内容の学習コンテンツを提供する（学習コンテンツの提供内容の種別を変更するともいえる）ことで、効率良くバランスの取れた学習を可能とさせる。学習コンテンツの内容の複雑さの基準としては、上述のように、提供内容の各要素の音声出力に要する時間（長さ）や、視覚情報の出力有無などが含まれる。

図２は、本実施形態のスマートフォン１００において判別取得可能な動作種別、状態種別、及びこれらの種別に応じて学習アプリ１２１で選択される学習コンテンツの選択種別を示す図表である。

このスマートフォン１００では、計測部２０の各センサの計測データに基づいて、ユーザの移動に係る行動状態の判別を行う。ここでは、ユーザの静止状態、徒歩での移動状態、走行（ジョギング、ランニングなど）での移動状態、自転車での移動状態、バイクや自動車の運転による移動状態、及びバス（専用道路を走る旅客輸送車両やトロリーバスなどを含む）や鉄道（モノレール、路面電車やケーブルカーなどを含む）による移動状態が判別される。また、バスや鉄道による移動状態では、ユーザが着席したか否かが更に判別される。これらの動作判別は、主に加速度センサの３軸方向についての各変動成分に係る周知の特徴などに基づいて行われる。また、測位モジュール１９の測位動作により、ユーザの動作を伴わない移動、即ち、自動車（バス）や鉄道などの移動手段による移動の判別がサポートされても良い。

また、静止状態は、移動状態が一時的に停止した状態であるのか、又は目的地に到達して停止した状態やそもそも移動をしていない状態であるのかが判別される。これらは、例えば、予めユーザの住居、通学先や通勤先、利用駅などの情報を設定位置情報１２２として保持しておくことで、測位モジュール１９の測位動作により得られる現在位置情報に基づいて判別され得る。また、計時部１８から適宜現在時刻情報を取得し、移動状態と静止状態の各継続時間やその配列などにより、継続的な一時停止と、移動状態に近い断続的な一時停止とを判別しても良い。更に、現在時刻が通勤通学などに該当する時刻や曜日か否かなどを考慮しても良い。

学習アプリ１２１では、これら取得され得る行動状態に対応してそれぞれ選択される学習コンテンツが設定されている。ここでは、ジョギングやランニングなど走って移動中には単語学習コンテンツが選択され、歩行中ではセンテンス学習コンテンツが提供され、バスや鉄道の立ち乗り状態では文章又は会話の学習コンテンツが提供される。即ち、これら立って移動中の行動状態では、音声出力のみを用いる学習コンテンツを提供する。一方、バスや鉄道の着席時（移動手段に座って乗っている状態）や最初から移動がない状態では、視覚併用学習コンテンツ（視覚情報を利用する学習コンテンツ）が提供される。また、自転車、バイクや自動車などの運転動作時には、学習コンテンツの提供が停止され、一切コンテンツの提供を行わない。また、移動状態が一時中断された場合には、中断前に提供されていた学習コンテンツが継続的に提供されるとともに、移動状態が終了した場合には、学習コンテンツの提供が終了される。

単語学習コンテンツでは、例えば、ユーザの学習対象の言語における単語、熟語やフレーズ（まとめて単語などと記す）を所定の時間間隔で順番に音声出力部１５により音声出力させていく。各単語などは、複数回（２回）それぞれ繰り返されて出力されても良い。また、類語、反対語や関連する単語などを複数続けて配列して順番に音声出力させても良い。

センテンス学習コンテンツでは、例えば、音声出力部１５によりユーザの学習対象の言語による一文（１センテンス）を音声出力した後、当該一文に対する応答文を音声出力させる。一文は、疑問文には限られないが、他者がその一文の発言に対して反応することが出来る内容のものである。この応答文は、１つである必要はなく、複数パターンが続けて音声出力されて良い。また、この複数パターンのうち一部が不適切な応答文であって、ユーザに適切な応答文と不適切な応答文とを判別させる形式の学習コンテンツであっても良い。この場合、複数パターンの応答文が音声出力された後、更に、適切な（又は不適切な）応答文が何れであるかを示す正解情報を音声出力部１５により音声出力させることが出来る。正解情報としては、単純に適切な応答文又は不適切な応答文を示すだけであっても良いし、解説などが付加されていても良い。

文章又は会話の学習コンテンツでは、例えば、音声出力部１５により複数センテンスからなる文章のナレーションや会話が音声出力される。ユーザは、これら音声出力された文章や会話を聞き取って理解するトレーニングを行う。この学習コンテンツでは、ナレーションや会話の音声出力の後に、これらの内容に係る問題を音声出力させても良い。また、音声出力された問題の回答文を更に音声出力させても良い。また、複数の回答文を選択肢しとして音声出力させ、ユーザに正解を選択させる形式の学習コンテンツであっても良い。複数の回答文中の正解の数は、一つに限られなくても良い。この場合には、複数の回答文が音声出力された後、更に、何れが適切な回答文であるかを示す正解情報を更に音声出力させても良い。

視覚併用学習コンテンツでは、例えば、表示部１３に画像（動画を含む）などの表示を行わせて、音声出力部１５から当該表示内容についての説明文や、画像に対応する（動画中のものを含む）会話など、表示の内容に係る一又は複数のセンテンスを音声出力させたり、一部に空白を設けたセンテンスや文章を表示させて、当該センテンスや文章の音声出力を音声出力部１５により行わせたりする。また、このような説明文や会話などを複数パターン（複数種類）順番に音声出力させ、何れのパターンの音声出力が表示させている内容として適切なものであるか（不適切なものであるか）を判別させても良い。適切なものの数は、一つ（一種類）には限られない。この場合、複数パターンの音声出力の後に、更に、何れが適切なもの（及び／又は不適切なもの）であるかを示す正解情報を音声出力させ、及び／又は表示部１３に表示させることが出来る。

また、これらの表示の有無に拘わらず、ユーザにタッチペンや指先などを用いて、音声出力されたセンテンスの書き取りを行わせる書き取り学習コンテンツ（音声出力内容の書き取りに係る学習コンテンツ）、即ち、ディクテーション学習のコンテンツが提供されても良い。ユーザによる書き取り動作は、表示画面（即ちタッチパネル）上に直接自由に学習対象の言語における文字を書き込む動作の他、表示画面にバーチャルキーボードを表示させて当該バーチャルキーボードを介しての入力動作であっても良い。この書き取り学習コンテンツでは、ユーザにより入力された語句、フレーズやセンテンスの正誤に係る正答情報（音声出力された内容との比較結果に係る情報）などを表示部１３に表示させることが出来る。これらの正答情報の表示は、一字が入力されるごとにリアルタイムで行われても良いし、まとまった語句やセンテンスなどが入力された後に一括で行われても良い。或いは、リアルタイム表示と一括表示とがユーザの操作設定などにより切替可能であっても良い。この場合、制御部１１は、ユーザが入力操作を行うのに要する時間間隔を空けて各センテンスの音声出力を行わせる。或いは、ユーザから正確な書き取りが入力されるまで、制御部１１は、次のセンテンスの音声出力を行わせないで待機することとしても良い。

また、センテンス学習コンテンツ、文章会話理解に係る学習コンテンツや視覚併用学習コンテンツでは、設問形式の音声出力を行うことが出来る。例えば、先に音声出力させるセンテンス、説明文や会話、或いは、表示させる画像や動画について、適切な応答文や説明文を含む複数の文を続けて音声出力させ、ユーザに適切な応答文や説明文を選択させることが出来る。この場合、音声出力や表示出力において、更に適切な応答文や説明文を示す正答情報を更に続けて出力させることとしても良い。

図３は、学習アプリ１２１の実行時にスマートフォン１００で行われる提供コンテンツ選択処理の制御部１１による制御手順を示すフローチャートである。

この提供コンテンツ選択処理は、学習アプリ１２１が起動された場合、或いは、実行されている学習アプリ１２１において特定の動作モード、ここでは、ユーザの行動状態に応じて提供コンテンツを切り替える動作モードに切り替えられた場合に開始される。

提供コンテンツ選択処理が開始されると、制御部１１（ＣＰＵ１１１）は、初期設定動作を行う（ステップＳ１０１）。次いで、制御部１１は、提供コンテンツ選択処理の終了操作が入力されたか否かを判別する（ステップＳ１０２）。入力されたと判別された場合には（ステップＳ１０２で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、学習コンテンツの提供に係る動作を終了し（ステップＳ１２０）、提供コンテンツ選択処理を終了する。

終了操作が入力されていないと判別された場合には（ステップＳ１０２で“ＮＯ”）、制御部１１は、計測部２０から必要な各種センサの計測値を取得する（ステップＳ１０３）。制御部１１は、これら取得された計測値に基づいてユーザの動作種別を判別する（ステップＳ１０４）。

また、制御部１１は、計時部１８及び測位モジュール１９から現在位置及び日時情報を取得する（ステップＳ１０５）。制御部１１は、判別された動作種別について、当該動作種別と取得された現在位置及び日時情報とに基づいて行動状態の判別を行う（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０３〜Ｓ１０６の処理が情報取得ステップ（情報取得手段）に対応する。

制御部１１は、既に本提供コンテンツ選択処理において、既に学習コンテンツの提供が開始されているか否かを判別する（ステップＳ１０７）。未だ学習コンテンツの提供が開始されていないと判別された場合には（ステップＳ１０７で“ＮＯ”）、制御部１１の処理は、ステップＳ１１１に移行する。

学習コンテンツの提供が既に開始されていると判別された場合には（ステップＳ１０７で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、取得された行動状態が移動終了による静止状態であるか否かを判別する（ステップＳ１０８）。移動終了による静止状態であると判別された場合には（ステップＳ１０８で“ＹＥＳ”）、制御部１１の処理は、ステップＳ１２０に移行する。

移動終了による静止状態ではないと判別された場合には（ステップＳ１０８で“ＮＯ”）、制御部１１は、取得された行動状態が前回と同一であるか否かを判別する（ステップＳ１０９）。前回と同一であると判別された場合には（ステップＳ１０９で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、提供中の学習コンテンツの提供を続け、処理をステップＳ１０２に戻す。

前回と同一の行動状態ではない、即ち、前回と異なる行動状態が取得されたと判別された場合には（ステップＳ１０９で“ＮＯ”）、制御部１１は、前回と今回の行動状態が一時停止による静止状態と何れかの移動状態との切り替わりであるか否かを判別する（ステップＳ１１０）。一時停止状態による静止状態と何れかの移動状態との切り替わりであると判別された場合には（ステップＳ１１０で“ＹＥＳ”）、制御部１１は、提供中の学習コンテンツの提供を続け、処理をステップＳ１０２に戻す。

一時停止による静止状態と何れかの移動状態との切り替わりではないと判別された場合には（ステップＳ１１０で“ＮＯ”）、制御部１１は、今回取得された行動状態に応じた学習コンテンツの提供を開始する（ステップＳ１１１；コンテンツ提供ステップ（コンテンツ提供手段））。それから、制御部１１の処理は、ステップＳ１０２に戻る。

以上のように、本実施形態のスマートフォン１００は、ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段としての計時部１８、測位モジュール１９及び計測部２０と、当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供する制御部１１と、を備える。
これにより、ユーザが他の行動と並行して学習を行う場合でも、当該行動を阻害せずに習得可能な複雑さの学習コンテンツを当該ユーザに提供することが出来るので、ユーザの状況に応じてより適切な学習コンテンツを提供し、効率良くユーザに学習対象を習得させることが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段により取得された情報に基づいて、提供内容の各要素、即ち、単語、フレーズ、センテンス、長文や会話など、の音声出力の長さと、視覚情報の出力有無とのうち少なくとも一方を制御することにより学習コンテンツの内容の複雑さを切り替える。このようにシンプル且つ適切に提供する学習コンテンツが切り替えられることで、ユーザを混乱せずにスムーズ且つバランス良く各分野の学習コンテンツを提供することが出来る。

また、制御部１１は、計時部１８が計数する現在時刻情報及び測位モジュール１９などから同定される現在位置情報のうち少なくとも一方を取得し、当該少なくとも一方と行動状態に係る情報との組み合わせに応じて前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替える。即ち、予め設定された自宅や勤務、通学先などに到着した場合と、移動途中で信号や駅停車などにより一時した場合などを的確に分類し、より適切に学習コンテンツ提供を継続させたり終了させたり、或いは変更させたりすることが出来る。

また、音声出力部１５を備え、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが立って移動中であるとの情報が取得された場合に、音声出力部１５による音声出力のみを用いる学習コンテンツを提供する。即ち、移動中のユーザに余所見させて危険を生じさせたり周囲に迷惑をかけたりするのを防止し、また、満員混雑の列車などで無理して画面を見る必要を生じさせたりせず、適切に状況にあった学習コンテンツを提供することが出来る。

また、学習コンテンツは、語学学習コンテンツである。従って、特にリスニングのトレーニングなどにおいて、効率良く学習内容を習得しやすいように提供するコンテンツを切り替えることが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが走って移動中であるとの情報が取得された場合に、単語学習コンテンツを提供する。即ち、単語や熟語など、一語、一フレーズなどの要素当たりの長さが短く、また、各要素が独立していて、ユーザが前後関係などを考慮する必要が無く、状況によって多少飛ばしても問題にならないような内容の出力を行うことで、ユーザのジョギング、ランニングなどに係る注意を必要以上に散らさず、危険などを避けながら効率良く学習させることが出来る。

また、制御部１１は、音声出力部１５によりユーザの学習対象の言語における単語、熟語やフレーズを音声出力させる。走っている場合などは、手を空けておくのが好ましく、このように、音声配信のみで上述のように短く独立した内容を出力することで、ユーザの安全を脅かさずに適切に学習コンテンツを提供することが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが歩行中であるとの情報が取得された場合に、センテンス学習コンテンツを提供する。歩行中の場合には、走行中ほど移動速度も速くなく、体力的な影響も少ないので、単語学習よりはもう少し複雑な内容であってもユーザが理解する余裕があり、一文程度の出力が好ましく行われる。

また、制御部１１は、音声出力部１５によりユーザの学習対象の言語による一文を音声出力した後、一文に対する応答文を音声出力させる。このように、シンプルな内容理解確認や受け答えの表現を併せて出力させることで、短時間で効率の良い実用語学の学習コンテンツを提供することが出来る。

また、応答文は複数であり、当該応答文のうちの少なくとも一つが適切な応答文であり、その他の応答文が不適切なものであることとして、ユーザに何れが適切な応答文であるかを判断させることで、ユーザに短時間で正確な内容理解や受け答えに慣れさせ、習得させ、また習得状況を確認させることが出来る。

また、制御部１１は、音声出力部１５により複数の応答文の後に適切な応答文に係る正解情報を音声出力させることで、ユーザが正しく一文や応答文を理解しているか否かを容易に当該ユーザ自身に確認させることが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが列車やバスなどの移動手段に立って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、複数センテンスからなる文章又は会話の学習コンテンツを提供する。このように、自力で移動する必要ない移動状態であり、且つ、必ずしも両手を自由にすることができないような場合には、比較的学習に思考を集中させることが出来るので、上述の単語学習やセンテンス学習などよりも長い文章や会話などの聞き取り理解に係る学習に時間をかけて取り組ませることで、移動に係る所要時間を有効に利用した学習をユーザに行わせることが出来る。

また、制御部１１は、音声出力部１５によりユーザの学習対象の言語による複数センテンスのナレーション及び会話の何れかを音声出力した後、当該複数センテンスの内容に係る問題を音声出力させる。このように、理解力を問う問題を出力することで、漫然とナレーションや会話を聞き流さずに集中してユーザに聞き取りを行わせ、内容を理解させて学習効率を向上させることが出来る。

また、制御部１１は、問題の音声出力後に当該問題に対する回答文を音声出力させる。これにより、ユーザが複数センテンス及び問題の内容を理解して適切な回答に想到していたか否かを容易に判断して学習の達成度を知得することが出来る。

また、回答文は複数であり、当該回答文のうち少なくとも一つが正解であるとすることで、ユーザ自身が回答文を組み立てて作成しなくても、ユーザが音声出力内容を適切に理解しているか否かを判断することが出来る。

また、制御部１１は、音声出力部１５により複数の回答文を音声出力した後に当該複数の回答文の正解情報を音声出力させる。従って、ユーザは、音声出力内容を正確に理解しているか否かを確実に判断し、また、勘違いの発生点などを知得してより効率良く学習を進めることが出来る。

また、表示部１３を備え、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが列車やバスなどの移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、表示部１３により表示を行わせて視覚情報を利用する学習コンテンツを提供する。
このように、移動中であって、且つユーザが揺れ、加減速や周囲の他の乗客との接触トラブルなどをあまり気にせず手を利用することが出来る状況であれば、音声出力に限らず表示出力を同時に行わせてユーザに視聴させ、より効果的に学習を進めさせることが出来る。また、リスニングに限らず、リーディングなどのトレーニングも行うことが出来るので、よりバランス良く学習を進めさせることが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に提供する視覚情報を利用する学習コンテンツでは、表示部１３による表示の内容に係る一又は複数のセンテンスを音声出力部１５により音声出力させる。このように、視覚情報を併用してナレーションや会話などを聞き取ることで、より学習に集中して効率良く学習を行わせることが出来る。また表示出力を用いることで、音声出力内容をより実際のシチュエーションに即して幅広く設定ことが出来る。

また、音声出力させる一又は複数のセンテンスは複数種類あり、当該複数種類のうち少なくとも一種類は表示部１３により表示させている内容として適切なものであり、その他のものは、表示部１３により表示させている内容として不適切なものである。このような複数種類の音声出力が適切か否かをユーザが判断することで、当該ユーザは、自身が音声出力の内容を的確に理解しているか否かを判断することが出来る。

また、制御部１１は、一又は複数のセンテンスを音声出力させた後に、表示部１３及び音声出力部１５のうち少なくとも一方により適切なものに係る正解情報を出力させるので、これら音声出力された内容を的確に理解したか否かを答え合わせすることで勘違いなどを防止し、また、どのような部分で理解が不十分であるかを知得してより効率的に学習を進めることが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが列車やバスなどの移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、音声出力部１５による音声出力内容の書き取りに係る学習コンテンツを提供する。このように、手や視覚を用いるのに問題がない移動中には、上述の表示を用いた学習コンテンツだけでなく、又は表示を用いた学習コンテンツに代えて、ディクテーションを行うことで音声出力内容全体を確実に聞き取るトレーニングを行い、より積極的にユーザに学習内容を定着させることが出来る。

また、操作受付部１４を備え、制御部１１は、音声出力部１５にユーザの学習対象の言語による音声出力を行わせるとともに、操作受付部１４により学習対象の言語による入力を受け付ける。これにより、ユーザに単一の学習装置（スマートフォン１０）上での入力操作を可能とし、また、当該入力操作を考慮しながら音声出力のタイミングを設定して、ユーザにとって適切なペースでディクテーション学習を行わせることが出来る。

また、制御部１１は、操作受付部１４により受け付けられた入力の内容と音声出力部１５により出力された内容との比較結果に係る情報を表示部１３により表示させる。これにより、ユーザは、ディクテーションが正確に行われているか否かを知得することが出来、聞き取り間違いや、ライティング時の単語のスペルミスなどの間違いの有無、種別や間違い箇所を的確に把握することが出来る。

また、制御部１１は、情報取得手段によりユーザが自転車や自動車などの移動手段を運転動作している状態であるとの情報が取得された場合に、ユーザに学習コンテンツの提供を行わない。従って、移動中であっても、当該移動に係る動作で集中力がそがれると危険な場合には、学習コンテンツの提供を行わないことで安全を確保することが出来る。

また、上述のようなユーザに対する学習コンテンツ提供方法を用いてユーザの行動状態に応じた適切な学習コンテンツを提供することで、ユーザの操作を必要とせずに随時適切な学習コンテンツをユーザに対して提供することが出来るので、ユーザの学習効率を向上させることが出来る。

また、スマートフォンなどのコンピュータに対して上述の学習コンテンツの提供に係るプログラムである学習アプリ１２１をインストールして記憶させ、ユーザが必要に応じて実行することで、携帯型の各種汎用電子機器を持ち歩くだけでユーザが効率良く学習を行うことが可能となる。

なお、本発明は、上記実施の形態に限られるものではなく、様々な変更が可能である。
例えば、上記実施の形態では、学習コンテンツの複雑さの基準として、音声出力の各要素の長さや表示出力の有無を例に挙げて説明したが、その他、例えば、同じ学習コンテンツに対する問題の有無、問題の正解解説の有無などを基準に含めても良い。即ち、複雑な学習コンテンツを提供できない状況では、単なる聞き流しを目的とする音声出力を行い、複雑な学習コンテンツが提供可能な場合には、丁寧な解説や段階的なヒントなどを付加することとしても良い。

また、会話学習コンテンツなどのやや長い学習コンテンツに係る音声出力の途中でユーザの歩行などによる移動が検出された場合、即座に会話学習コンテンツを終了させても良いし、音声出力途中の内容が終了するまで当該学習コンテンツを継続させても良い。

また、上記実施の形態では、移動手段に立ち乗りしている場合には視覚併用学習コンテンツや書き取り学習コンテンツの提供を行わないこととしたが、混雑があまり想定されない日時、例えば、土休日や平日の昼間１１時から１６時などには、立ち乗りであってもこれらのコンテンツを提供しても良い。或いは、他のアプリなどにより乗車中の車両の混雑率などが取得可能な場合には、当該混雑率に基づいてこれらのコンテンツの提供可否を定めても良い。また、行動状態の遷移を毎日記憶して学習し、各行動状態の標準的な継続時間の情報などを取得して、当該継続時間を考慮した学習コンテンツの提供を行っても良い。また、これらの学習結果を一時停止の判別、例えば、歩行中の信号待ちと、列車乗車時や下車時の列車移動と歩行との間での切り替わりとの判定の材料などに用いても良い。

また、上記実施の形態では、ユーザが運転動作中には学習コンテンツの提供を行わないこととしたが、ユーザの運転動作に係る集中力を削がない範囲で聞き流せる程度の音楽などを流すコンテンツを提供しても良い。また、運転動作であっても、自動車やバイクの運転時には一切コンテンツの提供を行わず、自転車の場合には上述のような簡易な内容のコンテンツを提供することとしても良い。

また、上記実施の形態では、センテンス学習コンテンツや文章、会話の学習コンテンツにおいて、内容に関する応答文や回答の選択肢を複数音声出力させてユーザに選択させることとしたが、問題のみを出力させて回答をユーザ自身に考え、作成させても良い。或いは、単にセンテンス、文章のナレーションや会話のみを音声出力させて、問題形式とせずにユーザに聞き取り理解のみを行わせても良い。

また、上記実施の形態では、語学学習コンテンツを例に挙げて説明したが、これに限られない。化学反応や反応条件など、法律の条文や当該条文の解説など、或いは各種分野の用語及びその定義など、主に音声出力を用いる種々の学習コンテンツに対して本発明を適用することが出来る。また、行動状態に応じた分類の仕方は、上記実施形態に限られず、これらより少なくても良いし、より詳細に分類されても良い。

また、学習対象の言語の能力が十分に高く、長文のリスニング程度ではそれほど集中力を要さない上級レベルの学習者を対象とした学習コンテンツでは、行動状態と提供されるコンテンツの内容との対応関係が中級レベル以下の学習者に対するものと異なっていても良い。同様に、初級レベルの学習者と中級レベルの学習者とでは、対応関係が異なっていても良い。また、行動状態に拘わらず音声出力のみを用い、当該音声出力内容の複雑さを変更する学習コンテンツが含まれても良い。

また、上記実施の形態では、行動状態として主にユーザの移動状態を取得、分類して提供する学習コンテンツを決定したが、行動状態はこれに限られず、その他、例えば、スマートフォン１０のユーザによる操作状態やスマートフォン１０との通信接続先電子機器などの使用状態などを考慮しても良い。また、行動状態の取得には、自身で計測、計数した情報に限られず、外部から通信部１７を介して取得された情報（位置情報など）を用いても良い。また、加速度などの計測結果自体を外部の電子機器から取得しても良い。

また、上記実施の形態では、センテンスに続いて音声出力される応答文や、長文や会話の後の質問に対する答えには、１つ適切なものが含まれるとしたが、２つ以上適切なものがあっても良いし、適切なものを異なる表現で複数音声出力させたり、適切な表現の応答文や正解の分のみを複数個音声出力させたりしても良い。

また、必ずしもユーザの書き取り動作を学習装置で受け付けて検出する必要はなく、音声出力間に書き取り時間を設けるだけであって別途ノートなどにユーザに書き取らせることとしても良い。

以上の説明のように、本発明の学習装置では、学習を行うユーザの状況に応じて難易度、及び出題形式のうち少なくとも一方を異ならせることにより、学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えるので、ユーザの状況に応じてより適切な学習コンテンツを提供することが可能となる。

また、上記実施の形態では、学習装置としてスマートフォン１００を例に挙げて説明したが、これに限られない。その他の携帯型汎用電子機器であったり、反対に専用の電子機器であったり、或いは、電子辞書が学習装置としての機能を有するものであったりしても良い。

また、以上の説明では、本発明の提供コンテンツ選択処理に係る学習アプリ１２１を記憶するコンピュータ読み取り可能な媒体としてフラッシュメモリなどの不揮発性メモリなどからなる記憶部１２を例に挙げて説明したが、これに限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤディスクなどの可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）も本発明に適用される。
その他、上記実施の形態で示した構成、制御手順や表示例などの具体的な細部は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。

［付記］
＜請求項１＞
ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段と、
当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供手段と、
を備えることを特徴とする学習装置。
＜請求項２＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段により取得された情報に基づいて、難易度、及び出題形式のうち少なくとも一方を異ならせることにより前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項１記載の学習装置。
＜請求項３＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段により取得された情報に基づいて、提供内容の各要素の音声出力の長さ、及び、視覚情報の出力有無を制御することにより前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項２記載の学習装置。
＜請求項４＞
前記情報取得手段は、現在時刻情報及び現在位置情報のうち少なくとも一方を取得し、
前記コンテンツ提供手段は、当該少なくとも一方と前記行動状態に係る情報との組み合わせに応じて前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の学習装置。
＜請求項５＞
音声出力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが立って移動中であるとの情報が取得された場合に、前記音声出力部による音声出力のみを用いる学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の学習装置。
＜請求項６＞
前記学習コンテンツは、語学学習コンテンツであることを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の学習装置。
＜請求項７＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが走って移動中であるとの情報が取得された場合に、単語学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
＜請求項８＞
音声出力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語における単語、熟語やフレーズを音声出力させる
ことを特徴とする請求項７記載の学習装置。
＜請求項９＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが歩行中であるとの情報が取得された場合に、センテンス学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
＜請求項１０＞
音声出力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語による一文を音声出力した後、当該一文に対する応答文を音声出力させる
ことを特徴とする請求項９記載の学習装置。
＜請求項１１＞
前記応答文は複数であり、当該応答文のうちの少なくとも一つが適切な応答文であり、その他の前記応答文が不適切なものであることを特徴とする請求項１０記載の学習装置。
＜請求項１２＞
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記複数の応答文の後に前記適切な応答文に係る正解情報を音声出力させることを特徴とする請求項１１記載の学習装置。
＜請求項１３＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に立って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、複数センテンスからなる文章又は会話の学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
＜請求項１４＞
音声出力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語による前記複数センテンスのナレーション及び会話の何れかを音声出力した後、当該複数センテンスの内容に係る問題を音声出力させる
ことを特徴とする請求項１３記載の学習装置。
＜請求項１５＞
前記コンテンツ提供手段は、前記問題の音声出力後に当該問題に対する回答文を音声出力させることを特徴とする請求項１４記載の学習装置。
＜請求項１６＞
前記回答文は複数であり、当該回答文のうち少なくとも一つが正解であることを特徴とする請求項１５記載の学習装置。
＜請求項１７＞
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記複数の回答文を音声出力した後に当該複数の回答文の正解情報を音声出力させることを特徴とする請求項１６記載の学習装置。
＜請求項１８＞
表示部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記表示部により表示を行わせて視覚情報を利用する学習コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の学習装置。
＜請求項１９＞
表示部と、
音声出力部と、
を備え、
前記コンテンツ提供手段は、
前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記表示部により表示を行わせて視覚情報を利用する学習コンテンツを提供し、
当該視覚情報を利用する学習コンテンツでは、前記表示部による表示の内容に係る一又は複数のセンテンスを前記音声出力部により音声出力させる
ことを特徴とする請求項６記載の学習装置。
＜請求項２０＞
前記音声出力させる一又は複数のセンテンスは複数種類あり、当該複数種類のうち少なくとも一種類は前記表示部により表示させている内容として適切なものであり、その他のものは、前記表示部により表示させている内容として不適切なものであることを特徴とする請求項１９記載の学習装置。
＜請求項２１＞
前記コンテンツ提供手段は、前記一又は複数のセンテンスを音声出力させた後に、前記表示部及び前記音声出力部のうち少なくとも一方により前記適切なものに係る正解情報を出力させることを特徴とする請求項２０記載の学習装置。
＜請求項２２＞
音声出力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記音声出力部による音声出力内容の書き取りに係る学習コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項６記載の学習装置。
＜請求項２３＞
入力部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部にユーザの学習対象の言語による音声出力を行わせるとともに、前記入力部により前記学習対象の言語による入力を受け付ける
ことを特徴とする請求項２２記載の学習装置。
＜請求項２４＞
表示部を備え、
前記コンテンツ提供手段は、前記入力部により受け付けられた入力の内容と前記音声出力部により出力された内容との比較結果に係る情報を前記表示部により表示させる
ことを特徴とする請求項２３記載の学習装置。
＜請求項２５＞
前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段を運転動作している状態であるとの情報が取得された場合に、前記ユーザに学習コンテンツの提供を行わないことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の学習装置。
＜請求項２６＞
ユーザに対する学習コンテンツ提供方法であって、
ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得ステップ、
当該情報取得ステップで取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供ステップ、
を含むことを特徴とする学習コンテンツ提供方法。
＜請求項２７＞
ユーザに学習コンテンツを提供するコンピュータを、
ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段、
当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。

１１ 制御部
１１１ ＣＰＵ
１１２ ＲＡＭ
１２ 記憶部
１２１ 学習アプリ
１３ 表示部
１４ 操作受付部
１５ 音声出力部
１６ 音声入力部
１７ 通信部
１８ 計時部
１９ 測位モジュール
２０ 計測部
１００ スマートフォン

Claims (27)

1. ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段と、
   当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供手段と、
   を備えることを特徴とする学習装置。
2. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段により取得された情報に基づいて、難易度、及び出題形式のうち少なくとも一方を異ならせることにより前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項１記載の学習装置。
3. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段により取得された情報に基づいて、提供内容の各要素の音声出力の長さ、及び視覚情報の出力有無のうち少なくとも一方を制御することにより前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項２記載の学習装置。
4. 前記情報取得手段は、現在時刻情報及び現在位置情報のうち少なくとも一方を取得し、
   前記コンテンツ提供手段は、当該少なくとも一方と前記行動状態に係る情報との組み合わせに応じて前記学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の学習装置。
5. 音声出力部を備え、
   前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが立って移動中であるとの情報が取得された場合に、前記音声出力部による音声出力のみを用いる学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の学習装置。
6. 前記学習コンテンツは、語学学習コンテンツであることを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の学習装置。
7. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが走って移動中であるとの情報が取得された場合に、単語学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
8. 音声出力部を備え、
   前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語における単語、熟語やフレーズを音声出力させる
   ことを特徴とする請求項７記載の学習装置。
9. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが歩行中であるとの情報が取得された場合に、センテンス学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
10. 音声出力部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語による一文を音声出力した後、当該一文に対する応答文を音声出力させる
    ことを特徴とする請求項９記載の学習装置。
11. 前記応答文は複数であり、当該応答文のうちの少なくとも一つが適切な応答文であり、その他の前記応答文が不適切なものであることを特徴とする請求項１０記載の学習装置。
12. 前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記複数の応答文の後に前記適切な応答文に係る正解情報を音声出力させることを特徴とする請求項１１記載の学習装置。
13. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に立って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、複数センテンスからなる文章又は会話の学習コンテンツを提供することを特徴とする請求項６記載の学習装置。
14. 音声出力部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記ユーザの学習対象の言語による前記複数センテンスのナレーション及び会話の何れかを音声出力した後、当該複数センテンスの内容に係る問題を音声出力させる
    ことを特徴とする請求項１３記載の学習装置。
15. 前記コンテンツ提供手段は、前記問題の音声出力後に当該問題に対する回答文を音声出力させることを特徴とする請求項１４記載の学習装置。
16. 前記回答文は複数であり、当該回答文のうち少なくとも一つが正解であることを特徴とする請求項１５記載の学習装置。
17. 前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部により前記複数の回答文を音声出力した後に当該複数の回答文の正解情報を音声出力させることを特徴とする請求項１６記載の学習装置。
18. 表示部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記表示部により表示を行わせて視覚情報を利用する学習コンテンツを提供する
    ことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の学習装置。
19. 表示部と、
    音声出力部と、
    を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、
    前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記表示部により表示を行わせて視覚情報を利用する学習コンテンツを提供し、
    当該視覚情報を利用する学習コンテンツでは、前記表示部による表示の内容に係る一又は複数のセンテンスを前記音声出力部により音声出力させる
    ことを特徴とする請求項６記載の学習装置。
20. 前記音声出力させる一又は複数のセンテンスは複数種類あり、当該複数種類のうち少なくとも一種類は前記表示部により表示させている内容として適切なものであり、その他のものは、前記表示部により表示させている内容として不適切なものであることを特徴とする請求項１９記載の学習装置。
21. 前記コンテンツ提供手段は、前記一又は複数のセンテンスを音声出力させた後に、前記表示部及び前記音声出力部のうち少なくとも一方により前記適切なものに係る正解情報を出力させることを特徴とする請求項２０記載の学習装置。
22. 音声出力部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段に座って乗っている状態であるとの情報が取得された場合に、前記音声出力部による音声出力内容の書き取りに係る学習コンテンツを提供する
    ことを特徴とする請求項６記載の学習装置。
23. 入力部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記音声出力部にユーザの学習対象の言語による音声出力を行わせるとともに、前記入力部により前記学習対象の言語による入力を受け付ける
    ことを特徴とする請求項２２記載の学習装置。
24. 表示部を備え、
    前記コンテンツ提供手段は、前記入力部により受け付けられた入力の内容と前記音声出力部により出力された内容との比較結果に係る情報を前記表示部により表示させる
    ことを特徴とする請求項２３記載の学習装置。
25. 前記コンテンツ提供手段は、前記情報取得手段によりユーザが移動手段を運転動作している状態であるとの情報が取得された場合に、前記ユーザに学習コンテンツの提供を行わないことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の学習装置。
26. ユーザに対する学習コンテンツ提供方法であって、
    ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得ステップ、
    当該情報取得ステップで取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供ステップ、
    を含むことを特徴とする学習コンテンツ提供方法。
27. ユーザに学習コンテンツを提供するコンピュータを、
    ユーザの行動状態に係る情報を取得する情報取得手段、
    当該情報取得手段により取得された情報に基づいて学習コンテンツの内容の複雑さを切り替えて前記ユーザに提供するコンテンツ提供手段、
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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