JP6766708B2

JP6766708B2 - 情報処理装置、方法及びプログラム

Info

Publication number: JP6766708B2
Application number: JP2017050066A
Authority: JP
Inventors: 綾子小久保; 洋貴和田; 中嶋　宏; 宏中嶋
Original assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Current assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Priority date: 2017-03-15
Filing date: 2017-03-15
Publication date: 2020-10-14
Anticipated expiration: 2037-03-15
Also published as: US20190388037A1; US12029590B2; JP2018153232A; WO2018168806A1; CN110402103A; DE112018001382T5

Description

この発明は、連続測定された生体情報を使用する情報処理装置、方法及びプログラムに関する。

無呼吸後の呼吸再開時に血圧が急激に上昇し、その後に下降することが知られている。以下では、このような急激な血圧変動を「血圧サージ」（または単に「サージ」）と呼ぶ。患者に発生したサージに関連する血圧情報（例えば、単位時間当たりのサージの発生回数）は、例えば、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ：Sleep Apnea Syndrome）の診断や治療に役立つと考えられる。

例えば、血圧の変動パタンを捕捉するために、自由行動下血圧モニタ（ＡＢＰＭ: Ambulatory Blood Pressure Monitor）が用いられる。ＡＢＰＭは、腕帯を上腕に装着し、小型の自動血圧計を常時携行し、それが定期的に血圧の測定及び記録を行うモニタである（例えば特許文献１参照）。

他に、複数日に断片的に測定された血圧データを統合することによって、長時間に渡って装置を常時装着することなく、血圧変動パタンを捕捉できる技術もある（例えば特許文献２参照）。

特開２００４−２６１４５２号公報特開２００７−２８２６６８号公報

しかし、特許文献１または２に記載の血圧測定装置では、日内または週内の血圧変動の検出には適しているが、一日の内に連続して計測していないので、血圧サージをとらえることは難しいと思われる。

また、血圧サージは一晩に数百も発生することがある事象であるため、血圧サージの全てのパタンを個別に確認することは膨大な手間を要する。

この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、生体情報の一つである血圧情報に基づいて血圧サージの特徴を分類することができる情報処理装置、方法及びプログラム。

上記課題を解決するためにこの発明の第１の態様は、情報処理装置であって、心拍に連動して変化する血圧値の時系列データから、前記血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージを１以上のパタンに分類する分類部と、分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示す表示部と、を備えるものである。

この発明の第２の態様は、前記分類されたパタンごとにそれぞれを特徴付ける数値を作成する作成部をさらに備えるものである。

この発明の第３の態様は、前記時系列データを可視化して表示する可視化部をさらに備えるものである。

この発明の第４の態様は、前記パタンを分類する観点を受け付ける観点受付部をさらに備えるものである。

この発明の第５の態様は、前記分類されたパタンのうちから所望の対象を受け付ける対象受付部をさらに備えるものである。

この発明の第１の態様によれば、心拍に連動して変化する血圧値の時系列データから、血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージを１以上のパタンに分類し、分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示すことにより、どのような種類の血圧サージがあり、時系列データのどこにどのような種類の血圧サージがあるかが一瞥でき、容易に把握することができる。

この発明の第２の態様によれば、分類されたパタンごとにそれぞれを特徴付ける数値を作成するので、分類されたパタンの特徴を量的に差別化でき、量的に異なる点を容易に把握することができる。

この発明の第３の態様によれば、時系列データを可視化して表示するので、時系列データのうちのどこに血圧サージの期間があるかを視覚的に見ることができる。この結果、血圧サージの発生時刻、発生頻度が容易に把握することができる。

この発明の第４の態様によれば、パタンを分類する観点を受け付けるので、ユーザによって分類する観点を設定することができる。従って、ユーザが所望する観点によって、パタンを分類できるので、医師または患者の要望に応えることが可能になる。

この発明の第５の態様によれば、分類されたパタンのうちから所望の対象を受け付けるので、所望の対象である血圧サージについて、波形及び血圧値の時系列データのうちのどの期間にあるかを容易に確認することができる。

すなわちこの発明の各態様によれば、生体情報の一つである血圧情報に基づいて血圧サージの特徴を分類することができる情報処理装置、方法及びプログラムを提供することができる。

実施形態に係る情報処理システムを示すブロック図。図１の情報処理システムに含まれる血圧測定装置を示すブロック図。図１の情報処理システムを手首に装着した一例を示す図。図３の情報処理システムが装着された手首の断面図。図２乃至図４のセンサの配置の一例を示す図。血圧サージの特徴量の一例を示す図。一心拍ごとの圧脈波の圧力の時間変化とそのうちの１つの脈波を示す図。一晩の血圧値の時系列データと、血圧サージの発生が認められる連続した時系列データを示す図。実施形態に係る情報処理システムのうちの情報処理装置の詳細を示すブロック図。血圧サージの特徴量の別例を示す図。図９のデータ可視化部が時系列データを可視化し、サマリ作成部が血圧サージパタンのサマリを作成し、表示部で表示している一例を示す図。図９の選択パタン波形表示部がパタンを表示し、選択パタン位置表示部が選択パタンの位置の一例を示す図。図９の情報処理システムの動作の一例を示すフローチャート。図１または図１５の情報処理システムの実装の一例を示す図。

以下、図面を参照してこの発明に係る実施形態の情報処理装置、方法及びプログラムを説明する。なお、以下の実施形態では、同一の番号を付した部分については同様の動作を行うものとして、重ねての説明を省略する。

本実施形態に係る情報処理システム１００について図１乃至図５を参照して説明する。図１は、情報処理システム１００の機能ブロック図であり、心拍に連動して変化する血圧を測定する血圧測定装置１０１と、時系列データベース（ＤＢと称す）１０２と、血圧サージ検出装置１０３と、血圧サージ要因判定装置１０４と、情報処理装置１５０と、を示している。なお、これらの装置１０３、１０４、１０５は同一の装置内にあって別の機能を有していても、それぞれ別の装置でも別の機能を有していても構わない。図２は、血圧測定装置１０１の機能ブロック図であり、一例として、トノメトリ方式を採用して心拍に連動して変化する血圧を一心拍ごとに測定することができるものである。図３は、情報処理システム１００が装着されるイメージ図であり、手のひらを横（手を広げた場合の指が並ぶ方向）から見た概略透視図である。図３は、圧脈波センサが橈骨動脈に交差して二列に配置されている一例を示している。図３は、情報処理システム１００が腕の手のひら側の腕に載せられているだけのように見えるが、実際では情報処理システム１００は腕に巻き付いている。

図４は、情報処理システム１００が手首に装着されている状態でセンサ部２０１の位置での情報処理システム１００と手首Ｗの断面図である。図４では橈骨動脈ＲＡが情報処理システム１００に押圧されていてその上部が扁平化されていることも示している。図５は、情報処理システム１００の生体に接触する側から見た図であり、この接触する面にセンサ部２０１が２列に平行に配置されている。センサ部２０１は、情報処理システム１００が手首Ｗに装着された状態で橈骨動脈が延伸している方向Ａに交差する方向Ｂにセンサが複数個並んでいる。

情報処理システム１００は、図１に示すように、血圧測定装置１０１、時系列ＤＢ１０２、血圧サージ検出装置１０３、血圧サージ要因判定装置１０４、及び情報処理装置１５０を含む。

情報処理システム１００は例えば、環状になっていて、手首等にブレスレットのように巻き付き、生体情報から血圧を測定する。情報処理システム１００は、図２及び図３に示すように、センサ部２０１（例えば、圧脈波センサ）が橈骨動脈上に位置するように情報処理システム１００が配置される。また、情報処理システム１００は心臓の高さに合わせて配置することが好ましい。

血圧測定装置１０１は例えば、トノメトリ法によって心拍に連動して変化する一心拍ごとの圧脈波の圧力を測定する。トノメトリ法は血管を圧力センサ（例えば、圧脈波センサ）で圧扁することにより圧脈波を計測し血圧を決定する手法である。血管の厚さが一様な円管と見なすと、血管内の血液の流れ、拍動の有無に関係なく血管壁を考慮してラプラスの法則に従い、血管の内圧（血圧）と血管の外圧（圧脈波の圧力）との関係式を導くことができる。この関係式で押圧面において血管が圧扁されている条件下では、血管の外壁及び内壁の半径を近似することにより、圧脈波の圧力を血圧とが等しいと近似できる。従って以降は、圧脈波の圧力は血圧と同一値になるとする。この結果、血圧測定装置１０１は装着される生体の血圧値を一心拍ごとに測定することになる。

時系列ＤＢ１０２は、血圧測定装置１０１が測定した血圧値の時系列データを記憶しておく。すなわち、血圧測定装置１０１で測定された一心拍ごとの血圧値を時刻と共に記録していく。時系列ＤＢ１０２は例えば、図８に示すように、一晩約３万心拍の血圧値の時系列データ８０１を記憶している。この血圧値の時系列データには、一晩に数百の血圧サージを含んでいることがある。時系列データ８０１のある一期間を拡大した期間８０２では、図８の下に示すように血圧サージ８０３がいくつか見られる。
血圧サージ検出装置１０３は血圧値の時系列データから血圧サージを検出する。血圧サージ検出装置１０３は、波形の特徴点、及び特徴量に基づいて血圧サージであるものを検出する。詳しくは後に図１０を参照して説明する。

血圧サージ検出装置１０３では、血圧サージの特徴量としては図６に示す点Ｐ１、Ｐ２、及びＰ４の血圧値と時刻に関連する量が該当する。図６に示した量では例えば、Ｌ１、Ｌ３、Ｔ１、及びＴ３がある。Ｌ１は、血圧サージのピーク点Ｐ２での血圧値と血圧サージの開始点Ｐ１での血圧値との差である。Ｌ３は、血圧サージのピーク点Ｐ２での血圧値と、血圧サージの終了点Ｐ４での血圧値との差である。Ｔ１は、血圧サージのピーク点Ｐ２での時刻と血圧サージの開始点Ｐ１での時刻との差であり、上昇時間と称す。Ｔ３は、血圧サージのピーク点Ｐ２での時刻と血圧サージの終了点Ｐ４での時刻との差であり、下降時間と称す。
ここでは典型的に血圧サージになる条件を満たす波形を血圧サージとして特定する。換言すれば血圧サージとなる条件を厳密に定義することはここではしない。しかし、ここで記述する血圧サージになる条件を単に他の条件に置き換えるだけで、本実施形態の情報処理システム１００は血圧サージとなるどんな条件にも適用可能である。

血圧値の時系列データの一部が典型的な血圧サージとなる条件は、例えば以下のものが考えられる。以下の条件は収縮期血圧（ＳＢＰ：systolic blood pressure）の値の変化で表現する。なお、以降の処理では扱いやすいように血圧値の時系列データにスムージング処理を施し、例えば連続して滑らかな微分可能な曲線に加工してもよい。ここでは、血圧値の時系列データを表した曲線は滑らかで微分可能にスムージング処理されたものとする。以下、図６を参照して説明する。

以上のスムージング処理を済ませた後、図６に示すように、ＳＢＰの時系列データで極大値をもつピーク点Ｐ２を選択する。通常このピーク点Ｐ２は複数発見される。次に、このピーク点Ｐ２よりも時間的に前に極小値をもつ極小点Ｐ１を探し、極小点Ｐ１が見つかった場合には、例えば、次の条件に進む。Ｐ２の血圧値とＰ１の血圧値との差分Ｌ１があるしきい値（例えば、２０ｍｍＨｇ）よりも大きいかを判定する。小さい場合には血圧サージではないと判定する。次に、ピーク点Ｐ２と極小点Ｐ１との時間差Ｔ１がある期間（例えば、５心拍）よりも大きいかを判定し、大きい場合にはＰ１が血圧サージの開始点であると判定する。次にピーク点Ｐ２よりも未来の時刻で微分値がある値（例えば、−０．２ｍｍＨｇ／秒）よりも大きくなる点Ｐ４を求める。次に、点Ｐ２と点Ｐ４との時間差Ｔ３がある期間（例えば、７心拍）よりも大きいかを判定し、大きい場合には点Ｐ４が血圧サージの終了点であると判定する。ここで大きい場合には、これら点Ｐ２、点Ｐ１、点Ｐ４で血圧サージを形成すると判定する。この場合に、血圧サージ検出装置１０３は、点Ｐ１から点Ｐ４までを血圧サージと見なす。

血圧サージ要因判定装置１０４は、血圧サージ検出装置１０３が検出した血圧サージの特徴量を分析しそれぞれの血圧サージの要因を判定する。血圧サージの要因としては例えば、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ：sleep apnea syndrome）、レム（ＲＥＭ：rapid eye movement）睡眠状態、及び覚醒反応がある。

情報処理装置１５０は、血圧サージ検出装置１０３及び血圧サージ要因判定装置１０４で検出及び判定された血圧サージの検出結果を記憶して、これらの検出結果からユーザの要望などの入力に従って、血圧サージについての情報をユーザに提供する。血圧サージについての情報は、例えば、血圧サージの分類、分類された血圧サージの事例数、代表となる事例、特徴量の統計量等のサマリがある。さらに情報処理装置１５０は例えば、これらの情報を使用して、選択パタンをそのうちの血圧サージのパタンごとに特徴を表示し、あるパタンが膨大なデータのどこに位置しているかを表示する。詳しくは後に図９を参照して説明する。

次に血圧測定装置１０１について図２を参照して説明する。
血圧測定装置１０１は、センサ部２０１、押圧部２０２、制御部２０３、記憶部２０４、操作部２０５、及び出力部２０６を含む。センサ部２０１は、心拍に連動して変化する圧脈波を検出する。例えば、センサ部２０１は一心拍ごとに圧脈波を検出する。センサ部２０１は圧力を検出するセンサを含み、図３のように手のひら側に配置され、通常は図３のように腕の延伸方向に一列以上配置されるが、例えば２列に平行して配置される。

複数のセンサを含むセンサアレイのそれぞれの列は、腕の延伸方向に交差（ほぼ直交）して複数（例えば、４６個）のセンサが配置されている。押圧部２０２は、ポンプ及び弁、圧力センサ、空気袋からなり、センサ部２０１のセンサ部分を空気袋がふくらむことによって手首に適切な圧力で押圧してセンサの感度を上げることができる。ポンプ及び弁によって空気袋に空気を入れ、圧力センサが空気袋内の圧力を検出し、制御部２０３が監視して制御することによって適切な圧力に調整する。制御部２０３は血圧測定装置１０１の全体の制御を行い、センサ部２０１からは脈波の時系列データを受け取り、このデータを血圧値の時系列データに変換して記憶部２０４に記憶させる。

記憶部２０４は血圧値の時系列データを格納し、制御部２０３からのリクエストに応じて所望のデータを渡す。操作部２０５はユーザ等からの入力をキーボード、マウス、及びマイク等から受け付けたり、外部のサーバ等からの指示を有線または無線で受け付ける。出力部２０６は、制御部２０３を介して記憶部２０４に格納されている血圧値の時系列データを受け取り血圧測定装置１０１の外部へ渡す。

情報処理システム１００は、図３及び図４に示すように手首の手のひら側に配置され、血圧測定装置１０１のセンサ部２０１が橈骨動脈ＲＡ上に位置するように配置される。図４の矢印で示すように押圧部２０２がセンサ部２０１を手首Ｗに押圧し橈骨動脈ＲＡが圧扁する。なお、図３及び図４には示していないが、情報処理システム１００は環状になっていて、手首等にブレスレットのように巻き付き血圧を測定する。

次に、情報処理システム１００のセンサ部２０１について図５を参照して説明する。図５は、センサ部２０１の手首Ｗと接触する側の面を示している。図５に示すように、センサ部２０１は、１以上の（この例では２つの）センサアレイを備え、センサアレイの各々は、方向Ｂに配列された複数のセンサを有する。方向Ｂは、情報処理システム１００が被測定者に装着された状態において橈骨動脈の伸びる方向Ａと交差する方向である。例えば、方向Ａと方向Ｂは直交していてもよい。１つの列にセンサは例えば、４６個（４６チャンネルあると称す）配置されている。なお、ここではセンサはチャンネル番号が付与されている。また、センサの配置は図５に示す例に限定されない。

各センサは、圧力を測定して圧力データを生成する。センサとしては、圧力を電気信号に変換する圧電素子を用いることができる。図７に示すような圧力波形が圧力データとして得られる。圧脈波の測定結果は、センサの中から適応的に選択された１つのセンサ（アクティブチャンネル）から出力された圧力データに基づいて生成される。一心拍分の圧脈波の波形における最大値はＳＢＰに対応し、一心拍分の圧脈波の波形における最小値は拡張期血圧（ＤＢＰ：diastolic blood pressure）に対応する。

血圧データは、圧脈波の測定結果と共に、センサそれぞれから出力される圧力データを含むことができる。また、情報処理システム１００は、圧脈波の測定結果から血圧値の時系列データを算出し、脈波の測定結果に代えて、血圧値の時系列データを出力してもよい。

次に血圧測定装置１０１が測定した圧脈波から算出した血圧の時系列データについて図７を参照して説明する。図７は、一心拍ごとの圧脈波の圧力を測定した際に圧脈波の圧力から算出した血圧の時系列データを示している。また、図７にはそのうちの１つの圧脈波に基づく血圧の波形７００を示している。圧脈波に基づく血圧は、図７に示すような波形として一心拍ごとに検出され、それぞれの圧脈波に基づく血圧が連続して検出される。図７の波形７００が一心拍の圧脈波に基づく血圧波形であり、７０１の圧力値がＳＢＰに対応し７０２の圧力値がＤＢＰに対応する。図７の圧脈波に対応する血圧の時系列に示されるように通常、一心拍ごとに血圧波形のＳＢＰ７０３及びＤＢＰ７０４は変動している。

なお、実施形態では、センサ部２０１は例えば、被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の脈波を圧力の変化として検出する（トノメトリ方式）。しかしながら、これに限られるものではない。センサ部２０１は、それぞれ、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化として検出してもよい（光電方式）。また、センサ部２０１は、それぞれ、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出してもよい（圧電方式）。さらに、センサ部２０１は、それぞれ、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出してもよい（電波照射方式）。なお、血圧を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。

次に情報処理装置１５０について図９を参照して説明する。図９は、情報処理装置１５０の詳細を示している。
血圧サージ検出結果ＤＢ９０１、分類観点受付部９０２、パタン分類部９０３、サマリ作成部９０４、確認対象パタン受付部９０５、データ可視化部９０６、選択パタン位置表示部９０７、及び選択パタン波形表示部９０８を含んでいる。

血圧サージ検出結果ＤＢ９０１は、血圧サージ検出装置１０３及び血圧サージ要因判定装置１０４の結果を記憶している。すなわち、血圧サージ検出結果ＤＢ９０１は、検出した血圧サージごとに、その血圧サージの特徴量と、血圧サージ発生要因とを記憶している。

分類観点受付部９０２は、血圧サージの分類についてのユーザからの指示を受け付ける。このユーザからの指示は例えば、血圧サージのリスクの度合、血圧サージの発生要因、及びサージの血圧波形の形状がある。ここでリスクとは、脳心血管イベントの発症の危険性のことであるとする。

パタン分類部９０３は、分類観点受付部９０２からの指示に応じて、サージの血圧波形の形状で血圧サージ検出結果ＤＢ９０１に記憶されている血圧サージ検出結果を分類する。サージの血圧波形の形状（パタン）のみで分類する場合には、教師なしのクラスタリングでパタン分類する。なお、１つのサージの血圧波形が複数のパタンに属することもありうる。

サマリ作成部９０４は例えば、各パタンに属する事例（イベント）数（例えば、サージ数）、サージ、特徴量の統計量をサマリとしてパタンごとに作成する。

確認対象パタン受付部９０５は、パタン分類部９０３が分類したパタンごとに、ユーザが詳細を確認したいパタンの確認対象についての指示をユーザから受け付ける。

選択パタン波形表示部９０８は、確認対象パタン受付部９０５でユーザに選択されたパタンのサージの血圧波形をモニタ等に表示する。

データ可視化部９０６は、時系列ＤＢ１０２に記憶されている時系列データから、所望の期間の時系列データをユーザが確認できる様式で表示する。データ可視化部９０６は、例えば、就寝から起床までの一晩の血圧値の時系列データを可視化して表示する。例えば、データ可視化部９０６は、就寝時刻から起床時刻までの時間を横軸、血圧値を縦軸として血圧値の時系列データをグラフ化しモニタ等に表示する。

なお、１つのサージの血圧波形が複数のパタンに属する場合には、サマリを作成する際やデータを可視化する際は、複数のパタンに所属させてもよいし、個別に切り離してどれかのパタンに所属させてもよい。

選択パタン位置表示部９０７は、確認対象パタン受付部９０５でユーザが確認したい対象とした選択パタンが、データ可視化部９０６が可視化した時系列データでどこに位置しているかを表示する。

次に血圧サージ検出結果ＤＢ９０１に格納されている血圧サージの特徴量について図１０を参照して説明する。
血圧サージの特徴点は、血圧値の時系列データの連続する曲線の任意の点が該当しうるが、典型的には血圧サージの開始点Ｐ１、血圧サージのピーク点Ｐ２、血圧サージの終了点Ｐ４がある。この他に、Ｐ１とＰ２に基づいて設定される、Ｐ２とＰ４の間にある点Ｐ３を特徴点とする場合もある。そして、血圧サージの特徴量は例えば、（１）特徴点同士の時間差、（２）特徴点同士の血圧値の変動量、（３）収縮期血圧値を（滑らかに）連結した包絡線によって定まる面積、（４）血圧値が上昇する時または下降する時の傾き、その変動量、及び／またはその変動時間、及び（５）ある血圧基準値を超えている総時間がある。さらに、サージの特徴点同士で挟まれる区間における圧脈波特徴量を用いてもよい。圧脈波特徴量は例えば、ＡＩ（Augmentation Index 駆出波に対する反射波の割合）や、圧脈波の極大値点と極小値点同士の時間差や血圧値差等がある。

次に、データ可視化部９０６が可視化する血圧値の時系列データと、選択パタン波形表示部９０８が表示する選択パタン波形とがモニタに表示されている様子について図１１を参照して説明する。
データ可視化部９０６は時系列ＤＢ１０２から、例えば、一晩の血圧値の時系列データ１１０３をモニタに表示して可視化する。時系列データ１１０３と共に例えば、サマリ作成部９０４が作成した割合１１０１と、パタンの代表事例及び個数１１０２と、をモニタに表示する。

割合１１０１は、例えば、時系列データ１１０３のうちの全血圧サージ数に対する代表事例に対応する血圧サージ数の割合である。割合１１０１だけでなく、代表事例に対応するパタンごとに、パタン分類部９０３は血圧サージの変動量の平均、標準偏差等を計算して表示してもよい。代表事例及び個数１１０２は、代表事例の図（または特徴量）と、全血圧サージ数と代表事例に対応するパタンの個数である。

次に、選択パタン波形表示部９０８が選択したパタンと時系列データ１１０３との関係について図１２を参照して説明する。
図１１の画面で、Ｎｏ．１のパタンをユーザが選択したとする（カーソル１１０４等で選択する）と、図１２の画面に遷移しＮｏ．１に属するサージを複数個表示する（１２０２）。このパタンに対応する複数のサージは、そのサージが発生した時刻情報（例えば、日時であり、図１２の「１／１１１：３５」等）も表示してもよい。すなわち、ユーザが選択したパタンに対応する全サージの時刻を表示し、その位置を時系列データ上で表示する。また例えば、図１１のパタン及び個数１１０２の全てのパタンに対応する全サージをパタンごとに異なる色彩で時系列データ１１０３上に表示してもよい。表示された複数のサージ１２０２のうちのいずれかをユーザが選択し（ここでは、サージ１２０３を選択）、選択パタン位置表示部９０７が時系列データ１１０３におけるサージ１２０３の位置１２０１をモニタに示す。例えば、ユーザがカーソルを所望のサージに合わせる（または選択する）と、時系列データ１１０３におけるそのサージの位置が示される。例えば、所望のサージにユーザがカーソルをマウスオーバーすると、時系列データ１１０３の時間軸上のどこに所望のサージが存在するかを強調表示する。

次に情報処理装置１５０の動作について図１３を参照して説明する。
血圧サージ検出装置１０３が時系列ＤＢ１０２に格納されている血圧値の時系列データから血圧サージを検出し、血圧サージ要因判定装置１０４が判定した血圧サージの要因と共に血圧サージ検出結果ＤＢ９０１に血圧サージ検出結果のデータを記憶する（ステップＳ１３０１）。

分類観点受付部９０２が血圧サージ検出結果を分類するための観点を受け付ける（ステップＳ１３０２）。具体的には、例えば、ユーザインタフェースを使用して観点を選択する。

パタン分類部９０３が、分類観点受付部９０２で選択された観点に基づいて、血圧サージ検出結果を分類し、パタン化して記憶する（ステップＳ１３０３）。サマリ作成部９０４が、パタン分類部９０３がパタン化したパタンごとにサマリを作成する（ステップＳ１３０４）。

ステップＳ１３０４で作成されたサマリにある複数のパタンのうちから、ユーザが確認した対象であるパタンを確認対象パタン受付部９０５が受け付ける（ステップＳ１３０５）。

選択パタン波形表示部９０８が、ユーザが所望した代表パタンの全部の波形を表示する（ステップＳ１３０６）。

一方、データ可視化部９０６は時系列ＤＢ１０２に格納されている血圧値の時系列データから、長期のデータ（例えば、一晩の睡眠時のデータ）を可視化する（ステップＳ１３０７）。

ステップＳ１３０６で表示されるユーザが所望した代表パタンの全部の波形の、時系列データ１１０３での位置を表示する（ステップＳ１３０８）。そして、特定の波形を選択すれば（例えば、その波形にマウスオーバーする）、その波形の時系列データ１１０３での位置がハイライト等されてユーザに直ちに了解される。

以上の実施形態によれば、どのような血圧サージがいつ発生したかを容易に確認することが可能になり、ユーザ（医師または患者）が容易に特定の血圧サージについて詳細に知ることが可能になる。また本実施形態によれば、数ある血圧変動のパタンを様々な観点で分類し、パタンの一覧を確認でき、詳細を確認したいパタンに対応するサージが時系列上のどこに存在するかがわかる。従って、患者がどんな特徴を持っているかを把握しやすくなる。また、容易に各患者の傾向をおおよそ掴むことができる。

次に、情報処理システム１００のハードウェア構成の一例について図１４を参照して説明する。
情報処理装置１５０と血圧測定装置１０１とは別体でもよい。情報処理装置１５０は、ＣＰＵ１４０１、ＲＯＭ１４０２、ＲＡＭ１４０３、補助記憶装置１４０４、入力装置１４０５、出力装置１４０６、及び血圧測定装置１０１を備え、これらがバスシステム１４０７を介して互いに接続されている。情報処理装置１５０の上述した機能は、ＣＰＵ１４０１がコンピュータ読み取り可能な記録媒体（ＲＯＭ１４０２）に記憶されたプログラムを読み出し実行することにより実現されることができる。ＲＡＭ１４０３は、ＣＰＵ１４０１によってワークメモリとして使用される。この他に補助記憶装置１４０４は例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）またはソリッドステートドライブ（ＳＤＤ）を備え、時系列ＤＢ１０２、及び血圧サージ検出結果ＤＢ９０１として使用され、さらにプログラムを記憶してもよい。

入力装置１４０５は、例えば、キーボード、マウス、及びマイクロフォンを含み、ユーザからの操作を受け付ける。入力装置１４０５には例えば、血圧測定装置１０１に測定を開始させるための操作ボタン、校正を行うための操作ボタン、通信を開始または停止するための操作ボタンがある。出力装置１４０６は、例えば、液晶表示装置などの表示装置及びスピーカを含む。情報処理装置１５０は、例えば通信装置で他のコンピュータとの間で信号の送受信を行い、例えば血圧測定装置から測定データを受信する。通信装置は、近距離で互いにデータをやり取りできる通信方式を利用することが多く、例えば、近距離無線通信方式を使用し、具体的にはブルートゥース（登録商標）、トランスファイージェット（登録商標）、ジグビー（登録商標）、アイアールディーエイ（登録商標）などの通信方式がある。

また、パタン分類部９０３、サマリ作成部９０４、及びデータ可視化部９０６が行う動作を実行するためのプログラムが上記のＲＯＭ１４０２または補助記憶装置１４０４に記憶され、ＣＰＵ１４０１がそのプログラムを実行してもよい。これとは異なり情報処理システム１００とは別のサーバ等にプログラムが記憶されて、サーバ等のＣＰＵがプログラムを実行してもよい。この場合は、血圧測定装置１０１が測定した圧脈波の時系列データ（もしくは血圧値の時系列データ）をサーバに送信してサーバで処理を行い、信頼度を求めることができる。この場合にはサーバで処理を行うため、処理速度が上がる可能性がある。さらにパタン分類部９０３、サマリ作成部９０４、及びデータ可視化部９０６の装置部分が情報処理システム１００から除去され得るので、情報処理システム１００の大きさ及び質量が小さくなりセンサを正確に測定できる位置に容易に配置することができる。この結果、ユーザへの負担が下がり、簡易に正確な生体情報の測定を行うことができるようになる。

本発明の装置は、コンピュータとプログラムによっても実現でき、プログラムを記録媒体に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
また、以上の各装置及びそれらの装置部分は、それぞれハードウェア構成、またはハードウェア資源とソフトウェアとの組み合せ構成のいずれでも実施可能となっている。組み合せ構成のソフトウェアとしては、予めネットワークまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体からコンピュータにインストールされ、当該コンピュータのプロセッサに実行されることにより、各装置の機能を当該コンピュータに実現させるためのプログラムが用いられる。

なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。

また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
ハードウェアプロセッサと前記ハードウェアプロセッサに結合するメモリとを備える情報処理装置であって、
前記ハードウェアプロセッサは、
心拍に連動して変化する血圧値の時系列データから、血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージを１以上のパタンに分類し、
分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示すように構成される情報処理装置。

（付記２）
少なくとも１つのハードウェアプロセッサを用いて、心拍に連動して変化する血圧値の時系列データから、血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージを１以上のパタンに分類し、
少なくとも１つのハードウェアプロセッサを用いて、分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示すことを備える情報処理方法。

１００…情報処理システム
１０１…血圧測定装置
１０２…時系列データベース
１０３…血圧サージ検出装置
１０４…血圧サージ要因判定装置
１５０…情報処理装置
２０１…センサ部
２０２…押圧部
２０３…制御部
２０４…記憶部
２０５…操作部
２０６…出力部
７００…波形
７０２…対応し
８０１…時系列データ
８０２…期間
８０３…血圧サージ
９０１…血圧サージ検出結果ＤＢ
９０２…分類観点受付部
９０３…パタン分類部
９０４…サマリ作成部
９０５…確認対象パタン受付部
９０６…データ可視化部
９０７…選択パタン位置表示部
９０８…選択パタン波形表示部
１１０１…割合
１１０３…時系列データ
１２０１…位置
１２０２…サージ
１２０３…サージ
１４０１…ＣＰＵ
１４０２…ＲＯＭ
１４０３…ＲＡＭ
１４０４…補助記憶装置
１４０５…入力装置
１４０６…出力装置
１４０７…バスシステム

Claims

心拍に連動して変化する一心拍ごとの血圧値の時系列データから、血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージの血圧波形を複数のパタンの中から１以上のパタンに分類する分類部と、
分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示す表示部と、を備える情報処理装置。
前記分類されたパタンごとにそれぞれを特徴付ける数値を作成する作成部をさらに備える請求項１に記載の情報処理装置。
前記時系列データを可視化して表示する可視化部をさらに備える請求項１または２に記載の情報処理装置。
前記パタンを分類する観点を受け付ける観点受付部をさらに備える請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記分類されたパタンのうちから所望の対象を受け付ける対象受付部をさらに備える請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
心拍に連動して変化する一心拍ごとの血圧値の時系列データから、血圧サージを特徴付ける特徴点及び特徴量に基づいて、血圧サージの血圧波形を複数のパタンの中から１以上のパタンに分類し、
分類されたパタンのうちの１つが選択された場合に、選択されたパタンに対応する波形を表示する、もしくは、前記波形が前記時系列データのどの期間に該当するかを示すこと、を備える情報処理方法。
コンピュータを、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
前記特徴点は、前記血圧サージの開始点、ピーク点、及び終了点のうちの少なくとも１つであり、
前記特徴量は、（１）特徴点同士の時間差、（２）特徴点同士の血圧値の変動量、（３）収縮期血圧値を連結した包絡線によって定まる面積、（４）血圧値が上昇する時または下降する時の傾き、その変動量、及びその変動時間、及び（５）ある血圧基準値を超えている総時間、のうちの少なくとも１つである、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。