JP7629886B2 - 出走表表示装置、出走表表示プログラムおよび出走表表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、出走表表示装置、出走表表示プログラムおよび出走表表示方法に関する。

競馬等の公営競技では、利用者は、出走表を見て競技の情報を確認し、投票先を決定する。例えば、競馬の出走表には、オッズ、馬の直近のレースの成績、騎手の勝率等の情報が一覧表示される。

出走表に関する技術としては、例えば、レースに出場する複数のレース対象の人気を示す情報を提供する情報処理装置が提案されている。また、例えば、利用者ごとにカスタマイズされた競馬新聞が閲覧できるオンライン競馬新聞等の発行システムが提案されている。

特開２０１６－７１７５２号公報 特開２００１－３３１６１１号公報

公営競技の投票において、利用者ごとに投票先を決定するために確認する情報が異なることがある。出走表に投票する候補についての多くの情報が一覧表示されると、利用者の確認したい情報が見づらくなり、視認性が低下することがある。

１つの側面では、本件は、公営競技の情報の視認性を向上させることを目的とする。

１つの案では、記憶部と処理部とを有する出走表表示装置が提供される。記憶部は、利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票の内容を記憶する。処理部は、複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出し、指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の複数の投票ファクタの値のうち所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する。

１態様によれば、公営競技の情報の視認性を向上させることができる。

第１の実施の形態に係る出走表表示装置の一例を示す図である。 第２の実施の形態に係る投票システムの一例を示す図である。 ネット投票サーバのハードウェアの一構成例を示す図である。 ネット投票サーバの機能例を示すブロック図である。 レース情報の一例を示す図である。 投票履歴情報の一例を示す図である。 人気情報の一例を示す図である。 騎手勝率情報の一例を示す図である。 重視レベル基準値情報の一例を示す図である。 重視ファクタ情報の一例を示す図である。 ソート順基準値情報の一例を示す図である。 重視ファクタ特定処理の手順の一例を示すフローチャートである。 出走表表示処理の手順の一例を示すフローチャートである。 投票受付画面の一例を示す図である。 投票受付画面の他の一例を示す図である。

以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。なお各実施の形態は、矛盾のない範囲で複数の実施の形態を組み合わせて実施することができる。
〔第１の実施の形態〕
まず第１の実施の形態について説明する。

図１は、第１の実施の形態に係る出走表表示装置の一例を示す図である。第１の実施の形態は、利用者の過去の投票に基づいて出走表を表示するものである。
出走表表示装置１０は、出走表を表示するコンピュータである。出走表表示装置１０は、例えば、公営競技のネット投票を受け付けるサーバコンピュータである。出走表表示装置１０は、記憶部１１と処理部１２とを有する。出走表表示装置１０における、記憶部１１は、出走表表示装置１０が実行する処理に用いられるデータを記憶する。記憶部１１は、例えば、出走表表示装置１０が有するメモリまたはストレージ装置である。記憶部１１は、投票履歴１１ａを記憶する。投票履歴１１ａは、利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票の内容である。

処理部１２は、出走表表示装置１０を制御し、所要の処理を実行可能である。処理部１２は、例えば、出走表表示装置１０が有するプロセッサまたは演算回路である。処理部１２は、以下の指標値算出処理と、出走表生成処理とを実行する。

指標値算出処理では、処理部１２は、投票履歴１１ａを参照し、複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値を特定する。投票ファクタは、公営競技の投票時に公開されている、投票候補の特徴である。投票ファクタは、例えば、オッズ、騎手の勝率、直近のレースの成績、過去のベストタイム（持ち時計）等である。処理部１２は、特定した所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出する。指標値は、例えば、分散である。

処理部１２は、例えば、利用者が操作するユーザ端末から出走表の要求を受けたときに、出走表生成処理を実行する。出走表生成処理では、処理部１２は、指標値算出処理で算出した指標値に基づいて、出走表を生成する。処理部１２は、指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の複数の投票ファクタの値のうち所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する。例えば、処理部１２は、投票候補の複数の投票ファクタそれぞれの値が表示された表において、左端に所定のファクタの値が配置された出走表を生成する。また、例えば、処理部１２は、投票候補の複数の投票ファクタそれぞれの値が表示された表において、所定のファクタの値が強調表示された出走表を生成する。

また、処理部１２は、指標値が第２閾値以上の場合、所定のファクタを表示対象から除外した出走表を生成する。なお第２閾値は、第１閾値と同じ値でもよいし第１閾値より大きい値でもよい。例えば、処理部１２は、投票候補の複数の投票ファクタそれぞれの値が表示された表において、所定のファクタの値を非表示とした出走表を生成する。

そして、処理部１２は、生成した出走表を表示する。例えば、処理部１２は、出走表を要求したユーザ端末に生成した出走表を送信し、送信した出走表をユーザ端末に表示させる。

第１の実施の形態によれば、出走表表示装置１０の記憶部１１は、利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票の内容を記憶する。出走表表示装置１０の処理部１２は、複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出する。そして、処理部１２は、指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の複数の投票ファクタの値のうち所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する。

これにより、出走表表示装置１０は、利用者が重視している投票ファクタの値が見やすい出走表を生成できる。よって、出走表表示装置１０は、公営競技の情報の視認性を向上させることができる。

また、処理部１２は、指標値が第２閾値以上の場合、所定のファクタを表示対象から除外した出走表を生成する。これにより、出走表表示装置１０は、利用者が重視していない投票ファクタを出走表から取り除くことができる。

なお、処理部１２は、指標値が第１閾値未満の場合、所定のファクタの値で投票候補をソートした出走表を生成してもよい。これにより、出走表表示装置１０は、利用者が重視している投票ファクタの値を比較しやすくできる。

また、処理部１２は、投票対象の所定のファクタの値の平均値を算出し、平均値に基づいて、所定のファクタの値で投票候補を昇順ソートするか降順ソートするかを決定してもよい。これにより、出走表表示装置１０は、利用者が投票したい投票候補を出走表から見つけやすくすることができる。

〔第２の実施の形態〕
次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態は、インターネットを介した競馬の投票（ネット投票）を提供するものである。

図２は、第２の実施の形態に係る投票システムの一例を示す図である。第２の実施の形態の投票システムでは、ユーザ端末２１とネット投票サーバ１００とがネットワーク３０を介して接続されている。ネットワーク３０は、例えば、インターネット等の広域ネットワークである。

ユーザ端末２１は、競馬のネット投票をする利用者が操作するコンピュータである。ユーザ端末２１は、ネット投票をするレースの出走表をネット投票サーバ１００に要求し、ネット投票サーバ１００から取得した出走表を表示する。ユーザ端末２１は、出走表から投票内容の入力を受け付け、受け付けた投票内容をネット投票サーバ１００に送信する。

ネット投票サーバ１００は、競馬のネット投票を受け付けるサーバコンピュータである。ネット投票サーバ１００は、ユーザ端末２１から出走表の要求を受け付けると、利用者が過去に投票した馬の人気の分散および騎手勝率の分散を算出する。なお、分散は、ばらつきが大きいほど値が大きくなる指標値である。ネット投票サーバ１００は、算出した分散に基づいて出走表を生成し、ユーザ端末２１に送信する。そして、ネット投票サーバ１００は、ユーザ端末２１から取得した投票内容での投票を受け付ける。

図３は、ネット投票サーバのハードウェアの一構成例を示す図である。ネット投票サーバ１００は、プロセッサ１０１によって装置全体が制御されている。プロセッサ１０１には、バス１０９を介してメモリ１０２と複数の周辺機器が接続されている。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、またはＤＳＰ（Digital Signal Processor）である。プロセッサ１０１がプログラムを実行することで実現する機能の少なくとも一部を、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）等の電子回路で実現してもよい。

メモリ１０２は、ネット投票サーバ１００の主記憶装置として使用される。メモリ１０２には、プロセッサ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１０２には、プロセッサ１０１による処理に利用する各種データが格納される。メモリ１０２としては、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性の半導体記憶装置が使用される。

バス１０９に接続されている周辺機器としては、ストレージ装置１０３、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）１０４、入力インタフェース１０５、光学ドライブ装置１０６、機器接続インタフェース１０７およびネットワークインタフェース１０８がある。

ストレージ装置１０３は、内蔵した記録媒体に対して、電気的または磁気的にデータの書き込みおよび読み出しを行う。ストレージ装置１０３は、コンピュータの補助記憶装置として使用される。ストレージ装置１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、ストレージ装置１０３としては、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）を使用することができる。

ＧＰＵ１０４には、モニタ３１が接続されている。ＧＰＵ１０４は、プロセッサ１０１からの命令に従って、画像をモニタ３１の画面に表示させる。モニタ３１としては、有機ＥＬ（Electro Luminescence）を用いた表示装置や液晶表示装置等がある。

入力インタフェース１０５には、キーボード３２とマウス３３とが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード３２やマウス３３から送られてくる信号をプロセッサ１０１に送信する。なお、マウス３３は、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボール等がある。

光学ドライブ装置１０６は、レーザ光等を利用して、光ディスク３４に記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク３４は、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク３４には、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等がある。

機器接続インタフェース１０７は、ネット投票サーバ１００に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。例えば機器接続インタフェース１０７には、メモリ装置３５やメモリリーダライタ３６を接続することができる。メモリ装置３５は、機器接続インタフェース１０７との通信機能を搭載した記録媒体である。メモリリーダライタ３６は、メモリカード３７へのデータの書き込み、またはメモリカード３７からのデータの読み出しを行う装置である。メモリカード３７は、カード型の記録媒体である。

ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク３０に接続されている。ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク３０を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信を行う。

ネット投票サーバ１００は、上述のようなハードウェア構成によって、第２の実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、第１の実施の形態に示した出走表表示装置１０も、図３に示したネット投票サーバ１００と同様のハードウェアにより実現することができる。また、ユーザ端末２１もネット投票サーバ１００と同様のハードウェアにより実現することができる。また、プロセッサ１０１は、第１の実施の形態に示した処理部１２の一例である。また、メモリ１０２またはストレージ装置１０３は、第１の実施の形態に示した記憶部１１の一例である。

ネット投票サーバ１００は、例えばコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを実行することにより、第２の実施の形態の処理機能を実現する。ネット投票サーバ１００に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。例えば、ネット投票サーバ１００に実行させるプログラムをストレージ装置１０３に格納しておくことができる。プロセッサ１０１は、ストレージ装置１０３内のプログラムの少なくとも一部をメモリ１０２にロードし、プログラムを実行する。またネット投票サーバ１００に実行させるプログラムを、光ディスク３４、メモリ装置３５、メモリカード３７等の可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、例えばプロセッサ１０１からの制御により、ストレージ装置１０３にインストールされた後、実行可能となる。またプロセッサ１０１が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み出して実行することもできる。

次に、ネット投票サーバ１００の機能について詳細に説明する。
図４は、ネット投票サーバの機能例を示すブロック図である。ネット投票サーバ１００は、記憶部１１０、重視ファクタ特定部１２０および表示制御部１３０を有する。記憶部１１０は、メモリ１０２またはストレージ装置１０３の記憶領域を用いて実現される。重視ファクタ特定部１２０および表示制御部１３０は、メモリ１０２に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１が実行することで実現される。

記憶部１１０は、レース情報１１１、投票履歴情報１１２、人気情報１１３、騎手勝率情報１１４、重視レベル基準値情報１１５、重視ファクタ情報１１６およびソート順基準値情報１１７を記憶する。レース情報１１１は、レースに出走する投票候補の馬の特徴を示す情報である。投票履歴情報１１２は、利用者ごとの過去に投票した内容の履歴を示す情報である。人気情報１１３は、利用者ごとの、過去に投票した馬の人気を示す情報である。

騎手勝率情報１１４は、利用者ごとの、過去に投票した馬に騎乗した騎手の勝率を示す情報である。重視レベル基準値情報１１５は、利用者が人気および騎手勝率を重視している度合いを示す重視レベルを決定するための基準値を示す情報である。重視ファクタ情報１１６は、利用者ごとの、人気および騎手勝率の重視レベルを示す情報である。ソート順基準値情報１１７は、生成する出走表のソート順を決定するための基準値を示す情報である。

重視ファクタ特定部１２０は、一定期間ごとに利用者の重視するファクタを特定する。重視ファクタ特定部１２０は、利用者の所定回数のレースの投票履歴を投票履歴情報１１２から抽出する。重視ファクタ特定部１２０は、抽出した投票履歴の各レースで投票した馬の人気を特定する。重視ファクタ特定部１２０は、特定した人気の平均および分散を算出する。重視ファクタ特定部１２０は、人気の分散と重視レベル基準値情報１１５に設定された基準値を比較して人気の重視レベルを決定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、人気の分散が小さければ人気の重視レベルを３に決定し、人気の分散が中程度であれば人気の重視レベルを２に決定し、人気の分散が大きければ人気の重視レベルを１に決定する。

また、重視ファクタ特定部１２０は、抽出した投票履歴の各レースで投票した馬の騎手の勝率を特定する。重視ファクタ特定部１２０は、特定した騎手の勝率の平均および分散を算出する。重視ファクタ特定部１２０は、騎手の勝率の分散と重視レベル基準値情報１１５に設定された基準値を比較して騎手勝率の重視レベルを決定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率の分散が小さければ騎手勝率の重視レベルを３に決定し、騎手勝率の分散が中程度であれば騎手勝率の重視レベルを２に決定し、騎手勝率の分散が大きければ騎手勝率の重視レベルを１に決定する。重視ファクタ特定部１２０は、決定した人気および騎手勝率の重視レベルを重視ファクタ情報１１６に設定する。

表示制御部１３０は、ユーザ端末２１からネット投票の要求があったときに、重視ファクタ特定部１２０によって決定された利用者の重視レベルに基づいた出走表を生成し、生成した出走表をユーザ端末２１に表示させる。まず、表示制御部１３０は、ユーザ端末２１から会員ＩＤとレースの選択を受け付ける。表示制御部１３０は、選択されたレースの出走表を生成する。例えば、表示制御部１３０は、選択されたレースの情報であるレース情報１１１の各項目の値を列挙した出走表を生成する。

表示制御部１３０は、重視ファクタ情報１１６を参照し、ユーザ端末２１から受け付けた会員ＩＤに対応する利用者の人気および騎手勝率の重視レベルを特定する。利用者の騎手勝率の重視レベルが１である場合、騎手勝率を表示対象から除外する。例えば、表示制御部１３０は、生成された出走表から騎手勝率の項目を削除する。表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが１である場合、人気を表示対象から除外する。例えば、表示制御部１３０は、生成された出走表から人気の項目を削除する。

表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが３である場合、騎手勝率を優先表示する。例えば、表示制御部１３０は、生成された出走表において、騎手勝率の項目を左端に配置する。そして、表示制御部１３０は、騎手勝率の平均とソート順基準値情報１１７に設定された基準値を比較してソート順を決定し、騎手勝率でソートする。

表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが３である場合、人気を優先表示する。例えば、表示制御部１３０は、生成された出走表において、人気の項目を左端に配置する。そして、表示制御部１３０は、人気の平均とソート順基準値情報１１７に設定された基準値を比較してソート順を決定し、人気でソートする。表示制御部１３０は、生成した出走表をユーザ端末２１に送信し、出走表の表示を指示する。

なお、図４に示した各要素間を接続する線は通信経路の一部を示すものであり、図示した通信経路以外の通信経路も設定可能である。次に、記憶部１１０に記憶される情報について詳細に説明する。

図５は、レース情報の一例を示す図である。レース情報１１１は、レースに出走する投票候補の馬の特徴を示す情報である。レース情報１１１は、馬番、馬名、騎手名、オッズ（人気）、直近レース成績および騎手勝率の項目を有する。

馬番の項目には、馬の馬番が設定される。馬名の項目には、馬の名前が設定される。騎手名の項目には、馬に騎乗する騎手の名前が設定される。オッズ（人気）の項目には、馬のオッズおよび何番人気であるかが設定される。直近レース成績の項目には、馬の前走、前々走および３走前のレースの着順、場名、開催日等の情報が設定される。騎手勝率の項目には、馬に騎乗する騎手の勝率が設定される。なお、レース情報１１１は、過去のベストタイム（持ち時計）等が設定される項目を有していてもよい。

図６は、投票履歴情報の一例を示す図である。投票履歴情報１１２は、利用者ごとの過去に投票した内容の履歴を示す情報である。投票履歴情報１１２は、会員ＩＤ、日付、場名、レース、式別、組番および金額の項目を有する。

会員ＩＤの項目には、利用者の会員ＩＤが設定される。日付の項目には、利用者が投票したレースが開催された日付が設定される。場名の項目には、利用者が投票したレースが開催された場名が設定される。レースの項目には、利用者が投票したレースのレース番号が設定される。式別の項目には、利用者が投票した式別が設定される。組番の項目には、利用者が投票した馬の組番が設定される。金額の項目には、利用者が投票した金額が設定される。

図７は、人気情報の一例を示す図である。人気情報１１３は、利用者ごとの、過去に投票した馬の人気を示す情報である。人気情報１１３は、会員ＩＤ、人気、平均および分散の項目を有する。

会員ＩＤの項目には、利用者の会員ＩＤが設定される。人気の項目は、１Ｒ～１２Ｒの項目を有する。１Ｒ～１２Ｒの項目それぞれには、直近の１２レースで投票した馬が何番人気であったかが設定される。平均の項目には、利用者が過去に投票した馬の人気の平均（１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の平均）が設定される。分散の項目には、利用者が過去に投票した馬の人気の分散（１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の分散）が設定される。

図８は、騎手勝率情報の一例を示す図である。騎手勝率情報１１４は、利用者ごとの、過去に投票した馬に騎乗した騎手の勝率を示す情報である。騎手勝率情報１１４は、会員ＩＤ、騎手勝率、平均および分散の項目を有する。

会員ＩＤの項目には、利用者の会員ＩＤが設定される。騎手勝率の項目は、１Ｒ～１２Ｒの項目を有する。１Ｒ～１２Ｒの項目それぞれには、直近の１２レースで投票した馬に騎乗した騎手の勝率がパーセンテージで設定される。平均の項目には、利用者が過去に投票した馬に騎乗した騎手の勝率の平均（１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の平均）が設定される。分散の項目には、利用者が過去に投票した馬に騎乗した騎手の勝率の分散（１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の分散）が設定される。

図９は、重視レベル基準値情報の一例を示す図である。重視レベル基準値情報１１５は、重視レベルを決定するための基準値を示す情報である。重視レベル基準値情報１１５は、重視レベルおよび基準値の項目を有する。

重視レベルの項目には、重視レベルの値が設定される。基準値の項目は、人気および騎手勝率の項目を有する。人気の項目には、人気の重視レベルが、重視レベルの項目に設定された値に決定される分散の範囲が設定される。騎手勝率の項目には、騎手勝率の重視レベルが、重視レベルの項目に設定された値に決定される分散の範囲が設定される。

図１０は、重視ファクタ情報の一例を示す図である。重視ファクタ情報１１６は、利用者ごとの、人気および騎手勝率の重視レベルを示す情報である。重視ファクタ情報１１６は、会員ＩＤおよび重視レベルの項目を有する。

会員ＩＤの項目には、利用者の会員ＩＤが設定される。重視レベルの項目は、人気および騎手勝率の項目を有する。人気の項目には、利用者の人気の重視レベルが設定される。騎手勝率の項目には、利用者の騎手勝率の重視レベルが設定される。

図１１は、ソート順基準値情報の一例を示す図である。ソート順基準値情報１１７は、生成する出走表のソート順を決定するための基準値を示す情報である。ソート順基準値情報１１７は、ソート順および基準値の項目を有する。

ソート順の項目には、ソート順が設定される。基準値の項目は、人気および騎手勝率の項目を有する。人気の項目には、出走表を人気でソートする場合にソート順の項目に設定されたソート順に決定される平均値の範囲が設定される。騎手勝率の項目には、出走表を騎手勝率でソートする場合にソート順の項目に設定されたソート順に決定される平均値の範囲が設定される。

次に、ネット投票サーバ１００が実行する処理について詳細に説明する。まず、重視ファクタ特定部１２０による重視ファクタ特定処理について説明する。重視ファクタ特定部１２０は、一定期間ごとに以下の重視ファクタ特定処理を実行する。

図１２は、重視ファクタ特定処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図１２に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ１１］重視ファクタ特定部１２０は、未選択の会員ＩＤを選択する。

［ステップＳ１２］重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤの利用者の所定回数（例えば、１２回）のレースの投票履歴を抽出する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、投票履歴情報１１２から、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードを、日付の項目に設定された日付が新しい順に１２レース分抽出する。

［ステップＳ１３］重視ファクタ特定部１２０は、各レースで投票した馬の人気を特定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１２で投票履歴情報１１２から抽出したレコードの日付の項目に設定された日付と、場名の項目に設定された場名と、レースの項目に設定されたレース番号とで示されるレースの情報を取得する。そして、重視ファクタ特定部１２０は、取得したレースの情報から、抽出したレコードの組番の項目に設定された組番の馬の人気を特定する。重視ファクタ特定部１２０は、人気情報１１３の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、人気の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目それぞれに、特定した人気を設定する。なお、重視ファクタ特定部１２０は、１つのレースで複数の投票がある流し買いがされている場合、軸とした馬の人気を特定してもよい。

［ステップＳ１４］重視ファクタ特定部１２０は、人気の平均および分散を算出する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、人気情報１１３の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、人気の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の平均を算出し、算出した平均値を平均の項目に設定する。また、重視ファクタ特定部１２０は、人気情報１１３の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、人気の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の分散を算出し、算出した分散を分散の項目に設定する。

［ステップＳ１５］重視ファクタ特定部１２０は、人気の分散と重視レベル基準値情報１１５に設定された基準値を比較して人気の重視レベルを決定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１４で算出した分散が２未満である場合、重視レベルを３に決定する。また、例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１４で算出した分散が２以上５未満である場合、重視レベルを２に決定する。また、例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１４で算出した分散が５以上である場合、重視レベルを１に決定する。なお、ステップＳ１５の処理における人気は、第１の実施の形態に示した所定のファクタの一例であり、２は第１閾値の一例であり、５は第２閾値の一例である。

［ステップＳ１６］重視ファクタ特定部１２０は、各レースで投票した馬の騎手の勝率を特定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１３で取得したレースの情報から、ステップＳ１２で抽出したレコードの組番の項目に設定された組番の馬の騎手の勝率を特定する。重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率情報１１４の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、騎手勝率の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目それぞれに、特定した騎手勝率を設定する。なお、重視ファクタ特定部１２０は、１つのレースで複数の投票がある流し買いがされている場合、軸とした馬の騎手の勝率を特定してもよい。

［ステップＳ１７］重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率の平均および分散を算出する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率情報１１４の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、騎手勝率の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の平均を算出し、算出した平均値を平均の項目に設定する。また、重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率情報１１４の、ステップＳ１１で選択した会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、騎手勝率の項目の１Ｒ～１２Ｒの項目に設定された値の分散を算出し、算出した分散を分散の項目に設定する。

［ステップＳ１８］重視ファクタ特定部１２０は、騎手勝率の分散と重視レベル基準値情報１１５に設定された基準値を比較して騎手勝率の重視レベルを決定する。例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１７で算出した分散が５未満である場合、重視レベルを３に決定する。また、例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１７で算出した分散が５以上１０未満である場合、重視レベルを２に決定する。また、例えば、重視ファクタ特定部１２０は、ステップＳ１７で算出した分散が１０以上である場合、重視レベルを１に決定する。なお、ステップＳ１８の処理における騎手勝率は、第１の実施の形態に示した所定のファクタの一例であり、５は第１閾値の一例であり、１０は第２閾値の一例である。

［ステップＳ１９］重視ファクタ特定部１２０は、すべての会員ＩＤを選択したか否かを判定する。重視ファクタ特定部１２０は、すべての会員ＩＤを選択したと判定した場合、処理を終了する。また、重視ファクタ特定部１２０は、すべての会員ＩＤを選択していないと判定した場合、処理をステップＳ１１に進める。

このように、重視ファクタ特定部１２０は、利用者ごとに、過去に投票した馬の人気および騎手勝率の分散を算出し、算出した分散と基準値との比較結果に応じて馬の人気および騎手勝率の重視レベルを決定する。ここで、利用者が馬の人気および騎手勝率のいずれかのファクタを重視していれば、当該ファクタが同程度の値となる馬に投票するため、当該ファクタの分散が小さくなる。

そこで、重視ファクタ特定部１２０は、分散が小さければ重視レベルを３に決定し、分散が中程度であれば重視レベルを２に決定し、分散が大きければ重視レベルを１に決定する。これにより、重視ファクタ特定部１２０は、人気および騎手勝率それぞれについて、利用者が重視しているか否かを適切に判定することができる。

次に、表示制御部１３０による出走表表示処理について説明する。表示制御部１３０は、ユーザ端末２１からネット投票の要求があったときに以下の出走表表示処理を実行する。

図１３は、出走表表示処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図１３に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ２１］表示制御部１３０は、ユーザ端末２１から会員ＩＤとレースの選択を受け付ける。

［ステップＳ２２］表示制御部１３０は、ステップＳ２１で選択されたレースの出走表を生成する。例えば、表示制御部１３０は、ステップＳ２１で選択されたレースの情報であるレース情報１１１の各項目の値を列挙した出走表を生成する。

［ステップＳ２３］表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが１であるか否かを判定する。例えば、表示制御部１３０は、重視ファクタ情報１１６の会員ＩＤの項目にステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが設定されているレコードの、重視レベルの項目の騎手勝率の項目に１が設定されている場合、利用者の騎手勝率の重視レベルが１であると判定する。表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが１であると判定した場合、処理をステップＳ２４に進める。また、表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが１ではないと判定した場合、処理をステップＳ２５に進める。

［ステップＳ２４］表示制御部１３０は、騎手勝率を表示対象から除外する。例えば、表示制御部１３０は、ステップＳ２２で生成された出走表から騎手勝率の項目を削除する。

［ステップＳ２５］表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが１であるか否かを判定する。例えば、表示制御部１３０は、重視ファクタ情報１１６の会員ＩＤの項目にステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが設定されているレコードの、重視レベルの項目の人気の項目に１が設定されている場合、利用者の人気の重視レベルが１であると判定する。表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが１であると判定した場合、処理をステップＳ２６に進める。また、表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが１ではないと判定した場合、処理をステップＳ２７に進める。

［ステップＳ２６］表示制御部１３０は、人気を表示対象から除外する。例えば、表示制御部１３０は、ステップＳ２２で生成された出走表から人気の項目を削除する。
［ステップＳ２７］表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが３であるか否かを判定する。例えば、表示制御部１３０は、重視ファクタ情報１１６の会員ＩＤの項目にステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが設定されているレコードの、重視レベルの項目の騎手勝率の項目に３が設定されている場合、利用者の騎手勝率の重視レベルが３であると判定する。表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが３であると判定した場合、処理をステップＳ２８に進める。また、表示制御部１３０は、利用者の騎手勝率の重視レベルが３ではないと判定した場合、処理をステップＳ３０に進める。

［ステップＳ２８］表示制御部１３０は、騎手勝率を優先表示する。例えば、表示制御部１３０は、ステップＳ２２で生成された出走表において、騎手勝率の項目を、馬番、馬名、騎手名以外の項目のなかで左端に配置する。

［ステップＳ２９］表示制御部１３０は、騎手勝率の平均とソート順基準値情報１１７に設定された基準値を比較してソート順を決定し、騎手勝率でソートする。例えば、表示制御部１３０は、騎手勝率情報１１４のステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、平均の項目に設定された平均値を参照する。表示制御部１３０は、参照した平均値が５未満である場合、ステップＳ２２で生成した出走表を騎手勝率の項目の値の昇順でソートする。また、表示制御部１３０は、参照した平均値が１０以上である場合、ステップＳ２２で生成した出走表を騎手勝率の項目の値の降順でソートする。なお、表示制御部１３０は、参照した平均値が５以上１０未満である場合、ソートしない。

［ステップＳ３０］表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが３であるか否かを判定する。例えば、表示制御部１３０は、重視ファクタ情報１１６の会員ＩＤの項目にステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが設定されているレコードの、重視レベルの項目の人気の項目に３が設定されている場合、利用者の人気の重視レベルが３であると判定する。表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが３であると判定した場合、処理をステップＳ３１に進める。また、表示制御部１３０は、利用者の人気の重視レベルが３ではないと判定した場合、処理をステップＳ３３に進める。

［ステップＳ３１］表示制御部１３０は、人気を優先表示する。例えば、表示制御部１３０は、ステップＳ２２で生成された出走表において、人気の項目を、馬番、馬名、騎手名以外の項目のなかで左端に配置する。

［ステップＳ３２］表示制御部１３０は、人気の平均とソート順基準値情報１１７に設定された基準値を比較してソート順を決定し、人気でソートする。例えば、表示制御部１３０は、人気情報１１３のステップＳ２１で受け付けた会員ＩＤが会員ＩＤの項目に設定されたレコードの、平均の項目に設定された平均値を参照する。表示制御部１３０は、参照した平均値が３未満である場合、ステップＳ２２で生成した出走表を人気の項目の値の昇順でソートする。また、表示制御部１３０は、参照した平均値が８以上である場合、ステップＳ２２で生成した出走表を人気の項目の値の降順でソートする。なお、表示制御部１３０は、参照した平均値が３以上８未満である場合、ソートしない。

［ステップＳ３３］表示制御部１３０は、生成した出走表をユーザ端末２１に送信し、出走表の表示を指示する。
なお、上記の例では、表示制御部１３０は、人気と騎手勝率の重視レベルが３である場合、人気でソートした出走表を生成するが、騎手勝率でソートした出走表を生成してもよいし、人気と騎手勝率のうち分散が小さい方でソートした出走表を生成してもよい。

このようにして、表示制御部１３０は、人気の重視レベルが３の場合、人気を優先表示し、人気でソートした出走表を生成する。また、表示制御部１３０は、騎手勝率の重視レベルが３の場合、騎手勝率を優先表示し、騎手勝率でソートした出走表を生成する。

これにより、表示制御部１３０は、利用者が重視している投票ファクタの値が見やすい出走表を生成できる。よって、表示制御部１３０は、公営競技の情報の視認性を向上させることができる。また、表示制御部１３０は、利用者が重視している投票ファクタでソートすることで、利用者が重視している投票ファクタの値を比較しやすくできる。

また、表示制御部１３０は、人気の重視レベルが１の場合、人気を表示対象から除外した出走表を生成し、騎手勝率の重視レベルが１の場合、騎手勝率を表示対象から除外した出走表を生成する。これにより、表示制御部１３０は、利用者が重視していない投票ファクタを出走表から取り除き、出走表の視認性を向上させることができる。

次に、ユーザ端末２１に表示される出走表について説明する。
図１４は、投票受付画面の一例を示す図である。投票受付画面４１は、表示制御部１３０の指示でユーザ端末２１が表示した、ネット投票の内容を受け付ける画面である。投票受付画面４１は、利用者の人気の重視レベルが３、騎手勝率の重視レベルが２、人気の平均が３未満の場合に表示制御部１３０が生成した出走表を含む。

投票受付画面４１に含まれる出走表は、馬番、馬名、騎手名、オッズ（人気）、詳細および騎手勝率の項目を有する。オッズ（人気）の項目は、馬番、馬名、騎手名以外の項目のなかで左端に配置される。また、投票受付画面４１に含まれる出走表は、人気の項目の値の昇順でソートされている。

ここで、人気の重視レベルが３であるため、利用者は、投票をする際に馬の人気を重視している。また、人気の平均が３未満であるため、利用者は、人気が高い（つまり、人気の項目の値が小さい）馬に投票する傾向がある。投票受付画面４１に含まれる出走表では、人気の項目の値が小さい順に馬の情報が配置されているため、利用者が投票したい馬の情報が見つけやすい位置に配置される。よって、表示制御部１３０は、投票受付画面４１をユーザ端末２１に表示させることで、利用者が投票したい馬を出走表から見つけやすくすることができる。

図１５は、投票受付画面の他の一例を示す図である。投票受付画面４２は、表示制御部１３０の指示でユーザ端末２１が表示した、ネット投票の内容を受け付ける画面である。投票受付画面４２は、利用者の人気の重視レベルが１、騎手勝率の重視レベルが３、騎手勝率の平均が１０以上の場合に表示制御部１３０が生成した出走表を含む。

投票受付画面４２に含まれる出走表は、馬番、馬名、騎手名、騎手勝率および詳細の項目を有する。騎手勝率の項目は、馬番、馬名、騎手名以外の項目のなかで左端に配置される。また、投票受付画面４２に含まれる出走表は、騎手勝率の項目の値の降順でソートされている。

ここで、騎手勝率の重視レベルが３であるため、利用者は、投票をする際に馬の騎手の勝率を重視している。また、騎手勝率の平均が１０以上であるため、利用者は、騎手の勝率が高い馬に投票する傾向がある。投票受付画面４２に含まれる出走表では、騎手の勝率の項目の値が大きい順に馬の情報が配置されているため、利用者が投票したい馬の情報が見つけやすい位置に配置される。よって、表示制御部１３０は、投票受付画面４２をユーザ端末２１に表示させることで、利用者が投票したい馬を出走表から見つけやすくすることができる。

また、人気の重視レベルが１であるため、利用者は、投票をする際に馬の人気を重視していない。投票受付画面４２に含まれる出走表では、人気の項目が表示されていない。このように、表示制御部１３０は、利用者にとって不要な情報を非表示とした投票受付画面４２をユーザ端末２１に表示させることで、出走表の視認性を向上させることができる。

以上、実施の形態を例示したが、実施の形態で示した各部の構成は同様の機能を有する他のものに置換することができる。また、他の任意の構成物や工程が付加されてもよい。さらに、前述した実施の形態のうちの任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。

１０ 出走表表示装置
１１ 記憶部
１１ａ 投票履歴
１２ 処理部

Claims (6)

1. 利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票の内容を記憶する記憶部と、
   前記複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出し、前記指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の前記複数の投票ファクタの値のうち前記所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する処理部と、
   を有する出走表表示装置。
2. 前記処理部は、前記指標値が第２閾値以上の場合、前記所定のファクタを表示対象から除外した前記出走表を生成する、
   請求項１記載の出走表表示装置。
3. 前記処理部は、前記指標値が第１閾値未満の場合、前記所定のファクタの値で前記投票候補をソートした前記出走表を生成する、
   請求項１記載の出走表表示装置。
4. 前記処理部は、前記投票対象の前記所定のファクタの値の平均値を算出し、前記平均値に基づいて、前記所定のファクタの値で前記投票候補を昇順ソートするか降順ソートするかを決定する、
   請求項３記載の出走表表示装置。
5. コンピュータに、
   利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出し、
   前記指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の前記複数の投票ファクタの値のうち前記所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する、
   処理を実行させる出走表表示プログラム。
6. コンピュータが、
   利用者が公営競技の投票をした複数の過去投票それぞれにおいて投票された投票対象の、複数の投票ファクタに含まれる所定のファクタの値のばらつきの大きさを示す指標値を算出し、
   前記指標値が第１閾値未満の場合、投票候補の前記複数の投票ファクタの値のうち前記所定のファクタの値を優先表示した出走表を生成する、
   出走表表示方法。

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