JPH0564288A - Scaling system - Google Patents

Scaling system

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JPH0564288A
JPH0564288A JP22378091A JP22378091A JPH0564288A JP H0564288 A JPH0564288 A JP H0564288A JP 22378091 A JP22378091 A JP 22378091A JP 22378091 A JP22378091 A JP 22378091A JP H0564288 A JPH0564288 A JP H0564288A
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JP
Japan
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value
scaling
amplitude
characteristic
digital filter
Prior art date
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Pending
Application number
JP22378091A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Noboru Yashima
昇 八嶋
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Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
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Publication of JPH0564288A publication Critical patent/JPH0564288A/en
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 複数個のフィルタが存在する場合、すべての
フィルタの振幅レベルがほぼ同一になるシステムを得
る。 【構成】 複数のディジタルフィルタの振幅周波数特性
をFFTで求めた後、それぞれの振幅最大値を規定値に
変更する1回目のスケーリングを行なう。次に1回目の
スケーリング後の特性にウィンドウで範囲指定を行ない
範囲内での振幅値の平均値を求める。この複数個のフィ
ルタから得られた複数個の平均値から最小値を求め、先
に求めた各個の平均値がこの最小値と同値となるよう
に、2回目のスケーリングを全てのフィルタに対して行
なう。
(57) [Summary] [Purpose] To obtain a system in which the amplitude levels of all filters are almost the same when there are multiple filters. [Structure] After obtaining the amplitude frequency characteristics of a plurality of digital filters by FFT, the first scaling is performed to change the maximum amplitude value of each to a specified value. Next, a range is specified in the window for the characteristic after the first scaling, and the average value of the amplitude values within the range is obtained. The minimum value is calculated from the plurality of average values obtained from the plurality of filters, and the second scaling is performed on all the filters so that the average value of each of the previously obtained values is equal to this minimum value. To do.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、スケーリングシステム
に関し、特にスピーカ用音響再生信号処理装置に供給す
るデータの加工手段に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a scaling system, and more particularly to a means for processing data supplied to a sound reproduction signal processing device for a speaker.

【0002】[0002]

【従来の技術】ディジタルフィルタを用いた演算を行な
う場合、有限語長の演算器で演算を行なうため扱える値
の大きさに限りがあり、演算器の内部演算過程で値が演
算器の扱える値よりも大きくならないように(オーバー
フローしないように)、フィルタの係数値を設定しなけ
ればならない。スケーリングとは、フィルタの特性をほ
とんど変化させずに、演算器がオーバーフローを起こさ
ないようにフィルタの係数値を設定する操作を示すもの
である。
2. Description of the Related Art When an arithmetic operation using a digital filter is performed, the size of the value that can be handled is limited because the arithmetic operation is performed by an arithmetic unit having a finite word length. The coefficient value of the filter must be set so that it does not become larger (not overflow). Scaling means an operation of setting the coefficient value of the filter so that the arithmetic unit does not overflow while the characteristics of the filter are hardly changed.

【0003】まず図について説明する。図6は従来のス
ケーリングシステムの構成図、図7はディジタルフィル
タの振幅−周波数特性の一例である。図8は、図7の特
性に対してスケーリングを行なった例である。図6にお
いて、10はディジタルフィルタシステム、11はディ
ジタルフィルタの係数値からそのディジタルフィルタの
周波数応答を得るFFT、12はFFT11で得られた
ディジタルフィルタの周波数応答の振幅最大値を検出す
る最大値検出器、9は最大値検出器12で得られた値が
規定値4を越えないようにスケーリング演算を行ない、
新たな係数値をディジタルフィルタに供給する第3スケ
ーリング器である。図7において、4はディジタルフィ
ルタに入力可能な最大振幅値のデータを入力しフィルタ
演算を行なった場合に演算器の演算結果がオーバーフロ
ーを起こさない範囲内に収まる限界を示す規定値であ
る。即ち、規定値4よりも大きな値となる周波数範囲に
おいては、オーバーフローが生じてしまう。
First, the drawings will be described. FIG. 6 is a block diagram of a conventional scaling system, and FIG. 7 is an example of amplitude-frequency characteristics of a digital filter. FIG. 8 is an example in which the characteristics of FIG. 7 are scaled. In FIG. 6, 10 is a digital filter system, 11 is an FFT that obtains the frequency response of the digital filter from the coefficient values of the digital filter, and 12 is maximum value detection that detects the maximum amplitude of the frequency response of the digital filter obtained by the FFT 11. And 9 performs scaling operation so that the value obtained by the maximum value detector 12 does not exceed the specified value 4,
It is a third scaling device that supplies new coefficient values to the digital filter. In FIG. 7, reference numeral 4 is a prescribed value that indicates a limit within which the calculation result of the calculator does not overflow when the maximum amplitude value data that can be input to the digital filter is input and the filter calculation is performed. That is, overflow occurs in the frequency range in which the value is larger than the specified value 4.

【0004】次に動作について説明する。まずディジタ
ルフィルタ10の振幅−周波数特性を、ディジタルフィ
ルタ10の係数値を用い、FFT11で求める。求めた
周波数応答から振幅最大値を、最大値検出器12で求め
る。最大値検出器12で求めた値が、規定値4となるよ
うに第3スケーリング器9で演算を行ない求めた値を、
新たなる係数値として、ディジタルフィルタ10に供給
を行なう。このようにしてスケーリングを行なうと、周
波数応答の振幅最大値は規定値を越えることなく、演算
のオーバーフローは生じない。
Next, the operation will be described. First, the amplitude-frequency characteristic of the digital filter 10 is obtained by the FFT 11 using the coefficient value of the digital filter 10. The maximum value detector 12 calculates the maximum amplitude value from the calculated frequency response. The value calculated by the third scaling unit 9 so that the value calculated by the maximum value detector 12 becomes the specified value 4 is
The new coefficient value is supplied to the digital filter 10. When the scaling is performed in this way, the maximum amplitude of the frequency response does not exceed the specified value, and no arithmetic overflow occurs.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】上記のような従来のシ
ステムでは、演算のオーバーフローという問題に対して
の解決は見られる。しかし、ディジタルフィルタを複数
個同時に用いる場合、例えば、ステレオのスピーカーシ
ステムで左右のスピーカーにディジタルフィルタでフィ
ルターリングを行ない再生を行ない、かつ、左右で異な
る特性のフィルタを用いた場合、左右でフィルタの振幅
レベルが異なってしまうという問題点があった。
In the conventional system as described above, a solution to the problem of arithmetic overflow can be seen. However, when using a plurality of digital filters at the same time, for example, in a stereo speaker system, the left and right speakers are filtered by digital filters for reproduction, and when left and right filters with different characteristics are used, There is a problem that the amplitude levels are different.

【0006】例えば、左のスピーカーに図2の特性を有
するフィルタを、右のスピーカーに図3の特性を有する
フィルタを用いた場合、それぞれ最大値を規定値とする
スケーリングを行なうと、それぞれ図9、図10のよう
になる。このままの特性でスピーカーの再生を行なう
と、右側の再生音の方が大きくなってしまい、左右の音
量にアンバランスが生じてしまう。
For example, when a filter having the characteristics shown in FIG. 2 is used for the left speaker and a filter having the characteristics shown in FIG. 3 is used for the right speaker, scaling with the maximum value as the prescribed value is performed, respectively. , As shown in FIG. When the speaker is reproduced with the same characteristics, the reproduced sound on the right side becomes louder and the left and right sound volumes are unbalanced.

【0007】本発明は、上記9のような問題点を解決す
るためになされたものであり、複数個のフィルタを用い
た場合に相互の振幅レベルを極力同一にするスケーリン
グシステムを提供することを目的とする。
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a scaling system which makes mutual amplitude levels as uniform as possible when a plurality of filters are used. To aim.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明に係るスケーリン
グシステムは、複数個のフィルタの振幅−周波数特性の
振幅最大値と、振幅最大値の周波数近辺を除く周波数範
囲にウィンドウをかけて、その範囲内の振幅レベルの平
均値を求め、振幅最大値が規定値を越えず、かつ、ウィ
ンドウの範囲内の振幅レベルがほぼ同一になるようにス
ケーリング処理を行なうようにしたものである。
According to the scaling system of the present invention, a window is applied to the maximum amplitude value of the amplitude-frequency characteristics of a plurality of filters and a frequency range excluding the vicinity of the frequency of the maximum amplitude value. The average value of the amplitude levels is calculated, and the scaling processing is performed so that the maximum amplitude value does not exceed the specified value and the amplitude levels within the window range are almost the same.

【0009】[0009]

【作用】上記のようなスケーリング処理装置を用いるこ
とにより、複数個のディジタルフィルタの振幅レベルを
ほぼ同一にすることが可能になり、例えば、ステレオ再
生システムに用いた場合、左右のスピーカーのレベルバ
ランスが取れるようになる。
By using the scaling processing device as described above, it becomes possible to make the amplitude levels of a plurality of digital filters substantially the same. For example, when used in a stereo reproduction system, the level balance between the left and right speakers. Can be obtained.

【0010】[0010]

【実施例】実施例1.図1は1実施例の構成を示す図で
あり、図中11、21はディジタルフィルタ10、20
の係数値からその振幅−周波数特性を求めるFFT、1
2、22はFFTで求めた振幅−周波数特性の振幅最大
値を求める最大値検出器、13、23は最大値検出器1
2、22で得られた値が規定値4となるようにスケーリ
ングを行なう第1スケーリング器、14、24は第1ス
ケーリング器13、23で得た振幅特性のうち振幅最大
値の周波数を除く周波数範囲に範囲指定を行なうウィン
ドウ、15、25はウィンドウ14、24で指定した範
囲内の振幅レベルの平均値を求める平均値演算器、5は
平均値演算器15、25で得られた値から最小値を検出
する最小値検出器、16、26は平均値演算器15、2
5の結果と、最小値検出器5の結果との差分がなくなる
ように第1スケーリング器の演算結果をスケーリング
し、ディジタルフィルタに新たな係数値を供給する第2
スケーリング器である。
EXAMPLES Example 1. FIG. 1 is a diagram showing the configuration of one embodiment, in which 11 and 21 are digital filters 10 and 20, respectively.
FFT for obtaining the amplitude-frequency characteristic from the coefficient value of 1
Reference numerals 2 and 22 are maximum value detectors for obtaining the maximum amplitude value of the amplitude-frequency characteristics obtained by FFT, and 13 and 23 are maximum value detectors 1.
The first scaling device for performing scaling so that the value obtained in 2 and 22 becomes the specified value 4, 14 and 24 are frequencies excluding the frequency of the maximum amplitude value among the amplitude characteristics obtained in the first scaling devices 13 and 23. A window for designating a range, 15 and 25 are average value calculators for obtaining an average value of amplitude levels within the ranges specified by windows 14 and 24, and 5 is a minimum value obtained from the average value calculators 15 and 25. Minimum value detectors for detecting values, 16 and 26 are average value calculators 15 and 2
The result of No. 5 and the result of the minimum value detector 5 are scaled so that there is no difference, and the new coefficient value is supplied to the digital filter.
It is a scaler.

【0011】また、図2はディジタルフィルタ10のス
ケーリングを行なう前の特性であり、図3はディジタル
フィルタ20のスケーリングを行なう前の特性であり、
図4はディジタルフィルタ10の本発明によりスケーリ
ングを施した場合の特性であり、図5は同じくディジタ
ルフィルタ20のスケーリングを行なった後の特性であ
る。
FIG. 2 shows the characteristics of the digital filter 10 before scaling, and FIG. 3 shows the characteristics of the digital filter 20 before scaling.
FIG. 4 shows the characteristics of the digital filter 10 when scaling is performed according to the present invention, and FIG. 5 shows the characteristics of the digital filter 20 after scaling.

【0012】さらに、図2から図5における、14、2
4はウィンドウ14、24で指定された指定範囲であ
る。
Further, in FIG. 2 to FIG.
Reference numeral 4 is a designated range designated by the windows 14 and 24.

【0013】次に動作について説明する。ディジタルフ
ィルタ10の係数値からFFT11を用いてディジタル
フィルタ10の振幅−周波数特性を求め、振幅最大値を
求める。
Next, the operation will be described. The FFT 11 is used to find the amplitude-frequency characteristics of the digital filter 10 from the coefficient values of the digital filter 10 to find the maximum amplitude value.

【0014】FFT11で求めた振幅特性は、図2の特
性であり、最大値検出器12で得られた値を基に、第1
スケーリング器13でスケーリングを行なうと、従来例
で示す図9と同様の特性となる。図9の14で示した範
囲をウィンドウ14で指定し、範囲指定のされた周波数
範囲で、振幅値の平均値を平均値演算器15により求め
る。求められた平均値は、最小値検出器5に入力され
る。ここで最小値検出器5には、ディジタルフィルタ2
0からも同様な演算が施されているので、入力は平均値
演算器15と25から得られる。そして、それらから入
力される平均値の中から最小値を検出する。
The amplitude characteristic obtained by the FFT 11 is the characteristic shown in FIG. 2, and based on the value obtained by the maximum value detector 12, the first characteristic is obtained.
When scaling is performed by the scaler 13, the characteristics are similar to those of FIG. 9 shown in the conventional example. The range indicated by 14 in FIG. 9 is specified in the window 14, and the average value of the amplitude values is calculated by the average value calculator 15 in the specified frequency range. The calculated average value is input to the minimum value detector 5. Here, the minimum value detector 5 includes a digital filter 2
Since the same calculation is performed from 0, the input is obtained from the average value calculators 15 and 25. Then, the minimum value is detected from the average values input from them.

【0015】最小値が検出されたならば、平均値演算器
15により求められた値と最小値検出器5で求められた
値との差が無くなるように、第1スケーリング13の演
算結果を第2スケーリング器16でスケーリングし、そ
して、スケーリングを行なった結果の係数値をディジタ
ルフィルタ10に供給する。供給されたフィルタの係数
によるフィルタの特性は図4のようになる。
When the minimum value is detected, the calculation result of the first scaling 13 is calculated so as to eliminate the difference between the value calculated by the average value calculator 15 and the value calculated by the minimum value detector 5. The scaling is performed by the 2 scaling unit 16, and the coefficient value as a result of the scaling is supplied to the digital filter 10. The filter characteristics based on the supplied filter coefficients are as shown in FIG.

【0016】本実施例の場合、ディジタルフィルタは、
10、20で示すように2つ使用しているので、そのど
ちらに対しても同様の操作が行なわれる。
In this embodiment, the digital filter is
Since two are used as shown by 10 and 20, the same operation is performed for both of them.

【0017】すなわち、ディジタルフィルタ20でもデ
ィジタルフィルタ10と同様で、FFT21で求めた振
幅特性は図3であり、これを第1スケーリング器23で
スケーリングを行なったものが従来例で示す図10と同
様になる。さらに、第2スケーリング器26で必要なス
ケーリング操作を行なった結果が図5であり、これが新
たな係数値として、ディジタルフィルタ20に供給され
る。
That is, the digital filter 20 is similar to the digital filter 10, and the amplitude characteristic obtained by the FFT 21 is as shown in FIG. 3, which is scaled by the first scaling device 23 as in the conventional example shown in FIG. become. Further, the result of performing the necessary scaling operation in the second scaling unit 26 is shown in FIG. 5, which is supplied to the digital filter 20 as a new coefficient value.

【0018】最大値検出器5に入力される値は、本実施
例の場合図9のウィンドウ14で指定した範囲の平均値
と、図10のウィンドウ24で指定した範囲内の平均値
である。この場合、図からわかるように、図9のウィン
ドウ14で指定した平均値が最小値となった。
In the present embodiment, the values input to the maximum value detector 5 are the average value in the range specified in the window 14 in FIG. 9 and the average value in the range specified in the window 24 in FIG. In this case, as can be seen from the figure, the average value specified in the window 14 of FIG. 9 was the minimum value.

【0019】このようにして、2つのフィルタの係数の
スケーリングを行ない、2つのフィルタの振幅特性をほ
ぼ同一にすることが可能になった。
In this way, the coefficients of the two filters can be scaled to make the amplitude characteristics of the two filters substantially the same.

【0020】この実施例では、フィルタを2つしか用い
ていないが、フィルタの数は任意であり、フィルタの個
数だけ、FFT、ウィンドウ、最大値検出器、平均値演
算器、第1、第2スケーリング器があればよい。
Although only two filters are used in this embodiment, the number of filters is arbitrary, and FFT, window, maximum value detector, average value calculator, first and second filters are provided as many as the number of filters. All you need is a scaling device.

【0021】また、この実施例では、スケーリング処理
をすべてのフィルタに対し独立に存在するようにした
が、スケーリング処理のシステムを1つにし、時分割で
演算を行なうようにしてもよい。
Further, in this embodiment, the scaling processing is made to exist independently for all the filters, but one scaling processing system may be used and the calculation may be performed in a time division manner.

【0022】[0022]

【発明の効果】以上のように、本発明によれば複数のフ
ィルタに対し相互のレベルを監視しながらスケーリング
を行なうことにより、複数のフィルタが存在してもすべ
てのフィルタの振幅レベルをほぼ同一にすることが可能
になるなどの効果を奏する。
As described above, according to the present invention, by performing the scaling while monitoring the mutual levels of a plurality of filters, the amplitude levels of all the filters are substantially the same even if a plurality of filters exist. There is an effect such as being able to.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施例によるスケーリングシステム
を示す構成図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a scaling system according to an embodiment of the present invention.

【図2】図1のディジタルフィルタ10に予め入力され
た係数によるフィルタの特性を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a characteristic of a filter according to a coefficient input in advance to the digital filter 10 of FIG.

【図3】図1のディジタルフィルタ20に予め入力され
た係数によるフィルタの特性を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing a characteristic of a filter based on a coefficient input in advance to a digital filter 20 of FIG.

【図4】本発明によるスケーリング処理を行なった後の
実施例に用いられるディジタルフィルタ10のフィルタ
特性を示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing a filter characteristic of a digital filter 10 used in an embodiment after performing a scaling process according to the present invention.

【図5】本発明によるスケーリング処理を行なった後の
実施例に用いられるディジタルフィルタ20のフィルタ
特性を示す図である。
FIG. 5 is a diagram showing filter characteristics of a digital filter 20 used in an embodiment after performing a scaling process according to the present invention.

【図6】従来のスケーリングシステムの構成図である。FIG. 6 is a configuration diagram of a conventional scaling system.

【図7】図6のディジタルフィルタ10に予め入力され
た係数によるフィルタの特性を示す図である。
FIG. 7 is a diagram showing characteristics of a filter according to a coefficient input in advance to the digital filter 10 of FIG.

【図8】従来の方法でスケーリング処理を行なった場合
のディジタルフィルタ10の特性を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing characteristics of the digital filter 10 when scaling processing is performed by a conventional method.

【図9】従来の方法で複数のフィルタのスケーリングを
行なった場合のある1つのフィルタの特性を示す図であ
る。
FIG. 9 is a diagram showing characteristics of one filter when scaling of a plurality of filters is performed by a conventional method.

【図10】従来の方法で複数のフィルタのスケーリング
を行なった場合の別のある1つのフィルタの特性を示す
図である。
FIG. 10 is a diagram showing characteristics of another certain filter when scaling of a plurality of filters is performed by a conventional method.

【符号の説明】 5 最小値検出器 10 ディジタルフィルタ 11 FFT 12 最大値検出器 13 第1スケーリング器 14 ウィンドウ 15 平均値演算器 16 第2スケーリング器[Explanation of Codes] 5 Minimum Value Detector 10 Digital Filter 11 FFT 12 Maximum Value Detector 13 First Scaling Device 14 Window 15 Average Value Calculator 16 Second Scaling Device

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 音響再生用ディジタルフィルタシステム
であって、ディジタルフィルタの係数値から振幅周波数
特性を求めるFFTと、振幅特性の最大値を検出する最
大値検出手段と、検出された最大値をシステムで定めた
規定値に変更する第1のスケーリング手段と、第1のス
ケーリング手段で振幅特性を変更した結果に対し、指定
された周波数領域のみを抽出するウィンドウ手段と、前
記ウィンドウ手段で指定された領域の振幅値の平均値を
求める平均値演算手段と、複数のフィルタに対する前記
平均値演算手段の結果の最小値を検出する最小値検出手
段と、第1のスケーリング手段で振幅特性の変更を行な
ったフィルタ特性に対し平均値演算手段の結果が、前記
最小値検出手段で得られた値と同一になるように振幅特
性を変更する第2のスケーリング手段とを有することを
特徴とするスケーリングシステム。
1. A digital filter system for audio reproduction, comprising: an FFT for obtaining an amplitude frequency characteristic from a coefficient value of the digital filter; a maximum value detecting means for detecting a maximum value of the amplitude characteristic; and a detected maximum value system. The first scaling means for changing to the specified value, the window means for extracting only the designated frequency region with respect to the result of changing the amplitude characteristic by the first scaling means, and the window means designated by the window means. Average value calculating means for obtaining the average value of the amplitude values of the region, minimum value detecting means for detecting the minimum value of the results of the average value calculating means for a plurality of filters, and the first scaling means for changing the amplitude characteristic. A second characteristic for changing the amplitude characteristic so that the result of the average value computing means for the filter characteristic is the same as the value obtained by the minimum value detecting means. And a scaling system.
【請求項2】 請求項1に記載のウィンドウ手段が前記
FFT演算結果のサンプル毎のデータのうち指定周波数
範囲のものを抽出することを特徴とする請求項第1項記
載のスケーリングシステム。
2. The scaling system according to claim 1, wherein the window means according to claim 1 extracts data in a specified frequency range from data for each sample of the FFT operation result.
【請求項3】 請求項1に記載のウィンドウ手段が前記
ディジタルフィルタの特性と周波数範囲を規定するバン
ドパスフィルタの特性とを畳み込み演算することを特徴
とする請求項第1項記載のスケーリングシステム。
3. The scaling system according to claim 1, wherein the window means according to claim 1 performs a convolution operation on the characteristic of the digital filter and the characteristic of a bandpass filter that defines a frequency range.
JP22378091A 1991-09-04 1991-09-04 Scaling system Pending JPH0564288A (en)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9790745B2 (en) 2010-05-20 2017-10-17 Baker Hughes Incorporated Earth-boring tools comprising eutectic or near-eutectic compositions

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