JPS63216190A - 認識自動修正方式 - Google Patents
認識自動修正方式Info
- Publication number
- JPS63216190A JPS63216190A JP62049171A JP4917187A JPS63216190A JP S63216190 A JPS63216190 A JP S63216190A JP 62049171 A JP62049171 A JP 62049171A JP 4917187 A JP4917187 A JP 4917187A JP S63216190 A JPS63216190 A JP S63216190A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- characters
- character
- corrected
- dictionary memory
- recognition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
本発明は、光学的文字認識装置(以下、OCRという)
における文字認識に関する。
における文字認識に関する。
(従来の技術)
OCRにおいては、原稿の画像イメージを読みとり、こ
の画像イメージから一文字の画像イメージを抽出し、そ
のイメージを辞書メモリに格納されているパターンと比
較し、最もマツチングのよいパターンをそのイメージの
文字であると認識する。
の画像イメージから一文字の画像イメージを抽出し、そ
のイメージを辞書メモリに格納されているパターンと比
較し、最もマツチングのよいパターンをそのイメージの
文字であると認識する。
(発明が解決しようとする問題点)
認識対象フォントがオムニフォントであるOCR装置に
おいてら、フォントによっては認識しにくい文字も出て
くる。
おいてら、フォントによっては認識しにくい文字も出て
くる。
しかし、この場合は、すべての文字について認識できな
いのでなく、認識できない文字が決まっている場合が多
い。
いのでなく、認識できない文字が決まっている場合が多
い。
本発明の目的は、OCRの文字認識において、文字認識
の正確さを向上させる文字認識方式を提供することであ
る。
の正確さを向上させる文字認識方式を提供することであ
る。
(問題点を解決するための手段)
本発明に係る認識自動修正方式は、原稿の画像イメージ
を読みとり、1文字の画像イメージを抽出し、辞書メモ
リのパターンとのマツチングにより文字を認識する光学
的文字読取装置において、入力文章から認識結果が誤っ
ている文字について文字の修正をおこなうに際し、その
修正した文字の画像イメージの特徴を辞書メモリに反映
させ、その後の文字について上記の辞書メモリを用いて
再度認識を行なわせ自動修正を行なわせることを特徴と
する。
を読みとり、1文字の画像イメージを抽出し、辞書メモ
リのパターンとのマツチングにより文字を認識する光学
的文字読取装置において、入力文章から認識結果が誤っ
ている文字について文字の修正をおこなうに際し、その
修正した文字の画像イメージの特徴を辞書メモリに反映
させ、その後の文字について上記の辞書メモリを用いて
再度認識を行なわせ自動修正を行なわせることを特徴と
する。
(作用および発明の効果)
フォントによっては特定の文字についてエラーが発生ず
る場合が多い。その時、入力文章の最初から文字修正を
行なって行くと同時に、その特徴を辞書に反映させ、修
正した辞書を用いてそれ以下を再度認識にかける。
る場合が多い。その時、入力文章の最初から文字修正を
行なって行くと同時に、その特徴を辞書に反映させ、修
正した辞書を用いてそれ以下を再度認識にかける。
これにより、同じエラーの起こる可能性が少なくなり、
いちいち修正を行なわなくても良くなる。
いちいち修正を行なわなくても良くなる。
(実施例)
以下、添付の図面を参照して本発明の詳細な説明する。
第2図は、OCRのブロック図を示す。原稿はスキャナ
Iにより読み取られ、一旦イメージバッファ2に格納さ
れる。認識制御部(マイクロプロセッサを含む)3は、
イメージバッファ2の画像イメージから行のイメージを
抽出し、次に行イメージから個別文字のイメージを抽出
し、その文字の特徴を判別する。認識部4は、その特徴
と、辞書メモリ5に格納されているパターンとのマツチ
ングをとり、文字を認識し、その文字は、文字発生部6
のフォントパターンを用いてCRT7に表示される。な
お、文字修正を含むOCRの操作は、操作パネル8によ
り、指示される。
Iにより読み取られ、一旦イメージバッファ2に格納さ
れる。認識制御部(マイクロプロセッサを含む)3は、
イメージバッファ2の画像イメージから行のイメージを
抽出し、次に行イメージから個別文字のイメージを抽出
し、その文字の特徴を判別する。認識部4は、その特徴
と、辞書メモリ5に格納されているパターンとのマツチ
ングをとり、文字を認識し、その文字は、文字発生部6
のフォントパターンを用いてCRT7に表示される。な
お、文字修正を含むOCRの操作は、操作パネル8によ
り、指示される。
第3図に、文字認識の自動修正のフローを示す。
上に説明したように、読み取った画像の総ての文字が認
識され、その特徴が記憶されている(ステップSl)。
識され、その特徴が記憶されている(ステップSl)。
次に、操作パネル8を用いて文章の最初から文字の修正
を開始する。まず、誤って認識された一文字を修正する
(ステップS2)。次に、総ての文字の修正が終わった
か否かが判定される(ステップS3)。終わっていれば
、修正を終了する。終わっていなければ、次に、修正し
た文字の特徴に対応して辞書メモリ5の内容を変更しく
ステップS4.)、修正文字の特徴を辞書メモリ5に反
映させる。そして、修正した文字以下の文章について文
字認識を再度行わせる(ステップS5)。これにより、
同じエラーについては自動的に修正が行われ、同じエラ
ーが起こる可能性は少なくなる。次に、ステップS2に
戻り、次の修正すべき一文字について修正を行う。
を開始する。まず、誤って認識された一文字を修正する
(ステップS2)。次に、総ての文字の修正が終わった
か否かが判定される(ステップS3)。終わっていれば
、修正を終了する。終わっていなければ、次に、修正し
た文字の特徴に対応して辞書メモリ5の内容を変更しく
ステップS4.)、修正文字の特徴を辞書メモリ5に反
映させる。そして、修正した文字以下の文章について文
字認識を再度行わせる(ステップS5)。これにより、
同じエラーについては自動的に修正が行われ、同じエラ
ーが起こる可能性は少なくなる。次に、ステップS2に
戻り、次の修正すべき一文字について修正を行う。
第1図(a)〜(c)は、自動修正の例を示す。第1図
(a)に、最初の文字認識の結果を示す画面を示す。こ
の認識結果において、文字の初めから文字認識の正確さ
を調べると、最初の修正すべき文字は、4言吾目のrc
Jであることかわかる。また、それ以下の修正すべき文
字らrcJである。そこで、第1図(b)に示すように
、rcJをreJと修正する。
(a)に、最初の文字認識の結果を示す画面を示す。こ
の認識結果において、文字の初めから文字認識の正確さ
を調べると、最初の修正すべき文字は、4言吾目のrc
Jであることかわかる。また、それ以下の修正すべき文
字らrcJである。そこで、第1図(b)に示すように
、rcJをreJと修正する。
これと同時に、辞書メモリ5において、「c」と誤って
認識されたイメージの特徴をreJの特徴に反映させる
。次に、修正したrcJの後の文章でrcJの部分を再
度認識させ、自動修正を行う。第1図(c)にその結果
を表示した画面を示す。誤って認識されたrcJは、す
べてreJと正しく認識されたことがわかる。
認識されたイメージの特徴をreJの特徴に反映させる
。次に、修正したrcJの後の文章でrcJの部分を再
度認識させ、自動修正を行う。第1図(c)にその結果
を表示した画面を示す。誤って認識されたrcJは、す
べてreJと正しく認識されたことがわかる。
第1図(a)は、認識結果を示す画面の図であり、第1
図(b)は、修正すべき文字を示す図であり、第1図(
C)は、自動修正の結果を示す画面の図である。 第2図は、OCRのブロック図である。 第3図は、自動修正のフローチャートである。 I・・・スキャナ、3・・・認識制御部、4・・・認識
部、 5・・・辞書メモ1ハフ・・・CRT、
8・・・操作パネル。 特許出願人 シャープ株式会社代 理 人
弁理士 青白 葆ほか2名第1図 (a) to a point thCneuralvolle
y、 A 5ubjcctiveCxtent tha
t 1ntensity(b) C−−−e (C) to a point the neuralvoll
ey、 A 5ubjectiveextent th
at 1ntensitynet where image appr。 differences net where image appr。 differences
図(b)は、修正すべき文字を示す図であり、第1図(
C)は、自動修正の結果を示す画面の図である。 第2図は、OCRのブロック図である。 第3図は、自動修正のフローチャートである。 I・・・スキャナ、3・・・認識制御部、4・・・認識
部、 5・・・辞書メモ1ハフ・・・CRT、
8・・・操作パネル。 特許出願人 シャープ株式会社代 理 人
弁理士 青白 葆ほか2名第1図 (a) to a point thCneuralvolle
y、 A 5ubjcctiveCxtent tha
t 1ntensity(b) C−−−e (C) to a point the neuralvoll
ey、 A 5ubjectiveextent th
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Claims (1)
- (1)原稿の画像イメージを読みとり、1文字の画像イ
メージを抽出し、辞書メモリのパターンとのマッチング
により文字を認識する光学的文字読取装置において、 入力文章から認識結果が誤っている文字について文字の
修正をおこなうに際し、その修正した文字の画像イメー
ジの特徴を辞書メモリに反映させ、その後の文字につい
て上記の辞書メモリを用いて再度認識を行なわせ自動修
正を行なわせることを特徴とする認識自動修正方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62049171A JPS63216190A (ja) | 1987-03-04 | 1987-03-04 | 認識自動修正方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62049171A JPS63216190A (ja) | 1987-03-04 | 1987-03-04 | 認識自動修正方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63216190A true JPS63216190A (ja) | 1988-09-08 |
Family
ID=12823624
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62049171A Pending JPS63216190A (ja) | 1987-03-04 | 1987-03-04 | 認識自動修正方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63216190A (ja) |
-
1987
- 1987-03-04 JP JP62049171A patent/JPS63216190A/ja active Pending
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