RU2012122329A

RU2012122329A - Способ повторной выборки ультразвуковых данных

Info

Publication number: RU2012122329A
Application number: RU2012122329/07A
Authority: RU
Inventors: Крис БОР; Дрор НИР; Рина НИР; Марек СУЛИГА
Original assignee: Эдвансд Медикал Дайагностикс Холдинг С.А.
Priority date: 2009-11-16
Filing date: 2010-11-16
Publication date: 2013-12-27
Also published as: JP2013510612A; KR20120095415A; CA2780848A1; US20120314903A1; CN102695964A; WO2011058186A1

Abstract

1. Способ повторной выборки данных ультразвукового сканирования, включающий этапы:a) получение данных выборки ультразвукового сканирования, полученных от системы формирования луча, данные выборки определяются исходной n-мерной системой координат выборки, имеющей n осей, что определяется ультразвуковым исследованием и геометрией сканирования и в которой выборки располагаются однородно по каждой оси, измеренные в единицах, соответствующих этой оси;b) определение заданных целевых положений выборки в целевой n-мерной системе координат, которые однородно располагаются по каждой оси, измеренные в единицах, соответствующих этой оси;c) отображение целевых положений выборки, определенных на этапе (b) в указанной исходной n-мерной системе координат выборки этапа (а);d) дискретизация положений отображенных целевых выборок этапа (с) так, чтобы они приходились на простые точные целые подинтервалы между исходными положениями выборок;e) разработка набора ядер n-мерных линейных фильтров согласно применению Теории выборки Найквиста-Шеннона, одного для каждого различного целевого положения выборки относительно исходных положений выборки его ближайших соседей, и использование исходных координат выборки данных выборки этапа (а) и заданных целевых положений выборки этапа (d) в их соответствующих n-мерных пространствах, опционально указанный n-мерный фильтр, являющийся сепарабельным по каждому из исходных измерений сканирования; иf) применение к данным выборки этапа (а) набора ядер n-мерных линейных фильтров, разработанных на этапе (е), каждый фильтр применяется чтобы вычислить целевую выборку, таким образом получая данные повт�

Claims

1. Способ повторной выборки данных ультразвукового сканирования, включающий этапы:

a) получение данных выборки ультразвукового сканирования, полученных от системы формирования луча, данные выборки определяются исходной n-мерной системой координат выборки, имеющей n осей, что определяется ультразвуковым исследованием и геометрией сканирования и в которой выборки располагаются однородно по каждой оси, измеренные в единицах, соответствующих этой оси;

b) определение заданных целевых положений выборки в целевой n-мерной системе координат, которые однородно располагаются по каждой оси, измеренные в единицах, соответствующих этой оси;

c) отображение целевых положений выборки, определенных на этапе (b) в указанной исходной n-мерной системе координат выборки этапа (а);

d) дискретизация положений отображенных целевых выборок этапа (с) так, чтобы они приходились на простые точные целые подинтервалы между исходными положениями выборок;

e) разработка набора ядер n-мерных линейных фильтров согласно применению Теории выборки Найквиста-Шеннона, одного для каждого различного целевого положения выборки относительно исходных положений выборки его ближайших соседей, и использование исходных координат выборки данных выборки этапа (а) и заданных целевых положений выборки этапа (d) в их соответствующих n-мерных пространствах, опционально указанный n-мерный фильтр, являющийся сепарабельным по каждому из исходных измерений сканирования; и

f) применение к данным выборки этапа (а) набора ядер n-мерных линейных фильтров, разработанных на этапе (е), каждый фильтр применяется чтобы вычислить целевую выборку, таким образом получая данные повторной выборки.

2. Способ по п.1, где указанный n-мерный фильтр является сепарабельным по каждому из исходных измерений сканирования.

3. Способ по п.1, где указанный этап (f) выполнен непосредственной сверткой.

4. Способ по любому из пп.1-3, где указанный этап (f) выполнен, используя многофазную реализацию.

5. Способ по любому из пп.1-3, где исходные координаты выборки определены двумя координатами (Положение Выборки, Положение Луча), где Положение выборки - исходное положение выборки по линии видимости луча, Положение Луча - исходное расстояние или угол луча по сравнению с базовым центральным лучом, и указанный по крайней мере один n-мерный линейный фильтр является ядром 2D линейного фильтра.

6. Способ по любому из пп.1-3, где указанные исходные координаты выборки определены тремя координатами (Положение Выборки, Положение Луча, Положение Структуры) где, Положение выборки - исходное положение выборки по линии видимости луча, Положение Луча - исходное расстояние или угол луча по сравнению с базовым центральным лучом, и Положение Структуры - расстояние или угол структуры по сравнению с базовой центральной структурой, и указанный по крайней мере один n-мерный линейный фильтр является ядром 3D линейного фильтра.

7. Способ по п.6, где ядро 3D фильтра построено путем комбинации трех сепарабельных фильтров повторной выборки, каждый разработан специально для одного исходного измерения сканирования, учитывая физические характеристики измерения по каждому измерению сканирования.

8. Способ по любому из пп.1-3, где исходные координаты выборки определены четырьмя координатами (Положение Выборки, Положение Луча, Положение Структуры, время), где Положение выборки - исходное положение выборки по линии видимости луча, Положение Луча - исходное расстояние или угол луча по сравнению с базовым центральным лучом, и Положение Структуры - расстояние или угол структуры по сравнению с базовой центральной структурой, и указанный по крайней мере один линейный фильтр является ядром 4D линейного фильтра.

9. Способ по любому из пп.1-3, где указанный по крайней мере один линейный фильтр является фильтром сглаживания.

10. Способ по любому из пп.1-3, где указанный по крайней мере один линейный фильтр является цифровым FIR-фильтром низких частот.

11. Способ по п.10, где указанный фильтр низких частот определен через следующие параметры - полоса задерживания, полоса пропускания и затухание в полосе задерживания.

12. Способ по п.11, где указанный фильтр низких частот далее определен через следующие параметры - частота выборки и неравномерность в полосе пропускания.

13. Устройство для осуществления повторной выборки данных ультразвукового сканирования, включающее модуль разработки ядра 3D фильтра, модуль реализации 3D повторной выборки и ядра фильтра и модуль 3D повторной выборки.

14. Система обработки данных ультразвука, включающая:

(a) по крайней мере одно средство для получения рассеянных, отраженных или переданных данных ультразвукового сканирования;

(b) по крайней мере один модуль осуществления выборки,

(с) по крайней мере один процессор, включающий 3D модуль осуществления повторной выборки, указанный процессор сконфигурирован для разработки ядра 3D фильтра, и реализации 3D повторной выборки и ядра фильтра.