WO1998009246A1 - Verfahren und vorrichtung zum erkennen von nicht abgerollten fingerabdrücken - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zum erkennen von nicht abgerollten fingerabdrücken Download PDF

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    • G06V40/1365—Matching; Classification

Definitions

  • the invention relates to a method and a device for recognizing unrolled fingerprints.
  • Various methods and devices are known which enable the recognition of a fingerprint.
  • the finger is pressed against a suitable optical device to generate contrast, which, for example, uses prisms and the principle of total reflection to prevent an image of the skin lines.
  • a digital gray-scale image is recorded, which is converted into a binary image and compressed by means of suitable algorithms to a biometric pattern with a relatively small memory requirement, which can then be compared with stored finger patterns of an assigned database for recognition.
  • the recognition of fingerprints by means of rolled fingerprint images is well established and proven in the police field. However, an increasing variety of non-police applications do not require fingerprints to be unrolled.
  • the non-rotated position and the determination of the longitudinal axes of the fingers make the evaluation algorithms simpler, since in general if the longitudinal axis of the finger is not defined more complex algorithms are required, which are rotation-independent, ie Lorenz invariant.
  • the method according to the invention results on the one hand in simpler algorithms and on the other hand makes it possible to determine more significant patterns with the same memory size.
  • the false acceptance rate FAR and the false reject rate FRR are significantly improved by capturing the image information from two fingers. For example, if the FAR is 1: 1000 per finger with a method, the security of the recognition by using two fingers will be 1: 1 million. Or vice versa same recognition security ⁇ it possible to achieve with simpler features of both fingers.
  • Fig. La - c the partial image sets of unrolled fingerprints as a function of the rotation about the longitudinal axis of the finger
  • Fig. 3 shows an inventive device
  • Fig. 4 contact surfaces as a guide means for the torsion-free support of the fingers
  • Fig. 5 shows another example of a guide means
  • Fig. 6 is a support plate with side stop surface for parallel guidance
  • Fig. 7 is a support plate with a contact rail
  • FIG. 8 shows a front stop with sensor.
  • FIG. 9 the determination of core positions
  • FIG. 1 illustrates partial image sets of unrolled fingerprints as a function of the rotation W1 about the longitudinal axis L1 of the finger.
  • FIG. 1 a shows schematically on a finger 1 in cross section which partial image sets BO to B2, depending on the rotation W1 about its longitudinal axis L1, are received and evaluated. The entire unrolled fingerprint image extends here over the area A.
  • FIGS. 1b and 1c With simple, unrolled support of the fingers on an image recording plate 12, different partial image quantities BO to B4 are produced here according to the angle of rotation W1, as is shown in FIGS. 1b and 1c.
  • Wl.l 0, the sub-image area BO is recorded.
  • the rotation guide means 13 illustrated in FIGS. 4 and 5, for example, is used to always bring the receiving fingers 1, 2 into this position BO. If, however, only one finger is placed on an image recording plate in a relatively random manner, more or less large twist angles W1 will coincide.
  • FIG. 2 illustrates the determination of the longitudinal longitudinal axes L1, L2 if the two pick-up fingers 1, 2 are not defined and parallel, but rather relatively free and with an opening angle ⁇ on the contact surface 12.
  • the principle of the invention lies in the fact that the two pick-up fingers are also guided or positioned twice: on the one hand with the guide means 13 in such a way that there is as far as possible no twisting around W1 and on the other hand that the finger longitudinal objects L1, L2 are gripped and can be used for easier evaluation.
  • This twist-free guide (13) is further illustrated in FIGS. 4 and 5 and the parallel guide in FIGS. 6 and 7.
  • FIG. 3 schematically shows an apparatus according to the invention for executing the method with an image recording device 10, evaluation electronics 14, evaluation algorithms 15 and an associated database 19 with stored comparative fingerprint patterns.
  • the device also contains an input and output device 16 (e.g. for entering parameters, for user guidance and display of results) and a connection to a higher-level system 20.
  • the finger lines are recorded, for example, by means of total reflection on a prism, which serves as an image recording plate 12.
  • a digital gray-scale image is recorded in the image processing module, from which a binary image with a reduced storage volume is derived and a biometric pattern with a relatively low capacity requirement is determined from it using suitable algorithms.
  • the device has guide means 13, by means of which the pick-up fingers 1 and 2 are aligned non-rotated (with Wl ⁇ 0) with respect to their longitudinal axes L1, L2. That so that the pick-up fingers are positioned parallel to the hand plane.
  • the untwisted orientation of the pick-up fingers is first of all caused by the fact that two adjacent fingers are placed on the support plate 12 for image acquisition.
  • twist guiding means 13 are explained with reference to FIGS. 4 and 5.
  • a flat contact surface 31 for at least four fingers 1 to 4 of one hand that is, index finger to little finger
  • guide means 13 can also be provided as guide means 13, for example, so that all these four fingers lie flat and untwisted on the contact surface and only one surface - Part 12 of the support surface as an image recording plate for the two finger 1 and 2 (e.g. index finger and middle finger) is trained.
  • a support surface 32 can also be provided for the entire hand, so that the entire hand lies flat and all fingers 1-4 are not twisted, as shown as an alternative.
  • the support can also be designed such that only the two receiving fingers r rest on the receiving plate 12 (here, for example, middle finger 2 and ring finger 3) and the remaining fingers 1, 4 of the hand are angled by a suitable shape 13 and aligned parallel below the Support plate can be arranged.
  • the longitudinal finger axes L1, L2 are additionally defined by means of parallel guide means 22, 25.
  • a thin contact rail 25 is provided in the normal direction N, to which the inside of both receiving fingers 1, 2 can be placed on both sides.
  • the thin rail 25 is thus pinched with the two fingers.
  • sensors 26 can monitor and ensure contact with both fingers on both sides.
  • the use of such a parallel guide means 22, 25 is particularly advantageous because of this the orientation of the fingers in relation to the detecting optical unit is fixed and the evaluating algorithms are correspondingly simpler to design.
  • Middle and ring fingers (2, 3) or ring fingers and little fingers (3, 4) can of course also be used as the adjacent pick-up fingers. It would even be conceivable to use fingers 1 and 3 or 2 and 4 - however, this would be impractical, more complex and less precise.
  • FIG. 7 and FIG. 8, seen from the side, show a front stop rail 28 with a pressure sensor 29, with which a predeterminable contact pressure range or force range of e.g. 1 - 3N can be recorded and checked with which finger the image must be placed.
  • the front stop acts only on the fingertip 7, so that the finger 1 does not rest with the fingernail and thus the finger position does not depend on the different length of the fingernail.
  • geometric parameters can be used to increase the detection accuracy, as will be explained in the following.
  • the geometric finger contours typical of each person can also be used in such a way that the core positions or other relevant traction points, for example the center of gravity, are determined and related to one another.
  • Figure 9 illustrates, as an advantageous example, the use of the core positions Cl, C2 of both fingers as important primary biometric data
  • the distance vector i.e. the distance R and its direction b
  • the distances D1, D2 of the core positions to the joint folds Fl, F2, here the uppermost joints, can also be determined and used.
  • Such unchangeable information of a person can be used to simplify the search for the relevant information when searching in a fingerprint database and to speed it up considerably by indexing the database, for example, in such a way that distance and angle information, or primary biometric data, is in front of the entire fingerprint information used to thin out the data in question.
  • indexing the database for example, in such a way that distance and angle information, or primary biometric data, is in front of the entire fingerprint information used to thin out the data in question.
  • three or four fingers could of course also be used for recognition, as indicated by C3 in FIG. 9.

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Abstract

Zum besseren Erkennen von nicht abgerollten Fingerabdruckbildern werden Bilder von Hautlinien von zwei nebeneinanderliegenden Fingern (1, 2) einer Hand aufgenommen. Dabei werden die Orientierungen der Fingerlängsachsen (L1, L2) bezüglich der Normalrichtung N bestimmt und durch ein Führungsmittel (13) wird eine Verdrehung (W1) der Finger um ihre Längsachse weitgehend vermieden, so dass nahezu übereinstimmende definierte Teilbildmengen (B3, B4) vom ganzen abgerollten Fingerabdruck (A) erfasst und durch Auswertungsalgorithmen in eine reduzierte Datenmenge transferiert werden. Dies ermöglicht eine wesentlich erhöhte Erkennungssicherheit mit geringerem Speicherbedarf und einfacheren Auswertungsalgorithmen.

Description

VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM ERKENNEN VON NICHT ABGEROLLTEN FINGERABDRÜCKEN
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erkennung von nicht abgerollten Fingerabdrücken. Es sind verschiedene Verfahren und Vorrichtungen bekannt, welche die Erkennung eines Fingerabdrucks ermöglichen. Dabei wird in der Regel der Finger zur Kontrasterzeugung an eine geeignete optische Vorrichtung gedrückt, welche z.B. mittels Prismen und des Prinzips der verhinderten Totalreflexion ein Bild der Hautlinien erzeugt. Dabei wird z.B. ein digitales Grauwertbild aufgenommen, welches in ein binäres Bild umgewandelt wird und mittels geeigneter Algorithmen auf ein biometrisches Muster mit relativ geringem Speicherbedarf komprimiert, welches dann mit gespeicherten Fingermustern einer zugeordneten Datenbank zur Erkennung verglichen werden kann. Die Erkennung von Fingerabdrücken mittels abgerollter Fingerlinienbildern ist im polizeilichen Bereich bestens etabliert und bewährt. Eine zunehmende Vielzahl von nicht polizeilichen Anwendungen erfordert jedoch nicht abgerollte Fingerab drücke. Denn in den meisten Fällen ist es nicht möglich oder nicht wünschbar, die Abrollung des Fingerabdrucks vorzuschreiben. In verschiedenen Fällen ist dies sogar gesetzlich verboten. Bei nicht abgerollten Fingerabdrücken, welche für normale Anwendungen erforderlich sind, entsteht jedoch ein sehr grosses Problem. Wenn nämlich die Orientierung des Fingers bezüglich seiner Längsachse, d.h. eine Verdrehung des Fingers relativ zur Bildaufnahmefläche auftritt, so werden ganz unter- schiedliche Teilbildmengen eines ganzen abgerollten Fingerabdrucks je nach Verdrehungswinkel des aufgelegten Fingers erfasst. Im Extremfall kann dies bedeuten, dass die erfasste Teilbildmenge der Oberfläche des Fingers bei Rotation des Fingers um seine Achse von z.B. + 20° und -20° zu einer gemein- samen Bildschnittmenge dieser beiden Lagen führt, welche es praktisch unmöglich macht, mit den zugrunde liegenden mathematischen Verfahren die Person anhand des unterschiedlich aufgelegten Fingers bei genügender Genauigkeit zu identifizieren. D.h. die in der gemeinsamen Bildschnittmenge noch enthaltene Information kann viel zu klein sein, um noch eine sichere Identifikation zu ermöglichen.
Es ist nun Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren und eine Vorrichtung anzugeben, mit welchen dieses gravierende Problem überwunden wird und wel- ehe eine ganz wesentlich erhöhte Erkennungssicherheit und Erkennungsgenauigkeit ermöglichen, wobei dies mit relativ geringem Speicherbedarf für ein signifikanntes Muster durchführbar sein soll.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäss gelöst durch ein Verfahren nach An- spruch 1 und durch eine Vorrichtung nach Anspruch 9. Dabei werden Bilder von Hautlinieπ von zwei nebeneinander liegenden Fingern einer Hand aufgenommen, wobei die Orientierungen ihrer Längsachse Ll, L2 bestimmt sind oder bestimmt werden und wobei die Verdrehung der Finger um ihre Längsachse durch ein Führungsmittel weitgehend vermieden wird, so dass die Fin- ger nahezu in Normallage gehalten sind und dass dadurch immer definierte, nahezu identische Teilbildmengen von den ganzen abgerollten Fingerabdruckbildern erfasst werden und durch geeignete Auswertungsalgorithmen in eine reduzierte Datenmenge transferiert werden. Durch die unverdrehte Lage und durch die Bestimmung der Fingerlängsachsen werden die Auswertungsalgo- rithmen einfacher, da im allgemeinen bei nicht definierter Fingerlängsachse aufwendigere Algorithmen erforderlich sind, welche rotationsunabhängig, d.h. Lorenz invariant sind. Das erfindungsgemässe Verfahren ergibt einerseits einfachere Algorithmen und ermöglicht anderseits bei gleicher Speichergrösse signifikantere Muster zu ermitteln. Gleichzeitig wird durch die Erfassung der Bildinformationen von zwei Fingern die False Acceptance Rate FAR und die False Reject Rate FRR ganz wesentlich verbessert. Beträgt beispielsweise die FAR bei einem Verfahren 1:1000 je Finger, wird die Sicherheit der Erkennung durch die Nutzung zweier Finger 1:1 Mio betragen. Oder umgekehrt ist ■ es auch möglich, gleiche Erkennungssicherheit mit einfacheren Merkmalen beider Finger zu erreichen.
Die abhängigen Ansprüche betreffen vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung mit weiteren Verbesserungen bezüglich Systemaufwand, Speicherbedarf, Erkennungssicherheit sowie bezüglich Durchführung und Auswertung der Bildaufnahmen.
Im folgenden wird die Erfindung anhand von Ausführungsbeispielen und Figuren weiter erläutert. Es zeigen
Fig. la - c die Teilbildmengen nicht abgerollter Fingerabdrücke in Abhängigkeit von der Verdrehung um die Fingerlängsachse
Fig. 2 eine Bestimmung der Fingerlängsachsen
Fig. 3 eine erfindungsgemässe Vorrichtung
Fig. 4 Auflageflächen als Führungsmittel zur verdrehungsfreien Auflage der Finger
Fig. 5 ein weiteres Beispiel eines Führungsmittels
Fig. 6 eine Auflageplatte mit Seitenanschlagsfläche zur Parallelführung
Fig. 7 eine Auflageplatte mit Anlegeschiene
Fig. 8 einen vorderen Anschlag mit Sensor Fig. 9 die Bestimmung von Core-Positionen Figur 1 illustriert Teilbildmengen nicht abgerollter Fingerabdrücke in Abhängigkeit von der Verdrehung Wl um die Fingerlängsachse Ll. Figur la zeigt schematisch an einem Finger 1 im Querschnitt, welche Teilbildmengen BO bis B2 in Abhängigkeit von der Verdrehung Wl um seine Längsachse Ll zur Aufnahme und Auswertung gelangen. Das ganze abgerollte Fingerabdruckbild erstrecke sich hier über den Bereich A. Bei einfacher, nicht abgerollter Auflage der Finger auf einer Bildaufnahmeplatte 12 entstehen hier entsprechend dem Verdrehungswinkel Wl unterschiedliche Teilbildmengen BO bis B4, wie dies in den Figuren lb und lc dargestellt ist. Bei unverdrehtem Finger mit Wl.l = 0 wird der Teilbildbereich BO aufgenommen.
Das in Figur 4 und 5 beispielsweise illustrierte Verdrehführungsmittel 13 dient dazu, die Aufnahmefiπger 1, 2 immer möglichst in diese Position BO zu bringen. Wenn jedoch nur ein Finger und relativ zufällig auf eine Bildaufnahmeplatte aufgelegt wird, so entsptehen zufällig mehr oder weniger grosse Verdrehwinkel Wl.
Bei stark verdrehtem Finger, z.B. um Wl.l = +20° und W1.2 = -20°, werden entsprechend sehr unterschiedliche Teilbildmengen Bl und B2 aufgenommen, so dass der gemeinsame Bildbereich, d.h die Schnittmenge Sl von Bl und B2 sehr klein wird. Damit sind in dieser Schnittmenge Sl nur noch sehr wenige Merkmale vorhanden und erfassbar, und es ist keine sichere Erkennung des Fingerabdrucks mehr möglich. So könnte z.B. sogar die Core-Position C im Beispiel in Bl nicht mehr erfassbar sein (Fig. lb). Bei der erfindungsgemässen Ausrichtung der beiden Aufnahmefinger wird diese Verdrehung jedoch ganz erheblich reduziert auf z.B. nur noch + 3° bis -3°, so dass gemäss Beispiel in Figur lc weitgehend identische Teilbildmengen B3, B4 mit entsprechend grosser Schnittmenge S3 von B3 und B4 erfasst werden, welche mit Sicherheit auch immer die Core-Position C enthalten und welche damit eine viel einfachere und sicherere Auswertung und Erkennung der Fingerabdrucke möglich machen.
Dies kann bei der Auswertung z.B. so berücksichtigt werden, dass mit den Algorithmen nur ein Teilbildbereich entsprechend einer Schnittmenge, z.B. S3 mit Wl = +3° und -3° oder eine Schnittmenge S5 mit Wl = +5° und -5° zur vereinfachten Auswertung gelangt. Diese Wahl könnte auch als Parameter eingegeben werden.
Figur 2 illustriert die Bestimmung der Fiπgerlängsachsen Ll, L2, wenn die beiden Aufnahmefinger 1, 2 nicht definiert und parallel, sondern relativ frei und mit einem Öffnungswinkel ö auf der Auflagefläche 12 liegen. Dazu wird für jeden Finger eine Schwerpunktslinie Ll und L2 bestimmt, woraus deren Orientierung αl, α2 relativ zur Normalrichtung N und der Öffnungswinkel δ = αl - α2 näherungsweise bestimmt werden. Damit können die Fingerabdruckbilder einfach je auf ihre Normallage rückgerechnet werden. Erfindungsgemäss besonders einfach und sicher wird die Erkennung, wenn die Aufnahmefinger 1, 2 in Normalrichtung N (d.h. mit αl = α2 = 0) ausgerichtet sind, wie dies später erläutert wird.
Wie erläutert liegt das Prinzip der Erfindung darin, dass die beiden Aufnah- mefinger auch zweifach geführt bzw. positioniert werden: zum einen mit dem Führungsmittel 13 so, dass möglichst keine Verdrehung um Wl entsteht und zum andern darin, dass die Fingerlängsachen Ll, L2 erfasst und zur einfacheren Auswertung genutzt werden. Diese verdrehungsfreie Führung ( 13) wird in den Figuren 4 und 5 und die Parallelführung in den Figuren 6 und 7 weiter illustriert.
Figur 3 zeigt schematisch eine erfindungsgemässe Vorrichtung zur Ausführung des Verfahrens mit einem Bildaufnahmegerät 10, einer Auswertungselektronik 14, Auswertungsalgorithmen 15 und einer zugeordneten Datenbank 19 mit gespeicherten vergleichenden Fingerabdruckmustern. Die Vorrichtung enthälts auch ein Ein- und Ausgabegerät 16 (z.B zur Eingabe von Parametern, zur Bedienerführung und Resuitatanzeige) sowie eine Verbindung zu einem übergeordneten System 20. Die Aufnahme der Fingerlinien geschieht beispielsweise mittels Totalreflexion an einem Prisma, weiches als Bildaufhahmeplatte 12 dient. Im Bildverarbeitungsmodul wird ein digitales Grauwertbild aufgenommen, woraus ein binäres Bild mit reduziertem Speichervolumen abgeleitet und daraus mittels geeigneten Algorithmen ein biometrische Muster mit relativ geringem Kapazitätsbedarf bestimmt wird. Die Vorrichtung weist Führungsmittel 13 auf, durch welche die Aufnahmefinger 1 und 2 in bezug auf ihre Längsachsen Ll, L2 unverdreht (mit Wl ~ 0) ausgerichtet werden. D.h. so dass die Aufnahmefinger parallel zur Handebene positioniert sind. Die unverdrehte Ausrichtung der Aufnahmefinger wird zuerst einmal dadurch hervorgerufen, dass zwei nebeneinanderliegende Finger auf die Auflageplatte 12 zur Bilderfassung eingesetzt sind.
Weitere Beispiele von Verdreh-Führungsmitteln 13 werden an Fig. 4 und 5 erläutert. Gemäss Figur 4 kann als Führungsmittel 13 z.B. auch eine ebene Auflagefläche 31 für mindestens vier Finger 1 bis 4 einer Hand, d.h. Zeigfinger bis kleiner Finger, vorgesehen sein, so dass alle diese vier Finger flach und unverdreht auf der Auflagefläche aufliegen und wobei nur ein Flächen- teilbereich 12 der Auflagefläche als Bildaufnahmeplatte für die beiden Auf- nahmefinger 1 und 2 (z.B. Zeigfinger und Mittelfinger) ausgebildet ist. Oder es kann auch eine Auflagefläche 32 für die ganze Hand vorgesehen werden, so dass die ganze Hand flach aufliegt und alle Finger 1 - 4 unverdreht sind, wie als Alternative dargestellt ist.
In Figur 5 kann die Auflage auch so ausgebildet sein, dass nur die beiden Aufnahmefinge r auf der Aufnahmeplatte 12 aufliegen (hier z.B. Mittelfinger 2 und Ringfinger 3) und die restlichen Finger 1, 4 der Hand durch geeignete Formgebung 13 abgewinkelt und parallel ausgerichtet unterhalb der Auflage- platte angeordnet werden.
Wie in den Figuren 6 und 7 dargestellt ist, werden zusätzlich auch die Fin- gerlängsachsen Ll, L2 definiert mittels Parallelführungsmitteln 22, 25. Bei besonders vorteilhaften Ausführungen wird die normale Lage der Aufnahmefinger durch entsprechende Führungsflächen sichergestellt. Gemäss Figur. 6 ist dies eine die Normalrichtung N (α = 0) definierende Seitenanschlagsfläche 22, an welche die Aussenseite eines Aufnahmefingers 1 parallel zu dieser Normalrichtung anlegbar ist. Bei geschlossenen Fingern ist damit auch Finger 2 parallel ausgerichtet.
In einer weiteren Variante nach Figur 7 ist eine dünne Anlegeschiene 25 in Normalrichtung N vorgesehen, an welche die Innenseite beider Aufnahmefin- ger 1, 2 beidseitig anlegbar ist. Die dünne Schiene 25 wird also mit den beiden Fingern eingeklemmt. Um sicherzustellen, dass die Finger beidseitig an der Anlegeschiene positioniert sind, können beidseitig Sensoren 26 den Kontakt mit beiden Fingern überwachen und sicherstellen. Die Nutzung eines solchen Parallelführungsmittels 22, 25 ist besonders vorteilhaft, da hierdurch die Orientierung der Finger in bezug zur erfassenden optischen Einheit festgelegt ist und die auswertenden Algorithmen entsprechend einfacher zu gestalten sind.
Als nebeneinanderliegende Aufnahmefinger können natürlich auch Mittel- und Ringfinger (2, 3) oder Ringfinger und kleiner Finger (3, 4) eingesetzt werden. Es wäre sogar denkbar, die Finger 1 und 3 oder 2 und 4 einzusetzen - dies wäre jedoch unpraktisch, aufwendiger und weniger genau.
Als zusätzliches Positionierungsmittel zeigen Figur 7 und Figur 8, von der Seite gesehen, eine vordere Anschlagschiene 28 mit einem Drucksensor 29, mit welchem ein vorgebbarer Anpressdruckbereich bzw. Kraftbereich von z.B. 1 - 3N erfasst und kontrolliert werden kann, mit welchem der Finger zur Bildaufnahme angelegt werden muss. Mit Vorteil wirkt dabei der vordere Anschlag nur auf die Fingerbeere 7, so dass der Finger 1 nicht mit dem Fingernagel anliegt und somit die Fingerposition nicht von der unterschiedlichen Länge des Fingernagels abhängt.
Generell könnten auch weitere Sensoren in Kombination mit den Führungsmitteln eingesetzt werden zur Optimierung und Kontrolle der erfindungsge- mässen Positionierung der Aufnahmefinger.
Des weiteren können erfindungsgemäss weitere geometrische Parameter zur Erhöhung der Erkenπungsgenauigkeit herangezogen werden wie im folgenden ausgeführt wird. So können zusätzlich auch die für jede Person typischen geometrischen Fingerkonturen in der Weise genutzt werden, dass aus dem einzelnen Fingerabdruckbild die Core-Positionen oder andere relevante Be- zugspunkte, z.B. der Schwerpunkt, bestimmt und zueinander ins Verhältnis gesetzt werden.
Figur 9 illustriert als vorteilhaftes Beispiel die Nutzung der Core-Positionen Cl, C2 beider Finger als wichtige primäre Biometriedaten, wobei aus den Core-Positionen auch deren Abstandsvektor, d.h. der Abstand R und dessen Richtung b, als Messparameter bestimmt werden. Zusätzlich können z.B. auch die Abstände Dl, D2 der Core-Positionen zu den Gelenkfalten Fl, F2, hier der obersten Gelenke, bestimmt und genutzt werden.
Solche unveränderliche Informationen einer Person können dazu verwendet werden, bei der Suche in einer Fingerabdrucksdateπbank das Aufsuchen der betreffenden Information zu vereinfachen und erheblich dadurch zu beschleunigen, dass die Datenbank beispielsweise so indexiert wird, dass Abstandsund Winkelinformationen, bzw. primäre Biometriedaten vor der eigentlichen ganzen Fingerabdrucksinformation zum Ausdünnen der in Frage kommenden Daten benutzt werden. Statt nur die Core-Position zweier Finger zu verwen- den, könnten natürlich auch drei oder vier Finger zur Erkennung herangezogen werden, wie in Figur 9 mit C3 angedeutet ist.

Claims

P A T E N T A N S P R Ü C H E
1. Verfahren zum Erkennen von nicht abgerollten Finge rabdruckbildem, dadurch gekennzeichnet, dass Bilder von Hautlinien von mindesten zwei nebeneinanderliegenden Fingern (1, 2) einer Hand aufgenommen werden, wobei die Orientierungen der Fingerlängsachsen (Ll, L2) bestimmt sind oder bestimmt werden und wobei die Verdrehung (Wl) der Finger um ihre Längsachse durch ein Führungsmittel ( 13) weitgehend vermieden wird, so dass bei jedem Erkennuπgsvorgang definierte nahezu gleiche Teilbildmengen (B3, B4) von ganzen abgerollten Finger-Abdruckbildern (A) erfasst werden und durch Auswertungsalgorithmen in eine reduzierte Datenmenge transferiert werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Fingerlängsachsen (Ll, L2) durch Ermittlung von Schwerpunktlinien jedes Fin- gerabdruckbilds bestimmt werden und daraus deren Orientierungswinkel
(αl, α2) und deren Öffnungswinkel 6 = αl - α2 bestimmt werden.
3. Verfahren nach Aspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Fingerlängs- achsen Ll, L2 durch ein Parallelführungsmittel parallel und in Normal- richtung N gehalten werden (αl = α2 = 0).
4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Core-Positionen (Cl, C2) der beiden Aufnahmefinger (1, 2) bestimmt werden und daraus deren Abstand (R) und dessen Richtung (ß) ermittelt werden.
Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass weitere biometrische Parameter, z.B. Schwerpunkte der Fingerabdrücke. Abstände (Dl, D2) und relative Lage der Hautfalten der obersten Gelenke usw. ermittelt werden.
6. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch geknnzeichnet, dass eine zugeordnete Datenbank mit Vergleichsmustern (19) nach primären biometrischen Daten indexiert ist.
7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass als primäre Daten Core-Positionen (C), Lage, Winkel und Abstandsangaben (D) verwendet werden.
8. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass eingeschränkte Bildschnittmenge π (S, S3) zur Auswertung mit den Auswertungsalgorithmen (15) verwendet werden.
9. Vorrichtung zur Ausführung des Verfahrens nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass ein Bildaufnahmegerät (10) mit einer Auflageplatte
(12) vorgesehen ist auf welcher die zwei Aufnahmefinger (1, 2) mittels Führungsmitteln (13) in bezug auf ihre Längsachse (Ll, L2) unverdreht positioniert werden und dass eine Auswertungselektronik mit Auswertungsalgorithmen und eine zugeordnete Datenbank (19) mit Vergleichsmustern vorgesehen sind.
10. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass als Führungsmittel (13) eine ebene Auflagefläche für mindestens vier Finger einer Hand (31) oder für die ganze Hand (32) vorgesehen ist, wovon ein Flächenteilbereich als Bildaufnahmeplatte (12) für die zwei Aufnahmefin- ger 1, 2 ausgebildet ist.
11. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass eine die Normalrichtung (N) definierende Seitenanschlagsfläche (22) an der Aufla- geplatte angeordnet ist, an welche eine Aussenseite eines Aufnahmefin- gers parallel zur Normalrichtung anlegbar ist.
12. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass als Parallel- Führungsmittel eine Anlegeschiene (25) in Normalrichtung (N) vorgesehen ist, an welche die Innenseite beider Aufnahmefinger (1,2 beidseitig anlegbar ist.
13. Vorrichtung nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass Sensoren (26) an der Anlegeschiene (25) beidseitig den Kontakt mit der Innenseite beider Finger (1,2) überwachen.
14. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass ein vorderer Anschlag (28) für den längeren Aufnahme finge r vorgesehen ist.
15. Vorrichtung nach Anspruch 14, dadurch gekennzeichnet, dass der vordere Anschlag (28) die Fingerbeere (7) des längeren Aufnahmefingers unterhalb des Fingernagels berührt.
16. Vorrichtung nach Anspruch 14, dadurch gekennzeichnet, dass am vorderen Anschlag (28) mittels eines Sensors (29) ein definierter Druckbereich für den Kontakt mit dem Finger, z.B. von 1 bis 2 N einstellbar, ist.
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Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999004358A1 (de) 1997-07-18 1999-01-28 Kaba Schliesssysteme Ag Verfahren zur ermittlung eines identifikationscodes aus fingerabdruckbildern
WO2001031564A1 (en) * 1999-10-22 2001-05-03 Cross Match Technologies, Inc. Adjustable, rotatable finger guide in a tenprint scanner with movable prism platen
US6483932B1 (en) 1999-08-19 2002-11-19 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint capture
US6658164B1 (en) 1999-08-09 2003-12-02 Cross Match Technologies, Inc. Calibration and correction in a fingerprint scanner
US6867850B2 (en) 2002-01-17 2005-03-15 Cross Match Technologies, Inc. Light wedge for illuminating a platen in a print scanner
US6928195B2 (en) 2000-12-18 2005-08-09 Cross Match Technologies, Inc. Palm scanner using a programmable nutating mirror for increased resolution
US6944768B2 (en) 2002-04-19 2005-09-13 Cross Match Technologies, Inc. System and methods for access control utilizing two factors to control access
US6954260B2 (en) 2002-01-17 2005-10-11 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods for illuminating a platen in a print scanner
US6996259B2 (en) 2002-08-02 2006-02-07 Cross Match Technologies, Inc. System and method for counting ridges in a captured print image
US7068822B2 (en) 1999-08-09 2006-06-27 Cross Match Technologies, Inc. System and method for sending a packet with position address and line scan data over an interface cable
US7073711B2 (en) 2002-04-19 2006-07-11 Cross Match Technologies, Inc. Mobile handheld code reader and print scanner system and method
US7079007B2 (en) 2002-04-19 2006-07-18 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods utilizing biometric data
US7103201B2 (en) 1998-04-28 2006-09-05 Cross Match Technologies, Inc. Methods for capturing fingerprint images using a moving platen
US7162060B1 (en) 1999-08-09 2007-01-09 Cross Match Technologies Method, system, and computer program product for control of platen movement during a live scan
US7164440B2 (en) 2003-02-28 2007-01-16 Cross Match Technologies, Inc. Dynamic image adaptation method for adjusting the quality of digital prints
US7203344B2 (en) 2002-01-17 2007-04-10 Cross Match Technologies, Inc. Biometric imaging system and method
US7277562B2 (en) 2003-08-01 2007-10-02 Cross Match Technologies, Inc. Biometric imaging capture system and method
US7319565B2 (en) 2001-04-26 2008-01-15 Cross Match Technologies, Inc. Silicone rubber surfaces for biometric print TIR prisms
EP2182492A3 (de) * 2008-10-31 2012-12-26 Carl Fuhr GmbH & Co. KG Verfahren zur Überprüfung der Zutrittsberechtigung
US20140270415A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Motorola Mobility Llc Sensing characteristics of adjacent fingers for user authentication

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6886104B1 (en) 1999-06-25 2005-04-26 Cross Match Technologies Rechargeable mobile hand-held fingerprint scanner with a data and power communication interface
US6937748B1 (en) * 1999-09-10 2005-08-30 Ultra-Scan Corporation Left hand right hand invariant dynamic finger positioning guide
JP2004506993A (ja) * 2000-08-18 2004-03-04 クロス　マッチ　テクノロジーズ，　インコーポレイテッド 指紋スキャナ自動キャプチャシステムおよび方法
US6970582B2 (en) * 2001-03-06 2005-11-29 Northrop Grumman Corporation Method and system for identity verification using multiple simultaneously scanned biometric images
CN1509895A (zh) * 2001-06-22 2004-07-07 ��Τ����˹ 彩色复制方法
WO2004019164A2 (en) * 2002-08-20 2004-03-04 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
KR100899199B1 (ko) * 2002-11-05 2009-05-27 삼성전자주식회사 지문인식을 이용한 보안시스템 및 보안방법
US20040114786A1 (en) * 2002-12-06 2004-06-17 Cross Match Technologies, Inc. System and method for capturing print information using a coordinate conversion method
US20050047631A1 (en) * 2003-08-26 2005-03-03 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint image capture with variable blending
US7081951B2 (en) * 2003-10-09 2006-07-25 Cross Match Technologies, Inc. Palm print scanner and methods
WO2005071599A2 (de) * 2004-01-23 2005-08-04 Tbs Holding Ag Vorrichtung und verfahren für die fingerlinienerkennung
WO2011059496A1 (en) * 2009-11-11 2011-05-19 Cross Match Technologies, Inc. Apparatus and method for determining sequencing of fingers in images to a two-finger scanner of fingerprint images
JP5799586B2 (ja) * 2011-05-27 2015-10-28 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
JP5812109B2 (ja) * 2011-12-15 2015-11-11 富士通株式会社 生体情報処理装置、生体情報処理方法及び生体情報処理用コンピュータプログラム
JP6056398B2 (ja) * 2012-11-14 2017-01-11 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
WO2017132822A1 (zh) * 2016-02-02 2017-08-10 刘文桂 携带式电子装置的指纹辨识系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3668633A (en) * 1970-01-29 1972-06-06 Dactylog Co Orientation and linear scan device for use in an apparatus for individual recognition
US5073950A (en) * 1989-04-13 1991-12-17 Personnel Identification & Entry Access Control, Inc. Finger profile identification system

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6029135A (ja) * 1983-07-25 1985-02-14 三菱電機株式会社 個人識別装置
US4876725A (en) * 1987-10-08 1989-10-24 Mytec Technologies Inc. Method and apparatus for fingerprint verification
US5335288A (en) * 1992-02-10 1994-08-02 Faulkner Keith W Apparatus and method for biometric identification

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3668633A (en) * 1970-01-29 1972-06-06 Dactylog Co Orientation and linear scan device for use in an apparatus for individual recognition
US5073950A (en) * 1989-04-13 1991-12-17 Personnel Identification & Entry Access Control, Inc. Finger profile identification system

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
H. YOSHIKAWA ET AL.: "A microcomputer-based personal identification system", PROC. IECON'84 INT. CONF. ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, CONTROL AND INSTRUMENTATION, vol. 1, 22 October 1984 (1984-10-22), TOKYO, JAPAN, pages 105 - 109, XP002039014 *
K. ASAI ET AL.: "Fingerprint identification system", SECOND USA-JAPAN COMPUTER CONF., 26 August 1975 (1975-08-26), TOKYO, JAPAN, pages 30 - 35, XP002039013 *
TAKEDA M ET AL: "Finger image identification method for personal verification", PROCEEDINGS. 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (CAT. NO.90CH2898-5), ATLANTIC CITY, NJ, USA, 16-21 JUNE 1990, ISBN 0-8186-2062-5, 1990, LOS ALAMITOS, CA, USA, IEEE COMPUT. SOC. PRESS, USA, pages 761 - 766 vol.1, XP002038005 *

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999004358A1 (de) 1997-07-18 1999-01-28 Kaba Schliesssysteme Ag Verfahren zur ermittlung eines identifikationscodes aus fingerabdruckbildern
US7103201B2 (en) 1998-04-28 2006-09-05 Cross Match Technologies, Inc. Methods for capturing fingerprint images using a moving platen
US7068822B2 (en) 1999-08-09 2006-06-27 Cross Match Technologies, Inc. System and method for sending a packet with position address and line scan data over an interface cable
US6658164B1 (en) 1999-08-09 2003-12-02 Cross Match Technologies, Inc. Calibration and correction in a fingerprint scanner
US7162060B1 (en) 1999-08-09 2007-01-09 Cross Match Technologies Method, system, and computer program product for control of platen movement during a live scan
US7010148B2 (en) 1999-08-09 2006-03-07 Cross Match Technologies, Inc. Calibration and correction in a fingerprint scanner
US6483932B1 (en) 1999-08-19 2002-11-19 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint capture
WO2001031564A1 (en) * 1999-10-22 2001-05-03 Cross Match Technologies, Inc. Adjustable, rotatable finger guide in a tenprint scanner with movable prism platen
US6928195B2 (en) 2000-12-18 2005-08-09 Cross Match Technologies, Inc. Palm scanner using a programmable nutating mirror for increased resolution
US7319565B2 (en) 2001-04-26 2008-01-15 Cross Match Technologies, Inc. Silicone rubber surfaces for biometric print TIR prisms
US6867850B2 (en) 2002-01-17 2005-03-15 Cross Match Technologies, Inc. Light wedge for illuminating a platen in a print scanner
US7586591B2 (en) 2002-01-17 2009-09-08 Cross Match Technologies, Inc. Light wedge for illuminating a platen in a print scanner
US6954260B2 (en) 2002-01-17 2005-10-11 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods for illuminating a platen in a print scanner
US8073209B2 (en) 2002-01-17 2011-12-06 Cross Match Technologies, Inc Biometric imaging system and method
US7271881B2 (en) 2002-01-17 2007-09-18 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods for illuminating a platen in a print scanner
US7308122B2 (en) 2002-01-17 2007-12-11 Cross Match Technologies, Inc. Biometric imaging system and method
US7203344B2 (en) 2002-01-17 2007-04-10 Cross Match Technologies, Inc. Biometric imaging system and method
US7079007B2 (en) 2002-04-19 2006-07-18 Cross Match Technologies, Inc. Systems and methods utilizing biometric data
US7073711B2 (en) 2002-04-19 2006-07-11 Cross Match Technologies, Inc. Mobile handheld code reader and print scanner system and method
US6944768B2 (en) 2002-04-19 2005-09-13 Cross Match Technologies, Inc. System and methods for access control utilizing two factors to control access
US6996259B2 (en) 2002-08-02 2006-02-07 Cross Match Technologies, Inc. System and method for counting ridges in a captured print image
US7164440B2 (en) 2003-02-28 2007-01-16 Cross Match Technologies, Inc. Dynamic image adaptation method for adjusting the quality of digital prints
US7277562B2 (en) 2003-08-01 2007-10-02 Cross Match Technologies, Inc. Biometric imaging capture system and method
EP2182492A3 (de) * 2008-10-31 2012-12-26 Carl Fuhr GmbH & Co. KG Verfahren zur Überprüfung der Zutrittsberechtigung
US20140270415A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Motorola Mobility Llc Sensing characteristics of adjacent fingers for user authentication
US8953853B2 (en) * 2013-03-15 2015-02-10 Google Technology Holdings LLC Sensing characteristics of adjacent fingers for user authentication

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