WO2005124688A1 - 画像照合方法、画像照合装置、プログラム - Google Patents

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Ken Iizuka
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Sony Corp
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    • GPHYSICS
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    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14Vascular patterns

Definitions

  • 0001 for example, relates to an image of a blood vessel, a fingerprint, a still image, or a moving image 2, and relates to a combination method, an image device, and a program based on a direct portion of the image.
  • the position of the position has been known based on the image information. For example, a recorded image and an image to be compared are compared in a predetermined relationship to calculate a correlation, and based on the correlation, the case of the registered image and the comparison image is determined.
  • the collation method is based on the image of the light, the image of the image and the direct image of the second image, and a point within the reference position in each of the above 2 Converting the points in the curve into a curve tan, based on the straight line passing through the short point up to the shortest of the straight line passing through Converting the portion of the image into a plurality of interlaced tans of the line, generating an image of the image and the image of the image, and the steps of generating an image of the image and the image of the image of the image and the image of the image of the image and the image of the image of the image.
  • step 2 of combining the images of the above and 2 based on the inconsistency of the tans in each of the above and 2.
  • a collation method based on the image of the second image and the direct image of the second image is performed, and the conversion is performed for each of the above and the second image.
  • steps of row 2 are based on the tanning and inconsistency of the tans of each of the above and the two of the tans.
  • the collation is performed on the basis of the image of the light and the direct image of the second image, and the reference position is determined for each of the light and the light.
  • the point in the inside is converted into a curve tan, Image processing for converting a portion of the image into a plurality of combined tans of the line, converting means for generating images of tan and ii, and an image of the tang and tan generated by the converting means.
  • the method further includes the steps of combining the images of the above and 2 on the basis of the inconsistency of the tan of each of the above and 2.
  • the collation is performed based on the image of the image of FIG. 4 and the direct image of the second image.
  • a program executed in the information processing apparatus according to item 5 for collating based on the image of the image and the direct image of the second image In each of (a) and (b), the point within the reference line is determined based on the distance to the shortest of a straight line passing through the point within the reference position and the degree including the straight line passing through the short point and the position. And (c) converting the image into a curve tangent and converting the portion into a plurality of combined line tangents.
  • the steps of the second and the second images are executed based on the tans and the mismatch of the tans in each of the above and the two.
  • a program executed in the information processing apparatus according to the above item 6 for performing collation based on an image of the image and a direct portion of the second image In the case of forming the images of the above and the two tongues in order to generate the images of the above and the two tongues, respectively, In the case of the above images and the two images, there is a line 2 and a line 2 based on the image and the mismatch.
  • the step change means includes, for each of the points and, the shortest point of the straight line passing through the point within the reference position and the shortest point of the reference point. Based on the straight line passing through and the point including the datum, image processing is performed to convert the points in the image into a curve tan, and convert the image portion into a plurality of combined curve tans, Generate the images of and.
  • the transformation means generates a sequence of 2 and a sequence of 2 tans, and a sequence of 2 and 2 based on the disagreement of the tans in each of 3 and 2 and If the statue of the line.
  • an image combining method capable of performing image combining at a high degree
  • An alignment, and a program can be provided.
  • FIG. 001 is a functional block diagram of the image display device according to the present invention.
  • FIG. 22 is a software functional diagram of the image device shown in FIG. 3 3 to are diagrams for explaining the work of 2. 4 4 to are diagrams for explaining the operation shown in 2. 55 to C are diagrams for explaining operations of the kind shown in 2.
  • FIG. 66 is a chart for explaining the operation of the image device according to the present embodiment shown in FIG.
  • 77 is a diagram showing two states of the image device according to the light.
  • 8 8 is a diagram for explaining the operation of the main 2 shown in 7.
  • 9 g to are diagrams for explaining the self and the phase.
  • 10 to C are diagrams for explaining the degree distribution in the case where there is a parallel motion shift in step 2 in FIG.
  • 11 to C are diagrams for explaining the degree distribution in the case where there is a rotational deviation in the case of 2 in the conventional method.
  • 12 2 -C are diagrams for explaining the correlation data obtained by the seki 23.
  • 133 is a diagram for explaining the correlation data shown in 2C.
  • 155 is a block diagram of the three states of the image device according to the light.
  • 166 to are diagrams for explaining the operation of the position shown in FIG. 77 is a chart for explaining the operation of the three states of the image device according to the light.
  • 188 is a block diagram of the four states of the image device according to the light, and 19g to are diagrams for explaining the operation of the image c shown in 7.
  • g is a diagram showing a body example of the image.
  • g is a diagram showing an image obtained by extracting the above regions from the image shown in g.
  • gC is a diagram showing an image in which an area larger than 2 is extracted from the image shown in g.
  • g is a diagram showing a body example of the image 2.
  • FIG. g is a diagram showing an image obtained by extracting the area from image 2 shown in g.
  • FIG. 9 is a diagram showing an image in which an area larger than 2 is extracted from the image shown in g.
  • Reference numeral 202 denotes a chart for explaining the operation of the image device according to the present embodiment.
  • Reference numeral 212 denotes a chart for explaining the operation of the five modes of the image device according to the light.
  • FIG. 22 is a chart for explaining the operation of the image device according to the six modes of the image device according to the present invention.
  • Rotation reporting part 22..., 23... Moving part, 24... Slip, 6 6 b ..., 62..., 63..., 64 64b... Separate part, 2... • Men, 22... Seki, 23... Rotation, 232... 233... 234... 24... 242... 243... , 244..., 64..., 64 2 642b..., 643... Calculation section, 2 2 2 2..., 2 22... 223... 2 24..., 23 232 2... 242... Correction, 2 2..., 2 2 22..., 2 3 2 32... several poles.
  • FIG. 015 is a dough functional diagram of the state of the image device according to the present invention.
  • the image according to the embodiment includes an image, a processing unit 3, coordinates 4, (o) 5 CP 6, and a processing unit 7 as shown in FIG.
  • Reference numeral 16 denotes a unit for receiving an external image. For example, as the image, a registered image and an image (both) which are elephants of the recorded image are input.
  • an image input from a plate is stored.
  • a registered image, a collation, a program P, and the like are stored in 2.
  • the program P is executed by, for example, CP 6, and includes procedures for realizing functions related to conversion, correlation, and collation according to the present invention.
  • control unit 3 performs the control based on the image stored in the memory 2 under the control of the CP 6 and outputs the processing result to the coordinates 4 and the CP 6 and the like.
  • control of CP 6 the logarithm conversion is performed on the coordinate result based on the result of the processing performed by the control unit 3, and the coordinate result is changed to CP 6.
  • the processing unit 7 Based on the results of CP 6 described later, the processing unit 7 performs processing such as, for example, electronic cancellation when the recorded image collation is matched. In step 00195, the process described below is controlled by CP6, and the processing result is changed to CP6. 5 uses a road made up of doors, for example, to operate quickly .
  • the 002 CP performs processing related to the state of light based on, for example, the program P, the registered image, and the program stored in 2.
  • CP 6 is an image, a processing unit 3, coordinates 4,
  • 012122 is a software functional diagram of the image device shown in FIG.
  • the CP 6 executes the program PG in 2 to realize the functions of 6, 62, the extraction 63, and the separate unit 64 as shown in 2.
  • 6 corresponds to the stage relating to the light
  • 62 corresponds to the conversion means relating to the light
  • extraction 63 corresponds to the stage relating to the light
  • determination unit 64 corresponds to the stage relating to the light.
  • 002 26 is, for example, the recorded image stored by 2 and
  • “6” sets the registered image and the position correction processing for each to 62 as signals S 6 S 62.
  • a dedicated process is performed in a door-like manner.
  • Step 5 is executed. More specifically, for example, 62 is based on the signal S 6, which is a correctly processed recorded image, and the processed result is a signal S 62. 62 is a signal S 62, which is a correctly processed collation Based on the above, the processing result is set as a signal S622.
  • 62 includes, for example, O to the shortest of a straight line passing through a point within the reference from the reference at each of 0 and 2, and 0 including the straight line O passing the shortest reference to the reference.
  • the points in the image are converted to curve tangents, and the image portion is converted to a plurality of combined curve tangents to generate the images of,, and.
  • O be a line that passes through and is perpendicular to the straight line O. For example, it is assumed that there is a relationship with the angle 0 from the straight line O reference, and that there is a distance O relationship from the origin to the straight line O. Where O is the O of. O can be represented by the (O0) parameter.
  • each of P P2 and P3 is subjected to the conversion shown in the number (), and is converted into a curve on g as shown in FIG. Specifically, P () is a curve P (cos 6), and P2 (2 2) is a curve P 2 (2 co
  • P3 (33) is transformed into a curve P3 (3Cos63S6).
  • This PP 2 P 3 tan is at the intersection CP (0) on g Wrong.
  • the intersection point P (0) corresponds to the straight line o above.
  • the recorded image processed as shown in 4 is processed, an image s62 shown at 4c is generated, and the processed image shown at 4 is processed as a reference to generate an image s622.
  • a value is set according to the turn of the curve.
  • the collation 642 performs the processing based on the case of this tan, the collation processing is performed based on the direct division of the original.
  • 63 extracts an area in which the shape of the tan of the line is determined based on s62 as the image of 4c, and converts the image s63 shown in 4 into an image s63. Generate and make 642.
  • 63 extracts an area in which the shape of the tan of the line is equal to or greater than s 622 based on the image s 622 shown in FIG. 4 and generates an image s 632 shown in FIG. 642.
  • a noise component different from the one directly above the recorded image and, for example, the noise component is removed.
  • Separate part 64 performs the combination of the two images and the two images based on the non-coincidence of the non- and two-element tans.
  • the determination unit 64 determines, for example, a signal based on the signals S 63 and S 632 and a signal S 64 as a collation result.
  • the separate part 64 has, for example, 64 and 64 2 as shown in 2.
  • Generates for example, a comparison for each of a plurality of different images in the image and the two images, and a class as a correlation based on the result of the comparison.
  • the comparison unit 64 performs comparison on each of a plurality of different images in the two images based on, for example, the signals S63 and S632, and generates a kind as a correlation based on the result of the comparison.
  • each class is 2
  • the class S is calculated by Expression (2), and the result is set as S 64. 003 2
  • the collation 642 determines that the registered image collation coincides with when the is larger than a predetermined value.
  • Reference numeral 376 denotes a chart for explaining the operation of the image device according to the present embodiment shown in FIG. Referring to FIG. 6, the operation of the image device will be mainly described.
  • the registered images and are input by the image
  • step s, 6 is, for example, as shown in 2, a positioning process based on a recorded image stored in the menu 2 and an image pattern in, specifically, a right and left direction in each of 2
  • the shift, the enlargement, and the shift of the rotation are corrected, and the corrected image is set to 62 as a signal s6S62.
  • step s2 at 62, for example, based on the signal s6, which is a correctly processed recorded image shown at 4, as shown in FIG. Convert points in the image to curve tans, and convert image s to multiple combined curve tans based on, and a straight line passing through the shortest reference o Image processing is performed to generate s 62 as a transformed image above, for example, as shown in 4c.
  • reference numeral 62 denotes a correctly processed collation shown in, for example, 4.
  • s622 is generated as a conversion image above.
  • step s3 in extraction 63, transform s62 and
  • the region where the turn of the line of the line is determined is extracted.
  • each of the images s 62 S 622 has a curved line.
  • the value corresponding to the curve is set, and the higher the curve curve turns in the image indicated by the specified, the higher the value.
  • 63 extracts an area that is equal to or greater than the curve where the curve of the curve in S62 shown in 4C is different, and generates, for example, an image S63 shown in FIG.
  • 63 extracts an area that is equal to or greater than the case where the curve of the curve in S 622 shown in FIG. 4 is different from the tangent, generates, for example, an image S 632 shown in FIG.
  • step S4 the comparison is performed for each of a plurality of different ones of the transformations S63 and S632, and as a result of the comparison, the correlation is represented by, for example, Equation (2). Similarly, a similar S is generated, and is set as a signal S 64.
  • step S5 the registered images and are processed based on the class S as the correlation generated by the comparisons 642 and 64. More specifically, when the matching 642 and S are higher than the specified values, it is determined that the registered image matching is matched, and in the following cases, it is determined that there is no matching.
  • the operation processing unit 7 performs a predetermined process such as electronic release.
  • the registered images and, in each case, the basis of the process, and in particular the 0 from the criterion to the shortest of the straight line passing through the points within and the shortest trajectory O as including the criterion O Image to convert points in the image to a curve P tan, and to convert the image portion into multiple combined curve P tans
  • the registered image and the image are provided with the line separating unit 64, the image can be highly advanced by using the straight line as a feature.
  • 5 performs the processing to generate the registered image and an image in consideration of the straight line (also the shape) of the, and the discriminating unit 64 determines based on the degree of the curve tan in each of the transformations. Since the combination of images is performed, the combination of images can be performed at a high degree by using a straight line as a feature.
  • the extraction 63 extracts the area over which the transformation of the P tan of each of the transformations S 62 S 622 has been determined.
  • the image and the upper noise component are removed, and only the straight line component is extracted to generate an image S 63 S 632, and the registered image is determined based on the tan and mismatch of the area where the discriminating unit 64 is output. Since the cases of and are performed, it is possible to perform a further improved degree of processing.
  • the discrimination unit 64 compares the plurality of different images in the converted image with each other, and generates a class S as a correlation based on the result of the comparison.
  • a class is generated as a correlation by simple calculation, and processing is performed based on that class, thereby performing high-speed matching processing. Can be carried out.
  • the position correction processing is performed in step S, but the present invention is not limited to this. For example, if correct processing is not required,
  • step S3 an area above the area determined according to the shape of the tan of the curve P is extracted by the extraction 63 in the extraction 63, but is not limited to this mode. What.
  • the discriminator 64 determines that the tan of the images S 62 and S 622 is different, the tan of the images S 62 and S 622 and the mismatch Based on the registered image and
  • 00057 is a diagram showing the two states of the image device according to the light.
  • the dough function lock is:
  • FIG. 1 it has an image, a processing unit 3, coordinates 4, (o) 5, a CP 6, and a processing unit 7.
  • the software function of a is a configuration of an image related to the state, and the functions of 6, 62, the extraction 63, and the separate part 64 are realized by the CP 6 executing the program P.
  • the description is given with one and the same number, and only the differences are explained.
  • 6 generates, as the correct processing, the degree correction processing or the Taisho processing with the registered image matching, and the correlation is generated based on the result of the processing, and the correctness of the registered image matching is determined based on the generated correlation. Processing is the destination.
  • the CP 6 executes the program PG and controls the control units 3 and 4, for example, as shown in FIG. 22, Sekibu 23,
  • the rotation information unit 2 performs the temperature correction process or the Taisho process.
  • the rotation information unit 2 generates a magnification and / or rotation information based on the registered images and, and makes the correction 22 as S2.
  • the rotation report unit 2 includes:
  • ⁇ Me 2 is 2 2 2, logarithm
  • Data () is composed of amplitude spectrum () and spectrum () as shown in equation (3), and data 2 () is amplitude spectrum () and spectrum () as shown in equation (4). ).
  • N 2 (m v) N v F V) (m e ⁇ AUV) e (3)
  • 0085 2 222 2 performs logarithmic operation based on the data () 2 () generated in 222.
  • the logarithm 22 generates logarithm () based on the amplitude () as shown in equation (5).
  • the number pole 2 32 232 is converted to a log pole (for example, 1o) based on the signal output from the log 2 2222.
  • the number pole 2 3 2 32 is a set (
  • image data () () are subjected to logarithmic permutation as shown in equations () and (2), and (
  • 0072 8 is a diagram for explaining the operation of the main 2 shown in 7.
  • the image f is converted by the f 2 to generate the data (), and the image data () is generated by the log 22 and the log pole 23.
  • the target is converted to a logarithmic pole.
  • the component moves along the axis of 1o according to the skew of the image, and moves along the 0 axis according to the degree of the image.
  • the image skew () and rotation can be determined based on the amount of movement along the 1o axis on the main and the amount of movement along the 0 axis.
  • the function unit 22 calculates the respective momentums in S and S, which indicate the tandem output from the main 2, by using a phase using, for example, an SPO mme cphase on machined. Ask.
  • the related part 22 has, for example, 22 22 22 22, 223, and 2 24 as shown in FIG.
  • X () is formed by amplitude spectrum C () and spectrum () as shown in equation (3).
  • () Is formed by the amplitude spectrum () and the spectrum () as shown in Equation (4).
  • 0077 13 N 22 ((((mu nv) N) jg u, v)
  • XV PAm
  • e C (V) C
  • the 222 synthesizes the X () Y () generated in the 222 and takes a correlation. For example, generate a composite X () / (),
  • phase information is extracted by removing the component based on the signal output from the synthesis 222.
  • 223 is X ()), and Z () e is extracted.
  • the 0081 report is not limited to the above-described embodiment.
  • the 0081 report is not limited to the above-described embodiment.
  • Z () may be generated by combining only the phases as shown in the equation (7).
  • Equation (8) processing is performed to generate a correlation image. Specifically, as shown in Equation (8), the signal Z () is processed to generate a correlation G (P).
  • the rotation 23 is the difference between the center of the pixel at the correlation G (P) formed by 224, that is, the tandem obtained as a result of performing the conversion for the recorded image and the collation. Since this is the value of the lateral movement between the data, by detecting the amount of deviation, S2 including () of the registered image and data indicating the rotation degree information is generated.
  • 008822 performs a positive comparison based on the correction S2 output from the rotation 23 of the magnification rotation report unit 2. More specifically, the correction 22 expands the collation based on the rotation degree information included in the correction S2, performs rotation processing, and sends the result to the related unit 23. The correct processing of 22 removes the difference in skew and rotation between registered image comparisons.
  • the function unit 23 compares the recorded image described above with the corrected collation
  • the phase is determined by the phase.
  • Seki 23 has 23 232, Syntheses 232, 233, and 234.
  • Each of 234 has the same function as that of the above-mentioned phase correlation unit 22 2, 2 22, 2 22, and 2 24, and therefore will be briefly described.
  • the registered image is converted to a composite image 232.
  • the recorded image processed in Preliminary 2 may be stored in 2 and output to Combination 232.
  • the processing is reduced because the processing is not performed twice.
  • the S232 which is output from the 23232 is combined with the S232 to make the combined S232 into the phase 233.
  • 233 is based on 232 and extracts the phase information as described above to make 233 into 234.
  • the original image f (), the original image (), and the image () f2 (B) obtained by translating f2 () are processed, and as shown in equations (9) to (2), () 2 () Generate 3 (). 0094 19
  • the correlation image is shifted by ()
  • the correlation image is generated at a position shifted by (0) in the correlation image. With this arrangement, the momentum of 2 can be obtained.
  • this moving amount corresponds to magnification and rotation degree information.
  • 0108 g ⁇ is a diagram for explaining the relationship between self and phase. Then, as shown in gg, for example, if the image and the same 2 are transposed to generate an autocorrelation function SG, then as shown in FIG. 9, the correlation degree is high and the correlation degree distribution having the correlation degree becomes can get. In FIG. 9, (z) indicates the degree of correlation, and the axis indicates the amount of deviation.
  • the correlation distribution in the conventional method of the image of the moving image 13 is such that, for example, as shown in OC, a peak having a high degree of correlation shows a parallel movement amount from a peak position in the correlation data shown in g. It is distributed at the position shifted according to it.
  • a peak having a high degree of correlation shows a parallel movement amount from a peak position in the correlation data shown in g. It is distributed at the position shifted according to it.
  • the degree distribution of the weak correlation is obtained as the correlation between the image shown in FIG. If a pure phase is used, it is difficult to detect a correlation due to a rotational deviation.
  • the amount of parallel movement is detected, and the registered image and the information of the rotation are detected. Based on the information, the Correct the rotation.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining correlation data obtained by the relation unit 23.
  • 2 is a diagram showing a registered image
  • 2 is a collation
  • 2C is a diagram showing a body example of correlation data
  • 3 is a diagram for explaining the correlation data shown in 2C.
  • the related unit 23 outputs the correlation data shown in 2C as a signal S23. I do.
  • 01152C shows the correlation peak degree in the z correlation data, and corresponds to the phase between the correlation pixel registration image collation. As shown in FIGS. 2C and 3, in the peak PP in the direction, for example, the amount of misalignment corresponds to the amount of translation between registered image comparisons.
  • 0116 Shift 24 is based on 23 output from 23
  • the shift amount from the center of the image is generated as the shift information, and the signal 4 is corrected to 25.
  • 011725 sets the signal S62 to the correct processing of collation based on 4 and 4 as the deviation information output from the deviation 24.
  • 01184 is a chart for explaining the operation of the image shown in FIG. The operation of a in the above configuration will be described with reference to FIG.
  • the registered images and are input, and the respective data are stored in the method (S).
  • the registered image is read from 2 (S2) in order to obtain the and (rotation degree information) of the registered image (S2), and the magnification is Is processed by the rotation information unit 2 (2) (S3), and the data S2 is stored in 2 (S4)
  • the processing is performed by the logarithm 2 2 of the data S2 and converted to the logarithmic pole by the logarithmic pole 23 (S5).
  • 0120 is read from the memory 2 (S6), and similarly processed by 22 (S7, the distribution of the data S22 is processed by the logarithm 222, and the logarithm 2232 is processed). Is converted to a logarithmic pole (S 8)
  • the data S23 may be generated and input to the synthesis 232.
  • the registered image collation correct processing is performed based on 4 and as the shift information, and the signal S62 is output.
  • the registered image is output as a signal S 6 (S 2) o
  • step S25 in collation 642, it is determined that S is larger (or larger) than specified, and if it is larger, it is determined that registered images and match (S26), and if not, there is no match (S27)
  • 6 is the correct processing, the degree correction processing or the Taisho processing with the registered image collation, and the correlation is generated based on the result of the processing. Since the registered image and the normal processing are performed based on the registered image, the position correct processing can be performed each time, and the collation can be performed each time.
  • 01275 is a block diagram of the three states of the image device according to the light.
  • the image b according to the embodiment has a dough function lock of an image according to the embodiment.For example, as shown in, the image, the processing unit 3, the coordinates 4, the (o) 5 CP 6, And a control department 7.
  • the software function b of b is an image-like composition according to the second state, and the functions of 6b, 62, extraction 63, and another part 64b are realized by CP 6 executing program P.
  • 6b discriminating section 64b is different.
  • 6b is the registered image and
  • a number indicating the correction unit is generated, and based on the generated number, the registered image and the number are corrected.
  • 0129 6 to are diagrams for explaining the operation at the position shown in FIG.
  • the correlation pic (the value is small as shown in 66).
  • the shift 24 of 6b is based on the signal S23.
  • the correlation degree in this embodiment, the eight phases and the correlation peaks are two places higher than the registered image matching. Identify as a supplement to the staff.
  • 013062 shows the recorded images of the results of multiple normal processing
  • the discriminator 64b that performs processing on each of them and generates the conversion S62S622 generates a correlation based on the two tans, and based on the generated correlation and the determined one, the registered image and the registered image.
  • the determination unit 64b performs the correlation based on the results of the plurality of correct processes and the correlation based on the determined values and the determined value.
  • the discriminating unit 64b includes 64, a collating unit 642b, and a calculating unit 643.
  • the 0 32 arithmetic unit 643 integrates the class S based on the signal S 64, and
  • the comparison 642b with the state 642 is a point that, when the signal S 643 of the class S by the integrating unit is larger than a predetermined value, it is determined that the registered image matching is the same.
  • Reference numeral 01337 denotes a chapter for explaining the operation of the three states of the image device according to the light. With reference to 47, the operation of the image device will be described mainly with respect to the operation of CP 6 and the second embodiment.
  • Steps S to S are the same as the two states shown in 4 and will be described.
  • the number of Ps is selected from the side of the correlation pictoriality in the correlation data 23 by the deviation 24 (S 28) 0 1 2.
  • step 29 the accumulation unit 643 initializes the number for accumulation. For example, the integration S is initialized to.
  • step S the collation 642b compares the integrated fS with 2 of 2 (S36) . If the integrated S is greater than 2 of 2, the variable
  • step S27 the variable
  • step S34 in the collation 642b, if S () is greater than or equal to, it is determined that the images match, and in the process of step S36, In the collation 642b, when the integrated value S is 2 to 2, it is determined that the images match (S4), for example, when the image device according to the present embodiment is applied to a vein tan device in a security area. Then, the operation control section 7 operates the electronic release processing.
  • the number 6 indicating the correction device is generated in 6, and the number of registered images and the number of the numbers are corrected based on the generated number.
  • the image A obtained as a result of the normal processing is processed as image processing for each of them, and the processing is performed based on the kind of correlation corresponding to each tan in the matching 642b, so, for example, two comparisons Even if the correlation between the image data is not the same, it is possible to collate each time by comparing the classifications that are given for each of the multiple candidates, compared to the case where the combination is performed independently. .
  • 01418 is a block diagram of the four states of the image device according to the light.
  • the image c according to the embodiment has a dough function lock similar to the image according to the above-described embodiment.
  • the software function of c is the image-like composition according to the above-described embodiment, and the functions of 6, 62, extraction 63c, and another part 64 are performed by CP 6 executing the program PG. Realize.
  • FIG. 8 the description is given with the same reference numerals, and only the differences are explained.
  • the extraction 63c extracts an area in which the tangent of the dashed line is equal to or greater than that of the dashed line in each of and ⁇ , and based on the size of the extracted area. , So that the size of the output area is larger than the set value.
  • the extraction 63c controls, based on the size of the extracted area, such that the size of the extracted area is within the set range.
  • 0143 g to are diagrams for explaining the operation of the image c shown in FIG.
  • g is a diagram showing a body example of the image.
  • g is a diagram showing an image obtained by extracting the above regions from the image shown in g.
  • gC is a diagram showing an image in which an area larger than 2 is extracted from the image shown in FIG.
  • FIG. g is a diagram showing a body example of the image 2.
  • FIG. g is a diagram showing an image obtained by extracting the region from image 2 shown in g.
  • FIG. 9 is a diagram showing an image in which an area larger than 2 is extracted from the image shown in FIG.
  • images 2 and 2 have the correct data
  • An image is an example having long data () for collation processing.
  • the image 22 is a body example in which sufficient data () can not be extracted for collation processing.
  • the processing is performed between the images 22 having sufficient data () with respect to the processing, thereby improving the degree of judgment.
  • the 63c according to the present embodiment when extracting features from an image as described above, changes when the feature issued using a certain feature cannot be kept within an appropriate range. Then, the control is performed again so that the characteristics are within an appropriate range.
  • Reference numeral 01502 is a chart for explaining the operation of the image device according to the present embodiment. Referring to FIG. 2, the operation of the image device will be described mainly with respect to the embodiment shown in FIG.
  • Step S to Step S22 Since the work of Step S to Step S22 is the same work, description will be made.
  • step S23 the extraction 63c was generated by 62
  • the extraction 63c controls, based on the size of the extracted area, such that the size of the output area is larger than the minimum, and the size of the output area is larger than this discussion.
  • the extraction 63c determines whether or not the size of the region shown as a feature is larger than the minimum, and determines that the size is larger than the minimum. Is reduced by a predetermined amount) (S233), and the process returns to step SS23.
  • step S232 if the extraction 63c determines that the size of the region extracted as a feature is larger than the minimum, the process proceeds to step S234. [0154] In step S234, the extraction 63c determines whether or not the size of the region derived as a feature is greater than or equal to the maximum value a. (S233), and returns to the step SS23.
  • step S234 if the extraction 63c determines that the size of the region extracted as a feature is larger than the maximum value a, the process proceeds to step S24. [0155] Step S24 is the same as step 4 and will be explained.
  • the extraction 63c is based on the size of the extracted area.
  • control is performed such that the size of the output area is within the set range, it is possible to reduce long data related to the collation and extract data optimal for the collation.
  • collation 64 can perform collation again.
  • the dough function is the composition of the image according to the above-described embodiment.For example, as shown in the image, the image, the processing unit 3, the coordinates 4, and ( o) It has 5 CPs 6 and a control department 7.
  • the region where the tangent of the dashed line is longer than the specified value is extracted, and the image is discarded if the extracted region is smaller than the set value.
  • a case will be described in which a certain image data is stored as a collation recorded image in the case of an individual using a tun.
  • step S160 the CP 6 captures data to be stored as a registered image from the image, and stores the data in the memory 2.
  • CP 6 processes the captured data at 5 (S 2) 0161
  • step S 3 CP 6 features a region exceeding the specified (S 3)
  • step S4 the CP 6 determines whether or not the size of the extracted area is larger than the minimum, which is reasonably the minimum. If the size is large, the CP 6 has a large amount of information as a registered image. In step S4, if the value is larger than, the input image is discarded (S6), and the amount of information as the registered image is reduced. It requests input of image data, for example, by indicating that it is insufficient (S7). The collation described above is performed below.
  • the area where the pattern of the registration / registration line turns is extracted is equal to or greater than the specified area, and the area that is output is determined by the set value (j Since the image is discarded in the first step, it is possible to reliably obtain a recorded image having a relatively large number of features related to the matching.
  • the collation can be performed each time.
  • 016422 is a chart for explaining the operation of the image device according to the six modes of the image device according to the present invention.
  • step S2 the CP 6 captures an image as a collation based on the image, and stores the data in the memory 2.
  • step S23 CP 6 features a region exceeding the specified (S23)
  • step S24 CP 6 determines whether or not the size of the extracted area is larger than the minimum that is reasonably the minimum, and if it is larger, collation is performed.
  • the user is prompted to enter image data (S26), such as discarding the image as having no sufficient amount of information (S25) and displaying that the amount of information is insufficient (S26). Exit.
  • step S24 if it is larger than the minimum in step S24, it is determined that there is a sufficient amount of information for collation, and the process proceeds to the subsequent steps S2 to S27.
  • the area of the tangent of the matching line that is equal to or greater than the specified value is extracted, and the size of the output area is determined by the value below the set value ().
  • the image is discarded, an image having a relatively large number of features related to matching can be reliably obtained.
  • collation can be performed each time.
  • the class is calculated by Equation (2). It is not limited to this state. For example, it is only necessary to be able to calculate a class suitable for the relationship between a class line (shape tan).
  • the magnification and the rotation degree information are generated by calculating the amount of movement on the main by performing the logical, logarithmic, and logarithmic permutations.
  • the present invention is not limited to this.
  • coordinate conversion may be performed in a space where magnification and rotation information can be detected.
  • f of 2 and 2 of 2 are fixed values
  • the present invention is not limited to this.
  • by making each variable by an image tan it is possible to perform a more accurate case.

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Abstract

 画像の照合を高精度に行うことができる画像照合方法、画像照合装置、およびプログラムを提供する。  登録画像AIMおよび照合画像RIMそれぞれについて、ハフ変換処理、詳細には基準位置から画像内の点を通る直線Lへの最短の点までの距離ρ、および基準位置と最短の点を通る直線n0と基準位置を含む基準軸としてのx軸との角度θを基に画像内の点を曲線PLのパターンに変換し、画像内の直線成分を、複数の重なり合った曲線PLのパターンに変換する画像処理を行い、変換画像S1621および変換画像S1622を生成するハフ変換部15と、ハフ変換部15が生成した変換画像S1621および変換画像S1622内のパターンの重なりの度合い、それぞれの内のパターンの一致および不一致を基に登録画像AIMおよび照合画像RIMの照合を行う判別部164とを設ける。

Description

Figure imgf000003_0001
合方 、画像 置、プ グラム
術分野
0001 、例えば、血管 、指紋 、静止 、動画像 2 の 像に き、その 像の内の直 分に基 て 合を〒 合方法、画像 置、 プ グラムに関するものである。
0002 来、画像 報に基 て 合を〒 として、 の 置が知られ て る。 えば 録画像と、比較 象となる 像とを所定の 係で 較し 相関 を算出し、その に基 て登録画像と照合 像の 合を〒
置、ある は相関 を生成する際には、 位の 算に 相関 を生成す る画像 置が知られて る。
明の
明が解決しよ とする課題
0003 し し、上述した画像 置では、相関が 、さ 画像であ ても、画像 タ ンの 類、例えば直線 分を多 録画像と照合 像の内の直 分の 点が多 場合には、その 点が相関 に大き 寄与して、相関 が大き な て 分な 度が得られな ことがあり、改善が望まれて る。
0004 、 る事情に みてなされたものであり、その 、画像の 合を高 度に行 ことができる画像 合方法、画像 置、 プ グラムを提供する ことにある。
題を解決するための
0005 的を達成するために、 明の の 、 の 像と第2の 像の内 の直 分を基に照合を〒 合方法であ て、前記 の 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を通る直線 の 短の までの 、 、前記 前記 短の点を通る直線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する のステップ 、前記 の 、プにより 成した前記 の および 2の タ ンの なり の 合 、前記 の および 2の それぞれの内の タ ン の および不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を行 2 のステップとを有する。
0006 さらに、前記 的を達成するために、 明の 2の 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 合方法であ て、前記 の および 2の それぞれに て 換を 、 の および 2の 像を生成する のステップ 、前記 のステップにより 成した、前記 の
および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の お よび 2の それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て、 前記 の および 2の 像の 合を行 2のステップとを有する。
0007 さらに、前記 的を達成するために、 明の 3の 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 置であ て、前記 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を通る直線 の 短の ま での 、および、前記 前記 短の点を通る直線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する変換手段と、前記 換手段が 生成した前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞれの内の タ ンの お よび不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を〒 段とを 有する。
0008 さらに、前記 的を達成するために、 明の 4の 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 置であ て、前記 の および 2 それぞれに て 換を 、 の および 2の 像を生成する変換手段と、前記 換手段が生成した、前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の および 2 の それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て、前記 の および 2の 像の 合を〒 段とを有する。
0009 さらに、前記 的を達成するために、 明の 5の 、情報処理装置に実 行さ 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を行わ るプ グラムで あ て、前記 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内 の点を通る直線 の 短の までの 、および、前記 前記 短の点を 通る直線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲 線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を 、 の および 2の 像を生成 する の 、前記 の 順により 成した前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て前記 の お よび 2の 像の 合を行 2の とを実行さ る。
0010 さらに、前記 的を達成するために、 明の 6の 、情報処理装置に実 行さ 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を行わ るプ グラムで あ て、前記 の および 2の それぞれに て 換を 、 の および 2の 像を生成する の 、前記 の 順により 成 した、前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前 記 の および 2の それぞれの内の タ ンの およ び不一致に基 て、前記 の および 2の 像の 合を行 2の とを 有する。
0011 明によれば、 のステップおよび の 順にお て、ステップ 換手段で は、 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を通 る直線 の 短の までの 、および、基準 最短の点を通る直線と基準 置を含む との 度に基 て、画像内の点を曲線の タ ンに変換し、画像 の 分を、複数の なり合 た曲線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する。 2のステップおよび 2の 順にお て、照合 段では、変換手段が生成した の および 2の タ ンの なりの 合 、および の および 2の それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て の および 2の 像の 合を行 。
明の
0012 明によれば、画像の 合を高 度に行 ことができる画像 合方法、
Figure imgf000006_0001
合 置、およびプ グラムを提供することができる。
Figure imgf000006_0002
0013 は、 明に係る画像 置の 態の ドウ ア な機能 ック図である。
2 2は、 に示した画像 置のソ トウ ア な機能 ック図である。 3 3 ~ は、 2に示した の 作を説明するための図である。 4 4 ~ は、 2に示した の 作を説明するための図である。 5 5 ~Cは、 2に示した類 の 作を説明するための図である。 6 6は、 に示した本実施 態に係る画像 置の 作を説明するための チヤ トである。
7 7は、 明に係る画像 置の 2 態の を示す図で ある。
8 8は、 7に示した ・メ ン 2 の 作を説明するための図であ る。
9 g ~ は、 自己 と位相 の を説明するための図であ る。
10 ~Cは、 にお て、2 の で平行 動ずれがあ る場合の 度分布を説明するための図である。
11 ~Cは、 定法にお て、2 の で回転ずれがある場合の 度分布を説明するための図である。
12 2 ~Cは、 関部23が する相関 デ タを説明するた めの図である。 13 3は 2Cに示した相関 デ タを説明するための図である。
14 4は、 に示した画像 の 作を説明するための チヤ ト である。
15 5は、 明に係る画像 置の 3 態の ック図である 16 6 ~ は、 5に示した位置 の 作を説明するための図である。 7 7は、 明に係る画像 置の 3 態の 作を説明するため の チヤ トである。
18 8は、 明に係る画像 置の 4 態の ック図である 19 g ~ は、 7に示した画像 cの 作を説明するための図で ある。 g は、画像 の 体例を示す図である。 g は、 g に示し た画像 ら 以上の領域を抽出した画像を示す図である。 gCは、 g に示した画像 ら よりも大き 2 以上の領域を抽出した 画像を示す図である。 g は、画像 2の 体例を示す図である。 g は 、 g に示した画像 2 ら 以上の領域を抽出した画像を示す図であ る。 9 は、 g に示した画像 ら よりも大き 2 以上の 領域を抽出した画像を示す図である。
20 2 は、本実施 態に係る画像 置の 作を説明するための チ ヤ トである。
21 2 は、 明に係る画像 置の 5 態の 作を説明するため の チヤ トである。
22 22は、 明に係る画像 置の 6 態に係る画像 置の 作を説明するための チヤ トである。
号の
a b… 置、 … 、 2… 、 3 理部、 4 … 、 5… フ 、 6 CP 7… 理部、2 …
回転 報部、 22… 、23… 動部、24…ずれ 、 6 6 b … 、 62… 、 63… 、 64 64b… 別部、2 … ・メ ン 、 2 2… 関部、2 3… 回転 、 232… 、233… 、234… 、24 … 、 242… 、243… 算部、244… 、 64 … 、 64 2 642b… 、 643… 算部、2 2 2 2 … 、2 22… 、 2 23… 、2 24… 、23 23 2… 、242 … 補正 、2 2 2… 、2 2 2 22 … 、 2 3 2 32… 数 極 。
明を実施するための 良の
0015 は、 明に係る画像 置の 態の ドウ ア な機能 ッ ク図である。
実施 態に係る画像 は、 に示すよ に、画像 、メ 2 理部 3、座標 4、 ( o ) 5 CP 6、および 理部 7を有する。
えば 2に接続され、メ 2 理部 3、座標 4、 5、およびCP 6は、 ス Sにより接続されて る。 理 部 7はCP 6に接続されて る。
0016 、外部 らの 像を入 するための 部である。 えば、画像 には、登録画像 、および 録画像 の 象である画像( とも )が入力される。
メ 2は、例えば 皿 ら入力された画像 が記憶される。また、例え ば 2には、 に示すよ に登録画像 、照合 、およびプ グラム P 等が記憶されて る。
プ グラムP は、例えばCP 6で実行され、 明に係る変換 理、相関 理 、照合 に関する機能を実現さ る手順を含む。
0017 理部 3は、例えばCP 6の 御により、メ 2が記憶する画像 に基 て2 理を行 、処理 果を座標 4およびCP 6等 に出 する。 0018 4は、例えばCP 6の 御により、 理部 3が処理した2 理の 果に基 て対数 極 換し、座標 果をCP 6に する。
理部 7は、後述するCP 6の 理の 果に基 て、例えば 録画像 照合 が一致した場合には、電子 解除する等の所 理を行 。 0019 5は、CP 6の 御により後述する 理を 、処理 果 をCP 6に する。 5は、例えば 速に 理を行 ために 、 ドウ アで構成された 路を用
Figure imgf000009_0001
0020 CP は、例えば 2に記憶されて るプ グラムP 、登録画像 、お よび に基 て、 明の 態に係る 理を行 。また、C P 6は、画像 、メ 2 理部 3、座標 4、
5、および 理部 7等の制御を行 、本実施 態に係る 理を実現する。 0021 2は、 に示した画像 置のソ トウ ア な機能 ック図である。
えば、CP 6が 2内のプ グラムP Gを実行することにより、 2に示す よ に、 6 、 62、抽出 63、および 別部 64の 能を 実現する。
6 は 明に係る 段に相当し、 62は 明に係る変換手段に相当し、抽出 63は 明に係る 段に相当し、判別 部 64は 明に係る 段に相当する。
0022 6 は、例えば 2が記憶する 録画像 および
の内の画 タ ンに基 て、2 それぞれの 右上下方向の ず れや、拡大 、および回転 のずれを補正し、補正した画像を 62 に する。
細には、例えば 6 は、登録画像 および それぞ れに き位置 正処理を 、信号S 6 S 6 2として 62に する。
0023 62は、例えば ドウ ア的に専用の 理を行
5に、 理を実行さ る。 細には、例えば 62は、 正処理された 録画像 である信 号S 6 に基 て 理を 、処理 果を信号S 62 として する また、 62は、 正処理された照合 である信号S 6 2に 基 て 理を 、処理 果を信号S 622として する。
0024 3 ~ は、 2に示した の 作を説明するための図である。
62は、例えば、 の および 2の それぞれに て、基準 ら 内の点を通る直線 の 短の までの O、および、基 準 最短の を通る直線 O 基準 を含む との 0に基 て、画像内の点を曲線の タ ンに変換し、画像 の 分を、複数の なり 合 た曲線の タ ンに変換する画像 理を 、 の および 2の 像を生成する。
0025 単な説明のため、例えば 3 に示すよ に、 面上に、直線 O、直線 O 上の点P( ) P2( 2 2) P3( 3 3)があるとする。
を通り直線 Oに垂直な 線を Oとすると、例えば直線 O 基準 としての とは角度0 の 係があり、原点 ら直線 Oまで距離 O 係があるとす る。ここで O は Oの を示す。 Oは、 ( O 0 ) ラメ タで 表現できる。
面上の座 ( )に対する ( o ) 、例えば数 ( )により 義される。
0026 (
cos0 ・s 0
( )
0027 えば P P2 P3それぞれに て数 ( )に示す 換を行 、 3 に 示すよ に g 上の曲線に変換される。 細には 、 P ( )は曲線P ( co s 6)に、 P2( 2 2)は曲線P 2( 2 co
2 s 0)に、 P3( 3 3)は曲線P 3( 3 Cos6 3 S 6)に変換する。 この P P 2 P 3の タ ンは、 g 上で交点CP( 0 )で わる。 上では交点P( 0 )は、 上では直線 oに相 当する。
逆に、 3 に示すよ に 面上の直 oは、 間では曲線P P 2 P 3の タ ンの Pに相当する。
0028 述したよ に、 2 した画像に 理を 、処理 果の 上 での 線の タ ンの なりの 合 により、変換前の 面にお てどのよ 分が支配 である を判別することができる。
0029 4 ~ は、 2に示した の 作を説明するための図である。
62は、例えば 4 に示す 正処理された 録画像 を 理を行 、 4cに示す画像s 62 を生成し、 4 に示す 正処理さ れた照合 を 理を行 画像s 622を生成する。
s 62 S 622の内の各 には、曲線の タ ンの なりの 合 に応じ た値が設定される。 実施 態では所定の で示される画像の 、曲線の タ ンの なりの 合 が高 ほど 表示されて る。
述するよ に、照合 642 、この タ ンの なりの 合 に基 て 理を行 ので、元の 上の直 分を基に照合 理を行 ことになる 0030 63は、 の および 2の それぞれに て、
の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域 を抽出する。
細には、例えば 63は、 4cに示す の 像としての s 62 に基 て、 の 線の タ ンの なりの 合 が 定さ れた 以上の領域を抽出して、 4 に示す画像s 63 を生成し 642に する。
また、例えば 63は、 4 に示す 2の 像としての s 622に基 て、 の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出して、 4 に示す画像s 632を生成し 642に す る。 この 出処理を行 ことにより、例えば 録画像 および の 上の直 分と異なるノイズ 分、例えば 分を除去する。
0031 別部 64は、 の および 2の タ ンの なりの 合 、 の および 2の それぞれの内の タ ンの および 不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を行 。
細には、判別部 64は、例えば信号S 63 および S 632に基 て 合 を 、照合 果を信号S 64として する。
0032 別部 64は、例えば 2に示すよ に、 64 、および 64 2を有する。
は、例えば、 の および 2の 像の中の異 なる複数の それぞれに て比較 理を 、比較 理の 果に基 て相関 としての類 を生成する。
細には、 64 は、例えば信号S 63 および S 632に基 て2 像の中の異なる複数の それぞれに て比較 理を行 、 比較 理の 果に基 て相関 としての類 を生成する。
0033 えば類 は、2 それぞれを )とする と、例えば類 S を数式(2)により算出し、 果をS 64 として する。 0034 2
Figure imgf000012_0001
(2)
0035 5 ~ 、 2に示した類 の 作を説明するための図である。
64 例えば 5 5 に示す ( 形状とも )を含む 2 の 像の を生成する場合には、 5Cに示すよ に、2 の 像の C Pの数に応じた類 を生成する。ここでは、簡単な説明のために、 分をビット で示し、その他をビット で示した。 0036 642 、 64 が生成した類 を示す s 64 に基 て、登録画像 照合 の 合を行 。
えば、照合 642は、 が所定の よりも大き 場合には、登録画像 照合 とが一致して ると判別する。
0037 6は、 に示した本実施 態に係る画像 置の 作を説明するための チヤ トである。 6を参照しながら、画像 置の 作を の 作を中心 に説明する。
0038 えば、画像 により、登録画像 および が入力され、メ
2にそれぞれのデ タが 納される。
ステップs にお て、 6 は、例えば 2に示すよ に、メ 2 が記憶する 録画像 および の内の画 タ ンに基 て位 置 正処理を 、詳細には、2 の それぞれの 右上下方向の ずれや 、拡大 、および回転 のずれを補正し、補正した画像を信号s 6 S 6 2 として 62に する。
0039 ステップs 2にお て、 62では、例えば 4 に示す 正処 理された 録画像 である信号s 6 に基 て、 3 に示すよ に、基準 ら 内の点を通る直線 の 短の までの 、および、基準 最短の を通る直線 o 基準 を含む としての との に基 て、画像内の点を曲線 の タ ンに変換し、画像 の を、 複数の なり合 た曲線 の タ ンに変換する画像 理を行 、例えば 4cに 示すよ に、 上に変換 像として s 62 を生成する。
また、 62は、例えば 4 に示す 正処理された照合
である信号s 6 2に基 て同様の 理を行 、例えば 4 に示すよ に、 上に変換 像として s 622を生成する。
0040 ステップs 3にお て、抽出 63では、変換 s 62 および
622それぞれに て、 の の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出する。
細には、上述したよ に、画像s 62 S 622の内の各 には、曲線の なりの 合 に応じた値が設定されており、所定の で示される画像の 、曲線の タ ンの なりの 合 が高 ほど 表示されて る。
えば 63は、 4Cに示す S 62 内の曲線の タ ンの なり の 合 が 定された 以上の領域を抽出して、例えば 4 に示す画像S 63 を生成し、照合 642に する。
えば 63は、 4 に示す S 622内の曲線の タ ンの なり の 合 が 定された 以上の領域を抽出して、例えば 4 に示す画像S 632を生成し、照合 642に する。
0041 642では、変換 S 63 および S 632内の タ ンの なり の 合 、変換 S 63 および S 632それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て、登録画像 および の 合を行 。 0042 細には、ステップS 4にお て、 は、変換 S 63 お よび S 632の中の異なる複数の それぞれに て比較 理を 行 、比較 理の 果により相関 として、例えば数 (2)に示すよ に類似 S を生成し、信号S 64 として する。
0043 ステップS 5にお て、照合 642 、 64 が生成した相関 としての類 S に基 て、登録画像 および の 理 を行 。 細には、照合 642 、 S が 定された より高 場合 には、登録画像 照合 が一致して ると判別し、 以下の 合には 不一致であると判別する。
えば、セキ ティ 野における静脈 タ ン 置に本実施 態に係る画 像 置を適用した場合には、動作 理部 7が電子 解除する等 所 定の 理を行 。
0044 上 明したよ に、登録画像 および それぞれに て、 理、詳細には基準 ら 内の点を通る直線 の 短の まで の 、および 最短の を通る直線 O 基準 を含む としての との 0に基 て、画像内の点を曲線P の タ ンに変換し、 画像 の 分を、複数の なり合 た曲線P の タ ンに変換する画像 を 、変換 S 62 および S 622を生成する 5と、 5が生成した S 62 および S 622内の タ ンの内の 重なりの 合 、および S 62 および S 622それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て、登録画像 および の 合 を行 別部 64とを設けたので、直線 分を特徴として 像の 合を高 度 に行 ことができる。
0045 まり、 5が、 理を行 ことにより、登録画像 および の内の直 ( 形状とも )を考慮した 像を生成し、判別部 64が、変換 それぞれの内の曲線の タ ンの なり具合に基 て 合を行 ので、直線 分を特徴として 像の 合を高 度に行 ことができる。
0046 更に、 62に続 て 63を有するよ にすれば、抽出 63が、 変換 S 62 S 622それぞれの の の P の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出して、 まり 録画像 お よび 上のノイズ 分である 分を除去し、直線 分のみを抽出して 、画像S 63 S 632を生成し、判別部 64が 出された 域内の タ ンの および不一致に基 て登録画像 および の 合を行 ので、さ らに向上した 度の 理を行 ことができる。
0047 また、判別部 64に、変換 像の中の異なる複数の それぞれに て比 較 理を 、比較 理の 果により相関 としての類 S を生成する類
64 を設け、生成した類 S に基 て登録画像 および とを照合する 642とを設け、簡単な計算により相関 としての類 を生成し、その類 に基 て 理を行 ことで、高速に照合 理を行 こと ができる。
0048 実施 態では、ステップS にお て位置 正処理を行 たが、この 態に 限られるものではな 。 えば、 正処理を行 要がな 場合には、
5は、登録画像 および それぞれに て 理を行 てよ 。 することにより 担が軽減され、高速に照合 理を行 ことができる 0049 また、本実施 態では、ステップS 3にお て、抽出 63により、曲線P の タ ンの なりの 合 に応じて 定された 以上の領域を抽出したが、こ の 態に限られるものではな 。
えば、抽出 63が 出処理を行わずに、判別部 64が、画像S 62 および S 622の内の タ ンの なりの 合 、画像S 62 および S 622それぞ れの内の タ ンの および不一致に基 て、登録画像 および
の 合を行 てもよ 。 することにより 担が軽減され、高速に照合 理を行 ことができる。
0050 7は、 明に係る画像 置の 2 態の を示す図である 本実施 態に係る画像 aでは、 ドウ ア な機能 ックは、
態に係る画像 様の 成であり、例えば に示すよ に、画像 、メ 2 理部 3、座標 4、 ( o ) 5、C P 6、および 理部 7を有する。
aのソ ウ ア な機能 ックは、 態に係る画像 様の 成であり、CP 6がプ グラムP を実行することにより、 6 、 62、抽出 63、および 別部 64の 能を実現する。 一の 同一の 号を付して説明を 、相違 のみ 明する。
0051 としては、 6 が、 正処理として、登録画像 照合 との 度補正処理または 大 正処理、および 理 の 果の 分に基 て相関 を生成し、生成した相関 に基 て登録画 像 照合 の 正処理を行 点である。
細には、本実施 態に係る 6 は、CP 6がプ グラムP Gを実 行し、 理部 3および 4等を制御することにより、例えば 7に示 すよ に、倍率 回転 報部2 、補正 22、 関部23、
24、および 25の 能を実現する。
0052 回転 報部2 および 22は、登録画像 および
との 度補正処理または 大 正処理を行 。 回転 報部2 は、登録画像 および に基 て倍 率 および または回転 報を生成し S2 として、補正 22に する。
、登録画像A および の ・ を示す 報を含 む。 、登録画像 および の 度を示す 報を含 む。
0053 細には例えば 回転 報部2 は、 ・メ ン 2 、
2 2、および 回転 2 3を有する。
・メ ン 2 は、それぞれの 報に基 て後述する ・メ ン 換を行 、それぞれの 果を示す S 2 S 2 を位相 関 部2 2に する。
0054 細には、 ・メ 2 は、 2 2 2、対数
2 2 2 22、および対数 極 2 3 2 32を有する。 0055 2 は、例えば、登録画像 が X 像の 合に、登録画 像 をf ( )とすると、数式(3)に示すよ に 換を行 、
デ タ ( )を生成し、対数 2 2 に する。 2 2は、例えば、照合 が X 像の 合に、照合 を )とす ると、数式(4)に示すよ に 換を行 、 デ タ 2( )を生 成し、対数 2 22に する。
0056 デ タ ( )は、数式(3)に示すよ に振幅スペクト ( )お よび スペクト ( )で構成され、 デ タ 2( )は、数式(4) に示すよ に振幅スペクト ( )および スペクト ( )で構成される。 0057 3 N 2 (m v)N v F V)= (m e・ AUV)e (3)
0058 N 2 u の
F2 v)= Ⅹ 2m, ) ,v)e
=
(4)
0059 2 2 2 22は、 2 2 2で生成された、 デ タ ( ) 2( )の 分に基 て対数 理を行 。この 分の 、画像デ タの 細な特徴 報を含む高周波 分を強調する 0060 細には、対数 2 2 は数式(5)に示すよ に振幅 ( )に て 対数 理を行 ( )を生成し対数 極 2 3 に する。
2 22は数式(6)に示すよ に振幅 ( )に て対数 理を行 ( )を生成し対数 極 2 32に する。
0061 5
Figure imgf000018_0001
(5)
0062 6
Figure imgf000018_0002
(6)
0063 数 極 2 3 2 32は、対数 2 2 2 22 ら出力さ れた 号に基 て、対数 極 ( えば1o )に変換する。
般的に例えば ( )に対して数 (7) (8)に示すよ に定義すると、 e 合にはは 1o ( )であり、任意の ( )に対応する一義的な(o ( ) 存 在する。この 質により 数 極 2 3 2 32は座標 換を行 。 0064 7
Figure imgf000018_0003
(7)
0065 8 c (0
(8)
0066 細には、対数 極 2 3 2 32は、数式(9)に示す (
「、 0 )、および数 ( )に示す f( 0
「 を定義する。
0067 9 :「
Figure imgf000019_0001
(9)
0068 10 f(「・ = r OS6 N2 n 2)
( =0 =0 ( )
0069 数 極 2 3 2 32は、数式(9) ( 0)で定義した集合(
「、 0 ) f( 6
「 を用 て、画像デ タ ( ) ( )それぞれを、数式( ) ( 2)に示すよ に対数 極 換を行 、 (
「 0
Figure imgf000019_0002
( 0
「 )を生成 し、それぞれ S 2 、信号S として、 関部2 2に する。 0070 1 PA 8・) A(f(「 g ))
( D
0071 12 PB(「・ 8 = ( ( 2)
0072 8は、 7に示した ・メ ン 2 の 作を説明するための図である。
f ) 例えば 軸に対して異なる所定 度を持 た W W2を含む。
・メ ン 2 にお て、例えば 8に示すよ に、画像f ( が、 フ 2 により 換されて、 デ タ ( )が生 成され、対数 2 2 および対数 極 2 3 により、画像デ タ (
「 のが生成される。
0073 様に、画像 )が、 2 2により 換されて、 デ タ 2( )が生成され、対数 2 22および対数 極
2 32により、画像デ タ (
「 のが生成される。
0074 述したよ に、画像 ) 、フ および対数 極
換により、 ト 標 ら対数 極 ( ・メ ン 間とも 上に変 換される。
・メ ン 間では、画像のスケ ングに応じて、成分が1o の軸に沿 て移動し、画像の 度に応じて0軸に沿 て移動する性質がある。
この 質を用 て、画像 スケ ング( )および回 転 度を、 ・メ ン 上の1o の軸に沿 た 動量、および0軸に沿 た 動量に基 て、求めることができる。
0075 関部2 2は、例えば ィ タ(SPO mme cphase on ma chednn e )を用 た位相 により、 ・メ ン 2 ら出 力された タ ンデ タを示す S および S に て、それぞれ の 動量を求める。
関部2 2は、例えば 7に示すよ に、 2 2 2 2 2 22、 2 23、および 2 24を有する。
0076 2 2 2 2 、対数 極 2 3 2 32 ら出力さ れた S 2 ( )) S 2 ( ))に て数 ( 3) ( 4)によ り、 換を行 。ここで、X( ) ( )は、 数である。
X( )は数式( 3)に示すよ に振幅スペクト C( )および スペクト ( )により 成される。 ( )は数式( 4)に示すよ に振幅スペ クト ( )および スペクト ( )により 成される。 0077 13 N 22 ((((mu nv)N) jg u,v) X V = PAm )e =C( V)C
m n ( 3)
0078 14 N 2 m nv v
Y(uV) PB(m e =D v)C
n 0 ( 4)
0079 2 22は、 2 2 2 2 で生成されたX( ) Y( )を 合成して相関をとる。 えば合成 X( )・ ( )を生成し、
2 23に する。ここで、 ( )は、 ( )の 役である。 0080 2 23 、合成 2 22 ら出力された 号に基 て 分を 除去して位相 報を抽出する。
えば 2 23は 例えばX( ) )に て、その Z( ) e を抽出する。
0081 報の 、上述した形態に限られるものではな 。 えば、
2 2 2 2 の 力、数式( 5) ( 6)に て位相 報を抽出した後、数式( 7)に示すよ に位相 分のみ合成を行 、Z( )を生成してもよ 。
0082 15
8( V)
X V =e ( 5)
0083 16 ( V)
Y( V e ( 6) 0084 17
g uV )
Z V X V Y( V =C ( 7)
0085 24 、 2 23 ら出力された、 報のみの
Z( )に て、 理を行 、相関 像を生成する。 細には、 24 、数式( 8)に示すよ に、信号Z( )に て 理を行 、相関 G(P )を生成する。
0086 18 。 。 ) V 。
Figure imgf000022_0001
" p。"q N ( 8)
0087 回転 2 3は 2 24により 成された相 関 G(P )におけるピ ク 置の 心 らのずれ量が、すなわち 録 画像 と、照合 に対して ・メ 換を行 た結果 られた タ ンデ タ間の平 動量 価であるので、このずれ量を検出することにより、登 録画像 に対する の ( )および回転 度情 報を示すデ タを含む S2 を生成する。
0088 22は、倍率 回転 報部2 の 回転 2 3 ら 出力された補正 S2 に て、照合 の 正を行 。 細には、補正 22は、補正 S2 に含まれる および回転 度情報に基 て、照合 を拡大 理し、回転 理を行 、 関部23に する。 22の 正処理により、登録画像 照合 間のスケ ングおよび 回転 分の 異が 去される。
このため、登録画像 と、補正処理された照合 との間には、平行 分のみが差異として残 て る。
0089 関部23は、上述した 録画像 と、補正処理された照合
との間の平 分、およびその を検出する。この 例えば 述し 位相 ィ を 位相 により める。
細には、 関部23は、 23 23 2、合成 232、 233、および 234を有する。
0090 23 23 2、合成 232、 233、および
234それぞれは、上述した位相 関部2 2の 2 2 2 2 、合成 2 22、 2 23、および 2 24それぞれと同じ 能を有するので簡単に説明する。
0091 23 は、登録画像 を 換し合成 232に する。
この 、予 2 で 理した 録画像 を 2に記憶しておき、それを合成 232に出力してもよ 。 することにより2重に 理を行 ことがな ために、処理が軽減される。
23 2は、補正 22により、補正された画像S22を 換を 行 、処理 果の 像を合成 232に する。
0092 232は、 23 23 2 ら出力された S23 S23 2を合成し、合成 S232を位相 233に する。
233は 232に基 上述したよ に位相 報を抽出し て 233を 234に する。
234は、信号 233に基 換を行
( デ タ)を生成し、信号 23としてずれ 24に する。 0093 の における平行 動量の 出処理の 細な説明を行 。
えば、原画像f ( )、原画像 ( )、および f2( )を平行 動し た画像 ( ) f2( B)それぞれを 理し、数式( 9) ~(2 )に示すよ に、 ( ) 2( ) 3( )を生成する。 0094 19
N 2 m v (uV )= ( ,n)C =A( v)e nO n0
( 9)
0095 20 2
2 「( 。
V (m "" )
V 。 の("") (2 )
0096 21
N N 。 (の F3 "=Ⅹ Ⅹ n "( " ")N) j
"V " "( " ) 0 n=
(2 )
0097 ( )~ 3( )に基 、数式(22)~(24)に示すよ に、 報のみの ( )~ 3( )を生成する。
0098 22 O )
Figure imgf000024_0001
(22)
0099 23
p ( v
F2(u,V) e (23)
0100 24 j (,v 2 v N
3(,V =e (24)
0101 ( ) 位相 2( )の 関の 像の Z 2( ) を数式(25)に示すよ に計算し、 ( ) 位相 3( )の 関 の 像の Z 3( )を数式(26)に示すよ に計算する。
0102 25 ( v) v)
z2( V)= v)( 2 V)) =c (25)
0103 26
(e V p v) r v ) Z 3( V)= ( ) 3 V) =e (26)
0104 Z G 2(
「 S)、および相関Z 3( )の
G 3(
「 Sを数式(27 (28 に示すよ に計算する。
0105 27
N N 。 N
v 。 t2(「 12 v) P " 伸"("") 。"" 2
) "" " " V (27)
0106 28 N N
27r ( v
G13(「 二 Ⅹ (Z 3 v))e 「
V=0 p ) ( は十
e V N 2 u vs G 2(「 S (28)
0107 (27) (28)に示すよ に、画像f3( )が、画像2( )に比 て(
)だけずれて る場合には、 では、相関 像にお て、 ( 0)だけずれた位置に相関 度のビ クが生成される。この 置の 置により、2 の の 動量を求めることができる。
また、上述した ・メ ン 上で、この を用 ることにより、 ・メ ン 上の平 動量が検出できる。この 動量は、上述したよ に 間では倍率 および回転 度情報に相当する。
0108 g ~ は、 自己 と位相 の を説明するための図である。 では、例えば g g に示すよ に、画像 、および 同じ 2を 換を行 自己 関関数SG を生成すると、 9 に示す よ に、相関 度が高 ピ ク 、その 、さ 相関 度を有する相関 度 分布が得られる。 9 にお て (z )は相関 度を示し、 軸はずれ量を 示す。
0109 方、上述した位相 では、 g g に示すよ に、画像 、およ び 同じ 2を 換を 、 報のみを相関すると 9 に示すよ に、相関 度が高 ピ クのみを有する相関 度分布が得られる。こ のよ に位相 定法では自己 に比 て相関に関して明確な情報を得ることが できる。 g にお て、 (z )は相関 度を示し、 軸はずれ量を示す。 0110 ~Cは、 にお て、2 の で平行 動ずれがある場 合の 度分布を説明するための図である。
えば に示すよ 画像 、および より数
動して る画像1 3の 像の 定法における相関 度分布は、例えば OC に示すよ に、相関 度が高 ピ クが、 g に示した相関 デ タの内の ピ ク 置 ら、平行 動量に応じた だけずれた位置に分布して る。し し、 OCに示すピ ク 、 g に示したピ ク 度に比 て 。これは
2に比 て、画像 3の 致して る 域が小さ ためである。 0111 ~Cは、 定法にお て、2 の で回転ずれがある場合の
度分布を説明するための図である。
に示すよ 画像 、および より数 転して る画像 4の 定法における相関 度分布は、例えば Cに示すよ に、弱 相 関 度の 度分布が得られる。 純に位相 を用 た場合には回転 ずれにより、相関を検出することが困難である。
0112 このため、本実施 態に係る画像 aでは、登録画像 および
を、 ・メ ン 換を行 、 ・メ ン 上で、 を 用 ることにより、平行 動量を検出し、登録画像 および の 報、および回転 度情報を検出する。その 報に基 て、照合 像の およ 回転 度を補正する。
正した照合 および 録画像 間の平 動ずれを、
により検出し、同時に相関ピ クに基 て画像 の 合を行 。
0113 2 ~Cは、 関部23が する相関 デ タを説明するための 図である。 2 は登録画像 、 2 は照合 、 2Cは相関 デ タの 体例を示す図である。 3は 2Cに示した相関 デ タを説明す るための図である。
0114 録画像 として、例えば 書き 血管 タ ン等の2 および 形状の タ ンを含む場合、例えば 2 2 に示すよ 登録画 像 の 合、 関部23は信号S23として 2Cに示 すよ 相関 デ タを する。
0115 2Cにお て、z 相関 デ タにおける相関ピ ク 度を示し、相関 ピ ク 登録画像 照合 間の相 に相当する。 2Cおよび 3に示すよ に、 向での ピ ク PPは、例えば 心 らのずれ量が登録画像 照合 間の平 動量に相当する。
0116 ずれ 24は、 23 関部23 ら出力された 23に基
て、画像 心 らのずれ量をずれ 報として生成し、信号 4を補正 25に す る。
0117 25は、ずれ 24 ら出力されたずれ 報としての 4およ び に基 て、照合 の 正処理を 、信号S 6 2と して する。
0118 4は、 に示した画像 の 作を説明するための チヤ トであ る。 上 明した構成の aの 作を図 4を参照しながら、 態との のみ 明する。
0119 えば により、登録画像 および が入力され、メ にそれぞれの デ タが 納される(S )
ここで、登録画像 に対する の ( および回転 度情報を求めるために、登録画像 が 2 ら読み出され(S 2)、倍率 回転 報部2 の 2 により、 理され(S 3) デ タS2 が 2に 、記憶される(S 4)
デ タS2 の内の振 、対数 2 2 により 理が行われ、対数 極 2 3 により、対数 極 に変換される(S 5)
0120 が、メ 2 ら読み出され(S 6)、同様に 2 2 により 理され(S 7 、 デ タS2 2の内の振 分 が、対数 2 22により 理が行われ、対数 極 2 32によ り、対数 極 に変換される(S 8)
0121 述した 録画像 および に ・メ ン 換を行 た結果 られた、画像 ( タ ンデ タとも )S 2 S 2 それぞれは、 関部2 2の 2 2 2 2 により 理され(S g) 2 22により合成され(S )、 2 23により合成 号 ら 分が 去され(S )、残りの 分が、 2 24により
理され(S 2)、得られた相関 デ タのピ ク の 心 らのず れ量に基 て、倍率 回転 2 3により および回転 報 を含む 報が生成( )される(S 3)
0122 22では、補正 報に基 て 像の および回転 理の 正処理が行われ、画像 スケ ング 分、および回転 分が 去される(S 4)。 平行 分のみであり、 を用 て検出される。 0123 正処理が行われた照合 は、 関部23の 23 2により 換されて(S 5) デ タS23 2が生成され、メ 2 に 納された 換された 録画像 が読み出され(S 6)、合成 232 により合成デ タS232が生成される(S 7)
0124 この 、登録画像 が 23 により 換されて
デ タS23 が生成されて合成 232に入力されてもよ 。
デ タS232の内の振 報が 233により除去され(S 8 、残り の 報が逆 234に入力され、相関 デ タとして 23が 力される(S g)
23に基 て、ずれ 24により、ピ ク 置のずれ量が検出され、 ずれ 報として 4が出力される(S 2 )
25では、ずれ 報としての 4および に基 て、登 録画像 照合 の 正処理が行われ、信号S 6 2が出力される。 また、登録画像 が信号S 6 として出力される(S 2 )o
0 25 下、第 態と同様の 作であり、 62が 理を行 ( S 22)、抽出 63が 出処理を行 (S 23)、 64 が S を生成する(S 24)
ステップS 25にお て、照合 642では、 S が 定された よ り大き ( えて る ) が判別され、大き 場合には、登録画像 および が一致すると判別し(S 26)、 より 場合には不一致である と判別する(S 27)
0126 上、説明したよ に本実施 態では、 6 が 正処理として、登 録画像 照合 との 度補正処理または 大 正処理、および 理の 果の 分に基 て相関 を生成し、生成した相関 に基 て登録画像 および の 正処理を行 ので、 度 に位置 正処理を行 ことができ、その 度に照合 理を行 ことができる。 0127 5は、 明に係る画像 置の 3 態の ック図である。
実施 態に係る画像 bは、 ドウ ア な機能 ックは、 態に係る画像 様の 成であり、例えば に示すよ に、画像 、メ 2 理部 3、座標 4、 ( o ) 5 CP 6、および 理部 7を有する。
bのソ トウ ア な機能 ックは、 2 態に係る画像 様の 成であり、CP 6がプ グラムP を実行することにより、 6 b、 62、抽出 63、および 別部 64bの 能を実現する 。 5では、同一の 同一の 号を付して説明を 、相違 のみ 明する 0128 きな相違 としては、 6 b 判別部 64b等が異なる点である。 実施 態にお て、 6 bは、登録画像 および
に基 て相関 理により、補正 置を示す 数の を生成し、生成した 数 の に基 て、登録画像 および の 数の 正処理 を行 。
0129 6 ~ は、 5に示した位置 の 作を説明するための図である。
、相関 上での デ タの ピ ク 度を示す。 えば2 化した ( 形状)の タ ンを含む 録画像
の 合、相関の き 画像 士でも、相関ピ ク ( 度とも 6 6 に示すよ に値が小さ 。
えば、 6 bのずれ 24は、信号S23に基 て、例えば 6 に示すよ に相関 度の 、本実施 態では8個の相 および相 関ピ ク 置を、登録画像 照合 との2 上の位 係の 補とし て特定する。
6 bは、複数の およびそれに対応する相関ピ ク 置に基 て、必要に応じて複数の 正処理を行 。
0130 62は、複数の 正処理の 果の 録画像 および
それぞれに 理を行 、変換 S 62 S 622を生成する 判別部 64bは、2 タ ンに基 て相関 を生成し、生成し た相関 および 定された に基 て登録画像 および
の 理を行 。また、判別部 64bは、複数の 正処理の 果に基 て、異なる 置に対応する相関 の および 定された に基 て 理を行 。
0131 細には、判別部 64bは、 64 、照合 642b、および 算部 643を有する。
64 は、例えば 述したよ に信号S 63 S 632に基 て、 数式( )により類 S を生成し、信号S 64 として積算部 643および 642bに する。
0 32 算部 643は、信号S 64 に基づ て類 S を積算し、積算結果を信号S
643として 642bに する。
642bは、信号S 64 および S 643に基 て、登録画像 およ び の 理を行 。
態に係る 642との 、照合 642bは、積算部による 類 S の である信号S 643が、所定の よりも大き 場合に、登録画 像 照合 が一致して ると判別する点である。
0133 7は、 明に係る画像 置の 3 態の 作を説明するための チャ である。 4 7を参照しながら、画像 置の 作をCP 6の 作を中心に および 2 態との のみ 明する。
0 34 ステップS ~S に ては、 4に示した 2 態と同様の なの で説明を する。
ステップS により 関部23 ら出力された相関 デ タS23に基 づ て、ずれ 24により相関 デ タ 23における相関ピ ク 度の 側 ら、例えば 個の候 P (P P P P ,)が選定される(S 28) 0 1 2 。
0135 ステップ 29にお て、積算部 643は、積算のための 数を初期 する。 え ば 、積算 Sを に初期 する。
25は 例えば 候補( )Pおよびそれに対応する相関 デ タの 心 らのずれ量に基 て、登録画像 の 正処理を行 S 3 )
0 36 次に、上述したよ に 62により 録画像 および そ れぞれの 理を (S 3 )、抽出 63により 出処理が行われ(S 3 2)、 64 により類 S ()が 出され、積算部 643および
642bに出力される(S 33)
0137 642bでは、 S ()と、 定した の とを 較し、
S ()が の より 場合には(S 34)、積算部 643では、 S ()を積算し、詳細には数式S S S ()により積算し 642bに (S 35)
ステップS にお て、照合 642bでは、積算f S 定した 2の 2とを 較し(S 36)、積算 Sが 2の 2よりも 場合には、変数
とが比較され(S 27)、変数 一致して な 場合には、変数 算し(S 28)、ステップS 3 の 理に戻る。ステップS 27にお て、変数
一致した場合には、画像が不一致であるとする(S 39)
0138 方、ステ、プS 34の 理にお て、照合 642bでは、 S ()が の 以上の場合には、画像が一致して ると判別し、また、ステップS 36の 理にお て、照合 642bでは、積算 Sが 2の 2 上の場合には 、画像が一致して るとし(S 4 )、例えばセキ ティ 野における静脈 タ ン 置に、本実施 態に係る画像 置を適用した場合には、電子 解除す る 理を動作 理部 7が 。
0139 上、説明したよ に、本実施 態では、 6 では、補正 置を示す 数の を生成し、生成した 数の に基 て、登録画像 および の 数の 正処理を行 、 62では、複数の 正 処理の 果の 録画像A および それぞれに て画像 理とし て 理を行 、照合 642bでは、それぞれの タ ンに 応じた相関 としての類 の に基 て 理を行 ので、例えば、比 較 2枚の画 デ タ間の相関が 、さ 場合であ ても、複数の 候補の それぞれに て 出される類 を積算することにより、 独で 合を行 合に比 て、 度に照合を行 ことができる。
0140 また、 S が の よりも大き 場合には一致して ると判別するの で、高速に照合 理を行 ことができる。
0141 8は、 明に係る画像 置の 4 態の ック図である。
実施 態に係る画像 cは、 ドウ ア な機能 ックは、上述した 実施 態に係る画像 様の 成であり、例えば に示すよ に、画 像 、メ リ 2 理部 3、座標 4、 ( o 5 CP 6、および 理部 7を有する。 cのソ トウ ア な機能 ックは、上述した実施 態に係る画像 様の 成であり、CP 6がプ グラムP Gを実行することにより、 6 、 62、抽出 63c、および 別部 64の 能を実現す る。 8では、同一の 同一の 号を付して説明を 、相違 のみ 明す る。
0142 きな相違 としては、抽出 63cが異なる点である。
実施 態にお て、抽出 63cは、 の および 2の そ れぞれに て、 の の 線の タ ンの なりの 合 が 定 された 以上の領域を抽出し、抽出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定値よりも大き なるよ に を制御する。
また、抽出 63cは、抽出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定 囲内となるよ に を制御する。
0143 g ~ は、 7に示した画像 cの 作を説明するための図である。
g は、画像 の 体例を示す図である。 g は、 g に示した画 像 ら 以上の領域を抽出した画像を示す図である。 gCは、 9 に示した画像 ら よりも大き 2 以上の領域を抽出した画像 を示す図である。
g は、画像 2の 体例を示す図である。 g は、 g に示した画 像 2 ら 以上の領域を抽出した画像を示す図である。 9 は、 9 に示した画像 ら よりも大き 2 以上の領域を抽出した画像 を示す図である。
0144 えば、上述した実施 態では、登録画像 照合 像に 理を施した後 、変換 像 ら特徴 ( ラメ タ)を抽出する際に、 が固定であるため、画像に よ ては充分な特徴 を抽出できな 場合や、逆に 長な特徴 まで 出してしま 合がある。
0145 細には、例えば g に示した画像 に 理を施した後、変換 像 ら よりも大き 領域を抽出すると、 g に示すよ 画像 が生 成され、 2 よりも大き 領域を抽出すると、 gCに示すよ 画像 2が 成される。
0146 また、例えば g に示した画像 2に 理を施した後、変換 像 ら よりも大き 領域を抽出すると、 g に示すよ 画像 2 が生成され 、 2 よりも大き 領域を抽出すると、 9 に示すよ 画像 22が生成さ れる。
0147 えば、画像 2および 2 は、照合 理に関して適正なデ タ (
)を有する 体例である。
また、画像 は、照合 理に関して 長なデ タ ( )を有する 体 例である。
また、画像 22は、照合 理に関して十分なデ タ ( )を抽出できて な 体例である。
0148 えば を固定した場合には、画像 2 間、または
2 22間で ・ 理を行 ため、十分な判定 度を確保できな 場合が ある。
えば を変 さ て 理に関して十分なデ タ ( )を有する画 像 2 2 間で ・ 理を行 判定 度が向上する。
0149 このため本実施 態に係る 63cは、上述したよ に の 像に対して特徴 を抽出する際に、ある を用 て 出された特徴 合に 適切な 囲内に収ま て な 場合には、 を変更して再度 出を行な 、特徴 が適切な 囲内となるよ に制御を行 。
0150 2 は、本実施 態に係る画像 置の 作を説明するための チヤ ト である。 2 を参照しながら、画像 置の 作を図 4に示した実施 態との を中心に説明する。
0151 ステップS ~ステップS 22の 作に ては、同じ 作であるので説明を する。
ステップS 23 にお て、抽出 63cは、 62が生成した
S 6 2 S 622に、 定した を超える ラメ タ 分のみを特徴 とし て 出する。 0152 63cは、抽出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが 設定 囲内となるよ に を制御する。
細には、抽出 63cは、抽出した 域の きさに基 て、 出した 域 の きさが最小 よりも大き なるよ に を制御 、 出した 域の き さが、当議 よりも大き 最大j a よりも 、さ なるよ に を制御する 0 53 えばステップS 232にお て、抽出 63cは、特徴 として 出した 域の きさが、最小 よりも大き 否 を判別し、大き な と判別した場合には を所定量だけ下げて して)(S 233)、ステップS S 23 の 理に戻る。
方、ステップS 232にお て、抽出 63cは、特徴 として 出した 域の きさが、最小 よりも大き と判別した場合にはステップS 234の 理に進む。 0154 ステップS 234にお て、抽出 63cは、特徴 として 出した 域の きさが 、最大値 a よりも 、さ 否 を判別し、 な と判別した場合には を所 定量だけ上げて( き して)(S 233)、ステップS S 23 の 理に戻る。
方、ステップS 234にお て、抽出 63cは、特徴 として 出した 域の きさが、最大値 a よりも 、さ と判別した場合にはステップS 24の 理に進む。 0155 ステップS 24 降の 4の 理と同様なので説明を する。
0156 上、説明したよ に、抽出 63cは、抽出した 域の きさに基 て、
出した 域の きさが設定 囲内となるよ に を制御するので、照合 理に係る 長なデ タを低減することができ、さらに照合 理に最適なデ タを抽出すること ができる。
また、照合 理に適正な画像を得ることができ、照合 64はより 度に照合 理を〒 ことができる。
また、例えば が大幅に変 、入力 像の 報量が極端に変 するよ な 場合であ ても、比較 理に て 変更を加えることな 対処することが できる。
0 57 2 は、 明に係る画像 置の 5 態の 作を説明するための チヤ トである。 実施 態に係る画像 理装置は、 ドウ ア な機能 ックは、上述し た実施 態に係る画像 様の 成であり、例えば に示すよ に、画 像 、メ 2 理部 3、座標 4、 ( o ) 5 CP 6、および 理部 7を有する。
0158 えば 録画像の が著し な よ 場合には、比較 合に 充分な特徴 を得られず、充分な判定 度が得られな 場合がある。
実施 態に係る画像 置では、 の の 線の タ ンの な りの 合 が 定された 以上の領域を抽出し、抽出した 域の きさが設 定値以下の 合には 像を破棄する。
0159 下、図2 を参照しながら、上述した実施 態との を中心に、例えば
タ ンを用 る個人 の 途にお て、ある画像デ タを照合 の 録 画像として 存する場合を説明する。
0160 ステップS にお て、CP 6は、画像 により、登録画像 として 存するための デ タを取り込み、メ 2に デ タを 納する。CP 6 は、 5に、取り込んだ デ タに 理を施さ る(S 2) 0161 ステップS 3にお て、CP 6は、 定された を超える 域を特徴 として 出する(S 3)
ステップS 4にお て、CP 6は、抽出された 域の きさが 理に最 低限 要な最 、 よりも大き 否 を判別し、大き 場合には登録画像 として 分な情報量を有して るものとして 2に保存する(S 5) 0162 方、ステップS 4にお て、 、 よりも大き な 場合には、入力された 画像を破棄し(S 6)、登録画像 としての 報量が不足して る旨を表示す る等して、画像デ タの 入力を要求する(S 7)。 下、上述した照合 理を行 。
0163 上、説明したよ に本実施 態では登録 、登録 の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出し、その 出した 域 の きさが、設定値( j 下の 合には 像を破棄するので、照合 理に係る特徴 較的多 有する 録画像を確実に得ることができる。また、 度に照合 理を〒 ことができる。
0164 22は、 明に係る画像 置の 6 態に係る画像 置の 作 を説明するための チヤ トである。
次に、 2に記憶した 録画像 に対して、外部 ら入力した照合 を照合する場合を、 22を参照しながら 明する。
0165 ステップS 2 にお て、CP 6は、画像 により、照合 として 画像 取り込み、メ 2に デ タを 納する。CP 6は、
5に、取り込んだ に 理を施さ る(S 2 2)
0166 ステップS 2 3にお て、CP 6は、 定された を超える 域を特徴 として 出する(S 2 3)
ステップS 2 4にお て、CP 6は、抽出された 域の きさが 理に最 低限 要な最小 よりも大き 否 を判別し、大き な 場合には照合
として 分な情報量を有して な として画像を破棄し(S 2 5)、情報量が不足 して る旨を表示する等を 、画像デ タの 入力を促し(S 2 6)、照合 理を 終了する。
0167 方、ステップS 2 4の 別にお て、最小 よりも大き 場合には、照合 として 分な情報量を有して るものと判断し、後続のステップS 2~S 27 の 理に進む。
0168 下、ステップS 2~ステップS 27の 、 4に示した動作と同様なので説 明を する。
0169 上 明したよ に、本実施 態では照合時に、照合 の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出し、その 出した 域 の きさが、設定値( ) 下の 合には 像を破棄するので、照合 理に係る特徴 較的多 有する 像を確実に得ることができる。また、 度に照合 理を〒 ことができる。
0170 なお、 本実施の 態に限られるものではな 、任意 適な種 の
可能である。
えば、本実施 態では、 、数式(2)により類 を算出したが、 この 態に限られるものではな 。 えば類 直線 ( 形状の タ ン)の 関に適した類 を算出する 理を行えればよ 。
0171 実施 態では、 理、対数 理、および対数 局 換を 行 、 ・メ ン 上での 動量を算出することにより、倍率 および 回転 度情報を生成したが、この 態に限られるものではな 。 えば、倍率 および回転 度情報が検出 能な空間に、座標 換を行 てもよ 。
0172 また、 の f と、 2の 2を固定値にしたが、この 態に限られるもの ではな 。 えば それぞれを、画像 タ ンにより可変にすることで、より 度 の 合を行 ことができる。

Claims

求の
の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 合方法であ て、 前記 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を 通る直線 の 短の までの 、および、前記 前記 短の点を通る直 線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する のステップ 、
前記 のステップにより 成した前記 の および 2の
タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞ れの内の タ ンの および不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を行 2のステップと
を有する画像 合方法。
2 のステップでは、前記 の および 2の それぞれに て、 の の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出する 3のステップを有し、
前記 2のステップでは、前記 3のステップにより、前記 の および 2の それぞれにお て 出された 域内の タ ンの および不 一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を行
に記載の 合方法。
3 3のステップにお て、前記 出した 域の きさに基 て、 出し た 域の きさが設定値よりも大き なるよ に前記 を制御する
2に記載の 合方法。
4 3のステップにお て、前記 出した 域の きさに基 て、 出し た 域の きさが設定 囲内となるよ に前記 を制御する
2に記載の 合方法。
5 3のステップにお て、前記 出した 域の きさが設定値以下の 合に は 像を破棄する 2に記載の 合方法。
6 のステップは、前記 の および 2の それぞれに
理により の および 2の 像を生成する
に記載の 合方法。
7 2のステップは、前記 のステップにより 成された前記 の お よび 2の 像の中の異なる複数の それぞれに て比較 理 を 、前記 理の 果により相関 としての類 を生成し、前記生成した 類 に基 て前記 の 像と前記 2の 像とを照合する
に記載の 合方法。
8 のステップの前に、前記 の および 2の 像の 正処理を行 のステップを有し、
前記 のステップは、前記 のステップによる 正処理の 果の の および 2の それぞれに て前記 理を 、 の および 2の 像を生成する
に記載の 合方法。
9 のステップは、前記 正処理として、前記 の 像と前記 2の 像との 度補正処理または 大 正処理、および 理の 果 の 分に基 て相関 を生成し、前記生成した相関 に基 て前記 の および 2の 像の 正処理を行
8に記載の 合方法。
0 のステップは、前記 の および 2の 像に基 て相関 理に より、補正 置を示す 数の を生成し、前記生成した 数の に基 て、前記 の および 2の 像の 数の 正処理を行 、
前記 のステップは、前記 のステップによる複数の 正処理の 果の の および 2の それぞれに て前記 理を行 、 の および 2の 像を生成し、
前記 2 、プは、前記 のステップにより 成された前記 の お よび 2の タ ンに基 て相関 を生成し、前記生成した相関 および 定された に基 て前記 の および 2の 像の 合を行 8に記載の 合方法。
2のステップは、前記 のステップにより 成された 数の 正処理 の 果に基 て、異なる 置に対応する相関 の および 定された に基 て前記 の および 2の 像の 合を行
に記載の 合方法。
2 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 合方法であ て、 前記 の および 2の それぞれに て 換を 、 の
および 2の 像を生成する のステップ 、
前記 のステップによ 成した、前記 の および 2の
タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それ ぞれの内の タ ンの および不一致に基 て、前記 の および 2の 像の 合を行 2のステップと
を有する画像 合方法。
3 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 置であ て、 前記 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を 通る直線 の 短の までの 、および、前記 前記 短の点を通る直 線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する変 換手段と、
前記 換手段が生成した前記 の および 2の タ ン の なりの 合 、前記 の および 2の それぞれの内の タ ンの および不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を 〒 段と
を有する画像 。
4 の および 2の それぞれに て、 の の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以上の領域を抽出する 段を有し、
前記 、前記 段が、前記 の および 2の それぞれにお て 出した 域内の タ ンの および不一致に基 て前 記 の および 2の 像の 合を行
に記載の 。
5 、前記 出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定値よりも大き なるよ に前記 を制御する
4に記載の 。
6 、前記 出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定 囲内となるよ に前記 を制御する
4に記載の 。
、前記 出した 域の きさが設定値以下の 合には 像 を破棄する
4に記載の 。
8 換手段は、前記 の および 2の それぞれに
理により の および 2の 像を生成する
に記載の 。
9 、前記 換手段が生成した前記 の および 2の 像の内の異なる複数の それぞれに て比較 理を 、前記 理の 果により相関 としての類 を生成し、前記生成した類 に基 て前記 の 像と前記 2の 像とを照合する
に記載の 。
20 換手段の 段として、前記 の および 2の 像の 正処理 を〒 段を有し、
前記 換手段は、前記 段による 正処理の 果の の お よび 2の それぞれに て前記 理を 、 の および 2 の 像を生成する 3に記載の 。
2 、前記 の 像と前記 2の 像との 度補正処理ま たは 大 正処理、および 理の 果の 分に基 て相関 を生成し、前記生成した相関 に基 て前記 の および 2の 像の 正処理を行
2 に記載の 。
22 、前記 の および 2の 像に基 て相関 理によ り、補正 置を示す 数の を生成し、前記生成した 数の に基 て 、前記 の および 2の 像の 数の 正処理を行 、
前記 換手段は、前記 段による複数の 正処理の 果の の および 2の それぞれに て前記 理を 、 の およ び 2の 像を生成し、
前記 、前記 換手段が生成した前記 の および 2の タ ンに基 て相関 を生成し、前記生成した相関 および 定された に基 て前記 の および 2の 像の 合を行
2 に記載の 。
23 、前記 換手段が生成した 数の 正処理の 果に基
て、異なる 置に対応する相関 の および 定された に基 て 前記 の および 2の 像の 合を行
22に記載の 。
24 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を〒 置であ て、 前記 の および 2の それぞれに て 換を 、 の
および 2の 像を生成する変換手段と、
前記 換手段が生成した、前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞれの内 の タ ンの および不一致に基 て、前記 の および 2の 像の 合を行 段と
を有する画像 。 25 報処理装置に実行さ 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を 行わ るプ グラムであ て、
前記 の および 2の それぞれに て、基準 置 ら 内の点を 通る直線 の 短の までの 、および、前記 前記 短の点を通る直 線と前記 置を含む との 度に基 て、前記 内の点を曲線の タ ンに変換し、前記 の 分を、複数の なり合 た前記 線の タ ンに変換する画像 理を行 、 の および 2の 像を生成する の 、
前記 の 順により 成した前記 の および 2の タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞれの 内の タ ンの および不一致に基 て前記 の および 2の 像の 合を行 2の と
を実行さ るプ グラム。
26 の 順では、前記 の および 2の それぞれに
て、 の の 線の タ ンの なりの 合 が 定された 以 上の領域を抽出する 3の 順を有し、
前記 2の 順では、前記 3の 順により、前記 の および 2 の それぞれにお て 出された 域内の タ ンの および不一致に 基 て前記 の および 2の 像の 合を行
25に記載のプ グラム。
27 3の 順にお て、前記 出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定値よりも大き なるよ に前記 を制御する
26に記載のプ グラム。
28 3の 順にお て、前記 出した 域の きさに基 て、 出した 域の きさが設定 囲内となるよ に前記 を制御する
26に記載のプ グラム。
29 3の 順にお て、前記 出した 域の きさが設定値以下の 合には 像を破棄する 26に記載のプ グラム。
30 の 、前記 の および 2の それぞれに
理により の および 2の 像を生成する
25に記載のプ グラム。
3 2の 、前記 の 順により 成された前記 の および
2の 像の中の異なる複数の それぞれに て比較 理を行 、前記 理の 果により相関 としての類 を生成し、前記生成した類 に基 て前記 の 像と前記 2の 像とを照合する
25に記載のプ グラム。
32 の 順の前に、前記 の および 2の 像の 正処理を行 の 順を有し、
前記 の 、前記 の 順による 正処理の 果の の およ び 2の それぞれに て前記 理を 、 の および 2の 像を生成する
25に記載のプ グラム。
33 の 、前記 正処理として、前記 の 像と前記 2の 像 との 度補正処理または 大 正処理、および 理の 果の 分に基 て相関 を生成し、前記生成した相関 に基 て前記 の および 2の 像の 正処理を行
32に記載のプ グラム。
34 の 、前記 の および 2の 像に基 て相関 理により 、補正 置を示す 数の を生成し、前記生成した 数の に基 て、 前記 の および 2の 像の 数の 正処理を行 、
前記 の 、前記 の 順による複数の 正処理の 果の の および 2の それぞれに て前記 理を 、 の およ び 2の 像を生成し、
前記 2 、前記 の 順により 成された前記 の および 2の タ ンに基 て相関 を生成し、前記生成した相関 および 定された に基 て前記 の および 2の 像の 合を行
32に記載のプ グラム。
35 2の 、前記 の 順により 成された 数の 正処理の 果 に基 て、異なる 置に対応する相関 の および 定された に 基 て前記 の および 2の 像の 合を行
34に記載のプ グラム。
36 報処理装置に実行さ 、 の 像と第2の 像の内の直 分を基に照合を 行わ るプ グラムであ て、
前記 の および 2の それぞれに て 換を 、 の
および 2の 像を生成する の 、
前記 の 順により 成した、前記 の および 2の
タ ンの なりの 合 、前記 の および 2の それぞれ の内の タ ンの および不一致に基 て、前記 の および 2の 像 の 合を行 2の と
を有するプ グラム。
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