WO2006057356A1

WO2006057356A1 - ユーザの選択候補となるコンテンツの検索方法

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Publication number: WO2006057356A1
Application number: PCT/JP2005/021724
Authority: WO
Inventors: Tomohiko Tanaka
Original assignee: Square Enix Co Ltd
Current assignee: Square Enix Co Ltd
Priority date: 2004-11-25
Filing date: 2005-11-25
Publication date: 2006-06-01
Anticipated expiration: 2007-05-25
Also published as: JPWO2006057356A1; JP4958269B2; EP1837777A1; EP1837777A4; US7707209B2; US20080215522A1; KR20070086460A; KR100898353B1

Abstract

　ユーザの性質に関する情報とゲーム等のコンテンツの性質に関する情報とが、いずれも２以上のパラメータを用いた位置情報として同一の座標上に配置されている。コンテンツは、複数のコンテンツグループにグループ分けされている。ユーザから情報検索の要求を受け付けると、目的とするコンテンツの条件が定められていない場合には、ユーザの性質に応じた位置と各々のコンテンツグループの重心の位置との間の距離が求められる。目的とするコンテンツの条件が定められている場合には、ユーザの位置と目的として選択されたコンテンツの位置情報とを結ぶ線分と、各々のコンテンツグループの重心の位置との間の距離が求められる。ユーザの性質または目的としたコンテンツに近似するグループに含まれるコンテンツのみでなく、比較的近似するグループに含まれるコンテンツが、求めた距離に応じて選択候補としてユーザに提示される。

Description

明細書

ユーザの選択候補となるコンテンツの検索方法

技術分野

[0001] 本発明は、ゲームソフト等のコンテンツを携帯電話等の端末よりネットワークを通じて選択する際に、端末の選択画面に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索ための技術に関する。

背景技術

[0002] データベースやネットワーク等に存在する大量のデータの中力ある目的に合致する情報を特定したい場合、一般に、キーワード等を指定して情報を検索する検索ェンジンが用いられる。し力しながら、検索エンジンにおいてキーワードを指定しただけでは、大量の情報がヒットしてしまって、ユーザが欲する情報を絞込めない場合がある。さらに効率的な情報の絞込みを行う方法として、検索を行うユーザの行動履歴や趣向性などの性質を利用した検索方法が提案されている。

[0003] 特許文献 1は、ユーザのプロファイルと検索対象となる情報を、それぞれ座標値をもつベクトルとして把握し、ベクトルの類似度から情報の絞込みを行うことによって、ュ一ザの行動パターンや趣向性を反映した情報を特定することができる技術を開示する。特許文献 1の技術を用いれば、例えば書籍の販売サイトにおいてユーザが書籍を検索した際に、ユーザの購買履歴を反映したお勧め書籍に関する情報をユーザに提示することが可能になる。

[0004] 特許文献 2は、ユーザの趣向性を反映したデータベースを形成し、かかるデータべースに記憶された情報を情報の絞込みに反映することによって、ユーザの趣向性に近い情報を選択することができる技術を開示する。特許文献 2の技術を用いれば、情報検索の初心者や検索対象となる情報に関する知識が不足しているユーザであっても、ユーザの希望に近、検索結果を容易に得ることが可能になる。

[0005] 上記のようなユーザの行動履歴や趣向性を利用した検索方法は、ユーザが必要とする情報に速やかに迪り着くために効果的である。業務目的や学習目的のようなュ一ザの目的が明確である場合には、このような方法を用いることによって効率的に情報を特定できる。ユーザがゲームソフトのように娯楽用のコンテンツを検索しょうとする場合には、ユーザの目的が常に明確であるとは限らないため、効率のみを優先して上記のような検索方法を適用すると却って娯楽性が失われてしまう可能性がある。

[0006] 例えば、ユーザが空き時間などに携帯電話をネットワークに接続してゲームを楽しみたいとき、ユーザは、特に決まったゲームをすることは目的としていない場合がある。ユーザは、サーバ力もダウンロード可能なゲームソフトの中から自分の気に入りそうなゲームソフトをリコメンドして欲しい場合がある。このような場合に、サーバは、ダウンロード可能なゲームソフトをユーザの嗜好性に関するデータと機械的にマッチングさせて、マッチングの結果が上位のゲームソフトから順にリコメンドしてもよい。しかし、ユーザ自身の目的が漠然としている状況であれば、同じような傾向のゲームソフトが羅列されるよりも、やや嗜好性には外れるが興味を持ち得るといったゲームソフトもリコメンドされる方が、リコメンドされるゲームソフトの意外性が高まって、娯楽性が増す

[0007] ユーザが特定の目的をもってコンテンツを検索する場合についても同様に、サーバは、ユーザの目的に近いもの力も順にリコメンドするだけではなぐユーザの目的に最も近いカテゴリのコンテンツではないものの、ユーザの嗜好性に何らかの関連があるカテゴリのコンテンツをリコメンドしてもよい。この場合、ユーザがこれまで自分の嗜好性として気付いていな力つたコンテンツに迪り着くことができるようになり、リコメンドされるコンテンツの意外性が高まって、娯楽性が増す。

[0008] このように基本的にはユーザの検索の目的や嗜好性に沿ってリコメンドするコンテンッを絞り込みながらも、ユーザの嗜好性に関連する範囲で直接の検索の目的ゃ嗜好性の範囲以外からもコンテンツを選択してリコメンドされることで、ユーザは、意外性及び娯楽性のある情報検索を行うことができる。ユーザは、あたかも目的地に向かう際に興味の惹かれる店があれば立ち寄ってウィンドウショッピングを楽しむかのように、意外性'娯楽性のある情報検索を楽しむことができる。

[0009] 特許文献 1 :特開 2001— 265808号公報

特許文献 2 :特開 2003— 58571号公報

発明の開示発明が解決しょうとする課題

[0010] 本発明は、ユーザに有用なコンテンツをリコメンドする場合において、携帯電話等のユーザ端末の選択画面に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索させるための情報検索方法等を提供することを目的とする。

[0011] 本発明は、特にユーザ端末力もゲームソフト等の娯楽性の高いコンテンツにネットヮークを通じてアクセスする場合において、ユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するのに好適な情報検索方法等を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段

[0012] 本発明の第 1の観点にかかる情報検索方法は、ユーザ端末力もの要求を受け付けたコンピュータシステム力ユーザ端末に表示されてユーザの選択候補となるコンテンッに関する情報を検索するための情報検索方法である。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部を参照して、前記ユーザ端末から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップを含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンッ位置情報記憶部から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザの位置情報と前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれか〖こ含まれる二以上のグループから、それぞれ少なくとも一つのコンテンツを特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記コンテンッを特定するステップで特定したコンテンッに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末に選択候補として表示する表示データを作成するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザ端末に前記表示データを送信するステップをさらに含む。 [0013] 第 1の観点にかかる情報検索方法は、ユーザが目的とするコンテンツを特定せずに受動的にコンテンツをサーチする場合において適用される。第 1の観点に力かる情報検索方法では、ユーザの嗜好性などの性質と最も近似するグループに属するコンテンッのみでなぐ比較的近似するグループの中からもいくつかのコンテンツが特定され、ユーザの選択公報となるコンテンツに関する情報が検索される。選択情報として関連する情報が提示されるコンテンツは、検索対象となるコンテンツを予めグループ分けした複数のグループのそれぞれの代表位置とユーザの性質に応じた位置との近似演算によって絞り込まれる。全てのコンテンツを対象に近似演算を行うとコンビュータシステムにかかる負荷が過大になる可能性がある力コンテンツグループ毎の近似演算によってコンピュータシステムにかかる負荷が軽減される。

[0014] 本発明の第 2の観点にかかる情報検索方法は、ユーザ端末力もの要求を受け付けたコンピュータシステム力ユーザ端末に表示されてユーザの選択候補となるコンテンッに関する情報を検索するための情報検索方法である。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部を参照して、前記ユーザ端末から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップを含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザ端末に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンッ情報記憶部を検索して、検索条件に合致した一のコンテンッを指標コンテンッとして特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用 V、た位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンビユータシステムが、前記コンテンツ位置情報記憶部から、前記コンテンツを二以上のダループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステム力前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンツを特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末に選択候補として表示する表示データを作成するステップをさら〖こ含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザ端末に前記表示データを送信するステップをさらに含む。

[0015] 第 2の観点にかかる情報検索方法は、ユーザが目的とするコンテンツを特定して能動的にコンテンッをサーチする場合にぉ、て適用される。第 2の観点に力かる情報検索方法では、ユーザの入力した検索情報に従ってヒットしたコンテンツが最も近似するグループに属するコンテンツのみでなぐユーザの嗜好性などの性質に応じた位置を始点としヒットしたコンテンツを終点とする経路に近似するグループの中からもいくつかのコンテンツが特定され、ユーザの選択公報となるコンテンツに関する情報が検索される。選択情報として関連する情報が提示されるコンテンツは、検索対象となるコンテンツを予めグループ分けした複数のグループのそれぞれの代表位置と前記した経路との近似演算によって絞り込まれる。全てのコンテンツを対象に近似演算を行うとコンピュータシステムにかかる負荷が過大になる可能性がある力コンテンツグループ毎の近似演算によってコンピュータシステムにかかる負荷が軽減される。

[0016] 本発明の第 3の観点にかかる情報検索方法は、ユーザ端末力もの要求を受け付けたコンピュータシステム力ユーザ端末に表示されてユーザの選択候補となるコンテンッに関する情報を検索するための情報検索方法である。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部を参照して、前記ユーザ端末から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップを含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザ端末に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部を検索して、前記コンテンツを二以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定するステツプをさら〖こ含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、コンテンッの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部から、前記指標グループの代表位置の位置情報である指標グループの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記コンテンツ位置情報記憶部から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザの位置情報と前記指標グループの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンツを特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記指標グループに含まれる少なくとも一つのコンテンツに関する情報及び前記コンテンッを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末に選択候補として表示する表示データを作成するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザ端末に前記表示データを送信するステップをさらに含む。

第 3の観点にかかる情報検索方法は、第 2の観点にかかる情報検索方法と同様に、ユーザが目的とするコンテンツを特定して能動的にコンテンツをサーチする場合において適用される。第 3の観点に力かる情報検索方法では、ユーザの入力した検索情報に従ってヒットしたコンテンツが最も近似するグループに属するコンテンツのみでなぐユーザの嗜好性などの性質に応じた位置を始点としヒットしたグループを終点とする経路の位置に近似するグループの中からもいくつかのコンテンツが特定され、ュ一ザの選択公報となるコンテンツに関する情報が検索される。第 2の観点にかかる情報検索システムと同様に、選択情報として関連する情報が提示されるコンテンツは、検索対象となるコンテンツを予めグループ分けした複数のグループのそれぞれの代表位置と前記した経路との近似演算によって絞り込まれる。全てのコンテンツを対象に近似演算を行うとコンピュータシステムにかかる負荷が過大になる可能性があるが、コンテンツグループ毎の近似演算によってコンピュータシステムにかかる負荷が軽減される。

本発明の第 4の観点にかかる情報検索方法は、ユーザ端末力もの要求を受け付けたコンピュータシステム力ユーザ端末に表示されてユーザの選択候補となるコンテンッに関する情報を検索するための情報検索方法である。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部を参照して、前記ユーザ端末から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップを含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、ユーザ端末に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部を検索して、前記コンテンツを二以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定するステツプをさら〖こ含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記指標グループに含まれるコンテンツの中から、一のコンテンツを指標コンテンツとして特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステム力前記コンテンツ位置情報記憶部から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループの、ずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンツを特定するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末に選択候補として表示する表示データを作成するステップをさらに含む。この情報検索方法では、前記コンピュータシステムが、前記ユーザ端末に前記表示データを送信するステップをさらに含む。

[0019] 第 4の観点にかかる情報検索方法は、第 2及び第 3の観点にかかる情報検索方法と同様に、ユーザが目的とするコンテンツを特定して能動的にコンテンツをサーチする場合において適用される。第 3の観点に力かる情報検索方法では、ユーザの入力した検索情報に従ってヒットしたコンテンツが最も近似するグループに属するコンテンッのみでなぐユーザの嗜好性などの性質に応じたを始点として、ヒットしたグループに属する所定のコンテンツを終点とする経路の位置に近似するグループの中からもいくつかのコンテンツが特定され、ユーザの選択公報となるコンテンツに関する情報が検索される。第 2の観点にかかる情報検索システムと同様に、選択情報として関連する情報が提示されるコンテンツは、検索対象となるコンテンツを予めグループ分けした複数のグループのそれぞれの代表位置と前記した経路との近似演算によって絞り込まれる。全てのコンテンツを対象に近似演算を行うとコンピュータシステムに力力る負荷が過大になる可能性がある力コンテンツグループ毎の近似演算によってコンピュータシステムにかかる負荷が軽減される。

[0020] 上記第 1〜第 4の観点に力かる情報検索方法における各ステップをセグメントとして含む情報検索プログラムも、それぞれ本発明の範囲のものとして構成することができる。上記第 1〜第 4の観点にかかる情報検索方法にそれぞれ対応した情報検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、それぞれ本発明の範囲のものとして構成することができる。

[0021] 上記第 1〜第 4の観点にかかる情報検索方法にそれぞれ対応した情報検索プログラムをそれぞれ記憶するプログラム記憶手段と、該プログラム記憶手段に記憶された処理手段とを備えるコンピュータシステムも、それぞれ本発明の範囲のものとして構成することができる。これらのコンピュータシステムのデータ記憶手段は、それぞれに対応する情報検索方法で適用されていた前記ユーザ情報記憶部、及び前記コンテンッ位置情報記憶部、（並びに前記コンテンツ情報記憶部）を少なくとも含む。これらのコンピュータシステムは、前記処理手段の制御に従ってユーザ端末に前記表示データを含むデータを送信する送信手段を備える。

[0022] 上記第 1〜第 4の観点にかかる情報検索方法における各ステップ実行する手段をハードウェアで備えるコンピュータシステムも、それぞれ本発明の範囲のものとして構成することができる。これらのコンピュータシステムは、それぞれに対応する情報検索手段で適用されていた前記ユーザ情報記憶部及び前記コンテンツ位置情報記憶部を、それぞれハードウェアにより構成されるユーザ情報記憶手段及び前記コンテンツ位置情報記憶手段として備える。

発明の効果

[0023] 本発明の第 1の観点にかかる情報検索方法では、ユーザの嗜好性などの性質に沿つて選択候補となるコンテンツを絞り込みながら、ユーザの性質に関連する範囲とは異なる範囲力もコンテンツを選択して、ユーザ端末の選択画面に選択候補として表示されるコンテンツに関する情報を提示することができる。この情報検索方法は、ュ一ザがゲームソフト等の娯楽性の高いコンテンツにネットワークを通じてアクセスする場合において、とりわけ好適なものとして適用されることとなる。ゲームソフト等のコンテンッを利用するユーザは、あたかも目的地に向力う際に興味の惹かれる店があれば立ち寄ってウィンドウショッピングを楽しむかのように、意外性 ·娯楽性の高!、情報検索を楽しむことができる。

[0024] 本発明の第 2〜第 4の観点に力かる情報検索方法では、ユーザの嗜好性などの性質とユーザが入力した目的に対応したコンテンツに沿って選択候補となるコンテンツを絞り込みながら、ユーザの性質に関連する範囲とは異なる範囲からもコンテンツを選択して、ユーザ端末の選択画面に選択候補として表示されるコンテンッに関する情報を提示することができる。これらの情報検索方法は、ユーザがゲームソフト等の娯楽性の高いコンテンツにネットワークを通じてアクセスする場合において、とりわけ好適なものとして適用されることとなる。ゲームソフト等のコンテンツを利用するユーザは、あたかも目的地に向力う際に興味の惹かれる店があれば立ち寄ってウィンドウショッビングを楽しむかのように、意外性 ·娯楽性の高、情報検索を楽しむことができる図面の簡単な説明

[図 1]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムの利用形態を示す図である。

[図 2]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムが備えられたコンテンツサーバの構成を示すブロック図である。

[図 3]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、ユーザとコンテンツを座標上に配置した一例を示す図である。

[図 4]本発明の実施の形態にカゝかる情報検索システムにおいて、コンテンツをグループ化した一例を示す図である。

[図 5]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 1の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算を行う一例を示す図である。

[図 6]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 1の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算の結果から、選択画面に表示するコンテンツをユーザの嗜好性に近いコンテンツ力も選択する例を示す図である。

[図 7]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 1の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算の結果から、選択画面に表示するコンテンツを人気のあるコンテンツ力も選択する例を示す図である。

[図 8]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 1の実施形態でユーザ端末に表示されるコンテンツ選択画面の一例を示す図である。

[図 9]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザの位置と目的物の位置を線分で結ぶ一例を示す図である。

[図 10]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザと目的物を結ぶ線分とコンテンツグループの位置関係の一例を示す図である

[図 11]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザと目的物を結ぶ線分の位置とコンテンツグループの重心の近似演算を行う一例を示す図である。

[図 12]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算の結果から、選択画面に表示するコンテンツをユーザの嗜好性に近いコンテンツ力も選択する例を示す図である。

[図 13]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算の結果から、選択画面に表示するコンテンツをユーザから目的物への経路に近いコンテンツカゝら選択する例を示す図である。

[図 14]本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザの位置とコンテンツグループの重心の近似演算の結果から、選択画面に表示するコンテンツを人気のあるコンテンツ力も選択する例を示す図である。

[図 15]本発明にかかる情報検索システムにおいて、第 2の実施形態でユーザ端末に表示されるコンテンツ選択画面の一例を示す図である。

[図 16]本発明の実施の形態に力かる情報検索方法の第 1の実施形態のフローを示すフローチャートである。

[図 17]本発明の実施の形態に力かる情報検索方法の第 2の実施形態のフローを示すフローチャートである。発明を実施するための最良の形態

[0026] 本発明を実施するための最良の形態について、図面を用いて以下に詳細に説明する。以下においては、携帯電話またはパーソナルコンピュータ力もコンテンツサーバにアクセスしてゲームソフトを検索する例について説明するが、かかる実施形態は、本発明の一例であって、本発明に用いられる端末装置やコンテンツ等は、以下の実施形態に限定されるものではなヽ。

[0027] 図 1は、本発明の実施の形態に力かる情報検索システムの利用形態を示している。

力かる利用形態において、本発明の実施の形態に力かる情報検索システムは、ゲームソフト等の提供事業者が運営するコンテンツサーノ 10に備えられている。ユーザは、携帯電話等携帯型の端末装置 20から、パケット通信網 2及びインターネット 1を通じてコンテンツサーバ 10にアクセスして、所定の条件によって選択された選択候補のリストをコンテンツサーバ 10より取得する。ユーザは、パーソナルコンピュータ等据置型の端末装置 30から、インターネット 1を通じてコンテンツサーバ 10にアクセスして、所定の条件によって選択された選択候補のリストをコンテンツサーバ 10より取得することもできる。ユーザが端末装置 20や端末装置 30で表示されたリストから一のコンテンッを選択すると、該当するゲームソフトがコンテンツサーバ 10から端末装置 20や端末装置 30にダウンロードされる。

[0028] 図 2を用いて、本発明の実施の形態にカゝかる情報検索システムが備えられたコンテンッサーバ 10の構成と動作について説明する。コンテンツサーバ 10は、プログラムを実行する CPU11、プログラム実行時のワーキングエリアとして用いられる RAM12、入力制御や出力制御などのハードウェア制御のための基本的な各種プログラムを記憶する ROM13、インターネット 1と接続し、端末装置 20または 30と情報を送受信する NIC (ネットワークインターフェイスカード）、及び HDD15を備える。

[0029] HDD15は、本発明の実施の形態における情報検索プログラムを記憶する情報検索プログラム格納部 151、後述するユーザ情報を記憶するユーザ情報格納部 152、端末装置 20または 20に提供するゲームソフトに関する情報を格納するゲーム情報格納部 153、ゲームソフトのプログラムそのものを格納するゲームプログラム格納部 1 54を備える。コンテンツサーバ 10は、記録媒体 16に記録された情報検索プログラムを情報読み取り装置（図示せず）により読み取って情報格納プログラム格納部 151に格糸内させることができる。

[0030] ユーザが端末装置 20または 30からゲームソフトの選択画面の表示要求を送信すると、コンテンツサーバ 10の NIC14は、インターネット 1等のネットワークを介して受信した表示要求を受け付ける。選択画面の表示要求には、ユーザ ID等のユーザを一意に識別可能な情報が含まれている。コンテンツサーバ 10において、 CPU11は、 RO M13に記憶された各種プログラムを起動し、ゲームソフトを選択して端末装置 20または 30に表示する画面を作成するために、情報検索プログラム格納部 151から情報検索プログラムが読み出され、 RAM12に読み込まれる。 CPU11は、 RAM12に読み出された情報検索プログラムを RAM12をワーキングエリアとして用いて実行し、ユーザからの条件指定の有無によって以下のいずれかの処理を実行する。

[0031] ユーザが表示するゲームソフトについて何ら条件を指定しない場合は、 CPU11は、端末装置 20または 30から受け付けた表示要求に含まれるユーザ ID等をキーにュ一ザ情報格納部 152を検索し、該当するユーザの嗜好性等を反映した座標上の位置情報を取得する。ユーザ情報格納部 152には、各々のユーザの嗜好性等を反映して、例えばやさしいゲームが好き力、ノ、ッピーなゲームが好き力、といった基準を 2 以上の座標軸として設定されたユーザの位置情報が格納されて、る。かかるユーザの位置情報は、例えばユーザが過去にアクセスしたゲームソフトの内容力ユーザ別のプロファイルを作成し、ユーザの操作傾向に応じた値を設定することができる。

[0032] CPU11は、ゲーム情報格納部 153を参照して、ユーザの嗜好性等に合致したゲームソフトを検索し、所定の条件に従って選択画面に表示する対象を特定する。ゲーム情報格納部 153には、ゲームプログラム格納部 154に格納されたゲームソフトについて、ユーザ情報と同じ座標軸を用いた各々のゲームソフトの位置情報が格納されている。例えば、ユーザの位置情報の基準が、やさしいゲームが好き力ハッピーなゲームが好きかという基準であれば、ゲームソフトの位置情報の基準は、どの程度やさしいゲームかどの程度ハッピーなゲームかという基準になる。ゲームソフトは、座標上の位置の近似するもの同士でグループ化されており、各グループに属するゲームソフトを特定可能な情報がゲーム情報格納部 153に記憶されて、る。グループ毎にゲームソフトの座標上の位置の重心位置も予め求められて、ゲーム情報格納部 153 に記憶されている。

[0033] ゲーム情報格納部 153からユーザの嗜好性等に合致したゲームソフトを選択する際には、表示要求を送ったユーザの座標上の位置情報と各々のゲームソフトの座標上の位置情報の近似演算が実行される。近似演算は、 2つの座標上の位置の距離計算、座標上の原点を基準にした各々の座標上の位置の内積計算等によって行うことができる力近似度を算出できるものであれば、これらの方法に限定されるものではない。

[0034] ユーザが表示するゲームソフトについて何らかの条件を指定した場合は、 CPU11 は、ユーザ端末力受け付けた表示要求に含まれるユーザ ID等をキーにユーザ情報格納部 152を検索し、該当するユーザの嗜好性等を反映した座標上の位置情報を取得する。 CPU11は、ゲーム情報格納部 153を参照して、ユーザの指定する検索条件に合致したゲームソフトを検索して指標となるコンテンツを特定し、当該指標となるコンテンツの座標上の位置情報を取得する。 CPU11は、ユーザの座標上の位置と指標となるコンテンツの座標上の位置とを結ぶ線分を引いて、線分の座標上の位置を特定する。

[0035] CPU11は、ゲーム情報格納部 153を参照して、前記線分の位置とコンテンツの位置との近似演算により、指標コンテンツ等のユーザの指定した検索条件に最も合致するゲームソフトの他に、ユーザの嗜好性や目的物に関連性があると考えられるゲームソフトを選択画面に表示する対象として特定する。近似演算は、座標上のコンテンッの位置と線分上の位置の距離計算、座標上の原点を基準にした座標上のコンテンッの位置と線分上の位置の内積計算等によって行うことができるが、近似度を算出できるものであれば、これらの方法に限定されるものではない。

[0036] いずれのケースにおいても、ユーザの嗜好性等に合致したいくつかのゲームソフトが特定されると、 CPU11は、これらのゲームソフトのタイトル等を表示した選択画面のデータを作成し、 NIC14からインターネット 1等を介してユーザの操作する端末装置 20または 30に送出する。端末装置 20または 30の表示装置には、送られてきたデータに応じた選択画面が表示される。ユーザが端末装置 20または 30で選択画面を確認してその中から 1つのタイトルを選択すると、当該ゲームソフトのタイトルに関する情報がコンテンツサーバ 10に送信される。端末装置 20または 30から送られてきたタィトルに関する情報を受け付けると、コンテンツサーバ 10の CPU11は、ゲームプログラム格納部 154から該当するゲームソフトを読み出し、 NIC14からインターネット 1等を介してユーザの操作する端末装置 20または 30に送出する。

[0037] 本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、表示するコンテンツを選択するための近似演算の具体例について、図 3〜図 15を用いて説明する。図 3に示すように、ユーザ及び各コンテンツの座標上の位置が定められ、図 4に示すように、コンテンツがグループ化されているものとする。図 5〜図 8は、ユーザが対象を特定せずに受動的にコンテンツをサーチする第 1の実施形態における近似演算とコンテンッの特定の具体例を示している。図 9〜図 15は、ユーザが対象を特定して能動的にコンテンツをサーチする第 2の実施形態における近似演算とコンテンツの特定の具体例を示している。 [0038] 図 3は、本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおいて、ユーザの嗜好性等を反映した位置とコンテンツ (この例ではゲームソフトとする。 )の分類上の位置を同一の座標上に配置した一例を示している。 X印は、ユーザ Pの位置を示し、その他の点は、各々のコンテンツの位置を示している。ユーザ Pの座標上の位置に関する情報は、ユーザ情報格納部 152に格納され、各コンテンツの位置に関する情報は、ゲーム情報格納部 153に格納されて、る。

[0039] 座標軸となるパラメータ X、パラメータ Yには、例えばそれぞれのゲームソフトの「やさしい度」「ハッピー度」など、コンテンツの性質を度数で示したパラメータが用いられる。この例では、 2つのパラメータ力もなる 2次元の平面上に各々のコンテンツがその性質に応じて配置されるが、パラメータの数は 2に限られるものではなぐ 3以上のパラメータを設けて、 2次元以上の空間に各々のコンテンツを配置することとしてもよい。

[0040] ユーザ Pにつ、ても、同一の座標軸であるパラメータ X、パラメータ Yを用いてユーザの嗜好性を示す位置として、座標上の位置 (xp, yp)が定められる。かかるユーザの嗜好性は、予めユーザの登録情報等力作成して設定することとしてもよいし、ュ一ザが選択したコンテンツのプロファイルを収集し、ユーザの選択するコンテンツの傾向を分析して設定することとしてもよい。ユーザ情報格納部 152は、ユーザの嗜好性を示す位置を予め格納していなくてもよい。この場合、 CPU11は、選択画面の送信要求を受信したときに、該要求に対応したユーザの登録情報や収集したプロフアイルに基づ、て、当該ユーザの座標上の位置を特定すればょ、。

[0041] ユーザやコンテンツの位置を定める座標軸に用いられるパラメータは、上記のようなユーザの嗜好性 ·コンテンツの性質を基準にするものであってもよいし、ユーザの属性を基準にすることとしてもよい。例えば、年齢や利用頻度などの属性をパラメータに用いた場合、ユーザの位置は、各々の年齢や利用頻度により決定され、コンテンツの位置は、それぞれのコンテンツが好まれる年齢や利用頻度などの傾向値力決定される。

[0042] ユーザ Pの嗜好性等に合致するコンテンツの選択は、かかるユーザの位置とコンテンッの位置の近似計算により行われる。かかる近似計算では、図 4のように比較的近い位置にあるコンテンツをグループィ匕した各グループの重心位置が代表値として用いられる。ユーザ Pの嗜好性等に合致するコンテンツの計算を全てのコンテンツを対象にして行うと、コンテンツの数が増加することでコンテンツサーバ 10にかかる演算処理の負荷が多大になるためである。コンテンツをグループィ匕した各グループの重心位置を代表位置として用いて近似計算を行うことで、コンテンツサーバ 10にかかる負荷を軽減することができる。

[0043] 図 3及び図 4に示したユーザ Pの位置とコンテンツの位置とを前提として、第 1の実施形態として、ユーザが検索条件を指定せずに受動的にコンテンツをサーチする場合の近似計算の実施例について説明する。端末装置 20または 30から検索条件を指定されていないコンテンツの選択画面の表示要求を受け付けると、 CPU11は、ユーザ ID等をキーにして表示要求を行ったユーザをユーザ Pと特定し、ユーザ Pの位置情報 (xp, yp)をユーザ情報格納部 152から取得する。

[0044] CPU11は、コンテンツのグループそれぞれの重心の位置情報、例えばグループ A については重心 Aの位置情報 (xa, ya)をゲーム情報格納部 153から取得する。図 5 に示したように、グループ A〜グループ Fまでのそれぞれの重心である重心 A〜Fの位置情報を取得すると、ユーザ Pの位置と重心 A〜Fの位置とのそれぞれにつ!/、ての近似演算を実行する。近似演算は、ユーザ Pの位置情報と重心 A〜Fそれぞれの位置情報から、ユーザ Pの位置と重心 A〜Fそれぞれの位置との間の距離を計算することによって行うことができる。

[0045] 選択候補として表示するコンテンツとして、ユーザの嗜好性と近似する、つまりユーザ Pの位置に近いコンテンツが選択されることが好ましい。そのためには、 CPU11は、重心 A〜Fのうちユーザの位置 Pと最も距離が短い位置にある重心 Dを選択し、グループ Dに含まれるコンテンツであるゲーム D1〜D7を選択候補として表示されるコンテンッとして特定する。 CPU11は、グループ Dに含まれるコンテンツの全てを選択候補として表示されるコンテンツとして特定してもよ、。端末装置 20または 30の画面に表示できる数に制限があることも少なくないため、 CPU11は、ユーザの嗜好性により近似する順、又は一般に人気の高い順などの順位に従って、グループ Dに含まれるコンテンツのうちの一部を選択して、選択候補として表示されるコンテンツとして特定してちよい。 [0046] ユーザの嗜好性により近似する順にコンテンツを特定するためには、グループ Dに含まれる全てのコンテンツについて、各コンテンツの位置とユーザ Pの位置との間の距離を計算することが必要である。人気の高い順にコンテンツを特定する場合は、例えば各々のコンテンツへのアクセス頻度をカウントしたランキングをゲーム情報格納部 153に記憶させておき、 CPU11は、当該ランキングを参照して選択候補として表示されるコンテンツを特定することとすればよい。

[0047] CPU11、重心 Dの他にユーザ Pの位置力比較的近い距離にある重心 F、さらに重心 Fに次ぐ重心 Bにそれぞれ対応するグループ F、グループ Bに含まれるコンテンッも、選択候補として表示するコンテンツに追加する。これらのグループに属するコンテンッは、計算上はユーザの嗜好性に最も合致するものではないが、ユーザに意外性を与えるとともに、比較的近い範囲にあるためユーザの興味を惹く可能性を有するものである。

[0048] このように、ユーザの嗜好に最も近くグループではないがユーザの嗜好に比較的近 V、と判断されるグループは、グループの件数を基準に何グループと決めて選択されるものしてもよいし、重心の位置が予め定められた距離より短い位置にある全てのグループが選択されるものとしてもよい。これらの条件を組み合わせて、重心の位置がユーザの位置と所定の距離以内にあるグループのうち力所定数以内のグループが選択されることとしてもよい。

[0049] CPU11は、ユーザの嗜好に比較的近いものとして選択されたグループからは、必ずしも各々のグループに含まれる全てのコンテンツを選択候補として表示されるコンテンッとして特定する必要はない。 CPU11は、ユーザの嗜好に比較的近いものとして選択されたグループから、代表的なものをいくつカゝ選択して、選択候補として表示されるコンテンツとして特定すればょ、。

[0050] 図 6の例では、グループ F、グループ Bに含まれるコンテンツのうち、ユーザ Pの位置に近い位置にあるコンテンツが特定されている。つまり、 CPU11は、ユーザ Pの位置とグループ F、グループ Bに含まれる全てのコンテンツの位置との間の距離を計算し、距離が短いコンテンツ力も所定の件数（1件でもよい）のコンテンツを、又はユーザ Pの位置力の距離が所定距離よりも短、コンテンツを、選択候補として表示されるコンテンッとして特定して!/、る。

[0051] 図 7の例では、グループ F、グループ Bに含まれるコンテンツのうち、ユーザ Pの位置との間の距離に関わりなぐ人気のあるものから順にコンテンツが特定されている。ここでも、各々のコンテンツへのアクセス頻度をカウントしたランキングをゲーム†青報格納部 153に記憶させておき、 CPU11は、当該ランキングを参照して選択候補として表示されるコンテンツを特定することとすればょヽ。各グループから特定するコンテンッの数は、 1件でもよいし複数件でもよい。

[0052] 選択候補として表示されるコンテンツが特定されると、図 8に示すように端末装置 20 または 30の表示装置に選択候補を表示させるための表示データが作成される。図 8 の例では、ユーザの嗜好に最も近似すると判定されたグループ Dの中でも最もユーザ Pの嗜好に近似する（又はグループ Dの中で最も人気のある）ゲーム D1のタイトル力第 1の候補として最も目立つ部分である表示装置の中央に表示されている。同じグループ Dに属するゲーム D2〜ゲーム D7のタイトルが、ゲーム D1の周辺の比較的目立ちやすい部分である表示装置の比較的中央部に表示されている。

[0053] 図 8の例では、比較的近似すると判定されたグループ F、グループ B力選択されたゲーム F1〜F3、ゲーム B1〜B3のタイトルは、最も近似するグループ Dから選択されたゲームのタイトルよりは目立ちにくい部分である表示装置の右上部と左下部に表示される。これらのゲームは、ユーザに最も訴求するものではないが、意外性のあるゲームとしてユーザの興味を惹くことも起り得る。このような意外性が、特に目的をもつて検索を行ったわけではな、ユーザの遊び心を刺激して、娯楽性を高めるものと考えられる。

[0054] 図 8の表示画面において、各々の選択候補のタイトル部分にはゲームソフトを起動するためのリンク情報が埋め込まれているものとしてもよい。端末装置 20または 30にぉ、てユーザがタイトル部分を選択すると、選択したタイトルに対応したゲームのダウンロード要求力 Sインターネット 1等を介してコンテンツサーバ 10に送られる。端末装置 20または 30は、インターネット 1等を通じてコンテンツサーバ 10からダウンロードしたゲームソフトを起動して、ユーザがそのままゲームの操作を開始できるようにしてもよい。 [0055] 図 3及び図 4に示したユーザ Pとコンテンツの配置例を前提として、第 2の実施形態として、ユーザが検索条件を指定して能動的にコンテンツをサーチする場合の近似計算の実施例について説明する。コンテンツの検索条件は、キーワード、検索言語、自然言語など任意の方法で指定することができる。ここでは、ユーザがキーワードでコンテンツの検索条件を指定する場合を中心として説明する。コンテンツの選択画面の表示要求は、ユーザが指定した検索条件とともにコンテンツサーバ 10に送られる。

[0056] 端末装置 20または 30から検索条件を指定したコンテンツの選択画面の表示要求を受け付けると、 CPU11は、ユーザ ID等をキーに要求を行ったユーザをユーザ Pと特定し、ユーザ Pの位置情報 (xp, yp)をユーザ情報格納部 152から取得する。 CP U11は、ユーザが指定した対象を特定する検索条件に最も近い指標コンテンツとしてゲーム A1を特定し、その位置情報 (xal, yal)をゲーム情報格納部 153から取得する。

[0057] CPU11は、図 9に示すように、ユーザ Pの座標上の位置（xp, yp)を始点とし、ゲーム A1の座標上の位置 (xal, yal)を終点とする線分 Lを、当該座標上に設定する。 CPU11は、図 10に示すように、この線分 Lの位置とグループ A〜グループ Fの重心の位置との近似演算を実行して、ユーザの嗜好性と検索の目的物を基準にして、ュ一ザに関心のある可能性があるグループを特定する。

[0058] 具体的には、図 11に示したように、グループ A〜グループ Fまでのそれぞれの重心である重心 A〜Fの位置情報を取得して、線分と重心 A〜Fそれぞれにつ、ての近似演算を実行する。近似演算は、線分 Lの位置情報と重心 A〜Fそれぞれの位置情報から、線分 Lと重心 A〜Fのそれぞれの位置との間の距離を計算することによって行うことができる。近似演算は、ユーザ Pの位置情報と重心 A〜Fそれぞれの位置情報から、ユーザ Pの位置と重心 A〜Fそれぞれの位置との間の距離を計算することによって行うこととしてもよ!/、。

[0059] 線分 Lの終点となるゲーム A1については、例えばユーザの指定した検索条件がゲームのタイトルや分類を記述したキーワードであった場合には、一般的な検索ェンジンを用いてキーワード等でゲーム情報記憶部 153に情報の記憶されているゲームソフトとマッチングを行い、直接 1つのコンテンツを特定することとしてもよい。ユーザの指定した検索条件が検索言語であった場合には、検索言語を用いた検索によって 1 つのコンテンツが特定される。ユーザの指定した検索条件が自然言語であった場合には、自然言語を用いた検索によって 1つのコンテンツが特定される。

[0060] CPU11は、コンテンツのグループのうちからユーザの指定した検索条件に合致するグループを特定して、当該グループ Aの重心 Aを線分 Lの終点に設定してもよヽ。検索条件に合致するグループは、ゲーム情報格納部 153にグループ別のコンテンツの特徴などの情報が記憶されて、れば、ユーザの指定した検索条件に従ってグループを検索することで特定することができる。グループ別のコンテンツの特徴の情報などが記憶されていなければ、ゲーム情報記憶部 153に記憶されているゲームソフトの情報をユーザの指定した検索条件に従って検索し、ヒットしたコンテンツが属するグループをこのようなグループとして特定することができる。 CPU11は、こうして特定したグループに含まれるコンテンツのうち、ユーザ Pの位置に最も近い距離にあるコンテンッの位置、又はグループ Aで最も人気のあるコンテンツの位置を線分 Lの終点に設定することとしてもよい。

[0061] このような近似演算によって、ユーザに関心のある可能性があるグループとして、グループ D、グループ B、グループ Eが特定されたものとする。特定するグループの数やグループを特定する方法は、特に限定されるものではなぐ所定の件数、所定の距離以内などを条件に定めればよい。選択候補として表示されるコンテンツには、第一にユーザが指定した条件に近いゲーム A1とそのグループに含まれるコンテンツが該当する。近似演算で特定されたグループ D、グループ B、グループ Eに含まれるコンテンッも、選択候補として表示される対象となる。これらのグループからは、必ずしもグループに含まれる全てのコンテンツを表示する必要はなぐ代表的なものをいくつか選択して表示対象に追加することとすればょヽ。

[0062] 図 12の例では、グループ D、グループ B、グループ Eのうち、ユーザ Pの位置に近い位置にあるコンテンツが特定されている。つまり、 CPU11は、ユーザ Pの位置とグループ D、グループ B、グループ Eに含まれる全てのコンテンツの位置との間の距離を計算し、距離が短いコンテンツ力も所定の件数（1件でもよい）のコンテンツを、又はユーザ Pの位置力の距離が所定距離よりも短いコンテンツ、選択候補として表示されるコンテンツとして特定して!/、る。

[0063] 図 13の例では、グループ D、グループ B、グループ Eのうち、線分 Lに近い位置にあるコンテンツが特定されている。つまり、 CPU11は、図 11にも示したように、線分しとグループ D、グループ B、グループ Eに含まれる各コンテンツの位置との間の距離を計算し、線分 Lからの距離が短、コンテンツ力所定の件数（1件でもよ!/、）のコンテンッを、又は所定の距離より短い位置にあるコンテンツを、選択候補として表示されるコンテンツとして特定して、る。

[0064] 図 14の例では、グループ D、グループ B、グループ Eのうち、ユーザ Pの位置との間の距離や線分 Lとの間の距離には関わりなぐ人気のあるものから順にコンテンツが特定されている。ここでも、各々のコンテンツへのアクセス頻度をカウントしたランキングをゲーム情報格納部 153に記憶させておき、 CPU11は、当該ランキングを参照して選択候補として表示されるコンテンツを特定することとすればょ、。各グループから特定するコンテンツの数は、 1件でもよ、し複数件でもよ、。

[0065] 選択候補として表示されるコンテンツが特定されると、図 15に示すように端末装置 2 0または 30の表示装置に選択候補を表示させるための表示データが作成される。図 15の例では、ユーザが指定した検索条件に最も合致すると判定されたゲーム Al、最も合致すると判定されたグループ Aの中で最もユーザ Pの位置に最も近似するゲーム Al、又はグループ Aの中で最も人気のあるゲーム A1のタイトル力が第 1の候補として最も目立つ部分である表示装置の中央に表示されている。同じグループ A に属するゲーム A2〜ゲーム A8のタイトル力ゲーム A1の周辺の比較的目立ちやす V、部分である表示装置の比較的中央部に表示されて!、る。

[0066] 図 15の例では、比較的近似すると判定されたグループ D、グループ B、グループ E から選択されたゲーム D1〜D3、ゲーム B1〜： B3、ゲーム E1〜E3のタイトルは、最も近似するグループ Aから選択されたゲームのタイトルよりは目立ちにくい部分である表示装置の左上部、右上部、中央下部に表示される。これらのゲームは、ユーザの指定した検索条件に最も合致するものではないが、ユーザの嗜好性から目的物に至る過程の近辺に存在する。ユーザにとってのいつもの場所（ユーザ Pの位置）から目的地 (検索条件に従って特定されたコンテンツまたはグループ）に向かうまでの経路にあるゲームのタイトルが表示されている。ユーザは、あた力もウィンドウショッピングを楽しむように、ゲームを選択することができるものと考えられる。

[0067] 以下、本発明の実施の形態に力かる情報検索システムにおける処理について説明する。以下の説明で、コンテンツと呼ぶものは、上記した情報検索システムであれば、ゲームソフトであるということになる。

[0068] 図 16は、ユーザ力検索条件を指定されていないコンテンツの選択画面の表示要求を受け付けたときに、コンテンツサーバ 10の CPU11が実行する処理を示すフローチャートである。 CPU11は、検索条件を指定されていない選択画面の表示要求を N IC14が受け付けたものと判断すると、表示要求に含まれるユーザ ID等をキーにしてユーザ情報格納部 152を参照し、ユーザの嗜好性等の座標上の位置を取得する (ステツプ SO 1)。

[0069] CPU11は、ゲーム情報格納部 153を参照し、コンテンツをグループ化した各ダループに設定された重心の座標上の位置を取得する（ステップ S02)。 CPU11は、ステツプ S01で取得したユーザの位置とステップ S02で取得した各グループの重心の位置との間の距離を、それぞれ算出する（ステップ S04)。 CPU11は、ユーザの位置との間の距離が最も短、グループを特定する (ステップ S05)。

[0070] CPU11は、ステップ S05で特定したユーザの位置との間の距離が最も短いグループに属するコンテンツのタイトルを、ゲーム情報格納部 153から取得する（ステップ SO 5)。もっとも、 CPU11は、前述した各種の手法によりユーザの位置との間の距離が最も短いグループに属するコンテンツのうちで一部のコンテンツについてのみタイトルを取得するものであっても構わな、。

[0071] CPU11は、ユーザの位置との間の距離が最も短いグループ以外に、ユーザの位置との間の距離が予め定められた所定距離以内となっているグループがあるかどうかを判定する (ステップ S06)。ユーザの位置との間の距離が所定距離以内となって V、るグループがなければ、そのままステップ S08の処理に進む。

[0072] ユーザの位置との間の距離が所定距離以内となっているグループがあれば、 CPU 11は、ユーザの位置との間の距離が所定距離以内である各グループに属するコンテンッのタイトルを、ゲーム情報格納部 153から取得する (ステップ S07)。ここでも、 CPU11は、前述した各種の手法によりユーザの位置との間の距離が所定距離以内である各グループに属するコンテンツのうちで一部のコンテンツについてのみタイトルを取得するものであっても構わない。そして、ステップ S08の処理に進む。

[0073] ステップ S08では、 CPU11は、ステップ S05または S07で取得したコンテンツのタイトルを配置して端末装置 20または 30に選択候補として表示される表示画面の表示データを作成する。表示データにおけるタイトルの配置は、図 8に示したものとすることができる。 CPU11は、作成した表示データを NIC14からインターネット 1等を介して表示要求を送信した端末装置 20または 30に送出する (ステップ S09)。そして、この選択画面の表示要求に応じた処理が終了となる。

[0074] 図 17は、ユーザ力検索条件を指定されているコンテンツの選択画面の表示要求を受け付けたときに、コンテンツサーバ 10の CPU11が実行する処理を示すフローチヤートである。 CPU11は、検索条件を指定されている選択画面の表示要求を NIC1 4が受け付けたものと判断すると、表示要求に含まれるユーザ ID等をキーにしてユーザ情報格納部 152を参照し、ユーザの嗜好性等の座標上の位置を取得する (ステツプ Sl l)。

[0075] CPU11は、ユーザ力も指定された検索条件のキーワードによりゲーム情報格納部 153を検索し、ユーザの指定した検索条件に最も合致したコンテンツの座標上の位置をゲーム情報格納部 153から取得する (ステップ S 12)。 CPU11は、ユーザから指定された検索条件に最も合致したグループの重心の座標上の位置を取得するものとしてもよい。 CPU11は、最初にユーザから指定された検索条件に最も合致したダループを特定し、その後に当該グループに含まれるコンテンツのうちから一のコンテンッの座標上の位置を取得するものとしてもよ、。

[0076] CPU11は、ステップ S 11で取得したユーザの位置とステップ S 12で取得したコンテンッの位置（またはグループのグループの重心の位置）とを結ぶ線分の位置を特定する（ステップ S 14)。

[0077] CPU11は、ゲーム情報格納部 153に格納されているコンテンツのグループのうち力も一のグループについて重心の位置を取得する（ステップ S15)。 CPU11は、ステップ S 14で特定した線分の位置とステップ S 15で取得したグループの重心の位置との間の距離を算出する (ステップ S16)。 CPU11は、ステップ S 14で特定した線分との間の距離が予め定められた所定距離以内となっているかどうかを判定する (ステツプ S17)。ユーザの位置との間の距離が所定距離以内となっていなければ、そのままステップ S 19の処理に進む。

[0078] 線分との間の距離が所定距離以内となっていれば、 CPU11は、線分との間の距離が所定距離以内である各グループに属するコンテンツのタイトルを、ゲーム情報格納部 153から取得する（ステップ S 18)。ここでも、 CPU11は、前述した各種の手法により当該グループに属するコンテンツのうちで一部のコンテンツについてのみタイトルを取得するものであっても構わない。そして、ステップ S 19の処理に進む。

[0079] ステップ S19では、コンテンツのグループのうちでステップ S15〜S18の処理が未処理となって!/、るグループがあるかどうかを判定する。未処理となって、るグループがあれば、ステップ S15に戻り、 CPU11は、次の一のグループについて重心の位置を取得する。

[0080] ステップ S15〜S18の処理が未処理となっているグループがなければ、 CPU11は、線分の終点にあるグループ（すなわち、ステップ S 12で取得した位置を含むグループ）に属するコンテンツのタイトルを、ゲーム情報格納部 153から取得する（ステップ S 20)。 CPU 11は、終点にあるグループの重心の位置が線分と所定距離以内にあれば、ステップ S18で既に当該グループに属するコンテンツが取得されているので、ここで改めてコンテンツを取得する必要はない。ここでも、 CPU11は、線分の終点にあるグループに属するコンテンツのうちで一部のコンテンツについてのみタイトルを取得するものであっても構わな、。

[0081] CPU11は、ステップ S18または S20で取得したコンテンツのタイトルを配置して端末装置 20または 30に選択候補として表示される表示画面の表示データを作成する（ステップ S21)。表示データにおけるタイトルの配置は、図 15に示したものとすることができる。 CPU11は、作成した表示データを NIC14からインターネット 1等を介して表示要求を送信した端末装置 20または 30に送出する (ステップ S22)。そして、この選択画面の表示要求に応じた処理が終了となる。

産業上の利用可能性本発明は、ユーザに有用なコンテンツをリコメンドする場合において、携帯電話等のユーザ端末の選択画面に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索させるのであれば、対象となるコンテンツは、如何なる種類のコンテンツであっても適用することができる。もっとも、本発明は、ゲームソフト等の娯楽性の高いコンテンツを対象とした場合に、最も好適に適用される。

Claims

請求の範囲

[1] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索方法であって、

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)力受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップ（S01)と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップ (S02)と、

前記ユーザの位置情報と前記グループの位置情報との近似演算を実行するステツプ（S03)と、

前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる二以上のグループから、それぞれ少なくとも一つのコンテンツを特定するステップ（S04〜S07)と、

前記コンテンツを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成するステツプ（S08)と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信するステップ (S09)と、を有することを特徴とする。

[2] 請求項 1に記載の情報検索方法であって、

前記コンテンツを特定するステップは、所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループの、ずれかによつて特定されるグループに含まれる各々のコンテンツの位置情報と前記ユーザの位置情報との近似演算を実行して、所定の近似度より近似すると判定されたコンテンツ、又は近似度が所定の順位以内のコンテンツを特定する（図 7)

ことを特徴とする。 [3] 請求項 1に記載の情報検索方法であって、

前記コンテンツを特定するステップは、所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループの、ずれかによつて特定されるグループに含まれるコンテンッのうち、コンテンッへのアクセス頻度に関する情報を記憶するアクセス情報記憶部を参照して、所定の頻度よりアクセス頻度の高、コンテンッ、又はアクセス頻度が所定の順位以内のコンテンツを特定する（図 7)

ことを特徴とする。

[4] 請求項 1に記載の情報検索方法であって、

前記表示データは、二以上のグループから特定された二以上のコンテンツに関する情報カゝら作成された場合には、前記近似演算において近似度が最も近似するダループに含まれるコンテンツに関する情報を前記ユーザ端末（20, 30)の表示装置の中央部に表示させ、該最も近似するグループ以外のグループに含まれるコンテンツに関する情報を該表示装置の周辺部に表示させるデータである（図 8)

ことを特徴とする。

[5] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索方法であって、

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)力受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップ (S11)と、ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)を検索して、検索条件に合致した一のコンテンツを指標コンテンツとして特定するステップ (S12)と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するステップ (S 13)と、

前記コンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップ (SI 5)と、

前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップ（S 14, S16)と、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンッを特定するステップ（S 18, S20)と、

前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成するステップ (S21)と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信するステップ (S22)と、を有することを特徴とする。

[6] 請求項 5に記載の情報検索方法であって、

前記表示データは、前記指標コンテンツに関する情報を前記ユーザ端末 (20, 30 )の表示装置の中央に表示させ、該指標コンテンツ以外のコンテンツに関する情報を該指標コンテンツに関する情報の周囲に表示させるデータである（図 15) ことを特徴とする。

[7] 請求項 5に記載の情報検索方法であって、

前記表示データは、前記指標コンテンツを含むグループに含まれるコンテンツに関する情報を前記ユーザ端末 (20, 30)の表示装置の中央部に表示させ、該指標コンテンッを含まないグループに含まれるコンテンツに関する情報を該表示装置の周辺部に表示させるデータである（図 15)

ことを特徴とする。

[8] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索方法であって、

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)力受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップ (S11)と、ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)を検索して、前記コンテンッをニ以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定するステップ (S12)と、

コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標グループの代表位置の位置情報である指標グループの位置情報を取得するステップ (S 13)と、前記コンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップ (S 15)と、

前記ユーザの位置情報と前記指標グループの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するステップ（S 14, S16)と、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンッを特定するステップ（S 18, S20)と、

前記指標グループに含まれる少なくとも一つのコンテンツに関する情報及び前記コンテンッを特定するステップで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末（20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成するステップ（ S21)と、

[9] 請求項 8に記載の情報検索方法であって、

前記表示データを作成するステップは、前記指標グループに含まれるコンテンツの位置情報と前記ユーザの位置情報との近似演算を実行して、所定の近似度より近似すると判定されたコンテンツ、又は近似度が所定の順位以内のコンテンツに関する情報を選択して表示データの作成に用いる（図 12,図 13)

ことを特徴とする。

[10] 請求項 8に記載の情報検索方法であって、前記表示データを作成するステップは、前記指標グループに含まれるコンテンツのうち、コンテンツへのアクセス頻度に関する情報を記憶するアクセス情報記憶部を参照して、所定の頻度よりアクセス頻度の高いコンテンツ、又はアクセス頻度が所定の順位以内のコンテンツに関する情報を選択して表示データの作成に用いる（図 14) ことを特徴とする。

[11] 請求項 8に記載の情報検索方法であって、

前記表示データは、前記指標グループに含まれるコンテンツに関する情報を前記ユーザ端末（20, 30)の表示装置の中央部に表示させ、該指標グループ以外のダループに含まれるコンテンッに関する情報を該表示装置の周辺部に表示させるデータである（図 15)

ことを特徴とする。

[12] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索方法であって、

前記指標グノレープに含まれるコンテンツの中から、一のコンテンツを指標コンテンツとして特定するステップ (S 12)と、

コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するステップ (S 13)と、

[13] 請求項 12に記載の情報検索方法であって、

前記指標コンテンツを特定するステップは、前記指標グループに含まれる各々のコンテンッの位置情報と前記ユーザの位置情報との近似演算を実行して、最も近似すると判定されたコンテンツを前記指標コンテンツとして特定する（図 12,図 13) ことを特徴とする。

[14] 請求項 12に記載の情報検索方法であって、

前記指標コンテンツを特定するステップは、前記指標グループに含まれるコンテンッのうち、コンテンッへのアクセス頻度に関する情報を記憶するアクセス情報記憶部を参照して、アクセス頻度が最も高！、コンテンツを前記指標コンテンツとして特定する (図 14)

ことを特徴とする。

[15] 請求項 12に記載の情報検索方法であって、

前記表示データは、前記指標コンテンツに関する情報を前記ユーザ端末 (20, 30

)の表示装置の中央に表示させ、該指標コンテンツ以外のコンテンツに関する情報を該指標コンテンツに関する情報の周囲に表示させるデータである（図 15) ことを特徴とする。

[16] 請求項 12に記載の情報検索方法であって、前記表示データは、前記指標グループに含まれるコンテンツに関する情報を前記ユーザ端末（20, 30)の表示装置の中央部に表示させ、該指標グループ以外のダループに含まれるコンテンッに関する情報を該表示装置の周辺部に表示させるデータである（図 15)

ことを特徴とする。

[17] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索プログラムであって、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信するステップ (S09)と、を含むことを特徴とする。

[18] ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索プログラムであって、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)力受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するステップ (S11)と、ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)を検索して、検索条件に合致した一のコンテンツを指標コンテンツとして特定するステップ (S12)と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するステップ (S 13)と、

前記コンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するステップ (S 15)と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信するステップ (S22)と、を含むことを特徴とする。

ユーザ端末（20, 30)力もの要求を受け付けたコンピュータシステム（10)力ユーザ端末（20, 30)に表示されてユーザの選択候補となるコンテンツに関する情報を検索するための情報検索プログラムであって、

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)力受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するセグメント（S11)と、ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)を検索して、前記コンテンッをニ以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定するセグメント（S12)と、

コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標グループの代表位置の位置情報である指標グループの位置情報を取得するセグメント (S13)と、前記コンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するセグメント（S 15)と、

前記ユーザの位置情報と前記指標グループの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するセグメント（S 14, S16)と、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンッを特定するセグメント（S 18, S20)と、

前記指標グループに含まれる少なくとも一つのコンテンツに関する情報及び前記コンテンッを特定するセグメントで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末（20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成するセグメント (S21)と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信するセグメント（S22)と、を含むことを特徴とする。

前記指標グノレープに含まれるコンテンツの中から、一のコンテンツを指標コンテンツとして特定するセグメント（S 12)と、

コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記指標コンテンツの位置情報を取得するセグメント（S13)と、

前記コンテンツ位置情報記憶部（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するセグメント（S 15)と、

前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループの位置情報との近似演算を実行するセグメント（S 14, S16)と、前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンッを特定するセグメント（S 18, S20)と、

前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツを特定するセグメントで特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成するセグメント (S21)と、

[21] コンピュータ読み取り可能な記録媒体（16)であって、

請求項 17に記載の情報検索プログラムを記録したことを特徴とする。

[22] コンピュータ読み取り可能な記録媒体（16)であって、

請求項 18に記載の情報検索プログラムを記録したことを特徴とする。

[23] コンピュータ読み取り可能な記録媒体（16)であって、

請求項 19に記載の情報検索プログラムを記録したことを特徴とする。

[24] コンピュータ読み取り可能な記録媒体（16)であって、請求項 20に記載の情報検索プログラムを記録したことを特徴とする。

[25] ネットワーク（1, 2)を介してユーザ端末（20, 30)に接続されるとともに、データを記憶したデータ記憶手段（15 (151を除く） )と、プログラムを記憶したプログラム記憶手段（151)と、前記プログラム記憶手段（151)に記憶したプログラムを実行する処理手段（11)と、前記処理手段（11)の制御に従って前記ユーザ端末（20, 30)にデータを送信する送信手段（14)とを備えるコンピュータ装置（10)であって、

前記データ記憶手段（15 (151を除く））は、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)と、コンテンッの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶部（153)とを少なくとも含み、

前記プログラム記憶手段（151)は、前記処理手段（11)により実行されるプログラムとして請求項 17に記載の情報検索プログラムを記憶したことを特徴とする。

[26] ネットワーク（1, 2)を介してユーザ端末（20, 30)に接続されるとともに、データを記憶したデータ記憶手段（15 (151を除く） )と、プログラムを記憶したプログラム記憶手段（151)と、前記プログラム記憶手段（151)に記憶したプログラムを実行する処理手段（11)と、前記処理手段（11)の制御に従って前記ユーザ端末（20, 30)にデータを送信する送信手段（14)とを備えるコンピュータ装置（10)であって、

前記データ記憶手段（15 (151を除く））は、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)と、コンテンッに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンッ位置情報記憶部（153)とを少なくとも含み、

前記プログラム記憶手段（151)は、前記処理手段（11)により実行されるプログラムとして請求項 18に記載の情報検索プログラムを記憶したことを特徴とする。

[27] ネットワーク（1, 2)を介してユーザ端末（20, 30)に接続されるとともに、データを記憶したデータ記憶手段（15 (151を除く） )と、プログラムを記憶したプログラム記憶手段（151)と、前記プログラム記憶手段（151)に記憶したプログラムを実行する処理手段（11)と、前記処理手段（11)の制御に従って前記ユーザ端末（20, 30)にデータを送信する送信手段（14)とを備えるコンピュータ装置（10)であって、前記データ記憶手段（15 (151を除く））は、ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶部（152)と、コンテンッに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶部（153)と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンッ位置情報記憶部（153)とを少なくとも含み、

前記プログラム記憶手段（151)は、前記処理手段（11)により実行されるプログラムとして請求項 19に記載の情報検索プログラムを記憶したことを特徴とする。

[28] ネットワーク（1, 2)を介してユーザ端末（20, 30)に接続されるとともに、データを記憶したデータ記憶手段（15 (151を除く） )と、プログラムを記憶したプログラム記憶手段（151)と、前記プログラム記憶手段（151)に記憶したプログラムを実行する処理手段（11)と、前記処理手段（11)の制御に従って前記ユーザ端末（20, 30)にデータを送信する送信手段（14)とを備えるコンピュータ装置（10)であって、

前記プログラム記憶手段（151)は、前記処理手段（11)により実行されるプログラムとして請求項 20に記載の情報検索プログラムを記憶したことを特徴とする。

[29] ネットワーク（1, 2)を介して接続されたユーザ端末（20, 30)からの要求に応答して、選択候補として該ユーザ端末（20, 30)に表示させるためのコンテンツに関する情報を含む表示データを、該ユーザ端末（20, 30)に送信するコンピュータシステム（1 0)であって、

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶手段（152)と、

前記ユーザ情報記憶手段（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するユーザ位置情報取得手段（11 (SOI) )と、

コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶手段（153)と、

前記コンテンツ位置情報記憶手段（153)から、前記コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するグループ位置情報取得手段（ 11 (S02) )と、

前記ユーザの位置情報と前記グループの位置情報との近似演算を実行する近似演算実行手段（11 (S03) )と、

前記近似演算において、所定の近似度より近似すると判定されたグループ、又は近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる二以上のグループから、それぞれ少なくとも一つのコンテンツを特定するコンテンツ特定手段（11 (S04〜S 07) )と、

前記コンテンツ特定手段が特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成する表示データ作成手段（11 (S08) )と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信する表示データ送信手段（11 (S09) , 14)と、

を備えることを特徴とする。

ネットワーク（1, 2)を介して接続されたユーザ端末（20, 30)からの要求に応答して、選択候補として該ユーザ端末（20, 30)に表示させるためのコンテンツに関する情報を含む表示データを、該ユーザ端末（20, 30)に送信するコンピュータシステム（1 0)であって、

前記ユーザ情報記憶手段（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するユーザ位置情報取得手段（l l (Sl l) )と、

ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶手段（153)を検索して、検索条件に合致した一のコンテンツを指標コンテンツとして特定する指標コンテンツ特定手段（11 (S12) )と、

前記コンテンツ位置情報記憶手段（153)から、前記指標コンテンツの位置情報を取得する指標コンテンツ位置情報取得手段（11 (S13) )と、

前記コンテンツ位置情報記憶手段（153)から、コンテンツを二以上のグループに分類した各々のグループの代表位置の位置情報であるグループの位置情報を取得するグループ位置情報取得手段（11 (S15) )と、

前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループ位置情報取得手段が取得した前記グループの位置情報との近似演算を実行する近似演算実行手段（11 (S14, S16) )と、

前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンツを特定するコンテンツ特定手段（11 (S18, S20) )と、

前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツ特定手段が特定したコンテンッに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成する表示データ作成手段（11 (S21) )と、

前記ユーザ端末（20, 30)に前記表示データを送信する表示データ送信手段（11 (S22) , 14)と、

を備えることを特徴とする。

ユーザの性質を二以上の座標軸を用いた位置情報として特定可能な情報を記憶するユーザ情報記憶手段（152)と、前記ユーザ情報記憶手段（152)を参照して、前記ユーザ端末 (20, 30)から受け付けたユーザの識別情報に対応するユーザの位置情報を取得するユーザ位置情報取得手段（l l (Sl l) )と、

ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶手段（153)を検索して、前記コンテンッをニ以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定する指標グループ特定手段（11 (S12) )と、コンテンツの分類情報をユーザの位置情報と同じ二以上の座標軸を用いた位置情報として記憶するコンテンツ位置情報記憶手段（153)と、

前記コンテンツ位置情報記憶手段（153)から、前記指標グループの代表位置の位置情報である指標グループの位置情報を取得する指標グループ位置情報取得手段 (11 (S13) )と、

前記ユーザの位置情報と前記指標グループの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループ位置情報取得手段が取得した前記グループの位置情報との近似演算を実行する近似演算実行手段（11 (S14, S16) )と、

前記指標グループに含まれる少なくとも一つのコンテンツに関する情報及び前記コンテンッ特定手段が特定したコンテンツに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成する表示データ作成手段（11 (S21) )と、

を備えることを特徴とする。ネットワーク（1, 2)を介して接続されたユーザ端末（20, 30)からの要求に応答して、選択候補として該ユーザ端末（20, 30)に表示させるためのコンテンツに関する情報を含む表示データを、該ユーザ端末（20, 30)に送信するコンピュータシステム（1 0)であって、

ユーザ端末 (20, 30)に入力された検索情報を受け付けて、該検索情報を用いてコンテンツに関する情報を記憶するコンテンツ情報記憶手段（153)を検索して、前記コンテンッをニ以上のグループに分類したグループのうち、検索条件に合致する一のグループを指標グループとして特定する指標グループ特定手段（11 (S12) )と、前記指標グノレープに含まれるコンテンツの中から、一のコンテンツを指標コンテンツとして特定する指標コンテンッ特定手段（ 11 (S 12) )と、

前記ユーザの位置情報と前記指標コンテンツの位置情報を結ぶ線分の位置情報と、前記グループ位置情報取得手段が取得した前記グループの位置情報との近似演算を実行する近似演算実行手段（11 (SS 14, S16) )と、

前記近似演算において所定の近似度より近似すると判定されたグループ、近似度が所定の順位以内のグループのいずれかに含まれる少なくとも一つのコンテンツを特定するコンテンツ特定手段（11 (S18, S20) )と、前記指標コンテンツに関する情報及び前記コンテンツ特定手段が特定したコンテンッに関する情報を含む情報から、前記ユーザ端末 (20, 30)に選択候補として表示する表示データを作成する表示データ作成手段（11 (S21) )と、

を備えることを特徴とする。