WO2007083563A1

WO2007083563A1 - 組成成分の算出に用いられた身体部位を認識できる体組成計

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Publication number: WO2007083563A1
Application number: PCT/JP2007/050240
Authority: WO
Inventors: Tetsuya Sato; Yasuyuki Togoe
Original assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Current assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Priority date: 2006-01-18
Filing date: 2007-01-11
Publication date: 2007-07-26
Anticipated expiration: 2008-07-18
Also published as: US20090131812A1; CN101370428B; RU2008133572A; EP1977691A4; RU2396901C2; EP1977691A1; JP2007190142A; CN101370428A; JP4529913B2; KR20080075527A; KR100996478B1

Abstract

　被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、手用電極および足用電極を用いて、全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部（１１）と、検出部（１１）により検出された電位差のうちの少なくとも１つと、被験者の身体情報とに基づいて、全身の体組成を算出するための第１および第２体組成算出部（１０３，１０５）と、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位に関する情報を報知するための報知部（１０８）とを備える。

Description

明細書

組成成分の算出に用レヽられた身体部位を認識できる体組成計

技術分野

[0001] 本発明は、体組成計に関し、特に、生体電気インピーダンス法により身体の組成成分 (体組成)を算出することのできる体組成計に関する。

背景技術

[0002] 従来より、生体電気インピーダンス法により被験者の体組成を算出する体組成計が存在している。このような体組成計は、被験者の健康管理に用いられる。

[0003] たとえば、特開 2005— 230120号公報（以下、特許文献 1)には、電流印可電極及び電圧測定電極を両手及び両足に配置し、生体の各部位のインピーダンスを測定することで、被験者の体組成を算出する体組成計において、測定した各部位のインピーダンスに基づいて、各部位の測定状態を判別する手段と、測定状態に基づいてインピーダンスの測定モードを切り替えるモード切替手段とを有する体組成測定装置が提案されている。これによると、被験者に適した測定モードを自動的に選択し、信頼性の高い体組成データを簡便な操作で得ることができる。

特許文献 1：特開 2005— 230120号公報

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0004] し力しながら、特許文献 1では、どの測定モードあるいはどの部位での測定結果であるのかを被験者に報知することについて開示されていない。このため、被験者は、異なった測定モードあるいは異なった部位のインピーダンスを用いて算出された体組成を、あたカゝも同一の条件で測定されたインピーダンスを用いて算出された体組成であるかのように混同する恐れがある。

[0005] 本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、その目的は、全身の体組成算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位がどこであるかを、被験者が容易に認識することのできる体組成計を提供することである。

課題を解決するための手段 [0006] この発明のある局面に従う体組成計は、複数の手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足用電極を用いて、被験者の全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部と、検出部により検出された電位差のうちの少なくとも 1つと、被験者の身体情報とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出するための体組成算出部と、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位に関する情報を報知するための報知部とを備える。

[0007] 「全身の体組成」とは、少なくとも全身の除脂肪量であり、より好ましくは、除脂肪量に加え、筋肉量、骨量、体脂肪量、体脂肪率、筋肉率、および、内臓脂肪レベルなどを含む生体情報である。

[0008] 「身体部位」は、少なくとも全身 (両手一両足）、両手 (右手左手)および両足 (右足-左足）を含み、より好ましくは、全身、両手および両足に加え、片手-片足 (たとえば右手右足、右手左足など)を含む。

[0009] 好ましくは、体組成計は、各電位差に対応するインピーダンスと、各身体部位について予め定められた基準範囲とに基づいて、検出対象の身体部位を判別するための判別部をさらに備える。

[0010] 好ましくは、体組成計は、手用電極、検出部および体組成算出部が設けられ、被験者が両手で把持可能な第 1のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第 2のユニットと、第 1のユニットと第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、ケーブルは、第 1のユニットまたは第 2のユニットに対して着脱可能であり、ケーブルと第 1のユニットまたは第 2のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知部と、接続検知部の検知結果に基づき、検出対象の身体部位を判別するための判別部とをさらに備え、判別部は、接続検知部により接続されていると検知された場合に、検出対象の身体部位は全身と判別し、接続検知部により接続されていないと検知された場合には、検出対象の身体部位は両手と判別する。

[0011] あるいは、体組成計には手用電極が設けられ、体組成計は、被験者が両手で把持可能な第 1のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第 2のュニットとをさらに備え、第 2のユニットは、第 1のユニットを収納するための収納部と、収納部に第 1のユニットが収納された力否かを検知するための収納検知部とを含み、第 1のユニットと第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブルと、収納検知部の検知結果に基づき、検出対象の身体部位を判別するための判別部とをさらに備え、判別部は、収納検知部により収納されていると検知された場合に、検出対象の身体部位は両足と判別し、収納検知部により収納されていないと検知された場合には、検出対象の身体部位は全身と判別することが好ましい。

[0012] 好ましくは、体組成算出部は、全身における第 1の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1の全身の体組成を算出するための第 1の算出部と、全身以外の身体部位における第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスを補正するための補正部と、補正部による補正後のニ肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体組成を算出するための第 2の算出部とを含む。

[0013] 好ましくは、第 1の算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定式とに基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、第 1の電位差検出の際に検出された第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二肢のィンピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、被験者の第 3の全身の体組成を算出するための第 3の算出部と、第 1の全身の体組成と第 3の全身の体組成とがー致するような、ニ肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部と、補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶部とをさらに備える。

[0014] また、補正部は、ニ肢のインピーダンスを、補正値のデータに基づき補正し、第 2の算出部は、補正後のニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、第 2推定式とに基づ、て、被験者の第 2の全身の体組成を算出することが望ま、。

[0015] 好ましくは、第 1の算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、全身のインピーダンスと、第 1の電位差検出の際に検出された第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出部と、相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶部とをさらに備える。

[0016] また、補正部は、ニ肢のインピーダンスを相関関係データに基づき補正し、第 2の算出部は、補正後のニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、推定式とに基づ V、て、第 2の全身の体組成を算出することが好ま、。

[0017] あるいは、体組成算出部は、全身における第 1の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1の全身の体組成を算出するための第 1の算出部と、全身以外の身体部位における第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体組成を算出するための第 2の算出部と、算出された第 2の全身の体組成を、第 1の全身の体組成と第 2の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正部とを含むことが好ま、。

[0018] 好ましくは、第 1の算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定式とに基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、第 2の算出部は、ニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、ニ肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、被験者の第 2の全身の体組成を算出し、体組成計は、第 1の全身の体組成と、第 1の電位差検出の際に検出された第 2の電位差に基づく第 2の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出部と、相関関係を表わす相関関係データを相関情報として記憶するための記憶部とをさらに備える。

[0019] 好ましくは、体組成計は、全身の体組成の算出結果を表示するための表示部をさらに備え、報知部は、検出対象の身体部位に関する情報を、表示部に表示する。

[0020] 好ましくは、体組成計は、音声を出力するための音声出力部をさらに備え、報知部は、検出対象の身体部位に関する情報を、音声で音声出力部に出力する。

[0021] 好ましくは、体組成計は、算出された全身の体組成と、検出対象の身体部位に関する情報とを対応付けて記憶するための記憶部をさらに備える。

[0022] 好ましくは、体組成計は、記憶部に記憶された全身の体組成を読み出すための読み出し部をさらに備え、報知部は、読み出された全身の体組成と、全身の体組成に対応付けて記憶された検出対象の身体部位に関する情報とを同時に報知する。発明の効果

[0023] 本発明によると、被験者は、どの身体部位における電位差に基づいて算出された全身の体組成であるかを容易に認識することができる。これにより、あた力も同一の身体部位における電位差に基づいて算出された結果であるかのような混同を防止することが可能となる。

図面の簡単な説明

[0024] [図 1]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計の外観の一例を示す図である。

[図 2]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計のハードウェア構成を示すブロック図である。

[図 3]本発明の実施の形態 1における体組成計の機能ブロック図である。

[図 4]本発明の実施の形態 1の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。

[図 5]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計の制御部が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。

[図 6]本発明の実施の形態 1〜3におけるモード判別処理を示すフローチャートである。

[図 7]本発明の実施の形態 1〜3におけるモード判別処理の他の例を示すフローチヤートである。

[図 8]本発明の実施の形態 1〜3における全身測定処理を示すフローチャートである

[図 9]図 8のステップ S120における表示画面の一例を示す図である。

[図 10]本発明の実施の形態 1における第 1の設定処理を示すフローチャートである。

[図 11]本発明の実施の形態 1における第 2の設定処理を示すフローチャートである。

[図 12]本発明の実施の形態 1〜3における手測定処理を示すフローチャートである。

[図 13]本発明の実施の形態 1における第 1体組成算出処理を示すフローチャートである。

[図 14]図 12のステップ S314における表示画面の一例を示す図である。

[図 15]本発明の実施の形態 1〜3における手測定処理を示すフローチャートである。圆 16]本発明の実施の形態 1における第 2体組成算出処理を示すフローチャートである。

[図 17]図 15のステップ S514における表示画面の一例を示す図である。

[図 18]本発明の実施の形態 1の変形例におけるメモリ読み出し '表示処理を示すフロ一チャートである。

[図 19]図 18のステップ S 908における表示画面の一例を示す図である。

[図 20]本発明の実施の形態 2における体組成計の機能ブロック図である。

圆 21]本発明の実施の形態 2の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。

圆 22]本発明の実施の形態 2における第 1の設定処理を示すフローチャートである。圆 23]本発明の実施の形態 2における第 2の設定処理を示すフローチャートである。圆 24]本発明の実施の形態 2における第 1体組成算出処理を示すフローチャートである。

圆 25]本発明の実施の形態 2における第 2体組成算出処理を示すフローチャートである。

[図 26]本発明の実施の形態 3における体組成計の機能ブロック図である。

圆 27]本発明の実施の形態 3の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。

[図 28]本発明の実施の形態 3における第 1の設定処理を示すフローチャートである。

[図 29]本発明の実施の形態 3における第 2の設定処理を示すフローチャートである。圆 30]本発明の実施の形態 3における第 1体組成算出処理を示すフローチャートである。

圆 31]本発明の実施の形態 3における第 2体組成算出処理を示すフローチャートである。

符号の説明

1 上肢ユニット、 2 下肢ユニット、 3 ケーブル、 10a 本体部、 10b, 10c グリップ、 11 検出部、 12, 12A, 12B 制御部、 13 タイマ、 14 メモリ、 15 表示部、 16 操作部、 17 電源部、 18, 31 コネクタ、 19 センサ、 20 収納部、 21 収納検知部、 22 体重測定部、 100 体組成計、 101 全身インピーダンス計測部、 102 ニ肢インピーダンス計測部、 103 第 1体組成算出部、 104, 205, 304 補正部、 105, 2 04 第 2体組成算出部、 106 相関設定部、 107 判別部、 108 報知部、 206, 30 6 相関関係算出部、 1061 第 3体組成算出部、 1062 補正値算出部、 E10 手用電極、 E20 足用電極、 El l, E12, E13, E14, E21, E22, E23, E24 電極。発明を実施するための最良の形態

[0026] 本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付す。

[0027] [実施の形態 1]

く本発明の実施の形態 1における体組成計の外観および構成〉

図 1は、本発明の実施の形態 1における体組成計 100の外観の一例を示す図である。

[0028] 図 1を参照して、体組成計 100は、被験者が両手で把持可能な上肢ユニット 1と、被験者の両足を載置可能な下肢ユニット 2と、上肢ユニット 1および下肢ユニット 2を電気的に接続するためのケーブル 3とを含んで構成されている。

[0029] 上肢ユニット 1は、本体部 10aと本体部 10aの左右にそれぞれ設けられたグリップ 1 Ob, 10cとを含む。本体部 10aには、測定結果や各種情報を表示するための表示部 15、および、被験者により操作されて、被験者からの指示や各種情報の入力を受付けるための操作部 16が設けられる。グリップ 10b, 10cには、複数の電極 El l, E12 , E13, E14が設けられる。グリップ 10b, 10cは、被験者が両手で把持可能に構成されている。左手用のグリップ 10bには、電極 El l, E13が、右手用のグリップ 10cには、電極 E12, E14が設けられている。グリップ 10b, 10cの上部側（測定姿勢において被験者の頭部側）にそれぞれ設けられた電極 El l, E12は電流印加用電極であり、グリップ 10b, 10cの下部側にそれぞれ設けられた電極 E13, E14は電圧検知用電極である。なお、ここでは、上肢ユニット 1がハンドル状に構成されたグリップ 10b, 10 cを含むものとして説明するが、このような形態に限定されるものではない。被験者が上肢ユニット 1を両手で把持可能であって、かつ、両手で把持される部分に電極 E11 〜E14が配置されていればよい。つまり、被験者の左手に電極 El l, E13が、右手に電極 El 2, E 14がそれぞれ接触されればよい。

[0030] 下肢ユニット 2の上面 (被験者が両足を載置するための面）には、複数の電極 E21 , E22, E23, E24が設けられる。これらの電極のうち、下肢ユニット 2の前方側（測定姿勢において被験者のつま先側）にそれぞれ設けられた電極 E21, E22は電流印加用電極であり、下肢ユニット 2の後方側 (測定姿勢において被験者の踵側）にそれぞれ設けられた電極 E23, E24は電圧検知用電極である。また、下肢ユニット 2は、上肢ユニット 1を収納するための収納部 20を含む。さらに、下肢ユニット 2には、上肢ユニット 1の収納部 20への収納を検知するための収納検知部 21が設けられることが好ましい。収納検知部 21は、たとえばセンサにより構成される。

[0031] ケーブル 3の端部には、上肢ユニット 1に内蔵されたコネクタ 18への装着を可能とするためのコネクタ 31が設けられることが好ましい。なお、本実施の形態では、上肢ユニット 1とケーブル 3とが着脱可能であるものとする力下肢ユニット 2とケーブル 3とが着脱可能であってもよい。

[0032] 以下の説明において、電極 E11〜E14を総称して「手用電極 E10」、電極 E21〜E 24を総称して「足用電極 E20」 t 、う。

[0033] 図 2は、本発明の実施の形態 1における体組成計 100のハードウェア構成を示すブロック図である。

[0034] 上肢ユニット 1は、上記した手用電極 E10、表示部 15、操作部 16、コネクタ 18にカロえ、手用電極 E10および足用電極 E20の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間（全身）の電位差を検出し、かつ、手用電極 E 10および足用電極 E20 のいずれか一方により、被験者の全身（両手一両足）、両手 (右手左手)および両足 (右足左足）を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部 11と、体組成計 100全体の制御をするための制御部 12と、日時を計測するためのタイマ 13と、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ 14と、制御部 12に電源を供給するための電源部 17と、ケーブル 3と上肢ユニット 1との着脱を検知するためのセンサ 19とをさらに含む。

[0035] 検出部 11は、制御部 12により制御されて電極を切替える。また、検出した電位差の情報は、制御部 12に出力される。検出部 11は、たとえば、手用電極 E10および足用電極 E20の全てと接続される。検出部 11は、制御部 12からの指示に応じて電極を切替えるための切替スィッチ（図示せず）と、切替スィッチにより選択されている少なくとも 1対の電流用電極に定電流を流すための定電流発生部（図示せず）とを有し、電流用電極を介して定電流が被験者に印加された状態において、切替スィッチにより選択されて!、る少なくとも 1対の電圧用電極の電位差を検出する。

[0036] なお、以下の説明において、検出部 11が手用電極 E10と足用電極 E20との両方を用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「全身インピーダンス」という。また、検出部 11が手用電極 E10のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両手間インピーダンス」、検出部 11が足用電極 E20のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両足間インピーダンス」という。また、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスなどの、全身以外の身体部位（両手、両足、右手左足、など）におけるインピーダンスを「ニ肢のインピーダンス」ともいう。

[0037] 制御部 12は、たとえば CPU (Central Processing Unit)により構成される。メモリ 14 は、不揮発性のメモリ、たとえばフラッシュメモリにより構成される。表示部 15は、たとえば液晶により構成される。操作部 16は、電源の ONZOFFの指示を入力するための電源スィッチ 16. 1や、測定開始を指示するための測定開始スィッチ 16. 2などを含む。

[0038] 下肢ユニット 2は、上記した足用電極 E20および収納検知部 21に加え、被験者の体重を測定するための体重測定部 22をさらに含むことが望ましい。体重測定部 22は、たとえばセンサにより構成される。

[0039] 本実施の形態における体組成計 100は、被験者の全身の体組成を測定するための装置である。体組成計 100は、全身インピーダンス（「Zw」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する"全身計測モード"と、ニ肢のインピーダンス、すなわち、両手間インピーダンス (「Zh」と表わす)または両足間インピーダンス (「Zf」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する"簡易計測モード"とを有する。簡易計測モードは、両手間インピーダンス Zhに基づき全身の体組成を測定する「手簡易計測モード」と、両足間インピーダンス Zfに基づき全身の体組成を測定する「足—簡易計測モード」とを含む。 [0040] 全身計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手および両足が、それぞれ、手用電極 E10および足用電極 E20に接触された状態である。手簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手が手用電極 E10に接触された状態である。足簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両足が足用電極 E10に接触された状態である。

[0041] ところで、簡易計測モードで全身の体組成を測定する場合、簡便に測定することができるが、たとえば日内変動の影響などにより、体組成算出結果の信頼性が乏しい恐れがある。したがって、本発明の実施の形態 1では、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位 (以下「測定部位」と!、う）に関する情報を被験者に報知することとする。ここで、「測定部位に関する情報」とは、たとえば、測定部位そのものを表わす情報であってもよいし、モード名などの測定部位を間接的に表わす情報であってもよい。これにより、あた力も同一の測定部位における電位差に基づいて算出された体組成であるかのような混同を防止することができる。

[0042] そうではあるが、被験者はできるだけ信頼性の高、体組成の結果を得た、と、う要求がある。したがって、簡易計測モードの場合も全身計測モードでの測定と同様の信頼性の高い体組成を算出するために、補正処理を行なうこととしてもよい。これにより、被験者は、信頼性の高い体組成を得ながらも、さらに、測定部位に関する情報を得ることで、体組成の値が、補正された可能性のある値力否かということまで知ることができる。

[0043] 本実施の形態では、簡易計測モードの場合、後述する相関情報に基づき補正処理を行なうこととして説明する。

[0044] 図 3は、本発明の実施の形態 1における体組成計 100の機能ブロック図である。

図 3を参照して、制御部 12は、全身インピーダンスを計測するための全身インピーダンス計測部 101と、ニ肢のインピーダンスを計測するためのニ肢インピーダンス計測部 102と、全身インピーダンス計測部 101により計測された全身インピーダンスに基づいて全身の体組成を算出するための第丄体組成算出部 ₁₀3と、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスを補正するための補正部 104 と、補正部 104による補正後のニ肢のインピーダンスに基づいて、全身の体組成を算出するための第 2体糸且成算出部 105と、相関情報を設定するための相関設定部 1 06と、測定部位を判別するための判別部 107と、判別部 107により判別された測定部位に関する情報を報知するための報知部 108とを含む。

[0045] 相関情報とは、本発明の実施の形態 1にお、て、ニ肢のインピーダンスの補正値のデータである。

[0046] 全身インピーダンス計測部 101は、全身計測モードにおいて、検出部 11を制御して、全身インピーダンスを計測する。具体的には、電極 El l, E12から電極 E21, E2 2に電流を流し、被験者の全身に電流が印加された状態において、電極 E13, E14 と電極 E23, E24との間の電位差 (以下「全身電位差」という）を検出する制御を行なう。このようにして検出された全身電位差に基づき、全身インピーダンス Zwが算出（計測）される。なお、全身インピーダンスを計測する場合、電極 E11と電極 E12、電極 E21と電極 E22、電極 E13と電極 E14、および、電極 E23と電極 E24は、それぞれ短絡させることが好ましい。

[0047] ニ肢インピーダンス計測部 102は、全身計測モードおよび簡易計測モードのそれぞれにおいて、検出部 11を制御して、ニ肢のインピーダンスを計測する。全身計測モードにお、ては、両手間インピーダンス Zhと両足間インピーダンス Zfとの両方を計測する。手—簡易計測モードにおいては、両手間インピーダンス Zhを計測し、足— 簡易計測モードにおいては、両足間インピーダンス Zfを計測する。両手間インピーダンス Zhを計測する場合、ニ肢インピーダンス計測部 102は、具体的には、電極 E11 と電極 E12との間に電流を流し、被験者の両手間に電流が印加された状態において、電極 E13と電極 E14との間の電位差 (以下「両手間電位差」という）を検出する制御を行なう。両足間インピーダンス Zfを計測する場合、ニ肢インピーダンス計測部 102 は、具体的には、電極 E21と電極 E22との間に電流を流し、被験者の両足間に電流が印加された状態において、電極 E23と電極 E24との間の電位差（以下「両足間電位差」と!、う）を検出する制御を行なう。

[0048] 第 1体組成算出部 103および第 2体組成算出部 105は、それぞれ、全身の体組成として、たとえば体脂肪率を算出する。体脂肪率(％?八丁)は、以下のような式（1)を用いて算出される。

[0049] %FAT=W-FFM/W* 100 …ひ）

(ただし、 FFM:除脂肪量、 W:体重）

ここで、（全身の）除脂肪量 FFMの推定式は、全身インピーダンス Zwを用いる場合、両手間インピーダンス Zhを用いる場合、および、両足間インピーダンス Zfを用いる場合のそれぞれに、予め設定されている。つまり、被験者の除脂肪量は、たとえば M RIなどで測定されたリファレンスとの相関により予め定められた、各インピーダンスと身体情報と除脂肪量との関係を表わす以下のような推定式 (2)〜 (4)を用いて算出される。なお、全身インピーダンス Zwを用いて推定される除脂肪量を「FFM— w」、両手間インピーダンス Zhを用いて推定される除脂肪量を「FFM— h」、両足間インピ一ダンス Zfを用いて推定される除脂肪量を「FFM— f」と表わす。

[0050] FFM_w= a *H²/Zw+ β *W+ γ ·'·(2)

FFM h= a *H²ZZh+j8 *W+ y "-(3)

― 2 2 2

FFM f= a *H²ZZf+j8 *W+ γ ·'·(4)

― 3 3 3

(ただし、 α , β , γ , α , β , γ , α , β , γ ：係数、 Η:身長、 W:体重）。

1 1 1 2 2 2 3 3 3

[0051] なお、上記推定式における係数は、個人の属性 (年齢や性別）により異なるものであってよい。

[0052] 以上のことから、第 1体組成算出部 103は、全身インピーダンス計測部 101により計測された全身インピーダンス Zwと、被験者の身体情報と、上記（1)式および (2)式とに基づいて、被験者の全身の体組成 (体脂肪率)を算出する。また、第 2体組成算出部 105は、手-簡易計測モードにおいて、補正部 104による補正後の両手間インピ一ダンス（「Z 」と表わす)と、被験者の身体情報と、上記（1)式および (3)式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。また、第 2体組成算出部 105は、足— 簡易計測モードにおいて、補正部 104による補正後の両足間インピーダンス（「ΖΓ」と表わす)と、被験者の身体情報と、上記（1)式および (4)式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、本実施の形態では、推定式（2)〜 (4)に示されるように、各インピーダンス値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されることとするが、各電位差の値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されるものであつてもよい。

[0053] 補正部 104は、簡易計測モードにおいて、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスを、メモリ 14に記憶された相関情報（ニ肢のインピーダンスの補正値のデータ）に基づいて補正する。

[0054] 相関設定部 106は、全身計測モードにおいてニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出するための第 3体組成算出部 1061と、第 1体組成算出部 103により算出された全身の体組成と第 3体組成算出部 1061により算出された全身の体組成とがー致するようなニ肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部 1062とを有する。第 3体組成算出部 1061は、具体的には、全身電位差の検出の際に検出された両手間電位差に基づく両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、上記（1)式および (3)式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。さらに、全身電位差の検出の際に検出された両足間電位差に基づく両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、上記（1)式および (4)式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、「全身電位差の検出の際」とは、少なくとも、全身計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。

[0055] 判別部 107は、たとえば、測定部位に対応する計測モードカ^、ずれであるかを判別する。つまり、全身計測モード、手簡易計測モードおよび足簡易計測モードのうち、ずれの計測モードを実行するかを判別する。具体的な判別方法にっ、ては、後述する。

[0056] 報知部 108は、全身の体組成の情報とともに、判別された測定部位に関する情報を報知することが好ましい。具体的には、報知部 108は、表示部 15に、全身の体組成の情報とともに、測定部位に関する情報を表示する処理を行なう。測定部位に関する情報は、たとえば、メモリ 14に各測定部位を表わすデータ (たとえば文字、絵、記号などのデータ）が予め記憶されているものとする。そして、報知部 108が、判別された測定部位に対応するデータを読み出し、表示する。なお、ここでは、報知部 108は、表示部 15に測定部位に関する情報を表示することとしたが、報知の形態は、これに限定されるものではない。たとえば、図示しないスピーカなどの音声出力部に、測定部位に関する情報を音声にて出力することとしてもよい。この場合、報知部 108は、表示部 15に全身の体組成を表示し、かつ、全身の体組成が表示されている際に、たとえば、測定部位の名称を音声にて出力する。あるいは、測定部位ごとに異なるメロディーを出力することとしてちょ、。

[0057] また、制御部 12は、各電位差検出の際の時間帯 (たとえば、朝時間帯，昼時間帯，夜時間帯など)を判定することが好ましい。すなわち、全身計測モードの場合、制御部 12は、タイマ 13からの計時データに基づき、全身電位差検出の際の時間帯を判定する。また、簡易計測モードの場合、制御部 12は、タイマ 13からの計時データに基づき、両手間電位差または両足間電位差検出の際の時間帯を判定する。「両手間電位差または両足間電位差検出の際」とは、少なくとも、簡易計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。

[0058] なお、各機能ブロックの動作は、メモリ 14中に格納されたソフトウェアを実行することで実現されてもよいし、少なくとも一部については、ハードウェアで実現されてもよい。

[0059] 図 4は、本発明の実施の形態 1の体組成計 100におけるメモリ 14のデータ構造の一例を示す図である。

[0060] 図 4を参照して、メモリ 14には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域 141と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142 と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。これらの記憶領域のうち、いずれの領域に測定結果が記憶されるかは、制御部 12により判別された時間帯に応じて決定される。時間帯の範囲は、予め出荷時に定められて、てもよ、し、ユーザが自身の生活サイクルに合わせて設定可能であってもよ!/ヽ。たとえば、 5時〜 10時を「朝時間帯」、 10時〜 16時を「昼時間帯」、 16時〜翌日の 4時を「夜時間帯」 t 、うように定めることができる。

[0061] 後に詳述する体組成測定処理が実行されると、メモリ 14には、測定結果が、測定の際の時間帯に応じた記憶領域に、レコード Ra単位で記憶される。レコード Ra (Ral, Ra2, · ··, Ran)には、測定の際 (各電位差検出の際）の日時データ T、身体情報としての身長入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性別データ S、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、測定結果としての全身の体組成データ F、相関情報 Rwh、および、相関情報 Rwfが含まれる。なお、これらのデータは、測定毎に対応付けされて各領域に格納されればよぐレコード Ra を用いた格納形式に限定されるものではない。また、ここでは時間帯ごとに記憶領域を予め設けておくこととしたが、時間帯ごとの記憶領域を設けない構成であってもよい。たとえば、時間帯を示す識別データをレコード Raに含ませて、メモリ 14に、測定日時の順に格納してもよい。

[0062] 計測モードデータ Mは、測定部位に関する情報であり、具体的には、全身計測モード、手簡易計測モードおよび足簡易計測モードのうちいずれの計測モードが実行されたかを示す識別情報である。たとえば、全身計測モードであれば「0」、手— 簡易計測モードであれば「1」、足簡易計測モードであれば「2」が格納される。

[0063] 全身の体組成データ Fは、最終的な体組成の測定結果であり、第 1体組成算出部 1 03または第 2体組成算出部 105により算出された体脂肪率のデータである。

[0064] 相関情報 Rwhは、本実施の形態では、両手間インピーダンス Zhの補正値 Zr— hのデータが格納される。

[0065] 相関情報 Rwfは、本実施の形態では、両足間インピーダンス Zfの補正値 Zr— fのデータが格納される。

[0066] 全身計測モードにより全身の体組成が測定されると、上記した全てのデータ力メモリ 14に記憶される。一方、手簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、体重 W、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwf以外のデータカモリ 14に記憶される。また、足簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwf以外のデータ力メモリ 14に記憶される。

[0067] <本発明の実施の形態 1における体組成計の動作 >

図 5は、本発明の実施の形態 1における体組成計 100の制御部 12が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。なお、図 5のフローチャートに示す処理は、予めプログラムとしてメモリ 14に格納されており、制御部 12がこのプログラムを読み出して実行することにより、体組成測定処理の機能が実現される。また、以下に示す処理は、たとえば、測定開始スィッチ 16. 2の押下に応じて開始される。

[0068] 図 5を参照して、判別部 107は、モード判別処理を行なう（ステップ S2)。ステップ S 2におけるモード判別処理のサブルーチンを、図 6に示す。

[0069] 図 6を参照して、判別部 107は、センサ 19からの信号に基づき、コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されているカゝ否かを判断する (ステップ S22)。すなわち、上肢ユニット 1 とケーブル 3とが接続されているカゝ否かを判断する。コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されていると判断された場合 (ステップ S22において YES)、ステップ S 24に進む。一方、コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されていないと判断された場合 (ステップ S22において NO)、ステップ S26に進む。

[0070] ステップ S24において、判別部 107は、収納検知部 21からの信号に基づき上肢ュニット 1が収納部 20に収納されている力否かを判断する。上肢ユニット 1が収納部 20 に収納されてないと判断された場合 (ステップ S24において NO)、判別部 107は、測定部位は全身であると判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する (ステップ S28)。上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていると判断された場合には (ステップ S24において YES)、測定部位は両足であると判別し、後の測定処理は足—簡易計測モードに設定される (ステップ S30)。

[0071] ステップ S26においても、判別部 107は、収納検知部 21からの信号に基づき上肢ユニット 1が収納部 20に収納されている力否かを判断する。上肢ユニット 1が収納部 2 0に収納されていないと判断された場合 (ステップ S26において NO)、判別部 107は、測定部位は両手であると判別し、後の測定処理を手簡易計測モードに設定する (ステップ S32)。一方、上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていると判断した場合（ステップ S26において YES)、モード設定エラー（測定部位の判別不可能）と判定される (ステップ S34)。以上で、モード判別処理は終了される。

[0072] このように、被験者は、各計測モードの測定姿勢をとるだけで、自動的に測定部位が判別され、各計測モードに応じた測定が開始される。

[0073] 再び図 5を参照して、制御部 12は、タイマ 13からの出力データに基づき、測定の際の時間帯を判定する (ステップ S4)。

[0074] 次に、制御部 12は、ステップ S 2で判別されたモードを判別する (ステップ S6)。全身計測モードであれば、全身計測モードでの測定処理 (全身測定処理)が実行される (ステップ S12)。手-簡易計測モードまたは足-簡易計測モードであれば、制御部 12は、過去たとえば 7日間以内に設定された、同じ時間帯の相関情報がある力否かを判断する (ステップ S8)。過去 7日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報があると判断された場合 (ステップ S8において YES)、ステップ S14またはステップ S16 に進む。すなわち、ステップ S2で判別されたモードが手—簡易計測モードである場合、ステップ S14に進む。ステップ S2において判別されたモードが足簡易計測モードである場合、ステップ S16に進む。なお、本実施の形態において、「同じ時間帯」とは、ステップ S4で判定された時間帯 (すなわち、今回の測定の際の時間帯)と同じ時間帯を表わす。

[0075] ステップ S14にお、て、手簡易計測モードでの測定処理 (手測定処理）が実行される。ステップ S16において、足—簡易計測モードでの測定処理 (足測定処理）が実行される。

[0076] 上記ステップ S8において、過去 7日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報がないと判断された場合 (ステップ S8において NO)、制御部 12は、全身計測モードでの測定を促す (ステップ S 10)。具体的には、制御部 12は、たとえば、表示部 15に、「全身計測モードで測定して下さ、。」と、うメッセージを表示する処理を行なう。

[0077] なお、上記説明においては、センサ 19および収納検知部 21からの信号に基づきモード、すなわち測定部位を判別することとしたが、このような方法に限定されるものではない。たとえば、それぞれのモード (測定部位）に対応したボタンを操作部 16に設けて、被験者に、いずれのモードを実行するか (いずれの測定部位で測定する力）を選択させてもよい。あるいは、図 7に示すようなモード判別処理が行なわれてもよい

[0078] 図 7は、本発明の実施の形態 1におけるモード判別処理の他の例を示すフローチヤートである。図 7を参照して、判別部 107は、足用電極 E20が被験者の両足に接触している力否かを判断する (ステップ S42)。足用電極 E20が被験者の両足に接触していると判断した場合 (ステップ S42において YES)、ステップ S44に進む。

[0079] 一方、足用電極 E20が被験者の両足に接触して、な、と判断した場合 (ステップ S 42【こお!/ヽて NO)、ステップ S46【こ進む。

[0080] ステップ S44において、判別部 107は、手用電極 E 10が被験者の両手に接触している力否かを判断する。手用電極 E10が被験者の両手に接触していると判断した場合 (ステップ S44において YES)、判別部 107は、測定部位は全身であると判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する (ステップ S48)。手用電極 E10が両手に接触していないと判断した場合 (ステップ S44において NO)、判別部 107は、測定部位は両足であると判別し、後の測定処理を足簡易計測モードに設定する (ステツプ S50)。

[0081] ステップ S46において、判別部 107は、手用電極 E10が被験者の両手に接触されている力否かを判断する。手用電極 E10が被験者の両手に接触していると判断した場合 (ステップ S46において YES)、判別部 107は、測定部位は両手であると判別し、後の測定処理を手-簡易計測モードに設定する (ステップ S52)。一方、手用電極 E10が被験者の両手に接触して、な、と判断した場合 (ステップ S46にお、て NO) 、モード設定エラー (測定部位の判別不可能）と判定される (ステップ S54)。以上で、モード判別処理は終了される。

[0082] なお、ステップ S42, 44, 46における判断は、たとえば、上記特許文献 1 (特開 200 5— 230120号公報）に開示された方法を用いることで実現可能である。より具体的には、各身体部位 (全身，両手，両足）における電位差に基づくインピーダンスと、各身体部位について予め定められた基準範囲とを比較することで、接触状態の判断が可能である。図 7のフローチャートでは、測定部位が、全身、両手および両足のうちいずれであるかを判別することとしたが、上記部位に加え、さらに、右手—右足間、右手左足間、左手左足間および左手右足間であるかを判別することとしてもよい。つまり、全身計測モードおよび簡易計測モードに加え、片手—片足モードをさらに有することとしてもよい。この場合、たとえば、ステップ S46において手用電極が両手に接触してヽなヽと判断された場合 (ステップ S46で NO)、これら他の身体部位 (右手右足間、右手左足間、左手左足間および左手右足間）の電極への接触状態をさらに検知し、測定部位を判別すればょ、。

[0083] 次に、図 5に示した全身測定処理（S 12)、手測定処理（S14)、および、足測定処理 (S 16)のそれぞれにつ、て、サブルーチンを挙げて説明する。

[0084] 図 8は、本発明の実施の形態 1における全身測定処理を示すフローチャートである図 8を参照して、制御部 12は、被験者より身体情報 (身長、年齢、性別)の入力を受付ける (ステップ S 102)。次に、制御部 12は、体重測定部 22により体重を測定する（ステップ S 104)。

[0085] 次に、全身インピーダンス計測部 101は、被験者の全身インピーダンス Zwを計測する (ステップ S106)。続いて、第 1体組成算出部 103は、ステップ S106で計測された全身インピーダンス Zwに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％FAT— w」と表わす)を算出する (ステップ S 108)。より具体的には、第 1体組成算出部 103 は、全身インピーダンス Zwと、被験者の身体情報と、推定式 (2)とを用いて、まず、全身の除脂肪量 (FFM— w)を算出する。その後、式（1)を用いて体脂肪率(％八 T— w)を算出する。なお、本実施の形態では、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとする力全身インピーダンス Zwおよび被験者の身体情報に基づヽて、直接、体脂肪率を算出するものであってもよい。あるいは、除脂肪量のみを算出するものであってもよい。

[0086] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、被験者の両手間インピーダンス Zhを計測する (ステップ S110)。また、被験者の両足間インピーダンス Zfを計測する（S112 )。次に、相関設定部 106は、第 1の相関情報設定処理 (ステップ S114)および第 2 の相関情報設定処理 (ステップ S 116)を行なう。これらの設定処理の詳細につ、ては、後述する。

[0087] 続、て、制御部 12は、ステップ S4で判定された時間帯に対応して、測定結果や相関情報などをメモリ 14へ書込む (ステップ S118)。また、報知部 108は、測定結果（体脂肪率)および測定部位に関する情報を表示部 15に表示する (ステップ S 120)。ステップ S 120における表示画面の一例を図 9に示す。

[0088] 図 9を参照して、表示部 15において、表示領域 D1に、ステップ S108で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域 D2には、測定部位に関する情報として、たとえば「両手一両足」という文字が表示される。これにより、被験者は、全身（両手一両足間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。つまり、被験者は、最も信頼性の高い体脂肪率であるということを把握することができる。なお、ここでは、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「全身計測モード」 t 、うようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、全身の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。

[0089] また、図 9に示すように、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてもよい。この図においては、所定の領域に複数のブロックが表示され、左側より段階的に、奇数番目のブロックと関連付けて、少ない（1)、やや少ない（ 2)、標準（3)、やや多ヽ (4)および多、（5)と、う文字および数字が表示される。そして、最も左側のブロック力算出結果の評価に該当する位置のブロックまでを点灯表示 (塗潰し表示)させることで、被験者に算出結果の評価をアドバイスすることができる。ここでは、 "少な、（1) "から"やや多!、（4) "までのブロックが点灯表示されて！、る。これにより、被験者は、体脂肪率が標準レベルよりもやや多いということを把握することができる。なお、算出結果の評価は、たとえば、年齢および性別ごとに予め設けられた評価テーブル (体脂肪率の値と評価との対応テーブル)を用いて行なうことができる。また、表示されるアドバイス情報は図 9に示したような態様に限定されるものではなぐたとえば"もう少し運動をしましょう。 "といったメッセージであってもよい。

[0090] 以上で全身測定処理は終了される。

ここで、第 1の相関情報設定処理 (S114)および第 2の相関情報設定処理 (S116) について詳細に説明する。

[0091] 図 10は、本発明の実施の形態 1における第 1の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0092] 図 10を参照して、第 3体組成算出部 1061は、両手間インピーダンス Zhに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％FAT— h」と表わす)を算出する (ステップ S2 02)。より具体的には、第 3体組成算出部 1061は、両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、推定式 (3)とを用いて、まず全身の除脂肪量 (FFM— h)を算出する。その後、体脂肪率(°/^八丁— h)を算出する。なお、この場合も、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。 [0093] 次に、相関設定部 106は、メモリ 14力、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値 Zr_hのデータを読み出す (ステップ S 204)。

[0094] 続、て、相関設定部 106は、ステップ S202で算出された体脂肪率°/(^八丁— hとステツプ S 108で算出された体脂肪率％八丁— wとの差分値力予め定められたしき V、値 Th— hを超えて!/、るか否かを判断する（ステップ S206)。しき!/、値 Th— hを超えていると判断した場合 (ステップ S206において YES)、ステップ S208に進む。一方、しき!/、値 Th— hを超えて!/ヽな、と判断した場合 (ステップ S206にお!/、て NO)、ステツプ S212に進む。このしきい値 Th— hは、日内変動による差が 1%程度であることから、たとえば 0. 5%程度であることが好ましい。

[0095] ステップ S208にお、て、補正値算出部 1062は、体脂肪率。 /₀FAT— hと体脂肪率 %FAT— wとが一致するようなインピーダンス Zh aを算出する。これにより、ステップ S208で算出されたインピーダンス Zh aとステップ SI 10で計測された両手間インピ一ダンス Zhとの差力今回の補正値 Zr— h aとして算出される (ステップ S210)。ステツプ S210の処理が終わると、ステップ S214に進む。

[0096] ステップ S212において、今回の補正値 Zr— h aは、 "0"とされる。

ステップ S214において、補正値 Zr— hが更新される。具体的には、たとえば、ステップ S204で読み出した直前の補正値 Zr— hと、今回の補正値 Zr— h aとを平均化（たとえば、（Zr— h+Zr— h _a ) Z2)することで、新たな補正値 Zr—hが算出される。

[0097] なお、メモリ 14に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値 Zr_h α ί 補正値 Zr_hとされるものとする。

[0098] 以上で第 1の相関情報設定処理は終了される。

図 11は、本発明の実施の形態 1における第 2の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0099] 図 11を参照して、第 3体組成算出部 106は、両足間インピーダンス Zfに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％FAT_f」と表わす)を算出する (ステップ S222 )。より具体的には、第 3体組成算出部 106は、両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、推定式 (4)とを用いて、まず全身の除脂肪量 (FFM_f)を算出する。その後、式（1)を用いて体脂肪率(％八丁_ を算出する。なお、ここでも、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。

[0100] 次に、相関設定部 106は、メモリ 14力、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値 Zr_fのデータを読み出す (ステップ S224)。

[0101] 続いて、相関設定部 106は、ステップ S222で算出された体脂肪率％八丁— fとステツプ S 108で算出された体脂肪率％八丁— wとの差分値力予め定められたしき V、値 Th— fを超えて!/、るか否かを判断する（ステップ S226)。しき!/、値 Th— fを超えていると判断した場合 (ステップ S226において YES)、ステップ S228に進む。一方、しき!/、値 Th— fを超えて!/、な!/、と判断した場合 (ステップ S226にお!/、て NO)、ステツプ S232に進む。このしきい値 Th— fも、日内変動による差が 1%程度であることから、たとえば 0. 5%程度であることが好ましい。

[0102] ステップ S228において、補正値算出部 1062は、体脂肪率％?八丁— fと体脂肪率 %FAT_wとが一致するようなインピーダンス Zf αを算出する。これにより、ステップ S228で算出されたインピーダンス Zf aとステップ SI 10で計測された両足間インピ一ダンス Zfとの差力今回の補正値 Zr— f αとして算出される（ステップ S230)。 S23 0の処理が終わると、ステップ S234に進む。

[0103] ステップ S232において、今回の補正値 Zr— f aは、 "0"とされる。

ステップ S234において、補正値 Zr— fが更新される。具体的には、たとえば、ステツプ S224で読み出した直前の補正値 Zr— fと、今回の補正値 Zr— f aとを平均化 (たとえば、（Zr— f +Zr— f _a ) Z2)することで、新たな補正値 Zr—fが算出される。

[0104] なお、メモリ 14に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値 Zr_f a力補正値 Zr_fとされる。

[0105] 以上で第 2の相関情報設定処理は終了される。

なお、本実施の形態では、直前の補正値と今回の補正値とを平均化することで補正値を更新することとした力このような方法に限定されるものではない。たとえば、過去全ての補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、所定期間以内の補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、平均化することなぐ単に、今回の補正値を求めるだけであってもよ!/、。 [0106] また、第 1の相関情報設定処理におけるステップ S206, S208および第 2の相関情報設定処理におけるステップ S226, S228で用いられる体脂肪率°/(^八丁— wは、全身計測モードでの測定値の、一定期間における平均値であってもよい。

[0107] 図 12は、本発明の実施の形態 1における手測定処理を示すフローチャートである。

図 12を参照して、制御部 12は、被験者の身体情報 (身長、年齢、性別）の入力を受付ける (ステップ S302)。次に、制御部 12は、メモリ 14から直前の体重を読出す（ステップ S304)。これにより、被験者による、体重値の入力の手間を省くことができる。なお、ここで読み出される体重のデータは、同じ時間帯の直前のデータであってもよいし、（時間帯に関係なく）単純に直前のデータであってもよい。

[0108] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、両手間インピーダンス Zhを計測する（ステツプ S306)。続いて、制御部 12は、メモリ 14から、同じ時間帯の直前（直近)の相関情報である補正値 ZR— hを読み出す (ステップ S308)。続いて、第 1の体組成算出処理が実行される (ステップ S310)。ここで、ステップ S310の第 1体組成算出処理の具体的な処理について、図 13を用いて説明する。

[0109] 図 13は、本発明の実施の形態 1における第 1体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。

[0110] 図 13を参照して、補正部 104は、ステップ S306で計測された両手間インピーダンス Zhを補正する（ステップ S402)。具体的には、両手間インピーダンス Zhに、ステツプ S308において相関情報として読出された補正値 Zr—hを加算することにより、補正後のインピーダンス Z が算出される。

[0111] 次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス Z に基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率(°/^八丁_11)を算出する (ステップ S404)。より具体的には、インピーダンス Zh' と、被験者の身体情報と、上記式（1)および（3)とに基づ、て、体脂肪率が算出される。

[0112] 再び図 12を参照して、第 1体組成算出処理が終了すると、制御部 12は、ステップ S 4で判定された時間帯に対応して、測定結果などをメモリ 14へ書込む (ステップ S31 2)。最後に、報知部 108は、測定結果 (体脂肪率)および測定部位に関する情報を表示部 15に表示する（ステップ S314)。ステップ S314における表示画面の一例を図 14に示す。

[0113] 図 14を参照して、表示部 15において、表示領域 D1に、ステップ S404で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域 D2には、測定部位に関する情報として、たとえば「右手左手」という文字が表示される。これにより、被験者は、両手 (右手左手間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「手—簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両手間の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。また、図 9に示した表示例と同様に、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてちよい。

[0114] 以上で、手測定処理は終了される。

図 15は、本発明の実施の形態 1における足測定処理を示すフローチャートである。

[0115] 図 15を参照して、制御部 12は、被験者の身体情報 (身長、年齢、性別）の入力を受付ける (ステップ S502)。次に、制御部 12は、体重測定部 22により体重を測定する（ステップ S 504)。

[0116] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、両足間インピーダンス Zfを計測する (ステップ S506)。続いて、制御部 12は、メモリ 14から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値 ZR— fを読み出す (ステップ S508)。続いて、第 2の体組成算出処理が実行される (ステップ S510)。ここで、ステップ S510の第 2体組成算出処理の具体的な処理について、図 16を用いて説明する。

[0117] 図 16は、本発明の実施の形態 1における第 2体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。

[0118] 図 16を参照して、補正部 104は、ステップ S506で計測された両足間インピーダンス Zfを補正する（ステップ S602)。具体的には、両足間インピーダンス Zfに、ステップ S508において相関情報として読出された補正値 Zr—fを加算することにより、補正後のインピーダンス Z が算出される。

[0119] 次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンスに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（°/(^八丁_ を算出する (ステップ S604)。より具体的には、インピーダンスと、被験者の身体情報と、上記式（1)および (4)とに基づ、て、体脂肪率が算出される。

[0120] 再び図 15を参照して、第 2体組成算出処理が終了すると、制御部 12は、時間帯に対応して、測定結果などをメモリ 14へ書込む (ステップ S512)。最後に、報知部 108 は、測定結果 (体脂肪率)および測定部位に関する情報を表示部 15に表示する (ステツプ S514)。ステップ S514における表示画面の一例を図 17に示す。

[0121] 図 17を参照して、表示部 15において、表示領域 D1に、ステップ S604で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域 D2には、測定部位に関する情報として、たとえば「右足左足」という文字が表示される。これにより、被験者は、両足 (右足左足間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「足—簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両足間の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。また、図 9に示した表示例と同様に、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてちよい。

[0122] 以上で、足測定処理は、終了される。

上述のように、本発明の実施の形態 1では、全身計測モードにおいて、相関情報として、ニ肢のインピーダンスの補正値を設定しておく。すなわち、全身計測モードの際に算出された、全身インピーダンスと上記推定式 (2)とに基づく全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスと上記推定式（3) , (4)とに基づく全身の体組成とがー致するような、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報として設定する。そうすることで、簡易計測モードにおいても、ユーザ (被験者）に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

[0123] また、本実施の形態では、体脂肪率の算出結果を表示部 15に表示する際に、測定部位を示す文字が同時に表示される。これにより、被験者は、どの測定部位における電位差に基づ、て算出された全身の体組成であるかを容易に認識することができる。なお、上記した表示例においては、体脂肪率の算出結果と測定部位に関する情報とを同じ画面上に表示することとしたが、体脂肪率の算出結果と測定部位に関する情報とが交互に表示されてもよい。

[0124] また、本実施の形態では、測定の際の時間帯ごとに、相関情報を設定したため、日内変動の影響を吸収することができる。つまり、相関情報として、全身インピーダンスと推定式 (2)とに基づく全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスと推定式 (3) , (4)とに基づく全身の体組成とがー致するような、ニ肢のインピーダンスの補正値が設定されているため、簡易計測モードにおいても、全身インピーダンスと推定式（2)とに基づいて算出される全身の体組成と同等の、精度の高い体組成数値を推定することができる。これにより、被験者は、簡易計測モードで全身の体組成を測定したとしても、日内変動の影響を気にすることなぐ全身の体組成の変化を確認することもできる。

[0125] また、本実施の形態では、所定期間 (たとえば 7日間）以内に設定された同じ時間帯の相関情報力 Sメモリ 14に記憶されていない場合 (ステップ S8において NO)、全身計測モードでの使用を促す報知を行なうこととした。し力しながら、このような報知方法に限定されるものではない。たとえば、簡易計測モードでの使用を禁止する旨報知することとしてもよい。あるいは、補正処理を行なうことなく全身の体組成を算出して、その旨（補正処理は適用外である旨）報知してもよい。より具体的には、たとえば、単純にニ肢のインピーダンスを用いて全身の体組成を測定するモード名を「単独二肢計測モード」と呼ぶ場合、単独ニ肢計測モードによる測定結果である旨報知することとしてもよ、。

[0126] または、本実施の形態では、信頼性を向上させるため、所定期間以内に設定された同じ時間帯の相関情報の有無を判定したが、単に、同じ時間帯の相関情報の有無を判定することとしてもょ、。

[0127] なお、本実施の形態では、測定の度に身体情報を入力することとしたが、一度入力された身体情報をメモリ 14に記憶しておき、以降の入力を省略することとしてもよい。

[0128] また、本実施の形態では、時間帯ごとに相関情報を設定することとしたが、時間帯に関係なく設定するものであってもよい。あるいは、時間帯以外の他の測定条件 (運動前、運動後など)ごとに、相関情報を設定するものであってもよい。 [0129] また、本実施の形態では、相関情報を設定する際に、体脂肪率％八丁— wと体脂肪率％FAT— h, fとを基準にニ肢のインピーダンスの補正値を求めることとしたが、除脂肪量 FFM_wと除脂肪量 FFM_h, fとを基準としてもよい。あるいは、ニ肢の体組成 (たとえば除脂肪量)の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。あるいは、ニ肢の電位差の補正値を相関情報として求めることとしてもよ!、。

[0130] また、本実施の形態では、相関情報を時間帯と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととした。しかしながら、相関情報を時刻と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととしてもよい。

[0131] また、本実施の形態では、測定部位カ^、ずれの身体部位であっても、測定部位に関する情報を報知することとしたが、測定部位が全身以外の身体部位の場合 (測定部位がニ肢の場合）にのみ、測定部位に関する情報を報知することとしてもよい。

[0132] また、本実施の形態では、簡易計測モードに、手簡易計測モードと足簡易計測モードとの両方を設けたが、いずれか一方であってもよい。たとえば手—簡易計測モードのみを設ける場合、上述のモード判別処理において、単純に、コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されていれば「全身計測モード」、接続されていなければ「手ー簡易計測モード」と判別してもよい。同様に、足—簡易計測モードのみを設ける場合、上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていれば「足簡易計測モード」、収納されていなければ「全身計測モード」と判別してもよい。あるいは、右手—左足間のインピーダンスに基づき体組成を測定するモードなどをさらに設けてもよい。

[0133] (変形例）

次に、本発明の実施の形態 1の変形例について説明する。

[0134] 上記実施の形態 1では、測定の度に、算出された体組成の値と測定部位に関する情報とが関連付けて表示されるものであった力以下に説明するように、さらに、過去に測定された体組成の値と測定部位に関する情報とが関連付けて表示されてもよい図 18は、本発明の実施の形態 1の変形例におけるメモリ読み出し '表示処理を示すフローチャートである。なお、図 18のフローチャートに示す処理は、予めプログラムとしてメモリ 14に格納されており、制御部 12がこのプログラムを読み出して実行することにより、メモリ読み出し '表示処理の機能が実現される。また、以下に示す処理は、たとえば、操作部 16に含まれる、過去の測定データの表示指示を受付けるためのメモリスイッチ（図示せず)の押下に応じて開始される。

[0136] 図 18を参照して、制御部 12は、表示部 15に部位選択メニューを表示する (ステツプ S902)。たとえば、表示部 15には、全身、両手および両足それぞれを表わすボタンが表示される。

[0137] 次に、制御部 12は、ユーザ (被験者)からの指示の入力（全身、両手および両足のうちのいずれかを選択する指示の入力）を受付ける (ステップ S904)。たとえば、操作部 16の所定のスィッチをユーザが操作することで、測定部位が選択される。

[0138] 指示を受付けると、制御部 12は、選択された測定部位に対応する体組成をメモリ 1 4より読み出す (ステップ S906)。そして、報知部 108は、表示部 15に、読み出された測定値をグラフ表示するとともに、測定部位に関する情報を表示する (ステップ S908 ) o具体的には、ステップ S906において、制御部 12は、選択された測定部位を示す計測モードデータ Mと関連付けられてヽる体組成データ Fを、たとえば所定回数分読み出す。ステップ S908において、制御部 12は、読み出した測定値を時間（何回分前であるか）と関連付けてプロットすることにより、時間変化に従う測定値の情報を表示する。ステップ S 908における表示画面の一例を図 19に示す。

[0139] 図 19を参照して、表示部 15には、体脂肪率 (単位:％)を縦軸に、時間を横軸にとつた、測定値の軌跡 (推移)を表わすグラフが表示される。また、所定の表示領域 D3 に、測定部位に関する情報として、たとえば「右手左手」という文字が表示される。これにより、被験者は、両手 (右手左手間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率の軌跡であるということを認識することができ、測定部位 (計測モード)の混同を防止することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「手—簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両手間の電位差の検出結果に基づき算出された体脂肪率の軌跡であることを知ることができる。 [0140] なお、以上説明したように、変形例においては、図示しないメモリスィッチが押下されたときに、上記処理が開始されるものとして説明した力一連の体組成測定処理において (たとえば、体組成表示後に）、各測定部位に対応する過去の測定値の軌跡を表わすグラフを表示することとしてもよい。あるいは、測定部位ごとにメモリスィッチを設けておき、選択されたメモリスィッチに応じて、測定値の読み出しおよび表示を行なうこととしてもよい。

[0141] また、本変形例では、過去の測定値の軌跡がグラフ表示されることとしたが、測定部位と過去の測定値とが関連付けて表示 (報知)されればよぐグラフ表示に限定されるものではない。たとえば、メモリスィッチ（図示せず）を押す度に、ステップ S904で選択された部位に対応する測定値を、 1つずつ読み出し、測定部位に関する情報とともに表示するものであってもよ、。

[0142] また、測定部位が、全身以外の身体部位である場合には、簡易計測モードでの測定値の軌跡と重ね合わせて、全身計測モードでの測定値の軌跡をさらに表示させてもよい。これにより、測定部位の違いにより、どれだけ測定結果が異なるのかを知ることがでさる。

[0143] また、以上説明したような、全身計測モードでの相関情報の設定および簡易計測モードでの補正処理を行なわない場合には、被験者個人の日内変動の影響等を把握することができる。

[0144] [実施の形態 2]

次に、本発明の実施の形態 2について説明する。

[0145] 上記実施の形態 1では、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。実施の形態 2では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のィンピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報とするものである。なお、実施の形態 2における体組成計の外観およびノヽードウエア構成は、実施の形態 1における体組成計 100と同様である。したがって、ここでも図 1, 2に示した符号を用いて説明する。

[0146] 以下、実施の形態 1との相違点について説明する。

図 20は、本発明の実施の形態 2における体組成計 100の機能ブロック図である。ここで、実施の形態 2における制御部は、実施の形態 1における制御部 12の機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部 12Aと記す。

[0147] 図 20を参照して、制御部 12Aは、実施の形態 1と同様に、全身インピーダンス計測部 101、ニ肢インピーダンス計測部 102、第 1体組成算出部 103、判別部 107および報知部 108を含む。また、制御部 12Aは、実施の形態 1における補正部 104、第 2体組成算出部 105および相関設定部 106に代えて、第 2体組成算出部 204、補正部 2 05および相関関係算出部 206を含む。

[0148] 第 2体組成算出部 204は、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出する。

[0149] 補正部 205は、簡易計測モードにおいて、第 2体組成算出部 204で算出された全身の体組成を、メモリ 14に記憶された相関情報 (全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係）に基づき補正する。

[0150] 相関関係算出部 206は、全身計測モードにおいて第 2体組成算出部 204により算出された全身の体組成と、第 1体組成算出部 103により算出された全身の体組成との相関関係を算出する。具体的には、相関関係算出部 206によって、たとえば、除脂肪量 FFM— wと除脂肪量 FFM— h, fとの相関関係が算出される。なお、詳細な算出方法は後述する。

[0151] 図 21は、本発明の実施の形態 2の体組成計 100におけるメモリ 14のデータ構造の一例を示す図である。

[0152] 図 21を参照して、実施の形態 1と同様に、メモリ 14には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域 141と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。

[0153] 体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データ T、身体情報としての身長入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性別データ S 、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、測定結果としての全身の体組成データ F、全身の除脂肪量データ Fw, Fh, Ff、相関情報 Rwh、および、相関情報 Rwfからなるレコード Rb (Rbl, Rb2, · ··, Rbn)力測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。

[0154] 全身の体組成データ Fは、実施の形態 1と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第 1体組成算出部 103により算出された体脂肪率のデータ、または、補正部 20 5により補正された後の体脂肪率のデータである。つまり、計測モードデータ Mが「0」 (全身計測モード)であれば、第 1体組成算出部 103による算出結果データであり、計測モードデータ Mが「1」または「2」（簡易計測モード)であれば、補正部 205による算出結果データである。

[0155] 全身の除脂肪量データ Fwは、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード)の場合に、第 1体組成算出部 103により、全身インピーダンス Zwと推定式（2)とに基づき算出された除脂肪量 FFM_wのデータである。除脂肪量 FFM_wは、ステップ S 10 8における体脂肪率算出の際に算出されるものである。全身の除脂肪量データ Fhは、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード)の場合に、第 2体組成算出部 204により、両手間インピーダンス Zhと推定式 (3)とに基づき算出される除脂肪量 FFM— h のデータである。全身の除脂肪量データ Ffは、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード)の場合に、第 2体組成算出部 204により、両足間インピーダンス Zfと推定式（ 4)とに基づき算出される除脂肪量 FFM—fのデータである。

[0156] 実施の形態 2にお、て、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwfには、それぞれ、後述する相関係数 ah, bhおよび相関係数 af, bfを示すデータが格納される。

[0157] 図 22は、本発明の実施の形態 2における第 1の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0158] 図 22を参照して、第 2体組成算出部 204は、両手間インピーダンス Zhに基づき、全身の除脂肪量 (FFM_h)を算出する (ステップ S702)。次に、制御部 12Aは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（S704)。より具体的には、同じ時間帯に記憶されたレコード Rbのうち、モードデータ Mが「0」であるレコード Rbが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合 (S704において YES)、 S706に進む。一方、測定済でないと判断された場合（S704において NO)、この処理は終了される。 [0159] ステップ S706において、相関関係算出部 206は、メモリ 14より、同じ時間帯における全身の除脂肪量 (FFM— w)のデータ Fwおよび全身の除脂肪量 (FFM— h)のデータ Fhを全て読み出す。

[0160] 続いて、相関関係算出部 206は、全身の除脂肪量 FFM— wと全身の除脂肪量 FF M—hとの相関関係を算出する (ステップ S708)。より具体的には、ステップ S108および S702でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップ S706で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数 ah, bhを算出する。

[0161] FFM— w=ah * FFM— h+bh

以上で、第 1の相関情報設定処理は終了される。

[0162] なお、相関係数の算出は、各データから、たとえば、最小二乗法を用いることで実現することができる。

[0163] 図 23は、本発明の実施の形態 2における第 2の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0164] 図 23を参照して、第 2体組成算出部 204は、両足間インピーダンス Zfに基づき、全身の除脂肪量 (FFM— f)を算出する (ステップ S722)。次に、制御部 12Aは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する (S724)。測定済と判断された場合（S724において YES)、 S726に進む。一方、測定済でないと判断された場合（S724において NO)、この処理は終了される。

[0165] ステップ S726において、相関関係算出部 206は、同じ時間帯における全身の除脂肪量（FFM— w)のデータ Fwおよび全身の除脂肪量（FFM— f)のデータ Ffを全て

BJCみ出す。

[0166] 続いて、相関関係算出部 206は、全身の除脂肪量 (FFM— w)と全身の除脂肪量 ( FFM_f)との相関関係を算出する (ステップ S728)。より具体的には、ステップ S10 8および S722でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップ S726で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数 af, bfを算出する。

[0167] FFM w=af * FFM f+bf なお、ステップ S722〜S728の処理はそれぞれ、図 22に示したステップ S702〜S

708の処理に対応している。したがって、詳細な説明はここでは繰返さない。

[0168] 実施の形態 2において、以上のような第 1および第 2の相関情報設定処理が行なわれることで、図 8のステップ S118においては、相関係数 ah, bhが相関情報 Rwhとして、相関係数 af, bfが相関情報 Rwfとして記憶される。また、ステップ S 108で算出された体脂肪率％八丁— Wが体脂肪率データ Fとして格納される。さらに、ステップ S1

08, S702, S722で算出された除脂肪量 FFM— w, FFM_h, FFM— fが、それぞれ、除脂肪量データ Fw, Fh, Ffとして格納される。

[0169] 図 24は、本発明の実施の形態 2における第 1体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。なお、実施の形態 2においては、ステップ S308において、同じ時間帯の直前の相関係数 ah, bhが読み出されているものとする。

[0170] 図 24を参照して、第 2体糸且成算出部 204は、ステップ S306で計測された両手間ィンピーダンス Zhに基づき、全身の除脂肪量 FFM_hを算出する (ステップ S422)。より具体的には、両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、上記式 (3)とに基づいて、除脂肪量が算出される。

[0171] 次に、補正部 205は、ステップ S308において相関情報として読出された相関係数 ah, bhに基づいて、ステップ S422で算出された全身の除脂肪量 FFM— hを補正する (ステップ S424)。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量 FF

M— が算出される。

[0172] FFM— h' =ah * FFM— h + bh

ステップ S424において、さらに、補正後の除脂肪量 FFM— を上記式（1)に代入することで、体脂肪率％八丁— hが算出される。

[0173] 以上の処理が実行されると、ステップ S424で算出された体脂肪率°/(^八丁— hが、ステップ S312において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ

S 314にお、て被験者に提示される。

[0174] 図 25は、本発明の実施の形態 2における第 2体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。なお、実施の形態 2においては、ステップ S508において、同じ時間帯の直前の相関係数 af, bfが読み出されているものとする。 [0175] 図 25を参照して、第 2体糸且成算出部 204は、ステップ S506で計測された両足間ィンピーダンス Zfに基づき、全身の除脂肪量 FFM— fを算出する (ステップ S622)。より具体的には、両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、上記式 (4)とに基づいて、除脂肪量が算出される。

[0176] 次に、補正部 205は、ステップ S508において相関情報として読出された相関係数 af, bfに基づいて、ステップ S622で算出された全身の除脂肪量 FFM— fを補正する (ステップ S624)。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量 FFM —Γが算出される。

[0177] FFM_r =af * FFM_f+bf

ステップ S624において、さらに、補正後の除脂肪量 FFM— Γを上記式（1)に代入することで、体脂肪率％八丁— fが算出される。

[0178] 以上の処理が実行されると、ステップ S624で算出された体脂肪率。/(^八丁— fが、ステップ S512において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ S 514にお、て被験者に提示される。

[0179] 上述のように、本発明の実施の形態 2では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスに基づく全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスに基づく全身の体糸且成との相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

[0180] なお、本実施の形態では、除脂肪量 FFM— wと除脂肪量 FFM— hまたは FFM— fとの相関関係を算出するものとして説明したが、体脂肪率％?八丁— と体脂肪率％ FAT— hまたは％FAT—fとの相関関係を算出するものであってもよい。

[0181] また、本実施の形態では、ステップ S706および S726〖こおいて、同じ時間帯の記憶領域に記憶された除脂肪量のデータ Fwおよび除脂肪量のデータ Fh, Ffを全て読み出すこととした力たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコード Rbに、所定期間以内の全ての除脂肪量データ Fw, Fh, Ffをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。

[0182] [実施の形態 3] 次に、本発明の実施の形態 3について説明する。

[0183] 実施の形態 1では、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。また、実施の形態 2では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、ニ肢インピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報としていた。

[0184] 実施の形態 3では、全身インピーダンスと、ニ肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報とする。なお、実施の形態 3における体組成計の外観およびノヽードウエア構成は、実施の形態 1および 2における体組成計 100と同様である。したがって、ここでも図 1, 2に示した符号を用いて説明する。

[0185] 以下に、主に実施の形態 1との相違点について説明する。

図 26は、本発明の実施の形態 3における体組成計 100の機能ブロック図である。ここで、実施の形態 3における制御部は、実施の形態 1における制御部 12および実施の形態 2における制御部 12Aの機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部 12Bと記す。

[0186] 図 26を参照して、制御部 12Bは、実施の形態 1と同様に、全身インピーダンス計測部 101、ニ肢インピーダンス計測部 102、第 1体組成算出部 103、第 2体組成算出部 105、判別部 107および報知部 108を含む。また、制御部 12Bは、実施の形態 1における補正部 104および相関設定部 106に代えて、補正部 304および相関関係算出部 306を含む。

[0187] 補正部 304は、簡易計測モードにおいて、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスを、メモリ 14に記憶された相関情報 (全身インピーダンスとニ肢のインピーダンスとの相関関係）に基づいて補正する。

[0188] 相関関係算出部 306は、全身インピーダンス計測部 101により計測された全身インピーダンスと、全身計測モードにぉ、てニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢のインピーダンスとの相関関係を算出する。

[0189] 図 27は、本発明の実施の形態 3の体組成計 100におけるメモリ 14のデータ構造の一例を示す図である。

[0190] 図 27を参照して、実施の形態 1と同様に、メモリ 14には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域 141と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。

[0191] 体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データ T、身体情報としての身長入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性別データ S 、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、全身インピーダンス Zwを示すデータ Iw、両手間インピーダンス Zhを示すデータ Ih、両足間インピーダンス Zfを示すデータ If、測定結果としての全身の体組成データ F、相関情報 Rwh、および、相関情報 Rwfからなるレコード Rc (Rcl, Rc2, · ··, Rcn)が、測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。

[0192] 全身の体組成データ Fは、実施の形態 1と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第 1体組成算出部 103または第 2体組成算出部 105により算出された体脂肪率のデータである。

[0193] データ Iwは、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード）の場合に、全身インピーダンス計測部 101により計測される全身インピーダンス Zwを示すデータである。データ Ihは、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード）の場合に、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測される両手間インピーダンス Zhを示すデータである。データ If は、計測モードデータ Mが「0」（全身計測モード）の場合に、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測される両足間インピーダンス Zfを示すデータである。

[0194] 実施の形態 3にお、て、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwfには、それぞれ、後述する相関係数 ch, dhおよび相関係数 cf, dfを示すデータが格納される。

[0195] 図 28は、本発明の実施の形態 3における第 1の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0196] 図 28を参照して、はじめに、制御部 12Bは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済力否かを判断する（S802)。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコード Rcのうち、計測モードデータ Mが全身計測モードを示しているレコード Rcが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合 (S802にお、て YES) 、 S804に進む。一方、測定済でないと判断された場合（S802において NO)、この処理は終了される。 [0197] ステップ S804において、相関関係算出部 306は、メモリ 14より、同じ時間帯における全身インピーダンス Zwのデータ Iwおよび両手間インピーダンス Zhのデータ Ihを全て読み出す。

[0198] 続いて、相関関係算出部 206は、ステップ S 106および S 110でそれぞれ計測された全身インピーダンス Zwおよび両手間インピーダンス Zhと、ステップ S804で読み出された全身インピーダンス Zwおよびインピーダンス Zhとに基づ!/、て、以下の相関式を満たすような相関係数 ch, dhを算出する（S806)。

[0199] Zw=ch * Zh+dh

以上で、第 1の相関情報設定処理は終了される。

[0200] 図 29は、本発明の実施の形態 3における第 2の相関情報設定処理を示すフローチヤートである。

[0201] 図 29を参照して、はじめに、制御部 12Bは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済力否かを判断する（S822)。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコード Rcのうち、計測モードデータ Mが全身計測モードを示しているレコード Rcが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合 (S822にお、て YES) 、 S824に進む。一方、測定済でないと判断された場合（S822において NO)、この処理は終了される。

[0202] ステップ S824において、相関関係算出部 206は、メモリ 14より、同じ時間帯における全身インピーダンス Zwのデータ Iwおよび両足間インピーダンス Zfのデータ Ifを全て読み出す。

[0203] 続いて、相関関係算出部 206は、ステップ S 106および S 110でそれぞれ計測された全身インピーダンス Zwおよび両足間インピーダンス Zfと、ステップ S824で読み出された全身インピーダンス Zwおよびインピーダンス Zfとに基づ!/、て、以下の相関式を満たすような相関係数 cf, dfを算出する (S826)。

[0204] Zw=cf * Zf+df

以上で、第 2の相関情報設定処理は終了される。

[0205] 実施の形態 3において、以上のような第 1および第 2の相関情報設定処理が行なわれることで、ステップ S118においては、相関係数 ch, dhが相関情報 Rwhとして、相関係数 cf, dfが相関情報 Rwfとして記憶される。また、ステップ S 108で算出された体脂肪率％八丁— Wが体脂肪率データ Fとして格納される。さら〖こ、ステップ S106, S 110, S112で算出されたインピーダンス Zw, Zh, Zfが、それぞれ、データ Iw, Ih, If として格納される。

[0206] 図 30は、本発明の実施の形態 3における第 1体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。なお、実施の形態 3においては、ステップ S308において、同じ時間帯の直前の相関係数 ch, dhが読み出されているものとする。

[0207] 図 30を参照して、補正部 304は、ステップ S308において相関情報として読出された相関係数 ch, dhに基づいて、ステップ S306で計測された両手間インピーダンス Z hを補正する (ステップ S442)。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のインピーダンス Z が算出される。

[0208] Zh' =ch * Zh+dh

次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス ΖΙιΊこ基づき、全身の体組成（％FAT_h)を算出する (ステップ S444)。より具体的には、補正後のインピーダンス Z と、被験者の身体情報と、上記式（1)および (2)とに基づいて (推定式 (2) の "Zw"に" Z "の値を代入)、体脂肪率が算出される。

[0209] 以上の処理が実行されると、ステップ S444で算出された体脂肪率。/(^八丁— hが、ステップ S312において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ

S 314にお、て被験者に提示される。

[0210] 図 31は、本発明の実施の形態 3における第 2体組成算出処理を示すフローチヤ一トである。なお、実施の形態 3においては、ステップ S508において、同じ時間帯の直前の相関係数 cf, dfが読み出されているものとする。

[0211] 図 31を参照して、補正部 304は、ステップ S508において相関情報として読出された相関係数 cf, dfに基づいて、ステップ S 506で計測された両足間インピーダンス Zf を補正する (ステップ S642)。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のィンピーダンス ΖΓが算出される。

[0212] Zf' =cf * Zh+df

次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス ΖΓに基づき、全身の体組成（％FAT— f)を算出する (ステップ S444)。より具体的には、補正後のインピーダンス ΖΓと、被験者の身体情報と、上記式（1)および (2)とに基づいて (推定式 (2) の "Zw"に" ΖΓ"の値を代入)、体脂肪率が算出される。

[0213] 以上の処理が実行されると、ステップ S644で算出された体脂肪率°/(^八丁— fが、ステップ S512において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ S 514にお、て被験者に提示される。

[0214] 上述のように、本発明の実施の形態 3では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスとニ肢のインピーダンスとの相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

[0215] なお、本実施の形態では、ステップ S804および S824〖こおいて、同じ時間帯の記憶領域に記憶された全身インピーダンスのデータ Iwおよびニ肢のインピーダンスのデータ Ih, Ifを全て読み出すこととした力たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコード Rbに、所定期間以内の全てのインピーダンスデータ Iw, Ih, Ifをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。

[0216] また、本実施の形態では、全身インピーダンスとニ肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報として設定したが、全身の電位差とニ肢の電位差との相関関係を、相関情報として設定するものであってもよ、。

[0217] 上記した実施の形態 1〜3の体組成計 100は、全身の体組成として体脂肪率を算出することとして説明した力これに代えて、または、これにカ卩えて、たとえば筋肉率など他の生体情報を算出するものであってもよい。

[0218] また、本発明の体組成計が行なう、体組成測定方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、 CD— ROM (Compact Disk-ROM)などの光学媒体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することちでさる。

[0219] 提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

Claims

請求の範囲

[1] 複数の手用電極 (El 1〜E14)および複数の足用電極 (E21〜E24)と、

前記手用電極および前記足用電極を用いて、被験者の全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部（11 )と、

前記検出部により検出された前記電位差のうちの少なくとも 1つと、前記被験者の身体情報とに基づいて、前記被験者の全身の体組成を算出するための体組成算出部（103, 105)と、

前記全身の体組成の算出に用いられた前記電位差の検出対象の前記身体部位に関する情報を報知するための報知部（108)とを備える、体組成計。

[2] 前記各電位差に対応するインピーダンスと、各前記身体部位について予め定められた基準範囲とに基づいて、前記検出対象の身体部位を判別するための判別部（1 07)をさらに備える、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[3] 前記手用電極、前記検出部および前記体組成算出部が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット（1)と、

前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )と、

前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル（3) とをさらに備え、

前記ケーブルは、前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットに対して着脱可能であり、

前記ケーブルと前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知部（19, 107)と、

前記接続検知部の検知結果に基づき、前記検出対象の身体部位を判別するための判別部（107)とをさらに備え、

前記判別部は、前記接続検知部により接続されていると検知された場合に、前記検出対象の身体部位は前記全身と判別し、前記接続検知部により接続されていないと検知された場合には、前記検出対象の身体部位は前記両手と判別する、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[4] 前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット（1 )と、

前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )とをさらに備え、

前記第 2のユニットは、前記第 1のユニットを収納するための収納部（20)と、前記収納部に前記第 1のユニットが収納された力否かを検知するための収納検知部（21, 107)とを含み、

前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル（3) と、

前記収納検知部の検知結果に基づき、前記検出対象の身体部位を判別するための判別部（107)とをさらに備え、

前記判別部は、前記収納検知部により収納されていると検知された場合に、前記検出対象の身体部位は前記両足と判別し、前記収納検知部により収納されて！ヽなヽと検知された場合には、前記検出対象の身体部位は前記全身と判別する、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[5] 前記体組成算出部は、

前記全身における第 1の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1の全身の体糸且成を算出するための第 1の算出部（103)と、

前記全身以外の前記身体部位における第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスを補正するための補正部（104)と、

前記補正部による補正後の前記ニ肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体組成を算出するための第 2の算出部（105)とを含む、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[6] 前記第 1の算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し、

前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の電位差に基づく前記二肢のィンピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記ニ肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、前記被験者の第 3の全身の体組成を算出するための第 3の算出部（1061)と、

前記第 1の全身の体組成と前記第 3の全身の体組成とがー致するような、前記ニ肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部（1062)と、

前記補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶部（14)とをさらに備える、請求の範囲第 5項に記載の体組成計。

[7] 前記補正部は、前記ニ肢のインピーダンスを、前記補正値のデータに基づき補正し、

前記第 2の算出部は、前記補正後のニ肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記第 2推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 2の全身の体組成を算出する、請求の範囲第 6項に記載の体組成計。

[8] 前記第 1の算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づ!、て、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し、

前記全身のインピーダンスと、前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の電位差に基づく前記ニ肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出部（106)と、

前記相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶部 (14)とをさらに備える、請求の範囲 5に記載の体組成計。

[9] 前記補正部は、前記ニ肢のインピーダンスを前記相関関係データに基づき補正し前記第 2の算出部は、前記補正後のニ肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記推定式とに基づいて、前記第 2の全身の体組成を算出する、請求の範囲第 8項に記載の体組成計。

[10] 前記体組成算出部は、

前記全身における第 1の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1の全身の体糸且成を算出するための第 1の算出部（103)と、前記全身以外の前記身体部位における第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体糸且成を算出するための第 2の算出部（105)と、

算出された前記第 2の全身の体組成を、前記第 1の全身の体組成と前記第 2の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正部（205)とを含む、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[11] 前記第 1の算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し、前記第 2の算出部は、前記ニ肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記ニ肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 2の全身の体組成を算出し、前記第 1の全身の体組成と、前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の電位差に基づく前記第 2の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出部 (206)と、

前記相関関係を表わす前記相関関係データを前記相関情報として記憶するための記憶部とをさらに備える、請求の範囲第 10項に記載の体組成計。

[12] 前記全身の体組成の算出結果を表示するための表示部（15)をさらに備え、

前記報知部は、前記検出対象の身体部位に関する情報を、前記表示部に表示する、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[13] 音声を出力するための音声出力部をさらに備え、

前記報知部は、前記検出対象の身体部位に関する情報を、音声で前記音声出力部に出力する、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[14] 算出された前記全身の体組成と、前記検出対象の身体部位に関する情報とを対応付けて記憶するための記憶部（14)をさらに備える、請求の範囲第 1項に記載の体組成計。

[15] 前記記憶部に記憶された前記全身の体糸且成を読み出すための読み出し部（12)をさらに備え、

前記報知部は、読み出された前記全身の体組成と、前記全身の体組成に対応付けて記憶された前記検出対象の身体部位に関する情報とを同時に報知する、の範囲第 14項に記載の体組成計。