WO2007097108A1 - 超音波診断装置 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to an apparatus for reducing speckle noise and displaying a high-contrast ultrasonic image.
- an ultrasonic diagnostic apparatus can image an affected part non-invasively in real time, it is widely used as a monitoring tool for outpatient initial diagnosis, fetal diagnosis, and treatment.
- the development of portable ultrasound diagnostic equipment has also progressed, enabling emergency treatment to bring the device to the patient, both inside and outside the hospital.
- the ultrasound diagnostic device is easy to operate, so by proceeding with the development of a network between the patient's home and the hospital, the patient himself can transfer the image to the hospital while operating the device. In the future, a form of home medical care by remote diagnosis is also expected.
- Ultrasonic images can be displayed in real time with a short imaging time, but it may be difficult to distinguish an image with a low signal intensity (S / N ratio) indicating a tissue structure with respect to a noise level.
- S / N ratio signal intensity
- Ultrasound images have speckled patterns called speckles, which is one factor that makes it difficult to interpret images.
- speckles As a technique for reducing this speckle and displaying a high-quality ultrasonic image, there is a spatial compound method.
- the speckle on the ultrasonic two-dimensional image (B-mode image) is a spatially-constant signal generated by the interference of the reflected signals of micro-scattering body forces scattered inside the inspection object, and its spatial frequency. Is lower than the signal indicating the structure to be examined. For this reason, if the imaging surface is moved in the slicing direction to the same extent as the speckle size, the speckle changes randomly on the image, while the inspection target structure does not change significantly.
- blood flow images (CFM: Color Flow Mapping) are held in a plurality of memories, and the operator selects and removes the frames used for the addition process from all displayed images, and adds the remaining images. Process and compose the image.
- CFM Color Flow Mapping
- Patent Document 2 The technique described in Patent Document 2 relates to a technique for receiving a signal from a contrast medium stably and efficiently with a small amount of contrast medium administration and clearly imaging the distribution of blood vessels.
- the contrast agent flowing in the bloodstream is crushed by ultrasound, and a strong V ⁇ nonlinear signal generated at that time is received to construct an image. Strong to crush contrast media! ⁇ ⁇ Since the ultrasonic intensity is required, the S / N is greatly different between the focused area of the transmitted signal and the other areas, and there is a problem that unevenness in the depth direction of the projection agent image occurs.
- Patent Document 2 configures a plurality of images called a multi-shot image group by changing the focus area of the transmission signal in multiple stages in the depth direction, and adds these images. To do. In addition, the specific region of each frame of the multishot image group is weighted and then added.
- Patent Document 1 Japanese Patent No. 3447150
- Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-209898
- Patent Document 1 takes into account the displacement of the inspection object! /, And therefore is difficult to apply to the inspection object with movement, and the operator uses the image used for the addition processing. Therefore, real-time display is difficult.
- all frames to be added must be temporarily stored in a memory, and in order to construct a single addition process image to be displayed, a memory having more than the number of frames used for the addition process is required. There is a problem that is necessary. Disclosure of the invention
- An object of the present invention is to display an ultrasonic image that displays a high-contrast ultrasonic image with reduced speckles.
- the object is to provide a wave diagnostic device.
- An object of the present invention is to extract information that changes over time.
- weighting is performed on the cumulative addition image, so that the operator controls and uses the amount of information that changes with time.
- Information is measured and image transformation processing based on the measured motion vector is performed! While adding the image multiplied by the weighting factor, the image with the emphasized contour structure is displayed.
- Ultrasonic probe for transmitting and receiving ultrasonic waves to be irradiated on the inspection target, and ultrasonic image composition for constructing a B-mode image showing the tomographic image of the inspection target from the received signal
- the image holding unit for holding the B-mode image f one frame before, and at least one area for measuring the motion vector of the inspection object on n-1 n-1 on the f image Measurement area setting section and f
- a motion vector measurement unit for measuring the motion vector to be inspected between n and f
- an image deformation (correction) unit that deforms (corrects) the cumulative addition image formed using n-1
- a weighting unit for multiplying at least one of the acquired image and the cumulative addition image by a weighting factor
- An image adder for adding the accumulated image and the acquired image, and the next f
- an addition image holding unit for holding the cumulative addition image formed by the image addition unit and a display unit for displaying the cumulative addition image are provided.
- deforming the added image includes correcting the added image based on the motion vector.
- de image f is the reference image
- the weighting factor applied to the acquired image and the cumulative added image is automatically adjusted by the correlation value calculated when measuring the movement margin. For example, if the movement of the inspection target is large, the weighting factor is acquired. It is characterized by a weighting factor of 0 for the image.
- FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
- FIG. 2 is a flowchart for explaining processing in the ultrasonic diagnostic apparatus of Embodiment 1 in which B-mode image capturing power also leads to display of a cumulative added image.
- FIG. 3 is a diagram for explaining a motion vector measurement method in the ultrasonic diagnostic apparatus according to the first embodiment.
- FIG. 4 is a diagram for explaining image processing for forming a new cumulative addition image using an acquired image and a cumulative addition image up to a previous frame in the ultrasonic diagnostic apparatus according to the first embodiment.
- FIG. 5 is a flowchart for explaining processing for high-speed processing of motion vector measurement in the ultrasonic diagnostic apparatus according to the first embodiment.
- FIG. 6 is a diagram for explaining a motion vector measurement method in the ultrasonic diagnostic apparatus according to the first embodiment.
- FIG. 7 is a diagram showing the weighting coefficient of each frame constituting the cumulative added image in the ultrasonic diagnostic apparatus according to the first embodiment.
- FIG. 8 is a diagram showing an example of a probe or an ultrasonic diagnostic machine equipped with a dial for adjusting weighting coefficients ( ⁇ , ⁇ ) in the ultrasonic diagnostic apparatus of the first embodiment.
- FIG. 9 shows an example of a probe or an ultrasonic diagnostic machine equipped with a dial and button having a function of adjusting a weighting coefficient,
- FIG. 10 In the ultrasonic diagnostic apparatus of Example 1, the B-mode image and the added image are displayed side by side. The figure which shows an example of the form of the biplane display to show.
- FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of the ultrasonic diagnostic apparatus according to the second embodiment.
- FIG. 12 is a block diagram showing the configuration of the ultrasonic diagnostic apparatus of Embodiment 3.
- FIG. 13 is a diagram for explaining a unit image composed of five images in the ultrasonic diagnostic apparatus of Embodiment 3.
- FIG. 14 is a diagram showing weight coefficients for five unit images and one image in the ultrasonic diagnostic apparatus of Example 3.
- FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an ultrasonic diagnostic apparatus according to an embodiment of the present invention.
- an ultrasonic two-dimensional image (hereinafter referred to as a B-mode image) is formed by ultrasonic transmission / reception to / from the inspection target, and the movement of the inspection target on the B-mode image
- An area for measuring the solid is set, and the motion vector generated between the captured B-mode image and the image one frame before is measured for each measurement area, and the cumulative addition image is based on the motion vector.
- Ultrasonic probe (hereinafter referred to as probe) 2 has a structure in which a plurality of piezoelectric elements are arranged in parallel. An analog transmission signal is sent to each piezoelectric element from the transmission beamformer 3 via the D / A converter 4 and irradiates ultrasonic waves toward the inspection object 1. The ultrasonic wave transmitted from each piezoelectric element is electronically delayed by the transmission beam former 3 and is focused at a predetermined depth. The transmitted signal is reflected in the inspection object 1 and received again by each piezoelectric element of the probe.
- the reflected echo received by each piezoelectric element is corrected by the TGC (Time Gain Control) unit 5 for attenuation that varies depending on the arrival depth of the transmission wave, and then converted to a digital signal by the A / D converter 6 to receive the received beam.
- the reception beamformer 7 outputs the addition result by multiplying the delay time corresponding to the distance to the focal position force and each piezoelectric element. By performing two-dimensional scanning with this focused ultrasound, a two-dimensional reflected echo distribution of the object to be detected 1 can be obtained.
- An RF signal divided into a real part and an imaginary part is output from the reception beamformer 7 and sent to the envelope detection unit 8 and the measurement region setting unit 11.
- the signal sent to the envelope detector 8 is converted into a video signal, and then interpolated between scan lines by the scan converter 9 to form a B-mode image that is two-dimensional image data.
- the configured B-mode image is sent to the motion vector measuring unit 10.
- the B-mode image one frame before the B-mode image captured by the motion vector measuring unit 10 is held in the image holding unit 11.
- the motion vector measurement unit 10 passes the image without processing and inputs it to the image holding unit 11.
- the measurement region for measuring the motion vector is set to an optimum size according to the structure in the measurement region setting unit 12.
- the B-mode image in which the measurement area is set is sent to the motion vector measurement unit 10.
- the motion vector measurement unit 10 measures the motion vector in the measurement region using the B-mode image from the measurement region setting unit 12 and the B-mode image sent from the scan converter 9.
- the method for measuring the motion beta is cross-correlation or least squares.
- the cumulative added image read from the added image holding unit 14 is deformed based on the motion vector measured by the motion vector measuring unit 10.
- the weighting unit 16 multiplies the acquired image and the cumulative addition image by a weighting coefficient, and the image addition unit 13 adds the acquired image and the cumulative addition image.
- the cumulative addition image formed by the image addition unit 13 is stored in the addition image holding unit 14 and then displayed on the display unit 15.
- the cumulative addition image stored in the addition image holding unit 14 is sent to the image addition unit 13 via the weighting unit 16 in the next addition process.
- FIG. 4 is a block diagram showing the flow of image processing.
- step 1 a B-mode image f is constructed.
- f It is stored in the holder 11 (process 2), and the next B-mode image is captured ( Figure 4-41).
- f n (n> l) is sent to the motion vector measurement unit, it is stored in the image storage unit 11 and the image f one frame before is read (step 3) to measure the motion vector.
- Area is set
- Step 4 use f and f to set the motion vector force generated between both images.
- Step 5 It is measured for each measurement area (Step 5, Figure 4-42).
- cumulative addition images', /; from the addition image holding unit 14 to (n-1) frames are inserted, and deformation processing is performed based on the motion vector measured in step 5 (step 9, Figure 4-43).
- the cumulative addition image that has been subjected to the deformation process is subjected to a weighting process that multiplies a certain weighting factor (step 10).
- the cumulative addition surface image t subjected to the deformation process and the weighting process is subjected to an addition process based on f in the image addition unit 13 (step 6, Fig. 4-44).
- step 8 After being stored in the added image holding unit 14 (step 7), it is displayed on the display unit 15 (step 8).
- the method for setting the measurement area in step 4 will be described with reference to FIG.
- a plurality of measurement regions 24 are set in the B-mode image (f) 25, and each measurement region is
- the most consistent region is searched from the acquired B-mode image (f) 21 by the cross-correlation calculation or the least square method.
- the movement in each measurement area is regarded as a rigid body motion without deformation, and the movement of the entire inspection object including deformation is measured by combining the individual motion vectors found in each measurement area.
- n-1 The reason for setting n-1 is to make the area used for the addition processing using the weighting coefficient described later constant.
- the weighting factor is set large for the added image.
- the measurement area is set to the acquired image (f) 21
- the area extracted from the addition image includes an addition area and a non-addition area including speckles. For this reason, when this region is added, speckles are emphasized by weighting factors, resulting in artifacts.
- the signal components used for measurement are roughly divided by the contour structure of the object to be inspected, the boundary between tissues and the low frequency component, and the ultrasonic waves scattered by the minute scatterers scattered in the object to be inspected. There are speckles of high frequency components.
- the movement amount is calculated by setting a measurement region for the entire image without distinguishing between the two.
- speckles which are high-frequency components, improve the accuracy of motion vector measurement, and do not have a characteristic structure in tissue. Enables measurement of movement.
- the size of the measurement area must be larger than the speckle, which is the minimum component of the B-mode image, and should be set to about 2 to 3 times the speckle size.
- Abdominal tissue liver and kidney sets the approximately 5 X 5 mm 2 measurement area.
- the measurement region setting a method of setting a measurement region having a different size for each part of the tissue is also conceivable.
- the measurement region including a characteristic structure such as the outline of the tissue is set to be large according to the spatial frequency in the region in distinction from other regions.
- the size of the measurement region 26 including the blood vessel structure is a characteristic structure. Set larger than surrounding measurement area 24 not including.
- a method may be considered in which the measurement area is reset to a value that does not exceed twice the speckle size.
- n-1 is used.
- the flow of processing related to motion vector measurement will be described with reference to the flowchart shown in FIG. First, add a motion vector to image f
- a measurement area for measurement is set using the method described above (step 1). In practice, multiple measurement areas are set to cover the entire screen, but here we focus on one of the measurement areas 51 and set its size to (i, j). Next, select the area that most closely matches the measurement area f '51.
- a search area f′52 for searching is set on f (step 2).
- the size of the search region f '52 is Set as small as possible in consideration of the moving speed and frame rate of the inspection target. For a liver affected by breathing at a frame rate of 20-30 (frames / sec), the measurement area f '51 is
- n-1 Motion vector can be measured by setting G + 20J + 20) which is 10 pixels wide around the heart.
- the Low-Pass Filter is applied to the measurement region f'51 and the search region f'52 (process
- Decimation processing is performed to thin out pixels at 1-pixel intervals (step 4).
- the low-pass filter process is a process to suppress aliasing between pixels due to the subsequent decimation process, and the decimation process can reduce the processing time required for area search by about 4 times.
- a specific method of decimation processing will be explained using Fig. 6.
- the search area f '55 after the decimation process the measurement area f '54 after the decimation process is scanned one pixel at a time, and is defined by (Equation 1) or (Equation 2) below.
- I I in (Expression 2) represents an absolute value.
- the motion vector measurement using the image after the decimation process has an error of ⁇ 1 pixel.
- the measurement region 56 in which the first position force is moved by the motion vector V57 and the search region 55 having a region that is 1-2 pixels wide at that position are displayed in the images f and f. Reset each from (
- Step 6 Using the reset measurement area 56 and search area 55, the motion vector V2 is re-measured by the same method as in step 5 (step 7). As a result, the motion vector to be corrected in the addition process is ((2 X V) + V2) using the motion vector V57.
- the addition process is a process for deforming and adding a cumulative addition image formed using images up to one frame before the acquired image. Since the standard for the addition process is the acquired image, The relationship between the cumulative added image y and the image organization is the same.
- the cumulative added image up to (n-1) frames / is read from the added image holding unit 14 to the weighting unit 16 and multiplied by the weighting coefficient, and then added to the image adding unit 13.
- Deformation processing is performed using the motion vector ((2 XV) + V2) that was input and measured by the motion vector measurement unit.
- the weighting for the cumulative added image ⁇ that has been transformed is
- the weighting coefficient of each frame obtained according to (Equation 4) is an important parameter in judging the addition effect.
- the weighting factor increases rapidly over 70-80 frames, so the additive effects such as edge enhancement and speckle removal are low.
- the weighting coefficient is very low for frames before 70 frames, residual measurement errors that occurred in the past are reduced.
- the graph is closer to horizontal than the case where the a value is large, and the weighting coefficient of each frame is the same. Since many frames affect the cumulative added image, the effect of the addition is large, but the measurement error that occurred in the past one frame remains in the subsequent cumulative added image.
- the weighting factor is intended to adjust the effect of addition by multiplying both the cumulative addition image and the acquired image by the weighting factor, and is not limited to the form shown in (Equation 3). It includes various forms of coefficients, such as using the number of coefficients or a multiplier as a coefficient.
- V can be considered as a method of controlling the weight of the cumulative addition image and controlling the residual error.
- the first method is a method in which the operator manually adjusts the dial. When moving the probe greatly to search the region of interest, set the ⁇ value low and display an image close to the normal B-mode image, and increase the ⁇ value when examining the region of interest. Also, when you want to eliminate the residual error, you can reduce artifacts due to measurement errors by temporarily lowering the ⁇ value.
- the second method is to automatically control the ⁇ value according to the magnitude of the motion vector to be measured. If c in (Equation 1) and (Equation 2) is greater than a preset threshold, ⁇ is automatically lowered and residual errors are reduced.
- the third method is to provide the diagnostic machine or probe with a refresh button (erase button) to erase the added image from the memory and perform the addition process for the first frame again.
- a refresh button erase button
- the operator can arbitrarily set the remaining error to zero.
- the refresh button may be provided separately from the dial for changing the ⁇ value shown in Fig. 8, but considering the complexity and convenience of the device, the search button is used to change the ⁇ value as shown in Fig. 9.
- the mode in which the image is refreshed by pressing the dial 91 or the dial 92 provided on the child 81 or the diagnostic machine 83 is most easily operated.
- the image display form is as shown in FIG.
- bi-plane display in which the B-mode image 101 and the added image 102 are displayed side by side is also possible.
- the B-mode image is used as the ultrasound image.
- the ultrasound diagnostic machine described in Embodiment 1 does not specify the image to be used, and the THI ( Tissue Harmonic Image) or CFM (Color Flow Mapping) images that visualize blood flow may be used.
- a second embodiment of the present invention will be described.
- an additional image composed of a fixed number of images is formed in another memory, and the operator uses the refresh function.
- the refresh function When this is done, it is possible to display a cumulative addition image from a certain number of additions.
- the apparatus configuration will be described with reference to the block diagram shown in FIG.
- the processes leading to the configuration of the added image are the same as in the first embodiment.
- the number of frames constituting the refresh addition image depends on the number of mountable memories. Here, five frames will be described as an example.
- the image holding unit 11 holds the image one frame before the latest captured image for use in motion vector measurement.
- the image holding unit 11 further includes two frames. A total of 4 images 5 frames before are stored in the refresh image holding unit 17
- the image addition unit 1 3 forms a 5-frame cumulative addition image ⁇ , it passes through the image subtraction unit 19 for refreshing. It is stored in the added image holding unit 20.
- the motion vector measurement result of each image measured by the motion vector measuring unit 10 is stored in the motion vector holding unit 18.
- the image data stored in the B-mode image memory at this stage is f in the image holding unit 11 and f, f, f, f in the refreshing image holding unit 17. It is paid.
- the cumulative addition image is configured.
- the refresh image holding unit 17 receives the image f from the image holding unit 11 and at the same time displays the image f.
- the image f is output to the image subtracting unit 19.
- the image subtraction unit 19 In the image subtraction unit 19,
- a subtraction process is performed to subtract the rain image ⁇ from the addition surface image y y.
- the information stored in the toll holding unit 18 is information on the positional deviation that has occurred between the images, adding them adds up to a history of deformations made to the specific image. Therefore, all the motion vectors measured by the motion vector measuring unit 10 are added from the image f to the image f.
- the refreshed addition image / is composed of a total of 5 frames from 2 to 6 frames.
- the added image is stored in the refreshing addition surface image holding unit 2 0. Since the image f is subtracted in the next process,
- the motion vector obtained in 2 1 2 is deleted from the motion vector holding unit 18.
- the refreshing added image holding unit 20 always holds an added image of 5 frames from the acquired image.
- the refresh function is activated, the refresh addition image is displayed on the display unit 15 instead of the cumulative addition image held in the addition image holding unit 14, and is held in the addition image holding unit 14 as a new cumulative addition image. Is done.
- Example 3
- an addition image obtained by accumulating the captured images is divided into a plurality of units to form unit images, and each unit image is added with a weighting coefficient. It is characterized by displaying an added image with high effect and low residual error.
- the apparatus configuration is shown in FIG. The processing steps will be described below assuming that the number of additions preset by the surgeon is 30 and the number of images constituting the unit is 5.
- the five unit images are taken into the image deformation unit 204, and a deformation process based on the motion vector measured by the motion vector measurement unit 10 is performed.
- the transformed image is input to the weighting unit 16 and multiplied by the weighting coefficient together with the acquired image f.
- the addition process shown in FIG. The addition process consists of 5 unit images and the captured f
- Each is multiplied by a predetermined weight coefficient.
- the weight coefficient is set to (0.02, 0.03, 0.1, 0.27, 0.325, 0.35)
- the distribution of the weight coefficient of each unit image with respect to the added image is It becomes 14 graphs.
- the next processing is done from the unit image Y.
- Each unit image used for the addition process is stored again in the unit image holding unit 203 in a state in which the image addition unit 13 performs the deformation process.
- the weighting coefficient is set according to the magnitude of the movement of the inspection target. By adjusting, it is possible to freely control the addition effect and the remaining error. In addition, by reducing the number of images that make up the unit, it is possible to control the weighting coefficient in units of frames, and it is possible to control the addition effect more freely, and it is possible to add specific frames with a large error that can be controlled more freely. It can also be removed.
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Abstract
検査対象の輪郭構造を強調した高コントラスト超音波画像を表示する超音波診断装置を提供する。すなわち、取り込んだ超音波画像を用いて加算処理に用いる画像間に生じた対象の動きベクトルを計測し、計測結果に基づいた変形処理を累積加算画像に対して行い、取得画像と累積加算画像とに重み係数を乗して加算処理を行なう。
Description
明 細 書
超音波診断装置
技術分野
[0001] 本発明は、スペックルノイズを低減し、高コントラスト超音波画像を表示する装置に 関する。
背景技術
[0002] 超音波診断装置は、患部を非侵襲に実時間で撮像できるため、外来における初期 診断や胎児診断、治療のモニタリングツールとして広く利用されている。近年ではポ ータブルタイプの超音波診断装置の開発も進み、病院内外問わず、患者の元に装 置を持っていく救急処置も可能になっている。また、装置の小型に加えて、超音波診 断装置は操作が容易であるため、患者宅と病院とのネットワーク整備を進めることに より、患者本人が装置を操作しながら画像を病院に転送し、遠隔的に診断するという 在宅医療の形態も将来的に期待される。
[0003] 超音波画像は撮像時間が短く実時間画像表示が可能な反面、ノイズレベルに対す る組織構造を示す信号強度 (S/N比)が低ぐ画像の判別が困難な場合がある。した 力 Sつて診断の精度向上や医者と患者の情報共有を進めるためには、より客観的な情 報を示す判り易 ヽ画像表示技術が期待されて ヽる。
[0004] 超音波画像には、スペックルと呼ばれる斑点の模様があり、画像の判読を難しくす る一つの要因となっている。このスペックルを軽減し、高画質の超音波画像を表示す る技術として、空間コンパウンド法がある。超音波二次元画像 (B-mode画像)上のス ペックルは、検査対象の内部に散在する微小散乱体力 の反射信号が互いに干渉 して生じる、空間的に定在した信号であり、その空間周波数は検査対象の構造を示 す信号に比べて低い。そのため、撮像面をスペックルの大きさと同程度にスライス方 向に移動させると、画像上においてスペックルがランダムに変化する一方で、検査対 象の構造には大きな変化が生じな 、。このようにスライス方向に僅かに異なる位置で 取得した画像同士を加算処理すると、検査対象の構造からの信号は加算毎に強調 されるのに対し、ランダムに変化するスペックルの信号は平滑ィ匕されていく。その結
果、スペックルと構造との S/N比が向上し、高いコントラストを呈した画像が構成される
[0005] 複数の画像を加算処理し、特定の情報を抽出する技術は複数報告されており、そ の中のいくつかを以下に説明する。
特許文献 1の技術では、血流画像 (CFM:Color Flow Mapping)を複数枚メモリに保持 し、表示される全画像から加算処理に用いるフレームを術者が選択して除き、残った 画像を加算処理して画像を構成して 、る。
[0006] 特許文献 2に記載の技術は、少量の造影剤投与で安定に効率よく造影剤からの信 号を受信し、血管の分布を明瞭に画像ィ匕する技術に関するものである。血管情報を 画像化するには血流内を流れる造影剤を超音波により圧壊させ、その際に生じる強 Vヽ非線形信号を受信して画像を構成する。造影剤を圧壊させるには強!ヽ超音波強 度が必要なため、送波信号の集束領域とそれ以外の領域とで S/Nが大きく異なり、造 影剤画像の深さ方向にむらができる課題があった。この課題に対して、特許文献 2に 記載の技術は、送波信号の集束領域を深さ方向に多段階に変えてマルチショット画 像群と呼ばれる複数の画像を構成し、それら画像を加算処理する。また、マルチショ ット画像群の各フレームの特定領域に重み付けをしてから加算処理する。
[0007] 特許文献 1:特許第 3447150号公報
[0008] 特許文献 2:特開第 2002-209898号公報
[0009] 複数枚の画像を加算もしくは減算処理して特定の情報を強調した画像を構成し、リ アルタイムで表示するには、被検体の位置ずれ、処理時間の増大、メモリの増加とい つた問題が生じる。
[0010] 特許文献 1に記載の技術は、検査対象の位置ずれを考慮して!/、な 、ため動きを伴 う検査対象への適用が困難であり、また加算処理に用いる画像を術者が選定するた め、リアルタイム表示も困難である。特許文献 2に記載の技術は、加算するフレーム 全てを一旦メモリに保持しなければならず、表示する一枚の加算処理画像を構成す るためには、加算処理に用いるフレーム数以上のメモリが必要である問題がある。 発明の開示
[0011] 本発明の目的は、スペックルを低減した高コントラスト超音波画像を表示する超音
波診断装置を提供することにある。
[0012] 本発明は時間変化する情報を抽出することを目的とする。本発明は、重み付けを累 積加算画像に対して行い、それにより時間変化する情報の抽出量を術者が制御など して利用する。
[0013] 上記目的を達成するために、本発明の超音波診断装置では、取り込んだ B-mode 画像とその直前に取得した B-mode画像との間に生じる検査対象の動きベクトル (体 動の情報)を計測し、計測した動きベクトルに基づく画像変形処理を行な!、ながら、 重み係数を乗した画像の加算処理を行な! \検査対象の輪郭構造を強調した画像 を表示する。
[0014] 以下、本発明の超音波診断装置の代表的な構成例について列挙する。
(1)検査対象に対して照射する超音波を送受信するための超音波探触子と、受波信 号から検査対象の断層像を示す B-mode画像を構成するための超音波画像構成ュ ニットと、 1フレーム前の B-mode画像 f を保持するための画像保持部と、 f 画像上 n-1 n— 1 に検査対象の動きベクトルを計測するための少なくとも 1つの領域を設定するための 計測領域設定部と、 f
n-1と f
nの間に生じる検査対象の動きべ外ルを計測するための動 きベクトル計測部と、 f
1から f
n-1を用いて構成される累積加算画像を作成する加算画像 作成部と、前記動きベクトルの計測結果に基づいて、 f
1から f
n-1を用いて構成される累 積加算画像を変形 (補正)させる画像変形 (補正)部と、取得画像および累積加算画像 との少なくともいずれかに重み係数を乗するための重み付け部と、累積画像と取得画 像とを加算処理をするための画像加算部と、次に取り込まれる f への
n+1 加算処理に用 ヽるために前記画像加算部で構成した累積加算画像を保持するための加算画像保 持部と、前記累積加算画像を表示するための表示部とを有する。以下、加算画像を 変形させるとは、加算画像を動きベクトルに基づいて補正することを含むものとする。
(2)前記(1)の超音波診断装置において、動きベクトルの計測は取得した B-mode画 像 fとその 1フレーム前の B-mode画像 f との間で行な!/、、加算処理は取得した B-mo n n-1
de画像 fを基準画像とし、
1フレーム前までの B- mode画像により構成された粱積加算画像∑/f を変形させて 行なうことを特徴とする。
(3)前記(1)の超音波診断装置にお!ヽて、取得画像及び累積加算画像に重み係数 を乗した加算処理を行な!/ヽ、新たな加算画像を構成することを特徴とする。
(4)前記(1)の超音波診断装置にお!ヽて、取得画像及び累積加算画像に乗される 重み係数は術者が自由に変更できることを特徴とする。
(5)前記(1)の超音波診断装置にお!ヽて、取得画像及び累積加算画像に乗される 重み係数は、動きべ外ルの計測の際に算出される相関値により自動的に調整され、 例えば検査対象の動きが大きい場合には、取得画像に対する重み係数が 0となるこ とを特徴とする。
[0015] 本発明によれば、スペックルノイズを低減し、組織の輪郭構造を強調した高コントラ スト画像の構成が可能であり、視認性の高!、超音波画像を表示できる。
図面の簡単な説明
[0016] [図 1]本発明の実施例 1の超音波診断装置の構成を示すブロック図。
[図 2]実施例 1の超音波診断装置において、 B-mode画像の取り込み力も累積加算画 像の表示に至る処理を説明するフローチャート。
[図 3]実施例 1の超音波診断装置において、動きベクトルの計測手法を説明する図。
[図 4]実施例 1の超音波診断装置において、取得画像と前フレームまでの累積加算 画像とを用いて、新たな累積加算画像を構成するための画像処理を説明する図。
[図 5]実施例 1の超音波診断装置において、動きベクトルの計測を高速処理するため の処理を説明するフローチャート。
[図 6]実施例 1の超音波診断装置において、動きベクトルの計測手法を説明する図。
[図 7]実施例 1の超音波診断装置において、累積加算画像を構成する各フレームの 重み係数を示す図。
[図 8]実施例 1の超音波診断装置において、重み係数( α , β )を調節するためのダ ィャルを備えた探触子または超音波診断機の例を示す図。
[図 9]実施例 1の超音波診断装置において、重み係数 , |8 )の調節機能とリフレツ シュ機能とを備えたダイヤル兼ボタンを備えた探触子または超音波診断機の例を示 す図。
[図 10]実施例 1の超音波診断装置において、 B-mode画像と加算画像とを並べて表
示するバイプレーン表示の形態の一例を示す図。
[図 11]実施例 2の超音波診断装置の構成を示すブロック図。
[図 12]実施例 3の超音波診断装置の構成を示すブロック図。
[図 13]実施例 3の超音波診断装置において、 5枚の画像で構成されるユニット画像を 説明する図。
[図 14]実施例 3の超音波診断装置において、 5枚のユニット画像および 1枚の画像に 対する重み係数を示す図。
発明を実施するための最良の形態
[0017] 以下、本発明の実施例について、図面を参照して詳述する。
実施例 1
[0018] 図 1は、本発明の一実施例になる超音波診断装置の構成を示すブロック図である。
[0019] 本実施例の超音波診断装置では、検査対象への超音波送受信により超音波二次 元画像 (以下、 B-mode画像)を構成し、前記 B-mode画像上に検査対象の動きべタト ルを計測するための領域を設定し、取り込んだ B-mode画像とその 1フレーム前の画 像間に生じる動きベクトルを前記計測領域毎に計測し、前記動きベクトルに基づいて 累積加算画像を変形 (補正)し、前記累積加算画像に重み係数を乗して取り込んだ B -mode画像に加算し、新たな累積加算画像を構成して実時間で表示部に表示する。
[0020] まず、超音波画像構成ユニットにおける B-mode画像の構成から、位置補正を加え た画像加算処理を行なった加算画像の表示に至るまでの装置構成について、図 1の ブロック図を用いて説明する。
[0021] 超音波探触子 (以下、探触子) 2は複数の圧電素子が平行に並べられた構造をも つ。送信ビームフォーマ 3から D/A変換器 4を経由して、各圧電素子にアナログ送波 信号が送られ、検査対象 1に向けて超音波を照射する。各圧電素子から送信される 超音波は、送信ビームフォーマ 3によって電子的に遅延が掛けられており、所定の深 度で集束する。送波信号は、検査対象 1内で反射され、再び探触子の各圧電素子で 受信される。各圧電素子で受信した反射エコーは、 TGC (Time Gain Control)部 5で 、送波の到達深度によって変わる減衰分を補正された後、 A/D変換器 6でデジタル 信号に変換され、受信ビームフォーマ 7に送られる。
[0022] 受信ビームフォーマ 7では、焦点位置力 各圧電素子までの距離に応じた遅延時 間を掛けて加算結果が出力される。この集束超音波を二次元走査させることで、検 查対象 1の二次元的な反射エコー分布が得られる。受信ビームフォーマ 7からは実部 と虚部に分けられた RF信号が出力され、包絡線検波部 8と計測領域設定部 11に送 られる。包絡線検波部 8に送られた信号は、ビデオ信号に変換された後、スキャンコ ンバータ 9で走査線間の補間が加えられ、二次元画像データである B-mode画像が 構成される。
[0023] 構成された B-mode画像は動きベクトル計測部 10に送られる。ここで、画像保持部 1 1に動きベクトル計測部 10に取り込まれた B-mode画像よりも 1フレーム前の B-mode 画像が保持されている。構成された B- mode画像が 1フレーム目である場合は、動き ベクトル計測部 10では処理されずに通過して画像保持部 11に入力される。画像保 持部 11に保持されて 、る B-mode画像は、計測領域設定部 12にお 、て動きベクトル を計測するための計測領域が、構造に応じた最適な大きさに設定される。計測領域 が設定された B-mode画像は、動きベクトル計測部 10に送られる。動きベクトル計測 部 10では、計測領域設定部 12からの B-mode画像とスキャンコンバータ 9から送られ る B-mode画像とを用いて、前記計測領域内の動きベクトルが計測される。動きべタト ルの計測手法は、相互相関演算または最小二乗法である。画像変形部 13では、前 記動きベクトル計測部 10で計測された動きベクトルに基づいて、加算画像保持部 14 から読み出された累積加算画像が変形される。重み付け部 16では取得画像および 累積加算画像に重み係数が乗され、画像加算部 13にて取得画像と累積加算画像と が加算される。画像加算部 13で構成された累積加算画像は加算画像保持部 14〖こ ー且格納された後、表示部 15にて表示される。加算画像保持部 14に格納された累 積加算画像は、次の加算処理の際に重み付け部 16を経て画像加算部 13に送られ る。
[0024] 次に、図 2のフローチャートに従って、 B-mode画像の取得から累積加算画像の表 示に至るまでの工程の詳細を説明する。また、図 4は画像処理の流れを示すブロック 図である。
[0025] まず、工程 1で B-mode画像 fを構成する。 fが最初の画像 (n=l)の時は、 fは画像保
持部 11に格納され(工程 2)、次の B-mode画像が取り込まれる(図 4-41)。 fn(n〉l)が 動きベクトル計測部に送られるのと同時に、画像保存部 11に格納されて 、る 1フレー ム前の画像 f が読み込まれ (工程 3)、動きベクトルを計測するための領域が設定さ
n-1
れる(工程 4)。続いて、 f 及び f を用いて、両画像間に生じた動きベクトル力 設定
n n-1
した計測領域毎に計測される(工程 5、図 4-42)。 次に、 加算画像保持部 1 4から(n- 1 )フレームまでの累積加算画像 ',/;が銃み込まれ、 工程 5で計測された動きベクトルに基づいて変形処理が為される(工程 9、図 4-43)。 変形処理が為された累積加算画像は一定の重み係数を乗する重み付け処理をする (工程 10)。
n-1
f-1 加算画像保持部 14に格納された後(工程 7)、表示部 15に表示される(工程 8)。 工程 4の計測領域の設定手法について図 3を用いて説明する。
本発明では、 B-mode画像 (f ) 25に計測領域 24を複数個設定し、各計測領域に
n-1
おいて、最も整合が取れる領域を、取得した B-mode画像 (f ) 21から相互相関演算ま たは最小二乗法により探索する。一つ一つの計測領域内での動きは変形を伴わな い剛体運動と見なし、各計測領域で求めた個々の動きベクトルを組み合わせることで 、変形を含む検査対象全体の動きを計測する。計測領域を B-mode画像 (f ) 25〖こ
n-1 設定するのは、後に説明する重み係数を用いた加算処理に用いる領域を、一定に するためである。重み係数は加算画像に対して大きく設定される。一方、計測領域を 取得画像 (f ) 21に設定すると、加算画像から抽出される領域が、加算領域とスペック ルを含む非加算領域を含む。そのため、この領域を加算処理すると、重み係数によ つてスペックルが強調され、アーチファクトとなってしまう。
[0027] 計測に用いる信号成分は、大別して検査対象の輪郭構造や組織間の境界といつ た低周波成分と、検査対象に散在する微小散乱体により散乱した超音波が互いに干 渉してなる高周波成分のスペックルがある。本発明では、両者を区別せず、画像全 体に計測領域を設定して移動量を計算する。 B-mode画像を用いて画像間に生じる 動きを計測する上で、高周波成分であるスペックルは、動きベクトルの計測精度を向 上させるだけでなぐ特徴的な構造を持たない組織の実質部位における動きの計測 を可能にさせる。計測領域の大きさは、 B-mode画像の最小構成要素であるスペック ルよりも大きい必要があり、スペックルサイズの約 2倍から 3倍の大きさに設定する。肝 臓や腎臓の腹部組織では、約 5 X 5mm2の計測領域を設定する。
[0028] 計測領域の設定に関しては、組織の部分毎に異なる大きさの計測領域を設定する 手法も考えられる。動きベクトルの計測分解能を高くするには、計測領域を小さくする 必要があるが、その場合は必然的に領域数が多くなり、計測に要する処理時間が長 くなる。したがって、組織の輪郭といった特徴的な構造を含む計測領域は、他の領域 と区別して当該領域内の空間周波数に応じて大きく設定する。例えば、図 3の中で、 肝臓組織 22、肝臓組織内の血管構造 23を含む画像 25の中に計測領域を設定する 場合、血管構造を含む計測領域 26の大きさは、特徴的な構造物を含まない周囲の 計測領域 24より大きく設定する。また、組織の境界を含む計測領域や変形が大きい 計測領域では、周辺の領域よりも相関値が低ぐ組織の動きベクトルの計測が困難に なる。したがって、相関値が低い計測領域では、計測領域をスペックルサイズの 2倍 を越えない程度に小さく再設定する手法も考えられる。
[0029] 次に、工程 5及び工程 6の動きベクトルの計測力 画像加算処理に関する具体的な 手法について、図 5及び図 6を用いて説明する。動きベクトルの計測は、取り込んだ 画像 f
nと 1フレーム前の画像 f
n-1とを用いて行なう。動きベクトルの計測に関する処理の 流れを、図 5に示すフローチャートを用いて説明する。まず、画像 f に動きベクトルを
n-1
計測するための計測領域を、前述した手法を用いて設定する(工程 1)。実際には画 面全体を覆う形で複数の計測領域が設定されるが、ここではその中の一つの計測領 域 51に着目し、その大きさを (i,j)とする。次に、計測領域 f '51と最も整合する領域を
n-1
探索するための探索領域 f '52を f上に設定する(工程 2)。探索領域 f '52の大きさは
検査対象の動く速さとフレームレートを考慮して可能な限り小さく設定する。フレーム レート 20-30(frames/sec)で、呼吸の影響を受ける肝臓の場合、計測領域 f '51を中
n-1 心に周囲 10ピクセル広い領域 G+20J+20)の設定で動きベクトルの計測が可能である 。次に、計測領域 f ' 51及び探索領域 f '52に対して Low-Pass Filterを適用し(工程
n-l n
3)、 1ピクセル間隔で画素を間引くデシメーシヨン処理を行なう(工程 4)。 Low-Pass F ilter処理は、その後に続くデシメーシヨン処理による画素間のエイリアシングを抑制す るための処理であり、デシメーシヨン処理により領域探索に要する処理時間を約 4倍 の短縮が可能である。デシメーシヨン処理の具体的な方法につ!、て図 6を用いて説 明する。デシメーシヨン処理後の探索領域 f '55内で、同じくデシメーシヨン処理後の 計測領域 f '54を 1ピクセルずつ走査させ、以下の(式 1)または (式 2)で定義される
n-l
相関値 cが最小値となる位置を探索し、動きべ外ル V57を計測する(工程 5)。 ぼ 1 )
Jt=l i=l
[0030] なお、(式 2)の I I は絶対値を表す。デシメーシヨン処理後の画像を用いた動きべク トルの計測には、 ± 1ピクセル分の誤差が伴う。この誤差を解消するため、計測領域 5 1を最初の位置力も動きベクトル V57だけ移動させた計測領域 56と、その位置の周 囲 1—2ピクセル広い領域をもつ探索領域 55を、画像 f及び f から各々再設定する(
n n-l
工程 6)。再設定した計測領域 56及び探索領域 55を用いて、工程 5と同様の手法に より動きベクトル V2を再計測する(工程 7)。以上の処理により、結果的に加算処理の 際に補正すべき動きベクトルは、動きベクトル V57を用いて((2 X V) +V2)となる。
[0031] 加算処理は、取得画像に対して、その 1フレーム前までの画像を用いて構成された 累積加算画像を変形させて加算する処理である。加算処理の際に基準となるのは取 得画像であるため、
累積加算画像 y と画像 の組織の位釁闋係は同じになる。 動きベクトルの計測が終わると、 (n-1)フレームまでの 累積加算画像 /,が加算画像保持部 1 4から重み付け部 1 6に読み込まれて 重み係数が乗された後、画像加算部 13に入力され、動きベクトル計測部で計測され た動きベクトル ( (2 X V) +V2)を用いた変形処理がなされる。 変形処理が為された累積加算画像∑ に対しての重み付けは、
1=1
[0032] (式 3)を展開し、累積加算画像を構成する各フレームの係数を示すと (式 4)になる。 ∑ft = — V; + "~2β/2 +Λ + αβ/π_ί + β/η (式 4 )
[0033] (式 4)に従って求まる各フレームの重み係数は加算効果を判断する上で重要なパラ メータとなる。 , j8 ) = (0.95, 0.05) , (0.90, 0.1) , (0.85, 1.5) , (0.8, 0.2)、n=80の 時の各フレームの重み係数を図 7に示す。 a値が大き 、の場合には(例えば α =0.80 )、重み係数は 70— 80フレームにかけて急速に大きくなるため、輪郭強調やスペック ル除去といった加算効果は低い。し力し、 70フレーム以前のフレームに関しては重み 係数は非常に低いため、過去に生じた計測誤差の残存は少なくなる。一方、 α値が 小さ 、場合は (例えば a =0.95)、 a値が大き 、場合に比べてグラフは水平に近づき、 各フレームの重み係数は同等になる。多くのフレームが累積加算画像に影響を与え るため、加算効果は大きいが、過去の 1フレームで生じた計測誤差が後の累積加算 画像に残存することになる。最適な輪郭強調やスペックル除去の程度は術者又は検
查対象によって異なる。したがって、(a , j8 )は初期値を(a , j8 ) = (0.85, 0.15)とし て、術者が自由に変更できるようになつている。この初期値は術者が自由に変更でき る。操作中の α値の変更の仕方は、図 8に示すように、探触子 81に付属するダイヤ ル 82または診断機 83に設置されたダイヤル 84を回転させる方法が考えられる。その 際、診断機の画面上には、その時の α値が表示される。なお、上記重み係数は、累 積加算画像及び取得画像の双方に重み係数を乗して加算効果を調節することを目 的としており、(式 3)に示す形に限定されるものではなぐ重み係数の数や乗数を係 数として用いるといった様々な係数の形を含む。
[0034] 累積加算画像に対する重みを制御し、誤差の残存を制御する方法は、 V、くつか考 えられる。第一の方法は、術者が手動でダイヤルを調整する方法である。関心領域を 探索するために探触子を大きく動かす際には、 α値を低く設定して通常の B-mode画 像に近い画像を表示し、関心領域を精査する時に α値を高くする。また、誤差の残 存を消去したい時も、一時的に α値を低くすることで計測誤差によるアーチファクトを 低減させることができる。第二の方法は、計測する動きベクトルの大きさに応じて自動 的に α値を制御する方法である。(式 1)、(式 2)の cが予め設定する閾値よりも大きい 場合には、自動的に αが低くなり誤差の残存が低減される。つまり第一の方法を自 動化した方法である。第三の方法は診断機または探触子に、加算画像をメモリから 消去させ、再度 1フレーム目力も加算処理を行なうためのリフレッシュボタン (消去ボタ ン)を設ける方法である。これにより術者は任意に誤差の残存を 0にすることができる。 リフレッシュボタンが押されると、加算処理の際に《=0が入力される。リフレッシュボタ ンは図 8に示す α値を変更するためのダイヤルと別に設けても良いが、装置の複雑 化や利便性を考えると、図 9に示すように α値を変更するために探触子 81または診 断機 83に備えられたダイヤル 91またはダイヤル 92を押し込むことで画像がリフレツ シュされる形態が最も操作しやす ヽ。リフレッシュボタンにより 1フレーム目から加算処 理をすると、スペックルが急に顕著になり、術者によっては観察しにくいことも考えら れる。したがって、リフレッシュボタンによる α値は、術者が自由に設定できるものとす る。
[0035] 画像の表示形態は、加算画像を画面全体に表示する形態の他に、図 10に示すよ
うに B-mode画像 101と加算画像 102を並べて表示するバイプレーン表示も可能であ る。また、上記実施例の説明では超音波画像として B-mode画像を用いたが、実施例 1に記す超音波診断機は用いる画像を特定せず、高調波成分を選択的に画像化し た THI (Tissue Harmonic Image)画像や血流を画像化した CFM (Color Flow Mapping )画像を用いてもよい。
実施例 2
[0036] 本発明の第二の実施例について説明する。第二の実施例は、第一の実施例に示 す動き計測及び加算処理をしている際に、別のメモリで一定枚数で構成される加算 画像を構成し、術者がリフレッシュ機能を使用した時に、一定枚数の加算状態から累 積加算画像の表示が可能な特徴を持つ。
[0037] 装置構成を図 11に示すブロック図を用いて説明する。 B-mode画像の構成、動きべ タトルの計測、画像の加算処理といった加算画像の構成に至る処理は実施例 1と同 じである。第二の実施例では、図 1に示した第一の実施例の装置構成に加えて、リフ レッシュ用画像保持部 17、動きベクトル保持部 18、画像減算部 19、リフレッシュ用加 算画像保持部 20を有して ヽる。
[0038] リフレッシュ用加算画像を構成するフレーム数は搭載可能なメモリ数によるが、ここ では 5枚を例として説明する。
[0039] 実施例 1と同様に画像保持部 11には、取り込まれた最新の画像よりも 1フレーム前 の画像が動きベクトル計測用として保持されている力 実施例 2では、さらに 2フレー ムから 5フレーム前の計 4枚の画像がリフレッシュ用画像保持部 17に記憶されている
[0040] 画像の取り込みが開始され、動きベクトルの計測及び加算処理が進み、 画像加算部 1 3 にて 5フレームの累積加算画像^ が構成されると、 画像減算部 19を素通りしてリフレッシュ用加算画像保持部 20に記憶される。尚、動 きベクトル計測部 10で計測される各画像の動きベクトル計測結果は、動きベクトル保 持部 18に記憶されている。また、この段階で B-mode画像メモリに格納されている画 像データは、画像保持部 11には f、リフレッシュ用画像保持部 17には f、 f、 f、 fが格
納されている。
[0041] 次に、新たに画像 fが動きベクトル計測部 10を経て画像加算部 13に取り込まれ、
6
6 6
累積加算面像 ;が構成されると、 前記累積加算画像 は
t=L r=】 加算画像保持部 14に記憶されると同時に、画像減算部 19に入力される。この時、リ フレッシュ用画像保持部 17では画像保持部 11から画像 fが入力されると同時に、画
5
像 fを画像減算部 19に出力する。画像減算部 19では、
1 加算面像 y y から雨像 ^を差し引く減算処理がなされる。
f=l 減算するのは画像 fそのもの
1 ではなぐ画像 f
1が加算処理されてから画像 f
6が加算さ れるまでに、画像 fに対してなされた変形処理を含めた画像 fの情報である。動きべク
1 1
トル保持部 18に記憶されているのは、画像間に生じた位置ずれの情報であるため、 これらを加算すると特定の画像に対してなされた変形の履歴となる。したがって、画 像 fから画像 fに対して動きベクトル計測部 10で計測された動きベクトルを全て加算
2 6
し、その加算結果に基づいて画像 f
1を変形させると、 加算画像∑ に含まれる画像 ^の状態が構成.される。 変形画像 を累積加算画像 ,/;から減算すると、
2フレームから 6フレームの計 5枚で構成されるリフレッシュ用の 加算画像 /;が構成される。加算画像 はリフ レッシュ用加算面像保持部 2 0 に記憶される。次の過程で減算処理されるのは画像 fであるため、画像 fと画像 fの間
2 1 2 で求めた動きベクトルは動きベクトル保持部 18から消去される。
[0042] 以上の工程により、リフレッシュ用加算画像保持部 20には、常に取得画像から 5フ レームの加算画像が保持されている。そしてリフレッシュ機能が作動すると、加算画 像保持部 14に保持されている累積加算画像の代わりにリフレッシュ用加算画像が表 示部 15に表示され、新たな累積加算画像として加算画像保持部 14に保持される。
実施例 3
[0043] 本発明の第三の実施例について説明する。第三の実施例は、取り込んだ画像を累 積加算してなる加算画像を複数のユニットに分割してユニット画像を構成し、各ュ- ット画像に対して重み係数を付けることで、加算効果が高くかつ誤差の残存が低 ヽ 加算画像を表示することを特徴とする。
[0044] 装置構成を図 12に示す。術者が予め設定する加算枚数を 30枚、ユニットを構成す る画像枚数を 5枚として、以下に処理工程について説明する。
[0045] 超音波画像構成ユニットから入力された画像 f、及びその 1フレーム前の画像 f を n n-1 用 ヽて動きベクトルを計測する工程は実施例 1及び実施例 2に記載の工程と同じで ある。但し、実施例 3においては、画像加算部 13で 5枚分の加算画像が構成されると 、ユニット画像としてユニット画像保持部 203に記憶される。つまり、例えば 26フレー ム目の画像 f の加算処理を終えた時点では、ユニット画像保持部 203には、 の計 5枚のユニッ ト画像が
保持されている(図 13)。
[0046] 画像 f が画像加算部 13に入力されると、ユニット画像保持部 203に記憶されている
26
5枚のユニット画像は画像変形部 204に取り込まれ、動きベクトル計測部 10で計測さ れた動きベクトルに基づく変形処理がなされる。変形処理がなされた画像は重み付 け部 16に入力され、取得画像 f と共に重み係数が乗され、画像加算部 13にて (式 5
26
)に示す加算処理が行われる。加算処理は 5枚のユニット画像及び取り込まれた f の
26 各々に所定の重み係数を乗して行なわれ、例えば、重み係数を (0.02,0.03,0.1,0.27, 0.325,0.35)と設定した場合、加算画像に対する各ユニット画像の重み係数の分布は 図 14のグラフになる。
∑ , = «∑ + j3∑ t + Y∑f, + 5∑f, + ^∑/, (α + β + γ +δ + ε +ς ^ Ι)
(式 5 )
[0047] 31フレーム目の画像 f が取り込まれると、
新たに構成されるュニット画像 J) がュニッ ト画像保持部 2 0 3に記憶 されると共に、既存のュニッ ト画像 は消去され、
10
次の加箅処理はュニット面像 Y からなされる。 加算処理に用いられた各ユニット画像は、画像加算部 13にて変形処理がなされた状 態で再びユニット画像保持部 203に記憶される。
[0048] 以上に説明したように、各ユニットに重み係数を乗することにより、加算効果を維持 したまま、誤差の残存を自動的に低減することができる。また、動きベクトルの計測結 果に応じて、例えば計測誤差が大きなユニットに対する重み係数を低くするなど、特 定のユニットに対する重み係数を自動的に制御することも可能である。
[0049] 実施例の説明では加算枚数を 30枚、ユニットを構成する画像枚数を 5枚として説 明したが、実施例 1に記したように検査対象の動きの大きさに応じて重み係数を調整 することで、加算効果や誤差の残存を自由に制御することができる。また、ユニットを 構成する画像枚数を少なくすることで、重み係数をフレーム単位で制御することが可 能になり、加算効果をより自由に制御できるだけでなぐ誤差が大きい特定のフレー ムを加算処理力 外すことも可能になる。
Claims
[1] 被検体の計測領域で超音波信号を複数回送受信するための探触子と、前記探触 子で受信した複数の信号に基づいて画像データを作成する画像データ生成部と、 前記画像データを格納する画像データ格納部と、複数の前記画像データを加算して 加算画像データを作成する加算画像作成部と、複数の前記画像データのうち少なく とも 1つの画像データから前記被検体の体動情報を測定する体動情報測定部と、前 記加算画像データを前記体動情報に基づいて補正することにより補正画像データを 作成する画像補正部と、前記補正画像データと前記画像データのうちの少なくとも ヽ ずれかに重み係数を付与して各々を加算して表示用画像データを作成する画像処 理部と、前記表示用画像データに基づ 、て表示画像の表示を行う表示部とを有する ことを特徴とする画像診断装置。
[2] 被検体の計測領域で超音波信号を複数回送受信するための探触子と、前記探触 子で受信した 1番目の信号から n番目の信号までの複数信号の各々に基づいて、前 記複数の信号の各々に対応する画像データを作成する画像データ生成部と、前記 画像データを格納する画像データ格納部と、前記 1番目の信号から (n-1)番目の信号 までの各々に対応する画像データを加算し、加算画像データを作成する加算画像 作成部と、前記加算画像データを格納する加算画像データ格納部と、前記 (n-1)番 目の信号と前記 n番目の信号との各々に対応する画像データから、前記被検体の体 動情報を測定する体動情報測定部と、前記加算画像データ格納部及び前記体動情 報測定部から前記加算画像データ及び前記体動情報を各々読み出し、前記加算画 像データを前記体動情報に基づいて補正することにより補正画像データを作成する 画像補正部と、前記補正画像データと前記 n番目の信号に対応する画像データと〖こ つき、少なくともいずれかに重み係数を付与して各々を加算し、表示用画像データを 作成する画像処理部と、前記表示用画像データに基づ ヽて表示を行う表示部とを有 することを特徴とする画像診断装置。
[3] 検査対象に対して超音波を送受信するための超音波探触子を含むユニットと、 (n- 1)番目のフレームの二次元超音波画像である f を保持するための画像保持部と、 n-1
前記検査対象の動きベクトルを計測するための少なくとも 1つの領域を設定するため
の計測領域設定部と、前記 f と n番目のフレームの二次元超音波画像である fとから n-1 n 前記検査対象の動きベクトルを計測するための動きベクトル計測部と、 1番目のフレ ームの二次元超音波画像である fから前記 f までの複数の二次元超音波画像をカロ
1 n-1
算して加算画像を作成する加算画像作成部と、前記動きべ外ルに基づ 、て前記加 算画像を補正するための画像補正部と、前記加算画像と前記 fとの少なくとも一方に 重み係数を乗するための重み付け部と、前記重み係数を乗した後に前記 fおよび前 記加算画像とを加算処理し、新たに加算画像を構成するための画像加算部と、前記 加算画像を保持するための加算画像保持部と、前記画像加算部で構成した加算画 像を表示するための表示部とを有することを特徴とする超音波診断装置。
[4] 前記計測領域設定部は前記前記 f 上に前記領域を設定することを特徴とする請 n-1
求項 2に記載の超音波診断装置。
[5] 前記動きベクトル計測部は、前記動きベクトルの計測を最新に取得したフレームの 二次元超音波画像とその 1フレーム前の画像との間で行な 、、前記画像補正部は前 記動きベクトルの計測結果に基づ 、て前記加算画像を補正し、前記画像加算部は 前記最新に取得したフレームの二次元超音波画像と前記加算画像とに一定の重み 付けを乗して加算処理を行なうことを特徴とする請求項 2に記載の超音波診断装置。
[6] 前記動きベクトルの計測は取得した最新の二次元超音波画像とその 1フレーム前 の二次元超音波画像とで行な 、、計測した動きベクトルに基づ 、て 1フレーム前まで の二次元超音波画像を用いて構成した加算画像を変形させ、取得画像への加算処 理により、新たな加算画像を構成することを特徴とする請求項 3に記載の超音波診断 装置。
[7] 最新の二次元超音波画像と加算画像とを加算処理する際に重み係数を設け、双 方の画像に一定の重み付けをして加算処理を行なうことを特徴とする請求項 3に記 載の超音波診断装置。
[8] 前記動きベクトルの計測精度を示す相関値に応じて、前記重み係数が自動的に調 節されることを特徴とする請求項 3に記載の超音波診断装置。
[9] 前記重み係数を変更するためのダイヤルをさらに有することを特徴とする請求項 3 に記載の超音波診断装置。
[10] 前記表示部は前記ダイアルによって変更された前記重み係数の値を表示すること を特徴とする請求項 9に記載の超音波診断装置。
[11] 前記加算画像への重み係数を 0にするための消去手段を有することを特徴とする 請求項 3に記載の超音波診断装置。
[12] 検査対象に対して超音波を送受信するための超音波探触子を含むユニットと、 (n-
1)番目のフレームの二次元超音波画像である f を保持するための画像保持部と、 2 n-1
番目のフレームから(n-i)番目のフレームフレームの画像 (f 、f 、 "'、f )を保持する π - 2 n— 3 π - ための画像保持部と、前記検査対象の動きベクトルを計測するための少なくとも 1つ の領域を設定するための計測領域設定部と、前記 f と n番目のフレームの二次元超 n-1
音波画像である fとから前記検査対象の動きベクトルを計測するための動きベクトル 計測部と、計測した動きベクトルを保持するための動きべ外ル保持部と、 1番目のフ レームの二次元超音波画像である fから前記 f までの複数の二次元超音波画像を
1 n-1
加算して加算画像を作成する加算画像作成部と、前記動きベクトルに基づ!、て前記 加算画像を補正するための画像補正部と、前記加算画像と前記 fとの少なくともいず れかに重み係数を乗するための重み付け部と、重み係数を乗した後に前記 fおよび 前記加算画像とを加算処理し、新たに加算画像を構成するための画像加算部と、前 記画像加算部で構成した加算画像を保持するための加算画像保持部と、前記加算 画像カゝら過去の画像を減算し、一定の枚数が加算されたリフレッシュ用加算画像を 構成するための画像減算部と、前記リフレッシュ用加算画像を保持するためのリフレ ッシュ用加算画像保持部と、前記加算画像を表示するための表示部とを有する超音 波診断装置。
[13] 前記計測領域設定部は前記前記 f 上に前記領域を設定することを特徴とする請 n-1
求項 12に記載の超音波診断装置。
[14] リフレッシュを起動した際に、一定の枚数を加算した状態から加算画像を表示する ことを特徴とする請求項 12に記載の超音波診断装置。
[15] 計測した画像間の動きベクトルを加算処理することにより、減算処理を行なう画像の 変形履歴を計算し、累積加算画像から特定画像の情報のみを除くことを特徴とする 請求項 12に記載の超音波診断装置。
[16] 検査対象に対して超音波を送受信するための超音波探触子を含むユニットと、 (n- 1)番目のフレームの二次元超音波画像である f を保持するための画像保持部と、
n-1
前記検査対象の動きベクトルを計測するための少なくとも 1つの領域を設定するため の計測領域設定部と、前記 f と n番目のフレームの二次元超音波画像である fとから
n-1 n 前記検査対象の動きベクトルを計測するための動きベクトル計測部と、任意の数の画 像を加算したユニット画像を保持するためのユニット画像保持部と、前記動きベクトル に基づいてユニット画像を補正するため画像補正部と、前記ユニット画像と前記 fとの 少なくとも 、ずれかに重み係数を乗するための重み付け部と、重み係数を乗した後 に前記 fおよび前記ユニット画像とを加算処理し、新たに加算画像を構成するための 画像加算部と、前記画像加算部で構成された加算画像を表示するための表示部と を有することを特徴とする超音波診断装置。
[17] 前記計測領域設定部は前記前記 f
n-1上に前記領域を設定することを特徴とする請 求項 16に記載の超音波診断装置。
[18] 前記ユニット画像保持部は複数の前記ユニット画像を保持し、前記重み付け部は 複数の前記ユニット画像の少なくとも一つに重み係数を乗することを特徴とする請求 項 16に記載の超音波診断装置。
[19] 前記重み付け部が前記重み係数を乗することにより、過去の画像情報を除去する ことを特徴とする請求項 16に記載の超音波診断装置。
[20] 前記ユニット画像保持部は複数の前記ユニット画像を保持し、前記画像補正部は 複数の前記ユニット画像の各々を補正することを特徴とする請求項 16に超音波診断 装置。
[21] 前記ユニット画像保持部は複数の前記ユニット画像を保持し、前記重み付け部は 複数の前記ユニット画像の各々に重み係数を乗することを特徴とする請求項 16に記 載超音波診断装置。
[22] 前記ユニット画像保持部は複数の前記ユニット画像を保持し、前記重み付け部は 前記動きベクトルの計測結果に基づいて特定のユニットに対する重み係数を低ぐま たは高く設定することを特徴とする請求項 16に記載の超音波診断装置。
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