WO2008026286A1 - Paper sheet identification device and paper sheet identification method - Google Patents

Paper sheet identification device and paper sheet identification method Download PDF

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area
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Tomohiko Kasuya
Kazuhiro Ohmatsu
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Glory Ltd
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    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/181—Testing mechanical properties or condition, e.g. wear or tear
    • G07D7/187—Detecting defacement or contamination, e.g. dirt

Definitions

  • the present invention relates to a paper sheet identification device and a paper sheet identification method for detecting the presence or absence of paper sheet contamination.
  • banknotes to be circulated and not collected and circulated! / are distinguished from banknotes based on whether or not the banknotes are torn and the amount of stains on the printed area of the banknotes.
  • the banknote serial number reading device described in Patent Document 1 reads and recognizes the character of each digit of the image data force serial number in the serial number area by reading the portion on which the banknote serial number is printed.
  • the correct character is replaced with an error character indicating a recognition error, the error character is added to the recognized character, and the recognition result is output.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-213559
  • the present invention has been made in view of the above, and for a predetermined print area of a paper sheet. It is an object of the present invention to obtain a paper sheet identification device and a paper sheet identification method capable of easily detecting contamination.
  • a first invention of the present invention is a paper sheet identification device for detecting a contamination of a paper sheet and identifying the contamination state of the paper sheet.
  • an area storage unit that preliminarily stores an area that is subject to detection of contamination on the paper sheet as a detection target area, and a reference for comparing the number of pixels of an image printed in the detection target area
  • a pixel number storage unit that stores in advance as a reference pixel number to be a value, and an image reading unit that reads an image on the detection target area based on the detection target area stored in the area storage unit;
  • a pixel number detection unit that detects the number of pixels of the image read by the image reading unit as a reading pixel number, a read pixel number detected by the pixel number detection unit, and a reference pixel number stored in the pixel number storage unit
  • the inspection of the paper sheet A calculating unit that calculates a fouling value indicating a fouling state in the target area.
  • a reference fouling value is stored that prestores a reference fouling value that is a criterion for fouling presence or absence when determining the presence or absence of fouling on the detection target area.
  • the third invention according to the first invention further includes a paper sheet type determining unit that determines the type of the paper sheet, and the image reading unit includes the paper sheet type determining unit.
  • the image of the detection target area according to the type of the paper sheet determined by is read from the paper sheet, and the calculation unit includes a reference according to the type of the paper sheet determined by the paper sheet type determination unit.
  • the contamination value is calculated by comparing the number of pixels with the number of read pixels.
  • the determination unit is configured to provide a reference according to a fouling value calculated by the calculation unit and a paper sheet type determined by the paper sheet type determination unit. The presence or absence of contamination on the detection target area is determined based on the contamination value and the contamination value.
  • the detection target area is on the paper sheet. It is an area where a portrait is drawn.
  • the determination unit when the image reading unit reads an image corresponding to each detection target area from a plurality of detection target areas, the determination unit includes the detection unit. It is characterized in that the presence or absence of contamination on each detection target area is determined according to the importance for each target area.
  • the seventh invention according to the first invention further comprises a display unit for displaying the identification result of the contamination state of the paper sheet, wherein the display unit is an identification result of the contamination state of the paper sheet As a result, the result of determination of the presence or absence of contamination on the detection target area is displayed.
  • an eighth invention is characterized in that, in the seventh invention, the display section displays a fouling value calculated by the calculation section.
  • the ninth invention is characterized in that, in the first invention, the detection target area is an area set with reference to a printing origin on the paper sheet.
  • the tenth invention is a method for identifying contamination of a paper sheet by detecting the contamination of the paper sheet and identifying the contamination state of the paper sheet.
  • a setting step for presetting an area as a detection target area and setting a reference pixel number as a reference value when comparing the number of pixels of an image printed in the detection target area; Based on the detection target area, an image reading step of reading an image on the detection target area from the paper sheet, a pixel number detection step of detecting the number of pixels of the read image as a read pixel number, and a detection And a calculation step of calculating a contamination value indicating a contamination state of the paper sheet on the detection target area by comparing the number of read pixels with a preset reference pixel number.
  • the number of pixels of the image of the detection target area that is the detection target of the stain on the paper sheet is compared with the reference pixel number stored in advance, and the paper sheet Since the contamination state on the detection target area is calculated as the contamination value, it is possible to easily detect the contamination on the detection target area of paper sheets!
  • the image of the detection target area corresponding to the type of the paper sheet is read from the paper sheet, and the reference pixel number and the read pixel number corresponding to the type of the paper sheet are determined. Therefore, it is possible to easily detect the stain on the detection target area according to the type of the paper sheet.
  • the presence or absence of contamination on the detection target area is determined based on the calculated contamination value and the reference contamination value corresponding to the type of paper sheet.
  • the detection target area is an area on which the portrait is drawn on the paper sheet, it is possible to easily detect the stain on the area on which the portrait is drawn. It has the effect of becoming.
  • the contamination on each detection target area is determined according to the importance for each detection target area. Since the presence / absence is determined, it is possible to easily determine the presence / absence of contamination according to the importance for each detection target area.
  • the determination result of the presence or absence of the contamination on the detection target area is displayed as the identification result of the contamination state of the paper sheet, the presence or absence of the contamination on the detection target area is displayed.
  • the detection target area is set with reference to the printing origin on the paper sheet, so that the paper sheet when determining whether the detection target area is contaminated or not is determined. This makes it possible to reduce the influence of misalignment of the printed portion on the class, and to accurately determine whether or not the force to be detected has a stain on the print area to be detected.
  • the detection target area to be detected for contamination on the paper sheet The number of pixels of the image is compared with the reference number of pixels stored in advance, and the contamination state on the detection target area of the paper sheet is calculated as a contamination value. When the loss can be easily detected, the effect is obtained.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a paper sheet identification apparatus according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an operation procedure of the paper sheet identification apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an image extraction process.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a determination area for the presence or absence of fouling based on graffiti tendency.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a paper sheet identification apparatus that can be used in the embodiment of the present invention. is there.
  • the paper sheet identification device 1 is a device that detects the contamination of a paper sheet and identifies the contamination state of the paper sheet.
  • the paper sheet type discriminating unit 18 uses a paper sheet from an image of a paper sheet (banknote, business card, gift certificate, securities, etc.) to be an identification object (contamination judgment object) read by the image reading unit 13. Determine the type (type, direction, etc.). The paper sheet type discriminating unit 18 discriminates the type of paper sheet based on, for example, the design, size, magnetic data, etc. of the paper sheet. The paper sheet type determination unit 18 inputs the determination result of the paper sheet type to the image reading unit 13, the calculation unit 15, and the determination unit 16.
  • the area storage unit 12 is an area (coordinates of an area on which an image is printed) (detection target area) (hereinafter referred to as a detection target print area) that is a detection target of the presence or absence of contamination (such as graffiti) on paper sheets. Is stored for each type of paper sheet.
  • the detection target print area is set using a distance (vector) from the print origin on the paper sheet (the origin in the area where the image is printed on the paper sheet).
  • the area storage unit 12 stores, for example, an area where a portrait is drawn on a banknote as a detection target print area.
  • the pixel number storage unit 11 stores the number of pixels in the detection target print area (the number of pixels serving as a reference when detecting the presence or absence of contamination) (hereinafter referred to as the reference pixel number) for each type of paper sheet. To do.
  • the reference fouling value storage unit 19 stores a reference value (hereinafter referred to as a reference fouling value) for determining the presence or absence of fouling for each type of paper sheet or for each detection target print area.
  • the image reading unit 13 reads an image (such as a banknote image) from the paper sheet to be identified, and inputs the read image to the paper sheet type determining unit 18. Further, the image reading unit 13 extracts the print area to be detected according to the type of the paper sheet from the area storage unit 12 based on the paper sheet type (discrimination result) determined by the paper sheet type determining unit 18. To do. Based on the detection target print area extracted from the area storage unit 12, the image reading unit 13 also detects a predetermined area force of the paper sheet to be detected for the presence or absence of fouling as an image of the detection target print area (such as an image in the portrait area). ) Is extracted and read.
  • the image reading unit 13 includes a sensor that extracts and reads a predetermined region force image. The sensor reads a detection region print region force image and reads it. The image reading unit 13 uses, for example, visible light reflection data to generate an image of the detection target print area. read.
  • the pixel number detection unit 14 includes a sensor (for example, a sensor included in the image reading unit 13) that detects pixels (for example, black dot pixels) of the image (image of the detection target print region) read by the image reading unit 13. It is provided and counts the number of pixels such as black spots (the number of pixels is read and detected as the number of pixels).
  • a sensor for example, a sensor included in the image reading unit 13
  • the sensor of the image reading unit 13 sensor that reads an image
  • the sensor of the pixel number detection unit 14 sensor that detects the number of pixels
  • the calculation unit 15 calculates the reference pixel number corresponding to the paper sheet type from the pixel number storage unit 11. Extract. The calculation unit 15 calculates the difference between the number of pixels counted by the pixel number detection unit 14 and the reference pixel number extracted from the pixel number storage unit 11. The calculation unit 15 calculates a value (hereinafter referred to as a “stain value”) indicating the presence or absence of the stain in the print target detection area of the paper based on the calculation result of the difference in the number of pixels.
  • a stain value indicating the presence or absence of the stain in the print target detection area of the paper based on the calculation result of the difference in the number of pixels.
  • the determination unit 16 determines a reference contamination value corresponding to the type of paper sheet as a reference contamination value storage unit 19 Extract from Based on the stain value calculated by the calculator 15 and the reference stain value extracted from the reference stain value storage unit 19, the judgment unit 16 determines whether there is any stain (such as graffiti) in the print target print area. Determine.
  • the display unit 17 outputs the determination result of the presence / absence of contamination determined by the determination unit 16.
  • the display unit 17 includes display means such as a liquid crystal monitor, for example, and outputs the determination result of the presence or absence of contamination by causing the display means to display the determination result.
  • the control unit 20 includes a pixel number storage unit 11, an area storage unit 12, an image reading unit 13, a pixel number detection unit 14, a calculation unit 15, a determination unit 16, a display unit 17, a paper sheet type determination unit 18, a reference contamination value.
  • the storage unit 19 is controlled.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an operation procedure of the paper sheet identification apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • the image reading unit 13 of the paper sheet identification apparatus 1 obtains an image of a paper sheet (such as a banknote image) from a paper sheet to be identified (a paper sheet that is a detection target for the presence or absence of contamination). Read (step S10).
  • the paper sheet type discriminating unit 18 reads the paper sheet from the banknote image read by the image reading unit 13.
  • the denomination (including direction) is discriminated (step S20), and the discrimination result is input to the image reading unit 13, the calculating unit 15, and the judging unit 16.
  • the image reading unit 13 Based on the denomination and direction (discrimination result) of the paper sheet determined by the paper sheet type determination unit 18, the image reading unit 13 sets the area to be detected to be detected according to the type of paper sheet. Extracted from storage unit 12. The image reading unit 13 is based on the detection target print area (coordinates) extracted from the area storage unit 12! /, Based on the predetermined area of the paper sheet (banknote, etc.), the image of the detection target print area (portrait painter rear). ) And read the image of the print area to be detected (Step S30)
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the image extraction process.
  • the area storage unit 12 stores a detection target print area (such as an area on which a sculpture is drawn) A1 for each type of banknote.
  • This area A1 is set using, for example, the distance from the printing origin P on the paper sheet, the printing origin P (position), and the outer area.
  • the image reading unit 13 here detects the printing origin P (printing edge) and performs correction (zero point correction) with the printing origin P as the origin at the time of image reading. Then, area A1 is extracted with print origin P as a reference.
  • the X direction of the area A1 (the horizontal direction of the banknote) is set to the distance XI to the distance X2 from the printing origin P
  • the Y direction of the area A1 (the vertical direction of the banknote) is set from the printing origin P.
  • the case where distance Y1 to distance Y2 are set is shown. Therefore, after detecting the printing origin P, the image reading unit 13 uses the area Al ((XI, Yl), (XI, ⁇ 2), ( ⁇ 2, Yl), ( ⁇ 2, ⁇ 2) based on the printing origin P. Read the image in the enclosed area.
  • the pixel number detection unit 14 detects, for example, a black point from the image of the detection target print area read by the image reading unit 13, and outputs the number of pixels of the black point (step S40).
  • the calculation unit 15 calculates the reference pixel number corresponding to the paper sheet type from the pixel number storage unit 11. Extract.
  • the calculation unit 15 calculates the difference between the number of pixels counted by the pixel number detection unit 14 and the reference pixel number extracted from the pixel number storage unit 11 (step S50), and based on the calculation result, calculates the contamination value of the paper sheet. Calculate (step S60).
  • the contamination value is, for example, the number of pixels counted by the pixel number detection unit 14 Pixel number storage unit 11 Force This is the difference in the number of extracted reference pixels, and is a value related to the presence or absence of contamination in the print area to be detected.
  • the stain value the more dirty the image in the print area to be detected. That is, for example, if a letter is drawn in an area where a portrait of a banknote is drawn, the number of pixels in the print area to be detected increases, and the contamination value also increases.
  • the determination unit 16 determines a reference contamination value corresponding to the type of paper sheet as a reference contamination value storage unit 19. Extract from Based on the stain value calculated by the calculator 15 and the reference stain value extracted from the reference stain value storage unit 19, the judgment unit 16 determines whether there is any stain (such as graffiti) in the print target print area. Is determined (step S70).
  • the determination unit 16 determines that the detection target print area is contaminated when the difference between the contamination value calculated by the calculation unit 15 and a preset reference contamination value is greater than a predetermined value.
  • the difference between the fouling value calculated by the calculating unit 15 and a preset reference fouling value is equal to or smaller than a predetermined value, it is determined that there is no fouling in the detection target print area.
  • the display unit 17 outputs the determination result of the presence or absence of contamination determined by the determination unit 16.
  • the display unit 17 displays the determination result on a display unit such as a liquid crystal monitor (step S80).
  • the display unit 17 may display the fouling value calculated by the calculation unit 15 as a determination result of whether or not the detection target print area is fouled. This allows the user of the paper sheet identification device 1 to determine whether the detection target print area is contaminated. In this case, it is not necessary to set a reference fouling value in advance for the paper sheet identification device 1.
  • a preset reference fouling value may be displayed. This makes it possible for the user of the paper sheet identification apparatus 1 to easily determine whether or not the detection target print area has a stain based on the reference stain value.
  • the image of the print area to be detected read by the image reading unit 13 may be stored in a predetermined storage unit. This makes it possible to reset the appropriate reference pixel count and reference fouling value for the paper sheet identification device 1 based on the record of writing on the image.
  • the serial number of the paper sheet may be read by the image reading unit 13, and the serial number read by the image reading unit 13 and the contamination value calculated by the calculation unit 15 may be stored in association with each other. ,. to this Thus, it becomes possible to notify the user which paper sheet has which fouling value.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the setting of the detection target print area based on the graffiti tendency. For example, a person's face (portrait) tends to be drawn as a scribble. For this reason, the detection target print area may be set only in an area where wrinkles are likely to be drawn on a human face.
  • the area (area A2) that is likely to be graffitied is different from the entire area (area A1) where the image is drawn. Set it. Then, the paper sheet identification device 1 determines whether or not there is a stain (graffiti) in the area (area A2) that is likely to be graffitied. This makes it possible to determine the presence or absence of contamination in detail according to the graffiti tendency.
  • the detection target print area is not limited to the area where the portrait is drawn on the paper sheet, and may be set to a print area other than the area where the portrait is drawn.
  • the detection target print area may be set to the entire print area on the paper sheet.
  • the paper sheet identification device 1 determines the presence or absence of contamination for each detection target print area.
  • a plurality of detection target print areas may be set on the same surface (front or back) on the paper sheet, or may be set on both the front and back surfaces.
  • the pixel number storage unit 11, the area storage unit 12, and the reference stain value storage unit 19 each have a reference pixel number for each detection target print area.
  • the detection target print area and the reference stain value are stored.
  • the image reading unit 13, the pixel number detection unit 14, the calculation unit 15, and the determination unit 16 read the image for each detection target print area, count the number of pixels, calculate the contamination value, and check for contamination. Determine.
  • the display unit 17 may output the presence / absence of the contamination for each detection target print area, or the contamination for each paper sheet. The presence or absence of may be output.
  • a fouling determination according to the importance of each detection target print area may be given to each detection target print area. For example, if two detection target print areas are set, the value obtained by doubling one stain value and the other stain value are added, and the added stain value is compared with the reference stain value to determine the presence or absence of stain. judge. As a result, it is possible to make a detailed determination of stains on important portions of the print area to be detected.
  • the pixel number detection unit 14 counts the number of black dots (the number of black pixels) in the image read by the image reading unit 13.
  • the image read by the image reading unit 13 You may count the number of pixels of colors other than black dots (for example, red, green, blue).
  • the pixel number storage unit 11 stores the number of pixels other than black dots as the reference pixel number of the detection target print area. Then, the contamination value is calculated using the reference pixel number of the color other than the black spot, and the presence or absence of the contamination is determined. Further, the number of pixels of a plurality of colors may be counted from the image read by the image reading unit 13.
  • the pixel number storage unit 11 stores the number of pixels of a plurality of colors as the reference pixel number of the detection target print area. Then, a fouling value is calculated using the reference number of pixels of the plurality of colors, and the presence or absence of fouling is determined.
  • the difference between the number of pixels counted by the pixel number detection unit 14 and the reference number of pixels extracted from the pixel number storage unit 11 is used as a contamination value. It may be calculated.
  • the calculation unit 15 may use the value obtained by dividing the difference between the number of pixels counted from the paper sheet and the reference pixel number by the reference pixel number (the ratio of the pixel number difference to the reference pixel number) as the contamination value.
  • the calculation unit 15 may use a value obtained by dividing the difference between the number of pixels in which the paper sheet power is counted and the reference number of pixels by the counted number of pixels (ratio of the difference in the number of pixels with respect to the counted number of pixels) as the contamination value.
  • the calculation unit 15 may use the ratio of the number of pixels counted from the paper sheet and the reference number of pixels as a contamination value.
  • the paper sheet identification device 1 includes the paper sheet type determination unit 18, and the paper sheet type determination unit 18 determines the type of the paper sheet that is subject to contamination determination.
  • the paper sheet identification device 1 may be configured not to include the paper sheet type determination unit 18. In this case, the user of the paper sheet identification apparatus 1 causes the paper sheet identification apparatus 1 (information input means such as a mouse, a keyboard, and a button) to input the type of the paper sheet.
  • the type of the paper sheet input by the user is input to the image reading unit 13, the calculation unit 15, and the determination unit 16.
  • the paper sheet identification apparatus 1 does not include the paper sheet type determination unit 18, the paper sheet identification apparatus 1 is contaminated in the print area to be detected according to the type of the paper sheet. It is possible to determine whether or not it exists.
  • the contamination value (a value indicating the presence or absence of contamination) of the print area to be detected can be calculated based on the number of pixels of the image read by the image reading unit 13 and the reference number of pixels. Therefore, it is possible to easily determine whether or not the detection target print area has stains (written letters, etc.) based on the calculated stain value and the reference stain value.
  • the configuration can be simplified according to the resolution of the sensor that detects the number of pixels.
  • the number of pixels in the detection target print area can be easily acquired, and it is possible to easily determine whether or not the detection target print area is fouled.
  • the contamination value is calculated using the number of pixels such as black dots (addition value of data determined to be a black pixel) and the presence or absence of the contamination is determined, the detection target print region is easily contaminated. It is possible to determine whether or not it exists.
  • the detection target print area (area A1) is set based on the print origin P on the paper sheet, and the paper sheet force is detected based on the print origin P as the detection target print area (area A1). Therefore, it is possible to reduce the influence of the deviation of the printed portion on the paper sheet when determining whether or not the detection target print area is fouled. Therefore, it is possible to more accurately determine whether or not the detection target print area has a stain than when determining whether or not the detection target print area is dirty based on the edge portion of the paper sheet. Become.
  • the paper sheet identification device and the paper sheet identification method according to the present invention are: Suitable for detecting the presence or absence of soiling.

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Description

明 細 書
紙葉類識別装置および紙葉類の識別方法
技術分野
[0001] 本発明は、紙葉類の汚損の有無を検出する紙葉類識別装置および紙葉類の識別 方法に関するものである。
背景技術
[0002] 巿場において紙幣などの紙葉類を流通させる際には、汚損などが無い紙幣のみを 適切に流通させる必要がある。このため、巿場において流通させるべき紙幣と、流通 させるべきでない紙幣とを正しく判別するとともに、流通させるべきでない紙幣は回収 しなければならない。
[0003] 従来、流通させるべき紙幣と回収して流通させな!/、紙幣との判別は、紙幣の破れの 有無、紙幣の印刷領域に対する汚損量などに基づいて行なっていた。ところが、紙 幣全体の印刷領域に対する汚損量が少なくても紙幣として市場に流通させるべきで ない場合もある。例えば、、タイ、マレーシア、シンガポールなどの国では紙幣の肖像 画部分などに落書きを行なうと不敬罪などの罪に問われる。このため、肖像画などの 所定の印刷領域に対して厳しく汚損の有無を判別することが望まれている。
[0004] 特許文献 1に記載の紙幣記番号読取装置は、紙幣の記番号が印刷された部分を 読取って記番号領域の画像データ力 記番号の各桁の文字を認識すると共に、認 識できな力 た文字を認識エラーを示すエラー文字に置き換え、認識された文字に エラー文字を付加して認識結果を出力して 、る。
[0005] 特許文献 1 :特開 2004— 213559号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0006] 上記従来の技術では、紙幣の記番号領域から所定の文字を認識することはできる 力 紙葉類の所定の印刷領域に落書きなどの汚損がある力否かを判別することはで きな 、と 、つた問題があった。
[0007] 本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、紙葉類の所定の印刷領域に対し て汚損を容易に検出できる紙葉類識別装置および紙葉類の識別方法を得ることを目 的とする。
課題を解決するための手段
[0008] 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の第 1の発明は、紙葉類の 汚損を検出して前記紙葉類の汚損状態を識別する紙葉類識別装置にぉ ヽて、前記 紙葉類上で汚損の検出対象となるエリアを検出対象エリアとして予め記憶するエリア 記憶部と、前記検出対象エリアに印刷されている画像の画素数を比較する際の基準 値となる基準画素数として予め記憶する画素数記憶部と、前記エリア記憶部が記憶 する検出対象エリアに基づいて、前記紙葉類力 前記検出対象エリア上の画像を読 み取る画像読取部と、前記画像読取部が読み取った画像の画素数を読み取り画素 数として検出する画素数検出部と、前記画素数検出部が検出した読み取り画素数と 前記画素数記憶部が記憶する基準画素数とを比較して、前記紙葉類の前記検出対 象エリア上の汚損状態を示す汚損値を算出する算出部と、を備えることを特徴とする
[0009] また、第 2の発明は、第 1の発明において、前記検出対象エリア上での汚損の有無 を判定する際に汚損有無の判定基準となる基準汚損値を予め記憶する基準汚損値 記憶部と、前記算出部が算出した汚損値と前記基準汚損値記憶部が記憶する基準 汚損値とに基づいて、前記検出対象エリア上での汚損の有無を判定する判定部と、 をさらに備えることを特徴とする。
[0010] また、第 3の発明は、第 1の発明において、前記紙葉類の種類を判別する紙葉類種 別判別部をさらに備え、前記画像読取部は、前記紙葉類種別判別部が判別した紙 葉類の種類に応じた検出対象エリアの画像を前記紙葉類から読み取るとともに、前 記算出部は、前記紙葉類種別判別部が判別した紙葉類の種類に応じた基準画素数 と前記読み取り画素数とを比較して前記汚損値を算出することを特徴とする。
[0011] また、第 4の発明は、第 3の発明において、前記判定部は、前記算出部が算出した 汚損値と前記紙葉類種別判別部が判別した紙葉類の種類に応じた基準汚損値と〖こ 基づいて、前記検出対象エリア上での汚損の有無を判定することを特徴とする。
[0012] また、第 5の発明は、第 1の発明において、前記検出対象エリアは、前記紙葉類上 で肖像画が描かれた領域であることを特徴とする。
[0013] また、第 6の発明は、第 2の発明において、前記画像読取部が複数の検出対象エリ ァ上から各検出対象エリアに対応する画像を読み取る場合、前記判定部は、前記検 出対象エリア毎の重要度に応じて前記各検出対象エリア上の汚損の有無を判定す ることを特徴とする。
[0014] また、第 7の発明は、第 1の発明において、前記紙葉類の汚損状態の識別結果を 表示する表示部をさらに備え、前記表示部は前記紙葉類の汚損状態の識別結果と して前記検出対象エリア上での汚損の有無の判定結果を表示することを特徴とする
[0015] また、第 8の発明は、第 7の発明において、前記表示部は、前記算出部が算出した 汚損値を表示することを特徴とする。
[0016] また、第 9の発明は、第 1の発明において、前記検出対象エリアは、前記紙葉類上 の印刷原点を基準として設定されるエリアであることを特徴とする。
[0017] また、第 10の発明は、紙葉類の汚損を検出して前記紙葉類の汚損状態を識別する 紙葉類の識別方法において、前記紙葉類上で汚損の検出対象となるエリアを検出 対象エリアとして予め設定するとともに、前記検出対象エリアに印刷されている画像 の画素数を比較する際の基準値となる基準画素数として予め設定する設定ステップ と、予め設定しておいた前記検出対象エリアに基づいて、前記紙葉類から前記検出 対象エリア上の画像を読み取る画像読取ステップと、読み取った画像の画素数を読 み取り画素数として検出する画素数検出ステップと、検出した読み取り画素数と予め 設定しておいた基準画素数とを比較して、前記紙葉類の前記検出対象エリア上の汚 損状態を示す汚損値を算出する算出ステップと、を含むことを特徴とする。
発明の効果
[0018] 第 1の発明によれば、紙葉類上で汚損の検出対象となる検出対象エリアの画像の 画素数と予め記憶しておいた基準の画素数とを比較して、紙葉類の検出対象エリア 上の汚損状態を汚損値として算出するので、紙葉類の検出対象エリア上の汚損を容 易に検出することが可能になると!/、う効果を奏する。
[0019] また、第 2の発明によれば、汚損有無の判定基準となる基準汚損値と算出した汚損 値とに基づいて、検出対象エリア上での汚損の有無を判定するので、紙葉類の検出 対象エリア上に汚損が有る力否かを容易に判定することが可能になるという効果を奏 する。
[0020] また、第 3の発明によれば、紙葉類の種類に応じた検出対象エリアの画像を紙葉類 から読み取るとともに、紙葉類の種類に応じた基準画素数と読み取り画素数とを比較 して汚損値を算出するので、紙葉類の種類に応じた検出対象エリア上の汚損を容易 に検出することが可能になると!/、う効果を奏する。
[0021] また、第 4の発明によれば、算出した汚損値と紙葉類の種類に応じた基準汚損値と に基づいて、検出対象エリア上での汚損の有無を判定するので、紙葉類の種類に応 じた検出対象エリア上に汚損が有るか否かを容易に判定することが可能になるという 効果を奏する。
[0022] また、第 5の発明によれば、検出対象エリアは、紙葉類上で肖像画が描かれた領域 であるので、肖像画が描かれた領域上の汚損を容易に検出することが可能になると いう効果を奏する。
[0023] また、第 6の発明によれば、複数の検出対象エリア上から各検出対象エリアに対応 する画像を読み取る場合、検出対象エリア毎の重要度に応じて各検出対象エリア上 の汚損の有無を判定するので、検出対象エリア毎の重要度に応じた汚損の有無判 定を容易に行なうことが可能になると 、う効果を奏する。
[0024] また、第 7の発明によれば、紙葉類の汚損状態の識別結果として検出対象エリア上 での汚損の有無の判定結果を表示するので、検出対象エリア上での汚損の有無の 判定結果をユーザに容易に通知することが可能になると 、う効果を奏する。
[0025] また、第 8の発明によれば、算出した汚損値を表示するので、算出した汚損値をュ 一ザに容易に通知することが可能になると 、う効果を奏する。
[0026] また、第 9の発明によれば、検出対象エリアは紙葉類上の印刷原点を基準として設 定されるので、検出対象エリアに汚損が有るか否かを判定する際の紙葉類上におけ る印刷部分のズレの影響を低減することが可能になり、検出対象印刷領域に汚損が 有る力否かを正確に判定することが可能になるという効果を奏する。
[0027] また、第 10の発明によれば、紙葉類上で汚損の検出対象となる検出対象エリアの 画像の画素数と予め記憶しておいた基準の画素数とを比較して、紙葉類の検出対象 エリア上の汚損状態を汚損値として算出するので、紙葉類の検出対象エリア上の汚 損を容易に検出することが可能になると 、う効果を奏する。
図面の簡単な説明
[0028] [図 1]図 1は、実施の形態にカゝかる紙葉類識別装置の構成を示すブロック図である。
[図 2]図 2は、実施の形態にかかる紙葉類識別装置の動作手順を示すフローチャート である。
[図 3]図 3は、画像の抽出処理を説明するための図である。
[図 4]図 4は、落書きの傾向に基づいた汚損有無の判定領域を説明するための図で ある。
符号の説明
[0029] 1 紙葉類識別装置
11 画素数記憶部
12 エリア記憶部
13 画像読取部
14 画素数検出部
15 算出部
16 判定部
17 表示部
18 紙葉類種別判別部
19 基準汚損値記憶部
20 制御部
発明を実施するための最良の形態
[0030] 以下に、本発明にかかる紙葉類識別装置および紙葉類の識別方法の実施の形態 を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定さ れるものではない。
[0031] 実施の形態
図 1は、本発明の実施の形態にカゝかる紙葉類識別装置の構成を示すブロック図で ある。紙葉類識別装置 1は、紙葉類の汚損を検出して紙葉類の汚損状態を識別する 装置であり、画素数記憶部 11、エリア記憶部 12、画像読取部 13、画素数検出部 14 、算出部 15、判定部 16、表示部 17、紙葉類種別判別部 18、基準汚損値記憶部 19 、制御部 20を備えている。
[0032] 紙葉類種別判別部 18は、画像読取部 13が読み取った識別対象 (汚損の判定対象 )となる紙葉類 (紙幣、名刺、商品券、有価証券など)の画像から、紙葉類の種類 (金 種、方向など)を判別する。紙葉類種別判別部 18は、例えば紙葉類の図柄、サイズ、 磁気データなどに基づいて紙葉類の種類を判別する。紙葉類種別判別部 18は、紙 葉類の種類の判別結果を画像読取部 13、算出部 15、判定部 16に入力する。
[0033] エリア記憶部 12は、紙葉類上において汚損（落書きなど）の有無の検出対象となる 領域 (画像が印刷された領域の座標）（検出対象エリア）（以下、検出対象印刷領域と いう）を紙葉類の種類毎に記憶する。検出対象印刷領域は、紙葉類上の印刷原点（ 紙葉類上で画像が印刷されるエリア内の原点)からの距離 (ベクトル)を用いて検出 対象印刷領域を設定しておく。エリア記憶部 12は、検出対象印刷領域として、例え ば紙幣上で肖像画が描かれた領域を記憶しておく。
[0034] 画素数記憶部 11は、検出対象印刷領域の画素数 (汚損の有無を検出する際に基 準となる画素数）（以下、基準画素数という）を紙葉類の種類毎に記憶する。基準汚 損値記憶部 19は、汚損の有無を判定する際の基準値 (以下、基準汚損値という)を 紙葉類の種類毎や検出対象印刷領域毎に記憶する。
[0035] 画像読取部 13は、識別対象となる紙葉類から画像 (紙幣画像など)を読み取り、読 み取った画像を紙葉類種別判別部 18に入力する。また、画像読取部 13は、紙葉類 種別判別部 18が判別した紙葉類の種類 (判別結果)に基づいて、紙葉類の種類に 応じた検出対象印刷領域をエリア記憶部 12から抽出する。画像読取部 13は、エリア 記憶部 12から抽出した検出対象印刷領域に基づいて、汚損の有無の検出対象とな る紙葉類の所定の領域力も検出対象印刷領域の画像（肖像画エリアの画像など)を 抽出し読み取る。画像読取部 13は、所定の領域力 画像を抽出して読み取るセンサ を備えており、このセンサによって検出対象印刷領域力 画像を抽出して読み取る。 画像読取部 13は、例えば可視光反射データを用いて検出対象印刷領域の画像を 読み取る。
[0036] 画素数検出部 14は、画像読取部 13が読み取った画像 (検出対象印刷領域の画像 )の画素（例えば黒点の画素）を検出するセンサ（例えば画像読取部 13が備えるセン サ）を備えており、黒点などの画素数をカウントする（画素数を読み取り画素数として 検出する)。なお、画像読取部 13のセンサ (画像を読み取るセンサ）、画素数検出部 14のセンサ (画素数を検出するセンサ）は別々の構成である場合に限られず、 1つの センサによって画像読取部 13、画素数検出部 14を構成 (センサの兼用）してもよ!、。
[0037] 算出部 15は、紙葉類種別判別部 18が判別した紙葉類の種類 (判別結果)に基づ いて、紙葉類の種類に応じた基準画素数を画素数記憶部 11から抽出する。算出部 15は、画素数検出部 14がカウントした画素数と画素数記憶部 11から抽出した基準 画素数の差を算出する。算出部 15は、画素数の差の算出結果に基づいて、紙葉類 の検出対象印刷領域内での汚損の有無を示す値 (以下、汚損値という）を算出する。
[0038] 判定部 16は、紙葉類種別判別部 18が判別した紙葉類の種類 (判別結果)に基づ いて、紙葉類の種類に応じた基準汚損値を基準汚損値記憶部 19から抽出する。判 定部 16は、算出部 15が算出した汚損値と基準汚損値記憶部 19から抽出した基準 汚損値に基づいて、紙葉類の検出対象印刷領域に汚損 (落書きなど)が有るか否か を判定する。
[0039] 表示部 17は、判定部 16が判定した汚損の有無の判定結果を出力する。表示部 17 は、例えば液晶モニタなどの表示手段を備えており、この表示手段に判定結果を表 示させることによって汚損の有無の判定結果を出力する。制御部 20は、画素数記憶 部 11、エリア記憶部 12、画像読取部 13、画素数検出部 14、算出部 15、判定部 16、 表示部 17、紙葉類種別判別部 18、基準汚損値記憶部 19を制御する。
[0040] つぎに、本発明の実施の形態に力かる紙葉類識別装置の動作手順について説明 する。図 2は、本発明の実施の形態にかかる紙葉類識別装置の動作手順を示すフロ 一チャートである。
[0041] まず、紙葉類識別装置 1の画像読取部 13は、識別対象となる紙葉類 (汚損の有無 の検出対象となる紙葉類)から紙葉類の画像 (紙幣画像など)を読み取る (ステップ S 10)。紙葉類種別判別部 18は、画像読取部 13が読み取った紙幣画像から紙葉類の 金種 (含、方向）を判別し (ステップ S20)、判別結果を画像読取部 13、算出部 15、判 定部 16に入力する。
[0042] 画像読取部 13は、紙葉類種別判別部 18が判別した紙葉類の金種、方向 (判別結 果）に基づいて、紙葉類の種類に応じた検出対象印刷領域をエリア記憶部 12から抽 出する。画像読取部 13は、エリア記憶部 12から抽出した検出対象印刷領域 (座標） に基づ!/、て、紙葉類 (紙幣など)の所定の領域から検出対象印刷領域の画像 (肖像 画工リアの画像など）を抽出し、検出対象印刷領域の画像を読み取る (ステップ S30)
[0043] ここで、検出対象印刷領域の画像の抽出処理を具体的に説明する。図 3は、画像 の抽出処理を説明するための図である。同図に示すように、エリア記憶部 12へは、 紙幣上において汚損 (落書きなど)の有無の検出対象となる検出対象印刷領域（肖 像画が描かれた領域など) A1を紙幣の種類毎に記憶させておく。このエリア A1は、 例えば紙葉類上の印刷原点 Pからの距離や印刷原点 P (位置)とべ外ルを用いて設 定しておく。このため、ここでの画像読取部 13は、印刷原点 P (印刷のエッジ)を検出 するとともに、印刷原点 Pを画像読取の際の原点とする補正 (ゼロ点補正)を行なう。 そして、印刷原点 Pを基準としてエリア A1を抽出する。
[0044] ここでは、エリア A1の X方向（紙幣の横方向）を印刷原点 Pからの距離 XI〜距離 X 2に設定し、エリア A1の Y方向（紙幣の縦方向）を印刷原点 Pからの距離 Y1〜距離 Y 2に設定した場合を示している。したがって、画像読取部 13は、印刷原点 Pを検出し た後、印刷原点 Pを基準としてエリア Al ( (XI, Yl)、 (XI, Υ2)、 (Χ2, Yl)、 (Χ2, Υ2)で囲まれた領域)の画像を読み取る。画素数検出部 14は、画像読取部 13が読 み取った検出対象印刷領域の画像から、例えば黒点を検出して黒点の画素数を力 ゥントする（ステップ S40)。
[0045] 算出部 15は、紙葉類種別判別部 18が判別した紙葉類の種類 (判別結果)に基づ いて、紙葉類の種類に応じた基準画素数を画素数記憶部 11から抽出する。算出部 15は、画素数検出部 14がカウントした画素数と画素数記憶部 11から抽出した基準 画素数の差を算出し (ステップ S50)、この算出結果に基づいて紙葉類の汚損値を算 出する (ステップ S60)。汚損値は、例えば画素数検出部 14がカウントした画素数と 画素数記憶部 11力 抽出した基準画素数の差であり、検出対象印刷領域内での汚 損の有無に関する値である。ここでは、汚損値が大きいほど検出対象印刷領域の画 像が汚損していることとなる。すなわち、例えば紙幣の肖像画が描かれた領域に落書 きされていると、検出対象印刷領域の画素数が大きくなり、汚損値も大きくなる。
[0046] 判定部 16は、紙葉類種別判別部 18が判別した紙葉類の種類 (判別結果)に基づ いて、紙葉類の種類に応じた基準汚損値を基準汚損値記憶部 19から抽出する。判 定部 16は、算出部 15が算出した汚損値と基準汚損値記憶部 19から抽出した基準 汚損値に基づいて、紙葉類の検出対象印刷領域に汚損 (落書きなど)が有るか否か を判定する (ステップ S70)。
[0047] 判定部 16は、例えば、算出部 15が算出した汚損値と予め設定しておいた基準汚 損値の差が所定値よりも大きい場合に検出対象印刷領域に汚損有りと判定し、算出 部 15が算出した汚損値と予め設定しておいた基準汚損値の差が所定値以下の場合 に検出対象印刷領域に汚損無しと判定する。
[0048] 表示部 17は、判定部 16が判定した汚損の有無の判定結果を出力する。表示部 17 は、例えば液晶モニタなどの表示手段に判定結果を表示させる (ステップ S80)。
[0049] なお、表示部 17は、検出対象印刷領域に汚損が有るか否かの判定結果として、算 出部 15が算出した汚損値を表示させてもよい。これにより、紙葉類識別装置 1の使用 者自身に検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判断させることが可能となる。こ の場合、紙葉類識別装置 1へは、予め基準汚損値を設定する必要はない。
[0050] また、算出部 15が算出した汚損値とともに、予め設定しておいた基準汚損値を表 示させてもよい。これにより、紙葉類識別装置 1の使用者自身に検出対象印刷領域 に汚損が有る力否かを、基準汚損値に基づ 、て容易に判断させることが可能となる。
[0051] また、算出部 15が算出した汚損値とともに、画像読取部 13が読み取った検出対象 印刷領域の画像を所定の記憶手段に記憶させてもよい。これにより、画像への落書 きの実績に基づいて、紙葉類識別装置 1に適切な基準画素数、基準汚損値を再設 定することが可能となる。
[0052] また、画像読取部 13によって紙葉類の記番号を読取り、画像読取部 13が読み取つ た記番号と算出部 15が算出した汚損値を対応付けて記憶してぉ 、てもよ 、。これに より、何れの紙葉類が何れの汚損値を有していたかを使用者に通知することが可能と なる。
[0053] なお、実施の形態では、検出対象印刷領域として例えば肖像画が描かれた全領域
(エリア A1)に対して汚損（落書き）がある力否かを判定したが、落書きの傾向に基づ V、て検出対象印刷領域を設定してもよ!/、。
[0054] 図 4は、落書きの傾向に基づいた検出対象印刷領域の設定を説明するための図で ある。例えば、人の顔（肖像画）に対しては、落書きとして髭が描かれる傾向にある。 このため、人の顔に対して髭の描かれそうな領域に限定して検出対象印刷領域を設 定してちよい。
[0055] 落書きの傾向に基づいて汚損の有無を判定する領域を限定する場合、例えば肖 像画が描かれた全領域 (エリア A1)に対して、落書きのされそうな領域 (エリア A2)を 設定しておく。そして、紙葉類識別装置 1は、落書きのされそうな領域 (エリア A2)に 対して汚損 (落書き）があるか否かを判定する。これにより、落書きの傾向に応じて詳 細に汚損の有無を判定することが可能となる。
[0056] また、検出対象印刷領域は、紙葉類上において肖像画が描かれた領域に限らず、 肖像画が描かれた領域以外の他の印刷領域に設定してもよい。例えば、検出対象 印刷領域を紙葉類上での全印刷領域に設定してもよい。
[0057] また、実施の形態では、検出対象印刷領域が紙葉類毎に 1箇所である場合につい て説明したが、検出対象印刷領域を紙葉類上で複数箇所設定してもよい。この場合 、紙葉類識別装置 1は、各検出対象印刷領域に対して汚損の有無を判定する。複数 箇所の検出対象印刷領域は、紙葉類上にぉ 、て同一面 (表面または裏面)で設定し てもよいし、表面と裏面の両方に設定してもよい。
[0058] 検出対象印刷領域を紙葉類上で複数箇所設定する場合、画素数記憶部 11、エリ ァ記憶部 12、基準汚損値記憶部 19は、それぞれ検出対象印刷領域毎に基準画素 数、検出対象印刷領域、基準汚損値を記憶しておく。そして、画像読取部 13、画素 数検出部 14、算出部 15、判定部 16は、それぞれ検出対象印刷領域毎に画像を読 み取って画素数をカウントし、汚損値を算出して汚損の有無を判定する。このとき、表 示部 17は検出対象印刷領域毎に汚損の有無を出力してもよいし、紙葉類毎に汚損 の有無を出力してもよい。
[0059] また、検出対象印刷領域を紙葉類上で複数箇所設定する場合は、検出対象印刷 領域毎に検出対象印刷領域毎の重要度に応じた汚損判定の軽重をつけてもよい。 例えば、検出対象印刷領域を 2箇所設定した場合、一方の汚損値を 2倍したものと他 方の汚損値とを加算し、加算した汚損値と基準汚損値を比較して、汚損の有無を判 定する。これにより、検出対象印刷領域の中でも重要な箇所に対して詳細に汚損判 定を行なうことが可能となる。
[0060] また、実施の形態では、画素数検出部 14は、画像読取部 13が読み取った画像の 黒点の画素数 (黒画素数)をカウントすることとした力 画像読取部 13が読み取った 画像の中から黒点以外の色 (例えば、赤色、緑色、青色）の画素数をカウントしてもよ い。この場合、画素数記憶部 11へは、検出対象印刷領域の基準画素数として黒点 以外の色の画素数を記憶させておく。そして、この黒点以外の色の基準画素数を用 いて汚損値を算出し、汚損の有無を判定する。さらに、画像読取部 13が読み取った 画像の中から複数色の画素数をカウントしてもよい。この場合、画素数記憶部 11へ は、検出対象印刷領域の基準画素数とて複数色の画素数を記憶させておく。そして 、この複数色の基準画素数を用いて汚損値を算出し、汚損の有無を判定する。
[0061] また、実施の形態では、例えば画素数検出部 14がカウントした画素数と画素数記 憶部 11から抽出した基準画素数の差を汚損値としたが、汚損値は他の方法によって 算出してもよい。例えば、算出部 15は、紙葉類からカウントした画素数と基準画素数 との差を基準画素数で除した値 (基準画素数に対する画素数差の割合)を汚損値と してもよい。また、算出部 15は、紙葉類力もカウントした画素数と基準画素数との差を カウントした画素数で除した値 (カウントした画素数に対する画素数差の割合)を汚損 値としてもよい。また、算出部 15は、紙葉類からカウントした画素数と基準画素数との 比を汚損値としてもよい。
[0062] また、実施の形態では、算出部 15が算出した汚損値と予め設定しておいた基準汚 損値の差に基づいて汚損の有無を判定する場合について説明したが、算出部 15が 算出した汚損値と予め設定しておいた基準汚損値の比に基づいて汚損の有無を判 定してちよい。 [0063] また、本実施の形態では、紙葉類識別装置 1が紙葉類種別判別部 18を備え、紙葉 類種別判別部 18が汚損の判定対象となる紙葉類の種類を判別することとしたが、紙 葉類識別装置 1が紙葉類種別判別部 18を備えない構成としてもよい。この場合、紙 葉類識別装置 1の使用者によって紙葉類識別装置 1 (マウス、キーボード、ボタンなど の情報入力手段）に紙葉類の種類を入力させる。そして、使用者によって入力された 紙葉類の種類を、画像読取部 13、算出部 15、判定部 16に入力する。これにより、紙 葉類識別装置 1が紙葉類種別判別部 18を備えていない場合であっても、紙葉類識 別装置 1は紙葉類の種類に応じて検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判定す ることが可能となる。
[0064] このように実施の形態によれば、画像読取部 13が読み取った画像の画素数と基準 画素数に基づいて検出対象印刷領域の汚損値 (汚損の有無を示す値)を算出できる とともに、算出した汚損値と基準汚損値に基づいて検出対象印刷領域に汚損 (落書 きなど）が有るか否かを容易に判定することが可能となる。
[0065] また、画像読取部 13が検出対象印刷領域の画像を読み取って画素数検出部 14 が画像の画素数をカウントするので、画素数を検出するセンサの解像度に応じて簡 易な構成で容易に検出対象印刷領域の画素数を取得でき、容易に検出対象印刷領 域に汚損が有る力否かを判定することが可能となる。
[0066] また、黒点などの画素数 (黒画素と判定されるデータの加算値)を用いて汚損値を 算出し、汚損の有無を判定しているので、容易に検出対象印刷領域に汚損が有るか 否かを判定することが可能となる。
[0067] また、紙葉類上の印刷原点 Pを基準として検出対象印刷領域 (エリア A1)を設定し 、紙葉類力もは印刷原点 Pを基準として検出対象印刷領域 (エリア A1)を検出してい るので、検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判定する際の紙葉類上における 印刷部分のズレの影響を低減することが可能となる。したがって、紙葉類のエッジ部 分を基準として検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判定する場合よりも、検出 対象印刷領域に汚損が有る力否かを正確に判定することが可能となる。
産業上の利用可能性
[0068] 以上のように、本発明にカゝかる紙葉類識別装置および紙葉類の識別方法は、紙葉 類の汚損の有無の検出に適している。

Claims

請求の範囲
[1] 紙葉類の汚損を検出して前記紙葉類の汚損状態を識別する紙葉類識別装置にお いて、
前記紙葉類上で汚損の検出対象となるエリアを検出対象エリアとして予め記憶する エリア記憶部と、
前記検出対象エリアに印刷されている画像の画素数を比較する際の基準値となる 基準画素数として予め記憶する画素数記憶部と、
前記エリア記憶部が記憶する検出対象エリアに基づ 、て、前記紙葉類から前記検 出対象エリア上の画像を読み取る画像読取部と、
前記画像読取部が読み取った画像の画素数を読み取り画素数として検出する画 素数検出部と、
前記画素数検出部が検出した読み取り画素数と前記画素数記憶部が記憶する基 準画素数とを比較して、前記紙葉類の前記検出対象エリア上の汚損状態を示す汚 損値を算出する算出部と、
を備えることを特徴とする紙葉類識別装置。
[2] 前記検出対象エリア上での汚損の有無を判定する際に汚損有無の判定基準となる 基準汚損値を予め記憶する基準汚損値記憶部と、
前記算出部が算出した汚損値と前記基準汚損値記憶部が記憶する基準汚損値と に基づいて、前記検出対象エリア上での汚損の有無を判定する判定部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項 1に記載の紙葉類識別装置。
[3] 前記紙葉類の種類を判別する紙葉類種別判別部をさらに備え、
前記画像読取部は、前記紙葉類種別判別部が判別した紙葉類の種類に応じた検 出対象エリアの画像を前記紙葉類から読み取るとともに、前記算出部は、前記紙葉 類種別判別部が判別した紙葉類の種類に応じた基準画素数と前記読み取り画素数 とを比較して前記汚損値を算出することを特徴とする請求項 1に記載の紙葉類識別 装置。
[4] 前記判定部は、前記算出部が算出した汚損値と前記紙葉類種別判別部が判別し た紙葉類の種類に応じた基準汚損値とに基づいて、前記検出対象エリア上での汚 損の有無を判定することを特徴とする請求項 3に記載の紙葉類識別装置。
[5] 前記検出対象エリアは、前記紙葉類上で肖像画が描かれた領域であることを特徴 とする請求項 1に記載の紙葉類識別装置。
[6] 前記画像読取部が複数の検出対象エリア上から各検出対象エリアに対応する画像 を読み取る場合、
前記判定部は、前記検出対象エリア毎の重要度に応じて前記各検出対象エリア上 の汚損の有無を判定することを特徴とする請求項 2に記載の紙葉類識別装置。
[7] 前記紙葉類の汚損状態の識別結果を表示する表示部をさらに備え、
前記表示部は前記紙葉類の汚損状態の識別結果として前記検出対象エリア上で の汚損の有無の判定結果を表示することを特徴とする請求項 1に記載の紙葉類識別 装置。
[8] 前記表示部は、前記算出部が算出した汚損値を表示することを特徴とする請求項
7に記載の紙葉類識別装置。
[9] 前記検出対象エリアは、前記紙葉類上の印刷原点を基準として設定されるエリアで あることを特徴とする請求項 1に記載の紙葉類識別装置。
[10] 紙葉類の汚損を検出して前記紙葉類の汚損状態を識別する紙葉類の識別方法に おいて、
前記紙葉類上で汚損の検出対象となるエリアを検出対象エリアとして予め設定する とともに、前記検出対象エリアに印刷されている画像の画素数を比較する際の基準 値となる基準画素数として予め設定する設定ステップと、
予め設定しておいた前記検出対象エリアに基づいて、前記紙葉類力 前記検出対 象エリア上の画像を読み取る画像読取ステップと、
読み取った画像の画素数を読み取り画素数として検出する画素数検出ステップと、 検出した読み取り画素数と予め設定しておいた基準画素数とを比較して、前記紙 葉類の前記検出対象エリア上の汚損状態を示す汚損値を算出する算出ステップと、 を含むことを特徴とする紙葉類の識別方法。
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