WO2008134957A1

WO2008134957A1 - Procédé, appareil et système de communication mobile pour déterminer un ensemble de longueurs de zone de corrélation nulle

Info

Publication number: WO2008134957A1
Application number: PCT/CN2008/070768
Authority: WO
Inventors: Oskar Mauritz
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2007-04-30
Filing date: 2008-04-22
Publication date: 2008-11-13
Anticipated expiration: 2009-10-30
Also published as: JP5358701B2; JP2010525694A; EP2120379A1; US8599974B2; JP5675916B2; EP3525368B1; US20200280881A1; JP2012142955A; AU2011201802A1; US20150085810A1; CA2682904C; AU2008247204B2; US20120051292A1; AU2011201802B2; AU2008247204A1; EP4064591A1; BRPI0810907B1; EP2698939B1; BRPI0810907A2; US20190239119A1

Description

确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统技术领域

本发明涉及移动通信技术，尤其涉及随机接入前导技术的确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统。

背景技术

在移动通信系统中，一般由移动终端给基站发送随机接入前导（Random Acces s Preamble ) 以进行随机接入程序的初始化及实现与基站的同步。

在 2007年 3月公开的 (( 3GPP TS 36. 211 vl. 0. 0 - Phys ica l Channe l s and Modula t ion (物理信道及调制）》中，已确定每个小区有 64 个前导。当移动终端进行随机接入程序初始化时，移动终端需要发送 64个前导中的一个前导。另外，移动终端通过选择一个特定的前导，可以将一个消息传送到基站。

在发送前导之前，移动终端必须首先完成与基站的载波频率（carr ier frequency )和帧定时（frame t iming ) 同步，即完成下行同步。但即使移动终端已经完成下行同步，当一个从移动终端发送的信号到达基站时，还是会存在不确定性，这是因为，一个离基站较远的移动终端与一个离基站较近的移动终端相比，接收下行信号时会有一个较大的时延，并且从离基站较远的移动终端发送的上行信号相对于从离基站较近的移动终端发送的上行信号会花更多的时间传送到基站。这种在回环时间（round tr ip t ime )上的不确定性，导致了如果不在上行信号传输之前就完成上行同步，不同终端发送的上行信号之间将会存在干扰。

通过任何随机接入前导的传输可以使基站有可能估计上行信号的到达时间。基站可以基于这个到达时间的估计，发送一个时间提前命令给移动终端以确保上行同步。所以，一旦一个移动终端发送了一个前导，基站就可以检测到哪个前导被发送并估计其到达时间。

为了获得前导较好的检测特性，或者说，为了准确的估计上行信号的到达时间，前导集合应该被设计成具有良好的自相关和互相关特性。在演进的 UTRA (E-UTRA, Evolved UTRA ) 中，随机接入前导集合被定义成一个或几个根序列（root sequence )₀ 前导的子集 x_u,_v(:)是由第 u 阶根的

Zadoff-Chu ( ZC )序列 x_u( 通过多个循环移位增量 N_cs的循环移位生成，具体的， x_u,_v^|可以由下式生成：

XuM = ^xu, {i^{k+ vN}cs) mod Nzc), ( 1 )

其中， v是一个整数， Nzc是 ZC序列的长度， ZC序列的定义如下：

(2) 前导的个数可以由一个单根序列生成，为

其中， W表示不大于《的最大整数。如果 N_pre<64, 则需要几个从不同根序列生成前导子集来获得一个小区的 64个前导。虽然不同根序列之间的互相关很小，但是仍然大于由一个单独的根序列生成的序列之间的互相关。所以，如果无法设定更大可能值的 N_pre, 则 N_pre = 64对于检测性能是有益的。

每个长度为 N_zc的 ZC序列集合包含的 ZC序列个数为 N_zc-1, 当为获得一个小区的 64个前导的根序列的个数为 Ν_τ时， N =「64 INpre], 其中「表示不小于《的最小整数，则非相交集合的个数 N_D为 N_D

网络中的不同小区应该使用由根序列的非相交集合推导出的前导，以使基站知道一个被发送的前导是否确定为一个特定的小区。如果为获得一个小区的 64个前导需要的根序列的个数 Ν_τ越多，随机接入前导的非相交集合的个数 N_D就越少。因此，从网络规划的观点来看，如果无法有尽可能更高数值的 N_pre, 则 N_pre = 64就是合适的选择。

目前，由（1) 式生成的前导的子集可以称为一个零相关区（ZCZ, Zero-Correlation Zone) 序列的集合。零相关区序列的集合定义如下：当一个拥有个序列的集合 {i_v(k)},v=0,l,...,A/-l, :=0,l,..,N-l,序列长度为 N时，如果所有在这个集合中的序列满足以下的自相关和互相关特性，则这个集合即为 ZCZ序列集合：周期自相关函数 (Α) ((Α + ρ)ιη_Ο(1Λ 对于当 0 < [p|≤ 的所有；？为零，并且周期互相关函数 + p)m₀dN) 对于当 [p|≤ (包括 P = 0) 的所有；?是零，其中， Γ为 ZCZ的长度。

ZC序列具有理想周期自相关，例如，

对于所有非零值的；？为零。因此，由基于 (1)的根序列的循环移位的定义而来的前导集合是 ZCZ序列集合，其 ZCZ长度为 T= Ncs-1。

根据

为了有尽可能高数值的 N_pre, N_cs应该尽可能的小，但 N_cs的值也不能太小，这是因为，在基站，接收随机接入前导时使用一排相关器，对应于每个前导都有一个相关器。每个相关器输出 0到 TxT_s = (N_cs- <T_s 的到达时间，其中， 7；为序列的符号周期。前导集合的 ZCZ特性意味着，对于任何前导，如果任何其他前导被发送，只要回环时间和小区的时延扩展的总和小于或等于 ZCZ的长度与 7；的乘积 (即 TxT ,相关器就会给出零输出。一个小区的最大回环时间 7；是由小区半径 R决定的 T =2Rlc,其中， c为光速。所以，对于一个特定小区来说， ZCZ长度的最小值和 N_cs长度的最小值是随着小区半径增长的，因此，选择的 N_cs的值必须要足够大以保证满足以上的条件。

由于在 E-UTRA中被支持的小区半径大小从 lkm到 100km, 并且 N_cs对于任何已知的小区应该尽可能的小，所以存在多个 N_cs值的需求。在一个小区中，是通过基站向移动终端广播 N_cs值的，当然，基站也可以向移动终端广播 ZCZ 长度，以使移动终端知道怎样去生成前导。所以在广播信道中，应该使用尽可能少的信令以节省开销。因此，为了实现低信令开销，必须有一个预先定义好的有限的 N_cs值的集合或 ZCZ长度集合。

目前， 2007年 3月公开的 3GPP Tdoc «Rl-071661-Οη construction and signaling of RACH preambles))提出，使用信号将循环移位增量值 N_cs通知到移动终端，但并没有对循环移位增量的值进行限定，所以造成了相对大量的信令开销。 2007年 3月公开的 3GPP Tdoc 《R1 -071471—Outstanding issues in random access preamble design for E-UTRA》给出了另一个相对的方案，即，使用 11个值的 N_cs集合，但并没有具体说明怎样选择这些值。当然，上述两个文件更没有说明如何选择 ZCZ 长度。所以，目前还没有一种可行的方案，用于选择一个比较好的 ZCZ长度的有限集合，以保证较小的有限的信令开销。发明内容

本发明实施例要解决的一个技术问题在于提供一种确定零相关区长度集合的方法、装置及移动通信系统，以实现选择一个比较好的 ZCZ长度的有限集合，进而提高移动终端随机接入的质量，并减小信令的开销。

本发明实施例提供一种确定零相关区长度集合的方法，包括：确定根序列的长度；选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

本发明实施例提供一种确定零相关区长度集合的装置，包括：长度确定单元，用于确定根序列的长度；集合选择单元，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

本发明实施例提供一种基站，包括：长度确定单元，用于确定根序列的长度；集合选择单元，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

本发明实施例提供一种移动通信系统，包括基站和移动终端，所示基站用于与移动终端进行交互，向所述移动终端指定零相关区长度集合中的一个零相关区长度；所述移动终端用于根据所述基站指定的零相关区长度，生成前导，并使用前导向所述基站发送上行信号；所述零相关区长度集合为这样的一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

在本发明的实施例中，选择的 ZCZ长度的有限集合应该满足一定的条件, 这就给出了一种选择一个比较好的 ZCZ长度的有限集合的技术方案，因而减小了信令的开销。

附图说明

图 1 为本发明方法实施例的流程图；

图 2 为本发明实施例的最大的前导数量与小区半径之间的关系示意图；图 3为本发明实施例的在小区半径间隔 k内的最大最大相对差距示意图；图 4为本发明实施例提供的基站的结构图；

图 5为本发明实施例提供的移动通信系统的示意图。

具体实施方式

首先结合图 1 , 对本发明实施例的整体技术方案进行说明。如图 1所示，包括：

步骤 S101 : 确定根序列的长度；步骤 S102 : 选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

在本发明的实施例中，首先需要保证 ZCZ 长度与序列的符号周期的乘积大于回环时间和小区的时延扩展的总和，即， T\ T_S> T_r+ T_d, 其中， Γ为 ZCZ 长度， 7；为符号周期， 7；为回环时间， 7^为时延扩展。

由于一个小区的最大回环时间 7；是由小区半径决定的，即， Tr =2R/c, 其中， c为光速，所以， T_s> T_r+ T_d可以替换为 T_s>2R/c+ T_d。

又由于 =N_cs-l，所以， TxT_s>2R/c+ T_d可以替狹为 (Ncs-1 ) xT_s>2R/c+ T_d, 由此可得， N_CS>1+ (2R/c+ W I T_s。

另夕卜，由于 N_we=[_N_zc /N_cs \ , 所以， N_pre<LN_zc /(l + (2R/c + r_d)/ 7 )」，这样，

Npre就可以作为小区半径 ^？的函数，当然，小区半径也是可以变化的， N_pre 的值随着 N_CS值的增长而减小。

在本发明的实施例中，需要构造这样一个 N_CS值的有限集合，即，在某个小区半径下，保证从这个有限集合中选择的适用于此小区的最小 N_CS值所对应的 N_pre, 与从所有整数集合中选择的适用于此小区的最小 N_CS值所对应的 N_pre 最接近。进一步的，由 N_pre可以构造一个最大相对差距，这个最大相对差距是由整数集合中适用于此小区的最小 N_CS值确定的 N_pre ( R )与从所述有限集合中选择的适用于此小区的最小 N_CS值确定的 N_pre )之间的最大相对差距，如果最后确定或选择的所述有限集合在任何半径的小区中使整数集合中选出的适用于此小区的最小 N_CS值确定的 N_pre )与从所述有限集合中选择的适用于此小区的最小 N_CS值确定的 N_pre ( R )之间的最大相对差距最小，则这个有限集合就是需要的集合。如图 2所示， A表示的是对于任何一个小区半径，可以从整数集合中取使其产生最大前导序列个数且产生的前导序列在此小区可以使用的整数来作为此小区的^ B表示的是一个^ ^的集合，其中包含有限个^ ,这有限个^ ^应用在所有半径的小区，那么在某一个小区半径的范围之内，所有的小区半径会使用相同的，那么这个 ^N应该根据这个小区半径范围内的最大小区半径来确定，这样与 A相比，产生的前导个数就会减少。

在这些条件下，如果保证选择的所述有限集合使任何一个 N_cs值确定的

N_pre (R)与从所述有限集合中选择的 N_CS值确定的 N_pre ( R )之间的最大相对差距最小，且假设任何一个 N_CS值确定的 N_pre (IV为 A (R), 所述有限集合中选择的 N_cs值确定的 Np_re (R)为 B (R), 则 ^ (R) (R 分别如图 2 所示。

由图 2可知， A OV与 B 之间有一定的偏离。对于某个小区半径 ?， A (R)与 B (R)之间的偏离可以增加对这个小区半径 R下所需的根序列的个数，这个根序列个数的增加对于大的小区半径 N_pre很小时很重要。例如，当^

0O =3且 B 0^ =2时，根序列的个数显著增加，具体的，由「64 / 3] = 22个到「64 / 2] = 32个。所以，为了正确测量 ( 7? )与 ( 7? )之间的偏离，应该估量

A (R)与 B 0O之 , 对值较小的 N_pre可以使用更高的权重。例如，考虑使用^ (R)与 B 0^之间的最大相对差距，即， [A (R) -B (R) J/A (R), 对于所有的小区半径，都可以釆用^ (R)与 B 0^之间的最大相对差距作为^ (R)与 B (R)之间偏差的测量，并且找到使测量的偏差最小化的 N_cs值的集合，这个集合可以由一个 N_cs = 0和 Γ+1个非零值的 N_cs组成，集合中 N_cs 值的总个数为 K+2个。

例如：在一个较小的小区中，如果 N_cs

，可以从一个单根序列生成 64个 ZCZ前导，这个值是集合 N_cs U)中的最小值。

最大值 N_cs 00 , 允许从一个单根序列中生成 2 个 ZCZ 序列，所以为 LN_zc/2」。

对于最大的小区，每个根序列只生成一个随机接入前导，因此， N_cs (J+l)=0_o

A (R) B (R)之间的最大相对差距，即 (7?) - (7?) ]/ 在 [(r( -l), U)]范围以内，以为间距，在小区半径 7?上是非增的，可参见图 2, 其中，表示由小到大排列的第个小区半径。这是因为， (7?)在这个范围之内是恒量，但 ^ (7?)在给定的小区半径 7?下，对于可能的最小 N_cs 呈反比例。这个 N_cs值随着回环时间，或者说，随小区半径 7?增长而增长。

4叚设在小区半径区间（^^-iW ], 集合 A ( )在这个区间的最大前导序列的数量是^^— ¹)— ¹, 集合 (A)在这个区间产生的最大前导数量只能依靠于小区半径即最大前导数量是^^), 那么在间隔内的最大最大相对差距/ \, 可由下式获得： k— ^ _pre( l)- 1 ^

如果/ \和 «^-1)已给出，则可以通过重新排列上式获得 Np_re( ), 即，

N_pre(k) = ( -D_k)(N_pre(k-l)-l)

相对于所有小区半径的最大相对差距 n_ax, 可以由

获得。对于 W_pre 来说，首先使 ^ 为实数，然后再将这个实数四舍五入以获得最接近的整数。另外， N_pre(0)和 N_pre(^)是固定的值。

因此，如果所有的/ \都相等，例如/ \ = L», =1,2, ...,f，则 L»_max为最小的。以下对此进行证明。

构造一个值的集合

且 k=K 时，

0) = N_preW, =D,k=\,2, —,K 对于这个集合来说， D _X=D

再构造另一个值的集合 {N

时 (k) = N_VK(k) , D_{m X}<D, 或者。 =1,2, ..., 。当

, 得到 N (l)〉 (l)。

当 2时， /^ /^且^^丄^：， « N_pre (k) = (l - )(^_pre (k-\)-\), 得到 (2)> (2)。

依此类推，对于所有的 , 由于 (K) = N« (K) = N_pre (K) , 所以 (k) > N« (k) 是不成立的。

因此，不可能构造一个值集合 N_pr )以保证 n_ax<D, 由此证明了如果 D_k 是相等的，例如 Ζ\ = Ζ),^:=1,2, ，则 D_max是最小的。

这样，就可以找到使 n_ax最小的值集合 {N_pre 。

用

并重新排列，可以得出如下的线性差公式：

N_we{k)-aN_VK{k-X) = -a, 其中， (1-/))。由上式可以递推获得 N_pre ) = N_pre(0)a* -{a^k - 1)。（ 1 )

\-a

再由递推获得的上式和边界条件 Npre(O)和 N_pre(^)，就可以在数字上确定 3。例如，一个根序列产生的最大前导数量是 64, 即 N^(0) = 64,通过循换移位得到的最少前导个数是 2, 比如， Λ^_¾(14)=2 , 则由这两个参数可以得到 a = 0.856 , 进而就可以得到所有的 N _p ,k = 1,2,...。

通过一个次优算法进行近似最小化保证最大相对差距最小，即通过将零相关区随机接入前导的最大假定实数数量的最大相对差距进行最小化，进而将零相关区随机接入最大前导数量进行量化，具体方法如下说明。

通过对 N_pre (k) = N (0)a^fe + — 1)中的最大假定实数数量 N_pre(k)值进行

1 \-a

初次取整可以获得下式：

N_cs{k) = [N_zc I [N_pre (0)xa^k+a/(\-a)x (a^k - 1)]] ( 2 ) 其中，」表示不大于的最大整数， N_zc是根序列的长度， N^(0)表示的是根序列产生的最大前导数量。

仍以上例为例，若 N^(0) = 64, N^_e(l4) = 2, 根据式（1 )得到 α = 0.856; 紧接着若当^=⁸³⁹时，根据式（₂)得到的^^ ^^，…，^如表丄所示:

表 1:

若对于特别大的小区时，得到的前导序列只有一个，就是序列本身,

⁼⁰, 把这个值加入上面的表中可得表 2:

表 2: k )

0 13

1 15

2 18

3 22

4 26

5 32

6 38

7 46

8 59 9 76

10 93

11 119

12 167

1 3 279

14 419

15 0

最后， N_pre(^)的真实整数值从 «^)=^^/^ )」中获得，即，对于的某些取值大于取整的值。如图 3所示，当 =14时，从 N_pre(k)的真实整数值获得的 \的值为 0. 144。由图 3可以看出， N_pre ^的真实整数值会导致/ ¾从偏离，但是除了两个最大的小区外，对于其余所有的小区，偏离仍然很小，所以该选择的 N_cs值的有限集合是合适可用的。

需要说明的是，如果确定 N_cs值的有限集合，则 ZCZ长度的有限集合也可以确定，具体的，可以根据 =N_cs-i。

相应的，本发明还提供一种确定零相关区长度集合的装置实施例，如图 4 所示，包括：长度确定单元 410 , 用于确定根序列的长度；集合选择单元 420 , 用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

所述集合选择单元 420可以包括：循环移位增量集合选择模块 421 , 用于选择这样一个循环移位增量集合，对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择适用于此小区的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的适用于此小区的循环移位增量所确定的最大前导数量最接近，其中，所述最大前导数量由根序列的长度与选择的循环移位增量确定；零相关区长度集合获得模块 422 , 用于根据选择的循环移位增量集合，获得零相关区长度集合。

在上述装置实施例中，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是所述选择的循环移位增量集合中最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中最小的循环移位增量。

本发明还提供一种基站的实施例，如图 4所示，包括：长度确定单元 410, 用于确定根序列的长度；集合选择单元 420, 用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

本发明还提供一种移动通信系统的实施例，如图 5 所示，包括基站 400 和移动终端 500, 所述基站 400用于与移动终端 500进行交互，向所述移动终端 500指定零相关区长度集合中的一个零相关区长度；所述移动终端 500根据所述基站 400指定的零相关区长度，生成前导，并使用前导向所述基站 400 发送上行信号；所述零相关区长度集合为这样的一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且可以确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

在上述移动通信系统实施例中，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是所述选择的循环移位增量集合中适用于此小区的最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中适用于此小区的最小的循环移位增量。

综上所述，在本发明的实施例中，选择的 N_cs值的有限集合应该是这样的一个集合，即，在多个小区半径的范围之内，由所述有限集合中的一个适用于此多个小区的最小 N_cs值确定的 ZCZ随机接入最大前导数量与由一个整数集合中的适用于此多个小区的多个 N_cs值获得的 ZCZ随机接入最大前导数量之间的最大相对差距最小。进一步的，可以选择一个 ZCZ长度的有限集合，当然，在多个小区半径的范围之内，由所述 ZCZ 长度的有限集合中的一个适用于此多个小区的最小 ZCZ长度确定的 ZCZ随机接入最大前导数量与由所有整数集合中的适用于此多个小区的多个 ZCZ长度所获得的 ZCZ随机接入最大前导数量之间的最大相对差距最小。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

权利要求书

1、一种确定零相关区长度集合的方法，其特征在于包括：

确定根序列的长度；

选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

2、如权利要求 1所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于按照下述步骤选择零相关区长度集合：

选择这样一个循环移位增量集合，对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择的适用于此小区且能确定出最大前导数量的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的适用于此小区且能确定出最大前导数量的循环移位增量所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的循环移位增量确定；

根据选择的循环移位增量集合，获得零相关区长度集合。

3、如权利要求 2所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于按照下述方式实现从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量最接近：

对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量之间的最大相对差距最小。

4、如权利要求 3所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于按照下述方式保证最大相对差距最小：通过一个次优算法进行近似最小化。

5、如权利要求 4所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于：通过将零相关区随机接入前导的最大假定实数数量的最大相对差距进行最小化，进而将零相关区随机接入的最大前导数量进行量化。

6、如权利要求 1至 5中任一权利要求所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于：所述根序列为 Zadof f-Chu序列。

7、如权利要求 3 所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于按照下述方式保证最大相对差距最小：

对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的循环移位增量所确定的最大前导数量之间的所有的最大相对差距都相等。

8、如权利要求 7所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于所述确定的最大前导数量由下列公式生成：

N_VK (k) = N_pre ( )a^k + -^-(a^k -\) , k= 1 , 2… 其中， N_pre(0)是根序列产生的最大前导数量， a= (1-D) , D为所述的最大相对差距。

9、如权利要求 8所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于所述循环移位增量由下列公式生成：

N_cs(k) = [N_zc I [N_pre (0)xa^k +a/(\-a)x (a^k - 1)]] , k=l, 2.— 其中， L 表示不大于的最大整数， N_zc是根序列的长度。

10、如权利要求 8 所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于，当 N_pre (0) = 64且 N_pre (14) = 2时，得到 a = 0.856。

11、如权利要求 9, 10所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于，当 N_zc = 839时，得到的 _{Ncs(k k} = o,i,2,...,14如下表所示：

k )

0 13

1 15

2 18 3 22

4 26

5 32

6 38

7 46

8 59

9 76

10 93

11 119

12 167

13 279

14 419

12、如权利要求 11所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于对于特别大的小区时，得到的前导序列只有一个，就是序列本身，这时^⁼⁽⁾, 得到的循环移位增量集合^^(^), = 0,1,2,...,14,15 , 如下表所示：

13、如权利要求 2 所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于选择适用于此小区的循环移位增量满足如下条件：零相关区长度与符号周期的乘积大于回环时间和小区的时延扩展之和。

14、如权利要求 1 所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于：所述的最大前导数量由一个单根序列生成。

15、如权利要求 2 所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于按照下述方式根据选择的循环移位增量集合，获得零相关区长度集合：所述选择的循环移位增量集合中的每个循环移位增量减 1 ,所获得的集合即为零相关区长度集合。

16、如权利要求 2、 3或 7所述的确定零相关区长度集合的方法，其特征在于：从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是所述选择的循环移位增量集合中可适用的最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中可适用的最小的循环移位增量。

17、一种确定零相关区长度集合的装置，其特征在于包括：

长度确定单元，用于确定根序列的长度；

集合选择单元，用于选择这样一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述选择的零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

18、如权利要求 17所述的确定零相关区长度集合的装置，其特征在于所述集合选择单元包括：

循环移位增量集合选择模块，用于选择这样一个循环移位增量集合，对于任何小区半径，从所述选择的循环移位增量集合中选择的适用于此小区且能确定出最大前导数量的循环移位增量所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的适用于此小区且能确定出最大前导数量的循环移位增量所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由根序列的长度与选择的循环移位增量确定；

零相关区长度集合获得模块，用于根据选择的循环移位增量集合，获得零相关区长度集合。

19、如权利要求 18所述的确定零相关区长度集合的装置，其特征在于：从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是所述选择的循环移位增量集合中可适用的最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中可适用的最小的循环移位增量。

20、一种基站，其特征在于包括：

长度确定单元，用于确定根序列的长度；

21、一种移动通信系统，其特征在于：包括基站和移动终端，

所述基站用于与移动终端进行交互，向所述移动终端指定零相关区长度集合中的一个零相关区长度；

所述移动终端用于根据所述基站指定的零相关区长度，生成前导，并使用前导向所述基站发送上行信号；

所述零相关区长度集合为这样的一个零相关区长度集合，对于任何小区半径，从所述零相关区长度集合中选择的一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量，与从所有整数集合中选择的任一个适用于此小区且能确定出最大前导数量的零相关区长度所确定的最大前导数量最接近，其中，所述的最大前导数量由所述根序列的长度与选择的零相关区长度确定。

22、如权利要求 20所述的移动通信系统，其特征在于所述基站包括：长度确定单元，用于确定根序列的长度；

23、如权利要求 22所述的移动通信系统，其特征在于：所述集合选择单元包括：

24、如权利要求 23所述的移动通信系统，其特征在于：从所述选择的循环移位增量集合中选择的循环移位增量是所述选择的循环移位增量集合中可适用的最小的循环移位增量，从所有整数集合中选择的循环移位增量是所述所有整数集合中可适用的最小的循环移位增量。