WO2009113500A1 - 呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法、呼吸インピーダンス表示方法 - Google Patents

呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法、呼吸インピーダンス表示方法 Download PDF

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一 黒澤
芳雄 清水
敏明 保木
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Tohoku University
CHEST M I Inc
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Tohoku University
CHEST M I Inc
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    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means using visual displays

Definitions

  • the present invention relates to a respiratory impedance measuring apparatus capable of continuously measuring respiratory impedance of a person or the like, a measuring method thereof, and a respiratory impedance display method.
  • this type of device includes a sine wave pressurizing device for applying a sinusoidal air vibration pressure to the respiratory system, an airflow velocity detector for detecting the airflow velocity of the respiratory system, and a respiratory system
  • a sine wave pressurizing device for applying a sinusoidal air vibration pressure to the respiratory system
  • an airflow velocity detector for detecting the airflow velocity of the respiratory system
  • a respiratory system One having an atmospheric pressure detector for detecting atmospheric pressure, an airflow velocity detector and a resistance calculation unit for calculating a respiratory resistance from the airflow velocity and atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure detector is known.
  • the above-mentioned conventional apparatus includes a reference signal converter for converting a sine wave air vibration pressure signal loaded by the sine wave pressurizing apparatus into a reference signal, and a sine wave air vibration pressure reference signal from the reference signal converter.
  • a vector calculator for processing the airflow velocity signal to extract only the component having the same frequency as the reference signal, and the airflow velocity signal obtained by the vector calculator and the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure detector.
  • the breathing resistance is calculated by the resistance calculation unit from the signal.
  • this device measures the respiratory resistance by the resistance calculation unit from the airflow velocity signal obtained by the vector calculator and the atmospheric pressure signal detected by the atmospheric pressure detector, so that the ventilation volume is small. Moreover, even if it is respiration with much ventilation rate, a noise can be removed and it has the advantage which can measure a respiratory resistance with high precision (refer patent document 1).
  • the present invention has been made in view of the current state of respiratory impedance measurement, and an object of the present invention is to provide a respiratory impedance measuring apparatus and a measuring method thereof capable of continuously measuring impedances for a plurality of frequencies at once. is there. It is another object of the present invention to provide a respiratory impedance measuring apparatus, a measuring method thereof, and a respiratory impedance display method capable of removing respiratory noise and measuring respiratory impedance with extremely high accuracy.
  • the respiratory impedance measuring apparatus is a pressurizing means for applying air vibration pressure in a cavity, and a signal for driving the pressurizing means, and only frequency components remaining after thinning out from a plurality of different frequencies.
  • a Fourier transform means that obtains a spectrum by obtaining a signal obtained by the pressure detection means and the flow rate detection means under a pressure state by the pressure means, and Fourier transforms the obtained signal, and a conversion result by the Fourier transform means
  • the respiratory high frequency component is obtained from the spectrum corresponding to the frequency component thinned out, and the spectrum corresponding to the frequency component remaining after the thinning is obtained.
  • Extracting means for taking out the oscillation wave component by al subtraction characterized by comprising
  • the control means gives a pulse wave having a period T as a frequency thinning, thereby causing air vibration by an oscillation wave having only frequency components of n / T (n: integer T: real number). It is characterized by generating pressure.
  • Such frequency decimation is defined as ⁇ frequency decimation 1>.
  • frequency components other than n / T (n: integer) can be decimation to be a plurality of remaining frequency components.
  • the control means obtains an oscillation wave whose frequency is thinned out by synthesizing a plurality of sine waves having different frequencies, and generates an air vibration pressure due to the sillation wave.
  • Such frequency thinning is defined as ⁇ frequency thinning 2>.
  • ⁇ Frequency Decimation 2> it is possible to have only a plurality of integer frequency components remaining after decimation of a desired integer from consecutive integers. It is possible to use an integer frequency component.
  • the control means outputs an oscillation wave of a desired pressure waveform as an output signal based on an inverse operation using an input signal and an output signal of the pressurizing means and a transfer function of the pressurizing means.
  • the signal input means for giving an input signal to the pressurizing means is provided.
  • the signal input means adds a constant value to each frequency component of the signal obtained by the inverse operation or inversely calculates a signal obtained by adding an impulse to the onset portion of the output signal. Then, the obtained signal is given as an input signal to the pressurizing means.
  • the respiratory impedance measuring method has a pressurizing step for applying air vibration pressure in the oral cavity, and controls the pressurizing step so as to have only frequency components that are thinned out from a plurality of different frequencies.
  • a signal obtained by the pressure detection step and the flow rate detection step is obtained, a Fourier transform step for obtaining a spectrum obtained by Fourier transforming the obtained signal, and a conversion result by the Fourier transform step are thinned out.
  • Respiratory high-frequency components are obtained from the spectrum corresponding to the frequency components
  • An extraction step of subtracting the respiratory high-frequency component from the remaining spectrum corresponding to the frequency component to extract the oscillation wave component, and an operation step of dividing the pressure component by the flow rate component for each frequency with respect to the extraction result of the extraction step The steps are executed by computer processing / control.
  • the control step gives a pulse wave having a period T as a frequency thinning, thereby causing air vibration by an oscillation wave having only frequency components of n / T (n: integer T: real number). It is characterized by generating pressure.
  • Such frequency decimation is ⁇ frequency decimation 1>.
  • the control step obtains an oscillation wave whose frequency is thinned out by synthesizing a plurality of sine waves having a plurality of different frequencies to generate an air vibration pressure by the sillation wave. And Such frequency decimation is ⁇ frequency decimation 2>.
  • control step is based on the inverse calculation using the input signal and output signal of the pressurization step and the transfer function of the pressurization step, and the oscillation wave of the desired pressure waveform is the output signal.
  • a signal input step for providing an input signal to the pressurizing step is provided.
  • the respiratory impedance measuring method in the signal input step, a constant value is added to each frequency component of the signal obtained by the inverse calculation, or a signal obtained by adding an impulse to the onset portion of the output signal is inversely calculated. Then, the obtained signal is supplied to the pressurizing step.
  • the respiratory impedance display method is a respiratory impedance display method for displaying on a display device based on the respiratory impedance measured by the respiratory impedance measuring device, and takes values in three dimensions by an impedance axis, a frequency axis, and a time axis.
  • an image is generated and displayed when the respiratory impedance obtained by performing interpolation processing on the thinned frequency is displayed in three dimensions.
  • the respiratory impedance display method is characterized in that an image is generated and displayed with the length in the time axis direction as a length in which at least two pairs of exhalation and inspiration are repeated.
  • the respiratory impedance display method is characterized by creating and displaying an image in which the magnitude of the impedance value is represented by a change in color or a change in shading.
  • air vibration pressure generated by an oscillation wave whose frequency is thinned in the oral cavity is applied, the pressure in the oral cavity is detected, the flow rate of breathing is detected, and the obtained signal is Fourier transformed to obtain the spectrum.
  • the extraction impedance is obtained by dividing the pressure component by the flow rate component for each frequency to obtain the respiratory impedance, the respiratory impedance can be obtained by using the oscillation wave component from which the respiratory high frequency component is reliably removed, Respiratory impedance can be measured with extremely high accuracy.
  • n integer T: real number
  • the respiratory high-frequency component is obtained from the spectrum, and the respiratory high-frequency component is surely removed by subtracting the respiratory high-frequency component from the spectrum corresponding to the frequency component remaining after the thinning, so that the respiratory impedance can be measured with extremely high accuracy.
  • an air vibration pressure is generated by the oscillation wave thinned out by the frequency components, so that only the respiratory high frequency component is included in the spectrum corresponding to the thinned frequency components.
  • the respiratory high frequency component can be reliably removed, and the respiratory impedance can be measured with extremely high accuracy.
  • the input signal is input to the pressurization execution portion so that the oscillation wave of the desired waveform becomes the output signal based on the inverse calculation using the pressurization input signal and output signal and the transfer function of the pressurization execution portion. Therefore, the measurement can be performed using the oscillation wave having a desired pressure waveform, and the respiratory impedance can be measured with extremely high accuracy.
  • a predetermined value is added to each frequency component of the signal obtained by the inverse operation, or the signal obtained by adding the impulse to the onset portion of the output signal is inversely operated, and the obtained signal is input. Since it is a signal, the signal waveform as a result of the inverse operation is stabilized, whereby it is possible to perform measurement using an oscillation wave having a desired waveform, and it is possible to measure respiratory impedance with extremely high accuracy.
  • values are three-dimensionally represented by the impedance axis, the frequency axis, and the time axis. Since the image is included and displayed when the respiratory impedance obtained by performing interpolation processing on the thinned frequencies is displayed in three dimensions, the display is performed. Since the result is also displayed as an image, the change in the impedance value is displayed finely and smoothly, and the impedance can be properly grasped for the entire frequency.
  • the length in the time axis direction is set to a length that repeats at least two pairs of exhaled air and inhaled air, an image is created and displayed. The observation with the span of is possible, and appropriate observation is secured.
  • the respiratory impedance display method creates and displays an image that expresses the magnitude of the impedance value by a change in color or light and shade, so that it is possible to easily identify the magnitude of the impedance value at a glance. It is expected to be extremely useful for various studies and tests using respiratory impedance.
  • FIG. 1 shows a configuration diagram of an embodiment of a respiratory impedance measuring apparatus according to the present invention.
  • This respiratory impedance measuring apparatus has a tube 11 having a tip attached to the oral cavity of a person and through which a respiratory flow flows, a pressure sensor 12 that constitutes a pressure detection means that is attached to the tube 11 and detects pressure in the oral cavity, and a pressure sensor 12.
  • Main components are a flow rate sensor 13 constituting flow rate detection means for detecting a flow rate due to respiration at the same position, a loudspeaker 21 constituting pressurization means for applying air vibration pressure in the oral cavity, and a computer 30.
  • the output signal of the pressure sensor 12 is amplified by the amplifier 14, digitized by the A / D converter 15, and taken into the computer 30.
  • the output signal of the flow sensor 13 is amplified by the amplifier 16, digitized by the A / D converter 17, and taken into the computer 30.
  • the computer 30 includes a control unit 31, a Fourier transform unit 32, an extraction unit 33, and a calculation unit 34.
  • the control unit 31 includes a signal input unit 35.
  • the control means 31 outputs a signal for driving the loudspeaker 21 which is a pressurizing means, and generates an air vibration pressure due to an oscillation wave having only odd frequency components or even frequency components.
  • the output of the control means 31 is digitized by the D / A converter 22 and sent to the driver 23.
  • the driver 23 drives the loudspeaker 21, and air vibration pressure is applied to the oral cavity.
  • the control means 31 generates an air vibration pressure by an oscillation wave having a frequency component of n / T (n: integer, T: real number) by applying a pulse wave having a period of T seconds ( ⁇ Frequency decimation 1>).
  • the Hanning pulse has a base level time width of about 25 ms as shown in FIG. It is created and output in the same way as for the triangular pulse wave.
  • control means 31 generates air vibration pressure by an oscillation wave having only a desired real frequency component by synthesizing a plurality of sine waves having different frequencies to give a wave obtained by the synthesis.
  • a noise wave is output as shown in FIG.
  • a noise wave having only an even frequency component is obtained by synthesizing a sine wave having an even frequency such as 2, 4, 6,..., 34 Hz.
  • a noise wave having only an odd frequency component is obtained by synthesizing a sine wave having an odd frequency such as 1, 3, 5,..., 33 Hz. Noise is realized by randomizing the phase of each sine wave.
  • the signal input means provided in the control means 31 is a loudspeaker so that an oscillation wave having a desired waveform becomes an output signal based on an inverse operation using an input signal and an output signal of the loudspeaker 21 and a transfer function of the loudspeaker 21. An input signal is given to the speaker 21.
  • the output signal of the loudspeaker 21 is as shown in FIG. As shown in (b), the signal has maximum points above and below the zero level. Therefore, consider a model as shown in FIG. Assuming that the transfer function of the loudspeaker 21 is H ( ⁇ ), the input signal is X ( ⁇ ), and the output signal is Y ( ⁇ ), the drive signal is obtained by obtaining x ′ (t) by inverse transformation. And
  • the signal for the Hanning pulse can be similarly obtained by inverse calculation, and the loudspeaker 21 can be driven by this signal. Furthermore, it is possible to obtain a signal by a reverse operation in the same way for a sine wave, and it is also possible to obtain a noise wave by this signal synthesis.
  • an instruction can be given to the computer 30 by a keyboard (not shown) or the like, and a signal waveform selected by the control means 31 according to this instruction Is output.
  • the Fourier transform means 32 obtains a signal from the pressure sensor 12 and the flow sensor 13 under the pressurized condition in the oral cavity where the loudspeaker 21 is driven as described above, and Fourier-transforms the obtained signal. A spectrum is obtained.
  • a CIC filter 36 is provided in the preceding stage of the Fourier transform means 32 to separate the respiration signal obtained from the pressure sensor 12 and the flow sensor 13 from the oscillation component. Further, if necessary before the processing, the Fourier transform means 32 extracts a signal through a Hanning window.
  • the extraction means 33 obtains a respiratory high frequency component from the spectrum corresponding to the frequency component thinned out from the conversion result by the Fourier transform means 32, and subtracts it from the spectrum corresponding to the frequency component left by the thinning to extract the oscillation wave component.
  • the respiratory high frequency component is obtained from the spectrum obtained by the Fourier transform means 32 using a spectrum corresponding to other frequencies excluding the frequency component of n / T (n: integer), and the frequency remaining by decimation.
  • the oscillation wave component is extracted by subtracting from the spectrum corresponding to the component (frequency component of n / T).
  • the extraction means 33 is a frequency component different from the frequency component (here, even frequency component or odd frequency component) given to the loudspeaker 21 for the spectrum obtained by the Fourier transform means 32.
  • a high-frequency respiratory component is obtained from a spectrum corresponding to (odd frequency component or even frequency component) and subtracted from the spectrum corresponding to the frequency component applied to the loudspeaker 21 to extract the oscillation wave component.
  • the calculating means 34 calculates the respiratory impedance by dividing the pressure component by the flow rate component for each frequency of the extraction result by the extracting means 33. That is, the respiratory impedance is Z ( ⁇ ), the oscillation wave component of the intraoral pressure is P ( ⁇ ), the oscillation wave component of the flow rate is F ( ⁇ ), and the respiratory impedance is Z ( ⁇ ) is the resistance component R ( ⁇ ) And the reactance component X ( ⁇ ), the respiratory impedance Z ( ⁇ ) is obtained by the following equation.
  • the respiration impedance Z ( ⁇ ) obtained by the computing means 34 is output to the display unit 40 as a display signal for the display unit 40 such as an LCD connected to the computer 30 for display.
  • the control means 31 and the signal input means 35 drive the speaker 21 with a T-second cycle (for example, at intervals of 0.5 seconds) by the inversely calculated waveform.
  • the waveforms of the signals obtained by the pressure sensor 12 and the flow sensor 13 are both waveforms in which a triangular pulse wave is superimposed on the respiratory signal, as shown in FIG. And the respiratory wave and the oscillation wave (triangular pulse wave) are separated.
  • FIG. 7 shows the frequency characteristics of the CIC filter 36. Separation can be performed by the CIC filter 36 without changing the phase. However, since the respiration signal contains a high frequency component (the same frequency band as the oscillation signal), it cannot be completely separated.
  • each pulse from which a T-second interval is extracted is processed by a Hanning window to extract the pulse.
  • a Fourier transform is performed by the Fourier transform means 32 to obtain a spectrum.
  • the spectrum of odd frequencies 1, 3, 5,. Is a respiratory signal spectrum that does not include an oscillation wave component.
  • the spectrum of the even frequency of 2, 4, 6,... Corresponding to the frequency components remaining after thinning includes an oscillation wave component and a respiratory signal component.
  • the extracting means 33 subtracts the noise component estimated from the odd frequency spectrum from the even frequency spectrum to extract the oscillation wave component.
  • the processing by the extraction means 33 removes a high-frequency respiratory signal of 3 Hz or more, which has been conventionally not included in the respiratory signal, and enables highly accurate measurement of respiratory impedance.
  • the calculation means 34 calculates the respiratory impedance by dividing the pressure component by the flow rate component as shown by the expression (2) for each frequency of the extraction result by the extraction means 33.
  • a display signal of the calculated respiratory impedance is created and output to the display unit 40 for display.
  • FIG. 11 shows the respiratory impedance measured and displayed in this way.
  • FIG. 12 shows the respiratory impedance when the respiratory high-frequency signal is not removed.
  • the horizontal axis is a frequency axis with a scale of 1 Hz
  • the vertical axis is impedance.
  • the diagonal axis is the time axis
  • the pure resistance component is displayed on the upper side of the diagram
  • the reactance component is displayed on the lower side of the diagram.
  • new impedance displays appear one after another, and the impedance is continuously measured.
  • FIGS. 11 and 12 it is understood that noise is removed and highly accurate respiratory impedance measurement is possible.
  • the components remaining after subtraction are the components of even frequencies of 2, 4, 6,... Corresponding to the frequency components remaining after thinning, and correspond to the thinned frequency components. There are no odd frequency components of 1, 3, 5,. Therefore, the calculation means 34 performs an interpolation process, and it is possible to measure the respiratory impedance even for components that do not exist.
  • the loudspeaker 21 is driven by the control unit 31 and the signal input unit 35 with the noise wave having only the even frequency component of the synthesized waveform.
  • the waveforms of the signals obtained by the pressure sensor 12 and the flow sensor 13 are both waveforms in which a noise wave is superimposed on the respiratory signal, as shown in FIG.
  • the respiratory wave and the oscillation wave (noise wave) are separated by being passed (FIG. 13B).
  • a section of 1 second is extracted from the oscillation wave and used for signal processing. That is, as shown in FIG. 14B, a spectrum is obtained by performing a Fourier transform by the Fourier transform means 32 on the noise wave extracted from the 1 second interval.
  • the loudspeaker 21 is driven by a noise wave having only even frequency components synthesized by the control means 31 and the signal input means 35.
  • the spectrum of odd-numbered frequencies of 3, 5,... is a respiratory signal spectrum that does not include an oscillation wave component.
  • the spectrum of the even frequency of 2, 4, 6,... Corresponding to the frequency components remaining after thinning includes an oscillation wave component and a respiratory signal component.
  • the extraction means 33 subtracts the odd frequency spectrum from the even frequency spectrum to extract the oscillation wave component.
  • the subsequent processing is the same as the processing in the case of using a triangular pulse wave (calculation according to FIGS. 9 and 10 and equation (2)), and a display signal of the calculated respiratory impedance is created, and the display unit 40 Is output and displayed.
  • noise waves are used in this way, noise can be removed and highly accurate respiratory impedance measurement is possible, and by continuously giving noise waves, new impedance displays appear and update one after another. Thus, continuous measurement of impedance is performed.
  • a display from which noise is removed is made in the same manner as shown in FIG. 11, and continuous measurement of impedance is possible.
  • the calculation means 34 creates an image for display on the display device and displays it, thereby realizing a respiratory impedance display method. That is, the calculation means 34 determines the coordinates of the respiratory impedance calculated by itself so that, for example, each frequency takes a value from the back side to the near side of the screen, takes out the resistance component Rrs for each frequency, and displays it. Plotting is performed in the height direction on the screen of the apparatus, and the three-dimensional image as shown in FIG. That is, the display is performed by taking values in three dimensions by the impedance axis, the frequency axis, and the time axis.
  • an image is created and displayed when the respiratory impedance obtained by performing interpolation processing on the thinned frequencies is displayed in three dimensions. For example, when an odd frequency is thinned out, two impedance values corresponding to an even frequency adjacent to the thinned odd number are obtained. Therefore, an average of the two impedance values is obtained and the frequency corresponding to the thinned out frequency is obtained. Impedance value. In this way, since the result of the interpolation processing is also displayed as an image, changes in the impedance value are displayed finely and smoothly, and it becomes possible to appropriately grasp the impedance for the entire frequency.
  • the sampling time is 0.5 seconds, and as shown in FIG. 15B, the length in the time axis direction is set to a length that repeats at least two pairs of exhaled air and inhaled air, and an image is created and displayed. Do. In the example of FIG. 15, the length is set to repeat three sets of exhalation and inspiration.
  • the resistance value Rrs is colored by the color scale shown at the bottom of FIG. 15, and an image is created and displayed.
  • the subject Since the image obtained by each of the above processes is displayed, the subject only repeats exhalation and inhalation, and the images as shown in FIG. 15 are automatically created and displayed in time series. It can be visually observed as an image expressed by a change in color or a change in shading, including a frequency-corresponding portion obtained by thinning out a change in respiratory impedance.
  • % FEV1 of FIG.15 (b) is a value which shows what% of forced vital capacity could be called in 1 second. Therefore, this example shows whether 24.4% could be called in 1 second.
  • the block diagram of the respiratory impedance measuring apparatus which concerns on the Example of this invention The figure which shows an example of the triangular pulse wave which is an oscillation wave used for the respiratory impedance measuring apparatus which concerns on the Example of this invention.
  • requiring respiratory impedance using the triangular pulse wave which is an oscillation wave with the respiratory impedance measuring apparatus which concerns on the Example of this invention The figure which shows the frequency characteristic of the filter employ
  • requiring respiratory impedance using the triangular pulse wave which is an oscillation wave with the respiratory impedance measuring apparatus which concerns on the Example of this invention The figure which shows the respiratory impedance obtained by the respiratory impedance measuring apparatus which concerns on the Example of this invention. The figure which shows the respiratory impedance obtained by the respiratory impedance measuring apparatus which does not use the method of this invention.

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Abstract

 ノイズ除去を行って極めて高精度で呼吸インピーダンスの連続測定を可能とする。 ラウドスピーカ21により口腔内に複数の異なる周波数から間引きして残った周波数成分のみを有するように周波数間引きされたオシレーション波による空気振動圧を加え、口腔内の圧力を検出し、呼吸の流量を検出し、この得られた信号をフーリエ変換手段32にてフーリエ変換してスペクトルを得て、このフーリエ変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより雑音として寄与する呼吸高周波成分を抽出手段33にて求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルからこの呼吸高周波成分を減算してオシレーション波成分を抽出し、この抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算を演算手段34において行って呼吸インピーダンスを得る。

Description

呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法、呼吸インピーダンス表示方法
 この発明は、人などの呼吸インピーダンスを連続測定することが可能な呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法、更に呼吸インピーダンス表示方法に関するものである。
 従来、この種の装置は、呼吸器系に正弦波空気振動圧を負荷するための正弦波加圧装置と、呼吸器系の気流速度を検出するための気流速度検出器と、呼吸器系の気圧を検出するための気圧検出器と上記気流速度検出器および気圧検出器で検出した気流速度および気圧から呼吸抵抗を算出する抵抗演算部とを有したものが知られている。
 上記従来の装置は、正弦波加圧装置が負荷する正弦波空気振動圧の信号を基準信号に変換するための基準信号変換器と、この基準信号変換器からの正弦波空気振動圧の基準信号により気流速度の信号を処理して上記基準信号と同じ周波数の成分のみを取り出すベクトル演算器とが設けられ、このベクトル演算器で得られた気流速度の信号と上記気圧検出器で検出した気圧の信号とから抵抗演算部で呼吸抵抗を算出するように構成したものである。
 この装置は上記の通り、ベクトル演算器で得られた気流速度の信号と上記気圧検出器で検出した気圧の信号とから抵抗演算部で呼吸抵抗を測定するようにしているので、換気量が少なくまた換気数が多い呼吸であってもノイズを除去することができ、精度の高い呼吸抵抗の測定を行うことができる利点を有するものである(特許文献1参照)。
 しかしながら、上記従来の装置によってもノイズ除去は十分とは言えず、更に高性能な呼吸インピーダンス測定装置の実現が求められている。
特開平03-39140号公報
 本発明はこのような呼吸インピーダンス測定における現状に鑑みてなされたもので、その目的は、1度に複数の周波数に対するインピーダンスを連続測定可能とする呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法を提供することである。また、ノイズ除去を行い、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能な呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法、呼吸インピーダンス表示方法を提供することである。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置は、腔内に空気振動圧を加えるための加圧手段と、この加圧手段を駆動する信号であって、複数の異なる周波数から間引きして残った周波数成分のみを有するように周波数間引きされた信号であるオシレーション波による空気振動圧を生じさせる制御手段と、口腔内の圧力を検出する圧力検出手段と、呼吸による流量を検出する流量検出手段と、前記加圧手段による加圧状態下において前記圧力検出手段と前記流量検出手段により得られる信号を得て、この得られた信号をフーリエ変換してスペクトルを得るフーリエ変換手段と、このフーリエ変換手段による変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルから減算してオシレーション波成分を取り出す抽出手段と、この抽出手段による抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算手段とを具備することを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置では、制御手段は周波数間引きとして、周期Tのパルス波を与えることにより、n/T(n:整数T:実数)の周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせることを特徴とする。このような周波数間引きを、<周波数間引き1>とする。<周波数間引き1>では、Tを決めると、n/T(n:整数)以外の周波数成分を間引きして残った複数の周波数成分とすることができる。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置では、制御手段は、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、周波数間引きされたオシレーション波を得て当該シレーション波による空気振動圧を生じさせること特徴とする。このような周波数間引きを、<周波数間引き2>とする。<周波数間引き2>では、連続する整数から所望の整数を間引きして残った複数の整数の周波数成分のみを有するようにすることも可能であるため、奇数の周波数成分を間引きして残った複数の整数の周波数成分とすることができる。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置では、制御手段は、加圧手段の入力信号と出力信号及び前記加圧手段の伝達関数を用いた逆演算に基づき所望の圧波形のオシレーション波が出力信号となるように前記加圧手段へ入力信号を与える信号入力手段を具備することを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置では、信号入力手段は、逆演算により得られた信号の各周波数成分に一定の値を加えるか、前記出力信号のオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して、得られた信号を前記加圧手段へ入力信号を与えることを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定方法は、口腔内に空気振動圧を加えるための加圧ステップと、この加圧ステップを制御し、複数の異なる周波数から間引きして残った周波数成分のみを有するように周波数間引きされた信号であるオシレーション波による空気振動圧を生じさせる制御ステップと、口腔内の圧力を検出する圧力検出ステップと、呼吸による流量を検出する流量検出ステップと、前記加圧ステップによる加圧状態下において前記圧力検出ステップと前記流量検出ステップにより得られる信号を得て、この得られた信号をフーリエ変換して得られるスペクトルを得るフーリエ変換ステップと、このフーリエ変換ステップによる変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルからこの呼吸高周波成分を減算してオシレーション波成分を取り出す抽出ステップと、この抽出ステップによる抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算ステップとを具備し、前記各ステップをコンピュータ処理・制御において実行することを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定方法では、制御ステップは周波数間引きとして、周期Tのパルス波を与えることにより、n/T(n:整数T:実数)の周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせることを特徴とする。このような周波数間引きは、<周波数間引き1>である。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定方法では、制御ステップは、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、周波数間引きされたオシレーション波を得て当該シレーション波による空気振動圧を生じさせること特徴とする。このような周波数間引きは、<周波数間引き2>である。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定方法では、制御ステップは、加圧ステップの入力信号と出力信号及び前記加圧ステップの伝達関数を用いた逆演算に基づき所望の圧波形のオシレーション波が出力信号となるように前記加圧ステップへ入力信号を与える信号入力ステップを具備することを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス測定方法では、信号入力ステップは、逆演算により得られた信号の各周波数成分に一定の値を加えるか、前記出力信号のオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して、得られた信号を前記加圧ステップへ与えることを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法は、呼吸インピーダンス測定装置により測定された呼吸インピーダンスに基づき表示装置に表示を行う呼吸インピーダンス表示方法において、インピーダンス軸と周波数軸と時間軸とにより三次元に値をとって表示を行い、間引かれた周波数について補間処理を行って得られる呼吸インピーダンスを前記三次元に値をとって表示する場合に含めた画像を作成して表示を行うことを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法は、時間軸方向の長さを、呼気と吸気との組を少なくとも二組繰り返す長さとして、画像を作成して表示を行うことを特徴とする。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法は、インピーダンス値の大小を、色の変化または濃淡変化により表現した画像を作成して表示を行うことを特徴とする。
 本発明によれば、口腔内に周波数間引きされたオシレーション波による空気振動圧を加え、口腔内の圧力を検出し、呼吸の流量を検出し、この得られた信号をフーリエ変換してスペクトルを得て、このフーリエ変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより雑音として寄与する呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルからこの呼吸高周波成分を減算してオシレーション波成分を抽出し、この抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算を行って呼吸インピーダンスを得るので、呼吸高周波成分を確実に除去したオシレーション波成分を用いて呼吸インピーダンスを得ることができ、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能となる。
 本発明によれば、周期Tのパルスを与えることにより、n/T(n:整数T:実数)の周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせるので、間引いた周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルからこの呼吸高周波成分を減算して呼吸高周波成分を確実に除去し、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能となる。
 本発明によれば、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、周波数成分間引きされたオシレーション波による空気振動圧を生じさせるので、間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分のみが含まれ、呼吸高周波成分を確実に除去し、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能となる。
 本発明によれば、加圧の入力信号と出力信号及び加圧実行部分の伝達関数を用いた逆演算に基づき所望波形のオシレーション波が出力信号となるように加圧実行部分へ入力信号を与えるので、所望の圧波形のオシレーション波を用いて測定を行うことが可能となり、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能となる。
 本発明によれば、逆演算により得られた信号の各周波数成分に一定の値を加えるか、前記出力信号のオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して、得られた信号を入力信号とするので、逆演算の結果の信号波形を安定させ、これによって所望波形のオシレーション波を用いて測定を行うことが可能となり、極めて高精度で呼吸インピーダンス測定が可能となる。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法によれば、呼吸インピーダンス測定装置により測定された呼吸インピーダンスに基づき表示装置に表示を行う呼吸インピーダンス表示方法において、インピーダンス軸と周波数軸と時間軸とにより三次元に値をとって表示を行い、間引かれた周波数について補間処理を行って得られる呼吸インピーダンスを前記三次元に値をとって表示する場合に含めた画像を作成して表示を行うので、補間処理の結果についても画像化して表示するため、インピーダンス値の変化がきめ細かく滑らかに表示され、周波数全体についてインピーダンスの把握を適切に行うことが可能となる。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法は、時間軸方向の長さを、呼気と吸気との組を少なくとも二組繰り返す長さとして、画像を作成して表示を行うので、突発的な変化ではなくある程度のスパンをもった観測が可能となり、適切な観測が確保される。
 本発明に係る呼吸インピーダンス表示方法は、インピーダンス値の大小を、色の変化または濃淡変化により表現した画像を作成して表示を行うので、インピーダンス値の大小を一目瞭然に識別することが容易に可能となり、呼吸インピーダンスによる各種の研究、検査に極めて役立つことが期待される。
 以下、添付図面を参照して本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置及びその測定方法の実施例を説明する。図1に、本発明に係る呼吸インピーダンス測定装置の実施例構成図を示す。この呼吸インピーダンス測定装置は、人の口腔に先端が取り付けられ、呼吸流が流れるチューブ11と、チューブ11に取り付けられ口腔内の圧力を検出する圧力検出手段を構成する圧力センサ12と、圧力センサ12と同位置において呼吸による流量を検出する流量検出手段を構成する流量センサ13と、口腔内に空気振動圧を加えるための加圧手段を構成するラウドスピーカ21と、コンピュータ30とを主な構成要素とする。
 圧力センサ12の出力信号はアンプ14により増幅され、A/D変換器15によりディジタル化されてコンピュータ30に取り込まれる。また、流量センサ13の出力信号はアンプ16により増幅され、A/D変換器17によりディジタル化されてコンピュータ30に取り込まれる。
 コンピュータ30には、制御手段31、フーリエ変換手段32、抽出手段33、演算手段34が備えられている。また、制御手段31は、信号入力手段35を備えている。制御手段31は、加圧手段であるラウドスピーカ21を駆動する信号を出力し、奇数周波数成分または偶数周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせるものである。制御手段31の出力はD/A変換器22によりディジタル化されてドライバ23へ送られ、ドライバ23がラウドスピーカ21を駆動して、口腔内に空気振動圧が加えられる。
 上記において、制御手段31は、T秒周期のパルス波与えることにより、n/T(n:整数、T:実数)の周波数成分を有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせるものである(<周波数間引き1>)。パルス波としては様々な波形が考えられるが例えば三角パルスは、図2(a)に示すようにベースレベルの時間幅が25ms程度のものである。この三角パルスを例えばT=0.5秒周期で出力すると2,4,6,8Hz,・・・のスペクトルを有する三角パルス波を与えることができる(図2(b))。また、上記の三角パルスを例えばT=0.333秒周期で出力すると3,6,9,12Hz,・・・のスペクトルを有する三角パルス波を与えることができる。
 また、他の例としてのハニングパルスは、図3に示すようにベースレベルの時間幅が25ms程度のものである。三角パルス波の場合と同様にして作成され、出力される。
 また、制御手段31は、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、合成により得られる波を与えることにより、所望の実数周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせる。(<周波数間引き2>)この場合には、雑音波であり図4により示される信号が出力される。ここで、例えば2、4、6、・・・、34Hzのように偶数周波数を有する正弦波を合成することにより偶数周波数成分のみを有する雑音波を得る。また、例えば1、3、5、・・・、33Hzのように奇数周波数を有する正弦波を合成することにより奇数周波数成分のみを有する雑音波を得る。雑音は各正弦波の位相をランダム化することによって実現される。
 制御手段31に備えられている信号入力手段は、ラウドスピーカ21の入力信号と出力信号及びラウドスピーカ21の伝達関数を用いた逆演算に基づき所望波形のオシレーション波が出力信号となるようにラウドスピーカ21へ入力信号を与えるものである。
 具体的には、例えば三角パルスを用いて説明すると、図5(a)に示されるような三角パルスを入力してラウドスピーカ21を駆動した場合には、ラウドスピーカ21の出力信号は、図5(b)に示されるようなゼロレベルの上下に極大点を有する信号となる。そこで、図5(c)に示されるようなモデルを考える。ラウドスピーカ21の伝達関数をH(ω)、入力信号をX(ω)、出力信号をY(ω)とすると、以下のようになるので、逆変換によりx‘(t)を求めて駆動信号とする。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 求めたY(ω)は、高い周波数までの成分を持たないので、(式1)から得られるx‘(t)は不安定となる。このため(式2)のように分母に定数A0を加えたものをフーリエ逆変換してx‘(t)を求めて駆動信号とする。これはまた、図5(b)に示されるようなラウドスピーカ21の出力信号に対し、図5(d)に示されるようにオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して図5(e)に示される信号x‘(t)を得ることも出来る。
 以上の説明では、三角パルスの場合を説明したが、ハニングパルスについても同様にして逆演算により信号を得て、この信号によりラウドスピーカ21を駆動することができる。更に、正弦波についても同様に逆演算により信号を得ることが可能であり、この信号合成により雑音波を得ることも可能である。
 パルス波、雑音波さらには、単一周波数を有する正弦波のいずれを用いるかに関しては、図示しないキーボードなどによりコンピュータ30へ指示を与えることができ、これに応じて制御手段31が選択した信号波形を出力する。
 コンピュータ30に備えられているフーリエ変換手段32、抽出手段33、演算手段34について説明する。フーリエ変換手段32は、ラウドスピーカ21が上記のようにして駆動された口腔内の加圧状態下において、圧力センサ12と流量センサ13により信号を得て、この得られた信号をフーリエ変換してスペクトルを得るものである。フーリエ変換手段32の前段には、CICフィルタ36が設けられ、圧力センサ12と流量センサ13により得られる呼吸信号とオシレーション成分との分離が行われる。また、フーリエ変換手段32は処理の前に必要であれば、ハニング窓により信号の取り出しを行う。
 抽出手段33は、フーリエ変換手段32による変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルから減算してオシレーション波成分を取り出すものである。<周波数間引き1>で説明すると、フーリエ変換手段32により得られたスペクトルについてn/T(n:整数)の周波数成分を除く他の周波数対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分(n/Tの周波数成分)対応のスペクトルから減算してオシレーション波成分を取り出すものである。
 抽出手段33は、<周波数間引き2>で説明すると、フーリエ変換手段32により得られたスペクトルについて上記ラウドスピーカ21に与えた周波数成分(ここでは、偶数周波数成分または奇数周波数成分)とは異なる周波数成分(奇数周波数成分または偶数周波数成分)対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、上記ラウドスピーカ21に与えた周波数成分対応のスペクトルから減算してオシレーション波成分を取り出すものである。
 演算手段34は、抽出手段33による抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算することにより呼吸インピーダンスを算出するものである。即ち、呼吸インピーダンスをZ(ω)、口腔内圧力のオシレーション波成分をP(ω)、流量のオシレーション波成分をF(ω)とし、呼吸インピーダンスをZ(ω)が抵抗成分R(ω)とリアクタンス成分X(ω)からなるものとすると、次の式により呼吸インピーダンスをZ(ω)が求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 演算手段34により求められた呼吸インピーダンスをZ(ω)は、コンピュータ30に接続されたLCDなどの表示部40用の表示信号とされて表示部40へ出力され、表示がなされる。
 以上の通りに構成された呼吸インピーダンス測定装置による動作を説明する。この例では、三角パルス波が選択されて測定動作が開始される。制御手段31及び信号入力手段35により、逆演算された波形によりスピーカ21がT秒周期で(例えば0.5秒間隔で)駆動される。
 このとき、圧力センサ12と流量センサ13により得られる信号の波形は、いずれも図6(a)に示されるように、呼吸信号に三角パルス波が重畳した波形となっており、これがCICフィルタ36を通過させられて呼吸波とオシレーション波(三角パルス波)の分離が行われる。図7にCICフィルタ36の周波数特性を示す。CICフィルタ36により位相の変化なく、分離を行うことができる。但し呼吸信号には高周波成分(オシレーション信号と同一の周波数帯)が含まれるために完全には分離できない。
 CICフィルタ36による分離の後には図6(b)に示されるように、オシレーション波について、二つの三角パルスの中間点から1秒間の区間を取り出し、信号処理に用いる。次に図8に示されるように、T秒の区間を取り出した各パルスにハニング窓による処理を行い、パルスの取出しを行う。
 ハニング窓による処理に続き、フーリエ変換手段32によるフーリエ変換が行われてスペクトルが得られる。このとき、得られるスペクトルについては、例えばパルスが0.5秒周期で駆動された場合、図9に示されるように、間引きした周波数成分対応の1、3、5、・・・の奇数周波数のスペクトルにはオシレーション波成分が含まれない呼吸信号スペクトルとなっている。また、間引きにより残った周波数成分対応の2、4、6、・・・の偶数周波数のスペクトルにはオシレーション波成分と呼吸信号成分が含まれている。
 そこで、抽出手段33では、図10に示すように上記偶数周波数のスペクトルから、奇数周波数のスペクトルより推定された雑音成分を減算し、オシレーション波成分を取り出す。
 上記抽出手段33による処理によって、従来、呼吸信号に含まれていないとされていた3Hz以上の呼吸高周波信号が除去され、高精度な呼吸インピーダンス測定が可能となっている。次に演算手段34は、抽出手段33による抽出結果について周波数毎に式(2)により示した通り、圧力成分を流量成分で除算することにより呼吸インピーダンスを算出する。算出された呼吸インピーダンスの表示信号が作成され、表示部40へ出力され、表示がなされる。
 このようにして測定され表示された呼吸インピーダンスを図11に示す。また、図12に呼吸高周波信号が除去を行わない場合の呼吸インピーダンスを示す。これらの図では、横軸は1目盛りが1Hzの周波数軸であり、縦軸がインピーダンスである。斜めの軸が時間軸であり、図の上側に純抵抗分を表示し、図の下側にリアクタンス分を表示している。ここでは0.5秒毎に三角パスル波を与え続けることにより、新たなインピーダンスの表示が次々に現れ更新されることによりインピーダンスの連続測定が行われる。この図11と図12から明らかな通り、ノイズが除去され高精度な呼吸インピーダンス測定が可能となっていることが分かる。なお、上記抽出手段33による減算処理から明らかな通り、減算により残る成分は、間引きにより残った周波数成分対応の2、4、6、・・・の偶数周波数の成分であり、間引きした周波数成分対応の1、3、5、・・・の奇数周波数の成分は存在しない。そこで、演算手段34が補間処理を行い、存在しない成分に関しても呼吸インピーダンス測定が可能となっている。
 次に、三角パルス波に代えて、雑音波が選択されて測定動作が開始された場合(<周波数間引き2>)について説明する。制御手段31及び信号入力手段35により、合成された波形による偶数周波数成分のみの雑音波によりラウドスピーカ21が駆動される。このとき、圧力センサ12と流量センサ13により得られる信号の波形は、いずれも図13(a)に示されるように、呼吸信号に雑音波が重畳した波形となっており、これがCICフィルタ36を通過させられて呼吸波とオシレーション波(雑音波)の分離が行われる(図13(b))。
 CICフィルタ36による分離の後には図14(a)に示されるように、オシレーション波について、1秒間の区間を取り出し、信号処理に用いる。即ち、図14(b)に示されるように、1秒間の区間を取り出した雑音波に対し、フーリエ変換手段32によるフーリエ変換を行ってスペクトルを得る。
 このフーリエ変換によって得られるスペクトルについては、制御手段31と信号入力手段35によって合成された偶数周波数成分のみを有する雑音波によりラウドスピーカ21の駆動を行っているので、間引きした周波数成分対応の1、3、5、・・・の奇数周波数のスペクトルにはオシレーション波成分が含まれない呼吸信号スペクトルとなっている。また、間引きにより残った周波数成分対応の2、4、6、・・・の偶数周波数のスペクトルにはオシレーション波成分と呼吸信号成分が含まれている。
 そこで、抽出手段33では、偶数周波数のスペクトルから奇数周波数のスペクトルの引き算を行い、オシレーション波成分を取り出す。これ以降の処理は、三角パルス波を用いた場合の処理(図9と図10及び式(2)による演算)と同様であって、算出された呼吸インピーダンスの表示信号が作成され、表示部40へ出力され、表示がなされる。このように雑音波を用いた場合にも、ノイズが除去され高精度な呼吸インピーダンス測定が可能であると共に、雑音波を連続して与えることにより、新たなインピーダンスの表示が次々に現れ更新されることによりインピーダンスの連続測定が行われる。雑音波を用いた場合にも、図11に示したと同様にノイズ除去された表示がなされ、インピーダンスの連続測定が可能である。
 本発明の実施例では、演算手段34が表示装置に表示を行うための画像を作成して、表示を行うことにより、呼吸インピーダンス表示方法が実現される。即ち、演算手段34は、自らが算出した呼吸インピーダンスについて、例えば、各周波数を画面の奥側から手前側に値をとるように座標を定め、各周波数毎に抵抗成分Rrsを取り出し、これを表示装置の画面における高さ方向にプロットし、測定時間を画面の右方向として、図15に示すような三次元画像を作成して表示装置に表示する。即ち、インピーダンス軸と周波数軸と時間軸とにより三次元に値をとって表示を行うものである。
 上記の画像作成に際しては、間引かれた周波数について補間処理を行って得られる呼吸インピーダンスを上記三次元に値をとって表示する場合に含めた画像を作成して表示を行う。例えば、奇数の周波数を間引いた場合には、間引いた奇数に隣接する偶数の周波数に対応する2つのインピーダンス値が求まっているから、この2つのインピーダンス値の平均を求め、これを間引いた周波数対応のインピーダンス値とする。このようにして、補間処理の結果についても画像化して表示するため、インピーダンス値の変化がきめ細かく滑らかに表示され、周波数全体についてインピーダンスの把握を適切に行うことが可能となる。
 サンプリング時間は0.5秒であり、図15(b)に示すように、時間軸方向の長さを、呼気と吸気との組を少なくとも二組繰り返す長さとして、画像を作成して表示を行う。図15の例では、呼気と吸気との組を三組繰り返す長さとしている。
 更に、インピーダンス値の大小を、色の変化または濃淡変化により表現した画像を作成して表示を行う。図15では、抵抗値Rrsについて、図15の下側に示すカラースケールによる色付けを行い、画像を作成して表示している。
 以上の各処理により得られる画像を表示するので、被検者は呼気と吸気とを繰り返しているだけで、自動的に図15に示されるような画像が時系列に作成されて表示され、しかも呼吸インピーダンスの変化を間引いた周波数対応の部分を含めて、色の変化または濃淡変化により表現した画像として目視観察することができる。
 このため、図15(a)に示す66歳の健常者の呼吸インピーダンス変化と、図15(b)に示す65歳のCOPD(慢性閉塞性呼吸疾患)患者の呼吸インピーダンス変化とに明らかな如く、視覚的に非健常者と健常者を一目瞭然に識別することが容易に可能となり、呼吸インピーダンスによる各種の研究、検査に極めて役立つことが期待される。なお、図15(b)の%FEV1は、努力肺活量の何%を1秒に呼出することができたかを示す値である。従って、この例では24.4%を1秒に呼出することができたかを示している。
本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置の構成図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置に用いるオシレーション波である三角パルス波の一例を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置に用いるオシレーション波であるハニングパルス波の一例を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置に用いるオシレーション波である雑音波の一例を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置に用いるオシレーション波を逆演算により生成する過程を説明するための図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である三角パルス波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置に採用されているフィルタの周波数特性を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である三角パルス波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である三角パルス波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である三角パルス波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置により得られた呼吸インピーダンスを示す図。 本発明の手法を用いない呼吸インピーダンス測定装置により得られた呼吸インピーダンスを示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である雑音波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置によりオシレーション波である雑音波を用いて呼吸インピーダンスを求める過程を示す図。 本発明の実施例に係る呼吸インピーダンス測定装置を用いて健常者と日健常者について呼吸インピーダンスを表示した一例を示す図。
符号の説明
11 チューブ
12 圧力センサ
13 流量センサ
21 ラウドスピーカ
30 コンピュータ
31 制御手段
32 フーリエ変換手段
33 抽出手段
34 演算手段
35 信号入力手段
36 CICフィルタ
40 表示部

Claims (13)

  1.  口腔内に空気振動圧を加えるための加圧手段と、
     この加圧手段を駆動する信号であって、複数の異なる周波数から間引きして残った周波数成分のみを有するように周波数間引きされた信号であるオシレーション波による空気振動圧を生じさせる制御手段と、
     口腔内の圧力を検出する圧力検出手段と、
     呼吸による流量を検出する流量検出手段と、
     前記加圧手段による加圧状態下において前記圧力検出手段と前記流量検出手段により得られる信号を得て、この得られた信号をフーリエ変換してスペクトルを得るフーリエ変換手段と、
     このフーリエ変換手段による変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きにより残った周波数成分対応のスペクトルから減算してオシレーション波成分を取り出す抽出手段と、
     この抽出手段による抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算手段と
     を具備することを特徴とする呼吸インピーダンス測定装置。
  2.  制御手段は周波数間引きとして、周期Tのパルス波を与えることにより、n/T(n:整数、T:実数)の周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせることを特徴とする請求項1に記載の呼吸インピーダンス測定装置。
  3.  制御手段は、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、周波数間引きされたオシレーション波を得て当該シレーション波による空気振動圧を生じさせること特徴とする請求項1に記載の呼吸インピーダンス測定装置。
  4.  制御手段は、加圧手段の入力信号と出力信号及び前記加圧手段の伝達関数を用いた逆演算に基づき所望の圧波形のオシレーション波が出力信号となるように前記加圧手段へ入力信号を与える信号入力手段を具備することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の呼吸インピーダンス測定装置。
  5.  信号入力手段は、逆演算により得られた信号の各周波数成分に一定の値を加えるか、前記出力信号のオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して、得られた信号を前記加圧手段へ入力信号を与えることを特徴とする請求項4に記載の呼吸インピーダンス測定装置。
  6.  口腔内に空気振動圧を加えるための加圧ステップと、
     この加圧ステップを制御し、複数の異なる周波数から間引きして残った複数の周波数成分のみを有するように周波数間引きされた信号であるオシレーション波による空気振動圧を生じさせる制御ステップと、
     口腔内の圧力を検出する圧力検出ステップと、
     呼吸による流量を検出する流量検出ステップと、
     前記加圧ステップによる加圧状態下において前記圧力検出ステップと前記流量検出ステップにより得られる信号を得て、この得られた信号をフーリエ変換して得られるスペクトルを得るフーリエ変換ステップと、
     このフーリエ変換ステップによる変換結果について間引きした周波数成分対応のスペクトルにより呼吸高周波成分を求め、間引きして残った周波数成分対応のスペクトルからこの呼吸高周波成分を減算してオシレーション波成分を取り出す抽出ステップと、
     この抽出ステップによる抽出結果について周波数毎に圧力成分を流量成分で除算する演算ステップと
     を具備し、前記各ステップをコンピュータ処理・制御において実行することを特徴とする呼吸インピーダンス測定方法。
  7.  制御ステップは周波数間引きとして、T周期のパルスを与えることにより、n/T(n:整数T:実数)の周波数成分のみを有するオシレーション波による空気振動圧を生じさせることを特徴とする請求項6に記載の呼吸インピーダンス測定方法。
  8.  制御ステップは、異なる複数周波数の正弦波を複数合成することにより、周波数間引きされたオシレーション波を得て当該シレーション波による空気振動圧を生じさせること特徴とする請求項6に記載の呼吸インピーダンス測定方法。
  9.  制御ステップは、加圧ステップの入力信号と出力信号及び前記加圧ステップの伝達関数を用いた逆演算に基づき所望の圧波形のオシレーション波が出力信号となるように前記加圧ステップへ入力信号を与える信号入力ステップを具備することを特徴とする請求項6乃至8のいずれか1項に記載の呼吸インピーダンス測定方法。
  10.  信号入力ステップは、逆演算により得られた信号の各周波数成分に一定の値を加えるか、前記出力信号のオンセット部分にインパルスを加えた信号を逆演算して、得られた信号を前記加圧ステップへ与えることを特徴とする請求項9に記載の呼吸インピーダンス測定方法。
  11.  呼吸インピーダンス測定装置により測定された呼吸インピーダンスに基づき表示装置に表示を行う呼吸インピーダンス表示方法において、
     インピーダンス軸と周波数軸と時間軸とにより三次元に値をとって表示を行い、
     間引かれた周波数について補間処理を行って得られる呼吸インピーダンスを前記三次元に値をとって表示する場合に含めた画像を作成して表示を行うことを特徴とする呼吸インピーダンス表示方法。
  12.  時間軸方向の長さを、呼気と吸気との組を少なくとも二組繰り返す長さとして、画像を作成して表示を行うことを特徴とする請求項11に記載の呼吸インピーダンス表示方法。
  13.  インピーダンス値の大小を、色の変化または濃淡変化により表現した画像を作成して表示を行うことを特徴とする請求項11または12に記載の呼吸インピーダンス表示方法。
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