WO2012121167A1 - 個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム - Google Patents

個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2012121167A1
WO2012121167A1 PCT/JP2012/055443 JP2012055443W WO2012121167A1 WO 2012121167 A1 WO2012121167 A1 WO 2012121167A1 JP 2012055443 W JP2012055443 W JP 2012055443W WO 2012121167 A1 WO2012121167 A1 WO 2012121167A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
forestry
agricultural
image
fishery
individual identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2012/055443
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
石山　塁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2013503518A priority Critical patent/JPWO2012121167A1/ja
Priority to EP12754400.5A priority patent/EP2682913A4/en
Priority to US14/002,942 priority patent/US9152861B2/en
Publication of WO2012121167A1 publication Critical patent/WO2012121167A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Priority to US14/840,156 priority patent/US9436959B2/en
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Electronic shopping [e-shopping] by investigating goods or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/68—Food, e.g. fruit or vegetables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/12—Classification; Matching

Definitions

  • the present invention relates to an individual identification system, an individual identification method, an apparatus used for them, and a program.
  • Patent Document 1 an individual information acquisition system for agricultural products that allows consumers and the like to easily know individual information on agricultural products.
  • Patent Document 1 The technology of Patent Document 1 is, for example, by assigning an ID number that is an identifier to agricultural products such as melons, such as a person other than a person (producer farmer or agricultural cooperative) involved in the production of these melons (for example, a consumer) ) Makes it possible to obtain individual information on the melon based on the ID number.
  • a label strip or sticker
  • an ID number is affixed to the produce.
  • a database system is constructed by storing individual information on agricultural products together with the above ID numbers in a computer system provided in a neutral organization (for example, a database corporation) provided separately.
  • the producer transmits the ID number to the computer system, and the individual information of the agricultural product, the production location, the producer name, the variety, the cultivation method, the harvest date, and the quality information (sugar content, etc.) ) And send.
  • At least one computer is installed in a retailer's store, a consumer's home, and the like, and is connected to the computer system through a general public line. Then, the retailer's store or the consumer obtains individual information regarding the agricultural product specified by the ID number by transmitting the ID number described on the label attached to the agricultural product from the computer to the computer system. can do.
  • a label (seal or sticker)
  • a label Is removed from agriculture, forestry and fishery products, or copied and imitated, and attached to other similar agriculture, forestry and fishery products, there is no way to identify individuals of agriculture, forestry and fishery products. I could't.
  • the present invention has been invented in view of the above problems, and an object thereof is to eliminate the need for a special device such as an IC tag, and to identify an individual of a farm, forestry and fishery product, an individual identification method, and It is to provide a device and a program used for them.
  • the present invention provides a recording means for recording a predetermined range of epidermis pattern image based on a predetermined region of a registered agricultural, forestry and fishery product, and an image of a predetermined range of epidermal pattern based on a predetermined region of an individual identification target agricultural, forestry and fishery product
  • an image correcting unit that corrects the skin pattern image of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified captured by the imaging unit to an image for comparison with the registered agricultural / forestry / fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product
  • Individual identification for identifying which registered agricultural, forestry and fishery product is the individual identification target agricultural, forestry and fishery product by comparing the image characteristic of the skin pattern image of the registered agricultural product with the image feature of the corrected skin pattern image
  • an individual identification system for agricultural, forestry and fishery products are examples of the skin pattern image of the registered agricultural product.
  • the present invention is an individual identification server for agricultural, forestry and fishery products for identifying whether the agricultural, forestry and fishery products subject to individual identification determination are registered agricultural, forestry and fishery products registered with a skin pattern based on a predetermined part, and the received individual identification Image correction means for correcting an image of the skin pattern of the target agricultural, forestry and fishery product into an image for comparison with the registered agricultural, forestry and fishery product with reference to a predetermined portion of the agricultural, forestry and fishery product, and image features of the skin pattern image of the registered agricultural product
  • an individual identification server for agricultural, forestry and fishery products comprising individual identification means for collating image characteristics of the corrected skin pattern image and identifying which registered agricultural, forestry and fishery products are the individual identification target agricultural, forestry and fishery products.
  • the present invention relates to an individual identification server for an agricultural, forestry and fishery product for identifying whether the agricultural, forestry and fishery product to be identified and identified is a registered agricultural, forestry and fishery product registered with an epidermis pattern based on a predetermined site.
  • An image registration apparatus for registering an image of a pattern, an imaging unit for imaging a predetermined range of an epidermis pattern based on a predetermined part of a registered agricultural, forestry and fishery product, and an epidermis pattern image of a registered agricultural, forestry and fishery product imaged by the imaging unit
  • an image registration device that includes an image correction unit that corrects a matching image on the basis of a predetermined part of the registered agricultural, forestry, and fishery product, and a registration unit that registers the corrected matching image in an individual identification server.
  • the present invention is an individual identification terminal device for identifying which registered agricultural, forestry and fishery product is an individual identification target agricultural, forestry and fishery product, wherein a skin pattern image in a predetermined range based on a predetermined part of the registered agricultural, forestry and fishery product Recording means to be recorded, imaging means for imaging a predetermined range of epidermis pattern with reference to a predetermined part of the individual identification target agricultural / forestry / fishery product, and the skin pattern image of the individual identification target agricultural / forestry / fishery product imaged by the imaging means
  • Image correction means for correcting the image to a reference image with the registered agricultural, forestry and fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product, image characteristics of the skin pattern image of the registered agricultural product, and the corrected skin pattern image
  • Individual identification means for collating image features and identifying which registered agricultural, forestry and fishery products are subject to identification, and display for displaying the identification results It is an individual identification terminal device agricultural and marine products and a
  • the present invention stores in advance a predetermined range of skin pattern images based on a predetermined region of a registered agricultural, forestry and fishery product, and images a predetermined range of skin pattern based on the predetermined region of an individual identification target agricultural, forestry and fishery product.
  • the image of the skin pattern image of the imaged agricultural, forestry and fishery product to be individually identified is corrected to a reference image with the registered agricultural, forestry and fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product, and the image of the skin pattern image of the registered agricultural product.
  • the present invention is an individual identification program for an agricultural, forestry and fishery product for identifying whether an agricultural, forestry or fishery product to be identified and identified is a registered agricultural, forestry or fishery product in which an epidermis pattern based on a predetermined part is registered.
  • An image correction process for correcting an image of the skin pattern of the target agricultural, forestry and fishery product into an image for comparison with the registered agricultural, forestry and fishery product on the basis of a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product; and an image feature of the skin pattern image of the registered agricultural product;
  • a program for causing the information processing apparatus to execute an individual identification process for collating the image features of the corrected skin pattern image and identifying which registered agricultural, forestry and fishery product is the individual identification target agricultural, forestry and fishery product.
  • the present invention does not require a special device such as an IC tag and can identify individual agricultural, forestry and fishery products.
  • FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the skin pattern.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the skin pattern.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the correction of the skin pattern image.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the correction of the skin pattern image.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the correction of the skin pattern image.
  • FIG. 7 is a diagram of a specific embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a block diagram of the individual identification terminal device.
  • FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention.
  • the embodiment of the present invention includes an imaging unit 1 that captures an image of an epidermis pattern based on a predetermined region of a registered agricultural, forestry, and fishery product, a recording unit 2 that records the captured epidermal pattern image of the registered agricultural, forestry, and fishery product, and an individual
  • the imaging unit 3 for imaging a predetermined range of epidermis pattern with reference to a predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product to be identified; and the epidermis pattern image of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified captured by the imaging unit 1 or the imaging means 3;
  • the image correction unit 4 that corrects the image for comparison with a predetermined part of the agricultural, forestry, and fishery product as a reference, the image feature of the skin pattern image of the registered agricultural product, and the image feature of the skin pattern image of the agricultural, forestry, and fishery product to be individually identified are compared.
  • This is an individual identification system for agricultural, forestry and fishery products having an individual identification unit
  • the present invention utilizes the fact that the skin pattern of agriculture, forestry and fishery products varies depending on the individual, and identifies the agriculture, forestry and fishery products individually based on the skin pattern. Therefore, the agricultural, forestry and fishery products to which the present invention is applied are not particularly limited as long as the skin pattern of the agricultural, forestry and fishery products is characteristic. Examples of the agricultural, forestry and fishery products having a characteristic skin pattern include melon, strawberry, apple, Lemon, none, mandarin oranges, seafood, and wood. In addition, the skin pattern of agriculture, forestry and fishery products includes, for example, a surface pattern of melon, seed grains on the surface of strawberry, fresh flower leaf veins, fish scales, wood grain and annual rings. In the following explanation, melon is taken as an example of agricultural, forestry and fishery products.
  • the agricultural, forestry and fishery products registered in the recording unit 2 by the producer or distribution manager are described as registered agricultural, forestry and fishery products.
  • the imaging unit 1 captures an image of an epidermis pattern based on a predetermined part of a registered agricultural, forestry and fishery product.
  • a special device may be provided for imaging agriculture, forestry and fishery products, but a digital camera equipped with a CCD, a CMOS, or a mobile phone may also be used. Since these predetermined regions are visible regions having characteristics independent of individuals in agricultural and fishery products, for example, literature (Toshinori Hosoi, Tetsuaki Suzuki, Satoshi Sato, face detection by generalized learning vector quantization, electronic information By using technology such as IEICE Technical Report, Volume 102 No.
  • the image is taken with reference to a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery products.
  • the predetermined parts of the agricultural, forestry and fishery products are “spot”, “navel”, “stem”, “label”, “fish scales, eyes, sea bream, salmon” and the like. These predetermined parts serve as a reference for correcting the position and posture of the collation image when determining the individual identification of the agricultural, forestry and fishery products described later.
  • the imaging unit 1 captures an image including at least the epidermis pattern of a region within a predetermined circumference centered on the heel as shown in FIG.
  • an image including at least an epidermis pattern of a region within a predetermined circumference including the melon heel and stem may be captured.
  • the storage unit 2 stores an image of the skin pattern of the registered agricultural, forestry and fishery products imaged by the imaging unit 1.
  • the image correction unit 3 described later corrects the image of the skin pattern of the registered agriculture, forestry and fishery products by speeding up the collation processing, and the corrected image May be stored in the recording unit 2.
  • the imaging unit 3 is present on the side where individual identification of agricultural and forestry fishery products such as consumers is performed and has the same configuration as the imaging unit 1.
  • a consumer or the like who requests individual identification takes an image of an epidermis pattern based on a predetermined part of an agricultural / forestry / fishery product to be identified.
  • the captured image is transmitted to the image correction unit 3.
  • the image correcting unit 4 corrects the image of the epidermis pattern based on the predetermined part of the received agricultural / forestry / fishery product to be identified, into a matching image.
  • an image of a skin pattern of a registered agricultural, forestry and fishery product stored in the storage unit 2 is taken from directly above a melon as shown in FIG.
  • a reference point center of spatula
  • the average shape sphere
  • the corrected position when the reference position on the image (the position of the circle with the circle center as the origin) is (p, q) and the radius of the sphere is R, the corrected position
  • the position on the image is (x, y) and the position on the image before correction is (x ′, y ′)
  • the luminance value of the position (x, y) of the corrected image is set to the position ( Correction can be performed by setting the luminance value to x ′, y ′).
  • the image of the skin pattern of the registered agricultural, forestry and fishery products stored in the storage unit 2 includes a stem and is taken from directly above the melon as shown in FIG. As shown in FIG. 6, the image is taken from directly above the melon, but when the position of the melon is different, the melon image of the registered agricultural, forestry and fishery products is rotated by rotating the image of the melon to be identified. Correction is made so that the direction matches the stem direction of the individual identification target melon.
  • an image of the skin pattern of the registered agricultural, forestry and fishery product is previously stored in the image correcting unit 4 so that the stem direction in the registered agricultural, forestry and fishery product image recorded in the recording unit 2 is a constant direction. It is preferable to correct by
  • the individual identification unit 5 collates the image feature of the corrected skin pattern image of the agricultural / forestry / fishery product to be identified with the image feature of the registered agricultural / forestry / fishery product skin pattern, and Identify whether it is a registered agricultural, forestry or fishery product.
  • Extraction of image features can be performed using a technique for extracting image features of fingerprints such as image brightness values, feature points, inflection points of lines of binarized images, intersections, end points, and center points.
  • the image feature matching method is, for example, using the end points, intersections, and corners of the epidermis pattern line as feature points (in the case of a strawberry epidermis pattern, the center of the epidermis spot is the feature point).
  • the arrangement of feature points is collated, and when the number of pairs of feature points at the same position (range within a certain threshold) is a predetermined number or more, it is determined that they are the same.
  • a collation technique an existing fingerprint collation technique can be used.
  • the image of the skin pattern to be collated is a skin pattern of a certain area within the circumference with the reference point as the center of the skin as shown in FIG. 2, the direction is determined only by the reference point (head). Therefore, individual identification can be performed by collating with the skin pattern of the registered agricultural, forestry and fishery products while rotating the corrected skin pattern image of the agriculture, forestry and fishery products to be identified.
  • the production area of the agriculture, forestry and fishery products can be known on the consumer side.
  • FIG. 7 is a block diagram of an embodiment of the individual identification determination system.
  • the individual identification system includes an image registration apparatus 100 installed on the melon production side, an individual identification server 200 that performs individual identification determination, and a consumer's mobile phone 300.
  • the image registration apparatus 100 includes an imaging unit 101, an image correction unit 102, and a transmission unit 103.
  • the imaging unit 101 has the same configuration as the imaging unit 1.
  • the imaging unit 101 captures an image including at least an epidermis pattern of a region within a predetermined circumference centered on a melon registered in the individual identification server 200 (hereinafter referred to as a registered melon).
  • the image correction unit 102 has the same configuration as the image correction unit 4. For example, when the image captured by the image capturing unit 101 is an image captured from the oblique direction of the melon as illustrated in FIG. 4, the image correction unit 102 determines the reference point (center of the eye) and the average shape (sphere). As shown in FIG. 5, the melon is corrected to an image taken from directly above.
  • the transmission unit 103 transmits the corrected skin image of the registered melon and the production information (production place, producer name, variety, cultivation method, harvest date, quality information, etc.) of the melon.
  • the individual identification determination server 200 includes a database 201, an image correction unit 202, and an individual identification unit 203.
  • the image correction unit 202 and the individual identification unit 203 have the same configuration as the image correction unit 3 and the individual identification unit 4 described above.
  • the database 201 stores an image of a skin pattern of a registered melon transmitted from the producer side and production information of the registered melon in association with each other.
  • the mobile phone 300 includes an imaging unit 301 and a transmission / reception unit 302.
  • the imaging unit 301 has the same configuration as the imaging unit 4 described above.
  • the transmission unit 302 transmits the image of the skin pattern of the individual identification target melon captured by the imaging unit 301 to the individual identification determination server 200. Also, the determination result from the individual identification determination server 200 is received.
  • the producer uses the imaging unit 101 to photograph the epidermis pattern including stems and stems from the top of the melon.
  • the captured image is transmitted to the image correction unit 102, and if correction is necessary, the image is corrected.
  • the producer inputs the photographed registration melon production information (production place, producer name, variety, cultivation method, harvest date, quality information, etc.) to the transmission unit 103. Then, the transmission unit 103 transmits the image of the skin pattern of the registered melon and the production information of the registered melon to the individual identification server 200.
  • the individual identification server 200 receives a registered melon skin pattern image and producer information from the producer, and registers the registered melon skin pattern image and producer information in the database 201.
  • the consumer shoots an image of the epidermis pattern including the scum by the imaging unit 301 of the mobile phone 300 in order to identify the individual melon.
  • the captured image is transmitted to the individual identification server 200 by the transmission / reception unit 302.
  • the image correcting unit 202 of the individual identification server 200 corrects the image of the individual identification target melon from the transmitted individual identification target melon image by the same method as described above.
  • the individual identification unit 203 compares the image feature of the corrected melon skin pattern image with the image feature of the registered melon skin pattern image registered in the database 200, and if there is a match, The production information associated with the image is read and transmitted to the mobile phone 300. On the other hand, if there is no match as a result of the collation, it notifies that the individual identification target melon is not registered.
  • the mobile phone 300 receives the result of individual identification from the individual identification server 200 and notifies the consumer.
  • the image correction unit 102 that corrects the skin pattern of agricultural, forestry and fishery products is installed in the apparatus on the producer side, but it can also serve as the image correction unit 202 of the individual identification server 200.
  • the producer side is configured to transmit an image of the skin pattern based on a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product.
  • the individual identification server 200 is provided, and each consumer performs verification processing through communication.
  • the database in which the images of the skin pattern of agricultural, forestry and fishery products such as the database 201 are registered, It is also possible to download an image of the fishery product skin pattern in advance and perform the individual identification processing without communication.
  • the individual identification terminal device includes a storage unit 300 that stores an image of a skin pattern of a registered agricultural / forestry / fishery product registered in a producer, an imaging unit 301, an image correction unit 302, and an individual identification unit.
  • a unit 303 and a display unit 304 are provided.
  • the imaging unit 301, the image correction unit 302, and the individual identification unit 303 have the same configuration as the imaging unit, the image correction unit, and the individual identification unit described above, and the display unit 304 displays the determination result of the individual identification unit 303.
  • the production information and the like of the registered agricultural, forestry and fishery products when determined to be the same are displayed.
  • the image correction unit and the individual identification unit can be configured by hardware, but can also be realized by a computer program.
  • functions and operations similar to those in the above-described embodiments and examples are realized by a processor that operates according to a program stored in the program memory.
  • Recording means for recording a predetermined range of skin pattern images based on a predetermined part of a registered agricultural, forestry and fishery product
  • Imaging means for imaging a predetermined range of epidermis pattern with reference to a predetermined part of the agriculture, forestry and fishery products to be identified
  • An image correction unit that corrects the skin pattern image of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified captured by the imaging unit to a matching image with the registered agricultural / forestry / fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product
  • Individual identification means for comparing image characteristics of the skin pattern image of the registered crop with the image characteristics of the corrected skin pattern image to identify which registered agricultural, forestry and fishery product is the target of the individual identification target
  • Supplementary note 2 The individual identification system for agricultural, forestry and fishery products according to Supplementary note 1, wherein the predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product is at least one of a crop, navel, stem, or label attached to the agricultural product.
  • the supplementary note 3 corrects the image of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified so that the stem direction of the registered agricultural / forestry / fishery product matches the stem direction of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified.
  • An individual identification server for agricultural, forestry and fishery products for identifying whether the agricultural, forestry and fishery products subject to individual identification determination are registered agricultural, forestry and fishery products registered with a skin pattern based on a predetermined part
  • An image correction means for correcting the received image of the skin pattern of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified with reference to the predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product to the image for comparison with the registered agricultural / forestry / fishery product
  • Individual identification means for comparing image characteristics of the skin pattern image of the registered crop with the image characteristics of the corrected skin pattern image to identify which registered agricultural, forestry and fishery product is the target of the individual identification target
  • Appendix 8 The individual according to appendix 6 or appendix 7, wherein the image correction unit corrects the position and orientation of the agriculture, forestry and fishery products in the image with reference to a predetermined part of the agriculture, forestry and fishery products, and generates a skin pattern image for verification. Identification server.
  • the supplementary note 8 corrects the image of the agricultural / forestry / fishery product of the individual identification target so that the stem direction of the registered agricultural / forestry / fishery product matches the stem direction of the agricultural / forestry / fishery product of the individual identification target.
  • the skin of the registered agricultural, forestry and fishery product is identified in the individual identification server of the agricultural, forestry and fishery product for identifying whether the agricultural, forestry and fishery product to be identified and identified is a registered agricultural, forestry and fishery product with a skin pattern as a reference.
  • An image registration device for registering a pattern image, Imaging means for imaging a predetermined range of epidermis pattern based on a predetermined part of a registered agricultural, forestry and fishery product; Image correction means for correcting the skin pattern image of the registered agricultural, forestry and fishery product imaged by the imaging means to a matching image with reference to a predetermined part of the registered agricultural, forestry and fishery product; An image registration apparatus comprising registration means for registering the corrected image for verification in an individual identification server.
  • An individual identification terminal device for identifying which registered agricultural, forestry and fishery product is an individual identification target agricultural, forestry and fishery product
  • a recording means for recording a predetermined range of skin pattern images based on a predetermined region of the registered agricultural, forestry and fishery products
  • Imaging means for imaging a predetermined range of epidermis pattern with reference to a predetermined part of the agriculture, forestry and fishery products to be identified
  • An image correction unit that corrects the skin pattern image of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified captured by the imaging unit to a matching image with the registered agricultural / forestry / fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product
  • Individual identification means for comparing image characteristics of the skin pattern image of the registered crop with the image characteristics of the corrected skin pattern image to identify which registered agricultural, forestry and fishery product is the target of the individual identification target
  • An individual identification terminal device for agricultural, forestry and fishery products comprising display means for displaying the identification
  • a skin pattern image in a predetermined range based on a predetermined portion of a registered agricultural, forestry and fishery product is stored in advance, Image the epidermis pattern of a predetermined range based on the predetermined part of the agriculture, forestry and fishery products to be identified,
  • the image of the skin pattern of the imaged agricultural, forestry and fishery product for individual identification is corrected to a reference image with the registered agricultural, forestry and fishery product with reference to a predetermined part of the agricultural, forestry and fishery product,
  • Supplementary Note 15 The individual identification method according to Supplementary Note 13 or Supplementary 14, wherein a position and orientation of the agricultural, forestry, and fishery products in the image are corrected with reference to a predetermined portion of the agricultural, forestry, and fishery products, and a skin pattern image for verification is generated.
  • An individual identification program for agricultural, forestry and fishery products for identifying whether the agricultural, forestry and fishery products subject to individual identification determination are registered agricultural, forestry and fishery products registered with a skin pattern based on a predetermined part
  • An image correction process for correcting the received image of the skin pattern of the agricultural / forestry / fishery product to be individually identified with reference to the predetermined part of the agricultural / forestry / fishery product to a matching image with the registered agricultural / forestry / fishery product
  • An individual identification process for comparing the image feature of the skin pattern image of the registered crop with the image feature of the corrected skin pattern image to identify which registered agricultural, forestry and fishery product is the individual agricultural target For causing an information processing apparatus to execute the program.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本発明は、登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段とを有する農林水産物の個体識別システムである。

Description

個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム
　本発明は、個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラムに関する。
　近年、消費者や小売業者等は、農林水産物の安全性やの生産地の等のこだわり等の意識が高まっている。しかしながら、小売店の店頭におかれる農林水産物が、農林水産物の生産地や卸売業者から出荷されたものであるのか、消費者や小売業者では、それを判定する手段がなかった。
　すなわち、従来の農林水産物の流通システムにおいては、生産者と消費者との間に多数の中間業者（数次の卸売り店等）が介在している。このように生産者と消費者との間に多数の中間業者が介在していることに起因して、農林水産物が消費者の手に渡る際には、当該農林水産物の個体情報（当該農林水産物の生産地、生産者名、品種、栽培方法、収穫日、品質情報等）が正確に伝えられることは困難であった。
　そこで、消費者等が農産物の個体情報を容易に知ることができる農産物の個体情報入手システムが提案されている（例えば、特許文献１）。
　特許文献１の技術は、例えば、メロンのような農産物に識別子であるＩＤ番号を付与することにより、これらメロンの生産に係る者（生産農家或は農業協同組合）以外の者（例えば、消費者）が上記ＩＤ番号に基づいて当該メロンに係る個体情報を入手自在とするものである。このために、農産物には、ＩＤ番号を記載したラベル（シール或はステッカー）が貼付される。
　また、別途設けた中立の機関（例えば、データベース法人）に備えられたコンピュータシステムに、農産物に関する個体情報を、上記ＩＤ番号とともに記憶させ、データベースを構築している。生産者は、このコンピュータシステムに、上記ＩＤ番号を送信するとともに、当該農産物の個体情報である、生産地と、生産者名と、品種と、栽培方法と、収穫日と、品質情報（糖度等）とを送信する。
　小売業者の店舗や消費者の自宅等には少なくとも１台のコンピュータを設置するとともに、一般公衆回線を介して上記コンピュータシステムと通信自在に接続している。そして、小売業者の店舗や消費者は、コンピュータから、農産物に貼付されているラベルに記載されているＩＤ番号をコンピュータシステムに送信することにより、そのＩＤ番号によって特定される農産物に関する個体情報を入手することができる。
特許第３３５５３６６号公報
　しかしながら、特許文献１のような農林水産物にラベル（シール或はステッカー）を貼付して、或いは、包装材等によって個体を識別する方法では、故意にラベル(以下、ラベルと包装材を含めてラベルと称す)を農林水産物から剥がし、あるいは複製・模造し、他の同様な農林水産物に貼付添付されると、農林水産物の個体を識別する方法がないので、農林水産物の出荷元などの偽装を防ぐことができなかった。
　また、ラベルのような貼付物に代えて、ＩＣタグのようなものを農林水産物に埋め込むことも考えられるが、農林水産物に傷を与えるなど、商品価値が低下してしまう。また、ＩＣタグを用いるので、システム全体として高価となる課題があった。
　そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的はＩＣタグなどの特別な装置が不要で、農林水産物の個体を識別することができる個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラムを提供することにある。
　本発明は、登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段とを有する農林水産物の個体識別システムである。
　本発明は、個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバであって、受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段とを有する農林水産物の個体識別サーバである。
　本発明は、個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバに、前記登録農林水産物の表皮パターンの画像を登録する画像登録装置であって、登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、前記撮像手段で撮像された登録農林水産物の表皮パターン画像を、前記登録農林水産物の所定部位を基準にして、照合用画像に補正する画像補正手段と、前記補正された照合用画像を個別識別サーバに登録する登録手段とを有する画像登録装置である。
　本発明は、前記個体識別対象の農林水産物が、いずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別端末装置であって、登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と、前記識別結果を表示する表示手段とを有する農林水産物の個体識別端末装置である。
　本発明は、登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像を予め記憶しておき、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像し、前記撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正し、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別方法である。
　本発明は、個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別プログラムであって、受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正処理と、前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別処理とを情報処理装置に実行させるプログラムである。
　本発明は、ＩＣタグなどの特別な装置が不要で、農林水産物の個体を識別することができる
図１は本発明の実施の形態のブロック図である。 図２は表皮パターンを説明するための図である。 図３は表皮パターンを説明するための図である。 図４は表皮パターン画像の補正を説明するための図である。 図５は表皮パターン画像の補正を説明するための図である。 図６は表皮パターン画像の補正を説明するための図である。 図７は本発明の具体的な実施例の図である。 図８は個体識別端末装置のブロック図である。
　本発明の実施の形態を説明する。
　図１は本発明の実施の形態のブロック図である。
　本発明の実施の形態は、登録農林水産物の所定部位を基準とした表皮パターンの画像を撮像する撮像部１と、撮像された登録農林水産物の表皮パターン画像が記録される記録部２と、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像部３と、撮像部１又は撮像手段３で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、照合用画像に補正する画像補正部４と、登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別部５とを有する農林水産物の個体識別システムである。
　本発明は、農林水産物の表皮パターンが個体によって異なることを利用し、その表皮パターンにより、農林水産物の個体識別を行うものである。従って、本発明が適用される農林水産物は、農林水産物の表皮パターンが特徴的なものであれば、特に限定されないが、表皮パターンが特徴的な農林水産物としては、例えば、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかん、魚介類、木材などがある。また、農林水産物の表皮パターンには、例えば、メロンの表面紋様や、いちごの表面の種の粒、生花の葉脈、魚の鱗、木材の木目や年輪等がある。尚、以下の説明においては、農林水産物としてメロンを例にして説明する。
　尚、以下の説明において、生産者や、流通管理者により、記録部２に登録される農林水産物を登録農林水産物と記載する。
　撮像部１は、登録農林水産物の所定部位を基準とした表皮パターンの画像を撮像するものである。農林水産物を撮像する為に特別の装置を設けても良いが、ＣＣＤやＣＭＯＳ等を備えたデジタルカメラや、携帯電話等でもかまわない。これら所定部位は、農水産物中において、個体によらない特徴を持つ見え方の領域であるので、例えば、文献（細井利憲、鈴木哲明、佐藤敦、一般化学習ベクトル量子化による顔検出、電子情報通信学会技術研究報告、巻:１０２ 号:６５１（ＰＲＭＵ２００２　２０１－２１０）　頁:４７－５２）のような技術を用いて、画像中の場所を自動的に特定することが可能であり、自動的に所定部位を基準とした表皮パターンの画像を撮像することもできる。尚、本技術はあくまで一例で、公知の様々なパターン検出技術を利用可能である。更に、撮像された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。尚、登録農林水産物の撮影は、生産に係る者（生産農家或は農業協同組合）や、流通過程において農林水産物の品質管理を行う者が撮影するが、これらの者に限定されるものではない。
　また、撮像部１により撮像される農林水産物の表皮パターンの画像であるが、農林水産物の所定部位を基準に撮影される。ここで、農林水産物の所定部位とは、農林水産物の「ヘタ」、「へそ」、「茎」、「ラベル」、「魚の鱗や目、鰓、鰭」等である。これらの所定の部位は、後述する農林水産物の個体識別の判定を行う際に、照合画像の位置や姿勢を補正する基準となるものである。
　例えば、メロンのへたの部位を基準とした場合、撮像部１は、図２に示す如く、へたを中心とする所定の円周内の領域の表皮パターンを少なくとも含む画像を撮像する。また、他の例としては、図３に示す如く、メロンのへた及び茎を含む所定の円周内の領域の表皮パターンを少なくとも含む画像を撮像しても良い。
　記憶部２には、撮像部１により撮像された登録農林水産物の表皮パターンの画像が記憶される。尚、登録農林水産物の表皮パターンの画像が照合に適さない場合や、照合処理を高速化等により、後述する画像補正部３により、登録農林水産物の表皮パターンの画像を補正し、補正後の画像を記録部２に記憶させるようにしても良い。また、ひとつの画像に対して、その農林水産物の生産地や、生産者名、品種、栽培方法、収穫日、品質情報（糖度等）、食べ頃等の生産情報や、出荷場所や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させても良い。このようにすることにより、照合された登録農林水産物の履歴情報も取得できる。
　撮像部３は、消費者等の農林水産物の個体識別を行う側に存在し、撮像部１と同様な構成である。個体識別を要求する消費者等は、個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした表皮パターンの画像を撮像する。撮像された画像は、画像補正部３に送信される。
　画像補正部４は、受信した個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした表皮パターンの画像を、照合用の画像に補正する。
　画像補正部４による画像補正の方法であるが、例えば、記憶部２に記憶されている登録農林水産物の表皮パターンの画像が、図２のように、メロンの真上から撮像されたものであり、撮像部３が撮像した画像が、図４のようなメロンの斜め方向から撮像された画像である場合、登録農林水産物の表皮パターンの画像と照合するために、基準点（へたの中心）と平均形状（球）とを用いて、図５に示すように、メロンを真上から撮った画像に補正する。
　具体的に説明すると、下記式に示されるごとく、画像上の基準の位置（円中心を原点としたへたの位置）を（ｐ，ｑ）、球の半径をＲとしたとき、補正後の画像上の位置を（ｘ,ｙ）、補正前の画像上の位置を（ｘ’,ｙ’）としたとき、補正画像の位置（ｘ,ｙ）の輝度値を、補正前画像の位置（ｘ’,ｙ’）の輝度値に設定することで、補正を行うことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　また、記憶部２に記憶されている登録農林水産物の表皮パターンの画像が、図３のように、茎を含み、かつ、メロンの真上から撮像されたものであり、個体識別対象のメロンの画像が、図６に示されるように、メロンの真上から撮像されているが、メロンの位置が異なるような場合、個体識別対象のメロンの画像を回転させて、登録農林水産物のメロンの茎方向と個体識別対象のメロンの茎方向とが一致するように補正する。尚、このような処理の場合には、記録部２に記録されている登録農林水産物の画像における茎の方向が一定方向となるように、登録農林水産物の表皮パターンの画像を予め画像補正部４により補正しておくことが好ましい。
　個体識別部５は、補正された個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像の画像特徴と、登録農林水産物の表皮パターンの画像の画像特徴とを照合し、個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する。画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。また、画像特徴の照合方法であるが、例えば、表皮パターンの線の端点、交点、角を特徴点（イチゴの表皮パターンのような場合には、表皮の斑点の中心を特徴点とする）とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合に同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
　尚、照合する表皮パターンの画像が、図２のように、基準点をへたの中心としたある一定の円周内領域の表皮パターンである場合、基準点（へた）だけでは方向が定まらないので、補正された個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を回転させながら、登録農林水産物の表皮パターンと照合することにより、個体識別を行うことができる。
　以上の如く、本実施の形態によれば、特別なタグが不要で、農林水産物の個体を識別することができる。
　また、登録農林水産物の表皮パターンの画像に対して、その農林水産物の生産地や、生産者名、品種、栽培方法、収穫日、品質情報（糖度等）、食べ頃等の生産情報や、出荷場所や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させておけば、消費者側でその農林水産物の履歴情報も知ることができる。
　次に、上述した実施の形態における個体識別システムの具体的な実施例を述べる。尚、以下の説明では、農作物としてメロンを例にして説明する。
　図７は個体識別判定システムの実施例のブロック図である。
　図７に示されるごとく、個体識別システムは、メロンの生産側に設置される画像登録装置１００と、個体識別の判定を行う個体識別サーバ２００と、消費者の携帯電話３００とを備える。
　画像登録装置１００は、撮像部１０１と、画像補正部１０２と、送信部１０３とを有する。
　撮像部１０１は、撮像部１と同様な構成である。尚、撮像部１０１は、個体識別サーバ２００に登録するメロン（以下、登録メロンと記載する）のへたを中心とする所定の円周内の領域の表皮パターンを少なくとも含む画像を撮像する。
　画像補正部１０２は、画像補正部４と同様な構成である。例えば、画像補正部１０２は、撮像部１０１が撮像した画像が、図４のようなメロンの斜め方向から撮像された画像である場合、基準点（へたの中心）と平均形状（球）とを用いて、図５に示すように、メロンを真上から撮った画像に補正する。
　送信部１０３は、補正された登録メロンの表皮パターンの画像と、そのメロンの生産情報（生産地、生産者名、品種、栽培方法、収穫日、品質情報等）とを送信する。
　個体識別判定サーバ２００は、データベース２０１と、画像補正部２０２と、個体識別部２０３とを有する。
　画像補正部２０２及び個体識別部２０３は、上述した画像補正部３及び個体識別部４と同様な構成である。データベース２０１には、生産者側から送信された登録メロンの表皮パターンの画像とその登録メロンの生産情報とが関連付けて記憶される。
　携帯電話３００は、撮像部３０１と、送受信部３０２とを有する。撮像部３０１は、上述した撮像部４と同様な構成である。送信部３０２は、撮像部３０１で撮像された個別識別対象のメロンの表皮パターンの画像を、個体識別判定サーバ２００に送信する。また、個体識別判定サーバ２００からの判定結果を受信する。
　次に、上記構成における動作を説明する。
　まず、登録メロンの表皮パターンの画像特徴の登録動作について説明する。
　生産者は、図２に示すように、メロンの上部から撮像部１０１により、ヘタ及び茎を含む表皮パターンを撮影する。撮像された画像は、画像補正部１０２に送信され、補正が必要ならば、画像の補正が行われる。
　また、生産者は、撮影した登録メロンの生産情報（生産地、生産者名、品種、栽培方法、収穫日、品質情報等）を、送信部１０３に入力する。そして、送信部１０３は、登録メロンの表皮パターンの画像とその登録メロンの生産情報とを個体識別サーバ２００に送信する。
　個体識別サーバ２００では、生産者からの登録メロンの表皮パターンの画像及び生産者情報を受信し、登録メロンの表皮パターンの画像及び生産者情報をデータベース２０１に登録する。
　続いて、個体識別の動作について説明する。
　消費者は、メロンの個体を識別するため、携帯電話３００の撮像部３０１により、ヘタを含む表皮パターンの画像を撮影する。撮像された画像は、送受信部３０２により、個体識別サーバ２００に送信される。
　個体識別サーバ２００の画像補正部２０２は、送られてきた個体識別対象のメロンの画像から、上述した方法と同様な方法により、個体識別対象のメロンの画像を補正する。
　個体識別部２０３では、補正後のメロンの表皮パターンの画像の画像特徴と、データベース２００に登録されている登録メロンの表皮パターンの画像の画像特徴とを照合し、一致するものがあれば、その画像と関連付けられている生産情報を読み出し、携帯電話３００に送信する。一方、照合の結果、一致するものない場合には、個体識別対象のメロンは登録されていない旨を通知する。
　携帯電話３００では、個体識別サーバ２００から個体識別の結果を受信し、消費者に報知する。
　このように、本実施例では、消費者が特別の機材を持たなくても、農林水産物の個体識別を行うことができる。
　また、農林水産物の表皮パターンのみならず、農林水産物の生産情報等を登録しておけば、これらの情報を記載したラベルが不要となり、更に、収穫日や食べ頃など個体毎に異なる追加の情報を検索できる。
　尚、上述した実施例では、農林水産物の表皮パターンを補正する画像補正部１０２を、生産者側の装置に設置する構成としたが、個体識別サーバ２００の画像補正部２０２と兼ねることもできる。この場合、生産者側からは、農林水産物の所定部位を基準にした表皮パターンの画像を送信するように構成する。
　また、上述した実施例では、個別識別サーバ２００を設け、各消費者側が通信により、照合処理を行ったが、データベース２０１のような農林水産物の表皮パターンの画像が登録されているデータベースから、農林水産物の表皮パターンの画像を予めダウンロードしておき、通信を介さずに個体識別処理を行っても良い。このよう個体識別端末装置は、図８に示す如く、生産者等に登録される登録農林水産物の表皮パターンの画像を記憶する記憶部３００と、撮像部３０１と、画像補正部３０２と、個体識別部３０３と、表示部３０４とを備える。撮像部３０１と、画像補正部３０２と、個体識別部３０３は、上述した撮像部と、画像補正部と、個体識別部と同様な構成であり、表示部３０４は個体識別部３０３の判定結果や、同一と判定された場合のその登録農林水産物の生産情報等が表示される。
　尚、上述した説明からも明らかなように、画像補正部や個体識別部をハードウェアで構成することも可能であるが、コンピュータプログラムにより実現することも可能である。この場合、プログラムメモリに格納されているプログラムで動作するプロセッサによって、上述した実施の形態及び実施例と同様の機能、動作を実現させる。
　また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
　［付記１］　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、
　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
　前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と
を有する農林水産物の個体識別システム。
　［付記２］　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
付記１に記載の農林水産物の個体識別システム。
　［付記３］　前記画像補正手段は、前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
付記１又は付記２に記載の個体識別システム。
　［付記４］　前記画像補正手段は、前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
付記３に記載の農林水産物の個体識別システム。
　［付記５］　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
付記１から付記４のいずれかに記載の農林水産物の個体識別システム。
　［付記６］　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバであって、
　受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と
を有する農林水産物の個体識別サーバ。
　［付記７］　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
付記６に記載の農林水産物の個体識別サーバ。
　［付記８］　前記画像補正手段は、前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
付記６又は付記７に記載の個体識別サーバ。
　［付記９］　前記画像補正手段は、前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
付記８に記載の農林水産物の個体識別サーバ。
　［付記１０］　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
付記６から付記９のいずれかに記載の農林水産物の個体識別サーバ。
　［付記１１］　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバに、前記登録農林水産物の表皮パターンの画像を登録する画像登録装置であって、
　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
　前記撮像手段で撮像された登録農林水産物の表皮パターン画像を、前記登録農林水産物の所定部位を基準にして、照合用画像に補正する画像補正手段と、
　前記補正された照合用画像を個別識別サーバに登録する登録手段と
を有する画像登録装置。
　［付記１２］　前記個体識別対象の農林水産物が、いずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別端末装置であって、
　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、
　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
　前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と、
　前記識別結果を表示する表示手段と
を有する農林水産物の個体識別端末装置。
　［付記１３］　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像を予め記憶しておき、
　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像し、
　前記撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正し、
　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する
個体識別方法。
　［付記１４］　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
付記１３に記載の農林水産物の個体識別方法。
　［付記１５］　前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
付記１３又は付記１４に記載の個体識別方法。
　［付記１６］　前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
付記１５に記載の農林水産物の個体識別方法。
　［付記１７］　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
付記１３から付記１６のいずれかに記載の農林水産物の個体識別方法。
　［付記１８］　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別プログラムであって、
　受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正処理と、
　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別処理と
を情報処理装置に実行させるプログラム。
　以上好ましい実施の形態及び実施例をあげて本発明を説明したが、本発明は必ずしも上記実施の形態及び実施例に限定されるものではなく、その技術的思想の範囲内において様々に変形し実施することが出来る。
　本出願は、２０１１年３月４日に出願された日本出願特願２０１１－０４７２４１号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１　　　撮像部
２　　　記録部
３　　　撮像部
４　　　画像補正部
５　　　個体識別部

Claims (18)

  1. 　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、
    　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
    　前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
    　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と
    を有する農林水産物の個体識別システム。
  2. 　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
    請求項１に記載の農林水産物の個体識別システム。
  3. 　前記画像補正手段は、前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
    請求項１又は請求項２に記載の個体識別システム。
  4. 　前記画像補正手段は、前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
    請求項３に記載の農林水産物の個体識別システム。
  5. 　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
    請求項１から請求項４のいずれかに記載の農林水産物の個体識別システム。
  6. 　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバであって、
    　受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
    　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と
    を有する農林水産物の個体識別サーバ。
  7. 　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
    請求項６に記載の農林水産物の個体識別サーバ。
  8. 　前記画像補正手段は、前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
    請求項６又は請求項７に記載の個体識別サーバ。
  9. 　前記画像補正手段は、前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
    請求項８に記載の農林水産物の個体識別サーバ。
  10. 　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
    請求項６から請求項９のいずれかに記載の農林水産物の個体識別サーバ。
  11. 　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別サーバに、前記登録農林水産物の表皮パターンの画像を登録する画像登録装置であって、
    　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
    　前記撮像手段で撮像された登録農林水産物の表皮パターン画像を、前記登録農林水産物の所定部位を基準にして、照合用画像に補正する画像補正手段と、
    　前記補正された照合用画像を個別識別サーバに登録する登録手段と
    を有する画像登録装置。
  12. 　前記個体識別対象の農林水産物が、いずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別端末装置であって、
    　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像が記録される記録手段と、
    　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像する撮像手段と、
    　前記撮像手段で撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正手段と、
    　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別手段と、
    　前記識別結果を表示する表示手段と
    を有する農林水産物の個体識別端末装置。
  13. 　登録農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターン画像を予め記憶しておき、
    　個体識別対象の農林水産物の所定部位を基準とした所定の範囲の表皮パターンを撮像し、
    　前記撮像された個体識別対象の農林水産物の表皮パターン画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正し、
    　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する
    個体識別方法。
  14. 　前記農林水産物の所定部位が、前記農作物のヘタ、へそ、茎、又は前記農作物に貼付されたラベルの少なくともいずれかである
    請求項１３に記載の農林水産物の個体識別方法。
  15. 　前記農林水産物の所定部位を基準にし、画像の農林水産物の位置、姿勢を補正し、照合用の表皮パターン画像を生成する
    請求項１３又は請求項１４に記載の個体識別方法。
  16. 　前記登録農林水産物の茎方向と、前記個体識別対象の農林水産物の茎方向とが一致するように、前記個体識別対象の農林水産物の画像を補正する
    請求項１５に記載の農林水産物の個体識別方法。
  17. 　前記農林水産物が、メロン、いちご、りんご、レモン、なし、みかんの少なくともいずれか一つである
    請求項１３から請求項１６のいずれかに記載の農林水産物の個体識別方法。
  18. 　個体識別判定対象の農林水産物が、所定部位を基準とする表皮パターンが登録された登録農林水産物のいずれであるかを識別する農林水産物の個体識別プログラムであって、
    　受信した個体識別対象の農林水産物の表皮パターンの画像を、前記農林水産物の所定部位を基準にして、前記登録農林水産物との照合用画像に補正する画像補正処理と、
    　前記登録農作物の表皮パターン画像の画像特徴と、前記補正された表皮パターン画像の画像特徴とを照合し、前記個体識別対象の農林水産物がいずれの登録農林水産物であるかを識別する個体識別処理と
    を情報処理装置に実行させるプログラム。
PCT/JP2012/055443 2011-03-04 2012-03-02 個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム Ceased WO2012121167A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013503518A JPWO2012121167A1 (ja) 2011-03-04 2012-03-02 個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム
EP12754400.5A EP2682913A4 (en) 2011-03-04 2012-03-02 INDIVIDUAL PRODUCT IDENTIFICATION SYSTEM, INDIVIDUAL PRODUCT IDENTIFICATION METHOD AND DEVICE AND PROGRAM THEREWITH
US14/002,942 US9152861B2 (en) 2011-03-04 2012-03-02 Individual product identification system, individual product identification method, and device and program used by same
US14/840,156 US9436959B2 (en) 2011-03-04 2015-08-31 Individual product identification system, individual product identification method, and device and program used by same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011047241 2011-03-04
JP2011-047241 2011-03-04

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US14/002,942 A-371-Of-International US9152861B2 (en) 2011-03-04 2012-03-02 Individual product identification system, individual product identification method, and device and program used by same
US14/840,156 Continuation US9436959B2 (en) 2011-03-04 2015-08-31 Individual product identification system, individual product identification method, and device and program used by same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2012121167A1 true WO2012121167A1 (ja) 2012-09-13

Family

ID=46798131

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2012/055443 Ceased WO2012121167A1 (ja) 2011-03-04 2012-03-02 個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム

Country Status (4)

Country Link
US (2) US9152861B2 (ja)
EP (1) EP2682913A4 (ja)
JP (1) JPWO2012121167A1 (ja)
WO (1) WO2012121167A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013210971A (ja) * 2012-03-30 2013-10-10 Toshiba Tec Corp 情報処理装置及びプログラム
WO2014021448A1 (ja) * 2012-08-03 2014-02-06 日本電気株式会社 生産物管理方法、生産物管理装置、生産物管理システム、及びプログラム
JP2015173605A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 富士通株式会社 特定方法、特定プログラム、特定装置および特定システム
JP2023033896A (ja) * 2021-08-30 2023-03-13 国立大学法人京都大学 農産物の個体識別装置および方法
JP2024127414A (ja) * 2023-03-09 2024-09-20 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農畜産物識別システム及び農畜産物の識別方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9532508B1 (en) * 2015-04-27 2017-01-03 X Development Llc Tagging of fruit-producing flowers for robotic selective harvesting
US9971966B2 (en) 2016-02-26 2018-05-15 Google Llc Processing cell images using neural networks
JP6731370B2 (ja) * 2017-03-27 2020-07-29 株式会社日立ハイテク 画像処理システム及び画像処理を行うためのコンピュータープログラム
EP4255193A1 (en) * 2020-12-04 2023-10-11 Marel Salmon A/S A method of tracking a food item in a processing facility, and a system for processing food items
GB202207421D0 (en) * 2022-05-20 2022-07-06 Marco Ltd Apparatus and method for tracking fresh produce packed on a packing line

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146570A (ja) * 2004-11-19 2006-06-08 National Agriculture & Bio-Oriented Research Organization 個体認証システム並びにそれを用いた農産物の追跡方法及び農産物追跡システム

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4817183A (en) * 1986-06-16 1989-03-28 Sparrow Malcolm K Fingerprint recognition and retrieval system
US5659624A (en) * 1995-09-01 1997-08-19 Fazzari; Rodney J. High speed mass flow food sorting appartus for optically inspecting and sorting bulk food products
EP0791891B1 (en) * 1996-02-22 2003-01-22 STMicroelectronics S.r.l. Method and device for identifying fingerprints
US6416959B1 (en) * 1997-02-27 2002-07-09 Kenneth Giuliano System for cell-based screening
JP3355366B2 (ja) 1997-04-25 2002-12-09 独立行政法人 農業技術研究機構 識別子付与による農産物流通における農産物の個体情報入手システム
US6219438B1 (en) * 1997-09-02 2001-04-17 Lucent Technologies Inc. Produce indentifier using barcode scanner and wavelet image processing and having compensation for dirt accumulated on viewing window
US5959541A (en) * 1997-09-23 1999-09-28 Accu-Time Systems, Inc. Biometric time and attendance system with epidermal topographical updating capability
EP1025517A1 (en) * 1997-10-27 2000-08-09 Massachusetts Institute Of Technology Image search and retrieval system
US6134340A (en) * 1997-12-22 2000-10-17 Trw Inc. Fingerprint feature correlator
US5995014A (en) * 1997-12-30 1999-11-30 Accu-Time Systems, Inc. Biometric interface device for upgrading existing access control units
JP2003530817A (ja) * 1999-06-01 2003-10-21 ベイラー カレッジ オブ メディスン 聴覚障害、変形性関節症および細胞の異常増殖に関するａｔｏｎａｌ関連配列の治療用途のための組成物および方法
JP2002042133A (ja) * 2000-07-21 2002-02-08 Glory Ltd 画像照合装置、画像照合方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7813576B2 (en) * 2002-11-27 2010-10-12 Fujifilm Corporation Image processing apparatus
US20040200892A1 (en) * 2003-03-07 2004-10-14 Curkendall Leland D. Method and system for anonymous trace-back of food item label claims
US8737720B2 (en) * 2003-04-30 2014-05-27 Deere & Company System and method for detecting and analyzing features in an agricultural field
US8855405B2 (en) * 2003-04-30 2014-10-07 Deere & Company System and method for detecting and analyzing features in an agricultural field for vehicle guidance
US20050136549A1 (en) * 2003-10-30 2005-06-23 Bioimagene, Inc. Method and system for automatically determining diagnostic saliency of digital images
US7760927B2 (en) * 2003-09-10 2010-07-20 Bioimagene, Inc. Method and system for digital image based tissue independent simultaneous nucleus cytoplasm and membrane quantitation
PL1871805T3 (pl) * 2005-02-07 2020-03-31 Roche Glycart Ag Cząsteczki wiążące antygen, które wiążą egfr, wektory kodujące te cząsteczki oraz ich zastosowania
US7933435B2 (en) * 2005-11-21 2011-04-26 Vala Sciences, Inc. System, method, and kit for processing a magnified image of biological material to identify components of a biological object
US20070127781A1 (en) * 2005-12-06 2007-06-07 The International Performance Registry, Llc Animal eye biometrics
US20080140234A1 (en) * 2006-12-06 2008-06-12 Shafter Richard M Method and system for remotely directing a fishing tournament
US7949154B2 (en) * 2006-12-18 2011-05-24 Cryovac, Inc. Method and system for associating source information for a source unit with a product converted therefrom
JP2008217091A (ja) * 2007-02-28 2008-09-18 Dds:Kk 指紋画像の回転角度算出装置、指紋画像回転装置、指紋照合装置、指紋画像の回転角度算出プログラム、指紋画像回転プログラム及び指紋照合プログラム
US7860277B2 (en) * 2007-04-10 2010-12-28 Bizerba Gmbh & Co. Kg Food product checking system and method for identifying and grading food products
CA2704796A1 (en) * 2007-10-11 2009-04-16 British Columbia Cancer Agency Branch Systems and methods for automated characterization of genetic heterogeneity in tissue samples
WO2009047756A2 (en) * 2007-10-11 2009-04-16 Bioview Ltd. Methods and kits for diagnosing lung cancer
JP5040597B2 (ja) * 2007-11-06 2012-10-03 日本電気株式会社 評価システム、評価方法および評価プログラム
US7878396B2 (en) 2008-04-01 2011-02-01 Virtualone, Llc System and method for tracking origins of produce
WO2009133884A1 (ja) * 2008-04-30 2009-11-05 日本電気株式会社 画質評価方法、画質評価システムおよびプログラム
JP4583478B2 (ja) * 2008-06-11 2010-11-17 ルネサスエレクトロニクス株式会社 設計像と撮影像との重ね合わせ表示方法、表示装置および表示プログラム
US8682056B2 (en) * 2008-06-30 2014-03-25 Ncr Corporation Media identification
JP5551702B2 (ja) * 2008-09-16 2014-07-16 ヒストロックス，インコーポレイテッド． バイオマーカー発現の再現性のある定量
US9412050B2 (en) * 2010-10-12 2016-08-09 Ncr Corporation Produce recognition method
EP2562682B1 (de) * 2011-08-24 2014-10-08 DERMALOG Identification Systems GmbH Verfahren und Vorrichtung zur Aufnahme eines Fingerabdruckes mit Echtheitserkennung
US9786050B2 (en) * 2013-03-15 2017-10-10 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Stain-free histopathology by chemical imaging

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146570A (ja) * 2004-11-19 2006-06-08 National Agriculture & Bio-Oriented Research Organization 個体認証システム並びにそれを用いた農産物の追跡方法及び農産物追跡システム

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HITOSHI NIIGAKI: "Recognition of 3D Objects with Similar Shapes using Multi-View Images", IPSJ SIG NOTES, vol. 2008, no. 27, 10 March 2008 (2008-03-10), pages 151 - 156, XP008171008 *
See also references of EP2682913A4 *
YOSHIHIRO INAGAKI: "Gazo o Riyo shita Nosanbutsu no Sancho Shomei System", CASIO DISCLOSURE JOURNAL, vol. 195, 16 October 2003 (2003-10-16), XP008171461 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013210971A (ja) * 2012-03-30 2013-10-10 Toshiba Tec Corp 情報処理装置及びプログラム
WO2014021448A1 (ja) * 2012-08-03 2014-02-06 日本電気株式会社 生産物管理方法、生産物管理装置、生産物管理システム、及びプログラム
JP2015173605A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 富士通株式会社 特定方法、特定プログラム、特定装置および特定システム
JP2023033896A (ja) * 2021-08-30 2023-03-13 国立大学法人京都大学 農産物の個体識別装置および方法
JP7754445B2 (ja) 2021-08-30 2025-10-15 国立大学法人京都大学 農産物の個体識別装置および方法
JP2024127414A (ja) * 2023-03-09 2024-09-20 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農畜産物識別システム及び農畜産物の識別方法
JP7811019B2 (ja) 2023-03-09 2026-02-04 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農畜産物識別システム及び農畜産物の識別方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20150371310A1 (en) 2015-12-24
US20130336542A1 (en) 2013-12-19
EP2682913A4 (en) 2014-08-27
US9152861B2 (en) 2015-10-06
JPWO2012121167A1 (ja) 2014-07-17
EP2682913A1 (en) 2014-01-08
US9436959B2 (en) 2016-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2012121167A1 (ja) 個体識別システム、個体識別方法及びそれらに用いられる装置、プログラム
JP6323693B2 (ja) ラベル
US10853705B2 (en) Collation/retrieval system, collation/retrieval server, image feature extraction apparatus, collation/retrieval method, and program
US11715308B2 (en) Animal identification using vision techniques
Kumar et al. Face recognition for cattle
US20210216758A1 (en) Animal information management system and animal information management method
JP2018125031A5 (ja)
CN111988991B (zh) 用于追踪动物种群中的动物的方法和系统
KR101732815B1 (ko) 개체 특징점 추출 방법 및 장치, 이를 이용하는 개체 인식 시스템
CN111079617B (zh) 家禽识别方法、装置、可读存储介质及电子设备
Jayakumar et al. Biometric muzzle pattern recognition for cattle identification using deep learning
TWI777465B (zh) 產業溯源管理系統與方法
CN110738250B (zh) 果蔬新鲜度识别方法及相关产品
WO2013018613A1 (ja) 照合システム、照合サーバ、照合方法、特徴抽出装置、照合・検索装置及びプログラム
KR20130006865A (ko) 단말기, 이를 이용한 바로샷 생물 도감 서비스 시스템 및 방법
KR101824203B1 (ko) 대상 개체 계수 장치 및 대상 개체 계수 장치의 대상 개체 계수 방법
Salgadoe et al. Potential Disease Severity Assessment Approach for Potato Late Blight with Smartphone-Based Image Capturing
CA3220587A1 (en) System for determining skin dryness
CN121147617A (zh) 基于人工智能的生物属性识别方法、装置、设备及介质
CN119273956A (zh) 病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品
KR20130045287A (ko) 단말기, 이를 이용한 바로샷 생물 도감 서비스 시스템 및 방법
Bhajipale et al. Detection of Plant Diseases with the Help of Image Processing Technique

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12754400

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2013503518

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14002942

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE