WO2013164911A1 - 情報配信システム - Google Patents

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WO2013164911A1
WO2013164911A1 PCT/JP2013/002892 JP2013002892W WO2013164911A1 WO 2013164911 A1 WO2013164911 A1 WO 2013164911A1 JP 2013002892 W JP2013002892 W JP 2013002892W WO 2013164911 A1 WO2013164911 A1 WO 2013164911A1
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WO
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terminal device
information
user
state
time
Prior art date
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PCT/JP2013/002892
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English (en)
French (fr)
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知大 山形
永和 富野
永純 浦崎
仁也 中村
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Dentsu Group Inc
Original Assignee
Dentsu Inc
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Publication date
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Priority to US14/397,973 priority patent/US20150134408A1/en
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    • G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location

Definitions

  • the present invention relates to an information distribution system having a function of distributing appropriate information for each user.
  • the content of the advertisement (information) to be distributed is determined by the distance between the facility or shop and the mobile terminal, if the distance between the facility or shop and the mobile terminal is the same
  • the advertisement having the same content is distributed to different users (to all users), and there is a problem that the advertising effect (information distribution effect) is limited.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide an information distribution system capable of distributing appropriate information for each user and improving the information distribution effect.
  • the information distribution server of the present invention is an information distribution server communicable with a terminal device, and the information distribution server includes a position of the terminal device when an access request is transmitted from the terminal device to the information distribution server.
  • a history information recording unit for recording time information as user history information, and analyzing the user history information for a predetermined analysis period, the combination of the position and time of the terminal device is changed to the state of the user of the terminal device.
  • the state database generation unit that generates the associated state database, the state of the user when the access request is made, and the position and time of the terminal device, the behavior pattern of the user of the terminal device is determined. And a first state that tends to select information for work over entertainment rather than entertainment.
  • a second state that tends to preferentially select information for entertainment over work and the information distribution server further includes a receiving unit that receives information on a current position of the terminal device; An information distribution unit that determines a current user state based on a current position and time of the terminal device, and distributes information corresponding to the current user state and the user behavior pattern to the terminal device; I have.
  • the current state of the user is determined according to the current position and time of the terminal device. And the appropriate information according to a user's present state and action pattern is delivered.
  • the user's state includes a first state (a state called “uchi”) that tends to select information for work over entertainment, and information for entertainment over work.
  • a second state that tends to be selected (a state also referred to as “spin”) is included.
  • the state database generation unit converts the location and time information of the terminal device into area type and time type information, and sets the combination of the area type and the time type to the user.
  • the state database may be generated in association with the state.
  • the position and time information of the terminal device is converted into the area type and the time type, and the combination of the area type and the time type is associated with the user state.
  • the area type is meaningful location information
  • the time type is meaningful time information.
  • the information distribution system of the present invention is an information distribution system including a terminal device and an information distribution server communicable with the terminal device, and the information distribution server accesses the information distribution server from the terminal device.
  • a history information recording unit that records information on the position and time of the terminal device when the request is transmitted as user history information, and analyzing the user history information for a predetermined analysis period to determine the position of the terminal device
  • a state database generating unit that generates a state database in which a combination of time and time is associated with the state of the user of the terminal device, the state of the user when the access request is made, the position and time of the terminal device,
  • a behavior pattern analysis unit for analyzing a behavior pattern of the user of the terminal device based on
  • the information distribution server includes a first state that tends to preferentially select the information of the second information, and a second state that tends to preferentially select information for entertainment over the work, and the information distribution server further includes: A receiving unit that receives information on the current position of the terminal device; and
  • the method of the present invention is a method executed by an information distribution server communicable with a terminal device, and the method includes a position of the terminal device when an access request is transmitted from the terminal device to the information distribution server. Recording time information as user history information, analyzing the user history information for a predetermined analysis period, and associating the combination of the position and time of the terminal device with the state of the user of the terminal device Generating a state database; and analyzing a user's behavior pattern of the terminal device based on the state of the user when the access request is made, and the position and time of the terminal device.
  • the method further comprises receiving information on the current location of the terminal device and determining a current user state based on the current location and time of the terminal device. Determining and distributing information corresponding to the current user state and the user's behavior pattern to the terminal device.
  • the program of the present invention is a program that is executed by an information distribution server that can communicate with a terminal device, and the program is the terminal device when an access request is transmitted from the terminal device to the information distribution server.
  • the process of recording the location and time information as user history information, and analyzing the user history information for a predetermined analysis period, the combination of the position and time of the terminal device is changed to the state of the user of the terminal device.
  • a second state that tends to select information for entertainment over work and the program receives information on the current position of the terminal device from the computer. And a process of determining a current user state based on the current position and time of the terminal device, and distributing information according to the current user state and the user action pattern to the terminal device. To be executed.
  • the user's state includes a first state (a state called “uchi”) that tends to select information for work over entertainment, and information for entertainment over work.
  • a second state that tends to be selected (a state also referred to as “spin”) is included.
  • the block diagram which shows the structure of the information delivery system in the 1st Embodiment of this invention.
  • Explanatory drawing of the 1st state (uchi) and the 2nd state (spin) in the 1st embodiment of the present invention Explanatory drawing of the user history information and state database in the first embodiment of the present invention
  • movement of the information delivery system in the 1st Embodiment of this invention The block diagram which shows the structure of the information delivery system in the 2nd Embodiment of this invention.
  • the block diagram which shows the structure of the information delivery system in the 3rd Embodiment of this invention.
  • the information distribution server according to the first embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
  • the case of an information distribution server used as an advertisement distribution server will be described as an example.
  • the server according to the present embodiment has a function of distributing appropriate information for each user. This function is realized by a program stored in the HDD or memory of the server.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an advertisement distribution system according to the present embodiment.
  • the advertisement distribution system 1 includes a terminal device 2 and an advertisement distribution server 3.
  • the terminal device 2 is a mobile terminal or the like possessed by the user.
  • the advertisement distribution server 3 is installed in a business company that provides an advertisement distribution service, and can communicate with the terminal device 2 via a network (such as the Internet; not shown in FIG. 1).
  • a network such as the Internet; not shown in FIG. 1).
  • FIG. 1 for convenience of explanation, only one terminal device 2 and one advertisement distribution server 3 are shown. However, the number of terminal devices 2 and advertisement distribution servers 3 may be two or more. Of course.
  • the advertisement distribution server 3 includes a history information recording unit 4 and a user history information storage unit 5.
  • the history information recording unit 4 records the position and time information of the terminal device 2 when the access request is transmitted from the terminal device 2 to the advertisement distribution server 3 as user history information in the user history information storage unit 5.
  • the location may be a place name (Tokyo: Marunouchi, etc.) or a latitude / longitude (N latitude N, E longitude E, etc.).
  • the time may be a time zone (morning (7:00 to 9:59) or the like) or a time (7:31 or the like).
  • the advertisement distribution server 3 includes a state database generation unit 6 and a state database 7.
  • the state database generation unit 6 analyzes user history information for a predetermined analysis period (for example, for one week), and associates the combination of the position and time of the terminal device 2 with the state of the user of the terminal device 2 to state database 7 is generated.
  • the user status includes a first status (outside) that tends to select information for work over entertainment, and a second status that tends to select information for entertainment over work. State (spin) is included. The “user state” will be described in detail later.
  • the state database generation unit 6 converts the position and time information of the terminal device 2 into area type and time type information, and generates a state database by associating the combination of the area type and the time type with the user state. can do. For example, information on the position and time of the terminal device 2 such as “N degrees north latitude / E degrees east longitude” and “12:05” is converted into area type and time type information “office town” and “daytime”. The Then, the combination of the area type and the time type is associated with the user's state (for example, “office (workplace)” in “outside”).
  • the advertisement distribution server 3 includes a behavior pattern analysis unit 8 and a behavior pattern information storage unit 9.
  • the behavior pattern analysis unit 8 analyzes the behavior pattern of the user of the terminal device 2 based on the state of the user when the access request is made, the position and time of the terminal device 2, and the behavior pattern information storage unit 9 To record. The analysis of “behavior patterns” will also be described in detail later.
  • the advertisement distribution server 3 includes a communication unit 10 and an advertisement distribution unit 11.
  • the communication unit 10 has a function of communicating with the terminal device 2 and can receive information on the current position of the terminal device 2.
  • the advertisement distribution unit 11 determines the current user state based on the current position and time of the terminal device 2, and distributes an advertisement corresponding to the current user state and the user behavior pattern to the terminal device 2.
  • the “user state” when accessing the advertisement distribution server 3, that is, the first state (uchi) and the second state (spin) will be described with reference to FIG. 2.
  • home includes “home (home)”, “office (workplace)”, “commuting (outward / return)”, and “near-field away”.
  • Hae includes “remote place away”.
  • remote place away may be included in “uchi”
  • “near away” may be included in “Hare”.
  • “Home” is a state of the user when the terminal device 2 (user) is located within a predetermined home mesh (or within an area having a radius of 800 m centered on the home mesh).
  • the “home mesh” is defined as, for example, a 1 km mesh (area of 1 km square) with the highest number of access requests from the terminal device 2 in the time zone from 0:00 to 6:59 on weekdays / holidays.
  • Office is the state of the user when the terminal device 2 (user) is located within a predetermined office mesh (or within an area having a radius of 800 m centered on the office mesh).
  • the “office mesh” is defined as, for example, a 1 km mesh (area of 1 km square) with the highest number of access requests from the terminal device 2 in the time zone from 10:00 to 18:59 on weekdays.
  • the number of access requests is 2 or less, it is desirable not to use “office”.
  • office mesh is in the vicinity of the home mesh (for example, within 9 mesh)
  • the office mesh (1 km mesh with the highest access request) is far from the home mesh (for example, 60 km or more away)
  • the 1 km mesh with the second highest access request may be used as the office mesh.
  • “Commuting (outward)” is a time period between 7:00 and 9:59 on weekdays.
  • the terminal device 2 (user) is located within an area of a predetermined life radius centered on the center of gravity (intermediate point) of the home mesh and office mesh. ) Is the state of the user when it is located.
  • “commuting (return trip)” is the terminal device 2 within the above-mentioned radius of life centered on the center of gravity (intermediate point) of the home mesh and the office mesh during the time zone from 17:00 to 24:59 on weekdays. This is the state of the user when (user) is located.
  • “Remote place away” is the state of the user when the terminal device 2 (user) is located in an area at a radius of 30 km or more from the center of gravity (intermediate point) of the home mesh and the office mesh. “Nearby away” is a state of a user other than the above (ie, a state of a user who is not “home”, “office”, “commuting”, or “remote away”).
  • FIG. 3 shows an example of user history information and a state database 7 of a certain user (user A).
  • the home of the user A is Nishi-Ogikubo
  • the workplace is Marunouchi
  • the center line is used for commuting.
  • the user A may make a business trip to Kawasaki on weekdays, and may stay in the vicinity of Kawasaki when the return is late.
  • User A may also be at a pub in Shimbashi on weekday nights.
  • the user A travels to Kyoto on a weekend on a business trip.
  • the state database 7 of the user A is generated by analyzing the position and time information (user history information) when the user A accessed the hotel advertisement in the past week.
  • the behavior pattern of the user A is analyzed based on the state, position, and time of the user A. For example, the following user A behavior patterns (1) to (6) are found from the user history information (position and time) and the state of user A in FIG.
  • Action pattern (1) In the morning to noon, in the office (workplace) and commuting (outbound), people often click on hotel advertisements for nearby places.
  • Action pattern (2) There are many hotel advertisements in the vicinity of Kawasaki that are nearby.
  • Action pattern (3) From night to midnight, the user often clicks on a hotel advertisement for a remote area at home (home) and commuting (return trip).
  • Action pattern (4) Hotel advertisements in remote areas are mostly for business districts, entertainment districts, near stations, and sightseeing spots.
  • Action pattern (6) From the past position information, the remote location away of the user A is a downtown area, an amusement district, a near station, or a sightseeing spot.
  • the state of the current user A is determined according to the current position and time of the user A, and advertisements according to the current state of the user A and the action patterns (1) to (6) are distributed.
  • the current position of the user A is “Tokyo: Marunouchi” and the current time is “11:30 on January 25, 2012 (weekday / daytime)”
  • the current state of the user A Is determined to be “Uchi: Office (workplace)”
  • an advertisement for a nearby hotel is distributed.
  • advertisement distribution is performed using the advertisement distribution system 1 of the present embodiment
  • user history information is recorded for a predetermined analysis period (for example, one week).
  • a predetermined website displayed on the terminal device 2
  • an access request is transmitted from the terminal device 2 to the advertisement distribution server 3 (S1).
  • test advertisement distribution is performed from the advertisement distribution server 3 (S2)
  • test advertisement display banner display or the like
  • the advertisement distribution server 3 records the position and time information of the terminal device 2 as user history information (S4).
  • the advertisement distribution server 3 analyzes the user history information, and associates the combination of the position and time of the terminal device 2 with the user's state (first state “uchi” and second state “Hare”).
  • the state database 7 is generated (S5), and the behavior pattern of the user of the terminal device 2 is analyzed based on the state of the user when the access request is made and the position and time of the terminal device 2 (S6).
  • the advertisement distribution server 3 determines the current user state based on the current location and time of the terminal device 2 (S8), and the current user An advertisement (optimized advertisement) according to the state and the user's behavior pattern is distributed to the terminal device 2 (S9).
  • the information on the current position of the terminal device 2 may be transmitted from the terminal device 2 to the advertisement distribution server 3 when the access request is transmitted (S1).
  • the test advertisement banner advertisement
  • the fact that the test advertisement is not clicked on the advertisement distribution server 3 may be recorded as user history information.
  • the advertisement effect can be improved by distributing an appropriate advertisement for each user.
  • the current state of the user is determined according to the current position and time of the terminal device 2. And the suitable advertisement according to a user's present state and action pattern is delivered.
  • the user's state includes a first state (a state called “uchi”) that tends to select information for work over entertainment, and information for entertainment over work.
  • a second state that tends to be selected (a state also referred to as “spin”) is included.
  • an appropriate advertisement business trip
  • an action pattern such as staying at a business hotel on a business trip
  • the advertisement of the previous business hotel, etc. is automatically distributed.
  • an appropriate advertisement (Kyoto's prosperity) according to the user's state (Hare) and action pattern (such as traveling to Kyoto on holidays). Advertisements such as streets and entertainment areas) are automatically distributed.
  • information on the position (for example, “N degrees north latitude / E degrees east longitude”) and time (for example, “12:05”) of the terminal device 2 is included in the area type (for example, “office town”). ]) And time type (for example, “daytime”), and the combination of the area type and the time type is associated with the user's state.
  • the area type is meaningful location information (meaningful location information)
  • the time type is meaningful time information (meaningful time information).
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the information distribution system of the present embodiment.
  • the information distribution system 200 of the present embodiment includes a terminal device 20 and an information distribution server 30 that are mounted on a vehicle.
  • the terminal device 20 is a navigation device mounted on a vehicle.
  • the information distribution server 30 includes an information distribution unit 21.
  • the information distribution unit 21 determines the current user state based on the current position and time of the terminal device 20, and distributes information corresponding to the current user state and the user behavior pattern to the terminal device 20.
  • Information delivered to the user includes POI (Point of Interest) information that can support or expand the user's movement behavior, and TOI (Timing of Interest) that can give timely awareness and discovery to passive users Information and BOI (Brand of Interest) information that can enhance the brand owner's feeling are included.
  • POI Point of Interest
  • TOI Tuing of Interest
  • POI information includes, for example, information on tourist attractions, restaurants, shops, museums, leisure facilities, educational facilities, and the like.
  • the TOI information includes, for example, weather, news, entertainment information, traffic information, various ranking information, social news, event information, special sale information, and the like.
  • the BOI information includes, for example, automobile brand news, manufacturer brand news, global news, dealer news, service news, various brand advertisements, and the like.
  • the information distribution system 200 of the present embodiment for example, in the morning on weekdays (e.g., after 8:00 am), when a user is waiting for a signal on the way from his home to his work, Entertainment information, book ranking, information on nearby breakfast providers, etc. are distributed to the terminal device 20. It is desirable that each piece of information is distributed in an amount that can be viewed in a short time (about 30 seconds).
  • the display time of each content may be shortened (for example, about 15 seconds) and more information may be distributed.
  • FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of the information distribution system of the present embodiment.
  • the information distribution system 300 includes a terminal device 40 and an information distribution server 30.
  • the terminal device 40 is a television, personal computer, digital signage, or the like.
  • the terminal device 40 is always fixed at the same place, and therefore the position of the terminal device 40 does not change.
  • the information distribution server 30 determines that there is no change in the position of the terminal device 40 (the same place)
  • the information distribution server 30 determines the current user state based on the “context” and “emotion”, and Information corresponding to the state is distributed to the terminal device 40.
  • the context includes a meaningful position in a group, a meaningful position in an individual, and a transition of a meaningful position in an individual.
  • the “significant position” includes a position in the real space, a position in the virtual space, and a position in the action space.
  • the position on the real space is a position on the map measured by latitude and longitude.
  • the position in the virtual space is the position on the web measured by the URL, the position on the television broadcast measured by the time and channel, the book or music CD measured by ISBN or JAN code, the game of the game machine, etc.
  • the position is based on the information content.
  • the position on the action space is a position based on what the user is doing (other than the information content axis).
  • the user detects “what the user is using”.
  • the user's device usage status for example, the refrigerator is open, the air conditioner is operated, the pen is used Etc.
  • televisions, music players, personal computers, game machines, and the like represent action spaces as devices, but their contents are represented in a virtual space.
  • ⁇ Real space> Home Where you spend most of your time, especially at night. Workplace: Where you spend most of your time after your home. Stay mainly in the daytime on weekdays. Commuting school road: A place that is mainly used for reciprocation between home and work. Neighborhood: A place where people often stop by at home or near work. Where you need equipment to protect yourself ⁇ virtual space> Home: Portals and search sites that are the starting point for information search. Travel destinations: Documents, news, and entertainment sites that are regularly checked. Video sharing site, bulletin board, chat, SNS, etc. Hobbies / interests: Search for content that interests you and its surroundings Friend: A place where communication or information exchange with people you know in real or virtual situations occurs.
  • Search Destination When searching for something, a place without any intuition that was prompted by a search site. (Because the action space already expresses the context, the meaning for everyone often overlaps with the meaning for the individual. There are special cases.) Auto: It's a space move for everyone, but for me, it's a place to listen to music. (Sensitive to music content and music information) Bath: It ’s a place for everyone to wash their bodies, but for “me”, watching TV.
  • the context configuration method (contextualization) will be described.
  • the “behavior space” can be used as an alternative variable of the context as it is because the device and the context are almost the same.
  • operating an air conditioner means that the temperature and humidity are uncomfortable, and operating the refrigerator is replaced by a direct meaning such as being hungry or thirsty). Therefore, contexting work is required in the “real space” and “virtual space”.
  • contextualization of the location of the “real space” is generally performed taking into account two points: what is the location and what is the location for the individual.
  • the former in general, what kind of place is
  • the latter means the place obtained from information expressed on a map such as a residential area, a downtown area, a forest, a train station, along a railway line, near a convenience store, and the like.
  • the latter (where the location is for the individual) includes: near home, near work location, commute route, terminal station on commute route, frequent leisure facilities, relatives' homes, home stadium of favorite soccer team, etc. , Meaning the place where the person visits frequently.
  • Clustering is a general analysis method in statistics by connecting and classifying persons having the same properties. There are various analysis methods for clustering. In this embodiment, “clustering by contents” and “clustering by users” are used.
  • Content-based clustering uses a statistical technique called text mining, and documents (character information, images, and sounds) provided on the website and accompanying meta information (mainly character information given to non-character information)
  • movie synopses, performers, producers, music artist names, song composer names, commercial brand names, performers, music names, etc. are classified according to their keywords.
  • content that contains many keywords, comments, videos, and images related to railways is classified as “railway”, and content that describes how to make crops, sell seeds, and specifications of agricultural equipment is classified as “agriculture”.
  • the genre can be estimated from the frequency of keywords that appear in news and the like. For example, it can be classified into sports news if the name of a sports player or a stadium name appears, political news if the name of a politician often appears, and economic news if it is a company name.
  • Clustering by users is a method of classifying content according to who is using it. If Mr. A is a railroad fan, he concentrates on the timetable site, railroad photo site, railroad news, the same railroad fan's blog, railroad DVD, etc. Also, if Mr. B likes an idol group, they will intensively ingest the idol group's official website, a video site with promotional videos, music CDs and promotional DVDs, programs and CMs, and news about the idols. . In this way, depending on who is being viewed, the genre division according to the content is further stabbed in a horizontal skewer. In particular, keywords of other genres of interest are also expected to be different because fans of X group and Y group have different generations even in the same idol group.
  • Emotion is expressed as a psychological state of an actor, particularly an attitude that allows information, and includes, for example, the following. Positive (feels to interpret well the information received), negative (feels to interpret badly) Active (feeling that you are willing to collect information), passive (feeling that you are willing to accept information) Halle (curiosity and feelings of accepting new things), Uchi (feeling of indigenous life) Excitement (feeling emotional to external factors), Calm (feeling intelligently dealing with external factors) Frustrated (feeling that his / her desire was not satisfied), relaxed (feeling that his / her desire was satisfied)
  • Emotion composition method is, for example, a method in which an emotional keyword is included in a sent word when it is sent as personal information by SNS or blog, etc. Is available.
  • expressions such as emoticons are also methods of composing emotions from information transmission by text.
  • it is estimated what the emotion is as a context (criticizing something, criticizing, admiring something), substituting the subconsciousness from the appearance frequency of the keyword, It is also possible to compose emotions by combining expressions, such as estimating the person's emotion from the reaction of the communication partner, excluding accuracy issues.
  • monitoring information observed by sensors and devices can also be used as a component of emotion. For example, if you carry a smartphone, information about how you use the smartphone (for example, touching sneak, touching occasionally, writing something, touching all the time) Available.
  • recent smartphones are equipped with various sensors, such as walking, running, turning, riding, and often tilting. It can also be used to determine if a smartphone is tilted around or is frustrated)
  • the terminal device 40 receives news of the company that visited yesterday, exhibition holding news at the exhibition hall on the route that passed yesterday, etc. be delivered.
  • the user passes the digital signage at the station on the way to lunch.
  • the advertisement of the recently opened ramen shop is distributed to the terminal device 40 (digital signage in this case).
  • CM information of the car owned by the user is distributed.
  • the terminal device 40 (in this case, the television) is distributed with TOI information notifying that the clock that the talent in the program being viewed is the same as that owned by the user.
  • the information distribution system according to the present invention has an effect of improving the information distribution effect (advertising effect), and is useful as an advertisement distribution system.
  • Advertisement delivery system 2 Terminal device 3 Advertisement delivery server 4 History information recording part 5 User history information storage part 6 State database production

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Description

情報配信システム
　本発明は、ユーザごとに適切な情報を配信する機能を備えた情報配信システムに関する。
　従来から、ユーザが所持する携帯端末に、施設や商店などの広告（情報）を配信する情報配信システムが利用されている。従来のシステムでは、例えば、施設や商店の広告を配信する際に、その施設や商店と移動端末間の距離に応じて、配信する情報が切り替えられる（例えば特許文献１参照）。
特開２００１－２３８２６６号公報
　しかしながら、従来の情報配信システムにおいては、配信される広告（情報）の内容が、施設や商店と移動端末間の距離によって決定されるため、施設や商店と移動端末間の距離が同じであれば、異なるユーザに対して（すべてのユーザに対して）同じ内容の広告が配信されることになり、広告効果（情報配信効果）に限界があるという問題があった。
　本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、ユーザごとに適切な情報を配信することができ、情報配信効果を向上することのできる情報配信システムを提供することを目的とする。
　本発明の情報配信サーバは、端末装置と通信可能な情報配信サーバであって、前記情報配信サーバは、前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する履歴情報記録部と、所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する状態データベース生成部と、前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する行動パターン分析部と、を備え、前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、さらに、前記情報配信サーバは、前記端末装置の現在の位置の情報を受信する受信部と、前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する情報配信部と、を備えている。
　これにより、端末装置の現在の位置と時間に応じて、ユーザの現在の状態が判定される。そして、ユーザの現在の状態と行動パターンに応じた適切な情報が配信される。この場合、ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態（「ウチ」とも呼ばれる状態）と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態（「ハレ」とも呼ばれる状態）が含まれる。例えば、現在の状態が第１の状態（ウチ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ウチ）と行動パターン（出張先でビジネスホテルに宿泊する等）に応じた適切な情報（出張先のビジネスホテル等の広告）が自動的に配信される。また、現在の状態が第２の状態（ハレ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ハレ）と行動パターン（休日は京都へ旅行する等）に応じた適切な情報（京都の繁華街や歓楽地等の広告）が自動的に配信される。
　また、本発明の情報配信サーバでは、前記状態データベース生成部は、前記端末装置の位置と時間の情報をエリア種別と時間種別の情報に変換し、前記エリア種別と前記時間種別の組み合わせを前記ユーザの状態に対応づけて前記状態データベースを生成してもよい。
　これにより、端末装置の位置と時間の情報が、エリア種別と時間種別に変換され、そのエリア種別と時間種別の組み合わせがユーザの状態に対応づけられる。エリア種別は、意味付けされた位置情報であり、時間種別は、意味付けされた時間情報であるともいえる。エリア種別と時間種別の組み合わせを利用することにより、ユーザの状態をより正確に把握することができる。
　本発明の情報配信システムは、端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報配信サーバとで構成される情報配信システムであって、前記情報配信サーバは、前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する履歴情報記録部と、所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する状態データベース生成部と、前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する行動パターン分析部と、を備え、前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、さらに、前記情報配信サーバは、前記端末装置の現在の位置の情報を受信する受信部と、前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する情報配信部と、を備えている。
　本発明の方法は、端末装置と通信可能な情報配信サーバで実行される方法あって、前記方法は、前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録することと、所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成することと、前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析することと、を含み、前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、さらに、前記方法は、前記端末装置の現在の位置の情報を受信することと、前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信することと、を含むものである。
　本発明のプログラムは、端末装置と通信可能な情報配信サーバで実行されるプログラムあって、前記プログラムは、コンピュータに、前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する処理と、所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する処理と、前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する処理と、を実行させるものであり、前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、さらに、前記プログラムは、前記コンピュータに、前記端末装置の現在の位置の情報を受信する処理と、前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する処理と、を実行させるものである。
　これらの情報配信システム、方法、プログラムによっても、上記の情報配信サーバと同様に、端末装置の現在の位置と時間に応じて、ユーザの現在の状態が判定される。そして、ユーザの現在の状態と行動パターンに応じた適切な情報が配信される。この場合、ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態（「ウチ」とも呼ばれる状態）と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態（「ハレ」とも呼ばれる状態）が含まれる。例えば、現在の状態が第１の状態（ウチ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ウチ）と行動パターン（出張先でビジネスホテルに宿泊する等）に応じた適切な情報（出張先のビジネスホテル等の広告）が自動的に配信される。また、現在の状態が第２の状態（ハレ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ハレ）と行動パターン（休日は京都へ旅行する等）に応じた適切な情報（京都の繁華街や歓楽地等の広告）が自動的に配信される。
　本発明によれば、ユーザごとに適切な情報を配信することにより、情報配信効果を向上することができる。
本発明の第１の実施の形態における情報配信システムの構成を示すブロック図 本発明の第１の実施の形態における第１の状態（ウチ）と第２の状態（ハレ）の説明図 本発明の第１の実施の形態におけるユーザ履歴情報と状態データベースの説明図 本発明の第１の実施の形態における情報配信システムの動作を説明するためのシーケンス図 本発明の第２の実施の形態における情報配信システムの構成を示すブロック図 本発明の第３の実施の形態における情報配信システムの構成を示すブロック図
（第１の実施の形態）
　以下、本発明の第１の実施の形態の情報配信サーバについて、図面を用いて説明する。本実施の形態では、広告配信サーバ等として用いられる情報配信サーバの場合を例示して説明する。本実施の形態のサーバは、ユーザごとに適切な情報を配信する機能を備えている。この機能は、サーバのＨＤＤやメモリ等に格納されたプログラムにより実現される。
　まず、本実施の形態の広告配信システムの構成を、図１を参照して説明する。図１は、本実施の形態の広告配信システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、広告配信システム１は、端末装置２と広告配信サーバ３で構成される。端末装置２は、ユーザが所持する携帯端末などである。広告配信サーバ３は、広告配信サービスを提供する事業会社などに設置され、端末装置２とネットワーク（インターネットなど。図１では図示せず。）を介して通信可能である。なお、図１では、説明の便宜のため、端末装置２と広告配信サーバ３が１台だけ図示されているが、端末装置２と広告配信サーバ３の台数が２台以上であってよいことは勿論である。
　広告配信サーバ３には、履歴情報記録部４とユーザ履歴情報記憶部５が備えられている。履歴情報記録部４は、端末装置２から広告配信サーバ３へアクセス要求が送信されたときの端末装置２の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として、ユーザ履歴情報記憶部５に記録する。位置は、地名（東京：丸の内など）でもよく、緯度・経度（北緯Ｎ度・東経Ｅ度など）でもよい。時間は、時間帯（朝（７：００～９：５９）など）でもよく、時刻（７：３１など）でもよい。
　また、広告配信サーバ３には、状態データベース生成部６と状態データベース７が備えられている。状態データベース生成部６は、所定の分析期間分（例えば１週間分）のユーザ履歴情報を分析して、端末装置２の位置と時間の組み合わせを端末装置２のユーザの状態に対応づけて状態データベース７を生成する。ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態（ウチ）と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態（ハレ）が含まれる。「ユーザの状態」については、後で詳しく説明する。
　この場合、状態データベース生成部６は、端末装置２の位置と時間の情報をエリア種別と時間種別の情報に変換し、エリア種別と時間種別の組み合わせをユーザの状態に対応づけて状態データベースを生成することができる。例えば、「北緯Ｎ度・東経Ｅ度」と「１２時０５分」という端末装置２の位置と時間の情報が、「オフィス街」と「日中」というエリア種別と時間種別の情報に変換される。そして、エリア種別と時間種別の組み合わせがユーザの状態（例えば、「ウチ」の中の「オフィス（職場）」）に対応づけられる。
　また、広告配信サーバ３には、行動パターン分析部８と行動パターン情報記憶部９が備えられている。行動パターン分析部８は、アクセス要求が行われたときのユーザの状態と、端末装置２の位置と時間とに基づいて、端末装置２のユーザの行動パターンを分析し、行動パターン情報記憶部９に記録する。「行動パターン」の分析についても、後で詳しく説明する。
　また、広告配信サーバ３には、通信部１０と広告配信部１１が備えられている。通信部１０は、端末装置２と通信を行う機能を備えており、端末装置２の現在の位置の情報を受信することができる。広告配信部１１は、端末装置２の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、現在のユーザの状態とユーザの行動パターンに応じた広告を端末装置２へ配信する。
　つぎに、図２を参照しながら、広告配信サーバ３にアクセスするときの「ユーザの状態」、すなわち、第１の状態（ウチ）と第２の状態（ハレ）について説明する。図２に示すように、「ウチ」には、「ホーム（自宅）」と「オフィス（職場）」と「通勤（往路、復路）」と「近場アウェイ」が含まれる。「ハレ」には、「遠隔地アウェイ」が含まれる。また、「ウチ」に「遠隔地アウェイ」が含まれてもよく、「ハレ」に「近場アウェイ」が含まれてもよい。
　「ホーム」は、所定のホームメッシュ内（または、ホームメッシュを中心にして半径８００ｍのエリア内）に端末装置２（ユーザ）が位置しているときのユーザの状態である。「ホームメッシュ」は、例えば、平日／休日の０：００～６：５９の時間帯に端末装置２からのアクセス要求が最も多い１ｋｍメッシュ（１ｋｍ四方のエリア）として定義される。
　「オフィス」は、所定のオフィスメッシュ内（または、オフィスメッシュを中心にして半径８００ｍのエリア内）に端末装置２（ユーザ）が位置しているときのユーザの状態である。「オフィスメッシュ」は、例えば、平日の１０：００～１８：５９の時間帯に端末装置２からのアクセス要求が最も多い１ｋｍメッシュ（１ｋｍ四方のエリア）として定義される。
　なお、アクセス要求の数が２以下の場合は、「オフィス」としないことが望ましい。また、オフィスメッシュがホームメッシュの近傍（例えば９メッシュ以内）である場合は、「オフィス＝ホーム」とし、「オフィス」を設けなくてもよい。また、オフィスメッシュ（アクセス要求が最も多い１ｋｍメッシュ）がホームメッシュから遠い（例えば、６０ｋｍ以上離れている）場合には、アクセス要求が２番目に多い１ｋｍメッシュをオフィスメッシュとしてもよい。
　「通勤（往路）」は、平日の７：００～９：５９の時間帯に、ホームメッシュとオフィスメッシュの重心（中間地点）を中心にして所定の生活半径のエリア内に端末装置２（ユーザ）が位置しているときのユーザの状態である。「生活半径」は、例えば、ホームメッシュとオフィスメッシュの間の距離の０．７５倍（＝１／２倍の１．５倍）に設定される。また、「通勤（復路）」は、平日の１７：００～２４：５９の時間帯に、ホームメッシュとオフィスメッシュの重心（中間地点）を中心にして上記の生活半径のエリア内に端末装置２（ユーザ）が位置しているときのユーザの状態である。
　「遠隔地アウェイ」は、ホームメッシュとオフィスメッシュの重心（中間地点）から半径３０ｋｍ以上離れたエリアに、端末装置２（ユーザ）が位置しているときのユーザの状態である。「近場アウェイ」は、上記以外のユーザの状態（すなわち、「ホーム」「オフィス」「通勤」「遠隔地アウェイ」のいずれでもないユーザの状態）である。
　つづいて、図３を参照しながら、ユーザ履歴情報と状態データベース７について詳しく説明する。図３には、あるユーザ（ユーザＡ）のユーザ履歴情報と状態データベース７の例が示されている。この場合、ユーザＡの自宅は西荻窪であり、職場は丸の内であり、通勤には中央線を使用している。また、ユーザＡは、平日に川崎に出張することがあり、帰りが遅くなると川崎近辺に宿泊することがある。また、ユーザＡは、平日の夜には、新橋の居酒屋によることもある。さらに、ユーザＡは、土日に、出張をかねて京都へ旅行している。図３の例では、ユーザＡが過去１週間にホテルの広告にアクセスしたときの位置と時間の情報（ユーザ履歴情報）を分析して、そのユーザＡの状態データベース７が生成されている。
　また、このとき、ユーザＡの状態と位置と時間に基づいて、ユーザＡの行動パターンの分析が行われる。例えば、図３のユーザ履歴情報（位置と時間）とユーザＡの状態から、以下のようなユーザＡの行動パターン（１）～（６）が判明する。
　行動パターン（１）：朝～昼は、オフィス（職場）と通勤（往路）で、近場アウェイのホテル広告をクリックすることが多い。
　行動パターン（２）：近場アウェイのホテル広告は、川崎近辺のものが多い。
　行動パターン（３）：夜～深夜は、ホーム（自宅）と通勤（復路）で、遠隔地アウェイのホテル広告をクリックすることが多い。
　行動パターン（４）：遠隔地アウェイのホテル広告は、繁華街・歓楽街・駅近・観光地のものが多い。
　行動パターン（５）：休日には、遠隔地アウェイでクリックすることが多い。このときには、近場アウェイのホテル広告と遠隔地アウェイのホテル広告のどちらもクリックする。
　行動パターン（６）：過去の位置情報から、ユーザＡの遠隔地アウェイは、繁華街・歓楽街・駅近・観光地である。
　そして、このユーザＡの現在の位置と時間に応じて、現在のユーザＡの状態が判定され、現在のユーザＡの状態と行動パターン（１）～（６）に応じた広告が配信される。
　例えば、ユーザＡの現在の位置が「東京：丸の内」であり、現在の時間が「２０１２年１月２５日１１時３０分（平日・昼）」である場合には、現在のユーザＡの状態は「ウチ：オフィス（職場）」であると判定され、近場アウェイのホテルの広告が配信される。
　また、ユーザＡの現在の位置が「東京：神田（中央線沿線）」であり、現在の時間が「２０１２年１月２５日１９時５０分（平日・夜）」である場合には、現在のユーザＡの状態は「ウチ：通勤（復路）」であると判定され、遠隔地アウェイの観光地近辺のホテルの広告が配信される。
　以上のように構成された広告配信システム１について、図４のシーケンス図を参照してその動作を説明する。
　本実施の形態の広告配信システム１を用いて広告配信が行われるときには、所定の分析期間（例えば１週間）の間、ユーザ履歴情報の記録が行われる。例えば、端末装置２で所定のＷｅｂサイト表示が行われたとき等に、端末装置２から広告配信サーバ３にアクセス要求が送信される（Ｓ１）。そうすると、広告配信サーバ３からテスト広告配信が行われ（Ｓ２）、端末装置２でテスト広告の表示（バナー表示など）が行われる。端末装置２でテスト広告（バナー広告）のクリックが行われると（Ｓ３）、広告配信サーバ３で、端末装置２の位置と時間の情報がユーザ履歴情報として記録される（Ｓ４）。
　つぎに、広告配信サーバ３で、ユーザ履歴情報を分析して、端末装置２の位置と時間の組み合わせをユーザの状態（第１の状態「ウチ」と第２の状態「ハレ」）に対応づけて状態データベース７を生成し（Ｓ５）、アクセス要求が行われたときのユーザの状態と端末装置２の位置と時間とに基づいて、端末装置２のユーザの行動パターンを分析する（Ｓ６）。
　そして、端末装置２から現在の位置情報を受信すると（Ｓ７）、広告配信サーバ３で、端末装置２の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し（Ｓ８）、現在のユーザの状態とユーザの行動パターンに応じた広告（最適化された広告）を端末装置２へ配信する（Ｓ９）。
　なお、端末装置２の現在の位置の情報は、アクセス要求の送信（Ｓ１）のときに、端末装置２から広告配信サーバ３に送信されてもよい。また、端末装置２でテスト広告（バナー広告）のクリックが行われなかったときに、広告配信サーバ３で、そのテスト広告をクリックしなかったことがユーザ履歴情報として記録されてもよい。
　このような本実施の形態の広告配信システム１によれば、ユーザごとに適切な広告を配信することにより、広告効果を向上することができる。
　本実施の形態では、端末装置２の現在の位置と時間に応じて、ユーザの現在の状態が判定される。そして、ユーザの現在の状態と行動パターンに応じた適切な広告が配信される。この場合、ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態（「ウチ」とも呼ばれる状態）と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態（「ハレ」とも呼ばれる状態）が含まれる。例えば、現在の状態が第１の状態（ウチ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ウチ）と行動パターン（出張先でビジネスホテルに宿泊する等）に応じた適切な広告（出張先のビジネスホテル等の広告）が自動的に配信される。また、現在の状態が第２の状態（ハレ）であると判定されたときには、そのユーザの状態（ハレ）と行動パターン（休日は京都へ旅行する等）に応じた適切な広告（京都の繁華街や歓楽地等の広告）が自動的に配信される。
　また、本実施の形態では、端末装置２の位置（例えば、「北緯Ｎ度・東経Ｅ度」）と時間（例えば、「１２時０５分」）の情報が、エリア種別（例えば、「オフィス街」）と時間種別（例えば、「日中」）に変換され、そのエリア種別と時間種別の組み合わせがユーザの状態に対応づけられる。エリア種別は、意味付けされた位置情報（意味あり位置情報）であり、時間種別は、意味付けされた時間情報（意味あり時間情報）であるともいえる。エリア種別と時間種別の組み合わせ（例えば、「日中、オフィス街」）を利用することにより、ユーザの状態（例えば、「職場」）をより正確に把握することができる。
（第２の実施の形態）
　次に、本発明の第２の実施の形態の情報配信システムについて説明する。ここでは、第２の実施の形態の情報配信システムが、第１の実施の形態と相違する点を中心に説明する。ここで特に言及しない限り、本実施の形態の構成および動作は、第１の実施の形態と同様である。
　図５は、本実施の形態の情報配信システムの構成を示すブロック図である。図５に示すように、本実施の形態の情報配信システム２００は、車両に搭載される端末装置２０と情報配信サーバ３０で構成される。端末装置２０は、車両に搭載されるナビゲーション装置などである。
　情報配信サーバ３０には、情報配信部２１が備えられている。情報配信部２１は、端末装置２０の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、現在のユーザの状態とユーザの行動パターンに応じた情報を端末装置２０へ配信する。
　ユーザに配信される情報には、ユーザの移動行動を支援または拡張することができるＰＯＩ（Point of Interest）情報、受け身な状態のユーザにタイムリーに気付きや発見を与えられるＴＯＩ（Timing of Interest）情報、ブランドのオーナー気分を高められるＢＯＩ（Brand of Interest）情報が含まれる。
　ＰＯＩ情報には、例えば、観光名所、レストラン、売店、美術館、レジャー施設、教育施設などの情報が含まれる。また、ＴＯＩ情報には、例えば、天気、ニュース、エンタメ情報、交通情報、各種ランキング情報、ソーシャルニュース、イベント情報、特売情報などが含まれる。また、ＢＯＩ情報には、例えば、自動車ブランドニュース、メーカーブランドニュース、グローバルニュース、ディーラーニュース、サービスニュース、各種ブランド広告などが含まれる。
　本実施の形態の情報配信システム２００では、例えば、平日の午前中（午前８時すぎなど）に、ユーザが車で自宅から職場へ向かう途中で信号待ちをしているときに、天気、ニュース、エンタメ情報、書籍ランキング、周辺の朝食提供店の情報などが、端末装置２０に配信される。なお、これらの各情報は、それぞれが短い時間（３０秒程度）で閲覧できる分量で配信されることが望ましい。
　また、平日の午後（午後８時前など）に、ユーザが自宅へ向かって車で走行しているときに、そのユーザの利用車種のブランドニュース、特売情報、イベント情報などが、端末装置２０に配信される。なお、ユーザの自宅近辺の特売情報やイベント情報は、すでにユーザが知っている可能性が高いため、必ずしも配信しなくてもよい。
　また、平日の午前中（午前９時前など）に、ユーザが車で自宅から職場へ向かう途中に渋滞につかまったときには、ユーザの嗜好にあわせた雑学講座や、アーティストの最新情報などが、端末装置２０に配信される。なお、この場合には、個々のコンテンツの表示時間を短くして（例えば１５秒程度にして）、より多くの情報を配信するようにしてもよい。
　また、休日の午前中（午前１０時前など）に、ユーザが所定の目的地に向かって高速道路を走行しているときには、渋滞情報、サービスエリア情報、パーキングエリア情報などが、端末装置２０に配信される。なお、高速道路では、ユーザは安全運転に集中する必要があるため、運転をサポートする情報以外は、原則として配信しないことが望ましい。
　また、休日の昼すぎに、ユーザが目的地から昼食場所に向かう途中で信号待ちをしているときには、その昼食場所の近辺のレジャー情報、イベント情報などが、端末装置２０に配信される。
（第３の実施の形態）
　次に、本発明の第３の実施の形態の情報配信システムについて説明する。ここでは、第３の実施の形態の情報配信システムが、第２の実施の形態と相違する点を中心に説明する。ここで特に言及しない限り、本実施の形態の構成および動作は、第２の実施の形態と同様である。
　図６は、本実施の形態の情報配信システムの構成を示すブロック図である。図６に示すように、本実施の形態の情報配信システム３００は、端末装置４０と情報配信サーバ３０で構成される。端末装置４０は、テレビ、パーソナルコンピュータ、デジタルサイネージなどである。本実施の形態では、端末装置４０は、常時、同じ場所に固定されており、したがって、端末装置４０の位置は変化しない。この場合、情報配信サーバ３０は、端末装置４０の位置に変化がない（同じ場所である）と判断すると、「コンテキスト」と「エモーション」に基づいて、現在のユーザの状態を判定し、ユーザの状態に応じた情報を端末装置４０へ配信する。
　まず「コンテキスト」について説明する。コンテキストには、集団における意味あり位置、個人における意味あり位置、個人における意味あり位置の推移が含まれる。「意味あり位置」には、実空間上での位置、仮想空間上での位置、行動空間上での位置が含まれる。実空間上での位置は、緯度経度で計測される地図上の位置である。仮想空間上での位置は、ＵＲＬで計測されるウェブ上の位置、時刻及びチャンネルで計測されるテレビ放送上の位置、ＩＳＢＮやＪＡＮコードで計測される書籍や音楽ＣＤ、ゲーム専用機のゲームなど、情報コンテンツを基軸とした位置である。行動空間上での位置は、ユーザが何をしているかを基軸とした位置（情報コンテンツ軸で表現されるもの以外）である。
　なお、ユーザが何をしているか、という情報を取得するために、本実施の形態では、ユーザが「何を利用しているか」を検知する。つまり、ユーザが利用している機器（冷蔵庫、エアコン、ペンなど）に付けたセンサーから、ユーザの機器の利用状態（例えば、冷蔵庫を開いている、エアコンを操作している、ペンを使っているなど）をモニタリングすることで、行動空間上での位置が取得できる。なお、テレビや音楽プレーヤー、パソコン、ゲーム機などは、デバイスとしては行動空間を表現するが、その内容は仮想空間上に表現される。
　集団における意味あり位置の例は、以下のとおりである。
＜実空間＞
　繁華街：人々が週末に集まる場所
　住宅地：人々が夜間に長時間過ごす場所で、人口密度が極度に集中していない場所
　駅：人々が移動の際に経由する地点
　線路・道路：人々が移動に際して高速に通り過ぎる場所
　オフィス街：平日、特定の場所に朝出掛けて夜帰る人々が、平日昼間に集まる場所
＜仮想空間＞
　ポータル：多くの人がまず訪れる場所
　検索サイト：探し物がある人が訪れる場所
　ブログ：個々人の興味関心や直接の友人関係等で来訪される仮想空間上のドキュメント
　ニュース：個々人の興味関心において一覧から選択的に来訪されるコンテンツ群
　ＥＣサイト：金銭を対価として得る価値を提供している場所
　ゲーム：時間や金銭を投下して心理的な空白を埋める場所
　ＳＮＳ：コミュニケーションを求めて来訪する場所
　音楽、本、動画：コンテンツ消費
　地図、住所：実空間との連結点
＜行動空間＞
　空腹：冷蔵庫や電子レンジ、ＩＨクッキングヒーターの操作
　気温・湿度に不満：エアコン操作、除湿器の操作
　実空間での移動：自動車や自転車の運転
　また、個人における意味あり位置の例は、以下のとおりである。
＜実空間＞
　自宅：日頃、特に夜間に最も多く時間を過ごすところ。
　職場：自宅の次に多く時間を過ごすところ。おもに平日昼間に滞在。
　通勤通学路：自宅と職場の間で、主にそれらの往復に利用する場所
　近所：自宅付近、もしくは職場付近で、日頃からよく立ち寄る場所
　危険地帯：一般人はあまり足を踏み入れず、入るとしても様々な身を守る装備が必要な場所
＜仮想空間＞
　ホーム：自分の情報探索の起点であるポータル、検索サイト
　巡回先：定期的にチェックするドキュメント、ニュース、娯楽サイト
　滞留所：長時間、コンテンツの受信もしくは授受を行い、居続ける場所。動画共有サイトや掲示板、チャット、ＳＮＳなど。
　趣味・興味：自身が興味のあるコンテンツやその周辺情報の検索
　友人：リアルもしくはバーチャルに知り合った人とのコミュニケーションもしくは情報の授受が発生する場所。滞留する場合もあればそうでない場合もある。
　探索先：何かを探している際、検索サイトから促されて尋ねた、土地勘のない場所
＜行動空間＞
（行動空間は、すでにコンテキストを表現しているので、みんなにとっての意味と個人にとっての意味とが重複していることが多い。但し、特にあげるとすれば、当該デバイスの意味が異なる次のような特殊ケースがある。）
　自動車：みんなにとっては空間移動だが、「私」にとっては音楽を聴く場所である。（音楽コンテンツ利用、音楽情報に敏感）
　風呂：みんなにとっては体を洗う場所だが、「私」にとってはテレビを見るところ。
　また、個人における意味あり位置の推移の例は、以下のとおりである。
＜実空間＞
　平日の昼は普段職場にいる人の、職場近所：昼食
　休日昼間は普段自宅にいる人の遠隔地：レジャー等
　平日昼間に普段は職場にいる人が今日は病院にいる：通院
　平日朝に普段利用しない駅で下車した：外回り
＜仮想空間＞
　普段の巡回先から一歩外に出たところ：琴線に引っかかった記事
　初めて訪れるＥＣサイト：新しい興味関心の方向
　普段は長時間滞在するサイトなのに、今日は短い：いそがしい
　友人のブログを見たあとの検索からＥＣサイト：お勧めの発見
＜行動空間＞
　平日の昼は普段職場にいる人が、今日は自宅でずっとテレビを見ている：病気で在宅
　平日の昼は普段職場にいる人が、自宅で何日もずっとテレビを見ている：リストラされて在宅
＜それぞれの空間をわたる行動＞
　地図で見たお店に訪れる
　繁華街にいて帰宅の電車を調べる
　駅にいて訪問先を検索する
　オフィスでゲームサイトを訪ねる
　冷蔵庫の中を見てから買い物に出掛ける、買い物中に自宅冷蔵庫の中を確認する
　仕事中に今晩のTV番組を確認し、自宅ビデオデッキに録画を予約する
　帰宅途中に自宅エアコンを操作する
　次に、コンテキストの構成方法（コンテキスト化）について説明する。ここで、「行動空間」は、デバイスとコンテキストがほぼ一致しているため、そのままコンテキストの代替変数として利用できる。（例えば、エアコンの操作は気温・湿度が不快であるという意味を持ち、冷蔵庫の操作は空腹である、喉が渇いた、などの直接的な意味で置き換えられる）。よって、コンテキスト化の作業は「実空間」及び「仮想空間」にて必要になる。
　まず、「実空間」の位置のコンテキスト化は、一般にその場所はどのような場所か、当該個人にとってその場所はどのような場所か、の二点を考慮して行う。前者（一般にその場所はどのような場所か）は、住宅街、繁華街、森林、駅周辺、線路沿い、コンビニ付近など、地図上に表現される情報から取得されるその場所の意味である。後者（当該個人にとってその場所はどのような場所か）は、自宅付近、勤務地付近、通勤経路、通勤経路中のターミナル駅、よく行くレジャー施設、親戚の家、好きなサッカーチームのホームスタジアムなど、その人の訪れる頻度が高い場所に意味づけしたものである。
　次に、「仮想空間」の位置をコンテキスト化するためには、一般的にどのような意味でその仮想空間のコンテンツが摂取されているか、当該個人はどのような意味でその仮想空間のコンテンツを摂取しているか、の二点を一般化する必要がある。これには、情報のクラスタリングで対応する。クラスタリングとは、同じ性質を持っている者同士を結びつけ、分類することで、統計における一般的な分析方法である。クラスタリングには様々な分析方法があるが、本実施の形態では、「内容によるクラスタリング」と「利用者によるクラスタリング」が利用される。
　内容によるクラスタリングとは、テキストマイニングと呼ばれる統計技法を利用し、ウェブサイトにて提供されるドキュメント（文字情報や画像、音声）やそれに付随するメタ情報（主に文字でない情報に付与される文字情報で、映画のあらすじ、出演者、制作者や、音楽のアーティスト名、作詞作曲者名、ＣＭのブランド名、出演者、音楽名など）をそのキーワード等によって分類する方法である。例えば、鉄道に関連するキーワードやコメント、映像、画像が多く出現するコンテンツは「鉄道」、農作物の作り方や種の販売、農機具の仕様などが書いてあるコンテンツは「農業」、などとジャンル分けする。また、ニュースなどでもその出現するキーワードの頻度からそのジャンルを推定することができる。例えばスポーツ選手の名前や球場名が出現するならばスポーツニュース、政治家の名前が良く出現するならば政治ニュース、企業名なら経済ニュースなどに分類することができる。
　利用者によるクラスタリングは、誰が利用しているかによってコンテンツを分類する手法である。もしＡさんが鉄道ファンならば、時刻表サイト、鉄道写真サイト、鉄道に関するニュース、同じ鉄道ファンのブログ、鉄道に関するＤＶＤなどを集中的に摂取する。また、もしＢさんがアイドルグループ好きならば、アイドルグループのオフィシャルサイトやプロモーションビデオの掲載された動画サイト、音楽ＣＤやプロモーションＤＶＤ、出演番組や出演ＣＭ、そのアイドルのニュースなどを集中的に摂取する。このように、誰によって見られているかによって、内容によるジャンル分けをさらに横串で刺していく。特に、同じアイドルグループでもＸグループとＹグループのファンでは世代が違ったりすることなどから、興味関心のあるその他のジャンルのキーワードも異なることが予想される。
　つづいて「エモーション」について説明する。エモーションは、行為者の心理状況、特に情報を許容する態度として表現されるものであり、例えば、以下のものが含まれる。
　ポジティブ（受信する情報に対して良く解釈する気分）、ネガティブ（悪く解釈する気分）
　アクティブ（自分から進んで情報を取りに行っている気分）、パッシブ（自分に向かってくる情報を進んで受け入れる気分）
　ハレ（好奇心旺盛で新しいことを受け入れる気分）、ウチ（淡々と普段通りの生活を送っている気分）
　興奮（外的要因に対して感情的になっている気分）、冷静（外的要因に対して理性的に対処しようとしている気分）
　イライラ（自身の欲求が満足されずにいるとがった気分）、ゆったり（自分の欲求が満足されゆったりしている気分）
　エモーションの構成方法（エモーション化）には、例えば、ＳＮＳやブログなどによる個人の情報発信で、発信された言葉の中に感情的キーワードが入っていた際にそれをその時点でのエモーションとみなす方法が利用できる。直接的に感情を表現する言葉や記号の他、顔文字などによる表現などもテキストによる情報発信から感情を構成する方法である。さらには、その流れから文脈としてどのような感情であるかを推定したり（何かを批判している、絶賛している、感服している）、キーワードの出現頻度から潜在意識を推定したり、コミュニケーション相手の反応から当人の感情を推定するなど、表現の組合せによってエモーションを構成することも、精度の問題を除いて可能である。
　当人の表現という意味では、意識的に発信した文字情報の他にも、センサーやデバイスが観測したモニタリング情報というものも、エモーションの構成要素として利用することができる。例えば、スマートフォンを持ち歩いている場合には、スマートフォンをどのように利用しているか（例えば、せかせか触っている、時折触っている、何か文章を書いている、ずっと触っているなど）の情報が利用できる。さらに、最近のスマートフォンには様々なセンサーが付けられているため、例えば歩いている、走っている、回っている、乗り物に乗っている、頻繁に傾けている（地図を見ながら場所がわからずスマホをあちこち傾けてイライラしている場合など）、重大な衝撃を受けた、なども判別できる。
　また、自動車のセンサーを利用する場合には、例えばアクセルの踏み込みから、急いでいる、イライラしている、ゆったりしている、などの感情を読み取ったり、ワイパーの動きから天候を読み取り、そこから集中して運転している、気分良く運転しているなどの気分を読み取ったりすることが可能です。その他、家電製品の利用を感知するセンサー、車内や住宅内での温度や湿度、腕時計から脈拍や発汗をモニタリングするなどの情報を用いることもエモーション推定に利用できる。
　本実施の形態の情報配信システム３００では、例えば、平日の午前中（午前９時頃）に職場で仕事をしているときに、ユーザの「コンテキスト」が「仕事中」であり「エモーション」が「集中、緊張」であると判定されると、端末装置４０（この場合には職場のパソコン）に、昨日訪問した企業のニュースや、昨日通過した経路上の展示場での展示開催ニュースなどが配信される。
　また、平日の昼頃、ユーザの「コンテキスト」が「昼食、寒い」であり「エモーション」が「空腹」であると判定されると、ユーザが昼食に向かう途中、駅のデジタルサイネージの前を通ったときに、端末装置４０（この場合にはデジタルサイネージ）に、最近オープンしたラーメン店の広告が配信される。また、昼食後、職場に戻るときには、そのユーザの所有する自動車のＣＭ情報が配信される。
　また、平日の午後（午後７時半すぎ）、ユーザが自宅でテレビを視聴しているときに、ユーザの「コンテキスト」が「自宅でテレビ視聴」であり「エモーション」が「くつろぎ」であると判定されると、端末装置４０（この場合にはテレビ）に、視聴中の番組内でタレントのしていた時計がそのユーザの所有するものと同じだったことを知らせるＴＯＩ情報が配信される。
　以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更・変形することが可能である。
　以上のように、本発明にかかる情報配信システムは、情報配信効果（広告効果）を向上することができるという効果を有し、広告配信システム等として用いられ、有用である。
　１　広告配信システム
　２　端末装置
　３　広告配信サーバ
　４　履歴情報記録部
　５　ユーザ履歴情報記憶部
　６　状態データベース生成部
　７　状態データベース
　８　行動パターン分析部
　９　行動パターン情報記憶部
　１０　通信部
　１１　広告配信部
　２００　情報配信システム
　２０　端末装置
　２１　情報配信部
　３０　情報配信サーバ
　３００　情報配信システム
　４０　端末装置

Claims (5)

  1. 　端末装置と通信可能な情報配信サーバであって、
    　前記情報配信サーバは、
    　前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する履歴情報記録部と、
    　所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する状態データベース生成部と、
    　前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する行動パターン分析部と、
    を備え、
    　前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、
    　さらに、前記情報配信サーバは、
    　前記端末装置の現在の位置の情報を受信する受信部と、
    　前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する情報配信部と、
    を備えることを特徴とする情報配信サーバ。
  2. 　前記状態データベース生成部は、前記端末装置の位置と時間の情報をエリア種別と時間種別の情報に変換し、前記エリア種別と前記時間種別の組み合わせを前記ユーザの状態に対応づけて前記状態データベースを生成する、請求項１に記載の情報配信サーバ。
  3. 　端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報配信サーバとで構成される情報配信システムであって、
    　前記情報配信サーバは、
    　前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する履歴情報記録部と、
    　所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する状態データベース生成部と、
    　前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する行動パターン分析部と、
    を備え、
    　前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、
    　さらに、前記情報配信サーバは、
    　前記端末装置の現在の位置の情報を受信する受信部と、
    　前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する情報配信部と、
    を備えることを特徴とする情報配信システム。
  4. 　端末装置と通信可能な情報配信サーバで実行される方法あって、
    　前記方法は、
    　前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録することと、
    　所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成することと、
    　前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析することと、
    を含み、
    　前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、
    　さらに、前記方法は、
    　前記端末装置の現在の位置の情報を受信することと、
    　前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信することと、
    を含むことを特徴とする方法。
  5. 　端末装置と通信可能な情報配信サーバで実行されるプログラムあって、
    　前記プログラムは、コンピュータに、
    　前記端末装置から前記情報配信サーバへアクセス要求が送信されたときの前記端末装置の位置と時間の情報を、ユーザ履歴情報として記録する処理と、
    　所定の分析期間分の前記ユーザ履歴情報を分析して、前記端末装置の位置と時間の組み合わせを当該端末装置のユーザの状態に対応づけた状態データベースを生成する処理と、
    　前記アクセス要求が行われたときの前記ユーザの状態と、前記端末装置の位置と時間とに基づいて、当該端末装置のユーザの行動パターンを分析する処理と、
    を実行させるものであり、
    　前記ユーザの状態には、娯楽より仕事のための情報を優先して選択する傾向にある第１の状態と、仕事より娯楽のための情報を優先して選択する傾向にある第２の状態と、が含まれ、
    　さらに、前記プログラムは、前記コンピュータに、
    　前記端末装置の現在の位置の情報を受信する処理と、
    　前記端末装置の現在の位置と時間に基づいて現在のユーザの状態を判定し、前記現在のユーザの状態と前記ユーザの行動パターンに応じた情報を前記端末装置へ配信する処理と、
    を実行させるものであることを特徴とするプログラム。
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