WO2015172578A1 - 地图查询方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

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    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Definitions

  • the present invention relates to a map query method, device, device and computer storage medium, and more particularly to a technology for performing a map query according to user requirements contained in a query statement.
  • the object of the present invention is to provide a map query method, device, device and computer storage medium, which can not only perform map query according to user requirements contained in the query statement, but also make the result of the map query closer to the user's needs.
  • a map query method comprising: receiving a query sentence input by a user; performing a word cut on the received query sentence; and extracting specific information related to the user demand from the word cut result Query the route and/or points of interest associated with the extracted specific information in the map.
  • the method further comprises: if there is still time information in the extracted specific information, acquiring road condition information of the route of the query at the time.
  • the method further comprises: calculating a travel time required by the user to travel according to the route of the query according to the route of the query and the acquired road condition information.
  • the specific steps of calculating the travel time required by the user to travel according to the route of the query are:
  • the T car represents the travel time required by the user to travel according to the self-driving route of the inquiry
  • Si represents the travel distance of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • Xi represents the traffic congestion value of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • the V car represents the preset speed of the self-driving car
  • the Rate car represents the rate of congestion of the travel time required for the travel time
  • T public indicates the travel time required by the user to travel according to the inquired bus route
  • Si indicates the travel distance of the inquired bus route on the i-th road segment
  • Xi indicates the road congestion value of the i-th road segment of the bus route of the query
  • V public indicates the preset speed of the bus
  • Rate public indicates the influence rate of the bus mode on the travel time required for travel
  • the specific step of querying, in the map, the point of interest related to the extracted specific information is: if the location information exists in the extracted specific information, querying the point of interest related to the location.
  • the method further comprises: if event information is still present in the extracted specific information, filtering the interest points related to the event from the queryed interest points.
  • the specific steps of calculating the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event are:
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • R represents joint efforts to extract vocabulary link for the event
  • Num represents the number of extracted vocabulary
  • the device further includes: a trip calculation unit, configured to calculate, according to the queried route and the acquired road condition information, a travel time required by the user to travel according to the queried route.
  • a trip calculation unit configured to calculate, according to the queried route and the acquired road condition information, a travel time required by the user to travel according to the queried route.
  • T public indicates the travel time required by the user to travel according to the inquired bus route
  • Si indicates the travel distance of the inquired bus route on the i-th road segment
  • Xi indicates the road congestion value of the i-th road segment of the bus route of the query
  • V public indicates the preset speed of the bus
  • Rate public indicates the influence rate of the bus mode on the travel time required for travel
  • the query unit queries the interest points related to the location if the location information exists in the extracted specific information.
  • the device further includes: an event screening unit, configured to: if event information is still present in the extracted specific information, select a point of interest related to the event from the selected points of interest.
  • an event screening unit configured to: if event information is still present in the extracted specific information, select a point of interest related to the event from the selected points of interest.
  • the event screening unit includes: a related action determining subunit for determining an action related to the event; and an evaluation information extracting subunit, configured to extract, from the comment information of the queried point of interest, the action related to the determined action Evaluating better vocabulary; contacting the strength calculation sub-unit for calculating the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event; the interest point screening sub-unit, For if the calculated contact strength meets the predetermined condition, the extracted vocabulary is used as a keyword to filter out the interest points related to the event from the queried points of interest.
  • the contact strength calculation subunit Preferably, the contact strength calculation subunit
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • R represents joint efforts to extract vocabulary link for the event
  • Num represents the number of extracted vocabulary
  • the invention not only can perform map query according to the user requirements contained in the query statement, but also can make the result of the map query closer to the user's needs, and at the same time, the map query is more intelligent and enhanced. user experience.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a map inquiring device according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the apparatus receives a query statement entered by a user.
  • the device performs a word segmentation on the received query statement.
  • the device extracts specific information related to the user's needs from the word-cutting result.
  • the device queries a map for directions and/or points of interest associated with the extracted particular information.
  • the specific step of the device querying the route related to the extracted specific information in the map is: the device determines the location if the location information exists in the extracted specific information The end point of the path planning; locate the geographic location of the user, and determine the positioning result as the starting point of the path planning; and query the map for the specific information related to the extracted specific information according to the determined starting point and the determined ending point.
  • the method further includes: if the device still has time information in the extracted specific information, obtaining the road condition information of the route of the query at the time.
  • the road condition information will return the congestion status of each road segment in the queried route, for example, in the following road condition information:
  • the T car represents the travel time required by the user to travel according to the self-driving route of the inquiry
  • Si represents the travel distance of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • Xi represents the traffic congestion value of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • the V car indicates the preset speed of the self-driving car (for example, it can be preset to 60 km/h)
  • the Rate car indicates the influence rate of the self-driving mode on the congestion time required for travel.
  • the specific step of the device calculating the travel time required for the user to travel according to the route of the query is: if the device travels by public transportation, the following is as follows: The formula calculates the route the user follows the query Travel time required for travel:
  • the specific step of the device calculating the travel time required for the user to travel according to the route of the query is: if the device travels by walking, the following is as follows: The formula calculates the travel time required for the user to travel according to the route of the query.
  • the device may separately implement any one of the above three exemplary embodiments for calculating the travel time, and may also implement the exemplary implementations of the three calculated travel times together, for example, the device further By comparison, the route with the shortest travel time can be recommended to the user.
  • the specific step of the device calculating the strength of the association between the extracted vocabulary and the event is: if the extracted vocabulary is from the same comment content of the same point of interest , the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • R represents joint efforts to extract vocabulary link for the event
  • Num represents the number of extracted vocabulary
  • the specific step of the device calculating the strength of the association between the extracted vocabulary and the event is: if the extracted vocabulary is from the comment information of different points of interest , the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • the apparatus includes at least a receiving unit 201, a word cutting unit 202, an extracting unit 203, and a query unit 204.
  • the extracting unit 203 is configured to extract specific information related to the user requirement from the word-cutting result.
  • the query unit 204 is configured to query, in the map, a route and/or a point of interest related to the extracted specific information.
  • the specific information related to the user requirement may be one of the following information: time, place, person, event, or other information, and the present invention is not limited as long as the extracted specific information can fully reflect the user's needs. can.
  • the query unit 204 includes: an end point determining sub-unit (not shown) for determining the location as a path if location information exists in the extracted specific information.
  • the end point of the planning; the starting point determining subunit (not shown) is used to locate the geographical location of the user, and the positioning result is determined as the starting point of the path planning; the route query subunit (not shown in the figure) ), used to follow the determination
  • the point and the determined end point are queried in the map for the route associated with the extracted specific information.
  • the apparatus further includes: a road condition acquisition unit, in order to enable the user to know the road condition information of the query route in time while the user is inquiring about the route, according to another exemplary embodiment of the present invention. For if there is still time information in the extracted specific information, the road condition information of the route of the query at the time is obtained.
  • the device further includes: a trip calculation unit, Based on the route of the query and the obtained road condition information, the travel time required for the user to travel according to the inquired route is calculated.
  • the travel time required for the user to travel according to the route of the query is calculated by the following formula:
  • the T car represents the travel time required by the user to travel according to the self-driving route of the inquiry
  • Si represents the travel distance of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • Xi represents the traffic congestion value of the self-driving route of the query on the i-th road section
  • the V car represents the preset speed of the self-driving car
  • the Rate car represents the congestion rate of the self-driving mode for the travel time required for travel.
  • the travel time required for the user to travel according to the route of the query is calculated by the following formula:
  • T public indicates the travel time required by the user to travel according to the inquired bus route
  • Si indicates the travel distance of the inquired bus route on the i-th road segment
  • Xi indicates the road congestion value of the i-th road segment of the bus route of the query
  • V public indicates the preset speed of the bus
  • Rate public indicates the congestion rate of the bus time for the travel time required for travel.
  • the travel time required for the user to travel according to the route of the query is calculated by the following formula
  • the T step represents the travel time required for the user to travel according to the inquired walking route
  • S represents the travel distance of the inquired walking route
  • the V step represents the preset speed of the walking.
  • the apparatus may separately implement any one of the above three exemplary embodiments for calculating the travel time, and may also implement the exemplary implementations of the three calculated travel times together, and the present invention has no limitation. .
  • the query unit queries for a point of interest associated with the location if location information is present in the extracted particular information.
  • the method further includes: an event screening unit (not shown) for retrieving the specific information If there is event information, the points of interest related to the event are filtered out from the points of interest of the query.
  • the event screening unit includes: a related action determining subunit for determining an action related to the event; and an evaluation information extracting subunit for using the query Extraction and determination of the comment information of the point of interest Correspondingly evaluated vocabulary; the contact strength calculation sub-unit is used to calculate the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event; the interest point screening sub-unit is used to: if the calculated contact strength meets the predetermined condition, The extracted vocabulary is used as a keyword to filter out the points of interest related to the event from the points of interest of the query.
  • the contact strength calculation sub-unit calculates the extracted vocabulary and the event by the following formula if the extracted vocabulary is from the same review content of the same interest point Contact strength:
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • the strength of the relationship between the extracted vocabulary and the event is calculated by the following formula:
  • R represents joint efforts to extract vocabulary link for the event
  • Num represents the number of extracted vocabulary
  • the apparatus may separately implement any one of the foregoing exemplary embodiments for calculating the connection strength, and may also implement the exemplary implementation of the foregoing three calculation connection strengths, and the present invention has no limitation. .
  • the present invention not only can perform map query according to the user requirements contained in the query statement, but also can make the result of the map query closer to the user's needs, and at the same time, the map query is more intelligent, thereby enhancing the user experience.
  • the above method according to the present invention can be implemented in hardware, firmware, or as software or computer code that can be stored in a recording medium such as a CD ROM, a RAM, a floppy disk, a hard disk, or a magneto-optical disk, or can be downloaded through a network.
  • a recording medium such as a CD ROM, a RAM, a floppy disk, a hard disk, or a magneto-optical disk, or can be downloaded through a network.
  • the computer code originally stored in a remote recording medium or non-transitory machine readable medium and to be stored in a local recording medium, whereby the methods described herein can be stored using a general purpose computer, a dedicated processor, or programmable or dedicated Such software processing on a recording medium of hardware such as an ASIC or an FPGA.
  • a computer, processor, microprocessor controller or programmable hardware includes storage components (eg, RAM, ROM, flash memory, etc.) that can store or receive software or computer code, when the software or computer code is The processing methods described herein are implemented when the processor or hardware is accessed and executed. Moreover, when a general purpose computer accesses code for implementing the processing shown herein, the execution of the code converts the general purpose computer into a special purpose computer for performing the processing shown herein.

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Abstract

一种地图查询方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：接收用户输入的查询语句；对接收的查询语句进行切词；从该切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。

Description

地图查询方法、装置、设备和计算机存储介质
本申请要求了申请日为2014年05月13日，申请号为201410201258.8发明名称为“地图查询方法及装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本申请涉及一种地图查询方法、装置、设备和计算机存储介质，尤其涉及一种根据查询语句中包含的用户需求进行地图查询的技术。
背景技术
目前市面上已有的各种电子地图服务系统不仅可以通过互联网为用户提供各种兴趣点的搜索，而且还可以为用户提供路线、路况查询等导航功能。但是，这些地图服务系统需要用户输入明确的地点信息才能提供与之相关的反馈结果，当用户输入的地点信息不明确或者输入的信息过于泛化时，反馈的结果往往为空，有时即便用户多次改变输入的检索内容也不能得到符合用户需求的结果，例如，当用户在地图搜索中输入“今晚7点与女朋友在上地华联约会”时，这种输入信息虽然包含有多个用户需求，却没有给出明确的检索地点，因此任何电子地图系统都无法得到反馈结果。
针对这一问题，迫切需要提供一种能够根据查询语句中包含的用户需求进行地图查询方法及装置来解决这一问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种地图查询方法、装置、设备和计算机存储介质，不仅能够根据查询语句中包含的用户需求进行地图查询，而且还能够使得地图查询的结果更加贴近用户需求。
根据本发明的一方面，提供一种地图查询方法，所述方法包括：接收用户输入的查询语句；对接收的查询语句进行切词；从该切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
优选地，所述在地图中查询与提取的特定信息相关的路线的具体步骤为：如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；对该用户所在的地理位置进行定位，并将该定位结果确定为路径规划的起点；按照确定的起点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
优选地，所述方法还包括：如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。
优选地，所述方法还包括：根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
优选地，所述计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间的具体步骤为：
如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000001
其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；V车表示自驾汽车的预设速度；Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
和/或，
如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000002
其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；V公表示公交的预设速度；Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
和/或，
如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
Figure PCTCN2015070889-appb-000003
其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；S表示查询的步行路线的行程距离；V步表示步行的预设速度。
优选地，所述在地图中查询与提取的特定信息相关的兴趣点的具体步骤为：如果提取的特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。
优选地，所述方法还包括：如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
优选地，所述从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点的具体步骤为：确定与该事件相关的动作；从查询的兴趣点的评论信息中提 取与确定的动作相关的评价较好的词汇；计算提取的词汇与该事件之间的联系力度；如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
优选地，所述计算提取的词汇与该事件之间的联系力度的具体步骤为：
如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000004
和/或，
如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000005
和/或，
如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000006
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
根据本发明的另一方面，提供一种地图查询装置，所述装置包括：接收单元，用于接收用户输入的查询语句；切词单元，用于对接收的查 询语句进行切词；提取单元，用于从该切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；查询单元，用于在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
优选地，所述查询单元包括：终点确定子单元，用于如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；起点确定子单元，用于对该用户所在的地理位置进行定位，并将该定位结果确定为路径规划的起点；路线查询子单元，用于按照确定的起点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
优选地，所述装置还包括：路况获取单元，用于如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。
优选地，所述装置还包括：行程计算单元，用于根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
优选地，所述行程计算单元
如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000007
其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；V车表示自驾汽车的预设速度；Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
和/或，
如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路 线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000008
其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；V公表示公交的预设速度；Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
和/或，
如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
Figure PCTCN2015070889-appb-000009
其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；S表示查询的步行路线的行程距离；V步表示步行的预设速度。
优选地，所述查询单元如果提取的特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。
优选地，所述装置还包括：事件筛选单元，用于如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
优选地，所述事件筛选单元包括：相关动作确定子单元，用于确定与该事件相关的动作；评价信息提取子单元，用于从查询的兴趣点的评论信息中提取与确定的动作相关的评价较好的词汇；联系力度计算子单元，用于计算提取的词汇与该事件之间的联系力度；兴趣点筛选子单元， 用于如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
优选地，所述联系力度计算子单元
如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000010
和/或，
如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000011
和/或，
如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000012
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
与现有技术相比，本发明不仅能够根据查询语句中包含的用户需求进行地图查询，而且还能够使得地图查询的结果更加贴近用户需求，同时，这也使得地图查询更加智能化，进而增强了用户体验。
附图说明
图1是示出根据本发明的示例性实施例的地图查询方法的流程图；
图2是示出根据本发明的示例性实施例的地图查询装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
图1示出了本发明一种地图查询方法的优选实施例的流程图。图2示出的一种地图查询装置可用于实现图1中所述的方法。
参照图1，在110中，所述装置接收用户输入的查询语句。
在120中，所述装置对接收的查询语句进行切词。
在130中，所述装置从该切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息。
在140中，所述装置在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
其中，与该用户需求相关的特定信息可以是以下信息之一：时间、地点、人物、事件，也可以是其他信息，对此本发明没有限制，只要提取的特定信息能够充分反映用户的需求即可。
根据本发明查询路线的一个示例性实施例，所述装置在地图中查询与提取的特定信息相关的路线的具体步骤为：所述装置如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；对该用户所在的地理位置进行定位，并将该定位结果确定为路径规划的起点；按照确定的起点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
为了使得用户在查询路线的同时，及时了解查询路线的路况信息，根据本发明查询路线的另一示例性实施例，在图1所示的实施例中，所述 方法还包括：所述装置如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。具体实施时，路况信息将返回查询的路线中各个路段的拥堵情况，例如，在如下路况信息中：
[c1，c2]:0.8，[c2，c3]:0.5，[c3，c4]:-0.9，…
其中，c1表示的是路段[c1，c2]的起点，c2表示的是路段[c1，c2]的终点，其他以此类推，value取值[-1，1]，1表示通畅，-1表示拥堵。
为了给用户提供较为优选的出行路线，增强用户的查询体验，根据本发明查询路线的又一示例性实施例，在图1所示的实施例中，所述方法还包括：所述装置根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
具体地，根据本发明计算行程时间的一个示例性实施例，所述装置计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间的具体步骤为：所述装置如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000013
其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；V车表示自驾汽车的预设速度(如：可预设为60公里/小时)；Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率。
具体地，根据本发明计算行程时间的另一示例性实施例，所述装置计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间的具体步骤为：所述装置如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线 出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000014
其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；V公表示公交的预设速度(如：地铁的速度可预设为80公里/小时)；Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率。
具体地，根据本发明计算行程时间的又一示例性实施例，所述装置计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间的具体步骤为：所述装置如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
Figure PCTCN2015070889-appb-000015
其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；S表示查询的步行路线的行程距离；V步表示步行的预设速度(如：可预设为5公里/小时)。
需要说明的是，所述装置可以单独实施上述三个计算行程时间的示例性实施例中任意一个，也可以将上述三个计算行程时间的示例性实施组合在一起实施，例如，所述装置还可以通过比较，将行程时间最短的路线推荐给该用户。
根据本发明查询兴趣点的一个示例性实施例，所述装置在地图中查询与提取的特定信息相关的兴趣点的具体步骤为：所述装置如果提取的 特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。例如，当提取的地点信息为“上地华联”时，与该地点相关的有“汉拿山上地华联分店”、“新辣道华联分店、“呷浦呷浦华联分店”、“嘉禾影城”等兴趣点。
为了使得查询的兴趣点更加贴近用户所需，根据本发明查询兴趣点的另一示例性实施例，在图1所示的实施例中，所述方法还包括：如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
具体地，根据本发明筛选兴趣点的一个示例性实施例，所述从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点的具体步骤为：所述装置确定与该事件相关的动作；从查询的兴趣点的评论信息中提取与确定的动作相关的评价较好的词汇；计算提取的词汇与该事件之间的联系力度(即用户的感情倾向)；如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。例如，当提取的事件信息为“约会”时，与该事件信息先关的有“吃饭”、“喝咖啡”、“看电影”、“买鲜花”等动作信息。
应该理解，上述筛选兴趣点的过程仅仅只是示例性的，本发明并不受限于此，只要能够使得筛选的兴趣点与用户需求更为贴切，则均可应用于本发明。
更为具体地，根据本发明计算联系力度的一个示例性实施例，所述装置计算提取的词汇与该事件之间的联系力度的具体步骤为：如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000016
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
更为具体地，根据本发明计算联系力度的另一示例性实施例，所述装置计算提取的词汇与该事件之间的联系力度的具体步骤为：如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000017
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
更为具体地，根据本发明计算联系力度的又一示例性实施例，所述装置计算提取的词汇与该事件之间的联系力度的具体步骤为：如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000018
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
例如，当同一个兴趣点的不同评论内容包括：“这个餐厅环境装点浪漫”，“餐厅环境不错，适合约会”，所述装置提取的正面评论信息为“浪漫”，“约会”，“不错”等具有从属或者对等关系的词汇，按 照前面所述的方法，所述装置计算出这些提取的词汇的联系力度为0.15，然后将(浪漫、不错、约会)：0.15作为一组Key值添加至拉链(一种搜索数据)结构中，并将联系力度值靠前的拉链(如：排在前五位)作为查询依据，继续筛选出与用户需求更为贴切的兴趣点。
需要说明的是，所述装置可以单独实施上述三个计算联系力度的示例性实施例中任意一个，也可以将上述三个计算联系力度的示例性实施组合在一起实施，对此本发明没有限制。
参照图2，所述装置至少包括接收单元201、切词单元202、提取单元203以及查询单元204。
其中，接收单元201，用于接收用户输入的查询语句。
切词单元202，用于对接收的查询语句进行切词。
提取单元203，用于从该切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息。
查询单元204，用于在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
其中，与该用户需求相关的特定信息可以是以下信息之一：时间、地点、人物、事件，也可以是其他信息，对此本发明没有限制，只要提取的特定信息能够充分反映用户的需求即可。
根据本发明查询路线的一个示例性实施例，所述查询单元204包括：终点确定子单元(图中未示出)，用于如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；起点确定子单元(图中未示出)，用于对该用户所在的地理位置进行定位，并将该定位结果确定为路径规划的起点；路线查询子单元(图中未示出)，用于按照确定的起 点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
为了使得用户在查询路线的同时，及时了解查询路线的路况信息，根据本发明查询路线的另一示例性实施例，在图2所示的实施例中，所述装置还包括：路况获取单元，用于如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。
为了给用户提供较为优选的出行路线，增强用户的查询体验，根据本发明查询路线的又一示例性实施例，在图2所示的实施例中，所述装置还包括：行程计算单元，用于根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
具体地，根据本发明计算行程时间的一个示例性实施例，所述行程计算单元如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000019
其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；V车表示自驾汽车的预设速度；Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率。
具体地，根据本发明计算行程时间的又一示例性实施例，所述行程计算单元如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
Figure PCTCN2015070889-appb-000020
其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；V公表示公交的预设速度；Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率。
具体地，根据本发明计算行程时间的又一示例性实施例，所述行程计算单元如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
Figure PCTCN2015070889-appb-000021
其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；S表示查询的步行路线的行程距离；V步表示步行的预设速度。
需要说明的是，所述装置可以单独实施上述三个计算行程时间的示例性实施例中任意一个，也可以将上述三个计算行程时间的示例性实施组合在一起实施，对此本发明没有限制。
根据本发明查询兴趣点的一个示例性实施例，所述查询单元如果提取的特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。
根据本发明查询兴趣点的另一示例性实施例，在图2所示的实施例中，所述方法还包括：事件筛选单元(图中未示出)，用于如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
具体地，根据本发明筛选兴趣点的一个示例性实施例，所述事件筛选单元包括：相关动作确定子单元，用于确定与该事件相关的动作；评价信息提取子单元，用于从查询的兴趣点的评论信息中提取与确定的动 作相关的评价较好的词汇；联系力度计算子单元，用于计算提取的词汇与该事件之间的联系力度；兴趣点筛选子单元，用于如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
应该理解，上述筛选兴趣点的过程仅仅只是示例性的，本发明并不受限于此，只要能够使得筛选的兴趣点与用户需求更为贴切，则均可应用于本发明。
更为具体地，根据本发明计算联系力度的一个示例性实施例，所述联系力度计算子单元如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000022
更为具体地，根据本发明计算联系力度的另一示例性实施例，如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000023
更为具体地，根据本发明计算联系力度的又一示例性实施例，如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
Figure PCTCN2015070889-appb-000024
其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的 词汇的个数。
需要说明的是，所述装置可以单独实施上述三个计算联系力度的示例性实施例中任意一个，也可以将上述三个计算联系力度的示例性实施组合在一起实施，对此本发明没有限制。
由此可见，本发明不仅能够根据查询语句中包含的用户需求进行地图查询，而且还能够使得地图查询的结果更加贴近用户需求，同时，这也使得地图查询更加智能化，进而增强了用户体验。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤拆分为更多步骤，也可将两个或多个步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤，以实现本发明的目的。
上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡 在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (20)

  1. 一种地图查询方法，其特征在于，包括：
    接收用户输入的查询语句；
    对接收的查询语句进行切词；
    从切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；
    在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
  2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图中查询与提取的特定信息相关的路线，包括：
    如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；
    对该用户所在的地理位置进行定位，并将该定位结果确定为路径规划的起点；
    按照确定的起点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
  3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
    如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。
  4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
    根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
  5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间，包括：
    如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路 线出行所需的行程时间：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100001
    其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；
    Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；
    Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；
    V车表示自驾汽车的预设速度；
    Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
    和/或，
    如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100002
    其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；
    Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；
    Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；
    V公表示公交的预设速度；
    Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
    和/或，
    如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
    Figure PCTCN2015070889-appb-100003
    其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；
    S表示查询的步行路线的行程距离；
    V步表示步行的预设速度。
  6. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在地图中查询与提取的特定信息相关的兴趣点，包括：
    如果提取的特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。
  7. 如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
    如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
  8. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点，包括：
    确定与该事件相关的动作；
    从查询的兴趣点的评论信息中提取与确定的动作相关的评价较好的词汇；
    计算提取的词汇与该事件之间的联系力度；
    如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
  9. 如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述计算提取的词汇与该事件之间的联系力度，包括：
    如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100004
    和/或，
    如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100005
    和/或，
    如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100006
    其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；
    Num表示提取的词汇的个数。
  10. 一种地图查询装置，其特征在于，包括：
    接收单元，用于接收用户输入的查询语句；
    切词单元，用于对接收的查询语句进行切词；
    提取单元，用于从切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；
    查询单元，用于在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
  11. 如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述查询单元包括：
    终点确定子单元，用于如果提取的特定信息中存在地点信息，则将该地点确定为路径规划的终点；
    起点确定子单元，用于对该用户所在的地理位置进行定位，并将该 定位结果确定为路径规划的起点；
    路线查询子单元，用于按照确定的起点及确定的终点在地图中查询与提取的特定信息相关的路线。
  12. 如权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
    路况获取单元，用于如果提取的特定信息中还存在时间信息，则获取查询的路线在该时间的路况信息。
  13. 如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：
    行程计算单元，用于根据查询的路线及获取的路况信息，计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间。
  14. 如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述行程计算单元
    如果采用自驾方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100007
    其中，T车表示该用户按照查询的自驾路线出行所需的行程时间；
    Si表示查询的自驾路线在第i个路段的行程距离；
    Xi表示查询的自驾路线在第i个路段的路况拥堵值；
    V车表示自驾汽车的预设速度；
    Rate车表示自驾方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
    和/或，
    如果采用公交方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间：
    其中，T公表示该用户按照查询的公交路线出行所需的行程时间；
    Si表示查询的公交路线在第i个路段的行程距离；
    Xi表示查询的公交路线公交第i个路段的路况拥堵值；
    V公表示公交的预设速度；
    Rate公表示公交方式对出行所需的行程时间的拥堵影响率；
    和/或，
    如果采用步行方式出行，则通过如下公式计算该用户按照查询的路线出行所需的行程时间
    Figure PCTCN2015070889-appb-100009
    其中，T步表示该用户按照查询的步行路线出行所需的行程时间；
    S表示查询的步行路线的行程距离；
    V步表示步行的预设速度。
  15. 如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述查询单元如果提取的特定信息中存在地点信息，则查询与该地点相关的兴趣点。
  16. 如权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括：
    事件筛选单元，用于如果提取的特定信息中还存在事件信息，则从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
  17. 如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述事件筛选单元包括：
    相关动作确定子单元，用于确定与该事件相关的动作；
    评价信息提取子单元，用于从查询的兴趣点的评论信息中提取与确 定的动作相关的评价较好的词汇；
    联系力度计算子单元，用于计算提取的词汇与该事件之间的联系力度；
    兴趣点筛选子单元，用于如果计算的联系力度符合预定的条件，则以提取的词汇作为关键词从查询的兴趣点中筛选出与该事件相关的兴趣点。
  18. 如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述联系力度计算子
    如果提取的词汇来自同一兴趣点的同一评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100010
    和/或，
    如果提取的词汇来自同一兴趣点的不同评论内容，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100011
    和/或，
    如果提取的词汇来自不同兴趣点的评论信息，则通过如下公式计算提取的词汇与该事件之间的联系力度：
    Figure PCTCN2015070889-appb-100012
    其中，R联表示提取的词汇针对该事件的联系力度；Num表示提取的词汇的个数。
  19. 一种设备，包括：
    一个或多个处理器；
    存储器；
    一个或多个程序，所述一个或多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或多个处理器执行时，执行以下操作：
    接收用户输入的查询语句；
    对接收的查询语句进行切词；
    从切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；
    在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
  20. 一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被一个设备执行时，使得所述设备执行以下操作：
    接收用户输入的查询语句；
    对接收的查询语句进行切词；
    从切词结果中提取与该用户需求相关的特定信息；
    在地图中查询与提取的特定信息相关的路线和/或兴趣点。
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