WO2015189013A1 - Haushaltsgerät mit einem statistisch steuerbaren betrieb - Google Patents

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Carsten Weiss
Sebastian Winner
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    • A47J31/56—Water boiling vessels in beverage making machines having water-level controls; having temperature controls

Definitions

  • the present invention relates to a household appliance with a controllable operation.
  • a household appliance such as a coffee machine, often includes a detector for detecting a use of the household appliance by a user.
  • a coffee machine often includes a counter for counting coffee purchases by one or a plurality of users.
  • the household appliance may be configured to store data regarding the detected use of the household appliance in a memory of the household appliance and to control an operation of the household appliance on the basis of the stored data.
  • the coffee machine stores a number of coffee references and determines a time for a cleaning cycle or a descaling cycle of the coffee machine on the basis of the stored number of coffee references. Controlling the operation of the household appliance is often done on the basis of the stored data and a predetermined logic.
  • the object is achieved by a household appliance with a controllable operation, comprising: a detector for detecting a current use of the household appliance by a user; a provisioning means for providing a probability profile, wherein the probability profile Indicates probabilities of future uses of the household appliance as a function of current uses of the household appliance, wherein the probabilities of future uses are assigned to predictive operating parameters for the controllable operation of the household appliance; a processor configured to determine a likelihood of future use of the home appliance based on a likelihood profile and the current usage of the home appliance and to select a predictive operating parameter associated with the determined likelihood; and a controller for setting the selected predictive operating parameter to control the home appliance.
  • the technical advantage is achieved that the operation of the household appliance can be efficiently adapted to the use of the household appliance.
  • a household appliance is a device that is used for household management. This may be a large household appliance, such as a washing machine, a tumble dryer, a dishwasher, a cooking appliance, an extractor hood or a refrigerator, such as a refrigerator. a refrigerator, a freezer or a fridge-freezer. But this can also be a small household appliance, such as a water heater, a coffee machine, a food processor or a vacuum cleaner.
  • a refrigeration appliance is understood in particular to mean a domestic refrigeration appliance, that is to say a refrigeration appliance which is used for household management or in the gastronomy sector, and in particular for storing food and / or drinks at specific temperatures, such as, for example, a refrigerator, a freezer, a refrigerated freezer combination, a freezer or a wine fridge.
  • the detector may include a counter by means of which a number of openings of a household appliance door of the household appliance may be detected by a user. Further, the detector may comprise an actuator by means of which the domestic appliance can be used by a user.
  • the household appliance is designed as a coffee machine and the actuator comprises a button, by means of which a coffee can be obtained.
  • the household appliance is designed as a laundry care appliance and the user can select and / or start a washing program by means of the actuating element.
  • the current use of the household appliance may be a previous use or a sequence of previous uses of the household appliance by a user or a plurality of users.
  • the future uses of the household appliance may include a plurality of possible future uses of the household appliance by a user or a plurality of users. Any future use of the plurality of possible future uses may be assigned a probability that the possible future use will occur.
  • the probability can be determined by a probabilistic probability model, for example according to the theorem of Bayes or the Bayes rule.
  • the majority of the possible future uses with the respectively associated probability can form a probability profile.
  • the provision device may comprise a memory in which the probability profile may be pre-stored.
  • the probability profile may be predetermined or determined and / or updated during the operation of the household appliance.
  • the probability profile is set at a first device of the household appliance or the probability profile is based on determined by means of market research regional data for use of the household appliance.
  • the probabilities associated with the plurality of possible future uses may be redetermined in response to detecting a usage of the home appliance, for example, Bayes's or Bayes's rule.
  • the probability profile can be loadable into the memory.
  • the predictive operating parameter can be an operating parameter by means of which a possible future use of the household appliance can be facilitated and / or based on which the operation of the household appliance can be optimized.
  • the household appliance is designed as a laundry care appliance and the predictive operating parameter comprises a washing program which can be preset.
  • the predictive operating parameter can be a time for switching on a compressor or a compressor Include speed of a compressor.
  • the domestic appliance is also designed as a fully automatic coffee machine, the predictive operating parameter can be a specific coffee program which can be preset.
  • the selection of the predictive operating parameter may be performed on the basis of the determined probability. For example, the possible future use is identified with the highest probability and the highest probability associated predictive operating parameters are selected.
  • the controller may include a processor or may be formed by a processor configured to adjust the selected predictive operating parameter.
  • the provisioning device has a local memory for providing a probability profile, or the provisioning device has a communication interface for retrieving the probability profile via a communication network from a network data store, in particular from a cloud data store.
  • the communication interface may include a wired and / or a wireless communication interface.
  • the communication interface comprises a serial interface, an interface according to the standard Universal Serial Bus (USB), an interface according to the standard Local Area Network (LAN), an interface according to the standard Powerline Communication (PLC) or an interface for wireless communication after one Bluetooth, ZigBee or Wireless Local Area Network (W-LAN) standards.
  • the communication network may be a telephone network, a cellular network, a computer network, such as a Local Area Network (LAN) or a Wireless Local Area Network (W-LAN), or the Internet.
  • LAN Local Area Network
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • the cloud data store may be a network data store connected to the home appliance via the Internet.
  • the probabilities of the probability profile are digital probability values.
  • the processor is designed to select the greatest probability from a plurality of probabilities of the probability profile for the detected current use in order to determine the probability for the future use of the household appliance.
  • the probabilities of the probability profile are further associated with times of the current uses, and the processor is adapted to detect the time of the current use and the highest probability for the detected time from a plurality of probabilities of the probability profile for the detected current Use to select the probability of future use of the household appliance.
  • the probability profile is assigned to the user, or the probability profile is assigned to a user group, or the probability profile is assigned to the household appliance.
  • the current use of the household appliance is a single use of the household appliance or a sequence of uses of the household appliance within a predetermined time interval.
  • the predetermined time interval is one day, three days, one week, two weeks, one month, two months, three months, six months, one year or two years.
  • the processor is designed to update the probability profile with the detected current use.
  • the technical advantage is achieved that the operation of the household appliance can be adapted to the use of the household appliance by a user or a plurality of users.
  • the processor is configured to update the likelihood profile based on the Bayes or Bayes rule set.
  • the probabilities of future uses are conditional probabilities for the occurrence of future use under the condition of the occurrence of the current use.
  • the household appliance comprises a display element for displaying manually selectable operating parameters of the domestic appliance, and the controller is configured to set manually selectable operating parameters of the display element as a function of the selected predictive operating parameter.
  • the display element may comprise a liquid crystal display or a luminous element, such as a light emitting diode. Furthermore, by means of the display element, a program of the household appliance, such as a washing program, can be displayed, which the user can start to use the household appliance.
  • the controller is designed to operate the household appliance on the basis of the selected predictive operating parameter. As a result, for example, the technical advantage is achieved that the household appliance can be operated efficiently.
  • the detector is formed, an opening of a household appliance door, a number of openings of a household appliance door within a predetermined time interval, an opening period of a household appliance door, a closing time of a household appliance door, a manual adjustment of an operating parameter by the user, in particular a temperature or a Operation duration or a sequence program of the household appliance, switching on the household appliance by the user, or to turn off the household appliance by the user as the current use of the household appliance to capture.
  • the technical advantage is achieved, for example, that a use of the household appliance can be detected efficiently by a user.
  • the detector may further comprise a counter, a timer and / or a temperature sensor.
  • the household appliance comprises a communication interface, which is designed to receive information about a further current use of another household appliance by the user via a communication network, wherein the processor is designed, the probability of the future use of the household appliance on the basis the probability profile, the current use of the household appliance and the received information about the further current use of the other household appliance to determine.
  • the communication interface may include a wired and / or a wireless communication interface.
  • the communication interface comprises a serial interface, an interface according to the standard Universal Serial Bus (USB), an interface according to the standard Local Area Network (LAN), a standard Powerline Communication (PLC) interface or a wireless communication interface according to one of the Bluetooth, ZigBee or Wireless Local Area Network (W-LAN) standards.
  • USB Universal Serial Bus
  • LAN Local Area Network
  • PLC Powerline Communication
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • the communication network may be a telephone network, a cellular network, a computer network, such as a Local Area Network (LAN) or a Wireless Local Area Network (W-LAN), or the Internet.
  • LAN Local Area Network
  • WLAN Wireless Local Area Network
  • the communication interface is designed to transmit the selected predictive operating parameter via a communication network to a network data memory, in particular to a cloud data memory.
  • the household appliance is a refrigeration appliance, in particular a no-frost refrigeration appliance, a laundry care appliance, in particular a washing machine, a dishwasher or a coffee machine.
  • the technical advantage is achieved that an operation of a conventional household appliance based on the use of the household appliance can be controlled.
  • the controller is designed to predictively set the selected predictive operating parameter independently of an occurrence of the future use, in particular before the occurrence of future use.
  • the controller is configured to set a temperature in an interior of the household appliance as a function of the selected predictive operating parameter.
  • the household appliance may be formed with a household appliance door, via which the interior of the household appliance may be accessible to a user.
  • the household appliance is designed as a refrigerator with a refrigerator door. Opening the refrigerator door may cause a temperature change in the interior of the refrigerator.
  • the domestic appliance comprises a refrigerant circuit with a compressor, the controller being designed to control the compressor in dependence on the selected predictive operating parameter, in particular to switch on the compressor, to switch off the compressor, or to change a compressor speed.
  • the household appliance is a refrigeration appliance
  • the controller is designed to determine a defrosting time in dependence on the selected predictive operating parameter and a defrosting procedure at the determined defrosting time, in particular by reducing a compressor speed of a compressor of the refrigeration appliance or by switching on a defrost heater of the refrigerator, to initiate.
  • the technical advantage is achieved that energy efficiency of the refrigeration device can be increased.
  • the refrigeration device can be designed as a no-frost refrigeration device.
  • the controller is designed to provide a time for executing an operating program, in particular one Maintenance program, the home appliance depending on the selected predictive operating parameters and an energy tariff scheme to determine and run the operating program at the specific time.
  • the household appliance is a coffee machine
  • the selected predictive operating parameter indicates a temperature, a type of coffee, a degree of coffee grinding or a coffee strength.
  • the coffee machine can be designed as a coffee machine.
  • the household appliance is a laundry care appliance
  • the selected predictive operating parameter indicates a washing program or a washing temperature or a quantity of water.
  • the object is achieved by a method for controllably operating a household appliance, comprising: detecting a current use of the household appliance by a user; Providing a probability profile, wherein the probability profile indicates probabilities of future uses of the household appliance as a function of current uses of the household appliance, wherein the probabilities of future uses are associated with predictive operating parameters for the controllable operation of the household appliance; Determining a likelihood of future use of the home appliance based on a likelihood profile and the current usage of the home appliance; Selecting a predictive operational parameter associated with the determined probability; and setting the selected predictive operating parameter for controlling the household appliance.
  • the technical advantage is achieved that the operation of the household appliance can be adapted to a use of the household appliance.
  • the current use of the household appliance may be a previous use or a sequence of previous uses of the household appliance by a user or a plurality of users.
  • the future uses of the household appliance may include a plurality of possible future uses of the home appliance of a user or a plurality of users. Any future use of the plurality of possible future uses may be assigned a probability that the possible future use will occur.
  • the probability can be determined by a probabilistic probability model, for example according to the theorem of Bayes or the Bayes rule. The majority of the possible future uses with the respectively associated probability can form a probability profile.
  • the probability profile can be pre-stored in a memory. Furthermore, the probability profile may be predetermined or determined and / or updated in the course of the operation of the household appliance. For example, the probability profile is set at a first device of the household appliance or the probability profile is based on determined by means of market research regional data for use of the household appliance. For determining or updating the likelihood profile, the probabilities associated with the plurality of possible future uses may be redetermined in response to detecting a usage of the home appliance, for example, Bayes's or Bayes's rule. Furthermore, the probability profile can be loadable into the memory.
  • the predictive operating parameter can be an operating parameter by means of which a possible future use of the household appliance can be facilitated and / or based on which the operation of the household appliance can be optimized.
  • the household appliance is designed as a laundry care appliance and the predictive operating parameter comprises a washing program which can be preset.
  • the predictive Operating parameters include a time for turning on a compressor or a speed of a compressor.
  • the domestic appliance is also designed as a fully automatic coffee machine
  • the predictive operating parameter can be a specific coffee program which can be preset.
  • the selection of the predictive operating parameter may be performed on the basis of the determined probability. For example, the possible future use is identified with the highest probability and the highest probability associated predictive operating parameters are selected.
  • the detection of the current use can be performed by means of the above-described detector. Furthermore, the provision of the probability profile can be carried out by means of the above-described provision device. The determination of the probability and the selection of the predictive operating parameter can also be carried out by means of the processor described above. Further, the setting of the predictive operation parameter may be performed by the above-described control.
  • Fig. 1 is a schematic representation of a household appliance with a controllable operation
  • FIG. 2 shows a schematic cross-sectional view of a refrigeration device with a controllable operation according to an embodiment
  • FIG. 3 shows a schematic view of a laundry care appliance with a controllable operation according to an embodiment
  • FIG. 4 shows a schematic view of a dishwasher with a controllable operation according to an embodiment
  • 5 shows a schematic view of a coffee machine with a controllable operation according to an embodiment
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a method for controllably operating a household appliance.
  • Fig. 1 shows a schematic representation of a household appliance 100 with a controllable operation.
  • the home appliance 100 comprises a detector 101, a provision device 103, a processor 105 and a controller 107.
  • the home appliance 100 with a controllable operation may be configured with: the detector 101 for detecting a current use of the home appliance 100 by a user; the provisioning means 103 for providing a likelihood profile, the likelihood profile indicating probabilities of future uses of the household appliance 100 in response to current uses of the home appliance 100, the probabilities of future uses being associated with predictive operating parameters for the controllable operation of the home appliance 100; the processor 105 configured to determine a likelihood of future use of the home appliance 100 based on a likelihood profile and the current usage of the home appliance 100 and to select a predictive operating parameter associated with the determined likelihood; and the controller 107 to set the selected predictive operating parameter to control the home appliance 100.
  • a domestic appliance 100 is understood to mean a device which is used for household management.
  • This may be a large household appliance, such as a washing machine, a tumble dryer, a dishwasher, a cooking appliance, a cooker hood or a refrigerator, such as a refrigerator, a freezer or aissergefrierkombination. But this can also be a small household appliance, such as a water heater, a coffee machine, a food processor or a vacuum cleaner.
  • a refrigeration appliance is understood in particular to mean a domestic refrigeration appliance, that is to say a refrigeration appliance that is used for household management or in the gastronomy sector, and in particular for storing food and / or drinks at specific temperatures, such as, for example, a refrigerator, a freezer, a refrigerated freezer combination, a freezer or a wine fridge.
  • the detector 101 may include a counter by means of which a number of openings of a household appliance door of the household appliance 100 may be detected by a user. Further, the detector 101 may include an actuator by means of which the household appliance 100 may be used by a user.
  • the household appliance 100 is designed as a coffee machine and the actuating element comprises a button, by means of which a coffee can be obtained.
  • the household appliance 100 is designed as a laundry care appliance and the user can select and / or start a washing program by means of the actuating element.
  • the current usage of the home appliance 100 may be a prior use or a sequence of previous uses of the home appliance 100 by a user or a plurality of users.
  • the future uses of the home appliance 100 may include a plurality of possible future uses of the home appliance 100 by a user or a plurality of users. Any future use of the plurality of possible future uses may be assigned a probability that the possible future use will occur.
  • the probability can be determined by a probabilistic probability model, for example according to the theorem of Bayes or the Bayes rule. The majority of the possible future uses with the respectively associated probability can form a probability profile.
  • an a posteriori probability can be calculated according to the formula
  • the probability p (xly) P (y) where the probability p (x
  • the Bayes rule can be derived from the formula
  • p (x, y) denotes the probability that events x and y will occur.
  • the provision device 103 may comprise a memory in which the probability profile may be pre-stored.
  • the probability profile may be predetermined or determined and / or updated during operation of the household appliance 100.
  • the probability profile is set at a first device of the home appliance 100 or the likelihood profile is based on regional data for use of the household appliance 100 determined by market research.
  • the probabilities associated with the plurality of possible future uses may be responsive to detection a use of the household appliance 100 be redetermined, for example, according to the law of Bayes or the Bayes rule.
  • the probability profile can be loadable into the memory.
  • the predictive operating parameter can be an operating parameter by means of which a possible future use of the household appliance 100 can be facilitated and / or based on which the operation of the household appliance 100 can be optimized.
  • the household appliance 100 is designed as a laundry care appliance, and the predictive operating parameter includes a washing program which can be preset.
  • the predictive operating parameter may include a time for switching on a compressor or include a speed of a compressor.
  • the predictive operating parameter can be a specific coffee program, which can be preset.
  • the selection of the predictive operating parameter may be performed on the basis of the determined probability. For example, the possible future use is identified with the highest probability and the highest probability associated predictive operating parameters are selected.
  • the controller 107 may include a processor or may be formed by a processor configured to adjust the selected predictive operating parameter.
  • the detection of the current use of the household appliance 100 by a user may be performed over a predetermined time interval or a predetermined time period.
  • the predetermined time interval is one day, three days, one week, two weeks, one month, two months, three months, six months, one year or two years.
  • data relating to the current use can be stored in a memory of the household appliance 100 or in an external data store, for example a cloud data store.
  • a usage of the household appliance 100 by the user can be predicted and / or a user-specific use or application of the household appliance 100 can be offered.
  • operating costs of the home appliance 100 may be reduced when the home appliance 100 is controlled such that certain operational functions are performed in a low-cost tariff period become. For example, a maintenance program or a compressor run time of a refrigeration device is shifted forward into a cost-effective tariff period.
  • an accuracy of the determination of the probability of the future use of the household appliance 100 can be increased by networking the household appliance 100 with another household appliance.
  • the further household appliance can be designed with a further detector for detecting a current use of the further household appliance by the user.
  • other data relating to use of a so-called smart home controller such as a heater controller, a shutter controller, or a lighting controller may be included in the determination of the likelihood of future use of the home appliance 100.
  • a predetermined current usage of the home appliance 100 may be pre-stored in a memory of the provisioning device 103.
  • the predetermined current usage is loaded from a cloud datastore into the memory of the deployment device 103.
  • the predetermined current use personal information of the user in a first device of the household appliance 100 and / or a regional different predetermined predetermined current use, which is determined for example by market research include.
  • the refrigeration device 200 comprises a housing 201, an interior 203, a refrigerator door 205, a compressor 207, a detector 101, a supply device 103, a processor 105 and a controller 107.
  • the refrigeration device 200 may include a refrigerant circuit with an evaporator, the compressor 207, a condenser and a throttle body include.
  • the evaporator may be formed as a heat exchanger, in which after expansion, the liquid refrigerant by heat absorption from the medium to be cooled, such as air in the interior 203 of the Refrigeration unit 200, is evaporated.
  • the compressor 207 may be a mechanically driven component that draws refrigerant vapor from the evaporator and expels at higher pressure to the condenser.
  • the condenser may be formed as a heat exchanger, in which after compression, the evaporated refrigerant is liquefied by heat emission to an outer cooling medium, such as the ambient air.
  • the throttle body may be an apparatus for continuously reducing the pressure by necking.
  • the refrigerant may be a fluid that is used for heat transfer in the refrigerant circuit and that absorbs heat at low temperature and lower pressure of the fluid and releases heat at higher temperature and pressure of the fluid, usually including changes in state of the fluid.
  • the detector 101 may be configured to detect an opening of the refrigerator door 205.
  • the detector 101 comprises a switching element which is opened when the refrigerator door 205 is open and closed when the refrigerator door 205 is closed.
  • a time of opening of the refrigerator door 205 can be detected.
  • a probability for a time of a future opening of the refrigerator door 205 by a user can be determined by means of a probability probabilistic model, for example based on the Bayes rule. Based on the determined probabilities, the most likely time of future opening of the refrigerator door 205 may be determined and an associated predictive operating parameter determined.
  • the associated predictive operating parameter may be a compressor speed of the compressor 207 or a time for turning on or off the compressor 207.
  • a temperature of the interior 203 of the refrigeration device 200 can be regulated on the basis of the heat exchange associated with the future opening of the refrigerator door 205 with an environment of the refrigeration device 200.
  • the setting of the selected predictive operating parameter may go unnoticed by the user. For example, the user does not notice a slight increase in the compressor speed of the compressor 207 or the switching on of the compressor 207, since these operations can also occur when the refrigeration appliance 200 is operated without the use of the refrigeration appliance 200 by the user.
  • the refrigeration device 200 may be designed as a no-frost refrigeration device.
  • the refrigeration device 200 may comprise a defrosting device.
  • a time for a defrost can be determined. This can ensure that the defrost does not fall into a phase of intensive use of the refrigeration device 200. If the defrosting would fall into a phase of intensive use of the refrigeration device 200, the operating noise of the refrigeration device 200 or of the compressor 207 could thereby be increased, as a larger amount of heat is dissipated.
  • the refrigeration device 200 is networked with another household appliance, such as a television or a radio. Detecting the use of the other household appliance, the defrosting can be performed at a time in which the user is not disturbed by operating noise, such as cracking noises during defrosting.
  • the defrost time is set to a time when the user is not watching TV or listening to the radio.
  • the defrost time is set to a time when the user is away from home or not asleep.
  • 3 shows a schematic view of a laundry care device 300 with a controllable operation according to an embodiment.
  • the laundry care device 300 comprises a display element 301, a plurality of operating elements 303 and a laundry care device door 305 with a door handle 307.
  • the user can use the laundry care device 300 by means of the plurality of operating elements 303 and the display element 301.
  • a washing program or a parameter of a washing program such as a washing temperature
  • the selected one Washing program or the selected parameter of the washing program is displayed to the user by means of the display element 301.
  • the selected washing program or the selected parameter of the washing program as well as the date and time of the selection can be detected.
  • the detector 101 is integrated in a control board, by means of which an actuation of the plurality of operating elements 303 is detected and the display element 301 is controlled.
  • a likelihood for a future wash program or parameter of a wash program may be determined and / or pre-set.
  • the user selects a washing program or a parameter of a washing program several times on certain days of the week and / or times. From this recorded usage, a probability can be determined on which days of the week and / or times the washing program or the parameter of the washing program is selected again.
  • the washing program or the parameter of the washing program may be preset on the basis of the determined probability, so that the user is facilitated future use of the laundry care device 300.
  • the default setting can also be displayed by means of the display element 301.
  • repeated selection of a wash program or parameter of a wash program may be caused by an event such as sports exercised by the user or bedding performed by the user.
  • 4 shows a schematic view of a dishwasher 400 with a controllable operation according to an embodiment.
  • the dishwasher 400 comprises a display element 401, a plurality of operating elements 403 and a dishwasher door 405 with a door handle 407.
  • the user can use the dishwasher 400 by means of the plurality of operating elements 403 and the display element 401.
  • a washing program or a parameter of a washing program such as a water temperature, is selected and the selected washing program or selected parameters of the washing program is displayed to the user by means of the display element 401.
  • the selected wash program or the selected parameter of the wash program and the date and time of the selection can be detected.
  • the detector 101 is integrated in a control board, by means of which an actuation of the plurality of operating elements 403 is detected and the display element 401 is controlled.
  • a probability for a future wash program or parameter of a wash program may be determined and / or preset. For example, the user selects several times a wash program or a parameter of a wash program on certain days of the week and / or times. From this recorded use, a probability can be determined on which days of the week and / or times the wash program or the parameter of the wash program can be selected again.
  • the rinse program or the program of the rinse program may be preset based on the determined likelihood, so that the future use of the dishwasher 400 is facilitated to the user.
  • the default can also be displayed by means of the display element 401.
  • 5 shows a schematic view of a coffee machine 500 with a controllable operation according to an embodiment.
  • the coffee machine 500 which is designed as a coffee machine, comprises a plurality of operating elements 501, a display element 503, an outlet 505 for dispensing coffee and a drip tray 507 for catching liquid drops from the outlet 505.
  • the user can use the coffee machine 500 by means of the plurality of operating elements 501 and the display element 503. For example, a type of coffee, a coffee strength or a coffee temperature is selected by the user by means of the plurality of operating elements 501 and the selection is displayed by means of the display element 503.
  • the selection and date and time of the selection can be detected.
  • the detector 101 is in one Integrated control board, by means of which an actuation of the plurality of operating elements 501 detected and the display element 503 is controlled.
  • a likelihood of future use of the coffee maker 500 may be determined. For example, based on the determined probability, a coffee type, a coffee strength or a coffee temperature is preset to facilitate the user's use of the coffee machine.
  • the presetting can also be displayed by means of the display element 503, for example in the form of a selection in a menu displayed by means of the display element 503 for using the coffee machine 500. According to one embodiment, such a menu can be adapted to a quick selection of coffee or a product with few Interactions or instructions of the user.
  • the user may make another selection via the menu if the default selection does not correspond to the product desired by the user.
  • FIG. 6 shows a schematic diagram of a method 600 for the controllable operation of a domestic appliance 100.
  • the method comprises the method steps 601 to 609.
  • the method 600 for controllably operating a household appliance 100 may comprise the following method steps: detecting 601 a current use of the household appliance 100 by a user; Providing 603 a likelihood profile, the likelihood profile indicating probabilities of future uses of the home appliance 100 in response to current usage of the home appliance 100, wherein the probabilities of future uses are associated with predictive operating parameters for the controllable operation of the home appliance 100; Determining 605 a probability of future use of the home appliance 100 based on a probability profile and the current usage of the home appliance 100; Selecting 607 a predictive operating parameter which is the determined one Probability is assigned; and adjusting 609 the selected predictive operating parameter to control the home appliance 100.
  • the detection 601 of the current use can be performed by the above-described detector 101. Furthermore, the provision 603 of the probability profile can be carried out by means of the above-described provision device 103.
  • the determination 605 of the probability and the selection 607 of the predictive operating parameter may also be performed by means of the processor 105 described above. Further, the setting 609 of the predictive operating parameter may be performed by the controller 105 described above.
  • the method 600 may also be carried out by means of the household appliance 100 depicted in FIG. 1.

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Abstract

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Haushaltsgerät (100) mit einem steuerbaren Betrieb, mit: einem Erfasser (101) zum Erfassen einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) durch einen Nutzer; einer Bereitstellungseinrichtung (103) zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes (100) zugeordnet sind; einem Prozessor (105), welcher ausgebildet ist, eine Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) zu bestimmen, und um einen prädiktiven Betriebsparameter auszuwählen, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und einer Steuerung (107) zum Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters, um das Haushaltsgerät (100) zu steuern.

Description

Haushaltsgerät mit einem statistisch steuerbaren Betrieb
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Haushaltsgerät mit einem steuerbaren Betrieb.
Ein Haushaltsgerät, wie ein Kaffeevollautomat, umfasst häufig einen Erfasser zum Erfassen einer Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer. Beispielsweise umfasst ein Kaffeevollautomat häufig einen Zähler zum Zählen von Kaffeebezügen durch einen oder eine Mehrzahl von Nutzern. Ferner kann das Haushaltsgerät ausgebildet sein, Daten bezüglich der erfassten Benutzung des Haushaltsgerätes in einem Speicher des Haushaltsgerätes zu speichern und auf der Basis der gespeicherten Daten einen Betrieb des Haushaltsgerätes zu steuern. Beispielsweise speichert der Kaffeevollautomat eine Anzahl der Kaffeebezüge und bestimmt auf der Basis der gespeicherten Anzahl der Kaffeebezüge einen Zeitpunkt für einen Reinigungszyklus oder einen Entkalkungszyklus des Kaffeevollautomaten. Das Steuern des Betriebes des Haushaltsgerätes erfolgt hierbei häufig auf der Basis der gespeicherten Daten und einer vorbestimmten Logik. Dies kann jedoch dazu führen, dass das Steuern des Betriebs des Haushaltsgerätes eine mögliche künftige Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer stört oder verhindert. Dies kann als unkomfortabel empfunden werden. So ist beispielsweise während eines Durchführens eines Reinigungszyklus eines Kaffeevollautomaten häufig ein gleichzeitiger Bezug eines Kaffees durch einen Nutzer nicht möglich.
Es ist die der Erfindung zugrundeliegende Aufgabe, ein Haushaltsgerät anzugeben, bei dem ein Steuern eines Betriebes des Haushaltsgerätes an eine Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer angepasst werden kann. Diese Aufgabe wird durch Gegenstände mit den Merkmalen nach den unabhängigen Ansprüchen gelöst. Vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung sind Gegenstand der Figuren, der Beschreibung und der abhängigen Ansprüche.
Gemäß einem Aspekt der Erfindung wird die Aufgabe durch ein Haushaltsgerät mit einem steuerbaren Betrieb gelöst, mit: einem Erfasser zum Erfassen einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer; einer Bereitstellungseinrichtung zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes zugeordnet sind; einem Prozessor, welcher ausgebildet ist, eine Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes zu bestimmen, und um einen prädiktiven Betriebsparameter auszuwählen, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und einer Steuerung zum Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters, um das Haushaltsgerät zu steuern. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der Betrieb des Haushaltsgerätes effizient an die Benutzung des Haushaltsgerätes angepasst werden kann.
Unter einem Haushaltsgerät wird ein Gerät verstanden, das zur Haushaltsführung eingesetzt wird. Das kann ein Haushaltsgroßgerät sein, wie beispielsweise eine Waschmaschine, ein Wäschetrockner, eine Geschirrspülmaschine, ein Gargerät, eine Dunstabzugshaube oder ein Kältegerät, wie z.B. ein Kühlschrank, ein Gefrierschrank oder eine Kühlgefrierkombination. Das kann aber auch ein Haushaltskleingerät sein, wie beispielsweise ein Warmwasserbereiter, ein Kaffeevollautomat, eine Küchenmaschine oder ein Staubsauger.
Unter einem Kältegerät wird insbesondere ein Haushaltskältegerät verstanden, also ein Kältegerät, das zur Haushaltsführung in Haushalten oder im Gastronomiebereich eingesetzt wird, und insbesondere dazu dient Lebensmittel und/oder Getränke bei bestimmten Temperaturen zu lagern, wie beispielsweise ein Kühlschrank, ein Gefrierschrank, eine Kühlgefrierkombination, eine Gefriertruhe oder ein Weinkühlschrank.
Der Erfasser kann einen Zähler umfassen, mittels welchem eine Anzahl von Öffnungen einer Haushaltsgerätetür des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer erfasst werden können. Ferner kann der Erfasser ein Betätigungselement umfassen, mittels welchem das Haushaltsgerät durch einen Nutzer benutzt werden kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät als ein Kaffeevollautomat ausgebildet und das Betätigungselement umfasst einen Taster, mittels welchem ein Kaffee bezogen werden kann. Als weiteres Beispiel ist das Haushaltsgerät als ein Wäschepflegegerät ausgebildet und der Nutzer kann mittels des Betätigungselementes ein Waschprogramm auswählen und/oder starten.
Die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes kann eine vorangegangene Benutzung oder eine Folge von vorangegangenen Benutzungen des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer oder eine Mehrzahl von Nutzern sein. Ferner können die künftigen Benutzungen des Haushaltgerätes eine Mehrzahl von möglichen künftigen Benutzungen des Haushaltsgerätes durch einen Nutzers oder eine Mehrzahl von Nutzern umfassen. Jeder möglichen künftigen Benutzung der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen kann eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden, dass die mögliche künftige Benutzung eintritt. Die Wahrscheinlichkeit kann über ein probabilistisches Wahrscheinlichkeitsmodell, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel, bestimmt werden. Die Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen mit der jeweils zugeordneten Wahrscheinlichkeit kann ein Wahrscheinlichkeitsprofil bilden. Die Bereitstellungseinrichtung kann einen Speicher umfassen, in welchem das Wahrscheinlichkeitsprofil vorgespeichert sein kann. Das Wahrscheinlichkeitsprofil kann vorbestimmt sein oder im Laufe des Betriebes des Haushaltsgerätes bestimmt und/oder aktualisiert werden. Beispielsweise wird das Wahrscheinlichkeitsprofil bei einer ersten Einrichtung des Haushaltsgerätes eingestellt oder das Wahrscheinlichkeitsprofil basiert auf mittels einer Marktforschung ermittelten regionalen Daten für eine Benutzung des Haushaltsgerätes. Zum Bestimmen oder zum Aktualisieren des Wahrscheinlichkeitsprofils können die der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen zugeordneten Wahrscheinlichkeiten ansprechend auf Erfassen einer Benutzung des Haushaltsgerätes neu bestimmt werden, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel. Ferner kann das Wahrscheinlichkeitsprofil in den Speicher ladbar sein.
Der prädiktive Betriebsparameter kann ein Betriebsparameter sein, mittels welchem eine mögliche künftige Benutzung des Haushaltsgerätes erleichtert und/oder auf dessen Basis der Betrieb des Haushaltsgerätes optimiert werden kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät als ein Wäschepflegegerät ausgebildet und der prädiktive Betriebsparameter umfasst ein Waschprogramm, welches voreingestellt werden kann. Ist das Haushaltsgerät ferner beispielsweise als Kältegerät ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter einen Zeitpunkt für ein Einschalten eines Verdichters oder eine Drehzahl eines Verdichters umfassen. Ist das Haushaltsgerät ferner beispielsweise als ein Kaffeevollautomat ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter ein bestimmtes Kaffeeprogramm sein, welches voreingestellt werden kann.
Das Auswählen des prädiktiven Betriebsparameters kann auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit durchgeführt werden. Beispielsweise wird die mögliche künftige Benutzung mit der höchsten Wahrscheinlichkeit identifiziert und der der höchsten Wahrscheinlichkeit zugeordnete prädiktive Betriebsparameter ausgewählt.
Die Steuerung kann einen Prozessor umfassen oder durch einen Prozessor gebildet sein, welcher ausgebildet ist, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen.
In einer vorteilhaften Ausführungsform weist die Bereitstellungseinrichtung einen lokalen Speicher zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils auf oder weist die Bereitstellungseinrichtung eine Kommunikationsschnittstelle zum Abrufen des Wahrscheinlichkeitsprofils über ein Kommunikationsnetzwerk von einem Netzwerk- Datenspeicher, insbesondere von einem Cloud-Datenspeicher, auf. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass das Wahrscheinlichkeitsprofil effizient bereitgestellt werden kann. Die Kommunikationsschnittstelle kann eine drahtgebundene und/oder eine drahtlose Kommunikationsschnittstelle umfassen. Beispielsweise umfasst die Kommunikationsschnittstelle eine serielle Schnittstelle, eine Schnittstelle nach dem Standard Universal Serial Bus (USB), eine Schnittstelle nach dem Standard Local Area Network (LAN), eine Schnittstelle nach dem Standard Powerline Communication (PLC) oder eine Schnittstelle zur drahtlosen Kommunikation nach einem der Standards Bluetooth, ZigBee oder Wireless Local Area Network (W-LAN).
Das Kommunikationsnetzwerk kann ein Telefonnetzwerk, ein Mobilfunknetzwerk, ein Computernetzwerk, beispielsweise ein Local Area Network (LAN) oder ein Wireless Local Area Network (W-LAN), oder das Internet sein.
Der Cloud-Datenspeicher kann ein Netzwerk-Datenspeicher sein, welcher mit dem Haushaltsgerät über das Internet verbunden ist. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform sind die Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils digitale Wahrscheinlichkeitswerte. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass das Wahrscheinlichkeitsprofil effizient gespeichert werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist der Prozessor ausgebildet, die größte Wahrscheinlichkeit aus einer Mehrzahl von Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils für die erfasste aktuelle Benutzung auszuwählen, um die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes zu bestimmen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der den Wahrscheinlichkeiten zugeordnete prädiktive Betriebsparameter effizient ausgewählt werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform sind die Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils ferner mit Zeitpunkten der aktuellen Benutzungen verknüpft, und ist der Prozessor ausgebildet, den Zeitpunkt der aktuellen Benutzung zu erfassen und die größte Wahrscheinlichkeit für den erfassten Zeitpunkt aus einer Mehrzahl von Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils für die erfasste aktuelle Benutzung auszuwählen, um die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes zu bestimmen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass ein zeitabhängiges Steuern des Haushaltsgerätes ermöglicht werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist das Wahrscheinlichkeitsprofil dem Nutzer zugeordnet, oder ist das Wahrscheinlichkeitsprofil einer Nutzergruppe zugeordnet, oder ist das Wahrscheinlichkeitsprofil dem Haushaltsgerät zugeordnet. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der Betrieb des Haushaltsgerätes an den Nutzer, die Nutzergruppe oder das Haushaltsgerät angepasst werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes eine einzige Benutzung des Haushaltsgerätes oder eine Folge von Benutzungen des Haushaltsgerätes innerhalb eines vorbestimmten Zeitintervalls. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes effizient erfasst werden kann. Beispielsweise beträgt das vorbestimmte Zeitintervall einen Tag, 3 Tage, eine Woche, zwei Wochen, einen Monat, zwei Monate, drei Monate, 6 Monate, ein Jahr oder zwei Jahre. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist der Prozessor ausgebildet, das Wahrscheinlichkeitsprofil mit der erfassten aktuellen Benutzung zu aktualisieren. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der Betrieb des Haushaltsgerätes an die Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer oder eine Mehrzahl von Nutzern angepasst werden kann.
Beispielsweise ist der Prozessor ausgebildet, das Wahrscheinlichkeitsprofil auf der Basis des Satzes von Bayes bzw. der Bayes-Regel zu aktualisieren.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform sind die Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen bedingte Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten einer künftigen Benutzung unter der Bedingung des Eintretens der aktuellen Benutzung. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass ein effizientes probabilistisches Wahrscheinlichkeitsmodell zum Bestimmen der Wahrscheinlichkeit verwendet werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform umfasst das Haushaltsgerät ein Anzeigeelement zum Anzeigen von manuell wählbaren Betriebsparametern des Haushaltsgerätes, und ist die Steuerung ausgebildet, manuell wählbare Betriebsparameter des Anzeigeelementes in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass eine Benutzung des Haushaltsgerätes erleichtert werden kann.
Das Anzeigeelement kann eine Flüssigkristallanzeige oder ein Leuchtelement, wie eine lichtemittierende Diode, umfassen. Ferner kann mittels des Anzeigeelementes ein Programm des Haushaltsgerätes, wie ein Waschprogramm, angezeigt werden, welches der Nutzer zum Benutzen des Haushaltsgerätes starten kann. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Steuerung ausgebildet, das Haushaltsgerät auf der Basis des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters zu betreiben. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass das Haushaltsgerät effizient betrieben werden kann. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist der Erfasser ausgebildet, ein Öffnen einer Haushaltsgerätetür, eine Anzahl der Öffnungen einer Haushaltsgerätetür innerhalb eines vorbestimmten Zeitintervalls, eine Öffnungsdauer einer Haushaltsgerätetür, eine Schließdauer einer Haushaltsgerätetür, eine manuelle Einstellung eines Betriebsparameters durch den Nutzer, insbesondere einer Temperatur oder einer Vorgangsdauer oder eines Ablaufprogramms des Haushaltsgerätes, ein Einschalten des Haushaltsgerätes durch den Nutzer, oder ein Ausschalten des Haushaltsgerätes durch den Nutzer als die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes zu erfassen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass eine Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer effizient erfasst werden kann.
Der Erfasser kann ferner einen Zähler, einen Zeitmesser und/oder einen Temperatursensor umfassen.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform umfasst das Haushaltsgerät eine Kommunikationsschnittstelle, welche ausgebildet ist, Information über eine weitere aktuelle Benutzung eines weiteren Haushaltsgerätes durch den Nutzer über ein Kommunikationsnetzwerk zu empfangen, wobei der Prozessor ausgebildet ist, die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes auf der Basis des Wahrscheinlichkeitsprofils, der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes sowie der empfangenen Information über die weitere aktuelle Benutzung des weiteren Haushaltsgerätes zu bestimmen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass die Anzahl der Informationen zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit erhöht werden kann. Die Kommunikationsschnittstelle kann eine drahtgebundene und/oder eine drahtlose Kommunikationsschnittstelle umfassen. Beispielsweise umfasst die Kommunikationsschnittstelle eine serielle Schnittstelle, eine Schnittstelle nach dem Standard Universal Serial Bus (USB), eine Schnittstelle nach dem Standard Local Area Network (LAN), eine Schnittstelle nach dem Standard Powerline Communication (PLC) oder eine Schnittstelle zur drahtlosen Kommunikation nach einem der Standards Bluetooth, ZigBee oder Wireless Local Area Network (W-LAN).
Das Kommunikationsnetzwerk kann ein Telefonnetzwerk, ein Mobilfunknetzwerk, ein Computernetzwerk, beispielsweise ein Local Area Network (LAN) oder ein Wireless Local Area Network (W-LAN), oder das Internet sein.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Kommunikationsschnittstelle ausgebildet, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter über ein Kommunikationsnetzwerk an einen Netzwerk-Datenspeicher, insbesondere an einen Cloud-Datenspeicher, auszusenden. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der ausgewählte prädiktive Betriebsparameter auf effiziente Weise einem weiteren Haushaltsgerät bereitgestellt werden kann. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist das Haushaltsgerät ein Kältegerät, insbesondere ein No-Frost-Kältegerät, ein Wäschepflegegerät, insbesondere eine Waschmaschine, eine Geschirrspülmaschine oder eine Kaffeemaschine. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass ein Betrieb eines gebräuchlichen Haushaltsgerätes auf der Basis der Benutzung des Haushaltsgerätes gesteuert werden kann.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Steuerung ausgebildet, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter unabhängig von einem Eintreten der künftigen Benutzung, insbesondere vor dem Eintreten der künftigen Benutzung, prädiktiv einzustellen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass einem Nutzer des Haushaltsgerätes eine Benutzung oder Bedienung des Haushaltsgerätes durch Voreinstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters erleichtert werden kann. In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Steuerung ausgebildet, eine Temperatur in einem Innenraum des Haushaltsgerätes in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass eine Energieeffizienz des Haushaltsgerätes durch eine Optimierung der Temperaturregelung in dem Innenraum des Haushaltsgerätes gesteigert werden kann.
Das Haushaltsgerät kann mit einer Haushaltsgerätetür ausgebildet sein, über welche der Innenraum des Haushaltsgerätes für einen Nutzer zugänglich sein kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät als ein Kältegerät mit einer Kältegerätetür ausgebildet. Ein Öffnen der Kältegerätetür kann eine Temperaturänderung in dem Innenraum des Kältegerätes bewirken. Durch eine probabilistische Vorhersage einer möglichen künftigen Öffnung der Kältegerätetür und damit eines möglichen künftigen Wärmeaustausches mit einer Umgebung des Kältegerätes kann eine Steuerung der Temperatur in dem Innenraum des Kältegerätes optimiert und dadurch die Energieeffizienz des Kältegerätes erhöht werden.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform umfasst das Haushaltsgerät einen Kältemittelkreislauf mit einem Verdichter, wobei die Steuerung ausgebildet ist, in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter den Verdichter zu steuern, insbesondere den Verdichter einzuschalten, den Verdichter auszuschalten, oder eine Verdichterdrehzahl zu ändern. Dadurch wird der Vorteil erreicht, dass eine Energieeffizienz des Kältemittelkreislaufes erhöht werden kann.
Beispielsweise wir mittels des Verdichters eine Temperatur in einem Innenraum des Haushaltsgerätes geregelt.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist das Haushaltsgerät ein Kältegerät, und ist die Steuerung ausgebildet, einen Abtauzeitpunkt in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter zu bestimmen und eine Abtauprozedur zu dem bestimmten Abtauzeitpunkt, insbesondere durch Verringerung einer Verdichterdrehzahl eines Verdichters des Kältegerätes oder durch Einschalten einer Abtauheizung des Kältegerätes, einzuleiten. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass eine Energieeffizienz des Kältegerätes gesteigert werden kann. Das Kältegerät kann als ein No-Frost-Kältegerät ausgebildet sein.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist die Steuerung ausgebildet, einen Zeitpunkt zur Ausführung eines Betriebsprogramms, insbesondere eines Wartungsprogramms, des Haushaltsgerätes in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter sowie einem Energietarifschema zu bestimmen, und das Betriebsprogramm zu dem bestimmten Zeitpunkt auszuführen. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der Betrieb des Haushaltsgerätes an das Energietarifschema angepasst werden kann, um die Betriebskosten des Haushaltsgerätes zu reduzieren.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist das Haushaltsgerät eine Kaffeemaschine, und gibt der ausgewählte prädiktive Betriebsparameter eine Temperatur, eine Kaffeeart, einen Kaffeemahlgrad oder eine Kaffeestärke an. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass dem Nutzer eine künftige Benutzung der Kaffeemaschine durch Voreinstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters erleichtert werden kann.
Die Kaffeemaschine kann als ein Kaffeevollautomat ausgebildet sein.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform ist das Haushaltsgerät ein Wäschepflegegerät, und gibt der ausgewählte prädiktive Betriebsparameter ein Waschprogramm oder eine Waschtemperatur oder eine Wassermenge an. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass dem Nutzer eine künftige Benutzung des Wäschepflegegerätes durch Voreinstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters erleichtert werden kann.
Gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung wird die Aufgabe durch ein Verfahren zum steuerbaren Betreiben eines Haushaltsgerätes gelöst, mit: Erfassen einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer; Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes zugeordnet sind; Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes; Auswählen eines prädiktiven Betriebsparameters, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters zur Steuerung des Haushaltsgerätes. Dadurch wird beispielsweise der technische Vorteil erreicht, dass der Betrieb des Haushaltsgerätes an eine Benutzung des Haushaltsgerätes angepasst werden kann.
Die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes kann eine vorangegangene Benutzung oder eine Folge von vorangegangenen Benutzungen des Haushaltsgerätes durch einen Nutzer oder eine Mehrzahl von Nutzern sein. Ferner können die künftigen Benutzungen des Haushaltgerätes eine Mehrzahl von möglichen künftigen Benutzungen des Haushaltsgerätes eines Nutzers oder einer Mehrzahl von Nutzern umfassen. Jeder möglichen künftigen Benutzung der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen kann eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden, dass die mögliche künftige Benutzung eintritt. Die Wahrscheinlichkeit kann über ein probabilistisches Wahrscheinlichkeitsmodell, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel, bestimmt werden. Die Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen mit der jeweils zugeordneten Wahrscheinlichkeit kann ein Wahrscheinlichkeitsprofil bilden.
Das Wahrscheinlichkeitsprofil kann in einem Speicher vorgespeichert sein. Ferner kann das Wahrscheinlichkeitsprofil vorbestimmt sein oder im Laufe des Betriebes des Haushaltsgerätes bestimmt und/oder aktualisiert werden. Beispielsweise wird das Wahrscheinlichkeitsprofil bei einer ersten Einrichtung des Haushaltsgerätes eingestellt oder das Wahrscheinlichkeitsprofil basiert auf mittels einer Marktforschung ermittelten regionalen Daten für eine Benutzung des Haushaltsgerätes. Zum Bestimmen oder zum Aktualisieren des Wahrscheinlichkeitsprofils können die der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen zugeordneten Wahrscheinlichkeiten ansprechend auf Erfassen einer Benutzung des Haushaltsgerätes neu bestimmt werden, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel. Ferner kann das Wahrscheinlichkeitsprofil in den Speicher ladbar sein.
Der prädiktive Betriebsparameter kann ein Betriebsparameter sein, mittels welchem eine mögliche künftige Benutzung des Haushaltsgerätes erleichtert und/oder auf dessen Basis der Betrieb des Haushaltsgerätes optimiert werden kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät als ein Wäschepflegegerät ausgebildet und der prädiktive Betriebsparameter umfasst ein Waschprogramm, welches voreingestellt werden kann. Ist das Haushaltsgerät ferner beispielsweise als Kältegerät ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter einen Zeitpunkt für ein Einschalten eines Verdichters oder eine Drehzahl eines Verdichters umfassen. Ist das Haushaltsgerät ferner beispielsweise als ein Kaffeevollautomat ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter ein bestimmtes Kaffeeprogramm sein, welches voreingestellt werden kann.
Das Auswählen des prädiktiven Betriebsparameters kann auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit durchgeführt werden. Beispielsweise wird die mögliche künftige Benutzung mit der höchsten Wahrscheinlichkeit identifiziert und der der höchsten Wahrscheinlichkeit zugeordnete prädiktive Betriebsparameter ausgewählt.
Das Erfassen der aktuellen Benutzung kann mittels des oben beschriebenen Erfassers durchgeführt werden. Ferner kann das Bereitstellen des Wahrscheinlichkeitsprofils mittels der oben beschriebenen Bereitstellungseinrichtung durchgeführt werden. Das Bestimmen der Wahrscheinlichkeit und das Auswählen des prädiktiven Betriebsparameters kann ferner mittels des oben beschriebenen Prozessors durchgeführt werden. Ferner kann das Einstellen des prädiktiven Betriebsparameters mittels der oben beschriebenen Steuerung durchgeführt werden.
Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in der Zeichnung/den Zeichnungen dargestellt und werden im Folgenden näher beschrieben.
Es zeigen:
Fig. 1 eine schematische Darstellung eines Haushaltsgerätes mit einem steuerbaren Betrieb;
Fig. 2 eine schematische Querschnittsansicht eines Kältegerätes mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform;
Fig. 3 eine schematische Ansicht eines Wäschepflegegerätes mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform;
Fig. 4 eine schematische Ansicht einer Geschirrspülmaschine mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform; Fig. 5 eine schematische Ansicht einer Kaffeemaschine mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform; und
Fig. 6 ein schematisches Diagramm eines Verfahrens zum steuerbaren Betreiben eines Haushaltsgerätes.
Fig. 1 zeigt eine schematische Darstellung eines Haushaltsgerätes 100 mit einem steuerbaren Betrieb. Das Haushaltsgerät 100 umfasst einen Erfasser 101 , eine Bereitstellungseinrichtung 103, einen Prozessor 105 und eine Steuerung 107.
Das Haushaltsgerät 100 mit einem steuerbaren Betrieb kann ausgebildet sein mit: dem Erfasser 101 zum Erfassen einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer; der Bereitstellungseinrichtung 103 zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes 100 zugeordnet sind; dem Prozessor 105, welcher ausgebildet ist, eine Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes 100 auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 zu bestimmen, und um einen prädiktiven Betriebsparameter auszuwählen, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und der Steuerung 107 zum Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters, um das Haushaltsgerät 100 zu steuern. Unter einem Haushaltsgerät 100 wird ein Gerät verstanden, das zur Haushaltsführung eingesetzt wird. Das kann ein Haushaltsgroßgerät sein, wie beispielsweise eine Waschmaschine, ein Wäschetrockner, eine Geschirrspülmaschine, ein Gargerät, eine Dunstabzugshaube oder ein Kältegerät, wie z.B. ein Kühlschrank, ein Gefrierschrank oder eine Kühlgefrierkombination. Das kann aber auch ein Haushaltskleingerät sein, wie beispielsweise ein Warmwasserbereiter, ein Kaffeevollautomat, eine Küchenmaschine oder ein Staubsauger. Unter einem Kältegerät wird insbesondere ein Haushaltskältegerät verstanden, also ein Kältegerät, das zur Haushaltsführung in Haushalten oder im Gastronomiebereich eingesetzt wird, und insbesondere dazu dient Lebensmittel und/oder Getränke bei bestimmten Temperaturen zu lagern, wie beispielsweise ein Kühlschrank, ein Gefrierschrank, eine Kühlgefrierkombination, eine Gefriertruhe oder ein Weinkühlschrank.
Der Erfasser 101 kann einen Zähler umfassen, mittels welchem eine Anzahl von Öffnungen einer Haushaltsgerätetür des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer erfasst werden können. Ferner kann der Erfasser 101 ein Betätigungselement umfassen, mittels welchem das Haushaltsgerät 100 durch einen Nutzer benutzt werden kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät 100 als ein Kaffeevollautomat ausgebildet und das Betätigungselement umfasst einen Taster, mittels welchem ein Kaffee bezogen werden kann. Als weiteres Beispiel ist das Haushaltsgerät 100 als ein Wäschepflegegerät ausgebildet und der Nutzer kann mittels des Betätigungselementes ein Waschprogramm auswählen und/oder starten.
Die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes 100 kann eine vorangegangene Benutzung oder eine Folge von vorangegangenen Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer oder eine Mehrzahl von Nutzern sein. Ferner können die künftigen Benutzungen des Haushaltgerätes 100 eine Mehrzahl von möglichen künftigen Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer oder eine Mehrzahl von Nutzern umfassen. Jeder möglichen künftigen Benutzung der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen kann eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden, dass die mögliche künftige Benutzung eintritt. Die Wahrscheinlichkeit kann über ein probabilistisches Wahrscheinlichkeitsmodell, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel, bestimmt werden. Die Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen mit der jeweils zugeordneten Wahrscheinlichkeit kann ein Wahrscheinlichkeitsprofil bilden.
Mittels der Bayes-Regel für probabilistische Lösungsansätze kann eine A-posteriori- Wahrscheinlichkeit gemäß der Formel
p(y\x)p(x)
p(xly) = P(y) angegeben werden, wobei die Wahrscheinlichkeit p(x|y) eine A-posteriori- Wahrscheinlichkeit dafür angibt, dass das Ereignis x eintritt unter der Bedingung dass das Ergebnis y eingetreten ist. Ferner bezeichnet die Wahrscheinlichkeit p(y|x) ein Weltmodell bzw. eine Klassen-Likelihood in Form einer Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis y eintritt unter der Bedingung, dass das Ereignis x eingetreten ist. Die Wahrscheinlichkeit p(x) bezeichnet ferner eine A-priori-Wahrscheinlichkeit des Ereignisses x und die Wahrscheinlichkeit p(y) bezeichnet ferner eine A-priori-Wahrscheinlichkeit des Ereignisses y bzw. eine dem Ereignis y zugeordnete Evidenz oder Randwahrscheinlichkeit. Die Bayes-Regel kann aus der Formel
p(x, y) = p(x|y)■ p(y) = p(y\x)■ p(x)
abgeleitet werden, wobei p(x,y) die Wahrscheinlichkeit bezeichnet, dass die Ereignisse x und y eintreten.
Die Bereitstellungseinrichtung 103 kann einen Speicher umfassen, in welchem das Wahrscheinlichkeitsprofil vorgespeichert sein kann. Das Wahrscheinlichkeitsprofil kann vorbestimmt sein oder im Laufe des Betriebes des Haushaltsgerätes 100 bestimmt und/oder aktualisiert werden. Beispielsweise wird das Wahrscheinlichkeitsprofil bei einer ersten Einrichtung des Haushaltsgerätes 100 eingestellt oder das Wahrscheinlichkeitsprofil basiert auf mittels einer Marktforschung ermittelten regionalen Daten für eine Benutzung des Haushaltsgerätes 100. Zum Bestimmen oder zum Aktualisieren des Wahrscheinlichkeitsprofils können die der Mehrzahl der möglichen künftigen Benutzungen zugeordneten Wahrscheinlichkeiten ansprechend auf Erfassen einer Benutzung des Haushaltsgerätes 100 neu bestimmt werden, beispielsweise nach dem Satz von Bayes bzw. der Bayes-Regel. Ferner kann das Wahrscheinlichkeitsprofil in den Speicher ladbar sein.
Der prädiktive Betriebsparameter kann ein Betriebsparameter sein, mittels welchem eine mögliche künftige Benutzung des Haushaltsgerätes 100 erleichtert und/oder auf dessen Basis der Betrieb des Haushaltsgerätes 100 optimiert werden kann. Beispielsweise ist das Haushaltsgerät 100 als ein Wäschepflegegerät ausgebildet und der prädiktive Betriebsparameter umfasst ein Waschprogramm, welches voreingestellt werden kann. Ist das Haushaltsgerät 100 ferner beispielsweise als Kältegerät ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter einen Zeitpunkt für ein Einschalten eines Verdichters oder eine Drehzahl eines Verdichters umfassen. Ist das Haushaltsgerät 100 ferner beispielsweise als ein Kaffeevollautomat ausgebildet, kann der prädiktive Betriebsparameter ein bestimmtes Kaffeeprogramm sein, welches voreingestellt werden kann. Das Auswählen des prädiktiven Betriebsparameters kann auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit durchgeführt werden. Beispielsweise wird die mögliche künftige Benutzung mit der höchsten Wahrscheinlichkeit identifiziert und der der höchsten Wahrscheinlichkeit zugeordnete prädiktive Betriebsparameter ausgewählt. Die Steuerung 107 kann einen Prozessor umfassen oder durch einen Prozessor gebildet sein, welcher ausgebildet ist, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen.
Gemäß einer Ausführungsform kann das Erfassen der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer über ein vorbestimmtes Zeitintervall bzw. einen vorbestimmten Zeitraum durchgeführt werden. Beispielsweise beträgt das vorbestimmte Zeitintervall einen Tag, 3 Tage, eine Woche, zwei Wochen, einen Monat, zwei Monate, drei Monate, 6 Monate, ein Jahr oder zwei Jahre. Gemäß einer weiteren Ausführungsform können Daten bezüglich der aktuellen Benutzung in einem Speicher des Haushaltsgerätes 100 oder in einem externen Datenspeicher, beispielsweise einem Cloud-Datenspeicher, gespeichert werden.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann mittels der gespeicherten Daten und unter Anwendung eines probabilistischen Models eine Benutzung des Haushaltsgerätes 100 durch den Nutzer vorhergesagt werden und/oder eine nutzerspezifische Benutzung bzw. Anwendung des Haushaltsgerätes 100 angeboten werden.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform können bei Verwendung eines zeitlich variablen Energietarifschemas, wie eines Smart-Grid-Tarifs, Betriebskosten des Haushaltsgerätes 100 reduziert werden, wenn das Haushaltsgerät 100 derart gesteuert wird, dass bestimmte Betriebsfunktionen in einem kostengünstigen Tarifzeitraum durchgeführt werden. Beispielsweise wird ein Wartungsprogramm oder eine Verdichterlaufzeit eines Kältegerätes vorausschauend in einen kostengünstigen Tarifzeitraum verschoben.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann eine Genauigkeit der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit der künftigen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 durch ein Vernetzen des Haushaltsgerätes 100 mit einem weiteren Haushaltsgerät erhöht werden. Hierbei kann das weitere Haushaltsgerät mit einem weiteren Erfasser zum Erfassen einer aktuellen Benutzung des weiteren Haushaltsgerätes durch den Nutzer ausgebildet sein. Ferner können weitere Daten bezüglich einer Benutzung einer sogenannten Smart-Home- Steuerung, wie einer Heizungssteuerung, einer Rollladensteuerung oder einer Lichtsteuerung, in die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit der künftigen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 einfließen.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann, da probabilistische Modelle häufig eine gewisse Lernphase, wie das vorbestimmte Zeitintervall, benötigen, um zuverlässige Wahrscheinlichkeitsaussagen treffen zu können, eine vorbestimmte aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes 100 in einen Speicher der Bereitstellungeinrichtung 103 vorgespeichert werden. Beispielsweise wird die vorbestimmte aktuelle Benutzung von einem Cloud-Datenspeicher in den Speicher der Bereitstellungeinrichtung 103 geladen. Hierbei kann die vorbestimmte aktuelle Benutzung persönliche Angaben des Nutzers bei einer ersten Einrichtung des Haushaltsgerätes 100 und/oder eine regional unterschiedlich vorbestimmte aktuelle Benutzung, welche beispielsweise durch eine Marktforschung bestimmt wird, umfassen.
Fig. 2 zeigt eine schematische Querschnittsansicht eines Kältegerätes 200 mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform. Das Kältegerät 200 umfasst ein Gehäuse 201 , einen Innenraum 203, eine Kältegerätetür 205, einen Verdichter 207, einen Erfasser 101 , eine Bereitstellungseinrichtung 103, einen Prozessor 105 und eine Steuerung 107. Das Kältegerät 200 kann einen Kältemittelkreislauf mit einem Verdampfer, dem Verdichter 207, einem Verflüssiger und einem Drosselorgan umfassen. Der Verdampfer kann als Wärmetauscher ausgebildet sein, in dem nach einer Expansion das flüssige Kältemittel durch Wärmeaufnahme von dem zu kühlenden Medium, wie Luft im Innenraum 203 des Kältegerätes 200, verdampft wird. Ferner kann der Verdichter 207 ein mechanisch angetriebenes Bauteil sein, das Kältemitteldampf von dem Verdampfer absaugt und bei höherem Druck zum Verflüssiger ausstößt. Der Verflüssiger kann als Wärmetauscher ausgebildet sein, in dem nach der Kompression das verdampfte Kältemittel durch Wärmeabgabe an ein äußeres Kühlmedium, wie die Umgebungsluft, verflüssigt wird. Ferner kann das Drosselorgan eine Vorrichtung zur ständigen Verminderung des Drucks durch Querschnittsverminderung sein. Das Kältemittel kann ein Fluid sein, das für die Wärmeübertragung in dem Kältemittelkreislauf verwendet wird und das bei niedriger Temperatur und niedrigerem Druck des Fluids Wärme aufnimmt und bei höherer Temperatur und höherem Druck des Fluids Wärme abgibt, wobei üblicherweise Zustandsänderungen des Fluids inbegriffen sind.
Der Erfasser 101 kann zum Erfassen einer Öffnung der Kältegerätetür 205 ausgebildet sein. Beispielsweise umfasst der Erfasser 101 ein Schaltelement, welches bei geöffneter Kältegerätetür 205 geöffnet und bei geschlossener Kältegerätetür 205 geschlossen ist. Ferner kann ein Zeitpunkt einer Öffnung der Kältegerätetür 205 erfasst werden. Auf der Basis der erfassten Öffnungen der Kältegerätetür 205 kann mittels eines probabilistischen Wahrscheinlichkeitsmodells, beispielsweise auf der Basis der Bayes-Regel, eine Wahrscheinlichkeit für einen Zeitpunkt einer künftigen Öffnung der Kältegerätetür 205 durch einen Nutzer bestimmt werden. Auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeiten kann der wahrscheinlichste Zeitpunkt einer künftigen Öffnung der Kältegerätetür 205 bestimmt werden und ein zugeordneter prädiktiver Betriebsparameter bestimmt werden. Beispielsweise wird ein durch die künftige Öffnung der Kältegerätetür 205 möglicherweise verursachter Wärmeaustausch mit einer Umgebung des Kältegerätes 200 bei der Steuerung einer Temperaturregelung im Innenraum 203 des Kältegerätes 200 berücksichtigt. Der zugeordnete prädiktive Betriebsparameter kann eine Verdichterdrehzahl des Verdichters 207 oder ein Zeitpunkt für ein Einschalten oder ein Ausschalten des Verdichters 207 sein. Dadurch können Betriebsgeräusche des Verdichters 207 bzw. des Kältegerätes 200 reduziert werden. Ferner kann eine Temperatur des Innenraums 203 des Kältegerätes 200 auf der Basis des mit der künftigen Öffnung der Kältegerätetür 205 verbundenen Wärmeaustausches mit einer Umgebung des Kältegerätes 200 geregelt werden. Gemäß einer Ausführungsform kann das Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters von dem Nutzer unbemerkt bleiben. Beispielsweise bemerkt der Nutzer eine leichte Erhöhung der Verdichterdrehzahl des Verdichters 207 oder ein Einschalten des Verdichters 207 nicht, da diese Vorgänge auch bei einem Betreib des Kältegerätes 200 ohne Benutzung des Kältegerätes 200 durch den Nutzer auftreten können.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann das Kältegerät 200 als ein No-Frost- Kältegerät ausgebildet sein. Hierbei kann das Kältegerät 200 eine Abtaueinrichtung umfassen. Auf der Basis der Öffnungen der Kältegerätetür 205 kann ein Zeitpunkt für ein Abtauen bestimmt werden. Dadurch kann gewährleistet werden, dass das Abtauen nicht in eine Phase einer intensiven Benutzung des Kältegerätes 200 fällt. Würde das Abtauen in eine Phase einer intensiven Benutzung des Kältegerätes 200 fallen, könnten dadurch die Betriebsgeräusche des Kältegerätes 200 bzw. des Verdichters 207 erhöht werden, da eine größere Wärmemenge abgeführt wird.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform ist das Kältegerät 200 mit einem weiteren Haushaltsgerät, wie einem Fernsehgerät oder einem Radiogerät, vernetzt. Durch das Erfassen der Benutzung des weiteren Haushaltsgerätes kann das Abtauen zu einem Zeitpunkt durchgeführt werden, in dem der Nutzer nicht durch Betriebsgeräusche, wie Knackgeräusche beim Abtauen, gestört wird. Beispielsweise wird der Zeitpunkt des Abtauens auf einen Zeitpunkt festgelegt, bei dem der Nutzer nicht fernsieht oder nicht Radio hört. Als weiteres Beispiel wird der Zeitpunkt des Abtauens auf einen Zeitpunkt festgelegt, bei dem der Nutzer außer Haus ist oder nicht schläft. Fig. 3 zeigt eine schematische Ansicht eines Wäschepflegegerätes 300 mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform. Das Wäschepflegegerät 300 umfasst ein Anzeigeelement 301 , eine Mehrzahl von Bedienelementen 303 und eine Wäschepflegegerätetür 305 mit einem Türgriff 307. Der Nutzer kann das Wäschepflegegerät 300 mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 303 und des Anzeigeelementes 301 benutzen. Beispielsweise wird mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 303 ein Waschprogramm oder ein Parameter eines Waschprogramms, wie eine Waschtemperatur, ausgewählt und das ausgewählte Waschprogramm oder der ausgewählte Parameter des Waschprogramms wird dem Nutzer mittels des Anzeigeelementes 301 angezeigt.
Mittels eines nicht abgebildeten Erfassers 101 kann das ausgewählte Waschprogramm oder der ausgewählte Parameter des Waschprogramms sowie Datum und Uhrzeit der Auswahl erfasst werden. Beispielsweise ist der Erfasser 101 in einer Steuerplatine integriert, mittels welcher eine Betätigung der Mehrzahl der Bedienelemente 303 erfasst und das Anzeigeelement 301 gesteuert wird. Auf der Basis der erfassten Benutzung des Wäschepflegegerätes 300 kann eine Wahrscheinlichkeit für ein künftiges Waschprogramm oder einen künftigen Parameter eines Waschprogramms bestimmt und/oder voreingestellt werden. Beispielsweise wählt der Nutzer an bestimmten Wochentagen und/oder Uhrzeiten mehrmals ein Waschprogramm oder einen Parameter eines Waschprogramms aus. Aus dieser erfassten Benutzung kann eine Wahrscheinlichkeit bestimmt werden, an welchen Wochentagen und/oder Uhrzeiten das Waschprogramm oder der Parameter des Waschprogramms erneut ausgewählt wird. Das Waschprogramm oder der Parameter des Waschprogramms kann auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit voreingestellt werden, so dass dem Nutzer eine künftige Benutzung des Wäschepflegegerätes 300 erleichtert wird. Die Voreinstellung kann ferner mittels des Anzeigeelementes 301 angezeigt werden. Gemäß einer Ausführungsform kann eine wiederholte Auswahl eines Waschprogramms oder eines Parameters eines Waschprogramms durch ein Ereignis, wie durch den Nutzer ausgeübter Sport oder ein durch den Nutzer ausgeführtes Bettenüberziehen, verursacht werden. Fig. 4 zeigt eine schematische Ansicht einer Geschirrspülmaschine 400 mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform. Die Geschirrspülmaschine 400 umfasst ein Anzeigeelement 401 , eine Mehrzahl von Bedienelementen 403 und eine Geschirrspülmaschinentür 405 mit einem Türgriff 407. Der Nutzer kann die Geschirrspülmaschine 400 mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 403 und des Anzeigeelementes 401 benutzen. Beispielsweise wird mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 403 ein Spülprogramm oder ein Parameter eines Spülprogramms, wie eine Wassertemperatur, ausgewählt und das ausgewählte Spülprogramm oder der ausgewählte Parameter des Spülprogramms wird dem Nutzer mittels des Anzeigeelementes 401 angezeigt.
Mittels eines nicht abgebildeten Erfassers 101 kann das ausgewählte Spülprogramm oder der ausgewählte Parameter des Spülprogramms sowie Datum und Uhrzeit der Auswahl erfasst werden. Beispielsweise ist der Erfasser 101 in einer Steuerplatine integriert, mittels welcher eine Betätigung der Mehrzahl der Bedienelemente 403 erfasst und das Anzeigeelement 401 gesteuert wird. Auf der Basis der erfassten Benutzung der Geschirrspülmaschine 400 kann eine Wahrscheinlichkeit für ein künftiges Spülprogramm oder einen künftigen Parameter eines Spülprogramms bestimmt und/oder voreingestellt werden. Beispielsweise wählt der Nutzer an bestimmten Wochentagen und/oder Uhrzeiten mehrmals ein Spülprogramm oder einen Parameter eines Spülprogramms aus. Aus dieser erfassten Benutzung kann eine Wahrscheinlichkeit bestimmt werden, an welchen Wochentagen und/oder Uhrzeiten das Spülprogramm oder der Parameter des Spülprogramms erneut ausgewählt werden kann. Das Spülprogramm oder der Parameter des Spülprogramms kann auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit voreingestellt werden, so dass dem Nutzer eine künftige Benutzung der Geschirrspülmaschine 400 erleichtert wird. Die Voreinstellung kann ferner mittels des Anzeigeelementes 401 angezeigt werden. Fig. 5 zeigt eine schematische Ansicht einer Kaffeemaschine 500 mit einem steuerbaren Betrieb gemäß einer Ausführungsform. Die Kaffeemaschine 500, welche als ein Kaffeevollautomat ausgebildet ist, umfasst eine Mehrzahl von Bedienelementen 501 , ein Anzeigeelement 503, einen Auslass 505 zum Ausgeben von Kaffee und eine Tropfschale 507 zum Auffangen von Flüssigkeitstropfen aus dem Auslass 505.
Der Nutzer kann die Kaffeemaschine 500 mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 501 und des Anzeigeelementes 503 benutzen. Beispielsweise wird durch den Nutzer mittels der Mehrzahl der Bedienelemente 501 eine Kaffeeart, eine Kaffeestärke oder eine Kaffeetemperatur ausgewählt und die Auswahl mittels des Anzeigeelementes 503 angezeigt.
Mittels eines nicht abgebildeten Erfassers 101 kann die Auswahl sowie Datum und Uhrzeit der Auswahl erfasst werden. Beispielsweise ist der Erfasser 101 in einer Steuerplatine integriert, mittels welcher eine Betätigung der Mehrzahl der Bedienelemente 501 erfasst und das Anzeigeelement 503 gesteuert wird. Auf der Basis der erfassten Benutzung der Kaffeemaschine 500 kann eine Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung der Kaffeemaschine 500 bestimmt werden. Beispielsweise wird auf der Basis der bestimmten Wahrscheinlichkeit eine Kaffeeart, eine Kaffeestärke oder eine Kaffeetemperatur voreingestellt, um den Nutzer die Benutzung der Kaffeemaschine zu erleichtern. Die Voreinstellung kann ferner mittels des Anzeigeelementes 503 angezeigt werden, beispielsweise in Form einer Auswahl in einem mittels des Anzeigeelementes 503 angezeigten Menü zur Benutzung der Kaffeemaschine 500. Gemäß einer Ausführungsform kann eine derartige Anpassung eines Menüs zu einer schnellen Auswahl von Kaffee oder eines Produktes mit wenigen Interaktionen bzw. Anweisungen des Nutzers führen.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann der Nutzer über das Menü eine weitere Auswahl treffen, wenn die voreingestellte Auswahl nicht dem von dem Nutzer gewünschten Produkt entspricht.
Fig. 6 zeigt ein schematisches Diagramm eines Verfahrens 600 zum steuerbaren Betreiben eines Haushaltsgerätes 100. Das Verfahren umfasst die Verfahrensschritte 601 bis 609.
Das Verfahren 600 zum steuerbaren Betreiben eines Haushaltsgerätes 100 kann die folgenden Verfahrensschritte umfassen: Erfassen 601 einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes 100 durch einen Nutzer; Bereitstellen 603 eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes 100 angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes 100 zugeordnet sind; Bestimmen 605 einer Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes 100 auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes 100; Auswählen 607 eines prädiktiven Betriebsparameters, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und Einstellen 609 des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters zur Steuerung des Haushaltsgerätes 100.
Das Erfassen 601 der aktuellen Benutzung kann mittels des oben beschriebenen Erfassers 101 durchgeführt werden. Ferner kann das Bereitstellen 603 des Wahrscheinlichkeitsprofils mittels der oben beschriebenen Bereitstellungseinrichtung 103 durchgeführt werden. Das Bestimmen 605 der Wahrscheinlichkeit und das Auswählen 607 des prädiktiven Betriebsparameters kann ferner mittels des oben beschriebenen Prozessors 105 durchgeführt werden. Ferner kann das Einstellen 609 des prädiktiven Betriebsparameters mittels der oben beschriebenen Steuerung 105 durchgeführt werden. Das Verfahren 600 kann ferner mittels des in der Fig. 1 abgebildeten Haushaltsgerätes 100 ausgeführt werden.
Alle in Verbindung mit einzelnen Ausführungsformen der Erfindung erläuterten und gezeigten Merkmale können in unterschiedlicher Kombination in dem erfindungsgemäßen Gegenstand vorgesehen sein, um gleichzeitig deren vorteilhafte Wirkungen zu realisieren.
Der Schutzbereich der vorliegenden Erfindung ist durch die Ansprüche gegeben und wird durch die in der Beschreibung erläuterten oder den Figuren gezeigten Merkmale nicht beschränkt.
BEZUGSZEICHENLISTE
100 Haushaltsgerät
101 Erfasser 500 Kaffeemaschine
103 Bereitstellungseinrichtung 501 Bedienelement
105 Prozessor 503 Anzeigeelement
107 Steuerung 505 Auslass
507 Tropfschale
200 Kältegerät
201 Gehäuse 600 Verfahren 203 Innenraum 601 Erfassen 205 Kältegerätetür 603 Bereitstellen 207 Verdichter 605 Bestimmen
607 Auswählen
300 Wäschepflegegerät 609 Einstellen
301 Anzeigeelement
303 Bedienelement
305 Wäschepflegegerätetür
307 Türgriff
400 Geschirrspülmaschine
401 Anzeigeelement
403 Bedienelement
405 Geschirrspülmaschinentür
407 Türgriff

Claims

PATENTANSPRÜCHE
1. Haushaltsgerät (100) mit einem steuerbaren Betrieb, mit: einem Erfasser (101 ) zum Erfassen einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) durch einen Nutzer; einer Bereitstellungseinrichtung (103) zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes (100) zugeordnet sind; einem Prozessor (105), welcher ausgebildet ist, eine Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) zu bestimmen, und um einen prädiktiven Betriebsparameter auszuwählen, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und einer Steuerung (107) zum Einstellen des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters, um das Haushaltsgerät (100) zu steuern.
2. Haushaltsgerät (100) nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die
Bereitstellungseinrichtung (103) einen lokalen Speicher zum Bereitstellen eines Wahrscheinlichkeitsprofils aufweist oder dass die Bereitstellungseinrichtung (103) eine Kommunikationsschnittstelle zum Abrufen des Wahrscheinlichkeitsprofils über ein Kommunikationsnetzwerk von einem Netzwerk-Datenspeicher, insbesondere von einem Cloud-Datenspeicher, aufweist.
3. Haushaltsgerät (100) nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils digitale Wahrscheinlichkeitswerte sind.
4. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Prozessor (105) ausgebildet ist, die größte Wahrscheinlichkeit aus einer Mehrzahl von Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils für die erfasste aktuelle Benutzung auszuwählen, um die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) zu bestimmen.
5. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils ferner mit Zeitpunkten der aktuellen Benutzungen verknüpft sind, und dass der Prozessor (105) ausgebildet ist, den Zeitpunkt der aktuellen Benutzung zu erfassen und die größte Wahrscheinlichkeit für den erfassten Zeitpunkt aus einer Mehrzahl von Wahrscheinlichkeiten des Wahrscheinlichkeitsprofils für die erfasste aktuelle Benutzung auszuwählen, um die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) zu bestimmen.
6. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Wahrscheinlichkeitsprofil dem Nutzer zugeordnet ist, oder dass das Wahrscheinlichkeitsprofil einer Nutzergruppe zugeordnet ist, oder dass das Wahrscheinlichkeitsprofil dem Haushaltsgerät (100) zugeordnet ist.
7. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes (100) eine einzige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) oder eine Folge von Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) innerhalb eines vorbestimmten Zeitintervalls ist.
8. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Prozessor (105) ausgebildet ist, das Wahrscheinlichkeitsprofil mit der erfassten aktuellen Benutzung zu aktualisieren.
9. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen bedingte Wahrscheinlichkeiten für das Eintreten einer künftigen Benutzung unter der Bedingung des Eintretens der aktuellen Benutzung sind.
10. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) ein Anzeigeelement (301 , 401 , 503) zum Anzeigen von manuell wählbaren Betriebsparametern des Haushaltsgerätes (100) umfasst, und dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, manuell wählbare Betriebsparameter des Anzeigeelementes (301 , 401 , 503) in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen.
1 1. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, das Haushaltsgerät (100) auf der Basis des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters zu betreiben.
12. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Erfasser (101 ) ausgebildet ist, ein Öffnen einer Haushaltsgerätetür, eine Anzahl der Öffnungen einer Haushaltsgerätetür innerhalb eines vorbestimmten Zeitintervalls, eine Öffnungsdauer einer Haushaltsgerätetür, eine Schließdauer einer Haushaltsgerätetür, eine manuelle Einstellung eines Betriebsparameters durch den Nutzer, insbesondere einer Temperatur oder einer Vorgangsdauer oder eines Ablaufprogramms des Haushaltsgerätes (100), ein Einschalten des Haushaltsgerätes (100) durch den Nutzer, oder ein Ausschalten des Haushaltsgerätes (100) durch den Nutzer als die aktuelle Benutzung des Haushaltsgerätes (100) zu erfassen.
13. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) eine Kommunikationsschnittstelle umfasst, welche ausgebildet ist, Information über eine weitere aktuelle Benutzung eines weiteren Haushaltsgerätes durch den Nutzer über ein Kommunikationsnetzwerk zu empfangen, wobei der Prozessor (105) ausgebildet ist, die Wahrscheinlichkeit für die künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) auf der Basis des Wahrscheinlichkeitsprofils, der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) sowie der empfangenen Information über die weitere aktuelle Benutzung des weiteren Haushaltsgerätes zu bestimmen.
14. Haushaltsgerät (100) nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, dass die
Kommunikationsschnittstelle ausgebildet ist, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter über ein Kommunikationsnetzwerk an einen Netzwerk-Datenspeicher, insbesondere an einen Cloud-Datenspeicher, auszusenden.
15. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) ein Kältegerät (200), insbesondere ein No-Frost-Kältegerät, ein Wäschepflegegerät (300), insbesondere eine Waschmaschine, eine Geschirrspülmaschine (400) oder eine Kaffeemaschine (500) ist.
16. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, den ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter unabhängig von einem Eintreten der künftigen Benutzung, insbesondere vor dem Eintreten der künftigen Benutzung, prädiktiv einzustellen.
17. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, eine Temperatur in einem Innenraum (203) des Haushaltsgerätes (100) in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter einzustellen.
18. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) einen Kältemittelkreislauf mit einem Verdichter (207) umfasst, wobei die Steuerung (107) ausgebildet ist, in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter den Verdichter (207) zu steuern, insbesondere den Verdichter (207) einzuschalten, den Verdichter (207) auszuschalten, oder eine Verdichterdrehzahl zu ändern.
19. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) ein Kältegerät (200) ist, und dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, einen Abtauzeitpunkt in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter zu bestimmen und eine Abtauprozedur zu dem bestimmten Abtauzeitpunkt, insbesondere durch Verringerung einer Verdichterdrehzahl eines Verdichters (207) des Kältegerätes (200) oder durch Einschalten einer Abtauheizung des Kältegerätes (200), einzuleiten.
20. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Steuerung (107) ausgebildet ist, einen Zeitpunkt zur Ausführung eines Betriebsprogramms, insbesondere eines Wartungsprogramms, des Haushaltsgerätes (100) in Abhängigkeit von dem ausgewählten prädiktiven Betriebsparameter sowie einem Energietarifschema zu bestimmen, und das Betriebsprogramm zu dem bestimmten Zeitpunkt auszuführen.
21. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) eine Kaffeemaschine (500) ist, und dass der ausgewählte prädiktive Betriebsparameter eine Temperatur, eine Kaffeeart, einen Kaffeemahlgrad oder eine Kaffeestärke angibt.
22. Haushaltsgerät (100) nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Haushaltsgerät (100) ein Wäschepflegegerät (300) ist, und dass der ausgewählte prädiktive Betriebsparameter ein Waschprogramm oder eine Waschtemperatur oder eine Wassermenge angibt.
23. Verfahren (600) zum steuerbaren Betreiben eines Haushaltsgerätes (100), mit: Erfassen (601 ) einer aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100) durch einen Nutzer;
Bereitstellen (603) eines Wahrscheinlichkeitsprofils, wobei das Wahrscheinlichkeitsprofil Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) in Abhängigkeit von aktuellen Benutzungen des Haushaltsgerätes (100) angibt, wobei den Wahrscheinlichkeiten künftiger Benutzungen prädiktive Betriebsparameter für den steuerbaren Betrieb des Haushaltsgerätes (100) zugeordnet sind;
Bestimmen (605) einer Wahrscheinlichkeit für eine künftige Benutzung des Haushaltsgerätes (100) auf der Basis eines Wahrscheinlichkeitsprofils und der aktuellen Benutzung des Haushaltsgerätes (100); Auswählen (607) eines pradiktiven Betriebsparameters, welcher der bestimmten Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist; und
Einstellen (609) des ausgewählten prädiktiven Betriebsparameters zur Steuerung des Haushaltsgerätes (100).
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