WO2016194812A1 - サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム - Google Patents

サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム Download PDF

Info

Publication number
WO2016194812A1
WO2016194812A1 PCT/JP2016/065716 JP2016065716W WO2016194812A1 WO 2016194812 A1 WO2016194812 A1 WO 2016194812A1 JP 2016065716 W JP2016065716 W JP 2016065716W WO 2016194812 A1 WO2016194812 A1 WO 2016194812A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
processed
processing
folding
workpiece
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2016/065716
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
阪根　信一
宏司 北川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SEVEN DREAMERS LABORATORIES Inc
Panasonic Corp
Daiwa House Industry Co Ltd
Seven Dreamers Laboratories Inc Japan
Original Assignee
SEVEN DREAMERS LABORATORIES Inc
Panasonic Corp
Daiwa House Industry Co Ltd
Seven Dreamers Laboratories Inc Japan
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SEVEN DREAMERS LABORATORIES Inc, Panasonic Corp, Daiwa House Industry Co Ltd, Seven Dreamers Laboratories Inc Japan filed Critical SEVEN DREAMERS LABORATORIES Inc
Priority to US15/577,473 priority Critical patent/US11037176B2/en
Priority to EP16803247.2A priority patent/EP3306552A4/en
Priority to CN201680031175.6A priority patent/CN107851266A/zh
Priority to CA2987559A priority patent/CA2987559A1/en
Priority to KR1020177037671A priority patent/KR20180022718A/ko
Priority to JP2017521900A priority patent/JP6738328B2/ja
Publication of WO2016194812A1 publication Critical patent/WO2016194812A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F35/00—Washing machines, apparatus, or methods not otherwise provided for
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F89/00—Apparatus for folding textile articles with or without stapling
    • D06F89/02—Apparatus for folding textile articles with or without stapling of textile articles to be worn, e.g. shirts
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F95/00—Laundry systems or arrangements of apparatus or machines; Mobile laundries 
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user

Definitions

  • the present invention relates to a server device, a data providing method, a program, and a data processing system.
  • a washing machine that reads clothing information from a storage unit added to clothing, determines washing operation conditions based on the clothing information, and performs washing according to the determined washing operation conditions (for example, Patent Document 1). reference).
  • JP 2004-173729 A Japanese Patent No. 4899223 Japanese Patent No. 5299934 Japanese Patent No. 5317239
  • a company that sells processed materials such as clothing obtains sales information about which processed materials are sold at what time by using POS (Point of sale system) data. Can do.
  • the sales company wants to obtain not only the sales information that can be acquired but also the usage information about how the object to be processed purchased by the user is used and use it for the development strategy of the object to be processed.
  • the questionnaire has a small amount of data and is easily influenced by human subjectivity.
  • Fixed-point observation has a small amount of data obtained like a questionnaire, becomes qualitative data, is easily affected by observers, and is easily affected by observation points. That is, the questionnaire and the fixed point observation by the observer were not reliable as the usage information. As a result, the sales company has not been able to properly grasp the information regarding the processed object after the purchase.
  • the predetermined aspect of the present invention provides a server device, a data providing method, and a data providing method capable of appropriately grasping data related to an object to be processed such as clothing after purchase, using data acquired by a device that performs folding or the like. And it aims at providing a data processing system.
  • the server device is processing object data transmitted from one or more folding devices that folds a processing object, and the folding device relates to the processing object read from the processing object by the folding device.
  • a receiving unit that receives the processed object data including the related data, a storage unit that stores the aggregated data in which the processed object data is aggregated, and analysis on predetermined data in the aggregated data
  • An analysis unit ; and a providing unit that provides an analysis result obtained by the analysis unit to a predetermined information processing apparatus.
  • the predetermined aspect of the present invention it is possible to appropriately grasp information related to an object to be processed such as clothing after purchase, using data acquired by an apparatus that performs folding or the like.
  • FIG. 1 It is a figure which shows an example of schematic structure of the data processing system in embodiment. It is a figure which shows an example of schematic structure of the hardware of the folding apparatus in embodiment. It is a figure which shows an example of schematic structure of the hardware of the server apparatus in embodiment. It is a figure which shows an example of the to-be-processed object to which the relevant data was added. It is a figure which shows an example of the function regarding the data processing of a folding device. It is a figure which shows an example of the to-be-processed object data memorize
  • FIG. 1 is a diagram (system configuration diagram) illustrating an example of a schematic configuration of a data processing system 1 according to an embodiment of the present invention.
  • a plurality of folding devices 10A, 10B,..., A server device 20, and a plurality of information processing devices 30A, 30B,... Can communicate with each other via a network N.
  • the data processing system 1 is configured.
  • reference numeral 10 is used when it is not necessary to individually distinguish the folding devices.
  • reference numeral 30 is used when it is not necessary to distinguish information processing apparatuses individually.
  • the number connected to the network N may be one.
  • the folding device 10 is connected to the network N and is a device that can automatically unfold, recognize, or fold an object to be processed.
  • the folding device 10 may be a device that sequentially folds the workpieces to be processed by inputting the workpieces one by one from the user, or the workpieces are batch-loaded and 1 inside the device. It may be an apparatus that selects sheets one by one and folds the selected objects to be processed in order.
  • the folding device 10 may be a device having a washing and / or drying function, instead of a device having only a folding function.
  • the folding device 10 may pick up the objects to be processed one by one using a robot arm from the washing tub after drying, and fold the picked-up objects to be processed.
  • any method can be used as long as the object to be processed can be finally folded (including sorting unfolded objects) with respect to the unfolding method and the folding method for folding the object to be processed in the folding apparatus 10. May be used.
  • the “object to be treated” is typically an object to be washed / dried, for example, fabric such as clothing and towels, deformability represented by film, paper, sheet and the like.
  • a thin object is included, and the shape may be a rectangle such as towels, or may be a substantially rectangle such as a T-shirt or a running shirt.
  • Such a deformable thin object may be accommodated in a net (for example, a laundry net) during washing, dehydration, drying, or the like.
  • the object to be processed may be anything that can be used for washing and / or drying.
  • the folding device 10 reads data related to the object to be processed (hereinafter also referred to as related data) from the object to be folded, and data including the related data (hereinafter also referred to as object data). ) To the server device 20 via the network N.
  • related data data related to the object to be processed
  • object data data including the related data
  • “Related data” refers to, for example, processing company sales company data, processing object identification information, processing object type data, processing object purchase date / time data, and processing object user data, Data including at least one.
  • the “processed object data” is the number of times the processed object is processed by the folding device 10 for each predetermined period, the total number of processed times the processed object is processed by the folding apparatus 10, and the processed object is used. It is data including at least one of data indicating whether or not it is continuing. That is, the “processing object data” is data including data regarding the number of times the processing object is processed by the folding device 10.
  • the reading of the related data in the folding device 10 when the user puts the processing objects one by one into the folding device 10, for example, optical reading is performed by holding the processing object over the position where the reading device is provided.
  • the device may read the relevant data.
  • the movement of the holding mechanism that holds the workpiece moves the workpiece to the position of the reading device provided at a predetermined position, and the reading device optically transfers the related data. You may read it.
  • a reading device may be arranged where the object to be processed is placed, and the reading device may read related data when the object to be processed is placed.
  • a wireless IC chip such as an RFID (Radio Frequency IDentification) tag is attached to the object to be processed, the reading device may read related data by electromagnetic induction or radio waves.
  • the server device 20 is a server computer connected to the network N, and a server function is realized by a predetermined server program operating on the server computer.
  • the server device 20 accumulates the workpiece data transmitted from the folding device 10, and analyzes the aggregated data obtained by collecting the accumulated workpiece data, thereby using the workpiece after purchase.
  • the analysis result of the situation or the like can be provided to a sales company or the like (hereinafter also referred to as a predetermined company).
  • the server apparatus 20 can appropriately grasp data on the processed object after purchase by accumulating and analyzing the processed object data appropriately transmitted from one or a plurality of folding apparatuses 10. .
  • the “aggregated data” refers to, for example, data indicating the total result of the total number of times of processing in the folding apparatus 10 for each type of object to be processed, data indicating the average of the total number of times of processing, and predetermined data
  • the data includes at least one of data indicating the average number of times of processing of the object to be processed for each period.
  • “Providing the analysis result to a predetermined company” means, for example, sending an email including the analysis result to the information processing apparatus 30 of the predetermined company, printing the analysis result, For example, the information processing apparatus 30 of a predetermined company can browse the analysis result on the Web. In addition, as long as a predetermined company can grasp an analysis result, the provision method is not ask
  • the server apparatus 20 may be configured to execute the above-described functions for storing, analyzing, and providing data in one or a plurality of apparatuses.
  • the information processing apparatus 30 is a computer connected to the network N and capable of mutual communication with the server apparatus 20.
  • the information processing apparatus 30 is, for example, a computer of a company that desires to obtain an analysis result related to an object to be processed.
  • the network N is a communication line or a communication network related to information processing including, for example, the Internet or a LAN (local area network) built in a building.
  • the specific configuration of the network N is not particularly limited as long as it is configured to be able to transmit and receive data with the folding device 10, the server device 20, and the information processing device 30, and is wired or wireless. It doesn't matter.
  • the network N can be configured to include a plurality of types of communication lines, communication networks, and various network devices.
  • the network N is a base station that is wirelessly connected to the folding device 10, a wireless LAN access point (such as a WiFi router), a mobile communication network that is connected to the base station, and an access point connected via a router or modem.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the folding device 10 according to the embodiment.
  • the folding device 10 includes a control device 102, a mounting body 104, a holding mechanism 106, a deployment mechanism 108, a folding mechanism 110, an imaging device 112, a reading device 114, a storage device 116, and a network I / F. (Interface) 118 is provided at least.
  • the control device 102 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), and controls the unfolding processing and folding processing of the processing object using the recognition result of the image captured by the image capturing device 112.
  • the control device 102 recognizes an image of the object to be processed placed on the mounting body 104 and detects the outer shape of the object to be processed or detects the end point of the object to be processed.
  • the control device 102 recognizes a position (for example, an end point) to be held of the object to be processed, a position to be folded based on the image recognition result of the object to be processed, and controls the unfolding mechanism and the folding mechanism.
  • control device 102 controls the related data read by the reading device 114 to be stored in the storage device 116.
  • the control device 102 aggregates related data stored in the storage device 116 and generates workpiece data. Further, the control device 102 performs control so that the workpiece data is transmitted to the server device 20 via the network I / F 118.
  • the mounting body 104 is used when the workpiece is unfolded or folded, and is a table, plate, rod, or thread that can place the workpiece.
  • the mounting body 104 may be rotatable and / or movable, and the object to be processed is mounted by the movement of the holding mechanism 106.
  • the holding mechanism 106 holds a part of an object to be processed that has been put into the apparatus, for example, an end point.
  • the holding mechanism 106 is moved by the unfolding mechanism 108 to place the workpiece on the mounting body 104 and change the holding position of the workpiece so as to hold the end point of the workpiece.
  • the unfolding mechanism 108 moves the holding mechanism 106 based on the image recognition result of the control device 102 with respect to the image obtained by imaging the workpiece placed on the placement body 104, and is placed on the placement body 104. Expand the workpiece to be processed. Finally, when a predetermined end of the object to be processed is held and developed, the type of the object to be processed is recognized by image recognition. When the type of the workpiece is recognized, the folding position of the workpiece is determined, and the workpiece can be folded based on the folding position.
  • the folding mechanism 110 folds the workpiece based on the folding position determined by the type recognition of the control device 102.
  • a program including a process of folding using the holding mechanism 106 and the mounting body 104 may be set in the control device 102 in advance for each type of object to be processed.
  • the imaging device 112 is provided at a position where an object to be processed placed on the mounting body 104 can be imaged, images the object to be processed in a timely manner, and outputs the captured image to the control device 102.
  • the reading device 114 is a device that can read related data added to the object to be processed.
  • the reader 114 may be a reader of the wireless IC chip.
  • the reading device 114 may be an imaging device or a light receiving device that can recognize the special paint or pattern.
  • the related data read by the reading device 114 may be used for speeding up the expansion and folding of the object to be processed.
  • the control device 102 can recognize the type of clothing faster and more accurately than the recognition of the type of clothing by image recognition by reading the type of clothing in the related data.
  • the storage device 116 is, for example, a nonvolatile memory, and stores workpiece data.
  • the storage device 116 may store a control program executed by the folding device 10 and the like.
  • the network I / F 118 is an interface between a device having a communication function and the folding device 10.
  • the network I / F 118 is connected via a network N such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) constructed by a data transmission path such as a wired and / or wireless line.
  • a network N such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) constructed by a data transmission path such as a wired and / or wireless line.
  • the folding device 10 may have a washing mechanism and a drying mechanism.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of hardware of the server device 20 according to the embodiment.
  • the server device 20 includes a CPU 202, a RAM (Random Access Memory) 204, a ROM (Read Only Memory) 206, a drive device 208, a network I / F 210, an input device 212, a display device 214, and an HDD ( Hard Disk Drive) 216. These components are connected to each other via a bus so as to be able to transmit and receive data.
  • a bus so as to be able to transmit and receive data.
  • the CPU 202 is a control unit that controls each device, calculates data, and processes in the computer.
  • the CPU 202 is an arithmetic unit that executes a program for accumulating and analyzing data stored in the RAM 204 or the ROM 206.
  • the CPU 202 receives workpiece data from the network I / F 210 and the like, calculates and processes the data, and outputs the calculation result to the display device 214 and the storage device.
  • the RAM 204 is, for example, a main storage unit.
  • the RAM 204 is a storage device that stores or temporarily stores programs and data such as OS (Operating System) and application software that are basic software executed by the CPU 202.
  • OS Operating System
  • application software that are basic software executed by the CPU 202.
  • the ROM 206 is a storage device that stores data related to application software, for example.
  • the drive device 208 reads the program from the recording medium 218, for example, a CD-ROM or SD card, and installs it in the storage device.
  • the recording medium 218 stores a predetermined program, and the program stored in the recording medium 218 is installed in the server device 20 via the drive device 208.
  • the installed predetermined program can be executed by the server device 20.
  • the network I / F 210 is an interface between the peripheral device having a communication function and the server device 20.
  • the network I / F 210 is connected via a network N such as a LAN or a WAN constructed by a data transmission path such as a wired and / or wireless line.
  • the input device 212 includes a keyboard having cursor keys, numeric input, various function keys, and the like, a mouse and a slide pad for selecting keys on the display screen of the display device 214, and the like.
  • the input device 212 is a user interface for a user to give an operation instruction to the CPU 202 or input data.
  • the display device 214 is configured by an LCD (Liquid Crystal Display) or the like, and performs display according to display data input from the CPU 202. Note that the input device 212 and the display device 214 may be provided outside the server device 20.
  • LCD Liquid Crystal Display
  • the HDD 216 is a storage device that can store a large amount of data.
  • the HDD 216 stores, for example, tabulated data obtained by tabulating the workpiece data.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a workpiece to which related data is added.
  • the workpiece T is a T-shirt and related data is stored in the wireless IC chip C10 embedded in the tag portion of the T-shirt.
  • the wireless IC chip C10 may be embedded in the workpiece T itself, not the tag portion.
  • the company that sells the object to be processed T adds the wireless IC chip C10 storing the related data to the object to be processed T.
  • the related data includes, for example, information such as company name, clothing type (T-shirt, long-sleeved shirt, trousers, skirt, towel, etc.), shape, color, size (dimension), and the like.
  • the folding device 10 reads data from the wireless IC chip C10 to speed up the process of recognizing the type of the object to be processed T, accumulate the read data, and make a journal for each object to be processed. Can be.
  • the server device 20 can perform analysis using the purchase date and time.
  • each function of the data processing system 1 will be described by taking clothing as an example of an object to be processed and related data stored in a wireless IC chip as an example.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of functions related to data processing of the folding device 10.
  • the folding device 10 includes a reading unit 302, a storage unit 304, a totaling unit 306, and a communication unit 308.
  • the reading unit 302 is realized by, for example, the reading device 114 and the like, and reads related data from the wireless IC chip of the object to be processed.
  • the read related data is stored in the storage unit 304. If the user knows the position of the wireless IC chip, the reading unit 302 can read the wireless IC chip by bringing the wireless IC chip closer to the reading unit 302 when the user inserts the folding device 10. Good.
  • the reading unit 302 may read related data from the wireless IC chip at a predetermined timing during the process of unfolding and folding the workpiece. For example, at the time of final deployment of the workpiece, the workpiece is often deployed at a predetermined position in the apparatus, and the tag position can be easily determined. Therefore, the reading unit 302 can read the related data by moving the holding mechanism 106 so that the position of the determined tag is brought close to the position of the reading unit 302.
  • the storage unit 304 is realized by the storage device 116, for example, and stores workpiece data including related data read by the reading unit 302.
  • the totaling unit 306 is realized by, for example, the control device 102 and counts the number of times the related data is stored for each piece of clothing identification information of the related data.
  • the stored number of times represents the number of times that the object to be processed has been processed by the folding device 10 and the number of times that the object to be processed T has been used by the user. This makes it possible to analyze how many times the workpiece T has been used after purchase.
  • the counting unit 306 may perform this count every predetermined period. Assuming that the predetermined period is one month, the counting unit 306 can count the number of times of processing and the number of times of use for each month. As a result, it is possible to analyze the usage status of the object to be processed for each season.
  • the communication unit 308 is realized by, for example, the network I / F 118 or the like, and transmits the workpiece data stored in the storage unit 304 to the server device 20.
  • the transmission timing may be a timing at which the workpiece data is updated, a timing at the end or beginning of the month, or the like.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of workpiece data stored in the storage unit 304.
  • the processing object data includes data on sales company, clothing ID, clothing type, purchase date and time, user, ongoing use, total number of processing times, and processing frequency.
  • Sales company data is data on clothing sales companies.
  • the sales company data is data that can identify Company A, Company B, Company C, Company D, and the like.
  • the clothing ID is identification information for each clothing that the sales company owns. If the sales company is the same and the same product, the same ID may be given to the clothing ID, or a unique ID may be given to each clothing. When a unique ID is assigned to each piece of clothing, the type of clothing may be indicated using a part of the ID. For example, the upper few digits of the ID indicate the type of clothing, and the number of remaining digits can be unique for each clothing.
  • data such as A-001, A-002, and A-003 is used for the clothing ID.
  • Clothing type data is data for identifying clothing such as T-shirts, long-sleeved shirts, trousers, skirts, and towels.
  • the purchase date / time data is data of the purchase date / time acquired when the cash register is used for accounting at the dealer of the sales company.
  • User data is, for example, data on adult men, adult women, children men, children women, and the like.
  • the user data may be set by a sales company by a person who is assumed to use the object to be processed, or may be registered by the user when the folding apparatus 10 reads the user data.
  • the processing frequency data is data representing the number of times that the processing object is put into the “folding device” and the folding process is performed every predetermined period. In the example shown in FIG. 6, the number of times is counted every month.
  • the ongoing data is “ ⁇ ” for the workpieces that are no longer used, and “O” for the clothing that is being used. For example, in the processing frequency data, if the count value is 0 for 12 consecutive months, it is determined that the clothing is no longer used, and “ ⁇ ” is set in the data that is being used continuously. If there is at least one month with a count of 1 or more within 12 months, it is determined that the clothing is in use, and “O” is set in the ongoing data.
  • the total processing frequency data is data representing the total processing frequency of each month of the processing frequency data. For example, in the processing frequency data, if the processing period is equal to or longer than a predetermined period and the total number of processing times is large, it can be estimated that the object to be processed is excellent in durability or preferred by the purchaser.
  • the processing frequency data indicates that 5 folds were performed in January of 2010, and 4 folds were performed in April of 2011. It represents that.
  • the clothing ID “A-001” is folded three times in March 2011 and is not continuously used thereafter.
  • the processing object data shown in FIG. 6 is transmitted from the folding device 10 of each home to the server device 20, and the server device 20 can easily acquire a large amount of the processing object data. Moreover, basically, the purchaser only has to put the used object to be processed into the folding device 10, so that the purchaser is not forced to perform complicated processing.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of functions related to data processing of the server device 20 in the embodiment.
  • the server device 20 includes a communication unit 402, a storage unit 404, a totaling unit 406, an analysis unit 408, and a providing unit 410.
  • the communication unit 402 is realized by, for example, the network I / F 210 or the like, and receives workpiece data or the like from the folding device 10. In addition, the communication unit 402 transmits the analysis result to the information processing apparatus 30 by e-mail or the like. Therefore, the communication unit 402 functions as a transmission unit and a communication unit.
  • the storage unit 404 is realized by, for example, the HDD 216, the RAM 204, the ROM 206, or the like, and stores total data obtained by totaling the workpiece data.
  • the aggregation unit 406 is realized by, for example, the CPU 202 or the RAM 204 as a work memory, and performs aggregation on predetermined data in the received workpiece data. “Calculate” means to count the total number of times or to calculate an average.
  • the aggregated data includes, for each type of object to be processed, first data indicating a total result of the total number of times processed by the folding device 10, second data indicating an average of the total number of times of processing, and the number of processes per predetermined period. At least one of the third data indicating the average of is included.
  • the analysis unit 408 is realized by, for example, the CPU 202 or the RAM 204 as a work memory, and analyzes predetermined data in the aggregated data. For example, the analysis unit 408 may analyze the use time of the object to be processed and the number of uses of this use time using the third data of the aggregate data. Thereby, the fashion of a to-be-processed object and a user's liking can be grasped
  • the analysis unit 408 may analyze the durability of the workpiece using the first data or the second data of the aggregate data. For example, it can be determined that the durability is higher as the total number of times the workpiece to be processed is processed by the folding device 10 is larger.
  • the providing unit 410 is realized by, for example, the CPU 202, the network I / F 210, and the like, and includes the analysis result by the analyzing unit 408 in an e-mail or the like, and provides it to, for example, a predetermined information processing apparatus 30 of a sales company. Thereby, the sales company can grasp the data regarding the processed object after the purchase, and can use it for the development strategy of the processed object.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of aggregated data stored in the storage unit 404.
  • the total data includes data of a sales company, a clothing type, a clothing ID, a user, the number of data totals, the total number of processes, and the number of uses for each year.
  • the sales company data is data for each “sales company” included in the workpiece data transmitted from each folding device 10 in each household.
  • sales company data may be sorted for each sales company, such as company A, company B, company C, and company D.
  • the clothing type data is “clothing type” data included in the workpiece data transmitted from each folding device 10 in each household.
  • the clothing type data may be sorted for each clothing type, such as T-shirts, long-sleeved shirts, trousers, skirts, towels, and the like.
  • the clothing ID is a “clothing ID” included in the workpiece data transmitted from each folding device 10 in each household.
  • the clothing ID is collected for each clothing ID such as “A-001”, “A-002”, “A-003”, “A-004”, or “A-005”.
  • User data is “user” data included in the workpiece data transmitted from each folding device 10 in each household.
  • the user data includes data of “adult male”, “adult female”, “child male”, or “child female”.
  • the number of data totals is data aggregated using “in use” and “total number of processes” included in the processing object data transmitted from each folding device 10 in each household.
  • the “total number” of the data total number indicates the total number of times the clothes having the same clothes ID are processed in each folding device 10 in each household.
  • End of use of the data total count indicates the total number of “total number of processing times” in which “in use” is included in the workpiece data and “ ⁇ ” is applicable. “In use” of the data total number indicates the total number of “total number of processes” corresponding to “ ⁇ ” included in the workpiece data.
  • the total number of times of processing is an average value of the number of times of processing aggregated by using “in use” and “total number of times of processing” included in the processing object data transmitted from each folding device 10 of each household.
  • the “total number” of the total number of times of processing indicates the average number of times that the clothing having the same clothing ID is processed in each folding device 10 in each household.
  • End of use of the total number of processing times indicates an average value of “total number of processing times” in which “continuing use” included in the workpiece data corresponds to “ ⁇ ”.
  • In use of the total number of processes indicates an average value of “total number of processes” corresponding to “ ⁇ ” included in the workpiece data.
  • the number of times of processing per year is the average number of times of processing of clothing of the same clothing ID per year included in the processing object data transmitted from each folding device 10 in each home.
  • the total value of the number of processings per year becomes the “total” of the total number of processings.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the filtering result of the analysis process A.
  • the analysis unit 408 extracts only data in which the clothing type is “long sleeve shirt” and the user is “adult male”.
  • the clothing ID corresponding to the clothing type “long sleeve shirt” and the user “adult male” is “A-001”, “A-002”, “A-010”, “D-001”, “D-002”, and “D-003”.
  • the numerical values of “use end” of the total number of processing times are “72”, “40”, “19”, “86”, “94”, and “102” in order from the top.
  • the analysis unit 408 performs a t-test on two samples with non-equal variance in the total number of processing at the sales companies “Company A” and “Company D”, and the p-value is 0.035, which is 5%.
  • the risk rate is as follows.
  • the analysis unit 408 can not only classify and extract necessary data but also perform statistical processing such as t-test.
  • a sales company can evaluate which sales company has a good design / material, etc. by evaluating the difference between itself and other companies.
  • the numerical values of “end of use” of the total number of processing of the clothing IDs “D-001”, “D-002”, and “D-003” in “Company D” are “86”, “94”, In contrast to “102”, the value of “end of use” of the total number of processing of the clothing IDs “A-001”, “A-002”, and “A-010” in “Company A” is “72”. , “40”, “19”.
  • Company A the clothing with the clothing ID “A-001” is used or processed most, and the total number of processings decreases in the order of the clothing IDs “A-002” and “A-010”. In addition, if it is limited to Company A, the difference in the numerical value of “end of use” of the total number of processing is large. In other words, Company A can build a sales strategy for long-sleeved shirts for adult men with reference to the design and materials of clothing ID “A-001” in the future.
  • the long-sleeved shirt of Company A has a tendency to decrease the number of processing times in each year. This decreasing trend is considered to be a normal trend. This is because the number of times the object is used decreases as time elapses after purchase.
  • long-sleeved shirts from Company D are significantly more processed in 2011.
  • an analysis of variance is preferably performed.
  • Long-sleeved shirts tend to be used from autumn to winter and spring. Therefore, if the winter of 2011 is particularly cold, the long-sleeved shirt of Company D is highly likely to be evaluated by the purchaser as having excellent cold resistance compared to the long-sleeved shirt of Company A.
  • ⁇ Analysis process B> when the clothing type is “long sleeve shirt” and the user focuses on clothing corresponding to “adult female”, the analysis unit 408 can filter only the corresponding data.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the filtering result of the analysis process B.
  • the analysis unit 408 extracts only data in which the clothing type is “long sleeve shirt” and the user is “adult female”.
  • the clothing ID corresponding to the clothing type “long sleeve shirt” and the user “adult female” is “B-001”, “B-002”, “B-003”, “B-004”, “B-005”, “B-006”, “C-001”, “C-002”, “C-003”, and “C-004”.
  • the numerical value of “end of use” of the total number of processes is “29”, “76”, “30”, “89”, “29”, “68”, “14”, “18”, “18”, “ 17 ”and“ 15 ”.
  • the analysis unit 408 performs a t-test on two samples with non-equal variance in the total number of processing at the sales company “Company B” and “Company C”.
  • the p-value is 0.01 and 5%
  • the risk rate is as follows.
  • the results of the above t-test may indicate that the long sleeved shirt of Company B is more favored by buyers than the long sleeved shirt of Company C, which can withstand repeated use. High nature. Therefore, a sales company other than Company B is more likely to have the purchaser use it many times after purchase by referring to the design and material of Company B's long-sleeved shirt.
  • the numerical values of “end of use” of the total number of processing of the clothing IDs “B-002”, “B-004”, and “B-006” in “Company B” are “76” and “89”, respectively.
  • And “68” while the clothing IDs “B-001”, “B-003”, and “B-005” are “29”, “30”, and “29”.
  • the analysis unit 408 performs a t-test on two samples with non-equal variance in the total number of processing in the above two groups, the p value is 0.008, and the risk rate is 5% or less.
  • the total number of times the clothes that have been used are processed is “B-001”, “B-003”, “B-002”, “B-004”, and “B-006”. And more than the group of “B-005”.
  • Company B for example, has a group of clothing IDs “B-002”, “B-004”, and “B-006”, and clothing IDs “B-001”, “B-003”, and “B- By comparing with the “005” group, it is possible to build a sales strategy for long-sleeved shirts with reference to the design and material between the two groups.
  • the long-sleeved shirt of Company B shows that the number of treatments in fiscal 2012 is greater than the number of treatments in other years when compared with the number of treatments in each year. If the winter of 2012 is particularly cold, the long-sleeved shirt of Company B is more likely to be evaluated by the purchaser as having better cold resistance than Company C.
  • the analysis unit 408 can perform data analysis focusing on a predetermined company, predetermined data, and the like, and can provide information useful for a sales company.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a reading process of the folding device 10 according to the embodiment. The process shown in FIG. 11 is executed, for example, every time a user inputs a workpiece into the folding apparatus 10 or when the holding mechanism 106 holding the workpiece moves to the position of the reading device 114. Or
  • step S102 the reading unit 302 determines whether or not the related data of the object to be processed added to the object to be processed can be read. For example, the reading unit 302 determines that reading is possible when the wireless IC chip storing the related data with the reading device 114 is within a predetermined distance. If reading is possible (step S102—YES), the process proceeds to step S104. If reading is not possible (step S102—NO), the process returns to step S102.
  • step S104 the reading unit 302 reads related data from the object to be processed.
  • step S106 the reading unit 302 determines whether all related data has been read. For example, the reading unit 302 may determine that all have been read when a predetermined time has elapsed since the last reading, or may have read all by pressing a button or the like provided on the folding device 10. You may judge. If all the related data has been read (step S106-YES), the process proceeds to step S108, and if all the related data has not been read (step S106-NO), the process returns to step S102.
  • step S108 the reading unit 302 stores all the read data in the storage unit 304. Note that step S106 and step S108 may be interchanged.
  • the processing shown in FIG. 11 allows the folding device 10 to read related data without forcing the user to perform complicated processing.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of processing data transmission processing of the folding device 10 according to the embodiment. The process shown in FIG. 12 is executed at a predetermined timing, for example.
  • step S202 the counting unit 306 determines whether or not a predetermined time has passed by an internal timer.
  • the predetermined period is, for example, January. If the predetermined period has elapsed (step S202—YES), the process proceeds to step S204. If the predetermined period has not elapsed (step S202—NO), the process returns to step S202.
  • step S204 the totaling unit 306 counts the number of times the related data is stored within a predetermined time, and based on this count value, totals the total number of processes and the processing frequency, and sets data in use.
  • the processing object data is generated.
  • step S206 the communication unit 308 transmits the generated aggregate data to the server device 20.
  • the generation of the workpiece data may be performed every time related data is stored. Further, the processing in step S202 may be replaced with determination of whether or not related data is newly stored.
  • the folding device 10 can generate processed object data for analyzing the processed object after purchase, and can transmit the processed object data to the server device 20.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the process data reception process of the server device 20 according to the embodiment. The process shown in FIG. 13 is executed each time the workpiece data is received from each folding device 10 in each household.
  • step S302 shown in FIG. 13 the communication unit 402 determines whether or not the processing object data has been received from each folding device 10 in each household. If the workpiece data is received (step S302—YES), the process proceeds to step S304. If the workpiece data is not received (step S302—NO), the process returns to step S302.
  • step S304 the storage unit 404 stores the received workpiece data.
  • step S306 the tabulation unit 406 tabulates data based on the stored workpiece data and generates tabulated data.
  • the server device 20 can acquire and store the workpiece data from each folding device 10 in each household.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of analysis and provision processing of the server device 20 in the embodiment. The processing shown in FIG. 14 is executed when an administrator or the like gives an analysis instruction using the aggregated data.
  • step S402 shown in FIG. 14 the analysis unit 408 determines whether or not an analysis is instructed by an operation of an administrator or the like.
  • the analysis instruction includes selection of predetermined data in the aggregated data, selection of statistical processing, and the like. If there is an analysis instruction (step S402-YES), the process proceeds to step S404, and if there is no analysis instruction (step S402-NO), the process returns to step S402.
  • step S404 the analysis unit 408 performs predetermined analysis processing. For example, an object ID is selected, an object type is selected, a t-test is performed, and an analysis of variance is performed.
  • step S406 the providing unit 410 provides the analysis result of the analyzing unit 408 to a predetermined sales company.
  • the server device 20 can perform an analysis on the processed object after purchase, and the sales company receives the analysis result to help in product development of the processed object. Can do.
  • the processing object data that can be acquired by each folding device in each home is accumulated in the database on the network, and is classified by the sales company, clothing type, etc. to which attention is paid.
  • the usage information of the object to be processed can be obtained with high accuracy.
  • the data obtained with the folding device has a large amount of data and is highly reliable because it is based on objective numerical values, compared to questionnaires and fixed point observations by observers. Comparison between sales companies and comparison of the number of uses between products in the same sales company can be performed. By evaluating these differences, it can be used in the development strategy of clothing that can be used more after purchase. As a result, it can contribute to the improvement of the image power, brand power, and future sales of clothing sales companies.
  • the present invention can be implemented by adding the number of times of processing performed by the folding device 10 which is data requested to the sales company and transmitting the data to the server device 20.
  • the CPU 202 reads out this program from the ROM 206 and executes it, so that one or more of the above-mentioned units are loaded onto the RAM 204. Alternatively, a plurality of units are generated on the RAM 204.
  • the data processing described in the above embodiment may be realized as a program for causing a computer to execute.
  • the data processing described above can be realized by installing this program from a server or the like and causing the computer to execute it.
  • the recording medium 218 is a recording medium that records information optically, electrically, or magnetically, such as a CD-ROM, flexible disk, magneto-optical disk, etc., or information electrically, such as a ROM or flash memory.
  • Various types of recording media such as a semiconductor memory for recording can be used.
  • the folding device 10 in the above-described embodiment may be a washing machine, a dryer, or a laundry dryer.
  • the washing machine, the dryer, or the washing / drying machine is provided with a reading device that reads related data, and if processing object data including the related data read by the reading device is transmitted to the server device, the above-described embodiment is achieved. It can have the same effect.
  • the washing machine, the dryer, the washing dryer, and the folding device are collectively referred to as a processing device that processes an object to be processed. That is, this processing apparatus is an apparatus capable of executing at least one of the processes such as washing, dewatering, drying, unfolding, folding, and sorting.
  • the workpiece data described in the embodiment may include data related to folding of the workpiece.
  • the analysis unit 408 may perform analysis using data regarding the folding.
  • the data related to the folding of the workpiece includes data that can be acquired using an image captured by the imaging device 112 of the folding device 10, data that can be acquired by a load sensor provided on the holding mechanism 106 or the mounting body 104, and the like. .
  • the data that can be acquired using the captured image of the object to be processed includes at least one of the following data: dirt, scratches, wrinkles, shape change (including elongation and shrinkage), color fading, and color transfer.
  • control device 102 can recognize the design and pattern of the clothing from the clothes ID and the like, and detect the dirt and scratch by comparing the design and pattern data with the image recognition result. be able to.
  • the detected dirt and scratch data is included in the workpiece data.
  • the sales company can grasp, for example, how much of the garment with the special coating is used and how much the special coating is peeled off by examining the dirt and the total number of treatments.
  • the sales company should consider the damage and the total number of treatments, etc., for example, to understand how much of the clothes that are said to be difficult to scratch are used and how much they will be damaged. Can do.
  • control device 102 can detect wrinkles by extracting edges from the captured image and collating the recognition result of the clothing design or pattern acquired from the clothing ID or the like with the edges.
  • the detected wrinkle data is included in the workpiece data.
  • the sales company can grasp, for example, how much the wrinkle is likely to be formed by considering the wrinkle and the total number of treatments.
  • control device 102 can calculate data on the shape of the clothing such as the length and the width of the clothing from the image of the clothing.
  • the calculated shape data is included in the workpiece data.
  • the sales company can grasp, for example, how much the shape is changed by examining the shape data together with the total number of processing, for example.
  • the control device 102 collates the recognition result of the clothing design or pattern acquired from the clothing ID or the like with the image recognition result, thereby reducing the color fading or the like on the same clothing.
  • Color transfer can be detected. Data relating to the detected color fading and color transfer is included in the workpiece data.
  • the sales company can grasp, for example, how much the color changes, for example, by examining the data regarding the color fading and color transfer and the total number of processing.
  • the weight of the object to be processed can be measured by a load sensor provided in the holding mechanism 106, the mounting body 104, or the like.
  • the measured workpiece weight data is included in the workpiece data.
  • the sales company can grasp how much it is used, for example, how difficult it is to dry by considering the weight data and the total number of processing times.
  • control device 102 of the folding device 10 determines the type of clothing by image recognition of the object to be processed at the time of folding, the control device 102 compares the clothing type included in the related data with the determined clothing type. However, when they are different, priority may be given to the type of image recognition. In this case, if the folding device 10 has a wireless IC chip reader / writer, an error in the clothing type stored in the wireless IC chip can be corrected.
  • related data of a plurality of clothes stored in the folding device 10 can be stored in another storage medium.
  • related data can be stored in the external storage medium via this interface.
  • the external storage medium is, for example, a storage medium of a mobile terminal such as a smartphone, an SD card, a USB memory, or the like.
  • the related data stored in the external storage medium can be input to the other folding device to shorten the time required for folding. .
  • the folding device can be informed in advance of clothing that may be folded.
  • folding candidates can be narrowed down, so that the folding time can be shortened.
  • the data regarding the folding of the object to be processed may be the number of times the holding position of the holding mechanism 106 is changed until the type of the object to be processed is determined.
  • the analysis unit 408 may perform analysis using data regarding the folding. Thereby, for example, the processing object having a large number of changes described above is provided to the manufacturer of the folding apparatus 10 so that the unfolding algorithm of the processing object having the large number of changes is corrected so that the number of changes is small. Can give you an opportunity to be.
  • the reading device reads related data at the time of washing and / or drying, and the reading device reads the related data at the time of folding, so that Differences in related data read at the time can be analyzed. For example, it is possible to analyze what to-be-processed objects are washed and / or dried and are not folded by being taken out by the user before folding.
  • the processing frequency may include only the latest month.
  • the processing frequency of the past month may be included in the total data on the server device 20 side.
  • the clothing type and user data may be attributes that allow the clothing ID to be specified. In this case, it is not necessary to include the clothing type and user data in the related data.
  • the actual user may be recorded on a wireless IC chip or the like using a reader / writer for the folding device 10.
  • different users exist for the same object ID, and if the users are different, the data is managed and totaled separately. Thereby, even if it is a to-be-processed object of the same to-be-processed object ID, the use condition etc. by a user's difference can be grasped
  • the server device 20 may have a totaling function of the folding device 10.
  • the folding device 10 transmits the read related data to the server device 20 each time, and the server device 20 counts and counts the related data.
  • the family attribute may be recorded on the wireless IC chip of the object to be processed by the user operation from the reader / writer of the folding apparatus 10.
  • the attributes include father, mother, son 1, son 2, and the like.
  • a family attribute may be added to the workpiece data. As a result, it becomes possible to analyze the usage status of the object to be processed for each individual of the family.
  • the type of the object to be processed included in the related data read by the folding device 10 may be used to collate with the result of the type recognition of the image recognition of the object to be processed. As a result, it is possible to check whether or not the type discrimination result by image recognition is correct.
  • the reading device 114 may be provided in the mounting body 104, the holding mechanism 106, or the like.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

サーバ装置は、被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置から送信された被処理物データであって、折り畳み装置が被処理物から読み取った被処理物に関連する関連データを含む、被処理物データを受信する受信部と、被処理物データが集計された集計データを記憶する記憶部と、集計データ内の所定のデータに対して解析を行う解析部と、解析部による解析結果を、所定の情報処理装置に提供する提供部と、を備える。

Description

サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム
　本発明は、サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システムに関する。
　従来、衣類に付加された記憶部から衣類情報を読み取り、この衣類情報に基づいて洗濯運転条件を決定し、決定した洗濯運転条件に従って洗濯を行う洗濯機が知られている（例えば、特許文献１参照）。
　また、載置板や把持部などを用いて、衣類等の被処理物を展開、又は折り畳みすることが可能な折り畳み機が開発されている（例えば、特許文献２～４参照）。
特開２００４－１７３７２９号公報 特許第４８９９２２３号明細書 特許第５２９９９３４号明細書 特許第５３１７２３９号明細書
　衣類等の被処理物を販売する会社（以下、販売会社とも称す。）では、ＰＯＳ（Point of sale system）データなどにより、どの被処理物がどの時期にどれだけ販売されたかの販売情報を得ることができる。販売会社は、取得可能な販売情報だけではなく、ユーザに購入された被処理物がどのように使用されているかに関する使用情報を得て、被処理物の開発戦略に活用したいと考えている。
　特許文献１に記載の従来技術において、衣類に付加された衣類情報は、洗濯機内で用いられ、外部に通信することを想定されていないため、購入後の衣類に関する情報として販売会社において利用されることは一切考えられていない。このため、販売会社は、購入された衣類の使用情報を得るために、アンケート、又は観察者による定点観測を行うのが一般的であった。
　しかしながら、アンケートは、得られるデータの量が少なく、人の主観の影響を受けやすい。定点観測は、アンケートと同じく得られるデータの量が少なく、定性データとなり、観測者の影響を受けやすく、観測地点による影響を受けやすい。すなわち、アンケート、及び観察者による定点観測は、使用情報として信頼性が高いものではなかった。その結果、販売会社は、購入後の被処理物に関する情報を適切に把握することができなかった。
　他方、特許文献２～４等に記載のように、被処理物を自動で展開、又は折り畳むこと等ができる折り畳み機が開発されている。
　しかしながら、この折り畳み機においても、被処理物から読み取ったデータは、折り畳み時の幅調整に利用され、折り畳み機内での利用にとどまっており、外部に通信することは想定されていない（例えば特許文献２）。そのため、これらの文献に記載の技術において、読み取ったデータから、購入後の被処理物に関するデータを把握したいという発想には至っていない。
　そこで、本発明の所定の態様は、折り畳み等を行う装置において取得したデータを用いて、購入後の衣類等の被処理物に関するデータを適切に把握することが可能なサーバ装置、データ提供方法、及びデータ処理システムを提供することを目的とする。
　本発明の一態様におけるサーバ装置は、被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置から送信された被処理物データであって、前記折り畳み装置が前記被処理物から読み取った当該被処理物に関連する関連データを含む、前記被処理物データを受信する受信部と、前記被処理物データが集計された集計データを記憶する記憶部と、前記集計データ内の所定のデータに対して解析を行う解析部と、前記解析部による解析結果を、所定の情報処理装置に提供する提供部と、を備える。
　本発明の所定の態様によれば、折り畳み等を行う装置において取得したデータを用いて、購入後の衣類等の被処理物に関する情報を適切に把握することができる。
実施形態におけるデータ処理システムの概略構成の一例を示す図である。 実施形態における折り畳み装置のハードウェアの概略構成の一例を示す図である。 実施形態におけるサーバ装置のハードウェアの概略構成の一例を示す図である。 関連データが付加された被処理物の一例を示す図である。 折り畳み装置のデータ処理に関する機能の一例を示す図である。 折り畳み装置の記憶部に記憶される被処理物データの一例を示す図である。 実施形態におけるサーバ装置のデータ処理に関する機能の一例を示す図である。 サーバ装置の記憶部に記憶される集計データの一例を示す図である。 解析処理Ａのフィルタリング結果の一例を示す図である。 解析処理Ｂのフィルタリング結果の一例を示す図である。 実施形態における折り畳み装置の読取処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態における折り畳み装置の被処理物データの送信処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態におけるサーバ装置の被処理物データの受信処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態におけるサーバ装置の解析、提供処理の一例を示すフローチャートである。
　以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について詳細に説明する。
　［実施形態］
　＜システム構成＞
　図１は、本発明の一実施形態によるデータ処理システム１の概略構成の一例を示す図（システム構成図）である。同図に示すように、複数の折り畳み装置１０Ａ、１０Ｂ、・・・と、サーバ装置２０と、複数の情報処理装置３０Ａ、３０Ｂ、・・・とが、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続されることにより、データ処理システム１が構成される。以降、折り畳み装置を個別に区別する必要がない場合は、符号１０を用いる。また、情報処理装置を個別に区別する必要がない場合は、符号３０を用いる。なお、折り畳み装置１０及び情報処理装置３０について、ネットワークＮに接続される数は１つであってもよい。
　折り畳み装置１０は、ネットワークＮに接続され、被処理物を自動又は一部自動で展開、認識、又は折り畳むことできる装置である。折り畳み装置１０は、ユーザから被処理物が１枚ずつ投入されることで、投入された被処理物を順に折り畳む装置であってもよいし、被処理物がまとめて投入され、装置内部で１枚ずつ選択し、選択された被処理物を順に折り畳む装置であってもよい。
　また、折り畳み装置１０は、折り畳むだけの機能を有する装置ではなく、洗濯及び／又は乾燥機能を有する装置であってもよい。例えば、折り畳み装置１０は、乾燥が終わった洗濯槽内からロボットアームを使用して１枚ずつ被処理物をピックアップし、ピックアップされた被処理物を折り畳んでいけばよい。
　なお、折り畳み装置１０における被処理物を折り畳むための展開方法や、折り畳み方法について、最終的に被処理物を折り畳む（折り畳まないものを仕分けること等も含む）ことができるのであれば、任意の手法が用いられてもよい。
　ここで、「被処理物」とは、典型的には、洗濯／乾燥等の対象となるものであり、例えば、衣類およびタオル類などの布地、フィルム、紙ならびにシートなどに代表される変形性薄物を含み、その形状は、タオル類のように矩形であってもよいし、Ｔシャツやランニングシャツのような略矩形であってもよい。このような変形性薄物は、ネット（例えば洗濯ネット）に洗濯、脱水、乾燥等の際は収容されていてもよい。なお、折り畳み装置１０が洗濯及び／又は乾燥機能付きの場合、被処理物は、洗濯及び／又は乾燥に利用可能なものであればよい。
　また、折り畳み装置１０は、折り畳み対象の被処理物から、被処理物に関連するデータ（以下、関連データとも称する。）を読み取り、この関連データを含むデータ（以下、被処理物データとも称する。）を、ネットワークＮを介してサーバ装置２０に送信する。
　「関連データ」とは、例えば、被処理物の販売会社データ、被処理物の識別情報、被処理物の種類データ、被処理物の購入日時データ、及び被処理物の使用者データのうち、少なくとも１つを含むデータである。
　また、「被処理物データ」とは、被処理物が折り畳み装置１０により処理された所定期間毎の処理回数、被処理物が折り畳み装置１０により処理された総処理回数、及び被処理物が使用継続中であるか否かを示すデータのうち、少なくとも１つを含むデータである。すなわち、「被処理物データ」は、被処理物が折り畳み装置１０により処理された回数に関するデータを含むデータである。
　折り畳み装置１０における関連データの読み取りについては、ユーザが１枚ずつ被処理物を折り畳み装置１０に投入する際に、読取装置が設けられた位置に被処理物をかざすことで、例えば光学的に読取装置が関連データを読み取ってもよい。また、被処理物の展開又は折り畳み時に、被処理物を保持した保持機構の移動により、所定の位置に設けられた読取装置の位置まで被処理物が移動し、読取装置が関連データを光学的に読み取ってもよい。また、被処理物が載置されるところに読取装置が配置され、被処理物が載置されるついでに読取装置が関連データを読み取ってもよい。また、被処理物に例えばＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）タグのような無線ＩＣチップが付加されている場合は、読み取り装置が、電磁誘導又は電波によりで関連データを読み取ってもよい。
　サーバ装置２０は、ネットワークＮに接続されたサーバ用コンピュータであり、そのサーバ用コンピュータにおいて所定のサーバ用プログラムが動作することにより、サーバ機能を実現するものである。実施形態において、サーバ装置２０は、折り畳み装置１０から送信される被処理物データを蓄積し、蓄積された被処理物データを集計した集計データを解析することで、購入後の被処理物の使用状況等の解析結果を販売会社等（以下、所定の会社とも称する。）に提供することができる。
　これにより、１又は複数の折り畳み装置１０から適宜送信される被処理物データを蓄積、解析することで、サーバ装置２０は、購入後の被処理物に関するデータを適切に把握することが可能になる。
　ここで、「集計データ」とは、例えば、被処理物の種類毎に、被処理物の折り畳み装置１０における総処理回数の集計結果を示すデータ、この総処理回数の平均を示すデータ、及び所定期間毎の被処理物の処理回数の平均を示すデータのうち、少なくとも１つを含むデータである。
　また、「解析結果を所定の会社に提供する」とは、例えば、所定の会社の情報処理装置３０に対して、解析結果を含むメールを送信すること、解析結果を印刷し、印刷物を所定の会社に郵送すること、所定の会社の情報処理装置３０が、解析結果をＷｅｂ上で閲覧可能にすること等である。なお、所定の会社が解析結果を把握できるのであれば、その提供方法は問わない。
　サーバ装置２０は、１又は複数の装置において、上述したデータの蓄積、解析、提供を行う機能を実行できるようにしてもよい。
　情報処理装置３０は、ネットワークＮに接続され、サーバ装置２０と相互通信可能なコンピュータである。実施形態において、情報処理装置３０は、例えば、被処理物に関する解析結果の取得を希望する会社のコンピュータである。
　これにより、被処理物に関する解析結果を取得した会社は、解析結果に基づいて、被処理物の開発戦略等を検討することができる。
　ネットワークＮは、例えばインターネットや建物内に構築するＬＡＮ（local area network）等を含む情報処理に係る通信回線又は通信網である。ネットワークＮの具体的な構成は、折り畳み装置１０、サーバ装置２０、情報処理装置３０との間でデータの送受信が可能なように構成されていれば特に制限されず、有線であるか無線であるかも問わない。
　また、ネットワークＮは、複数種の通信回線や通信網及び種々のネットワーク機器を含んで構成され得る。例えば、ネットワークＮは、折り畳み装置１０に無線接続される基地局や、無線ＬＡＮのアクセスポイント（ＷｉＦｉルータ等）、基地局に接続された移動体通信網、アクセスポイントからルータやモデムを介して接続された電話回線、ケーブルテレビ回線又は光通信回線などの公衆回線、サーバ装置２０に接続されたインターネット、移動体通信網や、公衆回線とインターネットを接続するゲートウェイ装置を含む。
　＜ハードウェア構成＞
　次に、データ処理システム１内の各装置のハードウェア構成について説明する。図２は、実施形態における折り畳み装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すように、折り畳み装置１０は、制御装置１０２、載置体１０４、保持機構１０６、展開機構１０８、折り畳み機構１１０、撮像装置１１２、読取装置１１４、記憶装置１１６、及びネットワークＩ／Ｆ（Interface）１１８を少なくとも備える。
　制御装置１０２は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）であり、撮像装置１１２により撮像された画像の認識結果を用いて、被処理物の展開処理、及び折り畳み処理を制御する。例えば、制御装置１０２は、載置体１０４に載置された被処理物の画像を認識し、被処理物の外形を検出したり、被処理物の端点を検出したりする。制御装置１０２は、被処理物の画像認識結果に基づいて、被処理物の保持すべき位置（例えば端点）、折り畳むべき位置等を認識し、展開機構や折り畳み機構を制御する。
　また、制御装置１０２は、読取装置１１４により読み取られた関連データを記憶装置１１６に記憶されるよう制御する。制御装置１０２は、記憶装置１１６に記憶された関連データを集計し、被処理物データを生成する。また、制御装置１０２は、被処理物データをネットワークＩ／Ｆ１１８を介して、サーバ装置２０に送信するよう制御する。
　載置体１０４は、被処理物の展開、又は折り畳み時に用いられるものであって、被処理物を載置可能な台状、板状、棒状、又は糸状のものである。載置体１０４は、回転可能及び／又は移動可能でもよく、保持機構１０６の移動により被処理物が載置される。
　保持機構１０６は、装置内に投入された被処理物の一部、例えば端点を保持する。保持機構１０６は、展開機構１０８により移動され、被処理物を載置体１０４に載置させ、被処理物の端点を保持するように、被処理物の保持位置を変更する。
　展開機構１０８は、載置体１０４に載置された被処理物が撮像された画像に対する、制御装置１０２の画像認識結果に基づいて、保持機構１０６を移動させ、載置体１０４に載置される被処理物を展開する。最終的に、被処理物の所定の端部が保持されて展開されると、画像認識により被処理物の種類が認識される。被処理物の種類が認識されると、被処理物の折り畳み位置が決定され、この折り畳み位置に基づき、被処理物の折り畳みが可能になる。
　折り畳み機構１１０は、制御装置１０２の種類認識により決定された折り畳み位置に基づき、被処理物を折り畳む。被処理物の種類ごとに、保持機構１０６や載置体１０４を用いて折り畳むプロセスを含むプログラムが、制御装置１０２に事前に設定されていればよい。
　撮像装置１１２は、載置体１０４に載置された被処理物を撮像可能な位置に設けられ、被処理物を適時撮像し、撮像画像を制御装置１０２に出力する。
　読取装置１１４は、被処理物に付加された関連データを読み取ることが可能な装置である。例えば、関連データを記憶する媒体として、ＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）タグのような無線ＩＣチップが被処理物に付加されていれば、読取装置１１４は、無線ＩＣチップのリーダであればよい。また、例えば、被処理物に、特殊な塗料や模様等により関連データが埋め込まれた場合、読取装置１１４は、その特殊な塗料や模様等を認識可能な撮像装置や受光装置であればよい。
　読取装置１１４により読み取られた関連データは、被処理物の展開、折り畳みを速くするために用いられてもよい。例えば、制御装置１０２は、関連データの衣類の種類を読み取ることで、画像認識による衣類の種類の認識よりも、早くて正確に衣類の種類を認識することが可能になる。
　記憶装置１１６は、例えば、不揮発性メモリであり、被処理物データを記憶する。また、記憶装置１１６は、折り畳み装置１０で実行される制御プログラム等を記憶してもよい。
　ネットワークＩ／Ｆ１１８は、通信機能を有する機器と折り畳み装置１０とのインターフェースである。また、ネットワークＩ／Ｆ１１８は、例えば、有線及び／又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）などのネットワークＮを介して接続される。
　被処理物の折り畳み方法の詳細については、特許文献２～４を参照されたい。また、被処理物の折り畳み方法については任意の方法が用いられればよい。また、折り畳み装置１０は、洗濯機構や乾燥機構を有してもよい。
　次に、サーバ装置２０のハードウェア構成について説明する。図３は、実施形態におけるサーバ装置２０のハードウェアの概略構成の一例を示す図である。
　図３に示すように、サーバ装置２０は、ＣＰＵ２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０４、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０６、ドライブ装置２０８、ネットワークＩ／Ｆ２１０、入力装置２１２、表示装置２１４、及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）２１６を有する。これら各構成は、バスを介して相互にデータ送受信可能に接続されている。
　ＣＰＵ２０２は、コンピュータの中で、各装置の制御やデータの演算、加工を行う制御部である。また、ＣＰＵ２０２は、ＲＡＭ２０４又はＲＯＭ２０６に記憶されたデータの蓄積、解析処理のプログラムを実行する演算装置である。ＣＰＵ２０２は、ネットワークＩ／Ｆ２１０などから被処理物データを受け取り、演算、加工した上で、演算結果を表示装置２１４や記憶装置などに出力する。
　ＲＡＭ２０４は、例えば主記憶部などである。ＲＡＭ２０４は、ＣＰＵ２０２が実行する基本ソフトウェアであるＯＳ（Operating System）やアプリケーションソフトウェアなどのプログラムやデータを記憶又は一時保存する記憶装置である。
　ＲＯＭ２０６は、例えばアプリケーションソフトウェアなどに関連するデータを記憶する記憶装置である。
　ドライブ装置２０８は、記録媒体２１８、例えばＣＤ－ＲＯＭやＳＤカードなどからプログラムを読み出し、記憶装置にインストールする。
　また、記録媒体２１８は、所定のプログラムを格納し、この記録媒体２１８に格納されたプログラムは、ドライブ装置２０８を介してサーバ装置２０にインストールされる。インストールされた所定のプログラムは、サーバ装置２０により実行可能となる。
　ネットワークＩ／Ｆ２１０は、通信機能を有する周辺機器とサーバ装置２０とのインターフェースである。また、ネットワークＩ／Ｆ２１０は、例えば、有線及び／又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたＬＡＮ、ＷＡＮなどのネットワークＮを介して接続される。
　入力装置２１２は、カーソルキー、数字入力及び各種機能キー等を備えたキーボード、表示装置２１４の表示画面上でキーの選択等を行うためのマウスやスライドパッド等を有する。また、入力装置２１２は、ユーザがＣＰＵ２０２に操作指示を与えたり、データを入力したりするためのユーザインターフェースである。
　表示装置２１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等により構成され、ＣＰＵ２０２から入力される表示データに応じた表示が行われる。なお、入力装置２１２や表示装置２１４は、サーバ装置２０の外部に設けられてもよい。
　ＨＤＤ２１６は、大容量のデータを記憶可能な記憶装置である。ＨＤＤ２１６は、例えば、被処理物データを集計した集計データなどを記憶する。
　＜関連データが付加された被処理物＞
　図４は、関連データが付加された被処理物の一例を示す図である。図４に示す例では、被処理物Ｔは、Ｔシャツであり、関連データは、Ｔシャツのタグ部分に埋め込まれた無線ＩＣチップＣ１０に記憶されているとする。なお、無線ＩＣチップＣ１０はタグ部分ではなく、被処理物Ｔ自体に埋め込まれるようにしてもよい。
　このように、被処理物Ｔを販売する会社は、被処理物Ｔに対し、関連データを記憶した無線ＩＣチップＣ１０を付加するようにする。関連データとしては、例えば、会社名、衣類の種類（Tシャツ、長袖シャツ、ズボン、スカート、タオル等）、形状、色、大きさ（寸法）等の情報が含まれている。また、折り畳み装置１０は、この無線ＩＣチップＣ１０からデータを読み取って、被処理物Ｔの種類を認識する処理を早くしたり、読み取ったデータを蓄積したり、被処理物毎の仕訳等をしたりすることができる。
　また、販売会社の販売店において、キャッシュレジスターで被処理物Ｔの会計をする時に、価格情報取得のために、無線ＩＣチップＣ１０からデータを読み込む。その際に、販売店のリーダ／ライタにより、購入日時が無線ＩＣチップＣ１０に記録されるようにしてもよい。これにより、サーバ装置２０において、購入日時を用いた解析が可能になる。以下、被処理物としては衣類を例にして、関連データは無線ＩＣチップに記憶されることを例にして、データ処理システム１の各機能について説明する。
　＜機能構成＞
　図５は、折り畳み装置１０のデータ処理に関する機能の一例を示す図である。図５に示す例では、折り畳み装置１０は、読取部３０２、記憶部３０４、集計部３０６、及び通信部３０８を有する。
　読取部３０２は、例えば、読取装置１１４等により実現され、被処理物の無線ＩＣチップから関連データを読み取る。読み取った関連データは、記憶部３０４に記憶される。なお、ユーザが、無線ＩＣチップの位置を知っている場合は、折り畳み装置１０に投入する際に、読取部３０２に無線ＩＣチップを近づけることで、読取部３０２は、無線ＩＣチップを読み取ってもよい。
　また、読取部３０２は、被処理物の展開、折り畳みの処理中の所定のタイミングで、無線ＩＣチップから関連データを読み取ってもよい。例えば、被処理物の最終的な展開時には、被処理物は装置内で所定の位置に展開されていることが多く、タグの位置を容易に判定することができる。そこで、保持機構１０６が、判定されタグの位置を、読取部３０２の位置に近づけるように移動することで、読取部３０２は、関連データを読み取ることができる。
　記憶部３０４は、例えば、記憶装置１１６等により実現され、読取部３０２により読み取られた関連データを含む被処理物データを記憶する。
　集計部３０６は、例えば、制御装置１０２等により実現され、関連データが記憶された回数を、関連データの衣類識別情報毎にカウントする。この記憶された回数は、被処理物が、折り畳み装置１０により処理された回数や、被処理物Ｔが、ユーザにより使用された回数を表す。これにより、被処理物Ｔが、購入後に何回使用されたかなどを解析することが可能になる。
　また、集計部３０６は、所定期間毎に、このカウントを行ってもよい。所定期間を１月とすると、集計部３０６は、月毎の処理回数や使用回数をカウントすることができる。これにより、被処理物の季節ごとの使用状況などを解析することが可能になる。
　通信部３０８は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ１１８等により実現され、記憶部３０４に記憶された被処理物データを、サーバ装置２０に送信する。送信タイミングは、被処理物データが更新されるタイミングでもよいし、月の終わり又は始まりのタイミングなどでもよい。
　図６は、記憶部３０４に記憶される被処理物データの一例を示す図である。図６に示す例では、被処理物データは、販売会社、衣類ＩＤ、衣類種類、購入日時、使用者、使用継続中、総処理回数、処理頻度の各データを含む。
　販売会社データは、衣類の販売会社のデータである。例えば、販売会社データは、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社、又はＤ社などを識別することが可能なデータである。
　衣類ＩＤは、販売会社が独自で所有している衣類毎の識別情報である。販売会社が同一で、同一の商品であれば、衣類ＩＤは、同じＩＤが付与されてもよいし、衣類１つ１つにユニークなＩＤが付与されてもよい。なお、衣類ごとにユニークなＩＤが付与される場合、ＩＤの一部分などを用いて、衣類の種別を示すようにしてもよい。例えば、ＩＤの上位数桁は、衣類の種別を示し、残りの桁数で衣類ごとにユニークにすることができる。
　例えば、衣類ＩＤは、Ａ－００１、Ａ－００２、Ａ－００３などのデータが用いられる。
　衣類種類データは、例えば、Ｔシャツ、長袖シャツ、ズボン、スカート、タオル等の衣類を識別するためのデータである。
　購入日時データは、販売会社の販売店で、キャッシュレジスターで会計をする時に、取得された購入日時のデータである。
　使用者データは、例えば、大人男性、大人女性、子供男性、子供女性などのデータである。使用者データは、販売会社により、被処理物の使用を想定された者が設定されていてもよいし、折り畳み装置１０に読み込ませる際、ユーザに登録させるようにしてもよい。
　処理頻度データは、所定期間毎の、被処理物が「折り畳み装置」に投入されて、折り畳み処理がなされた回数を表すデータである。図６に示す例では、月ごとに回数がカウントされる。
　使用継続中データは、使用されなくなった被処理物については「×」、使用継続中の衣類については「○」を示すデータである。例えば、処理頻度データにおいて、１２か月連続してカウント値が０の場合、衣類が使用されなくなったと判断され、使用継続中データには「×」が設定される。１２か月以内にカウントが１以上の月が１つでもあれば、衣類は使用中であると判断され、使用継続中データには、「〇」が設定される。
　総処理回数データは、処理頻度データの各月の処理頻度の総計を表すデータである。例えば、処理頻度データにおいて、処理期間が所定期間以上であり、総処理回数が多ければ、その被処理物は耐久性に優れている、又は購入者に好まれていると推測することができる。
　図６に示す例において、例えば、衣類ＩＤが「Ａ－００１」において、処理頻度データは、２０１０年度の１月には５回折り畳まれたことを表し、２０１１年度の４月には４回折り畳まれたことを表す。また、衣類ＩＤ「Ａ－００１」は、２０１１年度の３月に３回折り畳まれ、その後、継続して使用されていないとする。
　この場合。衣類ＩＤ「Ａ－００１」は、１２ヶ月継続して使用されておらず、その後も使用されていないため、使用継続中データに、「×」が設定される。処理頻度データにおける、２０１０年度１月５回から２０１２年度４月３回までの使用回数の総計４３回は、総処理回数データに設定される。
　各家庭の折り畳み装置１０から、例えば図６に示す被処理物データがサーバ装置２０に送信され、サーバ装置２０は、大量の被処理物データを容易に取得することができる。また、購入者側は、基本的には、使用した被処理物を折り畳み装置１０に投入するだけでよいので、購入者側に煩雑な処理を強いることはない。
　次に、サーバ装置２０の各機能について説明する。図７は、実施形態におけるサーバ装置２０のデータ処理に関する機能の一例を示す図である。図７に示す例では、サーバ装置２０は、通信部４０２、記憶部４０４、集計部４０６、解析部４０８、及び提供部４１０を有する。
　通信部４０２は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２１０等により実現され、折り畳み装置１０から被処理物データ等を受信する。また、通信部４０２は、情報処理装置３０に対して、解析結果をメール等により送信する。よって、通信部４０２は、送信部及び通信部として機能する。
　記憶部４０４は、例えばＨＤＤ２１６、ＲＡＭ２０４、又はＲＯＭ２０６等により実現され、被処理物データが集計された集計データを記憶する。
　集計部４０６は、例えばＣＰＵ２０２やワークメモリとしてのＲＡＭ２０４等により実現され、受信された被処理物データ内の所定のデータに対して集計を行ったりする。「集計を行う」とは、総回数をカウントしたり、平均を算出したりすることである。
　集計された集計データには、被処理物の種類毎に、折り畳み装置１０による総処理回数の集計結果を示す第１データ、総処理回数の平均を示す第２データ、及び所定期間毎の処理回数の平均を示す第３データのうち、少なくとも１つが含まれる。
　解析部４０８は、例えばＣＰＵ２０２やワークメモリとしてのＲＡＭ２０４等により実現され、集計データ内の所定のデータに対して解析を行う。例えば、解析部４０８は、集計データの第３データを用いて、被処理物の使用時期、及びこの使用時期の使用回数を解析してもよい。これにより、被処理物の流行やユーザの好みを把握することができる。
　また、解析部４０８は、集計データの第１データ又は第２データを用いて、被処理物の耐久性を解析してもよい。例えば、現在使用がされていない被処理物に対して、折り畳み装置１０により処理された総回数が多いほど、耐久性が高いと判定することができる。
　以上の解析により、購入後の被処理物に対して、折り畳み装置１０で処理される回数等を用いて、購入後の被処理物の使用状況等を解析することができるようになる。
　提供部４１０は、例えばＣＰＵ２０２やネットワークＩ／Ｆ２１０等により実現され、解析部４０８による解析結果をメール等に含めて、例えば販売会社の所定の情報処理装置３０に提供する。これにより、販売会社は、購入後の被処理物に関するデータを把握することができ、被処理物の開発戦略等に役立てることができる。
　図８は、記憶部４０４に記憶される集計データの一例を示す図である。図８に示す例において、集計データは、販売会社、衣類種類、衣類ＩＤ、使用者、データ集計数、総処理回数、年度毎の使用回数の各データを含む。
　図８に示す例では、販売会社データは、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「販売会社」毎のデータである。例えば、販売会社データは、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社、Ｄ社というように販売会社毎にソートされてもよい。
　衣類種類データは、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「衣類種類」のデータである。例えば、衣類種類データは、Ｔシャツ、長袖シャツ、ズボン、スカート、タオル等というように衣類種類毎にソートされてもよい。
　衣類ＩＤは、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「衣類ＩＤ」である。例えば、衣類ＩＤは、「Ａ－００１」、「Ａ－００２」、「Ａ－００３」、「Ａ－００４」、又は「Ａ－００５」というように衣類ＩＤ毎にデータがまとめられる。
　使用者データは、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「使用者」のデータである。例えば、使用者データは、「大人男性」、「大人女性」、「子供男性」、又は「子供女性」というデータが含まれる。
　データ集計数は、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「使用継続中」及び「総処理回数」を用いて集計されたデータである。データ集計数の「総計」は、同一の衣類ＩＤの衣類が、各家庭の各折り畳み装置１０において処理された回数の総数を示す。
　データ集計数の「使用終了」は、被処理物データに含まれる「使用継続中」が「×」に該当する「総処理回数」の総数を示す。データ集計数の「使用中」は、被処理物データに含まれる「〇」に該当する「総処理回数」の総数を示す。
　総処理回数は、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる「使用継続中」及び「総処理回数」を用いて集計された処理回数の平均値である。総処理回数の「総数」は、同一の衣類ＩＤの衣類が、各家庭の各折り畳み装置１０において処理された平均処理回数を示す。
　総処理回数の「使用終了」は、被処理物データに含まれる「使用継続中」が「×」に該当する「総処理回数」の平均値を示す。総処理回数の「使用中」は、被処理物データに含まれる「〇」に該当する「総処理回数」の平均値を示す。
　総処理回数が多い衣類は、繰り返しの使用、又は折り畳み装置１０による処理にも耐えられるものである、又は購入者に好まれて使用されていることを示す可能性が高い。他方、総処理回数が少ない衣類は、繰り返しの使用、又は折り畳み装置１０による処理に耐えられないものである、又は購入者にあまり好まれなかったものであることを示す可能性が高い。
　なお、総処理回数の「総計」、「使用終了」、「使用中」のうち、総処理回数の「使用中」は、時間が経過するにつれて、この数値は変わり得る。しかしながら、総処理回数の「使用終了」は、同じ衣類ＩＤの使用継続中のデータが「〇」から「×」に変わるまで、数値はほとんど変わらない。したがって、衣類同士の総処理回数を比較する場合、使用が終了している衣類同士を比較した方が客観的に比較できるため、総処理回数の「使用終了」の数値を比較することが望ましい。
　年度毎の処理回数は、各家庭の各折り畳み装置１０から送信された被処理物データに含まれる、同一の衣類ＩＤの衣類の年度毎の平均処理回数である。年度毎の処理回数の合計値が、総処理回数の「総計」となる。
　＜解析処理Ａ＞
　次に、解析部４０８による集計データの解析処理の具体例について説明する。解析処理Ａでは、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人男性」に該当する衣類に着目した場合、解析部４０８は、該当するデータのみをフィルタリングすることができる。
　図９は、解析処理Ａのフィルタリング結果の一例を示す図である。図９に示す例では、解析部４０８により、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人男性」に該当するデータのみが抽出されている。
　また、図９に示す例では、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人男性」に該当する衣類ＩＤは、「Ａ－００１」、「Ａ－００２」、「Ａ－０１０」、「Ｄ－００１」、「Ｄ－００２」、及び「Ｄ－００３」である。
　それぞれの総処理回数の「使用終了」の数値は、上から順に、「７２」、「４０」、「１９」、「８６」、「９４」、及び「１０２」となる。解析部４０８は、販売会社の「Ａ社」と「Ｄ社」とにおいて、総処理回数を非等分散の２標本を対象とするｔ検定を行うと、ｐ値が０．０３５で、５％以下の危険率となる。
　よって、大人男性用の長袖シャツの総処理回数は、Ｄ社の方がＡ社よりも多いことが明らかとなる。解析部４０８は、必要なデータを分類して、抜粋するだけでなく、ｔ検定等の統計処理を行うこともできる。
　上記のｔ検定の結果は、Ａ社の長袖シャツよりも、Ｄ社の長袖シャツの方が、繰り返しの使用にも耐えられるものである、又は購入者に好まれて使用されていることを示す可能性が高い。よって、Ｄ社以外の販売会社は、Ｄ社の長袖シャツのデザイン・素材等を参考にすることで、購入者に購入後も回数多く使用してもらえる可能性が高くなる。
　購入後も被処理物を回数多く使用してもらえることは、その被処理物の販売会社のイメージ力、ブランド力アップ、今後の売上高アップにつながると考えられる。販売会社は、自社及び他社の違いを評価することで、どの販売会社のデザイン・素材等がよいかを評価することができる。
　ここで、「Ｄ社」における衣類ＩＤ「Ｄ－００１」、「Ｄ－００２」、「Ｄ－００３」のそれぞれの総処理回数の「使用終了」の数値は、「８６」、「９４」、「１０２」であるのに対して、「Ａ社」における衣類ＩＤ「Ａ－００１」、「Ａ－００２」、「Ａ－０１０」の総処理回数の「使用終了」の数値は、「７２」、「４０」、「１９」である。
　Ａ社では、衣類ＩＤ「Ａ－００１」の衣類が最も多く使用又は処理されており、衣類ＩＤ「Ａ－００２」、「Ａ－０１０」の順で総処理回数が少なくなる。また、Ａ社に限ってみれば、総処理回数の「使用終了」の数値の差が大きい。すわなち、Ａ社では、今後衣類ＩＤ「Ａ－００１」のデザイン・素材等を参考にして、大人男性の長袖シャツの販売戦略を構築することができる。
　また、年度毎の処理回数の各年度が比較されると、Ａ社の長袖シャツは、各年度において、処理回数が減少傾向にある。なお、この減少傾向は、通常の傾向であると考えられる。これは、購入後に時間が経過するにつれて、被処理物の使用回数が減少するためである。
　他方、Ｄ社の長袖シャツは、２０１１年度の処理回数が顕著に多くなっている。各年度の処理回数の比較解析は、例えば分散分析を行うのが良い。長袖シャツは、秋から冬、春に使用される傾向にある。そのため、２０１１年度の冬が特別寒ければ、Ｄ社の長袖シャツは、Ａ社の長袖シャツと比較して耐寒性に優れていると、購入者に評価されている可能性が高い。
　＜解析処理Ｂ＞
　解析処理Ｂでは、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人女性」に該当する衣類に着目した場合、解析部４０８は、該当するデータのみをフィルタリングすることができる。
　図１０は、解析処理Ｂのフィルタリング結果の一例を示す図である。図１０に示す例では、解析部４０８により、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人女性」に該当するデータのみが抽出されている。
　また、図１０に示す例では、衣類種類が「長袖シャツ」で、使用者が「大人女性」に該当する衣類ＩＤは、「Ｂ－００１」、「Ｂ－００２」、「Ｂ－００３」、「Ｂ－００４」、「Ｂ－００５」、「Ｂ－００６」、「Ｃ－００１」、「Ｃ－００２」、「Ｃ－００３」、及び「Ｃ－００４」である。
　それぞれの総処理回数の「使用終了」の数値は、上から順に「２９」、「７６」、「３０」、「８９」、「２９」、「６８」、「１４」、「１８」、「１７」、及び「１５」となる。解析部４０８は、販売会社の「Ｂ社」と「Ｃ社」とにおいて、総処理回数を非等分散の２標本を対象とするｔ検定を行うと、ｐ値が０．０１で、５％以下の危険率となる。
　よって、大人女性用の長袖シャツの総処理回数は、Ｂ社の方が、Ｃ社よりも多いことが明らかとなる。
　上記のt検定の結果は、Ｃ社の長袖シャツよりも、Ｂ社の長袖シャツの方が、繰り返しの使用にも耐えられるものである、購入者に好まれて使用されていることを示す可能性が高い。よって、Ｂ社以外の販売会社は、Ｂ社の長袖シャツのデザイン・素材等を参考にすることで、購入者に購入後も回数多く使用してもらえる可能性が高くなる。
　ここで、「Ｂ社」における衣類ＩＤ「Ｂ－００２」、「Ｂ－００４」、及び「Ｂ－００６」のそれぞれの総処理回数の「使用終了」の数値は、「７６」、「８９」、及び「６８」であるのに対して、衣類ＩＤ「Ｂ－００１」、「Ｂ－００３」、及び「Ｂ－００５」では、「２９」、「３０」、及び「２９」である。解析部４０８は、上記の２つのグループにおいて、総処理回数を非等分散の２標本を対象とするｔ検定を行うと、ｐ値が０．００８で、５％以下の危険率となる。
　よって、使用が終了された衣類の総処理回数は、「Ｂ－００２」、「Ｂ－００４」、及び「Ｂ－００６」のグループの方が、「Ｂ－００１」、「Ｂ－００３」、及び「Ｂ－００５」のグループよりも多いことが明らかとなる。
　そこで、Ｂ社は、例えば、衣類ＩＤ「Ｂ－００２」、「Ｂ－００４」、及び「Ｂ－００６」のグループと、衣類ＩＤ「Ｂ－００１」、「Ｂ－００３」、及び「Ｂ－００５」のグループとを比較することにより、２つのグループ間のデザイン・素材等を参考にして、長袖シャツの販売戦略を構築することができる。
　また、年度毎の処理回数の各年度が比較されると、Ｃ社の長袖シャツは、各年度において、処理回数が減少傾向にある。
　他方、Ｂ社の長袖シャツは、年度毎の使用回数を比較すると、２０１２年度の処理回数が他の年度の処理回数と比較して、多いことが分かる。２０１２年度の冬が特別寒ければ、Ｂ社の長袖シャツはＣ社と比較して耐寒性に優れていると、購入者に評価されている可能性が高い。
　以上より、解析部４０８は、所定の会社や、所定のデータ等に絞ってデータ解析を行うことができ、販売会社にとって有益な情報を提供することができる。
　＜動作＞
　次に、データ処理システム１の各動作について説明する。図１１は、実施形態における折り畳み装置１０の読取処理の一例を示すフローチャートである。図１１に示す処理は、例えば、ユーザから折り畳み装置１０に被処理物を投入する度に実行されたり、又は被処理物を保持した保持機構１０６が読取装置１１４の位置まで移動したときに実行されたりする。
　ステップＳ１０２で、読取部３０２は、被処理物に付加された被処理物の関連データを読み取り可能か否かを判定する。例えば、読取部３０２は、読取装置１１４と関連データを記憶する無線ＩＣチップが所定距離以内になれば、読取可能と判定する。読取が可能であれば（ステップＳ１０２－ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０４に進み、読取が可能でなければ（ステップＳ１０２－ＮＯ）、処理はステップＳ１０２に戻る。
　ステップＳ１０４で、読取部３０２は、関連データを被処理物から読み取る。
　ステップＳ１０６で、読取部３０２は、関連データを全て読み取ったか否かを判定する。全て読み取ったか否かの判定について、例えば、読取部３０２は、最後の読取から所定時間経過すれば全て読み取ったと判定してもよいし、折り畳み装置１０に設けられたボタンなどの押下により全て読み取ったと判定してもよい。全ての関連データが読み取られれば（ステップＳ１０６－ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０８に進み、全ての関連データが読み取られていなければ（ステップＳ１０６－ＮＯ）、処理はステップＳ１０２に戻る。
　ステップＳ１０８で、読取部３０２は、読み取ったデータを全て記憶部３０４に記憶する。なお、ステップＳ１０６とステップＳ１０８とは入れ替えてもよい。図１１に示す処理により、ユーザに煩雑な処理を強いることなく、折り畳み装置１０に関連データを読み取らせることができる。
　図１２は、実施形態における折り畳み装置１０の被処理物データの送信処理の一例を示すフローチャートである。図１２に示す処理は、例えば、所定のタイミングで実行される。
　ステップＳ２０２で、集計部３０６は、内部タイマーにより、所定時間が経過したか否かを判定する。所定期間は、例えば１月である。所定期間が経過すれば（ステップＳ２０２－ＹＥＳ）、処理はステップＳ２０４に進み、所定期間が経過していなければ（ステップＳ２０２－ＮＯ）、処理はステップＳ２０２に戻る。
　ステップＳ２０４で、集計部３０６は、所定時間内に関連データが記憶された回数をカウントしておき、このカウント値に基づいて、総処理回数、処理頻度を集計し、使用継続中データを設定し、被処理物データを生成する。
　ステップＳ２０６で、通信部３０８は、生成された集計データをサーバ装置２０に送信する。なお、被処理物データの生成は、関連データが記憶される度に行われてもよい。また、ステップＳ２０２の処理は、関連データが新たに記憶されたか否の判定に置き換えてもよい。
　図１２に示す処理により、折り畳み装置１０は、購入後の被処理物を解析するための被処理物データを生成し、サーバ装置２０に送信することができる。
　図１３は、実施形態におけるサーバ装置２０の被処理物データの受信処理の一例を示すフローチャートである。図１３に示す処理は、各家庭の各折り畳み装置１０から被処理物データを受信する度に実行される。
　図１３に示すステップＳ３０２で、通信部４０２は、各家庭の各折り畳み装置１０から、被処理物データを受信したか否かを判定する。被処理物データが受信されれば（ステップＳ３０２－ＹＥＳ）、処理はステップＳ３０４に進み、被処理物データが受信されていなければ（ステップＳ３０２－ＮＯ）、処理はステップＳ３０２に戻る。
　ステップＳ３０４で、記憶部４０４は、受信された被処理物データを記憶する。
　ステップＳ３０６で、集計部４０６は、記憶された被処理物データに基づいて、データの集計を行い、集計データを生成する。
　図１３に示す処理により、サーバ装置２０は、各家庭の各折り畳み装置１０から被処理物データを取得し、蓄積することができる。
　図１４は、実施形態におけるサーバ装置２０の解析、提供処理の一例を示すフローチャートである。図１４に示す処理は、管理者等により、集計データを用いた解析の指示が行われたときに実行される。
　図１４に示すステップＳ４０２で、解析部４０８は、管理者等の操作により解析が指示されたか否かを判定する。解析の指示は、集計データ内の所定のデータの選択や、統計処理の選択などである。解析指示があれば（ステップＳ４０２－ＹＥＳ）、処理はステップＳ４０４に進み、解析指示がなければ（ステップＳ４０２－ＮＯ）、処理はステップＳ４０２に戻る。
　ステップＳ４０４で、解析部４０８は、所定の解析処理を行う。例えば、被処理物ＩＤを選択したり、被処理物種類を選択したり、ｔ検定を行ったり、分散分析を行ったりする。
　ステップＳ４０６で、提供部４１０は、解析部４０８の解析結果を所定の販売会社に提供する。
　図１４に示す処理により、サーバ装置２０は、購入後の被処理物に関する解析を行うことができ、販売会社は、この解析結果の提供を受けることで、被処理物の商品開発等に役立てることができる。
　以上、実施形態におけるデータ処理システムによれば、各家庭の各折り畳み装置で取得可能な被処理物データを、ネットワーク上のデータベースに蓄積させて、着目する販売会社、衣類種類等で分類することにより、被処理物の使用情報を精度良く得ることができる。
　折り畳み装置で得られるデータは、アンケート、観測者による定点観測と比較して、データ量も多く、客観的な数値に基づくため信頼性も高い。販売会社間の比較、同一の販売会社内の商品間の使用回数の比較を行うことができる。これらの差を評価することで、購入後もより多く使用してもらえる衣類の開発戦略に活用できる。結果として、衣類販売会社のイメージ力、ブランド力アップ、今後の売上高アップに貢献できる。
　また、折り畳み装置１０が、被処理物の認識や折り畳んだ後の被処理物の仕訳等に、関連データ内のデータ等を用いる構成である場合、読み取った関連データに対し、別の用途として、例えば販売会社にリクエストされたデータである折り畳み装置１０による処理回数を付加してサーバ装置２０に送信することにより、本発明を実装することができる。
　なお、上記のサーバ装置２０で実行される、データを処理するプログラムについて、ＣＰＵ２０２がＲＯＭ２０６からこのプログラムを読み出して実行することにより、上記各部のうち１又は複数の各部がＲＡＭ２０４上にロードされ、１又は複数の各部がＲＡＭ２０４上に生成されるようになっている。
　このように、上述した実施形態で説明したデータ処理は、コンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。このプログラムをサーバ等からインストールしてコンピュータに実行させることで、前述したデータ処理を実現することができる。
　また、このプログラムを記録媒体２１８に記録し、このプログラムが記録された記録媒体２１８をコンピュータに読み取らせて、前述したデータ処理を実現させることも可能である。
　なお、記録媒体２１８は、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的，電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
　なお、上述した実施形態における折り畳み装置１０は、洗濯機、乾燥機、又は洗濯乾燥機でもよい。洗濯機、乾燥機、又は洗濯乾燥機は、関連データを読み取る読取装置が設けられ、この読取装置により読み取られた関連データを含む被処理物データをサーバ装置に送信すれば、上述した実施形態と同様の効果を有することができる。洗濯機、乾燥機、洗濯乾燥機、及び折り畳み装置をまとめて、被処理物を処理する処理装置とも称する。すなわち、この処理装置は、洗濯、脱水、乾燥、展開、折り畳み、及び仕分け等の各処理のうち、少なくとも１つを実行可能な装置である。
　以上、各実施例について詳述したが、上記実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内において、下記に示すように、上記実施例以外にも種々の変形及び変更が可能である。
　［変形例］
　実施形態で説明した被処理物データは、被処理物の折り畳みに関するデータを含んでもよい。解析部４０８は、この折り畳みに関するデータを用いて解析を行ってもよい。被処理物の折り畳みに関するデータは、折り畳み装置１０の撮像装置１１２により撮像された画像を用いて取得できるデータや、保持機構１０６や載置体１０４に設けられた荷重センサなどにより取得できるデータを含む。
　被処理物の撮像画像を用いて取得できるデータは、汚れ、傷、しわ、形状変化（伸びや縮みを含む）、色落ち具合、色移り具合の各データのうち、少なくとも１つを含む。
　例えば、汚れや傷について、制御装置１０２は、衣類ＩＤなどから衣類のデザインや模様を認識することができ、デザインや模様のデータと画像認識結果とを照合することで、汚れや傷を検出することができる。検出された汚れや傷のデータは、被処理物データに含まれる。
　販売会社は、汚れと総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、特殊コーティングがされた衣類が、どれだけ使用されると、この特殊コーティングがはがれるのかなどを把握することができる。
　また、販売会社は、傷と総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、傷がつきにくいと謳っている衣類が、どれだけ使用されると、傷がつくかなどを把握することができる。
　また、しわについて、制御装置１０２は、撮像画像からエッジ抽出し、衣類ＩＤなどから取得した衣類のデザインや模様の認識結果とエッジとを照合することで、しわを検出することができる。検出されたしわのデータは、被処理物データに含まれる。
　販売会社は、しわと総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、どれだけ使用されると、しわができやすくなるのかなどを把握することができる。
　また、形状変化について、制御装置１０２は、衣類が撮像された画像から着丈や身幅などの衣類の形状に関するデータを算出することができる。算出された形状データは、被処理物データに含まれる。
　販売会社は、形状データと総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、どれだけ使用されると、形状に変化が生じるのかなどを把握することができる。
　また、色落ち具合、色移り具合について、制御装置１０２は、衣類ＩＤなどから取得した衣類のデザインや模様の認識結果と画像認識結果とを照合することで、同一衣類に対しての色落ちや色移りを検出することができる。検出された色落ちや色移りに関するデータは、被処理物データに含まれる。
　販売会社は、色落ちや色移りに関するデータと総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、どれだけ使用されると、色が変化するのかなどを把握することができる。
　また、保持機構１０６や載置体１０４などに設けられた荷重センサにより、被処理物の重さを計測することができる。計測された被処理物の重さデータは、被処理物データに含まれる。
　販売会社は、重さデータと総処理回数等とを合わせて検討することで、例えば、どれだけ使用されると、乾きにくくなってきているかなどを把握することができる。
　また、折り畳み装置１０の制御装置１０２は、折り畳み時の被処理物の画像認識により衣類の種別を判定した際、制御装置１０２は、関連データに含まれる衣類種別と判定された衣類種別とを照合し、これらが異なる場合は、画像認識の種別を優先してもよい。この場合、折り畳み装置１０に無線ＩＣチップのリーダ／ライタを有する場合は、無線ＩＣチップに記憶された衣類種別の間違いを訂正することができる。
　また、折り畳み装置１０内に記憶された複数の衣類の関連データは、他の記憶媒体に保存することが可能である。例えば、外部記憶媒体とのインターフェースが折り畳み装置１０に設けられていれば、このインターフェースを介して、関連データを外部記憶媒体に記憶することができる。
　外部記憶媒体とは、例えばスマートフォンなどの携帯端末の記憶媒体、ＳＤカード、ＵＳＢメモリなどである。
　次に、例えばコインランドリーや宿泊施設などに他の折り畳み装置が設置された場合、外部記憶媒体に記憶した関連データを、他の折り畳み装置にインプットすることで、折り畳みに要する時間を短縮することができる。これは、関連データをインプットすることで、これから折り畳む可能性がある衣類を、事前に折り畳み装置に知らせることができるからである。投入される被処理物の事前情報が全くない場合と比べて、折り畳み候補を絞ることができるので、折り畳み時間を短縮することができる。
　また、関連データを他の折り畳み装置にインプットすることで、被処理物を１つ１つ他の折り畳み装置に投入しなくてもよいため、ユーザに煩雑な処理を強いることなく、折り畳み装置は関連データを取得することができる。
　また、被処理物の折り畳みに関するデータは、被処理物の種類の判別までにかかる、保持機構１０６の保持位置の変更回数等であってもよい。解析部４０８は、この折り畳みに関するデータを用いて解析を行ってもよい。これにより、例えば、上述した変更回数の多い被処理物が、折り畳み装置１０の製造会社に提供されることで、変更回数の多い被処理物の展開アルゴリズム等が、変更回数が少なくなるように修正されるきっかけを与えることができる。
　また、折り畳み装置１０が、洗濯及び／又は乾燥機能付きの場合、洗濯及び／乾燥時点で、読取装置が関連データを読み取り、また、折り畳み時点で、読取装置が関連データを読み取ることで、２つの時点で読み取った関連データの違いを解析することができる。例えば、洗濯及び／乾燥される被処理物であって、折り畳み前にユーザにより取出されることで折り畳みされない被処理物にはどんなものがあるかなどを解析することが可能になる。
　実施形態で説明した図６に示す関連データにおいて、処理頻度は、最近の月だけが含まれるようにしてもよい。過去の月の処理頻度は、サーバ装置２０側の集計データに含められればよい。また、関連データにおいて、衣類種類及び使用者のデータは、衣類ＩＤが特定できる属性であってもよい。この場合、関連データには、衣類種類及び使用者のデータを含める必要がない。
　使用者データについて、実際の使用者を、折り畳み装置１０にリーダ／ライタを用いて、無線ＩＣチップ等に記録するようにしてもよい。この場合、同じ被処理物ＩＤにおいても異なる使用者が存在し、使用者が異なれば、集計データにおいて別々に管理、集計させる。これにより、同じ被処理物ＩＤの被処理物であっても、使用者の違いによる使用状況等を把握することができるようになる。
　また、折り畳み装置１０の集計機能を、サーバ装置２０が有するようにしてもよい。この場合、折り畳み装置１０は、読み取った関連データをその都度サーバ装置２０に送信し、サーバ装置２０側で、関連データのカウント、集計を行う。
　また、折り畳み装置１０のリーダ／ライタから、ユーザ操作により、被処理物の無線ＩＣチップに家族の属性を記録するようにしてもよい。例えば、属性としては、父、母、息子１、息子２などがある。この場合、被処理物データに、家族の属性を追加すればよい。これにより、家族の個人毎の被処理物の使用状況等を解析することが可能になる。
　また、折り畳み装置１０により読み取られた関連データに含まれる被処理物の種類を用いて、被処理物の画像認識の種類判別の結果と照合をしてもよい。これにより、画像認識による種類判別の結果が正しいか否かをチェックすることができる。
　また、折り畳み装置１０が自動で関連データを被処理物から読み取る場合、読取装置１１４は、載置体１０４や保持機構１０６などに設けられてもよい。
　以上、実施形態及び変形例は、本発明を説明するための例示であり、本発明をその実施形態及び変形例のみに限定する趣旨ではなく、本発明は、その要旨を逸脱しない限り、さまざまな変形が可能である。
１０　折り畳み装置
２０　サーバ装置
１１４　読取装置
２０２　ＣＰＵ
２０４　ＲＡＭ
２０６　ＲＯＭ
２１６　ＨＤＤ
４０２　通信部
４０４　記憶部
４０６　集計部
４０８　解析部
４１０　提供部

Claims (10)

  1. 　被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置から送信された被処理物データであって、前記折り畳み装置が前記被処理物から読み取った当該被処理物に関連する関連データを含む、前記被処理物データを受信する受信部と、
    　前記被処理物データが集計された集計データを記憶する記憶部と、
    　前記集計データ内の所定のデータに対して解析を行う解析部と、
    　前記解析部による解析結果を、所定の情報処理装置に提供する提供部と、
    　を備えるサーバ装置。
  2. 　前記関連データは、前記被処理物の販売会社データ、前記被処理物の識別情報、前記被処理物の種類データ、前記被処理物の購入日時データ、及び前記被処理物の使用者データのうち、少なくとも１つを含む、請求項１に記載のサーバ装置。
  3. 　前記被処理物データは、前記被処理物が前記折り畳み装置により処理された所定期間毎の処理回数、前記被処理物が前記折り畳み装置により処理された総処理回数、及び前記被処理物が使用継続中であるか否かを示すデータのうち、少なくとも１つを含む、請求項２に記載のサーバ装置。
  4. 　前記集計データは、前記被処理物の種類毎に、前記総処理回数の集計結果を示す第１データ、前記総処理回数の平均を示す第２データ、及び前記所定期間毎の処理回数の平均を示す第３データのうち、少なくとも１つを含む、請求項３に記載のサーバ装置。
  5. 　前記解析部は、
    　前記第３データを用いて、前記被処理物の使用時期及び該使用時期の使用回数を解析し、又は前記第１データ又は前記第２データを用いて、前記被処理物の耐久性を解析する、請求項４に記載のサーバ装置。
  6. 　前記被処理物データは、前記被処理物の折り畳みに関するデータを含み、
    　前記解析部は、
    　前記被処理物の折り畳みに関するデータを用いて、前記被処理物に関する解析を行う、請求項１乃至５いずれか一項に記載のサーバ装置。
  7. 　前記被処理物の折り畳みに関するデータは、前記被処理物の汚れ、傷、しわ、形状変化、色落ち、色移り、及び重さを示すデータのうち、少なくとも１つを含む、請求項６に記載のサーバ装置。
  8. 　コンピュータが、
    　被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置から送信された被処理物データであって、前記折り畳み装置が前記被処理物から読み取った当該被処理物に関連する関連データを含む、前記被処理物データを受信し、
    　前記被処理物データが集計された集計データを記憶部に記憶し、
    　前記集計データ内の所定のデータに対して解析を行い、
    　前記解析の結果を、所定の情報処理装置に提供する、
    　データ提供方法。
  9. 　コンピュータに、
    　被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置から送信された被処理物データであって、前記折り畳み装置が前記被処理物から読み取った当該被処理物に関連する関連データを含む、前記被処理物データを受信し、
    　前記被処理物データが集計された集計データを記憶部に記憶し、
    　前記集計データ内の所定のデータに対して解析を行い、
    　前記解析の結果を、所定の情報処理装置に提供する、
    　処理を実行させるプログラム。
  10. 　被処理物を折り畳む１又は複数の折り畳み装置と、サーバ装置とがネットワークを介して接続されたデータ処理システムであって、
    　前記折り畳み装置が前記被処理物から読み取った当該被処理物に関連する関連データを含む、被処理物データを該前記サーバ装置に送信する送信部と、
    　前記送信部により送信された被処理物データを受信する受信部と、
    　前記被処理物データが集計された集計データを記憶する記憶部と、
    　前記集計データ内の所定のデータに対して解析を行う解析部と、
    　前記解析部による解析結果を、所定の情報処理装置に提供する提供部と、
    　を備えるデータ処理システム。
     
     
     
PCT/JP2016/065716 2015-05-29 2016-05-27 サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム Ceased WO2016194812A1 (ja)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/577,473 US11037176B2 (en) 2015-05-29 2016-05-27 System, method and device for folding subjects
EP16803247.2A EP3306552A4 (en) 2015-05-29 2016-05-27 SERVER DEVICE, DATA PROCESSING PROCESS, PROGRAM AND DATA PROCESSING SYSTEM
CN201680031175.6A CN107851266A (zh) 2015-05-29 2016-05-27 服务器装置、数据提供方法、程序及数据处理系统
CA2987559A CA2987559A1 (en) 2015-05-29 2016-05-27 Server device, data providing method, program, and data processing system
KR1020177037671A KR20180022718A (ko) 2015-05-29 2016-05-27 서버 장치, 데이터 제공 방법, 프로그램 및 데이터 처리 시스템
JP2017521900A JP6738328B2 (ja) 2015-05-29 2016-05-27 サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015-110069 2015-05-29
JP2015110069 2015-05-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016194812A1 true WO2016194812A1 (ja) 2016-12-08

Family

ID=57442264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/065716 Ceased WO2016194812A1 (ja) 2015-05-29 2016-05-27 サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム

Country Status (7)

Country Link
US (1) US11037176B2 (ja)
EP (1) EP3306552A4 (ja)
JP (1) JP6738328B2 (ja)
KR (1) KR20180022718A (ja)
CN (1) CN107851266A (ja)
CA (1) CA2987559A1 (ja)
WO (1) WO2016194812A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110894658A (zh) * 2018-08-23 2020-03-20 无锡小天鹅电器有限公司 洗涤控制方法、装置以及衣物处理装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108755067B (zh) * 2018-06-21 2020-11-06 金华优地工业设计有限公司 全自动衣物运载与衣架分离回收方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH096851A (ja) * 1995-06-19 1997-01-10 Omron Corp 衣服回収システムおよび衣服管理システム
WO2007007591A1 (ja) * 2005-07-08 2007-01-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 衣類たたみ機
JP2011115207A (ja) * 2009-11-30 2011-06-16 Ist Corp 布製品の折り畳みシステム

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5317239B2 (ja) 1974-09-13 1978-06-07
JP4086634B2 (ja) 2002-11-25 2008-05-14 三洋電機株式会社 洗濯機及び乾燥機
US20070021283A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Richard Leifer System and method for the automated folding of textiles
KR20120095922A (ko) 2009-10-19 2012-08-29 세븐 드리머스 래버러토리스, 인코퍼레이션 절첩 장치 및 절첩 방법
CN103237937B (zh) 2010-12-01 2017-02-15 七梦科技株式会社 变形性薄片物展开装置和变形性薄片物展开方法
US8630892B2 (en) * 2011-08-31 2014-01-14 Accenture Global Services Limited Churn analysis system
CN103726262B (zh) * 2012-10-15 2016-04-20 佛山市顺德区盛熙电器制造有限公司 一种基于rfid技术的洗衣机以及洗衣信息采集系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH096851A (ja) * 1995-06-19 1997-01-10 Omron Corp 衣服回収システムおよび衣服管理システム
WO2007007591A1 (ja) * 2005-07-08 2007-01-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 衣類たたみ機
JP2011115207A (ja) * 2009-11-30 2011-06-16 Ist Corp 布製品の折り畳みシステム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3306552A4 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110894658A (zh) * 2018-08-23 2020-03-20 无锡小天鹅电器有限公司 洗涤控制方法、装置以及衣物处理装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3306552A1 (en) 2018-04-11
US20180150853A1 (en) 2018-05-31
CA2987559A1 (en) 2016-12-08
CN107851266A (zh) 2018-03-27
JPWO2016194812A1 (ja) 2018-03-22
EP3306552A4 (en) 2019-01-16
KR20180022718A (ko) 2018-03-06
JP6738328B2 (ja) 2020-08-12
US11037176B2 (en) 2021-06-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2014013649A1 (ja) 電子機器および方法
CN104766413B (zh) 信息处理装置及其控制方法
US20170116591A1 (en) Information processing device and screen setting method
JP6648508B2 (ja) 購買行動分析プログラム、購買行動分析方法、及び購買行動分析装置
JP6738328B2 (ja) サーバ装置、データ提供方法、プログラム及びデータ処理システム
US20180075711A1 (en) Merchandise registration device and merchandise registration program
CN104299131B (zh) 信息处理装置及其控制方法
JP2016206799A (ja) サーバおよびプログラム
CN111850940A (zh) 一种衣物处理设备的控制方法
JP6949611B2 (ja) 商品登録装置及びそのプログラム
JP6375924B2 (ja) 商品登録装置、商品特定方法及びプログラム
US9355395B2 (en) POS terminal apparatus and commodity specification method
JP7342943B2 (ja) 販売管理システム、店舗装置、販売管理方法、およびプログラム
JP6261529B2 (ja) Ｐｏｓ端末及びプログラム
JP6963292B2 (ja) 布製品識別システム及び布製品識別方法
JP2008129900A (ja) 自動販売機
JP2022034829A (ja) 情報処理装置、及び、情報処理方法
JP7632474B2 (ja) 商品推奨装置
JP6426905B2 (ja) 利用者情報管理システム及び利用者情報管理方法
CN112381608B (zh) 基于大数据多标记的电子商务商品推荐方法
CN114150470B (zh) 衣物推荐方法、装置、设备及存储介质
US20180060693A1 (en) Object recognition apparatus
CN116881487B (zh) 推荐方法、装置、电子设备及存储介质
JP7735780B2 (ja) 情報収集装置、情報収集方法及びプログラム
JP5095839B2 (ja) 情報端末及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16803247

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017521900

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2987559

Country of ref document: CA

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 15577473

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20177037671

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2016803247

Country of ref document: EP