WO2017119212A1 - 充電待ち時間算出システム及び方法 - Google Patents

充電待ち時間算出システム及び方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2017119212A1
WO2017119212A1 PCT/JP2016/085206 JP2016085206W WO2017119212A1 WO 2017119212 A1 WO2017119212 A1 WO 2017119212A1 JP 2016085206 W JP2016085206 W JP 2016085206W WO 2017119212 A1 WO2017119212 A1 WO 2017119212A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
charging
information
electric vehicle
identification information
waiting time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2016/085206
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
治之 齊藤
剛志 津田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nissan Motor Co Ltd filed Critical Nissan Motor Co Ltd
Priority to JP2017560053A priority Critical patent/JP6547852B2/ja
Priority to EP16883712.8A priority patent/EP3401855A1/en
Priority to US16/065,951 priority patent/US10647210B2/en
Priority to CN201680077918.3A priority patent/CN108431860B/zh
Publication of WO2017119212A1 publication Critical patent/WO2017119212A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
    • B60L53/665—Methods related to measuring, billing or payment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—ELECTRIC POWER NETWORKS; CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or discharging batteries or for supplying loads from batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles

Definitions

  • the present invention relates to a charging waiting time calculation system and method for an electric vehicle.
  • battery information such as the rated capacity and remaining capacity of the battery is transmitted from the communication device mounted on the electric vehicle to the charging waiting time information providing device installed at the charging station. It is known that the charging waiting time information providing device calculates the charging waiting time at the charging station (see, for example, Patent Document 1).
  • Patent Document 1 In the system described in Patent Document 1, it is necessary to separately mount a communication device for collecting the battery information from the electric vehicle on the electric vehicle. For the electric vehicle not equipped with the communication device, There was a problem that the charging wait time could not be calculated.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a charging waiting time calculation system and method that does not require a communication device for collecting battery information to be separately installed in an electric vehicle.
  • the present invention acquires charging information, which is information on the charged capacity or the time required for charging, every time charging of the electric vehicle is performed at the charging station, and charging of the electric vehicle is performed at the charging station.
  • charging information which is information on the charged capacity or the time required for charging
  • the acquired charging information and the acquired identification information are associated with each other and stored in the information storage unit.
  • the identification information of the electric vehicle waiting for charging is acquired at the charging station for calculating the charging waiting time, and the identification of the electric vehicle waiting for charging is acquired from the charging information stored in the information storage means.
  • the charging information corresponding to the information is extracted, and based on the extracted charging information, a charging waiting time at the calculation target charging station is calculated. It allows to solve the above problems.
  • the present invention since the past charging information accumulated in the information accumulating means is used, it is possible to wait for charging of the electric vehicle at the charging station without separately mounting an in-vehicle device for collecting battery information on the electric vehicle.
  • the effect is that the time can be calculated.
  • FIG. 1 It is a figure which shows the outline of the charge waiting time calculation system which concerns on 1st Embodiment of this invention. It is a block diagram which shows the charge waiting time calculation system of FIG. 1 in detail. It is a block diagram which shows the charge waiting time calculation system which concerns on 2nd Embodiment of this invention. It is a block diagram which shows the charge waiting time calculation system which concerns on 3rd Embodiment of this invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of a charging waiting time calculation system 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the charging waiting time calculation system 10 is a charging waiting time at the charging station 2 of the electric vehicle 1 equipped with a battery that can be charged by the charging station 2 (a charger outside the vehicle) such as an electric vehicle or a plug-in hybrid vehicle. Is a system for calculating
  • the charging waiting time calculation system 10 includes a first camera 12, a second camera 14, a display panel 16, and a server 20 installed in the charging station 2.
  • the server 20 is connected to the first camera 12, the second camera 14, the display panel 16, and the charger 3 of a large number of charging stations 2 present in various places through wireless or wired communication lines.
  • the server 20 identifies the charging information of the electric vehicle 1 at a large number of charging stations 2 present in various places (information on the capacity charged by one charging in this embodiment) of the electric vehicle 1 that has been charged. The information is collected together with the information, and the information is stored in association with each other.
  • the server 20 calculates the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 to be calculated based on the accumulated past information.
  • the server 20 distributes the calculated charging wait time information to the display panel 16, navigation system, media, and the like installed in the charging station 2 to be calculated.
  • the configuration of the server 20 and the contents of processing will be described later.
  • the first camera 12 is installed at the entrance of the standby lane of the charger 3 and images the license plate of the electric vehicle 1 traveling to the standby lane.
  • the second camera 14 is installed in the vicinity of each charger 3 and images the license plate of the electric vehicle 1 being charged by the charger 3. Imaging information acquired by the first camera 12 and the second camera 14 is transmitted to the server 20. As shown in FIG. 1, when a plurality of chargers 3 are installed in the charging station 2, the first camera 12 and the second camera 14 are installed for each charger 3.
  • the first camera 12 and the second camera 14 are In this embodiment, the first camera 12 and the second camera 14 are composed of different cameras.
  • the display panel 16 is installed in the charging station 2 and displays the charging waiting time of the electric vehicle 1 transmitted from the server 20. As shown in FIG. 1, when a plurality of chargers 3 are installed in the charging station 2, the charging wait time of each charger 3 is displayed on the display panel 16.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an outline of the charging waiting time calculation system 10.
  • the server 20 includes a communication unit 21, a vehicle identification unit 22, an information storage unit 23, an information extraction unit 24, and a charging waiting time calculation unit 25.
  • the communication unit 21 is connected to the first camera 12, the second camera 14, and the charger 3 of a large number of charging stations 2 present at various places via wireless or wired communication lines.
  • the communication unit 21 receives imaging information including the license plate of the electric vehicle 1 from the first camera 12 and the second camera 14. Further, the communication unit 21 receives information on the required charging capacity and information on the output of the charger 3 from the charger 3 when starting charging. Further, the communication unit 21 receives information on the remaining capacity of the battery from the charger 3 during charging. In addition, the communication unit 21 receives information on the charged capacity (the amount of change in the remaining capacity from the start of charging to the end of charging) from the charger 3 and the rated capacity of the battery of the charged electric vehicle 1 each time charging is completed. Information and date information. In addition, the capacity
  • the required charging capacity is the remaining capacity at the time when charging is completed in one charge specified in the electric vehicle 1, and the charger 3 is connected to the charger 3 via a communication line wired to the charging cable.
  • the required charge capacity is a preset value, and may be, for example, a full charge capacity (that is, a rated capacity) or a value set by a vehicle user (for example, a capacity corresponding to 80% of the full charge capacity). However, since the vehicle user normally charges up to full charge in one charge, the full charge capacity is used in this embodiment.
  • Information on the rated capacity of the battery of the electric vehicle 1 is transmitted from the electric vehicle 1 to the charger 3 via the communication line, and is transmitted from the charger 3 to the communication unit 21.
  • the vehicle identification unit 22 includes a vehicle number detection unit 221, a vehicle verification information storage unit 222, and a vehicle verification information extraction unit 223.
  • the vehicle number detection unit 221 analyzes the imaging information received from the first camera 12 via the communication unit 21, thereby registering the vehicle registered on the license plate of the electric vehicle 1 traveling in the standby lane of the charger 3. A number or a vehicle number (hereinafter simply referred to as a vehicle number) is detected.
  • the vehicle number detection unit 221 analyzes the imaging information received from the second camera 14 via the communication unit 21, thereby obtaining the vehicle number written on the license plate of the electric vehicle 1 that is charged by the charger 3. To detect.
  • the vehicle verification information storage unit 222 stores vehicle verification information of the electric vehicle 1 stored in a vehicle verification management database managed by the Transportation Bureau. This vehicle verification information includes a vehicle number, a vehicle body number, a vehicle type, a rated capacity of the battery, and the like. Note that the vehicle verification information stored in the vehicle verification information storage unit 222 is periodically updated.
  • the vehicle verification information extraction unit 223 extracts the vehicle verification information including the vehicle number detected by the vehicle number detection unit 221 from the vehicle verification information storage unit 222. Then, the vehicle verification information extraction unit 223 transmits information on the vehicle body number included in the extracted vehicle verification information to the information storage unit 23 and the information extraction unit 24. Further, the vehicle verification information extraction unit 223 transmits information on the rated capacity of the battery included in the extracted vehicle verification information to the information extraction unit 24.
  • the information storage unit 23 receives the information on the charged capacity, the information on the rated capacity of the battery of the electric vehicle 1 that has been charged, and the charger that is received from the charger 3 via the communication unit 21 every time charging is completed. 3 and date information are stored in association with the vehicle body number identified from the imaging information of the second camera 14 by the vehicle specifying unit 22. Table 1 below shows an example of information stored in the information storage unit 23.
  • the information extraction unit 24 stores information in association with the vehicle body number.
  • the above information stored in the unit 23 is extracted.
  • the information extraction unit 24 and the electric vehicle 1 and battery of the vehicle body number are stored.
  • the above-described information of the electric vehicle 1 having the same rated capacity is extracted.
  • the information on the battery rated capacity of the electric vehicle 1 with the vehicle body number is transmitted from the vehicle verification information extraction unit 223 to the information extraction unit 24.
  • the charging waiting time calculation unit 25 calculates the charging waiting time T3 for each charger 3 by the following equations (1) to (3).
  • the following formula (1) is a formula for calculating the estimated charging time T1 of each electric vehicle 1 waiting for charging.
  • the charging waiting time calculation unit 25 identifies the vehicle body number from the imaging information of the second camera 14 by the vehicle identification unit 22 after the vehicle identification unit 22 identifies the vehicle body number from the imaging information of the first camera 12. In the meantime, the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 of the vehicle body number is calculated.
  • T1 charge capacity [kWh] ⁇ charger output [kW] (1)
  • Table 2 is a table showing the result of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 1.
  • the charge capacity [kWh] is an average value of values accumulated in the information accumulation unit 23 and extracted by the information extraction unit 24.
  • Table 1 when the electric vehicle 1 with the body number AAA is charged twice in the past and the charging capacity of each time is 19 [kWh] and 17 [kWh], as shown in Table 2 Moreover, the charge capacity [kWh] of the electric vehicle 1 is 18 [kWh]. Further, as shown in Table 1, when the electric vehicle 1 with the vehicle body number BBB has been charged twice in the past and the charging capacity of each time is 8 [kWh] and 10 [kWh], as shown in Table 2. Moreover, the charging capacity of the electric vehicle 1 is 9 [kWh]. Note that the charge capacity [kWh] may be a median value, a mode value, a latest value, or the like instead of the average value stored in the information storage unit 23.
  • the charger output [kW] is an average value of values accumulated in the information accumulation unit 23 and extracted by the information extraction unit 24. For example, as shown in Table 1, when the electric vehicle 1 with the body number AAA is charged twice in the past and the charge output [kW] for each time is 45 [kW], as shown in Table 2. The charging output [kW] is 45 [kW].
  • the following formula (2) is a formula for calculating the remaining charging time T2 of the electric vehicle 1 being charged.
  • T2 (required charge capacity [kWh] ⁇ remaining capacity [kWh]) ⁇ charger output [kW] (2)
  • the remaining capacity [kWh] is a charging capacity remaining in the battery when the remaining charging time T2 is calculated.
  • the following formula (3) is a formula for calculating the charging waiting time T3 for each charger 3. That is, the charging waiting time T3 for each charger 3 is the sum of the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 waiting for charging calculated by the above equation (1) and the charging time calculated by the above equation (2). This is the sum of the remaining charging time T2 of the electric vehicle 1.
  • T3 ⁇ T1 + T2 (3)
  • the required charging capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 30 kWh
  • the remaining capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 10 kWh
  • the output of the charger 3 is 40 kW
  • T2 (30-10)
  • ⁇ 40 0.5 [h]
  • the charging wait time calculating unit 25 associates with the vehicle body number. Based on the information stored in the information storage unit 23, the charging waiting time T3 is calculated.
  • the information extraction unit 24 selects the electric vehicle with the vehicle body number. 1 is extracted from the information storage unit 23, and the charging wait time calculation unit 25 is based on the information of the other electric vehicle 1 extracted by the information extraction unit 24. A charging waiting time T3 is calculated.
  • Table 3 below is a table showing examples of information stored in the information storage unit 23.
  • Table 4 below is a table showing the result of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 3.
  • the required charging capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 30 kWh
  • the remaining capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 10 kWh
  • the output of the charger 3 is 40 kW.
  • T2 (30-10)
  • ⁇ 40 0.5 [h]
  • charging capacity information information on the charged capacity
  • the identification information of the electric vehicle 1 is acquired, and the acquired charge capacity information and the acquired identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other.
  • the charge capacity information can be acquired from the charger 3.
  • the identification information of the electric vehicle 1 can be obtained by analyzing the imaging information of the second camera 14 to detect the vehicle number and collating the vehicle number with the vehicle verification information.
  • the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging capacity information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained. Charging capacity information corresponding to the identification information is extracted, and based on the extracted charging capacity information, a charging waiting time at the charging station 2 to be calculated is calculated.
  • the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging can be obtained by analyzing the imaging information of the first camera 12 to detect the vehicle number, and collating the vehicle number with the vehicle verification information. Accordingly, waiting for charging of the electric vehicle 1 at the charging station 2 while reducing the cost of separately mounting an in-vehicle device for collecting information such as the rated capacity and remaining amount of the battery of the electric vehicle 1 waiting for charging. Time can be calculated.
  • the total value of the remaining charging time of the electric vehicle 1 being charged and the charging time of the electric vehicle 1 waiting for charging is calculated.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with higher accuracy.
  • charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment charging capacity information is organized for each electric vehicle 1 and stored in the information storage unit 23, and the charging station 2 is used using such charging capacity information.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 is calculated. That is, the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 is calculated based on the past charging tendency of each electric vehicle 1 waiting for charging.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with sufficient accuracy while reducing the cost of separately mounting the above-described in-vehicle device on the electric vehicle 1.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 is calculated based on the average value of the charging capacity extracted from the information storage unit 23. That is, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 is calculated using a value obtained by further averaging past charging capacities that exhibit a certain tendency. Therefore, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with sufficient accuracy while reducing the cost of separately mounting the above-described in-vehicle device on the electric vehicle 1.
  • the charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed at the charging station 2, in addition to the charging capacity information, the rated capacity of the battery of the electric vehicle 1 is calculated.
  • Information is stored in the information storage unit 23 in association with the identification information of the electric vehicle 1.
  • the information on the rated capacity of the battery can be obtained by checking the vehicle verification information.
  • the charge capacity information corresponding to the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is not stored in the information storage unit 23, the charge capacity information of the electric vehicle 1 whose battery rated capacity matches the electric vehicle 1 is displayed. , Extracted from the information storage unit 23 and used to calculate the charging waiting time. Therefore, even when the electric vehicle 1 whose charging history is not stored in the information storage unit 23 is waiting for charging, the charging waiting time including the charging time of the electric vehicle 1 can be calculated.
  • the first camera 12 images the license plate of the electric vehicle 1 waiting to be charged, and analyzes the imaging information of the first camera 12, thereby The number of the license plate of the vehicle 1 is detected.
  • the vehicle verification information of the electric vehicle 1 is stored in the vehicle verification information storage unit 222 in association with the number of the license plate.
  • the second camera 14 images the license plate of the electric vehicle 1 that is being charged, and analyzes the imaging information of the second camera 14, thereby The number of the license plate of the vehicle 1 is detected.
  • the vehicle verification information of the electric vehicle 1 is stored in the vehicle verification information storage unit 222 in association with the number of the license plate.
  • the vehicle verification information corresponding to the detected number is extracted from the vehicle verification information storage unit 222, so that the electric vehicle being charged can be obtained without separately mounting an in-vehicle device for collecting the identification information of the electric vehicle 1. 1 identification information can be acquired.
  • Table 5 below is an example of information stored in the information storage unit 23 of the charging wait time calculation system 10 of the first embodiment.
  • Table 6 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the examples shown in Table 5.
  • the charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment every time charging is completed, information on whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday, and charging Information on the capacity, information on the rated capacity of the battery of the electrically powered vehicle 1 that has been charged, information on the output of the charger 3, and date information are obtained from the imaging information of the second camera 14 by the vehicle identification unit 22.
  • the information is stored in the information storage unit 23 in association with the identified vehicle body number of the electric vehicle 1.
  • the information extraction unit 24 extracts only the weekday information stored in the information storage unit 23. Extract.
  • the information extraction unit 24 stores the holiday stored in the information storage unit 23. Extract information only.
  • the information extraction unit 24 includes the information storage unit 23, information on the three times of charging performed on weekdays is extracted from the information on the four times of charging of the body number AAA stored in 23.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed in the charging station 2, the charging capacity information and the information on the type of the day on which the charging is executed ( In this embodiment, it is a weekday or a holiday) and the identification information of the electric vehicle 1 is stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is calculated, and the acquired electric vehicle waiting for charging is acquired from the past charging capacity information stored in the information storage unit 23. 1 and the charge capacity information corresponding to the type of day on the calculation date of the charge waiting time is extracted. Based on the extracted charge capacity information, the charge waiting time at the charging station 2 to be calculated is calculated.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with high accuracy.
  • Table 7 below is a table showing information stored in the information storage unit 23 of the charging waiting time calculation system 10 of the second embodiment.
  • Table 8 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the examples shown in Table 7.
  • each time charging is completed, information on the outside temperature at the start of charging of the electric vehicle 1, charging capacity information, and charging are performed.
  • the vehicle body of the electric vehicle 1 identified by the vehicle identification unit 22 based on the imaging information of the second camera 14 based on the rated capacity information of the battery of the electric vehicle 1, the output information of the charger 3, and the date information.
  • the information is stored in the information storage unit 23 in association with the number.
  • the information extraction unit 24 extracts information stored in the information storage unit 23 according to the outside air temperature [° C.] at the time of executing the charging waiting time calculation process.
  • Table 9 shows the outside air temperature [° C.] at the time of executing the charging waiting time calculation process and the outside air temperature [° C.] at the start of charging of the electric vehicle 1 classified into categories A, B, C, and D. It is a table.
  • category A corresponds to the case where the outside air temperature [° C.] is less than 10 ° C.
  • category B corresponds to the case where the outside air temperature [° C.] is 10 ° C. or more and less than 25 ° C.
  • Category C corresponds to a case where the outside air temperature [° C.] is 25 ° C. or more and less than 30 ° C.
  • category D corresponds to a case where the outside air temperature [° C.] is 30 ° C. or more.
  • the information extraction unit 24 extracts only the information of the corresponding category from the information stored in the information storage unit 23. For example, when the outside air temperature [° C.] is 20 ° C., the information extraction unit 24 corresponds to the category B from the information of the four times charging of the vehicle body number AAA stored in the information storage unit 23. Extract information on three charges.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is performed in the charging station 2, the charging capacity information and the information on the temperature zone of the outside air at the start of charging. And the identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other. And the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired in the charging station 2 to be calculated, and the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is selected from the past charging capacity information stored in the information storage unit 23. In addition, the charging capacity information corresponding to the temperature range of the outside air at the time of calculating the charging waiting time is extracted, and the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging capacity information.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 can be calculated with high accuracy by selecting past charging capacity information used in the charging waiting time calculation process according to the temperature range of the outside air during charging. Can do.
  • Table 10 below is an example of information stored in the information storage unit 23 of the charging waiting time calculation system 10 of the third embodiment.
  • Table 11 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the examples shown in Table 10.
  • each time charging is completed information on the area of the charging station 2 that has performed charging, charging capacity information, and electric power that has been charged.
  • Information on the rated capacity of the battery of the vehicle 1, information on the output of the charger 3, and date information is the vehicle body number of the electric vehicle 1 identified by the vehicle identification unit 22 from the imaging information of the second camera 14. are stored in the information storage unit 23 in association with each other.
  • the information on the area of the charging station 2 that has performed charging is information indicating whether the charging station 2 exists in an area with high usage frequency (hereinafter referred to as a base) or the charging station 2 exists outside the base.
  • a base an area with high usage frequency
  • the base range is defined to be within a radius of 10 km with the charging station 2 having the highest usage frequency as the center.
  • the position information of the charging station 2 is acquired through GPS (Global Positioning System).
  • the information extraction unit 24 stores the information in the base stored in the information storage unit 23. Only the information of is extracted.
  • the information extraction unit 24 stores the information outside the base stored in the information storage unit 23. Extract only.
  • the information extraction unit 24 stores the body number AAA stored in the information storage unit 23.
  • the information on the three times of charging performed at the charging station 2 in the base is extracted from the information on the four times of charging.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 10 every time charging of the electric vehicle 1 is executed in the charging station 2, the charging capacity information and the information of the area of the charging station that has performed charging are included. (In this embodiment, whether the vehicle is inside or outside the site) and the identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is calculated, and the acquired electric vehicle waiting for charging is acquired from the past charging capacity information stored in the information storage unit 23.
  • the charging capacity information corresponding to the identification information 1 and having the same area of the charging station 2 is extracted, and the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging capacity information.
  • the tendency of past charging of the electric vehicle 1 depending on the area of the charging station 2 such as a difference in the tendency of the capacity to be charged by one charge of the electric vehicle 1 between inside and outside the site. There is a difference. Therefore, by selecting the past charging capacity information used in the charging waiting time calculation process according to the area of the charging station 2, the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 can be calculated with high accuracy. .
  • Table 12 below shows information stored in the information storage unit 23 of the charging wait time calculation system 10 of the fourth embodiment.
  • Table 13 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 12.
  • the charging waiting time calculation system 10 As shown in Table 12, in the charging waiting time calculation system 10 according to the present embodiment, every time charging is completed, information on whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday, Information on the outside temperature at the start of charging of the vehicle 1, information on the area of the charging station 2 that performed charging, charging capacity information, information on the rated capacity of the battery of the electric vehicle 1 that has been charged, The output information and the date information are stored in the information storage unit 23 in association with the vehicle body number of the electric vehicle 1 identified by the vehicle specifying unit 22 from the imaging information of the second camera 14. Note that the information on whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday is the same as that described in the first embodiment, and will be referred to as first classification information in the following description.
  • the information on the outside air temperature at the start of charging of the electric vehicle 1 is the same as that described in the second embodiment, and is referred to as second classification information in the following description. Furthermore, the information on the area of the charging station 2 that has performed charging is the same as that described in the third embodiment, and is referred to as third classification information in the following description.
  • the information extraction unit 24 extracts only information corresponding to the first to third classification information from the information stored in the information storage unit 23.
  • the day on which the calculation process of the predicted charging time T1 of the electric vehicle 1 with the body number AAA is executed is a weekday, and the outside air temperature [° C.] when the calculation process is executed is 20
  • the information extraction unit 24 performs charging of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA stored in the information storage unit 23 four times. From the information, weekday, the outside air temperature corresponding to category B, and the information of three times of charging corresponding to the charging station 2 in the base are extracted.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 10 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is performed in the charging station 2, the charging capacity information and the information on the type of date of charging (this embodiment) In the example, whether it is a weekday or a holiday), information on the outside air temperature zone at the start of charging, and information on the area of the charging station 2 that has been charged (in this embodiment, whether it is in the base or out of the base) And the identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging capacity information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated. Therefore, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with high accuracy.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an outline of the charging waiting time calculation system 100 according to the second embodiment.
  • the charging waiting time calculation system 100 includes a server 120.
  • the server 120 includes a communication unit 21, a vehicle identification unit 22, an information storage unit 123, an information extraction unit 24, and a charging waiting time calculation unit 125.
  • specification part 22, and the information extraction part 24 is as having demonstrated in the above-mentioned 1st Embodiment, description is abbreviate
  • the information storage unit 23 stores information on the charged capacity every time charging is completed, whereas the charging according to this embodiment.
  • the information storage unit 123 stores information on the time required for charging (hereinafter referred to as charging time information) every time charging is completed. That is, the information accumulating unit 123 receives the charging time information received from the charger 3 via the communication unit 21 every time charging is completed, the rated capacity information of the battery of the charged electric vehicle 1, The output information of the charger 3 and the date information are stored in association with the vehicle body number of the electric vehicle 1 identified from the imaging information of the second camera 14 by the vehicle specifying unit 22.
  • Table 14 below shows an example of information stored in the information storage unit 123.
  • Table 15 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 14.
  • the charging waiting time calculation unit 125 calculates an average value of the charging time [h] stored in the information storage unit 123 and extracted by the information extraction unit 24. For example, as shown in Table 14, when the electric vehicle 1 with the body number AAA is charged twice in the past and the charging time of each time is 0.5 [h], 0.3 [h], As shown in FIG. 2, the predicted charging time T1 [h] of the electric vehicle 1 is 0.4 [h]. Further, as shown in Table 14, when the electric vehicle 1 with the vehicle body number BBB has been charged twice in the past and the charging time of each time was 0.2 [h], 0.4 [h] As shown in FIG. 15, the predicted charging time T1 [h] of the electric vehicle 1 is 0.3 [h]. Note that the estimated charging time [h] may be a median value, a mode value, a latest value, or the like instead of the average value stored in the information storage unit 123.
  • the charging waiting time calculation part 125 calculates the charging waiting time T3 for every charger 3 by following (4) and (5) Formula.
  • the following formula (4) is a calculation formula for the remaining charging time T2 of the electric vehicle 1 being charged.
  • T2 (required charge capacity [kWh] ⁇ remaining capacity [kWh]) ⁇ charger output [kW] (4)
  • the remaining capacity [kWh] is a charging capacity remaining in the battery when the remaining charging time T2 is calculated.
  • the following formula (5) is a formula for calculating the charging waiting time T3 for each charger 3. That is, the charging waiting time T3 for each charger 3 is the sum of the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 waiting for charging calculated by the above equation (1) and the charging time calculated by the above equation (2). This is the sum of the remaining charging time T2 of the electric vehicle 1.
  • T3 ⁇ T1 + T2 (5)
  • the required charging capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 30 kWh
  • the remaining capacity [kWh] of the electric vehicle 1 being charged is 10 kWh
  • the output of the charger 3 is 40 kW
  • T2 (30-10)
  • ⁇ 40 0.5 [h]
  • the charging wait time calculating unit 125 associates the vehicle body number with the vehicle body number.
  • the charging waiting time T3 is calculated based on the information stored in the information storage unit 123.
  • the information extraction unit 24 selects the electric vehicle with the vehicle body number. 1 is extracted from the information storage unit 123, and the charging waiting time calculation unit 125 is based on the information of the other electric vehicle 1 extracted by the information extraction unit 24.
  • a charging waiting time T3 is calculated.
  • Table 16 below shows an example of information stored in the information storage unit 123.
  • Table 17 below is a table showing the result of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 16.
  • the information extracting unit 24 uses the electric vehicle 1 with the vehicle body number DDD and the battery rated capacity (24 [kWh]). Information of another electric vehicle 1 (body number AAA and body number CCC) having the same value is extracted from the information storage unit 123. Then, the charging wait time calculation unit 125 calculates the average value (0.3 [h]) of the charging time [h] of the electric vehicle 1 with the vehicle body numbers AAA and CCC stored in the information storage unit 123 as the predicted charging time. Calculated as T1.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment is configured and operates as described above, the following effects can be obtained.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed in the charging station 2, the charging time information is acquired and the identification information of the electric vehicle 1 is acquired. Then, the acquired charging time information and the acquired identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other.
  • the charging time information can be acquired from the charger 3.
  • the identification information of the electric vehicle 1 can be obtained by analyzing the imaging information of the second camera 14 to detect the vehicle number and collating the vehicle number with the vehicle verification information. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging time information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • Charging time information corresponding to the identification information is extracted, and based on the extracted charging time information, a charging waiting time at the charging station 2 to be calculated is calculated.
  • the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging can be obtained by analyzing the imaging information of the first camera 14 to detect the vehicle number, and collating the vehicle number with the vehicle verification information. Accordingly, waiting for charging of the electric vehicle 1 at the charging station 2 while reducing the cost of separately mounting an in-vehicle device for collecting information such as the rated capacity and remaining amount of the battery of the electric vehicle 1 waiting for charging. Time can be calculated.
  • charging time information is organized for each electric vehicle 1 and stored in the information storage unit 23, and the charging station 2 is used using such charging time information.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 is calculated. That is, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 is calculated based on the past charging tendency of the electric vehicle 1 waiting for charging.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with sufficient accuracy while reducing the cost of separately mounting the above-described in-vehicle device on the electric vehicle 1.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 is calculated based on the average value of the charging time extracted from the information storage unit 23. That is, the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 is calculated using a value obtained by further averaging past charging times in which a certain tendency appears. Therefore, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with sufficient accuracy while reducing the cost of separately mounting the above-described in-vehicle device on the electric vehicle 1.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed at the charging station 2, in addition to the charging time information, the rated capacity of the battery of the electric vehicle 1 is determined. Information is stored in the information storage unit 23 in association with the identification information of the electric vehicle 1. Here, the information on the rated capacity of the battery can be obtained by checking the vehicle verification information.
  • the charging time information corresponding to the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is not stored in the information storage unit 23, the charging time of the other electric vehicle 1 whose battery rated capacity matches the electric vehicle 1 Information is extracted from the information storage unit 23 and used to calculate the charging waiting time. Therefore, even when the electric vehicle 1 in which the charging history is not accumulated in the charge accumulation unit 23 is waiting for charging, the charging waiting time including the electric vehicle 1 can be calculated.
  • Table 18 below is a table showing an example of information stored in the information storage unit 123 of the charging waiting time calculation system 100 of the fifth embodiment.
  • Table 19 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 18.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging is completed, information on whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday, and charging
  • the vehicle information identifying unit 22 identifies the time information, the rated capacity information of the battery of the charged electric vehicle 1, the output information of the charger 3, and the date information from the imaging information of the second camera 14.
  • the information is stored in the information storage unit 123 in association with the vehicle body number of the electric vehicle 1.
  • the information extraction unit 24 extracts only the weekday information stored in the information storage unit 123.
  • the information extraction unit 24 extracts only holiday information stored in the information storage unit 123. To do.
  • the information extraction unit 24 is stored in the information storage unit 23.
  • the information on the three times of charging carried out on weekdays is extracted from the information on the four times of charging of the vehicle body number AAA.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • every time charging of the electric vehicle 1 is executed at the charging station 2, charging time information and information on the type of day on which charging is performed ( In this embodiment, it is a weekday or a holiday) and the identification information of the electric vehicle 1 is stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging time information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • the charging time information corresponding to the identification information and corresponding to the type of calculation date of the charging waiting time is extracted, and the charging waiting time at the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging time information.
  • there is a difference in the past charging tendency of the electric vehicle 1 according to the type of the charging day such as a difference in the tendency of the time required for one charge between a weekday and a holiday. Therefore, by selecting the past charging time information used in the charging waiting time calculation process according to the type of charging day, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with high accuracy. .
  • Table 20 below is an example of information stored in the information storage unit 123 of the charging waiting time calculation system 100 of the sixth embodiment.
  • Table 21 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 20.
  • the information on the outside temperature at the start of charging of the electric vehicle 1 and the charging by one charging each time one charging is completed.
  • the vehicle identification unit 22 identifies the time information, the rated capacity information of the battery of the charged electric vehicle 1, the output information of the charger 3, and the date information from the imaging information of the second camera 14.
  • the information is stored in the information storage unit 123 in association with the vehicle body number of the electric vehicle 1.
  • the information extraction unit 24 extracts information stored in the information storage unit 123 according to the outside air temperature [° C.] at the time of executing the charging waiting time T3 calculation process.
  • Table 22 below classifies the outside air temperature [° C.] at the time of executing the calculation process of the charging waiting time T3 and the outside air temperature [° C.] at the start of charging of the electric vehicle 1 into categories A, B, C, and D. It is a table
  • category A corresponds to the case where the outside air temperature [° C.] is less than 10 ° C.
  • category B corresponds to the case where the outside air temperature [° C.] is 10 ° C. or more and less than 25 ° C.
  • Category C corresponds to a case where the outside air temperature [° C.] is 25 ° C. or more and less than 30 ° C.
  • category D corresponds to a case where the outside air temperature [° C.] is 30 ° C. or more.
  • the information extraction unit 24 extracts only the information of the corresponding category from the information stored in the information storage unit 123. For example, when the outside air temperature [° C.] is 20 ° C., the information extraction unit 24 corresponds to the category B from the information of the four times charging of the vehicle body number AAA stored in the information storage unit 123. Extract information on three charges.
  • the charging waiting time calculation unit 125 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extraction unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed at the charging station 2, the acquired charging time information and the temperature range of the outside air at the start of charging are obtained. And the acquired identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired in the charging station 2 to be calculated, and the acquired identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired from the past charging time information stored in the information storage unit 23. And charging time information in which the temperature range of the outside air coincides with the calculation time of the charging waiting time, and the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging time information.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 can be calculated with high accuracy by selecting past charging time information used in the charging waiting time calculation process according to the temperature zone of the outside air during charging. Can do.
  • Table 23 below shows an example of information stored in the information storage unit 123 in the charging waiting time calculation system 100 of the seventh embodiment.
  • Table 24 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 23.
  • each time charging is completed, information on the area of the charging station 2 that has performed charging, charging time information, and electric power that has been charged.
  • Information on the rated capacity of the battery of the vehicle 1, information on the output of the charger 3, and date information is the vehicle body number of the electric vehicle 1 identified by the vehicle identification unit 22 from the imaging information of the second camera 14.
  • the information on the area of the charging station 2 that has performed charging is information indicating whether the charging station 2 exists in an area with high usage frequency (hereinafter referred to as a base) or the charging station 2 exists outside the base.
  • a base an area with high usage frequency
  • the base range is defined to be within a radius of 10 km with the charging station 2 having the highest usage frequency as the center.
  • the position information of the charging station 2 is acquired through GPS (Global Positioning System).
  • the information extraction unit 24 when the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated is in the base, the information extraction unit 24 only includes the information in the base stored in the information storage unit 123. To extract.
  • the information extraction unit 24 when the charging station 2 for which the charging wait time is to be calculated is out of the base, the information extraction unit 24 extracts only the information outside the base stored in the information storage unit 123. To do.
  • the information extraction unit 24 stores the body number AAA stored in the information storage unit 123.
  • the information on the three times of charging performed at the charging station 2 in the base is extracted from the information on the four times of charging.
  • the charging waiting time calculation unit 125 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extraction unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 100 every time charging of the electric vehicle 1 is performed in the charging station 2, charging time information and information on the area of the charging station that has performed charging are included. (In this embodiment, whether the vehicle is inside or outside the site) and the identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other. Then, the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging time information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • the charging time information corresponding to the identification information and corresponding to the area of the charging station 2 to be calculated is extracted, and the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging time information.
  • Table 25 below is a table showing an example of information stored in the information storage unit 123 in the charging waiting time calculation system 100 of the eighth embodiment.
  • Table 26 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 25.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging is completed, information on the output of the charger 3 that has been charged, charging time information, and electric power that has been charged.
  • Information on the rated capacity of the battery of the vehicle 1 and date information are stored in the information storage unit 123 in association with the body number of the electric vehicle 1 identified by the vehicle identification unit 22 from the imaging information of the second camera 14. Is done.
  • the information extraction unit 24 When the output of the charger 3 waiting for charging in the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment is 45 [kW], the information extraction unit 24 outputs the output of the charger 3 stored in the information storage unit 123. Only 45 [kW] information is extracted. On the other hand, when the output of the charger 3 for which the charging waiting time T3 is calculated in the charging waiting time calculation system 10 is 20 [kW], the information extraction unit 24 stores the charger stored in the information storage unit 123. Only the information whose output of 3 is 45 [kW] is extracted.
  • the information extraction unit 24 includes the information storage unit
  • the information on the three times of charging performed by the charger 3 having an output of 45 [kW] is extracted from the information on the four times of charging of the body number AAA stored in 123.
  • the charging waiting time calculation unit 125 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extraction unit 24.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging of the electric vehicle 1 is executed in the charging station 2, the charging time information and the output of the charger 3 that has performed charging are output.
  • the information and the identification information of the electric vehicle 1 are stored in the information storage unit 23 in association with each other.
  • the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging time information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • the charging time information corresponding to the identification information and matching the output of the charger 3 waiting for charging is extracted, and the charging waiting time of the charger 3 is calculated based on the extracted charging time information.
  • the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with high accuracy.
  • Table 27 shows an example of information stored in the information storage unit 123 of the charging waiting time calculation system 100 of the ninth embodiment.
  • Table 28 below is a table showing the results of calculating the estimated charging time T1 for the example shown in Table 27.
  • the charging waiting time calculation system 100 of the present embodiment every time charging is completed, information on whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday, Information on the outside temperature at the start of charging of the vehicle 1, information on the area of the charging station 2 that performed charging, information on the output of the charger 3, charging time information, and the rating of the battery of the electric vehicle 1 that has been charged.
  • the capacity information and the date information are stored in the information storage unit 123 in association with the vehicle body number of the electric vehicle 1 identified from the imaging information of the second camera 14 by the vehicle specifying unit 22.
  • Information about whether the day when the electric vehicle 1 is charged is a weekday or a holiday is the same as that in the fifth embodiment, and will be referred to as first classification information in the following description.
  • the information on the outside air temperature at the start of charging of the electric vehicle 1 is the same as that in the sixth embodiment, and is referred to as second classification information in the following description. Further, the information on the area of the charging station 2 that has performed charging is the same as that in the seventh embodiment, and is referred to as third classification information in the following description. Further, the output information of the charger 3 is the same as that in the eighth embodiment, and is referred to as fourth division information in the following description.
  • the information extraction unit 24 extracts only information corresponding to the first to fourth classification information categories from the information accumulated in the information accumulation unit 123.
  • the day on which the calculation process of the predicted charging time T1 of the electric vehicle 1 with the body number AAA is executed is a weekday, and the outside air temperature [° C.] when the calculation process is executed is 20 If the charging station 2 subject to the calculation process is in the base and the output of the charger 3 waiting for charging is 45 [kW], the information extraction unit 24 stores the information in the information storage unit 23.
  • the charging waiting time calculating unit 25 calculates the estimated charging time T1 of the electric vehicle 1 with the vehicle body number AAA based on the information on the three times of charging extracted by the information extracting unit 24.
  • Information whether it is a weekday or a holiday in this embodiment
  • information on the temperature zone of the outside air at the start of charging and information on the area of the charging station that performed charging (in this embodiment, whether it is in the base or the base
  • the information stored in the information storage unit 23 is associated with the output information of the charger 3 and the identification information of the electric vehicle 1.
  • the identification information of the electric vehicle 1 waiting for charging is acquired at the charging station 2 for which the charging waiting time is to be calculated, and from the past charging time information stored in the information storage unit 23, the electric vehicle 1 waiting for charging is obtained.
  • the identification information corresponds to the type of charging day, corresponds to the temperature range of the outside air at the time of calculation, corresponds to the area of the charging station 2 to be calculated, and corresponds to the output of the charger 3 waiting for charging
  • the charging time information to be extracted is extracted, and the charging waiting time in the charging station 2 to be calculated is calculated based on the extracted charging time information. Therefore, the charging waiting time of the electric vehicle 1 at the charging station 2 can be calculated with high accuracy.
  • the charging waiting time calculation system 100 information on the type of day on which charging is performed, information on the temperature range of the outside air at the start of charging, information on the area of the charging station that performed charging, and use
  • the information on the output of the charger 3 was stored in the information storage unit 23, and the charging waiting time of the electric vehicle 1 in the charging station 2 was calculated using all the information.
  • the charging waiting time calculation systems 10 and 100 correspond to an example of a charging waiting time calculation system according to the present invention
  • the communication unit 21 corresponds to an example of a charging information acquisition unit according to the present invention
  • the communication unit 21 and the vehicle specifying unit 22 correspond to an example of a first identification information acquisition unit in the present invention
  • the information storage units 23 and 123 correspond to an example of an information storage unit in the present invention
  • the first camera 12, the communication unit 21, and the vehicle specifying unit 22 correspond to an example of a second identification information acquisition unit in the present invention
  • the information extraction unit 24 corresponds to an example of an information extraction unit in the present invention.
  • the charging waiting time calculating units 25 and 125 correspond to an example of the charging waiting time calculating means in the present invention, and the first camera 12 and the second camera 14 are the cameras in the present invention.
  • the vehicle number detection unit 221 corresponds to an example, and the vehicle verification information storage unit 222 corresponds to an example of the identification information storage unit in the present invention.
  • the information extraction unit 223 corresponds to an example of identification information extraction means in the present invention.
  • the vehicle number of the electric vehicle 1 is acquired using the first and second cameras 12, but as shown in FIG. 4, the ETC system 4 is installed in the charging station 2 to The identification information of the electric vehicle 1 may be acquired from the ETC vehicle-mounted device 5 mounted on the vehicle 1.
  • vehicle verification information including information on the rated capacity of the battery is stored in the vehicle verification information storage unit 222 in advance, and information on the rated capacity of the battery is acquired from the vehicle verification information storage unit 222.
  • vehicle type information including information on the rated capacity of the battery is stored in the storage unit in advance, and the vehicle type of the electric vehicle 1 is detected from the imaging information of the first and second cameras, and the battery corresponding to the vehicle type is detected. May be acquired from the storage unit.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

充電ステーションにおいて電動車両１への充電が実行される度に、１回の充電で充電された容量もしくは１回の充電に要した時間の情報である充電情報と、当該電動車両１の識別情報を取得し、充電ステーションにおいて電動車両１への充電が実行される度に、取得した前記充電情報と、取得した前記識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積し、充電待ち時間を算出する対象の充電ステーションにおいて充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された前記充電情報の中から、取得した充電待ちする電動車両１の前記識別情報に対応する前記充電情報を抽出し、抽出した前記充電情報に基づいて、算出対象の充電ステーションにおける充電待ち時間を算出する。

Description

充電待ち時間算出システム及び方法
　本発明は、電動車両の充電待ち時間算出システム及び方法に関するものである。
　充電ステーションでの電動車両の充電待ち時間を算出するシステムとして、電動車両に搭載された通信装置から充電ステーションに設置された充電待ち時間情報提供装置にバッテリーの定格容量、残容量等のバッテリー情報が送信され、充電待ち時間情報提供装置において当該充電ステーションでの充電待ち時間が算出されるものが知られている（例えば、特許文献１参照）。
特開２０１１－２１４９３０号公報
　特許文献１に記載のシステムでは、上記バッテリー情報を電動車両から収集するための通信装置を電動車両に別途搭載する必要があり、該通信装置を搭載していない電動車両については、充電ステーションでの充電待ち時間を算出できないという問題があった。
　本発明が解決しようとする課題は、バッテリー情報を収集するための通信装置を電動車両に別途搭載する必要のない充電待ち時間算出システム及び方法を提供することである。
　本発明は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、充電した容量もしくは充電に要した時間の情報である充電情報を取得し、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、当該電動車両の識別情報を取得し、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、取得した前記充電情報と、取得した前記識別情報とを対応付けて情報蓄積手段に蓄積し、充電待ち時間を算出する対象の充電ステーションにおいて充電待ちする電動車両の識別情報を取得し、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、取得した充電待ちする電動車両の前記識別情報に対応する前記充電情報を抽出し、抽出した前記充電情報に基づいて、算出対象の充電ステーションにおける充電待ち時間を算出することにより、上記課題を解決する。
　本発明によれば、情報蓄積手段に蓄積された過去の上記充電情報を利用するので、バッテリー情報を収集するための車載装置を電動車両に別途搭載することなく、充電ステーションにおける電動車両の充電待ち時間を算出できるという効果を奏する。
本発明の第１実施形態に係る充電待ち時間算出システムの概略を示す図である。 図１の充電待ち時間算出システムをより詳細に示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る充電待ち時間算出システムを示すブロック図である。 本発明の第３実施形態に係る充電待ち時間算出システムを示すブロック図である。
　以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、本発明の第１実施形態に係る充電待ち時間算出システム１０の概略を示す図である。この充電待ち時間算出システム１０は、電気自動車やプラグインハイブリッド自動車等の、充電ステーション２（車両外部の充電器）によって充電可能なバッテリを搭載した電動車両１の、充電ステーション２での充電待ち時間を算出するシステムである。
　充電待ち時間算出システム１０は、充電ステーション２に設置された第１のカメラ１２、第２のカメラ１４、及び表示パネル１６と、サーバー２０とを備えている。サーバー２０は、様々な場所に存在する多数の充電ステーション２の第１のカメラ１２、第２のカメラ１４、表示パネル１６及び充電器３と無線又は有線の通信回線により接続されている。また、サーバー２０は、様々な場所に存在する多数の充電ステーション２での電動車両１の充電情報（本実施形態では１回の充電で充電した容量の情報）を、充電した電動車両１の識別情報と共に収集してこれらの情報を対応付けて蓄積する。そして、サーバー２０は、蓄積された過去の情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２での電動車両１の充電待ち時間を算出する。そして、サーバー２０は、算出した充電待ち時間の情報を、算出対象の充電ステーション２に設置された表示パネル１６やナビゲーションシステムやメディア等に配信する。なお、サーバー２０の構成や処理の内容については後述する。
　第１のカメラ１２は、充電器３の待機レーンの入口に設置され、待機レーンに進行する電動車両１のナンバープレートを撮像する。一方、第２のカメラ１４は、各充電器３の近傍に設置され、充電器３で充電中の電動車両１のナンバープレートを撮像する。第１のカメラ１２、及び第２のカメラ１４により取得された撮像情報は、サーバー２０に送信される。図１に示すように充電ステーション２に複数の充電器３が設置されている場合には、第１のカメラ１２、及び第２のカメラ１４は、充電器３毎に設置される。また、待機レーンに進行する電動車両１のナンバープレート及び充電器３で充電中の電動車両１のナンバープレートの両方を撮像可能なカメラであれば、第１のカメラ１２及び第２のカメラ１４は１台のカメラで構成しても良いが、本実施例では第１のカメラ１２及び第２のカメラ１４は別のカメラで構成している。
　表示パネル１６は、充電ステーション２に設置され、サーバー２０から送信される電動車両１の充電待ち時間を表示する。図１に示すように充電ステーション２に複数の充電器３が設置されている場合には、表示パネル１６には、各充電器３の充電待ち時間が表示される。
　図２は、充電待ち時間算出システム１０の概略を示すブロック図である。この図に示すように、サーバー２０は、通信部２１と、車両特定部２２と、情報蓄積部２３と、情報抽出部２４と、充電待ち時間算出部２５とを備える。通信部２１は、様々な場所に存在する多数の充電ステーション２の第１のカメラ１２、第２のカメラ１４及び充電器３と無線又は有線の通信回線を介して接続されている。
　通信部２１は、第１のカメラ１２、及び第２のカメラ１４から電動車両１のナンバープレートを含む撮像情報を受信する。また、通信部２１は、充電を開始する際に、充電器３から、要求充電容量の情報と、充電器３の出力の情報とを受信する。また、通信部２１は、充電中に、充電器３から、現時点でのバッテリーの残容量の情報を受信する。また、通信部２１は、充電が終了する度に、充電器３から、充電した容量（充電開始から充電終了までの残容量の変化量）の情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、日付の情報とを受信する。なお、本実施例における容量とは電力量Ｗｈもしくは電流量Ａｈを意味する。
　なお、上記の要求充電容量は、電動車両１において指定される１回の充電において充電完了する時点での残容量であり、充電ケーブルに配線された通信線を介して電動車両１から充電器３へ送信され、充電器３から通信部２１へ送信される。なお、要求充電容量は予め設定された値であり、例えば満充電容量（すなわち定格容量）であっても良く、あるいは車両のユーザーによって設定された値（例えば満充電容量の80％に相当する容量）であっても良いが通常、車両のユーザーは1回の充電で満充電まで充電するため、本実施例においては満充電容量とする。また、電動車両１のバッテリーの定格容量の情報は、上記通信線を介して電動車両１から充電器３へ送信され、充電器３から通信部２１へ送信される。
　車両特定部２２は、車両番号検出部２２１と、車検証情報記憶部２２２と、車検証情報抽出部２２３とを備えている。車両番号検出部２２１は、通信部２１を介して第１のカメラ１２から受信した撮像情報を解析することにより、充電器３の待機レーンに進行する電動車両１のナンバープレートに記された自動車登録番号又は車両番号（以下、単に車両番号という）を検出する。また、車両番号検出部２２１は、通信部２１を介して第２のカメラ１４から受信した撮像情報を解析することにより、充電器３で充電する電動車両１のナンバープレートに記された車両番号を検出する。
　車検証情報記憶部２２２は、運輸局が管理する車検証管理データベースに格納されている電動車両１の車検証情報を記憶している。この車検証情報には、車両番号、車体番号、車種、バッテリーの定格容量等が含まれている。なお、車検証情報記憶部２２２が記憶する車検証情報は、定期的に更新される。
　車検証情報抽出部２２３は、車両番号検出部２２１により検出された車両番号を含む車検証情報を、車検証情報記憶部２２２から抽出する。そして、車検証情報抽出部２２３は、抽出した車検証情報に含まれる車体番号の情報を情報蓄積部２３及び情報抽出部２４に送信する。また、車検証情報抽出部２２３は、抽出した車検証情報に含まれるバッテリーの定格容量の情報を情報抽出部２４へ送信する。
　情報蓄積部２３は、充電が終了する度に、通信部２１を介して充電器３から受信した、充電した容量の情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とを、車両特定部２２により第２のカメラ１４の撮像情報から識別された車体番号と対応付けて蓄積する。下記表１は、情報蓄積部２３に蓄積されている情報の例を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
　情報抽出部２４は、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から充電器３の待機レーンに進行する電動車両１の車体番号が識別されると、当該車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積されている上述の情報を抽出する。ここで、情報抽出部２４は、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号が情報蓄積部２３に記憶されていない場合は、当該車体番号の電動車両１とバッテリー定格容量が等しい電動車両１の上述の情報を抽出する。なお、上述したように、当該車体番号の電動車両１のバッテリー定格容量の情報は、車検証情報抽出部２２３から情報抽出部２４に送信される。
　充電待ち時間算出部２５は、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３を下記（１）～（３）式により算出する。下記（１）式は、充電待ちしている各電動車両１の充電予測時間Ｔ１の算出式である。なお、充電待ち時間算出部２５は、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から車体番号が識別されてから、車両特定部２２により第２のカメラ１４の撮像情報から車体番号が識別されるまでの間、当該車体番号の電動車両１の予測充電時間Ｔ１を算出する。
Ｔ１＝充電容量［ｋＷｈ］÷充電器出力［ｋＷ］　…（１）
　表２は、表１に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
　ここで、充電容量［ｋＷｈ］は、情報蓄積部２３に蓄積され情報抽出部２４により抽出された値の平均値である。例えば、表１に示すように、車体番号ＡＡＡの電動車両１が過去に２度充電し、各回の充電容量が１９［ｋＷｈ］、１７［ｋＷｈ］であった場合には、表２に示すように、当該電動車両１の充電容量［ｋＷｈ］は、１８［ｋＷｈ］となる。また、表１に示すように、車体番号ＢＢＢの電動車両１が過去に２度充電し、各回の充電容量が８［ｋＷｈ］、１０［ｋＷｈ］であった場合には、表２に示すように、当該電動車両１の充電容量は、９［ｋＷｈ］となる。なお、充電容量［ｋＷｈ］は、情報蓄積部２３に蓄積された値の平均値に代えて、中央値や最頻値や最新値等にしてもよい。
　また、充電器出力［ｋＷ］は、情報蓄積部２３に蓄積され情報抽出部２４により抽出された値の平均値である。例えば、表１に示すように、車体番号ＡＡＡの電動車両１が過去に２度充電し、各回の充電出力［ｋＷ］がすべて４５［ｋＷ］であった場合には、表２に示すように、充電出力［ｋＷ］は、４５［ｋＷ］となる。
　例えば、表１に示す例の車体番号ＡＡＡの予測充電時間Ｔ１は、以下のようになる。
Ｔ１＝１８÷４５＝０．４［ｈ］
　また、表１に示す例の車体番号ＢＢＢの予測充電時間Ｔ１は、以下のようになる。
Ｔ１＝９÷４５＝０．２［ｈ］
　下記（２）式は、充電中の電動車両１の残充電時間Ｔ２の算出式である。
Ｔ２＝（要求充電容量［ｋＷｈ］－残容量［ｋＷｈ］）÷充電器出力［ｋＷ］　…（２）
なお、残容量［ｋＷｈ］は、残充電時間Ｔ２を算出する時点でバッテリーに残存する充電容量である。
　下記（３）式は、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３の算出式である。即ち、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３は、上記（１）式で算出される充電待ち中の電動車両１の充電予測時間Ｔ１の総和と、上記（２）式で算出される充電中の電動車両１の残りの充電時間Ｔ２との和である。
Ｔ３＝ΣＴ１＋Ｔ２　…（３）
　例えば、充電中の電動車両１の要求充電容量［ｋＷｈ］が３０ｋＷｈ、充電中の電動車両１の残容量［ｋＷｈ］が１０ｋＷｈ、充電器３の出力が４０ｋＷであり、表２に示す車体番号ＡＡＡ、ＢＢＢの２台の電動車両１が充電待ち中である場合、充電待ち時間Ｔ３は以下のようになる。
ΣＴ１＝０．４＋０．２＝０．６［ｈ］
Ｔ２＝（３０－１０）÷４０＝０．５［ｈ］
Ｔ３＝０．６＋０．５＝１．１［ｈ］
　ここで、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号が情報蓄積部２３に記憶されている場合には、充電待ち時間算出部２５は、当該車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積されている情報に基づいて、充電待ち時間Ｔ３を算出する。これに対して、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号が情報蓄積部２３に記憶されていない場合には、情報抽出部２４が、当該車体番号の電動車両１とバッテリー定格容量が等しい他の電動車両１の情報を情報蓄積部２３から抽出し、充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された他の電動車両１の情報に基づいて、充電待ち時間Ｔ３を算出する。
　下記表３は、情報蓄積部２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表４は、表３に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
　例えば、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号がＤＤＤである場合、情報抽出部２４は、車体番号ＤＤＤの電動車両１とバッテリー定格容量（２４［ｋＷｈ］）が等しい他の電動車両１（車体番号ＡＡＡと車体番号ＣＣＣ）の情報を情報蓄積部２３から抽出する。そして、充電待ち時間算出部２５は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡ、ＣＣＣの電動車両１の充電容量［ｋＷｈ］の平均値（１８［ｋＷｈ］）に基づいて、予測充電時間Ｔ１を算出する。表３に示す例では、車体番号ＤＤＤの予測充電時間Ｔ１は、以下のようになる。
Ｔ１＝１８÷４５＝０．４［ｈ］
　また、例えば、充電中の電動車両１の要求充電容量［ｋＷｈ］が３０ｋＷｈ、充電中の電動車両１の残容量［ｋＷｈ］が１０ｋＷｈ、充電器３の出力が４０ｋＷであり、表４に示す車体番号がＡＡＡ、ＤＤＤの２台の電動車両１が充電待ち中である場合、充電待ち時間Ｔ３は以下のようになる。
ΣＴ１＝０．４＋０．４＝０．８［ｈ］
Ｔ２＝（３０－１０）÷４０＝０．５［ｈ］
Ｔ３＝０．８＋０．５＝１．３［ｈ］
　本実施形態の充電待ち時間算出システム１０は、以上のように構成され動作するので、以下の効果を奏する。
［１］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電した容量の情報（以下、充電容量情報という）を取得し、当該電動車両１の識別情報を取得し、取得した充電容量情報と、取得した電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。ここで、充電容量情報は、充電器３から取得できる。また、電動車両１の識別情報は、第２のカメラ１４の撮像情報を解析して車両番号を検出し、該車両番号と車検証情報とを照合することにより取得できる。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電容量情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応する充電容量情報を抽出し、抽出した充電容量情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、充電待ちする電動車両１の識別情報は、第１のカメラ１２の撮像情報を解析して車両番号を検出し、該車両番号と車検証情報とを照合することにより取得できる。従って、充電待ちする電動車両１のバッテリーの定格容量や残量等の情報を収集するための車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出することができる。
［２］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０によれば、充電中の電動車両１の残りの充電時間と、充電待ちしている電動車両１の充電時間との合計値を算出するので、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間をより高い精度で算出することができる。
［３］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０によれば、充電容量情報が、電動車両１毎に整理して情報蓄積部２３に蓄積され、そのような充電容量情報を用いて充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。即ち、充電待ちする各電動車両１の過去の充電の傾向に基づいて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。ここで、例えば、電動車両１の駐車場と近隣の充電ステーション２との距離に応じて、充電する容量に一定の傾向が表れる等、電動車両１が使用される環境に応じて、電動車両１の過去の充電には一定の傾向が表れる。従って、上述の車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を十分な精度をもって算出することができる。
［４］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０によれば、情報蓄積部２３から抽出された充電容量の平均値に基づいて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。即ち、一定の傾向が表れる過去の充電容量をさらに平均化した値を用いて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。従って、上述の車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を十分な精度をもって算出することができる。
［５］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、上記充電容量情報に加えて、当該電動車両１のバッテリーの定格容量の情報が、当該電動車両１の識別情報と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。ここで、バッテリーの定格容量の情報は、車検証情報を照合することにより取得できる。そして、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応する充電容量情報が情報蓄積部２３に蓄積されていない場合には、当該電動車両１とバッテリー定格容量が一致する電動車両１の充電容量情報を、情報蓄積部２３から抽出して充電待ち時間の算出に用いる。従って、情報蓄積部２３に充電履歴が蓄積されていない電動車両１が充電待ちに加わっている場合でも、当該電動車両１の充電時間を含めて充電待ち時間を算出することができる。
［６］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０では、第１のカメラ１２により充電待ちする電動車両１のナンバープレートを撮像し、第１のカメラ１２の撮像情報を解析することにより、当該電動車両１のナンバープレートの番号を検出する。ここで、電動車両１の車検証情報がナンバープレートの番号と対応付けて車検証情報記憶部２２２に記憶されている。これにより、検出した番号と対応する車検証情報を車検証情報記憶部２２２から抽出することで、電動車両１の識別情報を収集するための車載装置を別途搭載することなく、充電待ちする電動車両１の識別情報を取得することができる。
［７］本実施形態の充電待ち時間算出システム１０では、第２のカメラ１４により充電中の電動車両１のナンバープレートを撮像し、第２のカメラ１４の撮像情報を解析することにより、当該電動車両１のナンバープレートの番号を検出する。そして、上述したように、電動車両１の車検証情報がナンバープレートの番号と対応付けて車検証情報記憶部２２２に記憶されている。これにより、検出した番号と対応する車検証情報を車検証情報記憶部２２２から抽出することで、電動車両１の識別情報を収集するための車載装置を別途搭載することなく、充電中の電動車両１の識別情報を取得することができる。
　下記表５は、第１実施例の充電待ち時間算出システム１０の情報蓄積部２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表６は、表５に示す実施例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000006
　表５に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、１回の充電が終了する度に、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報と、充電した容量の情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間の算出処理が実行されるのが平日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている平日の情報のみを抽出する。一方、本実施例の充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間Ｔ３の算出処理が実行されるのが休日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている休日の情報のみを抽出する。
　例えば、本実施例の充電待ち時間算出システム１０において車体番号ＡＡＡの電動車両１の予測充電時間Ｔ１の算出処理が実行されるのが平日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、平日に実施された３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電容量情報と、充電を実行した日の種別の情報（本実施例では平日であるか休日であるか）と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電容量情報の中から、取得した充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出日における日の種別に対応する充電容量情報を抽出し、抽出した充電容量情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、平日と休日とでは、充電する容量の傾向に違いが生じる等、充電する日の種別に応じて、電動車両１の過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電する日の種別に応じて、充電待ち時間の算出処理で用いる過去の充電容量情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表７は、第２実施例の充電待ち時間算出システム１０の情報蓄積部２３に蓄積されている情報を示す表である。また、下記表８は、表７に示す実施例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000007
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000008
　表７に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、１回の充電が終了する度に、電動車両１の充電開始時の外気温の情報と、充電容量情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、情報抽出部２４は、充電待ち時間の算出処理の実行時における外気温［℃］に応じて、情報蓄積部２３に蓄積されている情報を抽出する。下記表９は、充電待ち時間の算出処理の実行時の外気温［℃］および電動車両１の充電開始時の外気温［℃］を、カテゴリＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄに分類したものを示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000009
　この表に示すように、カテゴリＡは、外気温［℃］が１０℃未満である場合に対応し、カテゴリＢは、外気温［℃］が１０℃以上２５℃未満である場合に対応し、カテゴリＣは、外気温［℃］が２５℃以上３０℃未満である場合に対応し、カテゴリＤは、外気温［℃］が３０℃以上である場合に対応する。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている情報の中から対応するカテゴリの情報のみを抽出する。例えば、外気温［℃］が２０℃である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、カテゴリＢに対応する３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電容量情報と、充電開始時の外気の温度帯の情報と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電容量情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出時の外気の温度帯に対応する充電容量情報を抽出し、抽出した充電容量情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、外気の温度帯に応じて、過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電時の外気の温度帯に応じて、充電待ち時間の算出処理で用いる過去の充電容量情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表１０は、第３実施例の充電待ち時間算出システム１０の情報蓄積部２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表１１は、表１０に示す実施例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000010
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000011
　表１０に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、１回の充電が終了する度に、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報と、充電容量情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。
　充電を行った充電ステーション２のエリアの情報は、利用頻度の高いエリア（以下、拠点という）に存在する充電ステーション２であるか拠点外に存在する充電ステーション２であるかの情報である。拠点の範囲は、例えば、利用頻度が最も高い充電ステーション２を中心として半径１０ｋｍ以内と規定する。また、充電ステーション２の位置情報は、ＧＰＳ（Global Positioning System）を通じて取得する。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間の算出処理が実行される充電ステーション２が拠点内である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている拠点内の情報のみを抽出する。一方、充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間の算出処理が実行される充電ステーション２が拠点外である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている拠点外の情報のみを抽出する。
　例えば、充電待ち時間算出システム１０において車体番号ＡＡＡの電動車両１が充電待ちする充電ステーション２が拠点内である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、拠点内の充電ステーション２で実施された３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電容量情報と、充電を実行した充電ステーションのエリアの情報（本実施形態では拠点内であるか拠点外であるか）と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電容量情報の中から、取得した充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電ステーション２のエリアが一致する充電容量情報を抽出し、抽出した充電容量情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、拠点内と拠点外とでは、電動車両１の１回の充電で充電される容量の傾向に違いが生じる等、充電ステーション２のエリアに応じて、電動車両１の過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電ステーション２のエリアに応じて、充電待ち時間の算出処理で用いる過去の充電容量情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表１２は、第４実施例の充電待ち時間算出システム１０の情報蓄積部２３に蓄積されている情報を示す表である。また、下記表１３は、表１２に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000012
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000013
　表１２に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、１回の充電が終了する度に、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報と、電動車両１の充電開始時の外気温の情報と、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報と、充電容量情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。なお、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報は、第１実施例で説明したものと同様であり、以下の説明では第１の区分情報という。また、電動車両１の充電開始時の外気温の情報は、第２実施例で説明したものと同様であり、以下の説明では第２の区分情報という。さらに、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報は、第３実施例で説明したものと同様であり、以下の説明では第３の区分情報という。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１０では、情報抽出部２４が、情報蓄積部２３に蓄積されている情報の中から、第１～第３の区分情報に対応する情報のみを抽出する。例えば、充電待ち時間算出システム１０において車体番号ＡＡＡの電動車両１の予測充電時間Ｔ１の算出処理が実行される日が平日であり、当該算出処理が実行される時の外気温［℃］が２０℃であり、当該算出処理の対象の充電ステーション２が拠点内である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの電動車両１の４回の充電の情報の中から、平日、カテゴリＢに対応する外気温、拠点内の充電ステーション２に対応する３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施形態の充電待ち時間算出システム１０では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電容量情報と、充電した日の種別の情報（本実施例では平日であるか休日であるか）と、充電開始時の外気の温度帯の情報と、充電した充電ステーション２のエリアの情報（本実施例では拠点内であるか拠点外であるか）と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電容量情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、充電した日の種別に対応し、算出時の外気の温度帯に対応し、且つ、算出対象の充電ステーション２のエリアに対応する充電容量情報を抽出し、抽出した充電容量情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。従って、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　図３は、第２実施形態に係る充電待ち時間算出システム１００の概略を示すブロック図である。この図に示すように、充電待ち時間算出システム１００は、サーバー１２０を備える。このサーバー１２０は、通信部２１と、車両特定部２２と、情報蓄積部１２３と、情報抽出部２４と、充電待ち時間算出部１２５とを備える。なお、通信部２１、車両特定部２２、及び情報抽出部２４の機能は、上述の第１実施形態において説明したとおりであるので、本実施形態では説明を省略する。
　上述の第１実施形態に係る充電待ち時間算出システム１０では、情報蓄積部２３が、１回の充電が終了する度に、充電した容量の情報を蓄積するのに対し、本実施形態に係る充電待ち時間算出システム１００では、情報蓄積部１２３が、１回の充電が終了する度に、充電に要した時間の情報（以下、充電時間情報という）を蓄積する。即ち、情報蓄積部１２３は、１回の充電が終了する度に、通信部２１を介して充電器３から受信した充電時間情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とを、車両特定部２２により第２のカメラ１４の撮像情報から識別された電動車両１の車体番号と対応付けて蓄積する。
　下記表１４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表１５は、表１４に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000014
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000015
　充電待ち時間算出部１２５は、情報蓄積部１２３に蓄積され情報抽出部２４により抽出された充電時間［ｈ］の平均値を算出する。例えば、表１４に示すように、車体番号ＡＡＡの電動車両１が過去に２度充電し、各回の充電時間が０．５［ｈ］、０．３［ｈ］であった場合には、表２に示すように、当該電動車両１の予測充電時間Ｔ１［ｈ］は、０．４［ｈ］となる。また、表１４に示すように、車体番号ＢＢＢの電動車両１が過去に２度充電し、各回の充電時間が０．２［ｈ］、０．４［ｈ］であった場合には、表１５に示すように、当該電動車両１の予測充電時間Ｔ１［ｈ］は、０．３［ｈ］となる。なお、予測充電時間［ｈ］は、情報蓄積部１２３に蓄積された値の平均値に代えて、中央値や最頻値や最新値等にしてもよい。
　そして、充電待ち時間算出部１２５は、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３を下記（４）、（５）式により算出する。下記（４）式は、充電中の電動車両１の残充電時間Ｔ２の算出式である。
Ｔ２＝（要求充電容量［ｋＷｈ］－残容量［ｋＷｈ］）÷充電器出力［ｋＷ］　…（４）
なお、残容量［ｋＷｈ］は、残充電時間Ｔ２を算出する時点でバッテリーに残存する充電容量である。
　下記（５）式は、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３の算出式である。即ち、充電器３毎の充電待ち時間Ｔ３は、上記（１）式で算出される充電待ち中の電動車両１の充電予測時間Ｔ１の総和と、上記（２）式で算出される充電中の電動車両１の残りの充電時間Ｔ２との和である。
Ｔ３＝ΣＴ１＋Ｔ２　…（５）
　例えば、充電中の電動車両１の要求充電容量［ｋＷｈ］が３０ｋＷｈ、充電中の電動車両１の残容量［ｋＷｈ］が１０ｋＷｈ、充電器３の出力が４０ｋＷであり、表１５に示す車体番号ＡＡＡ、ＢＢＢの２台の電動車両１が充電中である場合、充電待ち時間Ｔ３は以下のようになる。
ΣＴ１＝０．４＋０．３＝０．７［ｈ］
Ｔ２＝（３０－１０）÷４０＝０．５［ｈ］
Ｔ３＝０．７＋０．５＝１．２［ｈ］
　ここで、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号が情報蓄積部１２３に記憶されている場合には、充電待ち時間算出部１２５は、当該車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積されている情報に基づいて、充電待ち時間Ｔ３を算出する。これに対して、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号が情報蓄積部１２３に記憶されていない場合には、情報抽出部２４が、当該車体番号の電動車両１とバッテリー定格容量が等しい他の電動車両１の情報を情報蓄積部１２３から抽出し、充電待ち時間算出部１２５は、情報抽出部２４により抽出された他の電動車両１の情報に基づいて、充電待ち時間Ｔ３を算出する。
　下記表１６は、情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表１７は、表１６に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000016
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000017
　例えば、車両特定部２２により第１のカメラ１２の撮像情報から識別された車体番号がＤＤＤである場合、情報抽出部２４は、車体番号ＤＤＤの電動車両１とバッテリー定格容量（２４［ｋＷｈ］）が等しい他の電動車両１（車体番号ＡＡＡと車体番号ＣＣＣ）の情報を情報蓄積部１２３から抽出する。そして、充電待ち時間算出部１２５は、情報蓄積部１２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡ、ＣＣＣの電動車両１の充電時間［ｈ］の平均値（０．３［ｈ］）を、予測充電時間Ｔ１として算出する。
　また、例えば、充電中の電動車両１の要求充電容量［ｋＷｈ］が３０ｋＷｈ、充電中の電動車両１の残容量［ｋＷｈ］が１０ｋＷｈ、充電器３の出力が４０ｋＷであり、車体番号ＡＡＡの電動車両１と車体番号ＤＤＤの電動車両１との２台が充電待ち中である場合、充電待ち時間Ｔ３は以下のようになる。
ΣＴ１＝０．２５＋０．３＝０．５５［ｈ］
Ｔ２＝（３０－１０）÷４０＝０．５［ｈ］
Ｔ３＝０．５５＋０．５＝１．０５［ｈ］
　本実施形態の充電待ち時間算出システム１００は、以上のように構成され動作するので、以下の効果を奏する。
［１］本実施形態の充電待ち時間算出システム１００によれば、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電時間情報を取得し、当該電動車両１の識別情報を取得し、取得した充電時間情報と、取得した電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。ここで、充電時間情報は、充電器３から取得できる。また、電動車両１の識別情報は、第２のカメラ１４の撮像情報を解析して車両番号を検出し、該車両番号と車検証情報とを照合することにより取得できる。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、充電待ちする電動車両１の識別情報は、第１のカメラ１４の撮像情報を解析して車両番号を検出し、該車両番号と車検証情報とを照合することにより取得できる。従って、充電待ちする電動車両１のバッテリーの定格容量や残量等の情報を収集するための車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出することができる。
［２］本実施形態の充電待ち時間算出システム１００によれば、充電時間情報が、電動車両１毎に整理して情報蓄積部２３に蓄積され、そのような充電時間情報を用いて充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。即ち、充電待ちする電動車両１の過去の充電の傾向に基づいて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。ここで、電動車両１の駐車場と近隣の充電ステーション２との距離に応じて、１回の充電に要する時間に一定の傾向が表れる等、電動車両１が使用される環境に応じて、電動車両１の過去の充電には一定の傾向が表れる。従って、上述の車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を十分な精度をもって算出することができる。
［３］本実施形態の充電待ち時間算出システム１００によれば、情報蓄積部２３から抽出された充電時間の平均値に基づいて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。即ち、一定の傾向が表れる過去の充電時間をさらに平均化した値を用いて、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出する。従って、上述の車載装置を電動車両１に別途搭載するコストを削減しつつ、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を十分な精度をもって算出することができる。
［４］本実施形態の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、上記充電時間情報に加えて、当該電動車両１のバッテリーの定格容量の情報が、当該電動車両１の識別情報と対応付けて情報蓄積部２３に蓄積される。ここで、バッテリーの定格容量の情報は、車検証情報を照合することにより取得できる。そして、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応する充電時間情報が情報蓄積部２３に蓄積されていない場合には、当該電動車両１とバッテリー定格容量が一致する他の電動車両１の充電時間情報を、情報蓄積部２３から抽出して充電待ち時間の算出に用いる。従って、充電蓄積部２３に充電履歴が蓄積されていない電動車両１が充電待ちに加わっている場合でも、当該電動車両１を含めて充電待ち時間を算出することができる。
　下記表１８は、第５実施例の充電待ち時間算出システム１００の情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表１９は、表１８に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000018
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000019
　表１８に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、１回の充電が終了する度に、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報と、充電時間情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積される。
　充電待ち時間算出システム１００において充電待ち時間の算出処理が実行されるのが平日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている平日の情報のみを抽出する。一方、充電待ち時間算出システム１００において充電待ち時間Ｔ３の算出処理が実行されるのが休日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている休日の情報のみを抽出する。
　例えば、充電待ち時間算出システム１００において車体番号ＡＡＡの電動車両１の予測充電時間Ｔ１の算出処理が実行されるのが平日である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、平日に実施された３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電時間情報と、充電を実行した日の種別の情報（本実施例では平日であるか休日であるか）と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出日の種別に対応する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、平日と休日とでは、１回の充電に要する時間の傾向に違いが生じる等、充電する日の種別に応じて、電動車両１の過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電する日の種別に応じて、充電待ち時間の算出処理で用いる過去の充電時間情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表２０は、第６実施例の充電待ち時間算出システム１００の情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表２１は、表２０に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000020
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000021
　表２０に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、１回の充電が終了する度に、電動車両１の充電開始時の外気温の情報と、１回の充電での充電時間の情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積される。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、情報抽出部２４は、充電待ち時間Ｔ３の算出処理の実行時における外気温［℃］に応じて、情報蓄積部１２３に蓄積されている情報を抽出する。下記表２２は、充電待ち時間Ｔ３の算出処理の実行時の外気温［℃］および電動車両１の充電開始時の外気温［℃］を、カテゴリＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄに分類したものを示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000022
　この表に示すように、カテゴリＡは、外気温［℃］が１０℃未満である場合に対応し、カテゴリＢは、外気温［℃］が１０℃以上２５℃未満である場合に対応し、カテゴリＣは、外気温［℃］が２５℃以上３０℃未満である場合に対応し、カテゴリＤは、外気温［℃］が３０℃以上である場合に対応する。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の中から対応するカテゴリの情報のみを抽出する。例えば、外気温［℃］が２０℃である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、カテゴリＢに対応する３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部１２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、取得した充電時間情報と、充電開始時の外気の温度帯の情報と、取得した電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、取得した充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出時と外気の温度帯が一致する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、外気の温度帯に応じて、過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電時の外気の温度帯に応じて、充電待ち時間の算出処理で用いる過去の充電時間情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表２３は、第７実施例の充電待ち時間算出システム１００において情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表２４は、表２３に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000023
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000024
　表２３に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、１回の充電が終了する度に、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報と、充電時間情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、当該充電器３の出力の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積される。
　充電を行った充電ステーション２のエリアの情報は、利用頻度の高いエリア（以下、拠点という）に存在する充電ステーション２であるか拠点外に存在する充電ステーション２であるかの情報である。拠点の範囲は、例えば、利用頻度が最も高い充電ステーション２を中心として半径１０ｋｍ以内と規定する。また、充電ステーション２の位置情報は、ＧＰＳ（Global Positioning System）を通じて取得する。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１００において充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２が拠点内である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている拠点内の情報のみを抽出する。一方、充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２が拠点外である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている拠点外の情報のみを抽出する。
　例えば、充電待ち時間算出システム１００において車体番号ＡＡＡの電動車両１が充電待ちする充電ステーション２が拠点内である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、拠点内の充電ステーション２で実施された３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部１２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電時間情報と、充電を実行した充電ステーションのエリアの情報（本実施形態では拠点内であるか拠点外であるか）と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、算出対象の充電ステーション２のエリアに対応する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。ここで、拠点内と拠点外とでは、１回の充電に要する時間の傾向に違いが生じる等、充電ステーション２のエリアに応じて、電動車両１の過去の充電の傾向に違いが生じる。従って、充電ステーション２のエリアに応じて、充電待ち時間の算出処理に用いる過去の充電時間情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表２５は、第８実施例の充電待ち時間算出システム１００において情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表２６は、表２５に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000025
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000026
　表２５に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、１回の充電が終了する度に、充電を行った充電器３の出力の情報と、充電時間情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積される。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１００において充電待ちする充電器３の出力が４５［ｋＷ］である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている充電器３の出力が４５［ｋＷ］の情報のみを抽出する。一方、充電待ち時間算出システム１０において充電待ち時間Ｔ３の算出対象の充電器３の出力が２０［ｋＷ］である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている充電器３の出力が４５［ｋＷ］の情報のみを抽出する。
　例えば、充電待ち時間算出システム１００において車体番号ＡＡＡの電動車両１の予測充電時間Ｔ１の算出対象の充電器３の出力が４５［ｋＷ］である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部１２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの４回の充電の情報の中から、出力が４５［ｋＷ］の充電器３で実施された３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部１２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、充電時間情報と、充電を実行した充電器３の出力の情報と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、且つ、充電待ちする充電器３の出力が一致する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、充電器３の充電待ち時間を算出する。ここで、充電器３の出力に応じて、電動車両１の１回の充電に要する時間の傾向に違いが生じる。従って、充電器３の出力に応じて、充電待ち時間の算出処理に用いる過去の充電時間情報を選択することにより、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　下記表２７は、第９実施例の充電待ち時間算出システム１００の情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の例を示す表である。また、下記表２８は、表２７に示す例について充電予測時間Ｔ１を算出した結果を示す表である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000027
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000028
　表２７に示すように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、１回の充電が終了する度に、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報と、電動車両１の充電開始時の外気温の情報と、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報と、当該充電器３の出力の情報と、充電時間情報と、充電した電動車両１のバッテリーの定格容量の情報と、日付の情報とが、車両特定部２２が第２のカメラ１４の撮像情報から識別した当該電動車両１の車体番号と対応付けて情報蓄積部１２３に蓄積される。なお、電動車両１に充電した日が平日であるか休日であるかの情報は、第５実施例と同様であり、以下の説明では第１の区分情報という。また、電動車両１の充電開始時の外気温の情報は、第６実施例と同様であり、以下の説明では第２の区分情報という。また、充電を行った充電ステーション２のエリアの情報は、第７実施例と同様であり、以下の説明では第３の区分情報という。さらに、充電器３の出力の情報は、第８実施例と同様であり、以下の説明では第４の区分情報という。
　本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、情報抽出部２４が、情報蓄積部１２３に蓄積されている情報の中から、第１～第４の区分情報の区分に対応する情報のみを抽出する。例えば、充電待ち時間算出システム１００において車体番号ＡＡＡの電動車両１の予測充電時間Ｔ１の算出処理が実行される日が平日であり、当該算出処理が実行される時の外気温［℃］が２０℃であり、当該算出処理の対象の充電ステーション２が拠点内であり、充電待ちする充電器３の出力が４５［ｋＷ］である場合には、情報抽出部２４は、情報蓄積部２３に蓄積されている車体番号ＡＡＡの電動車両１の４回の充電の情報の中から、平日、カテゴリＢに対応する外気温の時、拠点内の充電ステーション２、出力が４５［ｋＷ］の充電器３に対応する３回の充電の情報を抽出する。充電待ち時間算出部２５は、情報抽出部２４により抽出された３回の充電の情報に基づいて、車体番号ＡＡＡの電動車両１の充電予測時間Ｔ１を算出する。
　以上説明したように、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電ステーション２において電動車両１への充電が実行される度に、取得した充電時間情報と、充電を実行した日の種別の情報（本実施例では平日であるか休日であるか）と、充電開始時の外気の温度帯の情報と、充電を実行した充電ステーションのエリアの情報（本実施例では拠点内であるか拠点外であるか）と、充電器３の出力の情報と、電動車両１の識別情報とを対応付けて情報蓄積部２３に蓄積する。そして、充電待ち時間の算出対象の充電ステーション２において充電待ちする電動車両１の識別情報を取得し、情報蓄積部２３に蓄積された過去の充電時間情報の中から、充電待ちする電動車両１の識別情報に対応し、充電する日の種別に対応し、算出時の外気の温度帯に対応し、算出対象の充電ステーション２のエリアに対応し、且つ、充電待ちする充電器３の出力に対応する充電時間情報を抽出し、抽出した充電時間情報に基づいて、算出対象の充電ステーション２における充電待ち時間を算出する。従って、充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を高い精度で算出することができる。
　なお、本実施例の充電待ち時間算出システム１００では、充電を実行した日の種別の情報と、充電開始時の外気の温度帯の情報と、充電を実行した充電ステーションのエリアの情報と、使用した充電器３の出力の情報とを情報蓄積部２３に蓄積し、これらの全ての情報を用いて充電ステーション２における電動車両１の充電待ち時間を算出した。しかしながら、これらの全ての情報を、情報蓄積部２３に蓄積し、充電待ち時間の算出に用いることは必須ではなく、これらの情報の少なくとも一つを、情報蓄積部２３に蓄積し、充電待ち時間の算出に用いればよい。
　上記充電待ち時間算出システム１０、１００は、本発明における充電待ち時間算出システムの一例に相当し、上記通信部２１は、本発明における充電情報取得手段の一例に相当し、上記第２のカメラ１４、通信部２１、及び車両特定部２２は、本発明における第１の識別情報取得手段の一例に相当し、上記情報蓄積部２３、１２３は、本発明における情報蓄積手段の一例に相当し、上記第１のカメラ１２、通信部２１、及び車両特定部２２は、本発明における第２の識別情報取得手段の一例に相当し、上記情報抽出部２４は、本発明における情報抽出手段の一例に相当し、上記充電待ち時間算出部２５、１２５は、本発明における充電待ち時間算出手段の一例に相当し、第１のカメラ１２、及び第２のカメラ１４は、本発明におけるカメラの一例に相当し、上記車両番号検出部２２１は、本発明における番号検出手段の一例に相当し、上記車検証情報記憶部２２２は、本発明における識別情報記憶手段の一例に相当し、上記車検証情報抽出部２２３は、本発明における識別情報抽出手段の一例に相当する。
　なお、以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態において開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。
　例えば、上述の実施形態では、第１及び第２のカメラ１２を用いて電動車両１の車両番号を取得したが、図４に示すように、充電ステーション２にＥＴＣシステム４を設置し、電動車両１に搭載されたＥＴＣ車載器５から電動車両１の識別情報を取得してもよい。また、上述の実施形態では、バッテリーの定格容量の情報を含む車検証情報を予め車検証情報記憶部２２２に記憶させておき、該車検証情報記憶部２２２からバッテリーの定格容量の情報を取得したが、例えば、バッテリーの定格容量の情報を含む車種情報を予め記憶部に記憶させておき、第１及び第２のカメラの撮像情報から電動車両１の車種を検出して当該車種に対応するバッテリーの定格容量を上記記憶部から取得してもよい。
１　電動車両
２　充電ステーション
３　充電器
４　ＥＴＣシステム
５　ＥＴＣ車載器
１０　充電待ち時間算出システム
　１２　第１のカメラ
　１４　第２のカメラ
　１６　表示パネル
　２０　サーバー
　　２１　通信部
　　２２　車両特定部
　　　２２１　車両番号検出部
　　　２２２　車検証情報記憶部
　　　２２３　車検証情報抽出部
　　２３　情報蓄積部
　　２４　情報抽出部
　　２５　充電待ち時間算出部
１００　充電待ち時間算出システム
　１２０　サーバー
　１２３　情報蓄積部
　１２５　充電待ち時間算出部

Claims (11)

  1. 　充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、充電した容量もしくは充電に要した時間の情報である充電情報を取得する充電情報取得手段と、
    　充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、当該電動車両の識別情報を取得する第１の識別情報取得手段と、
    　前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、前記第１の識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積される情報蓄積手段と、
    　充電待ち時間の算出対象の充電ステーションにおいて充電待ちする電動車両の識別情報を取得する第２の識別情報取得手段と、
    　前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応する前記充電情報を抽出する情報抽出手段と、
    　前記情報抽出手段により抽出された前記充電情報に基づいて、前記算出対象の充電ステーションにおける充電待ち時間を算出する充電待ち時間算出手段と
    を備える充電待ち時間算出システム。
  2. 　前記充電待ち時間算出手段は、前記算出対象の充電ステーションにおいて充電中の電動車両の残りの充電時間と、前記算出対象の充電ステーションにおいて充電待ちしている電動車両の充電時間との合計値を算出する請求項１に記載の充電待ち時間算出システム。
  3. 　前記充電待ち時間算出手段は、前記情報抽出手段により抽出された前記充電情報に含まれる前記容量又は前記時間の平均値、中央値、最頻値、又は最新値に基づいて、充電待ち時間を算出する請求項１又は２に記載の充電待ち時間算出システム。
  4. 　前記情報蓄積手段は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、充電を実行した日の種別の情報と、前記第１の識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積され、
    　前記情報抽出手段は、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出日における日の種別に対応する前記充電情報を抽出する請求項１～３の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  5. 　前記情報蓄積手段は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、充電を実行した時の外気の温度帯の情報と、前記第１の識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積され、
    　前記情報抽出手段は、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応し、且つ、充電待ち時間の算出時における外気の温度帯に対応する前記充電情報を抽出する請求項１～４の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  6. 　前記情報蓄積手段は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、充電を実行したエリアの情報と、前記第１の識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積され、
    　前記情報抽出手段は、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応し、且つ、前記算出対象の充電ステーションのエリアに対応する前記充電情報を抽出する請求項１～５の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  7. 　前記情報蓄積手段は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、充電器の出力の情報と、前記識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積され、
    　前記情報抽出手段は、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応し、且つ、充電待ちする充電器の出力に対応する前記充電情報を抽出する請求項１～６の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  8. 　前記情報蓄積手段は、充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、前記充電情報取得手段により取得された前記充電情報と、当該電動車両のバッテリーの定格容量の情報と、前記第１の識別情報取得手段により取得された前記識別情報とが対応付けて蓄積され、
    　前記情報抽出手段は、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応する前記充電情報が前記情報蓄積手段に蓄積されていない場合、前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、前記第２の識別情報取得手段により取得された前記識別情報に対応する電動車両のバッテリーの定格容量に対応する電動車両の前記充電情報を抽出する請求項１～７の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  9. 　前記第１及び第２の識別情報取得手段は、
    　電動車両のナンバープレートを撮像するカメラと、
    　ナンバープレートの番号と対応付けて電動車両の前記識別情報を記憶した識別情報記憶手段と、
    　前記カメラの撮像情報からナンバープレートの番号を検出する番号検出手段と、
    　前記識別情報記憶手段に記憶された前記識別情報の中から前記番号検出手段により検出された番号に対応する前記識別情報を抽出する識別情報抽出手段と
    を備える請求項１～８の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  10. 　前記第１及び第２の識別情報取得手段は、電動車両に搭載されたＥＴＣ車載器から当該電動車両の前記識別情報を取得する請求項１～８の何れか１項に記載の充電待ち時間算出システム。
  11. 　充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、充電した容量もしくは充電に要した時間の情報である充電情報を取得し、
    　充電ステーションにおいて電動車両への充電が実行される度に、当該電動車両の識別情報を取得し、
    　取得した前記充電情報と、取得した前記識別情報とを対応付けて情報蓄積手段に蓄積し、
    　充電待ち時間の算出対象の充電ステーションにおいて充電待ちする電動車両の識別情報を取得し、
    　前記情報蓄積手段に蓄積された前記充電情報の中から、取得した前記算出対象の充電ステーションにおいて充電待ちする電動車両の前記識別情報に対応する前記充電情報を抽出し、
    　抽出した前記充電情報に基づいて、前記算出対象の充電ステーションにおける充電待ち時間を算出する充電待ち時間算出方法。
PCT/JP2016/085206 2016-01-07 2016-11-28 充電待ち時間算出システム及び方法 Ceased WO2017119212A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017560053A JP6547852B2 (ja) 2016-01-07 2016-11-28 充電待ち時間算出システム及び方法
EP16883712.8A EP3401855A1 (en) 2016-01-07 2016-11-28 Charging wait time calculation system and method
US16/065,951 US10647210B2 (en) 2016-01-07 2016-11-28 Charging wait time calculation system and method
CN201680077918.3A CN108431860B (zh) 2016-01-07 2016-11-28 充电等待时间计算系统以及方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-001852 2016-01-07
JP2016001852 2016-01-07

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017119212A1 true WO2017119212A1 (ja) 2017-07-13

Family

ID=59274158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/085206 Ceased WO2017119212A1 (ja) 2016-01-07 2016-11-28 充電待ち時間算出システム及び方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10647210B2 (ja)
EP (1) EP3401855A1 (ja)
JP (1) JP6547852B2 (ja)
CN (1) CN108431860B (ja)
WO (1) WO2017119212A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020167821A (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 Tdk株式会社 無線送電装置及び無線電力伝送システム
JP2020167823A (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 Tdk株式会社 無線送電装置及び無線電力伝送システム
JP2021175350A (ja) * 2020-04-30 2021-11-01 株式会社デンソー 車両の充電システム
JP2021532012A (ja) * 2018-07-20 2021-11-25 奥動新能源汽車科技有限公司Aulton New Energy Automotive Technology Group バッテリー交換制御システム及び方法
US11521161B2 (en) 2019-01-30 2022-12-06 Walmart Apollo, Llc Automatic determination of pickup wait times

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6766343B2 (ja) * 2015-11-17 2020-10-14 オムロン株式会社 バッテリ予約装置
JP6724343B2 (ja) 2015-11-17 2020-07-15 オムロン株式会社 予約管理装置、予約管理システムおよび予約管理方法
JP6597218B2 (ja) 2015-11-17 2019-10-30 オムロン株式会社 バッテリ予約装置およびバッテリ予約方法
JP6582909B2 (ja) 2015-11-17 2019-10-02 オムロン株式会社 バッテリ予約装置およびバッテリ予約方法
EP3506153A1 (en) * 2017-12-28 2019-07-03 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, system, method, and non-transitory computer-readable storage medium
CN109697876B (zh) * 2018-10-30 2021-06-29 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于提供车辆信息的方法、装置、设备和存储介质
US11397092B2 (en) * 2019-01-03 2022-07-26 International Business Machines Corporation Determining directional guidance for vehicles
US12515552B2 (en) * 2020-04-06 2026-01-06 Mitsubishi Electric Corporation Charging power management device and charging power management method with grouping of vehicles based on driving plan
US20240408985A1 (en) * 2021-09-13 2024-12-12 Zev Station Holding, Llc Apparatus and method for optimizing scheduling, availability and utilization of energy dispensers for non-hydrocarbon fueled vehicles
US20230342874A1 (en) * 2022-04-25 2023-10-26 Toyota Motor North America, Inc. Prioritizing access to shared vehicles based on need
US12405122B2 (en) * 2022-04-26 2025-09-02 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and apparatus for determining fueling station wait times
FR3139534A1 (fr) * 2022-09-12 2024-03-15 Psa Automobiles Sa Procédé et dispositif de sélection d’une borne de recharge pour véhicule électrique
JP7722344B2 (ja) * 2022-12-12 2025-08-13 トヨタ自動車株式会社 管理装置および管理方法
JP2024102506A (ja) * 2023-01-19 2024-07-31 トヨタ自動車株式会社 表示制御方法および表示制御装置
FR3145518A1 (fr) * 2023-02-02 2024-08-09 Psa Automobiles Sa Procédé et dispositif de suivi de bornes de recharge pour véhicule électrique
FR3155753A1 (fr) * 2023-11-28 2025-05-30 Stellantis Auto Sas Systeme d’affichage d’une estimation de la duree d’attente moyenne a une station de rechargement et procede associe

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011024333A (ja) * 2009-07-15 2011-02-03 Toshiba Corp 充電スタンド
JP2011214930A (ja) * 2010-03-31 2011-10-27 Honda Motor Co Ltd 充電待ち時間情報提供装置およびカーナビゲーション装置
JP2014155351A (ja) * 2013-02-08 2014-08-25 Mitsubishi Motors Corp 情報提供システム
WO2015063967A1 (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3715314A1 (de) * 1987-05-08 1988-11-17 Hartmut Dipl Ing Gruhl Computergesteuertes abfertigungssystem fuer parkhaeuser oder parkplaetze
CN1055574C (zh) * 1996-03-06 2000-08-16 杨泰和 自动监控运转之引擎驱动式蓄电瓶辅助充电系统
US20090299918A1 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 Nigelpower, Llc Wireless delivery of power to a mobile powered device
US8918376B2 (en) * 2008-08-19 2014-12-23 International Business Machines Corporation Energy transaction notification service for presenting charging information of an electric vehicle
WO2015053163A1 (ja) 2013-10-08 2015-04-16 アユダンテ株式会社 自動車充電スタンド管理システム
US20150142481A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Jeff McManus Apparatus and method for managing access to a resource
US20150202975A1 (en) * 2014-01-23 2015-07-23 James Solomon Community sharing of electric vehicle charging ports
CN104598988A (zh) * 2014-12-23 2015-05-06 北京交通大学 一种基于充电预约的电动汽车充电站选择方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011024333A (ja) * 2009-07-15 2011-02-03 Toshiba Corp 充電スタンド
JP2011214930A (ja) * 2010-03-31 2011-10-27 Honda Motor Co Ltd 充電待ち時間情報提供装置およびカーナビゲーション装置
JP2014155351A (ja) * 2013-02-08 2014-08-25 Mitsubishi Motors Corp 情報提供システム
WO2015063967A1 (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 制御方法、プログラム、情報処理装置、および予約システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3401855A4 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021532012A (ja) * 2018-07-20 2021-11-25 奥動新能源汽車科技有限公司Aulton New Energy Automotive Technology Group バッテリー交換制御システム及び方法
JP7405824B2 (ja) 2018-07-20 2023-12-26 奥動新能源汽車科技有限公司 バッテリー交換制御システム及び方法
JP2024037901A (ja) * 2018-07-20 2024-03-19 奥動新能源汽車科技有限公司 バッテリー交換制御システム及び方法
US12134334B2 (en) 2018-07-20 2024-11-05 Aulton New Energy Automotive Technology Group Battery swapping control system and control method therefor
JP7803497B2 (ja) 2018-07-20 2026-01-21 奥動新能源股▲フン▼有限公司 バッテリー交換制御システム及び方法
US11521161B2 (en) 2019-01-30 2022-12-06 Walmart Apollo, Llc Automatic determination of pickup wait times
US11900313B2 (en) 2019-01-30 2024-02-13 Walmart Apollo, Llc Automatic determination of pickup wait times
US12354055B2 (en) 2019-01-30 2025-07-08 Walmart Apollo, Llc Automatic determination of pickup wait times
JP2020167821A (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 Tdk株式会社 無線送電装置及び無線電力伝送システム
JP2020167823A (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 Tdk株式会社 無線送電装置及び無線電力伝送システム
JP2021175350A (ja) * 2020-04-30 2021-11-01 株式会社デンソー 車両の充電システム

Also Published As

Publication number Publication date
US10647210B2 (en) 2020-05-12
CN108431860A (zh) 2018-08-21
EP3401855A4 (en) 2018-11-14
CN108431860B (zh) 2020-05-05
JPWO2017119212A1 (ja) 2018-11-29
US20190009683A1 (en) 2019-01-10
JP6547852B2 (ja) 2019-07-24
EP3401855A1 (en) 2018-11-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6547852B2 (ja) 充電待ち時間算出システム及び方法
CN102770304B (zh) 电力供给控制装置以及信息提供装置
CN110884381B (zh) 用于推荐充电站的方法和装置
EP2645062B1 (en) Route search system and method for electric automobile
JP5238792B2 (ja) 車載ナビゲーション装置及びサーバ装置
US20200101862A1 (en) Charging management system
JP2011214930A (ja) 充電待ち時間情報提供装置およびカーナビゲーション装置
JP2013104680A (ja) 充電スタンド表示システム及び充電スタンド表示方法
CN107004350A (zh) 用于运行停车场的设备和方法
JP5565104B2 (ja) 情報提供システム
JP7548136B2 (ja) 非接触給電システム、位置推定方法、移動体及び給電装置
CN115116259B (zh) 停车指引方法与系统
JP2013168054A (ja) 電気自動車のバッテリ充電誘導システムおよびバッテリ充電誘導方法
JP2016223784A (ja) 車両消費エネルギー提示装置及び車両消費エネルギー提示方法
EP3392076B1 (en) Information collection system for electric storage device
JP2011252957A (ja) 地図情報生成システム
CN115534736B (zh) 异常检测设备及其异常检测方法
JP6699122B2 (ja) 充電量推定装置及び充電量推定方法
KR20150052965A (ko) 전기자동차의 배터리 충전량 결정 방법
US20240318975A1 (en) Information management system
CN106205201A (zh) 一种停车场预约系统及方法
US20230186355A1 (en) Methods and systems for operating a motor vehicle having a traction battery chargeable from a supply network, computer program product for a motor vehicle of this type, computer program product for a cloud, and motor vehicle and cloud for a system of this type
JP2015002629A (ja) 充電制御装置
JP7681290B2 (ja) 情報処理装置、システム及び方法
CN114537193A (zh) 服务器、充电系统以及记录介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16883712

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017560053

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2016883712

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016883712

Country of ref document: EP

Effective date: 20180807