WO2018092264A1 - 腐食評価方法 - Google Patents

腐食評価方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018092264A1
WO2018092264A1 PCT/JP2016/084254 JP2016084254W WO2018092264A1 WO 2018092264 A1 WO2018092264 A1 WO 2018092264A1 JP 2016084254 W JP2016084254 W JP 2016084254W WO 2018092264 A1 WO2018092264 A1 WO 2018092264A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
corrosion
measurement
point
corrosion rate
acm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2016/084254
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
照久 龍岡
将典 長田
浩 太田
知仁 肥田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Original Assignee
Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tokyo Electric Power Co Holdings Inc filed Critical Tokyo Electric Power Co Holdings Inc
Priority to DK16921554.8T priority Critical patent/DK3543685T3/da
Priority to CN201680090861.0A priority patent/CN109983329B/zh
Priority to JP2018550960A priority patent/JP6828750B2/ja
Priority to PCT/JP2016/084254 priority patent/WO2018092264A1/ja
Priority to EP16921554.8A priority patent/EP3543685B1/en
Publication of WO2018092264A1 publication Critical patent/WO2018092264A1/ja
Priority to PH12019501092A priority patent/PH12019501092A1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00—Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • G01N17/006—Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light of metals
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis

Definitions

  • the present invention relates to a corrosion evaluation method.
  • Electric power equipment may be configured using metal materials. Examples of such power equipment include transformers, steel towers, bridges, and electric wires using steel, galvanizing, or aluminum.
  • the steel tower holds power transmission lines and the like.
  • Such power equipment may be provided outdoors, for example, and may be provided in a wide area.
  • Patent Document 1 discloses that when performing a multiple regression analysis using the corrosion rate of a metal material as an objective variable and environmental factors and terrain factors that affect the corrosion rate as explanatory variables, at least as an explanatory variable.
  • Corrosion rate estimation formula is obtained by multiple regression analysis based on the measured corrosion rate of the metal material, including virtual wetting time weighted by humidity, and the corrosion rate of the metal material in the non-measurement area based on the calculated corrosion rate estimation formula Is a corrosion rate evaluation method obtained by estimating and calculating (see claim 1 of Patent Document 1).
  • Patent Document 2 discloses the amount of electricity based on the time-lapse output current data of a reference ACM sensor installed on a surface portion of an actual structure for a certain period so that the time-lapse data of output current can be measured.
  • Step (1) to be obtained and the ACM sensor to be evaluated, which is installed for a certain period in a state where the anode and the cathode are connected to the surface portion of the actual structure, are placed in a constant temperature and humidity condition together with the reference ACM sensor, and each output current
  • the electric quantity of the evaluated ACM sensor based on the relationship between the output current of the reference ACM sensor and the output current of the evaluated ACM sensor in step (2) and the electric quantity of the reference ACM sensor Step (3), the amount of electricity of the evaluated ACM sensor obtained in step (3), and the relationship between the preset amount of electricity and the corrosion rate.
  • Corrosion rate estimation method of a structure according to ACM sensors and a step (4) for obtaining the estimated corrosion rate of a product, and the like have been described (see, eg, claim 1 of Patent Document 2.).
  • the corrosivity of the structure at a predetermined point is evaluated based on the output current value of the reference ACM sensor stored in the data logger and the exposure time.
  • the non-measurement point has special corrosivity.
  • the accuracy of estimation may deteriorate. That is, at a point having a special corrosive environment, if the measurement by the ACM sensor is performed, a unique value is measured, which may deviate from the estimation result.
  • the problem to be solved by the present invention is based on estimation of information relating to corrosion of a metal material at a point where such measurement is not performed (non-measurement point) based on data obtained from measurement relating to corrosion of the metal material.
  • An object of the present invention is to provide a corrosion evaluation method capable of accurately evaluating corrosion even when the non-measurement point has a special corrosive environment.
  • the corrosion evaluation method is a corrosion evaluation method for evaluating the corrosion based on the result of the measurement related to the corrosion of the metal material using a detector, and is installed at the first measurement point. Obtaining a first measurement result by a first detector, obtaining a second measurement result by a second detector installed at a second measurement point different from the first measurement point; An estimation result obtained by estimating information on a measurement result at an estimation point different from the first measurement point and the second measurement point based on the first measurement result is acquired.
  • the corrosion evaluation method includes a region including the first measurement point, the second measurement point, and the estimation point based on the first measurement result, the second measurement result, and the estimation result. Is evaluated for the corrosion. In one aspect, the corrosion evaluation method includes a region including the first measurement point, the second measurement point, and the estimation point based on the first measurement result, the second measurement result, and the estimation result. A map for said corrosion is generated. As one aspect, the corrosion evaluation method evaluates the corrosion rate as the evaluation related to the corrosion. As one aspect, in the corrosion evaluation method, a plurality of the detectors are arranged. As one aspect, in the corrosion evaluation method, a plurality of the detectors are arranged outside and inside the steel tower.
  • the detector is an ACM sensor, and the ACM sensor using aluminum, the ACM sensor using zinc, and iron are used from the highest to the lowest.
  • the ACM sensors are arranged in this order.
  • the detector is an ACM sensor or an exposure test piece.
  • the second measurement point is set in an area having a special corrosivity different from the corrosivity of the first measurement point.
  • the number of the second measurement points is smaller than the number of the first measurement points.
  • FIG. 1 is a diagram (AA cross-sectional view) showing a schematic configuration of an ACM sensor according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. It is a figure which shows schematic structure of attachment of the ACM sensor which concerns on one Embodiment of this invention.
  • FIG. It is a figure which shows an example of the flow of the process which estimates the corrosion rate data in a non-measurement point from the corrosion rate data in the measurement point which concerns on one Embodiment of this invention.
  • FIG. 1 is a diagram (front view) showing a schematic configuration of an ACM sensor 11 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram (AA sectional view) showing a schematic configuration of the ACM sensor 11 according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a cross-sectional view taken along line AA with respect to FIG. 1 (front view). 1 and 2 show an XYZ orthogonal coordinate system for convenience of explanation.
  • the ACM sensor 11 can measure the corrosion rate of the metal material as information on the corrosion of the metal material.
  • the ACM sensor 11 is embedded in a resin in which two different kinds of metals are insulated from each other, both ends are exposed to the environment, and a water film is connected between the two metals. Measure the corrosion rate of the metal by measuring the corrosion current flowing through.
  • the ACM sensor 11 is used, for example, to quantitatively evaluate the corrosiveness of the atmospheric environment.
  • the ACM sensor 11 includes a steel substrate 21, a conductive member 22, an insulating member 23, conductive wires 41 and 42, and a current measuring instrument 51.
  • An insulating member 23 and a conductive member 22 are laminated on the surface of the steel substrate 21.
  • One end of the conducting wire 41 is connected to a predetermined location (connection location 31) provided on the steel substrate 21, and one end of the conducting wire 42 is connected to a predetermined location (connection location 32) provided on the conductive member 22.
  • the other end of the conducting wire 41 and the other end of the conducting wire 42 are connected to a current measuring instrument 51.
  • the conductive member 22 shown in FIG. 1 is shown as conductive members 22a and 22b, and the insulating member 23 shown in FIG. 1 is shown as insulating members 23a and 23b.
  • a water film 71 is shown.
  • the steel substrate 21 is made of, for example, iron (Fe)
  • the conductive member 22 is made of, for example, silver (Ag).
  • the steel substrate 21 and the conductive member 22 are separated by the insulating member 23. Insulated. At this time, no potential is generated between the steel substrate 21 and the conductive member 22, and no current is measured by the current measuring instrument 51.
  • the water film 71 is formed on the surface of the ACM sensor 11 (in this example, the surface shown in FIG. 1) by rain or dew on the portion where the steel substrate 21 and the conductive member 22 are insulated and arranged. There is. At this time, the steel substrate 21 and the conductive member 22 are electrically connected by the water film 71, a potential difference is generated between these metals, and a current (galvanic current) is generated by the potential difference. In general, since there is a correlation with the corrosion amount of steel material or zinc material, it is possible to measure the galvanic current with the current measuring device 51 and quantitatively evaluate the corrosion rate.
  • the ACM sensor 11 can directly measure the corrosion current of steel generated electrochemically by these complicated environmental factors. For this reason, by analyzing the output current value of the ACM sensor 11, it is possible to directly and quantitatively evaluate the corrosiveness of the environment.
  • FIG. 3 is a diagram showing a schematic configuration for mounting the ACM sensor 11 according to the embodiment of the present invention.
  • six ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 are attached to the steel tower 1021.
  • the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 are attached together with a temperature / humidity sensor (not shown).
  • the ACM sensor 1031 using aluminum (Al), the ACM sensor 1032 using zinc (Zn), and iron (Fe) are used in order from the higher to the lower steel tower 1021.
  • the ACM sensor 1033 is provided.
  • the ACM sensor 1071 using aluminum (Al), the ACM sensor 1072 using zinc (Zn), and iron (Fe) are used in order from the higher side to the lower side of the steel tower 1021.
  • ACM sensor 1073 is provided. As a result, for example, it is possible to reduce (for example, minimize) the influence of adhesion to the lower ACM sensor after corrosion products have dropped from the upper ACM sensor, and to improve the sensitivity of the sensor. Is planned.
  • the ACM sensors 1031 to 1033 provided outside the steel tower 1021 and the ACM sensors 1071 to 1073 provided inside the steel tower 1021 are in an independent environment, and the ACM sensors 1031 to 1033 outside the steel tower 1021 and the steel tower
  • the arrangement relationship with the ACM sensors 1071 to 1073 inside 1021 may be arbitrary.
  • an ACM sensor 1031 to 1033 outside the steel tower 1021 and an ACM sensor 1071 to 1073 inside the steel tower 1021, three ACM sensors (a set) on an arbitrary side are replaced with three ACM sensors on the other side
  • the ACM sensors 1031 to 1033 outside the tower 1021 and the ACM sensors 1071 to 1073 inside the tower 1021 are alternately arranged one by one from the higher to the lower one. May be arranged side by side.
  • a device (data logger 1041) for storing data is provided in the steel tower 1021 or the vicinity thereof.
  • Each of the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 includes cables 1051, 1053, 1055, 1081, 1083, and 1085 provided with connectors 1052, 1054, 1056, 1082, 1084, and 1086, respectively.
  • the data logger 1041 includes cables 1061, 1063, 1065, 1091, 1093, and 1095 provided with connectors 1062, 1064, 1066, 1092, 1094, and 1096 for the respective ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073. .
  • connectors 1052, 1054, 1056, 1082, 1084, 1086 on the respective ACM sensors 1031 to 1033, 1071 to 1073 side, and connectors 1062, 1064, 1066, 1092, 1094, 1096 on the data logger 1041 side, respectively. are communicably connected.
  • the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 transmit data as a result of measuring the output current for each predetermined time to the data logger 1041, and the data logger 1041 receives and stores the data.
  • FIG. 3 shows a configuration in which the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 are provided at the height of the steel tower 1021, but as another structural example, the ACM sensors 1031 to 1033 are provided on the legs of the steel tower 1021, and the like. , 1071 to 1073 may be provided. Further, an ACM sensor may be provided in a power facility other than the steel tower 1021. In addition, since the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 are corroded and deteriorated by exposure, it is preferable to periodically exchange them in order to acquire appropriate data.
  • the data stored in the data logger 1041 may be collected by replacing the ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 and replacing the battery of the data logger 1041 every predetermined period.
  • the collected ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 may be used to investigate the deposits.
  • FIG. 3 shows a configuration in which one common data logger 1041 is provided for the six ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073.
  • each ACM sensor Different data loggers may be provided for each of 1031 to 1033 and 1071 to 1073.
  • FIG. 3 a configuration is shown in which six ACM sensors 1031 to 1033 and 1071 to 1073 are provided at one place serving as a measurement point.
  • the present invention is not limited to this.
  • One or more arbitrary numbers of ACM sensors may be provided at one place.
  • a protective mask for waterproofing may be wound around the connectors 1052, 1054, 1056, 1082, 1084, 1086, 1062, 1064, 1066, 1092, 1094, 1096.
  • ACM sensors 1031 to 1033 or ACM sensors 1071 to 1073 are arranged as a set for each of the outside and the inside of the steel tower 1021.
  • the present invention is not limited to this, and one or more arbitrary numbers of ACM sensors may be provided.
  • any material for example, aluminum, zinc, iron, etc.
  • an arbitrary order may be used as the arrangement order (arrangement) of the plurality of ACM sensors.
  • an ACM sensor may be provided only on one of the outside and the inside of the steel tower 1021.
  • ACM sensors may be provided on both the outside and the inside of the steel tower to perform measurement.
  • ⁇ Process 1 Determination of range (area) for generating corrosion rate map and number of ACM sensors to be installed> First, a range for generating the corrosion rate map is determined, and the number of ACM sensors 11 to be installed in the range is determined. Such a determination may be made based on, for example, a result of a field survey.
  • the location (reference point) where the data logger and the ACM sensor are installed is determined, for example, about 5 to 8 in a circle area (region) with a radius of about 10 [km].
  • the ACM sensor 11 it is necessary to perform measurement by the ACM sensor 11 at each reference point.
  • such a conventional method has a heavy burden such as installation of a data logger and wiring.
  • the improved method for example, the method described in Patent Document 2
  • a data logger and an ACM sensor are used. It is only necessary to determine one location (reference point) where the sensor is installed and about 4 to 6 locations (peripheral locations) where only the ACM sensor is installed without a data logger.
  • a corrosion rate map in a wider area it is possible to use a method of increasing the measurement group in the case of a circle area having a radius of about 10 [km].
  • a method of increasing the measurement group in the case of a circle area having a radius of about 10 [km].
  • five locations for installing the data logger and the ACM sensor are determined, and about 16 locations for installing only the ACM sensor are determined. That is, in the image of a circle region having a radius of about 10 [km], four measurement groups are set, and an image in which a data logger and an ACM sensor are installed at the center of a circle having a radius of about 20 [km]. The entire area of the [km] circle is covered.
  • ⁇ Process 2 Extraction of singular points in the range where the corrosion rate map is generated> Extract (determine) singular points in the range where the corrosion rate map is generated. For example, when generating a corrosion rate map over a wide area, it may be difficult (if practically impossible) to measure the corrosion rate for all points. Therefore, the point where the corrosion rate is measured is selected (determined) from a wide range. In this selection, it is necessary to exclude points (singular points) having a special corrosive environment from a wide area.
  • special corrosive environments include, for example, the vicinity of rivers, river crossing points, industrial waste treatment or incineration sites, snowmelt salt spray points on main roads, fog or sea fog for a long time. There are places to do, etc. Note that the condition for determining that the environment is a special corrosive environment may be arbitrarily set in view of the state of implementation such as measurement or evaluation.
  • the vicinity of the river or the crossing point of the river may have a special corrosive environment because the relative humidity is high, the frequency of rainfall is high, or the time of rainfall is long.
  • the vicinity of an industrial waste treatment plant or an incineration plant may have a special corrosive environment because many gas components containing chlorine or sulfur that affect corrosion are discharged.
  • the snow melting salt spraying location on the main road may be made into a special corrosive environment because calcium chloride, magnesium chloride or sodium chloride, which greatly affects corrosion, is contained in the snow melting salt.
  • a location where mist or sea mist is generated for a long time may be a special corrosive environment because the corrosion rate increases because the equipment is wet for a long time.
  • ⁇ Process 3 Determination of a point (measurement point) to be measured by the ACM sensor under conditions excluding singular points>
  • a point where measurement by the ACM sensor is performed is determined among points excluding singular points.
  • the arrangement of the plurality of measurement points is often not an equal arrangement, but an equal arrangement may be used.
  • any method may be used as a method of determining the measurement point.
  • the data logger 1041 and the ACM sensor 11 are installed at one point, and the ACM sensor 11 (without the data logger) is installed at four points.
  • the data logger 1041 and the ACM sensor 11 are installed at 5 points, and the ACM sensor 11 (without the data logger) is installed at 16 points.
  • ⁇ Process 4 Measurement of corrosion rate at singular points> Measure the corrosion rate of metallic materials at singular points.
  • a method of measuring with the ACM sensor 11 may be used as an example, but as another example, a method of measuring with an exposed test piece may be used.
  • an ACM sensor that is a self-consumable sensor that takes out current while corroding itself may shorten the replacement cycle and increase the burden of replacement work.
  • the measurement is performed for 3 to 5 years in some normal general environments (environments that are not special corrosive environments). It needs to be done continuously for about 10 years.
  • the corrosion rate can be estimated by performing an exposure test for about one year in a special corrosive environment.
  • any method may be used as a method for evaluating the corrosion rate. For example, based on the measurement result of the initial (before exposure) weight and the measurement result of the weight after exposure and after rust removal, the weight is determined. A method may be used in which the amount of decrease is calculated and the corrosion rate is evaluated based on the result.
  • ⁇ Process 5 Generation of corrosion rate map> Corrosion rate data obtained using a point other than the singular point as a measurement point in a general corrosive environment (also referred to as a “general point” for convenience of explanation) and a singular point as a measurement point Based on the data regarding the corrosion rate, map information (corrosion rate map) representing the distribution of the corrosion rate is generated. In this case, for example, when the singular point is considered, the accuracy of the corrosion rate map is improved as compared with the case where the singular point is not considered.
  • a corrosion rate map is generated by multiple regression analysis using general-point corrosion rate data, weather factors, and topographic factors.
  • any method may be used as a method for estimating the corrosion rate at a point other than the measurement point (non-measurement point).
  • the method described in Patent Document 1 may be used.
  • a method of estimating the corrosion rate at the non-measurement point a method of interpolating the value of the corrosion rate at the non-measurement point using the value of the corrosion rate data at the measurement point may be used.
  • a method of using an average value at a non-measurement point for example, an average value based on a spatial position
  • a weighted average value for corrosion rate data values at a plurality of measurement points may be used.
  • a method of using the value of the corrosion rate data at the measurement point closest to the non-measurement point (as it is) may be used.
  • the same position data in the corrosion rate map estimated from the corrosion rate data of the general point is detected for the position data (for example, latitude and longitude data) of the singular point.
  • the corrosion rate data (estimated from the general point) at the same position data in the corrosion rate map estimated from the corrosion rate data (singular point corrosion rate data) in the position data of the singular point and the corrosion rate data of the general point If the corrosion rate at the singular point is determined to be greater than the corrosion rate estimated from the general point, the erosion rate data at the singular point should be adopted for the position data. Rewrite the corrosion rate map.
  • the corrosion rate estimated from the general point Data may be employed, or the corrosion rate map may be rewritten to employ singular point corrosion rate data.
  • a table for example, list data
  • position data and corrosion rate data with respect to all measurement points (general points and singular points)
  • all measurement points generally points and singular points
  • the position data of each singular point and The correspondence with the corrosion rate data may be added to the table in an easily understandable manner.
  • a configuration for individually managing information on the singular point may be used.
  • a table for example, list data
  • the position data and corrosion rate data for each singular point are stored. May be added to the table in an easy-to-understand manner.
  • a configuration may be used in which a table that associates position data and corrosion rate data with respect to a singular point (only) is stored in the storage unit, and the table is individually managed.
  • a table for associating position data and corrosion rate data for a general point (only) and a table for associating position data and corrosion rate data for a singular point (only) are provided as separate tables. Also good.
  • the number of singular points is considered to be smaller than the number of general points.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a processing flow for estimating corrosion rate data at non-measurement points from corrosion rate data at measurement points according to an embodiment of the present invention. Moreover, the procedure of the process shown in FIG. 4 is an example, and any other process and its order may be used.
  • Step S1 Measure the corrosion rate at the general point.
  • Step S2 Based on the measurement result of the corrosion rate at the measurement point of the general point, an estimation formula for the corrosion rate extending to the region of the point other than the measurement point (non-measurement point) is generated.
  • Step S3 The corrosion rate at the non-measurement point is estimated based on the generated estimation formula of the corrosion rate.
  • Step S4 Estimate the corrosion rate at the singularity measurement point.
  • the measurement at the measurement point of the general point in step S1 and the measurement at the measurement point of the singular point in step S4 may be performed in the same period (the same start timing and the same end timing), for example, to the same extent. It may be performed in a period of time, or may be performed in a different period.
  • the measurement result at the measurement point of the general point and the measurement result at the measurement point of the specific point it is preferable that they are related to each other (that is, the measurement situation is related).
  • Step S5 A corrosion rate map is generated by combining the measurement result at the measurement point of the general point, the estimation result at the non-measurement point, and the measurement result at the measurement point of the specific point.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a processing flow for estimating the corrosion rate according to the measurement result by the evaluated ACM sensor from the measurement result by the reference ACM sensor according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 shows the case where the method described in Patent Document 2 is used, any other method may be used.
  • the procedure of the process shown in FIG. 5 is an example, and any other process and its order may be used.
  • any one of the processing shown in FIG. 4 and the processing shown in FIG. 5 may be used, or both may be used in combination.
  • the reference ACM sensor is the ACM sensor 11 provided together with the data logger 1041, and data of a measurement result by the reference ACM sensor is stored in the data logger 1041.
  • the evaluated ACM sensor is an ACM sensor 11 that is not provided with a data logger, and data of a measurement result by the evaluated ACM sensor is not stored in the data logger.
  • Step S21 Perform measurement with a reference ACM sensor.
  • Step S22 The amount of electricity is calculated based on the measurement result in step S21.
  • Step S23 The reference ACM sensor and the evaluated ACM sensor are measured under constant temperature and humidity conditions.
  • Step S24 The output current is calculated based on the measurement result in step S23.
  • the process of step S23 and step S24 may be performed in advance with respect to the process of step S21 and step S22, may be performed after the fact, or may be performed at another timing, for example. Also good.
  • Step S25 Based on the calculation result in step S22 and the calculation result in step S24, the electric quantity of the evaluated ACM sensor is calculated.
  • Step S26 Based on the calculation result in step S25, the corrosion rate at the position (measurement point) of the evaluated ACM sensor is estimated.
  • various evaluations may be performed.
  • an evaluation regarding a corrosion rate in a predetermined period for example, a predetermined number of months or a predetermined number of years
  • the type or concentration of the deposit on the ACM sensor 11 may be investigated (measured) to evaluate the corrosion factor.
  • a map corrosion rate map
  • information indicating the value of the corrosion rate is written at positions corresponding to a plurality of measurement points and non-measurement points
  • a numerical value may be used, or a color or a pattern may be used.
  • a table that lists information such as the corrosion rate may be generated for each measurement target (for example, a steel tower).
  • Patent Document 1 Japanese Patent No. 5066955
  • Patent Document 1 Japanese Patent No. 5066955
  • at least one of the explanatory variables is a relative humidity of 0% to 100%.
  • This virtual wetting time including the virtual wetting time that is weighted according to, is obtained by summing the multiplication values obtained by multiplying the time corresponding to the changing relative humidity by a different weighting factor according to the changing relative humidity.
  • a multiple regression analysis method is used to determine the corrosion rate estimation formula, and the calculated corrosion rate estimation formula is used to estimate and calculate the corrosion rate of the metal material in the non-measurement area.
  • the weighting of the virtual wetting time is as follows: for each target area for which the corrosion rate is estimated and calculated, the amount of deposits on the metal material in the target area, the type of deposit, environmental conditions, weather conditions, topography
  • a corrosion rate evaluation method of the weighting taking into account at least one of matter.
  • the weight of the virtual wetting time is determined by the corrosion rate of the metal material detected by the ACM sensor, the corrosion rate of the metal material obtained by the exposure test, or the metal material constituting the actual member. Weighting is performed based on the corrosion rate obtained from the corrosion status.
  • a corrosion rate map of the metal material in a wide area is created based on the corrosion rate of the metal material obtained by the estimation calculation.
  • a data logger is connected to the surface portion of the actual structure so that the time-lapse data of the output current can be measured, and the amount of electricity is obtained based on the time-lapse output current data of the reference ACM sensor installed for a certain period of time.
  • a step (1) of installing an ACM sensor to be evaluated for a certain period in a state where the anode and the cathode are connected to each other on different surface portions of the actual structure, instead of connecting the data logger, and the object to be evaluated The step (2) of measuring the output current of each ACM sensor together with the reference ACM sensor under constant temperature and humidity conditions, and the output current of the reference ACM sensor and the output current of the evaluated ACM sensor in step (2) And (3) and (3) to obtain the electric quantity of the evaluated ACM sensor based on the relationship between the electric quantity of the reference ACM sensor and the electric quantity of the reference ACM sensor.
  • a method for estimating the corrosion rate of a structure by an ACM sensor comprising the step (4) of obtaining an estimated corrosion rate of an actual structure based on a relationship between the amount of electricity of the ACM sensor to be evaluated and a preset amount of electricity and the corrosion rate. It is.
  • a step (2-2) of analyzing the deposit on the surface of the evaluated ACM sensor to obtain an analytical current value, and the constant temperature and humidity of the evaluated ACM sensor And a step (2-3) of correcting the measured output current value of the evaluated ACM sensor from the correlation between the measured output current value under the conditions and the analyzed current value.
  • the analysis of the deposit analyzes the type and amount of the deposited ions.
  • the ACM sensors to be evaluated are grouped into a group having a large amount of chloride ions and other groups based on the analysis data of the deposit, each group The analysis current value is obtained for each.
  • the grouping is executed when an abnormal value is recognized in the measured current value measured in step (2).
  • the material constituting the structure is steel, zinc, or aluminum.
  • the amount of electricity is an integrated amount of electricity (C) or a daily average amount of electricity (C / day).
  • the configuration in which the corrosion rate of the metal material is measured with the ACM sensor at the measurement point of the general point is shown, but as another configuration example, the configuration in which the corrosion rate of the metal material is obtained by an exposure test, Or the structure etc. which obtain
  • an arbitrary method may be used as a method of measuring the corrosion rate of the metal material for the measurement point of the singular point.
  • this embodiment may be applied to fields other than electric power equipment, for example.
  • the corrosion is evaluated based on the result of the measurement regarding the corrosion of the metal material (for example, a component such as a steel tower) using the detector (for example, the ACM sensor 11 or the exposure test piece).
  • the detector for example, the ACM sensor 11 or the exposure test piece.
  • a corrosion evaluation method wherein a first measurement result obtained by a first detector installed at a first measurement point (for example, a measurement point of a general point) is acquired, and is different from the first measurement point.
  • the second measurement result obtained by the second detector installed at the measurement point (for example, the measurement point that is a singular point) is acquired, and the first measurement point and the estimation point (estimation different from the second measurement point)
  • an estimation result for example, estimation information corresponding to a measurement result by a detector
  • the evaluation relating to the corrosion is performed on the region including the first measurement point, the second measurement point, and the estimation point.
  • a map relating to corrosion for the region including the first measurement point, the second measurement point, and the estimation point For example, a map such as a corrosion rate is generated.
  • the corrosion rate is evaluated as an evaluation related to corrosion.
  • a plurality of detectors are arranged in the corrosion evaluation method (for example, the example of FIG. 3).
  • a plurality of detectors are arranged outside and inside the steel tower (for example, the example of FIG. 3).
  • the detector in the corrosion evaluation method, is an ACM sensor, and the ACM sensor using aluminum, the ACM sensor using zinc, and the ACM sensor using iron from the higher side to the lower side. (For example, the example of FIG. 3).
  • the detector in the corrosion evaluation method, is an ACM sensor or an exposure test piece.
  • the second measurement point is set in an area having a special corrosive environment different from the corrosivity of the first measurement point.
  • the first measurement point is set in an area having a normal general corrosive environment.
  • the number of second measurement points is smaller than the number of first measurement points.
  • a configuration in which part or all of the processing in the corrosion evaluation method according to the above embodiment is executed by an apparatus (corrosion evaluation apparatus) including a computer may be used.
  • the corrosion evaluation apparatus may have a function of executing processing according to an operation performed by a person (user), or execute processing based on predetermined information (for example, a program and parameters). May be provided, or a combination of both functions may be provided.
  • a program for realizing the functions of the apparatus (for example, the corrosion evaluation apparatus) according to the embodiment described above is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into a computer system.
  • the processing may be performed by executing.
  • the “computer system” may include an operating system (OS) or hardware such as a peripheral device.
  • the “computer-readable recording medium” means a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM (Read Only Memory), a writable nonvolatile memory such as a flash memory, a portable medium such as a DVD (Digital Versatile Disk), A storage device such as a hard disk built in a computer system.
  • the “computer-readable recording medium” refers to a volatile memory (for example, DRAM (DRAM) inside a computer system that becomes a server or a client when a program is transmitted through a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. Dynamic Random Access Memory)) that holds a program for a certain period of time is also included.
  • the program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium or by a transmission wave in the transmission medium.
  • the “transmission medium” for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
  • the above program may be for realizing a part of the functions described above.
  • the above program may be a so-called difference file (difference program) that can realize the above-described functions in combination with a program already recorded in the computer system.

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

実施形態の腐食評価方法は、検出器を用いて金属材料の腐食に関する測定が行われた結果に基づいて前記腐食に関する評価を行う腐食評価方法であって、第１の測定点に設置された第１の検出器による第１の測定結果を取得し、前記第１の測定点とは異なる第２の測定点に設置された第２の検出器による第２の測定結果を取得し、前記第１の測定点および前記第２の測定点とは異なる推定地点における測定結果に関する情報を前記第１の測定結果に基づいて推定した推定結果を取得する。

Description

腐食評価方法
　本発明は、腐食評価方法に関する。
　電力設備は、金属材料を用いて構成される場合がある。このような電力設備として、例えば、鋼、亜鉛めっき、あるいはアルミニウムなどを用いた変圧器、鉄塔、橋梁、あるいは電線などがある。鉄塔は、送電線などを保持する。このような電力設備は、例えば、屋外に設けられる場合があり、広範囲の地域に点在して設けられる場合がある。
　電力設備を構成する金属材料の腐食速度を評価して、適切かつ効率的に当該電力設備をメンテナンスすることは非常に重要である。最近では、暴露試験に比べて短時間かつ簡便に腐食速度を定量的に評価することが可能なＡＣＭ（Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　Ｃｏｒｒｏｓｉｏｎ　Ｍｏｎｉｔｏｒ）センサーにより大気環境のモニタリングを行い、腐食速度を評価することが行われている。
　一例として、特許文献１には、金属材料の腐食速度を目的変数としその腐食速度に影響を与える環境因子と地形因子を説明変数とする重回帰分析を行うにあたり、少なくとも説明変数の一つとして相対湿度による重み付けをした仮想ぬれ時間を含め、測定した金属材料の腐食速度に基づき重回帰分析法により腐食速度推定式を求め、求めた腐食速度推定式に基づいて非測定エリアの金属材料の腐食速度を推定演算して求める腐食速度評価方法、などが記載されている（特許文献１の請求項１などを参照。）。
　他の例として、特許文献２には、実構造物の表面部位に、出力電流の経時データが測定可能なように一定期間設置された基準ＡＣＭセンサーの経時出力電流データに基づいて、電気量を求める工程（１）と、実構造物の表面部位にアノードとカソード間を導通させた状態で一定期間設置した被評価ＡＣＭセンサーを、基準ＡＣＭセンサーとともに恒温恒湿条件下に置き、それぞれの出力電流を測定する工程（２）と、工程（２）における基準ＡＣＭセンサーの出力電流と被評価ＡＣＭセンサーの出力電流との関係および、基準ＡＣＭセンサーの電気量に基づいて、被評価ＡＣＭセンサーの電気量を求める工程（３）と、工程（３）で求めた被評価ＡＣＭセンサーの電気量と、あらかじめ設定した電気量と腐食速度との関係に基づいて、実構造物の推定腐食速度を求める工程（４）とを有するＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法、などが記載されている（特許文献２の請求項１などを参照。）。これにより、例えば、データロガーに記憶された基準ＡＣＭセンサーの出力電流値と暴露時間に基づいて、所定の地点における構造物の腐食性を評価することが行われる。
　しかしながら、金属材料の腐食速度を測定したデータに基づいて、このような測定が行われていない地点（非測定点）における金属材料の腐食速度を推定するに際して、当該非測定点が特殊な腐食性環境を有するとき、推定の精度が劣化する場合があった。つまり、特殊な腐食性環境を有する地点では、仮にＡＣＭセンサーによる測定が行われるとすると特異な値が測定されることから、推定の結果からずれてしまう場合があった。
特開２００８－２２４４０５号公報 特開２００８－１５７６４７号公報
　本発明が解決しようとする課題は、金属材料の腐食に関する測定を行ったデータに基づいて、このような測定が行われていない地点（非測定点）における金属材料の腐食に関する情報を推定するに際して、当該非測定点が特殊な腐食性環境を有するときにおいても、精度よく腐食に関する評価を行うことができる腐食評価方法を提供することである。
　一態様として、腐食評価方法は、検出器を用いて金属材料の腐食に関する測定が行われた結果に基づいて前記腐食に関する評価を行う腐食評価方法であって、第１の測定点に設置された第１の検出器による第１の測定結果を取得し、前記第１の測定点とは異なる第２の測定点に設置された第２の検出器による第２の測定結果を取得し、前記第１の測定点および前記第２の測定点とは異なる推定地点における測定結果に関する情報を前記第１の測定結果に基づいて推定した推定結果を取得する。
　一態様として、腐食評価方法は、前記第１の測定結果、前記第２の測定結果および前記推定結果に基づいて、前記第１の測定点、前記第２の測定点および前記推定地点を含む領域について前記腐食に関する評価を行う。
　一態様として、腐食評価方法は、前記第１の測定結果、前記第２の測定結果および前記推定結果に基づいて、前記第１の測定点、前記第２の測定点および前記推定地点を含む領域について前記腐食に関する地図を生成する。
　一態様として、腐食評価方法は、前記腐食に関する評価として、腐食速度の評価を行う。
　一態様として、腐食評価方法は、複数の前記検出器が配置される。
　一態様として、腐食評価方法は、複数の前記検出器が鉄塔の外側と内側に配置される。
　一態様として、腐食評価方法は、前記検出器は、ＡＣＭセンサーであり、高い方から低い方に向かって、アルミニウムを用いた前記ＡＣＭセンサーと、亜鉛を用いた前記ＡＣＭセンサーと、鉄を用いた前記ＡＣＭセンサーの順に配置される。
　一態様として、腐食評価方法は、前記検出器は、ＡＣＭセンサーまたは暴露試験片である。
　一態様として、腐食評価方法は、前記第２の測定点は、前記第１の測定点の腐食性とは異なる特殊な腐食性を有する地域に設定される。
　一態様として、腐食評価方法は、前記第１の測定点の数と比べて、前記第２の測定点の数は、少ない。
　腐食評価方法によると、精度よく腐食に関する評価を行うことができる。
本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサーの概略的な構成を示す図（正面図）である。 本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサーの概略的な構成を示す図（Ａ－Ａ断面図）である。 本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサーの取り付けの概略的な構成を示す図である。 本発明の一実施形態に係る測定点における腐食速度データから非測定点における腐食速度データを推定する処理の流れの一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る基準ＡＣＭセンサーによる測定結果から被評価ＡＣＭセンサーによる測定結果に応じた腐食速度を推定する処理の流れの一例を示す図である。
　以下の実施形態の説明に使用する図面では、説明の便宜上、各構成部のサイズあるいは複数の構成部同士のサイズ比が実際のものとは異なる部分もある。
　［ＡＣＭセンサー］
　図１は、本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサー１１の概略的な構成を示す図（正面図）である。
　図２は、本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサー１１の概略的な構成を示す図（Ａ－Ａ断面図）である。図２は、図１（正面図）に対するＡ－Ａ断面図である。
　図１および図２には、説明の便宜上、ＸＹＺ直交座標系を示してある。
　ＡＣＭセンサー１１は、金属材料の腐食に関する情報として、金属材料の腐食速度を測定することが可能である。
　概略的には、ＡＣＭセンサー１１は、２種類の異種の金属を互いに絶縁した状態で樹脂中に埋め込み、両者の端部を環境に露出して、両者の金属の間に水膜が連結したときに流れる腐食電流を測定して金属の腐食速度を測定する。ＡＣＭセンサー１１は、例えば、大気の環境の腐食性を定量的に評価するために用いられる。
　ＡＣＭセンサー１１は、鋼基板２１と、導電部材２２と、絶縁部材２３と、導線４１、４２と、電流計測器５１を備える。
　鋼基板２１の表面に、絶縁部材２３および導電部材２２が積層されている。
　鋼基板２１に設けられた所定箇所（接続箇所３１）に導線４１の一端が接続されており、導電部材２２に設けられた所定箇所（接続箇所３２）に導線４２の一端が接続されている。当該導線４１の他端および当該導線４２の他端は、電流計測器５１に接続されている。
　なお、図２では、図１に示される導電部材２２を導電部材２２ａ、２２ｂとして示してあり、図１に示される絶縁部材２３を絶縁部材２３ａ、２３ｂとして示してある。
　また、図２の例では、水膜７１を示してある。
　また、鋼基板２１は例えば鉄（Ｆｅ）から構成されており、導電部材２２は例えば銀（Ａｇ）から構成されている。
　ここで、ＡＣＭセンサー１１が設置された位置（地点）の環境が乾燥状態であり、当該ＡＣＭセンサー１１の表面に何も堆積していないときには、絶縁部材２３により鋼基板２１と導電部材２２とが絶縁される。このとき、鋼基板２１と導電部材２２との間に電位は発生せず、電流計測器５１により電流は計測されない。
　一方、ＡＣＭセンサー１１の表面（本例では、図１に示される面）において、鋼基板２１と導電部材２２とを絶縁して配置した部分に、雨あるいは露により水膜７１が形成されるときがある。このとき、鋼基板２１と導電部材２２との間が水膜７１により電気的に連結され、これらの金属の間に電位差が発生して、当該電位差により電流（ガルバニック電流）が生じる。一般に、鋼材料あるいは亜鉛材料の腐食量に対して相関があることから、電流計測器５１によりガルバニック電流を測定して、腐食速度を定量的に評価することが可能である。
　なお、金属の腐食性に影響を与える因子としては、例えば、温度、湿度、降雨、大気中を飛来している海塩あるいは腐食性ガス（ＳＯｘ）などがある。ＡＣＭセンサー１１は、これら複雑な環境因子により電気化学的に発生する鋼の腐食電流を直接計測することができる。このため、ＡＣＭセンサー１１の出力電流値を解析することで、環境の腐食性を直接的かつ定量的に評価することが可能である。
　［ＡＣＭセンサーの取り付け］
　図３は、本発明の一実施形態に係るＡＣＭセンサー１１の取り付けの概略的な構成を示す図である。
　図３の例では、鉄塔１０２１に、６個のＡＣＭセンサー１０３１~１０３３、１０７１～１０７３（それぞれ、ＡＣＭセンサー１１の例）が取り付けられている。なお、本実施形態では、それぞれのＡＣＭセンサー１０３１~１０３３、１０７１～１０７３は、温湿度センサー（図示せず）と共に、取り付けられる。
　また、鉄塔１０２１の外側では、当該鉄塔１０２１の高い方から低い方に向かって順に、アルミニウム（Ａｌ）を用いたＡＣＭセンサー１０３１、亜鉛（Ｚｎ）を用いたＡＣＭセンサー１０３２、鉄（Ｆｅ）を用いたＡＣＭセンサー１０３３が設けられている。これにより、例えば、上部のＡＣＭセンサーから腐食生成物が脱落した後における下部のＡＣＭセンサーへの付着の影響を小さく（例えば、最小に）することが可能であり、センサーの感度を良好とすることが図られている。
　また、鉄塔１０２１の内側では、当該鉄塔１０２１の高い方から低い方に向かって順に、アルミニウム（Ａｌ）を用いたＡＣＭセンサー１０７１、亜鉛（Ｚｎ）を用いたＡＣＭセンサー１０７２、鉄（Ｆｅ）を用いたＡＣＭセンサー１０７３が設けられている。これにより、例えば、上部のＡＣＭセンサーから腐食生成物が脱落した後における下部のＡＣＭセンサーへの付着の影響を小さく（例えば、最小に）することが可能であり、センサーの感度を良好とすることが図られている。
　なお、鉄塔１０２１の外側に設けられるＡＣＭセンサー１０３１~１０３３と、鉄塔１０２１の内側に設けられるＡＣＭセンサー１０７１~１０７３とは、それぞれ独立した環境にあり、鉄塔１０２１の外側のＡＣＭセンサー１０３１~１０３３と鉄塔１０２１の内側のＡＣＭセンサー１０７１~１０７３との配置関係は任意であってもよい。例えば、鉄塔１０２１の外側のＡＣＭセンサー１０３１~１０３３と、鉄塔１０２１の内側のＡＣＭセンサー１０７１~１０７３とで、任意の側の３個のＡＣＭセンサー（一式）が他の側の３個のＡＣＭセンサー（一式）よりも高い位置に設けられてもよく、または、鉄塔１０２１の外側のＡＣＭセンサー１０３１~１０３３と、鉄塔１０２１の内側のＡＣＭセンサー１０７１~１０７３とで、高い方から低い方へ１個ずつ交互に並べられて配置されてもよい。
　鉄塔１０２１またはその付近などに、データを記憶する装置（データロガー１０４１）が設けられる。
　それぞれのＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３は、コネクター１０５２、１０５４、１０５６、１０８２、１０８４、１０８６が設けられたケーブル１０５１、１０５３、１０５５、１０８１、１０８３、１０８５を備える。
　データロガー１０４１は、それぞれのＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３に対して、コネクター１０６２、１０６４、１０６６、１０９２、１０９４、１０９６が設けられたケーブル１０６１、１０６３、１０６５、１０９１、１０９３、１０９５を備える。
　そして、それぞれのＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３の側のコネクター１０５２、１０５４、１０５６、１０８２、１０８４、１０８６と、データロガー１０４１の側のそれぞれのコネクター１０６２、１０６４、１０６６、１０９２、１０９４、１０９６とが通信可能に接続される。これにより、それぞれのＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３は所定の時間ごとの出力電流を測定した結果のデータをデータロガー１０４１に送信し、データロガー１０４１は当該データを受信して記憶する。
　データロガー１０４１に記憶されたデータに基づいて、人による作業または装置による処理によって、大気環境における腐食性を評価することが可能である。
　なお、図３の例では、鉄塔１０２１の高所にＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３が設けられる構成が示されるが、他の構成例として、鉄塔１０２１の脚部などにＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３が設けられてもよい。
　また、鉄塔１０２１以外の電力設備にＡＣＭセンサーが設けられてもよい。
　また、ＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３は、暴露により腐食して劣化するため、適切なデータを取得するためには、定期的な交換が行われることが好ましい。一例として、所定の期間ごとに、ＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３の交換およびデータロガー１０４１の電池の交換が行われて、当該データロガー１０４１に記憶されたデータが収集されてもよい。回収されたＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３によって、付着物の調査などが行われてもよい。
　また、図３の例では、６個のＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３に対して１個の共通のデータロガー１０４１が設けられる構成が示されるが、他の構成例として、それぞれのＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３ごとに異なるデータロガーが設けられてもよい。
　また、図３の例では、測定地点となる１箇所のところに６個のＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、１０７１～１０７３が設けられる構成が示されるが、これに限定されず、例えば、測定地点となる１箇所のところに１個以上の任意の数のＡＣＭセンサーが設けられてもよい。
　また、例えば、コネクター１０５２、１０５４、１０５６、１０８２、１０８４、１０８６、１０６２、１０６４、１０６６、１０９２、１０９４、１０９６の部分に、防水用の保護テープが巻かれてもよい。
　また、本実施形態では、鉄塔１０２１の外側および内側のそれぞれについて、３個のＡＣＭセンサー（ＡＣＭセンサー１０３１～１０３３、または、ＡＣＭセンサー１０７１～１０７３）が一式として配置される場合を示したが、必ずしもこれに限定されず、１個以上の任意の数のＡＣＭセンサーが設けられてもよい。また、ＡＣＭセンサーの材質としては、任意の材質（例えば、アルミニウム、亜鉛、鉄など）が用いられてもよい。また、複数のＡＣＭセンサーを配置する場合であって、それぞれのＡＣＭセンサーの材質が異なる場合に、これら複数のＡＣＭセンサーの並び順序（配置）としては、任意の順序が用いられてもよい。
　なお、例えば、鉄塔１０２１の外側と内側のうちの一方のみにＡＣＭセンサーが設けられてもよい。具体例として、Ｌ材などのアングル材（例えば、山形のもの）を用いた鉄塔などにおいて、鉄塔の外側と内側の両方にＡＣＭセンサーが設けられて測定が行われる場合がある。
　［腐食速度の評価の処理］
　以下で、腐食速度の評価の処理について説明する。なお、以下に示す処理の手順は一例であり、他の任意の処理およびその順序が用いられてもよい。
　＜処理１：腐食速度マップを生成する範囲（領域）およびＡＣＭセンサーを設置する数などの決定＞
　まず、腐食速度マップを生成する範囲を決定し、当該範囲においてＡＣＭセンサー１１を設置する数などを決定する。なお、このような決定は、例えば、現地の調査が行われた結果に基づいて為されてもよい。
　従来手法では、腐食速度マップを作成する場合、データロガーおよびＡＣＭセンサーを設置する地点（基準点）を、例えば半径約１０［ｋｍ］の円の領域（地域）であれば５～８箇所程度決定して、それぞれの基準点でＡＣＭセンサー１１により測定を行う必要があった。しかしながら、このような従来手法では、データロガーおよび配線の設置などの負担が大きかった。
　これに対して、改良された手法（一例として、特許文献２に記載された手法）では、例えば、半径約１０［ｋｍ］の円の領域の腐食速度マップを生成する場合、データロガーとＡＣＭセンサーを設置する地点（基準点）を１箇所決定し、データロガー無しでＡＣＭセンサーのみを設置する地点（周辺地点）を４～６箇所程度決定すればよい。
　このような改良された手法では、ＡＣＭセンサーのみを周辺地点に設置し、所定の期間が経過した後に、当該ＡＣＭセンサーを持ち帰って、腐食速度の評価を行うことが可能である。
　さらに、より広範な領域の腐食速度マップを生成する場合には、例えば、半径約１０［ｋｍ］の円の領域の場合の測定群を増やしていく方法を用いることが可能である。
　具体例として、半径約２０［ｋｍ］の円の領域の場合，データロガーおよびＡＣＭセンサーを設置する地点を５箇所決定し、ＡＣＭセンサーのみを設置する地点を１６箇所程度決定する。つまり、半径約１０［ｋｍ］の円の領域の場合における測定群を４個設置し、半径約２０［ｋｍ］の円の中心の位置にデータロガーおよびＡＣＭセンサーを設置するイメージで、半径約２０［ｋｍ］の円の領域の全体を網羅する。
　＜処理２：腐食速度マップを生成する範囲における特異点の抽出＞
　腐食速度マップを生成する範囲における特異点を抽出（決定）する。
　例えば、広範な領域の腐食速度マップを生成する場合、すべての地点について腐食速度を測定することは難しい場合（現実的に不可能な場合）がある。
　そこで、腐食速度を測定する地点を広範な領域の中から選定（決定）する。この選定にあたっては、広範な領域から特殊な腐食性環境を有する地点（特異点）を除く必要がある。
　ここで、特殊な腐食性環境としては、例えば、河川の近傍、河川の横断箇所、産業廃棄物の処理場あるいは焼却場の近傍、主要道路の融雪塩散布箇所、霧あるいは海霧が長時間発生する箇所、などがある。なお、特殊な腐食性環境であると判定する条件としては、例えば、測定あるいは評価などの実施の状況などに鑑みて、任意に設定されてもよい。
　一例として、河川の近傍、あるいは河川の横断箇所は、相対湿度が高い場合、降雨の発生頻度が高い場合、あるいは降雨の時間が長い場合があるため、特殊な腐食環境とされてもよい。
　一例として、産業廃棄物の処理場あるいは焼却場の近傍は、腐食に影響を及ぼす塩素あるいは硫黄を含むガス成分が多く排出されるため、特殊な腐食環境とされてもよい。
　一例として、主要道路の融雪塩散布箇所は、腐食に大きな影響を及ぼす塩化カルシウム、塩化マグネシウムあるいは塩化ナトリウムが融雪塩に含まれているため、特殊な腐食環境とされてもよい。
　一例として、霧あるいは海霧が長時間発生する箇所は、設備が濡れている時間が長いことから、腐食速度が大きくなるため、特殊な腐食環境とされてもよい。
　＜処理３：特異点を除く条件において、ＡＣＭセンサーによる測定を行う地点（測定点）の決定＞
　腐食速度マップを生成する範囲において、特異点を除く地点の中で、ＡＣＭセンサーによる測定を行う地点を決定する。この場合、特異点を除いて複数の測定点を配置するため、例えば、複数の測定点の配置が均等な配置とはならないことが多いと考えられるが、均等な配置が用いられてもよい。ここで、測定点を決定する方法としては、任意の方法が用いられてもよい。
　一例として、半径約１０［ｋｍ］の円の領域の場合、１箇所の地点にデータロガー１０４１およびＡＣＭセンサー１１を設置し、４箇所の地点にＡＣＭセンサー１１（データロガー無し）を設置する。
　一例として、半径約２０［ｋｍ］の円の領域の場合、５箇所の地点にデータロガー１０４１およびＡＣＭセンサー１１を設置し、１６箇所の地点にＡＣＭセンサー１１（データロガー無し）を設置する。
　＜処理４：特異点における腐食速度の測定＞
　特異点における金属材料の腐食速度を測定する。この測定の方法としては、一例として、ＡＣＭセンサー１１により測定を行う方法が用いられてもよいが、他の例として、暴露試験片により測定を行う方法が用いられてもよい。
　例えば、特殊な腐食性環境の腐食性は厳しいため、自らが腐食しながら電流を取り出す自己消耗型センサーであるＡＣＭセンサーでは、交換周期が短くなり、交換作業などの負担が大きくなる場合がある。
　これに対して、暴露試験片を用いた測定（暴露試験による測定）の場合、通常の一般的な環境（特殊な腐食性環境ではない環境）では、測定を３年間～５年間、場合によっては１０年間程度、継続的に行う必要がある。しかしながら，特殊な腐食性環境の腐食性は厳しいため、特殊な腐食性環境では、暴露試験を約１年間行えば腐食速度を推定することが可能であると考えられる。
　上記のことから、特異点（特殊な腐食性環境の地点）では、好ましい一例として、暴露試験片を１年間（あるいは、その程度）設置した後に、当該暴露試験片を持ち帰って、腐食速度の評価を行う。この腐食速度の評価方法としては、任意の方法が用いられてもよく、例えば、初期（暴露前）の重量の測定結果と暴露後であって除錆後の重量の測定結果に基づいて、重量の減少量を算出し、その結果に基づいて腐食速度を評価する方法が用いられてもよい。
　＜処理５：腐食速度マップの生成＞
　特異点以外の地点である一般的な腐食性環境の地点（説明の便宜上、「一般点」ともいう。）を測定点として得られた腐食速度に関するデータと、特異点を測定点として得られた腐食速度に関するデータに基づいて、腐食速度の分布を表す地図情報（腐食速度マップ）を生成する。この場合、例えば、特異点を考慮するときには、特異点を考慮しないときと比べて、腐食速度マップの精度が向上する。
　ここで、例えば、原則として、一般点の腐食速度データと気象因子および地形因子を用いた重回帰分析により、腐食速度マップを生成する。このように一般点の腐食速度データに基づいて腐食速度マップを生成する際に、測定点以外の地点（非測定点）における腐食速度を推定する方法としては、任意の方法が用いられてもよく、一例として、特許文献１に記載された方法が用いられてもよい。
　他の例として、非測定点における腐食速度を推定する方法として、測定点の腐食速度データの値を用いて、非測定点における腐食速度の値を補間する方法が用いられてもよい。この補間の方法として、複数の測定点の腐食速度データの値について非測定点における平均値（例えば、空間的な位置に基づく平均値）または重み付け平均値を使用する方法が用いられてもよく、あるいは、非測定点に対して最も近い距離にある測定点の腐食速度データの値を（そのまま）使用する方法などが用いられてもよい。
　一例として、特異点の位置データ（例えば、緯度と経度のデータ）に対して、一般点の腐食速度データから推定した腐食速度マップにおける同じ位置データを検出する。そして、当該特異点の位置データにおける腐食速度データ（特異点の腐食速度データ）と、一般点の腐食速度データから推定した腐食速度マップにおける同じ位置データでの腐食速度データ（一般点から推定された腐食速度データ）とを比較して、特異点の腐食速度の方が一般点から推定された腐食速度よりも大きいと判定した場合、その位置データについては特異点の腐食速度データを採用するように腐食速度マップを書き換える。反対に、この比較の結果、特異点の腐食速度の方が一般点から推定された腐食速度よりも小さいと判定した場合には、例えば、その位置データについては、一般点から推定された腐食速度データを採用してもよく、または、特異点の腐食速度データを採用するように腐食速度マップを書き換えてもよい。
　ここで、一般点から推定された腐食速度データに基づく腐食速度マップに、特異点の腐食速度データを反映する場合、それぞれの特異点である１箇所の地点が地図（腐食速度マップ）上で小さくなり、人が視覚的に確認しづらい状況が発生することがあり得ると考えられる。このような状況は、当該地図（当該腐食速度マップ）の解像度などにも依存し得る。このような状況としては、例えば、腐食速度マップが画面などに表示されるときに、１箇所の地点（１箇所の特異点）が１ドット～数ドットといった小さな点となるような状況が考えられる。
　このようなときには、例えば、特異点に関する情報を個別に管理する構成が用いられてもよい。一例として、すべての測定点（一般点および特異点）について位置データと腐食速度データとを対応付けるテーブル（例えば、一覧表のデータ）を記憶部に記憶する構成とし、それぞれの特異点の位置データと腐食速度データとの対応を当該テーブルに分かり易く補記することが行われてもよい。
　また、一般点から推定された腐食速度データに基づく腐食速度マップに、特異点の腐食速度データを反映しない場合などに、例えば、特異点に関する情報を個別に管理する構成が用いられてもよい。
　一例として、すべての測定点（一般点）について位置データと腐食速度データとを対応付けるテーブル（例えば、一覧表のデータ）を記憶部に記憶する構成とし、それぞれの特異点の位置データと腐食速度データとの対応を当該テーブルに分かり易く補記することが行われてもよい。
　他の例として、特異点（のみ）について位置データと腐食速度データとを対応付けるテーブルを記憶部に記憶して、当該テーブルを個別管理する構成が用いられてもよい。この構成では、例えば、一般点（のみ）について位置データと腐食速度データとを対応付けるテーブルと、特異点（のみ）について位置データと腐食速度データとを対応付けるテーブルとが、別のテーブルとして設けられてもよい。
　なお、通常、特異点の数は、一般点の数と比べて少ないと考えられる。
　＜測定点における腐食速度データから非測定点における腐食速度データを推定する処理＞
　図４は、本発明の一実施形態に係る測定点における腐食速度データから非測定点における腐食速度データを推定する処理の流れの一例を示す図である。
　また、図４に示される処理の手順は一例であり、他の任意の処理およびその順序が用いられてもよい。
　（ステップＳ１）
　一般点の測定点における腐食速度の測定を行う。
　（ステップＳ２）
　一般点の測定点における腐食速度の測定結果に基づいて、測定点以外の点（非測定点）の領域にも及ぶ腐食速度の推定式を生成する。
　（ステップＳ３）
　生成された腐食速度の推定式に基づいて、非測定点における腐食速度を推定する。
　（ステップＳ４）
　特異点の測定点における腐食速度の推定を行う。
　ここで、ステップＳ１における一般点の測定点における測定と、ステップＳ４における特異点の測定点における測定とは、例えば、同じ期間（同じ開始タイミングおよび同じ終了タイミング）で行われてもよく、同じ程度の期間で行われてもよく、あるいは、異なる期間で行われてもよい。例えば、一般点の測定点における測定結果と、特定点の測定点における測定結果とを組み合わせるときに、互いに関連性があること（つまり、測定状況などが関係すること）が好ましい。
　（ステップＳ５）
　一般点の測定点における測定結果と、非測定点における推定結果と、特定点の測定点における測定結果とを組み合わせて、腐食速度マップを生成する。
　＜基準ＡＣＭセンサーによる測定結果から被評価ＡＣＭセンサーによる測定結果に応じた腐食速度を推定する処理＞
　図５は、本発明の一実施形態に係る基準ＡＣＭセンサーによる測定結果から被評価ＡＣＭセンサーによる測定結果に応じた腐食速度を推定する処理の流れの一例を示す図である。
　なお、図５の例では、特許文献２に記載された方法を用いた場合を示すが、他の任意の方法が用いられてもよい。
　また、図５に示される処理の手順は一例であり、他の任意の処理およびその順序が用いられてもよい。
　また、図４に示されるような処理と、図５に示されるような処理は、例えば、任意の一方が用いられてもよく、または、両方が組み合わされて用いられてもよい。
　ここで、基準ＡＣＭセンサーは、データロガー１０４１と共に設けられたＡＣＭセンサー１１であり、当該基準ＡＣＭセンサーによる測定結果のデータが当該データロガー１０４１に記憶される。
　また、被評価ＡＣＭセンサーは、データロガーが共に設けられていないＡＣＭセンサー１１であり、当該被評価ＡＣＭセンサーによる測定結果のデータはデータロガーに記憶されない。
　（ステップＳ２１）
　基準ＡＣＭセンサーによる測定を行う。
　（ステップＳ２２）
　ステップＳ２１における測定結果に基づいて、電気量を算出する。
　（ステップＳ２３）
　基準ＡＣＭセンサーおよび被評価ＡＣＭセンサーについて、恒温恒湿条件下における測定を行う。
　（ステップＳ２４）
　ステップＳ２３における測定結果に基づいて、出力電流を算出する。
　ここで、ステップＳ２３およびステップＳ２４の処理は、例えば、ステップＳ２１およびステップＳ２２の処理に対して、事前に行われてもよく、事後に行われてもよく、または、他のタイミングで行われてもよい。
　（ステップＳ２５）
　ステップＳ２２における算出結果と、ステップＳ２４における算出結果に基づいて、被評価ＡＣＭセンサーの電気量を算出する。
　（ステップＳ２６）
　ステップＳ２５における算出結果に基づいて、被評価ＡＣＭセンサーの位置（測定点）における腐食速度を推定する。
　ここで、ＡＣＭセンサー１１による測定結果に基づく評価としては、様々な評価が行われてもよい。このような評価として、例えば、複数の測定点および非測定点について、所定期間（例えば、所定月数または所定年数など）における腐食速度に関する評価が行われてもよい。また、ＡＣＭセンサー１１に対する付着物の種類あるいは濃度などを調査（測定）して、腐食要因に関する評価が行われてもよい。
　また、例えば、複数の測定点および非測定点に対応する位置に腐食速度の値を示す情報を記載した地図（腐食速度マップ）が生成されてもよい。当該情報としては、例えば、数値が用いられてもよく、あるいは、色または模様などが用いられてもよい。
　また、例えば、測定対象（一例として、鉄塔）ごとに、腐食速度などの情報を一覧とした表が生成されてもよい。
　［実施形態において利用することが可能な技術］
　特許第５０６６９５５号（特許文献１に対応した特許文献）に開示された技術内容を示す。当該技術内容の一部または全部が、本実施形態において、利用されてもよい。
　一例として、金属材料の腐食速度を目的変数としその腐食速度に影響を与える環境因子と地形因子を説明変数とする重回帰分析を行うにあたり、少なくとも説明変数の一つとして相対湿度０％～１００％に応じて重み付けした仮想ぬれ時間を含め、この仮想濡れ時間は、変化する相対湿度に応じて異なる重み係数を変化する相対湿度に対応した時間に乗算して得られた乗算値を総和して求め、測定した金属材料の腐食速度に基づき重回帰分析法により腐食速度推定式を求め、求めた腐食速度推定式に基づいて非測定エリアの金属材料の腐食速度を推定演算して求めるものであって、前記仮想ぬれ時間の重み付けは、腐食速度を推定演算する対象エリアごとにその対象エリアの金属材料への付着物量、付着物の種類、環境条件、気象条件、地形条件のうち少なくともいずれか一つを考慮に入れて重み付けをする腐食速度評価方法である。
　一例として、腐食速度評価方法において、前記仮想ぬれ時間の重み付けは、前記ＡＣＭセンサーで検出した金属材料の腐食速度、暴露試験で求めた金属材料の腐食速度、または実際の部材を構成する金属材料の腐食状況から求めた腐食速度に基づいて重み付けをする。
　一例として、腐食速度評価方法において、前記推定演算して求めた金属材料の腐食速度に基づいて、広範囲な地域における金属材料の腐食速度マップを作成する。
　特許第４７２４６４９号（特許文献２に対応した特許文献）に開示された技術内容を示す。当該技術内容の一部または全部が、本実施形態において、利用されてもよい。
　一例として、実構造物の表面部位に、出力電流の経時データが測定可能なようにデータロガーを接続し、一定期間設置された基準ＡＣＭセンサーの経時出力電流データに基づいて、電気量を求め、これと並行して、実構造物の異なる表面部位に、データロガーを接続する代わりにアノードとカソード間を導通させた状態で被評価ＡＣＭセンサーを一定期間設置する工程（１）と、該被評価ＡＣＭセンサーを、基準ＡＣＭセンサーとともに恒温恒湿条件下に置き、それぞれの出力電流を測定する工程（２）と、工程（２）における前記基準ＡＣＭセンサーの出力電流と前記被評価ＡＣＭセンサーの出力電流との関係および、基準ＡＣＭセンサーの電気量に基づいて、前記被評価ＡＣＭセンサーの電気量を求める工程（３）と、工程（３）で求めた被評価ＡＣＭセンサーの電気量と、予め設定した電気量と腐食速度との関係に基づいて、実構造物の推定腐食速度を求める工程（４）とを有するＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法である。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、前記被評価ＡＣＭセンサーの表面の付着物を分析し解析電流値を求める工程（２－２）と、　該被評価ＡＣＭセンサーの恒温恒湿条件下での測定出力電流値と前記解析電流値との相関関係から、被評価ＡＣＭセンサーの測定出力電流値を補正する工程（２－３）とを有する。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、付着物の分析は、付着イオンの種類と量を分析する。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、前記付着物の分析データに基づき、予め被評価ＡＣＭセンサーを塩素イオン量が多いグループとそれ以外のグループとにグループ分けした後、各グループごとに解析電流値を求める。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、前記グループ分けは、工程（２）で測定された測定電流値に異常値が認められた場合に実行する。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、前記構造物を構成する材料が、鋼、亜鉛、又はアルミニウムである。
　一例として、ＡＣＭセンサーによる構造物の腐食速度推定方法において、前記電気量が、積算電気量（Ｃ）又は日平均電気量（Ｃ／ｄａｙ）である。
　［実施形態のまとめ］
　以上のように、本実施形態に係る腐食評価方法では、腐食に関する測定結果に基づいて、腐食に関する測定結果が得られていない箇所における腐食に関する情報を推定するに際して、一般点と特異点について、別々に測定を行うことにより、腐食に関するマップの精度を向上させることが可能である。
　このように、本実施形態に係る腐食評価方法では、金属材料の腐食に関する測定を行ったデータに基づいて、このような測定が行われていない地点（非測定点）における金属材料の腐食に関する情報を推定するに際して、当該非測定点が特殊な腐食性環境を有するときにおいても、精度よく腐食に関する評価（例えば、腐食速度の評価など）を行うことができる。
　また、本実施形態に係る腐食評価方法では、例えば、広い範囲の腐食に関する情報を推定する場合に、大幅な人件費の削減および資材代の削減が可能である。
　ここで、本実施形態では、一般点の測定点について、金属材料の腐食速度をＡＣＭセンサーで測定する構成を示したが、他の構成例として、金属材料の腐食速度を暴露試験で求める構成、あるいは、金属材料の腐食速度を実際の金属材料の腐食状況から求める構成などが用いられてもよい。また、同様に、特異点の測定点についても、金属材料の腐食速度を測定する方法として、任意の方法が用いられてもよい。
　なお、本実施形態は、例えば、電力設備以外の分野に適用されてもよい。
　＜構成例＞
　一構成例として、検出器（例えば、ＡＣＭセンサー１１または暴露試験片）を用いて金属材料（例えば、鉄塔などの構成部分など）の腐食に関する測定が行われた結果に基づいて腐食に関する評価を行う腐食評価方法であって、第１の測定点（例えば、一般点の測定点）に設置された第１の検出器による第１の測定結果を取得し、第１の測定点とは異なる第２の測定点（例えば、特異点である測定点）に設置された第２の検出器による第２の測定結果を取得し、第１の測定点および第２の測定点とは異なる推定地点（推定を行う対象の地点）における測定結果に関する情報を前記第１の測定結果に基づいて推定した推定結果（例えば、検出器による測定結果に対応する推定情報）を取得する、腐食評価方法である。
　一構成例として、腐食評価方法において、第１の測定結果、第２の測定結果および推定結果に基づいて、第１の測定点、第２の測定点および推定地点を含む領域について腐食に関する評価を行う。
　一構成例として、腐食評価方法において、第１の測定結果、第２の測定結果および推定結果に基づいて、第１の測定点、第２の測定点および推定地点を含む領域について腐食に関する地図（例えば、腐食速度などのマップ）を生成する。
　一構成例として、腐食評価方法において、腐食に関する評価として、腐食速度の評価を行う。
　一構成例として、腐食評価方法において、複数の検出器が配置される（例えば、図３の例）。
　一構成例として、腐食評価方法において、複数の検出器が鉄塔の外側と内側に配置される（例えば、図３の例）。
　一構成例として、腐食評価方法において、検出器は、ＡＣＭセンサーであり、高い方から低い方に向かって、アルミニウムを用いたＡＣＭセンサーと、亜鉛を用いたＡＣＭセンサーと、鉄を用いたＡＣＭセンサーの順に配置される（例えば、図３の例）。
　一構成例として、腐食評価方法において、検出器は、ＡＣＭセンサーまたは暴露試験片である。
　一構成例として、腐食評価方法において、第２の測定点は、第１の測定点の腐食性とは異なる特殊な腐食性環境を有する地域に設定される。なお、第１の測定点は、通常の一般の腐食性環境を有する地域に設定される。
　一構成例として、腐食評価方法において、第１の測定点の数と比べて、第２の測定点の数は、少ない。
　以上の実施形態に係る腐食評価方法における処理の一部または全部をコンピュータなどからなる装置（腐食評価装置）により実行する構成が用いられてもよい。当該腐食評価装置は、例えば、人（ユーザ）により行われる操作に応じて処理を実行する機能を備えてもよく、または、あらかじめ定められた情報（例えば、プログラムおよびパラメーター）に基づいて処理を実行する機能を備えてもよく、あるいは、これら両方の機能を組み合わせて備えてもよい。
　以上に示した実施形態に係る装置（例えば、腐食評価装置）の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、オペレーティング・システム（ＯＳ：Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）あるいは周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
　また、上記のプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）あるいは電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
　また、上記のプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上記のプログラムは、前述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
　以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
１１、１０３１～１０３３、１０７１～１０７３…ＡＣＭセンサー、２１…鋼基板、２２、２２ａ、２２ｂ…導電部材、２３、２３ａ、２３ｂ…絶縁部材、３１～３２…接続箇所、４１～４２…導線、５１…電流計測器、１０２１…鉄塔、１０５１、１０５３、１０５５、１０６１、１０６３、１０６５、１０８１、１０８３、１０８５、１０９１、１０９３、１０９５…ケーブル、１０５２、１０５４、１０５６、１０６２、１０６４、１０６６、１０８２、１０８４、１０８６、１０９２、１０９４、１０９６…コネクター

Claims (10)

  1. 　検出器を用いて金属材料の腐食に関する測定が行われた結果に基づいて前記腐食に関する評価を行う腐食評価方法であって、
    　第１の測定点に設置された第１の検出器による第１の測定結果を取得し、
    　前記第１の測定点とは異なる第２の測定点に設置された第２の検出器による第２の測定結果を取得し、
    　前記第１の測定点および前記第２の測定点とは異なる推定地点における測定結果に関する情報を前記第１の測定結果に基づいて推定した推定結果を取得する、
    　腐食評価方法。
  2. 　前記第１の測定結果、前記第２の測定結果および前記推定結果に基づいて、前記第１の測定点、前記第２の測定点および前記推定地点を含む領域について前記腐食に関する評価を行う、
    　請求項１に記載の腐食評価方法。
  3. 　前記第１の測定結果、前記第２の測定結果および前記推定結果に基づいて、前記第１の測定点、前記第２の測定点および前記推定地点を含む領域について前記腐食に関する地図を生成する、
    　請求項１または請求項２のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  4. 　前記腐食に関する評価として、腐食速度の評価を行う、
    　請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  5. 　複数の前記検出器が配置される、
    　請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  6. 　複数の前記検出器が鉄塔の外側と内側に配置される、
    　請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  7. 　前記検出器は、ＡＣＭセンサーであり、
    　高い方から低い方に向かって、アルミニウムを用いた前記ＡＣＭセンサーと、亜鉛を用いた前記ＡＣＭセンサーと、鉄を用いた前記ＡＣＭセンサーの順に配置される、
    　請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  8. 　前記検出器は、ＡＣＭセンサーまたは暴露試験片である、
    　請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  9. 　前記第２の測定点は、前記第１の測定点の腐食性とは異なる特殊な腐食性を有する地域に設定される、
    　請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
  10. 　前記第１の測定点の数と比べて、前記第２の測定点の数は、少ない、
    　請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の腐食評価方法。
PCT/JP2016/084254 2016-11-18 2016-11-18 腐食評価方法 Ceased WO2018092264A1 (ja)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK16921554.8T DK3543685T3 (da) 2016-11-18 2016-11-18 Fremgangsmåde til vurdering af korrosion
CN201680090861.0A CN109983329B (zh) 2016-11-18 2016-11-18 腐蚀评价方法
JP2018550960A JP6828750B2 (ja) 2016-11-18 2016-11-18 腐食評価方法
PCT/JP2016/084254 WO2018092264A1 (ja) 2016-11-18 2016-11-18 腐食評価方法
EP16921554.8A EP3543685B1 (en) 2016-11-18 2016-11-18 Corrosion assessment method
PH12019501092A PH12019501092A1 (en) 2016-11-18 2019-05-16 Method of eveluating corrosion

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2016/084254 WO2018092264A1 (ja) 2016-11-18 2016-11-18 腐食評価方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018092264A1 true WO2018092264A1 (ja) 2018-05-24

Family

ID=62145111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/084254 Ceased WO2018092264A1 (ja) 2016-11-18 2016-11-18 腐食評価方法

Country Status (6)

Country Link
EP (1) EP3543685B1 (ja)
JP (1) JP6828750B2 (ja)
CN (1) CN109983329B (ja)
DK (1) DK3543685T3 (ja)
PH (1) PH12019501092A1 (ja)
WO (1) WO2018092264A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112033879A (zh) * 2020-07-16 2020-12-04 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种大气腐蚀性数据插值方法及系统
CN113554525A (zh) * 2020-04-24 2021-10-26 中国电力科学研究院有限公司 采用不同金属腐蚀速率表征大气腐蚀环境分级分类方法
CN113781307A (zh) * 2021-09-13 2021-12-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 大气腐蚀多因素空间插值算法、计算机设备、存储介质
JP7195493B1 (ja) * 2022-05-30 2022-12-23 三菱電機株式会社 腐食環境診断システム
EP4545939A1 (en) * 2023-10-25 2025-04-30 ABB Schweiz AG An atmospheric corrosion sensor

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108872049A (zh) * 2018-06-21 2018-11-23 浙江钱浪智能信息科技有限公司 一种适用于大数据监测环境腐蚀性的柔性传感器及监测方法
CN111504894A (zh) * 2020-05-26 2020-08-07 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 配电设备腐蚀劣化监测方法与装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005337838A (ja) * 2004-05-26 2005-12-08 Chugoku Electric Power Co Inc:The 腐食劣化評価装置及び方法、コンピュータプログラム、記録媒体
JP2008157647A (ja) 2006-12-21 2008-07-10 Tokyo Electric Power Co Inc:The Ａｃｍセンサによる構造物の腐食速度推定方法
JP2008224405A (ja) 2007-03-13 2008-09-25 Tokyo Electric Power Co Inc:The 腐食速度評価方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007263923A (ja) * 2006-03-30 2007-10-11 Kyushu Electric Power Co Inc 送電用架線金具の腐食劣化診断方法
JP5314087B2 (ja) * 2011-06-02 2013-10-16 日本電信電話株式会社 腐食解析システムおよび方法
JP5314089B2 (ja) * 2011-06-02 2013-10-16 日本電信電話株式会社 腐食速度推定装置および方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005337838A (ja) * 2004-05-26 2005-12-08 Chugoku Electric Power Co Inc:The 腐食劣化評価装置及び方法、コンピュータプログラム、記録媒体
JP2008157647A (ja) 2006-12-21 2008-07-10 Tokyo Electric Power Co Inc:The Ａｃｍセンサによる構造物の腐食速度推定方法
JP4724649B2 (ja) 2006-12-21 2011-07-13 東京電力株式会社 Ａｃｍセンサによる構造物の腐食速度推定方法
JP2008224405A (ja) 2007-03-13 2008-09-25 Tokyo Electric Power Co Inc:The 腐食速度評価方法
JP5066955B2 (ja) 2007-03-13 2012-11-07 東京電力株式会社 腐食速度評価方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3543685A4
TERUHISA TATSUOKA ET AL.: "Fe/Ag, Zn/Ag, Al/Ag-Tai ACM-gata Fushoku Sensor o Mochiita Soden Setsubi no Kankyo Hyoka", FUSHOKU BOSHOKU SYMPOSIUM SHIRYO, vol. 165, 2008, pages 49 - 58, XP009516534 *
TERUHISA TATSUOKA ET AL.: "Taiki Kankyo no Fushokusei Hyoka to Kohan na Fushoku Sokudo Map no Sakusei", PROCEEDINGS OF THE JAPAN CONFERENCE ON MATERIALS AND ENVIRONMENTS, vol. 60, 10 September 2013 (2013-09-10), pages 195 - 198, XP009518231 *
TERUHISA TATSUOKA ET AL.: "Tetto Kokan Naigai Kankyo no Fushokusei Hyoka", PROCEEDINGS OF THE JAPAN CONFERENCE ON MATERIALS AND ENVIRONMENTS, vol. 61, 12 November 2014 (2014-11-12), pages 291 - 294, XP009518230 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113554525A (zh) * 2020-04-24 2021-10-26 中国电力科学研究院有限公司 采用不同金属腐蚀速率表征大气腐蚀环境分级分类方法
CN112033879A (zh) * 2020-07-16 2020-12-04 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种大气腐蚀性数据插值方法及系统
CN113781307A (zh) * 2021-09-13 2021-12-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 大气腐蚀多因素空间插值算法、计算机设备、存储介质
CN113781307B (zh) * 2021-09-13 2023-09-29 国网山东省电力公司电力科学研究院 大气腐蚀多因素空间插值算法、计算机设备、存储介质
JP7195493B1 (ja) * 2022-05-30 2022-12-23 三菱電機株式会社 腐食環境診断システム
WO2023233465A1 (ja) * 2022-05-30 2023-12-07 三菱電機株式会社 腐食環境診断システム
EP4545939A1 (en) * 2023-10-25 2025-04-30 ABB Schweiz AG An atmospheric corrosion sensor

Also Published As

Publication number Publication date
EP3543685A4 (en) 2020-08-12
CN109983329A (zh) 2019-07-05
EP3543685B1 (en) 2025-01-01
JP6828750B2 (ja) 2021-02-10
DK3543685T3 (da) 2025-03-24
EP3543685A1 (en) 2019-09-25
PH12019501092A1 (en) 2019-08-19
CN109983329B (zh) 2022-01-04
JPWO2018092264A1 (ja) 2019-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018092264A1 (ja) 腐食評価方法
JP5066955B2 (ja) 腐食速度評価方法
US7686938B2 (en) Quantitative, real time measurements of localized corrosion events
Honrado et al. Fostering integration between biodiversity monitoring and modelling
JP4724649B2 (ja) Ａｃｍセンサによる構造物の腐食速度推定方法
JP2007263923A (ja) 送電用架線金具の腐食劣化診断方法
JP7436215B2 (ja) コンピュータプログラム、配電盤内情報処理方法、配電盤内情報処理装置及び配電盤内情報処理システム
JP7006718B2 (ja) 腐食量予測方法及び装置ならびにこれを用いた鋼材選定方法
JP5008733B2 (ja) ぬれ状態推定方法、ぬれ状態推定装置、電線劣化推定方法および電線劣化推定システム
JP7063737B2 (ja) 鋼構造物の防食状態監視システム
Macha et al. Development of a methodology to predict atmospheric corrosion severity using corrosion sensor technologies
Marshall et al. Leveraging Physical and Virtual On-Aircraft Sensors to Inform Maintenance Practices
Olesen et al. Design and implementation of an offshore remote monitoring system for corrosion, coating and cathodic protection performance
JPWO2018092263A1 (ja) Ａｃｍセンサー設置装置およびａｃｍセンサー設置方法
US12111245B1 (en) Calibrating close interval survey data with remote monitoring data
Park et al. Investigating Corrosive Environmental Factors and Corrosion Rate to Assess Vulnerable Corrosive Areas of Offshore Bridges
JP5352530B2 (ja) 鋼材の腐食状態推定方法
JP2023058105A (ja) 腐食診断方法及び腐食診断システム
WO2022038699A1 (ja) 腐食性予測方法および装置
JP7455707B2 (ja) 過酷環境下塩化物測定システムおよび過酷環境下塩化物測定方法
JP7833166B2 (ja) 環境モニタリング方法及び環境モニタリング装置
Niles Cathodic Protection Solutions for Electric Utility Structures
Dante et al. An Approach to Assess Environmental Severity Categories Using Corrosion Sensors
CN121876375A (zh) 基于人工智能的长输管道风险事件区分监测系统及方法
JP5900102B2 (ja) 腐食予測方法および腐食予測プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16921554

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2018550960

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016921554

Country of ref document: EP

Effective date: 20190618