WO2018106015A1 - 배터리 수명 추정 방법 및 장치 - Google Patents

배터리 수명 추정 방법 및 장치 Download PDF

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battery
discharge
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voltage
charging
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박상희
송화섭
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Hyosung Corp
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    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Definitions

  • the present invention relates to a method or apparatus for estimating battery life, and more particularly, to a method or apparatus for estimating battery life, by applying statistical techniques to accurately estimate the remaining life of a battery in use during actual use of the battery.
  • rechargeable batteries Research on domestic and foreign secondary batteries (hereinafter referred to as “rechargeable batteries” or “batteries”) is increasing greatly in conjunction with electric vehicles.
  • rechargeable batteries have focused on improving performance such as increasing the capacity of rechargeable batteries, reducing the weight of rechargeable batteries, and rapidly charging rechargeable batteries.
  • Rechargeable batteries are gradually charged and discharged, and the capacity decreases gradually, and when the capacity drops below 80% from the initial stage, it is determined that the end of life.
  • factors that determine the state of a rechargeable battery may be divided into a state of charge (SOC), a state of health (SOH), and a state of life (SOL).
  • SOC state of charge
  • SOH state of health
  • SOL state of life
  • the SOH evaluates the level of capacity that has been degraded to date, and in order to accurately measure it, a full charge / discharge experiment that repeatedly performs full charge and discharge of a rechargeable battery should be performed.
  • this is a problem that can not be applied to real-time life prediction because it is impossible to measure during use.
  • the present invention seeks to provide a battery life estimation method or apparatus that can more accurately predict the remaining life of a battery in use.
  • the present invention is a method for estimating the remaining capacity of the current state and the usable life expectancy from the system operation data of the ESS site, and the present invention provides a method of charging under a predetermined charging condition in a state of complete discharge (SOC 0%) during ESS operation.
  • the present invention provides a battery life estimation method or apparatus for measuring a voltage increase after a time, calculating a capacity at the present time, and estimating the remaining life by applying a particle filter method, which is a statistical method.
  • Battery life estimation method the step of completely discharging the battery; Partially charging the fully discharged battery according to a predetermined charging condition; Acquiring voltage information at a plurality of predetermined measurement points while partially charging; And calculating the remaining capacity of the battery using the obtained voltage information.
  • the amount of voltage increase from the start time of charging the fully discharged battery to the measurement time point may be obtained.
  • a particle filter may be applied to the obtained voltage increase information.
  • the complete discharge step may be performed at the time when the ballast of the load starts based on the operation schedule or the accumulated operation pattern of the ESS including the battery.
  • the complete discharge step may be performed when the SOC of the battery is lower than a predetermined reference value at the time when the ballast of the load starts.
  • the calculating of the remaining capacity of the battery may include calculating, from the measured voltage rises, the capacity of the battery in one complete discharge and charging cycle in which the measurement is made; And calculating the remaining life of the battery by applying the calculated capacity of the battery for a plurality of cycles of full discharge and charging to a statistical technique.
  • an apparatus for estimating battery life includes: a reference data storage configured to store reference information that is a criterion for battery life estimation; A charge / discharge control unit configured to completely discharge the battery to be estimated for life, and then charge a part of the battery according to a predetermined charging condition; A voltage information obtaining unit obtaining voltage information on the battery when a plurality of predetermined measurement points are reached during the partial discharge; The apparatus may include a remaining capacity calculator configured to calculate a remaining capacity of the battery using the obtained voltage information and the reference information.
  • the ballast of the load starts based on the operation schedule or the accumulated operation pattern of the ESS including the battery.
  • the reference data generation unit for acquiring the voltage information about the battery at the predetermined measurement time point and stores it in the reference data storage unit. It may include.
  • the remaining capacity calculating unit repeats the operation of calculating the capacity of the battery in one cycle of full discharge and charging, in which the measurement is made, from the measured voltage rises, for a plurality of cycles of full discharge and charging,
  • the remaining capacities of the battery may be calculated by applying the calculated capacity of the battery to the particle filter.
  • the method or apparatus for estimating battery life of the present invention in terms of ESS operators and operators has an advantage of confirming maintenance and expiration date based on the accurate remaining life of the constructed ESS.
  • the method or apparatus for estimating battery life of the present invention in terms of an ESS manufacturer has an advantage in that it can emphasize product reliability and technical superiority by predicting the overall life and remaining life of the manufactured product.
  • FIG. 1 is a flow chart illustrating a battery life estimation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an apparatus for estimating battery life according to another exemplary embodiment of the present invention capable of performing the battery life estimation method of FIG. 1.
  • 3 (a) and 3 (b) are graphs of voltage rises measured while charging in a predetermined charging condition for a predetermined time after full discharge in a full discharge condition for estimating a current capacity of a battery.
  • Figure 4 (a) is a graph showing the change in voltage over time when performing a charge after a full discharge every number of charge and discharge of the battery.
  • 4 (d) is a graph showing the relationship between the voltage increase ( ⁇ V) and the SOH derived by combining the results of FIGS. 4 (b) and 4 (c).
  • 5 (a) to 5 (c) are graphs showing that a model for ⁇ V-SOH was obtained to explain the principle and effect of the particle filter as a statistical technique.
  • 6 (a) to 6 (d) are graphs showing the results of estimating the range of SOH using the charging voltage and the processes of comparing the actual SOH.
  • FIG. 7 is a graph showing battery capacity (SOH) measured values from cycle 0 to cycle 1800 for the results of FIGS. 5 (a) to 6 (d).
  • FIG. 8 is a graph showing battery capacity (SOH) estimates up to 15000 cycles by applying a particle filter to the results of FIGS. 5 (a) to 6 (d).
  • first and second may be used to describe various components, but the components may not be limited by the terms. The terms are only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • a component When a component is referred to as being connected or connected to another component, it may be understood that the component may be directly connected to or connected to the other component, but there may be other components in between. .
  • a battery used in the ESS may have a structure of a plurality of battery racks and each battery rack, but a plurality of battery modules (cells) will be described for simplicity. .
  • SOH battery state of health
  • SOL state of life
  • the ESS with a battery real The state can be estimated by using the voltage rise of the operation data, but the voltage difference after a predetermined time when charging in a fully discharged state, and can be used for both partial charge and discharge and full charge and discharge data.
  • a particle filter as an optimal method.
  • FIG. 1 illustrates a battery life estimation method according to an embodiment of the present invention.
  • the illustrated battery life estimation method includes: completely discharging a battery according to a predetermined discharge condition (S120); Partially charging the discharged battery according to a predetermined charging condition (S140); Acquiring voltage information at a plurality of predetermined measurement points while charging the portion (S160); And calculating the remaining capacity of the battery using the obtained voltage information (S180).
  • the method of estimating the capacity (SOH) of the battery illustrated in FIG. 1 is, for example, a predetermined C-rate (charge condition) for a predetermined time after a full discharge (S120) during use with an arbitrary current or power profile in a lithium ion battery. (S140, S170) while measuring the voltage rises (S160), and applying the measured voltage rises sequentially to a particle filter (Particle Filter), a kind of statistical analysis technique to estimate the range of the capacity (SOH) ( S180) will.
  • a predetermined C-rate charge condition
  • S160 full discharge
  • Particle Filter particle filter
  • a predetermined C-rate may also be applied to the complete discharge (S120).
  • the C-rate which is a complete discharge condition in the battery full discharge step (S120) and the C-rate which is a charging condition in the battery charging steps (S140, S170) are the same or different from each other symmetrically. May have conditions.
  • the 1C discharge condition for a predetermined time and the 1C discharge condition for a predetermined time are applied as the complete discharge condition and the charging condition.
  • the C-rate may use a condition of being fully discharged or fully charged in one hour, or a condition similar to an environment (site) in which an actual battery is used.
  • the battery estimation method of the present embodiment may be performed in such a manner that the cycles of full discharge and charge are repeated one or two or more times, and each of the cycles of full discharge and charge has a measurement time point for measuring voltage information. It may be two or more times. That is, the measurement time point at which the step S150 is performed may be two or more times during one complete discharge and charge cycle. The advantages in the case where the measurement time point for measuring the voltage information is two or more times in each one complete discharge and charging cycle will be described later.
  • the battery estimating method of the present embodiment may be performed once or several times continuously or irregularly during driving, or may be continuously performed several times at a predetermined battery remaining capacity measurement time. In the latter case, after repeating the battery full discharge step (S120) to obtain the voltage information (S160) two or more times, the step of calculating the remaining capacity (S180) is performed.
  • the one full discharge and charge cycle for estimating the remaining battery life may result in full discharge—full charge or full discharge—partial charge.
  • full discharge full charge
  • full discharge partial charge
  • the step S140 When the voltage information measurement is performed several times during one complete discharge and charging cycle, when the charging condition (C-rate) in the step S140 is changed by the voltage information measurement operation at a specific measurement time point, the next measurement time point The reliability is degraded in the measured voltage information at. Therefore, in the step of obtaining the voltage information, it is advantageous to perform a voltage measuring method that does not affect the charging condition. For example, a voltage can be measured using a MOSFET having excellent gate insulation characteristics, or an instrument current transformer having a relatively small number of turns can be used.
  • the voltage measuring method affects the charging condition to some extent, the charging condition is not affected at the first measurement point during one complete discharge and charging cycle, and thus the corresponding voltage increase amount is highly reliable.
  • the information of the voltage increase amount at the complete discharge voltage has the largest value at the last measurement point during one complete discharge and charge cycle, and the ratio of the noise to the large value is low, so that the voltage increase amount at the last measurement point is also The reliability is high.
  • the voltage increase amount for the first measurement point and / or the voltage increase amount for the last measurement point may be given higher reliability than the voltage increase amount for the remaining measurement points.
  • the amount of voltage increase from the start of charging the fully discharged battery to the measurement time of the step S150 is measured and obtained.
  • a statistical technique may be applied to the voltage increase information acquired in the step S160, and the remaining battery life may be calculated by comparing with the stored reference information.
  • a particle filter may be applied to the obtained voltage increase information.
  • FIG. 2 illustrates an apparatus for estimating battery life according to another exemplary embodiment of the present invention in which FIG. 1 may perform the battery life estimation method.
  • the illustrated battery life estimation apparatus includes: a reference data storage unit 110 which stores reference information which is a reference for battery 10 life estimation; A charge / discharge control unit 120 which completely discharges the battery 10 to be estimated for life according to a predetermined complete discharge condition and then charges a part according to a predetermined charging condition; A voltage information acquisition unit 140 that acquires voltage information on the battery 10 when a plurality of predetermined measurement points are reached during the partial charging; The remaining capacity calculator 160 may calculate a remaining capacity of the battery 10 by using the obtained voltage information and the reference information.
  • the reference information may be updated using not only the information stored in the reference data storage unit 110 by the manufacturer immediately after the battery is manufactured, but also measured data accumulated during actual use of the battery.
  • the apparatus for estimating the battery life may be configured to perform the charging / discharging operation within a range that satisfies the complete discharge condition and the charging condition during actual use of the battery 10.
  • the reference data generation unit 180 may further include acquiring voltage information on the reference data storage unit and storing the voltage information.
  • the reference data storage 110 may store reference information necessary for applying a particle filter.
  • the reference information may include data tested by the manufacturer for life expectancy immediately after fabrication of the corresponding battery is completed.
  • the reference information may include actual in-use measurement data for a battery that has been manufactured and has the same specification as that of the corresponding battery.
  • data for the graphs of FIGS. 5 and 7, which will be described later, may be recorded in the reference data storage 110.
  • the charge / discharge control unit 120 may include a general charging circuit and a discharging circuit for the battery 10, and may be charged according to predetermined full discharge conditions and charging conditions in order to calculate a battery remaining life according to the spirit of the present invention. And a charge / discharge control circuit for performing discharge.
  • the voltage information acquisition unit 140 may measure the no-load voltage or the load voltage of the battery 10, but the latter case is more suitable.
  • the voltage information acquisition unit 140 may include a voltage sensor for measuring the voltage of the output terminal of the battery 10.
  • the voltage information acquisition unit 140 may advantageously perform a voltage measurement method that does not affect a charging condition in a battery remaining life measurement process.
  • the sensor may measure a voltage using a MOSFET having excellent gate insulation characteristics, or may include a current transformer for an instrument having a relatively small number of turns.
  • the remaining capacity calculating unit 160 compares the reference information previously stored in the reference data storage unit 110 by applying a statistical technique to the voltage increase information acquired by the voltage information obtaining unit 140.
  • the remaining battery life can be estimated in this way.
  • a particle filter may be applied to the obtained voltage increase information.
  • 3 (a) and 3 (b) are complete with random C-rate (full discharge condition) during use with any current or power profile in a lithium ion battery for estimating the current capacity (SOH) of the battery. After the discharge, it is to explain the process of measuring the voltage rises while charging with a certain C-rate (charge conditions) for a predetermined time.
  • Fig. 3 (a) shows the current pattern when charging after full discharge according to the idea of the present invention in the ballast during actual use
  • Fig. 3 (b) shows the voltage pattern in the same situation.
  • Figures 3 (a) and 3 (b) show an arbitrary current or power profile in a lithium ion battery during use at the actual site, for battery life measurements, with the 1C profile shown for measurement (i.e. predetermined discharge conditions).
  • the battery output current and voltage of the process of charging the battery in actual use after charging to the illustrated 1C profile (ie, predetermined charging conditions) for a predetermined time are shown with time.
  • the profile shown is generated in the process of estimating SOH using the slope of the charging voltage after full discharge with 0% SOC. Since the capacity estimation shown in the section entered into the ballast during actual use is performed, the illustrated current / pattern may be in a state where the actual load is connected. It is more effective if SOC is performed in the low section when the load stabilizer starts during the random use of ESS.
  • FIG. 4 shows a process of deriving a relationship between the voltage increase amount ⁇ V and the SOH (residual life) when charging is performed for a predetermined time (10 minutes in the drawing) after complete discharge.
  • FIG. 4 (a) shows the voltage change with time when charging is performed after full discharge for each charge / discharge cycle of the battery.
  • the cross axis of time and voltage starts at 2 minutes and shows a pattern in which the voltage increases with time when charging is started.
  • the voltage increase amount increases during the same time.
  • the solid line is for checking the voltage increase amount ⁇ V by dividing 10 minutes after the start of charging.
  • Figure 4 (c) shows the relationship between the typical remaining capacity of the battery and the number of charge and discharge, the remaining capacity of the battery in the graph can be seen as the remaining life (SOH) of the battery.
  • SOH remaining life
  • FIG. 4D is a graph showing the relationship between the voltage increase amount ⁇ V and the SOH (residual life) derived by combining the results of FIGS. 4B and 4C.
  • FIG. 4C is a graph showing the relationship between the voltage increase amount ⁇ V and the SOH (residual life) derived by combining the results of FIGS. 4B and 4C.
  • only one of the two graphs of FIG. 4C may be selected, or the average value of the two graphs may be combined with the result of FIG. 4B.
  • the voltage increase amount ⁇ V and the SOH (residual life) are shown in a third-order polynomial form in inverse proportion to each other.
  • 5 (a) to 5 (c) are graphs showing that a model for ⁇ V is obtained by applying a technique such as Particle Filter to 10 measured values from 2 minutes to 20 minutes at intervals of 2 minutes.
  • ⁇ V k a 0k + a 1k ⁇ SOH k + a 2k ⁇ SOH k 2 + a 3k ⁇ SOH k 3 at k-th time (minutes)
  • Equation 2 When a 0k to a 3k are calculated using the Least Square Method, Equation 2 is obtained.
  • FIGS. 6 (a) and 6 (c) are graphs of the same relationship as FIG. 4 (a), and FIGS. 6 (b) and 6 (d) show the results of estimating the range of SOH using the charging voltage and actual To compare SOH. It can be seen that the average value of the results estimated in the figure is similar to the actual SOH.
  • Table 1 shows the SOH actually measured when the number of charge and discharge cycles reaches each recovery value in the left column
  • FIG. 7 is a broken line graph drawn in the relationship of Table 1.
  • Table 1 and Figure 7 shows the results measured only from 150 times to 1800 times the number of charge and discharge.
  • FIG. 8 shows graphs of actual measured results from 1800 charge / discharge cycles of FIG. 7 consecutively up to 15000 charge and discharge cycles, and graphs of result estimates by models using the particle filter only with the measurement results of FIG. 7. .
  • the measurement values of the various time points applied in FIGS. 4 (a) to 6 (d) may be used for the particle filter.
  • Equations 3 and 2 The equations relating to the particle filter applied to FIG. 8 with respect to the results of FIG. 7 are shown in Equations 3 and 2 below.
  • the median of the expected value using the statistical technique is a solid line in the middle, a lower limit is a dotted line below it, and a lower limit is a dotted line above the median value.
  • the median value is selected as the estimated value, the average value of the results estimated from the result of FIG. 8 appears to fall similar to the actual SOH.
  • the trend of the SOH is predicted using the average value of the estimated result, the test is further performed for about 6600 cycles. If so, the capacity would be reduced by 80%. That is, it can be determined that the 6600 times the life under the actual use environment of the battery.
  • the present invention relates to a method or apparatus for estimating battery life and can be used in the field of battery operation and management.

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Abstract

본 발명의 배터리 수명 추정 방법은, 배터리를 완전 방전시키는 단계; 완전 방전시킨 배터리를 소정의 충전 조건에 맞추어 일부 충전시키는 단계; 상기 일부 충전시키면서 전압 정보를 복수의 소정 측정 시점들에서 획득하는 단계; 및 상기 획득된 전압 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 배터리 수명 추정 장치는, 배터리 수명 추정의 기준이 되는 기준 정보들을 저장하는 기준 데이터 저장부; 수명 추정의 대상이 되는 배터리를 완전 방전시키고 나서, 소정의 충전 조건에 따라 일부를 충전시키는 충방전 제어부; 상기 일부 방전 도중 복수의 소정 측정 시점들에 도달하면 상기 배터리에 대한 전압 정보를 획득하는 전압 정보 획득부; 상기 획득된 전압 정보들과 상기 기준 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 잔여 용량 산출부를 포함할 수 있다.

Description

배터리 수명 추정 방법 및 장치
본 발명은 배터리 수명 추정 방법 또는 장치에 관한 것으로, 특히, 통계적 기법을 적용하여 배터리의 실사용 도중에 사용중인 배터리의 잔여 수명을 정확하게 추정할 수 있는 배터리 수명 추정 방법 또는 장치에 관한 것이다.
국내외 2차 전지(이하 "충전 배터리" 또는 "배터리"라 함) 관련 연구는 전기자동차와 맞물려 크게 증가하고 있다. 통상 충전 배터리와 관련된 연구는 충전 배터리 용량의 대용량화, 충전 배터리 무게의 경량화 및 충전 배터리의 급속 충전 등의 성능 향상에 집중되고 있다.
나사(NASA) 화성 탐사선의 배터리 고장 등과 같은 충전 배터리의 예상치 못한 고장으로 인한 사고들을 계기로 충전 배터리 고장 예측의 중요성을 인식하면서 건전성 예측 및 관리(Prognostics and Health Management: PHM)라는 새로운 연구 분야가 활발히 진행되고 있다.
충전 배터리는 충/방전을 거듭하면서 용량(Capacity)이 점차 저하되고, 초기 대비 80% 이하로 용량이 떨어지게 되면 수명이 다한 것으로 판단하게 된다. 통상 충전 배터리의 상태를 파악하는 인자는 배터리 충전 상태(State of Charge: SOC), 배터리 건강 상태(State of Health: SOH), 배터리 수명 상태(State of Life: SOL)로 나뉠 수 있다. 이중 배터리 충전 상태, SOC는 비교적 오래전부터 연구되어 왔으나, 건전성을 평가하는 SOH 및 배터리의 고장을 예측하는 SOL에 관한 연구는 최근에 와서 활발히 진행되고 있다.
이중, 상기 SOH는 현재까지 저하된 용량의 수준을 평가하는 것으로 이를 정확히 측정하려면 충전 배터리를 완전 충전 및 방전을 반복하여 실행하는 완전 충/방전 실험을 실시해야 한다. 그러나 이는 사용 중에는 측정이 불가능하므로 실시간 수명 예측에 적용할 수 없는 문제점이 있었다.
또한, 동일한 종류 및 동일한 조합의 배터리 셀들로 이루어진 배터리 장치의 경우도, 배터리가 사용되는 환경이나 각 배터리 셀들의 편차로 인하여, 실제 사용시의 수명은 제각각이며, 각 배터리에 대한 남은 수명을 정확하게 산정할 방안이 마땅치 않았다.
본 발명은 실제 사용 중인 배터리의 남은 수명을 보다 정확하게 예상할 수 있는 배터리 수명 추정 방법 또는 장치를 제공하고자 한다.
보다 구체적으로, 본 발명은 ESS 사이트의 시스템 운전 데이터로부터 현재 상태의 잔여용량 측정 부분과 향후 사용가능한 수명 예측 방법으로서, ESS 운전 시 완전 방전(SOC 0%) 상태에서 소정 충전 조건으로 충전할 때 일정 시간 후의 전압 상승량을 측정하여, 현 시점에서의 용량을 계산하고, 이를 바탕으로 통계적 방법인 파티클 필터(Particle Filter)법을 적용하여 남은 수명을 추정하는 배터리 수명 추정 방법 또는 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 배터리 수명 추정 방법은, 배터리를 완전 방전시키는 단계; 완전 방전시킨 배터리를 소정의 충전 조건에 맞추어 일부 충전시키는 단계; 상기 일부 충전시키면서 전압 정보를 복수의 소정 측정 시점들에서 획득하는 단계; 및 상기 획득된 전압 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 전압 정보를 획득하는 단계에서는, 상기 완전 방전시킨 배터리의 충전 개시 시점에서 상기 측정 시점까지의 전압 상승량을 획득할 수 있다.
여기서, 상기 잔여 용량을 산정하는 단계에서는, 상기 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 파티클 필터를 적용할 수 있다.
여기서, 상기 완전 방전 단계는, 상기 배터리를 구비하는 ESS의 운전 스케쥴 또는 누적된 운전 패턴을 기반하여 부하의 안정기가 시작되는 시점에 수행될 수 있다.
여기서, 상기 완전 방전 단계는, 상기 부하의 안정기가 시작되는 시점에 상기 배터리의 SOC가 소정 기준값 보다 낮으면 수행될 수 있다.
여기서, 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계는, 상기 측정된 전압 상승량들로부터, 측정이 이루어지는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서의 배터리의 용량을 산출하는 단계; 및 다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에 대한 산출된 배터리의 용량들을 통계적 기법에 적용하여 상기 배터리의 남은 수명을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 배터리 수명 추정 장치는, 배터리 수명 추정의 기준이 되는 기준 정보들을 저장하는 기준 데이터 저장부; 수명 추정의 대상이 되는 배터리를 완전 방전시키고 나서, 소정의 충전 조건에 따라 일부를 충전시키는 충방전 제어부; 상기 일부 방전 도중 복수의 소정 측정 시점들에 도달하면 상기 배터리에 대한 전압 정보를 획득하는 전압 정보 획득부; 상기 획득된 전압 정보들과 상기 기준 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 잔여 용량 산출부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 배터리의 실사용 도중에, 상기 배터리를 구비하는 ESS의 운전 스케쥴 또는 누적된 운전 패턴을 기반하여 부하의 안정기가 시작되는 시점에 수행될 수 있다.
여기서, 상기 완전 방전 후 상기 충전 조건에 부합되는 범위의 충방전 동작이 실시되면, 상기 소정 측정 시점들에의 상기 배터리에 대한 전압 정보를 획득하여 상기 기준 데이터 저장부에 저장하는 기준 데이터 생성부를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 잔여 용량 산출부는, 상기 측정된 전압 상승량들로부터, 측정이 이루어지는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서의 배터리의 용량을 산출하는 작업을 다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에 대하여 반복하여, 그에 따라 산출된 배터리의 용량들을 파티클 필터에 적용하여 상기 배터리의 잔여 수명을 산정할 수 있다.
상술한 구성에 따른 배터리 수명 추정 방법 또는 장치를 실시하면, ESS에서 실제 사용 중인 배터리의 남은 수명을 보다 정확하게 예상할 수 있는 이점이 있다.
ESS 사업자 및 운영자 측면에서 본 발명의 배터리 수명 추정 방법 또는 장치는, 구축된 ESS의 정확한 잔존 수명을 바탕으로 유지보수 및 사용 기한을 확인할 수 있는 이점이 있다.
ESS 제조사 측면에서 본 발명의 배터리 수명 추정 방법 또는 장치는, 제조한 제품의 전체적인 수명과 남아 있는 수명을 예측하여 제품 신뢰성 및 기술 우위성을 강조할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 수명 추정 방법을 도시한 흐름도.
도 2는 도 1의 배터리 수명 추정 방법을 수행할 수 있는 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 수명 추정 장치를 도시한 블록도.
도 3(a) 및 도 3(b)는 배터리의 현재 용량 추정을 위해, 완전 방전 조건으로 완전 방전 후, 정해진 시간 동안 소정 충전 조건으로 충전하면서 전압 상승량들을 측정한 그래프.
도 4(a)는 배터리의 충방전 회수마다 완전 방전 후 충전을 수행할 때 시간에 따른 전압 변화를 나타낸 그래프.
도 4(b)는 도 4(a)의 실선의 값들을, 충전 시간 dt = 10분에서의 전압 상승량(ΔV)과 충방전 회수(cycle)의 관계로 나타낸 그래프.
도 4(c)는 배터리의 일반적인 잔존 용량과 충방전 회수의 관계를 나타낸 그래프.
도 4(d)는 도 4(b)와 도 4(c)의 결과를 결합하여 도출된 전압 상승량(ΔV)과 SOH의 관계를 나타내는 그래프.
도 5(a) 내지 도 5(c)는 통계적 기법으로서 파티클 필터의 적용 원리 및 효과를 설명하기 위해, ΔV-SOH에 대한 모델을 획득한 것을 나타내는 그래프들.
도 6(a) 내지 6(d)는 충전 전압을 이용하여 SOH의 범위를 추정한 결과들과 실제 SOH를 비교하는 과정들에 대한 그래프들.
도 7은 도 5(a) 내지 도 6(d)의 결과값들에 대하여 0주기 부터 1800 주기까지의 배터리 용량(SOH) 실측값들을 나타낸 그래프.
도 8은 도 5(a) 내지 도 6(d)의 결과값들에 파티클 필터를 적용하여, 15000주기까지의 배터리 용량(SOH) 추정값들을 나타낸 그래프.
이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다.
본 발명을 설명함에 있어서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되지 않을 수 있다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급되는 경우는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해될 수 있다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
본 명세서에서, 포함하다 또는 구비하다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것으로서, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
예컨대, ESS에 사용되는 배터리는 다수 개의 배터리 랙들과 각 배터리 랙은 다수 개의 배터리 모듈들로 이루어진 구조를 가질 수 있지만, 설명의 편의를 위해 다수 개의 배터리 모듈들(셀들)로 이루어진 것으로 단순화하여 설명하겠다.
예컨대, 현재 업계에서 배터리 건강 상태(State of Health: SOH), 배터리 수명 상태(State of Life: SOL)에 대한 구분 및 기준이 분명하지 않은데, 하기 설명에서는 SOH를 배터리 수명의 일 예로서 설명하겠다.
또한, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
본 발명의 사상에 따른 배터리 수명 추정 방법은, 배터리를 구비한 ESS의 실제 운전 데이터의 전압 상승량을 활용하여 상태 추정하되, 완전 방전 상태에서 충전 시 일정 시간 후의 전압 차이를 활용하고, 부분 충방전 및 완전 충방전 데이터 모두 활용할 수 있다. 또한, 잔여 수명 예측을 위한 다양한 통계적 관계식을 제안하되, 최적의 방안으로서 파티클 필터(Particle Filter)를 이용하는 것을 제안한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 수명 추정 방법을 도시한다.
도시한 배터리 수명 추정 방법은, 배터리를 소정의 방전 조건에 따라 완전 방전시키는 단계(S120); 방전시킨 배터리를 소정의 충전 조건에 맞추어 일부 충전시키는 단계(S140); 상기 일부 충전시키면서 전압 정보를 복수의 소정 측정 시점들에서 획득하는 단계(S160); 및 상기 획득된 전압 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계(S180)를 포함할 수 있다.
도 1에 도시한 배터리의 용량(SOH) 추정 방법은, 예컨대, 리튬 이온 배터리에서 임의 전류 또는 전력 프로파일(Power Profile)로 사용 중에 완전 방전(S120) 후, 정해진 시간 동안 소정 C-rate(충전 조건)로 충전하면서(S140, S170) 전압 상승량들을 측정하고(S160), 측정된 전압 상승량들을 순차적으로 통계적 분석 기법의 일종인 파티클 필터(Particle Filter)에 적용하여 용량(SOH)의 범위를 추정하는(S180) 것이다.
구현에 따라 상기 완전 방전(S120)함에 있어서도, 소정 C-rate(완전 방전 조건)를 적용할 수 있다. 이 경우, 상기 배터리 완전 방전 단계(S120)에서의 완전 방전 조건이 되는 C-rate와, 상기 배터리 충전 단계(S140, S170)에서의 충전 조건이 되는 C-rate는 서로 대칭으로 동일하거나, 서로 다른 조건을 가질 수 있다.
도면에서는 상기 완전 방전 조건 및 충전 조건으로서, 소정 시간 동안의 1C 방전 조건 및 소정 시간 동안의 1C 방전 조건을 적용하였다.
구현에 따라, 상기 C-rate는 1시간에 완전 방전 또는 완전 충전되는 조건을 사용하거나, 실제 배터리가 사용되는 환경(사이트)과 유사한 조건을 사용할 수 있다.
본 실시예의 배터리 추정 방법은, 완전 방전 및 충전의 주기가 1회 또는 2회 이상 수회 연속되는 방식으로 수행될 수 있고, 각 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에는, 전압 정보를 측정하는 측정 시점이 2회 이상일 수 있다. 즉, S150 단계가 수행되는 측정 시점이 1회의 완전 방전 및 충전의 주기 동안 2회 이상일 수 있다. 각 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에는, 전압 정보를 측정하는 측정 시점이 2회 이상인 경우의 이점은 후술하겠다.
본 실시예의 배터리 추정 방법은, 운행 도중에 정기적 또는 부정기적으로 1회 또는 수회 연속하여 수행되거나, 소정의 배터리 잔여 용량 측정 시점에 수회 연속하여 수행될 수 있다. 후자의 경우, 상기 배터리 완전 방전 단계(S120) 내지 상기 전압 정보를 획득하는 단계(S160)를 2회 이상 반복한 후, 상기 잔여 용량을 산정하는 단계(S180)를 수행하게 된다.
구현에 따라, 배터리 잔여 수명 추정을 위한 상기 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서는 완전 방전 - 완전 충전을 시키거나, 완전 방전 - 부분 충전을 시킬 수 있다. 후자의 경우가, 실제 운용 환경에서 측정 시간을 단축할 수 있어 유용하다.
1회의 완전 방전 및 충전의 주기가 종료되면(S170), 1회의 완전 방전 및 충전의 주기 동안의 수회의 측정 시점에서 획득된(S160) 전압 정보들을 이용하여, 배터리의 잔여 용량을 산정한다(S180).
1회의 완전 방전 및 충전의 주기 동안의 수회의 전압 정보 측정이 이루어지는 바, 특정 측정 시점에서의 전압 정보 측정 작업에 의해, 상기 S140 단계에서의 충전 조건(C-rate)이 변화되면, 다음 측정 시점에서의 측정된 전압 정보에 신뢰성이 저하된다. 따라서, 상기 전압 정보를 획득하는 단계에서는, 상기 충전 조건에 영향을 주지 않는 전압 측정 방법을 수행하는 것이 유리하다. 예컨대, 게이트 절연 특성이 우수한 MOSFET을 이용하여 전압을 측정하거나, 비교적 작은 턴수를 가지는 계기용 변류기를 이용할 수 있다.
전압 측정 방식이 어느 정도 충전 조건에 영향을 주는 경우에는, 1회의 완전 방전 및 충전의 주기 동안 최초의 측정 시점에서는 충전 조건이 영향을 받지 않으므로 해당 전압 상승량은 신뢰성이 높다고 볼 수 있다. 한편, 완전 방전 전압에서의 전압 상승량의 정보는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기 동안 마지막 측정 시점에서 가장 큰 값을 가지며, 큰 값에 대한 잡음의 비율은 낮으므로, 마지막 측정 시점에서의 전압 상승량도 신뢰성이 높다고 볼 수 있다.
이를 감안하면, 상기 잔여 용량을 산정하는 단계(S180)에서는 최초 측정 시점에 대한 전압 상승량 및/또는 마지막 측정 시점에 대한 전압 상승량에 나머지 측정 시점들에 대한 전압 상승량 보다 높은 신뢰도를 부여할 수 있다.
상기 전압 정보를 획득하는 단계(S160)에서는, 상기 완전 방전시킨 배터리의 충전 개시 시점에서 상기 S150 단계의 측정 시점까지의 전압 상승량을 측정하여 획득한다.
상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계(S180)에서는, 상기 S160 단계에서 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 통계적 기법을 적용하여, 기 저장된 기준 정보들과 비교하는 방식으로 배터리 잔여 수명을 산정할 수 있다. 상기 통계적 기법으로서, 상기 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 파티클 필터를 적용할 수 있다.
상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계(S180)에서는, 상기 S160 단계에서 측정된 전압 상승량들로부터, 상기 측정이 이루어지는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서의 배터리의 용량(SOH)을 산출하는 단계; 및 다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에서 산출된 배터리의 용량(SOH)들을 통계적 기법(예: 파티클 필터)에 적용하여 상기 배터리의 잔여 수명(즉, 소정 기준(예: 80%용량)까지 남은 충방전 주기)을 산정하는 단계를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1이 배터리 수명 추정 방법을 수행할 수 있는 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 수명 추정 장치를 도시한다.
도시한 배터리 수명 추정 장치는, 배터리(10) 수명 추정의 기준이 되는 기준 정보들을 저장하는 기준 데이터 저장부(110); 수명 추정의 대상이 되는 배터리(10)를 소정의 완전 방전 조건에 따라 완전 방전시키고 나서, 소정의 충전 조건에 따라 일부를 충전시키는 충방전 제어부(120); 상기 일부 충전 도중 복수의 소정 측정 시점들에 도달하면 상기 배터리(10)에 대한 전압 정보를 획득하는 전압 정보 획득부(140); 상기 획득된 전압 정보들과 상기 기준 정보들을 이용하여 상기 배터리(10)의 잔여 용량을 산정하는 잔여 용량 산출부(160)를 포함할 수 있다.
구현에 따라, 상기 기준 정보들은 해당 배터리의 제작 직후 제작사 측에서 상기 기준 데이터 저장부(110)에 저장한 정보들 뿐만 아니라, 해당 배터리에 실 사용중 누적된 측정 데이터를 이용하여 갱신될 수 있다.
이 경우, 상기 배터리 수명 추정 장치는, 상기 배터리(10)의 실사용 도중에, 상기 완전 방전 조건 및 충전 조건에 부합되는 범위의 충방전 동작이 실시되면, 상기 소정 측정 시점들에의 상기 배터리(10)에 대한 전압 정보를 획득하여 상기 기준 데이터 저장부에 저장하는 기준 데이터 생성부(180)를 더 포함할 수 있다.
상기 기준 데이터 저장부(110)에는 파티클 필터를 적용하는데 필요한 기준 정보들이 저장될 수 있다. 예컨대, 상기 기준 정보들은 해당 배터리의 제작이 완료된 직후, 제작사에서 수명 예상을 위해 시험한 데이터들을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 기준 정보들은 해당 배터리와 동일 사양을 가지고 기 제작되어 실 사이트에서 사용된 배터리에 대한 실 사용중 측정 데이터들을 포함할 수 있다. 예컨대, 후술하는 도 5 및 도 7의 그래프에 대한 데이터들이 상기 기준 데이터 저장부(110)에 기록될 수 있다.
상기 충방전 제어부(120)는 배터리(10)에 대한 일반적인 충전 회로 및 방전 회로를 구비할 수 있으며, 본 발명의 사상에 따라 배터리 잔여 수명 산정을 위해, 소정의 완전 방전 조건 및 충전 조건에 따라 충전 및 방전을 수행하는 충전/방전 제어 회로를 더 구비할 수 있다.
상기 전압 정보 획득부(140)는 상기 배터리(10)의 무부하 전압 또는 부하 전압을 측정할 수 있으나, 후자의 경우가 보다 적합하다. 상기 전압 정보 획득부(140)는 상기 배터리(10)의 출력 단자의 전압을 측정하기 위한 전압 센서를 구비할 수 있다. 상기 전압 정보 획득부(140)는 배터리 잔여 수명 측정 과정에서의 충전 조건에 영향을 주지 않는 전압 측정 방법을 수행하는 것이 유리하다. 예컨대, 게이트 절연 특성이 우수한 MOSFET을 이용하여 전압을 측정하는 센서이거나, 비교적 작은 턴수를 가지는 계기용 변류기을 구비할 수 있다.
상기 잔여 용량 산출부(160)는, 상기 전압 정보 획득부(140)에서 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 통계적 기법을 적용하여, 상기 기준 데이터 저장부(110)에 기 저장된 기준 정보들과 비교하는 방식으로 배터리 잔여 수명을 산정할 수 있다. 상기 통계적 기법으로서, 상기 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 파티클 필터를 적용할 수 있다.
도 3(a) 및 도 3(b)는 배터리의 현재 용량(SOH) 추정을 위해, 리튬 이온 배터리에서 임의 전류 또는 전력 프로파일(Power Profile)로 사용 중에 임의 C-rate(완전 방전 조건)로 완전 방전 후, 정해진 시간 동안 임의 C-rate(충전 조건)로 충전하면서 전압 상승량들을 측정하는 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 3(a)는 실제 사용 중에 안정기에서 본 발명의 사상에 따라 완전 방전 후 충전할 때의 전류 패턴을 도시한 것이며, 도 3(b)는 동일한 상황에서의 전압 패턴을 도시한 것이다.
도 3(a) 및 도 3(b)는 리튬 이온 배터리에서 임의 전류 또는 Power Profile로 실제 사이트에서 사용 중에, 배터리 수명 측정을 위해, 측정을 위해 도시한 1C 프로파일(즉, 미리 정해진 방전 조건)로 실 사용 중인 배터리를 완전 방전 후, 정해진 시간 동안 도시한 1C 프로파일(즉, 미리 정해진 충전 조건)로 충전하는 과정의 배터리 출력 전류 및 전압을 시간에 따라 도시한다.
도시한 프로파일은 0% SOC로 완전 방전 후 충전 전압의 기울기를 이용하여 SOH를 추정하는 과정에서 발생된 것이다. 실사용 중에 안정기에 접어든 구간에서 도시한 용량 추정이 수행되므로, 도시한 전류/패턴은 실사용 부하가 연결된 상태의 것일 수 있다. ESS의 임의 사용 중 부하의 안정기가 시작되는 순간의 SOC가 낮은 구간에서 수행하면 보다 효과적이다.
도 4는 완전 방전 후 소정 시간 동안(도면에서는 10분) 충전을 수행하였을 때의 전압 상승량(ΔV)과 SOH(잔존 수명)의 관계를 도출하는 과정을 도시한다.
도 4(a)에서는 배터리의 충방전 회수마다 완전 방전 후 충전을 수행할 때 시간에 따른 전압 변화를 나타내고 있다. 도면에서 시간과 전압의 교차축은 2분에서 시작하고, 충전을 개시하면 시간에 따라 전압이 증가하는 패턴을 나타내는데, 배터리의 충방전 회수가 많아질수록 동일 시간 동안 전압 상승량이 커짐을 알 수 있다. 도면에서 실선은 충전 개시 10분 후를 구분하여 전압 상승량(ΔV)을 확인하기 위한 것이다.
도 4(b)는 도 4(a)의 실선의 값들을, 충전 시간 dt = 10분에서의 전압 상승량(ΔV)과 충방전 회수(cycle)의 관계로 나타낸 것이다. 도시한 바와 같이, 배터리의 충방전 회수(cycle)가 많아질수록 전압 상승량(ΔV)이 커짐을 알 수 있다.
한편, 도 4(c)는 배터리의 일반적인 잔존 용량과 충방전 회수의 관계를 나타낸 것이며, 그래프에서 배터리의 잔존 용량은 배터리의 잔존 수명(SOH)으로 볼 수 있다. 도면에서 2개의 그래프는 완전 방전 조건 및/또는 충전 조건을 서로 다르게 하였을 때 결과를 나타낸 것이다.
도 4(d)는 도 4(b)와 도 4(c)의 결과를 결합하여 도출된 전압 상승량(ΔV)과 SOH(잔존 수명)의 관계를 나타내는 그래프이다. 여기서, 도 4(c)의 2 그래프 중 하나만을 선택하거나, 2 그래프의 평균값을 이용하여, 도 4(b)의 결과와 결합할 수 있다. 도 4(a)부터 도 4(d)까지 회귀분석된 그래프에서 전압 상승량(ΔV)과 SOH(잔존 수명)은 서로 반비례하는 3차 다항식 형태로 나타남을 알 수 있다.
도 5(a) 내지 도 5(c)는 2분에서 2분 간격으로 20분까지 10개의 측정값에 대하여, Particle Filter 등의 기법을 적용하여, ΔV에 대한 모델을 획득한 것을 나타내는 그래프들이다.
도면의 각 그래프들은 하기 수학식 1로 정의할 수 있다.
[수학식 1]
ΔVk = a0k + a1k × SOHk + a2k × SOHk 2 + a3k × SOHk 3 at k-th time(minutes)
최소 자승법(Least Square Method)를 이용하여 a0k~a3k 를 계산하면 하기 수학식 2와 같다.
[수학식 2]
Figure PCTKR2017014231-appb-I000001
도시한 바와 같은 과정을, 2회 이상 다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에 대하여 수행하여, 산출된 배터리의 용량들을 통계적 기법에 적용하면, 배터리의 남은 수명을 산정하는데 있어, 정확도가 더욱 높아지는 이점이 있다.
도 6(a) 및 6(c)는 도 4(a)와 동일한 관계에 대한 그래프이며, 도 6(b) 및 6(d)는 충전 전압을 이용하여 SOH의 범위를 추정한 결과들과 실제 SOH를 비교하기 위한 것이다. 도면에서 추정한 결과들의 평균값은 실제 SOH와 유사함을 알 수 있다.
[표 1]
Figure PCTKR2017014231-appb-I000002
상기 표 1은 충방전 회수가 좌측열의 각 회수값에 도달하였을 때 실제 측정된 SOH를 나타낸 것이며, 도 7은 표 1의 관계로 그린 꺾인선 그래프이다. 표 1 및 도 7에서는 충방전 회수 150회에서 1800회까지만 측정된 결과가 나타나 있다.
도 8은 도 7의 충방전 회수 1800회에서 연속되어 충방전 회수 15000회까지의 실제 측정된 결과에 대한 그래프 및 도 7의 측정 결과만으로 파티클 필터를 적용한 모델들에 의한 결과 추정값의 그래프들을 도시한다. 구현에 따라, 모델의 정확성을 높이기 위해, 도 4(a) 내지 도 6(d)에서 적용된 다양한 시점의 측정값들을 파티클 필터에 이용할 수 있다.
도 7에서는 실험이므로 배터리 용량(SOH) 실측값들을 바로 이용하였지만, 실제 본 발명의 사상에 따른 배터리 수명 추정 방법이 실 사이트에 적용될 경우에는 전압 상승량들로부터 소정의 연산에 의해 구해진 배터리 용량(SOH) 산출값이 될 것이다. 한편, 완전 충전 및 완전 방전의 사이클로 배터리가 사용되는 환경(사이트)에서는 실 사용에서 측정된 데이터로부터 바로 배터리 용량(SOH) 측정값을 얻을 수 있다. 이 경우에도 본 발명의 사상에 따른 측정을 위한 완전 방전 - 부분 충전이 수행될 수 있음은 물론이다.
도 7의 결과에 대하여 도 8에 적용한 파티클 필터에 관한 수식은 하기 수학식 3 및 표 2와 같다.
[수학식 3]
Figure PCTKR2017014231-appb-I000003
[표 2]
Figure PCTKR2017014231-appb-I000004
도 8에서 통계적 기법을 이용한 예상값의 중앙값이 가운데 실선이며, 하한값이 그 아래 점선이며, 하한값이 중앙값 위의 점선이다. 중앙값을 추정값으로 선택하면, 도 8의 결과에서 추정한 결과들의 평균값은 실제 SOH와 유사하게 하락하는 것으로 나타나며, 추정한 결과의 평균값을 이용하여 SOH의 추이를 예측하면, 6600 Cycle 가량 더 시험을 진행하면 초기대비 80% 용량 감소될 것으로 판단할 수 있다. 즉, 6600회를 해당 배터리의 실사용 환경하에서의 수명이라고 판단할 수 있다.
상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술사상의 범위에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
* 부호의 설명
10 : 배터리
110 : 기준 데이터 저장부
120 : 충방전 제어부
140 : 전압 정보 획득부
160 : 잔여 용량 산출부
180 : 기준 데이터 생성부
본 발명은 배터리 수명 추정 방법 또는 장치에 관한 것으로서, 배터리 운영 및 관리 분야에 이용 가능하다.

Claims (10)

  1. 배터리를 완전 방전시키는 단계;
    완전 방전시킨 배터리를 소정의 충전 조건에 맞추어 일부 충전시키는 단계;
    상기 일부 충전시키면서 전압 정보를 복수의 소정 측정 시점들에서 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 전압 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계
    를 포함하는 배터리 수명 추정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전압 정보를 획득하는 단계에서는,
    상기 완전 방전시킨 배터리의 충전 개시 시점에서 상기 측정 시점까지의 전압 상승량을 획득하는 배터리 수명 추정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계에서는,
    상기 획득된 전압 상승량 정보들에 대하여 파티클 필터를 적용하는 배터리 수명 추정 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 완전 방전 단계는,
    상기 배터리를 구비하는 ESS의 운전 스케쥴 또는 누적된 운전 패턴을 기반하여 부하의 안정기가 시작되는 시점에 수행되는 배터리 수명 추정 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 완전 방전 단계는,
    상기 부하의 안정기가 시작되는 시점에 상기 배터리의 SOC가 소정 기준값 보다 낮으면 수행하는 것을 특징으로 하는 배터리 수명 추정 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 단계는,
    상기 측정된 전압 상승량들로부터, 측정이 이루어지는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서의 배터리의 용량을 산출하는 단계; 및
    다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에 대한 산출된 배터리의 용량들을 통계적 기법에 적용하여 상기 배터리의 남은 수명을 산정하는 단계
    를 포함하는 배터리 수명 추정 방법.
  7. 배터리 수명 추정의 기준이 되는 기준 정보들을 저장하는 기준 데이터 저장부;
    수명 추정의 대상이 되는 배터리를 완전 방전시키고 나서, 소정의 충전 조건에 따라 일부를 충전시키는 충방전 제어부;
    상기 일부 방전 도중 복수의 소정 측정 시점들에 도달하면 상기 배터리에 대한 전압 정보를 획득하는 전압 정보 획득부;
    상기 획득된 전압 정보들과 상기 기준 정보들을 이용하여 상기 배터리의 잔여 용량을 산정하는 잔여 용량 산출부
    를 포함하는 배터리 수명 추정 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 배터리의 실사용 도중에,
    상기 배터리를 구비하는 ESS의 운전 스케쥴 또는 누적된 운전 패턴을 기반하여 부하의 안정기가 시작되는 시점에 수행되는 배터리 수명 추정 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 완전 방전 후 상기 충전 조건에 부합되는 범위의 충방전 동작이 실시되면, 상기 소정 측정 시점들에의 상기 배터리에 대한 전압 정보를 획득하여 상기 기준 데이터 저장부에 저장하는 기준 데이터 생성부;
    를 더 포함하는 배터리 수명 추정 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 잔여 용량 산출부는,
    상기 측정된 전압 상승량들로부터, 측정이 이루어지는 1회의 완전 방전 및 충전의 주기에서의 배터리의 용량을 산출하는 작업을 다수 회의 완전 방전 및 충전의 주기에 대하여 반복하여, 그에 따라 산출된 배터리의 용량들을 파티클 필터에 적용하여 상기 배터리의 잔여 수명을 산정하는 배터리 수명 추정 장치.
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