WO2019167963A1 - 口腔内指標を判定するための検査方法 - Google Patents

口腔内指標を判定するための検査方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2019167963A1
WO2019167963A1 PCT/JP2019/007367 JP2019007367W WO2019167963A1 WO 2019167963 A1 WO2019167963 A1 WO 2019167963A1 JP 2019007367 W JP2019007367 W JP 2019007367W WO 2019167963 A1 WO2019167963 A1 WO 2019167963A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
gingival
index
intraoral
average luminance
subject
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2019/007367
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
継乃 山口
伸介 片岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lion Corp
Original Assignee
Lion Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lion Corp filed Critical Lion Corp
Priority to MYPI2020004034A priority Critical patent/MY204872A/en
Priority to KR1020207020853A priority patent/KR102700308B1/ko
Priority to CN201980015599.7A priority patent/CN111770729B/zh
Priority to US16/970,702 priority patent/US11957506B2/en
Priority to JP2020503534A priority patent/JP7002632B2/ja
Priority to SG11202007487UA priority patent/SG11202007487UA/en
Priority to EP19761608.9A priority patent/EP3760130A4/en
Priority to TW108106902A priority patent/TWI834638B/zh
Publication of WO2019167963A1 publication Critical patent/WO2019167963A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4848Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Clinical applications
    • A61B8/0858Clinical applications involving measuring tissue layers, e.g. skin, interfaces
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/12Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves in body cavities or body tracts, e.g. by using catheters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61CDENTISTRY; APPARATUS OR METHODS FOR ORAL OR DENTAL HYGIENE
    • A61C19/00Dental auxiliary appliances
    • A61C19/04Measuring instruments specially adapted for dentistry

Definitions

  • the present invention relates to an inspection method for determining an intraoral index.
  • Patent Document 1 the measurement is complicated and takes time, and the measurement error is large.
  • the R 2 value is about 0.5, which indicates that the error is large.
  • the method of Patent Document 2 serves as an index of oral appearance, but does not serve as an index of internal components of the oral cavity such as the amount of collagen. Therefore, the development of other methods is desired as an evaluation method for intraoral clinical indicators (gingival health status).
  • an index indicating the internal structure of the gingiva and information regarding changes associated with aging and disease are not known. Then, the following two points are mentioned as a specific subject of the evaluation method of an intraoral clinical index (gingival health condition). (1) Establishing methods for evaluating and measuring oral clinical indices (2) Estimating age, health status, and diseases from oral clinical indices
  • An object of the present invention is to provide an inspection method for determining an intraoral index (gingival health state) that can determine an intraoral index.
  • an ultrasonic image inside the attached gingiva of the subject before using the gingival care product and an ultrasonic image inside the attached gingiva of the subject after using the gingival care product are obtained, and the use of the gingival care product
  • Each of the average luminance is acquired from the previous and next ultrasonic images, and when the average luminance after using the gingival care product is higher than the average luminance before using the gingival care product, the gingival care product is a gingival component.
  • a method for evaluating a gingival care product that determines that the gingival care product is not effective for a gingival component when it is determined that the gingival care product is less effective than an average luminance before using the gingival care product.
  • An image acquisition unit that acquires an ultrasonic image inside the attached gingiva of a subject using a measurement probe, and an analysis unit for analyzing the ultrasonic image, the analysis unit including the ultrasonic wave
  • An intraoral index determination device comprising: calculating means for calculating an average brightness inside the attached gingiva from an image; and determining means for determining an intraoral index with reference to the standard of the average brightness and the intraoral index.
  • an inspection method for determining an intraoral index capable of determining an intraoral index.
  • FIG. 1 is a graph showing the correlation of the average value of the average brightness inside the attached gingiva with respect to each subject's age.
  • FIG. 2 is a graph showing the correlation of the average value of the average luminance inside the alveolar mucosa with respect to each age of the subject.
  • determination usually refers to qualitative or quantitative determination that is preliminarily indicated for diagnosis in a medical practice by a so-called doctor.
  • the inspection method for determining the intraoral index of the present invention includes an image acquisition step of acquiring an ultrasonic image inside the attached gingiva of a subject using a measurement probe, and an average luminance acquisition for acquiring an average luminance of the ultrasonic image. And an index determination step for determining the intraoral index of the subject with reference to the standard of the average luminance and the intraoral index.
  • the examination method of the present invention has been completed by finding that, in various studies by the present inventors, only the average brightness of the region inside the attached gingiva among the gingiva is correlated with the intraoral index. is there.
  • the amount of collagen and the luminance obtained by ultrasonic analysis correlate, and this is used in the skin field, for example, for analysis of skin age. Since bare skin is exposed to UV and collagen is damaged, it is generally based on the knowledge that the amount of collagen in the skin decreases with age. On the other hand, the examination that the amount of gingival collagen correlates with oral age has not been conducted. The oral cavity is hardly exposed to UV in daily life, and it is considered that it is generally not easily estimated that the amount of gingival collagen decreases with aging. And, as described above, the inspection method of the present invention can be easily expected even by a person skilled in the art that only the average brightness of the region inside the attached gingiva is correlated with the intraoral index such as the amount of gingival collagen. Based on no knowledge.
  • An image acquisition process is a process of acquiring the ultrasonic image inside a test subject's attached gingiva using a measurement probe.
  • an ultrasonic wave is applied to the surface of the subject's attached gingiva, the ultrasonic wave is reflected by the structure inside the attached gingiva, and the ultrasonic wave returns to the surface of the subject's attached gingiva.
  • the reflected ultrasonic wave changes depending on the structural information inside the attached gingiva. Therefore, ultrasonic analysis is a technique for obtaining structural information inside the attached gingiva of a subject.
  • ultrasonic waves mean sound waves having a frequency of 20 kHz or higher.
  • the ultrasonic wave can reach a connective tissue deeper than the epithelium where collagen is present, and further it can image the surface of the alveolar bone.
  • the wavelength of irradiation is too long. Therefore, in the inspection method of the present invention, it is preferable to irradiate ultrasonic waves with a frequency band of preferably 10 to 80 MHz, more preferably 10 to 50 MHz, and still more preferably 15 to 25 MHz.
  • the measurement probe is a portion that receives ultrasonic waves reflected from the inside of the subject's attached gingiva by applying ultrasonic waves to the subject's attached gingival measurement site.
  • the diameter of the tip of the measurement probe for measuring the surface of the subject's attached sarcoma is preferably 0.1 to 5 mm because only the attached gingival part is measured and the variation is reduced by measuring as wide a range as possible. More preferably 0.3 to 4 mm, and still more preferably 0.5 to 3 mm.
  • the diameter of the tip of the measurement probe for measuring the surface of the subject's attached sarcasm is 5 mm or less, the correlation with the intraoral index increases. On the other hand, when it is 0.1 mm or more, it becomes difficult to be influenced by structures such as blood vessels in the gingiva, and the reproducibility becomes high.
  • the shape of the tip of the measurement probe is not necessarily a circle. For example, an ellipse, a rectangle, or a rectangle may be used.
  • the “diameter” means, for example, the diameter of a circle when the shape of the tip of the probe is a perfect circle, and the minor diameter of the ellipse when the shape of the tip of the probe is an ellipse.
  • the length of the short side is referred to.
  • the shape of the probe is a square
  • the length of one side is referred to.
  • the major axis may be 5 mm or more.
  • the length of the long side may be 5 mm or more.
  • a measurement probe in addition to a measurement probe that can be connected to and transferred to an analysis unit, for example, a measurement probe that can be connected to and transferred to a communication device such as a smartphone, a mobile phone, or a personal computer.
  • Gingiva is roughly divided into adherent gingiva and alveolar mucosa. Both are separated by a gingival-alveolar mucosa border that can be visually discerned. The part closer to the tooth than the gingival-alveolar mucosa boundary is called an attached gingiva.
  • the attached gingiva is attached to the alveolar bone and cementum by fibers in the gingiva.
  • the alveolar mucosa is not bonded to the internal hard tissue.
  • the region inside the attached gingiva from which an image is acquired is preferably at least part of the range from directly below the epithelium to 1500 ⁇ m of the epidermis, more preferably at least part of the range from immediately below the epithelium to 1000 ⁇ m of the epidermis, and more preferably the epithelium. It is at least a part of the range from directly below to the epidermis 800 ⁇ m.
  • Analyzing the region within 1500 ⁇ m from the epithelium directly below the epithelium avoids alveolar bone that is deeper than the region, and the quantitative value (luminance) does not include anything other than connective tissue, improving the reliability of the measured value To do.
  • the region with less collagen is removed from the analysis region, and the region where there is a lot of collagen can be fully covered. Will improve.
  • gingiva is roughly divided into alveolar mucosa and attached gingiva.
  • the average luminance inside the alveolar mucosa is not correlated with the intraoral index, and only the average luminance inside the attached gingiva is correlated with the intraoral index.
  • the measurement site may be an attached gingiva.
  • the measurement site of the attached gingiva is preferably the maxillary attached gingiva, more preferably the upper jaw No. 1- No. 5 attached gingiva, more preferably 3 points attached gingiva between upper jaw left and right 1-2 and upper jaw right 1 left 1.
  • the maxillary gingiva has higher reproducibility of the measured values than No. 1 to No. 5 compared to the back teeth. Further, the three points between the maxilla left and right 1-2 and the maxilla right 1 to left 1 have a higher correlation with the intraoral index.
  • An ultrasonic image can be directly used as image data in an analysis unit (software) for image analysis, or an ultrasonic image can be printed and captured via an image scanner or the like for image analysis. It is important that the analysis has sufficient resolution.
  • “sufficient resolution” refers to the extent that the boundary between the epithelium and connective tissue can be clearly distinguished.
  • the image acquisition range is preferably 20 mm 2 or less because only a specific part of the attached gingiva is measured, and a wide range is measured as much as possible in order to reduce variation.
  • the image acquisition range is preferably 0.01 to 20 mm 2 , more preferably 0.09 to 16 mm 2 , and still more preferably 0.25 to 9 mm 2 .
  • the image may have a shape other than a circle.
  • the correlation with the intraoral index becomes higher.
  • it when it is 0.01 mm 2 or more, it becomes difficult to be influenced by structures such as blood vessels in the gums, and the reproducibility becomes high.
  • the average luminance acquisition step is a step of acquiring the average luminance of the ultrasonic image acquired as described above.
  • the average luminance can be calculated according to software (for example, image processing software “ImageJ”), for example, by selecting a region to be analyzed in an ultrasound image.
  • imageJ image processing software
  • the average luminance of the entire analysis target area can be calculated.
  • the function for calculating the average luminance is often provided in the software of the analysis unit and can be easily obtained. However, even if it is not installed in the software, the average luminance of the area to be analyzed can be calculated by measuring the luminance of sufficient points.
  • the index determination step is a step of determining the intraoral index of the subject with reference to the average luminance and the criterion of the intraoral index.
  • the “intraoral index” refers to an index related to the condition and / or symptoms in the oral cavity, and more specifically refers to an index related to the form, physical properties, condition, etc. in the oral cavity.
  • the average pocket depth of all teeth, the amount of gingival collagen, the age of gingiva, the age of gingiva, the index of gingival status and / or symptoms such as tooth mobility, the bleeding (BOP) positive rate during probing, Examples include the range of inflammation (PISA) and the range of surface area (PESA) in the periodontal pocket.
  • the criterion for the intraoral index may be at least the already obtained average luminance associated with the intraoral index.
  • index can be determined qualitatively by comparing a test subject's average brightness
  • a qualitative judgment for example, when it is higher than the standard, the amount of gingival collagen is large, the gingival age is young, the average pocket depth of all teeth is shallow, the fluctuation of both adjacent teeth is small, bleeding at the time of propping (BOP ) To determine that the positive rate is low, the gingival inflammation area (PISA) is narrow, or the surface area in the periodontal pocket (PESA) is narrow.
  • the acquired average luminance may be a specific numerical value or a numerical value range.
  • the acquired average luminance is “at least associated with the intraoral index”.
  • average luminance A specifically numerical value
  • A is greater than or equal to A, is equal to or less than A, exceeds A Or that it is less than A
  • the average luminance B to C specifically numerical range
  • the acquired average luminance may be associated with health information in addition to the intraoral index.
  • the health information As a result, it is possible to select based on the already obtained average luminance in which the health information is associated with other information that matches or is closest to the subject, and determination with higher accuracy is possible.
  • Examples of health information include the presence / absence of smoking history, age, age, height, weight, and combinations of two or more selected from these, and preferably include at least the presence / absence of smoking history and age. In the case of two or more combinations, it is preferable to prioritize which health information has priority.
  • the health information the health information of the measurement subject at the time of obtaining the obtained average luminance (the average value when there are a plurality of measurement subjects) may be recorded as it is.
  • a population consisting of a plurality of, preferably 10 or more, and more preferably 20 or more acquired average luminances associated with intraoral indicators and preferably health information may be prepared prior to the determination step. As a result, it is possible to appropriately select the acquired average luminance appropriate as the reference for the intraoral index from the population.
  • the intraoral index can be quantitatively determined by substituting the average luminance of the subject into the statistical regression formula.
  • the statistical regression equation can be calculated from a population that can ignore the influence of individual differences. At this time, the population can be changed according to the presence / absence of smoking history, sex or age.
  • the number of populations is preferably 20 or more, and the number of populations is more preferable in terms of obtaining the accuracy of quantitative determination.
  • the intraoral index is determined quantitatively.
  • the present inventors have found that only the average brightness inside the attached gingiva among the gingiva shows a certain statistical correlation with the intraoral index. That is, according to the population that can ignore the influence of individual differences, the intraoral index and the average luminance inside the attached gingiva show a correlation. Therefore, a statistical regression equation that can be used as a reference for the intraoral index can derive the average luminance as a variable.
  • the correlation analysis can be performed according to the Spearman method using, for example, statistical analysis software (for example, “Pharmaco Basic” manufactured by Engineer), and the regression equation can also be calculated using statistical analysis software.
  • the measurement conditions and the like performed on the population are the same as the measurement conditions and the like performed to determine the intraoral index of the subject. That is, the type of the ultrasonic measurement device, the type of the measurement probe, the wavelength of the ultrasonic wave to be irradiated, the sensitivity of the detection device, the measurement site of the subject's attached gingiva, etc. are made the same. Thereby, the variation in the measurement resulting from the difference in conditions can be prevented, and the intraoral index can be accurately determined.
  • the acquisition conditions of the average luminance when obtaining the standard regarding the intraoral index are the same.
  • the acquisition conditions for the average luminance may be different as long as the conversion coefficient is acquired.
  • Such a conversion coefficient can be acquired from the relationship between the measurement conditions and the average luminance, for example, by acquiring the average luminance under a plurality of measurement conditions in the same individual.
  • Another aspect in quantitatively determining the intraoral index is a database of average brightness already obtained associated with the intraoral index and health information prepared prior to the determination process (for example, selection of reference, average brightness and oral cavity). It is also possible to determine with reference to the comparison of the criteria of the internal index and the determination of the intraoral index of the subject. The determination step may be performed by an algorithm based on machine learning.
  • the intraoral index is an index of the condition and / or symptom in the oral cavity, and is preferably an index related to the condition and / or symptom of periodontal tissue.
  • the possibility of suffering from various symptoms and diseases in the oral cavity can be determined by using an index related to the condition and / or symptoms of periodontal tissue.
  • symptoms and diseases include, for example, periodontitis, gingivitis, alveolar pus leakage, inflammation due to implant failure, gum thinning, gum drop, gum bleeding, gum color, halitosis, tooth agitation, tooth breakage Inflammation associated with folding, apical lesions, fistula formation.
  • Periodontal pocket depth refers to the depth of the gap between teeth and gums.
  • the periodontal pocket depth is usually measured by a dentist or the like by a six-point method using a dedicated probe and used for diagnosis of periodontitis.
  • the total tooth average pocket depth is calculated as an average value of the periodontal pocket depths of all teeth.
  • Estimating the average pocket depth of all teeth, estimating bleeding (BOP) positive rate during propping, estimating the gingival inflammation area (PISA), and estimating the surface area in the periodontal pocket (PESA) It can be expected to be applied to a preliminary judgment as to whether or not the patient is affected by a flame.
  • BOP bleeding positive rate during propping
  • PISA gingival inflammation area
  • PESA surface area in the periodontal pocket
  • Another embodiment using an index relating to the condition and / or symptoms of periodontal tissue includes determination of the amount of gingival collagen.
  • the connective tissue is not only a mechanical support tissue, but also a tissue that functions as a place for transmission of nutrients, electrolytes, hormones, etc., buffering action thereof, inflammation, immunity, and healing.
  • Collagen is a major component of this connective tissue and plays an important role physiologically and pathologically. Understanding the amount of collagen contributes to disease prevention.
  • gingival age refers to an aging state of physiological gingival tissue for each individual, and refers to an index of the degree of physiological change due to aging of the oral cavity for each individual. Gingival age does not necessarily correlate with biological age (actual age). In addition, when using as this embodiment, it is preferable to obtain a reference or statistical regression equation from a wide range of subjects without distinguishing between the presence or absence of smoking history, gender, age, and the like.
  • Tooth shaking is the degree of tooth wobbling.
  • the burden on the subject can be remarkably reduced in that the probe is applied to the gingiva and the pain such as the tooth percussion is not given.
  • luminance measurement location as a degree of fluctuation of both adjacent teeth.
  • the method for evaluating a gingival care product of the present invention is a method for evaluating a gingival care product with respect to gingival components.
  • the method for evaluating a gingival care product of the present invention can be used as a method for confirming the improvement effect on the periodontal tissue of a user by using an existing gingival care product, or for confirming the development and usefulness of a new gingival care product.
  • the “gingival care product” in the present invention is not only a product form such as a toothpaste, but also an oral composition (cosmetics, quasi-drug, pharmaceutical) such as a mouthwash or a coating agent, a toothbrush or a dental product. It refers to a concept that encompasses products that care for gums, such as oral cleaning tools such as floss.
  • the method for evaluating a gingival care product uses a measurement probe to acquire an ultrasonic image inside the attached gingiva of the subject before using the gingival care product and an ultrasonic image inside the attached gingiva of the subject after using the gingival care product. If the average brightness after using the gingival care product is higher than the average brightness before using the gingival care product, the gingival care product is This is a method for determining that the component is effective.
  • the evaluation method of the gingival care product of the present invention obtains the respective average brightness from the ultrasound images before and after using the gingival care product, and the average brightness after using the gingival care product is It is a method of determining that a gingival care product is not effective against a gingival component when it decreases below the previous average brightness.
  • the evaluation method of the gingival care product of the present invention is [1. As described in the “Inspection Method for Determining Intraoral Indices”, the average brightness of the area inside the attached gingiva correlates with the intraoral index, so the average brightness of the area inside the attached gingiva before and after use of the gingival care product To evaluate gingival care products for gingival components. Other details such as an ultrasonic image and an average luminance acquisition method are described in [1. It is the same as the content described in the “Inspection method for determining an intraoral index”.
  • the method for selecting a gingival care method of the present invention can be used as a method for confirming a method suitable for a subject among existing gingival care methods, a method for developing a new gingival care method, and a method for confirming usefulness.
  • the method for selecting a gingival care method of the present invention is to acquire an ultrasonic image inside the attached gingiva of a subject before and after gingival care using a measurement probe for each gingival care, and from the ultrasonic image, care for each gingival care.
  • This is a method for selecting a gingival care method in which a change in average brightness before and after is obtained and a gingival care method having a large average brightness increase amount is selected from the change in average brightness before and after each gingival care.
  • the selection method of the gingival care method of this invention is [1. As described in the “Inspection Method for Determining Intraoral Indices”, the average luminance of the area inside the attached gingiva correlates with the intraoral index, so the average luminance change amount of the area inside the attached gingiva before and after gingival care is calculated. This is a method for selecting a gingival care method that has a large average luminance increase. Other details such as an ultrasonic image and an average luminance acquisition method are described in [1. It is the same as the content described in the “Inspection method for determining an intraoral index”. Gingival care selected by this method is useful for methods and care for gingiva, such as oral compositions such as toothpastes, mouth washes and coatings, and oral cleaning tools such as toothbrushes and dental floss. Includes active ingredients.
  • the intraoral index determination device of the present invention includes an image acquisition unit that acquires an ultrasonic image inside the attached gingiva of a subject using an measurement probe, and an analysis unit that analyzes the ultrasonic image.
  • the analysis unit calculates a mean luminance inside the attached gingiva from the ultrasonic image acquired by the image acquisition unit, and a determination unit that determines the intraoral index with reference to the standard of the intraoral index for the average luminance And having.
  • the intraoral index determination device of the present invention includes an image acquisition unit and an analysis unit, and includes a device in which both are integrated. Details of the image acquisition unit are described in [1. [1-1. Inspection Method for Determining Oral Indices] [1-1. This is the same as the content of [Image acquisition step].
  • the analysis unit includes a calculation unit that calculates the average luminance and a determination unit that determines the intraoral index. Details of the calculation means are described in [1. [1-2. Inspection method for determining intraoral index] [1-2. This is the same as the content of the [average luminance acquisition step].
  • the determination means is [1. [1-3. Inspection method for determining intraoral index]. This is the same as the contents of the index determination step].
  • the calculation unit and the determination unit may be performed by the same device or may be performed by different devices.
  • an ultrasonic true-wave imaging device “Derma Lab” (manufactured by Cortex Technology Co., Ltd.) is used, and a probe in contact with the test site is a circular probe having a 2 mm diameter tip (integrator) unless otherwise specified. Le).
  • Example 1 and Comparative Example 1 Correlation between subject's age and average luminance of ultrasonic image (judgment age determination)
  • gingival ultrasound images were acquired and image analysis was performed to calculate the average luminance of the connective tissue.
  • Gingival ultrasound images were taken as follows. It can be made of edible ingredients in the attached gingival area of about 3 mm from the gingival margin of the interdental papilla of the left and right maxillary 1-5, or the gingival-alveolar mucosa area 1 cm above it A 20 MHz ultrasonic wave was emitted while a probe dropped with gel was applied, and a reflected wave was received.
  • the reflected wave was imaged by a computer and stored as an ultrasonic image. This image was analyzed using a general image analysis software (ImageJ (National Institutes of Health, USA)), and the average luminance of the connective tissue portion in the range from directly under the epithelium to 500 ⁇ m of the epidermis in the ultrasonic image was calculated. For each subject, each site was measured three times for the above 9 locations in total, and a value obtained by averaging a total of 27 data was defined as the average luminance of the subject. The values calculated for each subject's age were averaged, and the correlation with the age was analyzed. The analysis result of the attached gingival part is shown in FIG. 1, and the analysis result of the alveolar mucosa is shown in FIG.
  • the average luminance of the ultrasound image of the attached gingival part of the subject is measured, and the average luminance is statistically derived from the statistical regression equation between the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival part and the age of the subject.
  • the gingival age of the subject that is, the aging state of individual physiological gingiva can be determined.
  • Example 2 Correlation between subject's age and smoking history and average luminance of ultrasound image (judgment health determination) 44 men aged 50 to 64 years were divided into 2 groups according to the presence or absence of smoking history by questionnaire. There were 16 people with smoking history and 28 people without smoking history. The average age of subjects in both groups was approximately the same, with a history of smoking of 53.2 years and no history of smoking at 53.5 years. For each subject, the average luminance of all 27 measurement sites was calculated for the range from directly below the gingival epithelium to 500 ⁇ m of the epidermis by the method of Example 1. The average value of the average luminance of the subjects in the group with smoking history was 9.0, and the average value of the average luminance of the subjects in the group without smoking history was 10.0.
  • the group of subjects with smoking history had a gingival age of 58 years, whereas the group without smoking history Then I was 52.5 years old.
  • gingival collagen is decomposed by oxidative stress of smoking, and the amount of gingival collagen of a subject with a history of smoking is expected to be smaller than the amount of gingival collagen of a subject without a history of smoking. That is, the above result can be said to be data indicating that the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival region changes not only the actual age but also the gingival age due to factors that may affect the amount of collagen. Therefore, the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival part of the subject is measured, and the average luminance is substituted into the statistical regression equation between the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival part and the subject age that is statistically derived.
  • the gingival age of the subject can be determined. Further, the gingival age of the subject can also be estimated by comparing the average luminance whose relation with the gingival age is known and the average luminance of the subject. Therefore, the health condition of the subject's gingiva can be determined from the difference between the subject's gingival age and the actual age, and application to an approximate oral esthetic can be expected.
  • Example 3 Correlation between average pocket depth (mm) of subject and average luminance of ultrasonic image (determination of average tooth pocket depth)
  • mm average pocket depth
  • ultrasonic image determination of average tooth pocket depth
  • the average luminance of the gingival ultrasound image was less than 5% of the risk rate and negatively correlated with the total tooth pocket depth in the oral cavity. Therefore, the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival part of the subject is measured, and the average luminance is calculated from a statistical regression equation between the average luminance of the ultrasonic image of the attached gingival part and the average pocket depth of all teeth. By substituting, the average tooth pocket depth of the subject can be determined. Also, the average tooth depth of the subject can be estimated by comparing the average brightness whose relation to the average tooth depth of all teeth is known and the average brightness of the subject.
  • the average pocket depth of the subject's teeth is calculated. It can be estimated more accurately. Therefore, the possibility of suffering from a gingivitis or periodontitis disease of the subject can be determined from the average pocket depth of the subject's total teeth obtained from the gingival ultrasound image without diagnosis by an expert.
  • the average luminance at the attached gingival part is negatively correlated with the average pocket depth of the subject's teeth and the risk rate of less than 5% in both the range from just below the epithelium to 500 ⁇ m and the range from just below the epithelium to 1500 ⁇ m. I understood it.
  • the average luminance at the alveolar mucosa site did not significantly correlate with the average pocket depth of all the teeth in the range from directly under the epithelium to 500 ⁇ m of the epidermis and from the range immediately below the epithelium to 1500 ⁇ m. Therefore, in order to predict the index of the average pocket depth of all teeth of the person from the ultrasonic image, it was found that the acquisition site of the ultrasonic image needs to be an attached gingival site.
  • Example 4 Consideration on diameter of measurement probe
  • Example 4 the average pocket depth of all teeth of each subject was calculated by the same method as in Example 3.
  • the attached gingival part of the interdental papilla of the left and right upper jaws in the same manner as in Example 1 was used to measure the interdental area using a circular probe with a tip diameter of 1 cm in contact with the test site.
  • Ultrasound images were acquired to include nipple-attached gingiva.
  • the average luminance in the range from directly under the epithelium to 500 ⁇ m of the epidermis and from directly under the epithelium to 1500 ⁇ m of the epidermis was calculated.
  • Table 3 the analysis results of Example 4.
  • the average luminance of the ultrasonic image obtained using a probe having a 2 mm diameter tip in contact with the test site is within the range from the epithelium to the subepithelial 500 ⁇ m and the subepithelium to the subepithelial 1500 ⁇ m. It was found that there was a negative correlation between the average tooth pocket depth and the risk rate of less than 5%.
  • the average luminance of the ultrasound image obtained using a probe having a 1 cm diameter tip in contact with the test site is within the range from 500 ⁇ m directly below the epithelium to 500 ⁇ m below the epithelium and 1500 ⁇ m below the epithelium. There was a negative correlation with the average tooth pocket depth.
  • it was found that the use of a probe having a diameter of 2 mm can be used as an accurate index.
  • the periodontal ligament is a tissue that connects the tooth to the alveolar bone, and when the periodontal ligament function is reduced due to the progression of periodontal disease, trauma, and other factors, tooth movement is observed (oral histology Ten Cate). Therefore, one dental hygienist measured the mobility of four maxillary anterior teeth for 40 men aged 55 to 60 years using the Periotest (manufactured by Medellin Technique Gurden (manufacturer)).
  • an ultrasound image was acquired in the range from directly below the gingival epithelium of the attached gingiva to the subepithelial 500 ⁇ m at the intermaxillary anterior interdental part (between left and right 1-2 and three points between right 1 and left 1).
  • the average brightness is calculated for each measurement location following the method of Example 1, and the correlation between the average brightness of the attached gingiva at each measurement location and the tooth swaying degree (periotest measurement value) on both sides thereof is calculated.
  • the analysis results are shown in Table 4 below.
  • the average pocket depth of the subject can be estimated also by comparing the average brightness whose relation to the degree of tooth movement is known and the average brightness of the subject. Furthermore, the average pocket depth of the subject can be estimated with higher accuracy by comparing the average brightness of the subject with the average brightness of which the association with the degree of sway is known and the health information is close. Therefore, knowledge regarding the degree of tooth movement of the subject can be estimated without relying on an unpleasant diagnosis using an expert or a specialized device.
  • Example 6 Verification of effect by gingival care agent
  • group A was used twice a day for periodontal disease prevention dentifrice for 3 months
  • group B was used for control dentifrice. Table 5 below shows the composition of the dentifrice used by each group of subjects.
  • a single dental hygienist conducted a comprehensive examination of the gingival swelling, redness, and inflammation in the entire oral cavity. The average gingival brightness was calculated. Then, the influence of each dentifrice on the gingival state and the average brightness of the attached gingiva was analyzed. The dental hygienist examined all subjects at the start of the test and the same hygienist for 3 months after the start of the test. In addition, this test was performed blindly, and the dental hygienist performed an examination without knowing whether each subject belonged to Group A or Group B. Table 6 below shows the results of gingival examination by a dental hygienist.
  • group A was more effective in improving gingival status.
  • the average luminance in the group A from the epithelium of the attached gingival part to the subepithelial 500 ⁇ m increased by 1, whereas the average luminance decreased by 0.1 in the group B. Therefore, the average luminance of the attached gingival part obtained from the ultrasonic image of the attached gingival part is also effective for evaluating the improvement effect of the dentifrice on the gingival constituent components.
  • Example 7 Evaluation of bleeding (BOP) positive rate during probing, gingival inflammation area (PISA), surface area in periodontal pocket (PESA)
  • PISA gingival inflammation area
  • PESA surface area in periodontal pocket
  • Table 7 shows that the average brightness of the image inside the subject's attached gingiva, the surface area in the periodontal pocket (PESA), the bleeding rate during probing (BOP), and the gingival inflammation range (PISA) are negatively correlated. It can be seen that the higher the average brightness, the lower the bleeding (BOP) positive rate during probing, the narrower the gingival inflammation area (PISA), and the narrower the surface area (PESA) in the periodontal pocket.
  • the subject's PESA, BOP positive rate, PISA can be estimated.
  • the subject's PESA, BOP positive rate, and PISA can also be estimated by comparing the average luminance whose relation to each evaluation item is known with the average luminance of the subject. Furthermore, by comparing the average luminance of subjects whose average luminance is known and related to each of these indices and whose health information is close, the subject's PESA, BOP positive rate, and PISA can be estimated more accurately. . Therefore, knowledge about the subject's PESA, BOP positive rate, and PISA can be estimated without depending on a diagnosis that may be accompanied by discomfort using an expert or a specialized device.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dental Tools And Instruments Or Auxiliary Dental Instruments (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

口腔内指標を判定し得る口腔内指標を判定するための検査方法を提供することを課題とし、測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得工程と、超音波画像の平均輝度を取得する平均輝度取得工程と、平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、被験者の口腔内指標を判定する指標判定工程と、を有する口腔内指標を判定するための検査方法。

Description

口腔内指標を判定するための検査方法
 本発明は、口腔内指標を判定するための検査方法に関する。
 口腔内の健康状態を維持・増進することは、審美的な観点に加えて、疾患予防の観点からも非常に重要である。即ち、審美的な観点である口腔外観だけでなく、疾患予防の観点から、口腔内部の構成成分を適切に正常化し、内側から健康な歯肉にすることが重要といえる。
 従来、口腔内臨床指標(歯肉健康状態)の診断は、歯科医師等により、ポケットプロービングやX線検査で行われており、簡便かつ定量的な歯肉健康状態の評価方法ではない。その結果、歯肉ケアの効果が実感できないことによるモチベーション低下や、各個人に適した歯肉ケア選択の妨げにもなっている。
 上記した問題に鑑み、歯肉状態を客観的に評価する方法が検討されている(例えば、特許文献1~2参照)。
特開2001-170087号公報 特許第3040980号公報
 特許文献1の方法では、測定が煩雑で時間を要し、測定誤差が大きい。また、図3においてR値が約0.5であり、誤差が大きいことが示されている。特許文献2の方法では、口腔外観の指標とはなるが、コラーゲン量等の口腔内部構成成分の指標とはならない。そのため、口腔内臨床指標(歯肉健康状態)の評価方法として、他の方法の開発が望まれている。
 ところで、歯肉の内部構造を示す指標やその加齢と疾患に伴う変化に関する情報は知られていない。そこで、口腔内臨床指標(歯肉健康状態)の評価方法の具体的な課題として、以下の2点が挙げられる。
(1)口腔内臨床指標の評価・測定方法の構築
(2)口腔内臨床指標からの、年齢や健康状態や疾患の推定
 本発明の課題は、口腔内指標を判定し得る口腔内指標(歯肉健康状態)を判定するための検査方法を提供することである。
 本発明者らは、上記課題について鋭意検討した結果、超音波画像から得られる被験者の付着歯肉内部の領域の平均輝度を利用することにより、上記の課題を解決できることを見出し、本発明を完成するに至った。
 即ち、本発明者らは、下記の〔1〕~〔18〕を提供する。
〔1〕測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得工程と、前記超音波画像の平均輝度を取得する平均輝度取得工程と、前記平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、前記被験者の口腔内指標を判定する指標判定工程と、を有する口腔内指標を判定するための検査方法。
〔2〕前記付着歯肉の表面を測定する前記測定プローブの先端部の径が0.1~5mmである、上記〔1〕に記載の検査方法。
〔3〕前記超音波画像を取得する前記付着歯肉内部の領域が、上皮直下から上皮下1500μmの範囲の少なくとも一部である、上記〔1〕又は〔2〕に記載の検査方法。
〔4〕前記超音波画像の取得範囲が、20mm面積以下である、上記〔1〕~〔3〕のいずれかに記載の検査方法。
〔5〕前記画像取得工程が、照射波長が10~50MHzの超音波で前記超音波画像を取得する工程である、上記〔1〕~〔4〕のいずれかに記載の検査方法。
〔6〕前記基準が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である上記〔1〕~〔5〕のいずれかに記載の検査方法。
〔7〕前記被験者の前記平均輝度が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である基準値と比較して高い場合、歯肉コラーゲン量が多い、歯肉年齢が低い、全歯平均ポケット深さが浅い、両隣歯牙の動揺度が少ない、プローピング時の出血(BOP)陽性率が低い、歯肉の炎症範囲(PISA)が狭い、又は歯周ポケット内の表面積(PESA)が狭いと判定する上記〔6〕に記載の検査方法。
〔8〕前記被験者の前記平均輝度が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である基準値と比較して低い場合、歯肉コラーゲン量が少ない、歯肉年齢が高い、全歯平均ポケット深さが深い、両隣歯牙の動揺度が多い、プローピング時の出血(BOP)陽性率が高い、歯肉の炎症範囲(PISA)が広い、又は歯周ポケット内の表面積(PESA)が広いと判定する上記〔6〕に記載の検査方法。
〔9〕前記基準が、口腔内指標の統計的な回帰式である上記〔1〕~〔5〕のいずれかに記載の検査方法。
〔10〕測定プローブを用いて、歯肉ケア製品使用前の被験者の付着歯肉内部の超音波画像と前記歯肉ケア製品使用後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得し、前記歯肉ケア製品使用前後の前記超音波画像から、それぞれの平均輝度を取得し、前記歯肉ケア製品使用後の平均輝度が、前記歯肉ケア製品使用前の平均輝度より上昇した場合に、前記歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効であると判定し、前記歯肉ケア製品使用前の平均輝度より減少した場合に、前記歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効でないと判定する、歯肉ケア製品の評価方法。
〔11〕測定プローブを用いて、歯肉ケア前後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像をそれぞれの歯肉ケア毎に取得し、前記超音波画像から、前記歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化を取得し、前記歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化の中で、ケア前後平均輝度増加量が大きい歯肉ケア方法を選定する、歯肉ケア方法の選定方法。
〔12〕測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得部と、前記超音波画像を解析するための解析部と、を備え、前記解析部が、前記超音波画像から前記付着歯肉内部の平均輝度を算出する算出手段と、前記平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、口腔内指標を判定する判定手段と、を有する口腔内指標判定デバイス。
〔13〕前記付着歯肉の表面を測定する前記測定プローブの先端部の径が0.1~5mmである、上記〔12〕に記載の口腔内指標判定デバイス。
〔14〕照射波長が10~50MHzの超音波で前記超音波画像を取得する、上記〔12〕又は〔13〕に記載の口腔内指標判定デバイス。
〔15〕前記基準が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である上記〔12〕~〔14〕のいずれかに記載の口腔内指標判定デバイス。
〔16〕前記平均輝度が口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である基準値と比較して高い場合、歯肉コラーゲン量が多い、歯肉年齢が低い、全歯平均ポケット深さが浅い、両隣歯牙の動揺度が少ない、プローピング時の出血(BOP)陽性率が低い、歯肉の炎症範囲(PISA)が狭い、又は歯周ポケット内の表面積(PESA)が狭いと判定する上記〔15〕に記載の口腔内指標判定デバイス。
〔17〕前記平均輝度が口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である基準値と比較して低い場合、歯肉コラーゲン量が少ない、歯肉年齢が高い、全歯平均ポケット深さが深い、両隣歯牙の動揺度が多い、プローピング時の出血(BOP)陽性率が高い、歯肉の炎症範囲(PISA)が広い、又は歯周ポケット内の表面積(PESA)が広いと判定する上記〔15〕に記載の口腔内指標判定デバイス。
〔18〕前記基準が、口腔内指標の統計的な回帰式である上記〔12〕~〔14〕のいずれかに記載の口腔内指標判定デバイス。
 本発明によれば、口腔内指標を判定し得る口腔内指標(歯肉健康状態)を判定するための検査方法を提供することができる。
図1は、被験者の年代毎に対する付着歯肉内部の平均輝度の平均値の相関を示すグラフである。 図2は、被験者の年代毎に対する歯槽粘膜内部の平均輝度の平均値の相関を示すグラフである。
 以下、本発明をその好適な実施形態に即して詳細に説明する。
 なお、本明細書中、「判定(評価、推定)」とは、通常、いわゆる医師による医療行為における診断に対し予備的に示される定性的又は定量的な判定をいう。
[1.口腔内指標を判定するための検査方法]
 本発明の口腔内指標を判定するための検査方法は、測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得工程と、超音波画像の平均輝度を取得する平均輝度取得工程と、平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、被験者の口腔内指標を判定する指標判定工程と、を有する。
 本発明の検査方法は、本発明者等の種々の検討の中で、歯肉の中でも、付着歯肉内部の領域の平均輝度だけが、口腔内指標と相関するということを見出して完成されたものである。
 コラーゲン量と超音波解析で得られる輝度が相関することは知られており、これを利用して、皮膚分野では、例えば皮膚年齢の解析に利用されている。素肌は、UVに晒されてコラーゲンが損傷を受けるので、一般に加齢に伴い、肌のコラーゲン量が減少するという知見に基づくものである。
 一方、歯肉コラーゲン量が口腔年齢と相関するという検討は行われていない。口腔内は、日常生活においてUVに晒されることがほとんどないため、加齢に伴って、歯肉コラーゲン量が減少することは、一般に容易に推定できないためと考えられる。
 そして、本発明の検査方法は、上記した通り、付着歯肉内部の領域の平均輝度だけが、歯肉コラーゲン量等の口腔内指標と相関関係にあるという、当業者であっても容易に予想され得ない知見に基づいている。
[1-1.画像取得工程]
 画像取得工程は、測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する工程である。
 被験者の付着歯肉表面に対して超音波をあてると、付着歯肉内部の構造によって超音波が反射され、被験者の付着歯肉表面に超音波が戻ってくる。反射された超音波は、付着歯肉内部の構造情報によって変化する。そのため、超音波解析は、被験者の付着歯肉内部の構造情報が得られる技術である。
 一般に、超音波とは、20kHz以上の周波数を持つ音波をいう。長波長の超音波を照射することで、上皮より深い、コラーゲンが存在する結合組織まで超音波が到達でき、さらに歯槽骨表面までイメージングできる。一方で、歯肉上皮直下の浅い部分も見る必要があるため、照射する波長は長すぎても好ましくない。そのため、本発明の検査方法においては、好ましくは10~80MHz、より好ましくは10~50MHz、さらに好ましくは15~25MHzの周波数帯の超音波を照射することが好ましい。
 測定プローブとは、被験者の付着歯肉測定部位に当て、超音波を送信し、被験者の付着歯肉内部から反射された超音波を受信する部分である。超音波画像を測定する際、測定プローブと被験者の付着歯肉測定部位の間に、保護フィルムを介在してもよい。付着歯肉部分のみを測定し、かつ、なるべく広い範囲を測定してばらつきを減らすという理由で、被験者の付着皮肉の表面を測定する測定プローブの先端部の径は、好ましくは0.1~5mmであり、より好ましくは0.3~4mmであり、さらに好ましくは0.5~3mmである。
 被験者の付着皮肉の表面を測定する測定プローブの先端部の径が5mm以下であると、口腔内指標との相関性が高くなる。一方、0.1mm以上であると、歯肉中の血管などの構造物の影響を受け難くなり、再現性が高くなる。なお、測定プローブの先端の形状は、必ずしも円である必要はない。例えば、楕円や矩形、方形であってもよい。
 本明細書中、「径」とは、例えば、プローブの先端の形状が真円である場合は円の直径をいい、プローブの先端の形状が楕円である場合は楕円の短径をいう。また、プローブの先端の形状が長方形である場合、短辺の長さをいい、正方形である場合は一辺の長さをいう。
 なお、プローブの先端の形状が楕円である場合、長径は5mm以上であってもよい。また、プローブの先端の形状が長方形である場合、長辺の長さは5mm以上であってもよい。
 測定プローブとしては、解析部に接続及び情報転送可能な測定プローブのほか、例えば、スマートフォン、携帯電話、パソコン等の通信機器に接続及び情報転送可能な測定プローブが挙げられる。
 歯肉は、付着歯肉と歯槽粘膜に大別される。両者は、視覚的に識別できる歯肉-歯槽粘膜境で分別されている。そして、歯肉-歯槽粘膜境より歯牙に近い部位を付着歯肉という。付着歯肉は、歯肉中の線維によって歯槽骨やセメント質に付着している。一方、歯槽粘膜は、内部の硬組織には結合していない。
 歯肉の厚みは、人によって異なる。そのため、上皮からの距離で解析範囲を規定することが好ましい。画像を取得する付着歯肉内部の領域は、好ましくは上皮直下から上皮下1500μmの範囲の少なくとも一部であり、より好ましくは上皮直下から上皮下1000μmの範囲の少なくとも一部であり、さらに好ましくは上皮直下から上皮下800μmの範囲の少なくとも一部である。
 上皮直下から上皮下1500μm以内の領域を解析することで、当該領域より深部に存在する歯槽骨が回避され、定量値(輝度)が結合組織以外を含むことが無くなり、測定値の信頼性が向上する。上皮直下から上皮下800μm以内の範囲を解析することで、コラーゲンの少ない領域が解析領域からはずれ、コラーゲンが多く存在する領域を十分に網羅できるようになるため、ばらつきが小さくなり測定値の信頼性が向上する。
 上記した通り、歯肉は、歯槽粘膜と付着歯肉に大別される。歯槽粘膜内部の平均輝度は、口腔内指標と相関が認められず、付着歯肉内部の平均輝度だけが、口腔内指標と相関する。測定部位は、付着歯肉であればよい。但し、測定のし易さ、測定値の再現性が高い、口腔内指標との相関が高いという理由で、付着歯肉の測定部位は、好ましくは上顎付着歯肉であり、より好ましくは上顎1番~5番の付着歯肉であり、さらに好ましくは上顎左右1-2間と上顎右1-左1間の3点の付着歯肉である。
 上顎歯肉は、下顎と比較して、1番~5番は、奥歯と比較して、何れも測定値の再現性が高い。また、上顎左右1-2間と上顎右1-左1間の3点は、口腔内指標との相関がより高い。
 超音波画像は、そのまま画像データとして解析部(ソフト)に取り込んで画像解析に用いることもできるし、超音波画像を印刷し、イメージスキャナー等を介して取り込んで画像解析に用いることもできる。解析は、十分な解像度があることが重要である。ここで、「十分な解像度」とは、上皮と結合組織の境界が明確に判別できる程度をいう。
 付着歯肉のある特定の部分のみを測定し、かつその中でなるべく広い範囲を測定し、ばらつきを減らすという理由で、画像の取得範囲は、好ましくは20mm面積以下である。画像の取得範囲は、好ましくは0.01~20mmであり、より好ましくは0.09~16mmであり、さらに好ましくは0.25~9mmである。なお、画像は円以外の形状であってもよい。
 画像の取得範囲が20mm以下であると、口腔内指標との相関性がより高くなる。一方、0.01mm以上であると、歯肉中の血管などの構造物の影響を受け難くなり、再現性が高くなる。
[1-2.平均輝度取得工程]
 平均輝度取得工程は、上記のようにして取得した超音波画像の平均輝度を取得する工程である。
 平均輝度は、例えば、超音波画像中で、解析対象とする領域を選択し、そのエリア内の平均値をソフト(例えば、画像処理ソフトウェア「ImageJ」)に従って算出し得る。また、解析対象の領域内で、狭いエリアを複数選択し、これらそれぞれの平均値を統計解析することで、解析対象エリア全体の平均輝度を算出し得る。平均輝度を算出する機能は、解析部のソフトに搭載されている場合が多く、容易に得ることができる。但し、ソフトに搭載されていなくても、十分な点の輝度を測定することで、解析対象の領域の平均輝度を算出し得る。
[1-3.指標判定工程]
 指標判定工程は、平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、被験者の口腔内指標を判定する工程である。
 ここで「口腔内指標」とは、口腔内の状態及び/又は症状に関する指標をいい、より詳細には、口腔内の形態、物性、状態等にかかわる指標をいう。例えば、全歯平均ポケット深さ、歯肉コラーゲン量、歯肉の加齢状態を表す歯肉年齢、歯牙動揺度等の歯肉の状態及び/又は症状に関する指標、プロービング時の出血(BOP)陽性率、歯肉の炎症範囲(PISA)、歯周ポケット内の表面積(PESA)の範囲等が挙げられる。
 口腔内指標の基準は、少なくとも口腔内指標と関連付けられている既得の平均輝度でもよい。これにより、被験者の平均輝度を基準と比較することで口腔内指標を定性的に判定し得る。定性的な判定としては、例えば基準と比較して高い場合、歯肉コラーゲン量が多い、歯肉年齢が若い、全歯平均ポケット深さが浅い、両隣歯牙の動揺度が少ない、プローピング時の出血(BOP)陽性率が低い、歯肉の炎症範囲(PISA)が狭い、又は歯周ポケット内の表面積(PESA)が狭いと判定することが挙げられる。
 既得の平均輝度は、特定の数値でもよいし、数値範囲でもよい。既得の平均輝度が「少なくとも口腔内指標と関連付けられている」とは、一例をあげると、平均輝度A(特定の数値)(例えば、A以上であること、A以下であること、Aを超えること、又はA未満であること)が、口腔内指標が良好又は不良であることの基準であることが予め確認されていることを意味する。他の例を挙げると、平均輝度B~C(特定の数値範囲)(例えばB~Cの範囲内又は範囲外であること)が、口腔内指標が良好又は不良であることの基準であることが予め確認されていることを意味する。
 既得の平均輝度は、口腔内指標に加え、健康情報と関連付けられていてもよい。これにより、健康情報が被験者と一致又は最も近接する他の情報と関連付けられている既得の平均輝度を基準として選抜することができ、より精度の高い判定が可能となる。健康情報としては、例えば、喫煙歴有無、年代、年齢、身長、体重、及びこれらから選ばれる2以上の組み合わせが挙げられ、少なくとも喫煙歴有無、年代が含まれることが好ましい。2以上の組み合わせの場合には、どの健康情報を優先するかの順位付けをしておくことが好ましい。健康情報は、既得の平均輝度を得る際の測定対象者の健康情報(測定対象者が複数の場合にはその平均値)をそのまま記録してもよい。
 口腔内指標、および好ましくは健康情報と関連付けられた複数の、好ましくは10以上の、より好ましくは20以上の既得の平均輝度からなる母集団を、判定工程に先立ち用意してもよい。これにより、口腔内指標の基準として適切な既得の平均輝度を母集団の中から適切に選抜することができる。
 基準が、口腔内指標の統計的な回帰式である場合、被験者の平均輝度を統計的な回帰式に代入することで口腔内指標を定量的に判定し得る。このように定量的に判定すると、歯肉年齢と実年齢のかい離や、喫煙等による生活習慣の相違による口腔内指標への影響を評価し得る。
 統計的な回帰式は、個体差の影響を無視し得る程度の母集団から算出し得る。この際、喫煙歴の有無、性別や年齢毎に応じて母集団を変更し得る。但し、統計値を設定する必要があることから、母集団の人数は20人以上が好ましく、定量的な判定の正確性を求める点で、母集団の人数は多い方がより好ましい。
 口腔内指標を定量的に判定する場合を以下に説明する。
 本発明者等は、歯肉の中でも付着歯肉内部の平均輝度だけが、口腔内指標と統計的な一定の相関関係を示すことを見出した。即ち、個体差の影響を無視し得る程度の母集団によれば、口腔内指標と付着歯肉内部の平均輝度は、相関を示す。従って、口腔内指標の基準とし得る統計的な回帰式は、平均輝度を変数として導き得る。なお、相関解析は、例えば、統計解析ソフト(例えば、サイエンティスト社製の「Pharmaco Basic」)を用いてSpearmanの方法に従って行い得るし、回帰式の算出も統計解析ソフトなどを用いて実施し得る。
 口腔内指標を定量的に判定する場合の一つの態様としては、個体差の影響を無視し得る程度の母集団から、予め口腔内指標に関する統計的な回帰式を得ておく必要がある。口腔内指標に関する統計的な回帰式を得る際に、母集団に対して行う測定条件等と、被験者の口腔内指標を判定するために行う測定条件等は、同一にする。即ち、超音波測定装置の種類、測定プローブの種類、照射する超音波の波長、検出機器の感度、被験者の付着歯肉の測定部位等を同一にする。これにより、条件の差異に起因する測定のバラツキを防止し、口腔内指標を正確に判定し得る。
 なお、口腔内指標に関する基準を得る際の平均輝度の取得条件は同一であることが望ましい。但し、平均輝度の取得条件が異なる場合でも換算係数を取得していれば、取得条件は異なっていても良い。このような換算係数は、例えば同一個体にて複数の測定条件にて平均輝度を取得し、測定条件と平均輝度の関係から取得し得る。
 口腔内指標を定量的に判定する場合における別の態様としては、判定工程に先立ち用意した口腔内指標および健康情報と関連付けられた既得の平均輝度のデータベース(例えば、基準の選抜、平均輝度と口腔内指標の基準の比較、被験者の口腔内指標の判定)を参照して判定することも可能である。前記の判定工程は、機械学習に基づくアルゴリズムにより行ってもよい。
(口腔内指標)
 口腔内指標は、口腔内の状態及び/又は症状の指標であり、歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標であることが好ましい。このように、歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標を利用することで、口腔内の様々な症状、疾患に罹患している可能性を判定し得る。かかる症状、疾患としては、例えば、歯周炎、歯肉炎、歯槽膿漏、インプラントの不具合による炎症、歯ぐきのやせ、歯ぐき下がり、歯肉の出血、歯肉の色、口臭、歯の動揺、歯の破折に伴う炎症、根尖病変、フィステル形成が挙げられる。
 歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標を利用する一実施態様として、全歯平均ポケット深さの値の推定、プローピング時の出血(BOP)陽性率の推定、歯肉の炎症範囲(PISA)の推定、歯周ポケット内の表面積(PESA)の判定が挙げられる。
 歯周ポケット深さとは、歯と歯茎の間の隙間の深さをいう。歯周ポケット深さは、通常、歯科医師等が専用のプローブを用いて6点法等により測定して、歯周炎の診断に利用される。本発明の推定方法において、全歯平均ポケット深さは、全歯の歯周ポケット深さの平均値として算出されるものである。全歯平均ポケット深さの値の推定、プローピング時の出血(BOP)陽性率の推定、歯肉の炎症範囲(PISA)の推定、歯周ポケット内の表面積(PESA)の推定はいずれも、歯周炎に罹患しているか、又は罹患の可能性が高いかの予備的な判断への応用を期待し得る。
 なお、この実施態様として利用する際、喫煙歴の有無、性別、年代等で区別することなく、幅広い対象者から、基準又は統計的な回帰式を得ることが好ましい。
 歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標を利用する他の実施態様として、歯肉コラーゲン量の判定が挙げられる。
 結合組織は、単なる力学的な支持組織のみならず、栄養素、電解質、ホルモン等の伝達やその緩衝作用あるいは炎症、免疫、治癒の場としての機能を持つ組織でもある。コラーゲンは、この結合組織の主要構成要素であり、生理的、病的に重要役割を担っており、その量を把握することは、病気の予防にも寄与する。
 なお、この実施態様として利用する際、喫煙歴の有無、性別、年代等で区別することなく、幅広い対象者から、基準又は統計的な回帰式を得ることが好ましい。
 歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標を利用するさらに他の実施態様として、歯肉年齢の判定が挙げられる。
 歯肉年齢とは、個体ごとの生理的な歯肉組織の加齢状態のことを示し、個体別の口腔の加齢による生理的変化の度合いの指標をいう。歯肉年齢は、必ずしも生物学的な年齢(実年齢)と相関するとは限らない。
 なお、この実施態様として利用する際、喫煙歴の有無、性別、年代等で区別することなく、幅広い対象者から、基準又は統計的な回帰式を得ることが好ましい。
 歯周組織の状態及び/又は症状に関する指標を利用するさらに他の実施態様として、両隣歯牙の動揺度の判定が挙げられる。
 歯牙が動揺するとは、歯のぐらつきの度合いである。従来の測定方法では、歯を打診してぐらつきを調査する等、被験者に苦痛を伴う場合がある。本発明の推定方法においては、歯肉にプローブをあてるという、歯の打診等の苦痛を与えないという点で、被験者の負担を著しく軽減し得る点で有用といえる。
 なお、この実施態様として利用する際、喫煙歴の有無、性別、年代等で区別することなく、幅広い対象者から、基準又は統計的な回帰式を得ることが好ましい。また、両隣歯牙の動揺度としては、平均輝度測定箇所であることが好ましい。
[2.歯肉ケア製品の評価方法]
 本発明の歯肉ケア製品の評価方法は、歯肉構成成分に対する歯肉ケア製品の評価方法である。本発明の歯肉ケア製品の評価方法は、既存の歯肉ケア製品の使用により、使用者の歯周組織に対する改善効果の確認や、新規な歯肉ケア製品の開発及び有用性の確認方法として利用し得る。
 なお、本発明における「歯肉ケア製品」は、練歯磨剤等の製品形態のみならず、洗口剤や塗布剤などの口腔用組成物(化粧品、医薬部外品、医薬品)や、歯ブラシやデンタルフロスなどの口腔清掃用具など、歯肉をケアする製品を包含する概念をいう。
 本発明の歯肉ケア製品の評価方法は、測定プローブを用いて、歯肉ケア製品使用前の被験者の付着歯肉内部の超音波画像と歯肉ケア製品使用後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得し、歯肉ケア製品使用前後の超音波画像から、それぞれの平均輝度を取得し、歯肉ケア製品使用後の平均輝度が、歯肉ケア製品使用前の平均輝度より上昇した場合に、歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効であると判定する方法である。また本発明の歯肉ケア製品の評価方法は、前述と同様に、歯肉ケア製品使用前後の超音波画像から、それぞれの平均輝度を取得し、歯肉ケア製品使用後の平均輝度が、歯肉ケア製品使用前の平均輝度より減少した場合に、歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効でないと判定する方法である。
 本発明の歯肉ケア製品の評価方法は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]にて記載した通り、付着歯肉内部の領域の平均輝度が、口腔内指標と相関するので、歯肉ケア製品の使用前後で付着歯肉内部の領域の平均輝度を比較して、歯肉構成成分に対する歯肉ケア製品を評価する方法である。
 超音波画像や平均輝度の取得方法等の他の詳細は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]に記載した内容と同様である。
[3.歯肉ケア方法の選定方法]
 本発明の歯肉ケア方法の選定方法は、既存の歯肉ケア方法の中で、対象者に適する方法の確認や、新規な歯肉ケア方法の開発及び有用性の確認方法として利用し得る。
 本発明の歯肉ケア方法の選定方法は、測定プローブを用いて、歯肉ケア前後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像をそれぞれの歯肉ケア毎に取得し、超音波画像から、歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化を取得し、歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化の中で、平均輝度増加量が大きい歯肉ケア方法を選定する、歯肉ケア方法の選定方法である。
 本発明の歯肉ケア方法の選定方法は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]にて記載した通り、付着歯肉内部の領域の平均輝度が、口腔内指標と相関するので、歯肉ケア前後の付着歯肉内部の領域の平均輝度変化量を比較して、平均輝度増加量が大きい歯肉ケア方法を選定する方法である。
 超音波画像や平均輝度の取得方法等の他の詳細は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]に記載した内容と同様である。
 本方法により選定される歯肉ケアとしては、練歯磨剤、洗口剤や塗布薬などの口腔用組成物や、歯ブラシやデンタルフロスなどの口腔清掃用具など、歯肉をケアする方法やケアに有用な有効成分を包含する。
[4.口腔内指標判定デバイス]
 本発明の口腔内指標判定デバイスは、測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得部と、超音波画像を解析するための解析部と、を備える。そして、解析部は、画像取得部で取得した超音波画像から付着歯肉内部の平均輝度を算出する算出手段と、平均輝度を口腔内指標の基準を参照して、口腔内指標を判定する判定手段と、を有する。
 本発明の口腔内指標判定デバイスは、画像取得部と、解析部とを備えるものであり、両者が一体型になっているものも含む。画像取得部の詳細は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]に記載した[1-1.画像取得工程]の内容と同様である。
 解析部は、平均輝度を算出する算出手段と、口腔内指標を判定する判定手段と、を有する。算出手段の詳細は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]に記載した[1-2.平均輝度取得工程]の内容と同様である。また、判定手段は、[1.口腔内指標を判定するための検査方法]に記載した[1-3.指標判定工程]の内容と同様である。
 ここで、算出手段と判定手段とは同一機器で行ってもよく、異なる機器で行ってもよい。
 以下、本発明を実施例により詳細に説明する。以下の実施例は、本発明を好適に説明するためのものであって、本発明を限定するものではない。また、解析には、超音波真波画像装置「ダーマラボ」(Cortex テクノロジー社製)を用い、被験部位に接するプローブは、特に記載がない場合は先端部の直径が2mm径の円形のプローブ(インテグラル社製)を使用した。
(参考例1:歯肉コラーゲンのイメージング)
 モルモットの歯肉の複数個所について、ダーマラボを用いて超音波画像を取得した。その後、当該部位を薄片化し、コラーゲンを染めるマッソントリクローム染色(シグマアルドリッチ社)をし、染色像のうち青色部分だけを抽出して二値化した画像Aを取得した。超音波画像、画像A、それぞれを50μm四方のグリッドに分割し、各グリッドの平均輝度を両画像の全グリッドに対して算出した。
 上皮、筋肉の位置から、超音波画像と画像A中の対応するグリッドを決定し、対応するグリッドの超音波画像での平均輝度と画像A中の平均輝度の相関を解析した。その結果、危険率1%未満で有意に超音波画像と画像A中の平均輝度が相関、即ち、超音波画像中の平均輝度がコラーゲン量と相関することがわかった。この結果より、超音波画像解析でコラーゲンのイメージングが正しく行われていることが示された。
(実施例1及び比較例1:被験者の年代と超音波画像の平均輝度の相関(歯肉年齢の判定))
 24~64才の男女109人について、歯肉の超音波画像を取得し、さらに画像解析を行うことで結合組織の平均輝度を算出した。
 歯肉超音波画像の撮影は、以下のようにして行った。上顎左右1番~5番の歯間乳頭部の歯肉辺縁から3mm程度の付着歯肉領域、または、そこから約1cm上の歯肉-歯槽粘膜境より上部の歯槽粘膜領域に、可食成分でできたジェルを滴下したプローブを当てて20MHzの超音波を発射すると共に、反射波を受信した。当該反射波を、コンピューターにより画像化し、超音波画像として保存した。この画像を一般的な画像解析ソフト(ImageJ(アメリカ国立衛生研究所))を用いて解析し、超音波画像中の上皮直下から上皮下500μmの範囲の結合組織部の平均輝度を算出した。各被験者につき、上記の合計9箇所について各部位、3回ずつ測定し、計27個のデータを平均した値をその被験者の平均輝度とした。被験者の年代毎に算出した値を平均化し、年代との相関を解析した。付着歯肉部の解析結果を図1に、歯槽粘膜部の解析結果を図2に示す。
 図1に示す解析結果から、付着歯肉部の歯肉コラーゲン量を示す平均輝度は、危険率5%未満で被験者の年代と負の相関にあることがわかる。一方、図2に示す解析結果から、歯槽粘膜部の歯肉コラーゲン量を示す平均輝度は、被験者の年代と相関にないことがわかる。
 上記結果から、被験者の付着歯肉部位の超音波画像の平均輝度を測定し、統計的に導き出された付着歯肉部位の超音波画像の平均輝度と被験者の年代との統計的な回帰式に平均輝度を代入することによって、被験者の歯肉年齢、すなわち、個別の生理的な歯肉の加齢状態が判定し得る。
 例えば、本解析結果では(18.97-「上皮直下から上皮下500μmの範囲の平均輝度」)÷0.175=「歯肉年齢」という回帰式が統計的に求められた。そのため、実年齢と歯肉年齢のかい離から、被験者の歯肉の健康状態を判別し、被験者に適した口腔ケア剤、口腔ケア方法の選定や、歯肉状態の若返りによって審美性の向上を目指すオーラルエステへの応用も可能である。
(実施例2:被験者の年代及び喫煙歴と超音波画像の平均輝度の相関(歯肉の健康状態の判定))
 50~64歳の男性44人に対し、アンケートにより、これまでの喫煙歴の有無により2群に分けた。なお、喫煙歴ありは、16人で、喫煙歴なしは、28人であった。両群の被験者の平均年齢は、喫煙歴ありが53.2歳であり、喫煙歴なしが53.5歳であり、ほぼ同じであった。
 各被験者について、実施例1の方法で歯肉上皮直下から上皮下500μmの範囲について、全27測定部位の平均輝度を算出した。喫煙歴あり群の被験者の平均輝度の平均値は9.0であり、喫煙歴なし群の被験者の平均輝度の平均値は10.0であった。
 なお、本解析で統計的に求められた回帰式は、
 歯肉年齢=107.5-5.5×平均輝度
 であり、各群の平均輝度を代入した結果、喫煙歴ありの被験者群では歯肉年齢が58歳であったのに対し、喫煙歴のない群では52.5歳であった。
 一般に、喫煙の酸化ストレスより歯肉コラーゲンが分解することが推測されており、喫煙歴ありの被験者の歯肉コラーゲン量は、喫煙歴なしの被験者の歯肉コラーゲン量と比べて少なくなると予想される。即ち、上記の結果は、付着歯肉部位の超音波画像の平均輝度が、実年齢だけでなく、コラーゲン量に影響しうる要因によって歯肉年齢が変化することを示すデータといえる。そのため、被験者の付着歯肉部位の超音波画像の平均輝度を測定し、統計的に導き出される付着歯肉部位の超音波画像の平均輝度と被験者年齢との統計的な回帰式に平均輝度を代入することによって、被験者の歯肉年齢を判定し得る。また、歯肉年齢との関連が既知の平均輝度と、被験者の平均輝度を対比することによっても、被験者の歯肉年齢を推定できる。従って、被験者の歯肉年齢と実年齢の乖離から、被験者の歯肉の健康状態を判別し、近似のオーラルエステへの応用を期待し得る。
(実施例3:被験者の全歯平均ポケット深さ(mm)と超音波画像の平均輝度の相関(全歯平均ポケット深さの値の判定))
 55~60歳の男性40人に対し、1名の歯科衛生士が6点法にて全歯の歯周ポケット深さを測定し、各被験者の全歯平均ポケット深さを算出した。
 各被験者について、実施例1の方法で上顎左右1番~5番の歯間乳頭部の付着歯肉部の結合組織の平均輝度を算出した。そして、歯科衛生士により算出した全歯平均歯周ポケット深さと付着歯肉部の超音波画像の上皮直下から上皮下500μm、上皮直下から上皮下1500μmの範囲の平均輝度の相関を解析した。解析結果を下記表1に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 表1から、歯肉超音波画像の平均輝度が危険率5%未満で口腔内の全歯ポケット深さと負の相関にあることがわかった。従って、被験者の付着歯肉部の超音波画像の平均輝度を測定し、統計的に導き出される付着歯肉部の超音波画像の平均輝度と全歯平均ポケット深さとの統計的な回帰式に平均輝度を代入することによって、被験者の全歯平均ポケット深さを判別し得る。また、全歯平均ポケット深さとの関連が既知の平均輝度と、被験者の平均輝度を対比することによっても、被験者の全歯平均ポケット深さを推定できる。さらに、全歯平均ポケット深さとの関連が既知の平均輝度であって、健康情報(喫煙歴など)が近いものを、被験者の平均輝度を対比することにより、被験者の全歯平均ポケット深さをより精度よく推定できる。そのため、専門家の診断なしで、歯肉超音波画像から求めた被験者の全歯平均ポケット深さから、被験者の歯肉炎や歯周炎の疾患の罹患している可能性を判別し得る。
(比較例2:付着歯肉部位と歯槽粘膜部位での超音波画像の平均輝度の相関)
 実施例3と同一の被験者に対し、実施例3と同様の方法により、各被験者の全歯平均ポケット深さを算出した。
 各被験者について、実施例1の方法で上顎左右1番~5番の歯間乳頭部から一番近い歯肉-歯槽粘膜境から約7mm上側の歯槽粘膜部位から取得した超音波画像中で上皮直下から上皮下500μm、上皮直下から上皮下1500μmの範囲の平均輝度をそれぞれ算出した。解析結果を下記表2に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000002
 表2から、付着歯肉部での平均輝度は、上皮直下から上皮下500μmの範囲、上皮直下から上皮下1500μmの範囲共に被験者の全歯平均ポケット深さと危険率5%未満で負の相関にあることがわかった。一方、歯槽粘膜部位での平均輝度は、上皮直下から上皮下500μmの範囲、上皮直下から上皮下1500μmの範囲のいずれも被験者の全歯平均ポケット深さと有意な相関を示さないことがわかった。そのため、超音波画像からその人の全歯平均ポケット深さの指標を予測するためには、超音波画像の取得部位が付着歯肉部位である必要があることがわかった。
(実施例4:測定プローブの直径についての考察)
 実施例3と同一被験者に対し、実施例3と同様の方法により、各被験者の全歯平均ポケット深さを算出した。
 各被験者について、実施例1と同じ方法で上顎左右1番~5番の歯間乳頭部の付着歯肉部を、被験部位に接する先端部の直径が1cm径の円形のプローブを用いて、歯間乳頭部付着歯肉が含まれるように超音波画像を取得した。取得した超音波画像において上皮直下から上皮下500μm、上皮直下から上皮下1500μmの範囲の平均輝度を算出した。解析結果を、実施例4の結果とともに下記表3に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000003
 表3から、被験部位に接する先端部の直径が2mm径のプローブを用いて取得した超音波画像の平均輝度は、上皮直下から上皮下500μmの範囲、上皮直下から上皮下1500μmの範囲共に被験者の全歯平均ポケット深さと危険率5%未満で負の相関にあることがわかった。一方、被験部位に接する先端部の直径が1cmのプローブを用いて取得した超音波画像の平均輝度は、上皮直下から上皮下500μmの範囲、上皮直下から上皮下1500μmの範囲のいずれも被験者の全歯平均ポケット深さと負の相関性がみられた。但し、実施例3の結果と比較すると、直径が2mm径のプローブを用いた方が正確な指標として利用し得ることがわかった。
(実施例5:被験者の両隣歯牙の動揺度と超音波画像の平均輝度の相関(歯根膜状態の推定))
 歯根膜は、歯牙を歯槽骨とつなぐ組織であり、歯周病の進行や外傷その他の要因により歯根膜機能が低下すると歯の動揺が見られる(口腔組織学Ten Cate)。そこで、55~60歳の男性40人に対し、1名の歯科衛生士が上顎前歯4本の動揺度をペリオテスト(メデジンテクニック グルデン社製(製造元))を用いて測定した。
 各被験者について、上顎前歯歯間部(左右1-2間、右1-左1間の3箇所)の付着歯肉の歯肉上皮直下から上皮下500μmの範囲の超音波画像を取得した。取得した超音波画像において平均輝度を実施例1の方法に倣い、各測定箇所について算出し、各測定箇所の付着歯肉の平均輝度とその両側の歯牙の動揺度(ペリオテスト測定値)との相関を解析した。解析結果を、下記表4に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000004
 表4から、歯肉上皮直下から上皮下500μmの範囲の平均輝度は、危険率5%未満で両側の歯牙の動揺度と負の相関にあることがわかった。なお、ペリオテストは、動揺が強いほど値が高くなる。従って、被験者の付着歯肉部の超音波画像の平均輝度を測定し、統計的に導き出された付着歯肉部の超音波画像の平均輝度と両側歯牙の平均動揺度との回帰式に平均輝度を代入することによって、被験者の歯牙の動揺度を推定し得る。また、歯牙の動揺度との関連が既知の平均輝度と、被験者の平均輝度を対比することによっても、被験者の全歯平均ポケット深さを推定できる。さらに、動揺度との関連が既知の平均輝度であって、健康情報が近いものを、被験者の平均輝度を対比することにより、被験者の全歯平均ポケット深さをより精度よく推定できる。そのため、専門家や専門機器を用いた不快な診断に依らずに、被験者の歯牙の動揺度に関する知見を推定し得る。
(実施例6:歯肉ケア剤による効果の検証)
 50~59歳の男性5人を1群とし、3ヶ月間、1日2回歯周病予防歯磨剤を使用する群をA群とし、対照歯磨剤を使用するB群とした。なお、各群の被験者が使用した歯磨剤の組成を下記の表5に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000005
 使用開始時及び試験開始3ヵ月後に1名の歯科衛生士による口腔内全体を対象とした、歯肉の腫れ、赤み、炎症状態の総合的な診査を行うとともに、実施例1の方法で、各被験者の歯肉平均輝度を算出した。そして、各歯磨剤が歯肉状態及び付着歯肉の平均輝度に与える影響を解析した。歯科衛生士は、試験開始時、試験開始3ヵ月後共に同一の衛生士が全被験者の審査を行った。また、この試験はブラインドで行っており、歯科衛生士は各被験者がA群、B群のいずれに属しているかを知らずに診査を行った。歯科衛生士による、歯肉状態の診査結果を下記の表6に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000006
 表6から、A群の方が歯肉状態の改善効果は高かった。超音波画像の解析では、A群は、付着歯肉部の上皮直下から上皮下500μmの範囲の平均輝度が1上昇したのに対し、B群は、同平均輝度が0.1減少した。そのため、付着歯肉部の超音波画像から得られる付着歯肉部の平均輝度は、歯肉構成成分に対する歯磨剤の改善効果を評価するのにも有効である。
(実施例7:プロービング時の出血(BOP)陽性率、歯肉の炎症範囲(PISA)、歯周ポケット内の表面積(PESA)の評価)
 被験者(30~72歳の男性)200人に対し、5名の歯科衛生士が6点法にて全歯の歯周ポケット深さ、プロービング時の出血(BOP)陽性率、ならびに両者から算出される歯肉の炎症範囲(PISA)、歯周ポケット内の表面積(PESA)を算出した。当該被験者200人について、実施例1の方法で、上顎左右1番~2番の歯間乳頭部の付着歯肉部の上皮直下から上皮下1500μmの範囲の平均輝度を算出した。5名の歯科衛生士による歯周ポケット内の表面積(PESA)、プロービング時の出血(BOP)陽性率、歯肉の炎症範囲(PISA)と、各被験者の平均輝度との相関を解析した。統計解析の結果を下記表7に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000007
 表7から、被験者の付着歯肉内部の画像の平均輝度と、歯周ポケット内の表面積(PESA)、プロービング時の出血(BOP)陽性率、及び歯肉の炎症範囲(PISA)が負の相関関係を有しており、平均輝度が高いほど、プロービング時の出血(BOP)陽性率が低い、歯肉の炎症範囲(PISA)が狭い、歯周ポケット内の表面積(PESA)が狭いといえることがわかる。従って、被験者の付着歯肉部の超音波画像の平均輝度を測定し、統計的に導き出された付着歯肉部の超音波画像の平均輝度と各評価項目との回帰式に平均輝度を代入することによって、被験者のPESA、BOP陽性率、PISAを推定し得る。また、各評価項目との関連が既知の平均輝度と、被験者の平均輝度を対比することによっても、被験者のPESA、BOP陽性率、PISAを推定できる。さらに、これらの各指標との関連が既知の平均輝度であって、健康情報が近いものを、被験者の平均輝度を対比することにより、被験者のPESA、BOP陽性率、PISAをより精度よく推定できる。そのため、専門家や専門機器を用いた、不快感が伴うこともある診断に依らずに、被験者のPESA、BOP陽性率、PISAに関する知見を推定し得る。

Claims (14)

  1.  測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得工程と、
     前記超音波画像の平均輝度を取得する平均輝度取得工程と、
     前記平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、前記被験者の口腔内指標を判定する指標判定工程と、を有する口腔内指標を判定するための検査方法。
  2.  前記付着歯肉の表面を測定する前記測定プローブの先端部の径が0.1~5mmである、請求項1に記載の検査方法。
  3.  前記超音波画像を取得する前記付着歯肉内部の領域が、上皮直下から上皮下1500μmの範囲の少なくとも一部である、請求項1又は2に記載の検査方法。
  4.  前記超音波画像の取得範囲が、20mm面積以下である、請求項1~3のいずれか1項に記載の検査方法。
  5.  前記画像取得工程が、照射波長が10~50MHzの超音波で前記超音波画像を取得する工程である、請求項1~4のいずれか1項に記載の検査方法。
  6.  前記基準が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である、請求項1~5のいずれか1項に記載の検査方法。
  7.  前記基準が、口腔内指標の統計的な回帰式である請求項1~5のいずれか1項に記載の検査方法。
  8.  測定プローブを用いて、歯肉ケア製品使用前の被験者の付着歯肉内部の超音波画像と前記歯肉ケア製品使用後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得し、
     前記歯肉ケア製品使用前後の前記超音波画像から、それぞれの平均輝度を取得し、
     前記歯肉ケア製品使用後の平均輝度が、前記歯肉ケア製品使用前の平均輝度より上昇した場合に、前記歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効であると判定し、前記歯肉ケア製品使用前の平均輝度より減少した場合に、前記歯肉ケア製品が歯肉構成成分に対して有効でないと判定する、歯肉ケア製品の評価方法。
  9.  測定プローブを用いて、歯肉ケア前後の被験者の付着歯肉内部の超音波画像をそれぞれの歯肉ケア毎に取得し、
     前記超音波画像から、前記歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化を取得し、
     前記歯肉ケア毎のケア前後平均輝度変化の中で、ケア前後平均輝度増加量が大きい歯肉ケア方法を選定する、歯肉ケア方法の選定方法。
  10.  測定プローブを用いて、被験者の付着歯肉内部の超音波画像を取得する画像取得部と、前記超音波画像を解析するための解析部と、を備え、前記解析部が、前記超音波画像から前記付着歯肉内部の平均輝度を算出する算出手段と、前記平均輝度と口腔内指標の基準を参照して、口腔内指標を判定する判定手段と、を有する口腔内指標判定デバイス。
  11.  前記付着歯肉の表面を測定する前記測定プローブの先端部の径が0.1~5mmである、請求項10に記載の口腔内指標判定デバイス。
  12.  照射波長が10~50MHzの超音波で前記超音波画像を取得する、請求項10又は11に記載の口腔内指標判定デバイス。
  13.  前記基準が、口腔内指標と関連付けられた既得の平均輝度である請求項10~12のいずれか1項に記載の口腔内指標判定デバイス。
  14.  前記基準が、口腔内指標の統計的な回帰式である請求項10~12のいずれか1項に記載の口腔内指標判定デバイス。
PCT/JP2019/007367 2018-03-02 2019-02-26 口腔内指標を判定するための検査方法 Ceased WO2019167963A1 (ja)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
MYPI2020004034A MY204872A (en) 2018-03-02 2019-02-26 Testing method for determining oral indicator
KR1020207020853A KR102700308B1 (ko) 2018-03-02 2019-02-26 구강 내 지표를 판정하기 위한 검사 방법
CN201980015599.7A CN111770729B (zh) 2018-03-02 2019-02-26 用于判定口腔内指标的检查方法
US16/970,702 US11957506B2 (en) 2018-03-02 2019-02-26 Testing method for determining oral indicator
JP2020503534A JP7002632B2 (ja) 2018-03-02 2019-02-26 口腔内指標を判定するための検査方法
SG11202007487UA SG11202007487UA (en) 2018-03-02 2019-02-26 Testing method for determining oral indicator
EP19761608.9A EP3760130A4 (en) 2018-03-02 2019-02-26 INSPECTION PROCEDURE FOR DETERMINING THE INDEX OF THE ORAL CAVITY
TW108106902A TWI834638B (zh) 2018-03-02 2019-02-27 判定口腔內指數的檢查方法、牙齦保健製品的評估方法、牙齦保健方法的選定方法以及口腔內指數判定裝置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018-037035 2018-03-02
JP2018037035 2018-03-02

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019167963A1 true WO2019167963A1 (ja) 2019-09-06

Family

ID=67805017

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/007367 Ceased WO2019167963A1 (ja) 2018-03-02 2019-02-26 口腔内指標を判定するための検査方法

Country Status (9)

Country Link
US (1) US11957506B2 (ja)
EP (1) EP3760130A4 (ja)
JP (1) JP7002632B2 (ja)
KR (1) KR102700308B1 (ja)
CN (1) CN111770729B (ja)
MY (1) MY204872A (ja)
SG (1) SG11202007487UA (ja)
TW (1) TWI834638B (ja)
WO (1) WO2019167963A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022085724A1 (ja) * 2020-10-22 2022-04-28 サンスター株式会社 口腔状態評価システム、口腔ケア推薦システム、及び口腔状態通知システム
JP2022068484A (ja) * 2020-10-22 2022-05-10 サンスター株式会社 口腔ケア推薦システム
JP2022142021A (ja) * 2021-03-16 2022-09-30 Kddi株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102780592B1 (ko) * 2024-01-08 2025-03-13 주승호 치과 보철물 온라인 의뢰 플랫폼 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000005170A (ja) * 1998-06-19 2000-01-11 Seiichi Fujii 歯肉診査用触覚センサー
JP3040980B1 (ja) 1999-01-11 2000-05-15 正樹 神原 口腔内状況の判定装置及び算出図表
JP2001170087A (ja) 1999-12-17 2001-06-26 Kao Corp 歯肉観察方法及び歯肉評価装置
JP2006223676A (ja) * 2005-02-18 2006-08-31 J Morita Tokyo Mfg Corp 計測機能を備えた歯科用超音波スケーラ。
US20130029293A1 (en) * 2011-07-27 2013-01-31 West Virginia University Research Corporation WVU Office of Technology Transfer Non-Invasive Ultrasonic Gingival Tissue Diagnosis

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5100318A (en) * 1990-04-13 1992-03-31 Periosonics, Inc. Ultrasonic method and apparatus for measuring the periodontal pocket
JPH10137268A (ja) * 1996-11-07 1998-05-26 Kao Corp 歯茎評価方法
JP3040980U (ja) 1997-02-27 1997-09-05 婉吟 ▲連▼ 振動機能付き携帯電話ホルダー
WO1999058080A1 (en) * 1998-05-08 1999-11-18 Rose Emery S Surface acoustic wave periodontal probe and method of detecting periodontal disease
RU2161913C1 (ru) * 2000-01-17 2001-01-20 Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Способ оценки функционального состояния сосудов тканей пародонта и слизистой оболочки полости рта
US7840247B2 (en) * 2002-09-16 2010-11-23 Imatx, Inc. Methods of predicting musculoskeletal disease
US6942618B2 (en) * 2003-06-19 2005-09-13 Siemens Medical Solutions U.S.A., Inc. Change detection for optimized medical imaging
US8126726B2 (en) 2004-02-27 2012-02-28 Align Technology, Inc. System and method for facilitating automated dental measurements and diagnostics
KR20240113495A (ko) * 2004-10-06 2024-07-22 가이디드 테라피 시스템스, 엘.엘.씨. 초음파 치료 시스템
CN101184448A (zh) * 2005-03-31 2008-05-21 派里奥图像公司 超声牙周装置、系统以及使用方法
JP2007125179A (ja) * 2005-11-02 2007-05-24 Olympus Medical Systems Corp 超音波診断装置
CN101966088B (zh) * 2010-10-26 2012-08-22 华南理工大学 基于柔性相控超声阵列的口腔综合检测装置
US20180098728A1 (en) 2011-03-11 2018-04-12 Centre Hospitalier Universitaire D'angers Non-invasive method for assessing the presence or severity of liver fibrosis based on a new detailed classification
EP2498195A1 (en) 2011-03-11 2012-09-12 Centre Hospitalier Universitaire d'Angers Non-invasive method for assessing the presence or severity of liver fibrosis based on a new detailed classification
JP2013146469A (ja) * 2012-01-22 2013-08-01 Yuichiro Kawahara 歯科用インプラントのフィクスチャー表面性状
FR2997619B1 (fr) * 2012-11-08 2015-04-10 Light N Sonde et dispositif ultrasonore d'imagerie 3d de la machoire
KR20150044170A (ko) * 2013-10-16 2015-04-24 삼성메디슨 주식회사 치과용 초음파 진단장치
FR3032282B1 (fr) * 2015-02-03 2018-09-14 Francois Duret Dispositif de visualisation de l'interieur d'une bouche
DE102015011388A1 (de) * 2015-09-04 2017-03-09 Hilmar von Jeinsen Schallkopf eines Ultraschall-Messgeräts sowie Ultraschall-Messgerät zur Messung der Tiefe einer Mundschleimhaut
WO2017066130A1 (en) * 2015-10-12 2017-04-20 Wolgin Mark Negative pressure wound therapy (npwt) for treatment of periodontal disease
WO2018022940A1 (en) * 2016-07-27 2018-02-01 Align Technology, Inc. Intraoral scanner with dental diagnostics capabilities
WO2018055747A1 (ja) 2016-09-26 2018-03-29 本多電子株式会社 歯科用超音波診断装置及び歯科用超音波プローブ

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000005170A (ja) * 1998-06-19 2000-01-11 Seiichi Fujii 歯肉診査用触覚センサー
JP3040980B1 (ja) 1999-01-11 2000-05-15 正樹 神原 口腔内状況の判定装置及び算出図表
JP2001170087A (ja) 1999-12-17 2001-06-26 Kao Corp 歯肉観察方法及び歯肉評価装置
JP2006223676A (ja) * 2005-02-18 2006-08-31 J Morita Tokyo Mfg Corp 計測機能を備えた歯科用超音波スケーラ。
US20130029293A1 (en) * 2011-07-27 2013-01-31 West Virginia University Research Corporation WVU Office of Technology Transfer Non-Invasive Ultrasonic Gingival Tissue Diagnosis

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3760130A4

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022085724A1 (ja) * 2020-10-22 2022-04-28 サンスター株式会社 口腔状態評価システム、口腔ケア推薦システム、及び口腔状態通知システム
JP2022068484A (ja) * 2020-10-22 2022-05-10 サンスター株式会社 口腔ケア推薦システム
JP2022142021A (ja) * 2021-03-16 2022-09-30 Kddi株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム
JP7479317B2 (ja) 2021-03-16 2024-05-08 Kddi株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN111770729B (zh) 2024-05-31
EP3760130A1 (en) 2021-01-06
JP7002632B2 (ja) 2022-01-20
US20200375570A1 (en) 2020-12-03
CN111770729A (zh) 2020-10-13
TWI834638B (zh) 2024-03-11
MY204872A (en) 2024-09-20
KR102700308B1 (ko) 2024-08-30
JPWO2019167963A1 (ja) 2021-02-25
SG11202007487UA (en) 2020-09-29
EP3760130A4 (en) 2021-11-17
TW201941748A (zh) 2019-11-01
US11957506B2 (en) 2024-04-16
KR20200127978A (ko) 2020-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Malpartida‐Carrillo et al. Periodontal phenotype: A review of historical and current classifications evaluating different methods and characteristics
Müller et al. Masticatory mucosa in subjects with different periodontal phenotypes
Müller et al. Ultrasonic determination of thickness of masticatory mucosa: a methodologic study
Eger et al. Ultrasonic determination of gingival thickness: subject variation and influence of tooth type and clinical features
Müller et al. Thickness of masticatory mucosa
Pretty et al. Quantification of dental plaque in the research environment
KR101868979B1 (ko) 딥러닝 알고리즘을 이용한 구강 건강 관리 시스템 및 방법
JP7002632B2 (ja) 口腔内指標を判定するための検査方法
US11344251B2 (en) Methods and apparatus for the assessment of gingival blood flow
Mascardo et al. Risk indicators for gingival recession in the esthetic zone: a cross‐sectional clinical, tomographic, and ultrasonographic study
CN107368679B (zh) 一种口腔健康评估算法、装置及系统
US20250302313A1 (en) Photoacoustic imaging for noninvasive periodontal probing depth measurements
Tzoumpas et al. The Use of High-Frequency Ultrasound in the Measurement of Thickness of the Maxillary Attached Gingiva.
Nisanci Yilmaz et al. Assessment of gingival thickness in the maxillary anterior region using different techniques
Rossberg et al. Long-term results of root coverage with connective tissue in the envelope technique: a report of 20 cases.
RU2386394C1 (ru) Способ диагностики степени тяжести пародонтита
Nalbantoğlu et al. Revisiting the measurement of keratinized gingiva: a cross-sectional study comparing an intraoral scanner with clinical parameters
Oh et al. The influence of age and orthodontic debonding on the prevalence and severity of enamel craze lines
RU2381746C1 (ru) Способ диагностики степени тяжести пародонтита
Chetrus et al. Gingival recession, Diagnostic methods
CN110680402A (zh) 分析唇/颊侧牙龈厚度和牙槽嵴顶骨厚度的方法
RU2664178C1 (ru) Способ оценки эффективности лечения начального кариеса зубов у детей
RU2784187C1 (ru) Способ измерения толщины десны над альвеолярной костью челюсти
Hassanpour et al. A histological and clinical evaluation of shallow and deep probing depths
Oghenemavwe et al. Sex and stature estimation from odontometric parameters in Eleme ethnic group in Rivers State of Nigeria

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19761608

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020503534

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20207020853

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2019761608

Country of ref document: EP

WWW Wipo information: withdrawn in national office

Ref document number: 2019761608

Country of ref document: EP