WO2021241475A1 - たるみ評価方法、装置、プログラム、およびシステム - Google Patents

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    • G06T2207/30201—Face

Definitions

  • the present invention relates to a sagging evaluation method, an apparatus, a program, and a system.
  • Patent Document 1 a method for evaluating the sagging of the face has been known.
  • the area of a figure drawn by a closed curve on the skin surface is measured in two postures, a horizontal position and a vertical position, and the area ratio or the area difference of each is measured as the amount of sagging of the skin. ..
  • the conventional evaluation of sagging has been performed on the premise that the face looks sagging because the morphology of the face hangs down in the direction of gravity.
  • Non-Patent Document 1 reports a method of evaluating sagging in 6 stages from 0 to 5 from sagging in each part of the face (upper cheek, lower cheek, posterior cheek) that progresses in proportion to age.
  • a method includes a step of acquiring a gravity bulge amount and a gravity dent amount obtained from a three-dimensional shape change between a horizontal position and a vertical position three-dimensional shape face image, and the gravity bulge amount and the above-mentioned gravity bulge amount. It includes a step of calculating the amount of slack in the face and the amount of slack in the front and back of the cheek from the amount of gravity dent, and a step of evaluating the slack type and the degree thereof using the amount of slack in the face and the amount of slack in the front and back of the cheek as an index.
  • the sagging skin coefficient was calculated using one of the parameters of the skin viscoelasticity acquired by the viscoelasticity acquisition device according to the embodiment of the present invention, and the visual perception score calculated using the equation (4) and the actual state. It is a figure which shows the case of having compared the visual sensation score obtained from the visual sensation evaluation performed in.
  • the sagging skin coefficient was calculated using two or more of the parameters of the skin viscoelasticity acquired by the viscoelasticity acquisition device according to the embodiment of the present invention, and the visual perception score calculated using the equation (4) and the actual state.
  • At least one of a gravity swelling amount (VCswelling), a gravity denting amount (VCshrinking), an intraface movement slack amount (Sf), and a cheek anterior-posterior slack amount (Sc) according to an embodiment of the present invention. It is a figure for demonstrating the representative value of the value calculated using the three-dimensional shape face image acquired repeatedly. At least one of a gravity swelling amount (VCswelling), a gravity denting amount (VCshrinking), an intraface movement slack amount (Sf), and a cheek anterior-posterior slack amount (Sc) according to an embodiment of the present invention.
  • -"Three-dimensional shape face image means an image showing the three-dimensional shape of a person's face, which is the object of evaluation of sagging.
  • -The "horizontal position” refers to the state in which the median line of the face is stationary at a right angle to the direction of gravity.
  • -"Vertical position means the state where the median line of the face is stationary parallel to the direction of gravity.
  • visual score (visual evaluation, also called Sss)" is a numerical value of the evaluation based on the visual sensation of sagging.
  • the visual perception score is calculated by the determination of the judge as to which of the reference photographs 1 to 5 the face of the person to be evaluated for sagging is closest to.
  • the visual score is an image of an oblique profile (face) when the face of the person to be evaluated for sagging is in a vertical position (that is, the midline of the face is stationary parallel to the direction of gravity). It is calculated from the image of the face taken from an angle of 45 degrees to the left and right from the front of.
  • the visual perception score of the face of the person to be evaluated for sagging may be calculated using a trained model generated by machine learning using the image of the diagonal profile on which the visual perception score is determined as teacher data. ..
  • the visual recognition score is determined at each site of the upper cheek, the lower cheek, and the posterior cheek, but may be newly generated by averaging any of them. Sss averages the visual scores, especially in the upper and lower cheeks, and indicates the apparent sagging in the upper and lower cheeks.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a gravitational bulge according to an embodiment of the present invention.
  • the three-dimensional shape face image when the subject's face is in the horizontal position and the three-dimensional shape face image when the subject's face is in the vertical position are acquired, and the three-dimensional shape in the horizontal position and the three-dimensional shape in the vertical position are obtained.
  • the volume of the part in the broken line in FIG. 1 was larger in the vertical position. In this way, the difference in volume between the two parts (that is, the horizontal position and the vertical position) where the volume is larger in the vertical position is defined as the gravity swelling amount (VCswelling).
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a gravity dent according to an embodiment of the present invention.
  • the three-dimensional shape face image when the subject's face is in the horizontal position and the three-dimensional shape face image when the subject's face is in the vertical position are acquired, and the three-dimensional shape in the horizontal position and the three-dimensional shape in the vertical position are obtained.
  • the volume of the part in the broken line in FIG. 2 was smaller in the vertical position. In this way, the difference in volume between the two parts (that is, the horizontal position and the vertical position) where the volume is smaller in the vertical position is defined as the gravity dent (VCshrinking).
  • FIG. 3 shows a phenomenon in which the face is deformed due to the influence of gravity swelling and gravity dents according to an embodiment of the present invention and two types of slack ("intraface movement slack (Sf)” and “”. It is a figure which shows the relationship of the sagging amount (Sc) ". The details will be described later). From the gravity swelling amount (VCswelling) in FIG. 1 and the gravity denting amount (VCshrinking) in FIG. 2, using the following formula (1), two types of slack (“intraface movement slack amount (Sf)” "Amount of sagging before and after cheek (Sc)”) can be calculated.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the intra-face movement slack according to the embodiment of the present invention.
  • the intra-face movement slack is a slack that hangs from the upper part of the cheek to the lower part.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the cheek anterior-posterior sagging according to the embodiment of the present invention.
  • the cheek anterior-posterior slack is a slack other than the slack that hangs down from the upper part to the lower part of the cheek (for example, the slack that the cheek moves back and forth from the oral side due to the deformation of the cheek at the mouth).
  • FIG. 6 is a diagram comparing the intra-face movement sagging and the cheek anterior-posterior sagging according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, each comparison item will be described.
  • the contribution ratio R2 (also referred to as the coefficient of determination) of the intra-face movement sagging to the visual perception score is 53%.
  • the correlation R between the cheek anterior-posterior sagging and the visual perception score which will be explained with reference to FIG. In each group, 9% or 0.4%.
  • the visual score is a numerical value of the evaluation based on the visual perception of sagging.
  • Intra-face movement sagging is sagging caused by gravity that progresses slowly over the long term throughout the face.
  • cheek anterior-posterior sagging is sagging caused locally (mouth) by gravity regardless of age.
  • sagging skin coefficient which contributes to the sagging appearance and is a third factor different from "movement sagging in the face” and "sagging before and after the cheeks", will be described with reference to FIGS. 7 and 8.
  • FIG. 7 is a diagram showing the relationship between the gravity swelling and the visual evaluation (visual score) according to the embodiment of the present invention.
  • VCswelling Even with the same amount of gravity swelling (VCswelling), there are some who have different visual scores (Sss). For example, looking at a person with a gravity swelling amount of about 5 cc, it can be seen that the visual perception score varies from about 1 to about 4.
  • the sagging skin coefficient (Cs) can be defined using the following equation (2). Since VC swelling ⁇ 0 is required to directly obtain Cs from the following equation (2), each Cs shown in FIG.
  • the sagging skin coefficient was calculated for this. As will be described later, the sagging skin coefficient is directly calculated from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the visual perception score (Sss) using the following equation (2), and as will be described later, equations (5) and (6). It may be calculated from the parameter of skin viscoelasticity by using the property that the sagging skin coefficient (Cs) correlates well with the parameter of skin viscoelasticity.
  • FIG. 8 is a diagram for explaining a sagging skin coefficient according to an embodiment of the present invention.
  • the sagging skin coefficient (Cs) was correlated with the parameter of the skin viscoelasticity acquired by the viscoelasticity acquisition device.
  • a person with a high sagging skin coefficient (Cs) is a person without firmness, and such skin appears to have sagging emphasized even with sagging caused by the same gravity.
  • FIG. 24 calculates the sagging skin coefficient using one of the parameters of the skin viscoelasticity acquired by the viscoelasticity acquisition device according to the embodiment of the present invention, and calculates it using the formula (4).
  • the case where the sagging skin coefficient was calculated using two or more of the parameters, and the visual sensation score calculated using the equation (4) was compared with the visual sensation score obtained from the actual visual sensation evaluation is shown. There is. Comparing FIG. 24 and FIG. 25, FIG.
  • FIG. 25 that is, when the sagging skin coefficient is calculated using two or more of the parameters of skin viscoelasticity
  • FIG. 24 that is, the parameter of skin viscoelasticity
  • FIG. 24 (a) is calculated from the parameters of skin viscoelasticity using the formula (5) as shown below, using the property that the sagging skin coefficient (Cs) correlates well with the parameters of skin viscoelasticity. It is each fitting coefficient of. Ai and bi were calculated from Cs and Ei of the subject group with VC swelling> 3.5 (cc) that a 30-year-old can have on average.
  • Cs is obtained from Ei of all subject groups using ai and bi shown in FIG. 24 (a), and Sss calculated using the formula (4) and the reference as shown in Non-Patent Document 1. It is compared with the actual visual perception score Sss obtained using photographs.
  • the correlation coefficient between Sss calculated using Eq. (4) and the actual Sss differs depending on the parameters of skin viscoelasticity used, but by using appropriate parameters, Sss can be accurately referred to as "sag skin coefficient (Cs)". It can be seen that it can be calculated from three factors, "the amount of slack in the face (Sf)” and “the amount of slack in the front and back of the cheek (Sc)".
  • FIG. 25 (a) shows two or more skin viscoelastic parameters using equation (6) as shown below, using the property that the sagging skin coefficient (Cs) correlates well with the skin viscoelastic parameters. It is each fitting coefficient when calculated from. Ai and b were obtained from Cs and Ei of the subject group whose VC swelling> 3.5 (cc) that a 30-year-old can have on average.
  • Cs is obtained from Ei of all the subject groups using ai and b shown in FIG. 25 (a), and Sss calculated using the formula (4) and the reference as shown in Non-Patent Document 1. It is compared with the actual visual perception score Sss obtained using photographs.
  • the correlation coefficient between Sss calculated using Eq. (4) and the actual Sss differs depending on the parameters of skin viscoelasticity used, but by using appropriate parameters, the parameters of skin viscoelasticity can be set to 2 more than when one.
  • Sss can be calculated more accurately from the three factors of "sag skin coefficient (Cs)", “intraface movement sagging amount (Sf)”, and “cheek anterior-posterior sagging amount (Sc)".
  • the apparent sagging (that is, the visual sensation score (Sss)) is “sagging skin coefficient (Cs)", “intraface movement sagging amount (Sf)”, and “cheek anterior-posterior sagging amount (Sc)”. It is composed of two factors.
  • FIG. 9 shows the correlation between the sagging skin coefficient (Cs) and the visual evaluation (visual score (Sss)) according to the embodiment of the present invention, and the amount of intra-face movement sagging (Sf) and the visual score (Sss). It is a figure which compared the correlation with, and the correlation with the amount of sagging (Sc) in front of and behind the cheek, and the visual perception score (Sss).
  • the correlation coefficient between the sagging skin coefficient (Cs) and the visual perception score (Sss) is 0.72, and the coefficient of determination is 0.5184. Therefore, it can be said that the contribution rate of the sagging skin coefficient (Cs) to the visual perception score (Sss) is 52%.
  • the correlation coefficient between the amount of movement in the face (Sf) and the visual perception score (Sss) is 0.73, and the coefficient of determination is 0.5305. Therefore, it can be said that the contribution ratio of the amount of intra-face movement sagging (Sf) to the visual perception score (Sss) is 53%.
  • the correlation coefficient between the amount of cheek anterior-posterior sagging (Sc) and the visual perception score (Sss) is 0.30 in the group with cheek anterior-posterior sagging, and the coefficient of determination is It is 0.09. Therefore, it can be said that the contribution rate of the amount of cheek anterior-posterior sagging (Sc) to the visual perception score (Sss) is 9% in the group with cheek anterior-posterior sagging.
  • the total contribution of the sagging skin coefficient (Cs), the intra-face movement sagging amount (Sf), and the cheek anterior-posterior sagging amount (Sc) is 114%, which is shown in FIG.
  • the multiple co-linearity of the sagging skin coefficient (Cs) and the intra-face movement sagging amount (Sf) derived from the fact that both the sagging skin coefficient (Cs) and the intra-face movement sagging amount (Sf) strongly correlate with age (explanation). There is a strong correlation between the variables).
  • FIG. 10 shows the correlation between the sagging skin coefficient (Cs) and age according to the embodiment of the present invention, the correlation between the amount of intra-face movement sagging (Sf) and age, and the amount of cheek anterior-posterior sagging (Sc) and age. It is a figure which compared with the correlation of.
  • the sagging skin coefficient (Cs) increases as the age increases, and the correlation coefficient is 0.66. From this, it can be said that the sagging skin coefficient (Cs), which is a factor constituting the sagging appearance, is a phenomenon due to aging.
  • the amount of intra-face movement slack (Sf) increases as the age increases, and the correlation coefficient is 0.64. From this, it can be said that the amount of intra-face movement slack (Sf), which is a factor constituting the appearance of slack, is a phenomenon due to aging.
  • FIG. 11 is a block diagram of the evaluation system 1 according to the embodiment of the present invention.
  • the evaluation system (also referred to as an evaluation system for evaluating the sagging type and its degree) 1 according to an embodiment of the present invention includes an evaluation device (also referred to as an evaluation device for evaluating the sagging type and its degree) 10 and an image pickup terminal 20. , And the analysis terminal 30.
  • the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 can transmit and receive data via an arbitrary network. Each will be described below.
  • the image pickup terminal 20 is a terminal that generates data of an image (three-dimensional shape face image) representing a three-dimensional shape of a person's face, which is an object of evaluation of sagging.
  • the image pickup terminal 20 is a measuring device that captures a 3D (three-dimensional) image.
  • the image pickup terminal 20 is used when the face of the person to be evaluated for sagging is in the horizontal position (specifically, when the median line of the face is stationary at a right angle to the direction of gravity). , And when it is in the vertical position (specifically, when the median plane of the face is stopped parallel to the direction of gravity), the data of the three-dimensional shape face image is generated. Later, the image pickup terminal 20 will be described in detail with reference to FIG.
  • the analysis terminal 30 is a computer (for example, a personal computer, a tablet, a smartphone, etc.) for calculating information used for evaluating slack based on the data generated by the image pickup terminal 20.
  • the analysis terminal 30 has a three-dimensional shape between a three-dimensional shape face image when the human face to be evaluated for sagging is in the horizontal position and a three-dimensional shape face image when the person's face is in the vertical position.
  • the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) are calculated based on the change in shape. Later, the analysis terminal 30 will be described in detail with reference to FIG.
  • the evaluation device 10 is a computer (for example, a server) for evaluating slack. For example, the evaluation device 10 calculates the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) based on the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking). Later, the evaluation device 10 will be described in detail with reference to FIG.
  • evaluation device 10 and the analysis terminal 30 are described as separate computers in FIG. 11, they may be mounted on one computer.
  • FIG. 12 is a functional block diagram of the evaluation device 10 according to the embodiment of the present invention.
  • the evaluation device 10 can include an acquisition unit 101, a calculation unit 102, an evaluation unit 103, and an output unit 104. Further, the evaluation device 10 can function as an acquisition unit 101, a calculation unit 102, an evaluation unit 103, and an output unit 104 by executing a program. Each will be described below.
  • the acquisition unit 101 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) calculated by the analysis terminal 30. Further, the acquisition unit 101 stores the acquired gravity swelling amount (VCswelling) and gravity dent amount (VCshrinking) in the memory so that the calculation unit 102 can refer to them.
  • the calculation unit 102 calculates the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity dent (VCshrinking). Further, the calculation unit 102 stores the calculated in-face movement slack amount (Sf) and cheek front-back slack amount (Sc) in the memory so that the evaluation unit 103 and the output unit 104 can refer to them.
  • a method for calculating the amount of movement slack in the face (Sf) and the amount of slack in the front and back of the cheeks (Sc) will be described in detail.
  • the evaluation unit 103 evaluates the slack type and its degree using the amount of slack in the face (Sf) and the amount of slack in the front and back of the cheek (Sc) as indexes.
  • the output unit 104 outputs the values of the amount of movement slack in the face (Sf) and the amount of slack in the front and back of the cheeks (Sc), the slack type and its degree.
  • the output unit 104 may be configured to transmit the values of the amount of slack (Sf) moved in the face and the amount of slack (Sc) before and after the cheek, the slack type and the degree thereof to the analysis terminal 30, or the evaluation device 10.
  • the display means may be configured to display the values of the amount of movement slack in the face (Sf) and the amount of slack in the front and back of the cheeks (Sc), the type of slack, and the degree thereof.
  • FIG. 13 is a functional block diagram of the image pickup terminal 20 according to the embodiment of the present invention.
  • the image pickup terminal 20 can include a generation unit 201. Further, the image pickup terminal 20 can function as the generation unit 201 by executing the program. Hereinafter, it will be described in detail.
  • the generation unit 201 generates data of a three-dimensional shape face image when the face of the person to be evaluated for sagging is in the horizontal position and in the vertical position. Further, the generation unit 201 transmits the generated data to the analysis terminal 30.
  • FIG. 14 is a functional block diagram of the analysis terminal 30 according to the embodiment of the present invention.
  • the analysis terminal 30 can include a calculation unit 301. Further, the analysis terminal 30 can function as the calculation unit 301 by executing the program. Hereinafter, it will be described in detail.
  • the calculation unit 301 acquires the data generated by the image pickup terminal 20. Further, the calculation unit 301 is generated between the three-dimensional shape face image when the human face to be evaluated for slack is in the horizontal position and the three-dimensional shape face image when the face is in the vertical position, which is generated by the image pickup terminal 20. The amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) are calculated based on the change in the three-dimensional shape. Further, the calculation unit 301 can transmit the calculated gravity swelling amount (VCswelling) and gravity denting amount (VCshrinking) to the evaluation device 10.
  • the method of calculating the amount of gravity swelling (VCswelling) and the method of calculating the amount of gravity denting (VCshrinking) will be described in detail.
  • the calculation unit 301 compares the three-dimensional shape in the horizontal position and the three-dimensional shape in the vertical position, and both the parts having a large volume (the parts described in FIG. 1) in the vertical position (that is, horizontal). The difference in volume between the position and the vertical position is defined as the amount of gravity swelling (VCswelling).
  • the calculation unit 301 compares the three-dimensional shape in the horizontal position and the three-dimensional shape in the vertical position, and both the parts having a small volume (the parts described in FIG. 2) in the vertical position (that is, horizontal). The difference in volume between the position and the vertical position is defined as the amount of dent in gravity (VCshrinking).
  • FIGS. 15 to 22 various sagging evaluation methods will be described with reference to FIGS. 15 to 22. It should be noted that some of the methods of FIGS. 15 to 22 may be performed by a person.
  • FIG. 15 is a sequence diagram of evaluation processing according to an embodiment of the present invention.
  • the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) are calculated.
  • step 1 (S1) the image pickup terminal 20 is a tertiary when the face of the person whose slack is evaluated is in the horizontal position (that is, the midline of the face is stationary at a right angle to the direction of gravity).
  • Three-dimensional shape face when the data of the original shape face image and the face of the person to be evaluated for sagging are in the vertical position (that is, the midline of the face is stationary parallel to the direction of gravity).
  • step 2 (S2) the image pickup terminal 20 transmits the data generated in S1 to the analysis terminal 30.
  • step 3 the analysis terminal 30 is based on the change in the three-dimensional shape between the three-dimensional shape face image in the horizontal position and the three-dimensional shape face image in the vertical position acquired in S2. , Gravity swelling (VCswelling) and gravity denting (VCshrinking) are calculated.
  • the analysis terminal 30 compares the three-dimensional shape in the horizontal position with the three-dimensional shape in the vertical position, and the part having a large volume in the vertical position (the part described in FIG. 1). The difference between the volumes of both (that is, the horizontal position and the vertical position) is defined as the amount of gravity swelling (VCswelling).
  • the analysis terminal 30 compares the three-dimensional shape in the horizontal position with the three-dimensional shape in the vertical position, and the part having a small volume in the vertical position (the part described in FIG. 2). The difference between the volumes of both (that is, the horizontal position and the vertical position) is defined as the amount of gravity dent (VCshrinking).
  • step 4 the analysis terminal 30 transmits the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) calculated in S3 to the evaluation device 10.
  • step 5 the evaluation device 10 calculates the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) acquired in S4. do.
  • the evaluation device 10 uses the coordinate conversion of the above equation (1) to change the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) into the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek front-back slack (Sc). ) Is calculated.
  • the evaluation device 10 may be configured to evaluate the slack type and its degree using the calculated in-face movement slack amount (Sf) and cheek anterior-posterior slack amount (Sc) as indexes.
  • Sf in-face movement slack amount
  • Sc cheek anterior-posterior slack amount
  • the ratio of the amount of intra-face movement slack (Sf) is defined as the ratio of slack caused by aging
  • the ratio of the amount of slack before and after the cheek (Sc) is defined as the ratio of slack caused by individual differences, as described below.
  • the slack type can be evaluated.
  • Type (sagging in the face, sagging back and forth on the cheeks)
  • Type 1 (Yes, No): Aging Sagging Type Type Type 2, (No, Yes): Partial Sagging Type Type 3, (Yes, Yes): Sagging Face Type Type Type 4, (No, No): No Sagging Type Face
  • the inward movement slack may be shown in terms of (large, medium, small), etc. by comparing with the average age of the subject.
  • Type 1 (Medium): Sagging age-appropriate type 2
  • (Small) Sagging type that looks young
  • Type 3 (Large): Sagging type that looks old, etc.
  • step 6 (S6) the evaluation device 10 transmits the intrafaceal movement slack amount (Sf) and the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated in S5 to the analysis terminal 30.
  • the evaluation device 10 may be configured to transmit the slack type evaluated in S5 and the degree thereof to the analysis terminal 30.
  • FIG. 16 is a flowchart of the evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) are calculated.
  • step 11 (S11) the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking). For example, the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) from the analysis terminal 30.
  • step 12 (S12) the calculation unit 102 of the evaluation device 10 obtains the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) obtained in S11, and the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek front-back slack (Sf). Sc) is calculated.
  • the calculation unit 102 of the evaluation device 10 uses the coordinate transformation of the above equation (1) to change the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) into the facial movement slack (Sf) and the front and back of the cheek.
  • the amount of slack (Sc) is calculated.
  • the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 may be configured to evaluate the slack type and its degree using the in-face movement slack amount (Sf) and the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated by the calculation unit 102 as indexes. ..
  • the ratio of the amount of intra-face movement slack (Sf) is defined as the ratio of slack caused by aging
  • the ratio of the amount of slack before and after the cheek (Sc) is defined as the ratio of slack caused by individual differences.
  • the degree of sagging of the face can be evaluated.
  • step 13 (S13) the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek front-back slack (Sc) calculated in S12 (for example, transmission to an analysis terminal 30 or the like for evaluation). Display on the display means of the device 10).
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 may be configured to output the slack type evaluated in S12 and its degree (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like).
  • FIG. 17 is a flowchart of the intra-face movement slack evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the amount of movement slack (Sf) in the face is calculated.
  • step 101 (S101) the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking). For example, the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) from the analysis terminal 30.
  • step 102 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 calculates the amount of intra-face movement slack (Sf) from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity dent (VCshrinking) acquired in S101. Specifically, the calculation unit 102 of the evaluation device 10 calculates the amount of intra-face movement slack (Sf) from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity dent (VCshrinking) by the coordinate transformation of the above-mentioned equation (1). ..
  • step 103 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the amount of intra-face movement slack (Sf) calculated in S102 (for example, transmits it to the analysis terminal 30 or the like, displays it on the display means of the evaluation device 10, etc.). )do.
  • FIG. 18 is a flowchart of the intra-face movement slack evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the amount of movement slack (Sf) in the face is calculated.
  • step 111 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 determines the visual perception score (Sss) of the face of the person to be evaluated for sagging, the amount of sagging before and after the cheeks (Sc), and the sagging skin coefficient (Cs). And get.
  • Sss visual perception score
  • Sc amount of sagging before and after the cheeks
  • Cs sagging skin coefficient
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 is a state in which the face of a person to be evaluated for sagging is in a vertical position (that is, the median line of the face is stationary parallel to the direction of gravity).
  • the visual perception score (Sss) calculated from the image can be obtained.
  • the visual perception score (Sss) may be calculated using a trained model generated by machine learning.
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking).
  • Sc cheek anterior-posterior slack amount
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the sagging skin coefficient (Cs) based on the skin viscoelasticity acquired by the device for acquiring the viscoelasticity of the skin (viscoelasticity acquisition device).
  • Cs sagging skin coefficient
  • step 112 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 is based on the visual perception score (Sss), the cheek anterior-posterior slack amount (Sc), and the slack skin coefficient (Cs) acquired in S111, and the amount of slack movement in the face. (Sf) is calculated. Specifically, the calculation unit 102 of the evaluation device 10 uses the above-mentioned equation (4) to determine the intra-face movement slack from the visual score (Sss), the cheek anterior-posterior slack amount (Sc), and the slack skin coefficient (Cs). Calculate the quantity (Sf).
  • step 113 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the amount of intra-face movement slack (Sf) calculated in S112 (for example, transmits it to the analysis terminal 30 or the like, displays it on the display means of the evaluation device 10 or the like). )do.
  • FIG. 19 is a flowchart of the cheek front-back slack evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the amount of sagging before and after the cheek (Sc) is calculated.
  • step 201 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity denting amount (VCshrinking) from the analysis terminal 30.
  • step 202 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 calculates the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking) acquired in S201. Specifically, the calculation unit 102 of the evaluation device 10 calculates the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking) by the coordinate transformation of the above-mentioned equation (1).
  • the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 may be configured to evaluate the slack type and its degree using the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated by the calculation unit 102 as an index. For example, the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 can evaluate the degree of sagging of the face based on the increase / decrease from the past cheek anterior-posterior sagging amount (Sc).
  • step 203 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the cheek front-back slack amount (Sc) calculated in S202 (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like). do.
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 may be configured to output the slack type evaluated in S202 and the degree thereof (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like).
  • FIG. 20 is a flowchart of the cheek front-back slack evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the amount of sagging before and after the cheek (Sc) is calculated.
  • step 211 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 determines the visual perception score (Sss) of the face of the person to be evaluated for sagging, the amount of sagging movement in the face (Sf), and the sagging skin coefficient (Cs). ) And get.
  • Sss visual perception score
  • Sf amount of sagging movement in the face
  • Cs sagging skin coefficient
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 is a state in which the face of a person to be evaluated for sagging is in a vertical position (that is, the median line of the face is stationary parallel to the direction of gravity).
  • the visual perception score (Sss) calculated from the image can be obtained.
  • the visual perception score (Sss) may be calculated using a trained model generated by machine learning.
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the amount of intra-face movement slack (Sf) calculated from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking).
  • Sf intra-face movement slack
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the sagging skin coefficient (Cs) based on the skin viscoelasticity acquired by the device for acquiring the viscoelasticity of the skin (viscoelasticity acquisition device).
  • Cs sagging skin coefficient
  • step 212 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 determines the amount of sagging before and after the cheek from the visual perception score (Sss), the amount of intra-face movement sagging (Sf), and the sagging skin coefficient (Cs) acquired in S211. (Sc) is calculated. Specifically, the calculation unit 102 of the evaluation device 10 uses the above-mentioned equation (4) to obtain the cheek front-back slack from the visual score (Sss), the intra-face movement slack amount (Sf), and the slack skin coefficient (Cs). Calculate the amount (Sc).
  • the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 may be configured to evaluate the slack type and its degree using the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated by the calculation unit 102 as an index. For example, the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 can evaluate the degree of sagging of the face based on the increase / decrease from the past cheek anterior-posterior sagging amount (Sc).
  • step 213 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the cheek front-back slack amount (Sc) calculated in S212 (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like). do.
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 may be configured to output the slack type evaluated in S212 and its degree (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like).
  • FIG. 21 is a flowchart of the sagging skin coefficient evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the sagging skin coefficient (Cs) is calculated.
  • the sagging skin coefficient (Cs) can be directly calculated using the above-mentioned equation (5) or equation (6) based on the skin viscoelasticity acquired by the viscoelasticity acquisition device, or the above-mentioned equation (2). It can also be calculated by.
  • step 301 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the amount of intra-face movement slack (Sf).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the amount of intra-face movement slack (Sf) calculated from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity dent (VCshrinking).
  • step 302 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the cheek anterior-posterior slack amount (Sc).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking).
  • step 303 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the visual perception score (Sss).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 is a state in which the face of a person to be evaluated for sagging is in a vertical position (that is, the median line of the face is stationary parallel to the direction of gravity).
  • the visual perception score (Sss) calculated from the image can be obtained.
  • the visual perception score (Sss) may be calculated using a trained model generated by machine learning.
  • S301 to S303 are in no particular order and may be performed at the same time.
  • step 304 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 is slackened from the amount of intra-face movement slack (Sf), the amount of cheek-front-back slack (Sc), and the visual perception score (Sss) acquired in S301 to S303.
  • the calculation unit 102 of the evaluation device 10 uses the above-mentioned equation (4) to determine the amount of sagging skin in the face (Sf), the amount of sagging before and after the cheeks (Sc), and the visual perception score (Sss). Calculate the coefficient (Cs).
  • the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 may be configured to evaluate the sagging type and its degree using the sagging skin coefficient (Cs) calculated by the calculation unit 102 as an index.
  • the evaluation unit 103 of the evaluation device 10 can evaluate the degree of sagging of the face based on the increase / decrease from the past sagging skin coefficient (Cs).
  • the degree of sagging of the face may be evaluated based on whether the subject's sagging skin coefficient is larger or smaller than the average of the actual age.
  • step 305 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the sagging skin coefficient (Cs) calculated in S304 (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like).
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 may be configured to output the slack type evaluated in S304 and the degree thereof (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like).
  • FIG. 22 is a flowchart of the visual recognition score evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the visual perception score (Sss) is calculated.
  • step 401 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the amount of intra-face movement slack (Sf).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the amount of intra-face movement slack (Sf) calculated from the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity dent (VCshrinking).
  • step 402 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the cheek anterior-posterior slack amount (Sc).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) calculated from the gravity swelling amount (VCswelling) and the gravity dent amount (VCshrinking).
  • step 403 the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 acquires the sagging skin coefficient (Cs).
  • the acquisition unit 101 of the evaluation device 10 can acquire the sagging skin coefficient (Cs) based on the skin viscoelasticity acquired by the device for acquiring the viscoelasticity of the skin (viscoelasticity acquisition device).
  • S401 to S403 are in no particular order and may be performed at the same time.
  • step 404 the calculation unit 102 of the evaluation device 10 visually recognizes the amount of intra-face movement slack (Sf), the amount of cheek-back slack (Sc), and the slack skin coefficient (Cs) acquired in S401 to S403. Calculate the feeling score (Sss). Specifically, the calculation unit 102 of the evaluation device 10 uses the above-mentioned equation (4) to obtain a visual sensation from the amount of intra-face movement slack (Sf), the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc), and the slack skin coefficient (Cs). Calculate the score (Sss).
  • step 405 the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs the visual perception score (Sss) calculated in S404 (for example, transmission to the analysis terminal 30 or the like, display on the display means of the evaluation device 10 or the like). ..
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 outputs a predetermined solution according to the evaluation result (each value, slack type and degree thereof). For example, when the ratio of the amount of intra-face movement slack (Sf) is high, the output unit 104 of the evaluation device 10 recommends cosmetics and supplements for eliminating the intra-face movement slack, cosmetic treatment including massage, and training, and cheeks.
  • the output unit 104 of the evaluation device 10 recommends cosmetics, supplements, beauty treatments including massage, and training according to the amount of intra-face movement slack (Sf) and the amount of cheek front-back slack (Sc).
  • FIG. 26 is a diagram showing a three-dimensional shape facial image acquired at the same place and at the same time zone on the same day according to the embodiment of the present invention.
  • the three three-dimensional facial images of (1), (2), and (3) of FIG. 26 are three-dimensional facial images of the same person acquired at the same place on the same day and at the same time zone. Is. As shown in FIG. 26, it can be seen that the shape of the face is different even on the same day, place, and time zone, and the mouth is particularly moving.
  • FIG. 27 is a diagram showing variations in gravity swelling and gravity dents according to an embodiment of the present invention.
  • the triangles in FIG. 27 indicate the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) before the solution of the sagging of a subject (specifically, massage to the scalp).
  • the squares in FIG. 27 indicate the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) after the subject's sagging solution (specifically, massage to the scalp) is performed.
  • the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) vary before and after the implementation of the sagging solution.
  • the average value of the gravity swelling amount (VCswelling) is represented by a large triangular mark, and the average value of the gravity denting amount (VCshrinking) is represented by a large square mark.
  • three-dimensional facial images of the horizontal and vertical positions of the target are repeatedly acquired, and the amount of gravity swelling (VCswelling), the amount of gravity denting (VCshrinking), and the intra-face movement slack are obtained.
  • At least one of the amount (Sf) and the amount of sagging before and after the cheek (Sc) can be used as a representative value of the value calculated using the repeatedly acquired three-dimensional facial image.
  • FIG. 28 is a diagram for explaining repeated acquisition of a three-dimensional shape face image according to an embodiment of the present invention.
  • the evaluation device 10 repeatedly acquires the horizontal and vertical three-dimensional shape face images of the target (in the example of FIG. 28, three horizontal three-dimensional face images and a vertical three-dimensional face image). And get a total of 6). Then, the evaluation device 10 determines the three-dimensional shape change between the three-dimensional shape face images for each of the repeatedly acquired three-dimensional shape face images (in the example of FIG. 28, the three horizontal three-dimensional shape face images).
  • the evaluation device 10 calculates a representative value of the in-face movement slack amount (Sf) calculated from each gravity swelling amount (VCswelling) and gravity dent amount (VCshrinking) as the in-face movement slack amount (Sf). ..
  • the representative value is, for example, an average value, but may be a median value, a mode value, or the like.
  • FIG. 29 shows the amount of gravity swelling (VCswelling), the amount of gravity denting (VCshrinking), the amount of intra-face movement slack (Sf), and the amount of cheek anterior-posterior slack (Sc) according to an embodiment of the present invention. It is a figure for demonstrating the representative value of the value calculated using the three-dimensional shape face image acquired repeatedly, at least one of the above. Hereinafter, the case of the amount of movement slack (Sf) in the face will be described.
  • the average value of the amount of movement in the face (Sf) and the amount of gravity swelling (VCswelling) and the amount of gravity denting (VCshrinking) after performing a solution for the sagging of a certain subject (specifically, massage to the scalp).
  • the average value of the nine in-face movement slack (Sf) calculated from nine pairs is compared. It can be seen that the implementation of the sagging solution (specifically, massage to the scalp) slightly but significantly reduces the amount of sagging in the face (Sf).
  • FIG. 30 shows, among the gravity swelling amount (VCswelling), the gravity denting amount (VCshrinking), the intraface movement slack amount (Sf), and the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) according to the embodiment of the present invention. It is a figure for demonstrating the day-to-day difference of the representative value of the value calculated using the three-dimensional shape face image acquired repeatedly. Hereinafter, the case of the amount of movement slack (Sf) in the face will be described.
  • the average value of nine facial movement sagging amounts (Sf) calculated from nine pairs of gravity swelling amount (VCswelling) and gravity denting amount (VCshrinking) of four subjects is calculated on a certain day and the next day. Obtained in.
  • FIG. 31 shows, among the gravity swelling amount (VCswelling), the gravity denting amount (VCshrinking), the intraface movement slack amount (Sf), and the cheek anterior-posterior slack amount (Sc) according to the embodiment of the present invention.
  • a treatment with a commercially available facial device (Denki Brown Brush ELECTRON EVERYONE) was performed on two subjects, and the three-dimensional shape obtained repeatedly immediately before, immediately after, and the next day.
  • the average value of the amount of movement slack (Sf) in the face calculated using the face image is compared.
  • subject E no significant difference was observed among all of the intrafaceal movement sagging amount (Sf) calculated using the three-dimensional facial image repeatedly acquired immediately before, immediately after, and the next day. This result means that the treatment with a commercially available facial device (Denki Brown Brush ELECTRON EVERYONE) had no effect on subject E for the purpose of measuring the effect on sagging.
  • a substance or a cosmetological treatment that increases or decreases the representative value of the value calculated by using the repeatedly acquired three-dimensional shape facial image can be selected and obtained.
  • a substance is a material intended to be incorporated into cosmetics such as plant extracts and compounds.
  • the substance is a cosmetic, a medicine, a food, or the like.
  • the three-dimensional shape face image repeatedly acquired is used based on the representative value of the value calculated by using the repeatedly acquired three-dimensional shape face image. It can further include presenting a beauty method that increases the representative value of the calculated value.
  • FIG. 23 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 according to the embodiment of the present invention.
  • the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 include a CPU (Central Processing Unit) 1001, a ROM (Read Only Memory) 1002, and a RAM (Random Access Memory) 1003.
  • the CPU 1001, ROM 1002, and RAM 1003 form a so-called computer.
  • the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 can have an auxiliary storage device 1004, a display device 1005, an operation device 1006, an I / F (Interface) device 1007, and a drive device 1008.
  • the hardware of the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 are connected to each other via the bus B.
  • the CPU 1001 is an arithmetic device that executes various programs installed in the auxiliary storage device 1004.
  • ROM 1002 is a non-volatile memory.
  • the ROM 1002 functions as a main storage device for storing various programs, data, and the like necessary for the CPU 1001 to execute various programs installed in the auxiliary storage device 1004.
  • the ROM 1002 functions as a main storage device for storing boot programs such as BIOS (Basic Input / Output System) and EFI (Extensible Firmware Interface).
  • RAM 1003 is a volatile memory such as DRAM (Dynamic Random Access Memory) or SRAM (Static Random Access Memory).
  • the RAM 1003 functions as a main storage device that provides a work area to be expanded when various programs installed in the auxiliary storage device 1004 are executed by the CPU 1001.
  • the auxiliary storage device 1004 is an auxiliary storage device that stores various programs and information used when various programs are executed.
  • the display device 1005 is a display device that displays the internal state of the evaluation device 10 and the analysis terminal 30.
  • the operation device 1006 is an input device in which the administrator of the evaluation device 10 and the analysis terminal 30 inputs various instructions to the evaluation device 10 and the analysis terminal 30.
  • the I / F device 1007 is a communication device for connecting to a network and communicating with other devices.
  • the drive device 1008 is a device for setting the storage medium 1009.
  • the storage medium 1009 referred to here includes a medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a magneto-optical disk, or the like, which records information optically, electrically, or magnetically. Further, the storage medium 1009 may include a semiconductor memory for electrically recording information such as an EPROM (ErasableProgrammableReadOnlyMemory) and a flash memory.
  • EPROM ErasableProgrammableReadOnlyMemory
  • the various programs installed in the auxiliary storage device 1004 are installed, for example, by setting the distributed storage medium 1009 in the drive device 1008 and reading the various programs recorded in the storage medium 1009 by the drive device 1008. Will be done.
  • various programs installed in the auxiliary storage device 1004 may be installed by being downloaded from the network via the I / F device 1007.
  • Evaluation system 10 Evaluation device 20 Imaging terminal 30 Analysis terminal 101 Acquisition unit 102 Calculation unit 103 Evaluation unit 104 Output unit 201 Generation unit 301 Calculation unit 1001 CPU 1002 ROM 1003 RAM 1004 Auxiliary storage device 1005 Display device 1006 Operation device 1007 I / F device 1008 Drive device 1009 Storage medium

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Abstract

見た目のたるみを生じさせる因子を見出し、見出された因子に基づいてたるみを評価する。本発明の一態様である方法は、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出するステップと、前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと、を含む。

Description

たるみ評価方法、装置、プログラム、およびシステム
　本発明は、たるみ評価方法、装置、プログラム、およびシステムに関する。
　従来、顔のたるみを評価する手法が知られている。例えば、特許文献１では、皮膚面上に閉曲線で描いた図形の面積を、水平位と垂直位の２つの姿勢で測定し、それぞれの面積比または面積差を皮膚のたるみ量として測定している。このように、従来のたるみの評価は、顔がたるんで見えるのは重力の方向に顔の形態が下垂しているからであるという前提のもとに行われていた。非特許文献１では、年齢に比例して進行する顔の各部位（頬上部、頬下部、頬後方）におけるたるみから０～５の６段階でたるみを評価する方法が報告されている。
特許第６４７３９５９号公報
T. Ezure, J. Hosoi, S. Amano and T. Tsuchiya, Skin Research and Technology 2009; 15: 299-305
　しかしながら、従来、なぜ顔がたるんで見えるのかは十分に解明されておらず、そのため、どのような因子が見た目のたるみを生じさせているのかに基づく評価が望まれていた。
　そこで、本発明では、見た目のたるみを生じさせる因子を見出し、見出された因子に基づいてたるみを評価することを目的とする。
　本発明の一態様である方法は、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出するステップと、前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと、を含む。
　本発明によれば、見た目のたるみを生じさせる因子を見出し、見出された因子に基づいてたるみを評価することができる。
本発明の一実施形態に係る重力ふくらみについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る重力へこみについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る重力ふくらみと重力へこみの関係を示す図である。 本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る頬前後たるみについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみと頬前後たるみとを比較した図である。 本発明の一実施形態に係る重力ふくらみと視感スコアとの関係を示す図である。 本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数と視感スコアとの相関と、顔内移動たるみと視感スコアとの相関と、頬前後たるみと視感スコアとの相関とを比較した図である。 本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数と年齢との相関と、顔内移動たるみと年齢との相関と、頬前後たるみと年齢との相関とを比較した図である。 本発明の一実施形態に係る評価システムの構成図である。 本発明の一実施形態に係る評価装置の機能ブロック図である。 本発明の一実施形態に係る撮像端末の機能ブロック図である。 本発明の一実施形態に係る解析端末の機能ブロック図である。 本発明の一実施形態に係る評価処理のシーケンス図である。 本発明の一実施形態に係る評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみ評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみ評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る頬前後たるみ評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る頬前後たるみ評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る視感スコア評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る評価装置および解析端末のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 本発明の一実施形態に係る粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性のパラメータのうちから一つを用いてたるみ肌係数を算出し、式（４）を用いて算出した視感スコアと実際に行った視感評価から得られた視感スコアを比較した場合を示す図である。 本発明の一実施形態に係る粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性のパラメータのうちから２つ以上用いてたるみ肌係数を算出し、式（４）を用いて算出した視感スコアと実際に行った視感評価から得られた視感スコアを比較した場合を示す図である。 本発明の一実施形態に係る同一の日に同一の場所で同一の時間帯に取得された三次元形状顔画像を示す図である。 本発明の一実施形態に係る重力ふくらみおよび重力へこみのばらつきを示す図である。 本発明の一実施形態に係る三次元形状顔画像の反復取得について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値の日間差について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を取得することで、たるみへの効果を測定する目的で施術の有無や強弱の異なる被験者もしくは被験者群を比較した結果について説明するための図である。
　以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
＜用語の説明＞
・「三次元形状顔画像」とは、たるみの評価の対象である人の顔の三次元形状を表す画像のことをいう。
・「水平位」とは、顔の正中線を重力の方向に対して直角に静止させた状態のことをいう。
・「垂直位」とは、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態のことをいう。
・「視感スコア（視感評価、Sssとも呼ぶ）」とは、たるみの視感による評価を数値化したものである。非特許文献１にあるようにたるみの評価の対象である人の顔が、基準写真１～５のどれに最も近いか判定者の判定により視感スコアが算出される。例えば、視感スコアは、たるみの評価の対象である人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）のときの斜め横顔の画像（顔の正面から左右に45度の角度から顔を撮影した画像）から算出される。なお、たるみの評価の対象である人の顔の視感スコアは、視感スコアが判定された斜め横顔の画像を教師データとして機械学習により生成された学習済みモデルを用いて算出されてもよい。視感スコアは、頬上部、頬下部、頬後方の各部位で判定されるが、いずれかを平均することで新たに生成してもよい。Sssは、特に頬上部と頬下部における視感スコアを平均し、頬上下部における見た目のたるみを示す。
　以下、図１～図１０を参照しながら、見た目のたるみ（つまり、視感スコア）を構成する因子について説明する。
　まず、図１および図２を参照しながら、人の顔が水平位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して直角に静止させた状態）であるときと、人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）であるときと、で体積が変化する顔の部位について説明する。以下のように、たるみの評価の対象である人の顔の三次元形状を表す画像（以下、三次元形状顔画像ともいう）を用いて、体積の変化を算出した。
＜重力ふくらみ＞
　図１は、本発明の一実施形態に係る重力ふくらみについて説明するための図である。被験者の顔が水平位であるときの三次元形状顔画像と被験者の顔が垂直位であるときの三次元形状顔画像とを取得し、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比すると、図１の破線内の部位では、垂直位のときのほうが体積が大きかった。このように、垂直位のときのほうが体積が大きい部位の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力ふくらみ量（VCswelling）とする。
＜重力へこみ＞
　図２は、本発明の一実施形態に係る重力へこみについて説明するための図である。被験者の顔が水平位であるときの三次元形状顔画像と被験者の顔が垂直位であるときの三次元形状顔画像とを取得し、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比すると、図２の破線内の部位では、垂直位のときのほうが体積が小さかった。このように、垂直位のときのほうが体積が小さい部位の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力へこみ量（VCshrinking）とする。
　図３は、本発明の一実施形態に係る重力ふくらみと重力へこみからの重力の影響で顔が変形する現象と顔に発生する２種類のたるみ（"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"と"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"。詳細は後述する）の関係を示す図である。図１の重力ふくらみ量（VCswelling）と、図２の重力へこみ量（VCshrinking）と、から、下記の式（１）を用いて、２種類のたるみ（"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"と"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"）が算出できる。下記の式（１）は、重力へこみ量（VCshrinking）をｘ軸とし、重力ふくらみ量（VCswelling）をｙ軸としたとき、反時計回りに45度だけ座標を変換することによって、２種類のたるみ（"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"と"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"）が定量できることを表している。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 (なお、VCshrinking＝重力へこみ量、VCswelling＝重力ふくらみ量、Ｓｆ＝顔内移動たるみ量、Ｓｃ＝頬前後たるみ量、θ＝π／４である）
　以下、図４～図６を参照しながら、顔内移動たるみおよび頬前後たるみについて詳細に説明する。
　図４は、本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみについて説明するための図である。図４に示されるように、顔内移動たるみは、頬上部から下部に垂れ下がるたるみである。
　図５は、本発明の一実施形態に係る頬前後たるみについて説明するための図である。図５に示されるように、頬前後たるみは、頬上部から下部に垂れ下がるたるみ以外のたるみ（例えば、口元の頬が変形することによって口腔側から頬が前後に移動するたるみ）である。
　図６は、本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみと頬前後たるみとを比較した図である。以下、各比較項目について説明する。
＜発生部位＞
　顔内移動たるみは、頬全域に発生する。一方、頬前後たるみは、部分的（口元）に発生する。
＜視感スコアに対する寄与率＞
　図９を参照しながら説明する顔内移動たるみと視感スコアとの相関Rから、視感スコアに対する顔内移動たるみの寄与率R2（決定係数とも呼ばれる）は、５３パーセントである。一方、図９を参照しながら説明する頬前後たるみと視感スコアとの相関Rから、視感スコアに対する頬前後たるみの寄与率R2（決定係数とも呼ばれる）は、頬前後たるみ有りもしくは無しと判定された群において、おのおの９パーセントもしくは０．４パーセントである。なお、視感スコアとは、たるみの視感による評価を数値化したものである。
＜年齢との相関＞
　図１０を参照しながら説明する顔内移動たるみと年齢との関係から、顔内移動たるみと年齢とは相関する（相関係数は０．６４）。一方、図１０を参照しながら説明する頬前後たるみと年齢との関係から、驚くべきことに頬前後たるみと年齢とは相関せず、頬前後たるみは年齢に関わらない個人差により生じると言える。
＜視感評価０．５あたりの体積変化とその意味＞
　図９および図１０を参照しながら説明する顔内移動たるみと視感スコア、年齢との関係から、視感評価（視感スコア）０．５あたりの顔内移動たるみの体積の変化は、１．３ｃｃであり、この体積の量は加齢１４年分を意味する。一方、図９および図１０を参照しながら説明する頬前後たるみと視感スコア、年齢との関係から、視感評価（視感スコア）０．５あたりの頬前後たるみの体積の変化は、１．８ｃｃである。この体積の量は頬前後たるみの有無を意味する。なお、視感スコアとは、たるみの視感による評価を数値化したものである。
＜たるみの性質＞
　顔内移動たるみは、顔全体で長期的に緩やかに進行する重力によって発生するたるみである。一方、頬前後たるみは、年齢に関わらず局所的（口元）に重力によって発生するたるみである。
　このように、見た目のたるみを構成する２つの因子（つまり、"顔内移動たるみ"と"頬前後たるみ"という２種類のたるみ）を見出した。また、人の顔が水平位であるときと垂直位であるときとの顔の体積量の変化に応じて、見た目のたるみを構成する２つの因子（つまり、"顔内移動たるみ"と"頬前後たるみ"という２種類のたるみ）を評価することができる。
　さらに、見た目のたるみに寄与し、"顔内移動たるみ"と"頬前後たるみ"とは異なる第三の因子である、たるみ肌係数について図７および図８を参照しながら説明する。
　図７は、本発明の一実施形態に係る重力ふくらみと視感評価（視感スコア）との関係を示す図である。同じ重力ふくらみ量（VCswelling）であっても、視感スコア（Sss）に差がある者がいる。例えば、重力ふくらみ量が５ｃｃ前後の者を見てみると、視感スコアが１程度から、４程度まで様々いることがわかる。重力ふくらみ量（VCswelling）と視感スコア（Sss）との関係から、下記の式（２）を用いて、たるみ肌係数（Cs）が定義できる。下記の式（２）から、Csを直接求めるためには、VCswelling≠０が必要なことから、図８に示す各Csは、30歳が平均的に持ちえるVCswelling＞3.5(cc)である被験者に対して、たるみ肌係数を算出した。後述するようにたるみ肌係数は、重力ふくらみ量（VCswelling）と視感スコア（Sss）から下記の式（２）を用いて直接算出ほか、後述するように、式（５）および式（６）を用いてたるみ肌係数（Cs）が皮膚粘弾性のパラメータとよく相関する性質を用いて、皮膚粘弾性のパラメータから算出してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　また、重力ふくらみ量（VCswelling）と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）との関係から、下記の式（３）が見出された。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
　上記の式（２）と式（３）から、見た目のたるみ（つまり、視感スコア（Sss））と、たるみ肌係数（Cs）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）との関係を下記の式（４）で表すことができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
　図８は、本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数について説明するための図である。たるみ肌係数（Cs）と粘弾性取得装置の各パラメータとの相関を調べたところ、たるみ肌係数（Cs）は、粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性のパラメータと相関していた。つまり、たるみ肌係数（Cs）が高い人は、ハリがない人であり、そのような肌は同じ重力によって発生したたるみでも、たるみが強調されて見えているということが起きている。
　なお、図２４は、本発明の一実施形態に係る粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性のパラメータのうちから一つを用いてたるみ肌係数を算出し、式（４）を用いて算出した視感スコアと実際に行った視感評価から得られた視感スコアを比較した場合を示し、図２５は、本発明の一実施形態に係る粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性のパラメータのうちから２つ以上用いてたるみ肌係数を算出し、式（４）を用いて算出した視感スコアと実際に行った視感評価から得られた視感スコアを比較した場合を示している。図２４と図２５とを比較すると、図２５（つまり、皮膚粘弾性のパラメータのうちから２つ以上用いて、たるみ肌係数を算出した場合）の方が図２４（つまり、皮膚粘弾性のパラメータのうちから一つを用いて、たるみ肌係数を算出した場合）よりも相関係数が大きくなっていることが分かる。
　図２４（a）は、下記に示すように式（５）を用いて、たるみ肌係数（Cs）が皮膚粘弾性のパラメータとよく相関する性質を用いて、皮膚粘弾性のパラメータから算出したときの、各フィッティング係数である。30歳が平均的に持ちえるVCswelling＞3.5(cc)である被験者群のCsとEiから、ai, biを求めた。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
 （Eは皮膚粘弾性のパラメータ、aおよびbはフィッティング係数）
　図２４（b）は、図２４（a）に示すai, biを用いて全被験者群のEiからCsを求め、式（４）を用いて算出したSssと非特許文献１にあるように基準写真を用いて求めた実際の視感スコアSssとを比較している。用いる皮膚粘弾性のパラメータによって式（４）を用いて算出したSssと実際のSssの相関係数は異なるが、適切なパラメータを用いることにより、精度よくSssを"たるみ肌係数（Cs）"、"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"、"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"という３つの因子から算出できることが分かる。
　図２５（a）は、下記に示すように式（６）を用いて、たるみ肌係数（Cs）が皮膚粘弾性のパラメータとよく相関する性質を用いて、２つ以上の皮膚粘弾性のパラメータから算出したときの、各フィッティング係数である。30歳が平均的に持ちえるVCswelling＞3.5(cc)である被験者群のCsとEiから、ai, bを求めた。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
 （Eは皮膚粘弾性のパラメータ、aおよびbはフィッティング係数）
　図２５（b）は、図２５（a）に示すai, bを用いて全被験者群のEiからCsを求め、式（４）を用いて算出したSssと非特許文献１にあるように基準写真を用いて求めた実際の視感スコアSssとを比較している。用いる皮膚粘弾性のパラメータによって式（４）を用いて算出したSssと実際のSssの相関係数は異なるが、適切なパラメータを用いることにより、皮膚粘弾性のパラメータを１つのときよりも、２つ以上用いることでより精度よくSssを"たるみ肌係数（Cs）"、"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"、"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"という３つの因子から算出できることが分かる。
　このように、見た目のたるみ（つまり、視感スコア（Sss））は、"たるみ肌係数（Cs）"、"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"、"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"という３つの因子から構成されている。
　以下、図９および図１０を参照しながら、"たるみ肌係数（Cs）"、"顔内移動たるみ量（Ｓｆ）"、"頬前後たるみ量（Ｓｃ）"を比較して説明する。
　図９は、本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数（Cs）と視感評価（視感スコア（Sss））との相関と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と視感スコア（Sss）との相関と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と視感スコア（Sss）との相関とを比較した図である。
　図９の左グラフ（ａ１）に示されるように、たるみ肌係数（Cs）と視感スコア（Sss）との相関係数は０．７２であり、決定係数は０．５１８４である。したがって、視感スコア（Sss）に対するたるみ肌係数（Cs）の寄与率は、５２パーセントであると言える。
　図９の中央グラフ（ｂ１）に示されるように、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と視感スコア（Sss）との相関係数は０．７３であり、決定係数は０．５３０５である。したがって、視感スコア（Sss）に対する顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の寄与率は、５３パーセントであると言える。
　図９の右グラフ（ｃ１）に示されるように、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と視感スコア（Sss）との相関係数は、頬前後たるみ有り群において０．３０であり、決定係数は０．０９である。したがって、視感スコア（Sss）に対する頬前後たるみ量（Ｓｃ）の寄与率は、頬前後たるみ有り群において９パーセントであると言える。
　なお、たるみ肌係数（Cs）の寄与率と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の寄与率と頬前後たるみ量（Ｓｃ）の寄与率とを合計すると１１４パーセントとなるが、これは、図１０に示すようにたるみ肌係数（Cs）と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）がともに年齢に強く相関することに由来するたるみ肌係数（Cs）と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の多重共線性（説明変数間に強い相関がある）による。
　図１０は、本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数（Cs）と年齢との相関と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と年齢との相関と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と年齢との相関とを比較した図である。
　図１０の左グラフ（ａ２）に示されるように、年齢が増加するとたるみ肌係数（Cs）が増加しており、相関係数は０．６６である。このことより、見た目のたるみを構成する因子であるたるみ肌係数（Cs）は、加齢による現象であると言える。
　図１０の中央グラフ（ｂ２）に示されるように、年齢が増加すると顔内移動たるみ量（Ｓｆ）が増加しており、相関係数は０．６４である。このことより、見た目のたるみを構成する因子である顔内移動たるみ量（Ｓｆ）は、加齢による現象であると言える。
　図１０の右グラフ（ｃ２）に示されるように、頬前後たるみ量（Ｓｃ）が多い者（頬前後たるみ有り群）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）が少ない者（頬前後たるみ無し群）は、いずれの年齢にも分布している。このことより、見た目のたるみを構成する因子である頬前後たるみ量（Ｓｃ）は、個人差により生じるものであると言える。
＜システム全体の構成＞
　図１１は、本発明の一実施形態に係る評価システム１の構成図である。本発明の一実施形態に係る評価システム（たるみタイプとその程度を評価する評価システムともいう）１は、評価装置（たるみタイプとその程度を評価する評価装置ともいう）１０と、撮像端末２０と、解析端末３０と、を含む。評価装置１０と解析端末３０は、任意のネットワークを介して、データを送受信することができる。以下、それぞれについて説明する。
　撮像端末２０は、たるみの評価の対象である人の顔の三次元形状を表す画像（三次元形状顔画像）のデータを生成する端末である。例えば、撮像端末２０は、３Ｄ（３次元）画像を撮影する測定機器である。具体的には、撮像端末２０は、たるみの評価の対象である人の顔が水平位であるとき（具体的には、顔の正中線を重力の方向に対して直角に静止させたとき）、および、垂直位であるとき（具体的には、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させたとき）の、三次元形状顔画像のデータを生成する。後段で、図１３を参照しながら、撮像端末２０について詳細に説明する。
　解析端末３０は、撮像端末２０が生成したデータに基づいて、たるみの評価に用いられる情報を算出するためのコンピュータ（例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等）である。具体的には、解析端末３０は、たるみの評価の対象である人の顔が水平位のときの三次元形状顔画像と、垂直位のときの三次元形状顔画像と、の間の三次元形状の変化に基づいて、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を算出する。後段で、図１４を参照しながら、解析端末３０について詳細に説明する。
　評価装置１０は、たるみを評価するためのコンピュータ（例えば、サーバ）である。例えば、評価装置１０は、重力ふくらみ量（VCswelling）と重力へこみ量（VCshrinking）に基づいて、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。後段で、図１２を参照しながら、評価装置１０について詳細に説明する。
　なお、図１１では、評価装置１０と解析端末３０とを別々のコンピュータとして説明したが、１つのコンピュータで実装するようにしてもよい。
　図１２は、本発明の一実施形態に係る評価装置１０の機能ブロック図である。図１２に示されるように、評価装置１０は、取得部１０１と、算出部１０２と、評価部１０３と、出力部１０４とを備えることができる。また、評価装置１０は、プログラムを実行することで、取得部１０１、算出部１０２、評価部１０３、出力部１０４として機能することができる。以下、それぞれについて説明する。
　取得部１０１は、解析端末３０が算出した重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を取得する。また、取得部１０１は、取得した重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を算出部１０２が参照できるようにメモリに記憶する。
　算出部１０２は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。また、算出部１０２は、算出した顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を評価部１０３および出力部１０４が参照できるようにメモリに記憶する。以下、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）の算出方法について詳細に説明する。
＜＜顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）の算出＞＞
　算出部１０２は、重力へこみ量（VCshrinking）をｘ軸とし、重力ふくらみ量（VCswelling）をｙ軸としたとき、下記の式（１）にあらわされるように反時計回りに45度だけ座標を変換することによって、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
 (なお、θ＝π／４である）
　評価部１０３は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する。
　出力部１０４は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）の値、たるみタイプとその程度を出力する。例えば、出力部１０４は、解析端末３０へ顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）の値、たるみタイプとその程度を送信する構成とすることもできるし、評価装置１０の表示手段に顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）の値、たるみタイプとその程度を表示する構成とすることもできる。
　図１３は、本発明の一実施形態に係る撮像端末２０の機能ブロック図である。図１３に示されるように、撮像端末２０は、生成部２０１を備えることができる。また、撮像端末２０は、プログラムを実行することで、生成部２０１として機能することができる。以下、詳細に説明する。
　生成部２０１は、たるみの評価の対象である人の顔が水平位であるとき、および、垂直位であるときの、三次元形状顔画像のデータを生成する。また、生成部２０１は、生成したデータを解析端末３０へ送信する。
　図１４は、本発明の一実施形態に係る解析端末３０の機能ブロック図である。図１４に示されるように、解析端末３０は、算出部３０１を備えることができる。また、解析端末３０は、プログラムを実行することで、算出部３０１として機能することができる。以下、詳細に説明する。
　算出部３０１は、撮像端末２０が生成したデータを取得する。また、算出部３０１は、撮像端末２０が生成した、たるみの評価の対象である人の顔が水平位のときの三次元形状顔画像と垂直位のときの三次元形状顔画像との間の三次元形状の変化に基づいて、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を算出する。また、算出部３０１は、算出した重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を、評価装置１０へ送信することができる。以下、重力ふくらみ量（VCswelling）の算出方法と重力へこみ量（VCshrinking）の算出方法について詳細に説明する。
＜＜重力ふくらみ量（VCswelling）の算出＞＞
　算出部３０１は、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比し、垂直位のときに体積が大きい部位（図１で説明した部位）の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力ふくらみ量（VCswelling）とする。
＜＜重力へこみ量（VCshrinking）の算出＞＞
　算出部３０１は、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比し、垂直位のときに体積が小さい部位（図２で説明した部位）の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力へこみ量（VCshrinking）とする。
＜方法＞
　以下、図１５～図２２を参照しながら、種々のたるみの評価方法について説明する。なお、図１５～図２２の方法の一部は、人によって実行されてもよい。
　図１５は、本発明の一実施形態に係る評価処理のシーケンス図である。図１５では、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　ステップ１（Ｓ１）において、撮像端末２０は、たるみの評価の対象である人の顔が水平位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して直角に静止させた状態）のときの三次元形状顔画像のデータ、および、たるみの評価の対象である人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）のときの三次元形状顔画像のデータを生成する。
　ステップ２（Ｓ２）において、撮像端末２０は、Ｓ１で生成したデータを解析端末３０へ送信する。
　ステップ３（Ｓ３）において、解析端末３０は、Ｓ２で取得した、水平位のときの三次元形状顔画像と垂直位のときの三次元形状顔画像との間の三次元形状の変化に基づいて、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を算出する。
＜＜重力ふくらみ量（VCswelling）の算出＞＞
　具体的には、解析端末３０は、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比し、垂直位のときに体積が大きい部位（図１で説明した部位）の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力ふくらみ量（VCswelling）とする。
＜＜重力へこみ量（VCshrinking）の算出＞＞
　具体的には、解析端末３０は、水平位のときの三次元形状と垂直位のときの三次元形状とを対比し、垂直位のときに体積が小さい部位（図２で説明した部位）の両者（つまり、水平位と垂直位）の体積の差分を重力へこみ量（VCshrinking）とする。
　ステップ４（Ｓ４）において、解析端末３０は、Ｓ３で算出した、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を、評価装置１０へ送信する。
　ステップ５（Ｓ５）において、評価装置１０は、Ｓ４で取得した、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。具体的には、評価装置１０は、上述した式（１）の座標変換により、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　なお、評価装置１０は、算出した顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する構成とすることもできる。例えば、評価装置１０は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の割合を加齢により生じるたるみの割合とし、頬前後たるみ量（Ｓｃ）の割合を個人差により生じるたるみの割合として、下記のようにたるみタイプを評価することができる。
タイプ（顔内移動たるみ、頬前後たるみ）
タイプ１、（有、無）：加齢たるみタイプ
タイプ２、（無、有）：部分たるみタイプ
タイプ３、（有、有）：たるみ顔タイプ
タイプ４、（無、無）：たるみゼロタイプ
顔内移動たるみを対象者の年齢の平均と比較して、（大、中、小）など程度で示してもよい。
タイプ１、（中）：たるみ年齢相応タイプ
タイプ２、（小）：若く見えるたるみタイプ
タイプ３、（大）：老けて見えるたるみタイプなど。
　ステップ６（Ｓ６）において、評価装置１０は、Ｓ５で算出した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を解析端末３０へ送信する。なお、評価装置１０は、Ｓ５で評価したたるみタイプとその程度を解析端末３０へ送信する構成とすることもできる。
　図１６は、本発明の一実施形態に係る評価処理のフローチャートである。図１６では、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　ステップ１１（Ｓ１１）において、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を解析端末３０から取得する。
　ステップ１２（Ｓ１２）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ１１で取得した、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（１）の座標変換により、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　なお、評価装置１０の評価部１０３は、算出部１０２が算出した顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する構成とすることもできる。例えば、評価装置１０の評価部１０３は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の割合を加齢により生じるたるみの割合とし、頬前後たるみ量（Ｓｃ）の割合を個人差により生じるたるみの割合として、顔のたるみ度合いを評価することができる。
　ステップ１３（Ｓ１３）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ１２で算出した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）および頬前後たるみ量（Ｓｃ）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。なお、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ１２で評価したたるみタイプとその程度を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する構成とすることもできる。
　図１７は、本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみ評価処理のフローチャートである。図１７では、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。
　ステップ１０１（Ｓ１０１）において、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を解析端末３０から取得する。
　ステップ１０２（Ｓ１０２）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ１０１で取得した、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（１）の座標変換により、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。
　ステップ１０３（Ｓ１０３）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ１０２で算出した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。
　図１８は、本発明の一実施形態に係る顔内移動たるみ評価処理のフローチャートである。図１８では、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。
　ステップ１１１（Ｓ１１１）において、評価装置１０の取得部１０１は、たるみの評価の対象である人の顔の視感スコア（Sss）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、たるみ肌係数（Cs）と、を取得する。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、たるみの評価の対象である人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）のときの顔の画像から算出された視感スコア（Sss）を取得することができる。なお、視感スコア（Sss）は、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて算出されてもよい。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された頬前後たるみ量（Ｓｃ）を取得することができる。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、皮膚の粘弾性を取得する装置（粘弾性取得装置）が取得した皮膚粘弾性に基づくたるみ肌係数（Cs）を取得することができる。
　ステップ１１２（Ｓ１１２）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ１１１で取得した、視感スコア（Sss）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）とたるみ肌係数（Cs）とから、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（４）により、視感スコア（Sss）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）とたるみ肌係数（Cs）とから、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を算出する。
　ステップ１１３（Ｓ１１３）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ１１２で算出した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。
　図１９は、本発明の一実施形態に係る頬前後たるみ評価処理のフローチャートである。図１９では、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　ステップ２０１（Ｓ２０１）において、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を解析端末３０から取得する。
　ステップ２０２（Ｓ２０２）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ２０１で取得した、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（１）の座標変換により、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　なお、評価装置１０の評価部１０３は、算出部１０２が算出した頬前後たるみ量（Ｓｃ）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する構成とすることもできる。例えば、評価装置１０の評価部１０３は、過去の頬前後たるみ量（Ｓｃ）からの増減をもとに、顔のたるみ度合いを評価することができる。
　ステップ２０３（Ｓ２０３）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ２０２で算出した、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。なお、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ２０２で評価したたるみタイプとその程度を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する構成とすることもできる。
　図２０は、本発明の一実施形態に係る頬前後たるみ評価処理のフローチャートである。図２０では、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　ステップ２１１（Ｓ２１１）において、評価装置１０の取得部１０１は、たるみの評価の対象である人の顔の視感スコア（Sss）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、たるみ肌係数（Cs）と、を取得する。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、たるみの評価の対象である人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）のときの顔の画像から算出された視感スコア（Sss）を取得することができる。なお、視感スコア（Sss）は、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて算出されてもよい。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を取得することができる。
　例えば、評価装置１０の取得部１０１は、皮膚の粘弾性を取得する装置（粘弾性取得装置）が取得した皮膚粘弾性に基づくたるみ肌係数（Cs）を取得することができる。
　ステップ２１２（Ｓ２１２）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ２１１で取得した、視感スコア（Sss）と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）とたるみ肌係数（Cs）とから、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（４）により、視感スコア（Sss）と顔内移動たるみ量（Ｓｆ）とたるみ肌係数（Cs）とから、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を算出する。
　なお、評価装置１０の評価部１０３は、算出部１０２が算出した頬前後たるみ量（Ｓｃ）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する構成とすることもできる。例えば、評価装置１０の評価部１０３は、過去の頬前後たるみ量（Ｓｃ）からの増減をもとに、顔のたるみ度合いを評価することができる。
　ステップ２１３（Ｓ２１３）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ２１２で算出した、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。なお、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ２１２で評価したたるみタイプとその程度を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する構成とすることもできる。
　図２１は、本発明の一実施形態に係るたるみ肌係数評価処理のフローチャートである。図２１では、たるみ肌係数（Cs）を算出する。たるみ肌係数（Cs）は、粘弾性取得装置によって取得された皮膚粘弾性に基づいて上述した式（５）もしくは式（６）を用いて直接算出することもできるし、上述した式（２）により算出することもできる。
　ステップ３０１（Ｓ３０１）において、評価装置１０の取得部１０１は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を取得することができる。
　ステップ３０２（Ｓ３０２）において、評価装置１０の取得部１０１は、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された頬前後たるみ量（Ｓｃ）を取得することができる。
　ステップ３０３（Ｓ３０３）において、評価装置１０の取得部１０１は、視感スコア（Sss）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、たるみの評価の対象である人の顔が垂直位（つまり、顔の正中線を重力の方向に対して平行に静止させた状態）のときの顔の画像から算出された視感スコア（Sss）を取得することができる。なお、視感スコア（Sss）は、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて算出されてもよい。
　なお、Ｓ３０１～Ｓ３０３は、順不同であり、同時に行われてもよい。
　ステップ３０４（Ｓ３０４）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ３０１～Ｓ３０３で取得した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）と視感スコア（Sss）とから、たるみ肌係数（Cs）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（４）により、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）と視感スコア（Sss）とから、たるみ肌係数（Cs）を算出する。
　なお、評価装置１０の評価部１０３は、算出部１０２が算出したたるみ肌係数（Cs）を指標としてたるみタイプとその程度を評価する構成とすることもできる。例えば、評価装置１０の評価部１０３は、過去のたるみ肌係数（Cs）からの増減をもとに、顔のたるみ度合いを評価することができる。実年齢の平均と比較して、被験者のたるみ肌係数が大きいか小さいかで、顔のたるみ度合いを評価してもよい。
　ステップ３０５（Ｓ３０５）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ３０４で算出した、たるみ肌係数（Cs）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。なお、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ３０４で評価したたるみタイプとその程度を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する構成とすることもできる。
　図２２は、本発明の一実施形態に係る視感スコア評価処理のフローチャートである。図２２では、視感スコア（Sss）を算出する。
　ステップ４０１（Ｓ４０１）において、評価装置１０の取得部１０１は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）を取得することができる。
　ステップ４０２（Ｓ４０２）において、評価装置１０の取得部１０１は、頬前後たるみ量（Ｓｃ）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された頬前後たるみ量（Ｓｃ）を取得することができる。
　ステップ４０３（Ｓ４０３）において、評価装置１０の取得部１０１は、たるみ肌係数（Cs）を取得する。例えば、評価装置１０の取得部１０１は、皮膚の粘弾性を取得する装置（粘弾性取得装置）が取得した皮膚粘弾性に基づくたるみ肌係数（Cs）を取得することができる。
　なお、Ｓ４０１～Ｓ４０３は、順不同であり、同時に行われてもよい。
　ステップ４０４（Ｓ４０４）において、評価装置１０の算出部１０２は、Ｓ４０１～Ｓ４０３で取得した、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）とたるみ肌係数（Cs）とから、視感スコア（Sss）を算出する。具体的には、評価装置１０の算出部１０２は、上述した式（４）により、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）とたるみ肌係数（Cs）とから、視感スコア（Sss）を算出する。
　ステップ４０５（Ｓ４０５）において、評価装置１０の出力部１０４は、Ｓ４０４で算出した、視感スコア（Sss）を出力（例えば、解析端末３０等へ送信、評価装置１０の表示手段に表示等）する。
＜＜たるみの解決策の推奨＞＞
　上記のたるみの評価方法において、評価結果（各値やたるみタイプとその程度）とともに、たるみの解決策を出力するようにすることもできる。具体的には、評価装置１０の出力部１０４は、予め定められた、評価結果（各値やたるみタイプとその程度）に応じた解決策を出力する。例えば、評価装置１０の出力部１０４は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の割合が高い場合には、顔内移動たるみを解消する化粧品やサプリメント、マッサージを含む美容施術、トレーニングを推奨し、頬前後たるみ量（Ｓｃ）の割合が高い場合には、頬前後たるみを解消する化粧品やサプリメント、マッサージを含む美容施術、トレーニングを推奨する。例えば、評価装置１０の出力部１０４は、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と頬前後たるみ量（Ｓｃ）に応じた化粧品やサプリメント、マッサージを含む美容施術、トレーニングを推奨する。
＜＜重みづけ＞＞
　上記のたるみタイプとその程度の評価において、視感スコア（Sss）に対するたるみ肌係数（Cs）の寄与率、視感スコア（Sss）に対する顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の寄与率、視感スコア（Sss）に対する頬前後たるみ量（Ｓｃ）の寄与率に基づいて、各因子の評価に重みづけをするようにしてもよい。
＜＜三次元形状顔画像の反復取得＞＞
　本発明の一実施形態では、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得し、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値とすることができる。以下、詳細に説明する。
　図２６は、本発明の一実施形態に係る同一の日に同一の場所で同一の時間帯に取得された三次元形状顔画像を示す図である。図２６の（１）、（２）、（３）の３つの三次元形状顔画像は、同一の日に同一の場所で同一の時間帯に取得された、同一の人の三次元形状顔画像である。図２６に示されるように、同一の日、場所、時間帯であっても顔の形状が異なり、特に口元が動いているのが分かる。
　つまり、同一の人の三次元形状顔画像について、同一の三次元形状顔画像の取得を目的に同一の日に同一の場所で同一の時間帯に取得したとしても、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）にばらつきが生じると言える。
　図２７は、本発明の一実施形態に係る重力ふくらみおよび重力へこみのばらつきを示す図である。図２７の三角印は、ある被験者のたるみの解決策（具体的には、頭皮へのマッサージ）の実施前の重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を示す。図２７の四角印は、該被験者のたるみの解決策（具体的には、頭皮へのマッサージ）の実施後の重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を示す。図２７に示されるように、たるみの解決策の実施前も実施後も、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）にばらつきが生じている。そのため、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得しない場合には、たるみの解決策の実施前よりも実施後のほうが、たるんでいると評価されてしまう可能性がある。なお、重力ふくらみ量（VCswelling）の平均値は大きい三角印で表し、重力へこみ量（VCshrinking）の平均値は大きい四角印で表している。
　そこで、本発明の一実施形態では、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得し、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値とすることができる。
　図２８は、本発明の一実施形態に係る三次元形状顔画像の反復取得について説明するための図である。以下、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の場合を説明する。評価装置１０は、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得（図２８の例では、水平位の三次元形状顔画像を３つと、垂直位の三次元形状顔画像を３つと、の合計６つを取得）する。そして、評価装置１０は、反復して取得された三次元形状顔画像の各々についての三次元形状顔画像間の三次元形状変化（図２８の例では、３つの水平位の三次元形状顔画像と、３つの垂直位の三次元形状顔画像と、のそれぞれを組み合わせた９通り）から、重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）を得る（つまり、重力ふくらみ量（VCswelling）と重力へこみ量（VCshrinking）のペアが９組得られる）。そして、評価装置１０は、各々の重力ふくらみ量（VCswelling）および重力へこみ量（VCshrinking）から算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の代表値を、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）として算出する。なお、代表値は、例えば平均値であるが、中央値、最頻値等であってもよい。
　図２９は、本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値について説明するための図である。以下、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の場合を説明する。図２７で示されるある被験者のたるみの解決策（具体的には、頭皮へのマッサージ）の実施前の重力ふくらみ量（VCswelling）と重力へこみ量（VCshrinking）のペア９組から算出された９個の顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値と、ある被験者のたるみの解決策（具体的には、頭皮へのマッサージ）の実施後の重力ふくらみ量（VCswelling）と重力へこみ量（VCshrinking）のペア９組から算出された９個の顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値と、を比較している。たるみの解決策（具体的には、頭皮へのマッサージ）の実施によって、僅かであるが有意に顔内移動たるみ量（Ｓｆ）が減少していることがわかる。
　図３０は、本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値の日間差について説明するための図である。以下、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の場合を説明する。図３０では、４名の被験者の重力ふくらみ量（VCswelling）と重力へこみ量（VCshrinking）のペア９組から算出された９個の顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値をある日とその翌日に取得した。その間、たるみに影響するような施術（美顔器の使用や頭皮へのマッサージなど）は実施していない。そのため、各被験者のたるみに変化はないことが予想され、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値に有意な差がないことが期待される。実際、４名の顔内移動たるみ量（Ｓｆ）すべてで有意な差はなかったことから、個々人でのたるみの変化を追うことができる。さらに、４名の顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値の日間差もp=0.38と有意差はなかったことから、たるみへの効果を測定する目的で施術の有無や強弱の異なる被験者もしくは被験者群を比較することもできる。
　図３１は、本発明の一実施形態に係る、重力ふくらみ量（VCswelling）と、重力へこみ量（VCshrinking）と、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）と、頬前後たるみ量（Ｓｃ）と、のうちの少なくとも１つを、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を取得することで、たるみへの効果を測定する目的で施術の有無や強弱の異なる被験者もしくは被験者群を比較した結果について説明するための図である。以下、顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の場合を説明する。図３１では、たるみへの効果を測定する目的で、市販の美顔器（デンキバリブラシ ELECTRON EVERYONE社）による施術を２名の被験者に実施し、その直前、直後および翌日に反復取得した三次元形状顔画像を用いて算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の平均値を比較している。被験者Eでは直前、直後および翌日に反復取得した三次元形状顔画像を用いて算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）のすべての間で有意な差は見られなかった。この結果は、被験者Eには、たるみへの効果を測定する目的で、市販の美顔器（デンキバリブラシ ELECTRON EVERYONE社）による施術は、効果がなかったことを意味している。被験者Fでは直前および翌日に反復取得した三次元形状顔画像を用いて算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の間で有意な差は見られなかったが、直前と直後、および直後と翌日に反復取得した三次元形状顔画像を用いて算出された顔内移動たるみ量（Ｓｆ）の間で有意な増加が見られた。この結果は、被験者Fには、たるみへの効果を測定する目的で実施した市販の美顔器（デンキバリブラシ ELECTRON EVERYONE社）による施術は、直後では逆効果である一方、翌日にはその効果が消えて、元にもどることを意味している。
　なお、本発明の一実施形態では、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を増加または減少させる物質もしくは美容施術を選別することをさらに含むことができる。このように、本発明の一実施形態では、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を増加または減少させる物質もしくは美容施術を選別して得ることができる。例えば、物質は、植物エキスや化合物等の化粧料への配合を目的にした素材である。また、例えば、物質は、化粧料、薬、食品等である。また、本発明の一実施形態では、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値をもとに、反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を増加させる美容方法を提示することをさらに含むことができる。
＜ハードウェア構成＞
　図２３は、本発明の一実施形態に係る評価装置１０および解析端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。評価装置１０および解析端末３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１００１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１００３を有する。ＣＰＵ１００１、ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３は、いわゆるコンピュータを形成する。
　また、評価装置１０および解析端末３０は、補助記憶装置１００４、表示装置１００５、操作装置１００６、Ｉ／Ｆ（Interface）装置１００７、ドライブ装置１００８を有することができる。なお、評価装置１０および解析端末３０の各ハードウェアは、バスＢを介して相互に接続されている。
　ＣＰＵ１００１は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムを実行する演算デバイスである。
　ＲＯＭ１００２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ１００２は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ１００１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する主記憶デバイスとして機能する。具体的には、ＲＯＭ１００２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。
　ＲＡＭ１００３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ１００３は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ１００１によって実行される際に展開される作業領域を提供する、主記憶デバイスとして機能する。
　補助記憶装置１００４は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。
　表示装置１００５は、評価装置１０および解析端末３０の内部状態等を表示する表示デバイスである。
　操作装置１００６は、評価装置１０および解析端末３０の管理者が評価装置１０および解析端末３０に対して各種指示を入力する入力デバイスである。
　Ｉ／Ｆ装置１００７は、ネットワークに接続し、他の装置と通信を行うための通信デバイスである。
　ドライブ装置１００８は記憶媒体１００９をセットするためのデバイスである。ここでいう記憶媒体１００９には、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記憶媒体１００９には、ＥＰＲＯＭ (Erasable Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。
　なお、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記憶媒体１００９がドライブ装置１００８にセットされ、該記憶媒体１００９に記録された各種プログラムがドライブ装置１００８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、Ｉ／Ｆ装置１００７を介して、ネットワークよりダウンロードされることでインストールされてもよい。
　以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
　本国際出願は２０２０年５月２７日に出願された日本国特許出願２０２０－０９２４７０号、２０２０年１２月１７日に出願された日本国特許出願２０２０－２０９５１３号に基づく優先権を主張するものであり、２０２０－０９２４７０号、２０２０－２０９５１３号の全内容をここに本国際出願に援用する。
１　評価システム
１０　評価装置
２０　撮像端末
３０　解析端末
１０１　取得部
１０２　算出部
１０３　評価部
１０４　出力部
２０１　生成部
３０１　算出部
１００１　ＣＰＵ
１００２　ＲＯＭ
１００３　ＲＡＭ
１００４　補助記憶装置
１００５　表示装置
１００６　操作装置
１００７　Ｉ／Ｆ装置
１００８　ドライブ装置
１００９　記憶媒体

Claims (18)

  1. 　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出するステップと、
    　前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと
    を含む、たるみ評価方法。
  2. 　前記重力ふくらみ量をVCswelling、前記重力へこみ量をVCshrinking、前記顔内移動たるみ量をＳｆ、前記頬前後たるみ量をＳｃ、とした場合、前記顔内移動たるみ量と前記頬前後たるみ量は以下の式により求められる：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
     (式中、VCshrinking＝重力へこみ量、VCswelling＝重力ふくらみ量、Ｓｆ＝顔内移動たるみ量、Ｓｃ＝頬前後たるみ量、θ＝π／４である）、請求項１に記載の方法。
  3. 　前記対象の垂直位の顔画像から視感スコアを取得し、
    　前記視感スコアから以下の式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
     (式中、Sss＝視感スコア、Ｓｆ＝顔内移動たるみ量、Ｓｃ＝頬前後たるみ量、Cs＝たるみ肌係数である）
    に従い、たるみ肌係数を算出するステップ、をさらに含む、請求項２に記載の方法。
  4. 　粘弾性取得装置によって取得された前記対象の皮膚粘弾性に基づいてたるみ肌係数を取得し、
    　前記たるみ肌係数から以下の式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
     (式中、Sss＝視感スコア、Ｓｆ＝顔内移動たるみ量、Ｓｃ＝頬前後たるみ量、Cs＝たるみ肌係数である）
    に従い、視感スコアを算出するステップ、をさらに含む、請求項２に記載の方法。
  5. 　前記対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得するステップをさらに含み、
    　前記重力ふくらみ量と、前記重力へこみ量と、前記顔内移動たるみ量と、前記頬前後たるみ量と、のうちの少なくとも１つは、前記反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値である、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
  6. 　前記対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像を反復して取得するステップをさらに含み、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量は、前記反復して取得された三次元形状顔画像の各々についての三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られ、
    　前記顔内移動たるみ量を算出するステップは、各々の重力ふくらみ量および重力へこみ量から算出された顔内移動たるみ量の代表値を、前記顔内移動たるみ量として算出することである、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
  7. 　前記反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を増加または減少させる物質もしくは美容施術を選別することをさらに含む請求項５または６に記載の方法。
  8. 　請求項７に記載の方法により選別された物質もしくは美容施術。
  9. 　前記反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値をもとに、前記反復して取得された三次元形状顔画像を用いて算出された値の代表値を増加させる美容方法を提示することをさらに含む請求項５または６に記載の方法。
  10. 　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得する取得部と、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出する算出部と、
    　前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を出力する出力部と
    を有する、たるみタイプとその程度を評価する装置。
  11. 　たるみタイプとその程度を評価する装置が実行する方法であって、
    　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出するステップと、
    　前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を出力するステップと
    を含む方法。
  12. 　たるみタイプとその程度を評価する装置に、
    　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得し、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出し、
    　前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を出力する
    処理を実行させるためのプログラム。
  13. 　撮像端末と、解析端末と、サーバと、を有するたるみタイプとその程度を評価するシステムであって、
    　前記撮像端末は、対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像のデータを生成し、
    　前記解析端末は、前記データから前記対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を算出し、
    　前記サーバは、
    　　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量を取得する取得部と、
    　　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量および頬前後たるみ量を算出する算出部と、
    　　前記顔内移動たるみ量および前記頬前後たるみ量を出力する出力部と
    を有する、評価システム。
  14. 　顔のたるみの視感スコアと、前記顔の顔内移動たるみ量と、前記顔の頬前後たるみ量と、前記顔のたるみ肌係数と、のうちの３つを評価するステップと、
    　前記３つの評価に基づいて、前記３つ以外の１つを評価するステップと
    を含む方法。
  15. 　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から頬前後たるみ量を算出するステップと、
    　前記頬前後たるみ量を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと
    を含む、たるみタイプとその程度を評価する方法。
  16. 　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量および重力へこみ量を取得するステップと、
    　前記重力ふくらみ量および前記重力へこみ量から顔内移動たるみ量を算出するステップと、
    　前記顔内移動たるみを指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと
    を含む、たるみタイプとその程度を評価する方法。
  17. 　対象の水平位と垂直位の三次元形状顔画像間の三次元形状変化から得られる重力ふくらみ量を取得するステップと、
    　前記対象の垂直位の顔画像から視感スコアを取得するステップと、
    　前記重力ふくらみ量および前記視感スコアから以下の式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
     (式中、VCswelling＝重力ふくらみ量、Sss＝視感スコア、Cs＝たるみ肌係数である）
    に従い、たるみ肌係数を算出するステップと、
    　前記たるみ肌係数を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと
    を含む、たるみタイプとその程度を評価する方法。
  18. 　粘弾性取得装置によって取得された対象の皮膚粘弾性に基づいてたるみ肌係数を取得するステップと、
    　前記たるみ肌係数を指標としてたるみタイプとその程度を評価するステップと
    を含む、たるみタイプとその程度を評価する方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023155988A (ja) * 2022-04-12 2023-10-24 花王株式会社 鼻唇側影分析方法
WO2024142782A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 システム、サーバ及び方法
WO2024142765A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 美容システム、美容方法及び美容機器
WO2024142766A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 システム、サーバ及び方法
WO2025142502A1 (ja) * 2023-12-26 2025-07-03 株式会社資生堂 むくみ評価システム、プログラム、および方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102883500B1 (ko) * 2025-03-05 2025-11-12 조수익 안면 이미지를 분석하여 안면의 윤곽과 피부 처짐 정도를 평가하는 방법 및 그 장치

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1043141A (ja) * 1996-08-08 1998-02-17 Kanebo Ltd 皮膚のたるみ量測定装置及び測定方法
JP2010051717A (ja) * 2008-08-29 2010-03-11 Kao Corp たるみ改善効果の提示方法
JP2011015862A (ja) * 2009-07-10 2011-01-27 Pola Chemical Industries Inc 皮膚のタルミ度合いの鑑別法
JP2013059529A (ja) * 2011-09-14 2013-04-04 Shiseido Co Ltd 顎部のたるみの評価方法
US20130172691A1 (en) * 2006-05-16 2013-07-04 Bao Tran Health monitoring appliance
JP2014004105A (ja) * 2012-06-22 2014-01-16 Rohto Pharmaceut Co Ltd 皮膚のたるみ量の測定方法
JP6473959B1 (ja) 2018-05-14 2019-02-27 株式会社三砂堂漢方 皮膚たるみ量測定方法および皮膚たるみ量測定装置
JP2020092470A (ja) 2018-12-03 2020-06-11 トヨタ自動車株式会社 モータ制御装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7556605B2 (en) * 2006-10-11 2009-07-07 Access Business Group International Llc Methods for determining elastic and viscoelastic properties of skin
JP2011150595A (ja) * 2010-01-22 2011-08-04 Shiseido Co Ltd 顔形状評価装置、顔形状評価方法、及び顔形状評価プログラム
JP2013013628A (ja) * 2011-07-05 2013-01-24 Ands Corporation 皮膚状態の測定装置及び測定方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1043141A (ja) * 1996-08-08 1998-02-17 Kanebo Ltd 皮膚のたるみ量測定装置及び測定方法
US20130172691A1 (en) * 2006-05-16 2013-07-04 Bao Tran Health monitoring appliance
JP2010051717A (ja) * 2008-08-29 2010-03-11 Kao Corp たるみ改善効果の提示方法
JP2011015862A (ja) * 2009-07-10 2011-01-27 Pola Chemical Industries Inc 皮膚のタルミ度合いの鑑別法
JP2013059529A (ja) * 2011-09-14 2013-04-04 Shiseido Co Ltd 顎部のたるみの評価方法
JP2014004105A (ja) * 2012-06-22 2014-01-16 Rohto Pharmaceut Co Ltd 皮膚のたるみ量の測定方法
JP6473959B1 (ja) 2018-05-14 2019-02-27 株式会社三砂堂漢方 皮膚たるみ量測定方法および皮膚たるみ量測定装置
JP2019198597A (ja) * 2018-05-14 2019-11-21 株式会社三砂堂漢方 皮膚たるみ量測定方法および皮膚たるみ量測定装置
JP2020092470A (ja) 2018-12-03 2020-06-11 トヨタ自動車株式会社 モータ制御装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP4160525A4
T. EZUREJ. HOSOIS. AMANOT. TSUCHIYA, SKIN RESEARCH AND TECHNOLOGY, vol. 15, 2009, pages 299 - 305

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023155988A (ja) * 2022-04-12 2023-10-24 花王株式会社 鼻唇側影分析方法
JP7840772B2 (ja) 2022-04-12 2026-04-06 花王株式会社 鼻唇側影分析方法
WO2024142782A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 システム、サーバ及び方法
WO2024142765A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 美容システム、美容方法及び美容機器
WO2024142766A1 (ja) * 2022-12-28 2024-07-04 株式会社資生堂 システム、サーバ及び方法
WO2025142502A1 (ja) * 2023-12-26 2025-07-03 株式会社資生堂 むくみ評価システム、プログラム、および方法

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