WO2022062764A1 - 一种未知邻区的配置方法、配置装置及电子设备 - Google Patents

一种未知邻区的配置方法、配置装置及电子设备 Download PDF

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    • H04W36/0083—Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • H04W36/00835—Determination of neighbour cell lists

Definitions

  • the present application belongs to the field of radio communications, and in particular relates to a configuration method and a configuration device for an unknown neighbor cell.
  • the present application provides a method for configuring an unknown neighbor cell, including:
  • the cell closest to the center point is used as the final neighbor of the serving cell, and the neighbor information of the final neighbor is added to the neighbor list.
  • the present application provides an apparatus for configuring an unknown adjacent cell, including:
  • a receiving module configured to receive the PCI and frequency of the unknown neighboring cell reported by the UE terminal
  • the search module is used to search all the cells in the whole network that have the same PCI and frequency as the unknown neighbors, and obtain a set of cells;
  • a determination module used to determine the latitude and longitude range of the search area of the unknown neighbors
  • the filtering module is used to filter out the cells in the search area of the unknown neighboring cells from the cell set, and obtain the filtered cell set;
  • the screening module is used to calculate the distance between each cell and the center point in the filtered cell set
  • the configuration module is used for taking the cell closest to the center point as the final neighbor cell of the serving cell, and adding the neighbor cell information of the final neighbor cell to the neighbor cell list.
  • the application provides an electronic device, including:
  • the memory stores instructions executable by the at least one processor, and the instructions are executed by the at least one processor to enable the at least one processor to perform the above-described method for configuring an unknown neighbor.
  • the present application provides a computer-readable storage medium storing a computer program, and when the computer program is executed by a processor, the aforementioned method for configuring an unknown neighbor cell is implemented.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a search range of a location neighbor cell in an embodiment of the present application
  • Fig. 3 is the structural block diagram of the configuration device of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of an electronic device provided in an embodiment of the present application.
  • the terms “installed”, “connected” and “connected” should be understood in a broad sense, for example, it may be a fixed connection or a detachable connection Connection, or integral connection; can be mechanical connection, can also be electrical connection; can be directly connected, can also be indirectly connected through an intermediate medium, can be internal communication between two elements.
  • installed should be understood in a broad sense, for example, it may be a fixed connection or a detachable connection Connection, or integral connection; can be mechanical connection, can also be electrical connection; can be directly connected, can also be indirectly connected through an intermediate medium, can be internal communication between two elements.
  • an embodiment of a method for configuring an unknown neighbor cell of the present application includes:
  • the cell closest to the center point is used as the final neighbor of the serving cell, and the neighbor information of the final neighbor is added to the neighbor list.
  • the wireless communication network system is a complex network, and whether the configuration of the inter-cell adjacency relationship is correct or not is related to the success rate of cell handover generated during the UE terminal movement process, and thus the stability of the entire network.
  • the configuration of the relationship is difficult, expensive, and easy to miss.
  • the UE terminal can only detect the PCI frequency CGI of the unknown neighbor, we propose a new method for determining the unknown neighbor. , that is, the unknown neighbor information is determined based on the MR measurement of the UE terminal, which can solve the problem of time-consuming, labor-intensive and inaccurate manual configuration.
  • the invention provides a method combining intelligence and user control.
  • the user sets different distance parameters for different cell sizes, performs automatic identification of neighboring cells, and can control the effect of the preparedness of identified neighboring cells to meet the needs of different scenarios.
  • the invention can automatically complete the identification of unknown adjacent cells after the identification of adjacent cells in the initial stage of network deployment or in the process of network optimization, and automatically trigger the function of adding adjacent cells, so as to achieve the purpose of improving operation and maintenance efficiency, reducing operation and maintenance investment, and improving network performance.
  • the goal can automatically complete the identification of unknown adjacent cells after the identification of adjacent cells in the initial stage of network deployment or in the process of network optimization, and automatically trigger the function of adding adjacent cells, so as to achieve the purpose of improving operation and maintenance efficiency, reducing operation and maintenance investment, and improving network performance. The goal.
  • the specific method for determining the latitude and longitude range of the search area of the unknown neighboring cell is:
  • the method for determining the position of the center point is:
  • the center point is the serving cell
  • the serving cell be A
  • logA' logA
  • latA' latA
  • the center point is the midpoint of the connection between the serving cell and the official neighbor ;
  • the serving cell be A
  • the center point is A'
  • the formal neighbor be A1
  • the center point is the triangle formed by the serving cell and the two official neighboring cells. center of gravity;
  • the serving cell is A
  • the center point is A'
  • logA' (logA+logA1+logA2 )/3
  • latA' (latA+latA1+latA2)/3;
  • N formal neighbors before receiving the PCI and frequency of the unknown neighbors reported by the UE terminal, N>2, select 2 formal neighbors closest to the serving cell, the The center point is the center of gravity of the triangle formed by the serving cell and the two nearest formal neighbors;
  • the serving cell be A
  • the center point is A'
  • the two nearest formal neighbors be A1 and A2 respectively
  • logA' (logA+logA1 +logA2)/3
  • latA' (latA+latA1+latA2)/3.
  • the distance parameter of the search range of the unknown neighbor cell is set according to the deployment density of the base station, and the distance parameter of the unknown neighbor cell search area is sufficient to ensure that the serving cell can have at least one neighbor cell.
  • the contour line is a square contour line
  • the four sides of the square are respectively parallel to the plane where the longitude line or the latitude line is located
  • the distance parameter of the unknown neighbor search area refers to the distance of the square contour line. The distance from the center to the border.
  • the calculation method of the longitude and latitude (logX, latX) of any corner on the square is as follows:
  • the azimuth angle corresponding to the true north direction is 0 degrees
  • the PCI and frequency points of the unknown neighbor cells reported by the UE device are presented in the form of an MR measurement report.
  • the neighbor information of the final neighbor is added to the neighbor list, it is automatically added through an automatic neighbor relation (Automatic Neighbor Relation, ANR).
  • ANR Automatic Neighbor Relation
  • the present application also discloses a configuration device for unknown neighbor cells, including:
  • the receiving module 2 is used for receiving the PCI and the frequency point of the unknown neighboring cell reported by the UE terminal;
  • the search module 3 is used to search all cells in the entire network that have the same PCI and frequency points as the unknown neighbors, and obtain a set of cells;
  • Determining module 4 for determining the latitude and longitude range of the search area of the unknown neighboring cell
  • the filtering module 5 is used to filter out the cells in the search area of the unknown neighbor cells from the cell set, and obtain the filtered cell set;
  • Screening module 6 for calculating the distance between each sub-district and the center point in the filtered sub-district set
  • the configuration module 7 is used for taking the cell closest to the center point as the final neighbor cell of the serving cell, and adding the neighbor cell information of the final neighbor cell to the neighbor cell list.
  • the screening module 6 includes: a sorting sub-module 9 for sorting according to the calculation results, obtaining a sorted cell set, and determining the cell closest to the center point; in the screening module 6, calculating The sub-module 8 is used to calculate the distance between each cell in the filtered cell set and the center point.
  • the PCI and frequency points of the unknown neighbor cells reported by the UE device are presented in the form of an MR measurement report.
  • the specific method for determining the latitude and longitude range of the search area of the unknown neighboring cell is: determining the longitude and latitude information of the center point of the serving cell;
  • the distance parameter of the search range is to draw a contour line for the boundary, and obtain the latitude and longitude information of the search area of the unknown neighbors.
  • the method for determining the location of the center point is: when the serving cell has no formal neighbor cells before receiving the PCI and frequency of the unknown neighbor cell reported by the UE terminal, the center point is the location of the center point.
  • the serving cell when the serving cell has one official neighbor before receiving the PCI and frequency of the unknown neighbor reported by the UE terminal, the center point, that is, the serving cell is connected to the official neighbor.
  • the device for configuring the unknown neighbors further includes a setting module 1 for setting the search range of the unknown neighbors;
  • the distance parameter of the range is that the distance parameter of the search range of the unknown neighboring cell needs to be set before the outline is drawn. As shown in Figure 3.
  • the search range of the unknown neighbor cell is set according to the deployment density of the base station, and the distance parameter of the unknown neighbor cell search area is sufficient to ensure that the serving cell can have at least one neighbor cell.
  • the contour line is a square contour line
  • the distance parameter of the unknown neighbor search area refers to the distance from the center of the square contour line to the frame.
  • the configuration module 7 when adding the neighbor information of the final neighbor to the neighbor list, it is automatically added through the automatic neighbor relationship ANR.
  • a configuration method of the unknown neighbors in the present application including:
  • the center point is the serving cell
  • the serving cell be A
  • the center point is A'
  • distanceA'B 5597.587783971948
  • distanceA'D 4525.356106002652
  • distanceA'H 4471.215305877316
  • distanceA'J 4810.9954745792675
  • the sorted cell set Nbrs" ⁇ H,D,G,J,B,E ⁇ , therefore, the cell H is the closest to the center point;
  • a configuration method of the unknown neighbor in the present application including:
  • the central point that is, the serving cell, is connected to the official neighbor cell. the midpoint of ;
  • the serving cell is A
  • the center point is A'
  • the formal neighbor is A1
  • distanceA'B 5597.587783971948
  • distanceA'D 4525.356106002652
  • distanceA'H 4471.215305877316
  • distanceA'J 4810.9954745792675
  • the sorted cell set Nbrs" ⁇ H,D,G,J,B,E ⁇ , therefore, the cell H is the closest to the center point;
  • a configuration method of the unknown neighbors in the present application including:
  • the center point is the serving cell and the two official neighbor cells. the center of gravity of the triangle;
  • the serving cell is A
  • the center point is A'
  • the two formal neighboring cells are A1 and A2 respectively
  • distanceA'B 5597.587783971948
  • distanceA'D 4525.356106002652
  • distanceA'H 4471.215305877316
  • distanceA'J 4810.9954745792675
  • the sorted cell set Nbrs" ⁇ H,D,G,J,B,E ⁇ , therefore, the cell H is the closest to the center point;
  • N the serving cell with N formal neighbors as an example before receiving the PCI and frequency of the unknown neighbors reported by the UE terminal, N>2, a configuration method of the unknown neighbors in the present application is introduced, including:
  • the official neighbors of the serving cell are greater than 2. Therefore, it is necessary to calculate the distance between the serving cell and its official neighbors to find the nearest neighbor.
  • the serving cell is A
  • the center point is A'
  • the two nearest formal neighbors are A1 and A2 respectively
  • distanceA'B 5597.587783971948
  • distanceA'D 4525.356106002652
  • distanceA'H 4471.215305877316
  • distanceA'J 4810.9954745792675
  • the sorted cell set Nbrs" ⁇ H,D,G,J,B,E ⁇ , therefore, the cell H is the closest to the center point;
  • An embodiment of the present application relates to an electronic device, as shown in FIG. 4 , comprising at least one processor 401; and a memory 402 connected in communication with the at least one processor 401; wherein, the memory 402 stores data that can be processed by the at least one processor 401.
  • the instruction is executed by the processor 401, and the instruction is executed by the at least one processor 401, so that the at least one processor 401 can execute the above-mentioned method for configuring the unknown neighbor cell.
  • the memory and the processor are connected by a bus, and the bus may include any number of interconnected buses and bridges, and the bus connects one or more processors and various circuits of the memory.
  • the bus may also connect together various other circuits, such as peripherals, voltage regulators, and power management circuits, which are well known in the art and therefore will not be described further herein.
  • the bus interface provides the interface between the bus and the transceiver.
  • a transceiver may be a single element or multiple elements, such as multiple receivers and transmitters, providing a means for communicating with various other devices over a transmission medium.
  • the data processed by the processor is transmitted over the wireless medium through the antenna, and the antenna also receives the data and transmits the data to the processor.
  • the processor is responsible for managing the bus and general processing, and can also provide various functions, including timing, peripheral interface, voltage regulation, power management, and other control functions. Instead, memory may be used to store data used by the processor in performing operations.
  • One embodiment of the present application relates to a computer-readable storage medium storing a computer program.
  • the above method embodiments are implemented when the computer program is executed by the processor.
  • the computer-readable storage medium includes transient or non-transitory, removable or Non-removable media.
  • the aforementioned storage medium includes: U disk, mobile hard disk, Read-Only Memory (ROM, Read-Only Memory), Random Access Memory (RAM, Random Access Memory), magnetic disk or optical disk and other media that can store program codes .

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
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  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请涉及一种未知邻区的配置方法及配置装置，所述配置方法包括：接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。

Description

一种未知邻区的配置方法、配置装置及电子设备
交叉引用
本申请基于申请号为“202011008211.1”、申请日为2020年09月23日的中国专利申请提出，并要求该中国专利申请的优先权，该中国专利申请的全部内容在此以引入方式并入本申请。
技术领域
本申请属于无线电通信领域，具体涉及一种未知邻区的配置方法及配置装置。
背景技术
随着无线网络不断的发展，人们对于网络性能要求越来越高，视频通话质量更高，速度更快，清晰度更高等等。受限于UE(用户设备，User Equipment)终端目前不支持CGI(小区全局范围标识，Cell Global Identifier)测量，当UE终端识别到未知的NR(新空口，New Radio)邻区时，因为无法获知邻区的CGI，所以无法将该邻区添加到邻区列表中，导致UE终端切换小区时失败，最终影响用户正常使用。
同时，目前NSA或SA组网场景中，4G/5G小区添加5G邻区的工作手段单一，人工优化邻区工作量大，比较繁琐。而且出现了较多的漏配、配置不合理等情况，导致邻区的切换成功率低等问题。因此急需通过基于UE终端上报的MR(测量报告，Measurement Report)来识别该未知邻区的CGI，再通过ANR(自动邻区关系，Automatic Neighbour Relation)功能提高实际应用中邻区优化工作效率。
发明内容
本申请提供了一种未知邻区的配置方法，包括：
接收用户设备UE终端上报的未知邻区的PCI(物理小区标识，Physical Cell Identifier)和频点；
搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；
计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
本申请提供了一种未知邻区的配置装置，包括：
接收模块，用于接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
搜索模块，用于搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
确定模块，用于确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
过滤模块，用于从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；
筛选模块，用于计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
配置模块，用于将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
本申请提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的未知邻区的配置方法。
本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的未知邻区的配置方法。
附图说明
图1为本申请未知邻区配置方法的流程图；
图2为本申请已实施例中位置邻区搜索范围的示意图；
图3为本申请配置装置的结构框图；
图4为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
以下结合附图对本申请进行举例叙述。
如图1～2所示的本申请一种未知邻区的配置方法的一个实施例，包括：
接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小 区集合；
计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
本发明的有益效果在于：
无线通信网络系统是一个复杂的网络，而小区间邻接关系的配置正确与否，关系着UE终端移动过程中产生的小区切换的成功率，从而关系着整个网络的稳定性，但是通过人工进行邻接关系的配置时，难度高，成本高，容易漏配等现象不可避免，而在UE终端只能检测到未知邻区的PCI频点CGI的情况下，我们提出了新的未知邻区确定的方法，即基于UE终端的MR测量来确定未知邻区信息，其可以解决人工配置的费时费力，且不准确的问题。
本发明提供了智能化与用户控制相结合的方法，用户为不同的小区大小设置不同的距离参数，执行自动识别邻区，可以控制识别的邻区准备性的效果，满足不同场景的需求。
本发明可以在网络部署初期或网络优化过程中进行邻区识别之后，全自动完成未知邻区的识别，自动触发邻区添加功能，达到提升运维效率，减少运维投入的目的，提高网络性能的目标。
在一个实施例中，确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围的具体方法为：
确定服务小区的中心点的经纬度信息；
以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线，获得未知邻区的搜索区域的经纬度信息。
作为本申请一种未知邻区的配置方法的一个优选实施例，所述中心点的位置的确定方法为：
当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区无正式邻区时，所述中心点即所述服务小区；
设所述服务小区为A，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)；设所述中心点的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)；则logA’＝logA；latA’＝latA；
当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有1 个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区与所述正式邻区连线的中点；
设所述服务小区为A，中心点为A’，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)；设所述正式邻区为A1，所述正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)；所述中心点A’的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)；则，logA’＝(logA+logA1)/2；latA’＝(latA+latA1)/2；
当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有2个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区和2个正式邻区所构成的三角形的重心；
设所述服务小区为A，中心点为A’，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)；设2个正式邻区分别为A1和A2,正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)，正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A2＝(logA2，latA2)；所述中心点的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)；则，logA’＝(logA+logA1+logA2)/3；latA’＝(latA+latA1+latA2)/3；
当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有N个正式邻区时，N>2，选取2个离所述服务小区最近的正式邻区，所述中心点即所述服务小区和2个最近的正式邻区所构成的三角形的重心；
设所述服务小区为A，中心点为A’，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)；设2个最近的正式邻区分别为A1和A2，正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)，正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A2＝(logA2，latA2)；所述中心点的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)；则，logA’＝(logA+logA1+logA2)/3；latA’＝(latA+latA1+latA2)/3。
作为本申请一种未知邻区的配置方法的一个优选实施例，在以中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线之前，还需先设置所述未知邻区的搜索范围的距离参数Distance。
在一个实施例中，所述未知邻区的搜索范围Distance是根据基站的部署密度进行设置，所述未知邻区搜索区域的距离参数以保证所述服务小区能够至少 有1个邻区即可。
在一个实施例中，所述轮廓线为正方形轮廓线，正方形的四个边分别与经度线或纬度线所在平面平行，所述未知邻区搜索区域的距离参数指的是所述正方形轮廓线的中心到边框的距离。
在一个实施例中，所述正方形上任一角的经纬度(logX，latX)的计算方法如下：
假设所述正方形上任一角为角X，角X的方位角度为angle，所述正方形中心点的经纬度为：Coordinate_Center＝(logA’,latA’)，未知邻区的搜索范围为Distance,地球极半径为Rj；地球赤道半径为Rc,圆周率为PI；
则，double dx＝distance*sin(angle*PI/180)；
double dy＝distance*cos(angle*PI/180)；
double aEc＝Rj+(Rc-Rj)*(90-latA’)/90；
double aEd＝aEc*cos(latA’*PI/180)；
double logX＝(dx/aEd+logA’*PI/180)*180/PI；double latX＝(dy/aEc+latA’*PI/180)*180/PI；
在一个实施例中，以正北方向所对应的方位角度为0度，正方形的左上角B的方位角度angle＝LEFT_TOP_ANGLE＝-45度；正方形的右下角C的方位角度angle＝RIGHT_BOTTOM_ANGLE＝135度。
以正方形的左上角和右下角的经纬度来指示所述未知邻区的搜索区域，则所述未知邻区的搜索区域为：左上角B的经纬度为：Left_Top_Coordinate＝(logB,latB)；
右下角C的经纬度为：Right_Bottom_Coordinate＝(logC,latC)；
Figure PCTCN2021112633-appb-000001
Figure PCTCN2021112633-appb-000002
Figure PCTCN2021112633-appb-000003
Figure PCTCN2021112633-appb-000004
作为本申请一种未知邻区的配置方法的一个优选实施例，计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离后，还需根据计算结果进行排序，获得排序后的小区集合。
在一个实施例中，所述UE设备上报的未知邻区的PCI和频点以MR测量报告的形式进行呈现的。
在一个实施例中，将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中时是通过自动邻区关系(Automatic Neighbor Relation，ANR)自动添加的。
为了实现上述识别方法，本申请还公开了一种未知邻区的配置装置，包括：
接收模块2，用于接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
搜索模块3，用于搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
确定模块4，用于确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
过滤模块5，用于从从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；
筛选模块6，用于计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
配置模块7，用于将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
在一个实施例中，所述筛选模块6包括：排序子模块9，用于根据计算结果进行排序，获得排序后的小区集合，并确定出离中心点最近的小区；在筛选模块6中，计算子模块8用于计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离。
对于接收模块2，在一个例子中，所述UE设备上报的未知邻区的PCI和频点以MR测量报告的形式进行呈现的。
对于确定模块4，在一个实施例中，确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围的具体方法为：确定服务小区的中心点的经纬度信息；以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线，获得未知邻区的搜索区域的经纬度信息。
在一个例子中，所述中心点的位置的确定方法为：当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区无正式邻区时，所述中心点即所述服务小区；当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有1个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区与所述正式邻区连线的中点；当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有2个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区和2个正式邻区所构成的三角形的重心；当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有N个正式邻区时，N>2，选取2个离所述服务小区最近的正式邻区，所述中心点即所述服务小区和2个最近的正式邻区所构成的三角形的重心。
在一个实施例中，所述未知邻区的配置装置还包括设置模块1，用于设置未知邻区的搜索范围；在一个例子中，在以中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线之前，还需先设置所述未知邻区的搜索范围的距离参数。如图3所示。
在一个例子中，所述未知邻区的搜索范围是根据基站的部署密度进行设置， 所述未知邻区搜索区域的距离参数以保证所述服务小区能够至少有1个邻区即可。
在一个例子中，所述轮廓线为正方形轮廓线，所述未知邻区搜索区域的距离参数指的是所述正方形轮廓线的中心到边框的距离。
在一个例子中，计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离后，还需根据计算结果进行排序，获得排序后的小区集合。
对于配置模块7，在一个例子中，将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中时是通过自动邻区关系ANR自动添加的。
下面通过具体的实施例对本申请公开的一种未知邻区的配置方法进行详细阐述。
实施例1
以在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，服务小区无正式邻区为例，介绍本申请一种未知邻区的配置方法，包括
1、设置未知邻区的搜索范围的距离参数Distance＝6000米；
2、接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
3、搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
假设在该实施例中获得的小区集合Nbars＝{B,C,D,E,F,G,H,I,J,K}；
其中，小区B：Coordinate_B＝(116.99941231350159,34.297)；
小区C：Coordinate_C＝(118.5421,34.21)；
小区D：Coordinate_D＝(117.00143415350,34.258615)；
小区E：Coordinate_E＝(116.9231,34.31)；
小区F：Coordinate_F＝(115.9902,34.318)；
小区G：Coordinate_G＝(117.0023,34.26)；
小区H：Coordinate_H＝(116.9903,34.29021)；
小区I：Coordinate_I＝(119.82549,30.3023544)；
小区J：Coordinate_J＝(117.00154,34.280315)；
小区K：Coordinate_K＝(120.012365,37.35862)；
4、确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
4.1、确定未知邻区搜索区域的中心点的经纬度信息；
由于该实施例在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区无正式邻区时，所述中心点即所述服务小区；
设所述服务小区为A，中心点为A’，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)＝(116.952736,34.264648)；设所述中心点A’的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)＝(logA，latA)＝(116.952736,34.264648)；
4.2、以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数6000米为边界画正方形，正方形的四个边分别与经度线或纬度线所在平面平行，获得未知邻区搜索区域的经纬度信息。
以正北方向所对应的方位角度为0度，则正方形的左上角B的方位角度angle＝LEFT_TOP_ANGLE＝-45度；正方形的右下角C的方位角度angle＝RIGHT_BOTTOM_ANGLE＝135度。
以地球极半径Rj＝6356725；地球赤道半径Rc＝6378137；圆周率PI＝3.1415926.....，进行计算，
以正方形的左上角和右下角的经纬度来指示所述未知邻区的搜索区域，则所述未知邻区的搜索区域为：左上角B的经纬度为：Left_Top_Coordinate＝(logB,latB)＝(116.88743481350299,34.318615893780944)；
右下角C的经纬度为：Right_Bottom_Coordinate＝(logC,latC)＝＝(117.018037186497,34.21068010621906)；
5、从小区集合Nbars中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合Nbars’＝{B,D,E,G,H,J}；
6、计算过滤后的小区集合Nbars’中每个小区与中心点的距离，并排序，
中心点A’到小区B的距离：distanceA’B＝5597.587783971948
中心点A’到小区D的距离：distanceA’D＝4525.356106002652
中心点A’到小区E的距离：distanceA’E＝5730.983259853882
中心点A’到小区G的距离：distanceA’G＝4584.119272531209
中心点A’到小区H的距离：distanceA’H＝4471.215305877316
中心点A’到小区J的距离：distanceA’J＝4810.9954745792675
排序后的小区集合Nbrs”＝{H,D,G,J,B,E}，因此，小区H为离中心点最近；
7、将小区H作为服务小区的最终邻区，并将邻区信息通过自动邻区关系ANR自动添加到邻区列表中。
实施例2
以在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，服务小区有1个正式邻区为例，介绍本申请一种未知邻区的配置方法，包括
1、设置未知邻区的搜索范围的距离参数Distance＝6000米；
2、接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
3、搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
假设在该实施例中获得的小区集合Nbars＝{B,C,D,E,F,G,H,I,J,K}；
其中，小区B：Coordinate_B＝(116.99941231350159,34.297)；
小区C：Coordinate_C＝(118.5421,34.21)；
小区D：Coordinate_D＝(117.00143415350,34.258615)；
小区E：Coordinate_E＝(116.9231,34.31)；
小区F：Coordinate_F＝(115.9902,34.318)；
小区G：Coordinate_G＝(117.0023,34.26)；
小区H：Coordinate_H＝(116.9903,34.29021)；
小区I：Coordinate_I＝(119.82549,30.3023544)；
小区J：Coordinate_J＝(117.00154,34.280315)；
小区K：Coordinate_K＝(120.012365,37.35862)；
4、确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
4.1、确定未知邻区搜索区域的中心点的经纬度信息；
由于该实施例在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有1个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区与所述正式邻区连线的中点；
设所述服务小区为A，中心点为A’，所述正式邻区为A1，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)＝(116.952732,34.264648)；所述正 式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)＝(116.952740,34.264648)；则所述中心点A’的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)＝((logA+logA1)/2，(latA+latA1)/2)＝(116.952736,34.264648)；
4.2、以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数6000米为边界画正方形，正方形的四个边分别与经度线或纬度线所在平面平行，获得未知邻区搜索区域的经纬度信息。
以正北方向所对应的方位角度为0度，则正方形的左上角B的方位角度angle＝LEFT_TOP_ANGLE＝-45度；正方形的右下角C的方位角度angle＝RIGHT_BOTTOM_ANGLE＝135度。
以地球极半径Rj＝6356725；地球赤道半径Rc＝6378137；圆周率PI＝3.1415926.....，进行计算，
以正方形的左上角和右下角的经纬度来指示所述未知邻区的搜索区域，则所述未知邻区的搜索区域为：左上角B的经纬度为：Left_Top_Coordinate＝(logB,latB)＝(116.88743481350299,34.318615893780944)；
右下角C的经纬度为：Right_Bottom_Coordinate＝(logC,latC)＝＝(117.018037186497,34.21068010621906)；
5、从小区集合Nbars中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合Nbars’＝{B,D,E,G,H,J}；
6、计算过滤后的小区集合Nbars’中每个小区与中心点的距离，并排序，
中心点A’到小区B的距离：distanceA’B＝5597.587783971948
中心点A’到小区D的距离：distanceA’D＝4525.356106002652
中心点A’到小区E的距离：distanceA’E＝5730.983259853882
中心点A’到小区G的距离：distanceA’G＝4584.119272531209
中心点A’到小区H的距离：distanceA’H＝4471.215305877316
中心点A’到小区J的距离：distanceA’J＝4810.9954745792675
排序后的小区集合Nbrs”＝{H,D,G,J,B,E}，因此，小区H为离中心点最近；
7、将小区H作为服务小区的最终邻区，并将邻区信息通过自动邻区关系ANR自动添加到邻区列表中。
实施例3
以在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，服务小区有2个正式邻区为例，介绍本申请一种未知邻区的配置方法，包括
1、设置未知邻区的搜索范围的距离参数Distance＝6000米；
2、接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
3、搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
假设在该实施例中获得的小区集合Nbars＝{B,C,D,E,F,G,H,I,J,K}；
其中，小区B：Coordinate_B＝(116.99941231350159,34.297)；
小区C：Coordinate_C＝(118.5421,34.21)；
小区D：Coordinate_D＝(117.00143415350,34.258615)；
小区E：Coordinate_E＝(116.9231,34.31)；
小区F：Coordinate_F＝(115.9902,34.318)；
小区G：Coordinate_G＝(117.0023,34.26)；
小区H：Coordinate_H＝(116.9903,34.29021)；
小区I：Coordinate_I＝(119.82549,30.3023544)；
小区J：Coordinate_J＝(117.00154,34.280315)；
小区K：Coordinate_K＝(120.012365,37.35862)；
4、确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
4.1、确定未知邻区搜索区域的中心点的经纬度信息；
由于该实施例在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有2个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区和2个正式邻区所构成的三角形的重心；
设所述服务小区为A，中心点为A’，2个正式邻区分别为A1、A2，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)＝(116.952732,34.264648)；所述正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)＝(116.952740,34.264660)；所述正式邻区A2的经纬度为Coordinate_A2＝(logA2，latA2)＝(116.952736,34.264636)；则所述中心点A’的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)＝((logA+logA1+logA2)/3，(latA+latA1+latA2)/3)＝(116.952736, 34.264648)；
4.2、以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数6000米为边界画正方形，正方形的四个边分别与经度线或纬度线所在平面平行，获得未知邻区搜索区域的经纬度信息。
以正北方向所对应的方位角度为0度，则正方形的左上角B的方位角度angle＝LEFT_TOP_ANGLE＝-45度；正方形的右下角C的方位角度angle＝RIGHT_BOTTOM_ANGLE＝135度。
以地球极半径Rj＝6356725；地球赤道半径Rc＝6378137；圆周率PI＝3.1415926.....，进行计算，
以正方形的左上角和右下角的经纬度来指示所述未知邻区的搜索区域，则所述未知邻区的搜索区域为：左上角B的经纬度为：Left_Top_Coordinate＝(logB,latB)＝(116.88743481350299,34.318615893780944)；
右下角C的经纬度为：Right_Bottom_Coordinate＝(logC,latC)＝＝(117.018037186497,34.21068010621906)；
5、从小区集合Nbars中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合Nbars’＝{B,D,E,G,H,J}；
6、计算过滤后的小区集合Nbars’中每个小区与中心点的距离，并排序，
中心点A’到小区B的距离：distanceA’B＝5597.587783971948
中心点A’到小区D的距离：distanceA’D＝4525.356106002652
中心点A’到小区E的距离：distanceA’E＝5730.983259853882
中心点A’到小区G的距离：distanceA’G＝4584.119272531209
中心点A’到小区H的距离：distanceA’H＝4471.215305877316
中心点A’到小区J的距离：distanceA’J＝4810.9954745792675
排序后的小区集合Nbrs”＝{H,D,G,J,B,E}，因此，小区H为离中心点最近；
7、将小区H作为服务小区的最终邻区，并将邻区信息通过自动邻区关系ANR自动添加到邻区列表中。
实施例4
以在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，服务小区有N个正式邻区为例，N>2，介绍本申请一种未知邻区的配置方法，包括
1、设置未知邻区的搜索范围的距离参数Distance＝6000米；
2、接收UE终端上报的未知邻区的PCI和频点；
3、搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
假设在该实施例中获得的小区集合Nbars＝{B,C,D,E,F,G,H,I,J,K}；
其中，小区B：Coordinate_B＝(116.99941231350159,34.297)；
小区C：Coordinate_C＝(118.5421,34.21)；
小区D：Coordinate_D＝(117.00143415350,34.258615)；
小区E：Coordinate_E＝(116.9231,34.31)；
小区F：Coordinate_F＝(115.9902,34.318)；
小区G：Coordinate_G＝(117.0023,34.26)；
小区H：Coordinate_H＝(116.9903,34.29021)；
小区I：Coordinate_I＝(119.82549,30.3023544)；
小区J：Coordinate_J＝(117.00154,34.280315)；
小区K：Coordinate_K＝(120.012365,37.35862)；
4、确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
4.1、确定未知邻区搜索区域的中心点的经纬度信息；
由于该实施例在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区的正式邻区大于2，因此，需要通过计算服务小区与其正式邻区的距离，找出最近的两个正式邻区；
设所述服务小区为A，中心点为A’，2个最近正式邻区分别为A1、A2，所述服务小区A的经纬度为Coordinate_A＝(logA，latA)＝(116.952732,34.264648)；所述最近的正式邻区A1的经纬度为Coordinate_A1＝(logA1，latA1)＝(116.952740,34.264660)；所述最近的正式邻区A2的经纬度为Coordinate_A2＝(logA2，latA2)＝(116.952736,34.264636)；则所述中心点A’的经纬度为Coordinate_Center＝(logA’,latA’)＝((logA+logA1+logA2)/3，(latA+latA1+latA2)/3)＝(116.952736,34.264648)；
4.2、以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数 6000米为边界画正方形，正方形的四个边分别与经度线或纬度线所在平面平行，获得未知邻区搜索区域的经纬度信息。
以正北方向所对应的方位角度为0度，则正方形的左上角B的方位角度angle＝LEFT_TOP_ANGLE＝-45度；正方形的右下角C的方位角度angle＝RIGHT_BOTTOM_ANGLE＝135度。
以地球极半径Rj＝6356725；地球赤道半径Rc＝6378137；圆周率PI＝3.1415926.....，进行计算，
以正方形的左上角和右下角的经纬度来指示所述未知邻区的搜索区域，则所述未知邻区的搜索区域为：左上角B的经纬度为：Left_Top_Coordinate＝(logB,latB)＝(116.88743481350299,34.318615893780944)；
右下角C的经纬度为：Right_Bottom_Coordinate＝(logC,latC)＝＝(117.018037186497,34.21068010621906)；
5、从小区集合Nbars中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合Nbars’＝{B,D,E,G,H,J}；
6、计算过滤后的小区集合Nbars’中每个小区与中心点的距离，并排序，
中心点A’到小区B的距离：distanceA’B＝5597.587783971948
中心点A’到小区D的距离：distanceA’D＝4525.356106002652
中心点A’到小区E的距离：distanceA’E＝5730.983259853882
中心点A’到小区G的距离：distanceA’G＝4584.119272531209
中心点A’到小区H的距离：distanceA’H＝4471.215305877316
中心点A’到小区J的距离：distanceA’J＝4810.9954745792675
排序后的小区集合Nbrs”＝{H,D,G,J,B,E}，因此，小区H为离中心点最近；
7、将小区H作为服务小区的最终邻区，并将邻区信息通过自动邻区关系ANR自动添加到邻区列表中。
本申请的一个实施方式涉及一种电子设备，如图4所示，包括至少一个处理器401；以及，与至少一个处理器401通信连接的存储器402；其中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行，以使至少一个处理器401能够执行上述的未知邻区的配置方法。
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，另外，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本申请的一个实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。该计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的暂态性或非暂态性、可移除或不可移除的介质。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本申请的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本申请的精神和范围。
以上所述实施方式仅为本申请的优选实施例，而并非本申请可行实施的穷举。对于本领域一般技术人员而言，在不背离本申请原理和精神的前提下对其所作出的任何显而易见的改动，都应当被认为包含在本申请的权利要求保护范围之内。

Claims (13)

  1. 一种未知邻区的配置方法，其中，包括：
    接收用户设备UE终端上报的未知邻区的物理小区标识PCI和频点；
    搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
    确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
    从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；
    计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
    将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
  2. 根据权利要求1所述的一种未知邻区的配置方法，其中，确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围的具体方法为：
    确定服务小区的中心点的经纬度信息；
    以所述中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线，获得未知邻区的搜索区域的经纬度信息。
  3. 根据权利要求2所述的一种未知邻区的配置方法，其中，所述中心点的位置的确定方法为：
    当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区无正式邻区时，所述中心点即所述服务小区；
    当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有1个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区与所述正式邻区连线的中点；
    当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有2个正式邻区时，所述中心点即所述服务小区和2个正式邻区所构成的三角形的重心；
    当在接收到UE终端上报的未知邻区的PCI和频点前，所述服务小区有N个正式邻区时，N>2，选取2个离所述服务小区最近的正式邻区，所述中心点即所述服务小区和2个最近的正式邻区所构成的三角形的重心。
  4. 根据权利要求2所述的一种未知邻区的配置方法，其中，在以中心点所在经纬度为中心，以未知邻区的搜索范围的距离参数为边界画轮廓线之前，还 需先设置所述未知邻区的搜索范围的距离参数。
  5. 根据权利要求2所述的一种未知邻区的配置方法，其中，所述未知邻区的搜索范围是根据基站的部署密度进行设置，所述未知邻区搜索区域的距离参数以保证所述服务小区能够至少有1个邻区即可。
  6. 根据权利要求2所述的一种未知邻区的配置方法，其中，所述轮廓线为正方形轮廓线，所述未知邻区搜索区域的距离参数指的是所述正方形轮廓线的中心到边框的距离。
  7. 根据权利要求1至6中任意一项所述的一种未知邻区的配置方法，其中，计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离后，还需根据计算结果进行排序，获得排序后的小区集合。
  8. 根据权利要求1至7中任意一项所述的一种未知邻区的配置方法，其中，所述UE设备上报的未知邻区的PCI和频点以MR测量报告的形式进行呈现的。
  9. 根据权利要求1至8中任意一项所述的一种未知邻区的配置方法，其中，将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中时是通过自动邻区关系ANR自动添加的。
  10. 一种未知邻区的配置装置，包括：
    接收模块，用于接收用户设备UE终端上报的未知邻区的物理小区标识PCI和频点；
    搜索模块，用于搜索全网中所有与未知邻区的PCI、频点均相同的小区，获得小区集合；
    确定模块，用于确定未知邻区的搜索区域的经纬度范围；
    过滤模块，用于从小区集合中过滤出处于未知邻区的搜索区域内的小区，获得过滤后的小区集合；
    筛选模块，用于计算过滤后的小区集合中每个小区与中心点的距离；
    配置模块，用于将离中心点最近的小区，作为服务小区的最终邻区，并将最终邻区的邻区信息添加到邻区列表中。
  11. 根据权利要求10所述的一种未知邻区的配置装置，其中，所述筛选模块还包括：排序子模块，用于根据计算结果进行排序，获得排序后的小区集合，并确定出离中心点最近的小区。
  12. 一种电子设备，包括：
    至少一个处理器；以及，
    与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
    所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一项所述的未知邻区的配置方法。
  13. 一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的未知邻区的配置方法。
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