WO2022162907A1 - 充放電計画作成装置、指令装置、電力系統管理システム、端末装置、蓄電システム、充放電システム、蓄電池、電気自動車、充放電計画作成方法および充放電計画作成プログラム - Google Patents

充放電計画作成装置、指令装置、電力系統管理システム、端末装置、蓄電システム、充放電システム、蓄電池、電気自動車、充放電計画作成方法および充放電計画作成プログラム Download PDF

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Definitions

  • the present disclosure provides a charge/discharge plan creation device, a command device, a power system management system, a terminal device, an electricity storage system, a charge/discharge system, a storage battery, an electric vehicle, a charge/discharge plan creation method, and a charge/discharge plan for creating a charge/discharge plan for a storage battery.
  • a charge/discharge plan creation device a command device, a power system management system, a terminal device, an electricity storage system, a charge/discharge system, a storage battery, an electric vehicle, a charge/discharge plan creation method, and a charge/discharge plan for creating a charge/discharge plan for a storage battery.
  • Patent Literature 1 discloses a technique for controlling charging and discharging of a storage battery of each consumer based on a request for power adjustment from a host control system, that is, a request for ensuring the quality of the power system.
  • a host control system that is, a request for ensuring the quality of the power system.
  • each consumer uses past charge/discharge commands and actual charge/discharge values. Calculate the achievement rate of the charge/discharge command in , determine the reserve capacity according to the achievement rate, and if the requested amount can be procured without using the reserve capacity, charge/discharge commands for each customer without using the reserve capacity Generate.
  • the consumer must set the remaining charge of the storage battery to an appropriate value so that the charge/discharge command can be complied with. need to keep. That is, it is necessary to secure the chargeable/dischargeable amount of the storage battery.
  • the appropriate value of the remaining amount of power storage varies depending on the state of each device connected to the power system and is not constant.
  • the chargeable/dischargeable amount is set with a margin such as securing the available amount. For this reason, even during times when consumers are able to charge more for themselves, the amount of charge will be reduced in preparation for requests from the power system, resulting in demand for storage batteries. Constraints arise in the usability of storage batteries for homes.
  • the present disclosure has been made in view of the above, and an object of the present disclosure is to obtain a charge/discharge plan creation device that can suppress the deterioration of usability of the storage battery for consumers and can use the storage battery to ensure the quality of the power system.
  • a charging/discharging plan creation device provides a plurality of storage batteries calculated based on actual charge/discharge values of a plurality of storage batteries connected to an electric power system.
  • a constraint determination unit that determines a constraint regarding the control amount of charge/discharge of the plurality of storage batteries for ensuring the quality of the power system, using the predicted charge/discharge amount.
  • the charging/discharging plan creation device further calculates the remaining power amount of at least some of the plurality of storage batteries caused by controlling the charging/discharging of at least some of the plurality of storage batteries in order to ensure the quality of the power system and the constraints.
  • a planned value calculation unit that calculates planned values of controlled variables of the plurality of storage batteries using the amount of change.
  • the charging/discharging plan creation device has the effect of suppressing the deterioration of usability of the storage battery for the consumer and allowing the storage battery to be used to ensure the quality of the power system.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a charging/discharging system according to an embodiment
  • FIG. A diagram showing a configuration example of each device that configures the power grid management system Flowchart showing an example of a processing procedure in a power system management system
  • Flowchart showing an example of a processing procedure of prediction processing Flowchart showing an example of a procedure for determining constraint conditions for ensuring power system quality
  • Flowchart showing an example of a procedure for calculating a control amount for charging and discharging Flowchart showing an example of a control procedure of a consumer's storage battery in the command device
  • a diagram schematically showing the distribution of predictive errors in controllable quantities A diagram schematically showing an example of a control cycle
  • a diagram for explaining the effect of the embodiment The figure which shows the structural example of the computer system which implement
  • a charge/discharge plan creation device a command device, a power system management system, a terminal device, a power storage system, a charge/discharge system, a storage battery, an electric vehicle, a charge/discharge plan creation method, and a charge/discharge plan creation program according to the embodiment are shown in drawings. will be described in detail based on
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a charging/discharging system according to an embodiment.
  • the charging/discharging system of the present embodiment includes terminal devices 95 installed in the consumers 9-1 to 9-6, respectively, and charging/discharging results of the storage batteries of the consumers 9-1 to 9-6 from the terminal devices 95. and a power system management system 11 that collects various types of information about electric power including values and controls the storage batteries of consumers 9-1 to 9-6 using the collected information.
  • a distribution line 1 is connected to a distribution transformer 2 to supply electric power to equipment of each consumer 9-1 to 9-6.
  • the power system management system 11 uses the actual values collected from the terminal device 95 to store power in the storage batteries of the customers 9-1 to 9-6 at each time section within a certain period.
  • a planned value for the charge amount is generated so as to suppress the amount of change in the remaining amount. Therefore, it is possible to create a charge/discharge plan that reflects the usage status of the storage battery of the customer 9 and suppresses the influence on the remaining amount of storage of the storage battery of each of the customers 9-1 to 9-6. There is no need to set fixed restrictions on the remaining amounts of power stored in the storage batteries of the houses 9-1 to 9-6. Therefore, the storage battery can be used to ensure the quality of the electric power system while suppressing deterioration in usability of the storage battery for the consumer.
  • the power system management system 11 includes a data collection device 4, a database device 5, a prediction device 6, a charge/discharge plan creation device 7, and a command device 8.
  • the data collection device 4 collects various kinds of information about the electric power of the consumers 9-1 to 9-6 from the terminal devices 95 installed in the consumers 9-1 to 9-6, respectively, and transmits the collected information to the database device 5.
  • FIG. The database device 5 stores information received from the data collection device 4 , information received from the prediction device 6 , the charge/discharge plan creation device 7 and the command device 8 .
  • the prediction device 6 uses the information stored in the database device 5 and the information provided from the external information providing device 20 to estimate the power consumption of the consumers 9-1 to 9-6, the power consumption of the consumers 9-1 to 9-9 -6, and transmits the prediction result to the database device 5.
  • the external information providing device 20 is, for example, a device that provides weather information including actual values and forecast values of temperature and amount of solar radiation.
  • the charging/discharging plan creation device 7 uses the information acquired from the database device 5 to calculate planned values for the charging/discharging amounts of the storage batteries of the consumers 9-1 to 9-6, and transmits the calculated results to the database device 5. .
  • the command device 8 uses the information acquired from the database device 5 to generate a charge/discharge command for the storage battery of each consumer 9-1 to 9-6, and sends it to the terminal device 95 of each consumer 9-1 to 9-6. Send.
  • the charge/discharge plan creating device 7, the command device 8, and the storage batteries of the customers 9-1 to 9-6 for which charge/discharge plans are created constitute a charge/discharge system. Details of each device constituting the power system management system 11 will be described later.
  • the range managed by each of the consumers 9-1 to 9-6 includes a smart meter (abbreviated as SM in FIG. 1) 91, which is a metering device, and a solar power generation facility (PV in FIG. 1). ) 92 , a power storage system 93 , an EV charging/discharging device (abbreviated as EV in FIG. 1 ) 94 and a terminal device 95 are provided.
  • SM in FIG. 1 which is a metering device, and a solar power generation facility (PV in FIG. 1).
  • 92 a power storage system 93
  • an EV charging/discharging device abbreviated as EV in FIG. 1
  • Consumers 9-1 to 9-6 are contractors who have contracts to use electricity with electric power companies, etc., and have concluded contracts to charge and discharge storage batteries according to requests from the power system. Consumers.
  • FIG. 1 the range managed by each of the consumers 9-1 to 9-6 includes a smart meter (abbreviated as SM in FIG. 1)
  • each device shown in a rectangle labeled with consumers 9-1 to 9-6 is installed within a range managed by each consumer 9-1 to 9-6 or corresponding to the range. This indicates that the device is
  • the range managed by each customer 9-1 to 9-6 is, for example, general households, offices, factories, hospitals, commercial facilities, charging stations, and the like.
  • the distribution line 1 is, for example, a high voltage distribution line such as 6600V.
  • Consumers 9-1 to 9-6 may be low-voltage consumers supplied with low-voltage electric power such as 100 V and 200 V via pole transformers (not shown) connected to the distribution line 1. However, it may be a high-voltage consumer to which high-voltage power is supplied from the distribution line 1 .
  • the consumers 9-1 to 9-6 are both high-voltage consumers and low-voltage consumers will be described. It may be only the consumer.
  • each of consumers 9-1 to 9-6 has a photovoltaic power generation facility 92, an electricity storage system 93, and an EV charging/discharging device 94.
  • these facilities are connected to the distribution line 1 . That is, the photovoltaic power generation facility 92, the power storage system 93, and the EV charging/discharging device 94 are connected to the power system.
  • all of the consumers 9-1 to 9-6 have the photovoltaic power generation equipment 92, the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94, but each of the consumers 9-1 to 9- 6 has at least one of the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 .
  • each consumer 9-1 to 9-6 also has a load, that is, equipment for consuming power, and the load is also connected to the distribution line 1.
  • FIG. The power storage system 93 is, for example, a stationary power storage system installed in the consumers 9-1 to 9-6.
  • Consumers 9-1 to 9-6 are examples of consumers having a storage battery, and the storage battery may be a storage battery in the power storage system 93, or a storage battery mounted on an EV that is charged and discharged by the EV charging/discharging device 94. may be That is, the storage battery of the power storage system 93 and the storage battery mounted on the EV that is charged and discharged by the EV charging/discharging device 94 are examples of a plurality of storage batteries connected to the power system.
  • the storage battery of the power storage system 93 and the storage battery mounted on the EV that is charged and discharged by the EV charging/discharging device 94 are examples of storage batteries that are charged and discharged based on control commands transmitted from the power system management system 11. be.
  • FIG. 1 shows equipment of a consumer 9 that charges and discharges a storage battery according to a request from the power system
  • the distribution line 1 includes a customer who does not own a storage battery. Facilities of consumers other than the consumer 9 are also connected to .
  • FIG. 1 shows the facilities of six consumers 9, the number of consumers 9 is not limited to the example shown in FIG.
  • one distribution line 1 is illustrated in FIG. 1, the power system managed by the power system management system 11 is not limited to the distribution line 1. may contain
  • the photovoltaic power generation facility 92 includes a photovoltaic panel and a PCS (Power Conditioning System) that converts the DC power generated by the photovoltaic panel into AC power.
  • the power storage system 93 includes a storage battery and a storage battery PCS that is a charging/discharging device that charges and discharges the storage battery.
  • the storage battery of the power storage system 93 is connected to the distribution line 1 of the power system via the storage battery PCS. It is called a connected storage battery.
  • the storage battery PCS is an example of a charging/discharging device that charges/discharges a storage battery based on a charging/discharging control command transmitted from the command device 8 .
  • the power generated by the photovoltaic power generation facility 92 of the consumer 9 during the daytime is consumed by the load of the consumer 9 and stored in the storage battery in the power storage system 93.
  • the power stored in the power storage system 93 is It is consumed by the load of the consumer 9 at night.
  • the power storage system 93 is used to keep peak power below the value required by the power company.
  • each customer 9 has various purposes for installing the power storage system 93, but in the present embodiment, there is no particular restriction on the purpose for each customer 9 to install the power storage system 93. may be installed for
  • the EV charging/discharging device 94 controls charging/discharging of the storage battery installed in the EV.
  • the EV charging/discharging device 94 is an example of a charging/discharging device that charges/discharges a storage battery based on a charging/discharging control command transmitted from the command device 8 .
  • the EV charging/discharging device 94 charges the storage battery mounted on the EV with electric power supplied from the distribution line 1, that is, the electric power system, when the EV is connected and the charging is instructed by the user. Further, the EV charging/discharging device 94 discharges the storage battery mounted on the EV when the EV is connected and the user instructs to discharge.
  • the EV charging/discharging device 94 may be capable of charging the storage battery of the EV using power supplied from the power storage system 93 or the solar power generation equipment 92 . Further, two or more of the PCS in the photovoltaic power generation facility 92, the storage battery PCS in the power storage system 93, and the EV charging/discharging device 94 may be integrated.
  • the smart meter 91 measures the amount of received power for automatic meter reading of the amount of power.
  • the smart meter 91 transmits the amount of power received to a central device (not shown) that manages automatic meter reading.
  • the smart meter 91 transmits the received power amount to the terminal device 95 .
  • the smart meter 91 may transmit the amount of power received to the terminal device 95 each time it receives a data acquisition request from the terminal device 95, or may transmit the received power amount to the terminal device 95 at intervals instructed by the power system management system 11 via the terminal device 95.
  • the received power amount may be voluntarily transmitted to the terminal device 95 .
  • the amount of received power measured by the smart meter 91 is generally a value obtained by subtracting the amount of power supplied from the power supply source within the customer 9 from the amount of power consumed by the load of the customer 9 .
  • the amount of power supplied from the power supply source in the customer 9 is the amount of power supplied by power generation by the solar power generation facility 92 of the customer 9, discharge of the power storage system 93, discharge of the storage battery of the EV, and the like.
  • the terminal device 95 acquires information about power from the smart meter 91, the solar power generation equipment 92, the power storage system 93, and the EV charging/discharging device 94, and transmits the acquired information to the power system management system 11 via the communication network 10. Send to the data collection device 4 . Further, when the terminal device 95 receives a command from the command device 8 of the power system management system 11 via the communication network 10, the terminal device 95 transmits the received command to the corresponding device. For example, when the received command is a command instructing the power storage system 93 to charge/discharge, the terminal device 95 transmits the command to the power storage system 93 and sends the command to the EV charging/discharging device 94.
  • the command is transmitted to the EV charging/discharging device 94 .
  • the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 perform charging/discharging based on the received command.
  • the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 may be charging/discharging before receiving a command from the command device 8.
  • the received command is used to change the charging/discharging amount. It will be.
  • the communication network 10 is, for example, the Internet, but is not limited to this and may be any communication network.
  • the terminal device 95 acquires the actual value of the received power amount from the smart meter 91, the actual value of the power generation amount from the solar power generation equipment 92, and the power storage system 93 from the power storage system 93.
  • the actual value of the charge/discharge amount and the actual value of the remaining power storage amount are acquired, and the actual value of the EV charge/discharge amount and the actual value of the remaining EV power storage amount are acquired from the EV charging/discharging device 94 .
  • the amount of power generation is generated power, and its unit is W, kW, or the like.
  • the charge/discharge amount of the power storage system 93 is the charge/discharge power when the storage battery of the power storage system 93 is charged/discharged, and the unit is W, kW, or the like.
  • the unit is Wh, kWh, or the like.
  • the EV charging/discharging amount is the charging/discharging power when the EV charging/discharging device 94 charges/discharges the EV storage battery, and the unit is W, kW, etc.
  • the EV storage remaining amount is the remaining amount of the EV storage battery, and the unit is Wh. , kWh, and so on.
  • the terminal device 95 periodically collects the above information and transmits it to the data collection device 4 .
  • the collection cycle of these pieces of information is, for example, one minute, but the collection cycle is not limited to this.
  • the charge/discharge amount of the power storage system 93 is also referred to as a storage battery charge/discharge amount
  • the remaining power storage amount of the power storage system 93 is also referred to as a storage battery power storage remaining amount.
  • the terminal device 95 transmits to the power system management system 11 the actual value of at least one of the plurality of storage batteries connected to the power system.
  • the terminal device 95 receives from the photovoltaic power generation facility 92 , the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 , the EV interconnection time, the operation of the distributed power supply, that is, the photovoltaic power generation facility 92 , the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 . Also get time. Further, the terminal device 95 collects facility information regarding facilities such as the rated values of the photovoltaic power generation facility 92, the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94, and the storage battery capacity. Since it is not necessary to collect facility information periodically, it is carried out as appropriate, for example, when a new facility is connected to the terminal device 95 .
  • the distribution line 1 is divided into a distribution section #1 and a distribution section #2 by the division switch 3, and a consumer 9- connected to the distribution section #1. 1 to 9-3 are grouped as group #1, and consumers 9-4 to 9-6 connected to power distribution section #2 are grouped as group #2.
  • the consumers 9 are grouped into groups containing two or more consumers 9 .
  • Group information indicating which customer 9 belongs to each group is stored in the database device 5 as equipment information. The group information may be input to the database device 5 by an operator, or may be stored in the database device 5 by being transmitted from another device (not shown). Although two groups are illustrated in FIG. 1, the number of groups is not limited to this.
  • FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of each device that constitutes the power system management system 11 of this embodiment.
  • the data collection device 4 includes a communication section 41 that communicates with other devices, and a collection control section 42 that controls collection of data from the terminal device 95 .
  • the collection control unit 42 uses the identification information of the terminal device 95 of the consumer 9 who owns the storage battery and has a contract to control the storage battery in response to a request from the power system. It acquires a certain terminal ID (IDentifier), and performs control for acquiring various kinds of information from the terminal device 95 using the acquired terminal ID.
  • IDentifier terminal IDentifier
  • the collection control unit 42 sets the collection period for collecting the received power amount, the actual value of the charge/discharge amount of the storage battery, the actual value of the remaining power storage amount of the storage battery, the actual value of the EV charge/discharge amount, and the actual value of the remaining EV power storage amount.
  • the information is periodically collected from each terminal device 95 .
  • the collection control unit 42 notifies each terminal device 95 of an instruction to request acquisition of these at each collection cycle.
  • the communication section 41 associates them with the terminal ID and transmits them to the database device 5 as collected data.
  • the data collection device 4 collects actual values of charge/discharge of a plurality of storage batteries connected to the power system.
  • the actual charge/discharge value includes, for example, the actual value of the charge/discharge amount of the storage battery, the actual value of the remaining power amount of the storage battery, the actual value of the EV charge/discharge amount, and the actual value of the remaining EV power storage amount.
  • the database device 5 includes a communication unit 51 that communicates with other devices, a management unit 52 that manages information, a facility information storage unit 53 that stores facility information, a contract information storage unit 54 that stores contract information, A collected data storage unit 55 that stores collected data collected by the data collection device 4, and a processed data storage unit 56 that stores each information calculated by the prediction device 6, the charge/discharge plan creation device 7, and the command device 8.
  • the management unit 52 stores information received from other devices via the communication unit 51 in the corresponding storage units out of the equipment information storage unit 53, the contract information storage unit 54, the collected data storage unit 55, and the processed data storage unit 56.
  • the information is stored and managed by associating the storage position with the attribute of the information.
  • the management unit 52 stores the facility information storage unit 53, the contract information storage unit 54, the collected data storage unit 53, and the contract information storage unit 54 according to the attribute information specified by the request for reading information from another device received via the communication unit 51.
  • the information is read from the corresponding storage unit out of the unit 55 and the processing data storage unit 56 and transmitted to the request source device via the communication unit 51 .
  • the attribute information includes, for example, information indicating the type of information, information indicating date and time, and the like.
  • the facility information includes information such as the connection position of the facility of each consumer 9 connected to the distribution line 1, the rating of the facility of each consumer 9, and the capacity. As described above, the ratings and capacities of the facilities of the customer 9 are acquired via, for example, the terminal device 95 and the data collection device 4, but are not limited to this, and may be input by an operator or the like, or may be input by other means (not shown). device.
  • the contract information includes information such as the type of business of the customer 9, the contract type such as low voltage or high voltage, and the contract power. The contract information also includes the terminal ID of the terminal device 95 of the consumer 9 who owns the storage battery and has a contract to control the storage battery in response to a request from the power system.
  • Collected data includes data collected by the data collecting device 4 and external information provided from the external information providing device 20 via the prediction device 6 . Processing data will be described later. Note that when consumers other than the consumer 9, for example, a consumer with a load, are connected to the distribution line 1, information on these consumers is also stored in the contract information.
  • the device 95 and the smart meter 91 are set, and the terminal device 95 transmits the received power amount acquired from the smart meter 91 to the data collection device 4 .
  • the prediction device 6 uses a communication unit 61 that communicates with other devices, the contract information and collected data stored in the database device 5, and the external information acquired from the external information providing device 20 to each customer 9
  • a prediction processing unit 62 for predicting the actual load, power generation amount, charging/discharging amount, remaining power storage amount, etc., and a group counting unit 63 for calculating a prediction value for each group using the results of the prediction processing.
  • the external information is, for example, weather information as described above.
  • the group tallying unit 63 transmits the predicted value for each group to the database device 5 as processing data.
  • the communication unit 61 also transmits the received external information to the database device 5 as collected data. Note that instead of the prediction device 6 acquiring external information from the external information providing device 20, the database device 5 acquires external information from the external information providing device 20 and stores the external information, and the prediction device 6 acquires the external information from the database device 5. External information may be obtained.
  • the charging/discharging plan creation device 7 includes a communication unit 71 that communicates with other devices, and a power flow calculation unit 72 that performs power flow calculation using the prediction value for each group stored as processing data in the database device 5. Prepare. The charging/discharging plan creation device 7 further calculates the charge/discharge amounts of the plurality of storage batteries calculated based on the actual charge/discharge values of the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94, that is, the actual charge/discharge values of the plurality of storage batteries.
  • a constraint condition determination unit 73 determines a constraint condition regarding the control amount of charging and discharging of a plurality of storage batteries for ensuring the quality of the power system; A planned value for calculating the planned value of the charge/discharge control amount for a plurality of storage batteries and a calculator 74 .
  • the planned value calculation unit 74 transmits the planned value of the control amount for charging/discharging the storage battery of the customer 9 , that is, the charging/discharging plan to the database device 5 via the communication unit 71 .
  • the command device 8 includes a communication unit 81 that communicates with other devices, a control amount of charging and discharging for each group stored as processing data in the database device 5, and each terminal device stored as collected data in the database device 5. and a control command generation unit 82 that generates a control command for the storage battery of each consumer 9 using various actual values transmitted from 95 and transmits the control command to the terminal device 95 via the communication unit 81 .
  • the control command generation unit 82 calculates the planned value of the sum of the control amounts of the charging and discharging of the plurality of storage batteries for each group including the plurality of storage batteries connected to the electric power system, which is calculated by the charging and discharging plan creation device 7.
  • a charge/discharge control command for each storage battery is generated.
  • the command device 8 further generates an additional command in accordance with the deviation between the control command and the actual charge/discharge value transmitted from each terminal device 95 stored as collected data in the database device 5, and generates an additional command via the communication unit 81. and an additional command generation unit 83 for transmitting to the terminal device 95 by More specifically, the additional command generation unit 83 uses the difference between the actual value of the charge/discharge amount of the storage battery transmitted from each of the plurality of storage batteries after the transmission of the control command and the control command to respond to the control command. Generate an additional command within the control cycle to
  • the functions of the power system management system 11 are realized by four devices: the data collection device 4, the database device 5, the prediction device 6, the charge/discharge plan creation device 7, and the command device 8.
  • the configuration of the device for realizing the functions of the power system management system 11 is not limited to this example.
  • the data collection device 4, the database device 5, the prediction device 6, the charge/discharge plan creation device 7 and the command device 8 may be integrated to be realized as one device, or two or more of these may be integrated. Alternatively, at least some of them may be configured as further subdivided devices.
  • the prediction device 6 and the charge/discharge plan creation device 7 may be integrated to form a charge/discharge plan creation device.
  • the data collection device 4 periodically collects information from each terminal device 95 and transmits the collected data to the database device 5 .
  • the database device 5 stores the data received from the data collection device 4 in the collected data storage section 55 .
  • the database device 5 also stores external information acquired from the external information providing device 20 via the prediction device 6 in the collected data storage unit 55 . These collected data are associated with dates and times.
  • FIG. 3 is a flow chart showing an example of a processing procedure in the power system management system 11 of this embodiment. As shown in FIG. 3, first, the prediction device 6 performs prediction processing (step S1).
  • the prediction device 6 uses the collected data stored in the database device 5 to calculate the actual The load, power generation amount, charge/discharge amount of the storage battery, remaining power storage amount, and controllable amount are predicted, the prediction results are aggregated for each group, and each prediction value for each group is transmitted to the database device 5 .
  • the controllable amount is an amount that indicates how much the storage battery of the customer 9 can be charged and discharged. Details of the prediction process will be described later.
  • the prediction target period is, for example, the next day, but is not limited to this, and may be one year or one week.
  • each time frame in the prediction target period that is, the time interval of each time slice is, for example, 30 minutes, but the time frame is not limited to this.
  • each forecast value is calculated for a total of 48 time slices.
  • the database device 5 stores each predicted value for each group in the processed data storage unit 56 . Details of the operation of the prediction device 6 will be described later.
  • the charging/discharging plan creation device 7 determines constraints for ensuring power system quality (step S2), and determines charging/discharging change amounts (step S3). Specifically, the charging/discharging plan creation device 7 acquires the predicted value and facility information for each group from the database device 5, and performs power flow calculation using the predicted value for each group to calculate the power system during the prediction target period. Find the passing current of the facility, and if the passing current deviates from the allowable value, that is, if an overload occurs, calculate the constraint condition for calculating the charge / discharge change amount of the storage battery of the consumer 9, that is, the planned value of the control amount Then, the planned value of the charge/discharge change amount for each group is calculated using the constraint.
  • the charge/discharge change amount is a change amount from the predicted value of the charge/discharge amount, and is a control amount based on a request from the power system.
  • the charging/discharging plan creation device 7 determines the charging/discharging change amount, the planned value of the control amount is determined based on the request of the electric power system for the storage battery of the customer 9 in each time frame, so that the charging/discharging plan is determined.
  • the charging/discharging plan creation apparatus 7 may create a demand/supply plan using the charging/discharging plan and the predicted value calculated in step S1.
  • the charge/discharge plan creation device 7 transmits the charge/discharge plan to the database device 5 .
  • the database device 5 stores the received charge/discharge plan in the processing data storage unit 56 .
  • the charging/discharging plan creation device 7 re-determines the charging/discharging change amount on the day of charging/discharging (step S4). Specifically, the charge and discharge plan creation device 7 uses the latest actual values stored as collected data in the database device 5, etc., and predicts a certain period from the current time, such as one day from the current time. As, the processing from step S1 to step S3 may be performed again, and the latest actual values stored as collected data in the database device 5 are used to correct the created charge and discharge plan.
  • the charge/discharge change amount may be re-determined. For example, in step S3, the charge/discharge change amount is re-determined with a prediction target period of 24 hours every 30 minutes.
  • the charging/discharging plan creation device 7 transmits the re-determined charging/discharging plan to the database device 5 .
  • the database device 5 stores the received charge/discharge plan in the processing data storage unit 56 .
  • the command device 8 performs charge/discharge control (step S5). Specifically, the command device 8 uses the charge/discharge plan calculated in step S4 from the database device 5, that is, the planned value of the charge/discharge change amount for each group and the collected data, for each storage battery of each consumer 9 A control command is generated and transmitted to the corresponding terminal device 95 . Also, the command device 8 generates an additional command according to the deviation between the control command and the actual value, and transmits it to the terminal device 95 . The command device 8 may cause the database device 5 to store these data by transmitting these control commands and additional commands to the database device 5 as processing data.
  • the prediction device 6 Before actually calculating predicted values such as the actual load and charge/discharge amount, the prediction device 6 obtains information such as information indicating the relationship between temperature and actual load based on past performance values for each item to be predicted. Prediction model information used for prediction is calculated in advance. There are no particular restrictions on the timing of calculating the prediction model information, and the calculation may be performed periodically, such as once a month.
  • the prediction model information includes temperature correlation information, solar radiation correlation information, EV charge/discharge performance information, EV remaining power storage performance information, storage battery correlation information, and remaining power storage reference information, which will be described later. First, an example of a method for calculating prediction model information will be described.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 acquires information indicating the type of industry, contract type, contract power, etc. of each customer 9 from the database device 5 via the communication unit 61 .
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 stores the performance values collected by the terminal device 95 of each consumer 9 via the communication unit 61 and the temperature and solar radiation amount of the date and time corresponding to the performance values in the database device 5. Get from The actual values are actual values of received power amount, power generation amount, storage battery charging/discharging amount, storage battery storage remaining amount, EV charging/discharging amount, and EV storage remaining amount.
  • the prediction processing unit 62 may, for example, acquire all actual values stored in the database device 5, or may acquire actual values for the same season or month as the prediction target period.
  • the prediction processing unit 62 extracts low-voltage consumers among the consumers 9 based on the contract type of the consumers 9, and selects the extracted consumers 9 as the consumers 9 whose business type, contract type, and contract power are all the same. are regarded as one set, and for each set, the actual load of a plurality of consumers 9 belonging to each is calculated using the received power amount, power generation amount, storage battery charge/discharge amount, and EV charge/discharge amount. Then, for each group, the average value of the actual load is obtained for each day of the week and time slot. The actual load is power consumed by the consumer 9 . Assuming that the received power is a value obtained by converting the received power amount into the power in the corresponding time period, the received power can be expressed by the following equation (1).
  • the direction in which power is supplied to the consumer 9 is positive, and the direction of reverse power flow to the power system is negative. Therefore, the storage battery charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount are positive values during charging and negative values during discharging.
  • the prediction processing unit 62 obtains temperature correlation information indicating the relationship between the average value of the actual load for each day of the week and time period and the temperature for each group.
  • the temperature correlation information may be a table showing the correspondence between the temperature and the actual load for each group, day of the week, and time period, or may be an expression showing the actual load as a function of the temperature.
  • the temperature correlation information indicating the relationship between the average value of the actual load and the temperature is calculated for each business type, contract type, contract power, day of the week, and time period.
  • a time slot is a time slot obtained by dividing a day, for example, a time slot in units of 30 minutes as in the time slot described above, but the length of the time slot is not limited to this.
  • the temperature correlation information may be calculated separately for weekdays and weekends and holidays instead of for each day of the week, and the classification for calculating the temperature correlation information is not based on the type of industry, contract type, contract power and day of the week. may be classified using items other than these, or may be classified without using some of these items, and is not limited to this example.
  • the prediction processing unit 62 similarly obtains the actual load of the high-voltage consumer among the consumers 9 using the above formula (1), and uses the actual load of the consumer 9 itself instead of for each group. Then, the average value of the actual load for each day of the week and time zone is obtained, and the temperature correlation information is calculated using the average value and the temperature.
  • the actual load for that consumer is calculated using the actual received power amount or the received power amount and the power generation amount.
  • the actual load average value is calculated by including the consumers in the group corresponding to the industry, contract type, and contract power.
  • temperature correlation information is calculated for each day of the week and time period.
  • the prediction processing unit 62 indicates the relationship between the amount of solar radiation and the amount of power generation by using the actual value of the amount of power generation, that is, the amount of photovoltaic power generation, and the corresponding actual value of the amount of solar radiation for each time period for each customer 9.
  • Solar radiation amount correlation information is calculated.
  • the solar radiation amount correlation information may also be a table or a formula showing the power generation amount as a function of the solar radiation amount.
  • prediction processing unit 62 calculates an average value of the EV charge/discharge amount for each day of the week and time slot for each rating of EV charging/discharging device 94, The average value of the EV charging/discharging amount for each zone is held as EV charging/discharging performance information in, for example, a table.
  • the average value for each day of the week and time period is calculated as the EV charge/discharge performance It may be calculated as information.
  • the average value for each day of the week and time period is held as actual EV power storage remaining amount result information in a table, for example.
  • the average value for each day of the week and time period may be stored as the EV power storage remaining amount performance information for each customer 9 .
  • the prediction processing unit 62 calculates the relationship between the actual value of the storage battery charge/discharge amount for each day of the week and time zone and the actual value of "-actual load + power generation amount + EV charge/discharge amount" for each consumer 9, and calculates the storage battery correlation. Calculated as information.
  • the storage battery correlation information may be a table or a relational expression.
  • the direction of power generation and discharge ie, the direction of reverse power flow to the power system, is defined as positive, and the direction of power consumption and charging is defined as negative.
  • the power consumption direction is assumed to be positive, the actual load is indicated by -.
  • the prediction processing unit 62 includes the charge amount of the EV charge/discharge amount in the power consumption, and the relationship between the difference between the power consumption and the power generation amount and the charge/discharge amount of the storage battery at the consumer 9 as storage battery correlation information. It may be calculated and stored.
  • the prediction processing unit 62 calculates the average value and variation of the actual value of the storage battery power remaining amount for each time slot for each customer 9, and calculates the time slot with the smallest variation and the average value of the time slot, respectively.
  • Reference time zone and reference value Variability is, for example, variance, standard deviation, difference between maximum and minimum values.
  • the prediction processing unit 62 holds the reference time period and the reference value for each consumer 9 as the remaining power amount reference information.
  • the reference information on the remaining amount of stored electricity is used as a starting point for calculation when predicting the remaining amount of stored electricity in the storage system 93 on the prediction target day.
  • temperature correlation information is calculated as prediction model information.
  • solar radiation correlation information is calculated as prediction model information.
  • EV charging/discharging performance information is calculated as prediction model information.
  • EV remaining power storage performance performance information is calculated as prediction model information.
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of the processing procedure of prediction processing according to the present embodiment.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the actual load (step S11). Specifically, the prediction processing unit 62 acquires the business type, type, contract type, and contract power from the database device 5, and acquires forecast values of temperature for each time zone in the prediction target period from the external information providing device 20. Then, the prediction processing unit 62 obtains a group belonging to each consumer 9 for the low voltage consumer, and uses the temperature correlation information and the temperature forecast value for each group, day of the week and time period to determine the day of the week in the prediction target period.
  • the actual load of each consumer 9 for each time zone is predicted according to the .
  • the prediction processing unit 62 similarly predicts the actual load for each time slot according to the day of the week in the prediction target period using the temperature correlation information corresponding to the consumer 9 .
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the amount of photovoltaic power generation (step S12). Specifically, the prediction processing unit 62 acquires the forecast value of the amount of solar radiation for each hour of the prediction target period from the external information providing device 20 . Then, the prediction processing unit 62 predicts the amount of power generation for each consumer 9 by time period using the solar radiation amount correlation information and the solar radiation forecast value.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the EV charging/discharging amount and the remaining EV power storage amount (step S13). Specifically, the prediction processing unit 62 predicts the EV charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount for each day of the week and time period using the EV charge/discharge performance information and the EV remaining power storage result information.
  • the EV charging/discharging performance information and the EV remaining power storage performance information are average values based on the past performance for each day of the week and time period. Used as a predicted value.
  • the EV charging/discharging performance information and the EV remaining power storage performance information are calculated for each consumer 9
  • the EV charging/discharging performance information and the EV remaining power storage performance information corresponding to the consumer 9 are used to calculate the demand. If the EV charging/discharging performance information and the EV remaining power storage performance information for each house 9 are not calculated, the EV charging/discharging performance information and the EV storage remaining power performance information for each rating of the EV charging/discharging device 94 are used for prediction. find the value.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the charge/discharge amount of the storage battery of the power storage system 93 (step S14). Specifically, the prediction processing unit 62 uses the storage battery correlation information and the prediction values calculated in steps S11 to S13 for each consumer 9 to determine the power storage system for each time slot according to the day of the week in the prediction target period. The storage battery charge/discharge amount, which is the charge/discharge amount of 93, is predicted.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the remaining power amount of the storage battery of the power storage system 93 (step S15). Specifically, the prediction processing unit 62 obtains a reference value in the reference time period using the reference information on the remaining amount of electricity storage for each consumer 9, and calculates the reference value as the remaining amount of electricity storage of the electricity storage system 93 in the reference time period. It is assumed to be a predicted value of a certain storage battery remaining charge. The prediction processing unit 62 predicts the remaining amount of the storage battery in each time slot in the prediction target period using the reference value in the reference time slot and the storage battery charge/discharge amount in each time slot predicted in step S14.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 predicts the controllable amount (step S16). Specifically, the prediction processing unit 62 uses the predicted value of the EV charge/discharge amount and the predicted value of the storage battery charge/discharge amount calculated in steps S13 and S14 according to the following equations (2) to (5). Predicted values of the maximum permissible storage battery charge/discharge change amount, the minimum permissible storage battery charge/discharge change amount, the maximum permissible EV charge/discharge change amount, and the minimum permissible EV charge/discharge change amount are calculated as predicted values of possible amounts.
  • the maximum allowable storage battery charge/discharge change amount is the maximum value of the discharge amount that can be changed from the predicted value in the storage system 93
  • the discharge change amount is a value obtained by adding a minus to the maximum absolute value of the charge amount that can be changed from the predicted value in the power storage system 93 .
  • the maximum permissible EV charging/discharging change amount is the maximum value of the amount of discharge that can be discharged in the EV charging/discharging device 94
  • the minimum permissible EV charging/discharging change amount is the amount of charge that can be charged in the EV charging/discharging device 94. It is a value obtained by adding a minus to the maximum absolute value.
  • the storage battery maximum charge amount, storage battery maximum discharge amount, EV maximum charge amount, and EV maximum discharge amount are predetermined values, for example, rated values.
  • the prediction processing unit 62 of the prediction device 6 calculates a prediction value for each group (step S17). Specifically, using the group information in the equipment information stored in the database device 5, the prediction processing unit 62 uses the prediction values calculated in steps S11 to S16 for each group, which is a group for each power distribution section. are aggregated to calculate the predicted value for each group.
  • the prediction processing unit 62 transmits the calculated prediction value to the database device 5, and the database device 5 stores the received prediction value in the processing data storage unit 56 as processing data.
  • the prediction accuracy can be improved because the influence of the variation of the situation is reduced. For this reason, in this example, the prediction accuracy is improved by aggregating for each group.
  • FIG. 5 is a flow chart showing an example of a constraint condition determination processing procedure for ensuring power system quality according to the present embodiment.
  • the charging/discharging plan creation device 7 performs the following processes for each time slot in the prediction target time slot, that is, each time slice. First, the charging/discharging plan creation device 7 performs power flow calculation using each predicted value for each group (step S21). That is, the charging/discharging plan creation device 7 performs the power flow calculation using the predicted charge/discharge amount aggregated for each group and the predicted power consumption and generated power amount for each group.
  • the power flow calculation unit 72 of the charge/discharge plan creation device 7 receives from the database device 5 via the communication unit 71 the actual load, power generation amount, storage charge/discharge amount, and EV storage charge in the above-described group unit in the prediction target period. Acquire the predicted value of the discharge amount and the equipment information. Then, the power flow calculation unit 72 performs power flow calculation using the acquired prediction value and information such as the connection position of each facility in the distribution system included in the facility information, and calculates the passing current of each facility in the distribution system. As a specific method of power flow calculation performed by the power flow calculation unit 72, any method such as the Newton-Raphson method and the Fast Decoupled Load Flow method can be used. methods are not limited to these.
  • the power flow calculation unit 72 determines whether or not the passing current of each facility in the distribution system deviates from the allowable value (step S22).
  • the permissible value is a value in the range below the maximum allowable passing current for each facility in the distribution system.
  • the maximum allowable current is determined in advance and stored in the facility information. Specifically, in step S22, it is determined whether or not there is deviation from the allowable value based on whether or not the maximum allowable current is exceeded. If the passing current of each facility in the distribution system deviates from the allowable value (step S22 Yes), the charging/discharging plan creation device 7 sets the storage battery charging/discharging amount change and the EV charging/discharging amount change to each distribution system for each group. A current control amount sensitivity indicating the influence on the change in the passing current of the equipment is calculated (step S23).
  • the power flow calculation unit 72 notifies the constraint determination unit 73 to that effect.
  • the constraint determination unit 73 changes the storage battery charge/discharge amount by a predetermined amount, such as 1 kW, for each group, and causes the power flow calculation unit 72 to perform power flow calculation again, Calculate the amount of change in passing current of equipment that has deviated from the allowable value.
  • Constraint condition determination unit 73 uses the amount of change in the charge/discharge amount of the storage battery and the amount of change in the passing current of the facility that has deviated from the allowable value, , and the amount of change in the passing current of the equipment that deviates from the allowable value when the charge/discharge amount of the storage battery is changed by 1 kW is calculated as the current control amount sensitivity. Similarly, with respect to the EV charge/discharge amount, the constraint condition determination unit 73 performs current control on the amount of change in the passing current of the equipment that deviates from the allowable value when the EV charge/discharge amount is changed by 1 kW. Calculated as volume sensitivity.
  • the constraint determination unit 73 sets the storage battery charging/discharging change amount and the EV charging/discharging change amount for each group as control variables (step S24), the maximum allowable current of each facility in the distribution system, and the maximum allowable current for each group.
  • a storage battery charge/discharge change amount, a minimum allowable storage battery charge/discharge change amount, a maximum allowable EV charge/discharge change amount, and a minimum allowable EV charge/discharge change amount are set as constraint conditions (step S25).
  • the constraint determining unit 73 calculates the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount for each group by quadratic programming using the sum of squares of the controlled variables as an evaluation function (step S26). Specifically, the constraint determining unit 73 obtains a value obtained by squaring the change amount of the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount, that is, the change amount of the charge/discharge amount, which is the control variable of each group, and calculates the sum of these values. As an evaluation function, a storage battery charge/discharge change amount and an EV charge/discharge change amount are calculated by quadratic programming so as to minimize the evaluation function.
  • the constraint determining unit 73 determines a constraint for calculating the planned value of the control amount (step S27). Specifically, the constraint determining unit 73 sets the maximum allowable battery charging/discharging change amount, the minimum allowable battery charging/discharging change amount, the maximum allowable EV charging/discharging change amount, and the minimum A permissible EV charge/discharge change amount is determined. These predicted values are calculated by the above-described formulas (2) to (5), but these predicted values can be changed using the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount calculated in step S26.
  • the constraint determining unit 73 changes the constraint regarding the charge/discharge amount for each group so as to eliminate the overload.
  • step S27 determines the maximum allowable storage battery charge/discharge change amount, the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount, the maximum allowable EV charge/discharge change amount, and the minimum allowable EV charge/discharge change amount.
  • the values predicted by the above equations (2) to (5) are respectively determined. In this case, the controlled variables for all power storage systems 93 and EV charging/discharging devices 94 are zero.
  • processing #1 The processing shown in FIG. 5 above is referred to as processing #1, and after processing #1, the constraint condition determination unit 73 changes the set values as follows, and performs the processing assuming maximum discharge as shown in FIG. Processing #2, which is the illustrated processing, is performed.
  • charge/discharge amount temp predicted value of charge/discharge amount of the storage battery + maximum allowable change amount of charge/discharge of the battery” is used to calculate the charge/discharge amount of the EV.
  • step S24 the storage charge/discharge amount temp and the EV storage charge/discharge amount temp for each group are set as control variables.
  • step S25 the following are set as constraints.
  • Maximum allowable storage battery charge/discharge change amount temp 0 (6)
  • Minimum allowable battery charge/discharge change amount temp Minimum allowable battery charge/discharge change amount -
  • Maximum allowable EV charge/discharge change amount temp 0 (8)
  • Minimum allowable EV charge/discharge change amount temp Minimum allowable EV charge/discharge change amount - Maximum allowable EV charge/discharge change amount (9)
  • step S26 the secondary programming method is used to calculate the storage battery charge/discharge change amount temp and the EV charge/discharge change amount temp for each system group, and the results are reflected as follows.
  • Maximum allowable charge/discharge change amount of storage battery Maximum allowable charge/discharge change amount of storage battery + Storage battery charge/discharge change amount temp (10)
  • Maximum allowable EV charge/discharge change amount Maximum allowable EV charge/discharge change amount + EV charge/discharge change amount temp (11)
  • the maximum permissible storage battery charge/discharge change amount and the maximum permissible EV charge/discharge change amount are changed according to the amount temp and the EV charge/discharge change amount temp.
  • the constraint condition determination unit 73 determines process # If there is a value whose absolute value is smaller than the corresponding value calculated in step #1, the corresponding value is updated to the value calculated in process #2.
  • step S24 the storage charge/discharge amount temp and the EV storage charge/discharge amount temp for each group are set as control variables.
  • step S25 the following are set as constraints.
  • Maximum permissible battery charge/discharge change amount temp Maximum permissible storage battery charge/discharge change amount - Minimum permissible storage battery charge/discharge change amount (12)
  • Minimum allowable storage battery charge/discharge change amount temp 0 (13)
  • Maximum allowable EV charge/discharge change amount temp Maximum allowable EV charge/discharge change amount - Minimum allowable EV charge/discharge change amount (14)
  • Minimum allowable EV charge/discharge change amount temp 0 (15)
  • step S26 the secondary programming method is used to calculate the storage battery charge/discharge change amount temp and the EV charge/discharge change amount temp for each system group, and the results are reflected as follows.
  • Minimum allowable charge/discharge change amount of storage battery Minimum allowable charge/discharge change amount of storage battery + Storage battery charge/discharge change amount temp (16)
  • Minimum allowable EV charge/discharge change amount Minimum allowable EV charge/discharge change amount + EV charge/discharge change amount temp (17)
  • the minimum permissible storage battery charge/discharge change amount and the minimum permissible EV charge/discharge change amount are changed according to the amount temp and the EV charge/discharge change amount temp.
  • the control amount assuming that the predicted value is changed in the discharging direction and the charging direction, the maximum allowable storage battery charge/discharge change amount, the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount,
  • the possible range of the control amount defined by the maximum permissible EV charge/discharge change amount and the minimum permissible EV charge/discharge change amount is narrowed step by step.
  • the constraint condition determining unit 73 uses the predicted values aggregated for each group to determine the maximum allowable battery charge/discharge change amount, the minimum allowable battery charge/discharge change amount, and the maximum allowable EV A charge/discharge change amount and a minimum allowable EV charge/discharge change amount are determined.
  • the constraint determining unit 73 determines the maximum permissible storage battery charge/discharge change amount, the minimum permissible storage battery charge/discharge change amount, the maximum permissible EV charge/discharge change amount, and the minimum permissible EV charge/discharge change amount, which are information indicating the determined constraint conditions. is transferred to the planned value calculation unit 74, and the planned value calculation unit 74 uses this information to calculate the planned value of the charge/discharge control amount.
  • FIG. 6 is a flow chart showing an example of a calculation processing procedure of the charge/discharge control amount according to the present embodiment.
  • the planned value calculator 74 sets constraints determined from the power system quality assurance request (step S31). Specifically, the planned value calculation unit 74 calculates the maximum allowable storage battery charge/discharge change amount, the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount, the maximum allowable EV charge/discharge change amount, and the minimum allowable EV charge/discharge change amount received from the constraint determination unit 73. Using the quantity, the constraint conditions shown in the following equations (18) and (19) are set for each time zone for each group.
  • the planned value calculation unit 74 sets the storage battery charging/discharging change amount and the EV charging/discharging change amount as control variables (step S33).
  • EV charging/discharging amount is set as an equality constraint condition (step S34). Specifically, when there is a group for which the charge/discharge amount of the storage battery is to be changed, the planned value calculation unit 74 calculates the remaining amount of charge/discharge of the storage battery after the time slot for the change as "storage battery charge/discharge change amount x width of the time slot for the change. ” is added.
  • the planned value calculation unit 74 calculates the remaining EV power storage amount after the change time period as "EV charge/discharge change amount x width of time period for change". Add the electric energy of Set these equations as equality constraints.
  • the planned value calculation unit 74 sets the sum of squares of the amount of change in the remaining amount of electricity through all time slices of the prediction target period as the evaluation function (step S35), and uses the quadratic programming method to set the group A storage battery charging/discharging change amount and an EV charging/discharging change amount are calculated (step S36).
  • the amount of change in the remaining amount of stored electricity is the amount of change in the remaining amount of stored electricity that changes as a result of controlling the charging and discharging of the storage battery of the consumer 9 from the power system management system 11 .
  • the evaluation function is the sum of squares of the amount of change in the amount of remaining power storage through all time sections in the prediction target period, that is, the period for which the planned value is to be calculated.
  • the charging/discharging plan creation device 7 transmits the storage battery charging/discharging change amount and the EV charging/discharging change amount for each time period for each group to the database device 5 as planned values of the control amount.
  • step S3 the prediction process and the planned value of the charge/discharge control amount are calculated with a certain future period, such as the next day or later, as the prediction target period.
  • step S4 the planned value of the charge/discharge control amount for a certain period of time, such as 24 hours from the current time period, is calculated again.
  • the method of recreating the planned values may be a method of performing the same processing as the processing up to step S3 again using new actual values, or a method of recreating the calculated planned values of the charge/discharge control amount.
  • a method of correcting using a new actual value may be used.
  • the actual value of the most recent time period may be used as each predicted value for each customer 9 in the prediction process, and the actual value of the most recent time period may be used for correction in subsequent time periods as well.
  • FIG. 7 is a flow chart showing an example of a control procedure of the storage battery of the customer 9 in the command device 8 of the present embodiment.
  • the command device 8 calculates the predicted value of the load for each group using each predicted value calculated in the prediction process (step S41). Specifically, the control command generation unit 82 acquires each predicted value for each group in the time zone corresponding to the current time calculated in the prediction process from the database device 5 via the communication unit 81, and uses each predicted value. to calculate the predicted value of the load for each group.
  • This load is not the actual load described above, but the power supplied to the group from the distribution line 1, that is, the value obtained by subtracting the power generated and discharged from the actual load. Therefore, the predicted value of the load of each group can be calculated by the following equation (22).
  • Predicted value of load Predicted actual load - Predicted amount of power generation - Predicted amount of charge/discharge of storage battery - Predicted amount of EV charge/discharge (22)
  • the command device 8 calculates the actual value of the load for each group (step S42). Specifically, the control command generation unit 82 acquires the actual value of the received power amount for the most recent fixed time period from the database device 5 via the communication unit 81, and aggregates the acquired actual value of the received power amount for each group. Then, the average value of the aggregated results over a certain period of time is calculated as the actual value of the load for each group. For example, if the received power collection cycle is 1 minute and the fixed time is 5 minutes, the actual value of the load is calculated as the average value for 5 minutes of the actual values of the received power amount aggregated for each group. Note that the command device 8 may acquire actual values directly from the data collection device 4 without going through the database device 5 .
  • the command device 8 corrects the planned charge/discharge change amount for each group using the difference between the predicted load value and the actual load value (step S43). Specifically, the control command generation unit 82 uses the planned values of the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount for each group acquired from the database device 5 via the communication unit 81, The corrected storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount are calculated so that the total value of the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge change amount satisfy the following equation (23).
  • both the storage battery charge/discharge change amount and the EV charge/discharge amount are corrected, but only the storage battery charge/discharge change amount is calculated using the difference between the actual load value and the predicted load value. You can fix it.
  • Storage battery charge/discharge change amount after correction + EV charge/discharge change amount after correction Planned value of storage battery charge/discharge change amount + Planned value of EV charge/discharge change amount + Actual value of load - Predicted value of load (23)
  • the ratio between the corrected storage battery charge/discharge change amount and the corrected EV charge/discharge change amount is determined, for example, according to the ratio between the planned value for the storage battery charge/discharge change amount and the planned value for the EV charge/discharge change amount.
  • the load and the amount of power generation are also measured and predicted. may decide.
  • the command device 8 determines a charge/discharge control command for each customer 9 using the corrected charge/discharge change amount and the actual charge/discharge amount (step S44). Specifically, the control command generation unit 82 acquires the actual value of the storage battery charge/discharge amount for the most recent fixed time period from the database device 5 via the communication unit 81, and calculates the corrected storage battery charge/discharge amount for each group. , the actual values of the charge/discharge amount of the storage battery and the remaining amount of power stored in the storage battery are used to determine the control command by distributing to each customer 9 . At this time, the command device 8 determines the control command in consideration of, for example, prediction errors regarding the charge/discharge amount and the remaining charge of the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 .
  • Parameters to be considered in controlling charging and discharging of the power storage system 93 and the EV charging and discharging device 94 include the following eight parameters. (1) Maximum permissible battery charge/discharge change (2) Minimum permissible battery charge/discharge change (3) Maximum permissible EV charge/discharge change (4) Minimum permissible EV charge/discharge change (5) Maximum permissible remaining battery charge change (6) Minimum allowable amount of change in remaining battery charge (7) Maximum allowable amount of change in remaining amount of EV charge (8) Minimum allowable amount of change in remaining charge of EV charge
  • the maximum permissible storage battery charging/discharging change amount is a dischargeable amount (electric power) indicating how many more W can be discharged from the storage system 93 based on the current charging/discharging amount
  • the minimum permissible storage battery charging/discharging change amount is a chargeable amount (electric power) indicating how many more W the power storage system 93 can be charged based on the current charge/discharge amount.
  • the maximum permissible EV charge/discharge change amount is a dischargeable amount (electric power) indicating how many more W the EV storage battery can be discharged based on the current charge/discharge amount
  • the minimum permissible EV charge/discharge change amount is a chargeable amount (electric power) indicating how many more watts the storage battery of the EV can be charged based on the current charge/discharge amount.
  • the maximum permissible remaining amount of storage battery power change is a dischargeable amount (power amount) indicating how many more Wh the power storage system 93 can be discharged based on the current remaining amount of storage battery, and (6) the minimum allowable remaining amount of storage battery power.
  • the amount change amount is a chargeable amount (amount of electric power) indicating how many more Wh the power storage system 93 can be charged based on the current remaining amount of power storage.
  • the maximum permissible EV remaining power change amount is a dischargeable amount (power amount) indicating how many more Wh the EV storage battery can be discharged based on the current remaining power storage amount, and (8) the minimum permissible EV remaining power amount
  • the amount change amount is a chargeable amount (amount of electric power) indicating how many more Wh the storage battery of the EV can be charged based on the current remaining power amount.
  • the maximum allowable amount of change in the remaining amount of storage battery power (6) the minimum allowable amount of change in the amount of remaining amount of storage battery power storage, (7) the maximum allowable amount of change in the remaining amount of EV power storage, and (8) the minimum allowable amount of change in the remaining amount of EV power storage.
  • the predicted value is calculated based on the predicted value of the corresponding remaining power storage amount and the predetermined minimum and maximum power storage amounts for the corresponding storage battery.
  • FIG. 8 is a diagram schematically showing the distribution of predictive errors of controllable amounts according to the present embodiment.
  • the controllable amount is the chargeable amount (power), dischargeable amount (power), chargeable amount (power amount), and dischargeable amount (power amount) related to the power storage system 93 and the storage battery of the EV described above.
  • the amount that can be controlled as the control amount is the chargeable amount (electric power) and the dischargeable amount (electric power), but the control is subject to the remaining capacity of the storage battery. Therefore, the chargeable amount (power amount) and the dischargeable amount (power amount) as storage battery capacity are also referred to as controllable amounts.
  • FIG. 8 shows the prediction error in each consumer 9 belonging to one group, that is, the deviation between the actual controllable amount and the predicted value of the controllable amount.
  • the horizontal axis indicates the deviation of the controllable amount from the predicted value
  • the vertical axis indicates the frequency, that is, the number of consumers 9 .
  • the controllable amount is the above (2) minimum allowable storage battery charge/discharge change amount.
  • the actual value of the charge/discharge amount of the power storage system 93 of each consumer 9 does not necessarily match the predicted value, and generally there is an error. For this reason, an error also occurs in (2) the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount, which is the chargeable amount (electric power).
  • the error in the chargeable amount (electric power) varies roughly randomly, so the distribution is close to a normal distribution as shown in FIG.
  • the prediction error of the chargeable amount (electric power) is approximated by a normal distribution, deviation from 0 at the center of the normal distribution shown in FIG.
  • the spread of the prediction error of each customer 9 from the center of the normal distribution is the variation within the customers 9 within the group.
  • the control command generation unit 82 predicts the error that appears in the total of the entire group and subtracts the prediction error, which is the value of the predicted error, from the chargeable amount (electric power).
  • the available amount (power) is updated, and the updated chargeable amount (power) is set as the upper limit. Therefore, when the planned value for the charge/discharge amount of the storage battery is the planned value for charging and the absolute value exceeds the chargeable amount (electric power), the control command generation unit 82 sets the absolute value to the chargeable amount (electric power). Change the planned value.
  • the control command generation unit 82 calculates the normal distribution of the prediction error based on the result of applying a first-order lag filter to the actual error, which is the difference between the actual value and the predicted value, for each time period and for each group. It is calculated in advance by finding the central value in the hypothetical case. Since the normal distribution is assumed, the center of the normal distribution can be calculated as the average value of the actual values of the prediction error of each customer 9 . Alternatively, using the actual values for the same time period as the current time, apply a first-order lag filter to the actual error, which is the difference between the actual values and the predicted values, for each group to obtain the center value of the normal distribution. good.
  • the control command generation unit 82 similarly obtains prediction errors for items other than (2) the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount among the eight parameters, updates each value using the prediction errors, Set the updated value as the upper limit.
  • the planned values for the storage battery charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount for each group are updated. Depending on the prediction error, the planned values for the storage battery charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount may not change as a result. call.
  • the control command generation unit 82 sets (2) the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount and (6) the minimum allowable storage battery charge/discharge change amount as the constraint conditions. , the unit price of storage battery charge control for each consumer 9 and the minimum allowable amount of change in the remaining amount of storage battery storage calculated from the actual value of the remaining amount of storage battery are used as evaluation items.
  • the control command generation unit 82 When the charge/discharge amount of the storage battery for each group is the discharge amount, the control command generation unit 82 similarly sets (1) the maximum allowable charge/discharge change amount of the storage battery and (5) the maximum allowable storage battery charge/discharge amount change amount as the constraint conditions. , the unit price of storage battery discharge control for each consumer 9 and the maximum allowable amount of change in the remaining amount of storage battery power calculated from the actual value of the remaining amount of storage battery power are used as evaluation items. Distribute to house 9. The control command generator 82 determines the storage battery charging/discharging amount distributed to each consumer 9 as a control command for each consumer 9 . The calculation method of the control command described above is an example. The maximum permissible storage battery charge/discharge change amount may be calculated, and the planned value of the charge/discharge amount may be distributed to each consumer 9 according to the ratio of the maximum permissible storage battery charge/discharge change amount for each customer 9 .
  • command device 8 transmits a control command (step S45). Specifically, the control command generation unit 82 transmits control commands corresponding to the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 of each consumer 9 determined in step S44 to each consumer 9 via the communication unit 81. Send.
  • the command device 8 acquires the actual value of the charge/discharge amount, predicts the deviation from the control command (step S46), determines and transmits an additional command based on the absolute value of the deviation (step S47). .
  • the additional command is determined by the following procedure.
  • FIG. 9 is a diagram schematically showing an example of a control cycle according to this embodiment.
  • the prediction target period is shown in the upper part, and the prediction target period is divided into each time zone as described above. Therefore, planned values for the storage battery charge/discharge amount and the EV charge/discharge amount are also calculated for each time zone.
  • the control cycle is shorter than one time period and longer than the actual value acquisition cycle in which the command device 8 acquires each actual value in the terminal device 95 of each customer 9 .
  • the actual value acquisition cycle is, for example, the same as the data collection cycle in which the data collection device 4 acquires information from the terminal device 95, but the actual value acquisition cycle and the data collection cycle may be different.
  • the command device 8 may acquire each actual value at a performance value acquisition cycle that is twice the data collection cycle.
  • each consumer 9 is sent a control command for each control cycle.
  • the two types of control commands for the storage battery charging/discharging amount and the EV charging/discharging amount corresponding to the same consumer 9 may be transmitted simultaneously in the same cycle, or may be transmitted in different control cycles. Note that when the consumer 9 has a plurality of power storage systems 93, the prediction is performed in steps S14 and S15 described above for each power storage system 93, and the control command and the additional command are executed for each power storage system 93 during control. is generated.
  • the additional command is determined according to the deviation between the transmitted control command and the actual value, that is, the difference between the control command and the actual value, in the control cycle in which the control command was transmitted. For example, assume that the control cycle is 5 minutes and the actual value acquisition cycle is 1 minute.
  • the power storage system 93 and the EV charging/discharging device 94 in each consumer 9 promptly perform charging/discharging control according to the control command if it is possible to follow the control command.
  • an additional command may be similarly generated for the EV charging/discharging device 94 as well.
  • the additional command generating unit 83 may transmit the additional command only to the power storage system 93 without including the EV charging/discharging device 94 in the targets for generating and transmitting the additional command.
  • the control command generation unit 82 of the command device 8 transmits the control command, it notifies the additional command generation unit 83 of the control command, and the additional command generation unit 83 holds the control command.
  • the additional command generator 83 uses the actual value of the storage battery charge/discharge amount obtained first after the transmission of the control command and the control command to determine the difference between the control command and the actual value, that is, the difference between the control command and the actual value. A difference is calculated and held as a divergence for each customer 9 .
  • the additional command generation unit 83 holds the actual value of the storage battery charge/discharge amount acquired after the transmission of the control command.
  • the additional command generation unit 83 receives the actual value of the storage battery charge/discharge amount within 1 minute after the control command is transmitted. Since the device 95 is not necessarily synchronized and delays due to communication time and various processing times are assumed, the additional command generation unit 83 calculates the charge/discharge amount of the storage battery after transmitting the control command for all the consumers 9. It is assumed that it will take a little over two minutes at the longest after the control command is sent to obtain the actual value.
  • the additional command generation unit 83 calculates the integrated value for 2 minutes using the two actual values acquired from each consumer 9, that is, the actual values for 2 minutes. Then, by multiplying the integrated value for 2 minutes by 2.5, the transmission timing of the next control command, that is, the integrated value 5 minutes after the transmission of the most recent control command is predicted.
  • the reason why this process is performed 3 minutes and 30 seconds after the transmission of the control command is that it takes a little over 2 minutes at the longest to acquire the actual value of the charge/discharge amount of the storage battery after the transmission of the control command, as described above. This is because it is assumed that it will take a little over 3 minutes to acquire the second actual value.
  • the additional command generation unit 83 calculates the integrated value of the control commands for 5 minutes for each group, and calculates the difference between the integrated value of the control commands for 5 minutes and the predicted integrated value as the divergence from the control command.
  • the addition command generation unit 83 aggregates the predicted integrated values for each group.
  • the additional command generation unit 83 calculates the integrated value of the control command for 5 minutes for each group, and the difference between the integrated value of the control command for 5 minutes and the predicted integrated value is used as the deviation of each group from the control command. calculate.
  • the additional command generation unit 83 calculates the controllable amount of the power storage system 93 of each consumer 9 in ascending order of the absolute value of the deviation for each consumer 9. Within the range of , an additional command is calculated for each customer 9 so as to eliminate the deviation in one minute. The additional command generation unit 83 then transmits the calculated additional command to each customer 9 via the communication unit 81 . Transmission of the additional command is performed, for example, before four minutes after transmission of the control command so that one minute corresponding to the additional command is performed within the same control cycle. That is, the processing from calculating the deviation of each group to transmitting the additional command is performed between 3 minutes and 30 seconds and 4 minutes after the transmission of the control command.
  • the additional command for absorbing the deviation of the group is preferentially assigned in order of the smallest absolute value of the deviation for each customer 9
  • the customer 9 that is likely to follow the control command can be preferentially selected and an additional command can be transmitted, and the probability of performing control according to the additional command can be increased.
  • the numerical values such as 3 minutes and 30 seconds later and 1 minute as described above are examples, and these numerical values are set so that the deviation between the control command and the actual value can be eliminated by an additional command within the same control cycle. specific numerical values are not limited to the above examples.
  • the additional command may be calculated so as to eliminate the deviation between the control command and the actual value within the control cycle, and the specific calculation method is not limited to the example described above. Further, in the above example, the deviation between the control command and the actual value is eliminated within one control cycle. Additional commands may be calculated to eliminate
  • the control command generator 82 determines whether it is the next time frame, that is, the next time zone (step S48). That is, the control command generation unit 82 determines whether or not the time corresponding to the next time frame has arrived in order to update the planned value to be used, since the planned value is generated for each time zone, ie, time frame. If the next time frame has come (step S48 Yes), the process from step S41 is repeated. If it is not the next time frame (step S48 No), the control command generation unit 82 determines whether or not it is the command generation timing for each control cycle (step S49).
  • step S49 since the control command is generated for each control cycle, it is determined in step S49 whether or not the time corresponding to the control cycle has elapsed. If it is the command generation timing for each control cycle (step S49 Yes), the control command generator 82 repeats the process from step S42. If No in step S49, step S49 is repeated.
  • the control command When the command amount is 0, that is, when there is no control request from the electric power system, the control command may be transmitted to the consumer 9 with the command amount set to 0. No control command need be sent to the house 9 . The same applies to the additional command. If the command amount is 0, the command amount may be set to 0 and transmitted to the consumer 9, or the additional command may not be transmitted to the consumer in the corresponding control cycle.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining the effect of this embodiment.
  • the horizontal axis indicates time.
  • the upper part of FIG. 10 shows the active power
  • the reverse flow power 301 is the reverse flow power in the sectional switch 3 of FIG.
  • the lower maximum reverse power flow 201 indicates the active power corresponding to the maximum allowable current allowed for the passing current of the section switch 3 .
  • the maximum discharge power 202 is a predicted value of the maximum discharge amount of the storage battery group of group #2 in FIG. 1
  • the maximum charge power 203 is a prediction value of the maximum charge amount of the storage battery group of group #2 in FIG. be.
  • the lower part of FIG. 10 shows the charge/discharge remaining capacity of the storage battery group of group #2. The predicted value of the remaining charge of the storage battery group of group #2 is shown.
  • FIG. 11 is a diagram showing a configuration example of a computer system that implements each device that constitutes the power system management system 11 of the present embodiment.
  • this computer system comprises a control section 101, an input section 102, a storage section 103, a display section 104, a communication section 105 and an output section 106, which are connected via a system bus 107.
  • the control unit 101 is, for example, a CPU (Central Processing Unit) or the like, and executes a program describing the processing in each device constituting the power system management system 11 of the present embodiment.
  • the input unit 102 includes, for example, a keyboard and a mouse, and is used by the user of the computer system to input various information.
  • the storage unit 103 includes various memories such as RAM (Random Access Memory) and ROM (Read Only Memory) and storage devices such as hard disks, and stores programs to be executed by the control unit 101 and necessary information obtained in the course of processing. store data, etc.
  • the storage unit 103 is also used as a temporary storage area for programs.
  • a display unit 104 is configured by an LCD (liquid crystal display panel) or the like, and displays various screens to the user of the computer system.
  • a communication unit 105 is a receiver and a transmitter that perform communication processing.
  • the output unit 106 is a printer or the like.
  • a program is stored in the storage unit 103 from a CD-ROM or DVD-ROM set in a CD (Compact Disc)-ROM drive or a DVD (Digital Versatile Disc)-ROM drive (not shown). installed on. Then, the program read from the storage unit 103 is stored in the storage unit 103 when the program is executed. In this state, control unit 101 executes processing as each device constituting power system management system 11 of the present embodiment according to the program stored in storage unit 103 .
  • a program describing processing is provided using a CD-ROM or DVD-ROM as a recording medium.
  • a program provided via a transmission medium such as the Internet via the communication unit 105 may be used.
  • the communication units 41, 51, 61, 71, and 81 shown in FIG. 2 are realized by the communication unit 105 shown in FIG. 11, for example.
  • the unit 83 is implemented by the control unit 101 executing a program.
  • the storage unit 103 is also used for realizing these functions.
  • the facility information storage unit 53, the contract information storage unit 54, the collected data storage unit 55, and the processing data storage unit 56 shown in FIG. 2 are realized by the storage unit 103 shown in FIG.
  • FIG. 11 is an example, and the configuration of the computer system is not limited to the example shown in FIG. For example, the computer system may not be provided with the output unit 106 .
  • each device that constitutes the power system management system 11 of the present embodiment may be realized by one computer system or may be realized by a plurality of computer systems.
  • each device that configures the power system management system 11 may be realized by a cloud system.
  • two or more of the devices that make up the power system management system 11 may be realized by one computer system.
  • the charging/discharging plan creation program of the present embodiment provides a computer system with predicted values of charging/discharging amounts of a plurality of storage batteries calculated based on actual charging/discharging values of a plurality of storage batteries connected to an electric power system. is used to determine a constraint on the amount of charge/discharge control of a plurality of storage batteries for ensuring the quality of the power system. Further, the charging/discharging plan creation program of the present embodiment, for example, provides a computer system with a plurality of conditions generated by controlling the charging/discharging of at least a portion of a plurality of storage batteries in order to ensure the quality of the power system and the constraint conditions. and calculating a planned value of the control amount of the plurality of storage batteries using the amount of change in the remaining power of at least some of the storage batteries.
  • the terminal device 95 includes, for example, at least the control unit 101, the storage unit 103, and the communication unit 105 of the configuration example shown in FIG.
  • the functions of the terminal device 95 are realized by the control unit 101 executing a program for realizing the operation of the terminal device 95 stored in the storage unit 103 .
  • the power system management system 11 uses the predicted value based on the actual charge/discharge value collected from the terminal device 95, and the storage battery of the consumer 9 at each time within a certain period.
  • a planned value for the amount of charge is generated so as to suppress the amount of change in the amount of charge remaining in the storage battery at the cross section. Therefore, since it is possible to create a charge/discharge plan that reflects the usage status of the storage battery of the customer 9 and suppresses the influence on the remaining amount of storage of the storage battery of each customer 9, the storage battery of the customer 9 can be stored in advance. There is no need to set a fixed constraint on the remaining amount. Therefore, deterioration of usability of the storage battery for the consumer 9 can be suppressed, and the storage battery can be used to ensure the quality of the power system.

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Abstract

本開示にかかる充放電計画作成装置(7)は、電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定する制約条件決定部(73)と、制約条件と電力系統の品質確保のために複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて複数の蓄電池の制御量の計画値を算出する計画値算出部(74)と、を備える。

Description

充放電計画作成装置、指令装置、電力系統管理システム、端末装置、蓄電システム、充放電システム、蓄電池、電気自動車、充放電計画作成方法および充放電計画作成プログラム
 本開示は、蓄電池の充放電計画を作成する充放電計画作成装置、指令装置、電力系統管理システム、端末装置、蓄電システム、充放電システム、蓄電池、電気自動車、充放電計画作成方法および充放電計画作成プログラムに関する。
 近年、需要家設備として設置される蓄電池、EV(Electric Vehicle:電気自動車)に搭載される蓄電池をはじめとした需要家の蓄電池を、電力系統の品質確保のために使用することへの期待が高まっている。特許文献1には、上位制御システムからの電力調整の要請、すなわち電力系統の品質確保のための要請に基づいて、各需要家の蓄電池の充放電を制御する技術が開示されている。特許文献1に記載の技術では、電力系統の品質確保のために要請された要請量をより確実に確保するために、過去の充放電指令と充放電の実績値とを用いて、各需要家における充放電指令の達成率を算出し、達成率に応じて予備力を決定し、予備力を用いずに要請量を調達できる場合には予備力を用いずに各需要家の充放電指令を生成する。
特開2020-89087号公報
 一方、需要家の蓄電池を、電力系統からの要請に応じて制御するためには、充放電指令を受けとった時点で蓄電池の蓄電残量が適正に確保されている必要がある。例えば、蓄電池の蓄電残量が最大値に達していると、充電指令を受信しても当該蓄電池に充電を行うことはできない。このため、特許文献1に記載の技術では、電力系統の品質確保のために要請された充電量が、予備力を使用しても需要家の蓄電池の充電可能量の合計を上回る場合には、電力系統の品質確保のための要請量を確保することができない。
 したがって、需要家は、電力系統からの充放電指令に基づく制御を行う時間帯として契約などで定められた時間帯において、充放電指令に従うことができるように蓄電池の蓄電残量を適正な値に保つ必要がある。すなわち、蓄電池の充放電可能量を確保しておく必要がある。蓄電残量の適正な値は、電力系統に接続される各機器の状態によって変化し一定ではないため、例えば、充電および放電ともに、想定される最大量の充放電指令に対応できるように充放電可能量を確保するといったように、充放電可能量は余裕をみて設定されることになる。このため、本来は、需要家が、需要家自身のためにより多くの充電を行うことが可能な時間帯であっても、電力系統の要請に備えて充電量を抑えることになり、蓄電池の需要家にとっての蓄電池の使い勝手に制約が生じる。
 本開示は、上記に鑑みてなされたものであって、需要家にとっての蓄電池の使い勝手の悪化を抑えて蓄電池を電力系統の品質確保に使用することができる充放電計画作成装置を得ることを目的とする。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示にかかる充放電計画作成装置は、電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定する制約条件決定部、を備える。充放電計画作成装置は、さらに、制約条件と電力系統の品質確保のために複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて複数の蓄電池の制御量の計画値を算出する計画値算出部と、を備える。
 本開示にかかる充放電計画作成装置は、需要家にとっての蓄電池の使い勝手の悪化を抑えて蓄電池を電力系統の品質確保に使用することができるという効果を奏する。
実施の形態にかかる充放電システムの構成例を示す図 電力系統管理システムを構成する各装置の構成例を示す図 電力系統管理システムにおける処理手順の一例を示すフローチャート 予測処理の処理手順の一例を示すフローチャート 電力系統品質確保のための制約条件の決定処理手順の一例を示すフローチャート 充放電の制御量の算出処理手順の一例を示すフローチャート 指令装置における需要家の蓄電池の制御手順の一例を示すフローチャート 制御可能量の予測誤差の分布を模式的に示す図 制御周期の一例を模式的に示す図 実施の形態の効果を説明するための図 電力系統管理システムを構成する各装置を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図
 以下に、実施の形態にかかる充放電計画作成装置、指令装置、電力系統管理システム、端末装置、蓄電システム、充放電システム、蓄電池、電気自動車、充放電計画作成方法および充放電計画作成プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。
 図1は、実施の形態にかかる充放電システムの構成例を示す図である。本実施の形態の充放電システムは、需要家9-1~9-6にそれぞれ設置される端末装置95と、端末装置95から各需要家9-1~9-6の蓄電池の充放電の実績値を含む電力に関する各種の情報を収集し、収集した情報を用いて需要家9-1~9-6の蓄電池を制御する電力系統管理システム11とを備える。配電線1は、配電用変圧器2に接続され各需要家9-1~9-6の設備へ電力を供給する。本実施の形態では、電力系統管理システム11が、端末装置95から収集した実績値を用いて、需要家9-1~9-6の蓄電池の一定期間内での各時刻断面での蓄電池の蓄電残量の変化量を抑えるように充電量の計画値を生成する。このため、需要家9の蓄電池の使用状況を反映して各需要家9-1~9-6の蓄電池の蓄電残量への影響を抑えた充放電計画を作成することができるため、あらかじめ需要家9-1~9-6の蓄電池の蓄電残量に固定の制約を設ける必要がない。このため、需要家にとっての蓄電池の使い勝手の悪化を抑えて蓄電池を電力系統の品質確保に使用することができる。
 電力系統管理システム11は、データ収集装置4、データベース装置5、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8を備える。データ収集装置4は、需要家9-1~9-6にそれぞれ設置される端末装置95から各需要家9-1~9-6の電力に関する各種の情報を収集しデータベース装置5へ送信する。データベース装置5は、データ収集装置4から受信した情報、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8から受信した情報を記憶する。予測装置6は、データベース装置5に記憶されている情報、および外部情報提供装置20から提供される情報を用いて、需要家9-1~9-6における消費電力、需要家9-1~9-6の蓄電池の充放電量などを予測し、予測結果をデータベース装置5に送信する。外部情報提供装置20は、例えば、気温、日射量の実績値および予報値を含む気象情報を提供する装置である。
 充放電計画作成装置7は、データベース装置5から取得した情報を用いて需要家9-1~9-6の蓄電池の充放電量の計画値を算出し、算出した結果をデータベース装置5へ送信する。指令装置8は、データベース装置5から取得した情報を用いて各需要家9-1~9-6の蓄電池の充放電指令を生成して各需要家9-1~9-6の端末装置95へ送信する。充放電計画作成装置7と、指令装置8と、充放電の計画の作成対象である需要家9-1~9-6の蓄電池とは充放電システムを構成する。電力系統管理システム11を構成する各装置の詳細については後述する。
 図1に示すように、需要家9-1~9-6のそれぞれが管理する範囲には、計量装置であるスマートメータ(図1ではSMと略す)91、太陽光発電設備(図1ではPVと略す)92、蓄電システム93、EV充放電装置(図1ではEVと略す)94および端末装置95が設けられる。なお、需要家9-1~9-6は、電力を使用する契約を電力会社等と契約している契約者であるとともに電力系統からの要請に従って蓄電池の充放電を行う契約を締結している需要家である。図1では、需要家9-1~9-6と記載されている矩形内に示される各装置は、各需要家9-1~9-6の管理する範囲内または当該範囲に対応して設置される装置であることを示している。各需要家9-1~9-6の管理する範囲は、例えば、一般家庭、事業所、工場、病院、商業施設、充電ステーションなどである。配電線1は、例えば6600Vなどの高圧配電線である。需要家9-1~9-6は、配電線1に接続される図示を省略した柱上変圧器を介して、例えば100V,200Vといった低圧の電力が供給される低圧需要家であってもよいし、配電線1から高圧の電力が供給される高圧需要家であってもよい。以下では、需要家9-1~9-6は、高圧需要家と低圧需要家が混在している例を説明するが、需要家9-1~9-6は、高圧需要家だけ、または低圧需要家だけであってもよい。
 図1に示した例では、需要家9-1~9-6のそれぞれは、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94を有しており、図1では図の簡略化のため図示を省略しているが、これらの設備は配電線1に接続されている。すなわち、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94は電力系統に接続されている。なお、図1では、需要家9-1~9-6の全てが、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94を有しているが、各需要家9-1~9-6は、蓄電システム93およびEV充放電装置94のうちの少なくとも1つを有していればよい。また、図示を省略するが、各需要家9-1~9-6は、負荷すなわち電力を消費する設備も有しており、負荷も配電線1に接続される。蓄電システム93は、例えば、需要家9-1~9-6に設置される定置用蓄電システムである。需要家9-1~9-6は蓄電池を有する需要家の一例であり、蓄電池は蓄電システム93における蓄電池であってもよいし、EV充放電装置94によって充放電されるEVに搭載される蓄電池であってもよい。すなわち、蓄電システム93の蓄電池、およびEV充放電装置94によって充放電されるEVに搭載される蓄電池は、電力系統に接続される複数の蓄電池の一例であり、詳細には、それぞれに対応する需要家9-1~9-6により使用される蓄電池の一例である。また、蓄電システム93の蓄電池、およびEV充放電装置94によって充放電されるEVに搭載される蓄電池は、電力系統管理システム11から送信された制御指令に基づいて充放電が行われる蓄電池の例である。
 以下、需要家9-1~9-6のそれぞれを個別に区別せずに示すときには、需要家9と記載する。なお、図1では、電力系統からの要請に従って蓄電池の充放電を行う需要家9の設備を図示しているが、一般には、配電線1には、蓄電池を所有していない需要家などのように需要家9以外の需要家の設備も接続されている。また、図1では6つの需要家9の各設備を図示しているが、需要家9の数は図1に示した例に限定されない。また、図1では配電線1を1本図示しているが、電力系統管理システム11が管理する電力系統は配電線1に限らず、電力系統管理システム11が管理する電力系統は複数の配電線を含んでいてもよい。
 太陽光発電設備92は、太陽光発電パネルと、太陽光発電パネルによって発電された直流電力を交流電力に変換するPCS(Power Conditioning System:パワーコンディショナー)とを備える。蓄電システム93は、蓄電池と、蓄電池の充放電を行う充放電装置である蓄電池用PCSとを備える。なお、蓄電システム93の蓄電池は、蓄電池用PCSを介して電力系統の配電線1に接続されるが、このように充放電を行う装置を介して電力系統に接続される場合も、電力系統に接続される蓄電池と呼ぶこととする。蓄電池用PCSは、指令装置8から送信される充放電の制御指令に基づいて蓄電池の充放電を行う充放電装置の一例である。例えば、需要家9の太陽光発電設備92によって昼間に発電された電力は、当該需要家9の負荷によって消費されるとともに蓄電システム93における蓄電池に蓄電され、蓄電システム93に蓄電された電力は、夜間に当該需要家9の負荷によって消費される。また、電力のピークを電力会社から要求される値以下に抑えるために蓄電システム93が用いられることもある。このように、各需要家9が蓄電システム93を設置する目的は様々であるが、本実施の形態では各需要家9が蓄電システム93を設置する目的には特に制約はなく、どのような目的のために設置されていてもよい。
 EV充放電装置94は、EVに搭載される蓄電池の充放電を制御する。EV充放電装置94は、指令装置8から送信される充放電の制御指令に基づいて蓄電池の充放電を行う充放電装置の一例である。EV充放電装置94は、EVが接続されて利用者から充電が指示されるとEVに搭載される蓄電池を配電線1すなわち電力系統から供給される電力を用いて充電する。また、EV充放電装置94は、EVが接続されて利用者から放電が指示されるとEVに搭載される蓄電池を放電させる。なお、EV充放電装置94は、蓄電システム93または太陽光発電設備92から供給される電力を用いてEVの蓄電池を充電可能であってもよい。また、太陽光発電設備92におけるPCSと、蓄電システム93における蓄電池用PCSと、EV充放電装置94のうちの2つ以上が一体化されていてもよい。
 スマートメータ91は、電力量の自動検針のために受電電力量を計量する。スマートメータ91は、例えば、図示しない自動検針を管理する中央装置へ受電電力量を送信する。また、スマートメータ91は、受電電力量を端末装置95へ送信する。スマートメータ91は端末装置95からデータの取得の要求を受信する度に受電電力量を端末装置95へ送信してもよいし、電力系統管理システム11から端末装置95を介して指示された周期で自発的に受電電力量を端末装置95へ送信してもよい。スマートメータ91が計量する受電電力量は、一般には、需要家9の負荷により消費された電力量から、需要家9内の電力供給源から供給された電力量が差し引かれた値である。需要家9内の電力供給源から供給された電力量は、需要家9の太陽光発電設備92による発電、蓄電システム93の放電、EVの蓄電池の放電などにより供給される電力量である。
 端末装置95は、スマートメータ91、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94から電力に関する情報を取得し、取得した情報を、通信ネットワーク10を介して、電力系統管理システム11のデータ収集装置4へ送信する。また、端末装置95は、通信ネットワーク10を介して、電力系統管理システム11の指令装置8から指令を受信すると、受信した指令を対応する装置へ送信する。例えば、端末装置95は、受信した指令が蓄電システム93に充放電を行うことを指示する指令であった場合には、当該指令を蓄電システム93に送信し、当該指令がEV充放電装置94に充放電を行うことを指示する指令であった場合、EV充放電装置94に当該指令を送信する。蓄電システム93およびEV充放電装置94は、端末装置95を介して指令装置8から指令を受信すると、受信した指令に基づいて充放電を行う。なお、蓄電システム93およびEV充放電装置94は、指令装置8から指令を受信する前から充放電を行っている場合があり、この場合には、受信した指令を用いて充放電量を変更することになる。通信ネットワーク10は、例えばインターネットであるが、これに限定されずどのような通信ネットワークであってもよい。
 端末装置95は、具体的には、スマートメータ91からは受電電力量の実績値を取得し、太陽光発電設備92からは発電量の実績値を取得し、蓄電システム93からは蓄電システム93の充放電量の実績値および蓄電残量の実績値を取得し、EV充放電装置94からはEV充放電量の実績値およびEV蓄電残量の実績値を取得する。発電量は発電電力であり単位はW,kWなどである。蓄電システム93の充放電量は蓄電システム93の蓄電池を充放電する際の充放電電力であり単位はW,kWなどであり、蓄電システム93の蓄電残量は蓄電システム93の蓄電池の残量であり単位はWh,kWhなどである。EV充放電量はEV充放電装置94がEVの蓄電池を充放電する際の充放電電力であり単位はW,kWなどであり、EV蓄電残量はEVの蓄電池の残量であり単位はWh,kWhなどである。端末装置95は、上述した情報を定期的に収集してデータ収集装置4へ送信する。これらの情報の収集周期は、例えば1分であるが収集周期はこれに限定されない。以下、蓄電システム93の充放電量を蓄電池充放電量とも呼び、蓄電システム93の蓄電残量を蓄電池蓄電残量とも呼ぶ。このように、端末装置95は、電力系統管理システム11へ、電力系統に接続される複数の蓄電池のうちの少なくとも1つの実績値を送信する。
 また、端末装置95は、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94から、EVの連系時間、分散電源すなわち太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94の稼働時間なども取得する。さらに、端末装置95は、太陽光発電設備92、蓄電システム93およびEV充放電装置94の定格値、蓄電池容量など設備に関する設備情報を収集する。設備情報の収集は、定期的に行う必要はないため、例えば、新たな設備が端末装置95に接続されたときなど、適宜行われる。
 また、図1に示した例では、配電線1は、区分開閉器3により配電区間#1と配電区間#2との区間に区分されており、配電区間#1に接続される需要家9-1~9-3をグループ#1とし、配電区間#2に接続される需要家9-4~9-6をグループ#2としてグループ分けしている。このように、本実施の形態では、需要家9を、2以上の需要家9を含むグループにグループ分けする。各グループにどの需要家9が属するかを示すグループ情報は、設備情報としてデータベース装置5に格納されている。グループ情報は、オペレータによりデータベース装置5に入力されてもよいし、図示しない他の装置から送信されることでデータベース装置5に格納されてもよい。図1では、2つのグループが図示されているがグループの数はこれに限定されない。
 図2は、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置の構成例を示す図である。図2に示すように、データ収集装置4は、他の装置と通信を行う通信部41と、端末装置95からのデータの収集を制御する収集制御部42とを備える。収集制御部42は、データベース装置5に格納されている契約情報に基づいて、蓄電池を所有し当該蓄電池を電力系統の要請に応じて制御する契約のある需要家9における端末装置95の識別情報である端末ID(IDentifier)を取得し、取得した端末IDを用いて端末装置95から各種の情報を取得するための制御を行う。例えば、収集制御部42は、受電電力量、蓄電池充放電量の実績値、蓄電池蓄電残量の実績値、EV充放電量の実績値およびEV蓄電残量の実績値を収集する収集周期を、通信部41を介して各端末装置95へ指定して収集を指示することで各端末装置95から定期的にこれらの情報を収集する。または、収集制御部42は、収集周期ごとに、これらの取得を要求する指示を各端末装置95へ通知する。通信部41は、端末装置95からこれらの情報を受信すると端末IDと対応づけて収集データとしてデータベース装置5へ送信する。このように、データ収集装置4は、電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値を収集する。充放電の実績値は、例えば、蓄電池充放電量の実績値、蓄電池蓄電残量の実績値、EV充放電量の実績値およびEV蓄電残量の実績値を含む。
 データベース装置5は、他の装置と通信を行う通信部51と、情報を管理する管理部52と、設備情報を記憶する設備情報記憶部53と、契約情報を記憶する契約情報記憶部54と、データ収集装置4によって収集された収集データを記憶する収集データ記憶部55と、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8により算出された各情報を記憶する処理データ記憶部56とを備える。管理部52は、通信部51を介して他の装置から受け取った情報を、設備情報記憶部53、契約情報記憶部54、収集データ記憶部55および処理データ記憶部56のうち対応する記憶部に格納し、格納位置と当該情報の属性とを対応づけて管理する。また、管理部52は、通信部51を介して受け取った他の装置からの情報の読み出しの要求によって指定された属性情報に応じて、設備情報記憶部53、契約情報記憶部54、収集データ記憶部55および処理データ記憶部56のうち対応する記憶部から情報を読み出して通信部51を介して要求元の装置へ送信する。属性情報は、例えば、情報の種類を示す情報、日時を示す情報などを含む。
 設備情報は、配電線1に接続される各需要家9の設備の接続位置、各需要家9の設備の定格、容量などの情報を含む。需要家9の設備の定格、容量は上述したように、例えば、端末装置95およびデータ収集装置4を介して取得されるが、これに限らずオペレータなどによって入力されてもよいし、図示しない他の装置から取得されてもよい。契約情報は、需要家9の業種、低圧または高圧といった契約種別、契約電力などの情報を含む。また、契約情報は、蓄電池を所有し当該蓄電池を電力系統の要請に応じて制御する契約のある需要家9における端末装置95の端末IDも含む。収集データは、データ収集装置4によって収集されたデータと、予測装置6を介して外部情報提供装置20から提供された外部情報とを含む。処理データについては後述する。なお、配電線1に、需要家9以外の需要家、例えば負荷を有する需要家が接続される場合には、契約情報にはこれらの需要家に関する情報も格納され、当該需要家にも、端末装置95およびスマートメータ91が設定され、端末装置95は、スマートメータ91から取得した受電電力量をデータ収集装置4へ送信する。
 予測装置6は、他の装置と通信を行う通信部61と、データベース装置5に記憶されている契約情報および収集データと、外部情報提供装置20から取得した外部情報とを用いて各需要家9の実負荷、発電量、充放電量および蓄電残量などの予測を行う予測処理部62と、予測処理の結果を用いてグループ単位の予測値を算出するグループ集計部63とを備える。外部情報は、上述したように例えば気象情報である。グループ集計部63は、グループ単位の予測値をデータベース装置5に処理データとして送信する。また、通信部61は、受信した外部情報をデータベース装置5へ収集データとして送信する。なお、予測装置6が外部情報提供装置20から外部情報を取得する代わりに、データベース装置5が外部情報提供装置20から外部情報を取得して外部情報を記憶し、予測装置6がデータベース装置5から外部情報を取得してもよい。
 充放電計画作成装置7は、他の装置と通信を行う通信部71と、データベース装置5に処理データとして記憶されているグループ単位の予測値を用いて潮流計算を行う潮流計算部72と、を備える。充放電計画作成装置7は、さらに、蓄電システム93およびEV充放電装置94の充放電の実績値、すなわち複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定する制約条件決定部73と、制約条件と電力系統の品質確保のために複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて複数の蓄電池の充放電の制御量の計画値を算出する計画値算出部74とを備える。計画値算出部74は、需要家9の蓄電池の充放電の制御量の計画値、すなわち充放電計画を、通信部71を介してデータベース装置5へ送信する。
 指令装置8は、他の装置と通信を行う通信部81と、データベース装置5に処理データとして記憶されているグループ単位の充放電の制御量とデータベース装置5に収集データとして記憶される各端末装置95から送信された各種の実績値とを用いて、各需要家9の蓄電池の制御指令を生成し通信部81を介して端末装置95へ送信する制御指令生成部82とを備える。詳細には、制御指令生成部82は、充放電計画作成装置7によって算出された、電力系統に接続される複数の蓄電池を含むグループごとの複数の蓄電池の充放電の制御量の総和の計画値と、複数の蓄電池のそれぞれから送信された蓄電池の充放電量の実績値とを用いて、蓄電池ごとの充放電の制御指令を生成する。指令装置8は、さらに、制御指令と、データベース装置5に収集データとして記憶される各端末装置95から送信された充放電の実績値との乖離に応じて追加指令を生成し通信部81を介して端末装置95へ送信する追加指令生成部83とを備える。追加指令生成部83は、詳細には、制御指令の送信後の複数の蓄電池のそれぞれから送信された蓄電池の充放電量の実績値と、制御指令との差を用いて、当該制御指令に対応する制御周期内で追加指令を生成する。
 なお、電力系統管理システム11の機能は図1および図2に示した例ではデータ収集装置4、データベース装置5、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8の4つの装置で実現されているが、電力系統管理システム11の機能を実現するための装置の構成はこの例に限定されない。データ収集装置4、データベース装置5、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8が一体化されて1つの装置として実現されてもよいし、これらのうち2つ以上が一体化されていてもよいし、これらのうちの少なくとも一部がさらに細分化された装置として構成されてもよい。例えば、予測装置6と充放電計画作成装置7が一体化されて、充放電計画作成装置として構成されてもよい。
 次に、本実施の形態の動作について説明する。まず、電力系統管理システム11の全体動作について説明する。データ収集装置4は、上述したように、定期的に各端末装置95から情報を収集し収集したデータをデータベース装置5へ送信する。データベース装置5は、データ収集装置4から受信したデータを収集データ記憶部55に記憶する。また、データベース装置5は、外部情報提供装置20から予測装置6を介して取得した外部情報を収集データ記憶部55に記憶する。これらの収集データは日時と対応づけられている。
 電力系統管理システム11では、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8が、データベース装置5に記憶されている情報を用いて、次のような処理を行う。図3は、本実施の形態の電力系統管理システム11における処理手順の一例を示すフローチャートである。図3に示すように、まず、予測装置6が、予測処理を行う(ステップS1)。
 具体的には、予測装置6は、データベース装置5に記憶されている収集データを用いて、予測対象期間すなわち充放電計画の作成の対象となる期間における各時刻断面の各需要家9における、実負荷、発電量、蓄電池の充放電量、蓄電残量および制御可能量を予測し、予測結果をグループ単位で集計し、グループごとの各予測値をデータベース装置5へ送信する。制御可能量は需要家9の蓄電池に対して充放電をどれくらい行うことができるかを示す量である。予測処理の詳細は後述する。予測対象期間は、例えば、翌日の1日であるが、これに限らず、1年間であってもよいし、1週間であってもよい。また、予測対象期間における各時間枠、すなわち各時刻断面の時間刻みは例えば30分単位であるが、時間枠はこれに限定されない。翌日1日分を30分の時間枠で予測する場合には、合計48個の時刻断面における各予測値が算出される。データベース装置5は、グループごとの各予測値を処理データ記憶部56に記憶する。予測装置6の動作の詳細は後述する。
 次に、充放電計画作成装置7が、電力系統品質確保のための制約条件を決定し(ステップS2)、充放電変更量を決定する(ステップS3)。具体的には、充放電計画作成装置7は、データベース装置5からグループ単位の予測値と設備情報とを取得し、グループ単位の予測値を用いて潮流計算を行うことにより予測対象期間における電力系統設備の通過電流を求め、通過電流が許容値から逸脱する場合、すなわち過負荷が発生する場合、需要家9の蓄電池の充放電変更量すなわち制御量の計画値を算出するための制約条件を算出し、制約条件を用いてグループ単位の充放電変更量の計画値を算出する。充放電変更量は充放電量の予測値からの変更量であり、電力系統からの要請に基づく制御量である。充放電計画作成装置7が、充放電変更量を決定すると、各時間枠における需要家9の蓄電池を電力系統の要請に基づいて制御量の計画値が決定されるためこれにより充放電計画が決定されることになる。また、充放電計画作成装置7は、充放電計画とステップS1で算出した予測値とを用いて需給計画を作成してもよい。充放電計画作成装置7は、充放電計画をデータベース装置5へ送信する。データベース装置5は、受信した充放電計画を処理データ記憶部56に記憶する。
 次に、充放電計画作成装置7は、充放電の行われる当日に、充放電変更量を再決定する(ステップS4)。具体的には、充放電計画作成装置7は、データベース装置5の収集データとして格納されている最新の実績値などを用いて、現時点から1日分などのように現時点から一定期間を予測対象期間として、ステップS1からステップS3までの処理を再度実施してもよいし、データベース装置5の収集データとして格納されている最新の実績値などを用いて、作成済みの充放電計画を補正することで充放電変更量を再決定してもよい。例えば、ステップS3では、30分ごとの24時間を予測対象期間として充放電変更量を再決定する。充放電計画作成装置7は、再決定した充放電計画をデータベース装置5へ送信する。データベース装置5は、受信した充放電計画を処理データ記憶部56に記憶する。
 次に、指令装置8は、充放電制御を行う(ステップS5)。具体的には、指令装置8は、データベース装置5からステップS4で算出された充放電計画すなわちグループ単位の充放電変更量の計画値と取集データとを用いて各需要家9の蓄電池ごとに制御指令を生成して対応する端末装置95へ送信する。また、指令装置8は、制御指令と実績値との乖離に応じて追加指令を生成して端末装置95へ送信する。指令装置8は、これらの制御指令、追加指令を処理データとしてデータベース装置5へ送信することで、データベース装置5に、これらのデータを記憶させてもよい。
 次に、予測装置6における予測処理の詳細について説明する。予測装置6は、実際に実負荷、充放電量などの各予測値を算出する前に、予測対象の項目ごとに、過去の実績値に基づく気温と実負荷の関係を示す情報などのように予測に用いる予測モデル情報を算出しておく。予測モデル情報を算出するタイミングに特に制約はなく、例えば1か月に一度など定期的に行われてもよい。予測モデル情報は、後述する気温相関情報、日射量相関情報、EV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報、蓄電池相関情報および蓄電残量基準情報を含む。まず、予測モデル情報の算出方法の例について説明する。
 予測装置6の予測処理部62は、通信部61を介して各需要家9の業種、契約種別、契約電力などを示す情報をデータベース装置5から取得する。また、予測装置6の予測処理部62は、通信部61を介して各需要家9の端末装置95によって収集された実績値と当該実績値に対応する日時の気温および日射量とをデータベース装置5から取得する。実績値は、受電電力量、発電量、蓄電池充放電量、蓄電池蓄電残量、EV充放電量、EV蓄電残量の実績値である。なお、予測処理部62は、例えば、データベース装置5が記憶している全実績値を取得してもよいし、予測対象期間と同じ季節または同じ月の実績値を取得してもよい。
 予測処理部62は、需要家9の契約種別に基づいて、需要家9のうち低圧需要家を抽出し、抽出した需要家9を、業種、契約種別および契約電力が全て同一となる需要家9を1組として、組ごとに、それぞれに属する複数の需要家9の実負荷を受電電力量、発電量、蓄電池充放電量およびEV充放電量を用いて算出する。そして、組ごとに、曜日および時間帯別に実負荷の平均値を求める。実負荷は需要家9で消費された電力である。受電電力量を対応する時間帯の電力に換算した値を受電電力とすると、受電電力は以下の式(1)で表すことができる。なお、下記の式では、需要家9に電力が供給される方向を正とし、電力系統への逆潮流の方向を負としている。このため、蓄電池充放電量およびEV充放電量は、充電時は正の値であり放電時は負の値である。予測処理部62は、下記の式(1)から実負荷を算出することができる。
 受電電力=実負荷-発電量+蓄電池充放電量+EV充放電量 ・・・(1)
 予測処理部62は、組ごとに、曜日および時間帯別の実負荷の平均値と気温との関係を示す気温相関情報を求める。気温相関情報は、組、曜日および時間帯ごとの、気温と実負荷との対応を示すテーブルであってもよいし実負荷を気温の関数として示した式であってもよい。これにより、業種、契約種別、契約電力、曜日および時間帯ごとに、実負荷の平均値と気温との関係を示す気温相関情報が算出されることになる。時間帯は1日を分割した時間帯であり、例えば、上述した時間枠と同様に30分単位の時間帯であるが、時間帯の長さはこれに限定されない。また、例えば、曜日ごとではなく平日と土日祝日とに分けて気温相関情報を算出してもよく、気温相関情報を算出するための分類は業種、契約種別、契約電力および曜日に基づくものではなくてもよく、これら以外の項目を用いて分類されてもよいし、これらの一部が用いられずに分類されてもよく、この例に限定されない。
 また、予測処理部62は、需要家9のうち高圧需要家については、同様に、実負荷を、上記式(1)を用いて求め、組ごとではなく、需要家9自身の実負荷を用いて曜日および時間帯別の実負荷の平均値を求め、平均値と気温とを用いて気温相関情報を算出しておく。
 なお、蓄電池を有していない需要家が配電線1に接続されている場合、当該需要家については、受電電力量の実績値、または受電電力量と発電量を用いて実負荷を算出する。低圧需要家については上述した業種、契約種別、契約電力に応じた組に当該需要家を含めて上記の実負荷の平均値を算出する。高圧需要家については、曜日および時間帯別に気温相関情報を算出しておく。
 また、予測処理部62は、需要家9ごとに、時間帯別に、発電量すなわち太陽光発電量の実績値と対応する日射量の実績値とを用いて、日射量と発電量の関係を示す日射量相関情報を算出しておく。日射量相関情報についても、テーブルであってもよいし発電量を日射量の関数として示した式であってもよい。
 また、予測処理部62は、EV充放電装置94の定格ごとに、曜日および時間帯別のEV充放電量の平均値を算出しておき、EV充放電装置94の定格ごとに、曜日および時間帯ごとのEV充放電量の平均値を、EV充放電実績情報として例えば、テーブルにより保持しておく。なお、EV充放電量の実績値が、例えば1年分以上などのようにある程度以上蓄積されている場合には、需要家9ごとに、曜日および時間帯ごとの平均値を、EV充放電実績情報として算出しておいてもよい。EV蓄電残量についても同様に、EV充放電装置94の定格ごとに、曜日および時間帯ごとの平均値を、EV蓄電残量実績情報として例えば、テーブルにより保持しておく。EV蓄電残量の実績値が、ある程度以上蓄積されている場合には、需要家9ごとに、曜日および時間帯ごとの平均値を、EV蓄電残量実績情報として保持しておいてもよい。
 また、予測処理部62は、需要家9ごとに、曜日および時間帯別の蓄電池充放電量の実績値と「-実負荷+発電量+EV充放電量」の実績値との関係を、蓄電池相関情報として算出する。蓄電池相関情報はテーブルであってもよいし、関係式であってもよい。なお、以下では、発電方向、放電方向すなわち電力系統への逆潮流の方向を正とし、電力の消費方向、充電方向を負とする。上記式(1)では電力の消費方向を正としているため、実負荷に-を付している。なお、実負荷は需要家9における消費電力であり、EV充放電量が0の場合には、「-実負荷+発電量+EV充放電量」は消費電力と発電量との差である。また、予測処理部62は、EV充放電量のうち充電量を消費電力に含めて、消費電力と発電量との差と、需要家9における蓄電池の充放電量との関係を蓄電池相関情報として算出して保持してもよい。
 また、予測処理部62は、需要家9ごとに、時間帯別の蓄電池蓄電残量の実績値の平均値およびばらつきを算出し、最もばらつきの小さな時間帯および当該時間帯の平均値を、それぞれ基準時間帯および基準値とする。ばらつきは、例えば、分散、標準偏差、最大値と最小値との差である。予測処理部62は、需要家9ごとの基準時間帯および基準値を蓄電残量基準情報として保持する。蓄電残量基準情報は、予測対象日における蓄電システム93の蓄電残量を予測する際に計算する起点として用いられる。
 以上の処理により、予測モデル情報として気温相関情報、日射量相関情報、EV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報、蓄電池相関情報および蓄電残量基準情報が算出される。
 次に、予測処理部62は、予測モデル情報を用いて、実負荷、充放電量などを予測する。図4は、本実施の形態の予測処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、予測装置6の予測処理部62は、実負荷を予測する(ステップS11)。詳細には、予測処理部62は、データベース装置5から業種、種別、契約種別および契約電力を取得し、外部情報提供装置20から予測対象期間の時間帯別の気温の予報値を取得する。そして、予測処理部62は、低圧需要家については、需要家9ごとに属する組を求め、組、曜日および時間帯別の気温相関情報と気温の予報値とを用いて、予測対象期間の曜日に応じて各需要家9の時間帯ごとの実負荷を予測する。高圧需要家については、予測処理部62は、当該需要家9に対応する気温相関情報を用いて同様に、予測対象期間の曜日に応じて時間帯ごとの実負荷を予測する。
 次に、予測装置6の予測処理部62は、太陽光発電量を予測する(ステップS12)。詳細には、予測処理部62は、外部情報提供装置20から予測対象期間の時間帯別の日射量の予報値を取得する。そして、予測処理部62は、需要家9ごとに、時間帯別に、日射量相関情報と日射量の予報値とを用いて、発電量を予測する。
 次に、予測装置6の予測処理部62は、EV充放電量およびEV蓄電残量を予測する(ステップS13)。詳細には、予測処理部62は、EV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報を用いて、曜日および時間帯ごとのEV充放電量およびEV蓄電残量を予測する。EV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報は、曜日および時間帯ごとの過去の実績に基づく平均値であり、本実施の形態では、これら平均値をEV充放電量およびEV蓄電残量の予測値として用いる。なお、需要家9ごとにEV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報が算出されている場合には、需要家9に対応するEV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報を用い、需要家9ごとのEV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報が算出されていない場合には、EV充放電装置94の定格ごとのEV充放電実績情報、EV蓄電残量実績情報を用いて予測値を求める。
 次に、予測装置6の予測処理部62は、蓄電システム93の蓄電池充放電量を予測する(ステップS14)。詳細には、予測処理部62は、需要家9ごとに、蓄電池相関情報とステップS11~ステップS13で算出された予測値とを用いて、予測対象期間の曜日に応じて時間帯ごとの蓄電システム93の充放電量である蓄電池充放電量を予測する。
 次に、予測装置6の予測処理部62は、蓄電システム93の蓄電池蓄電残量を予測する(ステップS15)。詳細には、予測処理部62は、需要家9ごとに、蓄電残量基準情報を用いて、基準時間帯における基準値を求め、当該基準値を基準時間帯における蓄電システム93の蓄電残量である蓄電池蓄電残量の予測値とする。予測処理部62は、基準時間帯における基準値とステップS14で予測した各時間帯の蓄電池充放電量とを用いて予測対象期間における各時間帯の蓄電池残量を予測する。
 次に、予測装置6の予測処理部62は、制御可能量を予測する(ステップS16)。詳細には、予測処理部62は、ステップS13およびステップS14で算出されたEV充放電量の予測値および蓄電池充放電量の予測値を用いて下記の式(2)~(5)により、制御可能量の予測値として最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量のそれぞれの予測値を算出する。ここでは、上述したように、発電方向および放電方向を正とするため、最大許容蓄電池充放電変更量は、蓄電システム93において予測値から変更可能な放電量の最大値であり、最小許容蓄電池充放電変更量は、蓄電システム93において予測値から変更可能な充電量の絶対値の最大値に-を付した値である。同様に、最大許容EV充放電変更量は、EV充放電装置94において放電可能な放電量の最大値であり、最小許容EV充放電変更量は、EV充放電装置94において充電可能な充電量の絶対値の最大値に-を付した値である。蓄電池最大充電量、蓄電池最大放電量、EV最大充電量およびEV最大放電量は、予め定められた値であり例えば定格値である。
 最大許容蓄電池充放電変更量の予測値
   = 蓄電池最大充電量 - 蓄電池充放電量の予測値  ・・・(2)
 最小許容蓄電池充放電変更量の予測値
   = -蓄電池最大放電量 - 蓄電池充放電量の予測値 ・・・(3)
 最大許容EV充放電変更量の予測値
   = EV最大充電量 - EV充放電量の予測値      ・・・(4)
 最小許容EV充放電変更量の予測値
   = -EV最大放電量 - EV充放電量の予測値     ・・・(5)
 次に、予測装置6の予測処理部62は、グループ単位の予測値を算出する(ステップS17)。詳細には、予測処理部62は、データベース装置5に記憶されている設備情報内のグループ情報を用いて、配電区間ごとのグループであるグループ単位で、ステップS11~ステップS16において算出された予測値をそれぞれ集計することで、グループ単位の予測値を算出する。以上の処理により、予測対象期間における各時間帯のグループごとの実負荷、発電量、蓄電池充放電量、蓄電池蓄電残量、EV充放電量、EV蓄電残量、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量のそれぞれの予測値が算出される。予測処理部62は、算出した予測値をデータベース装置5へ送信し、データベース装置5は、受信した予測値を処理データ記憶部56に処理データとして格納する。蓄電池充放電量、蓄電池蓄電残量、EV充放電量、EV蓄電残量は、需要家9個別では精度良く予測することは難しいが、グループ単位で集計すると、各時間帯における需要家9の個別の状況のばらつきの影響が低減されているため、予測精度を向上させることができると考えられる。このため、この例では、グループごとに集計することで予測精度を向上させている。
 次に、上述したステップS2の電力系統品質確保のための制約条件の決定について説明する。図5は、本実施の形態の電力系統品質確保のための制約条件の決定処理手順の一例を示すフローチャートである。充放電計画作成装置7は、予測対象時間帯における各時間帯すなわち各時刻断面について、以下の処理を行う。まず、充放電計画作成装置7は、グループごとの各予測値を用いて潮流計算を行う(ステップS21)。すなわち、充放電計画作成装置7は、グループごとに集計された充放電量の予測値と、グループごとの消費電力および発電量の予測値とを用いて潮流計算を行う。
 詳細には、充放電計画作成装置7の潮流計算部72は、通信部71を介してデータベース装置5から予測対象期間における上述したグループ単位の実負荷、発電量、蓄電充放電量、EV蓄電充放電量の予測値と設備情報とを取得する。そして、潮流計算部72は、取得した予測値と設備情報に含まれる配電系統における各設備の接続位置などの情報とを用いて潮流計算を行い、配電系統における各設備の通過電流を算出する。潮流計算部72が実施する潮流計算の具体的な方法は、ニュートン・ラフソン(Newton-Raphson)法、ファースト・デカップルド(Fast Decoupled Load Flow)法をはじめとして任意の方法を用いることができるが、具体的な方法はこれらに限定されない。
 潮流計算部72は、配電系統各設備の通過電流に許容値の逸脱があるか否かを判断する(ステップS22)。許容値は、配電系統各設備のそれぞれに許容される最大の通過電流以下の範囲の値である。最大許容電流は、予め定められて設備情報に格納されている。ステップS22では、具体的には、最大許容電流を超えているか否かにより許容値の逸脱があるか否かが判断される。配電系統各設備の通過電流に許容値の逸脱がある場合(ステップS22 Yes)、充放電計画作成装置7は、グループごとに、蓄電池充放電量変更およびEV充放電量変更のそれぞれが配電系統各設備の通過電流の変化に与える影響を示す電流制御量感度を算出する(ステップS23)。
 詳細には、潮流計算部72は配電系統各設備の通過電流に許容値の逸脱がある場合、その旨を制約条件決定部73へ通知する。制約条件決定部73は、この通知を受けると、グループごとに、蓄電池充放電量を例えば1kWなどのように定められた量だけ変化させて、潮流計算部72に再度潮流計算を実行させて、許容値の逸脱があった設備の通過電流の変化量を算出する。制約条件決定部73は、蓄電池充放電量の変化量と許容値の逸脱があった設備の通過電流の変化量とを用いて、蓄電池充放電量の変化量と許容値の逸脱があった設備の通過電流の変化量とを用いて、蓄電池充放電量を1kW変化させたときの、許容値の逸脱があった設備の通過電流の変化量を電流制御量感度として算出する。同様に、EV充放電量についても、グループごとに、制約条件決定部73は、EV充放電量を1kW変化させたときの、許容値の逸脱があった設備の通過電流の変化量を電流制御量感度として算出する。
 次に、制約条件決定部73は、グループごとの蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量を制御変数に設定し(ステップS24)、配電系統各設備の最大許容電流、グループごとの、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量、最小許容EV充放電変更量を制約条件に設定する(ステップS25)。そして、制約条件決定部73は、制御量の二乗和を評価関数として、二次計画法によりグループごとの蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量を算出する(ステップS26)。詳細には、制約条件決定部73は、各グループの制御変数である蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量の制御量すなわち充放電量の変更量を二乗した値を求め、これらの和を評価関数とし、評価関数を最小にするように二次計画法により蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量を算出する。
 次に、制約条件決定部73は、制御量の計画値を算出するための制約条件を決定する(ステップS27)。詳細には、制約条件決定部73は、制御量の計画値を算出するための制約条件として、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を決定する。上述した式(2)~(5)により、これらの予測値が算出されているが、この予測値をステップS26で算出された蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量を用いて変更することで、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を決定する。このように、制約条件決定部73は、潮流計算の結果、電力系統に過負荷が発生すると予測される場合、過負荷を解消するようにグループ単位の充放電量に関する制約条件を変更する。
 ステップS22でNoと判定された場合、すなわち、配電系統各設備の通過電流に許容値の逸脱がない場合は、ステップS27の処理が実施される。詳細には、潮流計算部72は配電系統各設備の通過電流に許容値の逸脱がない場合、その旨を制約条件決定部73へ通知する。制約条件決定部73は、この通知を受けると、ステップS27では、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を、上述した式(2)~(5)により予測された値にそれぞれ決定する。この場合は、全ての蓄電システム93およびEV充放電装置94に対する制御量が0であることに相当する。
 以上の図5に示した処理を処理#1とし、処理#1の後、制約条件決定部73は、以下のように設定値を変更し、最大放電を仮定した処理として、再度、図5に示した処理である処理#2を実施する。まず、ステップS21の潮流計算では、蓄電池充放電量の予測値の代わりに、「蓄電充放電量temp = 蓄電池充放電量の予測値+最大許容蓄電池充放電変更量」を用い、EV充放電量の予測値の代わりに、「EV蓄電充放電量temp =EV充放電量の予測値+最大許容EV充放電変更量」を用いて潮流計算を行う。ステップS24では、グループごとの蓄電充放電量temp、EV蓄電充放電量tempを制御変数とする。
 また、ステップS25では、制約条件として、以下を設定する。
 最大許容蓄電池充放電変更量temp = 0   ・・・(6)
 最小許容蓄電池充放電変更量temp = 最小許容蓄電池充放電変更量 ― 最大許容蓄電池充放電変更量   ・・・(7)
 最大許容EV充放電変更量temp = 0   ・・・(8)
 最小許容EV充放電変更量temp = 最小許容EV充放電変更量 ― 最大許容EV充放電変更量   ・・・(9)
 そして、ステップS26では、二次計画法により、系統グループ毎の蓄電池充放電変更量temp、EV充放電変更量tempを算出し、結果を以下のように反映する。
 最大許容蓄電池充放電変更量 = 最大許容蓄電池充放電変更量 + 蓄電池充放電変更量temp   ・・・(10)
 最大許容EV充放電変更量 = 最大許容EV充放電変更量 + EV充放電変更量temp   ・・・(11)
 上記のように設定値を変更して再度図5に示した処理を行うことにより、通過電流の許容値からの逸脱が生じる場合には、ステップS27において、ステップS26で算出された蓄電池充放電変更量temp、EV充放電変更量tempに応じて最大許容蓄電池充放電変更量および最大許容EV充放電変更量が変更される。
 制約条件決定部73は、処理#2で算出された最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量のうち、処理#1で算出された対応する値より絶対値が小さいものがあった場合、該当する値を処理#2で算出された値に更新する。
 次に、以下のように設定値を変更し、以下のように設定値を変更し、最大充電を仮定した処理として、再度、図5に示した処理である処理#3を実施する。まず、ステップS21の潮流計算では、蓄電池充放電量の予測値の代わりに、「蓄電充放電量temp = 蓄電充放電量予測値 + 最小許容蓄電池充放電変更量」を用い、EV充放電量の予測値の代わりに、「EV蓄電充放電量temp = EV蓄電充放電量予測値 + 最小許容EV充放電変更量」を用いて潮流計算を行う。ステップS24では、グループごとの蓄電充放電量temp、EV蓄電充放電量tempを制御変数とする。
 また、ステップS25では、制約条件として、以下を設定する。
 最大許容蓄電池充放電変更量temp = 最大許容蓄電池充放電変更量 ― 最小許容蓄電池充放電変更量   ・・・(12)
 最小許容蓄電池充放電変更量temp = 0   ・・・(13)
 最大許容EV充放電変更量temp = 最大許容EV充放電変更量 ― 最小許容EV充放電変更量   ・・・(14)
 最小許容EV充放電変更量temp = 0   ・・・(15)
 そして、ステップS26では、二次計画法により、系統グループ毎の蓄電池充放電変更量temp、EV充放電変更量tempを算出し、結果を以下のように反映する。
 最小許容蓄電池充放電変更量 = 最小許容蓄電池充放電変更量 + 蓄電池充放電変更量temp   ・・・(16)
 最小許容EV充放電変更量 = 最小許容EV充放電変更量 + EV充放電変更量temp   ・・・(17)
 上記のように設定値を変更して再度図5に示した処理を行うことにより、通過電流の許容値からの逸脱が生じる場合には、ステップS27において、ステップS26で算出された蓄電池充放電変更量temp、EV充放電変更量tempに応じて最小許容蓄電池充放電変更量および最小許容EV充放電変更量が変更される。
 このように、本実施の形態では、予測値を放電方向、充電方向に変更されることを仮定して制御量を求めることで、最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量で規定される制御量の取り得る範囲を段階的に狭めている。
 以上のように、制約条件決定部73は、グループごとに集計された各予測値を用いてグループごとの制約条件である最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を決定する。
 次に、制約条件決定部73は、決定した制約条件を示す情報である最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を、計画値算出部74へ渡し、計画値算出部74が、この情報を用いて、充放電の制御量の計画値を算出する。
 図6は、本実施の形態の充放電の制御量の算出処理手順の一例を示すフローチャートである。計画値算出部74は、電力系統品質確保の要求から決定された制約条件を設定する(ステップS31)。具体的には、計画値算出部74は、制約条件決定部73から受け取った最大許容蓄電池充放電変更量、最小許容蓄電池充放電変更量、最大許容EV充放電変更量および最小許容EV充放電変更量を用いて、グループごとに各時間帯について以下のように式(18)、式(19)に示す制約条件を設定する。
 最小許容蓄電池充放電変更量 <= 蓄電池充放電変更量 <= 最大許容蓄電池充放電変更量  ・・・(18)
 最小許容EV充放電変更量 <= EV充放電変更量 <= 最大許容EV充放電変更量  ・・・(19)
 次に、計画値算出部74は、蓄電残量の制約条件を設定する(ステップS32)。具体的には、計画値算出部74は、以下の式(20)、式(21)に示す制約条件を設定する。なお、最小許容蓄電池蓄電残量、最大許容蓄電池蓄電残量、最小許容EV蓄電残量および最大許容EV蓄電残量は、例えば、蓄電システム93、EV充放電装置94の充電対象となるEVの蓄電池における許容値により予め設定され、設備情報に記憶される。
  最小許容蓄電池蓄電残量 <= 蓄電池蓄電残量 <= 最大許容蓄電池蓄電残量 ・・・(20)
  最小許容EV蓄電残量 <= EV蓄電残量 <= 最大許容EV蓄電残量 ・・・(21)
 次に、計画値算出部74は、蓄電池充放電変更量、EV充放電変更量を制御変数に設定し(ステップS33)、蓄電池充放電量の変更によりそれ以降の時間に加算される蓄電池蓄電残量、EV充放電量の変更によりそれ以降の時間に加算されるEV蓄電残量を、等式制約条件として設定する(ステップS34)。詳細には、計画値算出部74は、蓄電池充放電量の変更を行うグループがある場合、変更を行う時間帯以降の蓄電池蓄電残量に「蓄電池充放電変更量×変更を行う時間帯の幅」の電力量を加算する。同様に、計画値算出部74は、EV充放電量の変更を行うグループがある場合、変更を行う時間帯以降のEV蓄電残量に「EV充放電変更量×変更を行う時間帯の幅」の電力量を加算する。これらの等式を等式制約条件として設定する。
 次に、計画値算出部74は、予測対象期間の全時刻断面を通した蓄電残量変化量の二乗和を評価関数に設定し(ステップS35)、二次計画法により、各時刻断面におけるグループごとの蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量を算出する(ステップS36)。蓄電残量変化量は、需要家9の蓄電池の充放電を電力系統管理システム11から制御することによって変化する蓄電残量の変化量である。本実施の形態では、予測対象期間すなわち計画値の算出対象の期間における全時刻断面を通した蓄電残量変化量の二乗和を評価関数とし、評価関数を最小にするように、グループごとの各時間帯の蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量を求めることで、需要家9への影響を極力抑えて電力系統の品質確保のための充放電の制御量を決定することができる。ステップS36で蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量が決定されることで、需要家9の蓄電池の充放電計画すなわち需要家9の蓄電池の制御量の計画値が決定される。このように、計画値算出部74は、グループごとに、グループに属する蓄電池の制御量の総和を計画値として算出する。充放電計画作成装置7は、グループごとの各時間帯の蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量を制御量の計画値としてデータベース装置5へ送信する。
 次に、図3に示したステップS4およびステップS5の処理の詳細について説明する。ステップS3までは、例えば翌日以降など将来の一定期間を予測対象期間として予測処理および充放電の制御量の計画値を算出するが、ステップS4およびステップS5は需給の発生する当日の処理である。上述したようにステップS4は、現在の時間帯から例えば24時間分などの一定期間の充放電の制御量の計画値が再度算出される。この計画値の再作成の方法は、ステップS3までの処理と同様の処理を、新たな実績値を用いて再度行う方法であってもよいし、算出済みの充放電の制御量の計画値を新たな実績値を用いて補正する方法であってもよい。再作成では、予測処理における需要家9ごとの各予測値として直近の時間帯の実績値を用い、それ以降の時間帯においても直近の時間帯の実績値を用いて補正してもよい。
 ステップS4の後は、充放電の制御量の計画値を用いて需要家9の蓄電池の制御が行われる。図7は、本実施の形態の指令装置8における需要家9の蓄電池の制御手順の一例を示すフローチャートである。指令装置8は、予測処理で算出された各予測値を用いてグループ単位の負荷の予測値を算出する(ステップS41)。詳細には、制御指令生成部82が、通信部81を介してデータベース装置5から、予測処理で算出された現時点に対応する時間帯のグループ単位の各予測値を取得し、各予測値を用いてグループ単位の負荷の予測値を算出する。この負荷は、上述した実負荷ではなく、配電線1から供給される当該グループに供給される電力すなわち実負荷から発電および放電される電力を差し引いた値である。したがって、各グループの負荷の予測値は、以下の式(22)により算出することができる。
 負荷の予測値 = 実負荷の予測値 - 発電量の予測値 - 蓄電池充放電量の予測値 - EV充放電量の予測値  ・・・(22)
 次に、指令装置8は、グループ単位の負荷の実績値を算出する(ステップS42)。詳細には、制御指令生成部82が、通信部81を介してデータベース装置5から直近の一定時間分の受電電力量の実績値を取得し、取得した受電電力量の実績値をグループ単位で集計し、集計結果の一定時間の平均値を、グループ単位の負荷の実績値として算出する。例えば、受電電力の収集周期を1分とし、一定時間を5分間とすると、受電電力量の実績値をグループ単位で集計した値の5分間の平均値を負荷の実績値として算出する。なお、指令装置8は、データベース装置5を介さずに、データ収集装置4から直接実績値を取得してもよい。
 次に、指令装置8は、グループごとに、負荷の予測値と実績値との差を用いて充放電変更量の計画値を修正する(ステップS43)。詳細には、制御指令生成部82が、通信部81を介してデータベース装置5から取得したグループ単位の蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量の計画値を用いて、グループ単位の修正後の蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量の合計値が以下の式(23)を満たすように修正後の蓄電池充放電変更量およびEV充放電変更量を算出する。また、下記式(23)では、蓄電池充放電変更量およびEV充放電量の両方を修正しているが、蓄電池充放電変更量のみを負荷の実績値と負荷の予測値との差分を用いて修正してもよい。
 修正後の蓄電池充放電変更量 + 修正後のEV充放電変更量 
 = 蓄電池充放電変更量の計画値 + EV充放電変更量の計画値
   + 負荷の実績値 - 負荷の予測値      ・・・(23)
 修正後の蓄電池充放電変更量と修正後のEV充放電変更量との比率は、例えば、蓄電池充放電変更量の計画値とEV充放電変更量の計画値との比率に応じて決定する。なお、本実施の形態では、負荷および発電量の計測と予測も行っているが、負荷および発電量の予測を行わず、各蓄電池の充放電に関する予測を行うことで、各蓄電池の制御量を決定してもよい。
 次に、指令装置8は、修正後の充放電変更量と、充放電量の実績値とを用いて需要家9別の充放電の制御指令を決定する(ステップS44)。具体的には、制御指令生成部82は、通信部81を介してデータベース装置5から直近の一定時間分の蓄電池充放電量の実績値を取得し、グループ単位の修正後の蓄電池充放電量を、蓄電池充放電量および蓄電池蓄電残量の実績値を用いて各需要家9に配分することで制御指令を決定する。この際、指令装置8は、例えば、蓄電システム93およびEV充放電装置94の充放電量および蓄電残量に関する予測誤差を考慮して制御指令を決定する。
 ここで、蓄電システム93およびEV充放電装置94の充放電量および蓄電残量に関する予測誤差について説明する。蓄電システム93およびEV充放電装置94の充放電の制御において考慮すべきパラメータとして、以下の8つパラメータが挙げられる。
 (1)最大許容蓄電池充放電変更量
 (2)最小許容蓄電池充放電変更量
 (3)最大許容EV充放電変更量
 (4)最小許容EV充放電変更量
 (5)最大許容蓄電池蓄電残量変更量
 (6)最小許容蓄電池蓄電残量変更量
 (7)最大許容EV蓄電残量変更量
 (8)最小許容EV蓄電残量変更量
 (1)最大許容蓄電池充放電変更量は、現在の充放電量に基づき蓄電システム93をあと何W放電できるかを示す放電可能量(電力)であり、(2)最小許容蓄電池充放電変更量は、現在の充放電量に基づき蓄電システム93をあと何W充電できるかを示す充電可能量(電力)である。(3)最大許容EV充放電変更量は、現在の充放電量に基づきEVの蓄電池をあと何W放電できるかを示す放電可能量(電力)であり、(4)最小許容EV充放電変更量は、現在の充放電量に基づきEVの蓄電池をあと何W充電できるかを示す充電可能量(電力)である。
 (5)最大許容蓄電池蓄電残量変更量は、現在の蓄電残量に基づき蓄電システム93をあと何Wh放電できるかを示す放電可能量(電力量)であり、(6)最小許容蓄電池蓄電残量変更量は、現在の蓄電残量に基づき蓄電システム93をあと何Wh充電できるかを示す充電可能量(電力量)である。(7)最大許容EV蓄電残量変更量は、現在の蓄電残量に基づきEVの蓄電池をあと何Wh放電できるかを示す放電可能量(電力量)であり、(8)最小許容EV蓄電残量変更量は、現在の蓄電残量に基づきEVの蓄電池をあと何Wh充電できるかを示す充電可能量(電力量)である。なお、(5)最大許容蓄電池蓄電残量変更量、(6)最小許容蓄電池蓄電残量変更量、(7)最大許容EV蓄電残量変更量および(8)最小許容EV蓄電残量変更量の予測値は、対応する蓄電残量の予測値と対応する蓄電池に関してあらかじめ定められた最小および最大の蓄電量とに基づいて算出される。
 これらのパラメータの予測誤差は、グループ全体の合計に現れる誤差と、グループ内の需要家9内のばらつきに依存する誤差とに分類される。図8は、本実施の形態の制御可能量の予測誤差の分布を模式的に示す図である。制御可能量は、上述した、蓄電システム93およびEVの蓄電池に関する充電可能量(電力)、放電可能量(電力)、充電可能量(電力量)および放電可能量(電力量)である。なお、制御量として制御することが可能な量は充電可能量(電力)および放電可能量(電力)であるが、制御の際には蓄電池の残量の制約を受ける。このため、ここでは、蓄電池容量としての充電可能量(電力量)および放電可能量(電力量)についても制御可能量と呼ぶ。図8では、1つのグループに属する各需要家9における予測誤差、すなわち実際の制御可能量と制御可能量の予測値とのずれが示されている。図8では、横軸は制御可能量の予測値からのずれを示し、縦軸は度数すなわち需要家9の数を示している。
 例えば、制御可能量が上記の(2)最小許容蓄電池充放電変更量である例について説明する。各需要家9の蓄電システム93の充放電量の実際の値は予測値と一致するとは限らず一般には誤差がある。このため、充電可能量(電力)である(2)最小許容蓄電池充放電変更量にも誤差が生じる。充電可能量(電力)の誤差は、概ねランダムにばらつくため図8に示すように正規分布に近くなる。充電可能量(電力)の予測誤差を正規分布で近似した場合、図8に示した正規分布の中心の0からのずれは、グループ単位での予測誤差すなわちグループ全体の合計に現れる誤差になる。一方、正規分布の中心からの各需要家9の予測誤差の広がりは、グループ内の需要家9内のばらつきである。
 本実施の形態では、制御指令生成部82はグループ全体の合計に現れる誤差については、誤差の予測を行い予測された誤差の値である予測誤差を充電可能量(電力)から差し引くことで、充電可能量(電力)を更新し、更新後の充電可能量(電力)を上限とする。したがって、制御指令生成部82は、蓄電池充放電量の計画値が、充電の計画値であり絶対値が充電可能量(電力)を超える場合、絶対値が充電可能量(電力)となるように計画値を変更する。制御指令生成部82は、予測誤差については、時間帯別、グループごとに、実績値と予測値との差である誤差の実績に1次遅れフィルタを適用した結果に基づいて、上記正規分布を仮定した場合の中心の値を求めることで算出しておく。正規分布を仮定しているため、正規分布の中心は各需要家9の予測誤差の実績値の平均値として算出することができる。または、現在と同一時間帯の実績値を用いて、グループごとに、実績値と予測値との差である誤差の実績に1次遅れフィルタを適用して正規分布の中心の値を求めてもよい。
 制御指令生成部82は、上記8つのパラメータのうち(2)最小許容蓄電池充放電変更量以外の項目についても、それぞれ同様に予測誤差を求めておき、予測誤差を用いて各値を更新し、更新した値を上限値に設定する。
 以上により、グループ単位の蓄電池充放電量、EV充放電量の計画値が更新される。なお、予測誤差によっては、結果的には蓄電池充放電量、EV充放電量の計画値が変更されない場合もあるが、このように実際には値が変更されない場合も含めてここでは、更新と呼ぶ。次に、制御指令生成部82は、グループ単位の蓄電池充放電量が充電量である場合、(2)最小許容蓄電池充放電変更量および(6)最小許容蓄電池蓄電残量変更量を制約条件として、需要家9別の蓄電池充電制御の単価と蓄電池蓄電残量の実績値から算出される最小許容蓄電池蓄電残量変更量とを評価項目として線形計画法により、更新後の蓄電池充放電量を各需要家9に分配する。制御指令生成部82は、グループ単位の蓄電池充放電量が放電量である場合、同様に、(1)最大許容蓄電池充放電変更量および(5)最大許容蓄電池蓄電残量変更量を制約条件として、需要家9別の蓄電池放電制御の単価と蓄電池蓄電残量の実績値から算出される最大許容蓄電池蓄電残量変更量とを評価項目として線形計画法により、更新後の蓄電池放電量を各需要家9に分配する。制御指令生成部82は、各需要家9に分配した蓄電池充放電量を各需要家9の制御指令として決定する。なお、以上述べた制御指令の算出方法は一例であり、例えば、蓄電池充放電量が放電量である場合、直近の5分間の蓄電池充放電量の実績値から各需要家9の蓄電システム93の最大許容蓄電池充放電変更量を算出し、需要家9ごとの最大許容蓄電池充放電変更量の比に応じて、充放電量の計画値を各需要家9に配分してもよい。
 図7の説明に戻る。ステップS44の後、指令装置8は、制御指令を送信する(ステップS45)。詳細には、制御指令生成部82が、ステップS44で決定した各需要家9の蓄電システム93およびEV充放電装置94のそれぞれに対応する制御指令を、通信部81を介して各需要家9へ送信する。
 次に、指令装置8は、充放電量の実績値を取得し、制御指令との乖離を予測し(ステップS46)、乖離の絶対値に基づいて追加指令を決定して送信する(ステップS47)。詳細には、例えば、次のような手順で追加指令を決定する。
 ここで、まず制御周期について説明する。ステップS44,S45に記載した制御指令は、定められた制御周期の1周期あたり1回、指令装置8から送信される。図9は、本実施の形態の制御周期の一例を模式的に示す図である。図9では、上段に予測対象期間が示されており、予測対象期間は上述した通り、各時間帯に分割される。したがって、蓄電池充放電量、EV充放電量の計画値も時間帯ごとに算出される。制御周期は、図9の下段に示すように、1つの時間帯より短くかつ指令装置8が各需要家9の端末装置95における各実績値を取得する周期である実績値取得周期より長い。実績値取得周期は、例えば、データ収集装置4が端末装置95から情報を取得するデータ収集周期と同一であるが、実績値取得周期とデータ収集周期は異なっていてもよい。例えば、指令装置8がデータ収集周期の2倍の実績値取得周期で各実績値を取得してもよい。
 図9の下段に示すように、各需要家9には、制御周期ごとに制御指令が送信される。なお、同一の需要家9に対応する蓄電池充放電量およびEV充放電量の2種類の制御指令は同一の周期で同時に送信されてもよいし、異なる制御周期で送信されてもよい。なお、需要家9が複数の蓄電システム93を有する場合には、蓄電システム93ごとに上述したステップS14,S15で予測が行われ、制御の際には、蓄電システム93ごとに制御指令および追加指令が生成される。
 追加指令は、制御指令が送信された制御周期において、送信済の制御指令と実績値との乖離、すなわち制御指令と実績値との差に応じて決定される。例えば、制御周期を5分とし実績値取得周期を1分とする。なお、ここでは、各需要家9における蓄電システム93およびEV充放電装置94は制御指令の受信後、制御指令に従うことが可能な場合には速やかに制御指令に応じた充放電制御を行うことを想定している。以下、蓄電システム93の制御を例に挙げて説明するが、EV充放電装置94についても同様に追加指令が生成されてもよい。または、追加指令生成部83は、EV充放電装置94については追加指令の生成および送信対象に含めず、蓄電システム93だけに追加指令を送信してもよい。
 指令装置8の制御指令生成部82は制御指令を送信すると追加指令生成部83へ制御指令を通知し、追加指令生成部83は制御指令を保持しておく。追加指令生成部83は、制御指令の送信の後に最初に取得された蓄電池充放電量の実績値と、制御指令とを用いて、制御指令と実績値との乖離すなわち制御指令と実績値との差を算出し、需要家9ごとの乖離として保持しておく。追加指令生成部83は、制御指令の送信の後に取得された蓄電池充放電量の実績値を保持しておく。実績値取得周期を1分とした場合、理想的には、追加指令生成部83は、制御指令の送信後1分以内に蓄電池充放電量の実績値を受信するが、各需要家9の端末装置95は同期がとれているとは限らずまた通信時間および各種の処理時間による遅延が想定されるため、追加指令生成部83が、全需要家9に関して制御指令送信後の蓄電池充放電量の実績値を取得するには、制御指令送信後最長で2分強を要することが想定される。
 次に、追加指令生成部83は、例えば制御指令の送信後3分30秒後に、各需要家9から取得した2つの実績値すなわち2分間分の実績値を用いて2分間の積算値を算出し、2分間の積算値を2.5倍することで、次の制御指令の送信タイミング、すなわち直近の制御指令の送信から5分後の積算値を予測する。制御指令の送信後3分30秒後にこの処理を行うのは、上述したように制御指令送信後の蓄電池充放電量の実績値を取得するために最長で2分強を要するため、制御指令送信後2つ目の実績値を取得するには3分強を要すると想定されるためである。また、追加指令生成部83は、グループ単位の制御指令の5分間の積算値を算出し、制御指令の5分間の積算値と予測した積算値との差を制御指令からの乖離として算出する。追加指令生成部83は、予測した積算値をグループ単位で集計する。また、追加指令生成部83は、グループ単位の制御指令の5分間の積算値を算出し、制御指令の5分間の積算値と予測した積算値との差を制御指令からの各グループの乖離として算出する。
 次に、追加指令生成部83は、各グループの乖離を同一制御周期内で解消するために、需要家9ごとの乖離の絶対値が小さい順に、各需要家9の蓄電システム93の制御可能量の範囲内で、1分間で乖離分を解消するように需要家9ごとに追加指令を算出する。そして、追加指令生成部83は、算出した追加指令を、通信部81を介して各需要家9へ送信する。追加指令に対応する1分間が同一制御周期内で行われるように、追加指令の送信は、例えば、制御指令の送信から4分後より前の間に行われる。すなわち、各グループの乖離を算出して追加指令を送信するまでの処理が、制御指令の送信から3分30秒後から4分後までの間に行われる。このように、本実施の形態では、グループの乖離を吸収するための追加指令を、需要家9ごとの乖離の絶対値が小さい順に優先して割当てるため、制御指令に従う可能性の高い需要家9を優先して選択して追加指令を送信することができ、追加指令通りに制御が行われる確率を高めることができる。
 なお、以上に述べた、3分30秒後、1分間といった数値は、一例であり、これらの数値は、制御指令と実績値との乖離を同一制御周期内の追加指令により解消できるように設定されればよく、具体的な数値は上述した例に限定されない。また、追加指令は、制御周期内で制御指令と実績値との乖離を解消するように算出されればよく具体的な算出方法は上述した例に限定されない。また、上記の例では1つの制御周期内で制御指令と実績値との乖離を解消するようにしたが、複数の制御周期を単位として、複数の制御周期内で制御指令と実績値との乖離を解消するように追加指令が算出されてもよい。
 図7の説明に戻る。制御指令生成部82は、次の時間枠、すなわち次の時間帯であるかを判断する(ステップS48)。すなわち、制御指令生成部82は、計画値は時間帯すなわち時間枠ごとに生成されるので、使用する計画値を更新するために次の時間枠に対応する時間になったか否かを判断する。次の時間枠になった場合(ステップS48 Yes)、ステップS41からの処理が繰り返される。次の時間枠でない場合(ステップS48 No)、制御指令生成部82は、制御周期ごとの指令生成タイミングであるか否かを判断する(ステップS49)。上述したように、制御周期ごとに制御指令が生成されるため、ステップS49では制御周期に対応する時間が経過したか否かを判断する。制御指令生成部82は、制御周期ごとの指令生成タイミングである場合(ステップS49 Yes)、ステップS42からの処理が繰り返される。ステップS49でNoの場合ステップS49が繰り返される。
 なお、制御指令は、指令量が0の場合、すなわち電力系統からの制御の要請がない場合には、指令量を0として需要家9に送信されてもよいし、対応する制御周期では当該需要家9に制御指令が送信されなくてもよい。追加指令についても同様であり、指令量が0の場合、指令量を0として需要家9に送信されてもよいし、対応する制御周期では追加指令が当該需要家に送信されなくてもよい。
 次に、本実施の形態の効果について説明する。図10は、本実施の形態の効果を説明するための図である。図10では、横軸は時間を示している。図10の上段は、有効電力を示し、逆潮流電力301は、図1の区分開閉器3における逆潮流電力である。下最大逆潮流201は、区分開閉器3の通過電流に許容される最大許容電流に対応する有効電力を示す。また、最大放電電力202は、図1におけるグループ#2の蓄電池群の最大放電量の予測値であり、最大充電電力203は、図1におけるグループ#2の蓄電池群の最大充電量の予測値である。図10の下段は、グループ#2の蓄電池群の充放電残量を示しており、放電残量303は、グループ#2の蓄電池群の放電残量の予測値を示し、充電残量304は、グループ#2の蓄電池群の充電残量の予測値を示している。
 図5のステップS21の潮流計算の結果、区分開閉器3において過負荷すなわち通過電流の許容値からの逸脱が生じると予測される場合、すなわち図10の(1)過負荷発生と予測される場合、この時間帯だけで過負荷を解消する場合には、図10の(2)過負荷を解消するための蓄電池群への充電指令が計画される。
 一方、(2)過負荷を解消するための蓄電池群への充電指令を行おうとしても、図10の下段に示すように(3)蓄電池群の充電残量が足りないと予測される場合がある。本実施の形態では、充放電計画の作成時に蓄電残量を制約条件として考慮しているため蓄電残量が上限を超えないように充放電量が算出され、また、全時刻断面を通した蓄電残量変化量の二乗和を評価関数として充放電量が算出されるため、過負荷の発生が予測される時間より前の時間で、(4)充電残量を増やすために蓄電池群へ放電指令を出すように計画される。これにより、(2)過負荷を解消するための蓄電池群への充電指令を計画することができる。また、全時刻断面を通した蓄電残量変化量の二乗和を評価関数としているため、(5)蓄電池群の充電残量を元に戻すため放電指令が行われる。これにより、需要家9の蓄電池への影響を抑制して需要家9の蓄電池を電力系統の品質確保に使用することができる。
 次に、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置、すなわちデータ収集装置4、データベース装置5、予測装置6、充放電計画作成装置7および指令装置8のハードウェア構成例について説明する。図11は、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置を実現するコンピュータシステムの構成例を示す図である。
 図11に示すように、このコンピュータシステムは、制御部101と入力部102と記憶部103と表示部104と通信部105と出力部106とを備え、これらはシステムバス107を介して接続されている。図11において、制御部101は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等であり、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置における処理が記述されたプログラムを実行する。入力部102は、たとえばキーボード、マウスなどで構成され、コンピュータシステムのユーザが、各種情報の入力を行うために使用する。記憶部103は、RAM(Random Access Memory),ROM(Read Only Memory)などの各種メモリおよびハードディスクなどのストレージデバイスを含み、上記制御部101が実行すべきプログラム、処理の過程で得られた必要なデータ、などを記憶する。また、記憶部103は、プログラムの一時的な記憶領域としても使用される。表示部104は、LCD(液晶表示パネル)などで構成され、コンピュータシステムのユーザに対して各種画面を表示する。通信部105は、通信処理を実施する受信機および送信機である。出力部106は、プリンタなどである。
 ここで、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置を実現するプログラムが実行可能な状態になるまでのコンピュータシステムの動作例について説明する。上述した構成をとるコンピュータシステムには、たとえば、図示しないCD(Compact Disc)-ROMドライブまたはDVD(Digital Versatile Disc)-ROMドライブにセットされたCD-ROMまたはDVD-ROMから、プログラムが記憶部103にインストールされる。そして、プログラムの実行時に、記憶部103から読み出されたプログラムが記憶部103に格納される。この状態で、制御部101は、記憶部103に格納されたプログラムに従って、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置としての処理を実行する。
 なお、上記の説明においては、CD-ROMまたはDVD-ROMを記録媒体として、処理を記述したプログラムを提供しているが、これに限らず、コンピュータシステムの構成、提供するプログラムの容量などに応じて、たとえば、通信部105を経由してインターネットなどの伝送媒体により提供されたプログラムを用いることとしてもよい。
 図2に示した通信部41,51,61,71,81は、例えば、図11に示した通信部105により実現される。図2に示した収集制御部42、管理部52、予測処理部62、グループ集計部63、潮流計算部72、制約条件決定部73、計画値算出部74、制御指令生成部82および追加指令生成部83は、制御部101がプログラムを実行することにより実現される。また、これらの機能の実現には、記憶部103も用いられる。図2に示した設備情報記憶部53、契約情報記憶部54、収集データ記憶部55および処理データ記憶部56は、図11に示した記憶部103により実現される。なお、図11は、一例であり、コンピュータシステムの構成は図11に示した例に限定されない。例えば、コンピュータシステムに出力部106が設けられていなくてもよい。
 また、本実施の形態の電力系統管理システム11を構成する各装置は、それぞれが、1台のコンピュータシステムにより実現されてもよいし、複数台のコンピュータシステムにより実現されてもよい。例えば、電力系統管理システム11を構成する各装置は、クラウドシステムにより実現されてもよい。また、電力系統管理システム11を構成する各装置のうち2つ以上が1つのコンピュータシステムにより実現されてもよい。
 本実施の形態の充放電計画作成プログラムは、例えば、コンピュータシステムに、電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定するステップ、を実行させる。さらに、本実施の形態の充放電計画作成プログラムは、例えば、コンピュータシステムに、制約条件と電力系統の品質確保のために複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて複数の蓄電池の制御量の計画値を算出するステップと、を実行させる。
 端末装置95は、図11に示した構成例のうち、例えば、少なくとも制御部101、記憶部103および通信部105を備える。端末装置95の機能は、制御部101が、記憶部103に格納された端末装置95としての動作を実現するためのプログラムを実行することにより実現される。
 以上のように、本実施の形態では、電力系統管理システム11が、端末装置95から収集した充放電の実績値に基づく予測値を用いて、需要家9の蓄電池の一定期間内での各時刻断面での蓄電池の蓄電残量の変化量を抑えるように充電量の計画値を生成する。このため、需要家9の蓄電池の使用状況を反映して各需要家9の蓄電池の蓄電残量への影響を抑えた充放電計画を作成することができるため、あらかじめ需要家9の蓄電池の蓄電残量に固定の制約を設ける必要がない。したがって、需要家9にとっての蓄電池の使い勝手の悪化を抑えて蓄電池を電力系統の品質確保に使用することができる。
 以上の実施の形態に示した構成は、一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、実施の形態同士を組み合わせることも可能であるし、要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。
 1 配電線、2 配電用変圧器、3 区分開閉器、4 データ収集装置、5 データベース装置、6 予測装置、7 充放電計画作成装置、8 指令装置、9-1~9-6 需要家、11 電力系統管理システム、20 外部情報提供装置、41,51,61,71,81 通信部、42 収集制御部、52 管理部、53 設備情報記憶部、54 契約情報記憶部、55 収集データ記憶部、56 処理データ記憶部、62 予測処理部、63 グループ集計部、72 潮流計算部、73 制約条件決定部、74 計画値算出部、82 制御指令生成部、83 追加指令生成部、91 スマートメータ、92 太陽光発電設備、93 蓄電システム、94 EV充放電装置、95 端末装置。

Claims (18)

  1.  電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定する制約条件決定部と、
     前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出する計画値算出部と、
     を備えることを特徴とする充放電計画作成装置。
  2.  前記複数の蓄電池は、それぞれに対応する需要家により使用される蓄電池であり、
     前記複数の蓄電池は、2以上の前記需要家を含むグループにグループ分けされ、
     前記制約条件決定部は、前記グループごとに集計された前記予測値を用いて前記グループごとの前記制約条件を決定し、
     前記計画値算出部は、前記グループごとに、前記グループに属する前記蓄電池の制御量の総和を前記計画値として算出することを特徴とする請求項1に記載の充放電計画作成装置。
  3.  前記計画値算出部は、前記計画値の算出対象の期間における各前記グループの前記変化量の二乗和を評価関数として、二次計画法により前記計画値を算出することを特徴とする請求項2に記載の充放電計画作成装置。
  4.  前記グループごとの前記予測値の集計結果と、前記グループごとの消費電力および発電量の予測値とを用いて潮流計算を行う潮流計算部、
     を備え、
     前記制約条件決定部は、前記潮流計算の結果、前記電力系統に過負荷が発生すると予測される場合、前記過負荷を解消するように前記グループ単位の充放電量に関する前記制約条件を変更することを特徴とする請求項2または3に記載の充放電計画作成装置。
  5.  前記複数の蓄電池は、需要家に設置される定置用蓄電システムにおける蓄電池を含むことを特徴とする請求項1から4のいずれか1つに記載の充放電計画作成装置。
  6.  前記実績値は、前記複数の蓄電池の充放電量の実績値と、前記複数の蓄電池の蓄電残量の実績値と、を含み、
     前記充放電計画作成装置は、
     前記蓄電池に対応する前記需要家における消費電力と発電量との差と、前記需要家における前記蓄電池の充放電量との関係を示す蓄電池相関情報を保持し、前記蓄電池相関情報と前記需要家における消費電力の予測値と前記需要家における発電量の予測値とを用いて前記蓄電池の充放電量の予測値を算出する予測処理部、
     を備えることを特徴とする請求項5に記載の充放電計画作成装置。
  7.  前記複数の蓄電池は、電気自動車に搭載される蓄電池を含むことを特徴とする請求項1から5のいずれか1つに記載の充放電計画作成装置。
  8.  請求項2から4のいずれか1つに記載の充放電計画作成装置によって算出された、電力系統に接続される複数の蓄電池を含むグループごとの前記複数の蓄電池の充放電の制御量の総和の計画値と、前記複数の蓄電池のそれぞれから送信された前記蓄電池の充放電量の実績値とを用いて、前記蓄電池ごとの充放電の制御指令を生成する制御指令生成部と、
     前記制御指令を前記蓄電池の充放電を行う充放電装置へ送信する通信部と、
     を備えることを特徴とする指令装置。
  9.  前記制御指令生成部は、制御周期ごとに前記制御指令を生成し、
     前記指令装置は、
     前記制御指令の送信後の前記複数の蓄電池のそれぞれから送信された前記蓄電池の充放電量の実績値と、前記制御指令との差を用いて、当該制御指令に対応する前記制御周期内で追加指令を生成する追加指令生成部、
     を備え、
     前記通信部は、前記追加指令を対応する前記充放電装置へ送信することを特徴とする請求項8に記載の指令装置。
  10.  請求項1から4のいずれか1つに記載の充放電計画作成装置と、
     前記充放電計画作成装置によって算出された蓄電池の充放電の制御量の計画値を用いて、前記蓄電池に対する充放電の制御指令に基づいて前記蓄電池の充放電を行う充放電装置へ送信する指令装置と、
     を備えることを特徴とする電力系統管理システム。
  11.  電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値を収集するデータ収集装置と、
     前記実績値を用いて複数の蓄電池の充放電の制御量の計画値を算出する充放電計画作成装置と、
     を備え、
     前記充放電計画作成装置は、
     前記実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定する制約条件決定部と、
     前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記計画値を算出する計画値算出部と、
     を備えることを特徴とする電力系統管理システム。
  12.  電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定し、前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出する電力系統管理システムへ、前記複数の蓄電池のうちの少なくとも1つの前記実績値を送信することを特徴とする端末装置。
  13.  電力系統に接続される複数の蓄電池のうちの1つの前記蓄電池を備える蓄電システムであって、
     充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定し、前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出し、前記計画値を用いて前記蓄電池の充放電の制御指令を送信する電力系統管理システムから自身に対応する前記制御指令を受信し、受信した前記制御指令に基づいて前記蓄電池の充放電を行うことを特徴とする蓄電システム。
  14.  電力系統に接続される複数の蓄電池と、
     前記複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定し、前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出する充放電計画作成装置と、
     を備えることを特徴とする充放電システム。
  15.  電力系統に接続される複数の蓄電池のうちの1つの前記蓄電池であって、
     請求項10に記載の電力系統管理システムから送信された制御指令に基づいて充放電が行われることを特徴とする蓄電池。
  16.  請求項15に記載の蓄電池を搭載することを特徴とする電気自動車。
  17.  充放電計画作成装置における充放電計画作成方法であって、
     電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定するステップと、
     前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出するステップと、
     を含むことを特徴とする充放電計画作成方法。
  18.  コンピュータシステムに、
     電力系統に接続される複数の蓄電池の充放電の実績値に基づいて算出される前記複数の蓄電池の充放電量の予測値を用いて、電力系統の品質確保のための前記複数の蓄電池の充放電の制御量に関する制約条件を決定するステップと、
     前記制約条件と電力系統の品質確保のために前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の充放電を制御することにより生じる前記複数の蓄電池のうち少なくとも一部の蓄電残量の変化量とを用いて前記複数の蓄電池の制御量の計画値を算出するステップと、
     を実行させることを特徴とする充放電計画作成プログラム。
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