WO2022201859A1 - 情報処理装置、保険料決定方法及びシステム - Google Patents

情報処理装置、保険料決定方法及びシステム Download PDF

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崇正 上田
真人 我妻
伊織 上田
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    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
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    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48—Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing device, an insurance premium determination method, and a system.
  • An object of the present disclosure is to provide an information processing device, an insurance premium determination method, and a system that can accurately calculate the possibility of power failure.
  • the information processing apparatus indexes the risk that the charging amount of the battery becomes less than a predetermined amount while the mobile body is running, based on the information about the power consumption of the battery mounted on the mobile body.
  • a risk calculation unit that calculates a risk
  • an insurance premium determination unit that determines an insurance premium according to the risk.
  • FIG. 1 is an overall view showing an example of the configuration of an insurance premium determination system according to a first embodiment
  • FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of configurations of a BMU, a CMU, and a battery according to the first embodiment
  • 3 is a block diagram of an example of a functional configuration of a BMU according to the first embodiment
  • FIG. 4 is a diagram exemplifying usage of electric power of the battery according to the first embodiment.
  • 5 is a block diagram of an example of a functional configuration of the information terminal according to the first embodiment
  • FIG. 6 is a diagram exemplifying various types of information collected by the information terminal according to the first embodiment
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a server device according to the first embodiment
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a reference map used by the server device according to the first embodiment to generate a power consumption map
  • FIG. 9 is a diagram exemplifying a power consumption map generated by the server device according to the first embodiment
  • FIG. 10 is a diagram exemplifying a power consumption map generated by the server device according to the first embodiment
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example in which the server device according to the first embodiment calculates a predicted value of power consumption based on the power consumption map
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a procedure of insurance premium determination processing by the server device according to the first embodiment
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a reference map used by the server device according to the modification of the first embodiment to generate a power consumption map;
  • FIG. 14 is an overall diagram showing an example of the configuration of the insurance premium determination system according to the second embodiment.
  • 15 is a block diagram of an example of a functional configuration of a server device according to a second embodiment;
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of a procedure of insurance premium determination processing by the server device according to the second embodiment;
  • Embodiment 1 will be described with reference to the drawings.
  • FIG. 1 is an overall diagram showing an example of the configuration of an insurance premium determination system 1 according to the first embodiment.
  • the insurance premium determination system 1 includes a vehicle control system 110 mounted on a vehicle 10, a server device 20 placed on the cloud, an information terminal 301 of an insurance company 30, and an information terminal 501 of a delivery company 50. Prepare.
  • the vehicles 10 as a plurality of moving bodies are vehicles subject to a contract such as vehicle insurance, such as being owned by a delivery company 50 that is an insured person who joins the insurance company 30, for example.
  • vehicle insurance such as being owned by a delivery company 50 that is an insured person who joins the insurance company 30, for example.
  • the mobile body may be an electric two-wheeled vehicle or the like.
  • Insurance company 30 sets premiums for these vehicles 10 .
  • Each of the vehicles 10 is equipped with a vehicle control system 110 connected to the server device 20 via a network.
  • the vehicle 10 is an electric vehicle (EV) that is driven using the power of the battery 130 .
  • the vehicle 10 may be a hybrid vehicle (HV) or the like that uses the power of the battery 130 and the power of an internal combustion engine or the like.
  • HV hybrid vehicle
  • the vehicle 10 is, for example, a vehicle driven by a driver who is an employee of the delivery company 50.
  • the vehicle 10 may be capable of automatic driving.
  • the vehicle 10 may be an automatic driving vehicle that does not involve human intervention, such as being operated by a robot or the like.
  • the vehicle control system 110 includes a TCU (Telematics Control Unit) 104, a CGW (Central Gateway) 103, an ECU (Electronic Control Unit) 102, a BMU (Battery Management Unit) 101, a plurality of batteries (batteries) 130a to 130n, and a charging device 105. Prepare.
  • TCU Transmission Control Unit
  • CGW Central Gateway
  • ECU Electronic Control Unit
  • BMU Battery Management Unit
  • the in-vehicle network 120 is, for example, a CAN (Controller Area Network).
  • CAN Controller Area Network
  • all components may be connected to one in-vehicle network 120, or may be divided and connected to multiple channels of in-vehicle networks.
  • Each of the batteries 130a to 130n supplies electric power for driving the vehicle 10.
  • the individual batteries 130a-130n may be simply referred to as the battery 130.
  • Battery 130 is a rechargeable secondary battery, such as a lithium ion battery.
  • the type of battery 130 is not particularly limited, and may be, for example, a nickel metal hydride battery.
  • the charging device 106 charges the battery 130 with power supplied from outside the vehicle 10 or regenerated power, for example.
  • the BMU 101 as a second information generator collects various data indicating the state of the battery 130, analyzes the state of the battery 130 from the various data obtained, and transmits the analysis result to the ECU 102 via the in-vehicle network 120. do.
  • the BMU 101 is also called a BMS (Battery Management System).
  • the battery information collected by the BMU 101 includes various measured values such as voltage, current, temperature, and internal resistance of the battery 130 .
  • the BMU 101 calculates the state of deterioration (SOH: State Of Health), the state of charge (SOC: State Of Charge), etc. of the battery from various measured values.
  • the SOH is the percentage of the current full charge capacity (Ah) to the initial full charge capacity (Ah). The closer the SOH value is to 100%, the lower the degree of deterioration.
  • the SOC is the percentage of the remaining capacity (Ah) to the full charge capacity (Ah).
  • the ideal state of use of the battery 130 is that the SOC value is around 50%, which is the median value.
  • the BMU 101 may not only collect information from the battery 130 and perform calculations, but may also collect battery-related information from the outside and calculate battery-related information based on the information collected from the outside.
  • the ECU 102 is a VCU (Vehicle Control Unit) that controls the vehicle 10 as a whole. ECU 102 transmits battery information such as SOH and SOC acquired from BMU 101 to server device 20 via CGW 103 and TCU 104 .
  • VCU Vehicle Control Unit
  • the TCU 104 has a function of performing wireless communication with an external device, and performs wireless communication with the server device 20, for example.
  • the CGW 103 relays data communication between the ECU 102 and the outside.
  • the information terminal 501 manages the vehicle 10 owned by the delivery company 50.
  • the information terminal 501 is a PC (Personal Computer) installed at the delivery company 50, a tablet terminal, or the like.
  • the information terminal 501 determines a delivery route for each vehicle 10 based on delivery information and the like.
  • the information terminal 501 also collects travel history information about the travel history of the vehicle 10 traveling on the delivery route.
  • Information terminal 501 is connected to server device 20 wirelessly or by wire, and transmits collected travel history information to server device 20 .
  • the server device 20 as an information processing device is owned by, for example, a service provider that provides insurance premium calculation services to the insurance company 30 .
  • the server device 20 may be configured by, for example, one server device, or may be configured by a plurality of server devices connected to the Internet.
  • the server device 20 receives battery information regarding the battery 130 transmitted from each vehicle 10 .
  • the server device 20 also receives travel history information about each vehicle 10 transmitted from the information terminal 501 .
  • the server device 20 has a function of determining insurance premiums set for individual vehicles 10 based on the information. Further, the server device 20 transmits the determined insurance premium information to the information terminal 301 of the insurance company 30 .
  • the insurance company 30 receives an insurance premium calculation service from the service provider.
  • the information terminal 301 is a PC, a tablet terminal, or the like installed at the insurance company 30 .
  • Information terminal 301 is wirelessly or wiredly connected to server device 20 and receives from server device 20 insurance premium information determined by server device 20 .
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the BMU 101, CMUs 131a-131n, and batteries 130a-130n according to the first embodiment.
  • CMUs Cell Monitoring Units
  • 131a to 131n are provided one-to-one for each of the batteries 130a to 130n.
  • the CMU 131 may be simply referred to when the individual CMUs 131a to 131n are not distinguished.
  • the CMU 131 includes various sensors such as a current sensor, voltage sensor, and temperature sensor that measure the state of the battery 130 . These sensors may be provided outside the CMU 131, and the CMU 131 may acquire measurement values from these sensors.
  • the batteries 130 are connected in parallel, for example.
  • BMU 101 acquires the various data described above from individual batteries 130 connected in parallel.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the BMU 101 according to the first embodiment.
  • the BMU 101 includes an acquisition section 111, a calculation section 112, a determination section 113 and an output section 114.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the BMU 101 according to the first embodiment.
  • the BMU 101 includes an acquisition section 111, a calculation section 112, a determination section 113 and an output section 114.
  • the acquisition unit 111, the calculation unit 112, the determination unit 113, and the output unit 114 are provided by being stored in the memory of the BMU 101 as a computer-executable program.
  • the processor of the BMU 101 implements functions corresponding to the above units by reading and executing programs from the memory.
  • Programs executed by the BMU 101 are stored in computer-readable recording media such as CD-ROMs, flexible disks (FDs), CD-Rs, DVDs (Digital Versatile Disks), etc., in installable or executable formats. It may be configured to be recorded and provided.
  • computer-readable recording media such as CD-ROMs, flexible disks (FDs), CD-Rs, DVDs (Digital Versatile Disks), etc.
  • the program executed by the BMU 101 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network.
  • the program to be executed by the BMU 101 may be configured to be executed via a network such as the Internet without being downloaded and installed in the BMU 101 .
  • the functions of the acquisition unit 111, the calculation unit 112, the determination unit 113, and the output unit 114 may be realized by a dedicated hardware circuit.
  • the acquisition unit 111 acquires measured values such as voltage, current, and temperature of the battery 130 from the CMU 131 based on predetermined collection conditions.
  • the collection condition is determined by the determination unit 113, for example, and includes the collection period for collecting data, the type of data to be collected, and the like.
  • Acquisition unit 111 sends the acquired measurement values to calculation unit 112 , determination unit 113 and output unit 114 .
  • the calculation unit 112 calculates calculation values representing the characteristics of the battery 130 based on the measured values acquired by the acquisition unit 111 . As an example, the calculation unit 112 calculates the SOH, SOC, and power consumption of each battery 130 . The calculation unit 112 outputs the calculated SOH, SOC, power consumption, etc. to the determination unit 113 and the output unit 114 .
  • the determination unit 113 determines the deterioration state of the battery 130 from the SOH value calculated by the calculation unit 112, and sets the collection condition according to the deterioration state. At this time, the determination unit 113 may determine the presence or absence of deterioration based on the average value or median value of the SOH of the plurality of batteries 130, or based on the worst SOH value of the plurality of batteries 130. You may determine the presence or absence of
  • the determination unit 113 determines the state of deterioration of the battery 130 based on these values, and sets the collection cycle defined in the collection conditions to be shorter and the data to be collected more frequently as the deterioration increases. . Further, the determination unit 113 may be set to increase the number of types of data defined in the collection condition as the deterioration increases.
  • the contents of the latest collection conditions are stored in the memory of the BMU 101, for example, by the determination unit 113.
  • the acquisition unit 111 and the calculation unit 112 read the latest collection conditions from the memory and execute processing according to the read collection conditions.
  • the output unit 114 outputs the calculated battery information acquired by the acquisition unit 111 , the calculation unit 112 and the determination unit 113 to the ECU 102 via the in-vehicle network 120 .
  • the ECU 102 transmits the battery information acquired from the BMU 101 to the server device 20 via the TCU 104 and CGW 103 .
  • the battery information is sent to the server device 20 with a vehicle ID that uniquely identifies the vehicle 10 for which the battery information was generated and a battery information ID that uniquely identifies the timing at which the battery information was generated. be.
  • the battery information transmitted to the server device 20 includes information indicating the usage environment such as the operating temperature of the battery 130 acquired by the acquisition unit 111, the SOH, SOC, and power calculated by the calculation unit 112. Information on the amount of consumption, information indicating the state of deterioration of the battery 130 determined by the determination unit 113, and the like are included.
  • the power consumption described above is calculated by the calculation unit 112, for example, periodically or repeatedly at a predetermined timing.
  • the calculation unit 112 may further calculate a power consumption rate (Wh/km) from the power consumption. Further, the calculation unit 112 may calculate the power consumption amount, the power consumption rate, or the like for each use.
  • FIG. 4 shows an example of where power is used.
  • FIG. 4 is a diagram exemplifying how the power of the battery 130 according to the first embodiment is used.
  • the vehicle 10 has three types of power sources, for example, a drive power source configured by a battery 130, a 12V/48V power source, and a redundant power source.
  • a drive power source configured by a battery 130
  • a 12V/48V power source configured by a battery 130
  • a redundant power source for example, power from the driving power supply is distributed to the 12V/48V power supply and the redundant power supply.
  • the drive power source (battery 130) is used, for example, in drive systems and temperature control equipment. Specifically, the driving power supply supplies electric power to a motor, an inverter, an air conditioner, and the like to operate them.
  • the 12V/48V power supply is used, for example, as an auxiliary engine. Specifically, the 12V/48V power supply powers and operates the starter motor, alternator, radiator, and the like.
  • the use of the redundant power supply includes, for example, driving support systems such as automatic driving. Specifically, the redundant power supply supplies power to various sensors and the like related to the driving support system to operate them.
  • the battery information transmitted from the ECU 102 to the server device 20 via the TCU 104 and the CGW 103 includes a predetermined delivery route for each power source such as the battery 130, which is a driving power source, 12V/48V power source, and redundant power source. power consumption at a predetermined timing in the vehicle 10 that is running. At this time, the battery information may include a power consumption rate instead of or in addition to the power consumption.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the information terminal 501 according to the first embodiment.
  • the information terminal 501 includes a route determination unit 151, a characteristic information collection unit 152, a map information collection unit 153, a traffic information collection unit 154, an environment information collection unit 155, and a transmission unit 156.
  • the information terminal 501 is, for example, a computer equipped with a microcomputer (Microcontroller).
  • the microcomputer includes a processor, RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), and the like.
  • a microcomputer that constitutes the information terminal 501 may include an input/output circuit, a storage device, and the like.
  • the processor reads out and executes a program stored in a ROM or the like, thereby realizing the functions corresponding to the above units.
  • the program executed by the information terminal 501 is recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a CD-R, or a DVD in an installable or executable format and provided. may be configured to
  • the program executed by the information terminal 501 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network.
  • the program to be executed on the information terminal 501 may be configured to be executed via a network such as the Internet without being downloaded and installed on the information terminal 501 .
  • the route determination unit 151 the characteristic information collection unit 152, the map information collection unit 153, the traffic information collection unit 154, the environment information collection unit 155, and the transmission unit 156 are realized by dedicated hardware circuits. may be
  • the route determination unit 151 determines the delivery route for the vehicle 10 based on the information on delivery and collection.
  • the delivery information includes, for example, the address of the delivery destination, the desired delivery time, the number of items to be delivered, the size and weight, and the like.
  • the pickup information includes, for example, the address of the pickup destination, the desired pickup time, the number, size, weight, and the like of the pickup. Based on these pieces of information, the route determination unit 151 determines an appropriate delivery route by computation.
  • a proper delivery route is, for example, a route that allows delivery and pickup in a shorter time and a shorter distance.
  • the characteristic information collection unit 152 collects various characteristic information about the vehicle 10 from the vehicle 10 traveling on the delivery route determined by the route determination unit 151. Collect information.
  • the map information collection unit 153 acquires map information including the delivery route determined by the route determination unit 151, for example, from the Internet, and is information related to running of the vehicle 10, such as power consumption of the battery 130 of the vehicle 10. Collect information that affects
  • the traffic information collection unit 154 acquires traffic information on the delivery route determined by the route determination unit 151, for example, from the Internet, and is information related to travel of the vehicle 10, such as power consumption in the battery 130 of the vehicle 10. Gather influencer information.
  • the environment information collection unit 155 acquires environmental information on the delivery route determined by the route determination unit 151, for example, from the Internet, and is information related to traveling of the vehicle 10, such as power consumption in the battery 130 of the vehicle 10. Gather influencer information.
  • the transmission unit 156 transmits map information, traffic information, and environmental information to the server device 20 as travel history information related to the travel history of the vehicle 10 .
  • the travel history information may include information about the delivery route determined by the route determination unit 151 and actually traveled by the vehicle 10 .
  • the transmission unit 156 has a vehicle ID capable of uniquely identifying the vehicle 10 for which the travel history information was generated and a timing at which the travel history information was generated.
  • a travel history information ID is attached to the travel history information.
  • FIG. 6 is a diagram exemplifying various types of information collected by the information terminal 501 according to the first embodiment.
  • the characteristic information collected by the characteristic information collection unit 152 includes, for example, the vehicle body weight of the vehicle 10, the motor output, the load weight, and information such as the driver of the vehicle 10 at that time. These affect the power consumption of the battery 130 of the vehicle 10 traveling on the delivery route.
  • the map information collected by the map information collecting unit 153 includes, for example, the distance of the delivery route, the number of traffic lights installed on the delivery route, the number of temporary stop points, the difference in elevation within the delivery route, and the number of vehicles on the delivery route. This includes information such as the area in which 10 will travel. These affect the power consumption of the battery 130 of the vehicle 10 traveling on the delivery route.
  • the traffic information collected by the traffic information collection unit 154 includes, for example, information such as the speed limit according to the degree of congestion and traffic conditions of the delivery route when the vehicle 10 is traveling. These pieces of information may be classified and collected by season, day of the week, or time period. Such information may be collectable from, for example, a vehicle information and communication system (VICS (registered trademark)) or the like. These congestion degree, speed limit, etc. affect the power consumption of the battery 130 of the vehicle 10 traveling on the delivery route.
  • VICS vehicle information and communication system
  • the environmental information collected by the environmental information collection unit 155 includes, for example, the weather, temperature, and wind speed of the delivery route when the vehicle 10 is traveling. These affect the power consumption of the battery 130 of the vehicle 10 traveling on the delivery route.
  • the characteristic information collection unit 152, the map information collection unit 153, the traffic information collection unit 154, and the environment information collection unit 155 described above are examples of a first information generation unit that generates travel history information.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the server device 20 according to the first embodiment.
  • the server device 20 includes a receiver 121, a map generator 122, a risk calculator 123, a risk determiner 124, an insurance premium determiner 125, a transmitter 126, a vehicle information storage 129a, history information It includes a storage unit 129b, a battery information storage unit 129c, a map storage unit 129d, a correlation storage unit 129e, and an insurance premium amount storage unit 129f.
  • the server device 20 is, for example, a computer equipped with a microcomputer.
  • the microcomputer includes a processor, RAM, ROM, and the like.
  • a microcomputer that constitutes the server device 20 may include an input/output circuit, a storage device, and the like.
  • the processor reads out and executes a program stored in a ROM or the like, thereby realizing the functions corresponding to the above units.
  • the program executed by the server device 20 is recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a CD-R, or a DVD as an installable or executable file.
  • a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a CD-R, or a DVD as an installable or executable file.
  • the program executed by the server device 20 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network.
  • the program to be executed by the server device 20 may be configured to be executed via a network such as the Internet without being downloaded and installed on the server device 20 .
  • the receiving unit 121 receives vehicle information from the information terminal 301 of the insurance company 30 .
  • the vehicle information is generated by, for example, the information terminal 301 of the insurance company 30 for each of the vehicles 10 owned by the delivery company 50, attached with the vehicle ID, and transmitted to the server device 20.
  • the vehicle information includes vehicle type, year, lot number and type of the battery 130 installed in the vehicle, and insurance premium amount, type, grade and discount service currently applied to the vehicle. Contains information.
  • the receiving unit 121 stores the vehicle information received from the information terminal 301 of the insurance company 30 in the vehicle information storage unit 129a.
  • the receiving unit 121 receives travel history information related to the travel history of the vehicle 10 on the delivery route collected and transmitted by the information terminal 501 owned by the delivery company 50, for example.
  • the receiving unit 121 stores the received travel history information in the history information storage unit 129b.
  • the receiving unit 121 also receives battery information about the battery 130 collected by the BMU 101 of the vehicle control system 110 mounted on the vehicle 10 and transmitted from the ECU 102 via the TCU 104 and CGW 103 .
  • the receiving unit 121 stores the received battery information in the battery information storage unit 129c.
  • the vehicle information received from the information terminal 301 of the insurance company 30 is stored in the vehicle information storage unit 129a in association with the vehicle ID.
  • the history information storage unit 129b stores the travel history information transmitted from the information terminal 501 of the delivery company 50, which is the customer of the insurance company 30, in association with the vehicle ID and the travel history information ID.
  • battery information transmitted from each vehicle 10 owned by an insured person who is a customer of the insurance company 30 is stored in association with the vehicle ID.
  • the map generator 122 creates a power consumption map for the vehicle 10 for which the insurance premium is to be determined, based on the travel history information and battery information of the vehicle 10 .
  • the map generation unit 122 selects the vehicle 10 for which the insurance premium is to be set, out of the plurality of vehicle information stored in the vehicle information storage unit 129a. to acquire vehicle information that matches the vehicle ID of . Based on the acquired vehicle information, the map generation unit 122 selects the vehicle ID matching the vehicle ID of the vehicle 10 for which the insurance premium is to be set, from among the plurality of pieces of travel history information stored in the history information storage unit 129b. Acquire the driving history information to be used. Further, based on the acquired vehicle information, the map generation unit 122 matches the vehicle ID of the vehicle 10 for which the insurance premium is to be set, out of the plurality of pieces of battery information stored in the battery information storage unit 129c. Get battery information.
  • the map generator 122 collates the travel history information ID attached to the travel history information with the battery information ID attached to the battery information, and maps the vehicle 10 traveling on the predetermined delivery route to the same area of the delivery route. , the driving history information and the battery information acquired at the same timing are associated with each other. As a result, a power consumption map is generated in which the power consumption of the vehicle 10 in a predetermined driving condition is associated with each section of the delivery route.
  • the map generating unit 122 attaches the power consumption map created for each area of the delivery route with the vehicle ID of the target vehicle 10 and the history type ID indicating the associated travel history information among the travel history information. and store it in the map storage unit 129d.
  • the power consumption map created for each area of the delivery route is stored in the map storage unit 129d. is stored in association with a history type ID indicating the type of
  • the risk calculation unit 123 acquires at least one power consumption map that matches the vehicle ID of the vehicle 10 for which the insurance premium is set from the map storage unit 129d. In addition, the risk calculation unit 123 calculates the arrival probability indicating the probability that the target vehicle 10 can reach the predetermined destination based on the acquired power consumption map. Further, the risk calculation unit 123 calculates the risk based on the calculated arrival probability.
  • the degree of risk is an index of the risk that the charge amount of the battery 130 mounted on the vehicle 10 will fall below a predetermined amount while the vehicle 10 is running. It is specified to show a good correlation with the probability of being less than the value. Various methods such as using statistical techniques and using simulation values can be used for such risk indexing.
  • the degree-of-risk calculation unit 123 may vary the degree-of-risk calculation method according to the vehicle type and year included in the vehicle information of the vehicle 10 for which the insurance premium is set.
  • the correlation storage unit 129e stores in advance the correlation between the degree of risk and the possibility of power outage.
  • the possibility of power shortage is the possibility that the charge amount of the battery 130 mounted on the predetermined vehicle 10 becomes less than a predetermined amount while the vehicle 10 is running, that is, the power shortage occurs while the predetermined vehicle 10 is running. It is possible.
  • the above correlation is calculated by, for example, a statistical method or a method using simulation values.
  • the risk determination unit 124 applies the degree of risk calculated by the degree of risk calculation unit 123 to the correlation between the degree of risk and the possibility of power failure prestored in the correlation storage unit 129e, and determines the target vehicle 10. Estimate the possibility of electrical failure of Also, the risk determination unit 124 determines the risk of power shortage in the vehicle 10 from the estimation result of the possibility of power shortage.
  • the correlation storage unit 129e may store a plurality of correlations according to vehicle type, year, etc.
  • the risk determination unit 124 is included in the vehicle information stored in the vehicle information storage unit 129a.
  • the risk of power outage may be determined using the correlation corresponding to the vehicle type, year, and the like.
  • the insurance premium determination unit 125 refers to the insurance amount table stored in the insurance premium amount storage unit 129f, and considers the grade as an insured person of the delivery company 50 that owns the vehicle 10, and the risk determination unit 124.
  • the insurance premium to be set for the vehicle 10 is determined based on the determination result of .
  • the grade of the delivery company 50 which is the insured person, may be set based on the accident history, violation history, etc. of the delivery company 50 as usual.
  • the insurance premium determination unit 125 sets a higher insurance premium as the risk of electrical shortage calculated by the risk determination unit 124 is higher, and sets a lower insurance premium as the risk of electrical shortage calculated by the risk determination unit 124 is lower. do.
  • the insurance premium determination unit 125 may, for example, discount insurance premiums according to the electrical shortage risk calculated by the risk determination unit 124. In this case, for example, based on the history of the electric shortage risk of the target vehicle 10, if the electric shortage risk is stably equal to or less than a predetermined value, a discount can be given at a predetermined interest rate. Alternatively, if the target vehicle 10 has not experienced a power failure for a predetermined period or more based on the past record of power failure of the target vehicle 10, the discount is given at an interest rate according to the length of the period. can be
  • the insurance premium amount storage unit 129f stores a plurality of insurance premium amount tables according to vehicle type, year, and the like.
  • each insurance premium amount table an insurance premium amount corresponding to the class of the insured person including the delivery company 50 and the risk of the vehicle 10 is set.
  • the timing at which the premium is determined by the server device 20 includes, for example, the time of new enrollment, as well as a predetermined number of days or a predetermined number of months before the renewal date, based on the renewal date.
  • the transmission unit 126 attaches the vehicle ID to the insurance premium information determined by the insurance premium determination unit 125 and transmits the information to the information terminal 301 of the insurance company 30 .
  • the insurance company 30 can receive the service of providing insurance premiums to be set for the vehicle 10 of the delivery company 50 corresponding to the vehicle ID.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the reference map MP used by the server device 20 according to the first embodiment to generate the power consumption map.
  • the map generation unit 122 of the server device 20 generates the map information including the delivery route RT of the vehicle 10 based on the map information collected by the information terminal 501 of the delivery company 50 into a plurality of mesh-like map information.
  • a reference map MP divided into areas A1 to A30 is generated.
  • the number of areas divided by the map generator 122 in the reference map MP is arbitrary.
  • the amount of data required to generate a power consumption map, which will be described later, and the accuracy of the power consumption map can be varied depending on what kind of configuration the areas are set in, what kind of arrangement, and to what degree of detail.
  • the map generation unit 122 reads the travel history information related to the target vehicle 10 from the travel history information collected by the information terminal 501 of the delivery company 50 and stored in the history information storage unit 129b. In addition, the map generation unit 122 reads the power consumption information among the battery information generated by the target vehicle 10 and stored in the battery information storage unit 129c.
  • the map generator 122 collates the travel history information ID attached to the travel history information with the battery information ID attached to the battery information, and generates the travel history information and the electric power for each of the zones A1 to A30 of the reference map MP. Map consumption.
  • the map generating unit 122 generates, for each type of travel history information, that is, characteristic information indicating the characteristics of the vehicle 10, map information including information about the travel area of the vehicle 10, and traffic conditions indicating the traffic conditions when the vehicle 10 is traveling.
  • characteristic information indicating the characteristics of the vehicle 10
  • map information including information about the travel area of the vehicle 10
  • traffic conditions indicating the traffic conditions when the vehicle 10 is traveling.
  • Each piece of information and environmental information indicating the environment when the vehicle 10 is running is associated with the zones A1 to A30 of the reference map MP.
  • a power consumption map is obtained that shows the power consumption when the vehicle 10 travels in a predetermined area under various circumstances.
  • 9 and 10 show examples of the power consumption maps MPc, MPm, MPt.
  • FIGS. 9 and 10 are diagrams exemplifying power consumption maps MPc, MPm, and MPt generated by the server device 20 according to the first embodiment.
  • areas with high power consumption are indicated by hatching.
  • FIG. 9(a) exemplifies a power consumption map MPc in which the characteristic information of the travel history information is associated with the power consumption of the battery information.
  • the area A22 of the power consumption map MPc includes a delivery point CP, which is the starting point for delivery.
  • the loading weight of the vehicle 10 tends to be large and the power consumption tends to be high due to the influence of the delivered items.
  • the characteristic information including the load weight information for example, in the area A22 where the delivery point CP is located and the areas A17, A16, and A11 near the starting point of the delivery route RT, the power consumption is reduced.
  • a power consumption map MPc indicating high is generated.
  • FIG. 9(b) illustrates a power consumption map MPm in which the map information in the travel history information is associated with the power consumption in the battery information.
  • a power consumption map MPm is generated that indicates that power consumption is high in, for example, undulating areas A1 to A4 by associating the map information including the information on the difference in elevation.
  • FIG. 10 illustrates a power consumption map MPt in which the traffic information in the travel history information is associated with the power consumption in the battery information.
  • the traffic information includes information such as the degree of congestion, which may change depending on the season, day of the week, or time period. Therefore, as shown in FIG. 10, a plurality of power consumption maps MPt may be generated for each season, each day of the week, or each time period, for example.
  • FIG. 10(a) exemplifies a power consumption map MPtm in which traffic information for the morning time zone is associated with the power consumption amount of battery information.
  • a power consumption map MPtm is generated.
  • FIG. 10(b) illustrates a power consumption map MPtd in which daytime traffic information is associated with power consumption in battery information.
  • the traffic congestion in the commercial district centering on the area A20 is almost eliminated during the daytime hours, and the power consumption of the vehicles 10 traveling there is also moderated.
  • the traffic information including information on the degree of congestion during the daytime for example, the power consumption in the commercial district becomes moderate, and the area A20 that is narrower than the power consumption map MPtm for the morning time zone. , A25, a power consumption map MPtd indicating that the power consumption is high is generated.
  • the power consumption maps MPc, MPm, MPt, etc. are generated by partitioning the reference map MP into predetermined areas in a mesh pattern, and correlating the power consumption amount of the driving history information and the battery information to each area.
  • the method is sometimes called a mesh method. If the battery information includes power consumption rate information, a power consumption map may be created by associating the power consumption rate with the reference map MP instead of the power consumption amount.
  • the risk calculation unit 123 of the server device 20 uses at least one of the power consumption maps generated by the map generation unit 122 to calculate the predicted power consumption of the target vehicle 10 .
  • FIG. 11 is a diagram showing an example in which the server device 20 according to the first embodiment calculates a predicted value of power consumption based on the power consumption maps MPc, MPm, MPt, and MPe.
  • the power consumption map MPe is a power consumption map associated with environmental information.
  • the risk calculation unit 123 of the server device 20 selects one or more power consumption maps to be used for calculating the predicted value of power consumption.
  • the degree-of-risk calculation unit 123 varies the power consumption map to be selected for each delivery company 50 or each vehicle 10, for example.
  • the target vehicle 10 is a vehicle owned by a new delivery company 50 and the storage of the travel history information and battery information for the vehicle 10 is not sufficient, a relatively small amount of information can be used. It is possible to select power consumption maps MPc and MPm in which characteristic information and map information are associated with high accuracy.
  • the power consumption of the vehicle 10 is selected from various power consumption maps MPc, MPm, MPt, and MPe regarding the vehicle 10.
  • a power consumption map can be selected that determines the
  • the power consumption maps MPc, MPm, MPt, and MPe may be combined with the topographical information.
  • the associated power consumption map MPm, the power consumption map MPt associated with the congestion degree information, and the power consumption map MPe associated with the weather information mainly determine the power consumption of the vehicle 10. It can be said that there is Therefore, the risk calculation unit 123 can select the power consumption maps MPm, MPt, and MPe.
  • the risk calculation unit 123 calculates the predicted value of the power consumption of the target vehicle 10 based on one or more power consumption maps selected in this way.
  • the predicted value of the power consumption at this time is, for example, a predetermined value obtained by averaging various situations in which the vehicle 10 travels on a delivery route or the like on a daily basis and travels an average distance. It is a predicted value of the amount of power consumed to reach the destination. Such average conditions, average travel distance, etc. are derived, for example, from the selected power consumption map.
  • the predetermined destination may be, for example, a fictitious point reached after driving an average distance derived from the selected power consumption map, or a delivery or pickup destination that the subject vehicle 10 routinely stops at. It may be an existing place such as the destination.
  • the degree-of-risk calculation unit 123 appropriately predicts power consumption according to the number of accumulated pieces of driving history information battery information and the proficiency level of machine learning.
  • the risk calculation unit 123 further calculates the probability that the target vehicle 10 can reach the predetermined destination with the predicted power consumption.
  • the probability of arrival at this time is, for example, under the circumstances averaged as described above, a predetermined destination that is separated by an average distance does not exceed the predicted power consumption, that is, falls into a power outage. is the probability that the target vehicle 10 can reach.
  • the above-mentioned probability of arrival also varies depending on the current characteristics of the battery 130 mounted on the vehicle 10, such as the SOH, SOC, full charge capacity, and deterioration state.
  • the arrival probability varies depending on the operating environment of the battery 130, such as the temperature of the environment in which the battery 130 is placed.
  • the battery information also includes the characteristic values of the battery 130 and information on the usage environment.
  • the risk calculation unit 123 may correct the numerical value of the probability of arrival based on these pieces of information included in the battery information.
  • the above reach probability may be calculated from the power consumption rate obtained from the power consumption map.
  • the risk calculation unit 123 determines the risk that the charge amount of the battery 130 becomes less than a predetermined value while the vehicle 10 is traveling, that is, The degree of risk is calculated by indexing the risk that the vehicle 10 will run out of power under the condition that the vehicle 10 is
  • the risk determination unit 124 determines the power outage risk indicating the possibility that the target vehicle 10 will run out of power, based on the degree of risk calculated by the degree of risk calculation unit 123 .
  • the insurance premium determination unit 125 determines the insurance premium for the target vehicle 10 based on the power outage risk determined by the risk determination unit 124 .
  • the server device 20 can determine insurance premiums for a new delivery company 50 based solely on the type of vehicle, the class of the delivery company 50, and the like.
  • the characteristic information relating to the characteristics of the vehicle 10 among the multiple types of travel history information may be quickly collected and reflected in the insurance premium.
  • the insurance premium may be determined by borrowing data of vehicles of the same model and the same year owned by other delivery companies of the same business type. Also, simulation data regarding the vehicle 10 of the delivery company 50 may be generated, and the insurance premium may be determined based on this.
  • the insurance premium will be determined based on the actually collected travel history information and battery information.
  • the delivery company 50 If the delivery company 50 tries to formulate and operate a delivery plan that avoids running out of power while the vehicle 10 is running, the rate of increase in insurance premiums at the time of renewal can be kept low. In this way, the delivery company 50, which is the insured person, can obtain benefits corresponding to such consideration.
  • FIG. 12 is a flow chart showing an example of a procedure of insurance premium determination processing by the server device 20 according to the first embodiment.
  • the server device 20 asks about the delivery company 50, which is the customer of the insurance company 30, the type of vehicle 10 owned by the delivery company 50, the year, and the currently applied vehicle 10. It is assumed that vehicle information such as insurance premium amount, type, grade, and discount service has been acquired, and the acquired vehicle information has been stored in the vehicle information storage unit 129a.
  • the receiving unit 121 of the server device 20 receives travel history information collected about the running vehicle 10 from the information terminal 501 of the delivery company 50 . Further, the receiving unit 121 receives battery information generated by the BMU 101 from the vehicle control system 110 of the predetermined vehicle 10 (step S101).
  • the receiving unit 121 stores the received travel history information and battery information in the history information storage unit 129b and the battery information storage unit 129c, respectively (step S102).
  • the reception unit 121 continues the processing of steps S101 and S102 until the premium determination unit 125 determines the premium (step S103: No).
  • the map generation unit 122 acquires vehicle information related to the vehicle 10 for which the insurance premium is to be determined from the vehicle information storage unit 129a. Further, according to the acquired vehicle information, the map generation unit 122 acquires the corresponding travel history information and battery information from the history information storage unit 129b and the battery information storage unit 129c (step S104).
  • the map generator 122 generates power consumption maps MPc, MPm, MPt, and MPe that associate the acquired travel history information and battery information (step S105).
  • the generated power consumption maps MPc, MPm, MPt, MPe are stored in the map storage unit 129d.
  • the degree-of-risk calculation unit 123 selects at least one of the generated power consumption maps MPc, MPm, MPt, and MPe to calculate a predicted value of power consumption until the vehicle 10 reaches a predetermined destination, The arrival probability of the vehicle 10 to the predetermined destination is calculated from the predicted value, and the degree of danger is further calculated from the arrival probability (step S106).
  • the risk determination unit 124 applies the degree of risk calculated by the degree of risk calculation unit 123 to the correlation stored in the correlation storage unit 129e, and estimates the possibility that the vehicle 10 runs out of power while the vehicle is running. Based on the obtained possibility of power failure, the risk of power failure of the vehicle 10 is determined (step S107).
  • the insurance premium determination unit 125 acquires an insurance premium amount table according to the vehicle type and year of the vehicle information on the vehicle 10 for which the insurance premium is to be set from the insurance premium amount storage unit 129f, and determines the grade and risk indicated by the vehicle information. 124 determines the insurance premium (step S108).
  • the transmission unit 126 transmits information including the insurance premium determined by the insurance premium determination unit 125 to the information terminal 301 of the insurance company 30 (step S109).
  • Electric vehicles such as electric vehicles are often charged with an amount of electric power necessary for running in order to prolong the battery life.
  • the amount of electric power consumed during running may fluctuate depending on road conditions, weather, driver's skill, and the like, resulting in an insufficient amount of charge. Insufficient charging may cause delays due to the need to recharge the battery in the middle. It becomes impossible to run. Therefore, there is a demand for a technique for accurately predicting power consumption during running.
  • the predicted value of the power consumption is calculated based on the information about the power consumption of the battery 130 mounted on the vehicle 10, and the predetermined destination of the vehicle 10 is determined based on the predicted value.
  • a probability of reaching to is calculated, and a degree of danger is calculated by indexing the risk of the vehicle 10 running out of electricity based on the probability of reaching. This makes it possible to accurately calculate the possibility of an electric shortage.
  • the risk of power shortage is calculated as an index based on the information about the power consumption of the battery 130 mounted on the vehicle 10, and insurance is provided according to the risk. determine the fee.
  • the insurance premium can be appropriately set according to the risk that the vehicle 10 will run out of power during the delivery service.
  • the probability of arrival is corrected based on the battery information including the information indicating the characteristics of the battery 130 and the usage environment. As a result, it is possible to properly determine the risk that the vehicle 10 will run out of electricity during the delivery service.
  • the risk of power failure is determined based on the correlation between the degree of risk and the possibility of power failure, and the insurance premium is determined based on this determination result.
  • the insurance premium is determined based on the degree of risk indexed so as to have a high correlation with the possibility that the vehicle 10 will run out of power while driving, the procedure for determining the insurance premium can be made more versatile. It is possible to determine insurance premiums appropriately.
  • the power consumption maps MPc, MPm, MPt, MPe are generated by the mesh method.
  • the power consumption map generation method is not limited to the mesh method.
  • FIG. 13 shows an example of a power consumption map generation method using the link method as an example of a power consumption map generation method using another method.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the reference map MPk used by the server device according to the modification of the first embodiment to generate the power consumption map.
  • the map generating unit of the server device of the modification generates a plurality of points P1 to P16 on the delivery route RT of the vehicle included in the map information based on the map information collected by the information terminal of the delivery company. to generate a reference map MPk.
  • the delivery route RT of the reference map MPk is divided into a plurality of links P1-P2, P2-P3, P3-P4, P4-P5 . . . P15-P16, P16-P1.
  • the map generating unit of the modified example associates power consumption with each link P1-P2 .
  • Links P1-P2 . . . P16-P1 are associated.
  • a power consumption map for each type of travel history information is obtained.
  • the link method When the link method is used to generate the power consumption map, the amount of data required to generate the power consumption map is larger than that of the mesh method, but it enables more precise data analysis.
  • a power consumption map can be generated with a small number of data, so that information can be collected in a shorter period of time to set insurance premiums that reflect the risk of electrical failure of the vehicle 10 and the like.
  • Embodiment 2 will be described with reference to the drawings.
  • the server device of the second embodiment differs from the above-described first embodiment in that information regarding the handling of the battery by the driver is also reflected in the insurance premium.
  • FIG. 14 is an overall diagram showing an example of the configuration of the insurance premium determination system 2 according to the second embodiment.
  • the vehicle control system 110 mounted on the vehicle 10
  • the information terminal 321 of the insurance company 30 the information terminal 401 of the driver 40
  • the information terminal 501 of the delivery company 50 the server placed on the cloud.
  • a device 220 is provided.
  • Vehicle control system 110 communicates with server device 220 via a wireless or wired network.
  • the information terminal 501 of the delivery company 50 has the same configuration as in the first embodiment described above.
  • Information terminal 501 communicates with server device 220 via a wireless or wired network.
  • the information terminal 401 of the driver 40 who is an employee of the delivery company 50 is, for example, a smart phone, a mobile phone, a tablet, a PC, or the like.
  • Information terminal 401 is connected to server device 220 via a wireless or wired network, and can access information about battery 130 stored in server device 220 .
  • the server device 220 as an information processing device receives battery information regarding the battery 130 transmitted from each vehicle 10 and travel history information regarding the vehicle 10 transmitted from the information terminal 501 of the delivery company 50, and stores the information. It has a function of determining the insurance premium set for each vehicle 10 based on. At this time, server device 220 also refers to information regarding handling of battery 130 by driver 40 . In addition, the server device 220 transmits the determined insurance premium information to the information terminal 321 of the insurance company 30 .
  • the server device 220 acquires information to be presented to at least one of the delivery company 50 and the specific driver 40 from the information terminal 321 of the insurance company 30, for example. In addition, the server device 220 presents the acquired information to the delivery company 50 or the driver 40 to be presented.
  • the information terminal 321 owned by the insurance company 30 is connected to the server device 220 wirelessly or by wire, and receives information on insurance premiums determined by the server device 220 from the server device 220 .
  • the information terminal 321 also generates information to be presented to at least one of the delivery company 50 and the specific driver 40 and transmits the information to the server device 220 .
  • FIG. 15 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the server device 220 according to the second embodiment.
  • the server device 220 includes a receiving unit 221, a map generating unit 222, a risk calculating unit 223, a risk determining unit 224, a handling determining unit 227, an insurance premium determining unit 225, a transmitting unit 226, and an information presenting unit. 228, a vehicle information storage unit 229a, a history information storage unit 229b, a battery information storage unit 229c, a map storage unit 229d, a correlation storage unit 229e, an insurance premium amount storage unit 229f, and a presentation information storage unit 229g.
  • the server device 220 is, for example, a computer equipped with a microcomputer including a processor, RAM, and ROM.
  • a microcomputer may include an input/output circuit, a storage device, and the like.
  • the processor reads out and executes a program stored in a ROM or the like, thereby realizing the functions corresponding to the above units.
  • the program executed by the server device 220 is recorded in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a CD-R, or a DVD as an installable or executable file. may be configured to
  • the program executed by the server device 220 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and downloaded or executed via the network.
  • the receiving unit 221 receives the vehicle information from the information terminal 321 of the insurance company 30, receives the travel history information of the vehicle 10 from the information terminal 501 of the delivery company 50, and receives the travel history information of the vehicle 10 from the information terminal 501 of the delivery company 50. It receives battery information about the battery 130 collected by the BMU 101 of the vehicle control system 110 .
  • the receiving unit 221 stores the received vehicle information, travel history information, and battery information in the vehicle information storage unit 229a, the history information storage unit 229b, and the battery information storage unit 229c, respectively.
  • an insured person ID that can uniquely identify the delivery company 50 is attached to the travel history information.
  • the battery information is attached with a driver ID as identification information that can uniquely identify the driver 40 of the delivery company 50 .
  • the receiving unit 221 receives information presented to the delivery company 50 from the information terminal 321 of the insurance company 30 .
  • the information terminal 321 of the insurance company 30 attaches the above-mentioned insured person ID that can uniquely identify the delivery company 50 to information desired to be presented to the delivery company 50 and transmits the information to the server device 220 .
  • the receiving unit 221 receives information presented to a specific driver 40 such as an employee of the delivery company 50 from the information terminal 321 of the insurance company 30 .
  • the information terminal 321 of the insurance company 30 attaches the above-described driver ID capable of uniquely identifying the driver 40 to information desired to be presented to the specific driver 40 and transmits the information to the server device 220 .
  • the reception unit 221 stores the presentation information received from the information terminal 321 of the insurance company 30 in the presentation information storage unit 229g.
  • the presentation information intended to be presented to the delivery company 50 or the driver 40 who is the employee of the delivery company 50 is the information of the delivery company 50 which is the customer of the insurance company 30 or the driver 40 who is the employee of the delivery company 50.
  • Each of them is generated by, for example, the information terminal 321 of the insurance company 30 , attached with an insured person ID or a driver ID, and transmitted to the server device 220 .
  • the presentation information addressed to the delivery company 50 includes information such as a password for permitting access to the server device 220 from the information terminal 501 of the delivery company 50 or the like. Further, when information to be presented to the delivery company 50 is newly transmitted from the information terminal 321 of the insurance company 30 or the like, the information is added to the stored presentation information.
  • the presentation information addressed to a specific driver includes information such as a password for permitting access to the server device 220 from the information terminal 401 of the driver 40 . Further, when information to be presented to a specific driver 40 is newly transmitted from the information terminal 321 of the insurance company 30 or the like, the information is added to the stored presentation information.
  • the map generation unit 222, the risk calculation unit 223, the risk determination unit 224, the map storage unit 229d, and the correlation storage unit 229e are similar to the map generation unit 122, the risk calculation unit 123, and the risk determination unit 124 of the first embodiment. , map storage unit 129d, and correlation storage unit 129e.
  • the handling determination unit 227 acquires travel history information that matches the insured person ID to be determined from multiple pieces of travel history information stored in the history information storage unit 229b. The handling determination unit 227 also extracts information that determines the degree of risk from the acquired travel history information, and determines whether the handling of the battery 130 by the delivery company 50 is appropriate.
  • the handling determination unit 227 extracts, for example, the method of formulating the delivery plan, the relationship between the delivery route and the amount of charge in advance, and the like. For example, if the delivery plan is formulated within the capacity of the battery 130, or if the battery is charged with an appropriate amount of charge before traveling on the delivery route, the risk is low for the delivery company 50. can be said to be trending.
  • the handling determination unit 227 determines whether the delivery company 50 is committed to avoiding power loss while the vehicle 10 is traveling, or determines whether the battery 130 is used in such a way as to increase the risk of power failure. It is determined whether or not handling has been performed.
  • the handling determination unit 227 acquires battery information matching the driver ID to be determined from a plurality of pieces of battery information stored in the battery information storage unit 229c.
  • the handling determination unit 227 also extracts information about the handling state of the battery 130 from the acquired battery information, and determines whether the handling of the battery 130 by the driver 40 is appropriate.
  • the handling determination unit 227 extracts, for example, the history of changes in the SOC value, the history of temperature changes in the battery 130, the frequency of use of sudden acceleration and sudden braking, and the like.
  • the battery 130 such as a lithium-ion battery is preferably used with a median SOC of around 50%. For example, if the battery 130 is left at a high SOC for a long time, the deterioration of the battery 130 progresses. There is fear. It is also undesirable for the battery 130 to be left at a high temperature above a predetermined temperature for a long period of time. Also, when the battery 130 is in a low temperature state below a predetermined temperature, repeated charging and discharging or repeated rapid acceleration may also damage the battery 130 .
  • the handling determination unit 227 determines whether the handling of the battery 130 by the driver 40 is appropriate, or whether the handling of the battery 130 is likely to damage it. judge.
  • the insurance premium determination unit 225 refers to the insurance amount table stored in the insurance premium amount storage unit 229f, and determines the determination result and handling of the risk determination unit 224 while taking into account the grade of the delivery company 50 that owns the vehicle 10. An insurance premium to be set for the vehicle 10 is determined based on the determination result of the determination unit 227 . Note that the grade of the delivery company 50 may be set based on the accident history, violation history, etc. of the delivery company 50 as usual.
  • the insurance premium amount storage unit 229f stores a plurality of insurance premium amount tables according to vehicle type, year, and the like. In each insurance premium amount table, an insurance premium amount is set according to the grade of the delivery company 50 as the insured person, the electrical shortage risk of the vehicle 10, and the determination result of the handling determination unit 227. FIG. Further, the insurance premium amount storage section 229f may store information on the insurance premium discount system according to the determination result of the handling determination section 227. FIG.
  • the insurance premium determination unit 225 determines whether or not the delivery company 50 can be subject to the discount system stored in the insurance premium amount storage unit 229f, and the delivery company 50 that is trying to avoid the risk of power shortage, and A discount system may be applied to a delivery company 50 that has many drivers 40 who handle batteries 130 appropriately.
  • the insurance premium determination unit 225 compares the finally determined insurance premium with the premium before renewal. If the insurance premium determined this time has increased by more than a predetermined percentage compared to the insurance premium before renewal, the insurance premium determination unit 225 includes that information in the insurance premium information transmitted to the insurance company 30. .
  • the transmission unit 226 attaches the vehicle ID and the insured person ID or driver ID to the insurance premium information determined by the insurance premium determination unit 225 and transmits the information to the information terminal 321 of the insurance company 30 . If the insurance premium determination unit 225 has added information to the insurance premium information to the effect that the insurance premium determined this time has increased by more than a predetermined percentage from the previous insurance premium, the transmission unit 226 , along with information about premium increases.
  • the information terminal 321 of the insurance company 30 sends information to at least one of the delivery company 50 and the driver 40. As the information to be presented, information regarding the handling of the battery 130 by the delivery company 50 or the driver 40 is generated and transmitted to the server device 220 .
  • the handling of the battery 130 by the delivery company 50 is not appropriate, and the risk of the vehicle 10 running out of electricity is high. It is possible that it is in a state By presenting the information on the handling of the battery 130 to the delivery company 50, the delivery company 50 can notice that the risk of power shortage is high.
  • the handling of the battery 130 by the driver 40 is not appropriate, and the deterioration of the battery 130 has progressed more than usual. It is conceivable that it is in an unfavorable state such as By presenting the information about the handling of the battery 130 to the driver 40, the driver 40 can notice that the handling of the battery 130 is not appropriate.
  • the information terminal 321 may transmit to the server device 220, as information to be presented to the delivery company 50, a guideline describing an appropriate delivery plan formulating method, an appropriate charging amount for a predetermined delivery route, and the like.
  • the delivery company 50 can be coached on methods for avoiding power failure, and the delivery company 50 can reduce the risk of power failure.
  • the information terminal 321 may transmit to the server device 220, as information to be presented to the driver 40, a guideline describing an appropriate handling method for the battery 130, or the like.
  • the driver 40 can be coached on how to handle the battery 130 correctly, and the driver 40 can handle the battery 130 properly.
  • the information for the delivery company 50 or the driver 40 transmitted from the information terminal 321 to the server device 220 is received by the receiving section 221 and stored in the presentation information storage section 229g.
  • the information presentation unit 228 accepts access to the server device 220 from the information terminal 501 of the delivery company 50 or the like.
  • the delivery company 50 can access the server device 220 from the information terminal 501 or the like by inputting, for example, the insured person ID and password.
  • the information presentation unit 228 refers to the presentation information storage unit 229g and determines whether or not there is presentation information matching the insured person ID and password input from the information terminal 501 of the delivery company 50 or the like.
  • the information presentation unit 228 permits the delivery company 50 to access the server device 220 when there is presented information that matches the input insured person ID and password. If the presentation information matching the input insured person ID and password includes information to be presented to the delivery company 50, the information is displayed on the information terminal 501 of the delivery company 50 or the like.
  • the delivery company 50 can confirm the information from the insurance company 30 via the server device 220.
  • the information presentation unit 228 also accepts access to the server device 220 from the information terminal 401 of the driver 40 .
  • the driver 40 can access the server device 220 by inputting, for example, the driver ID and password from the information terminal 401 owned by the driver 40 .
  • the information presentation unit 228 refers to the presentation information storage unit 229g and determines whether or not there is presentation information matching the driver ID and password input from the information terminal 401 of the driver 40 .
  • the information presentation unit 228 permits the driver 40 to access the server device 220 when there is presented information that matches the entered driver ID and password. If the presentation information that matches the input driver ID and password includes information to be presented to the driver 40, the information is displayed on the information terminal 401 of the driver 40. FIG.
  • the driver 40 can confirm the information from the insurance company 30 via the server device 220.
  • the delivery company 50 tries to avoid running out of power while the vehicle 10 is running and encourages the employee who is the driver to drive in a way that does not damage the battery 130, the insurance premium at the time of renewal rate of price increase will be kept low. In this way, the delivery company 50, which is the insured person, can obtain benefits corresponding to such consideration.
  • FIG. 16 is a flow chart showing an example of a procedure of insurance premium determination processing by the server device 220 according to the second embodiment.
  • the server device 220 sends information regarding the delivery company 50, which is a customer of the insurance company 30, to the following: It is assumed that basic information such as class and discount service has already been acquired, and that the acquired vehicle information has been stored in the vehicle information storage unit 229a.
  • steps S201 to S207 is the same as the processing from steps S101 to S107 shown in FIG. 12 of the first embodiment.
  • the handling determination unit 227 acquires the travel history information and the battery information of the vehicle 10 for which the insurance premium is to be determined from the history information storage unit 229b and the battery information storage unit 229c, respectively. Appropriateness of handling of battery 130 is determined, and appropriateness of handling of battery 130 by driver 40 is determined from the acquired battery information (step S208).
  • the insurance premium determination unit 225 determines the insurance premium to be set for the target vehicle 10 based on the determination result of the handling determination unit 227 and the determination result of the risk determination unit 224 (step S209).
  • the insurance premium determination unit 225 can apply to the target vehicle 10 from various discount systems stored in the insurance premium amount storage unit 229f. It is determined whether or not there is a special discount system (step S210).
  • Step S210 Yes
  • the insurance premium determination unit 225 discounts the insurance premium determined by applying the discount system (step S211).
  • step S210 If there is no applicable discount system (step S210: No), the insurance premium determination unit 225 proceeds to the next step S212 without discounting.
  • the insurance premium determination unit 225 determines whether the insurance premium determined this time has increased by more than a predetermined percentage compared to the premium before renewal (step S212). If the current insurance premium has increased by more than a predetermined percentage from the insurance premium before renewal (step S212: Yes), the insurance premium determination unit 225 adds information on the increase in the insurance premium and calculates the premium. is generated (step S213).
  • the premium determining unit 225 determines the premium without adding additional information. generate information about
  • the transmission unit 226 transmits the information on insurance premiums generated by the insurance premium determination unit 225 to the information terminal 321 of the insurance company 30 (step S214).
  • the receiving unit 221 receives from the information terminal 321 of the insurance company 30 information to be presented to the delivery company 50 or the driver 40 whose current insurance premium has increased by more than a predetermined percentage from the insurance premium before renewal. (step S215).
  • step S215 When the receiving unit 221 receives the information to be presented to the delivery company 50 or the driver 40 from the information terminal 321 (step S215: Yes), the information is added to the corresponding presentation information and stored as the presentation information. Stored in section 229g (step S216).
  • the information presentation unit 228 waits for access to the server device 220 from the information terminals 501 and 401 of the delivery company 50 or the driver 40 (step S217).
  • the information presentation unit 228 refers to the presentation information storage unit 229g. Then, the entered insured person ID or driver ID and password are checked (step S218).
  • step S218 If the entered insured person ID or driver ID and password do not match (step S218: No), the information presenting unit 228 does not permit the information terminal 501 or 401 to access the server device 220. , continue waiting for access from the information terminals 501 and 401 (step S217).
  • step S218 If the input insured person ID or driver ID and password are successfully authenticated (step S218: Yes), the information presentation unit 228 permits access to the server device 220 from the information terminal 501 or 401. (Step S219).
  • the information presentation unit 228 determines whether or not there is information to be presented to the delivery company 50 or the driver 40 having the information terminals 501, 401 to which access is permitted (step S220). If there is presentation information (step S220: Yes), the information presentation unit 228 causes the information terminals 501 and 401 to display the information (step S221).
  • step S220 If there is no presentation information (step S220: No), the information presentation unit 228 terminates the process without causing the information terminals 501 and 401 to display the information.
  • Power outages that occur in electric-powered vehicles may be caused by the delivery company, such as when the delivery company does not make efforts to avoid power outages, as described above.
  • the current insurance system does not provide services such as different premiums for delivery companies that are proactive in avoiding power outages and delivery companies that are not. For this reason, there is a risk that delivery companies that try to avoid power outages will feel unfair.
  • the deterioration of the battery that occurs in electric vehicles can be caused by the driver, such as when the battery is used inappropriately, as described above, or by the driver, such as a manufacturing defect.
  • the driver such as when the battery is used inappropriately, as described above, or by the driver, such as a manufacturing defect.
  • premiums are not determined according to how the driver uses the battery and the condition of the battery at the time of purchase. For this reason, the delivery company 50, which has many drivers who use batteries appropriately, may feel unfair.
  • the insurance premium is determined based on at least one of the risk of power shortage applied to the delivery company 50 and the information on the handling of the battery 130 by the driver 40 .
  • the insurance premium can be appropriately set according to the risk of electric shortage and the state of the battery 130 .
  • there are merits such as low insurance premiums being applied to the vehicles 10 of the delivery company 50 that actively avoids power outages and the vehicles 10 of the delivery company 50 that have many drivers 40 who handle the batteries 130 appropriately. Therefore, the feeling of unfairness of the delivery company 50, who is the insured person, can be alleviated.
  • the information regarding the handling of the battery 130 includes history of at least one of the SOC of the battery 130 and the temperature of the battery 130 . As a result, how the driver 40 handles the battery 130 can be accurately determined.
  • the server device 220 of the second embodiment it is determined whether or not to apply the insurance premium discount system based on at least one of the risk of power shortage and the information regarding the handling of the battery 130 .
  • the insurance premiums of the delivery company 50 that is proactive in avoiding power outages and the delivery company 50 that has many drivers 40 who properly handle the battery 130 are discounted. feeling of unfairness is alleviated.
  • the insurance premium determined using the information on the risk of power shortage and the handling of the battery 130 has increased by more than a predetermined percentage compared to the insurance premium before renewal.
  • the delivery company 50 is notified that there is a high risk of power outage, and information about the state of the battery 130 is presented to the driver 40 .
  • the delivery company 50 can be made to recognize that there is a high risk of power shortage, and the driver 40 can be made to recognize that the handling of his battery 130 is inappropriate. And the driver 40 can be urged to improve the handling and the like. Therefore, shortage of electricity can be avoided and deterioration of the battery 130 can be suppressed.
  • the delivery company 50 is presented with information on methods for avoiding the risk of power outages, and the driver 40 is presented with information on how to handle the battery 130 .
  • the delivery company 50 can know how to avoid power failure, and the driver 40 can know how to properly handle the battery 130, so that the risk of power failure and deterioration of the battery 130 can be reduced.
  • the insurance premium determination unit 225 calculates the rate of increase in insurance premiums this time,
  • the information presentation part 228 decided to present information.
  • the handling determination unit may periodically or irregularly extract delivery companies and drivers whose battery handling is inappropriate, and information may be presented to these delivery companies and drivers.
  • the delivery company 50 and the driver 40 use the information terminals 501 and 401 to access the server device 220 and check the information addressed to themselves.
  • the method of presenting information to the delivery company 50 or the specific driver 40 is not limited to this.
  • the server device has the mail address information of the delivery company or the driver in the presentation information etc. and acquires the information to be presented to the delivery company or the specific driver from the information terminal 321 of the insurance company 30,
  • the information may be sent to the relevant shipping company or insured person's email address.
  • the insurance company 30 has obtained prior consent from the delivery company and the driver regarding the use of the delivery company's or driver's e-mail address.
  • the information terminal 321 of the insurance company 30 generates information to be presented to the delivery company 50 or the driver 40 and transmits it to the server device 220 .
  • the server device may generate information for delivery companies or drivers.
  • the server device may transmit the generated information to the information terminal of the insurance company 30, or after obtaining approval from the insurance company 30, the delivery company or the driver who has accessed the server device Information may be presented on an information terminal, or information may be sent to a delivery company or driver's information terminal.
  • Modification 1 Next, a server device of Modification 1 of Embodiment 2 will be described.
  • the server device of Modification 1 differs from that of Embodiment 2 described above in that it determines the insurance premium set for the insured person.
  • the insured person ID as the identification information of the insured person and the information regarding the handling of the battery by the insured person are linked and managed. .
  • the insurance premium determination unit provided in the server device of Modification 1 determines the premium to be set for the insured person based on information regarding the status of the insured person's avoidance of electric shortage and the handling of the battery.
  • the insured person may be a corporation, organization, group, etc. such as a delivery company, or the driver himself/herself who is an employee of the delivery company.
  • the insurance covered by the server device of Modification 1 may be driver insurance or the like applied to the driver himself/herself when driving a vehicle assigned by a delivery company or the like.
  • the vehicle covered by the insurance contract may be, for example, a vehicle used for physical distribution such as a delivery service.
  • the insured person ID that can uniquely identify the insured person and the information regarding the avoidance of electric shortage and the handling of the battery are linked and managed, and the server device determines the insurance premium. is set for the insured person.
  • insurance premiums can be determined in consideration of driver insurance and the like, improving the convenience of the insured.
  • Modification 2 Next, a server device of Modification 2 of Embodiment 2 will be described. To the server device of Modified Example 2, a system of adding insurance premiums according to the state of avoiding electric shortage and the state of handling of the battery is applied.
  • the insurance premium amount storage section of Modification 2 stores various types of information similar to the insurance premium amount storage section 229f of Embodiment 2 described above.
  • the insurance premium amount storage unit of Modification 2 may store information relating to an insurance premium addition system according to the state of avoiding electric shortage and the handling state of the battery.
  • the insurance premium determination unit of Modification 2 determines whether or not each insured person can be subject to the addition system stored in the insurance premium amount storage unit, and avoids electricity shortage.
  • the addition system may be applied to an insured person who neglects to do so or treats the battery roughly.
  • the insurance premium is not set according to the power failure avoidance situation and battery handling status. Even if the vehicle is used in a battery-friendly manner, the vehicle insurance is set uniformly, and such an insured person has a sense of unfairness.
  • the insurance premium reflects the power failure avoidance status and battery handling status, and the insurance premium can be set higher depending on the insured person.
  • insurance premiums will be higher for insured persons who neglect to avoid electricity shortages and are at high risk of electricity shortages, and for insured persons who handle the batteries roughly and tend to deteriorate.
  • insurance premiums are reduced for insured persons who do not handle the battery roughly and do not easily deteriorate the battery.
  • the insurance premium for the insured person is set according to the situation of avoiding power failure and the handling situation of the battery, so the insured person's sense of fairness regarding insurance premiums is enhanced.
  • the insured person who handles the vehicle roughly, increases the risk of power failure, and uses the battery in a way that is likely to damage it. Therefore, such an insured person becomes active in avoiding the shortage of electricity, and also changes the way of using the battery in a friendly manner, so that the avoidance of the shortage of electricity and the extension of the life of the battery can be achieved. In addition, it is possible to improve the convenience of the insured person.
  • the functional configuration of the server device and the functional configuration of the BMU 101 in Embodiments 1 and 2 and Modifications 1 and 2 thereof are merely examples, and the server device and the BMU 101 have all the functional configurations described above. may be omitted, or may have other functional configurations in addition to the functional configurations described above. Further, the ECU or BMU may have a part or all of the functional configuration of the server device, or the server device may have a part or all of the functional configuration of the BMU. That is, the information processing device of the present disclosure may be an ECU, a BMU, or the like, in addition to the server devices of the above-described first and second embodiments and modified examples 1 and 2 thereof.

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Abstract

本開示にかかる情報処理装置は、移動体に搭載される電池の電力消費量に関する情報に基づいて電池の充電量が移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出する危険度算出部と、危険度に応じて保険料を決定する保険料決定部と、を備える。

Description

情報処理装置、保険料決定方法及びシステム
　本開示は、情報処理装置、保険料決定方法及びシステムに関する。
　電気自動車をはじめとする電動車両は、今後、配送等の物流業務に展開されていくことが想定される。物流業務では、例えば電池の充電量が不足して、いわゆる電欠が起きると配送遅延等が生じるなどして業務上の損失が発生する可能性がある。このため、電欠が発生するリスクを精密に見積もることのできる技術が望まれている。
国際公開第２０１４／０４９８７８号
　本開示は、電欠に陥る可能性を精度よく算出することができる情報処理装置、保険料決定方法及びシステムを提供することを目的とする。
　本開示にかかる情報処理装置は、移動体に搭載される電池の電力消費量に関する情報に基づいて前記電池の充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出する危険度算出部と、前記危険度に応じて保険料を決定する保険料決定部と、を備える。
図１は、実施形態１にかかる保険料決定システムの構成の一例を示す全体図である。 図２は、実施形態１にかかるＢＭＵ、ＣＭＵ及びバッテリの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態１にかかるＢＭＵの機能構成の一例を示すブロック図である。 図４は、実施形態１にかかるバッテリの電力の使途を例示的に示す図である。 図５は、実施形態１にかかる情報端末の機能構成の一例を示すブロック図である。 図６は、実施形態１にかかる情報端末によって収集される各種情報を例示的に示す図である。 図７は、実施形態１にかかるサーバ装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図８は、実施形態１にかかるサーバ装置が消費電力マップの生成に用いる基準マップの一例を示す図である。 図９は、実施形態１にかかるサーバ装置が生成する消費電力マップを例示的に示す図である。 図１０は、実施形態１にかかるサーバ装置が生成する消費電力マップを例示的に示す図である。 図１１は、実施形態１にかかるサーバ装置が消費電力マップに基づいて電力消費量の予測値を算出する場合の例を示す図である。 図１２は、実施形態１にかかるサーバ装置による保険料決定処理の手順の一例を示すフロー図である。 図１３は、実施形態１の変形例にかかるサーバ装置が消費電力マップの生成に用いる基準マップの一例を示す図である。 図１４は、実施形態２にかかる保険料決定システムの構成の一例を示す全体図である。 図１５は、実施形態２にかかるサーバ装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図１６は、実施形態２にかかるサーバ装置による保険料決定処理の手順の一例を示すフロー図である。
　以下、図面を参照しながら、本開示にかかる情報処理装置、保険料決定方法及びシステムの実施形態について説明する。
［実施形態１］
　実施形態１について図面を用いて説明する。
（保険料決定システムの構成例）
　図１は、実施形態１にかかる保険料決定システム１の構成の一例を示す全体図である。図１に示すように、保険料決定システム１は、車両１０に搭載された車両制御システム１１０、クラウド上に置かれたサーバ装置２０、保険会社３０の情報端末３０１及び配送会社５０の情報端末５０１を備える。
　複数の移動体としての車両１０は、例えば、保険会社３０に加入する被保険者である配送会社５０によって所有されるなど、車両保険等の契約対象にあたる車両である。ただし、移動体が電動二輪車等であってもよい。保険会社３０はこれらの車両１０に対して保険料を設定する。複数の車両１０のそれぞれは、ネットワークでサーバ装置２０と接続された車両制御システム１１０を搭載している。
　車両１０は、バッテリ１３０の電力を使用して駆動する電気自動車（ＥＶ：Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）である。ただし、車両１０が、バッテリ１３０の電力と共に内燃機関等の動力を使用するハイブリッド車（ＨＶ：Ｈｙｂｒｉｄ　Ｖｅｈｉｃｌｅ）等であってもよい。
　車両１０は、例えば、配送会社５０の従業員である運転者等によって走行する車両である。車両１０は自動運転が可能であってもよい。または、車両１０がロボット等により操作されるなど、人手を介さない自動運転車両であってもよい。
　車両制御システム１１０は、ＴＣＵ（Ｔｅｌｅｍａｔｉｃｓ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｕｎｉｔ）１０４、ＣＧＷ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｇａｔｅｗａｙ）１０３、ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｕｎｉｔ）１０２、ＢＭＵ（Ｂａｔｔｅｒｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｕｎｉｔ）１０１、複数のバッテリ（電池）１３０ａ～１３０ｎ及び充電装置１０５を備える。
　これらの構成は、車内ネットワーク１２０によって接続されている。車内ネットワーク１２０は、例えば、ＣＡＮ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。なお、車両制御システム１１０内において、１つの車内ネットワーク１２０に全ての構成が接続されてもよいし、複数チャネルの車内ネットワークに分割されて接続されてもよい。
　バッテリ１３０ａ～１３０ｎの各々は、車両１０が駆動するための電力を供給する。本明細書では、個々のバッテリ１３０ａ～１３０ｎを区別しない場合は、単にバッテリ１３０と記載することがある。なお、バッテリ１３０は１台のみであってもよい。バッテリ１３０は、充電可能な二次電池であり、例えば、リチウムイオン電池である。ただし、バッテリ１３０の種類は特に限定されるものではなく、例えば、ニッケル水素電池等であってもよい。
　充電装置１０６は、例えば、車両１０の外部から供給された電力、または回生電力をバッテリ１３０に充電する。
　第２の情報生成部としてのＢＭＵ１０１は、バッテリ１３０の状態を示す種々のデータを収集し、取得した種々のデータからバッテリ１３０の状態を解析し、車内ネットワーク１２０を介してＥＣＵ１０２に解析結果を送信する。ＢＭＵ１０１は、ＢＭＳ（Ｂａｔｔｅｒｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ）とも称される。
　ＢＭＵ１０１が収集する電池情報は、電圧、電流、温度及びバッテリ１３０の内部抵抗等の各種の計測値を含む。ＢＭＵ１０１は、各種の計測値から、電池の劣化状態（ＳＯＨ：Ｓｔａｔｅ　Ｏｆ　Ｈｅａｌｔｈ）及び充電状態（ＳＯＣ：Ｓｔａｔｅ　Ｏｆ　Ｃｈａｒｇｅ）等を演算する。
　ＳＯＨは、初期の満充電容量（Ａｈ）に対して現在の満充電容量（Ａｈ）が占める割合のパーセンテージである。ＳＯＨの値が１００％に近いほど劣化の度合は低い。ＳＯＣは、満充電容量（Ａｈ）に対して残容量（Ａｈ）が占める割合のパーセンテージである。ＳＯＣの値が中央値である５０％付近で使用されることが、バッテリ１３０の使用状態として理想的とされる。
　なお、ＢＭＵ１０１は、バッテリ１３０から情報を収集して演算をするだけでなく、外部から電池に関する情報を収集し、外部から収取した情報に基づいて電池に関する情報を演算してもよい。
　ＥＣＵ１０２は、車両１０全体を制御するＶＣＵ（Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｕｎｉｔ）である。ＥＣＵ１０２は、ＢＭＵ１０１から取得したＳＯＨ及びＳＯＣ等の電池情報を、ＣＧＷ１０３及びＴＣＵ１０４を介してサーバ装置２０に送信する。
　ＴＣＵ１０４は、外部装置との無線通信を実行する機能を有し、例えば、サーバ装置２０と無線通信を実行する。ＣＧＷ１０３は、ＥＣＵ１０２と外部とのデータ通信を中継する。
　情報端末５０１は、配送会社５０が所有する車両１０を管理する。情報端末５０１は、配送会社５０に設置されたＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）またはタブレット端末等である。情報端末５０１は、配送情報等に基づいて個々の車両１０の配送経路を決定する。また、情報端末５０１は、配送経路を走行中の車両１０の走行履歴に関する走行履歴情報を収集する。また、情報端末５０１は、サーバ装置２０と無線または有線で接続し、収集した走行履歴情報をサーバ装置２０に送信する。
　情報処理装置としてのサーバ装置２０は、例えば、保険料の算出サービスを保険会社３０に提供するサービス事業者によって所有される。サーバ装置２０は、例えば、１台のサーバ装置によって構成されてもよいし、インターネットに接続された複数のサーバ装置によって構成されてもよい。
　サーバ装置２０は、個々の車両１０から送信されるバッテリ１３０に関する電池情報を受信する。また、サーバ装置２０は、情報端末５０１から送信される個々の車両１０に関する走行履歴情報を受信する。サーバ装置２０は、それらの情報に基づいて個々の車両１０に設定される保険料を決定する機能を有する。また、サーバ装置２０は、決定した保険料の情報を、保険会社３０の情報端末３０１に送信する。
　保険会社３０は、サービス事業者による保険料の算出サービスを受ける。情報端末３０１は、保険会社３０に設置されたＰＣまたはタブレット端末等である。情報端末３０１は、サーバ装置２０と無線または有線で接続し、サーバ装置２０が決定した保険料の情報をサーバ装置２０から受信する。
（バッテリの構成例）
　図２は、実施形態１にかかるＢＭＵ１０１、ＣＭＵ１３１ａ～１３１ｎ及びバッテリ１３０ａ～１３０ｎの構成の一例を示す図である。
　図２に示すように、ＣＭＵ（Ｃｅｌｌ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１３１ａ～１３１ｎは、バッテリ１３０ａ～１３０ｎの各々に１対１で設けられる。本明細書では、個別のＣＭＵ１３１ａ～１３１ｎを区別しない場合は、単にＣＭＵ１３１と記載することがある。
　ＣＭＵ１３１は、バッテリ１３０の状態を計測する電流センサ、電圧センサ、温度センサ等の各種のセンサを備える。なお、これらのセンサは、ＣＭＵ１３１の外に設けられ、ＣＭＵ１３１がこれらのセンサから計測値を取得してもよい。
　バッテリ１３０は、例えば、並列接続される。ＢＭＵ１０１は、並列接続された個々のバッテリ１３０から、上記に述べた種々のデータを取得する。
（ＢＭＵの機能構成例）
　図３は、実施形態１にかかるＢＭＵ１０１の機能構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、ＢＭＵ１０１は、取得部１１１、演算部１１２、判定部１１３及び出力部１１４を備える。
　取得部１１１、演算部１１２、判定部１１３及び出力部１１４は、コンピュータによって実行可能な形式のプログラムとしてＢＭＵ１０１のメモリに記憶されて提供される。ＢＭＵ１０１のプロセッサは、メモリからプログラムを読み出して実行することにより、上記各部に対応する機能を実現する。
　ＢＭＵ１０１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成されていてもよい。
　また、ＢＭＵ１０１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、ＢＭＵ１０１で実行されるプログラムを、ＢＭＵ１０１にダウンロードさせインストールさせることなく、インターネット等のネットワーク経由で実行させるように構成してもよい。
　あるいは、取得部１１１、演算部１１２、判定部１１３及び出力部１１４の一部または全部の機能が、専用のハードウェア回路で実現されてもよい。
　取得部１１１は、所定の収集条件に基づいて、ＣＭＵ１３１から、バッテリ１３０の電圧、電流、温度等の計測値を取得する。収集条件は、例えば、判定部１１３によって定められ、データを収集する収集周期、収集するデータの種類等を含む。取得部１１１は、取得した計測値を、演算部１１２、判定部１１３及び出力部１１４に送出する。
　演算部１１２は、取得部１１１によって取得された計測値に基づいて、バッテリ１３０の特性を表す演算値を算出する。一例として、演算部１１２は、各バッテリ１３０のＳＯＨ、ＳＯＣ及び電力消費量を算出する。演算部１１２は、算出したＳＯＨ、ＳＯＣ及び電力消費量等を判定部１１３及び出力部１１４に送出する。
　判定部１１３は、演算部１１２によって演算されたＳＯＨの値からバッテリ１３０の劣化状態を判定し、劣化状態に応じて収集条件を設定する。このとき、判定部１１３は、複数のバッテリ１３０のＳＯＨの平均値または中央値に基づいて劣化の有無を判定してもよいし、複数のバッテリ１３０のＳＯＨのうち、最も悪い値に基づいて劣化の有無を判定してもよい。
　判定部１１３は、これらの値に基づいてバッテリ１３０の劣化状態を判定し、劣化が増すほど、収集条件に定義される収集周期を短くし、より高頻度にデータが収集されるように設定する。また、判定部１１３は、劣化が増すほど、収集条件に定義されるデータの種類の数を増やすように設定してもよい。
　最新の収集条件の内容は、判定部１１３によって、例えば、ＢＭＵ１０１のメモリに保存される。取得部１１１及び演算部１１２は、最新の収集条件をメモリから読み出して、読み出した収集条件にしたがって処理を実行する。
　出力部１１４は、取得部１１１、演算部１１２及び判定部１１３によって取得され、演算された電池情報を、車内ネットワーク１２０を介してＥＣＵ１０２に出力する。
　ＥＣＵ１０２は、ＢＭＵ１０１から取得した電池情報を、ＴＣＵ１０４及びＣＧＷ１０３を介してサーバ装置２０に送信する。電池情報は、その電池情報が生成された車両１０を一意に識別可能な車両ＩＤ及びその電池情報が生成されたタイミングを一意に識別可能な電池情報ＩＤ等が付されてサーバ装置２０に送信される。
　上記のように、サーバ装置２０へと送信される電池情報には、取得部１１１が取得したバッテリ１３０の使用温度等の使用環境を示す情報、演算部１１２が演算により求めたＳＯＨ、ＳＯＣ及び電力消費量の情報、並びに判定部１１３が判定したバッテリ１３０の劣化状態を示す情報等が含まれる。
　ところで、上述の電力消費量は、例えば、周期的に、あるいは所定のタイミングで繰り返し演算部１１２によって算出される。演算部１１２は、電力消費量から更に電力消費率（Ｗｈ／ｋｍ）を算出してもよい。また、演算部１１２は、電力消費量または電力消費率等を使途ごとに算出してもよい。図４に電力の使用先の例を示す。
　図４は、実施形態１にかかるバッテリ１３０の電力の使途を例示的に示す図である。図４に示すように、車両１０は、例えば、バッテリ１３０により構成される駆動用電源、１２Ｖ／４８Ｖ電源及び冗長電源の３種類の電源を備える。１２Ｖ／４８Ｖ電源及び冗長電源へは、例えば、駆動用電源からの電力が振り分けられる。
　駆動用電源（バッテリ１３０）の使途としては例えば、駆動系及び温調設備がある。具体的には、駆動用電源は、モータ、インバータ及びエアコン等に電力を供給し、これらを作動させる。１２Ｖ／４８Ｖ電源の使途としては、例えば、補助機関がある。具体的には、１２Ｖ／４８Ｖ電源は、セルモータ、オルタネータ及びラジエータ等に電力を供給し、これらを作動させる。冗長電源の使途としては、例えば、自動運転等の運転支援システムがある。具体的には、冗長電源は、運転支援システムに関わる各種センサ類等に電力を供給し、これらを作動させる。
　これらの駆動用電源、１２Ｖ／４８Ｖ電源及び冗長電源の間では、ＤＣ－ＤＣコンバータ等を介して電力を融通し合っており、これによって、所定の電源の喪失発生を抑制している。したがって、これらの電源における電力消費量は相互に影響し合う。
　このように、ＴＣＵ１０４及びＣＧＷ１０３を介してＥＣＵ１０２からサーバ装置２０へと送信される電池情報には、駆動用電源であるバッテリ１３０、１２Ｖ／４８Ｖ電源及び冗長電源等の電源ごとに、所定の配送経路を走行中の車両１０における所定のタイミングでの電力消費量が含まれる。このとき、電池情報には、電力消費量に替えて、あるいは加えて、電力消費率が含まれていてもよい。
（情報端末の機能構成例）
　図５は、実施形態１にかかる情報端末５０１の機能構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、情報端末５０１は、経路決定部１５１、特性情報収集部１５２、地図情報収集部１５３、交通情報収集部１５４、環境情報収集部１５５及び送信部１５６を備える。
　情報端末５０１は、例えば、マイコン（マイクロコントローラ：Ｍｉｃｒｏｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）を備えるコンピュータである。マイコンには、プロセッサ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等が含まれる。情報端末５０１を構成するマイコンが、入出力回路及び記憶装置等を備えていてもよい。プロセッサがＲＯＭ等に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、上記各部に対応する機能を実現する。
　情報端末５０１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成されていてもよい。
　また、情報端末５０１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、情報端末５０１で実行されるプログラムを、情報端末５０１にダウンロードさせインストールさせることなく、インターネット等のネットワーク経由で実行させるように構成してもよい。
　あるいは、経路決定部１５１、特性情報収集部１５２、地図情報収集部１５３、交通情報収集部１５４、環境情報収集部１５５及び送信部１５６の一部または全部の機能が、専用のハードウェア回路で実現されてもよい。
　経路決定部１５１は、配送及び集荷の情報に基づいて車両１０の配送経路を決定する。配送情報には、例えば、配送先の住所、配送希望時間、配送物の個数、サイズ及び重量等が含まれる。集荷情報には、例えば、集荷先の住所、集荷希望時間、集荷物の個数、サイズ及び重量等が含まれる。これらの情報に基づき、経路決定部１５１は、適正な配送経路を演算により決定する。適正な配送経路とは、例えば、より短時間で短距離の走行によって、配送及び集荷を行うことのできる経路である。
　特性情報収集部１５２は、経路決定部１５１が決定した配送経路を走行中の車両１０から、車両１０に関する各種の特性情報であって、例えば、車両１０のバッテリ１３０における電力消費量に影響を与える情報を収集する。
　地図情報収集部１５３は、経路決定部１５１が決定した配送経路を含む地図情報を例えば、インターネットから取得し、車両１０の走行に関わる情報であって、例えば、車両１０のバッテリ１３０における電力消費量に影響を与える情報を収集する。
　交通情報収集部１５４は、経路決定部１５１が決定した配送経路における交通情報を例えば、インターネットから取得し、車両１０の走行に関わる情報であって、例えば、車両１０のバッテリ１３０における電力消費量に影響を与える情報を収集する。
　環境情報収集部１５５は、経路決定部１５１が決定した配送経路における環境情報を例えば、インターネットから取得し、車両１０の走行に関わる情報であって、例えば、車両１０のバッテリ１３０における電力消費量に影響を与える情報を収集する。
　送信部１５６は、地図情報、交通情報及び環境情報を車両１０の走行履歴に関する走行履歴情報として、サーバ装置２０へと送信する。走行履歴情報には、経路決定部１５１により決定され、実際に車両１０が走行した配送経路に関する情報が含まれていてもよい。走行履歴情報をサーバ装置２０へ送信する際、送信部１５６は、その走行履歴情報が生成された車両１０を一意に識別可能な車両ＩＤ及び走行履歴情報が生成されたタイミングを一意に識別可能な走行履歴情報ＩＤを走行履歴情報に付す。
　図６は、実施形態１にかかる情報端末５０１によって収集される各種情報を例示的に示す図である。
　図６に示すように、特性情報収集部１５２が収集する特性情報には、例えば、車両１０の車体重量、モータ出力、積載重量及びそのときの車両１０の運転者等の情報が含まれる。これらは、配送経路を走行中の車両１０のバッテリ１３０の電力消費量に影響を与える。
　地図情報収集部１５３が収集する地図情報には、例えば、配送経路の距離、配送経路上に設置されている信号機の数、一時停止箇所の数、配送経路内の標高差及びその配送経路において車両１０が走行することとなる区域等の情報が含まれる。これらは、配送経路を走行中の車両１０のバッテリ１３０の電力消費量に影響を与える。
　交通情報収集部１５４が収集する交通情報には、例えば、車両１０が走行している際の配送経路の混雑度及び交通状況等に応じた制限速度等の情報が含まれる。これらの情報が、季節ごと、曜日ごと、または時間帯ごとに区分けされて収集されてもよい。これらの情報は、例えば、道路交通情報通信システム（ＶＩＣＳ（登録商標）：Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ）等から収集可能なものであってもよい。これらの混雑度及び制限速度等は、配送経路を走行中の車両１０のバッテリ１３０の電力消費量に影響を与える。
　環境情報収集部１５５が収集する環境情報には、例えば、車両１０が走行している際の配送経路の天候、気温及び風速等がある。これらは、配送経路を走行中の車両１０のバッテリ１３０の電力消費量に影響を与える。
　なお、上述の特性情報収集部１５２、地図情報収集部１５３、交通情報収集部１５４及び環境情報収集部１５５は走行履歴情報を生成する第１の情報生成部の一例である。
（サーバ装置の機能構成例）
　図７は、実施形態１にかかるサーバ装置２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、サーバ装置２０は、受信部１２１、マップ生成部１２２、危険度算出部１２３、リスク判定部１２４、保険料決定部１２５、送信部１２６、車両情報格納部１２９ａ、履歴情報格納部１２９ｂ、電池情報格納部１２９ｃ、マップ格納部１２９ｄ、相関関係格納部１２９ｅ及び保険料額格納部１２９ｆを備える。
　サーバ装置２０は、例えば、マイコンを備えるコンピュータである。マイコンには、プロセッサ、ＲＡＭ及びＲＯＭ等が含まれる。サーバ装置２０を構成するマイコンが、入出力回路及び記憶装置等を備えていてもよい。プロセッサがＲＯＭ等に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、上記各部に対応する機能を実現する。
　サーバ装置２０で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成されていてもよい。
　また、サーバ装置２０で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、サーバ装置２０で実行されるプログラムを、サーバ装置２０にダウンロードさせインストールさせることなく、インターネット等のネットワーク経由で実行させるように構成してもよい。
　あるいは、受信部１２１、マップ生成部１２２、危険度算出部１２３、リスク判定部１２４、保険料決定部１２５、送信部１２６、車両情報格納部１２９ａ、履歴情報格納部１２９ｂ、電池情報格納部１２９ｃ、マップ格納部１２９ｄ、相関関係格納部１２９ｅ及び保険料額格納部１２９ｆの一部または全部の機能が、専用のハードウェア回路で実現されてもよい。
　受信部１２１は、保険会社３０の情報端末３０１から車両情報を受信する。車両情報は、配送会社５０が所有する車両１０のそれぞれについて、例えば、保険会社３０の情報端末３０１等によって生成され、車両ＩＤが付されてサーバ装置２０に送信されたものである。車両情報には、車種、年度、その車両に搭載されているバッテリ１３０のロット番号及び種類、並びに現在その車両に適用されている保険の保険料額、タイプ、等級及び割引サービス等の車両１０に関する情報が含まれる。
　受信部１２１は、保険会社３０の情報端末３０１から受信した車両情報を車両情報格納部１２９ａに格納する。
　また、受信部１２１は、例えば、配送会社５０が所有する情報端末５０１により収集され送信された配送経路における車両１０の走行履歴に関する走行履歴情報を受信する。受信部１２１は、受信した走行履歴情報を履歴情報格納部１２９ｂに格納する。
　また、受信部１２１は、車両１０に搭載される車両制御システム１１０のＢＭＵ１０１により収集され、ＴＣＵ１０４及びＣＧＷ１０３を介してＥＣＵ１０２から送信されたバッテリ１３０に関する電池情報を受信する。受信部１２１は、受信した電池情報を電池情報格納部１２９ｃに格納する。
　以上のように、車両情報格納部１２９ａには、保険会社３０の情報端末３０１から受信した車両情報が、車両ＩＤと紐づけられて格納される。
　また、履歴情報格納部１２９ｂには、保険会社３０の顧客である配送会社５０の情報端末５０１から送信されてきた走行履歴情報が、車両ＩＤ及び走行履歴情報ＩＤと紐づけられて格納される。
　また、電池情報格納部１２９ｃには、保険会社３０の顧客である被保険者が所有する車両１０のそれぞれから送信されてきた電池情報が車両ＩＤと紐づけられて格納される。
　マップ生成部１２２は、保険料を決定する対象の車両１０について、その車両１０の走行履歴情報及び電池情報に基づいて消費電力マップを作成する。
　すなわち、マップ生成部１２２は、保険料決定部１２５が保険料を決定するタイミングで、車両情報格納部１２９ａに格納される複数の車両情報の中から、保険料の設定対象となっている車両１０の車両ＩＤに適合する車両情報を取得する。また、マップ生成部１２２は、取得した車両情報に基づいて、履歴情報格納部１２９ｂに格納される複数の走行履歴情報の中から、保険料の設定対象となっている車両１０の車両ＩＤに適合する走行履歴情報を取得する。また、マップ生成部１２２は、取得した車両情報に基づいて、電池情報格納部１２９ｃに格納される複数の電池情報の中から、保険料の設定対象となっている車両１０の車両ＩＤに適合する電池情報を取得する。
　マップ生成部１２２は、走行履歴情報に付された走行履歴情報ＩＤと、電池情報に付された電池情報ＩＤとを照合し、所定の配送経路を走行する車両１０について、その配送経路の同じ区域内において同じタイミングで取得された走行履歴情報と電池情報とを対応付ける。これにより、配送経路の区域ごとに、所定の走行状況にある車両１０の電力消費量が対応付けられた消費電力マップが生成される。
　マップ生成部１２２は、配送経路の区域ごとに作成した消費電力マップを、対象となった車両１０の車両ＩＤ及び走行履歴情報のうち対応付けを行った走行履歴情報を示す履歴種別ＩＤを付してマップ格納部１２９ｄに格納する。
　以上のように、マップ格納部１２９ｄには、配送経路の区域ごとに作成された消費電力マップが、車両ＩＤ及び走行履歴情報のうち特性情報、地図情報、交通情報、及び環境情報等の履歴情報の種別を示す履歴種別ＩＤと紐づけられて格納される。
　危険度算出部１２３は、保険料の設定対象となっている車両１０の車両ＩＤに適合する少なくとも１つの消費電力マップを、マップ格納部１２９ｄから取得する。また、危険度算出部１２３は、取得した消費電力マップに基づいて、対象の車両１０が所定の目的地に到達できる確率を示す到達確率を算出する。また、危険度算出部１２３は、算出した到達確率に基づいて危険度を算出する。
　危険度は、車両１０に搭載されるバッテリ１３０の充電量が車両１０の走行中に所定量未満となる危険性を指標化したものであり、バッテリ１３０の充電量が車両１０の走行中に所定値未満となる可能性と良好な相関性を示すように規定されている。このような危険性の指標化には、統計的な手法を用いたり、シミュレーション値を用いたりと、種々の方法を用いることができる。
　なお、危険度算出部１２３は、保険料の設定対象となっている車両１０の車両情報に含まれる車種及び年度等に応じて、危険度の算出方法を異ならせてもよい。
　一方、相関関係格納部１２９ｅには、危険度と電欠の可能性との相関関係が予め格納されている。電欠の可能性とは、所定の車両１０に搭載されるバッテリ１３０の充電量が車両１０の走行中に所定量未満となる可能性、つまり、所定の車両１０が走行中に電欠となる可能性である。上記の相関関係は、例えば、統計的手法またはシミュレーション値を用いた手法によって算出される。
　リスク判定部１２４は、相関関係格納部１２９ｅに予め格納されている危険度と電欠の可能性との相関関係に、危険度算出部１２３が算出した危険度を当てはめて、対象の車両１０についての電欠の可能性を推定する。また、リスク判定部１２４は、電欠の可能性の推定結果から、その車両１０における電欠のリスクを判定する。
　なお、相関関係格納部１２９ｅには、車種及び年度等に応じて複数の相関関係が格納されていてもよく、リスク判定部１２４は、車両情報格納部１２９ａに格納されている車両情報に含まれる車種及び年度等に対応する相関関係を用いて電欠のリスクを判定してもよい。
　保険料決定部１２５は、保険料額格納部１２９ｆに格納される保険額表を参照し、その車両１０を所有する配送会社５０の被保険者としての等級などを加味しつつ、リスク判定部１２４の判定結果に基づいて、その車両１０に設定する保険料を決定する。なお、被保険者である配送会社５０の等級は、通常通り、配送会社５０における事故履歴及び違反歴等に基づいて設定されてよい。
　ここで、保険料決定部１２５は、例えば、リスク判定部１２４が算出した電欠リスクが高いほど保険料を高く設定し、リスク判定部１２４が算出した電欠リスクが低いほど保険料を低く設定する。
　また、保険料決定部１２５は、例えば、リスク判定部１２４が算出した電欠リスクに応じて保険料の割引等を行ってもよい。この場合、例えば対象の車両１０のこれまでの電欠リスクの履歴から、電欠リスクが安定的に所定値以下である場合には所定の利率で割引をすることができる。または、対象の車両１０の過去の電欠実績等から、対象の車両１０が所定期間以上の間、電欠を起こしたことがない場合に、その期間の長さに応じた利率で割引をしたりすることができる。
　以上のように、保険料額格納部１２９ｆには、車種及び年度等に応じた複数の保険料額表が格納されている。個々の保険料額表には、配送会社５０を含む被保険者の等級及び車両１０のリスクに応じた保険料額が設定されている。
　なお、サーバ装置２０によって保険料が決定されるタイミングには、例えば、新規加入時が挙げられる他、更新日を基準として更新日の所定日数前または所定月数前等がある。
　送信部１２６は、保険料決定部１２５が決定した保険料の情報に車両ＩＤを付して、保険会社３０の情報端末３０１に送信する。これにより、保険会社３０は、その車両ＩＤに対応する配送会社５０の車両１０に対して設定すべき保険料の提供サービスを受けることができる。
（消費電力マップの例）
　次に、図８～図１１を用いて、実施形態１のサーバ装置２０における消費電力マップの生成例及び消費電力マップに基づく危険度の算出例について説明する。
　図８は、実施形態１にかかるサーバ装置２０が消費電力マップの生成に用いる基準マップＭＰの一例を示す図である。
　図８に示すように、サーバ装置２０のマップ生成部１２２は、配送会社５０の情報端末５０１が収集した地図情報に基づいて、車両１０の配送経路ＲＴを含む地図情報を、メッシュ状の複数の区域Ａ１～Ａ３０に分けた基準マップＭＰを生成する。
　基準マップＭＰにおいて、マップ生成部１２２が区分けする区域の数は任意である。どのような構成の区域を、どのような配置で、どの程度の細かさで設定するかによって、後述する消費電力マップの生成に必要なデータ容量及び消費電力マップの精度を異ならせることができる。
　マップ生成部１２２は、配送会社５０の情報端末５０１が収集し、履歴情報格納部１２９ｂに格納された走行履歴情報のうち、対象の車両１０に関する走行履歴情報を読み出す。また、マップ生成部１２２は、対象の車両１０によって生成され、電池情報格納部１２９ｃに格納された電池情報のうち電力消費量の情報を読み出す。
　マップ生成部１２２は、走行履歴情報に付された走行履歴情報ＩＤと、電池情報に付された電池情報ＩＤとを照合して、基準マップＭＰの個々の区域Ａ１～Ａ３０に走行履歴情報及び電力消費量を対応付ける。
　このとき、マップ生成部１２２は、走行履歴情報の種別ごと、つまり、車両１０の特性を示す特性情報、車両１０の走行区域の情報を含む地図情報、車両１０の走行時の交通状況を示す交通情報及び車両１０の走行時の環境を示す環境情報ごとに、基準マップＭＰの区域Ａ１～Ａ３０への対応付けを行う。
　これにより、車両１０が様々な状況下で所定の区域を走行する際の電力消費量を示す消費電力マップが得られる。図９及び図１０に、消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔの例を示す。
　図９及び図１０は、実施形態１にかかるサーバ装置２０が生成する消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔを例示的に示す図である。図９及び図１０においては、電力消費量が高い区域にハッチングを付して示す。
　図９（ａ）は、走行履歴情報のうちの特性情報が、電池情報の電力消費量と対応付けられた消費電力マップＭＰｃを例示している。図９（ａ）に示すように、消費電力マップＭＰｃの区域Ａ２２には、配送の出発地点となる配送拠点ＣＰが存在している。
　ここで、例えば、配送開始から所定区間では、配達物等の影響で車両１０の積載重量が大きく、電力消費量が高い傾向にあったとする。このような場合、積載重量の情報を含む特性情報が対応付けられることにより、例えば、配送拠点ＣＰのある区域Ａ２２及び配送経路ＲＴの出発地点に近い区域Ａ１７，Ａ１６，Ａ１１において、電力消費量が高いことを示す消費電力マップＭＰｃが生成される。
　図９（ｂ）は、走行履歴情報のうちの地図情報が、電池情報の電力消費量と対応付けられた消費電力マップＭＰｍを例示している。
　ここで、例えば、区域Ａ１～Ａ４は丘陵地帯等であり、配送経路ＲＴの起伏が激しいため、そこを走行する車両１０の電力消費量が高い傾向にあったとする。このような場合、標高差の情報を含む地図情報が対応付けられることにより、例えば、起伏のある区域Ａ１～Ａ４において、電力消費量が高いことを示す消費電力マップＭＰｍが生成される。
　図１０は、走行履歴情報のうちの交通情報が、電池情報の電力消費量と対応付けられた消費電力マップＭＰｔを例示している。上述のように、交通情報には、季節ごと、曜日ごと、または時間帯ごとに状況が変わり得る混雑度等の情報が含まれる。このため、図１０に示すように、消費電力マップＭＰｔは、例えば、季節ごと、曜日ごと、または時間帯ごとに複数生成されてよい。
　図１０（ａ）は、朝の時間帯の交通情報が、電池情報の電力消費量と対応付けられた消費電力マップＭＰｔｍを例示している。
　ここで、例えば、区域Ａ２０を中心とする区域に商業地区が広がっており、朝の時間帯には交通渋滞が発生するため、そこを走行する車両１０の電力消費量が高い傾向にあったとする。このような場合、朝の時間帯の混雑度の情報を含む交通情報が対応付けられることにより、例えば商業地区の広がる区域Ａ１４，Ａ１５，Ａ２０，Ａ２４，Ａ２５において、電力消費量が高いことを示す消費電力マップＭＰｔｍが生成される。
　図１０（ｂ）は、昼の時間帯の交通情報が、電池情報の電力消費量と対応付けられた消費電力マップＭＰｔｄを例示している。
　ここで、例えば、区域Ａ２０を中心とする商業地区の交通渋滞は、昼の時間帯には略解消され、そこを走行する車両１０の電力消費も緩和されていることとする。このような場合、昼の時間帯の混雑度の情報を含む交通情報が対応付けられることにより、例えば、商業地区における電力消費も緩やかとなり、朝の時間帯の消費電力マップＭＰｔｍよりも狭い区域Ａ２０，Ａ２５のみにおいて、電力消費量が高いことを示す消費電力マップＭＰｔｄが生成される。
　以上のように、基準マップＭＰを所定の区域にメッシュ状に区画し、個々の区域に走行履歴情報と電池情報の電力消費量とを対応付けて消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ等を生成する方式を、メッシュ方式と呼ぶことがある。なお、電池情報に電力消費率の情報が含まれるときは、電力消費量に替えて電力消費率を基準マップＭＰに対応付けて消費電力マップを作成してもよい。
　サーバ装置２０の危険度算出部１２３は、マップ生成部１２２が生成した消費電力マップの少なくとも１つを使って、対象の車両１０の電力消費量の予測値を算出する。
　図１１は、実施形態１にかかるサーバ装置２０が消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅに基づいて電力消費量の予測値を算出する場合の例を示す図である。ここで、消費電力マップＭＰｅは、環境情報が対応付けられた消費電力マップである。
　図１１に示すように、サーバ装置２０の危険度算出部１２３は、電力消費量の予測値の算出に用いる消費電力マップを１つ以上選択する。危険度算出部１２３は、例えば、配送会社５０ごと、または車両１０ごとに、選択する消費電力マップを異ならせる。
　例えば、対象の車両１０が、新規加入の配送会社５０が所有する車両であって、その車両１０についての走行履歴情報及び電池情報の蓄積が充分でない場合などには、少ない情報数で比較的に高い精度が得られる特性情報と地図情報とが対応付けられた消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍを選択することができる。
　また例えば、充分に情報の蓄積がある車両１０について予測値を算出する場合であれば、その車両１０に関する各種の消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅの中から、その車両１０の電力消費量を決定づけている消費電力マップを選択することができる。
　つまり、例えば、特徴的な地勢を有し、渋滞の激しい区域であって、豪雪地方にあたる区域を走行する車両１０であれば、消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅのうち、地勢に関する情報と対応付けられた消費電力マップＭＰｍ、混雑度に関する情報と対応付けられた消費電力マップＭＰｔ及び天候に関する情報と対応付けられた消費電力マップＭＰｅが、主に、その車両１０の電力消費量を決定づけているといえる。したがって、危険度算出部１２３は、消費電力マップＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅを選択することができる。
　危険度算出部１２３は、このように選択した１つ以上の消費電力マップに基づいて、対象の車両１０の電力消費量の予測値を算出する。このときの電力消費量の予測値は、例えば、その車両１０が日常的に配送経路等を走行する場合における様々な状況を平均化した状況下で、平均的な距離を走行して、所定の目的地に到達するまでに消費される電力量の予測値である。このような平均的な状況及び平均的な走行距離等は、例えば選択された消費電力マップから導き出される。所定の目的地は、例えば選択された消費電力マップから導き出される平均的な距離を走行した後に到達する架空の地点であってもよく、または、対象の車両１０が日常的に立ち寄る配送先または集荷先等の実在する場所であってもよい。
　ここで、消費電力マップから平均的な状況及び平均的な走行距離等を導き出して、電力消費量の予測値を算出するには、例えば、所定数以上の走行履歴情報、電池情報に基づく機械学習が前提となる。危険度算出部１２３は、走行履歴情報電池情報の蓄積数及び機械学習の習熟度に応じて適宜、電力消費量の予測を行う。
　危険度算出部１２３は、予測した電力消費量で、対象の車両１０が上記所定の目的地に到達できる確率を更に算出する。このときの到達確率は、例えば、上記のように平均化した状況下で、平均的な距離だけ離れた所定の目的地に、予測した電力消費量を超えることなく、つまり、電欠に陥ることなく、対象の車両１０が到達できる確率である。
　ここで、上記の到達確率は、車両１０に搭載されたバッテリ１３０のＳＯＨ、ＳＯＣ、満充電容量及び劣化状態等の現在の特性によっても異なる。また、到達確率は、バッテリ１３０の置かれた環境の温度等のバッテリ１３０の使用環境によっても異なる。バッテリ１３０の上記特性値及び使用環境の情報もまた電池情報に含まれる。危険度算出部１２３は、到達確率を算出する際、電池情報に含まれるこれらの情報に基づいて到達確率の数値を補正してもよい。
　なお、消費電力マップを生成する際に、電力消費量に替えて電力消費率の対応付けを行った場合には、消費電力マップから得られる電力消費率から上記の到達確率を算出してもよい。
　危険度算出部１２３は、このように算出した到達確率に基づいて、車両１０の走行中にバッテリ１３０の充電量が所定値未満となる危険性、つまり、日常的に配送経路等を走行している状況下で車両１０が電欠を起こす危険性を指標化した危険度を算出する。
　上述のように、リスク判定部１２４は、危険度算出部１２３が算出した危険度に基づいて、対象の車両１０が電欠する可能性を示す電欠リスクを判定する。保険料決定部１２５は、リスク判定部１２４が判定した電欠リスクに基づいて、対象の車両１０についての保険料を決定する。
　ここで、サーバ装置２０によって保険料が決定される際の例について幾つか説明する。
　保険料の設定対象の車両１０が新規加入の配送会社５０が所有する車両である場合、その配送会社５０の車両１０について、走行履歴情報及び電池情報等の蓄積がない。したがって、サーバ装置２０は、新規加入の配送会社５０に対しては、専ら車種、及びその配送会社５０の等級等に応じて保険料を決定することができる。
　このとき、その配送会社５０が所有する車両１０について、上述のように、複数種類の走行履歴情報のうち車両１０の特性に関する特性情報のみを手早く収集して保険料に反映させてもよい。また、同じ業態の他の配送会社が所有する同一車種、同一年度の車両のデータを借用して保険料を決定してもよい。また、その配送会社５０の車両１０に関するシミュレーションデータを生成し、これに基づいて保険料を決定してもよい。
　その後、所定期間が経過し、その配送会社５０の車両１０について充分な情報が蓄積されたタイミングで、実際に収集された走行履歴情報及び電池情報に基づいて保険料が決定されることとなる。
　配送会社５０が、車両１０の走行中における電欠を回避するような配送計画の策定及び運用を心がけた場合、更新時の保険料の値上がり率は低く抑えられることとなる。このように、被保険者である配送会社５０は、このような心がけに応じたメリットを得ることができる。
（サーバ装置の保険料決定処理の例）
　図１２は、実施形態１にかかるサーバ装置２０による保険料決定処理の手順の一例を示すフロー図である。図１２に示す処理を開始するにあたって、サーバ装置２０は、保険会社３０の顧客である配送会社５０に関し、配送会社５０の所有する車両１０の車種、年度、並びに現在その車両１０に適用されている保険の保険料額、タイプ、等級、及び割引サービス等の車両情報を取得済みであり、取得した車両情報を車両情報格納部１２９ａに格納済みであるものとする。
　図１２に示すように、サーバ装置２０の受信部１２１は、配送会社５０の情報端末５０１から、走行中の車両１０について収集された走行履歴情報を受信する。また、受信部１２１は、所定の車両１０の車両制御システム１１０から、ＢＭＵ１０１によって生成された電池情報を受信する（ステップＳ１０１）。
　受信部１２１は、受信した走行履歴情報及び電池情報を、それぞれ履歴情報格納部１２９ｂ及び電池情報格納部１２９ｃに格納する（ステップＳ１０２）。受信部１２１は、保険料決定部１２５が保険料を決定するタイミングとなるまで（ステップＳ１０３：Ｎｏ）ステップＳ１０１，Ｓ１０２の処理を継続する。
　保険料決定部１２５が保険料を決定するタイミングになると（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、マップ生成部１２２は、保険料の決定対象の車両１０に関する車両情報を車両情報格納部１２９ａから取得する。また、マップ生成部１２２は、取得した車両情報にしたがって、これと対応する走行履歴情報及び電池情報を、それぞれ履歴情報格納部１２９ｂ及び電池情報格納部１２９ｃから取得する（ステップＳ１０４）。
　マップ生成部１２２は、取得した走行履歴情報及び電池情報を対応付けた消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅを生成する（ステップＳ１０５）。生成された消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅはマップ格納部１２９ｄに格納される。
　危険度算出部１２３は、生成された消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅの少なくとも１つを選択して車両１０が所定の目的地に到達するまでの電力消費量の予測値を算出し、その予測値から車両１０の所定の目的地への到達確率を算出し、到達確率から更に危険度を算出する（ステップＳ１０６）。
　リスク判定部１２４は、危険度算出部１２３が算出した危険度を、相関関係格納部１２９ｅに格納される相関関係に当てはめて、その車両１０が走行中に電欠する可能性を推定し、推定した電欠の可能性に基づいて、その車両１０の電欠のリスクを判定する（ステップＳ１０７）。
　保険料決定部１２５は、保険料額格納部１２９ｆから、保険料の設定対象の車両１０に関する車両情報の車種及び年度に応じた保険料額表を取得し、車両情報が示す等級及びリスク判定部１２４による判定結果に基づいて、保険料を決定する（ステップＳ１０８）。
　送信部１２６は、保険料決定部１２５により決定された保険料を含む情報を保険会社３０の情報端末３０１に送信する（ステップＳ１０９）。
　以上により、実施形態１のサーバ装置２０による保険料決定処理が終了する。
（概括）
　電気自動車をはじめとする電動車両では、バッテリの長寿命化のために、走行に必要な電力量の分だけ充電が行われる場合が多い。このような場合には、道路状況、天候、及び運転者の技量等によって走行時の電力消費量が変動し、充電量不足となる恐れがある。充電量不足の場合には、途中充電が必要となって遅れが生じたり、消費電力を抑制する制御によって運転支援システム等の精度が低下したり、最悪の場合、電欠状態に陥って車両の走行ができない状態となってしまう。このため、走行時の電力消費量を精度よく予測する技術が求められている。
　また、電動車両は、今後、配送業務等にも広く活用されていくものと考えられる。この場合、上記の充電量不足によって時間的及び経済的な損失が発生する可能性がある。しかしながら、現行の保険制度では、ガソリン等を用いた内燃機関による車両に準じて、一律の掛け金で保険料が決定されており、電欠により生じ得る損失を補填することは考慮されていない。このように、業務途中における電欠の危険性を保険料に反映させる仕組みが構築されておらず、適正に保険料が設定できていない場合がある。
　実施形態１のサーバ装置２０によれば、車両１０に搭載されるバッテリ１３０の電力消費量に関する情報に基づいて電力消費量の予測値を算出し、予測値に基づいて車両１０の所定の目的地への到達確率を算出し、到達確率に基づいて走行中に車両１０が電欠する危険性を指標化した危険度を算出する。これにより、電欠に陥る可能性を精度よく算出することができる。
　実施形態１のサーバ装置２０によれば、車両１０に搭載されるバッテリ１３０の電力消費量に関する情報に基づいて電欠の危険性が指標化された危険度を算出し、危険度に応じて保険料を決定する。これにより、配送業務中に車両１０が電欠に陥る危険性に応じて保険料を適正に設定することができる。
　実施形態１のサーバ装置２０によれば、バッテリ１３０の特性及び使用環境を示す情報を含む電池情報によって到達確率を補正する。これにより、配送業務中に車両１０が電欠に陥る危険性を適正に判定することができる。
　実施形態１のサーバ装置２０によれば、危険度と電欠の可能性との相関関係に基づいて電欠のリスクを判定し、この判定結果に基づいて保険料を決定する。これにより、電欠の可能性について高精度の推定値を用いることができ、電欠の危険性をより適正に判定し、保険料をより適正に設定することができる。また、このように、走行中に車両１０が電欠する可能性と高い相関性を有するよう指標化された危険度に基づいて保険料を決定するため、保険料の決定手順をより汎用化することができ、適正に保険料を決定することができる。
（変形例）
　上述の実施形態１では、例えば、メッシュ方式によって消費電力マップＭＰｃ，ＭＰｍ，ＭＰｔ，ＭＰｅを生成することとした。しかし、消費電力マップの生成方式はメッシュ方式に限られない。
　他の方式による消費電力マップの生成手法の一例として、リンク方式による消費電力マップの生成手法の例を図１３に示す。
　図１３は、実施形態１の変形例にかかるサーバ装置が消費電力マップの生成に用いる基準マップＭＰｋの一例を示す図である。
　図１３に示すように、変形例のサーバ装置のマップ生成部は、配送会社の情報端末が収集した地図情報に基づいて、地図情報に含まれる車両の配送経路ＲＴ上に複数のポイントＰ１～Ｐ１６を設けた基準マップＭＰｋを生成する。これにより、基準マップＭＰｋの配送経路ＲＴは、複数のリンクＰ１－Ｐ２，Ｐ２－Ｐ３，Ｐ３－Ｐ４，Ｐ４－Ｐ５・・・Ｐ１５－Ｐ１６，Ｐ１６－Ｐ１に分割される。
　変形例のマップ生成部は、基準マップＭＰｋの個々のリンクＰ１－Ｐ２・・・Ｐ１６－Ｐ１への電力消費量の対応付けを行うとともに、走行履歴情報の種別ごとに、基準マップＭＰｋの個々のリンクＰ１－Ｐ２・・・Ｐ１６－Ｐ１への対応付けを行う。これにより、走行履歴情報の種別ごとの消費電力マップが得られる。
　消費電力マップの生成にリンク方式を用いた場合、消費電力マップの生成に必要なデータ容量はメッシュ方式よりも大きくなるものの、その分、より精密なデータ解析が可能となる。一方、メッシュ方式では、少ないデータ数で消費電力マップを生成可能であるので、より短期間の情報収集で車両１０の電欠リスク等を反映させた保険料の設定ができる。
［実施形態２］
　実施形態２について図面を用いて説明する。実施形態２のサーバ装置は、運転者によるバッテリの取り扱いに関する情報も保険料に反映させる点が、上述の実施形態１とは異なる。
（保険料決定システムの構成例）
　図１４は、実施形態２にかかる保険料決定システム２の構成の一例を示す全体図である。図１４に示すように、車両１０に搭載された車両制御システム１１０、保険会社３０の情報端末３２１、運転者４０の情報端末４０１、配送会社５０の情報端末５０１、及びクラウド上に置かれたサーバ装置２２０を備える。
　車両１０、及び車両１０に搭載された車両制御システム１１０は、上述の実施形態１と同様の構成を備える。車両制御システム１１０は、無線または有線のネットワークを介してサーバ装置２２０と通信する。
　配送会社５０の情報端末５０１は、上述の実施形態１と同様の構成を備える。情報端末５０１は、無線または有線のネットワークを介してサーバ装置２２０と通信する。
　配送会社５０の従業員等である運転者４０の情報端末４０１は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット、ＰＣ等である。情報端末４０１は、サーバ装置２２０と無線または有線のネットワークを介して接続し、サーバ装置２２０に格納されるバッテリ１３０についての情報にアクセスすることができる。
　情報処理装置としてのサーバ装置２２０は、個々の車両１０から送信されるバッテリ１３０に関する電池情報、及び配達会社５０の情報端末５０１から送信される車両１０に関する走行履歴情報を受信して、それらの情報に基づいて個々の車両１０に設定される保険料を決定する機能を有する。このとき、サーバ装置２２０は、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いに関する情報も参照する。また、サーバ装置２２０は、決定した保険料の情報を、保険会社３０の情報端末３２１に送信する。
　また、サーバ装置２２０は、例えば、配送会社５０及び特定の運転者４０の少なくともいずれかに提示するための情報を保険会社３０の情報端末３２１から取得する。また、サーバ装置２２０は、取得した情報を提示対象の配送会社５０または運転者４０に提示する。
　保険会社３０が保有する情報端末３２１は、サーバ装置２２０と無線または有線で接続し、サーバ装置２２０が決定した保険料の情報をサーバ装置２２０から受信する。また、情報端末３２１は、配送会社５０及び特定の運転者４０の少なくともいずれかに提示する情報を生成し、サーバ装置２２０に送信する。
（サーバ装置の機能構成例）
　図１５は、実施形態２にかかるサーバ装置２２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図１５に示すように、サーバ装置２２０は、受信部２２１、マップ生成部２２２、危険度算出部２２３、リスク判定部２２４、取扱い判定部２２７、保険料決定部２２５、送信部２２６、情報提示部２２８、車両情報格納部２２９ａ、履歴情報格納部２２９ｂ、電池情報格納部２２９ｃ、マップ格納部２２９ｄ、相関関係格納部２２９ｅ、保険料額格納部２２９ｆ、及び提示情報格納部２２９ｇを備える。
　サーバ装置２２０は、例えば、プロセッサ、ＲＡＭ、及びＲＯＭを含むマイコンを備えるコンピュータである。マイコンが、入出力回路、及び記憶装置等を備えていてもよい。プロセッサがＲＯＭ等に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、上記各部に対応する機能を実現する。
　サーバ装置２２０で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成されていてもよい。
　また、サーバ装置２２０で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードまたは実行させるように構成してもよい。
　あるいは、上記各部に対応する一部または全部の機能が、専用のハードウェア回路で実現されてもよい。
　受信部２２１は、上述の実施形態１と同様、保険会社３０の情報端末３２１から車両情報を受信し、配送会社５０の情報端末５０１から車両１０の走行履歴情報を受信し、車両１０に搭載される車両制御システム１１０のＢＭＵ１０１により収集されたバッテリ１３０に関する電池情報を受信する。
　受信部２２１は、受信した車両情報、走行履歴情報、及び電池情報を、それぞれ車両情報格納部２２９ａ、履歴情報格納部２２９ｂ、及び電池情報格納部２２９ｃに格納する。ここで、例えば、走行履歴情報には、配送会社５０を一意に識別可能な被保険者ＩＤが付されている。また、電池情報には、配送会社５０の運転者４０を一意に識別可能な識別情報としてのドライバＩＤが付されている。
　また、受信部２２１は、配送会社５０に対して提示される情報を保険会社３０の情報端末３２１から受信する。保険会社３０の情報端末３２１は、配送会社５０に対して提示を希望する情報に、配送会社５０を一意に識別可能な上記の被保険者ＩＤを付して、サーバ装置２２０に送信する。
　また、受信部２２１は、配送会社５０の従業員等である特定の運転者４０に対して提示される情報を保険会社３０の情報端末３２１から受信する。保険会社３０の情報端末３２１は、特定の運転者４０に対して提示を希望する情報に、運転者４０を一意に識別可能な上記のドライバＩＤを付して、サーバ装置２２０に送信する。
　受信部２２１は、保険会社３０の情報端末３２１から受信した提示情報を提示情報格納部２２９ｇに格納する。配送会社５０または配送会社５０の従業員である運転者４０への提示を目的とする提示情報は、保険会社３０の顧客である配送会社５０、または配送会社５０の従業員である運転者４０のそれぞれについて、例えば、保険会社３０の情報端末３２１等によって生成され、被保険者ＩＤまたはドライバＩＤが付されてサーバ装置２２０に送信される。
　配送会社５０に宛てた提示情報には、配送会社５０の情報端末５０１等からサーバ装置２２０へのアクセスを許可する際のパスワード等の情報が含まれる。また、保険会社３０の情報端末３２１等により、配送会社５０に対して提示する情報が新たに送信されてきた場合には、格納済みの提示情報に、その情報が追加される。
　また、特定の運転者に宛てた提示情報には、運転者４０の情報端末４０１からサーバ装置２２０へのアクセスを許可する際のパスワード等の情報が含まれる。また、保険会社３０の情報端末３２１等により、特定の運転者４０に対して提示する情報が新たに送信されてきた場合には、格納済みの提示情報に、その情報が追加される。
　マップ生成部２２２、危険度算出部２２３、リスク判定部２２４、マップ格納部２２９ｄ、及び相関関係格納部２２９ｅは、上述の実施形態１のマップ生成部１２２、危険度算出部１２３、リスク判定部１２４、マップ格納部１２９ｄ、及び相関関係格納部１２９ｅと同様の構成及び機能を備える。
　取扱い判定部２２７は、履歴情報格納部２２９ｂに格納される複数の走行履歴情報から、判定対象となっている被保険者ＩＤに適合する走行履歴情報を取得する。また、取扱い判定部２２７は、取得した走行履歴情報から、危険度を決定づける情報を抽出し、配送会社５０におけるバッテリ１３０の取り扱いの適正性について判定する。
　危険度を決定づける情報として、取扱い判定部２２７は、例えば、配送計画の策定手法及び配送経路と事前の充電量との関係等を抽出する。例えば、配送計画がバッテリ１３０の能力の範囲内で策定されていたり、配送経路を走行するにあたって事前に適正な充電量で充電されていたりした場合には、その配送会社５０においては危険度が低い傾向にあると言える。
　取扱い判定部２２７は、走行履歴情報から抽出した各種情報に基づいて、配送会社５０において、車両１０の走行中における電欠の回避が心がけられているか、電欠のリスクを高めるようなバッテリ１３０の取り扱いがなされていないか、を判定する。
　また、取扱い判定部２２７は、電池情報格納部２２９ｃに格納される複数の電池情報から、判定対象となっているドライバＩＤに適合する電池情報を取得する。また、取扱い判定部２２７は、取得した電池情報から、バッテリ１３０の取り扱い状態に関する情報を抽出し、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いの適正性について判定する。
　バッテリ１３０の取り扱い状態に関する情報として、取扱い判定部２２７は、例えば、ＳＯＣの値の変化の履歴、バッテリ１３０の温度変化の履歴、急アクセル急ブレーキの使用頻度等を抽出する。
　リチウムイオン電池等のバッテリ１３０においては、ＳＯＣが５０％前後の中央値で使用されることが好ましいとされ、例えば、ＳＯＣが高い状態で長時間放置されるなどした場合、バッテリ１３０の劣化が進む恐れがある。また、バッテリ１３０が長時間、所定温度以上の高温状態に置かれるのも望ましくない。また、バッテリ１３０が所定温度以下の低温状態にあるときに、充放電を繰り返したり、急加速を繰り返したりすることもバッテリ１３０にダメージを与える恐れがある。
　取扱い判定部２２７は、電池情報から抽出した各種数値に基づいて、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いが適正なものであるか、または、バッテリ１３０を痛めやすいような取扱いになっていないか、を判定する。
　保険料決定部２２５は、保険料額格納部２２９ｆに格納される保険額表を参照し、その車両１０を所有する配送会社５０の等級などを加味しつつ、リスク判定部２２４の判定結果及び取扱い判定部２２７の判定結果に基づいて、その車両１０に設定する保険料を決定する。なお、配送会社５０の等級は、通常通り、その配送会社５０における事故履歴及び違反歴等に基づいて設定されてよい。
　保険料額格納部２２９ｆには、車種及び年度等に応じた複数の保険料額表が格納されている。個々の保険料額表には、被保険者である配送会社５０の等級、車両１０の電欠リスク、及び取扱い判定部２２７の判定結果に応じた保険料額が設定されている。また、保険料額格納部２２９ｆには、取扱い判定部２２７の判定結果に応じた保険料の割引制度に関する情報が格納されていてもよい。
　保険料決定部２２５は、配送会社５０について、保険料額格納部２２９ｆに格納される割引制度の適用対象となり得るか否かを決定し、電欠のリスク回避を図っている配送会社５０、及びバッテリ１３０を適正に取り扱っている運転者４０が多く在席する配送会社５０に対して割引制度を適用することとしてもよい。
　また、保険料決定部２２５は、最終的に確定された保険料と更新前の保険料とを比較する。保険料決定部２２５は、今回決定した保険料が、更新前の保険料と比べて所定の割合を超えて増加していた場合、保険会社３０に送信する保険料の情報に、その情報も含める。
　送信部２２６は、保険料決定部２２５が決定した保険料の情報に車両ＩＤ、及び被保険者ＩＤまたはドライバＩＤを付して、保険会社３０の情報端末３２１に送信する。保険料決定部２２５が、今回決定された保険料が前回の保険料より所定の割合を超えて増加している旨の情報を保険料の情報に追加していた場合には、送信部２２６は、保険料の増加についての情報も合わせて送信する。
　保険会社３０の情報端末３２１は、サーバ装置２２０から受信した保険料の情報に、保険料の増加についての情報が含まれていた場合には、その配送会社５０及び運転者４０の少なくともいずれかに提示する情報として、その配送会社５０または運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いについての情報等を生成し、サーバ装置２２０に送信する。
　今回の保険料が前回の保険料より所定の割合を超えて増加していた場合には、その配送会社５０によるバッテリ１３０の取り扱いが適切でなく、走行中の車両１０の電欠のリスクが高い状態になっていることが考えられる。バッテリ１３０の取り扱いについての情報を配送会社５０に提示することで、配送会社５０は、電欠のリスクが高い状態になっていることなどに気づくことができる。
　あるいは、今回の保険料が前回の保険料より所定の割合を超えて増加していた場合には、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いが適切でなく、バッテリ１３０の劣化が通常よりも進んでいるなどの好ましくない状態になっていることが考えられる。バッテリ１３０の取り扱いについての情報を運転者４０に提示することで、運転者４０は、バッテリ１３０の取り扱いが適切ではないことなどに気づくことができる。
　また、情報端末３２１は、配送会社５０に提示する情報として、適正な配送計画の策定手法及び所定の配送経路に対する適正な充電量等を記したガイドライン等をサーバ装置２２０に送信してもよい。これにより、配送会社５０に電欠の回避手法をコーチングすることができ、配送会社５０は電欠リスクを低減することができるようになる。
　また、情報端末３２１は、運転者４０に提示する情報として、バッテリ１３０の適切な取り扱い方法を記したガイドライン等をサーバ装置２２０に送信してもよい。これにより、運転者４０にバッテリ１３０の正しい取り扱い方をコーチングすることができ、運転者４０はバッテリ１３０を適正に取り扱うことができるようになる。
　情報端末３２１からサーバ装置２２０に送信された配送会社５０または運転者４０向けの情報は、受信部２２１によって受信され、提示情報格納部２２９ｇに格納される。
　情報提示部２２８は、配送会社５０の情報端末５０１等からのサーバ装置２２０へのアクセスを受け付ける。配送会社５０は情報端末５０１等から、例えば、被保険者ＩＤ及びパスワードを入力してサーバ装置２２０へアクセスすることができる。情報提示部２２８は、提示情報格納部２２９ｇを参照して、配送会社５０の情報端末５０１等から入力された被保険者ＩＤ及びパスワードと適合する提示情報が存在するか否かを判定する。
　情報提示部２２８は、入力された被保険者ＩＤ及びパスワードと適合する提示情報があった場合には、その配送会社５０によるサーバ装置２２０へのアクセスを許可する。また、入力された被保険者ＩＤ及びパスワードと適合する提示情報に、その配送会社５０に提示する情報が含まれていた場合には、その情報を配送会社５０の情報端末５０１等に表示させる。
　これにより、配送会社５０は、サーバ装置２２０を介して保険会社３０からの情報を確認することができる。
　また、情報提示部２２８は、運転者４０の情報端末４０１からのサーバ装置２２０へのアクセスを受け付ける。運転者４０は、自身が所有する情報端末４０１から、例えば、ドライバＩＤ及びパスワードを入力してサーバ装置２２０へアクセスすることができる。情報提示部２２８は、提示情報格納部２２９ｇを参照して、運転者４０の情報端末４０１から入力されたドライバＩＤ及びパスワードと適合する提示情報が存在するか否かを判定する。
　情報提示部２２８は、入力されたドライバＩＤ及びパスワードと適合する提示情報があった場合には、その運転者４０によるサーバ装置２２０へのアクセスを許可する。また、入力されたドライバＩＤ及びパスワードと適合する提示情報に、その運転者４０に提示する情報が含まれていた場合には、その情報を運転者４０の情報端末４０１に表示させる。
　これにより、運転者４０は、サーバ装置２２０を介して保険会社３０からの情報を確認することができる。
　以上のように、配送会社５０が、車両１０の走行中における電欠の回避を心がけ、また、バッテリ１３０を傷めにくいような運転を運転者である従業員に奨励した場合、更新時の保険料の値上がり率は低く抑えられることとなる。このように、被保険者である配送会社５０は、このような心がけに応じたメリットを得ることができる。
（サーバ装置の保険料決定処理の例）
　図１６は、実施形態２にかかるサーバ装置２２０による保険料決定処理の手順の一例を示すフロー図である。図１５に示す処理を開始するにあたって、サーバ装置２２０は、保険会社３０の顧客である配送会社５０に関し、パスワード、車種、年度、並びに現在その車両に適用されている保険の保険料額、タイプ、等級、及び割引サービス等の基本的な情報を取得済みであり、取得した車両情報を車両情報格納部２２９ａに格納済みであるものとする。
　図１６に示すように、ステップＳ２０１～Ｓ２０７までの処理は、上述の実施形態１の図１２に示すステップＳ１０１～Ｓ１０７までの処理と同様である。
　取扱い判定部２２７は、履歴情報格納部２２９ｂ及び電池情報格納部２２９ｃから保険料の決定対象の車両１０の走行履歴情報及び電池情報をそれぞれ取得し、取得した走行履歴情報からは、配送会社５０によるバッテリ１３０の取り扱いの適正性を判定し、取得した電池情報からは、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いの適正性を判定する（ステップＳ２０８）。
　保険料決定部２２５は、取扱い判定部２２７の判定結果及びリスク判定部２２４の判定結果に基づいて、対象となっている車両１０に設定する保険料を決定する（ステップＳ２０９）。
　また、保険料決定部２２５は、取扱い判定部２２７の判定結果に基づいて、保険料額格納部２２９ｆに格納される各種割引制度の中から、対象となっている車両１０に適用することが可能な割引制度があるか否かを判定する（ステップＳ２１０）。
　配送会社５０が電欠リスクの回避に努めており、運転者４０がバッテリ１３０を適正に取り扱っており、取扱い判定部２２７による判定結果がよいことなどにより、適用可能な割引制度がある場合には（ステップＳ２１０：Ｙｅｓ）、保険料決定部２２５は、その割引制度を適用して決定した保険料からの割引を行う（ステップＳ２１１）。
　適用可能な割引制度がない場合には（ステップＳ２１０：Ｎｏ）、保険料決定部２２５は、割引することなく次のステップＳ２１２に処理を進める。
　保険料決定部２２５は、今回決定した保険料が、更新前の保険料に比べて所定の割合を超えて増加しているか否かを判定する（ステップＳ２１２）。今回の保険料が更新前の保険料より所定の割合を超えて増加していた場合には（ステップＳ２１２：Ｙｅｓ）、保険料決定部２２５は、保険料の増加に関する情報を追加して保険料に関する情報を生成する（ステップＳ２１３）。
　今回の保険料が更新前の保険料より所定の割合を超えて増加してはいなかった場合には（ステップＳ２１２：Ｎｏ）、保険料決定部２２５は、追加の情報を付加することなく保険料に関する情報を生成する。
　送信部２２６は、保険料決定部２２５により生成された保険料に関する情報を保険会社３０の情報端末３２１に送信する（ステップＳ２１４）。
　受信部２２１は、今回の保険料が更新前の保険料より所定の割合を超えて増加していた配送会社５０または運転者４０に対して提示する情報が保険会社３０の情報端末３２１から送信されるのを待ち受ける（ステップＳ２１５）。
　情報端末３２１から配送会社５０または運転者４０に対して提示する情報を受信部２２１が受信した場合には（ステップＳ２１５：Ｙｅｓ）、それらの情報は対応する提示情報に追加されて、提示情報格納部２２９ｇに格納する（ステップＳ２１６）。
　情報提示部２２８は、配送会社５０または運転者４０の情報端末５０１，４０１からのサーバ装置２２０へのアクセスを待ち受ける（ステップＳ２１７）。情報端末５０１，４０１から被保険者ＩＤまたはドライバＩＤ、及びパスワードが入力されてサーバ装置２２０へのアクセスがあると（ステップＳ２１７：Ｙｅｓ）、情報提示部２２８は、提示情報格納部２２９ｇを参照して、入力された被保険者ＩＤまたはドライバＩＤ、及びパスワードの照合を行う（ステップＳ２１８）。
　入力された被保険者ＩＤまたはドライバＩＤ、及びパスワードが適合しない場合は（ステップＳ２１８：Ｎｏ）、情報提示部２２８は、その情報端末５０１，４０１からのサーバ装置２２０へのアクセスを許可することなく、情報端末５０１，４０１からのアクセスの待ち受けを継続する（ステップＳ２１７）。
　入力された被保険者ＩＤまたはドライバＩＤ、及びパスワードの認証に成功した場合は（ステップＳ２１８：Ｙｅｓ）、情報提示部２２８は、その情報端末５０１，４０１からのサーバ装置２２０へのアクセスを許可する（ステップＳ２１９）。
　情報提示部２２８は、アクセス許可を与えた情報端末５０１，４０１を有する配送会社５０または運転者４０に提示する情報があるか否かを判定する（ステップＳ２２０）。提示情報がある場合には（ステップＳ２２０：Ｙｅｓ）、情報提示部２２８は、情報端末５０１，４０１に情報を表示させる（ステップＳ２２１）。
　提示情報がない場合には（ステップＳ２２０：Ｎｏ）、情報提示部２２８は、情報端末５０１，４０１に情報を表示させることなく処理を終了する。
　以上により、実施形態２のサーバ装置２２０による保険料決定処理が終了する。
（概括）
　電動車両で発生する電欠には、上述のように、配送会社が電欠の回避に努めていない場合のように配送会社に原因がある場合がある。しかしながら、現行の保険制度では、電欠の回避に対して積極的な配送会社と、そうではない配送会社とで掛け金を異ならせるなどのサービスがなされていない。このため、電欠の回避を心がけている配送会社が不公平感を抱く恐れがある。
　また、電動車両で発生しているバッテリの劣化には、上述のように、バッテリが不適切に使用された場合のように運転者に原因がある場合の他、製造不具合等の運転者に責めを負わせることが適当ではない場合もある。しかしながら、現行の保険制度では、運転者のバッテリの使い方、及び購入時のバッテリの状態に応じて掛け金が決められていない。このため、適正なバッテリの使い方をしている運転者が多く在席する配送会社５０が不公平感を抱く場合がある。
　実施形態２のサーバ装置２２０によれば、配送会社５０に適用される電欠の危険度及び運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱いに関する情報の少なくともいずれかに基づいて保険料を決定する。これにより、電欠の危険度及びバッテリ１３０の状態に応じて保険料を適正に設定することができる。また、電欠の回避に積極的な配送会社５０、及びバッテリ１３０を適正に取り扱っている運転者４０が多く在席する配送会社５０の車両１０に低額の保険料が適用される等のメリットが生じ、被保険者である配送会社５０の不公平感を緩和することができる。
　実施形態２のサーバ装置２２０によれば、バッテリ１３０の取り扱いに関する情報は、バッテリ１３０のＳＯＣ、及びバッテリ１３０の温度の少なくともいずれかの履歴を含む。これにより、運転者４０によるバッテリ１３０の取り扱い方を精度よく判定することができる。
　実施形態２のサーバ装置２２０によれば、電欠の危険度及びバッテリ１３０の取り扱いに関する情報の少なくともいずれかに基づいて保険料の割引制度を適用するか否かを決定する。これにより、電欠の回避に積極的な配送会社５０、及びバッテリ１３０を適正に取り扱っている運転者４０が多く在席する配送会社５０の保険料が割引され、被保険者である配送会社５０の不公平感が緩和される。
　実施形態２のサーバ装置２２０によれば、電欠の危険度及びバッテリ１３０の取り扱いに関する情報を用いて決定した保険料が、更新前の保険料に比べて所定の割合を超えて増加していた場合に、電欠のリスクが高い状態にあることを配送会社５０に提示し、バッテリ１３０の状態についての情報を運転者４０に提示する。これにより、電欠のリスクが高い状態にあることを配送会社５０に認識させ、また、自分のバッテリ１３０の取り扱い方が不適切であることを運転者４０に認識させることができ、配送会社５０及び運転者４０に取り扱い等の改善を促すことができる。したがって、電欠を回避し、バッテリ１３０の劣化を抑制することができる。
　実施形態２のサーバ装置２２０によれば、配送会社５０に電欠のリスクを回避する手法についての情報を提示し、また、運転者４０にバッテリ１３０の取り扱い方法についての情報を提示する。これにより、配送会社５０が電欠の回避方法を知り、また、運転者４０がバッテリ１３０の適正な取り扱い方を知ることができ、電欠のリスク及びバッテリ１３０の劣化を低減することができる。
　なお、上述の実施形態２においては、保険料決定部２２５が今回の保険料の増加率を算出し、所定の割合を超えて保険料が増加していた配送会社５０または運転者４０に対して情報提示部２２８が情報を提示することとした。しかし、例えば、取扱い判定部が、バッテリの取り扱いが不適切な配送会社及び運転者を定期または不定期に抽出することとし、それらの配送会社及び運転者に対して情報が提示されてもよい。
　また、上述の実施形態２においては、配送会社５０及び運転者４０が情報端末５０１，４０１を用いてサーバ装置２２０にアクセスし、自身宛ての情報を確認することとした。しかし、配送会社５０または特定の運転者４０に対する情報の提示方法はこれに限られない。
　例えば、サーバ装置が、提示情報等の中に配送会社または運転者のメールアドレス情報等を有し、保険会社３０の情報端末３２１から配送会社または特定の運転者に提示する情報を取得した場合、該当する配送会社または被保険者のメールアドレス宛てにその情報を送信してもよい。この場合、保険会社３０は、配送会社または運転者のこのようなメールアドレスの使用について、配送会社及び運転者から事前に承諾を得ているものとする。
　また、上述の実施形態２においては、保険会社３０の情報端末３２１が、配送会社５０または運転者４０に提示する情報を生成し、サーバ装置２２０に送信することとした。しかし、サーバ装置が配送会社または運転者向けの情報を生成してもよい。
　この場合、サーバ装置は、保険会社３０の情報端末に生成した情報を送信してもよく、または、保険会社３０からの承認を得たうえで、サーバ装置にアクセスしてきた配送会社または運転者の情報端末に情報を提示してもよく、あるいは、配送会社または運転者の情報端末に情報を送信してもよい。
（変形例１）
　次に、実施形態２の変形例１のサーバ装置について説明する。変形例１のサーバ装置は、被保険者に対して設定される保険料を決定する点が、上述の実施形態２とは異なる。
　変形例１の情報処理装置としてのサーバ装置が保有する情報においては、被保険者の識別情報としての被保険者ＩＤと、その被保険者によるバッテリの取り扱いに関する情報とが紐付けて管理される。
　変形例１のサーバ装置が備える保険料決定部は、被保険者による電欠回避状況及びバッテリの取り扱いに関する情報に基づいて、その被保険者に対して設定される保険料を決定する。なお、被保険者は、配送会社等の法人、組織、団体等、または配送会社の従業員である運転者自身であってもよい。
　変形例１のサーバ装置が対象とする保険は、配送会社等によって割り当てられた車両を運転する場合等に、運転者自身に適用されるドライバ保険等であってよい。この場合、保険の契約対象となる車両は、例えば、配送業務等の物流に用いられる車両等であってよい。
　変形例１のサーバ装置によれば、被保険者を一意に識別可能な被保険者ＩＤと、電欠回避状況及びバッテリの取り扱いに関する情報とを紐づけて管理し、サーバ装置が決定する保険料は被保険者に対して設定される。これにより、ドライバ保険等にも対応して保険料を決定することができ、被保険者の利便性が向上する。
（変形例２）
　次に、実施形態２の変形例２のサーバ装置について説明する。変形例２のサーバ装置には、電欠回避状況及びバッテリの取り扱い状況に応じた保険料の加算制度が適用される。
　変形例２の保険料額格納部には、上述の実施形態２の保険料額格納部２２９ｆと同様の各種情報が格納されている。また、変形例２の保険料額格納部には、電欠回避状況及びバッテリの取り扱い状況に応じた保険料の加算制度に関する情報が格納されていてもよい。
　変形例２の保険料決定部は、個々の被保険者について、当該被保険者が、保険料額格納部に格納される加算制度の適用対象となり得るか否かを決定し、電欠の回避を怠ったりバッテリを粗く取り扱ったりしている被保険者に対して加算制度を適用することとしてもよい。
　一般的に、本開示にかかる情報処理装置、サーバ装置、保険料決定方法、及びシステムを導入していない場合、電欠回避状況及びバッテリの取り扱い状況に応じて保険料が設定されないため、電欠回避に努め、また、バッテリに優しい車両の使い方をしていても車両保険は一律に設定されることとなり、そのような被保険者には不公平感があった。
　変形例２のサーバ装置によれば、保険料に電欠回避状況及びバッテリの取り扱い状況が反映され、被保険者によっては保険料が高く設定され得る。つまり、電欠回避を怠って電欠リスクが高い状態にある被保険者、及びバッテリの取り扱いが粗く、バッテリが劣化しやすい使い方をする被保険者に対しては保険料が高くなり、電欠の回避に努め、また、バッテリの取り扱いが粗くなく、バッテリが劣化し難い使い方をする被保険者に対しては保険料が安くなる。
　このように、電欠回避状況及びバッテリの取り扱い状況に応じて被保険者の保険料が設定されるため、保険料に関する被保険者の公平感が高まる。さらに、車両の取り扱いが粗く、電欠リスクが高まり、また、バッテリを痛めやすい使い方をする被保険者も、車両を適切に扱って保険料を安くしたいというモチベーションが高まる。よって、このような被保険者も電欠の回避に積極的になり、また、バッテリに優しい使い方に改めるようになるので、電欠の回避及びバッテリの長寿命化を図ることができ、結果的に、被保険者等の利便性を高めることが可能となる。
　なお、上述の実施形態１，２及びその変形例１，２のサーバ装置の機能構成及びＢＭＵ１０１の機能構成は、単なる例示であって、サーバ装置及びＢＭＵ１０１が上述の全ての機能構成を有していなくともよく、また、上述の機能構成に加えて他の機能構成を有していてもよい。また、サーバ装置の一部または全部の機能構成をＥＣＵまたはＢＭＵが有していてもよく、ＢＭＵの一部または全部の機能構成をサーバ装置が有していてもよい。すなわち、本開示の情報処理装置は、上述の実施形態１，２及びその変形例１，２のサーバ装置の他、ＥＣＵまたはＢＭＵ等であってもよい。
　本開示のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態及びその変形例は、発明の範囲及び要旨に含まれると同様に、請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
１，２　保険料決定システム
１０　車両
２０，２２０　サーバ装置
３０　保険会社
４０　運転者
５０　配送会社
１０１　ＢＭＵ
１１０　車両制御システム
１３０ａ～１３０ｎ　バッテリ
１２１，２２１　受信部
１２２，２２２　マップ生成部
１２３，２２３　危険度算出部
１２４，２２４　リスク判定部
１２５，２２５　保険料決定部
１２６，２２６　送信部
２２７　取扱い判定部
２２８　情報提示部
１２９ａ　車両情報格納部
１２９ｂ，２２９ｂ　履歴情報格納部
１２９ｃ，２２９ｃ　電池情報格納部
１２９ｄ，２２９ｄ　マップ格納部
１２９ｅ，２２９ｅ　相関関係格納部
１２９ｆ，２２９ｆ　保険料額格納部
２２９ｇ　提示情報格納部
３０１，３２１　情報端末
４０１　情報端末
５０１　情報端末

Claims (20)

  1. 　移動体に搭載される電池の電力消費量に関する情報に基づいて前記電池の充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出する危険度算出部と、
    　前記危険度に応じて保険料を決定する保険料決定部と、を備える、
    情報処理装置。
  2. 　前記危険度算出部は、
    　前記情報に基づいて前記電池の前記電力消費量の予測値を算出し、
    　前記予測値に基づいて前記移動体が所定の目的地に到達できる確率を示す到達確率を算出し、
    　前記到達確率に基づいて前記危険度を算出する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記情報は前記移動体の走行履歴に関する走行履歴情報を含み、
    　前記危険度算出部は、
    　前記走行履歴情報に基づいて前記到達確率を算出する、
    請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記情報は、
    　前記電池の特性を示す情報、及び前記電池の使用環境を示す情報を含み、
    　前記危険度算出部は、
    　前記電池の前記情報によって前記到達確率を補正する、
    請求項２または請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記危険度と前記電池の前記充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる可能性との相関関係に基づいて前記電池の前記充電量が前記所定量未満となるリスクを判定するリスク判定部を更に備え、
    　前記保険料決定部は、
    　前記リスクの判定結果に基づいて前記保険料を決定する、
    請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記保険料決定部は、
    　前記移動体の運転を行う運転者による前記電池の取り扱いに関する情報に基づいて前記保険料を決定する、
    請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記電池の取り扱いに関する情報は、
    　前記電池の満充電容量に対する残容量の割合である充電状態、及び前記電池の温度の少なくともいずれかの履歴を含む、
    請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記保険料決定部は、
    　前記危険度及び前記電池の取り扱いに関する情報の少なくともいずれかに基づいて前記保険料の割引制度を適用するか否かを決定する、
    請求項６または請求項７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記危険度及び前記電池の取り扱いに関する情報の少なくともいずれかを用いて決定した保険料が、更新前の保険料に比べて所定の割合を超えて増加していた場合に、前記危険度及び前記電池の状態についての情報の少なくともいずれかを被保険者または前記運転者に提示する情報提示部を更に備える、
    請求項６乃至請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記情報提示部は、
    　提示対象の前記被保険者に前記危険度を低減する方法についての情報を提示し、
    　提示対象の前記運転者に前記電池の取り扱い方法についての情報を提示する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
  11. 　前記運転者を一意に識別可能な識別情報が、前記電池の取り扱いに関する情報と紐づけられており、
    　前記保険料は前記運転者に対して設定される、
    請求項６乃至請求項１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  12. 　前記保険料は前記移動体に対して設定される、
    請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  13. 　前記移動体は、被保険者が加入する保険の契約対象の移動体である、
    請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  14. 　前記情報処理装置はサーバ装置である、
    請求項１乃至請求項１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  15. 　移動体に搭載される電池の電力消費量に関する情報に基づいて前記電池の前記電力消費量の予測値を算出し、
    　前記予測値に基づいて前記移動体が所定の目的地に到達できる確率を示す到達確率を算出し、
    　前記到達確率に基づいて前記電池の充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出する、
    情報処理装置。
  16. 　前記情報は前記移動体の走行履歴に関する走行履歴情報を含み、
    　前記走行履歴情報に基づいて前記到達確率を算出する、
    請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　前記情報は、前記電池の特性を示す情報、及び前記電池の使用環境を示す情報を含み、
    　前記電池の前記情報によって前記到達確率を補正する、
    請求項１５または請求項１６に記載の情報処理装置。
  18. 　前記危険度と前記電池の前記充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる可能性との相関関係に基づいて前記電池の前記充電量が前記所定量未満となるリスクを判定するリスク判定部を更に備える、
    請求項１５乃至請求項１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  19. 　移動体に搭載される電池の電力消費量に関する情報に基づいて前記電池の充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出し、
    　前記危険度に応じて保険料を決定する、
    保険料決定方法。
  20. 　移動体の走行履歴に関する走行履歴情報を生成する第１の情報生成部と、
    　前記移動体に搭載される電池における電圧変化及び電流変化に基づいて、前記電池の電力消費量に関する情報を生成する第２の情報生成部と、
    　前記走行履歴情報及び前記電池の電力消費量に関する情報に基づいて前記電池の充電量が前記移動体の走行中に所定量未満となる危険性が指標化された危険度を算出する危険度算出部と、
    　前記危険度に応じて保険料を決定する保険料決定部と、を備える、
    システム。
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