WO2023020384A1 - 信息处理方法、装置及终端 - Google Patents

信息处理方法、装置及终端 Download PDF

Info

Publication number
WO2023020384A1
WO2023020384A1 PCT/CN2022/112115 CN2022112115W WO2023020384A1 WO 2023020384 A1 WO2023020384 A1 WO 2023020384A1 CN 2022112115 W CN2022112115 W CN 2022112115W WO 2023020384 A1 WO2023020384 A1 WO 2023020384A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
measurement
terminal
preset
condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/CN2022/112115
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
孙鹏
潘翔
塔玛拉卡拉盖施
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority to EP22857696.3A priority Critical patent/EP4391634A4/en
Publication of WO2023020384A1 publication Critical patent/WO2023020384A1/zh
Priority to US18/439,798 priority patent/US20240187924A1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/16—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using machine learning or artificial intelligence
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/06—Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information

Definitions

  • the present application relates to the field of communication technologies, and in particular to an information processing method, device and terminal.
  • Embodiments of the present application provide an information processing method, device, and terminal, which can solve the problem in the related art that directly collecting corresponding training data requires a large amount of air interface overhead.
  • an information processing method including:
  • the terminal executes a first operation
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • an information processing device including:
  • a first processing module configured to execute a first operation when the first condition is met
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • a terminal in a third aspect, includes a processor, a memory, and a program or instruction stored in the memory and operable on the processor. When the program or instruction is executed by the processor The steps of the method described in the first aspect are realized.
  • a terminal including a processor and a communication interface, where the processor is configured to perform a first operation when a first condition is met;
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • a readable storage medium is provided, and a program or an instruction is stored on the readable storage medium, and when the program or instruction is executed by a processor, the steps of the method according to the first aspect are implemented.
  • a sixth aspect provides a chip, the chip includes a processor and a communication interface, the communication interface is coupled to the processor, the processor is used to run programs or instructions, and implement the method as described in the first aspect .
  • a computer program/program product is provided, the computer program/program product is stored in a non-transitory storage medium, and the program/program product is executed by at least one processor to implement the program described in the first aspect The steps of the method.
  • the first information is obtained by statistics, the first report is generated, the second information is reported, and/or the second information is compressed according to a preset compression method, And reporting the compressed second information can reduce air interface signaling overhead to a certain extent.
  • FIG. 1 shows a structural diagram of a communication system applicable to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 shows a schematic flow diagram of an information processing method in an embodiment of the present application
  • FIG. 3 shows a schematic diagram of modules of an information processing device according to an embodiment of the present application
  • FIG. 4 shows a structural block diagram of a communication device in an embodiment of the present application
  • FIG. 5 shows a structural block diagram of a terminal according to an embodiment of the present application.
  • first, second and the like in the specification and claims of the present application are used to distinguish similar objects, and are not used to describe a specific sequence or sequence. It is to be understood that the terms so used are interchangeable under appropriate circumstances such that the embodiments of the application are capable of operation in sequences other than those illustrated or described herein and that "first" and “second” distinguish objects. It is usually one category, and the number of objects is not limited. For example, there may be one or more first objects.
  • “and/or” in the description and claims means at least one of the connected objects, and the character “/” generally means that the related objects are an "or” relationship.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-Advanced LTE-Advanced
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • FDMA Frequency Division Multiple Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single-carrier Frequency-Division Multiple Access
  • system and “network” in the embodiments of the present application are often used interchangeably, and the described technologies can be used for the above-mentioned systems and radio technologies as well as other systems and radio technologies.
  • NR New Radio
  • the following description describes the New Radio (NR) system for illustrative purposes, and uses NR terminology in most of the following descriptions. These technologies can also be applied to applications other than NR system applications, such as the 6th Generation (6 th Generation , 6G) communication system.
  • 6th Generation 6th Generation
  • FIG. 1 shows a structural diagram of a wireless communication system to which this embodiment of the present application is applicable.
  • the wireless communication system includes a terminal 11 and a network side device 12 .
  • the terminal 11 can also be called a terminal device or a user terminal (User Equipment, UE), and the terminal 11 can be a mobile phone, a tablet computer (Tablet Personal Computer), a laptop computer (Laptop Computer) or a notebook computer, a personal digital Assistant (Personal Digital Assistant, PDA), handheld computer, netbook, ultra-mobile personal computer (Ultra-Mobile Personal Computer, UMPC), mobile Internet device (Mobile Internet Device, MID), augmented reality (augmented reality, AR) / virtual reality (Virtual Reality, VR) equipment, robots, wearable devices (Wearable Device), vehicle equipment (Vehicle User Equipment, VUE), pedestrian terminal (Pedestrian User Equipment, PUE), smart home (home equipment with wireless communication function, Such as refrigerators, TVs, washing machines or furniture, etc.), wearable devices include: smart watches,
  • the network side device 12 may be a base station or a core network device, where a base station may be called a node B, an evolved node B, an access point, a base transceiver station (Base Transceiver Station, BTS), a radio base station, a radio transceiver, a basic Service Set (Basic Service Set, BSS), Extended Service Set (Extended Service Set, ESS), B Node, Evolved Node B (Evolved Node B, eNB), Home Node B, Home Evolved Node B, Wireless LAN (Wireless LAN) Local Area Network (WLAN) access point, Wireless Fidelity (WiFi) node, Transmitting Receiving Point (TRP) or some other suitable term in the field described, as long as the same technical effect is achieved,
  • the base station is not limited to specific technical terms. It should be noted that in the embodiment of the present application, only the base station
  • the embodiment of the present application provides an information processing method, including:
  • Step 201 When the first condition is satisfied, the terminal executes the first operation
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the first location condition for example, the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first measurement quantity condition such as the first measurement quantity satisfies the second preset condition
  • the first event condition for example, the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification condition for example, the first identification meets the fourth preset condition
  • the first transmission parameter condition for example, the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • Application layer-related conditions such as application layer configuration information meeting the sixth preset condition
  • the first configuration condition for example, the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • the above-mentioned first information is information related to the data used for training;
  • the above-mentioned first report is a report related to the data used for training;
  • the above-mentioned second information is information related to the data used for training.
  • the above-mentioned obtaining of the first information through statistics may be to obtain the above-mentioned first information through statistics on the data used for training; optionally, when the amount of the first information reaches a preset threshold, the first information is reported.
  • the aforementioned generating of the first report may be based on the data used for training to generate the first report.
  • first information, first report or second information may include one or more of the following:
  • the target information includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • First configuration information where the first configuration information includes one or more of the following:
  • the above-mentioned first condition is different, for example, the first condition in the positioning training scenario is different from the first condition in the channel state information training scenario.
  • the terminal may interact with the preset node (one or more) to acquire the above-mentioned first condition.
  • the preset nodes mentioned above include but are not limited to base stations, Location Management Function (LMF), Network Data Analytics Function (NWDAF), Operation Administration and Maintenance (OAM), core network, etc. node.
  • the first information is obtained by statistics, the first report is generated, and the second information is reported, and/or the second information is processed according to the preset compression method Compressing and reporting the compressed second information can reduce air interface signaling overhead to a certain extent.
  • the first location condition includes:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition.
  • the location of the terminal includes at least one of the following:
  • the tracking area (Tracking Area, TA) where the terminal is located;
  • the access network notification area (RAN-based Notification Area, RNA) where the terminal is located;
  • the geographical location of the terminal is the geographical location of the terminal.
  • the network indicates the timing advance (Timing Advance, TA) of the terminal.
  • the first preset condition includes at least one of the following:
  • the terminal or the specific representation of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured cell identity
  • the terminal or the specific characterization of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured tracking area
  • a terminal or a specific representation of a terminal's location conforms to a pre-configured geographical range
  • the specific characterization of the terminal or terminal location complies with the range corresponding to the pre-configured access network notification area RNA;
  • the terminal or the specific representation of the terminal position conforms to the range corresponding to the pre-configured timing advance TA.
  • the first measurement condition includes:
  • the first measurement quantity satisfies the second preset condition.
  • the first measurement quantity includes at least one of the following:
  • the signal value or statistical value of the signal value obtained at the receiving reference point includes the channel estimation value obtained on the resource element (Resource Element, RE), for example, in a certain channel state information reference signal (CSI-RS), the channel estimate is used as the first measurement quantity;
  • resource element Resource Element, RE
  • CSI-RS CSI Reference Signal
  • SNR Signal-to-Noise Ratio
  • RSRP Reference Signal Received Power
  • SINR Signal-to-noise and Interference Ratio
  • Reference Signal Received Quality Reference Signal Received Quality (Reference Signal Received Quality, RSRQ);
  • RTT Round-trip delay
  • OTDOA Observed Time Difference of Arrival
  • the QoE measurement information includes at least one of packet loss rate, service delay information and throughput;
  • Image information or image perception information where the image information or image perception information includes at least one of information acquired by a camera and information acquired by a sensor.
  • the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on a single measurement, or the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on multiple measurements, for example, after multiple measurements, the The second measurement result is averaged or filtered to obtain the measurement result corresponding to the first measurement quantity.
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity is pre-configured or pre-agreed
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity includes at least one of the following:
  • Physical downlink control channel Physical downlink control channel (Physical downlink control channel, PDCCH) demodulation reference signal (Demodulation Reference Signal, DMRS);
  • PDCCH Physical downlink control channel
  • DMRS Demodulation Reference Signal
  • PDSCH Physical Downlink Shared Channel
  • Synchronization Signal and PBCH block (SSB);
  • the identifier corresponding to the reference signal used for RLF is the identifier corresponding to the reference signal used for RLF.
  • the second preset condition includes at least one of the following:
  • RSRP or a specific characterization of RSRP conforms to a pre-configured range
  • SINR or a specific characterization of SINR fits a pre-configured range
  • RSRQ or a specific characterization of RSRQ conforming to a pre-configured range
  • the packet delay or specific characterization of packet delay fits within a pre-configured range
  • OTDOA or a specific characterization of OTDOA conforming to a preconfigured range
  • the measurement result corresponding to the CSI or the specific characterization of the measurement result corresponding to the CSI conforms to a preconfigured first measurement range
  • the measurement result of the RRM measurement or a specific characterization of the measurement result for the RRM measurement fits into a pre-configured range
  • a measurement result of a BFD measurement or a specific characterization of a measurement result for a BFD measurement falls within a pre-configured range
  • a measurement of RLF or a specific characterization of a measurement for RLF measurement fits within a pre-configured range
  • the measurement result corresponding to the RS or the specific characterization of the measurement result corresponding to the RS conforms to a preconfigured second measurement range
  • the measurement result corresponding to the QoE measurement information or the specific representation of the measurement result corresponding to the QoE measurement information conforms to the preconfigured third measurement range.
  • the radio resource management RRM measurement includes:
  • the first event condition includes:
  • the first event satisfies the third preset condition.
  • the first event includes at least one of the following:
  • BFR Beam Failure Recovery
  • Radio Resource Management (RRM) measurement
  • Handover events such as cell handover events
  • the third preset condition includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event conforms to the pre-configured third measurement range
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event conforms to a preconfigured fourth measurement range
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characteristic corresponding to the RRM measurement conforms to a preconfigured fifth measurement range
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific characteristic corresponding to the switching event conforms to the preconfigured sixth measurement range.
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event include at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characterization corresponding to the RRM event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific representation corresponding to the switching event includes at least one of the following:
  • the first identification condition includes:
  • the first identifier satisfies the fourth preset condition.
  • the first identification includes at least one of the following:
  • PLMN Public Land Mobile Network
  • the fourth preset condition includes at least one of the following:
  • the cell identity is an identity in a pre-configured cell identity list
  • the PLMN ID is an ID in the pre-configured PLMN ID list.
  • the first transmission parameter condition includes:
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition.
  • the first transmission parameter includes at least one of the following:
  • the beam pairs include sending beams and receiving beams;
  • the data packet includes one or more of the following: physical layer data packet, medium access control (Medium Access Control, MAC) layer data packet, radio link control (Radio Link Control, RLC) layer data packets, Packet Data Convergence Protocol (Packet Data Convergence Protocol, PDCP) layer data packets and Internet Protocol (Internet Protocol, IP) layer data packets;
  • physical layer data packet medium access control (Medium Access Control, MAC) layer data packet
  • radio link control, RLC Radio Link Control
  • Packet Data Convergence Protocol Packet Data Convergence Protocol
  • PDCP Packet Data Convergence Protocol
  • IP Internet Protocol
  • the fifth preset condition includes at least one of the following:
  • Channel characteristic parameters or specific characterizations of channel parameters conform to pre-configured parameter ranges
  • Beam measurement parameters or specific characterization of beam measurement parameters comply with preset configured parameter ranges
  • phase information between different transmit antennas or between different transmit ports or a specific representation of said phase information conforms to preconfigured phase information
  • the information corresponding to different receiving beams or the specific representation of the information corresponding to different receiving beams conforms to the preconfigured first beam information
  • the information corresponding to different beam pairs or the specific representation of the information corresponding to different beam pairs conforms to the preconfigured second beam information
  • Data demodulation soft information or a specific representation of data demodulation soft information conforms to preconfigured information
  • the data packet transmission bit error rate or the specific characterization of the data packet transmission bit error rate conforms to the pre-configured information, and the data packet includes one or more of the following: physical layer data packet, MAC layer data packet, RLC layer data packet, PDCP Layer packets and IP layer packets;
  • the block error rate or a specific characterization of the block error rate conforms to pre-configured information
  • the interference measurement information or a specific representation of the interference measurement information conforms to preconfigured information.
  • the application layer-related conditions include:
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition.
  • the first configuration condition includes:
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition.
  • the first configuration includes one or more of the following:
  • the first condition also includes:
  • the information corresponding to the first condition is processed in a preconfigured manner.
  • the information corresponding to the first condition includes one or more of the following:
  • the terminal before performing the first operation, the terminal further includes:
  • the output of the first neural network it is determined whether the first condition is satisfied.
  • said acquiring the first neural network includes:
  • the first neural network is determined in at least one neural network indicated by the neural network information according to the first indication information sent by the second preset node.
  • the above-mentioned first preset node and the second preset node may be the same preset node, or may be different preset nodes.
  • the first preset node and the third preset node are different nodes, or the second preset node and the third preset node are different nodes;
  • the third preset node is a node that sends the first condition to the terminal.
  • the first preset node or the second preset node or the third preset node includes at least one of the following:
  • the terminal can interact with preset nodes (one or more) about neural network related information (the neural network information can be related information about one neural network, or related information about multiple neural networks, such as information about the list of neural networks).
  • the neural network information can be related information about one neural network, or related information about multiple neural networks, such as information about the list of neural networks.
  • Neural network-related information includes information such as neural network parameters and neural network structure.
  • the preset node for interacting with neural network-related information may be different from the preset node for the above-mentioned first interaction condition, for example, the preset node A interacts with the terminal neural network set, and the preset node B interacts with the terminal for the first condition , the preset node C controls the neural network used by the terminal.
  • the preset nodes for interactive neural network related information include but not limited to, base station, location management function (Location Management Function, LMF), network data analysis function (Network Data Analytics Function, NWDAF), operation, management and maintenance (Operation Administration and Management , OAM), other core network nodes.
  • the input information of the first neural network includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • the first neural network can be used to determine whether the first condition is satisfied.
  • the corresponding relationship between the first neural network and the above-mentioned input information in different application scenarios can be pre-configured.
  • the input information of the first neural network is configured as the location information of the terminal, so that the terminal can only select the location information of the terminal as input information, thereby effectively reducing signaling overhead.
  • the input information of the first neural network may be location information of the terminal.
  • the location information of the terminal includes at least one of the cell where the terminal is located, the TA where the terminal is located, the RNA where the terminal is located, and the geographic location where the terminal is located.
  • the location information of the terminal is input into the first neural network, and based on an output result of the first neural network, it is judged whether to perform the above-mentioned first operation.
  • the input information of the first neural network may be the first measurement quantity information.
  • the first measurement quantity information includes at least one of measurement results corresponding to SNR, RSRP, SINR, RSRQ, packet delay, RTT, OTDOA, and CSI, and measurement results corresponding to RS.
  • the interval (range) corresponding to the first measurement quantity information is pre-configured, such as the corresponding SNR interval, RSRP interval, SINR interval, RSRQ interval, packet delay interval, etc. corresponding to the pre-configuration, and the corresponding interval (range) of the first measurement quantity information is configured.
  • Measurement resource information such as Physical downlink control channel (PDCCH), physical downlink shared channel demodulation reference signal (Demodulation Reference Signal, DMRS), CSI reference signal (CSI Reference Signal, CSI-RS), synchronization signal/ Physical broadcast channel signal block (Synchronization Signal and PBCH block, SSB), data radio bearer (Data Radio Bearer, DRB) and the corresponding identifier (Identifier, ID).
  • Measurement is performed based on the pre-configured measurement interval and measurement resources to obtain the above-mentioned first measurement quantity, and input it into the first neural network, and determine whether to execute the above-mentioned first operation through the neural network.
  • the aforementioned first measurement quantity includes measurement results corresponding to layer 1 , layer 2 and/or layer 3 .
  • the input information of the first neural network may be the first event information.
  • the first event information includes a measurement result corresponding to a BFR event, or a specific characterization corresponding to a BFR event, a measurement result corresponding to an RLF event, or a specific characterization corresponding to an RLF event, a measurement result corresponding to an RRM measurement, or a specific characterization corresponding to an RRM event at least one of a measurement result corresponding to the handover event and a specific representation corresponding to the handover event.
  • the measurement results corresponding to each event have been described in detail in the above description, and will not be repeated here.
  • the results corresponding to each event are input into the above-mentioned first neural network, and the first neural network is used to judge whether to execute the above-mentioned first operation.
  • the input information of the first neural network may be first identification information, and the first identification information includes at least one of a cell identification and a PLMN identification.
  • first identification information includes at least one of a cell identification and a PLMN identification.
  • one or more first identities are input into the first neural network, and it is judged based on the first neural network whether to perform the above-mentioned first operation.
  • the input information of the first neural network may be first transmission parameter information, and the first transmission parameter information includes channel characteristic parameters, phases between different transmitting antennas or between different transmitting ports information, information corresponding to different receiving beams, information corresponding to different beam pairs, where the beam pair includes sending beams and receiving beams, and at least one item of transmission frequencies.
  • the first transmission parameter information is input into the first neural network, and the first neural network is used to determine whether to perform the above-mentioned first operation.
  • the input information of the first neural network may be application layer configuration information, such as camera information.
  • the application layer configuration information is input into the first neural network, and the first neural network is used to determine whether to perform the above-mentioned first operation.
  • This application is an embodiment, and the preset compression methods may be different for different application scenarios.
  • the terminal compresses the second information according to a preset compression method, including:
  • the terminal compresses the second information based on the second neural network, where the input information of the second neural network includes the input information of the first neural network;
  • the terminal compresses the second information based on the large-scale parameters, for example, collects the large-scale distribution information of the key parameters corresponding to the information satisfying the first condition (such as time-domain probability distribution information of multipath), and calculates the The information is used as the compressed second information;
  • the first condition such as time-domain probability distribution information of multipath
  • the terminal compresses the second information by combining multiple parts of the second information
  • the terminal performs mathematical operations on multiple parts of the second information to obtain statistical features, and reports the statistical features;
  • the terminal compresses the second information in a differential manner
  • the terminal compresses the second information according to the category of the second information
  • the terminal compresses the second information according to the priority of the second information
  • the terminal compresses the second information according to an association relationship between at least two pieces of second information.
  • differential method includes at least one of the following:
  • the target parameter includes at least one of the tracking area TA, frequency, public land mobile communication network, connection information and service quality flow (QoS Flow), for example, perform differential compression for two different TAs processing, or perform differential compression processing on two different connection information.
  • QoS Flow service quality flow
  • only a small part of the content of the second information A and the second information B is different, then based on the second information A, only the different part of the second information B may be compressed.
  • the terminal compresses the second information according to the category of the second information, including:
  • the second information corresponding to the target category is selected as the compressed second information.
  • the terminal compresses the second information according to the priority of the second information, including:
  • the second information whose priority is higher than the preset priority is selected as the compressed second information.
  • At least two types of information among the following information in the second information reported by the terminal are associated:
  • the first condition is configured by the network or agreed in advance.
  • the preset compression mode is configured by the network or agreed in advance.
  • different first target information corresponds to different first conditions or preset compression methods
  • the first target information includes at least one of the following:
  • the method of the embodiment of the present application further includes:
  • each of the first target information corresponds to at least one first condition or corresponds to at least one preset compression mode.
  • the configuration signaling of the first condition or the preset compression mode is the same as the configuration signaling of the first target information.
  • the terminal uses different first conditions and compression methods.
  • the first conditions and compression methods corresponding to different application scenarios can be pre-configured. When the corresponding event occurs, the corresponding conditions and compression methods are used according to the pre-configuration;
  • the first conditions and compression methods corresponding to different application scenarios are configured or activated using the same signaling as the corresponding events. For example, use the cell handover signaling to configure the corresponding conditions and compression methods, and use the BWP activation signaling to activate the corresponding conditions. and compression methods.
  • the above-mentioned first neural network and the second neural network may be the same neural network or different neural networks.
  • the terminal performs the first operation further includes:
  • the second indication information is used to indicate index information corresponding to at least one of the first condition and the preset compression mode
  • the second indication information at least one of a first condition and a preset compression mode corresponding to the second indication information is determined.
  • the reporting granularity of the second information includes at least one of the following:
  • the preset node may also indicate the application scenario corresponding to the first condition and the compression method, or use different identifiers to represent different data collection profiles (profiles).
  • the first condition and compression method preconfigured by the preset node can be modified and deleted.
  • the modification and deletion can be periodic or event-triggered.
  • the modification and deletion instructions can be used to represent different data collection profiles. ID.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the target information includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • the characterization information of the target information is indicated by information corresponding to the neural network.
  • reporting the second information includes:
  • the trigger condition includes at least one of the following:
  • the amount of the second information reaches a preset threshold.
  • the first information is obtained by statistics, the first report is generated, and the second information is reported, and/or the second information is processed according to the preset compression method Compressing and reporting the compressed second information can reduce air interface signaling overhead to a certain extent.
  • the information processing method provided in the embodiment of the present application may be executed by an information processing device, or a control module in the information processing device for executing the information processing method.
  • the information processing device provided in the embodiment of the present application is described by taking the information processing device executing the information processing method as an example.
  • the embodiment of the present application also provides an information processing device 300, including:
  • the first processing module 301 is configured to execute a first operation when the first condition is met;
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • the device of the embodiment of the present application further includes:
  • the first determination module is used to determine the first condition.
  • the first location condition includes:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition.
  • the location of the terminal includes at least one of the following:
  • the tracking area TA where the terminal is located is located;
  • the access network notification area RNA where the terminal is located is located;
  • the geographical location of the terminal is the geographical location of the terminal.
  • the network indicates the timing advance TA of the terminal.
  • the first preset condition includes at least one of the following:
  • the terminal or the specific representation of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured cell identity
  • the terminal or the specific characterization of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured tracking area
  • a terminal or a specific representation of a terminal's location conforms to a pre-configured geographical range
  • the specific characterization of the terminal or terminal location complies with the range corresponding to the pre-configured access network notification area RNA;
  • the terminal or the specific representation of the terminal position conforms to the range corresponding to the pre-configured timing advance TA.
  • the first measurement condition includes:
  • the first measurement quantity satisfies the second preset condition.
  • the first measured quantity includes at least one of the following:
  • Signal values or statistical values of signal values obtained at the receiving reference point said signal values or statistical values including channel estimation values obtained on resource elements RE;
  • SINR Signal-to-interference-plus-noise ratio
  • QoE measurement information includes at least one of packet loss rate, service delay information, and throughput
  • Image information or image perception information where the image information or image perception information includes at least one of information acquired by a camera and information acquired by a sensor.
  • the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on a single measurement, or the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on multiple measurements.
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity is pre-configured or pre-agreed
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity includes at least one of the following:
  • the identifier corresponding to the reference signal used for RLF is the identifier corresponding to the reference signal used for RLF.
  • the second preset condition includes at least one of the following:
  • RSRP or a specific characterization of RSRP conforms to a pre-configured range
  • SINR or a specific characterization of SINR fits a pre-configured range
  • RSRQ or a specific characterization of RSRQ conforming to a pre-configured range
  • the packet delay or specific characterization of packet delay fits within a pre-configured range
  • OTDOA or a specific characterization of OTDOA conforming to a preconfigured range
  • the measurement result corresponding to the CSI or the specific characterization of the measurement result corresponding to the CSI conforms to a preconfigured first measurement range
  • the measurement result of the RRM measurement or a specific characterization of the measurement result for the RRM measurement fits into a pre-configured range
  • a measurement result of a BFD measurement or a specific characterization of a measurement result for a BFD measurement falls within a pre-configured range
  • a measurement of RLF or a specific characterization of a measurement for RLF measurement fits within a pre-configured range
  • the measurement result corresponding to the RS or the specific characterization of the measurement result corresponding to the RS conforms to a preconfigured second measurement range
  • the measurement result corresponding to the QoE measurement information or the specific representation of the measurement result corresponding to the QoE measurement information conforms to the preconfigured third measurement range.
  • the radio resource management RRM measurement includes:
  • the first event condition includes:
  • the first event satisfies the third preset condition.
  • the first event includes at least one of the following:
  • the third preset condition includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event conforms to the pre-configured third measurement range
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event conforms to a preconfigured fourth measurement range
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characteristic corresponding to the RRM measurement conforms to a preconfigured fifth measurement range
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific characteristic corresponding to the switching event conforms to the preconfigured sixth measurement range.
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characterization corresponding to the RRM event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific representation corresponding to the switching event includes at least one of the following:
  • the first identification condition includes:
  • the first identifier satisfies the fourth preset condition.
  • the first identifier includes at least one of the following:
  • the fourth preset condition includes at least one of the following:
  • the cell identity is an identity in a pre-configured cell identity list
  • the PLMN ID is an ID in the pre-configured PLMN ID list.
  • the first transmission parameter condition includes:
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition.
  • the first transmission parameter includes at least one of the following:
  • the beam pairs include sending beams and receiving beams;
  • Data packet transmission bit error rate or block error rate includes one or more of the following: physical layer data packet, MAC layer data packet, RLC layer data packet, PDCP layer data packet and IP layer data packet;
  • the fifth preset condition includes at least one of the following:
  • Channel characteristic parameters or specific characterizations of channel parameters conform to pre-configured parameter ranges
  • Beam measurement parameters or specific characterization of beam measurement parameters comply with preset configured parameter ranges
  • phase information between different transmit antennas or between different transmit ports or a specific representation of said phase information conforms to preconfigured phase information
  • the information corresponding to different receiving beams or the specific representation of the information corresponding to different receiving beams conforms to the preconfigured first beam information
  • the information corresponding to different beam pairs or the specific representation of the information corresponding to different beam pairs conforms to the preconfigured second beam information
  • Data demodulation soft information or a specific representation of data demodulation soft information conforms to preconfigured information
  • the data packet transmission bit error rate or the specific characterization of the data packet transmission bit error rate conforms to the preconfigured information, and the data packet includes one or more of the following: physical layer data packet, MAC layer data packet, RLC layer data packet, PDCP Layer packets and IP layer packets;
  • the block error rate or a specific characterization of the block error rate conforms to pre-configured information
  • the interference measurement information or a specific representation of the interference measurement information conforms to preconfigured information.
  • the application layer-related conditions include:
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition.
  • the first condition also includes:
  • the information corresponding to the first condition is processed in a preconfigured manner.
  • the first configuration condition includes:
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition.
  • the first configuration includes one or more of the following:
  • the device of the embodiment of the present application further includes:
  • the first obtaining module is used to obtain the first neural network before the first processing module performs the first operation
  • the second determination module is configured to determine whether the first condition is satisfied according to the output of the first neural network.
  • the first acquisition module includes:
  • a first acquisition submodule configured to acquire neural network information sent by a first preset node, where the neural network information is used to indicate at least one neural network;
  • the first determining submodule is configured to determine the first neural network in at least one neural network indicated by the neural network information according to the first indication information sent by the second preset node.
  • the first preset node and the third preset node are different nodes, or the second preset node and the third preset node are different nodes;
  • the third preset node is a node that sends the first condition to the terminal.
  • the first preset node or the second preset node or the third preset node includes at least one of the following:
  • the input information of the first neural network includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • the first processing module is configured to compress the second information based on a second neural network
  • the terminal compresses the second information based on a large-scale parameter
  • the terminal compresses the second information by combining multiple parts of the second information
  • the terminal performs mathematical operations on multiple parts of the second information to obtain statistical features, and reports the statistical features;
  • the terminal compresses the second information in a differential manner
  • the terminal compresses the second information according to the category of the second information
  • the terminal compresses the second information according to the priority of the second information
  • the terminal compresses the second information according to an association relationship between at least two pieces of second information.
  • the differential method includes at least one of the following:
  • the difference is performed according to the target parameter, and the target parameter includes at least one of tracking area TA, frequency, public land mobile communication network, connection information and quality of service flow QoS Flow.
  • the first processing module includes:
  • the second obtaining submodule is used to obtain the category corresponding to each second information
  • the first selection submodule is used to select the second information corresponding to the target category as the compressed second information.
  • the first processing module includes:
  • a third acquiring submodule configured to acquire the priority corresponding to each second information
  • the second selection sub-module is configured to select second information whose priority is higher than a preset priority as the compressed second information.
  • At least two types of information among the following information in the second information reported by the terminal are associated:
  • the first condition is configured by the network or agreed in advance.
  • the preset compression mode is configured by the network or agreed in advance.
  • different first target information corresponds to different first conditions or preset compression methods
  • the first target information includes at least one of the following:
  • the device of the embodiment of the present application further includes:
  • An update module configured to replace the corresponding first condition or preset compression method when the first target information is replaced.
  • each of the first target information corresponds to at least one first condition or corresponds to at least one preset compression mode.
  • the configuration signaling of the first condition or the preset compression mode is the same as the configuration signaling of the first target information.
  • the device of the embodiment of the present application further includes:
  • the second acquiring module is configured to acquire second indication information before the terminal of the first processing module executes the first operation, and the second indication information is used to indicate an index corresponding to at least one of the first condition and the preset compression mode information;
  • the third determination module is configured to determine at least one of the first condition and the preset compression mode corresponding to the second indication information according to the second indication information.
  • the reporting granularity of the second information includes at least one of the following:
  • the second information includes at least one of the following:
  • the target information includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • the characterization information of the target information is indicated by information corresponding to the neural network.
  • the first processing module is configured to report the compressed second information according to a predefined period
  • the trigger condition includes at least one of the following:
  • the amount of the second information reaches a preset threshold.
  • the information processing device may be a device, a device with an operating system or an electronic device, or it may be a component, an integrated circuit, or a chip in a terminal.
  • the apparatus or electronic equipment may be a mobile terminal or a non-mobile terminal.
  • the mobile terminal may include but not limited to the types of terminals 11 listed above, and the non-mobile terminal may be a server, a network attached storage (Network Attached Storage, NAS), a personal computer (personal computer, PC), a television ( television, TV), teller machines or self-service machines, etc., are not specifically limited in this embodiment of the present application.
  • Network Attached Storage Network Attached Storage
  • the device provided in the embodiment of the present application can implement the various processes implemented in the method embodiment in FIG. 2 and achieve the same technical effect. To avoid repetition, details are not repeated here.
  • the embodiment of the present application further provides a communication device 400, including a processor 401, a memory 402, and programs or instructions stored in the memory 402 and operable on the processor 401,
  • a communication device 400 including a processor 401, a memory 402, and programs or instructions stored in the memory 402 and operable on the processor 401
  • the communication device 400 is a terminal
  • the program or instruction is executed by the processor 401
  • the various processes of the above-mentioned embodiment of the information processing method applied to the terminal can be achieved, and the same technical effect can be achieved. To avoid repetition, it is not repeated here repeat.
  • the embodiment of the present application also provides a terminal, including a processor and a communication interface, and the processor is configured to: execute a first operation when a first condition is met;
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a hardware structure of a terminal implementing an embodiment of the present application.
  • the terminal 500 includes, but is not limited to: a radio frequency unit 501, a network module 502, an audio output unit 503, an input unit 504, a sensor 505, and a display unit. 506 , at least some components in the user input unit 507 , the interface unit 508 , the memory 509 , and the processor 510 .
  • the terminal 500 can also include a power supply (such as a battery) for supplying power to various components, and the power supply can be logically connected to the processor 510 through the power management system, so as to manage charging, discharging, and power consumption through the power management system. Management and other functions.
  • a power supply such as a battery
  • the terminal structure shown in FIG. 5 does not constitute a limitation on the terminal, and the terminal may include more or fewer components than shown in the figure, or combine certain components, or arrange different components, which will not be repeated here.
  • the input unit 504 may include a graphics processor (Graphics Processing Unit, GPU) 5041 and a microphone 5042, and the graphics processor 5041 is used for the image capture device (such as the image data of the still picture or video obtained by the camera) for processing.
  • the display unit 506 may include a display panel 5061, and the display panel 5061 may be configured in the form of a liquid crystal display, an organic light emitting diode, or the like.
  • the user input unit 507 includes a touch panel 5071 and other input devices 5072 .
  • the touch panel 5071 is also called a touch screen.
  • the touch panel 5071 may include two parts, a touch detection device and a touch controller.
  • Other input devices 5072 may include, but are not limited to, physical keyboards, function keys (such as volume control keys, switch keys, etc.), trackballs, mice, and joysticks, which will not be repeated here.
  • the radio frequency unit 501 receives the downlink data from the network side device, and processes it to the processor 510; in addition, sends the uplink data to the network side device.
  • the radio frequency unit 501 includes, but is not limited to, an antenna, at least one amplifier, a transceiver, a coupler, a low noise amplifier, a duplexer, and the like.
  • the memory 509 can be used to store software programs or instructions as well as various data.
  • the memory 509 may mainly include a program or instruction storage area and a data storage area, wherein the program or instruction storage area may store an operating system, an application program or instructions required by at least one function (such as a sound playback function, an image playback function, etc.) and the like.
  • the memory 509 may include a high-speed random access memory, and may also include a nonvolatile memory, wherein the nonvolatile memory may be a read-only memory (Read-Only Memory, ROM), a programmable read-only memory (Programmable ROM) , PROM), erasable programmable read-only memory (Erasable PROM, EPROM), electrically erasable programmable read-only memory (Electrically EPROM, EEPROM) or flash memory.
  • ROM Read-Only Memory
  • PROM programmable read-only memory
  • PROM erasable programmable read-only memory
  • Erasable PROM Erasable PROM
  • EPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • flash memory for example at least one magnetic disk storage device, flash memory device, or other non-volatile solid-state storage device.
  • the processor 510 may include one or more processing units; optionally, the processor 510 may integrate an application processor and a modem processor, wherein the application processor mainly processes the operating system, user interface and application programs or instructions, etc., Modem processors mainly handle wireless communications, such as baseband processors. It can be understood that the foregoing modem processor may not be integrated into the processor 510 .
  • a processor 510 configured to execute a first operation when the first condition is met
  • the first condition includes at least one of the following:
  • the location of the terminal satisfies the first preset condition
  • the first event satisfies the third preset condition
  • the first identification satisfies the fourth preset condition
  • the first transmission parameter satisfies the fifth preset condition
  • the application layer configuration information satisfies the sixth preset condition
  • the first configuration satisfies the seventh preset condition
  • the first operation includes one or more of the following:
  • the second information is compressed according to a preset compression method, and the compressed second information is reported.
  • the location of the terminal includes at least one of the following:
  • the tracking area TA where the terminal is located is located;
  • the access network notification area RNA where the terminal is located is located;
  • the geographical location of the terminal is the geographical location of the terminal.
  • the network indicates the timing advance TA of the terminal.
  • the first preset condition includes at least one of the following:
  • the terminal or the specific representation of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured cell identity
  • the terminal or the specific characterization of the terminal location conforms to the range corresponding to the pre-configured tracking area
  • a terminal or a specific representation of a terminal's location conforms to a pre-configured geographical range
  • the specific characterization of the terminal or terminal location complies with the range corresponding to the pre-configured access network notification area RNA;
  • the terminal or the specific representation of the terminal position conforms to the range corresponding to the pre-configured timing advance TA.
  • the first measured quantity includes at least one of the following:
  • Signal values or statistical values of signal values obtained at the receiving reference point said signal values or statistical values including channel estimation values obtained on resource elements RE;
  • SINR Signal-to-interference-plus-noise ratio
  • QoE measurement information includes at least one of packet loss rate, service delay information, and throughput
  • Image information or image perception information where the image information or image perception information includes at least one of information acquired by a camera and information acquired by a sensor.
  • the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on a single measurement, or the measurement result corresponding to the first measurement quantity is obtained based on multiple measurements.
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity is pre-configured or pre-agreed
  • the measurement resource corresponding to the first measurement quantity includes at least one of the following:
  • the identifier corresponding to the reference signal used for RLF is the identifier corresponding to the reference signal used for RLF.
  • the second preset condition includes at least one of the following:
  • RSRP or a specific characterization of RSRP conforms to a pre-configured range
  • SINR or a specific characterization of SINR fits a pre-configured range
  • RSRQ or a specific characterization of RSRQ conforming to a pre-configured range
  • the packet delay or specific characterization of packet delay fits within a pre-configured range
  • OTDOA or a specific characterization of OTDOA conforming to a preconfigured range
  • the measurement result corresponding to the CSI or the specific characterization of the measurement result corresponding to the CSI conforms to a preconfigured first measurement range
  • the measurement result of the RRM measurement or a specific characterization of the measurement result for the RRM measurement fits into a pre-configured range
  • a measurement result of a BFD measurement or a specific characterization of a measurement result for a BFD measurement falls within a pre-configured range
  • a measurement of RLF or a specific characterization of a measurement for RLF measurement fits within a pre-configured range
  • the measurement result corresponding to the RS or the specific characterization of the measurement result corresponding to the RS conforms to a preconfigured second measurement range
  • the measurement result corresponding to the QoE measurement information or the specific representation of the measurement result corresponding to the QoE measurement information conforms to the preconfigured third measurement range.
  • the RRM measurement for radio resource management includes:
  • the first event includes at least one of the following:
  • the third preset condition includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event conforms to the pre-configured third measurement range
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event conforms to a preconfigured fourth measurement range
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characteristic corresponding to the RRM measurement conforms to a preconfigured fifth measurement range
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific characteristic corresponding to the switching event conforms to the preconfigured sixth measurement range.
  • the measurement result corresponding to the BFR event or the specific characterization corresponding to the BFR event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RLF event or the specific characterization corresponding to the RLF event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the RRM measurement or the specific characterization corresponding to the RRM event includes at least one of the following:
  • the measurement result corresponding to the switching event or the specific representation corresponding to the switching event includes at least one of the following:
  • the first identifier includes at least one of the following:
  • the fourth preset condition includes at least one of the following:
  • the cell identity is an identity in a pre-configured cell identity list
  • the PLMN ID is an ID in the pre-configured PLMN ID list.
  • the first transmission parameter includes at least one of the following:
  • the beam pairs include sending beams and receiving beams;
  • Data packet transmission bit error rate or block error rate includes one or more of the following: physical layer data packet, MAC layer data packet, RLC layer data packet, PDCP layer data packet and IP layer data packet;
  • the fifth preset condition includes at least one of the following:
  • Channel characteristic parameters or specific characterizations of channel parameters conform to pre-configured parameter ranges
  • Beam measurement parameters or specific characterization of beam measurement parameters comply with preset configured parameter ranges
  • phase information between different transmit antennas or between different transmit ports or a specific representation of said phase information conforms to preconfigured phase information
  • the information corresponding to different receiving beams or the specific representation of the information corresponding to different receiving beams conforms to the preconfigured first beam information
  • the information corresponding to different beam pairs or the specific representation of the information corresponding to different beam pairs conforms to the preconfigured second beam information
  • Data demodulation soft information or a specific representation of data demodulation soft information conforms to preconfigured information
  • the data packet transmission bit error rate or the specific characterization of the data packet transmission bit error rate conforms to the preconfigured information, and the data packet includes one or more of the following: physical layer data packet, MAC layer data packet, RLC layer data packet, PDCP Layer packets and IP layer packets;
  • the block error rate or a specific characterization of the block error rate conforms to pre-configured information
  • the interference measurement information or a specific representation of the interference measurement information conforms to preconfigured information.
  • the first condition also includes:
  • the information corresponding to the first condition is processed in a preconfigured manner.
  • the first configuration includes one or more of the following:
  • the processor 510 is further configured to:
  • the output of the first neural network it is determined whether the first condition is satisfied.
  • the processor 510 is configured to:
  • the first neural network is determined in at least one neural network indicated by the neural network information according to the first indication information sent by the second preset node.
  • the first preset node and the third preset node are different nodes, or, the second preset node and the third preset node are different nodes;
  • the third preset node is a node that sends the first condition to the terminal.
  • the first preset node or the second preset node or the third preset node includes at least one of the following:
  • the input information of the first neural network includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • processor 510 is further configured to:
  • the second information is compressed according to an association relationship between at least two pieces of second information.
  • the differential method includes at least one of the following:
  • the difference is performed according to the target parameter, and the target parameter includes at least one of tracking area TA, frequency, public land mobile communication network, connection information and quality of service flow QoS Flow.
  • the processor 510 is configured to:
  • the second information corresponding to the target category is selected as the compressed second information.
  • the processor 510 is configured to:
  • the second information whose priority is higher than the preset priority is selected as the compressed second information.
  • At least two types of information among the following information in the second information reported by the terminal are associated:
  • the first condition is configured by the network or agreed in advance.
  • the preset compression mode is configured by the network or agreed in advance.
  • different first target information corresponds to different first conditions or preset compression methods
  • the first target information includes at least one of the following:
  • processor 510 is further configured to:
  • each of the first target information corresponds to at least one first condition or corresponds to at least one preset compression mode.
  • the configuration signaling of the first condition or the preset compression mode is the same as the configuration signaling of the first target information.
  • the processor 510 is further configured to:
  • the second indication information is used to indicate index information corresponding to at least one of the first condition and the preset compression mode
  • the second indication information at least one of a first condition and a preset compression mode corresponding to the second indication information is determined.
  • the reporting granularity of the second information includes at least one of the following:
  • the second information includes at least one of the following:
  • the target information includes at least one of the following:
  • the location information of the terminal is the location information of the terminal.
  • the characterization information of the target information is indicated by information corresponding to the neural network.
  • processor 510 is further configured to:
  • the trigger condition includes at least one of the following:
  • the amount of the second information reaches a preset threshold.
  • the embodiment of the present application also provides a readable storage medium, the readable storage medium may be nonvolatile or volatile, the readable storage medium stores programs or instructions, and the programs or instructions are stored in When executed by the processor, the various processes of the foregoing information processing method embodiments can be achieved, and the same technical effect can be achieved. To avoid repetition, details are not repeated here.
  • the processor is the processor in the terminal described in the foregoing embodiments.
  • the readable storage medium includes computer readable storage medium, such as computer read-only memory (Read-Only Memory, ROM), random access memory (Random Access Memory, RAM), magnetic disk or optical disk, etc.
  • the embodiment of the present application further provides a chip, the chip includes a processor and a communication interface, the communication interface is coupled to the processor, and the processor is used to run programs or instructions to implement the above information processing method embodiment Each process can achieve the same technical effect, so in order to avoid repetition, it will not be repeated here.
  • the chip mentioned in the embodiment of the present application may also be called a system-on-chip, a system-on-chip, a system-on-a-chip, or a system-on-a-chip.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置及终端，属于通信技术领域，本申请实施例的方法包括：在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作；其中，所述第一条件包括以下至少一项：终端所在的位置满足第一预设条件；第一测量量满足第二预设条件；第一事件满足第三预设条件；第一标识满足第四预设条件；第一传输参数满足第五预设条件；应用层配置信息满足第六预设条件；第一配置满足第七预设条件；所述第一操作包括以下其中一项：进行统计得到第一信息；生成第一报告；上报第二信息；按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。

Description

信息处理方法、装置及终端
相关申请的交叉引用
本申请主张在2021年08月16日在中国提交的中国专利申请No.202110939102.X的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置及终端。
背景技术
通过人工智能(Artificial Intelligence，AI)或机器学习(Machine Learning，ML)方法替代相关技术中系统中的模块能够有效提升系统性能。AI或ML应用于无线通信系统中时，需要收集大量的数据进行训练，若直接收集相应的训练数据，则需要大量的空口开销。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置及终端，能够解决相关技术中直接收集相应的训练数据，需要大量的空口开销的问题。
第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：
第一处理模块，用于在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
第三方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
第五方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
第七方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，在满足第一条件的情况下，才进行统计得到第一信息，生成第一报告，上报第二信息，和/或，按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息，能够在一定程度上减少空口信令的开销。
附图说明
图1表示本申请实施例可应用的一种通信系统的结构图；
图2表示本申请实施例的信息处理方法的流程示意图；
图3表示本申请实施例的信息处理装置的模块示意图；
图4表示本申请实施例的通信设备的结构框图；
图5表示本申请实施例的终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行 清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long Term Evolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6 th Generation，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的结构图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(User Equipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile Personal Computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现 实(Virtual Reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(Wearable Device)、车载设备(Vehicle User Equipment，VUE)、行人终端(Pedestrian User Equipment，PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装、游戏机等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网设备，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(Evolved Node B，eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)接入点、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，并不限定基站的具体类型。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的信息处理方法进行详细地说明。
如图2所示，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：
步骤201：在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
第一位置条件，如终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量条件，如第一测量量满足第二预设条件；
第一事件条件，如第一事件满足第三预设条件；
第一标识条件，如第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数条件，如第一传输参数满足第五预设条件；
应用层相关条件，如应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置条件，如第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
这里，上述第一信息为与用于训练的数据相关的信息；上述第一报告为与用于训练的数据相关的报告；上述第二信息为与用于训练的数据相关的信息。
上述进行统计得到第一信息可以是对用于训练的数据进行统计得到上述第一信息；可选地，在第一信息的数量达到预设阈值的情况下，上报该第一信息。
上述生成第一报告可以是基于用于训练的数据，生成第一报告。
上述第一信息、第一报告或第二信息可包括以下一项或多项：
目标信息；
目标信息的表征信息；
目标信息对应的测量信息；
目标信息对应的神经网络使用信息；
目标信息是否满足第一条件；
目标信息对应的取值信息；
其中，所述目标信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息，所述第一配置信息包括以下一项或多项：
配置上报的特定的第二信息；
配置第二信息的内容。
需要说明的是，在不同的应用场景中，上述第一条件不同，如定位训练 场景中的第一条件与信道状态信息训练场景中的第一条件不同。
另外，本申请实施例中，终端可与预设节点(1个或多个)交互，获取上述第一条件。上述预设节点包括但不限于、基站、定位管理功能(Location Management Function，LMF)、网络数据分析功能(Network Data Analytics Function，NWDAF)、操作维护管理(Operation Administration and Maintenance，OAM)、核心网其他节点。
本申请实施例的信息处理方法，在满足第一条件的情况下，才进行统计得到第一信息，生成第一报告，上报第二信息，和/或，按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息，能够在一定程度上减少空口信令的开销。
作为第一种可选地实现方式，所述第一位置条件包括：
终端所在的位置满足第一预设条件。
其中，所述终端所在的位置包括以下至少一项：
终端所在的小区；
终端所在的跟踪区(Tracking Area，TA)；
终端所在的接入网通知区域(RAN-based Notification Area，RNA)；
终端所在的地理位置；
网络指示终端的时间提前量(Timing Advance，TA)。
其中，所述第一预设条件包括以下至少一项：
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的小区标识对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的跟踪区对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的地理位置范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的接入网通知区域RNA对应的范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的时间提前量TA对应的范围。
作为第二种可选地实现方式，所述第一测量量条件包括：
第一测量量满足第二预设条件。
其中，所述第一测量量包括以下至少一项：
在接收参考点获得的信号值或信号值的统计值，所述信号值或统计值包 括在资源单元(Resource Element，RE)上得到的信道估计值，例如，在某个信道状态信息参考信号(CSI Reference Signal，CSI-RS)上测量得到的每个RE上的信道估计，将该信道估计作为第一测量量；
信噪比(Signal-to-Noise Ratio，SNR)；
参考信号接收功率(Reference Signal Received Power，RSRP)；
信号与干扰加噪声比(Signal-to-noise and Interference Ratio，SINR)；
参考信号接收质量(Reference Signal Received Quality，RSRQ)；
包时延(packet delay)；
往返时延(Round-Trip Time，RTT)；
观测到达时间差(Observed Time Difference of Arrival，OTDOA)；
信道状态信息(Channel State Information，CSI)对应的测量结果；
参考信号(Reference Signal，RS)对应的测量结果；
用于无线资源管理(Radio resource management，RRM)测量的测量结果；
用于波束失败检测(Beam Failure Dection，BFD)测量的测量结果；
用于无线链路失败测量RLF的测量结果；
参考信号RS测量对应的测量结果；
体验质量(Quality of Experience，QoE)测量信息，所述QoE测量信息包括丢包率、业务延迟信息和吞吐量中的至少一项；
图像信息或图像感知信息，所述图像信息或图像感知信息包括摄像头获取的信息和传感器获取的信息中的至少一项。
可选地，所述第一测量量对应的测量结果是基于单次测量获得的，或者，所述第一测量量对应的测量结果是基于多次测量获得的，例如，多次测量之后对多次测量结果进行平均或滤波处理，得到第一测量量对应的测量结果。
可选地，所述第一测量量对应的测量资源是预先配置或预先约定的；
其中，所述第一测量量对应的测量资源包括以下至少一项：
物理下行控制信道(Physical downlink control channel，PDCCH)解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)；
物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel，PDSCH)DMRS；
信道状态信息参考信号CSI-RS；
同步信号/物理广播信道信号块(Synchronization Signal and PBCH block，SSB)；
用于BFD的参考信号；
用于RRM的参考信号；
用于RLF的参考信号；
用于BFD的参考信号对应的标识；
用于RRM的参考信号对应的标识；
用于RLF的参考信号对应的标识。
其中，所述第二预设条件包括以下至少一项：
SNR或SNR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRP或RSRP的特定表征符合预先配置的范围；
SINR或SINR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRQ或RSRQ的特定表征符合预先配置的范围；
packet delay或packet delay的特定表征符合预先配置的范围；
RTT或RTT的特定表征符合预先配置的范围；
OTDOA或OTDOA的特定表征符合预先配置的范围；
CSI对应的测量结果或CSI对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第一测量范围；
RRM测量的测量结果或用于RRM测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
BFD测量的测量结果或用于BFD测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RLF的测量结果或用于RLF测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RS对应的测量结果或RS对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第二测量范围；
QoE测量信息对应的测量结果或QoE测量信息对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第三测量范围。
可选地，无线资源管理RRM测量包括：
服务小区测量；
邻小区测量；
驻留小区测量；
非驻留小区测量。
作为第三种可选地实现方式，所述第一事件条件包括：
第一事件满足第三预设条件。
其中，所述第一事件包括以下至少一项：
波束失败恢复(Beam Failure Recovery，BFR)事件；
无线链路失败(Radio Link Failure，RLF)事件；
无线资源管理(Radio Resource Management，RRM)测量；
切换事件，如小区切换事件；
BFR对应的测量结果事件；
RLF对应的测量结果事件；
触发RRM测量的事件。
其中，所述第三预设条件包括以下至少一项：
BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征符合预先配置的第三测量范围；
RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征符合预先配置的第四测量范围；
RRM测量对应的测量结果或RRM测量对应的特定表征符合预先配置的第五测量范围；
切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征符合预先配置的第六测量范围。
其中，所述BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征包括以下至少一项：
BFR中基于波束失败检测参考信号的测量结果；
BFR中基于新波束的测量结果；
基于BFR事件发生频率的测量结果。
其中，所述RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征包括以 下至少一项：
基于服务小区的测量结果；
基于邻小区的测量结果；
基于RLF发生频率的测量结果。
其中，所述RRM测量对应的测量结果或RRM事件对应的特定表征包括以下至少一项：
服务小区对应的测量结果；
邻小区对应的测量结果；
驻留小区对应的测量结果；
非驻留小区对应的测量结果；
各类RRM测量上报事件对应的频率。
其中，所述切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征包括以下至少一项：
源小区对应的TA；
目标小区对应的TA；
数据中断时长；
切换前后的信号质量差异结果；
切换过程中获得的测量统计量；
切换频率。
作为第四种可选地实现方式，所述第一标识条件包括：
第一标识满足第四预设条件。
其中，所述第一标识包括以下至少一项：
小区标识；
公共陆地移动通信网(Public Land Mobile Network，PLMN)标识。
其中，所述第四预设条件包括以下至少一项：
小区标识为预先配置的小区标识列表中的标识；
PLMN标识为预先配置的PLMN标识列表中的标识。
作为第五种可选地实现方式，所述第一传输参数条件包括：
第一传输参数满足第五预设条件。
其中，所述第一传输参数包括以下至少一项：
信道特征参数；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息；
一个或多个波束上获得的测量参数；
不同波束对对应的信息，所述波束对包括发送波束和接收波束；
一个或多个频率上获得的测量参数；
数据解调软信息；
数据包传输误比特率或误块率，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，媒体接入控制(Medium Access Control，MAC)层数据包，无线链路控制(Radio Link Control，RLC)层数据包，分组数据汇聚协议(Packet Data Convergence Protocol，PDCP)层数据包和互联网协议(Internet Protocol，IP)层数据包；
干扰测量信息。
其中，所述第五预设条件包括以下至少一项：
信道特征参数或信道参数的特定表征符合预先配置的参数范围；
波束测量参数或波束测量参数的特定表征符合预设配置的参数范围；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息或所述相位信息的特定表征符合预先配置的相位信息；
不同接收波束对应的信息或不同接收波束对应的信息的特定表征符合预先配置的第一波束信息；
不同波束对对应的信息或不同波束对对应的信息的特定表征符合预先配置的第二波束信息；
一个或多个频率上获得的测量参数符合预先配置的参数范围；
数据解调软信息或数据解调软信息的特定表征符合预先配置的信息；
数据包传输误比特率或数据包传输误比特率的特定表征符合预先配置的信息，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
误块率或误块率的特定表征符合预先配置的信息；
干扰测量信息或干扰测量信息的特定表征符合预先配置的信息。
作为第六种可选地实现方式，所述应用层相关条件包括：
应用层配置信息满足第六预设条件。
可选地，所述第一配置条件包括：
第一配置满足第七预设条件。
可选地，所述第一配置包括以下一项或多项：
配置上报的特定的第二信息；
配置第二信息的内容。
可选地，所述第一条件还包括：
第一条件对应的信息的处理方式符合预先配置的方式。
该第一条件对应的信息包括以下一项或多项：
终端所在的位置；
第一测量量；
第一事件；
第一标识；
第一传输参数；
应用层配置信息；
第一配置。
可选地，所述终端执行第一操作之前，还包括：
获取第一神经网络；
根据所述第一神经网络的输出，确定是否满足所述第一条件。
可选地，所述获取第一神经网络，包括：
获取第一预设节点发送的神经网络信息，所述神经网络信息用于指示至少一个神经网络；
根据第二预设节点发送的第一指示信息，在所述神经网络信息指示的至少一个神经网络中确定所述第一神经网络。
上述第一预设节点与第二预设节点可以是同一个预设节点，也可以是不同的预设节点。
所述第一预设节点与第三预设节点为不同的节点，或者，所述第二预设节点与第三预设节点为不同的节点；
其中，所述第三预设节点为向所述终端发送所述第一条件的节点。
可选地，所述第一预设节点或所述第二预设节点或所述第三预设节点包括以下至少一项：
基站；
定位管理功能节点；
网络数据分析功能节点；
操作维护管理节点；
核心网预定节点。
本申请实施例中，终端可与预设节点(1个或多个)交互神经网络相关信息(该神经网络信息可以是一个神经网络的相关信息，也可以是多个神经网络的相关信息，如神经网络列表的相关信息)。神经网络相关信息包括神经网络参数和神经网络结构等信息。
这里，交互神经网络相关信息的预设节点与上述交互第一条件的预设节点可能是不同的节点，例如，预设节点A与终端交互神经网络集合，预设节点B与终端交互第一条件，预设节点C控制终端使用的神经网络。交互神经网络相关信息的预设节点包括但不限于、基站、位置管理功能(Location Management Function，LMF)、网络数据分析功能(Network Data Analytics Function，NWDAF)、操作、管理和维护(Operation Administration and Management，OAM)、核心网其他节点。
上述第一神经网络的输入信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
本申请实施例中可通过第一神经网络来确定是否满足第一条件，具体的可预先配置不同应用场景中，第一神经网络与上述输入信息之间的对应关系， 在具体的应用场景中，选择相应的输入信息进行输入，而无需将所有的信息输入。例如，在定位场景中，配置第一神经网络的输入信息为终端所在的位置信息，从而终端可以仅选择终端所在的位置信息作为输入信息，从而能够有效减少信令开销。
具体的，对于上述第一种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以为终端所在的位置信息。终端所在的位置信息包括终端所在的小区、终端所在的TA、终端所在的RNA和终端所在的地理位置中的至少一项。该实现方式中，将终端所在的位置信息输入至该第一神经网络，基于该第一神经网络的输出结果，判断是否执行上述第一操作。
对于上述第二种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以是第一测量量信息。该第一测量量信息包括SNR、RSRP、SINR、RSRQ、packet delay、RTT、OTDOA、CSI对应的测量结果和RS对应的测量结果中的至少一项。该实现方式中，预配置第一测量量信息对应的区间(范围)，如预配置对应的SNR区间，RSRP区间，SINR区间，RSRQ区间，packet delay区间等，并配置第一测量量信息对应的测量资源信息，如物理下行控制信道(Physical downlink control channel，PDCCH)、物理下行共享信道解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)，CSI参考信号(CSI Reference Signal，CSI-RS)，同步信号/物理广播信道信号块(Synchronization Signal and PBCH block，SSB)，数据无线承载(Data Radio Bearer，DRB)及对应的标识符(Identifier，ID)。基于预配置的测量区间及测量资源进行测量，得到上述第一测量量，并将其输入第一神经网络，通过该神经网络判断是否执行上述第一操作。另外，上述第一测量量包括对应层1、层2和/或层3对应的测量结果。
对于上述第三种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以是第一事件信息。该第一事件信息包括BFR事件对应的测量结果、或BFR事件对应的特定表征、RLF事件对应的测量结果、或RLF事件对应的特定表征、RRM测量对应的测量结果、或RRM事件对应的特定表征、切换事件对应的测量结果和切换事件对应的特定表征中的至少一项。这里，各个事件对应的测量结果已在上面描述中进行详细描述，此处不再赘述。该实现方式中，将 各个事件对应的结果输入上述第一神经网络，通过该第一神经网络判断是否执行上述第一操作。
对于上述第四种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以是第一标识信息，该第一标识信息包括小区标识和PLMN标识中的至少一项。该实现方式中，将一个或多个第一标识(小区标识或PLMN标识)输入至第一神经网络，基于该第一神经网络判断是否执行上述第一操作。
对于上述第五种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以是第一传输参数信息，该第一传输参数信息包括信道特征参数、不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息、不同接收波束对应的信息、不同波束对对应的信息、所述波束对包括发送波束和接收波束，以及传输频率中的至少一项。该实现方式中，将该第一传输参数信息输入至第一神经网络，通过该第一神经网络判断是否执行上述第一操作。
对于上述第六种可选地实现方式，该第一神经网络的输入信息可以是应用层配置信息，如摄像信息。该实现方式中，将该应用层配置信息输入至该第一神经网络，通过该第一神经网络判断是否执行上述第一操作。
本申请是实施例中，针对不同的应用场景，预设压缩方式可以不同。
可选地，终端按照预设压缩方式对所述第二信息进行压缩，包括：
终端基于第二神经网络，对所述第二信息进行压缩，该第二神经网络的输入信息包括第一神经网络的输入信息；
或者，终端基于大尺度参数，对所述第二信息进行压缩，例如，统计满足第一条件的信息对应的关键参数的大尺度分布信息(如多径的时域概率分布信息)，将统计后的信息作为压缩后的第二信息；
或者，终端通过对第二信息的多个部分进行合并，对所述第二信息进行压缩；
或者，终端对第二信息的多个部分进行数学运算获得统计特征，上报统计特征；
或者，终端按照差分方式，对所述第二信息进行压缩处理；
或者，终端根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩；
或者，终端根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩；
或者，终端根据至少两个第二信息之间的关联关系，对所述第二信息进行压缩。
进一步地，所述差分方式包括以下至少一项：
按照时间进行差分；
按照位置进行差分；
按照目标参数进行差分，所述目标参数包括跟踪区TA、频率、公共陆地移动通信网、连接信息和服务质量流(QoS Flow)中的至少一项，例如，对于两个不同的TA进行差分压缩处理，或者对于两个不同的连接信息进行差分压缩处理。
本申请实施例中，例如，第二信息A和第二信息B两者仅有一小部分内容不同，则可基于第二信息A，仅对第二信息B中的不同部分进行压缩处理。
进一步地，终端根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩，包括：
获取每个所述第二信息对应的类别；
选取目标类别对应的第二信息作为压缩后的第二信息。
进一步地，终端根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩，包括：
获取每个所述第二信息对应的优先级；
选取优先级高于预设优先级的第二信息作为压缩后的第二信息。
进一步地，终端上报的第二信息中的如下信息中的至少两种信息类型存在关联关系：
时间信息；
测量结果信息；
位置信息；
事件信息；
信道特征信息。
可选地，所述第一条件由网络配置或提前约定。
可选地，所述预设压缩方式由网络配置或提前约定。
可选地，不同的第一目标信息对应的所述第一条件或预设压缩方式不同， 所述第一目标信息包括以下至少一项：
小区；
TA区；
频率；
PLMN；
连接信息；
QoS流Flow；
带宽部分BWP。
可选地，本申请实施例的方法，还包括：
在更换所述第一目标信息的情况下，更换对应的第一条件或预设压缩方式。
可选地，每个所述第一目标信息对应至少一个第一条件或对应至少一个预设压缩方式。
可选地，所述第一条件或预设压缩方式的配置信令与所述第一目标信息的配置信令相同。
例如，对于不同的应用场景，如小区切换、TA区更新、不同频率、不同BWP场景，终端使用不同的第一条件和压缩方式。
不同应用场景对应的第一条件和压缩方式可以预先配置，在对应事件发生是，根据预先配置使用相应的条件和压缩方式；
不同应用场景对应的第一条件和压缩方式与对应的事件采用相同的信令进行配置或激活，例如，使用小区切换信令配置对应的条件和压缩方法，使用BWP激活信令，激活对应的条件和压缩方法。
上述第一神经网络和第二神经网络可以是相同的神经网络，也可以是不同的神经网络。
可选地，在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作之前，还包括：
获取第二指示信息，所述第二指示信息用于指示第一条件和预设压缩方式中的至少一项对应的索引信息；
根据所述第二指示信息，确定所述第二指示信息对应的第一条件和预设压缩方式中的至少一项。
可选地，所述第二信息的上报粒度包括以下至少一项：
每个终端；
每个小区；
每个频率层；
每个BWP；
每个发送天线端口；
每个接收天线端口。
上述预设节点预配置第一条件和压缩方式时，还可指示该第一条件和压缩方式对应的应用场景或采用不同的标识表征不同的数据收集概述(profile)。
预设节点预配置的第一条件和压缩方式可以被修改和删除，修改和删除可以是周期性的，也可以是事件触发的，修改和删除的指示可以采用用于表征不同的数据收集profile的ID。
可选地，所述第二信息包括以下至少一项：
目标信息；
目标信息的表征信息；
目标信息对应的测量信息；
目标信息对应的神经网络使用信息；
目标信息是否满足第一条件；
目标信息对应的取值信息；
其中，所述目标信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
可选地，所述目标信息的表征信息通过神经网络对应的信息进行指示。
可选地，上报第二信息包括：
按照预定义的周期上报压缩后的第二信息；
或者，根据触发条件，触发上报压缩后的第二信息；
其中，所述触发条件包括以下至少一项：
接收到网络发送的上报指示信息；
预定义事件；
第二信息的数量达到预设阈值。
本申请实施例的信息处理方法，在满足第一条件的情况下，才进行统计得到第一信息，生成第一报告，上报第二信息，和/或，按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息，能够在一定程度上减少空口信令的开销。
需要说明的是，本申请实施例提供的信息处理方法，执行主体可以为信息处理装置，或者，该信息处理装置中的用于执行信息处理方法的控制模块。本申请实施例中以信息处理装置执行信息处理方法为例，说明本申请实施例提供的信息处理装置。
如图3所示，本申请实施例还提供了一种信息处理装置300，包括：
第一处理模块301，用于在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
可选地，本申请实施例的装置，还包括：
第一确定模块，用于确定第一条件。
可选地，所述第一位置条件包括：
终端所在的位置满足第一预设条件。
可选地，所述终端所在的位置包括以下至少一项：
终端所在的小区；
终端所在的跟踪区TA；
终端所在的接入网通知区域RNA；
终端所在的地理位置；
网络指示终端的时间提前量TA。
可选地，所述第一预设条件包括以下至少一项：
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的小区标识对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的跟踪区对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的地理位置范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的接入网通知区域RNA对应的范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的时间提前量TA对应的范围。
可选地，所述第一测量量条件包括：
第一测量量满足第二预设条件。
可选地，所述第一测量量包括以下至少一项：
在接收参考点获得的信号值或信号值的统计值，所述信号值或统计值包括在资源单元RE上得到的信道估计值；
信噪比SNR；
参考信号接收功率RSRP；
信号与干扰加噪声比SINR；
参考信号接收质量RSRQ；
包时延packet delay；
往返时延RTT；
观测到达时间差OTDOA；
信道状态信息CSI对应的测量结果；
用于无线资源管理RRM测量的测量结果；
用于波束失败检测BFD测量的测量结果；
用于无线链路失败测量RLF的测量结果；
参考信号RS测量对应的测量结果；
体验质量QoE测量信息，所述QoE测量信息包括丢包率、业务延迟信息和吞吐量中的至少一项；
图像信息或图像感知信息，所述图像信息或图像感知信息包括摄像头获取的信息和传感器获取的信息中的至少一项。
可选地，所述第一测量量对应的测量结果是基于单次测量获得的，或者，所述第一测量量对应的测量结果是基于多次测量获得的。
可选地，所述第一测量量对应的测量资源是预先配置或预先约定的；
其中，所述第一测量量对应的测量资源包括以下至少一项：
物理下行控制信道PDCCH解调参考信号DMRS；
物理下行共享信道PDSCH DMRS；
信道状态信息参考信号CSI-RS；
同步信号/物理广播信道信号块SSB；
用于BFD的参考信号；
用于RRM的参考信号；
用于RLF的参考信号；
用于BFD的参考信号对应的标识；
用于RRM的参考信号对应的标识；
用于RLF的参考信号对应的标识。
可选地，所述第二预设条件包括以下至少一项：
SNR或SNR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRP或RSRP的特定表征符合预先配置的范围；
SINR或SINR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRQ或RSRQ的特定表征符合预先配置的范围；
packet delay或packet delay的特定表征符合预先配置的范围；
RTT或RTT的特定表征符合预先配置的范围；
OTDOA或OTDOA的特定表征符合预先配置的范围；
CSI对应的测量结果或CSI对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第一测量范围；
RRM测量的测量结果或用于RRM测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
BFD测量的测量结果或用于BFD测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RLF的测量结果或用于RLF测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RS对应的测量结果或RS对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第二测量范围；
QoE测量信息对应的测量结果或QoE测量信息对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第三测量范围。
可选地，无线资源管理RRM测量包括：
服务小区测量；
邻小区测量；
驻留小区测量；
非驻留小区测量。
可选地，所述第一事件条件包括：
第一事件满足第三预设条件。
可选地，所述第一事件包括以下至少一项：
波束失败恢复BFR事件；
无线链路失败RLF事件；
无线资源管理RRM测量；
切换事件；
BFR对应的测量结果事件；
RLF对应的测量结果事件；
触发RRM测量的事件。
可选地，所述第三预设条件包括以下至少一项：
BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征符合预先配置的第三测量范围；
RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征符合预先配置的第四测量范围；
RRM测量对应的测量结果或RRM测量对应的特定表征符合预先配置的第五测量范围；
切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征符合预先配置的第六测量范围。
可选地，所述BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征包括以下至少一项：
BFR中基于波束失败检测参考信号的测量结果；
BFR中基于新波束的测量结果；
基于BFR事件发生频率的测量结果。
可选地，所述RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征包括以下至少一项：
基于服务小区的测量结果；
基于邻小区的测量结果；
基于RLF发生频率的测量结果。
可选地，所述RRM测量对应的测量结果或RRM事件对应的特定表征包括以下至少一项：
服务小区对应的测量结果；
邻小区对应的测量结果；
驻留小区对应的测量结果；
非驻留小区对应的测量结果；
各类RRM测量上报事件对应的频率。
可选地，所述切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征包括以下至少一项：
源小区对应的TA；
目标小区对应的TA；
数据中断时长；
切换前后的信号质量差异结果；
切换过程中获得的测量统计量；
切换频率。
可选地，所述第一标识条件包括：
第一标识满足第四预设条件。
可选地，所述第一标识包括以下至少一项：
小区标识；
公共陆地移动通信网PLMN标识。
可选地，所述第四预设条件包括以下至少一项：
小区标识为预先配置的小区标识列表中的标识；
PLMN标识为预先配置的PLMN标识列表中的标识。
可选地，所述第一传输参数条件包括：
第一传输参数满足第五预设条件。
可选地，所述第一传输参数包括以下至少一项：
信道特征参数；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息；
一个或多个波束上获得的测量参数；
不同波束对对应的信息，所述波束对包括发送波束和接收波束；
一个或多个频率上获得的测量参数；
数据解调软信息；
数据包传输误比特率或误块率，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
干扰测量信息。
可选地，所述第五预设条件包括以下至少一项：
信道特征参数或信道参数的特定表征符合预先配置的参数范围；
波束测量参数或波束测量参数的特定表征符合预设配置的参数范围；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息或所述相位信息的特 定表征符合预先配置的相位信息；
不同接收波束对应的信息或不同接收波束对应的信息的特定表征符合预先配置的第一波束信息；
不同波束对对应的信息或不同波束对对应的信息的特定表征符合预先配置的第二波束信息；
一个或多个频率上获得的测量参数符合预先配置的参数范围；
数据解调软信息或数据解调软信息的特定表征符合预先配置的信息；
数据包传输误比特率或数据包传输误比特率的特定表征符合预先配置的信息，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
误块率或误块率的特定表征符合预先配置的信息；
干扰测量信息或干扰测量信息的特定表征符合预先配置的信息。
可选地，所述应用层相关条件包括：
应用层配置信息满足第六预设条件。
可选地，所述第一条件还包括：
第一条件对应的信息的处理方式符合预先配置的方式。
可选地，所述第一配置条件包括：
第一配置满足第七预设条件。
可选地，所述第一配置包括以下一项或多项：
配置上报的特定的第二信息；
配置第二信息的内容。
可选地，本申请实施例的装置，还包括：
第一获取模块，用于在第一处理模块执行第一操作之前，获取第一神经网络；
第二确定模块，用于根据所述第一神经网络的输出，确定是否满足所述第一条件。
可选地，所述第一获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取第一预设节点发送的神经网络信息，所述神经网络信息用于指示至少一个神经网络；
第一确定子模块，用于根据第二预设节点发送的第一指示信息，在所述神经网络信息指示的至少一个神经网络中确定所述第一神经网络。
可选地，所述第一预设节点与第三预设节点为不同的节点，或者，所述第二预设节点与第三预设节点为不同的节点；
其中，所述第三预设节点为向所述终端发送所述第一条件的节点。
可选地，所述第一预设节点或所述第二预设节点或所述第三预设节点包括以下至少一项：
基站；
定位管理功能节点；
网络数据分析功能节点；
操作维护管理节点；
核心网预定节点。
可选地，所述第一神经网络的输入信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
可选地，本申请实施例的装置，所述第一处理模块，用于基于第二神经网络，对所述第二信息进行压缩；
或者，终端基于大尺度参数，对所述第二信息进行压缩；
或者，终端通过对第二信息的多个部分进行合并，对所述第二信息进行压缩；
或者，终端对第二信息的多个部分进行数学运算获得统计特征，上报统计特征；
或者，终端按照差分方式，对所述第二信息进行压缩处理；
或者，终端根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩；
或者，终端根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩；
或者，终端根据至少两个第二信息之间的关联关系，对所述第二信息进行压缩。
可选地，所述差分方式包括以下至少一项：
按照时间进行差分；
按照位置进行差分；
按照目标参数进行差分，所述目标参数包括跟踪区TA、频率、公共陆地移动通信网、连接信息和服务质量流QoS Flow中的至少一项。
可选地，所述第一处理模块包括：
第二获取子模块，用于获取每个所述第二信息对应的类别；
第一选取子模块，用于选取目标类别对应的第二信息作为压缩后的第二信息。
可选地，所述第一处理模块包括：
第三获取子模块，用于获取每个所述第二信息对应的优先级；
第二选择子模块，用于选取优先级高于预设优先级的第二信息作为压缩后的第二信息。
可选地，终端上报的第二信息中的如下信息中的至少两种信息类型存在关联关系：
时间信息；
测量结果信息；
位置信息；
事件信息；
信道特征信息。
可选地，所述第一条件由网络配置或提前约定。
可选地，所述预设压缩方式由网络配置或提前约定。
可选地，不同的第一目标信息对应的所述第一条件或预设压缩方式不同，所述第一目标信息包括以下至少一项：
小区；
TA区；
频率；
PLMN；
连接信息；
QoS流Flow；
带宽部分BWP。
可选地，本申请实施例的装置，还包括：
更新模块，用于在更换所述第一目标信息的情况下，更换对应的第一条件或预设压缩方式。
可选地，每个所述第一目标信息对应至少一个第一条件或对应至少一个预设压缩方式。
可选地，所述第一条件或预设压缩方式的配置信令与所述第一目标信息的配置信令相同。
可选地，本申请实施例的装置，还包括：
第二获取模块，用于在第一处理模块终端执行第一操作之前，获取第二指示信息，所述第二指示信息用于指示第一条件和预设压缩方式中的至少一项对应的索引信息；
第三确定模块，用于根据所述第二指示信息，确定所述第二指示信息对应的第一条件和预设压缩方式中的至少一项。
可选地，所述第二信息的上报粒度包括以下至少一项：
每个终端；
每个小区；
每个频率层；
每个BWP；
每个发送天线端口；
每个接收天线端口。
可选地，所述第二信息包括以下至少一项：
目标信息；
目标信息的表征信息；
目标信息对应的测量信息；
目标信息对应的神经网络使用信息；
目标信息是否满足第一条件；
目标信息对应的取值信息；
其中，所述目标信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
可选地，所述目标信息的表征信息通过神经网络对应的信息进行指示。
可选地，所述第一处理模块用于按照预定义的周期上报压缩后的第二信息；
或者，根据触发条件，触发上报压缩后的第二信息；
其中，所述触发条件包括以下至少一项：
接收到网络发送的上报指示信息；
预定义事件；
第二信息的数量达到预设阈值。
本申请实施例中，在满足第一条件的情况下，才进行统计得到第一信息，生成第一报告，上报第二信息，和/或，按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息，能够在一定程度上减少空口信令的开销。
本申请实施例中信息处理装置可以是装置，具有操作系统的装置或电子设备，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置或电子设备可以是移动终端，也可以为非移动终端。示例性的，移动终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，非移动终端可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的装置能够实现图2方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选地，如图4所示，本申请实施例还提供一种通信设备400，包括处理器401，存储器402，存储在存储器402上并可在所述处理器401上运行的程序或指令，例如，该通信设备400为终端时，该程序或指令被处理器401执行时实现上述应用于终端的信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种终端，包括处理器和通信接口，处理器用于：在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
该终端实施例是与上述终端侧方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图5为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图，该终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解，终端500还可以包括给各个部件供电的电源 (比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元501将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给网络侧设备。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器509可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器510可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。 可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
处理器510，用于在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
其中，所述第一条件包括以下至少一项：
终端所在的位置满足第一预设条件；
第一测量量满足第二预设条件；
第一事件满足第三预设条件；
第一标识满足第四预设条件；
第一传输参数满足第五预设条件；
应用层配置信息满足第六预设条件；
第一配置满足第七预设条件；
所述第一操作包括以下其中一项或多项：
进行统计得到第一信息；
生成第一报告；
上报第二信息；
按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
可选地，所述终端所在的位置包括以下至少一项：
终端所在的小区；
终端所在的跟踪区TA；
终端所在的接入网通知区域RNA；
终端所在的地理位置；
网络指示终端的时间提前量TA。
可选地，所述第一预设条件包括以下至少一项：
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的小区标识对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的跟踪区对应的范围；
终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的地理位置范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的接入网通知区域RNA对应的范围；
终端或终端位置的特定表征符合预先配置的时间提前量TA对应的范围。
可选地，所述第一测量量包括以下至少一项：
在接收参考点获得的信号值或信号值的统计值，所述信号值或统计值包括在资源单元RE上得到的信道估计值；
信噪比SNR；
参考信号接收功率RSRP；
信号与干扰加噪声比SINR；
参考信号接收质量RSRQ；
包时延packet delay；
往返时延RTT；
观测到达时间差OTDOA；
信道状态信息CSI对应的测量结果；
用于无线资源管理RRM测量的测量结果；
用于波束失败检测BFD测量的测量结果；
用于无线链路失败测量RLF的测量结果；
参考信号RS测量对应的测量结果；
体验质量QoE测量信息，所述QoE测量信息包括丢包率、业务延迟信息和吞吐量中的至少一项；
图像信息或图像感知信息，所述图像信息或图像感知信息包括摄像头获取的信息和传感器获取的信息中的至少一项。
可选地，所述第一测量量对应的测量结果是基于单次测量获得的，或者，所述第一测量量对应的测量结果是基于多次测量获得的。
可选地，所述第一测量量对应的测量资源是预先配置或预先约定的；
其中，所述第一测量量对应的测量资源包括以下至少一项：
物理下行控制信道PDCCH解调参考信号DMRS；
物理下行共享信道PDSCH DMRS；
信道状态信息参考信号CSI-RS；
同步信号/物理广播信道信号块SSB；
用于BFD的参考信号；
用于RRM的参考信号；
用于RLF的参考信号；
用于BFD的参考信号对应的标识；
用于RRM的参考信号对应的标识；
用于RLF的参考信号对应的标识。
可选地，所述第二预设条件包括以下至少一项：
SNR或SNR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRP或RSRP的特定表征符合预先配置的范围；
SINR或SINR的特定表征符合预先配置的范围；
RSRQ或RSRQ的特定表征符合预先配置的范围；
packet delay或packet delay的特定表征符合预先配置的范围；
RTT或RTT的特定表征符合预先配置的范围；
OTDOA或OTDOA的特定表征符合预先配置的范围；
CSI对应的测量结果或CSI对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第一测量范围；
RRM测量的测量结果或用于RRM测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
BFD测量的测量结果或用于BFD测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RLF的测量结果或用于RLF测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
RS对应的测量结果或RS对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第二测量范围；
QoE测量信息对应的测量结果或QoE测量信息对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第三测量范围。
可选地，用于无线资源管理RRM测量包括：
服务小区测量；
邻小区测量；
驻留小区测量；
非驻留小区测量。
可选地，所述第一事件包括以下至少一项：
波束失败恢复BFR事件；
无线链路失败RLF事件；
无线资源管理RRM测量；
切换事件；
BFR对应的测量结果事件；
RLF对应的测量结果事件；
触发RRM测量的事件。
可选地，所述第三预设条件包括以下至少一项：
BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征符合预先配置的第三测量范围；
RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征符合预先配置的第四测量范围；
RRM测量对应的测量结果或RRM测量对应的特定表征符合预先配置的第五测量范围；
切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征符合预先配置的第六测量范围。
可选地，所述BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征包括以下至少一项：
BFR中基于波束失败检测参考信号的测量结果；
BFR中基于新波束的测量结果；
基于BFR事件发生频率的测量结果。
可选地，所述RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征包括以下至少一项：
基于服务小区的测量结果；
基于邻小区的测量结果；
基于RLF发生频率的测量结果。
可选地，所述RRM测量对应的测量结果或RRM事件对应的特定表征包括以下至少一项：
服务小区对应的测量结果；
邻小区对应的测量结果；
驻留小区对应的测量结果；
非驻留小区对应的测量结果；
各类RRM测量上报事件对应的频率。
可选地，所述切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征包括以下至少一项：
源小区对应的TA；
目标小区对应的TA；
数据中断时长；
切换前后的信号质量差异结果；
切换过程中获得的测量统计量；
切换频率。
可选地，所述第一标识包括以下至少一项：
小区标识；
公共陆地移动通信网PLMN标识。
可选地，所述第四预设条件包括以下至少一项：
小区标识为预先配置的小区标识列表中的标识；
PLMN标识为预先配置的PLMN标识列表中的标识。
可选地，所述第一传输参数包括以下至少一项：
信道特征参数；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息；
一个或多个波束上获得的测量参数；
不同波束对对应的信息，所述波束对包括发送波束和接收波束；
一个或多个频率上获得的测量参数；
数据解调软信息；
数据包传输误比特率或误块率，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
干扰测量信息。
可选地，所述第五预设条件包括以下至少一项：
信道特征参数或信道参数的特定表征符合预先配置的参数范围；
波束测量参数或波束测量参数的特定表征符合预设配置的参数范围；
不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息或所述相位信息的特定表征符合预先配置的相位信息；
不同接收波束对应的信息或不同接收波束对应的信息的特定表征符合预先配置的第一波束信息；
不同波束对对应的信息或不同波束对对应的信息的特定表征符合预先配置的第二波束信息；
一个或多个频率上获得的测量参数符合预先配置的参数范围；
数据解调软信息或数据解调软信息的特定表征符合预先配置的信息；
数据包传输误比特率或数据包传输误比特率的特定表征符合预先配置的信息，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
误块率或误块率的特定表征符合预先配置的信息；
干扰测量信息或干扰测量信息的特定表征符合预先配置的信息。
可选地，所述第一条件还包括：
第一条件对应的信息的处理方式符合预先配置的方式。
可选地，所述第一配置包括以下一项或多项：
配置上报的特定的第二信息；
配置第二信息的内容。
可选地，所述处理器510在执行第一操作之前，还用于：
获取第一神经网络；
根据所述第一神经网络的输出，确定是否满足所述第一条件。
可选地，所述处理器510用于：
获取第一预设节点发送的神经网络信息，所述神经网络信息用于指示至少一个神经网络；
根据第二预设节点发送的第一指示信息，在所述神经网络信息指示的至少一个神经网络中确定所述第一神经网络。
可选地，所述第一预设节点与第三预设节点为不同的节点，或者，所述 第二预设节点与第三预设节点为不同的节点；
其中，所述第三预设节点为向所述终端发送所述第一条件的节点。
可选地，所述第一预设节点或所述第二预设节点或所述第三预设节点包括以下至少一项：
基站；
定位管理功能节点；
网络数据分析功能节点；
操作维护管理节点；
核心网预定节点。
可选地，所述第一神经网络的输入信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
可选地，所述处理器510还用于：
基于第二神经网络，对所述第二信息进行压缩；
或者，基于大尺度参数，对所述第二信息进行压缩；
或者，通过对第二信息的多个部分进行合并，对所述第二信息进行压缩；
或者，对第二信息的多个部分进行数学运算获得统计特征，上报统计特征；
或者，按照差分方式，对所述第二信息进行压缩处理；
或者，根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩；
或者，根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩；
或者，根据至少两个第二信息之间的关联关系，对所述第二信息进行压缩。
可选地，所述差分方式包括以下至少一项：
按照时间进行差分；
按照位置进行差分；
按照目标参数进行差分，所述目标参数包括跟踪区TA、频率、公共陆地移动通信网、连接信息和服务质量流QoS Flow中的至少一项。
可选地，所述处理器510用于：
获取每个所述第二信息对应的类别；
选取目标类别对应的第二信息作为压缩后的第二信息。
可选地，所述处理器510用于：
获取每个所述第二信息对应的优先级；
选取优先级高于预设优先级的第二信息作为压缩后的第二信息。
可选地，终端上报的第二信息中的如下信息中的至少两种信息类型存在关联关系：
时间信息；
测量结果信息；
位置信息；
事件信息；
信道特征信息。
可选地，所述第一条件由网络配置或提前约定。
可选地，所述预设压缩方式由网络配置或提前约定。
可选地，不同的第一目标信息对应的所述第一条件或预设压缩方式不同，所述第一目标信息包括以下至少一项：
小区；
TA区；
频率；
PLMN；
连接信息；
QoS流Flow；
带宽部分BWP。
可选地，所述处理器510还用于：
在更换所述第一目标信息的情况下，更换对应的第一条件或预设压缩方式。
可选地，每个所述第一目标信息对应至少一个第一条件或对应至少一个预设压缩方式。
可选地，所述第一条件或预设压缩方式的配置信令与所述第一目标信息的配置信令相同。
可选地，所述处理器510执行第一操作之前，还用于：
获取第二指示信息，所述第二指示信息用于指示第一条件和预设压缩方式中的至少一项对应的索引信息；
根据所述第二指示信息，确定所述第二指示信息对应的第一条件和预设压缩方式中的至少一项。
可选地，所述第二信息的上报粒度包括以下至少一项：
每个终端；
每个小区；
每个频率层；
每个BWP；
每个发送天线端口；
每个接收天线端口。
可选地，所述第二信息包括以下至少一项：
目标信息；
目标信息的表征信息；
目标信息对应的测量信息；
目标信息对应的神经网络使用信息；
目标信息是否满足第一条件；
目标信息对应的取值信息；
其中，所述目标信息包括以下至少一项：
终端所在的位置信息；
第一测量量信息；
第一事件信息；
第一标识信息；
第一传输参数信息；
应用层配置信息；
第一配置信息。
可选地，所述目标信息的表征信息通过神经网络对应的信息进行指示。
可选地，所述处理器510还用于：
按照预定义的周期上报压缩后的第二信息；
或者，根据触发条件，触发上报压缩后的第二信息；
其中，所述触发条件包括以下至少一项：
接收到网络发送的上报指示信息；
预定义事件；
第二信息的数量达到预设阈值。
本申请实施例中，在满足第一条件的情况下，才进行统计得到第一信息，生成第一报告，上报第二信息，和/或，按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息，能够在一定程度上减少空口信令的开销。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质可以是非易失的，也可以是易失的，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体 意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (42)

  1. 一种信息处理方法，包括：
    在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作；
    其中，所述第一条件包括以下至少一项：
    终端所在的位置满足第一预设条件；
    第一测量量满足第二预设条件；
    第一事件满足第三预设条件；
    第一标识满足第四预设条件；
    第一传输参数满足第五预设条件；
    应用层配置信息满足第六预设条件；
    第一配置满足第七预设条件；
    所述第一操作包括以下其中一项或多项：
    进行统计得到第一信息；
    生成第一报告；
    上报第二信息；
    按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述终端所在的位置包括以下至少一项：
    终端所在的小区；
    终端所在的跟踪区TA；
    终端所在的接入网通知区域RNA；
    终端所在的地理位置；
    网络指示终端的时间提前量TA。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一预设条件包括以下至少一项：
    终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的小区标识对应的范围；
    终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的跟踪区对应的范围；
    终端或者终端位置的特定表征符合预先配置的地理位置范围；
    终端或终端位置的特定表征符合预先配置的接入网通知区域RNA对应的范围；
    终端或终端位置的特定表征符合预先配置的时间提前量TA对应的范围。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一测量量包括以下至少一项：
    在接收参考点获得的信号值或信号值的统计值，所述信号值或统计值包括在资源单元RE上得到的信道估计值；
    信噪比SNR；
    参考信号接收功率RSRP；
    信号与干扰加噪声比SINR；
    参考信号接收质量RSRQ；
    包时延packet delay；
    往返时延RTT；
    观测到达时间差OTDOA；
    信道状态信息CSI对应的测量结果；
    用于无线资源管理RRM测量的测量结果；
    用于波束失败检测BFD测量的测量结果；
    用于无线链路失败测量RLF的测量结果；
    参考信号RS测量对应的测量结果；
    体验质量QoE测量信息，所述QoE测量信息包括丢包率、业务延迟信息和吞吐量中的至少一项；
    图像信息或图像感知信息，所述图像信息或图像感知信息包括摄像头获取的信息和传感器获取的信息中的至少一项。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一测量量对应的测量结果是基于单次测量获得的，或者，所述第一测量量对应的测量结果是基于多次测量获得的。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一测量量对应的测量资源是预先配置或预先约定的；
    其中，所述第一测量量对应的测量资源包括以下至少一项：
    物理下行控制信道PDCCH解调参考信号DMRS；
    物理下行共享信道PDSCH DMRS；
    信道状态信息参考信号CSI-RS；
    同步信号/物理广播信道信号块SSB；
    用于BFD的参考信号；
    用于RRM的参考信号；
    用于RLF的参考信号；
    用于BFD的参考信号对应的标识；
    用于RRM的参考信号对应的标识；
    用于RLF的参考信号对应的标识。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二预设条件包括以下至少一项：
    SNR或SNR的特定表征符合预先配置的范围；
    RSRP或RSRP的特定表征符合预先配置的范围；
    SINR或SINR的特定表征符合预先配置的范围；
    RSRQ或RSRQ的特定表征符合预先配置的范围；
    packet delay或packet delay的特定表征符合预先配置的范围；
    RTT或RTT的特定表征符合预先配置的范围；
    OTDOA或OTDOA的特定表征符合预先配置的范围；
    CSI对应的测量结果或CSI对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第一测量范围；
    RRM测量的测量结果或用于RRM测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
    BFD测量的测量结果或用于BFD测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
    RLF的测量结果或用于RLF测量的测量结果的特定表征符合预先配置的范围；
    RS对应的测量结果或RS对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第二测量范围；
    QoE测量信息对应的测量结果或QoE测量信息对应的测量结果的特定表征符合预先配置的第三测量范围。
  8. 根据权利要求4所述的方法，其中，无线资源管理RRM测量包括：
    服务小区测量；
    邻小区测量；
    驻留小区测量；
    非驻留小区测量。
  9. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一事件包括以下至少一项：
    波束失败恢复BFR事件；
    无线链路失败RLF事件；
    无线资源管理RRM测量；
    切换事件；
    BFR对应的测量结果事件；
    RLF对应的测量结果事件；
    触发RRM测量的事件。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第三预设条件包括以下至少一项：
    BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征符合预先配置的第三测量范围；
    RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征符合预先配置的第四测量范围；
    RRM测量对应的测量结果或RRM测量对应的特定表征符合预先配置的第五测量范围；
    切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征符合预先配置的第六测量范围。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述BFR事件对应的测量结果或BFR事件对应的特定表征包括以下至少一项：
    BFR中基于波束失败检测参考信号的测量结果；
    BFR中基于新波束的测量结果；
    基于BFR事件发生频率的测量结果。
  12. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述RLF事件对应的测量结果或RLF事件对应的特定表征包括以下至少一项：
    基于服务小区的测量结果；
    基于邻小区的测量结果；
    基于RLF发生频率的测量结果。
  13. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述RRM测量对应的测量结果或RRM事件对应的特定表征包括以下至少一项：
    服务小区对应的测量结果；
    邻小区对应的测量结果；
    驻留小区对应的测量结果；
    非驻留小区对应的测量结果；
    各类RRM测量上报事件对应的频率。
  14. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述切换事件对应的测量结果或切换事件对应的特定表征包括以下至少一项：
    源小区对应的TA；
    目标小区对应的TA；
    数据中断时长；
    切换前后的信号质量差异结果；
    切换过程中获得的测量统计量；
    切换频率。
  15. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一标识包括以下至少一项：
    小区标识；
    公共陆地移动通信网PLMN标识。
  16. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第四预设条件包括以下至少一项：
    小区标识为预先配置的小区标识列表中的标识；
    PLMN标识为预先配置的PLMN标识列表中的标识。
  17. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一传输参数包括以下至少 一项：
    信道特征参数；
    不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息；
    一个或多个波束上获得的测量参数；
    不同波束对对应的信息，所述波束对包括发送波束和接收波束；
    一个或多个频率上获得的测量参数；
    数据解调软信息；
    数据包传输误比特率或误块率，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
    干扰测量信息。
  18. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第五预设条件包括以下至少一项：
    信道特征参数或信道参数的特定表征符合预先配置的参数范围；
    波束测量参数或波束测量参数的特定表征符合预设配置的参数范围；
    不同发送天线之间或不同发送端口之间的相位信息或所述相位信息的特定表征符合预先配置的相位信息；
    不同接收波束对应的信息或不同接收波束对应的信息的特定表征符合预先配置的第一波束信息；
    不同波束对对应的信息或不同波束对对应的信息的特定表征符合预先配置的第二波束信息；
    一个或多个频率上获得的测量参数符合预先配置的参数范围；
    数据解调软信息或数据解调软信息的特定表征符合预先配置的信息；
    数据包传输误比特率或数据包传输误比特率的特定表征符合预先配置的信息，所述数据包包括以下一项或多项：物理层数据包，MAC层数据包，RLC层数据包，PDCP层数据包和IP层数据包；
    误块率或误块率的特定表征符合预先配置的信息；
    干扰测量信息或干扰测量信息的特定表征符合预先配置的信息。
  19. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一条件还包括：
    第一条件对应的信息的处理方式符合预先配置的方式。
  20. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一配置包括以下一项或多项：
    配置上报的特定的第二信息；
    配置第二信息的内容。
  21. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述终端执行第一操作之前，还包括：
    获取第一神经网络；
    根据所述第一神经网络的输出，确定是否满足所述第一条件。
  22. 根据权利要求21所述的方法，其中，所述获取第一神经网络，包括：
    获取第一预设节点发送的神经网络信息，所述神经网络信息用于指示至少一个神经网络；
    根据第二预设节点发送的第一指示信息，在所述神经网络信息指示的至少一个神经网络中确定所述第一神经网络。
  23. 根据权利要求22所述的方法，其中，所述第一预设节点与第三预设节点为不同的节点，或者，所述第二预设节点与第三预设节点为不同的节点；
    其中，所述第三预设节点为向所述终端发送所述第一条件的节点。
  24. 根据权利要求23所述的方法，其中，所述第一预设节点或所述第二预设节点或所述第三预设节点包括以下至少一项：
    基站；
    定位管理功能节点；
    网络数据分析功能节点；
    操作维护管理节点；
    核心网预定节点。
  25. 根据权利要求21所述的方法，其中，所述第一神经网络的输入信息包括以下至少一项：
    终端所在的位置信息；
    第一测量量信息；
    第一事件信息；
    第一标识信息；
    第一传输参数信息；
    应用层配置信息；
    第一配置信息。
  26. 根据权利要求1所述的方法，其中，终端按照预设压缩方式对所述第二信息进行压缩，包括：
    终端基于第二神经网络，对所述第二信息进行压缩；
    或者，终端基于大尺度参数，对所述第二信息进行压缩；
    或者，终端通过对第二信息的多个部分进行合并，对所述第二信息进行压缩；
    或者，终端对第二信息的多个部分进行数学运算获得统计特征，上报统计特征；
    或者，终端按照差分方式，对所述第二信息进行压缩处理；
    或者，终端根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩；
    或者，终端根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩；
    或者，终端根据至少两个第二信息之间的关联关系，对所述第二信息进行压缩。
  27. 根据权利要求26所述的方法，其中，所述差分方式包括以下至少一项：
    按照时间进行差分；
    按照位置进行差分；
    按照目标参数进行差分，所述目标参数包括跟踪区TA、频率、公共陆地移动通信网、连接信息和服务质量流QoS Flow中的至少一项。
  28. 根据权利要求26所述的方法，其中，终端根据所述第二信息的类别对所述第二信息进行压缩，包括：
    获取每个所述第二信息对应的类别；
    选取目标类别对应的第二信息作为压缩后的第二信息。
  29. 根据权利要求26所述的方法，其中，终端根据所述第二信息的优先级对所述第二信息进行压缩，包括：
    获取每个所述第二信息对应的优先级；
    选取优先级高于预设优先级的第二信息作为压缩后的第二信息。
  30. 根据权利要求26所述的方法，其中，终端上报的第二信息中的如下信息中的至少两种信息类型存在关联关系：
    时间信息；
    测量结果信息；
    位置信息；
    事件信息；
    信道特征信息。
  31. 根据权利要求1所述的方法，其中，不同的第一目标信息对应的所述第一条件或预设压缩方式不同，所述第一目标信息包括以下至少一项：
    小区；
    TA区；
    频率；
    PLMN；
    连接信息；
    QoS流Flow；
    带宽部分BWP。
  32. 根据权利要求31所述的方法，其中，还包括：
    在更换所述第一目标信息的情况下，更换对应的第一条件或预设压缩方式。
  33. 根据权利要求31所述的方法，其中，每个所述第一目标信息对应至少一个第一条件或对应至少一个预设压缩方式。
  34. 根据权利要求31所述的方法，其中，所述第一条件或预设压缩方式的配置信令与所述第一目标信息的配置信令相同。
  35. 根据权利要求1所述的方法，其中，在满足第一条件的情况下，终端执行第一操作之前，还包括：
    获取第二指示信息，所述第二指示信息用于指示第一条件和预设压缩方式中的至少一项对应的索引信息；
    根据所述第二指示信息，确定所述第二指示信息对应的第一条件和预设 压缩方式中的至少一项。
  36. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二信息的上报粒度包括以下至少一项：
    每个终端；
    每个小区；
    每个频率层；
    每个BWP；
    每个发送天线端口；
    每个接收天线端口。
  37. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二信息包括以下至少一项：
    目标信息；
    目标信息的表征信息；
    目标信息对应的测量信息；
    目标信息对应的神经网络使用信息；
    目标信息是否满足第一条件；
    目标信息对应的取值信息；
    其中，所述目标信息包括以下至少一项：
    终端所在的位置信息；
    第一测量量信息；
    第一事件信息；
    第一标识信息；
    第一传输参数信息；
    应用层配置信息；
    第一配置信息。
  38. 根据权利要求37所述的方法，其中，所述目标信息的表征信息通过神经网络对应的信息进行指示。
  39. 根据权利要求1所述的方法，其中，上报第二信息包括：
    按照预定义的周期上报压缩后的第二信息；
    或者，根据触发条件，触发上报压缩后的第二信息；
    其中，所述触发条件包括以下至少一项：
    接收到网络发送的上报指示信息；
    预定义事件；
    第二信息的数量达到预设阈值。
  40. 一种信息处理装置，包括：
    第一处理模块，用于在满足第一条件的情况下，执行第一操作；
    其中，所述第一条件包括以下至少一项：
    终端所在的位置满足第一预设条件；
    第一测量量满足第二预设条件；
    第一事件满足第三预设条件；
    第一标识满足第四预设条件；
    第一传输参数满足第五预设条件；
    应用层配置信息满足第六预设条件；
    第一配置满足第七预设条件；
    所述第一操作包括以下其中一项或多项：
    进行统计得到第一信息；
    生成第一报告；
    上报第二信息；
    按照预设压缩方式对第二信息进行压缩，并上报压缩后的第二信息。
  41. 一种终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，其中，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至39任一项所述的信息处理方法的步骤。
  42. 一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，其中，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至39任一项所述的信息处理方法的步骤。
PCT/CN2022/112115 2021-08-16 2022-08-12 信息处理方法、装置及终端 Ceased WO2023020384A1 (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP22857696.3A EP4391634A4 (en) 2021-08-16 2022-08-12 INFORMATION PROCESSING METHOD AND DEVICE AND TERMINAL DEVICE
US18/439,798 US20240187924A1 (en) 2021-08-16 2024-02-13 Information processing method and apparatus, and terminal

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110939102.XA CN115915186A (zh) 2021-08-16 2021-08-16 信息处理方法、装置及终端
CN202110939102.X 2021-08-16

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US18/439,798 Continuation US20240187924A1 (en) 2021-08-16 2024-02-13 Information processing method and apparatus, and terminal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023020384A1 true WO2023020384A1 (zh) 2023-02-23

Family

ID=85239484

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2022/112115 Ceased WO2023020384A1 (zh) 2021-08-16 2022-08-12 信息处理方法、装置及终端

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20240187924A1 (zh)
EP (1) EP4391634A4 (zh)
CN (1) CN115915186A (zh)
WO (1) WO2023020384A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2025241925A1 (zh) * 2024-05-22 2025-11-27 华为技术有限公司 一种数据传输方法及装置
WO2025241926A1 (zh) * 2024-05-22 2025-11-27 华为技术有限公司 一种压缩数据的传输方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020139179A1 (en) * 2018-12-28 2020-07-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A wireless device, a network node and methods therein for training of a machine learning model
WO2020242368A1 (en) * 2019-05-27 2020-12-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Network node, communication device and method for measurement reporting
WO2021134597A1 (zh) * 2019-12-31 2021-07-08 华为技术有限公司 一种测量信息的上报、收集方法及装置
WO2021175103A1 (zh) * 2020-03-06 2021-09-10 华为技术有限公司 通信方法及装置
WO2022082610A1 (zh) * 2020-10-22 2022-04-28 华为技术有限公司 一种信息处理方法及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104581635A (zh) * 2015-01-13 2015-04-29 哈尔滨海能达科技有限公司 一种定位信息传输的方法、装置及系统
DE112019003910T5 (de) * 2018-08-03 2021-04-29 Sony Corporation Informationsverarbeitungsverfahren, informationsverarbeitungsvorrichtung und informationsverarbeitungsprogramm
CN111278060B (zh) * 2019-01-18 2023-10-24 维沃移动通信有限公司 一种以太帧传输方法和相关设备
EP3938965A4 (en) * 2019-03-14 2022-12-28 Nokia Technologies Oy An apparatus, a method and a computer program for training a neural network

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020139179A1 (en) * 2018-12-28 2020-07-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) A wireless device, a network node and methods therein for training of a machine learning model
WO2020242368A1 (en) * 2019-05-27 2020-12-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Network node, communication device and method for measurement reporting
WO2021134597A1 (zh) * 2019-12-31 2021-07-08 华为技术有限公司 一种测量信息的上报、收集方法及装置
WO2021175103A1 (zh) * 2020-03-06 2021-09-10 华为技术有限公司 通信方法及装置
WO2022082610A1 (zh) * 2020-10-22 2022-04-28 华为技术有限公司 一种信息处理方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2025241925A1 (zh) * 2024-05-22 2025-11-27 华为技术有限公司 一种数据传输方法及装置
WO2025241926A1 (zh) * 2024-05-22 2025-11-27 华为技术有限公司 一种压缩数据的传输方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN115915186A (zh) 2023-04-04
EP4391634A1 (en) 2024-06-26
EP4391634A4 (en) 2024-11-27
US20240187924A1 (en) 2024-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11546236B2 (en) Measurements and radio link monitoring in a wireless communications system
US12120774B2 (en) Radio resource control procedures for machine learning
US11290173B2 (en) Radio link monitoring method and apparatus
CN116097807B (zh) 测量的方法、终端设备及网络设备
CN114402654B (zh) 用于无线电接入网数据收集的装置
WO2023066288A1 (zh) 模型请求方法、模型请求处理方法及相关设备
WO2023040885A1 (zh) 参数选择方法、参数配置方法、终端及网络侧设备
US20240187924A1 (en) Information processing method and apparatus, and terminal
JP7821903B2 (ja) 候補メンバーの決定方法、装置及び機器
US20250023816A1 (en) URSP Rule Optimization Methods and Apparatus, Terminal, Network Side Device and Medium
TW202412540A (zh) Ｍｌ模型的泛化與規範
WO2023116904A1 (zh) 定位方法、设备及可读存储介质
CN117014922A (zh) 行为处理方法、装置、终端、网络侧设备及介质
WO2023020383A1 (zh) 信息处理方法、装置及终端
CN116437396B (zh) 信息获取方法、装置、终端、基站及存储介质
US11477733B2 (en) Systems and methods for dynamic adjustment of intermittent reception parameters in a radio access network
CN116846771A (zh) 业务操作方法、装置、终端及可读存储介质
CN117015083A (zh) 会话处理方法、装置、终端及可读存储介质
US20250016543A1 (en) Data collection method and communication device
CN121463132A (zh) 无线通信方法、装置及相关设备
CN120224207A (zh) 信息上报的方法、装置、设备以及可读存储介质
WO2026016871A1 (zh) 网络能耗确定方法、终端及网络侧设备
CN121485841A (zh) 波束预测性能监测方法及终端
CN120730366A (zh) 数据上报方法、终端及网络侧设备
WO2022237876A1 (zh) 信息处理方法、装置、终端和网络侧设备

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22857696

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2022857696

Country of ref document: EP

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022857696

Country of ref document: EP

Effective date: 20240318