본 문서는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 문서를 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 문서의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 문서에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 문서의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 문서의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 문서의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략될 수 있다.
이 문서는 비디오/영상 코딩에 관한 것이다. 예를 들어 이 문서에서 개시된 방법/실시예는 VVC (Versatile Video Coding) 표준 (ITU-T Rec. H.266), VVC 이후의 차세대 비디오/이미지 코딩 표준, 또는 그 이외의 비디오 코딩 관련 표준들(예를 들어, HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준 (ITU-T Rec. H.265), EVC(essential video coding) 표준, AVS2 표준 등)과 관련될 수 있다.
이 문서는 비디오/영상 코딩에 관한 것이다. 예를 들어 이 문서에서 개시된 방법/실시예는 VVC (versatile video coding) 표준, EVC (essential video coding) 표준, AV1 (AOMedia Video 1) 표준, AVS2 (2nd generation of audio video coding standard) 또는 차세대 비디오/영상 코딩 표준(ex. H.267 or H.268 등)에 개시되는 방법에 적용될 수 있다.
이 문서에서는 비디오/영상 코딩에 관한 다양한 실시예들을 제시하며, 다른 언급이 없는 한 상기 실시예들은 서로 조합되어 수행될 수도 있다.
이 문서에서 비디오(video)는 시간의 흐름에 따른 일련의 영상(image)들의 집합을 의미할 수 있다. 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 서브픽처(subpicture)/슬라이스(slice)/타일(tile)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 서브픽처/슬라이스/타일은 하나 이상의 CTU(coding tree unit)을 포함할 수 있다. 하나의 픽처는 하나 이상의 서브픽처/슬라이스/타일로 구성될 수 있다. 하나의 픽처는 하나 이상의 타일 그룹으로 구성될 수 있다. 하나의 타일 그룹은 하나 이상의 타일들을 포함할 수 있다. 브릭은 픽처 내 타일 이내의 CTU 행들의 사각 영역을 나타낼 수 있다. 타일은 다수의 브릭들로 파티셔닝될 수 있고, 각 브릭은 상기 타일 내 하나 이상의 CTU 행들로 구성될 수 있다. 다수의 브릭들로 파티셔닝되지 않은 타일은 또한 브릭으로 불릴 수 있다. 브릭 스캔은 픽처를 파티셔닝하는 CTU들의 특정한 순차적 오더링을 나타낼 수 있으며, 상기 CTU들은 브릭 내에서 CTU 래스터 스캔으로 정렬될 수 있고, 타일 내 브릭들은 상기 타일의 상기 브릭들의 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있고, 그리고 픽처 내 타일들은 상기 픽처의 상기 타일들의 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있다. 또한, 서브 픽처는 픽처 내 하나 이상의 슬라이스의 사각 영역을 나타낼 수 있다. 즉, 서브 픽처는 픽처의 직사각형 영역을 총괄적으로 커버하는 하나 이상의 슬라이스를 포함할 수 있다. 타일은 특정 타일 열 및 특정 타일 열 이내의 CTU들의 사각 영역이다. 상기 타일 열은 CTU들의 사각 영역이고, 상기 사각 영역은 상기 픽처의 높이와 동일한 높이를 갖고, 너비는 픽처 파라미터 세트 내의 신택스 요소들에 의하여 명시될 수 있다. 상기 타일 행은 CTU들의 사각 영역이고, 상기 사각 영역은 픽처 파라미터 세트 내의 신택스 요소들에 의하여 명시되는 너비를 갖고, 높이는 상기 픽처의 높이와 동일할 수 있다. 타일 스캔은 픽처를 파티셔닝하는 CTU들의 특정 순차적 오더링을 나타낼 수 있고, 상기 CTU들은 타일 내 CTU 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있고, 픽처 내 타일들은 상기 픽처의 상기 타일들의 래스터 스캔으로 연속적으로 정렬될 수 있다. 슬라이스는 픽처의 정수개의 브릭들을 포함할 수 있고, 상기 정수개의 브릭들은 하나의 NAL 유닛에 포함될 수 있다. 슬라이스는 다수의 완전한 타일들로 구성될 수 있고, 또는 하나의 타일의 완전한 브릭들의 연속적인 시퀀스일 수도 있다. 이 문서에서 타일 그룹과 슬라이스는 혼용될 수 있다. 예를 들어 본 문서에서 tile group/tile group header는 slice/slice header로 불릴 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 루마(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 크로마(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낼 수 있다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 하나의 유닛은 하나의 루마 블록 및 두개의 크로마(ex. cb, cr) 블록을 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들(또는 샘플 어레이) 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합(또는 어레이)을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "A 및/또는 B(A and/or B)"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 "A, B 또는 C(A, B or C)"는 "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 슬래쉬(/)나 쉼표(comma)는 "및/또는(and/or)"을 의미할 수 있다. 예를 들어, "A/B"는 "A 및/또는 B"를 의미할 수 있다. 이에 따라 "A/B"는 "오직 A", "오직 B", 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 예를 들어, "A, B, C"는 "A, B 또는 C"를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"는, "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 "적어도 하나의 A 또는 B(at least one of A or B)"나 "적어도 하나의 A 및/또는 B(at least one of A and/or B)"라는 표현은 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"는, "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다. 또한, "적어도 하나의 A, B 또는 C(at least one of A, B or C)"나 "적어도 하나의 A, B 및/또는 C(at least one of A, B and/or C)"는 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 괄호는 "예를 들어(for example)"를 의미할 수 있다. 구체적으로, "예측(인트라 예측)"로 표시된 경우, "예측"의 일례로 "인트라 예측"이 제안된 것일 수 있다. 달리 표현하면 본 명세서의 "예측"은 "인트라 예측"으로 제한(limit)되지 않고, "인트라 예측"이 "예측"의 일례로 제안될 것일 수 있다. 또한, "예측(즉, 인트라 예측)"으로 표시된 경우에도, "예측"의 일례로 "인트라 예측"이 제안된 것일 수 있다.
본 명세서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 1은 본 문서를 적용될 수 있는 비디오/영상 코딩 시스템의 예를 개략적으로 나타낸다.
도 1을 참조하면, 비디오/영상 코딩 시스템은 소스 디바이스 및 수신 디바이스를 포함할 수 있다. 소스 디바이스는 인코딩된 비디오(video)/영상(image) 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스로 전달할 수 있다.
상기 소스 디바이스는 비디오 소스, 인코딩 장치, 전송부를 포함할 수 있다. 상기 수신 디바이스는 수신부, 디코딩 장치 및 렌더러를 포함할 수 있다. 상기 인코딩 장치는 비디오/영상 인코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 비디오/영상 디코딩 장치라고 불릴 수 있다. 송신기는 인코딩 장치에 포함될 수 있다. 수신기는 디코딩 장치에 포함될 수 있다. 렌더러는 디스플레이부를 포함할 수도 있고, 디스플레이부는 별개의 디바이스 또는 외부 컴포넌트로 구성될 수도 있다.
비디오 소스는 비디오/영상의 캡쳐, 합성 또는 생성 과정 등을 통하여 비디오/영상을 획득할 수 있다. 비디오 소스는 비디오/영상 캡쳐 디바이스 및/또는 비디오/영상 생성 디바이스를 포함할 수 있다. 비디오/영상 캡쳐 디바이스는 예를 들어, 하나 이상의 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오/영상을 포함하는 비디오/영상 아카이브 등을 포함할 수 있다. 비디오/영상 생성 디바이스는 예를 들어 컴퓨터, 타블렛 및 스마트폰 등을 포함할 수 있으며 (전자적으로) 비디오/영상을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 등을 통하여 가상의 비디오/영상이 생성될 수 있으며, 이 경우 관련 데이터가 생성되는 과정으로 비디오/영상 캡쳐 과정이 갈음될 수 있다.
인코딩 장치는 입력 비디오/영상을 인코딩할 수 있다. 인코딩 장치는 압축 및 코딩 효율을 위하여 예측, 변환, 양자화 등 일련의 절차를 수행할 수 있다. 인코딩된 데이터(인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림(bitstream) 형태로 출력될 수 있다.
전송부는 비트스트림 형태로 출력된 인코딩된 비디오/영상 정보 또는 데이터를 파일 또는 스트리밍 형태로 디지털 저장매체 또는 네트워크를 통하여 수신 디바이스의 수신부로 전달할 수 있다. 디지털 저장 매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장 매체를 포함할 수 있다. 전송부는 미리 정해진 파일 포맷을 통하여 미디어 파일을 생성하기 위한 엘리먼트를 포함할 수 있고, 방송/통신 네트워크를 통한 전송을 위한 엘리먼트를 포함할 수 있다. 수신부는 상기 비트스트림을 수신/추출하여 디코딩 장치로 전달할 수 있다.
디코딩 장치는 인코딩 장치의 동작에 대응하는 역양자화, 역변환, 예측 등 일련의 절차를 수행하여 비디오/영상을 디코딩할 수 있다.
렌더러는 디코딩된 비디오/영상을 렌더링할 수 있다. 렌더링된 비디오/영상은 디스플레이부를 통하여 디스플레이될 수 있다.
도 2는 본 문서가 적용될 수 있는 비디오/영상 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다. 이하 비디오 인코딩 장치라 함은 영상 인코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 인코딩 장치(200)는 영상 분할부(image partitioner, 210), 예측부(predictor, 220), 레지듀얼 처리부(residual processor, 230), 엔트로피 인코딩부(entropy encoder, 240), 가산부(adder, 250), 필터링부(filter, 260) 및 메모리(memory, 270)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(220)는 인터 예측부(221) 및 인트라 예측부(222)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(230)는 변환부(transformer, 232), 양자화부(quantizer 233), 역양자화부(dequantizer 234), 역변환부(inverse transformer, 235)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(230)은 감산부(subtractor, 231)를 더 포함할 수 있다. 가산부(250)는 복원부(reconstructor) 또는 복원 블록 생성부(recontructged block generator)로 불릴 수 있다. 상술한 영상 분할부(210), 예측부(220), 레지듀얼 처리부(230), 엔트로피 인코딩부(240), 가산부(250) 및 필터링부(260)는 실시예에 따라 하나 이상의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 인코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(270)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(270)을 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
영상 분할부(210)는 인코딩 장치(200)에 입력된 입력 영상(또는, 픽처, 프레임)를 하나 이상의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다. 일 예로, 상기 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛(coding tree unit, CTU) 또는 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBTTT (Quad-tree binary-tree ternary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조, 및/또는 터너리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 문서에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다. 다른 예로, 상기 처리 유닛은 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 또는 변환 유닛(TU: Transform Unit)을 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 예측 유닛 및 상기 변환 유닛은 각각 상술한 최종 코딩 유닛으로부터 분할 또는 파티셔닝될 수 있다. 상기 예측 유닛은 샘플 예측의 단위일 수 있고, 상기 변환 유닛은 변환 계수를 유도하는 단위 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 단위일 수 있다.
유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다. 샘플은 하나의 픽처(또는 영상)을 픽셀(pixel) 또는 펠(pel)에 대응하는 용어로서 사용될 수 있다.
감산부(231)는 입력 영상 신호(원본 블록, 원본 샘플들 또는 원본 샘플 어레이)에서 예측부(220)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플들 또는 예측 샘플 어레이)를 감산하여 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플들 또는 레지듀얼 샘플 어레이)를 생성할 수 있고, 생성된 레지듀얼 신호는 변환부(232)로 전송된다. 예측부(220)는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(220)는 현재 블록 또는 CU 단위로 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있다. 예측부는 각 예측모드에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 예측 모드 정보 등 예측에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(240)로 전달할 수 있다. 예측에 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(240)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
인트라 예측부(222)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 비방향성 모드는 예를 들어 DC 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 방향성 모드는 예측 방향의 세밀한 정도에 따라 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드 또는 65개의 방향성 예측 모드를 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 설정에 따라 그 이상 또는 그 이하의 개수의 방향성 예측 모드들이 사용될 수 있다. 인트라 예측부(222)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(221)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 예를 들어, 인터 예측부(221)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 사용되는지를 지시하는 정보를 생성할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 인터 예측부(221)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference)을 시그널링함으로써 현재 블록의 움직임 벡터를 지시할 수 있다.
예측부(220)는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC)를 수행할 수도 있다. 상기 인트라 블록 카피는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
인터 예측부(221) 및/또는 인트라 예측부(222)를 통해 생성된 예측 신호는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 레지듀얼 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 변환부(232)는 레지듀얼 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수들(transform coefficients)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 변환 기법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), GBT(Graph-Based Transform), 또는 CNT(Conditionally Non-linear Transform) 등을 포함할 수 있다. 여기서, GBT는 픽셀 간의 관계 정보를 그래프로 표현한다고 할 때 이 그래프로부터 얻어진 변환을 의미한다. CNT는 이전에 복원된 모든 픽셀(all previously reconstructed pixel)를 이용하여 예측 신호를 생성하고 그에 기초하여 획득되는 변환을 의미한다. 또한, 변환 과정은 정사각형의 동일한 크기를 갖는 픽셀 블록에 적용될 수도 있고, 정사각형이 아닌 가변 크기의 블록에도 적용될 수 있다.
양자화부(233)는 변환 계수들을 양자화하여 엔트로피 인코딩부(240)로 전송되고, 엔트로피 인코딩부(240)는 양자화된 신호(양자화된 변환 계수들에 관한 정보)를 인코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다. 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보는 레지듀얼 정보라고 불릴 수 있다. 양자화부(233)는 계수 스캔 순서(scan order)를 기반으로 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있고, 상기 1차원 벡터 형태의 양자화된 변환 계수들을 기반으로 상기 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 생성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩부(240)는 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 다양한 인코딩 방법을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(240)는 양자화된 변환 계수들 외 비디오/이미지 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소들(syntax elements)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 인코딩된 정보(ex. 인코딩된 비디오/영상 정보)는 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 본 문서에서 후술되는 시그널링/전송되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상술한 인코딩 절차를 통하여 인코딩되어 상기 비트스트림에 포함될 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크를 통하여 전송될 수 있고, 또는 디지털 저장매체에 저장될 수 있다. 여기서 네트워크는 방송망 및/또는 통신망 등을 포함할 수 있고, 디지털 저장매체는 USB, SD, CD, DVD, 블루레이, HDD, SSD 등 다양한 저장매체를 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(240)로부터 출력된 신호는 전송하는 전송부(미도시) 및/또는 저장하는 저장부(미도시)가 인코딩 장치(200)의 내/외부 엘리먼트로서 구성될 수 있고, 또는 전송부는 엔트로피 인코딩부(240)에 포함될 수도 있다.
양자화부(233)로부터 출력된 양자화된 변환 계수들은 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 변환 계수들에 역양자화부(234) 및 역변환부(235)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록 or 레지듀얼 샘플들)를 복원할 수 있다. 가산부(250)는 복원된 레지듀얼 신호를 예측부(220)로부터 출력된 예측 신호에 더함으로써 복원(reconstructed) 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플들 또는 복원 샘플 어레이)가 생성될 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편 픽처 인코딩 및/또는 복원 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(260)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(260)은 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(270), 구체적으로 메모리(270)의 DPB에 저장할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset, SAO), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다. 필터링부(260)은 각 필터링 방법에 대한 설명에서 후술하는 바와 같이 필터링에 관한 다양한 정보를 생성하여 엔트로피 인코딩부(290)로 전달할 수 있다. 필터링 관한 정보는 엔트로피 인코딩부(290)에서 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
메모리(270)에 전송된 수정된 복원 픽처는 인터 예측부(280)에서 참조 픽처로 사용될 수 있다. 인코딩 장치는 이를 통하여 인터 예측이 적용되는 경우, 인코딩 장치(200)와 디코딩 장치에서의 예측 미스매치를 피할 수 있고, 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
메모리(270)의 DPB는 수정된 복원 픽처를 인터 예측부(221)에서의 참조 픽처로 사용하기 위해 저장할 수 있다. 메모리(270)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 인코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(221)에 전달할 수 있다. 메모리(270)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(222)에 전달할 수 있다.
도 3은 본 문서가 적용될 수 있는 비디오/영상 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 디코딩 장치(300)는 엔트로피 디코딩부(entropy decoder, 310), 레지듀얼 처리부(residual processor, 320), 예측부(predictor, 330), 가산부(adder, 340), 필터링부(filter, 350) 및 메모리(memoery, 360)를 포함하여 구성될 수 있다. 예측부(330)는 인터 예측부(331) 및 인트라 예측부(332)를 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(320)는 역양자화부(dequantizer, 321) 및 역변환부(inverse transformer, 321)를 포함할 수 있다. 상술한 엔트로피 디코딩부(310), 레지듀얼 처리부(320), 예측부(330), 가산부(340) 및 필터링부(350)는 실시예에 따라 하나의 하드웨어 컴포넌트(예를 들어 디코더 칩셋 또는 프로세서)에 의하여 구성될 수 있다. 또한 메모리(360)는 DPB(decoded picture buffer)를 포함할 수 있고, 디지털 저장 매체에 의하여 구성될 수도 있다. 상기 하드웨어 컴포넌트는 메모리(360)을 내/외부 컴포넌트로 더 포함할 수도 있다.
비디오/영상 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 디코딩 장치(300)는 도 2의 인코딩 장치에서 비디오/영상 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 영상을 복원할 수 있다. 예를 들어, 디코딩 장치(300)는 상기 비트스트림으로부터 획득한 블록 분할 관련 정보를 기반으로 유닛들/블록들을 도출할 수 있다. 디코딩 장치(300)는 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 디코딩의 처리 유닛은 예를 들어 코딩 유닛일 수 있고, 코딩 유닛은 코딩 트리 유닛 또는 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조, 바이너리 트리 구조 및/또는 터너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다. 코딩 유닛으로부터 하나 이상의 변환 유닛이 도출될 수 있다. 그리고, 디코딩 장치(300)를 통해 디코딩 및 출력된 복원 영상 신호는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코딩 장치(300)는 도 2의 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 비트스트림 형태로 수신할 수 있고, 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(310)를 통해 디코딩될 수 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩부(310)는 상기 비트스트림을 파싱하여 영상 복원(또는 픽처 복원)에 필요한 정보(ex. 비디오/영상 정보)를 도출할 수 있다. 상기 비디오/영상 정보는 어댑테이션 파라미터 세트(APS), 픽처 파라미터 세트(PPS), 시퀀스 파라미터 세트(SPS) 또는 비디오 파라미터 세트(VPS) 등 다양한 파라미터 세트에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 또한 상기 비디오/영상 정보는 일반 제한 정보(general constraint information)을 더 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 파라미터 세트에 관한 정보 및/또는 상기 일반 제한 정보를 더 기반으로 픽처를 디코딩할 수 있다. 본 문서에서 후술되는 시그널링/수신되는 정보 및/또는 신택스 요소들은 상기 디코딩 절차를 통하여 디코딩되어 상기 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(310)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 영상 복원에 필요한 신택스 요소의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다. 보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다. 엔트로피 디코딩부(310)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(330)로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(310)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼에 대한 정보, 즉 양자화된 변환 계수들 및 관련 파라미터 정보는 역양자화부(321)로 입력될 수 있다. 또한, 엔트로피 디코딩부(310)에서 디코딩된 정보 중 필터링에 관한 정보는 필터링부(350)으로 제공될 수 있다. 한편, 인코딩 장치로부터 출력된 신호를 수신하는 수신부(미도시)가 디코딩 장치(300)의 내/외부 엘리먼트로서 더 구성될 수 있고, 또는 수신부는 엔트로피 디코딩부(310)의 구성요소일 수도 있다. 한편, 본 문서에 따른 디코딩 장치는 비디오/영상/픽처 디코딩 장치라고 불릴 수 있고, 상기 디코딩 장치는 정보 디코더(비디오/영상/픽처 정보 디코더) 및 샘플 디코더(비디오/영상/픽처 샘플 디코더)로 구분할 수도 있다. 상기 정보 디코더는 상기 엔트로피 디코딩부(310)를 포함할 수 있고, 상기 샘플 디코더는 상기 역양자화부(321), 역변환부(322), 예측부(330), 가산부(340), 필터링부(350) 및 메모리(360) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
역양자화부(321)에서는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 출력할 수 있다. 역양자화부(321)는 양자화된 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 이 경우 상기 재정렬은 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캔 순서를 기반하여 재정렬을 수행할 수 있다. 역양자화부(321)는 양자화 파라미터(예를 들어 양자화 스텝 사이즈 정보)를 이용하여 양자화된 변환 계수들에 대한 역양자화를 수행하고, 변환 계수들(transform coefficient)를 획득할 수 있다.
역변환부(322)에서는 변환 계수들를 역변환하여 레지듀얼 신호(레지듀얼 블록, 레지듀얼 샘플 어레이)를 획득하게 된다.
예측부는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부는 엔트로피 디코딩부(310)로부터 출력된 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 또는 인터 예측이 적용되는지 결정할 수 있고, 구체적인 인트라/인터 예측 모드를 결정할 수 있다.
예측부는 후술하는 다양한 예측 방법을 기반으로 예측 신호를 생성할 수 있다. 예를 들어, 예측부는 하나의 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 예측 또는 인터 예측을 적용할 수 있을 뿐 아니라, 인트라 예측과 인터 예측을 동시에 적용할 수 있다. 이는 combined inter and intra prediction (CIIP)라고 불릴 수 있다. 또한, 예측부는 블록에 대한 예측을 위하여 인트라 블록 카피(intra block copy, IBC)를 수행할 수도 있다. 상기 인트라 블록 카피는 예를 들어 SCC(screen content coding) 등과 같이 게임 등의 컨텐츠 영상/동영상 코딩을 위하여 사용될 수 있다. IBC는 기본적으로 현재 픽처 내에서 예측을 수행하나 현재 픽처 내에서 참조 블록을 도출하는 점에서 인터 예측과 유사하게 수행될 수 있다. 즉, IBC는 본 문서에서 설명되는 인터 예측 기법들 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
인트라 예측부(332)는 현재 픽처 내의 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 참조되는 샘플들은 예측 모드에 따라 상기 현재 블록의 주변(neighbor)에 위치할 수 있고, 또는 떨어져서 위치할 수도 있다. 인트라 예측에서 예측 모드들은 복수의 비방향성 모드와 복수의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 인트라 예측부(332)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측부(331)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 방향(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(331)는 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트를 구성하고, 수신한 후보 선택 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 상기 예측에 관한 정보는 상기 현재 블록에 대한 인터 예측의 모드를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
가산부(340)는 획득된 레지듀얼 신호를 예측부(330)로부터 출력된 예측 신호(예측된 블록, 예측 샘플 어레이)에 더함으로써 복원 신호(복원 픽처, 복원 블록, 복원 샘플 어레이)를 생성할 수 있다. 스킵 모드가 적용된 경우와 같이 처리 대상 블록에 대한 레지듀얼이 없는 경우, 예측된 블록이 복원 블록으로 사용될 수 있다.
가산부(340)는 복원부 또는 복원 블록 생성부라고 불릴 수 있다. 생성된 복원 신호는 현재 픽처 내 다음 처리 대상 블록의 인트라 예측을 위하여 사용될 수 있고, 후술하는 바와 같이 필터링을 거쳐서 출력될 수도 있고 또는 다음 픽처의 인터 예측을 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 픽처 디코딩 과정에서 LMCS (luma mapping with chroma scaling)가 적용될 수도 있다.
필터링부(350)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 주관적/객관적 화질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어 필터링부(350)는 복원 픽처에 다양한 필터링 방법을 적용하여 수정된(modified) 복원 픽처를 생성할 수 있고, 상기 수정된 복원 픽처를 메모리(60), 구체적으로 메모리(360)의 DPB에 전송할 수 있다. 상기 다양한 필터링 방법은 예를 들어, 디블록킹 필터링, 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset), 적응적 루프 필터(adaptive loop filter), 양방향 필터(bilateral filter) 등을 포함할 수 있다.
메모리(360)의 DPB에 저장된 (수정된) 복원 픽처는 인터 예측부(331)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 메모리(360)는 현재 픽처 내 움직임 정보가 도출된(또는 디코딩된) 블록의 움직임 정보 및/또는 이미 복원된 픽처 내 블록들의 움직임 정보를 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 공간적 주변 블록의 움직임 정보 또는 시간적 주변 블록의 움직임 정보로 활용하기 위하여 인터 예측부(331)에 전달할 수 있다. 메모리(360)는 현재 픽처 내 복원된 블록들의 복원 샘플들을 저장할 수 있고, 인트라 예측부(332)에 전달할 수 있다.
본 명세서에서, 디코딩 장치(300)의 예측부(330), 역양자화부(321), 역변환부(322) 및 필터링부(350) 등에서 설명된 실시예들은 각각 인코딩 장치(200)의 예측부(220), 역양자화부(234), 역변환부(235) 및 필터링부(260) 등에도 동일 또는 대응되도록 적용될 수 있다.
상술한 바와 같이 비디오 코딩을 수행함에 있어 압축 효율을 높이기 위하여 예측을 수행한다. 이를 통하여 코딩 대상 블록인 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록을 생성할 수 있다. 여기서 상기 예측된 블록은 공간 도메인(또는 픽셀 도메인)에서의 예측 샘플들을 포함한다. 상기 예측된 블록은 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 동일하게 도출되며, 상기 인코딩 장치는 원본 블록의 원본 샘플 값 자체가 아닌 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼에 대한 정보(레지듀얼 정보)를 디코딩 장치로 시그널링함으로써 영상 코딩 효율을 높일 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 레지듀얼 샘플들을 포함하는 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록과 상기 예측된 블록을 합하여 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있고, 복원 블록들을 포함하는 복원 픽처를 생성할 수 있다.
상기 레지듀얼 정보는 변환 및 양자화 절차를 통하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록에 포함된 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)에 변환 절차를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 상기 변환 계수들에 양자화 절차를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 도출하여 관련된 레지듀얼 정보를 (비트스트림을 통하여) 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 여기서 상기 레지듀얼 정보는 상기 양자화된 변환 계수들의 값 정보, 위치 정보, 변환 기법, 변환 커널, 양자화 파라미터 등의 정보를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 역양자화/역변환 절차를 수행하고 레지듀얼 샘플들(또는 레지듀얼 블록)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 예측된 블록과 상기 레지듀얼 블록을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 또한 이후 픽처의 인터 예측을 위한 참조를 위하여 양자화된 변환 계수들을 역양자화/역변환하여 레지듀얼 블록을 도출하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다.
본 문서에서 양자화/역양자화 및/또는 변환/역변환 중 적어도 하나는 생략될 수 있다. 상기 양자화/역양자화가 생략되는 경우, 상기 양자화된 변환 계수는 변환 계수라고 불릴 수 있다. 상기 변환/역변환이 생략되는 경우, 상기 변환 계수는 계수 또는 레지듀얼 계수 라고 불릴 수도 있고, 또는 표현의 통일성을 위하여 변환 계수라고 여전히 불릴 수도 있다. 또한, 상기 변환/역변환의 생략 여부는 transform_skip_flag를 기반으로 시그널링될 수 있다.
본 문서에서 양자화된 변환 계수 및 변환 계수는 각각 변환 계수 및 스케일링된(scaled) 변환 계수라고 지칭될 수 있다. 이 경우 레지듀얼 정보는 변환 계수(들)에 관한 정보를 포함할 수 있고, 상기 변환 계수(들)에 관한 정보는 레지듀얼 코딩 신택스를 통하여 시그널링될 수 있다. 상기 레지듀얼 정보(또는 상기 변환 계수(들)에 관한 정보)를 기반으로 변환 계수들이 도출될 수 있고, 상기 변환 계수들에 대한 역변환(스케일링)을 통하여 스케일링된 변환 계수들이 도출될 수 있다. 상기 스케일링된 변환 계수들에 대한 역변환(변환)을 기반으로 레지듀얼 샘플들이 도출될 수 있다. 이는 본 문서의 다른 부분에서도 마찬가지로 적용/표현될 수 있다.
인코딩 장치/디코딩 장치의 예측부는 블록 단위로 인터 예측을 수행하여 예측 샘플을 도출할 수 있다. 인터 예측은 현재 픽처 이외의 픽처(들)의 데이터 요소들(e.g. 샘플값들, 또는 움직임 정보 등)에 의존적인 방법으로 도출되는 예측을 나타낼 수 있다(Inter prediction can be a prediction derived in a manner that is dependent on data elements (e.g., sample values or motion information) of picture(s) other than the current picture). 현재 블록에 인터 예측이 적용되는 경우, 참조 픽처 인덱스가 가리키는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 참조 블록(참조 샘플 어레이)을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측된 블록(예측 샘플 어레이)을 유도할 수 있다. 이때, 인터 예측 모드에서 전송되는 움직임 정보의 양을 줄이기 위해 주변 블록과 현재 블록 간의 움직임 정보의 상관성에 기초하여 현재 블록의 움직임 정보를 블록, 서브블록 또는 샘플 단위로 예측할 수 있다. 상기 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는 인터 예측 타입(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등) 정보를 더 포함할 수 있다. 인터 예측이 적용되는 경우, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 참조 블록을 포함하는 참조 픽처와 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일할 수도 있고, 다를 수도 있다. 상기 시간적 주변 블록은 동일 위치 참조 블록(collocated reference block), 동일 위치 CU(colCU) 등의 이름으로 불릴 수 있으며, 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 예를 들어, 현재 블록의 주변 블록들을 기반으로 움직임 정보 후보 리스트가 구성될 수 있고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스를 도출하기 위하여 어떤 후보가 선택(사용)되는지를 지시하는 플래그 또는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다. 다양한 예측 모드를 기반으로 인터 예측이 수행될 수 있으며, 예를 들어 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 현재 블록의 움직임 정보는 선택된 주변 블록의 움직임 정보와 같을 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 레지듀얼 신호가 전송되지 않을 수 있다. 움직임 정보 예측(motion vector prediction, MVP) 모드의 경우, 선택된 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하고, 움직임 벡터 차분(motion vector difference)은 시그널링될 수 있다. 이 경우 상기 움직임 벡터 예측자 및 움직임 벡터 차분의 합을 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
상기 움직임 정보는 인터 예측 타입(L0 예측, L1 예측, Bi 예측 등)에 따라 L0 움직임 정보 및/또는 L1 움직임 정보를 포함할 수 있다. L0 방향의 움직임 벡터는 L0 움직임 벡터 또는 MVL0라고 불릴 수 있고, L1 방향의 움직임 벡터는 L1 움직임 벡터 또는 MVL1이라고 불릴 수 있다. L0 움직임 벡터에 기반한 예측은 L0 예측이라고 불릴 수 있고, L1 움직임 벡터에 기반한 예측을 L1 예측이라고 불릴 수 있고, 상기 L0 움직임 벡터 및 상기 L1 움직임 벡터 둘 다에 기반한 예측을 쌍(Bi) 예측이라고 불릴 수 있다. 여기서 L0 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L0 (L0)에 연관된 움직임 벡터를 나타낼 수 있고, L1 움직임 벡터는 참조 픽처 리스트 L1 (L1)에 연관된 움직임 벡터를 나타낼 수 있다. 참조 픽처 리스트 L0는 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 참조 픽처들로 포함할 수 있고, 참조 픽처 리스트 L1은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 포함할 수 있다. 상기 이전 픽처들은 순방향 (참조) 픽처라고 불릴 수 있고, 상기 이후 픽처들은 역방향 (참조) 픽처라고 불릴 수 있다. 상기 참조 픽처 리스트 L0은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이후 픽처들을 참조 픽처들로 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 참조 픽처 리스트 L0 내에서 상기 이전 픽처들이 먼저 인덱싱되고 상기 이후 픽처들은 그 다음에 인덱싱될 수 있다. 상기 참조 픽처 리스트 L1은 상기 현재 픽처보다 출력 순서상 이전 픽처들을 참조 픽처들로 더 포함할 수 있다. 이 경우 상기 참조 픽처 리스트1 내에서 상기 이후 픽처들이 먼저 인덱싱되고 상기 이전 픽처들은 그 다음에 인덱싱 될 수 있다. 여기서 출력 순서는 POC(picture order count) 순서(order)에 대응될 수 있다.
도 4는 코딩된 비디오/영상에 대한 계층 구조를 예시적으로 나타낸다.
도 4를 참조하면, 코딩된 비디오/영상는 비디오/영상의 디코딩 처리 및 그 자체를 다루는 VCL(video coding layer, 비디오 코딩 계층), 부호화된 정보를 전송하고 저장하는 하위 시스템, 그리고 VCL과 하위 시스템 사이에 존재하며 네트워크 적응 기능을 담당하는 NAL(network abstraction layer, 네트워크 추상 계층)로 구분되어 있다.
VCL에서는 압축된 영상 데이터(슬라이스 데이터)를 포함하는 VCL 데이터를 생성하거나, 혹은 픽처 파라미터 세트(Picture Parameter Set: PPS), 시퀀스 파라미터 세트(Sequence Parameter Set: SPS), 비디오 파라미터 세트(Video Parameter Set: VPS) 등의 정보를 포함하는 파라미터 세트 또는 영상의 디코딩 과정에 부가적으로 필요한 SEI(Supplemental Enhancement Information) 메시지를 생성할 수 있다.
NAL에서는 VCL에서 생성된 RBSP(Raw Byte Sequence Payload)에 헤더 정보(NAL 유닛 헤더)를 부가하여 NAL 유닛을 생성할 수 있다. 이때, RBSP는 VCL에서 생성된 슬라이스 데이터, 파라미터 세트, SEI 메시지 등을 말한다. NAL 유닛 헤더에는 해당 NAL 유닛에 포함되는 RBSP 데이터에 따라 특정되는 NAL 유닛 타입 정보를 포함할 수 있다.
상기 도면에서 도시된 바와 같이, NAL 유닛은 VCL에서 생성된 RBSP의 따라 VCL NAL 유닛과 Non-VCL NAL 유닛으로 구분될 수 있다. VCL NAL 유닛은 영상에 대한 정보(슬라이스 데이터)를 포함하고 있는 NAL 유닛을 의미할 수 있고, Non-VCL NAL 유닛은 영상을 디코딩하기 위하여 필요한 정보(파라미터 세트 또는 SEI 메시지)를 포함하고 있는 NAL 유닛을 의미할 수 있다.
상술한 VCL NAL 유닛, Non-VCL NAL 유닛은 하위 시스템의 데이터 규격에 따라 헤더 정보를 붙여서 네트워크를 통해 전송될 수 있다. 예컨대, NAL 유닛은 H.266/VVC 파일 포맷, RTP(Real-time Transport Protocol), TS(Transport Stream) 등과 같은 소정 규격의 데이터 형태로 변형되어 다양한 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
상술한 바와 같이, NAL 유닛은 해당 NAL 유닛에 포함되는 RBSP 데이터 구조(structure)에 따라 NAL 유닛 타입이 특정될 수 있으며, 이러한 NAL 유닛 타입에 대한 정보는 NAL 유닛 헤더에 저장되어 시그널링될 수 있다.
예를 들어, NAL 유닛이 영상에 대한 정보(슬라이스 데이터)를 포함하는지 여부에 따라 크게 VCL NAL 유닛 타입과 Non-VCL NAL 유닛 타입으로 분류될 수 있다. VCL NAL 유닛 타입은 VCL NAL 유닛이 포함하는 픽처의 성질 및 종류 등에 따라 분류될 수 있으며, Non-VCL NAL 유닛 타입은 파라미터 세트의 종류 등에 따라 분류될 수 있다.
아래는 Non-VCL NAL 유닛 타입이 포함하는 파라미터 세트의 종류 등에 따라 특정된 NAL 유닛 타입의 일예이다.
- APS (Adaptation Parameter Set) NAL unit: APS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- DPS (Decoding Parameter Set) NAL unit: DPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- VPS(Video Parameter Set) NAL unit: VPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- SPS(Sequence Parameter Set) NAL unit: SPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- PPS(Picture Parameter Set) NAL unit: PPS를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- DCI(Decoding Capability Information) NAL unit: DCI를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
- PH(Picture header) NAL unit: PH를 포함하는 NAL 유닛에 대한 타입
상술한 NAL 유닛 타입들은 NAL 유닛 타입을 위한 신택스 정보를 가지며, 상기 신택스 정보는 NAL 유닛 헤더에 저장되어 시그널링될 수 있다. 예컨대, 상기 신택스 정보는 nal_unit_type일 수 있으며, NAL 유닛 타입들은 nal_unit_type 값으로 특정될 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 하나의 픽처는 복수의 슬라이스를 포함할 수 있으며, 하나의 슬라이스는 슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터를 포함할 수 있다. 이 경우, 하나의 픽처 내 복수의 슬라이스(슬라이스 헤더 및 슬라이스 데이터 집합)에 대하여 하나의 픽처 헤더가 더 부가될 수 있다. 상기 픽처 헤더(픽처 헤더 신택스)는 상기 픽처에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 본 문서에서 슬라이스는 타일 그룹으로 혼용 또는 대체될 수 있다. 또한, 본 문서에서 슬라이스 헤더는 타입 그룹 헤더로 혼용 또는 대체될 수 있다.
상기 슬라이스 헤더(슬라이스 헤더 신택스, 슬라이스 헤더 정보)는 상기 슬라이스에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 APS(APS 신택스) 또는 PPS(PPS 신택스)는 하나 이상의 슬라이스 또는 픽처에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 SPS(SPS 신택스)는 하나 이상의 시퀀스에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 VPS(VPS 신택스)는 다중 레이어에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DPS(DPS 신택스)는 비디오 전반에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DPS는 CVS(coded video sequence)의 concatenation에 관련된 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DCI(DCI 신택스)는 비디오 전반에 공통적으로 적용할 수 있는 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 상기 DCI는 디코딩 능력(decoding capability)에 관련된 정보/파라미터를 포함할 수 있다. 본 문서에서 상위 레벨 신택스(High level syntax, HLS)라 함은 상기 APS 신택스, PPS 신택스, SPS 신택스, VPS 신택스, DPS 신택스, DCI 신택스, 픽처 헤더 신택스, 슬라이스 헤더 신택스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 문서에서 인코딩 장치에서 디코딩 장치로 인코딩되어 비트스트림 형태로 시그널링되는 영상/비디오 정보는 픽처 내 파티셔닝 관련 정보, 인트라/인터 예측 정보, 레지듀얼 정보, 인루프 필터링 정보 등을 포함할 뿐 아니라, 상기 슬라이스 헤더에 포함된 정보, 상기 픽처 헤더에 포함된 정보, 상기 APS에 포함된 정보, 상기 PPS에 포함된 정보, SPS에 포함된 정보, VPS에 포함된 정보 및/또는 DCI에 포함된 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 영상/비디오 정보는 NAL 유닛 헤더의 정보를 더 포함할 수 있다.
인터 예측에 기반한 비디오/영상 인코딩 절차는 개략적으로 예를 들어 다음을 포함할 수 있다.
도 5는 인터 예측 기반 비디오/영상 인코딩 방법의 예를 나타낸다.
인코딩 장치는 현재 블록에 대한 인터 예측을 수행한다(S500). 인코딩 장치는 현재 블록의 인터 예측 모드 및 움직임 정보를 도출하고, 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서 인터 예측 모드 결정, 움직임 정보 도출 및 예측 샘플들 생성 절차는 동시에 수행될 수도 있고, 어느 한 절차가 다른 절차보다 먼저 수행될 수도 있다. 예를 들어, 인코딩 장치의 인터 예측부는 예측 모드 결정부, 움직임 정보 도출부, 예측 샘플 도출부를 포함할 수 있으며, 예측 모드 결정부에서 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정하고, 움직임 정보 도출부에서 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출하고, 예측 샘플 도출부에서 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치의 인터 예측부는 움직임 추정(motion estimation)을 통하여 참조 픽처들의 일정 영역(서치 영역) 내에서 상기 현재 블록과 유사한 블록을 서치하고, 상기 현재 블록과의 차이가 최소 또는 일정 기준 이하인 참조 블록을 도출할 수 있다. 이를 기반으로 상기 참조 블록이 위치하는 참조 픽처를 가리키는 참조 픽처 인덱스를 도출하고, 상기 참조 블록과 상기 현재 블록의 위치 차이를 기반으로 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 인코딩 장치는 다양한 예측 모드들 중 상기 현재 블록에 대하여 적용되는 모드를 결정할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 다양한 예측 모드들에 대한 RD(rate-distortion) 비용(cost)을 비교하고 상기 현재 블록에 대한 최적의 예측 모드를 결정할 수 있다.
예를 들어, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 스킵 모드 또는 머지 모드가 적용되는 경우, 후술하는 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들이 가리키는 참조 블록들 중 상기 현재 블록과 중 상기 현재 블록과의 차이가 최소 또는 일정 기준 이하인 참조 블록을 도출할 수 있다. 이 경우 상기 도출된 참조 블록과 연관된 머지 후보가 선택되며, 상기 선택된 머지 후보를 가리키는 머지 인덱스 정보가 생성되어 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다. 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출할 수 있다.
다른 예로, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 (A)MVP 모드가 적용되는 경우, 후술하는 (A)MVP 후보 리스트를 구성하고, 상기 (A)MVP 후보 리스트에 포함된 mvp(motion vector predictor) 후보들 중 선택된 mvp 후보의 움직임 벡터를 상기 현재 블록의 mvp로 이용할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 상술한 움직임 추정에 의하여 도출된 참조 블록을 가리키는 움직임 벡터가 상기 현재 블록의 움직임 벡터로 이용될 수 있으며, 상기 mvp 후보들 중 상기 현재 블록의 움직임 벡터와의 차이가 가장 작은 움직임 벡터를 갖는 mvp 후보가 상기 선택된 mvp 후보가 될 있다. 상기 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 mvp를 뺀 차분인 MVD(motion vector difference)가 도출될 수 있다. 이 경우 상기 MVD에 관한 정보가 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다. 또한, (A)MVP 모드가 적용되는 경우, 상기 참조 픽처 인덱스의 값은 참조 픽처 인덱스 정보 구성되어 별도로 상기 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 예측 샘플들을 기반으로 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다(S510). 인코딩 장치는 상기 현재 블록의 원본 샘플들과 상기 예측 샘플들의 비교를 통하여 상기 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다.
인코딩 장치는 예측 정보 및 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩한다(S520). 인코딩 장치는 인코딩된 영상 정보를 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 예측 정보는 상기 예측 절차에 관련된 정보들로 예측 모드 정보(ex. skip flag, merge flag or mode index 등) 및 움직임 정보에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보에 관한 정보는 움직임 벡터를 도출하기 위한 정보인 후보 선택 정보(ex. merge index, mvp flag or mvp index)를 포함할 수 있다. 또한 상기 움직임 정보에 관한 정보는 상술한 MVD에 관한 정보 및/또는 참조 픽처 인덱스 정보를 포함할 수 있다. 또한 상기 움직임 정보에 관한 정보는 L0 예측, L1 예측, 또는 쌍(bi) 예측이 적용되는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 관한 정보이다. 상기 레지듀얼 정보는 상기 레지듀얼 샘플들에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 포함할 수 있다.
출력된 비트스트림은 (디지털) 저장매체에 저장되어 디코딩 장치로 전달될 수 있고, 또는 네트워크를 통하여 디코딩 장치로 전달될 수도 있다.
한편, 상술한 바와 같이 인코딩 장치는 상기 참조 샘플들 및 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 복원 픽처(복원 샘플들 및 복원 블록 포함)를 생성할 수 있다. 이는 디코딩 장치에서 수행되는 것과 동일한 예측 결과를 인코딩 장치에서 도출하기 위함이며, 이를 통하여 코딩 효율을 높일 수 있기 때문이다. 따라서, 인코딩 장치는 복원 픽처(또는 복원 샘플들, 복원 블록)을 메모리에 저장하고, 인터 예측을 위한 참조 픽처로 활용할 수 있다. 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
인터 예측에 기반한 비디오/영상 디코딩 절차는 개략적으로 예를 들어 다음을 포함할 수 있다.
도 6은 인터 예측 기반 비디오/영상 디코딩 방법의 예를 나타낸다.
도 6을 참조하면, 디코딩 장치는 상기 인코딩 장치에서 수행된 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다. 디코딩 장치는 수신된 예측 정보를 기반으로 현재 블록에 예측을 수행하고 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
구체적으로 디코딩 장치는 수신된 예측 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정할 수 있다(S600). 디코딩 장치는 상기 예측 정보 내의 예측 모드 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 어떤 인터 예측 모드가 적용되는지 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 merge flag를 기반으로 상기 현재 블록에 상기 머지 모드가 적용되는지 또는 (A)MVP 모드가 결정되는지 여부를 결정할 수 있다. 또는 상기 mode index를 기반으로 다양한 인터 예측 모드 후보들 중 하나를 선택할 수 있다. 상기 인터 예측 모드 후보들은 스킵 모드, 머지 모드 및/또는 (A)MVP 모드를 포함할 수 있고, 또는 후술하는 다양한 인터 예측 모드들을 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 결정된 인터 예측 모드를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 정보를 도출한다(S610). 예를 들어, 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 스킵 모드 또는 머지 모드가 적용되는 경우, 후술하는 머지 후보 리스트를 구성하고, 상기 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 하나의 머지 후보를 선택할 수 있다. 상기 선택은 상술한 선택 정보(merge index)를 기반으로 수행될 수 있다. 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보를 이용하여 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출할 수 있다. 상기 선택된 머지 후보의 움직임 정보가 상기 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다.
다른 예로, 디코딩 장치는 상기 현재 블록에 (A)MVP 모드가 적용되는 경우, 후술하는 (A)MVP 후보 리스트를 구성하고, 상기 (A)MVP 후보 리스트에 포함된 mvp (motion vector predictor) 후보들 중 선택된 mvp 후보의 움직임 벡터를 상기 현재 블록의 mvp로 이용할 수 있다. 상기 선택은 상술한 선택 정보(mvp flag or mvp index)를 기반으로 수행될 수 있다. 이 경우 상기 MVD에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 MVD를 도출할 수 있으며, 상기 현재 블록의 mvp와 상기 MVD를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 또한, 상기 참조 픽처 인덱스 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 참조 픽처 인덱스를 도출할 수 있다. 상기 현재 블록에 관한 참조 픽처 리스트 내에서 상기 참조 픽처 인덱스가 가리키는 픽처가 상기 현재 블록의 인터 예측을 위하여 참조되는 참조 픽처로 도출될 수 있다.
한편, 후술하는 바와 같이 후보 리스트 구성 없이 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출될 수 있으며, 이 경우 후술하는 예측 모드에서 개시된 절차에 따라 상기 현재 블록의 움직임 정보가 도출될 수 있다. 이 경우 상술한 바와 같은 후보 리스트 구성은 생략될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 현재 블록의 움직임 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S620). 이 경우 상기 현재 블록의 참조 픽처 인덱스를 기반으로 상기 참조 픽처를 도출하고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터가 상기 참조 픽처 상에서 가리키는 참조 블록의 샘플들을 이용하여 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 후술하는 바와 같이 경우에 따라 상기 현재 블록의 예측 샘플들 중 전부 또는 일부에 대한 예측 샘플 필터링 절차가 더 수행될 수 있다.
예를 들어, 디코딩 장치의 인터 예측부는 예측 모드 결정부, 움직임 정보 도출부, 예측 샘플 도출부를 포함할 수 있으며, 예측 모드 결정부에서 수신된 예측 모드 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 모드를 결정하고, 움직임 정보 도출부에서 수신된 움직임 정보에 관한 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 움직임 정보(움직임 벡터 및/또는 참조 픽처 인덱스 등)를 도출하고, 예측 샘플 도출부에서 상기 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 수신된 레지듀얼 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 생성한다(S630). 디코딩 장치는 상기 예측 샘플들 및 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 상기 현재 블록에 대한 복원 샘플들을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다(S640). 이후 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
도 7은 인터 예측 절차를 예시적으로 나타낸다.
도 7을 참조하면, 상술한 바와 같이 인터 예측 절차는 인터 예측 모드 결정 단계, 결정된 예측 모드에 따른 움직임 정보 도출 단계, 도출된 움직임 정보에 기반한 예측 수행(예측 샘플 생성) 단계를 포함할 수 있다. 상기 인터 예측 절차는 상술한 바와 같이 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 수행될 수 있다. 본 문서에서 코딩 장치라 함은 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치를 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 코딩 장치는 현재 블록에 대한 인터 예측 모드를 결정한다(S700). 픽처 내 현재 블록의 예측을 위하여 다양한 인터 예측 모드가 사용될 수 있다. 예를 들어, 머지 모드, 스킵 모드, MVP(motion vector prediction) 모드, 어파인(Affine) 모드, 서브블록 머지 모드, MMVD(merge with MVD) 모드, HMVP(historical motion vector prediction) 모드 등 다양한 모드가 사용될 수 있다. DMVR(decoder side motion vector refinement) 모드, AMVR(adaptive motion vector resolution) 모드, BCW(Bi-prediction with CU-level weight), BDOF(Bi-directional optical flow) 등이 부수적인 모드로 더 혹은 대신 사용될 수 있다. 어파인 모드는 어파인 움직임 예측(affine motion prediction) 모드라고 불릴 수도 있다. MVP 모드는 AMVP(advanced motion vector prediction) 모드라고 불릴 수도 있다. 본 문서에서 일부 모드 및/또는 일부 모드에 의하여 도출된 움직임 정보 후보는 다른 모드의 움직임 정보 관련 후보들 중 하나로 포함될 수도 있다. 예를 들어, HMVP 후보는 상기 머지/스킵 모드의 머지 후보로 추가될 수 있고, 또는 상기 MVP 모드의 mvp 후보로 추가될 수도 있다.
현재 블록의 인터 예측 모드를 가리키는 예측 모드 정보가 인코딩 장치로부터 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다. 상기 예측 모드 정보는 비트스트림에 포함되어 디코딩 장치에 수신될 수 있다. 상기 예측 모드 정보는 다수의 후보 모드들 중 하나를 지시하는 인덱스 정보를 포함할 수 있다. 또는, 플래그 정보의 계층적 시그널링을 통하여 인터 예측 모드를 지시할 수도 있다. 이 경우 상기 예측 모드 정보는 하나 이상의 플래그들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 스킵 플래그를 시그널링하여 스킵 모드 적용 여부를 지시하고, 스킵 모드가 적용 안되는 경우에 머지 플래그를 시그널링하여 머지 모드 적용 여부를 지시하고, 머지 모드가 적용 안되는 경우에 MVP 모드 적용되는 것으로 지시하거나 추가적인 구분을 위한 플래그를 더 시그널링할 수도 있다. 어파인 모드는 독립적인 모드로 시그널링될 수도 있고, 또는 머지 모드 또는 MVP 모드 등에 종속적인 모드로 시그널링될 수도 있다. 예를 들어, 어파인 모드는 어파인 머지 모드 및 어파인 MVP 모드를 포함할 수 있다.
한편, 현재 블록에 상술한 list0 (L0) 예측, list1(L1) 예측, 또는 쌍예측(bi-prediction)이 현재 블록(현재 코딩 유닛)에 사용되는지 여부를 나타내는 정보가 시그널링될 수 있다. 상기 정보는 움직임 예측 방향 정보, 인터 예측 방향 정보 또는 인터 예측 지시 정보라 불릴 수 있고, 예를 들어 inter_pred_idc 신택스 요소의 형태로 구성/인코딩/시그널링될 수 있다. 즉, inter_pred_idc 신택스 요소는 상술한 list0 (L0) 예측, list1(L1) 예측, 또는 쌍예측(bi-prediction)이 현재 블록(현재 코딩 유닛)에 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다. 본 문서에서는 설명의 편의를 위하여 inter_pred_idc 신택스 요소가 가리키는 인터 예측 타입(L0 예측, L1 예측, 또는 BI 예측)은 움직임 예측 방향이라고 표시될 수 있다. L0 예측은 pred_L0, L1 예측은 pred_L1, 쌍예측은 pred_BI로 나타내어질 수도 있다. 예를 들어, inter_pred_idc 신택스 요소의 값에 따라 다음과 같은 예측 타입을 나타낼 수 있다.
상술한 바와 같이 하나의 픽처는 하나 이상의 슬라이스(slice)를 포함할 수 있다. 슬라이스는 I(intra) 슬라이스, P(predictive) 슬라이스 및 B(bi-predictive) 슬라이스를 포함하는 슬라이스 타입들 중 하나의 타입을 가질 수 있다. 상기 슬라이스 타입은 슬라이스 타입 정보를 기반으로 지시될 수 있다. I 슬라이스 내의 블록들에 대하여는 예측을 위하여 인터 예측은 사용되지 않으며 인트라 예측만 사용될 수 있다. 물론 이 경우에도 예측 없이 원본 샘플 값을 코딩하여 시그널링할 수도 있다. P 슬라이스 내의 블록들에 대하여는 인트라 예측 또는 인터 예측이 사용될 수 있으며, 인터 예측이 사용되는 경우에는 단(uni) 예측만 사용될 수 있다. 한편, B 슬라이스 내의 블록들에 대하여는 인트라 예측 또는 인터 예측이 사용될 수 있으며, 인터 예측이 사용되는 경우에는 최대 쌍(bi) 예측까지 사용될 수 있다.
L0 및 L1은 현재 픽처보다 이전에 인코딩/디코딩된 참조 픽처들을 포함할 수 있다. 예를 들어, L0는 POC 순서상 현재 픽처보다 이전 및/또는 이후 참조 픽처들을 포함할 수 있고, L1은 POC 순서상 현재 픽처보다 이후 및/또는 이전 참조 픽처들을 포함할 수 있다. 이 경우 L0에는 POC 순서상 현재 픽처보다 이전 참조 픽처들에 상대적으로 더 낮은 참조 픽처 인덱스가 할당될 수 있고, L1에는 POC 순서상 현재 픽처보다 이후 참조 픽처들에 상대적으로 더 낮은 참조 픽처 인덱스가 할당될 수 있다. B slice의 경우 쌍예측이 적용될 수 있으며, 이 경우에도 단방향 쌍예측이 적용될 수 있고, 또는 양방향 쌍예측이 적용될 수 있다. 양방향 쌍예측은 true 쌍예측이라고 불릴 수 있다.
구체적으로 예를 들어, 현재 블록의 인터 예측 모드에 관한 정보는 CU(CU 신택스) 등의 레벨에서 코딩되어 시그널링되거나 혹은 조건에 따라 묵시적으로 결정될 수 있다. 이 경우 일부 모드에 대해서는 명시적으로 시그널링되고 나머지 일부 모드는 묵시적으로 도출될 수 있다.
예를 들어, CU 신택스는 다음의 표 1과 같이 (인터) 예측 모드에 관한 정보 등을 나를 수 있다.
여기서, cu_skip_flag는 현재 블록(CU)에 스킵 모드가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
pred_mode_flag의 값이 0이면, 현재 코딩 유닛이 인터 예측 모드로 코딩됨을 나타낼 수 있다. pred_mode_flag의 값이 1이면, 현재 코딩 유닛이 인트라 예측 모드로 코딩됨을 나타낼 수 있다. (pred_mode_flag equal to 0 specifies that the current coding unit is coded in inter prediction mode. pred_mode_flag equal to 1 specifies that the current coding unit is coded in intra prediction mode.)
pred_mode_ibc_flag의 값이 1이면, 현재 코딩 유닛이 IBC 예측 모드에서 코딩됨을 나타낼 수 있다. pred_mode_ibc_flag의 값이 0이면, 현재 코딩 유닛이 IBC 예측 모드에서 코딩되지 않음을 나타낼 수 있다. (pred_mode_ibc_flag equal to 1 specifies that the current coding unit is coded in IBC prediction mode. pred_mode_ibc_flag equal to 0 specifies that the current coding unit is not coded in IBC prediction mode.)
pcm_flag[x0][y0]의 값이 1이면, (x0, y0) 위치의 루마 코딩 블록을 포함하는 코딩 유닛에 pcm_sample( ) 구문 구조가 존재하고, transform_tree( ) 구문 구조가 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. pcm_flag[x0][y0]가 0이면, pcm_sample( ) 구문 구조가 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. (pcm_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that the pcm_sample( ) syntax structure is present and the transform_tree( ) syntax structure is not present in the coding unit including the luma coding block at the location (x0, y0). pcm_flag[x0][y0] equal to 0 specifies that pcm_sample( ) syntax structure is not present.) 즉, pcm_flag는 현재 블록에 PCM(pulse coding modulation) 모드가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다. 현재 블록에 PCM 모드가 적용되는 경우, 예측, 변환, 양자화 등이 적용되지 않고, 현재 블록 내 원본 샘플의 값이 코딩되어 시그널링될 수 있다.
intra_mip_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 루마 샘플에 대한 인트라 예측 타입이 매트릭스 기반 인트라 예측(MIP)임을 나타낼 수 있다. intra_mip_flag[x0][y0]가 0이면, 루마 샘플에 대한 인트라 예측 타입이 매트릭스 기반 인트라 예측이 아님을 나타낼 수 있다. (intra_mip_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that the intra prediction type for luma samples is matrix-based intra prediction (MIP). intra_mip_flag[x0][y0] equal to 0 specifies that the intra prediction type for luma samples is not matrix-based intra prediction.) 즉, intra_mip_flag는 현재 블록(의 루마 샘플)에 MIP 예측 모드(타입)가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
intra_chroma_pred_mode[x0][y0]는 현재 블록에서 크로마 샘플들에 대한 인트라 예측 모드를 나타낼 수 있다. (intra_chroma_pred_mode[x0][y0] specifies the intra prediction mode for chroma samples in the current block.)
general_merge_flag[x0][y0]는 현재 코딩 유닛에 대한 인터 예측 파라미터가 이웃하는 인터 예측된 파티션으로부터 유도되는지 여부를 나타낼 수 있다. (general_merge_flag[x0][y0] specifies whether the inter prediction parameters for the current coding unit are inferred from a neighbouring inter-predicted partition.) 즉, general_merge_flag는 일반 머지가 가용함을 나타낼 수 있으며, general_merge_flag의 값이 1일 때 regular merge mode, mmvd mode 및 merge subblock mode(subblock merge mode)가 가용할 수 있다. 예를 들어, general_merge_flag의 값이 1일 때 머지 데이터 신택스(merge data syntax)가 인코딩된 비디오/이미지 정보(또는 비트스트림)로부터 파싱될 수 있으며, 머지 데이터 신택스는 다음의 표 2와 같은 정보를 포함하도록 구성/코딩될 수 있다.
여기서, regular_merge_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 레귤러 머지 모드를 이용하여 현재 코딩 유닛의 인터 예측 파라미터를 생성함을 나타낼 수 있다. (regular_merge_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that regular merge mode is used to generate the inter prediction parameters of the current coding unit.) 즉, regular_merge_flag는 머지 모드(레귤러 머지 모드)가 현재 블록에 적용되는지 여부를 나타낸다.
mmvd_merge_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 움직임 벡터 차분을 갖는 머지 모드가 현재 코딩 유닛의 인터 예측 파라미터를 생성하는데 사용됨을 나타낼 수 있다. (mmvd_merge_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that merge mode with motion vector difference is used to generate the inter prediction parameters of the current coding unit.) 즉, mmvd_merge_flag는 MMVD가 현재 블록에 적용되는지 여부를 나타낸다.
mmvd_cand_flag[x0][y0]는 머지 후보 리스트 내 첫 번째(0) 또는 두 번째(1) 후보가 mmvd_distance_idx[x0][y0] 및 mmvd_direction_idx[x0][y0]로부터 도출된 움직임 벡터 차분과 함께 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다. (mmvd_cand_flag[x0][y0] specifies whether the first (0) or the second (1) candidate in the merging candidate list is used with the motion vector difference derived from mmvd_distance_idx[x0][y0] and mmvd_direction_idx[x0][y0].)
mmvd_distance_idx[x0][y0]는 MmvdDistance[x0][y0]를 도출하는데 사용되는 인덱스를 나타낼 수 있다. (mmvd_distance_idx[x0][y0] specifies the index used to derive MmvdDistance[x0][y0].)
mmvd_direction_idx[x0][y0]는 MmvdSign[x0][y0]을 도출하는데 사용되는 인덱스를 나타낼 수 있다. (mmvd_direction_idx[x0][y0] specifies index used to derive MmvdSign[x0][y0].)
merge_subblock_flag[x0][y0]는 현재 코딩에 대한 서브 블록 기반 인터 예측 파라미터를 나타낼 수 있다. (merge_subblock_flag[x0][y0] specifies whether the subblock-based inter prediction parameters for the current coding.) 즉, merge_subblock_flag는 현재 블록에 서브블록 머지 모드(또는 affine merge mode)가 적용되는지 여부를 나타낼 수 있다.
merge_subblock_idx[x0][y0]는 서브 블록 기반 머지 후보 리스트의 머지 후보 인덱스를 나타낼 수 있다. (merge_subblock_idx[x0][y0] specifies the merging candidate index of the subblock-based merging candidate list.)
ciip_flag[x0][y0]는 결합된 인터-픽처 머지 및 인트라-픽처 예측이 현재 코딩 유닛에 적용되는지를 나타낼 수 있다. (ciip_flag[x0][y0] specifies whether the combined inter-picture merge and intra-picture prediction is applied for the current coding unit.)
merge_triangle_idx0[x0][y0]은 삼각형 모양 기반 움직임 보상 후보 리스트의 첫 번째 머지 후보 인덱스를 나타낼 수 있다. (merge_triangle_idx0[x0][y0] specifies the first merging candidate index of the triangular shape based motion compensation candidate list.)
merge_triangle_idx1 [x0] [y0]는 삼각형 모양 기반 움직임 보상 후보 리스트의 두 번째 머지 후보 인덱스를 나타낼 수 있다. (merge_triangle_idx1[x0][y0] specifies the second merging candidate index of the triangular shape based motion compensation candidate list.)
merge_idx[x0][y0]는 머지 후보 리스트의 머지 후보 인덱스를 나타낼 수 있다. (merge_idx[x0][y0] specifies the merging candidate index of the merging candidate list.)
한편, 다시 표 1의 CU 신택스를 참조하면, mvp_l0_flag[x0][y0]는 리스트 0의 움직임 벡터 예측자의 인덱스를 나타낼 수 있다. (mvp_l0_flag[x0][y0] specifies the motion vector predictor index of list 0.) 즉, mvp_l0_flag는 MVP 모드가 적용되는 경우, MVP 후보 리스트 0에서 상기 현재 블록의 MVP 도출을 위하여 선택되는 후보를 나타낼 수 있다.
mvp_l1_flag[x0][y0]는 mvp_l0_flag과 동일한 의미를 가지며, l0 및 리스트 0는 각각 l1 및 리스트 1로 대체될 수 있다. (ref_idx_l1[x0][y0] has the same semantics as ref_idx_l0, with l0, L0 and list 0 replaced by l1, L1 and list 1, respectively.)
inter_pred_idc[x0][y0]는 현재 코딩 유닛에 대하여 리스트 0, 리스트 1 또는 bi-prediction이 사용되는지 여부를 나타낼 수 있다. (inter_pred_idc[x0][y0] specifies whether list0, list1, or bi-prediction is used for the current coding unit.)
sym_mvd_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 구문 요소 ref_idx_l0[x0][y0] 및 ref_idx_l1[x0][y0]을 나타내고, 1과 동일한 refList에 대한 mvd_coding(x0, y0, refList, cpIdx) 구문 구조가 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. (sym_mvd_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that the syntax elements ref_idx_l0[x0][y0] and ref_idx_l1[x0][y0], and the mvd_coding(x0, y0, refList ,cpIdx) syntax structure for refList equal to 1 are not present.) 즉, sym_mvd_flag는 mvd 코딩에 있어서 symmetric MVD가 사용되는지 여부를 나타낸다.
ref_idx_l0[x0][y0]는 현재 코딩 유닛에 대한 리스트 0 참조 픽처 인덱스를 나타낼 수 있다. (ref_idx_l0[x0][y0] specifies the list 0 reference picture index for the current coding unit.)
ref_idx_l1[x0][y0]는 ref_idx_l0과 동일한 의미를 가지며, l0, L0 및 리스트 0은 각각 l1, L1 및 리스트 1로 대체될 수 있다. (ref_idx_l1[x0][y0] has the same semantics as ref_idx_l0, with l0, L0 and list 0 replaced by l1, L1 and list 1, respectively.)
inter_affine_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 현재 코딩 유닛에 대해 P 또는 B 슬라이스를 디코딩할 때, 현재 코딩 유닛의 예측 샘플을 생성하기 위해 어파인 모델 기반 움직임 보상이 사용됨을 나타낼 수 있다. (inter_affine_flag[ x0 ][ y0 ] equal to 1 specifies that for the current coding unit, when decoding a P or B slice, affine model based motion compensation is used to generate the prediction samples of the current coding unit.)
cu_affine_type_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 현재 코딩 유닛에 대해 P 또는 B 슬라이스를 디코딩할 때 6-파라미터 어파인 모델 기반 움직임 보상이 현재 코딩 유닛의 예측 샘플을 생성하는데 사용됨을 나타낼 수 있다. cu_affine_type_flag[x0][y0]의 값이 0이면, 현재 코딩 유닛의 예측 샘플을 생성하기 위해 4-파라미터 어파인 모델 기반 움직임 보상이 사용됨을 나타낼 수 있다. (cu_affine_type_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that for the current coding unit, when decoding a P or B slice, 6-parameter affine model based motion compensation is used to generate the prediction samples of the current coding unit. cu_affine_type_flag[x0][y0] equal to 0 specifies that 4-parameter affine model based motion compensation is used to generate the prediction samples of the current coding unit.)
amvr_flag[x0][y0]는 움직임 벡터 차분의 해상도를 나타낼 수 있다. 어레이 인덱스 x0, y0은 픽처의 좌상측 루마 샘플에 대해 고려된 코딩 블록의 좌상측 루마 샘플의 위치 (x0, y0)를 나타낼 수 있다. amvr_flag[x0][y0]의 값이 0이면, 움직임 벡터 차분의 해상도가 루마 샘플의 1/4임을 나타낼 수 있다. amvr_flag[x0][y0]의 값이 1이면, 움직임 벡터 차분의 해상도가 amvr_precision_flag[x0][y0]에 의해 추가로 나타내짐을 나타낼 수 있다. (amvr_flag[x0][y0] specifies the resolution of motion vector difference. The array indices x0, y0 specify the location (x0, y0) of the top-left luma sample of the considered coding block relative to the top-left luma sample of the picture. amvr_flag[x0][y0] equal to 0 specifies that the resolution of the motion vector difference is 1/4 of a luma sample. amvr_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that the resolution of the motion vector difference is further specified by amvr_precision_flag[x0][y0].)
amvr_precision_flag[x0][y0]의 값이 0이면, inter_affine_flag[x0][y0]의 값이 0인 경우 움직임 벡터 차분의 해상도가 하나의 정수 루마 샘플임을 나타내고 그렇지 않으면 루마 샘플의 1/16임을 나타낼 수 있다. amvr_precision_flag[x0][y0]의 값이 1이면, inter_affine_flag[x0][y0]의 값이 0 인 경우 움직임 벡터 차분의 해상도가 4 개의 루마 샘플임을 나타내고 그렇지 않은 경우 하나의 정수 루마 샘플임을 나타낼 수 있다. 어레이 인덱스 x0, y0은 픽처의 좌상측 루마 샘플에 대해 고려된 코딩 블록의 좌상측 루마 샘플의 위치(x0, y0)를 나타낼 수 있다. (amvr_precision_flag[x0][y0] equal to 0 specifies that the resolution of the motion vector difference is one integer luma sample if inter_affine_flag[x0][y0] is equal to 0, and 1/16 of a luma sample otherwise. amvr_precision_flag[x0][y0] equal to 1 specifies that the resolution of the motion vector difference is four luma samples if inter_affine_flag[x0][y0] is equal to 0, and one integer luma sample otherwise. The array indices x0, y0 specify the location (x0, y0) of the top-left luma sample of the considered coding block relative to the top-left luma sample of the picture.)
bcw_idx[x0][y0]는 CU 가중치를 사용하는 양방향 예측의 가중치 인덱스를 나타낼 수 있다. (bcw_idx[x0][y0] specifies the weight index of bi-prediction with CU weights.)
코딩 장치는 현재 블록에 대한 (인터) 예측 모드가 결정되면, 상기 예측 모드를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 움직임 정보를 도출한다(S610).
코딩 장치는 현재 블록의 움직임 정보를 이용하여 인터 예측을 수행할 수 있다. 인코딩 장치는 움직임 추정(motion estimation) 절차를 통하여 현재 블록에 대한 최적의 움직임 정보를 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 현재 블록에 대한 원본 픽처 내 원본 블록을 이용하여 상관성이 높은 유사한 참조 블록을 참조 픽처 내의 정해진 탐색 범위 내에서 분수 픽셀 단위로 탐색할 수 있고, 이를 통하여 움직임 정보를 도출할 수 있다. 블록의 유사성은 위상(phase) 기반 샘플 값들의 차를 기반으로 도출할 수 있다. 예를 들어, 블록의 유사성은 현재 블록(or 현재 블록의 템플릿)과 참조 블록(or 참조 블록의 템플릿) 간 SAD를 기반으로 계산될 수 있다. 이 경우 탐색 영역 내 SAD가 가장 작은 참조 블록을 기반으로 움직임 정보를 도출할 수 있다. 도출된 움직임 정보는 인터 예측 모드 기반으로 여러 방법에 따라 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다.
코딩 장치는 현재 블록에 대한 움직임 정보가 도출되면, 상기 현재 블록에 대한 움직임 정보를 기반으로 인터 예측을 수행한다(S720). 코딩 장치는 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플(들)을 도출할 수 있다. 상기 예측 샘플들을 포함하는 현재 블록은 예측된 블록이라고 불릴 수 있다.
도출된 예측 샘플들을 기반으로 복원 샘플들 및 복원 픽처가 생성될 수 있고, 이후 인루프 필터링 등의 절차가 수행될 수 있다.
한편, 현재 블록에 대한 예측 샘플을 도출하기 위하여 인트라 예측이 수행될 수 있다.
도 8은 인트라 예측에 기반한 비디오/영상 인코딩 방법의 일 예를 나타낸다.
도 8을 참조하면, S800은 인코딩 장치의 인트라 예측부(222)에 의하여 수행될 수 있고, S810은 인코딩 장치의 레지듀얼 처리부(230)에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 S810은 인코딩 장치의 감산부(231)에 의하여 수행될 수 있다. S820에서 예측 정보는 인트라 예측부(222)에 의하여 도출되고, 엔트로피 인코딩부(240)에 의하여 인코딩될 수 있다. S820에서 레지듀얼 정보는 레지듀얼 처리부(230)에 의하여 도출되고, 엔트로피 인코딩부(240)에 의하여 인코딩될 수 있다. 레지듀얼 정보는 레지듀얼 샘플들에 관한 정보이다. 레지듀얼 정보는 레지듀얼 샘플들에 대한 양자화된 변환 계수들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이 레지듀얼 샘플들은 인코딩 장치의 변환부를 통하여 변환 계수들로 도출되고, 변환 계수들은 양자화부를 통하여 양자화된 변환 계수들로 도출될 수 있다. 양자화된 변환 계수들에 관한 정보가 레지듀얼 코딩 절차를 통하여 엔트로피 인코딩부(240)에서 인코딩될 수 있다.
인코딩 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측을 수행한다(S800). 인코딩 장치는 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드/타입을 도출하고, 현재 블록의 주변 참조 샘플들을 도출할 수 있고, 인트라 예측 모드/타입 및 주변 참조 샘플들을 기반으로 현재 블록 내 예측 샘플들을 생성한다. 여기서 인트라 예측 모드/타입 결정, 주변 참조 샘플들 도출 및 예측 샘플들 생성 절차는 동시에 수행될 수도 있고, 어느 한 절차가 다른 절차보다 먼저 수행될 수도 있다.
예를 들어, 인코딩 장치의 인트라 예측부(222)는 인트라 예측 모드/타입 결정부, 참조 샘플 도출부, 예측 샘플 도출부를 포함할 수 있으며, 인트라 예측 모드/타입 결정부에서 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드/타입을 결정하고, 참조 샘플 도출부에서 현재 블록의 주변 참조 샘플들을 도출하고, 예측 샘플 도출부에서 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 한편, 예측 샘플 필터링 절차가 수행되는 경우, 인트라 예측부(222)는 예측 샘플 필터부를 더 포함할 수도 있다. 인코딩 장치는 복수의 인트라 예측 모드/타입들 중 현재 블록에 대하여 적용되는 모드/타입을 결정할 수 있다. 인코딩 장치는 인트라 예측 모드/타입들에 대한 RD cost를 비교하고 현재 블록에 대한 최적의 인트라 예측 모드/타입을 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이, 인코딩 장치는 예측 샘플 필터링 절차를 수행할 수도 있다. 예측 샘플 필터링은 포스트 필터링이라 불릴 수 있다. 예측 샘플 필터링 절차에 의하여 예측 샘플들 중 일부 또는 전부가 필터링될 수 있다. 경우에 따라 예측 샘플 필터링 절차는 생략될 수 있다.
인코딩 장치는 (필터링된) 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 생성한다(S810). 인코딩 장치는 현재 블록의 원본 샘플들에서 예측 샘플들을 위상 기반으로 비교하고, 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다.
인코딩 장치는 인트라 예측에 관한 정보 (예측 정보) 및 레지듀얼 샘플들에 관한 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩할 수 있다(S820). 예측 정보는 인트라 예측 모드 정보, 인트라 예측 타입 정보를 포함할 수 있다. 레지듀얼 정보는 레지듀얼 코딩 신택스를 포함할 수 있다. 인코딩 장치는 레지듀얼 샘플들을 변환/양자화하여 양자화된 변환 계수들을 도출할 수 있다. 레지듀얼 정보는 상기 양자화된 변환 계수들에 대한 정보를 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 인코딩된 영상 정보를 비트스트림 형태로 출력될 수 있다. 출력된 비트스트림은 저장매체 또는 네트워크를 통하여 디코딩 장치로 전달될 수 있다.
상술한 바와 같이, 인코딩 장치는 복원 픽처(복원 샘플들 및 복원 블록 포함)를 생성할 수 있다. 이를 위하여 인코딩 장치는 양자화된 변환 계수들을 다시 역양자화/역변환 처리하여 (수정된) 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 이와 같이 레지듀얼 샘플들을 변환/양자화 후 다시 역양자화/역변환을 수행하는 이유는 상술한 바와 같이 디코딩 장치에서 도출되는 레지듀얼 샘플들과 동일한 레지듀얼 샘플들을 도출하기 위함이다. 인코딩 장치는 예측 샘플들과 (수정된) 레지듀얼 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있다. 상기 복원 블록을 기반으로 현재 픽처에 대한 복원 픽처가 생성될 수 있다. 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
도 9는 인트라 예측에 기반한 비디오/영상 디코딩 방법의 일 예를 나타낸다.
도 9를 참조하면, 디코딩 장치는 상술한 인코딩 장치에서 수행된 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다. S900 내지 S920은 디코딩 장치의 인트라 예측부(331)에 의하여 수행될 수 있고, S900의 예측 정보 및 S930의 레지듀얼 정보는 디코딩 장치의 엔트로피 디코딩부(310)에 의하여 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 디코딩 장치의 레지듀얼 처리부(320)는 레지듀얼 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 구체적으로 레지듀얼 처리부(320)의 역양자화부(321)는 레지듀얼 정보를 기반으로 도출된 양자화된 변환 계수들을 기반으로, 역양자화를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 레지듀얼 처리부의 역변환부(322)는 변환 계수들에 대한 역변환을 수행하여 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. S940은 디코딩 장치의 가산부(340) 또는 복원부에 의하여 수행될 수 있다.
디코딩 장치는 수신된 예측 정보 (인트라 예측 모드/타입 정보)를 기반으로 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드/타입을 도출할 수 있다(S900). 디코딩 장치는 현재 블록의 주변 참조 샘플들을 도출할 수 있다(S910). 디코딩 장치는 인트라 예측 모드/타입 및 주변 참조 샘플들을 기반으로 현재 블록 내 예측 샘플들을 생성한다(S920). 이 경우 디코딩 장치는 예측 샘플 필터링 절차를 수행할 수 있다. 예측 샘플 필터링은 포스트 필터링이라 불릴 수 있다. 예측 샘플 필터링 절차에 의하여 예측 샘플들 중 일부 또는 전부가 필터링될 수 있다. 경우에 따라 예측 샘플 필터링 절차는 생략될 수 있다.
디코딩 장치는 수신된 레지듀얼 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 생성한다(S930). 디코딩 장치는 예측 샘플들 및 레지듀얼 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 복원 샘플들을 생성하고, 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 도출할 수 있다(S940). 상기 복원 블록을 기반으로 현재 픽처에 대한 복원 픽처가 생성될 수 있다. 상기 복원 픽처에 인루프 필터링 절차 등이 더 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
여기서, 디코딩 장치의 인트라 예측부(331)는 인트라 예측 모드/타입 결정부, 참조 샘플 도출부, 예측 샘플 도출부를 포함할 수 있으며, 인트라 예측 모드/타입 결정부는 엔트로피 디코딩부(310)에서 획득된 인트라 예측 모드/타입 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드/타입을 결정하고, 참조 샘플 도출부는 현재 블록의 주변 참조 샘플들을 도출하고, 예측 샘플 도출부는 현재 블록의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 상술한 예측 샘플 필터링 절차가 수행되는 경우, 인트라 예측부(331)는 예측 샘플 필터부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.
상기 인트라 예측 모드 정보는 예를 들어 MPM(most probable mode)가 현재 블록에 적용되는지 아니면 리메이닝 모드(remaining mode)가 적용되는지 여부를 나타내는 플래그 정보(ex. intra_luma_mpm_flag)를 포함할 수 있다. 이때 MPM이 현재 블록에 적용되는 경우, 예측 모드 정보는 인트라 예측 모드 후보들(MPM 후보들) 중 하나를 가리키는 인덱스 정보(ex. intra_luma_mpm_idx)를 더 포함할 수 있다. 인트라 예측 모드 후보들(MPM 후보들)은 MPM 후보 리스트 또는 MPM 리스트로 구성될 수 있다. 또한, MPM이 현재 블록에 적용되지 않는 경우, 인트라 예측 모드 정보는 인트라 예측 모드 후보들(MPM 후보들)을 제외한 나머지 인트라 예측 모드들 중 하나를 가리키는 리메이닝 모드 정보(ex. intra_luma_mpm_remainder)를 더 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 인트라 예측 모드 정보를 기반으로 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다.
또한, 인트라 예측 타입 정보는 다양한 형태로 구현될 수 있다. 일 예로, 인트라 예측 타입 정보는 인트라 예측 타입들 중 하나를 지시하는 인트라 예측 타입 인덱스 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로, 인트라 예측 타입 정보는 MRL이 현재 블록에 적용되는지와 MRL이 적용되는 경우에는 몇번째 참조 샘플 라인이 이용되는지 여부를 나타내는 참조 샘플 라인 정보(ex. intra_luma_ref_idx), ISP가 현재 블록에 적용되는지를 나타내는 ISP 플래그 정보(ex. intra_subpartitions_mode_flag), ISP가 적용되는 경우에 서브파티션들의 분할 타입을 지시하는 ISP 타입 정보 (ex. intra_subpartitions_split_flag), PDCP의 적용 여부를 나타내는 플래그 정보 또는 LIP의 적용 여부를 나타내는 플래그 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 인트라 예측 타입 정보는 현재 블록에 MIP가 적용되는지 여부를 나타내는 MIP 플래그를 포함할 수 있다.
상술한 인트라 예측 모드 정보 및/또는 인트라 예측 타입 정보는 본 문서에서 설명한 코딩 방법을 통하여 인코딩/디코딩될 수 있다. 예를 들어, 상술한 인트라 예측 모드 정보 및/또는 인트라 예측 타입 정보는 truncated (rice) binary code를 기반으로 엔트로피 코딩(ex. CABAC, CAVLC) 코딩을 통하여 인코딩/디코딩될 수 있다.
한편, 인터 예측을 수행하기 위하여 파티셔닝 모드가 사용될 수 있다.
도 10은 파티셔닝 모드의 일 실시예를 설명하는 도면이다.
예를 들어, 파티셔닝 모드는 트라이앵글 파티션 모드와 혼용될 수 있다. 예를 들어, 파티셔닝 모드는 GPM (Geometric Partitioning Mode) 또는 GEO 등으로 불릴 수 있으며, 트라이앵글 파티션 모드는 TPM (Triangle Partition mode) 등으로 불릴 수 있다.
일 실시예로, 인터 예측을 위해 트라이앵글 파티션 모드가 사용될 수 있다. 상기 트라이앵글 파티션 모드는 8x8 또는 그 이상의 CU들에 대해서만 적용될 수 있다. 상기 트라이앵글 파티션 모드는 레귤러 머지 모드, MMVD 모드, CIIP 모드 및 서브블록 머지 모드를 포함하는 다른 머지 모드들과 함께 머지 모드의 한 종류로서 CU 레벨 플래그를 이용하여 시그널링될 수 있다.
상기 트라이앵글 파티션 모드가 사용되는 경우, 도 10에 도시된 것과 같이, CU는 대각선 분할 또는 반-대각선 분할을 사용하여 두 개의 트라이앵글 파티션들로 균등하게 분할될 수 있다. CU 내 각 트라이앵글 파티션은 각각의 자체 움직임 정보를 기반으로 인터 예측될 수 있으며, 각 파티션에 대해 단방향 예측만 허용될 수 있다. 즉, 각 파티션은 하나의 모션 벡터와 하나의 참조 인덱스를 가질 수 있다. 트라이앵글 파티션은 파티션, 파티션 영역, GPM 파티션, 지오메트릭 파티션 등 다양한 용어에 의해 지칭될 수 있다.
일 실시예로, 현재 CU에 대해 트라이앵글 파티션 모드가 사용되는 경우, 상기 트라이앵글 파티션의 방향(대각선 또는 반-대각선)을 나타내는 플래그와 두개의 머지 인덱스들(각 파티션마다 하나씩)이 시그널링될 수 있다. 상기 플래그는 트라이앵글 파티션이 우상향 대각선을 기준으로 분할되는지 또는 좌상향 대각선을 기준으로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 또는, 상기 플래그는 트라이앵글 파티션이 대각선을 기준으로 분할되는지 또는 반-대각선을 기준으로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 여기서 대각선은 우상향 대각선을 나타낼 수 있고, 반-대각선은 좌상향 대각선을 나타낼 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 일 실시예로, 최대 TPM 후보 사이즈의 개수가 슬라이스 레벨에서 시그널링될 수 있고, TPM 머지 인덱스에 대한 신택스 이진화를 명시할 수 있다.
각 트라이앵글 파티션들을 예측한 후, 우상향 대각선 또는 좌상향 대각선 엣지를 따라 위치하는 샘플값들이 조정될 수 있다. 즉, 각각의 트라이앵글 파티션을 예측한 후, 대각선 또는 반-대각선 에지(edge)를 따르는 샘플 값들은 적응적 가중치(weight)를 갖는 블렌딩 프로세스를 이용하여 조정될 수 있다.
일 실시예로, 트라이앵글 파티션 모드와 관련된 정보의 시그널링은 전체 CU에 대한 것일 수 있으며, 변환 및 양자화 프로세스는 다른 예측 모드에서와 같이 전체 CU에 적용될 수 있다. 트라이앵글 파티션 모드를 사용하여 예측한 CU의 모션 필드는 4x4 단위로 저장될 수 있다. 트라이앵글 파티션 모드는 SBT(subblock transform)와 함께 사용되지 않을 수 있다. 즉, 시그널링된 트라이앵글 모드의 값이 1일 때, cu_sbt_flag는 시그널링 없이 0으로 도출될 수 있다.
도 11은 각 트라앵글 파티션들에 대한 예측 샘플 값들의 블렌딩 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 각각의 트라이앵글 파티션에 대하여 자체 움직임 정보를 기반으로 예측을 수행한 후, 대각선 또는 반-대각선 에지(edge) 주변의 샘플들을 도출하기 위하여, 두 예측 신호들에 대하여 블랜딩이 적용될 수 있다. 다시 말해, 각 트라이앵글 파티션에 대하여 예측 샘플들을 도출한 후, 대각선 또는 반-대각선 에지 주변의 샘플들의 샘플 값을 도출하기 위하여, 각 트라이앵글 파티션들의 예측 샘플들에 블랜딩이 적용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 블랜딩 프로세스를 위하여, 도 11에 도시된 바와 같은 가중치가 사용될 수 있다. 즉 가중치로, 루마(luma) 블록에 대하여 {7/8, 6/8, 5/8, 4/8, 3/8, 2/8, 1/8}가 사용될 수 있고, 크로마(chroma) 블록에 대하여 {6/8, 4/8, 2/8}가 사용될 수 있다. 예를 들어, 루마 블록의 좌상단 샘플의 경우, 샘플 값이 4/8*p1+4/8*p2로 도출될 수 있다. 예를 들어, 루마 블록의 좌상단 샘플 바로 아래 위치한 샘플의 경우, 샘플 값이 3/8*p1+5/8*p2로 도출될 수 있다. 여기서 p1은 현재 블록의 좌하단에 위치하는 트라이앵글 파티션의 샘플 값이고, p2는 현재 블록의 우상단에 위치하는 트라이앵글 파티션의 샘플 값일 수 있다. 다시 말해, 상기 블랜딩 프로세스를 위하여, 각 파티션과의 거리에 따른 가중치를 사용할 수 있다. 즉, 더 가까운 파티션에 큰 가중치를 부여하고, 먼 파티션에 작은 가중치를 부여할 수 있다. 상기 가중치는 일 실시예이고, 블랜딩 프로세스에 사용될 수 있는 가중치는 상황에 따라 적절히 수정되어 사용될 수 있다.
한편, 트라이앵글 파티션 모드를 사용하여 코딩된 CU의 움직임 벡터는 4x4 단위로 저장될 수 있다. 각 4x4 단위의 위치에 따라 단방향 예측 또는 쌍방향 예측 움직임 벡터가 저장될 수 있다. 일 예로, 파티션 1 및 파티션 2에 대한 단방향 예측 움직임 벡터를 각각 Mv1 및 Mv2라고 나타낼 수 있다. 여기서 파티션 1 및 파티션 2는 각각의 트라이앵글 파티션에 해당할 수 있다. 만약, 4x4 단위가 도 9의 가중치가 없는 영역에 위치하는 경우, Mv1 또는 Mv2는 해당 4x4 단위에 저장될 수 있다. 이와 달리, 4x4 단위가 가중치 영역에 위치하는 경우 쌍방향 예측 움직임 벡터가 저장될 수 있다. 상기 쌍방향 예측 모션 벡터는 표 3의 프로세스에 따라 Mv1 및 Mv2로부터 도출될 수 있다.
즉, Mv1과 Mv2가 다른 참조 픽처 리스트들로부터 도출된 경우 (예를 들어, 하나는 L0로 부터, 나머지 하나는 L1으로부터 도출된 경우), Mv1과 Mv2는 쌍 방향 예측 움직임 벡터를 형성(form)하기 위하여 단순히 병합(simply combined)될 수 있다.
그렇지 않은 경우, Mv1과 Mv2가 동일한 리스트로부터 도출되고, 일반성을 잃지 않는 경우, Mv1과 Mv2 모두 L0를 형성할 수 있다. 이 경우, a) Mv2 (또는 Mv1)의 참조 픽처가 L1에 존재한다면, Mv2 (또는 Mv1)는 L1의 참조 픽처를 이용하여 L1 움직임 벡터로 변환될 수 있다. 그리고 두 움직임 벡터들은 쌍방향 예측 움직임 벡터를 형성하기 위하여 병합될 수 있다. b) 그렇지 않은 경우, 쌍 방향 예측 움직임 벡터를 대신하여, 단방향 움직임 벡터 Mv1만 저장될 수 있다.
도 12는 파티셔닝 모드의 다른 일 실시예를 설명하는 도면이다.
전술한 바와 같이 파티셔닝 모드는 GPM 모드와 혼용될 수 있다.
예를 들어, GPM 모드는 인터 예측에 대하여 지원될 수 있다. 상기 GPM 모드는 레귤러 머지 모드, MMVD 모드, CIIP 모드 및 서브블록 머지 모드를 포함하는 다른 머지 모드들과 함께 머지 모드의 한 종류로서 CU 레벨 플래그를 이용하여 시그널링될 수 있다.
GPM 모드를 적용함에 있어서, 도 12에 도시된 바와 같이 CU는 대각선 분할 또는 반-대각선 분할 외에 다양한 방향으로 분할될 수 있다. 예를 들어, 각각의 가능한 CU 사이즈에 대한 GPM 모드에 의해 총 64개의 파티션들이 지원될 수 있다. (In total 64 partitions are supported by geometric partitioning mode for each possible CU size.) 가능한 CU 사이즈는 8x64 및 64x8를 제외한 (2^m) x (2^n) 일 수 있으며, 여기서 m과 n은 3 이상 6 이하의 정수이다. 다시 말해, 가능한 CU 사이즈는 각각 3 이상 6 이하의 정수값을 가지는 m과 n에 대하여, 가로(w)가 2^m이고, 세로(h)가 2^n인 CU 사이즈일 수 있다. 단, 가능한 CU 사이즈에서 8x64 및 64x8는 제외될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 모드가 사용되는 경우, CU는 기하학적으로 위치한 직선(geometrically located straight line)에 의해 두 부분으로 분할될 수 있다. 다시 말해, 상기 GPM 모드가 사용되는 경우, CU는 도 12에 도시된 바와 같이 기하학적으로 위치한 스플리팅 라인(Splitting line)에 의해 두 개의 지오메트릭 파티션(geometric partition)으로 분할될 수 있다. 상기 지오메트릭 파티션은 파티션 등으로 표현될 수 있다. 상기 스플리팅 라인의 위치는 특정 파티션의 오프셋 파라미터와 각도로부터 수학적으로 도출될 수 있다. 상기 CU 내 지오메트릭 파티션의 각 부분은 자체 움직임 정보를 기반으로 인터 예측될 수 있으며, 각 파티션에 대해 단방향 예측만 허용될 수 있다. 즉, 각 파티션은 하나의 모션 벡터와 하나의 참조 인덱스를 가질 수 있다.
예를 들어, 현재 CU에 대해 GPM 모드가 사용되는 경우, 지오메트릭 파티션의 파티션 모드(각도 및 오프셋)을 지시하는 지오메트릭 파티션 인덱스(geometric partition index) 및 두 개의 머지 인덱스(각 파티션에 대해 하나씩)가 추가적으로 시그널링/파싱될 수 있다. 또한, 예를 들어, 최대 GPM 후보 사이즈 개수가 SPS를 통해 시그널링될 수 있으며, GPM 머지 인덱스에 대한 신택스 이진화를 명시할 수 있다.
한편, 기존의 GPM 모드의 경우, 각 파티션에 영역에 인터 예측 모드만이 사용이 가능하였다. 이로 인해, 각 파티션 영역에 대하여 인트라 예측 모드를 이용하는 것이 더 효과적인 경우에도 인트라 예측 모드를 이용할 수 없다는 문제가 있었다.
이에 따라, GPM 인트라 블랜딩 모드(GPM intra blending mode)가 제안되었다. GPM 인트라 블랜딩 방법 모드는, GPM 예측 블록을 생성하기 위해 지오메트릭 파티션 영역의 예측 블록을 생성하는 과정에서, 각 지오메트릭 파티션 영역에 인트라 예측 모드를 적용하여 예측 블록을 생성하는 방법이다. 여기서 상기 GPM 예측 블록은 GPM 모드를 적용하여 생성한 예측 블록을 의미할 수 있다.
표 4는 종래의 GPM 모드에 대한 신텍스를 나타낸다.
표 5은 종래의 GPM 모드에서 하나의 블록을 2개의 영역으로 나누는 데 필요한 정보를 나타낸다.
종래의 GPM 기술은 표 4의 신텍스를 시그널링하고, 시그널링된 GPM 인덱스를 기반으로 표 5을 이용하여 유도한 각도와 거리를 기반으로 하나의 블록을 2개의 파티션 영역으로 분할한다. 상기 표 4 및 표 5에서, merge_gpm_partition_idx 신텍스 요소는 도 12와 관련하여 전술하였던 지오메트릭 파티션의 파티션 모드(각도 및 오프셋)을 지시하는 지오메트릭 파티션 인덱스를 나타낼 수 있다. 상기 표 4 및 표 5에서, merge_gpm_idx0 신택스 요소와 merge_gpm_idx1 신택스 요소는 도 12와 관련하여 전술하였던 각 파티션에 대한 머지 인덱스를 나타낼 수 있다. merge_gpm_idx0 신택스 요소는 첫 번째 파티션 영역에 적용되는 예측 모드와 관련된 정보이고, merge_gpm_idx1 신택스 요소는 나머지 파티션 영역에 적용되는 예측 모드와 관련된 정보일 수 있다. 각 파티션 영역에 대한 예측 샘플은 각기 다른 움직임 예측 정보를 이용하여 각각 생성될 수 있고, 생성된 각 파티션 영역의 예측 샘플을 블랜딩하여 현재 블록의 예측 블록을 생성할 수 있다.
상기 종래 GPM 기술의 경우 2개의 각 파티션 영역에 대한 예측 블록(내지는 예측 샘플)을 생성하기 위하여 인터 예측만을 사용하였다. 전술한 바와 같이, 예측 정확도를 향상시키기 위하여, 각 파티션 영역에 대한 예측 샘플을 생성하기 위하여 인트라 예측을 사용하는 방법 즉, GPM 인트라 블랜딩 모드가 제안되었다.
도 13은 일 실시예에 따른 GPM 모드가 적용되는 블록을 나타내는 예시적인 도면이다. 도 13을 참조하면, GPM 모드가 적용되는 블록을 2개의 지오메트릭 파티션 영역으로 분할하고, 2개의 지오메트릭 파티션 영역 중 하나 이상의 영역에 대하여 인트라 예측 방법으로 예측 샘플을 생성할 수 있다. 다시 말해, 일 실시예에 따르면, 2개의 지오메트릭 파티션 영역 중 하나의 영역에는 인터 예측 방법을 적용하여 예측 샘플을 생성하고, 나머지 하나의 영역에는 인트라 예측 방법을 적용하여 예측 샘플을 생성할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 각 영역에 대한 예측 샘플을 생성함에 있어서, 인터-인터, 인터-인트라, 인트라-인터 또는 인트라-인트라 등과 같이 다양한 예측 모드 조합을 이용할 수 있다. 그리고 이와 같이 생성된 각 파티션 영역의 예측 샘플들을 블랜딩하여 해당 블록(현재 CU 또는 현재 블록)의 예측 블록을 생성할 수 있음은 전술한 바와 같다.
한편, 예를 들어, GPM 블랜딩 모드에서 인트라 모드가 적용되는 지오메트릭 파티션 영역에 대한 인트라 모드는 후술하는 DIMD 모드 또는 TIMD 모드를 기반으로 도출될 수 있다. 또는, 예를 들어, GPM 블랜딩 모드에서 인트라 모드가 적용되는 지오메트릭 파티션 영역에 대한 예측 샘플은 후술하는 DIMD 모드 또는 TIMD 모드를 기반으로 도출될 수 있다. 상기 DIMD 모드 또는 TIMD 모드를 기반으로 인트라 예측 모드 또는 예측 샘플들을 도출하는 경우, 디코더 사이드에서 직접 인트라 예측 모드를 유도하여 이용할 수 있다.
이하에서는, DIMD 모드 및 TIMD 모드에 대하여 구체적으로 설명한다.
이하에서는 DIMD (Decoder Side Intra Mode Derivation) 모드에 대하여 살펴본다.
예를 들어, DIMD 모드는 디코더 사이드 인트라 모드 도출(Decoder Side Intra Mode Derivation) 모드, 디코더 인트라 모드 도출(Decoder Intra Mode Derivation) 모드, 디코더 사이트 인트라 예측 모드(Decoder Side Intra Prediction Mode), 디코더 인트라 모드 예측(Decoder Intra Prediction Mode) 등으로 불릴 수 있다.
또한, 예를 들어, DIMD 모드(DIMD mode)는 DIMD 인트라 모드(DIMD intra mode)로 불릴 수 있다. 또한, DIMD 모드는 DIMD 인트라 예측 모드(DIMD intra prediction mode) 또는 DIMD 예측 모드(DIMD prediction mode)로 불릴 수 있다.
또한, 예를 들어, 본 문서에서 인트라 모드는 인트라 예측 모드로 불릴 수 있다. 또한, 인트라 모드와 인트라 예측 모드는 혼용해서 사용될 수 있다.
한편, HEVC 및 VVC와 같은 기존의 비디오 코덱에서 인트라 예측 모드는 비트스트림을 통해 시그널링 된다. 인트라 예측 모드의 오버헤드의 양은 여러 요인(즉, 양자화 파라미터, 비디오 특성 등)에 따라 다를 수 있다. 아래의 표 6은 인트라 예측 모드에서의 오버헤드를 나타낸다.
상기 표 6을 참조하면, 인트라 예측 모드를 코딩하기 위해 평균적으로 약 8.15%의 비트가 사용된다. 비록 이는 VVC 참조 소프트웨어 VTM 버전 10에서 도출된 통계를 나타내지만, 이러한 경향은 비디오 표준에 상관없이 관찰될 수 있다는 점을 고려해야 한다. 또한, 이러한 경향은 인트라 모드 시그널링의 오버헤드가 무시할 수 없다는 점을 시사한다.
한편, 상술한 기존의 인트라 예측 모드 시그널링과 달리 본 문서에서는 디코더 사이드 인트라 모드 도출(Decoder Side Intra Mode Derivation, DIMD) 방법이 소개된다. 여기서 DIMD는 루마 인트라 예측 모드 (intra prediction mode, IPM)가 비트스트림을 통해 전송되지 않는 인트라 코딩 툴을 의미한다. 그 대신에, 인코더 및 디코더 모두에서 이전에 인코딩/디코딩된 픽셀을 이용하여 상기 루마 인트라 예측 모드가 도출된다.
예를 들어, DIMD 모드는 해당(corresponding) RD 비용(cost)이 다른 모든 인트라 모드들 중에서 최소인 경우 인코더에서 최상의 모드로 선택된다. 디코더에서는 각 CU가 DIMD 모드가 적용되는지 여부를 체크할 수 있다. 예를 들어, DIMD 플래그 정보는 DIMD 모드를 나타내기 위해 시그널링될 수 있다. 또한, 상기 CU가 다른 방법으로 상기 DIMD 인트라 모드를 도출하는지를 나타낼 수 있다.
CU가 DIMD 모드로 코딩되는 경우, 디코더는 DIMD 인트라 모드를 도출할 수 있다. 일 예로, DIMD 인트라 모드(또는 DIMD 모드)는 이전에 디코딩된 주변 픽셀들을 이용하여 복원 과정(reconstruction process) 동안에 도출될 수 있다. 또한, 다른 기술 또는 다른 과정을 사용하여 DIMD 모드가 도출될 수 있다.
디코더에서 DIMD 모드가 선택되지 않는 경우, 비트스트림에서 파싱될 수 있는 인트라 모드에 대한 정보들은 기존 인트라 모드에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 인트라 모드에 대한 정보들은 MPM 플래그, MPM 인덱스 또는 리메이닝 모드 정보들 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, DIMD 플래그 정보는 MPM 플래그보다 먼저 파싱/시그널링될 수 있다. 또한, 예를 들어, DIMD 플래그 정보는 MPM 플래그 정보와 MPM 인덱스 정보 사이에서 파싱/시그널링될 수 있다. 예를 들어, DIMD 플래그 정보가 MPM 플래그 정보와 MPM 인덱스 정보 사이에서 파싱/시그널링되는 경우, DIMD 플래그 정보는 MPM 플래그 정보의 값이 1일 때 파싱/시그널링될 수 있다.
도 14는 DIMD 모드에서 이용되는 복원된 픽셀 탬플릿(template)을 예시적으로 나타낸다.
도 14를 참조하면, 복원된 픽셀 탬플릿을 사용하여 현재 CU에 대한 DIMD 모드를 도출할 수 있다. 예를 들어, DIMD 모드는 탬플릿의 각도 방향(angular direction)이 현재 블록의 방향과 높은 상관관계(highly correlated)가 있다고 가정하여 복원된 픽셀들 사이에서 방향성 정보를 계산함으로써 도출될 수 있다.
예를 들어, 그라디언트(gradients)의 양은 DIMD 모드를 추정(measure)하는데 사용될 수 있다. 이때, 그라디언트의 양은 히트토그램(histogram)으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 주변 복원된 픽셀들로부터 계산될 수 있는 강도(intensity) 및 방향(orientation)을 기반으로 DIMD 모드를 추정할 수 있다. 이때, 강도는 G로 표시될 수 있고, 방향은 O로 표시될 수 있다. 이때, 상기 강도는 진폭(amplitude)를 의미할 수 있다.
한편, 소벨 필터는 소벨 연산자(sobel operator)라고도 불릴 수 있으며, 가장자리를 디텍팅하는데 효율적인 필터이다. 소벨 필터를 사용하는 경우 수직 방향용 소벨 필터와 수평 방향용 소벨 필터의 두 가지 유형의 소벨 필터를 사용할 수 있다.
예를 들어, 템플릿의 각 픽셀에 대해 소벨 필터(Sobel filters)는 결과 진폭(resulting amplitudes)인 Gx 및 Gy를 산출하기 위하여 현재 픽셀의 중심에 있는 창을 사용하여 x(즉, Mx) 및 y(즉, My)방향으로 적용될 수 있다.
상기 Mx 및 상기 My는 아래의 수학식을 통해 계산할 수 있다.
또한, 상기 진폭 및 상기 방향은 아래의 수학식을 통해 계산할 수 있다.
상기 그라디언트의 방향은 인트라-각도 예측 모드(intra-angular prediction mode)로 변환될 수 있다. 예를 들어, 인트라 각도 모드에서의 히스토그램 값은 G만큼 증가될 수 있고, 각 인트라 각도 모드에 대한 그라디언트 강도 값을 누적할 수 있다. 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드로 히스토그램에서 가장 높은 피크(highest peak)를 나타내는 모드가 선택된다. 예를 들어, 현재 블록에 대한 DIMD 모드로 히스토그램에서 가장 높은 피크를 나타내는 모드가 선택될 수 있다. 다른 예로, DIMD 모드는 두 개가 도출될 수 있고, MPM 리스트에 포함될 수도있다. 이 경우, 히스토그램에서 가장 높은 피크와 그 다음 높은 피크를 나타내는 모드들이 DIMD 모드로 도출될 수 있다. 또 다른 예로, 히스토그램에서 가장 높은 피크를 나타내는 모드 및 두 번째로 높은 피크를 나타내는 모드를 도출한 후, 두 모드로 도출된 예측 샘플들을 블랜딩 하여 예측 샘플을 도출할 수 있다. 여기서 예측 샘플들의 블랜딩을 위해 예측 샘플들의 평균을 이용될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이하에서는 TIMD (Template based Intra Mode Derivation) 모드에 대하여 살펴본다.
도 15는 TIMD 모드를 이용시 현재 블록의 인트라 모드를 도출하기 위해 사용되는 템플릿을 예시적으로 나타내는 도면이다.
TIMD 모드가 사용되는 경우 디코더에서 이전에 디코딩된 주변 픽셀들을 이용하여 현재 CU의 인트라 모드를 도출할 수 있다. 예를 들어, 현재 블록(또는 현재 CU)의 주변 템플릿의 주변 참조 샘플들 기반으로 주변 템플릿에 대한 예측 샘플들을 도출하고, 도출된 주변 템플릿에 대한 예측 샘플들과 상기 주변 템플릿의 복원 샘플릿을 비교하여, 현재 블록(또는 현재 CU)의 인트라 모드를 도출할 수 있다. 구체적으로, 주변 템플릿의 주변 참조 샘플들 기반으로 도출된 예측 샘플과 상기 주변 템플릿의 복원 샘플의 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)를 도출한 후, 최소 SATD를 갖는 모드를 현재 블록의 인트라 모드로 선택할 수 있다.
예를 들어, 도 15를 참조하면, 템플릿(Template)의 외각에 위치하는 주변 참조 샘플들 즉, Reference of the template을 기반으로 템플릿(Template)의 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 도출된 템플릿(Template)의 예측 샘플과 복원 과정에서 이미 도출된 템플릿(Template)의 복원 샘플 사이의 SATD를 도출한 후, 최소 SATD를 갖는 모드를 현재 블록의 인트라 모드로 선택할 수 있다. 템플릿은 디코딩 순서 상 이미 복원이 완료된 영역이므로 이와 같은 방법을 사용할 수 있다.
또는, 예를 들어, 최소 SATD를 갖는 2개의 모드(즉, 가장 작은 SATD를 갖는 모드와 두 번째로 작은 SATD를 갖는 모드)를 선택한 뒤, 두 예측 모드에 대한 예측 블록들을 블랜딩하여 현재 블록의 예측 블록으로 사용할 수 있다. 구체적으로, 최소 SATD를 갖는 2개의 모드를 선택한 뒤, 두 예측 모드에 대한 예측 블록들을 가중 합(weighted sum)하는 방법으로 블랜딩하여 현재 블록의 예측 블록으로 사용할 수 있다.
예를 들어, 가장 작은 SATD에 2를 곱한 값이 두 번째로 작은 SATD 보다 큰 경우, 상술한 두 모드의 블랜딩이 적용될 수 있다. 즉, 수학식 3의 조건이 만족하는 경우, 상술한 두 모드의 블랜딩이 적용될 수 있다.
수학식 3에서 CostMode1은 최소 SATD 즉, 가장 작은 SATD를 나타낼 수 있으며, CostMode2는 두 번째로 작은 SATD를 나타낼 수 있다.
상기 수학식 3의 조건을 만족할 경우 2개의 모드를 블랜딩하여 예측 블록을 생성하고, 그렇지 않은 경우는 최소 SATD를 갖는 1개의 모드만을 선택할 수 있다.
예를 들어, 두 개의 예측 블록을 블랜딩할 때 사용되는 가중치의 비율은 각각 costMode2/(costMode1+costMode2)와 1 - weight1일 수 있다. 다시 말해, 두 개의 예측 블록을 블랜딩할 때 사용되는 가중치의 비율은 수학식 4 및 수학식 5와 같을 수 있다.
한편, 본 문서의 일 실시예는, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 지원하기 위한 하이 레벨 신텍스(High level syntax)를 제안한다. 보다 구체적으로, 본 문서의 일 실시예는, 종래 표준에서 GPM 프레딕터(predictor)에 인트라 프레딕터를 블랜딩하거나, 인터 프레딕터 대신 인트라 프레딕터를 적용하여 블랜딩하는 기술을 지원하는 과정에서, 이를 효율적인 스트리밍 시나리오에서 지원하기 위한 하이 레벨 신텍스를 제안한다.
하기 표 7 내지 표 9의 예와 같이, 실험에 의하여, 인트라 프레딕터를 GPM 부호화된 모드에 적용하는 경우, 영상의 크기, 영상의 특징, 스트리밍의 목적에 따른 압축 컨피겨레이션(configuration)에 따라 다소 다른 경향의 압축 효율이 관찰되었다.
주로 딜레이(Delay)와 쓰루풋(Throughput)의 문제로 인해 인터 예측을 단 예측(Uni-prediction)으로 제안하는 로우 딜레이 P 컨피겨레이션(Low-Delay P configuration)이 랜덤 엑세스(Random Access) 및 로우 딜레이 B(Low-Delay B)의 경우 보다 상대적으로 높은 압축효율을 보인다.
이러한 이유는 GPM의 경우 로우 딜레이 P와 같이 쌍 예측(Bi-prediction)을 제한하는 압축 컨피겨레이션(configuration)에는 적용되지 못하지만 하나의 인터 모드와 하나의 인트라 모드로 유도되는 경우에 한하여, 같은 대역폭(Bandwidth)으로 로우 딜레이 P 를 지원할 수 있기 때문에 압축 효율 개선을 얻을 수 있지만, 랜덤 엑세스나 로우 딜레이 B와 같이 쌍 예측을 지원하는 경우에는 GPM 인트라 블랜딩이 적용되는 경우가 상대적으로 적기 때문에 비트 오버헤드(bit-overhead)로 인하여 예상되는 압축효율이 적기 때문이다.
또한 하기 실험 결과의 사실에 근거하여 로우 딜레이 B의 ClassE와 같이 영상의 특징, 영상의 크기에 따라 예측 성능이 떨어지는 경우도 발생할 수 있다.
본 문서의 일 실시예는, GPM 부호화된 블록에 인트라 예측을 지원하는 경우를 적응적으로 결정하여 보다 효율적인 압축효율로 다양한 스트리밍 시나리오를 지원하기 위하여 VPS, SPS, PPS, PH 등 non-VCL 뿐만 아니라 슬라이스 헤더 등 VCL NAL 유닛 중 하이 레벨 신텍스(high level syntax)에 컨트롤 플래그를 도입하는 방안을 제안한다. 다시 말해, 본 문서의 일 실시예는, GPM 인트라 블랜딩 모드가 다양한 스트리밍 시나리오를 지원하기 위한 컨트롤 플래그를 하이 레벨 신텍스에서 시그널링하는 방법을 제안한다.
이하에서는 상술한 컨트롤 플래그를 포함하는 신택스 시그널링과 관련하여, 예를 들어, 종래 표준의 non-VCL, VCL을 기반으로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 추후 차세대 표준의 non-VCL, VCL에 따라 다른 방식으로 표현될 수 있음은 물론이다.
표 10은 본 문서의 일실시예에 따른 GPM 인트라 예측 모드와 관련된 정보 즉, GPM에 관련된 정보를 포함하는 신텍스를 나타낸다.
표 10을 참조하면, GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 SPS에 포함되어 시그널링될 수 있다. 즉, SPS에 포함되어 시그널링 되는 상기 컨트롤 플래그 정보는 GPM 인트라 블랜딩 모드의 on/off를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르면, GPM 인트라 블랜딩 모드와 관련된 정보 즉, GPM에 관련된 정보는, 예를 들어, SPS에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되어 시그널링/파싱될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제1 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_enabled_flag를 포함할 수 있다. 상기 제1 가용 플래그 정보는 GPM이 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_intra_blending_enabled_flag 를 포함할 수 있다. 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드가 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상술한 제1 가용 플래그 정보 또는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 신택스 요소 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand 를 포함할 수 있다. 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수를 나타내는데 이용될 수 있다. 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 기반으로 GPM 머지 후보의 최대 개수를 도출하는 방법에 대해서는 후술하기로 한다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
표 11은 본 문서의 다른 일 실시예에 따른 GPM에 관련된 정보를 포함하는 신텍스를 나타낸다.
표 12는 표 11에 포함된 신택스 요소의 시멘틱스를 나타낸다.
표 11 및 표 12를 참조하면, GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 SPS에 포함되어 시그널링될 수 있다.
일 실시예에 따르면, GPM 인트라 블랜딩 모드와 관련된 정보 즉, GPM에 관련된 정보는, 예를 들어, SPS에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되어 시그널링/파싱될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제1 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_enabled_flag를 포함할 수 있다. 상기 제1 가용 플래그 정보는 GPM이 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
표 10의 예에서와 달리, 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우 상기 제1 가용 플래그 정보를 시그널링/파싱하는 것은 기존의 GPM 모드와 달리, GPM 모드에 인트라 모드가 이용될 수 있음을 고려한 것이다. 보다 구체적으로, 기존에는 GPM 코딩된 블록의 모든 파티션 영역에 대하여 인터 예측 만이 사용되었으므로 적어도 2개의 머지 후보가 필요하였으나, GPM 인트라 블랜딩 모드의 경우, 파티션 영역에 인터 예측뿐만 아니라 인트라 예측도 사용될 수 있으므로, 머지 후보가 1개인 경우에도 GPM 모드가 이용될 수 있음을 고려한 것이다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_intra_blending_enabled_flag 를 포함할 수 있다. 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드가 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
표 10의 예에서와 달리 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 기반하여 상기 제2 가용 플래그 정보를 시그널링/파싱하는 것은, 머지 후보의 개수가 2 보다 적은 경우, 반드시 GPM 인트라 블랜딩 모드가 적용되어야 한다는 점을 고려한 것이다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 1인 경우, 현재 블록이 포함하는 파티션 영역 중 적어도 하나는 인트라 예측이 적용되는 영역일 수밖에 없다. 다시 말해, 즉, GPM 모드가 가용하고, 머지 후보의 최대 개수가 1개인 경우, 인터 예측을 이용할 수 있는 파티션 영역은 1개 이므로, 나머지 파티션 영역에는 인트라 예측이 적용되어야 하므로, 제2 가용 플래그 정보의 시그널링/파싱 없이 곧 바로 GPM 인트라 블랜딩 모드를 가용하기 위한 것이다.
예를 들어, 표 12를 참조하면, 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우, 제2 가용 플래그 정보는 시그널링/파싱되지 않고 곧 바로 그 값이 1로 도출될 수 있다.
표 12를 참조하면, 제2 가용 플래그 정보가 존재하지 않는 경우, 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이면, 제2 가용 플래그 정보의 값은 1로 도출되고, 이외의 경우 제2 가용 플래그 정보의 값은 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상술한 제1 가용 플래그 정보 또는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 신택스 요소 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand 를 포함할 수 있다. 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수를 도출하는데 이용될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
상기 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand는 머지 후보의 최대 개수에서 GPM 머지 후보의 최대 개수를 뺀 값일 수 있다. 예를 들어, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보(sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand)는 0 이상 (MaxNumMergeCand - (2- sps_gpm_intra_blending_enabled_flag)) 이하의 범위의 값을 가질 수 있다. 다시 말해, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 0 이상 (머지 후보의 최대 개수 - (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값))의 범위의 값을 가질 수 있다.
종래 표준에서, sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand는 0 이상 (MaxNumMergeCand - 2) 이하의 범위의 값을 가질 수 있었다. 종래 GPM 모드는 인터 예측만을 사용하므로, 레귤러 머지 후보 리스트에서 GPM 머지 후보 2개를 제외한 것이다. 하지만, 본 문서의 일 실시예에서와 같이 GPM 인트라 블랜딩 모드가 적용되는 경우, GPM 머지 후보의 개수가 1개일 수 있으므로, 이를 고려하여, sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand이 가질 수 있는 값의 범위를 0 이상 (MaxNumMergeCand - (2- sps_gpm_intra_blending_enabled_flag))로 둔 것이다. 예를 들어, GPM 인트라 블랜딩 모드가 가용한 경우, 즉, sps_gpm_intra_blending_enabled_flag의 값이 1인 경우, sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand이 가질 수 있는 값의 범위는 0 이상 (MaxNumMergeCand - 1) 이하일 수 있다.
한편, GPM 머지 후보의 최대 개수는 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 기반으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 표 12를 참조하면, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는, (머지 후보의 최대 개수 - GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)로 도출될 수 있다. 다시 말해, sps_gpm_enabled_flag의 값이 1이고, MaxNumMergeCand가 3 이상인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는, (MaxNumMergeCand - sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand)로 도출될 수 있다.
예를 들어, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 2인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 2로 도출될 수 있다. 다시 말해, sps_gpm_enabled_flag의 값이 1이고, MaxNumMergeCand가 2 인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 2로 도출될 수 있다.
예를 들어, 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 1인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 1로 도출될 수 있다. 다시 말해, sps_gpm_intra_blending_enabled_flag의 값이 1이고, MaxNumMergeCand가 1 인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 1로 도출될 수 있다.
이 외의 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
표 13은 본 문서의 또 다른 일 실시예에 따른 GPM에 관련된 정보를 포함하는 신텍스를 나타낸다.
표 14는 표 13에 포함된 신택스 요소의 시멘틱스를 나타낸다.
표 13 및 표 14에 따른 일 실시예는 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보를 GEO 머지 후보(GPM 머지 후보)의 최대 개수가 2개 이상인 경우에 한하여 시그널링/파싱하는 방법과, GEO 머지 후보(GPM 머지 후보)의 최대 개수가 2개 미만인 경우, 상기 컨트롤 플래그 정보의 별도 시그널링 없이 암시적(implicitly) 유도하는 방법을 제안한다.
표 13 및 표 14를 참조하면, GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 SPS에 포함되어 시그널링될 수 있다.
일 실시예에 따르면, GPM 인트라 블랜딩 모드와 관련된 정보 즉, GPM에 관련된 정보는, 예를 들어, SPS에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되어 시그널링/파싱될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제1 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_enabled_flag를 포함할 수 있다. 상기 제1 가용 플래그 정보는 GPM이 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 신택스 요소 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand 를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 표 14를 참조하면, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 기반으로, GPM 머지 후보의 최대 개수(MaxNumGpmMergeCand)가 도출될 수 있다. 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 기반으로, GPM 머지 후보의 최대 개수가 도출하는 방법은 상기 표 12와 관련하여 전술한 바와 실질적으로 동일하다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_intra_blending_enabled_flag 를 포함할 수 있다. 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드가 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 GPM 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보가 존재하지 않는 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이면, 제2 가용 플래그 정보의 값은 1로 도출되고, 이외의 경우 제2 가용 플래그 정보의 값은 0으로 도출될 수 있다.
표 13 및 표 14의 실시예의 경우, 표 11 및 표 12의 실시예와 비교하여, 신택스 요소 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand를 먼저 파싱하고, 이를 기반으로 도출한 MaxNumGpmMergeCand를 기반으로 sps_gpm_intra_blending_enabled_flag를 시그널링/파싱한다는 차이가 있다.
예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상술한 제1 가용 플래그 정보 또는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
표 15는 본 문서의 또 다른 일 실시예에 따른 GPM에 관련된 정보를 포함하는 신텍스를 나타낸다.
표 16은 표 15에 포함된 신택스 요소의 시멘틱스를 나타낸다.
표 15 및 표 16에 따른 일 실시예는 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보를 머지 후보의 최대 개수가 2개 이상인 경우에 한하여 시그널링/파싱하는 방법과, 머지 후보의 최대 개수가 2개 미만인 경우, 상기 컨트롤 플래그 정보의 별도 시그널링 없이 암시적(implicitly) 유도하는 방법을 제안한다. 상기 컨트롤 플래그 정보의 값이 1로 유도되는 경우, GEO 머지 후보의 최대 개수가 2개 이상일 필요가 없기 때문에, 이를 고려하여 종래 GEO 머지 후보의 최대 개수를 유도하기 위하여 전송하였던 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand를 적응적으로 시그널링할 수 있다.
표 15 및 표 16을 참조하면, GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 SPS에 포함되어 시그널링될 수 있다.
일 실시예에 따르면, GPM 인트라 블랜딩 모드와 관련된 정보 즉, GPM에 관련된 정보는, 예를 들어, SPS에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되어 시그널링/파싱될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제1 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_enabled_flag를 포함할 수 있다. 상기 제1 가용 플래그 정보는 GPM이 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제1 가용 플래그 정보는 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 신택스 요소 sps_gpm_intra_blending_enabled_flag 를 포함할 수 있다. 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드가 가용한지 여부를 명시할 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 제2 가용 플래그 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
표 16을 참조하면, 제2 가용 플래그 정보가 존재하지 않는 경우, 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이면, 제2 가용 플래그 정보의 값은 1로 도출되고, 이외의 경우 제2 가용 플래그 정보의 값은 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 상술한 제1 가용 플래그 정보 또는 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 신택스 요소 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand 를 포함할 수 있다. 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 GPM 머지 후보의 최대 개수를 도출하는데 이용될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 머지 후보의 최대 개수에 기반하여, 시그널링/파싱될 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 시그널링/파싱될 수 있다. 다시 말해, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우에 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
상기 sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand는 머지 후보의 최대 개수에서 GPM 머지 후보의 최대 개수를 뺀 값일 수 있다. 예를 들어, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보(sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand)는 0 이상 (MaxNumMergeCand - (2- sps_gpm_intra_blending_enabled_flag)) 이하의 범위의 값을 가질 수 있다. 다시 말해, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보는 0 이상 (머지 후보의 최대 개수 - (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값))의 범위의 값을 가질 수 있다.
한편, GPM 머지 후보의 최대 개수는 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보를 기반으로 도출될 수 있다.
먼저, GPM 머지 후보의 최대 개수를 도출하기 위하여 geoIntra 라는 변수를 도입할 수 있다. 변수 geoIntra의 값은 상기 제2 가용 플래그 정보(sps_gpm_intra_blending_enabled_flag)의 값과 동일한 값을 가질 수 있다.
예를 들어, 표 16을 참조하면, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 (3 - geoIntra) 이상인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는, (머지 후보의 최대 개수 - GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 다시 말해, sps_gpm_enabled_flag의 값이 1이고, MaxNumMergeCand가 (3 - geoIntra) 이상인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는, (MaxNumMergeCand - sps_max_num_merge_cand_minus_max_num_gpm_cand)로 도출될 수 있다.
예를 들어, 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 머지 후보의 최대 개수가 (2 - geoIntra) 인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 (2 - geoIntra) 로 도출될 수 있다. 다시 말해, sps_gpm_enabled_flag의 값이 1이고, MaxNumMergeCand가 (2 - geoIntra) 인 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 (2 - geoIntra)로 도출될 수 있다.
이 외의 경우, GPM 머지 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
한편, 상술한 실시예들에서, GPM 인트라 블랜딩 모드를 제어하기 위한 컨트롤 플래그 정보는 SPS에 포함되어 시그널링/파싱되는 것으로 설명되었으나, 이는 예시적인 것이고, PPS, PH 등과 같은 non-VCL 및 VCL인 슬라이스 헤더에 포함되어 시그널링/파싱될 수 있다.
본 문서의 일 실시예는 로우 레벨(low level)에서 현재 블록에 GPM 모드를 적용할지 여부와 관련된 정보의 시그널링 방법을 제안한다. 보다 구체적으로, 본 문서의 일 실시예에 따르면, GPM 모드를 적용할지 여부와 관련된 정보는 상술한 컨트롤 플래그를 고려하여 시그널링될 수 있다. 상기 GPM 모드를 적용할지 여부와 관련된 정보는 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
표 17은 종래의 GPM에 관련된 정보의 로우 레벨 신택스를 나타낸다.
종래에는 슬라이스 타입이 B인 경우 GPM 모드가 적용될 수 있었다.
표 17을 참조하면, 종래에는 상기 슬라이스 타입이 B인 경우에 regular_merge_flag와 ciip_flag을 시그널링할 수 있었고, 이를 기반으로 GPM에 관련된 정보인 merge_gpm_partition_idx, merge_gpm_idx0, 및 merge_gpm_idx1를 시그널링할 수 있었다. 참고로, merge_gpm_partition_idx, merge_gpm_idx0, 및 merge_gpm_idx1에 대하여는 표 4와 관련하여 이미 설명한 바 있다.
표 18은 본 문서의 일실시예에 따른 GPM에 관련된 정보의 로우 레벨 신택스를 나타낸다.
본 문서에 따른 일 실시예는, 표 18을 참조하면, sps_gpm_intra_blending_enabled_flag의 값이 1이고, 슬라이스 타입이 P인 경우에도 GPM에 관련된 정보를 시그널링하는 것을 제안한다. 보다 구체적으로, sps_gpm_intra_blending_enabled_flag의 값이 1이고, 슬라이스 타입이 P인 경우, regular_merge_flag와 ciip_flag을 시그널링할 수 있고, 이를 기반으로 GPM에 관련된 정보인 merge_gpm_partition_idx, merge_gpm_idx0, 및 merge_gpm_idx1를 시그널링할 수 있다. 종래에는 GPM 모드가 적용되는 현재 블록의 모든 파티션 영역에 인터 예측만이 적용될 수 있었으므로, 쌍 예측(Bi-prediction)을 허용하는 B 슬라이스에 대해서만 GPM 모드가 허용되으나, 본 문서의 일 실시예에 따른 GPM 인트라 블랜딩 모드가 허용되는 경우, 인터 예측뿐만 아니라 인트라 예측도 적용될 수 있으므로, 단 예측(Uni-prediction)만을 허용하는 P 슬라이스에 대해서도 GPM 모드를 허용하는 것이다.
도 16 및 17은 본 문서의 실시예에 따른 비디오/영상 인코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 16에서 개시된 방법은 도 2 또는 도 17에 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 16의 S1600 내지 S1630은 도 17의 상기 인코딩 장치의 예측부(220)에 의하여 수행될 수 있고, S1740은 도 17의 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부(240)에 의하여 수행될 수 있다. 또한, 도 16에서 상기 인코딩 장치의 예측부(220)에 의하여 예측 샘플들 또는 예측 관련 정보가 도출될 수 있고, 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부(240)에 의하여 레지듀얼 정보 또는 예측 관련 정보로부터 비트스트림이 생성될 수 있다. 도 16에서 개시된 방법은 본 문서에서 상술한 실시예들을 포함할 수 있다.
도 16을 참조하면, 인코딩 장치는 현재 블록에 지오메트릭 파티셔닝 모드(Geometric Partitioning Mode, GPM)을 적용하기 위한 파티션들을 도출할 수 있다(S1600). 예를 들어, 상기 인코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 현재 블록에 GPM을 적용하기 위한 파티션들을 도출할 수 있다. 상기 현재 블록은 2개의 파티션으로 나뉘어질 수 있다. 예를 들어, 상기 파티션들은 제1 지오메트릭 파티션과 제2 지오메트릭 파티션을 포함할 수 있다. 다시 말해, 현재 블록은 제1 지오메트릭 파티션과 제2 지오메트릭 파티션으로 나뉘어질 수 있다.
인코딩 장치는 제1 지오메트릭 파티션에 대한 제1 예측 샘플들 및 제2 지오메트릭 파티션에 대한 제2 예측 샘플들을 도출할 수 있다(S1610). 예를 들어, 인코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 제1 지오메트릭 파티션에 대한 제1 예측 샘플들을 도출하고, 제2 지오메트릭 파티션에 대한 제2 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
인코딩 장치는 제1 예측 샘플들 및 제2 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S1620). 예를 들어, 인코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 제1 예측 샘플들 및 제2 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다.
인코딩 장치는 GPM에 관련된 정보를 생성할 수 있다(S1630). 예를 들어, 인코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 현재 블록에 대한 GPM에 관련된 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 상기 GPM이 가용한지 여부와 관련된 제1 가용 플래그 정보 및 인트라 예측 기반의 GPM이 가용한지 여부와 관련된 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우를 기반으로, 상기 제1 가용 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되지 않는 경우에 있어서, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값은 1로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되지 않는 경우에 있어서, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적지 않거나, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이 아닌 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값은 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보와 머지 후보의 최대 개수를 기반으로, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값은 0 이상 (상기 머지 후보의 최대 개수 - ( 2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값))의 범위를 가질 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우를 기반으로, GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (상기 머지 후보의 최대 개수 - 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 2로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 1인 경우를 기반으로 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 1로 도출될 수 있다. 이외의 경우, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (3 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값) 이상인 경우를 기반으로, GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (상기 머지 후보의 최대 개수 - 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값)인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이외의 경우, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (3 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값) 이상인 경우, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, GPM 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보 및 현재 슬라이스의 슬라이스 타입을 기반으로, 파티션 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 현재 슬라이스의 슬라이스 타입이 P 슬라이스인 경우를 기반으로, 상기 파티션 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 현재 슬라이스의 슬라이스 타입이 P 슬라이스인 경우를 기반으로, 상기 GPM에 대한 제1 머지 후보와 관련된 제1 머지 GPM 인덱스 정보 및 상기 GPM에 대한 제2 머지 후보와 관련된 제2 머지 GPM 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 파티션 인덱스 정보, 상기 제1 머지 GPM 인덱스 정보, 상기 제2 머지 GPM 인덱스 정보는 머지 데이터(merge data)에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 제2 가용 플래그 정보는 SPS (Sequence Parameter Set)에 포함될 수 있다.
인코딩 장치는 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다. 예를 들어, 인코디 장치는, 상술한 실시예에 따라서 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 도출할 수 있다.
인코딩 장치는 레지듀얼 샘플들을 기반으로 레지듀얼 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어 인코딩 장치는, 상술한 실시예에 따라서 레지듀얼 샘플들을 기반으로 레지듀얼 정보를 생성할 수 있다.
인코딩 장치는 GPM에 관련된 정보 및 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩할 수 있다(S1640). 예를 들어, 인코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 GPM에 관련된 정보와 상기 레지듀얼 정보를 포함하는 영상 정보를 인코딩할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는, 상기 표 10 내지 18에 포함된 정보들을 포함할 수 있다.
도 18 및 19는 본 문서의 실시예에 따른 비디오/영상 디코딩 방법 및 관련 컴포넌트의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 18에서 개시된 방법은 도 3 또는 도 19에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 18의 S1800은 상기 디코딩 장치의 엔트로피 디코딩부(310)에 의하여 수행될 수 있고, 도 18의 S1810 내지 S1830은 상기 디코딩 장치의 예측부(310)에 의하여 수행될 수 있고, 도 18의 S1840은 상기 디코딩 장치의 가산부(340)에 의하여 수행될 수 있다. 도 18에서 개시된 방법은 본 문서에서 상술한 실시예들을 포함할 수 있다.
도 18을 참조하면, 디코딩 장치는 지오메트릭 파티셔닝 모드 (Geometric Partitioning Mode, GPM)에 관련된 정보를 획득할 수 있다(S1800). 예를 들어, 상기 디코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 비트스트림으로부터 현재 블록에 대한 GPM에 관련된 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는, 상기 표 10 및 표 18에 포함된 정보들을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM에 관련된 정보는 상기 GPM이 가용한지 여부와 관련된 제1 가용 플래그 정보 및 인트라 예측 기반의 GPM이 가용한지 여부와 관련된 제2 가용 플래그 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 머지 후보의 최대 개수가 1 이상인 경우를 기반으로, 상기 제1 가용 플래그 정보는 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되지 않는 경우에 있어서, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적고, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값은 1로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함되지 않는 경우에 있어서, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2 보다 적지 않거나, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이 아닌 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값은 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보와 머지 후보의 최대 개수를 기반으로, GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값은 0 이상 (상기 머지 후보의 최대 개수 - ( 2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값))의 범위를 가질 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우를 기반으로, GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (상기 머지 후보의 최대 개수 - 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 2인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 2로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 1인 경우를 기반으로 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 1로 도출될 수 있다. 이외의 경우, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (3 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값) 이상인 경우를 기반으로, GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (상기 머지 후보의 최대 개수 - 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이와 달리, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값)인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 (2 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값)으로 도출될 수 있다. 이외의 경우, 상기 GPM 머지 모드 후보의 최대 개수는 0으로 도출될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 3 이상인 경우를 기반으로, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 머지 후보의 최대 개수가 (3 - 상기 제2 가용 플래그 정보의 값) 이상인 경우, 상기 GPM 머지 후보의 최대 개수에 관련된 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보의 값이 1이고, GPM 머지 후보의 최대 개수가 2 이상인 경우를 기반으로, 상기 제2 가용 플래그 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보 및 현재 슬라이스의 슬라이스 타입을 기반으로, 파티션 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 현재 슬라이스의 슬라이스 타입이 P 슬라이스인 경우를 기반으로, 상기 파티션 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 가용 플래그 정보의 값이 1이고, 상기 현재 슬라이스의 슬라이스 타입이 P 슬라이스인 경우를 기반으로, 상기 GPM에 대한 제1 머지 후보와 관련된 제1 머지 GPM 인덱스 정보 및 상기 GPM에 대한 제2 머지 후보와 관련된 제2 머지 GPM 인덱스 정보가 상기 GPM에 관련된 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 파티션 인덱스 정보, 상기 제1 머지 GPM 인덱스 정보, 상기 제2 머지 GPM 인덱스 정보는 머지 데이터(merge data)에 포함될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 가용 플래그 정보 및 상기 제2 가용 플래그 정보는 SPS (Sequence Parameter Set)에 포함될 수 있다.
디코딩 장치는 GPM에 관련된 정보를 기반으로 현재 블록의 파티션들을 도출할 수 있다(S1810). 예를 들어, 디코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 GPM에 관련된 정보를 기반으로 현재 블록의 파티션들을 도출할 수 있다. 보다 구체적으로, 디코딩 장치는 상기 GPM에 관련된 정보 내의 파티션 인덱스 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 파티션들을 도출할 수 있다. 상기 현재 블록은 2개의 파티션으로 나뉘어질 수 있다. 예를 들어, 상기 파티션들은 제1 지오메트릭 파티션과 제2 지오메트릭 파티션을 포함할 수 있다. 다시 말해, 현재 블록은 제1 지오메트릭 파티션과 제2 지오메트릭 파티션으로 나뉘어질 수 있다.
디코딩 장치는 제1 지오메트릭 파티션에 대한 제1 예측 샘플들 및 제2 지오메트릭 파티션에 대한 제2 예측 샘플들을 도출할 수 있다(S1820). 예를 들어, 디코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 제1 지오메트릭 파티션에 대한 제1 예측 샘플들을 도출하고, 제2 지오메트릭 파티션에 대한 제2 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 제1 예측 샘플들 및 제2 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다(S1830). 예를 들어, 디코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 제1 예측 샘플들 및 제2 예측 샘플들을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다.
디코딩 장치는 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 기반으로 복원된 샘플들을 생성할 수 있다(S1840). 예를 들어, 디코딩 장치는 상술한 실시예에 따라서 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 기반으로 복원된 샘플들을 생성할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, GPM 인트라 블랜딩 모드 즉, 인트라 모드를 허용하는 GPM 모드를 상위 레벨에서 제어하여 압축 효율을 개선할 수 있다는 효과가 있다. 보다 구체적으로, 일 실시예에 따르면, VPS, SPS, PPS, PH 등 non-VCL 뿐만 아니라 슬라이스 헤더 등 VCL NAL 유닛 중 하이 레벨 신텍스(high level syntax)에 GPM 인트라 블랜딩 관련 컨트롤 플래그를 도입함으로써 GPM 부호화된 블록에 인트라 예측을 지원하는 경우를 적응적으로 결정하여 보다 효율적인 압축효율로 다양한 스트리밍 시나리오를 지원할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따르면, 슬라이스 타입이 P 슬라이스인 현재 슬라이스에 대하여 GPM을 허용할 수 있다. 구체적으로, 종래에는 GPM 모드가 적용되는 현재 블록의 모든 파티션 영역에 인터 예측만이 적용될 수 있었으므로, 쌍 예측(Bi-prediction)을 허용하는 B 슬라이스에 대해서만 GPM 모드가 허용되으나, 본 문서의 일 실시예에 따른 GPM 인트라 블랜딩 모드가 허용되는 경우, 인터 예측뿐만 아니라 인트라 예측도 적용될 수 있으므로, 단 예측(Uni-prediction)만을 허용하는 P 슬라이스에 대해서도 GPM 모드를 허용할 수 있다.
한편, 상술한 인코딩 방법에 의해 성성된 영상 정보를 포함하는 비트스트림은 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(computer readable storage medium)에 저장될 수 있다. 또한, 영상/비디오에 대한 데이터는 전송 장치를 통하여 전송될 수 있다. 예를 들어, 상기 영상/비디오에 대한 데이터는 전송 장치를 통하여 디코딩 장치로 전송될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 전송 장치는 상술한 인코딩 방법에 의해 생성된 비트스트림을 획득하고, 상기 비트스트림을 포함하는 데이터를 전송할 수 있다.
상술한 실시예에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 해당 실시예는 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타내어진 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 문서의 실시예들의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 본 문서의 실시예들에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 문서에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 문서에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. 즉, 본 문서에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 각 도면에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 이 경우 구현을 위한 정보(ex. information on instructions) 또는 알고리즘이 디지털 저장 매체에 저장될 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)이 적용되는 디코딩 장치 및 인코딩 장치는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, OTT 비디오(Over the top video) 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, VR(virtual reality) 장치, AR(argumente reality) 장치, 화상 전화 비디오 장치, 운송 수단 단말 (ex. 차량(자율주행차량 포함) 단말, 비행기 단말, 선박 단말 등) 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 또는 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, OTT 비디오(Over the top video) 장치로는 게임 콘솔, 블루레이 플레이어, 인터넷 접속 TV, 홈시어터 시스템, 스마트폰, 태블릿 PC, DVR(Digital Video Recorder) 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)이 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 문서의 실시예(들)에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치 및 분산 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, PROM, EPROM, EEPROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
또한, 본 문서의 실시예(들)는 프로그램 코드에 의한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있고, 상기 프로그램 코드는 본 문서의 실시예(들)에 의해 컴퓨터에서 수행될 수 있다. 상기 프로그램 코드는 컴퓨터에 의해 판독가능한 캐리어 상에 저장될 수 있다.
도 20은 본 문서에서 개시된 실시예들이 적용될 수 있는 컨텐츠 스트리밍 시스템의 예를 나타낸다.
도 20을 참조하면, 본 문서의 실시예들이 적용되는 컨텐츠 스트리밍 시스템은 크게 인코딩 서버, 스트리밍 서버, 웹 서버, 미디어 저장소, 사용자 장치 및 멀티미디어 입력 장치를 포함할 수 있다.
상기 인코딩 서버는 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들로부터 입력된 컨텐츠를 디지털 데이터로 압축하여 비트스트림을 생성하고 이를 상기 스트리밍 서버로 전송하는 역할을 한다. 다른 예로, 스마트폰, 카메라, 캠코더 등과 같은 멀티미디어 입력 장치들이 비트스트림을 직접 생성하는 경우, 상기 인코딩 서버는 생략될 수 있다.
상기 비트스트림은 본 문서의 실시예들이 적용되는 인코딩 방법 또는 비트스트림 생성 방법에 의해 생성될 수 있고, 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 전송 또는 수신하는 과정에서 일시적으로 상기 비트스트림을 저장할 수 있다.
상기 스트리밍 서버는 웹 서버를 통한 사용자 요청에 기초하여 멀티미디어 데이터를 사용자 장치에 전송하고, 상기 웹 서버는 사용자에게 어떠한 서비스가 있는지를 알려주는 매개체 역할을 한다. 사용자가 상기 웹 서버에 원하는 서비스를 요청하면, 상기 웹 서버는 이를 스트리밍 서버에 전달하고, 상기 스트리밍 서버는 사용자에게 멀티미디어 데이터를 전송한다. 이때, 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템은 별도의 제어 서버를 포함할 수 있고, 이 경우 상기 제어 서버는 상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 장치 간 명령/응답을 제어하는 역할을 한다.
상기 스트리밍 서버는 미디어 저장소 및/또는 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 인코딩 서버로부터 컨텐츠를 수신하게 되는 경우, 상기 컨텐츠를 실시간으로 수신할 수 있다. 이 경우, 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위하여 상기 스트리밍 서버는 상기 비트스트림을 일정 시간동안 저장할 수 있다.
상기 사용자 장치의 예로는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등이 있을 수 있다.
상기 컨텐츠 스트리밍 시스템 내 각 서버들은 분산 서버로 운영될 수 있으며, 이 경우 각 서버에서 수신하는 데이터는 분산 처리될 수 있다.
본 명세서에 기재된 청구항들은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다.