WO2023058905A1 - 원격 치료 서비스를 제공하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

원격 치료 서비스를 제공하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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박정민
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    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Definitions

  • Various embodiments of the present invention relate to methods and apparatus for providing remote therapy services.
  • An aspect of the present disclosure is to address at least the problems and/or disadvantages noted above and provide at least the advantages described below. Accordingly, an aspect of the present disclosure is to provide therapy services remotely to users using various types of electronic devices.
  • another aspect of the present disclosure is to provide a remote treatment service in which some procedures are automated to users using treatment data.
  • the server has treatment packages corresponding to various mental disorders, so that users receive treatment services through treatment packages suitable for their mental disorders remotely anytime, anywhere.
  • a method of operating a server for remote treatment may include receiving a treatment request including authentication information of a user; Based on the authentication information, a treatment package corresponding to the treatment request among a plurality of treatment packages is transmitted to the user's electronic device - a treatment image of a predetermined intensity is displayed through the display of the electronic device based on the treatment package.
  • a method of operating a user terminal for remote treatment may include transmitting a treatment request including authentication information of a user; receiving a treatment package corresponding to the treatment request among a plurality of treatment packages based on the authentication information; outputting a treatment image of a predetermined intensity through a display or a display of a wearable device based on the treatment package; receiving at least one of biometric information of the user and feedback information of the user in order to monitor the reaction of the user corresponding to the treatment image; determining whether to continue the treatment package based on at least one of the biometric information and the feedback information; adjusting an intensity of the treatment image based on at least one of the biometric information and the feedback information according to a determination that the treatment package is to be continued; and ending reproduction of the treatment image and executing a biofeedback package according to a determination that the treatment package is to be stopped.
  • users can receive the treatment service without temporal, spatial, or physical limitations.
  • a method for providing a remote treatment service may configure various environments necessary for gradual exposure treatment using augmented reality or virtual reality technology, and may provide treatment services to users in various environments.
  • a method for providing a remote treatment service may provide a remote treatment service for various mental disorders.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a method of providing a remote treatment service according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of providing a remote treatment service according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG 3 is a diagram for explaining a treatment package according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining advance symptom information according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining treatment intensity adjustment according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining biofeedback according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for providing bio-feedback to a user according to an embodiment of the present disclosure.
  • 8a to 8c are views for explaining treatment intensity according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to an embodiment of the present invention.
  • first or second may be used to describe various components, but these terms should only be understood for the purpose of distinguishing one component from another.
  • a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may also be termed a first element.
  • FIG. 1 is a diagram 100 for explaining a method of providing a remote treatment service according to an embodiment of the present disclosure.
  • a server 110 a plurality of treatment packages 111, 112, 113, and 114, a treatment request 121, a user terminal 130, a display 131 of the user terminal, and a first wearable device ( 140), a display 141 of the first wearable device 140, a second wearable device 150, a treatment image 142, a system 100 including biometric information 160 and feedback information 170 is shown.
  • a first wearable device 140
  • a display 141 of the first wearable device 140 a second wearable device 150
  • a treatment image 142 a system 100 including biometric information 160 and feedback information 170
  • the server 110 may receive a treatment request 121 including user authentication information.
  • the server 110 according to the second embodiment may be a server for providing treatment services.
  • the server 110 for providing treatment services may be the server 1008 shown in FIG. 9 .
  • the user authentication information may include information for providing a treatment package corresponding to the user only to the corresponding user.
  • a user's medical-related data may be sensitive personal information.
  • the server 110 may provide treatment packages only to authorized users.
  • the server 110 may transmit a treatment package corresponding to the user only to the user who has passed the user authentication procedure.
  • a treatment package according to another embodiment may be installed in the user terminal 130 only based on a medical professional's prescription.
  • the server 110 may guide the user so that the treatment package can be installed only in a state in which user authentication has been performed to prevent access by an unspecified number of people only with an installation link.
  • a user may enter a designated password or may set it to be installed only on designated electronic devices.
  • the treatment request 121 may include a request to treat a mental disorder diagnosed by a user using an electronic device.
  • Treatment request 121 is a treatment corresponding to mental illness information (eg, specific phobia) diagnosed by a medical professional by a user who made the treatment request 121 and mental disease information prescribed by a medical professional to the user. It may include at least one of information about a package (eg, a specific phobia treatment package).
  • the server 110 may transmit a treatment package suitable for the user based on the mental disorder information and treatment package information included in the treatment request.
  • the server 110 may store a plurality of treatment packages corresponding to various types of mental disorders.
  • the server 110 may have a therapy package library, and the therapy package library may include a plurality of therapy packages. According to another embodiment, when a new mental disorder is discovered, a treatment package corresponding to the new mental disorder may be added to a treatment package library, through which the server 110 immediately provides a treatment service for the new mental disorder to the user. can provide
  • the server 110 may transmit a treatment package corresponding to the treatment request 121 among a plurality of treatment packages 111, 112, 113, and 114 to the user's electronic device based on the authentication information. there is.
  • the server 110 may receive a treatment request 121 from the user terminal 130 .
  • the server 110 may transmit the treatment package 3 113 corresponding to the treatment request 121 to the user terminal 130 based on the authentication information.
  • Treatment package 3 (113) may be, for example, a package containing data for treatment of a specific phobia.
  • the server 110 may receive the treatment request 121 from the first wearable device 140 or the second wearable device 150 .
  • the server 110 transmits the treatment package 3 113 corresponding to the treatment request 121 to the user terminal 130, the first wearable device 140 and/or the second wearable device 150 based on the authentication information.
  • the foregoing is merely an example.
  • the server 110 may receive the treatment request 121 from various types of electronic devices, and may transmit a treatment package corresponding to the treatment request to various types of electronic devices.
  • a treatment image having a predetermined intensity may be output through a display of an electronic device based on a treatment package.
  • the electronic device may include the user terminal 130 and/or a wearable device.
  • An electronic device according to another embodiment may include at least one wearable device mounted on a part of a user's body and a user terminal that transmits and receives data with the wearable device.
  • the wearable device may include, for example, a smart watch, smart glasses, smart belt, smart clothing, and/or a head-mounted display.
  • a user terminal may include, for example, a mobile device, desktop and/or laptop.
  • the aforementioned wearable devices and user terminals are merely examples, and disclosure is not limited thereto.
  • electronic devices may include various types of devices with computing capabilities other than mobile devices and wearable devices.
  • a treatment package may include a treatment image having a predetermined intensity.
  • a treatment image having a predetermined intensity may be output through the display.
  • the user terminal 130 may output the treatment image on the display of the wearable device by transmitting the treatment image to the wearable device.
  • a treatment image of a predetermined intensity may be stored in the server 110 . Accordingly, a treatment image having a predetermined intensity may be provided in a streaming form on the web based on a signal of a user terminal or a wearable device.
  • a wearable device may include at least one of a first wearable device located on the user's head and a second wearable device located on a body part other than the user's head.
  • the first wearable device may include a wearable device for displaying a treatment image to a user.
  • the first wearable device may include a wearable device that collects biometric information including EEG signals.
  • a second wearable device may include a wearable device for collecting user's biometric information.
  • the second wearable device may include a wearable device that is attached to the user's hand, wrist, arm, foot, ankle, knee, thigh, waist, and/or torso to collect human body information.
  • the treatment image 142 may be output through the display 131 of the user terminal. According to another embodiment, the treatment image 142 may be output through the display 141 of the first wearable device 140 .
  • the first wearable device 140 may include a device that outputs augmented reality and/or virtual reality through a display. Through this, the user can view realistic treatment images through the first wearable device 140 .
  • the server 110 may receive at least one of the user's biometric information 160 and the user's feedback information 170 in order to monitor the user's reaction corresponding to the treatment image 142 .
  • the biometric information 160 may include information for knowing the user's current physical condition.
  • the user's biometric information 160 may include at least one of heart rate, electrocardiogram, respiratory rate, blood pressure, body temperature, blood oxygen saturation, and lactate level.
  • the biometric information 160 may include information obtained from the second wearable device 150 .
  • the second wearable device 150 may include a wearable device worn on a part of the user's body.
  • the user's feedback information 170 may include subjective information obtained from a user who has viewed the treatment image.
  • the biometric information 160 may be objective information of a user's response to a treatment image.
  • the feedback information 170 may be subjective information of a user's reaction to the treatment image.
  • the feedback information 170 may include, for example, user's answers obtained through a survey form. For example, the question may be "How much fear did you feel about the treatment video? Please express it as a number between 1-10.” In response to this, the user may answer 9 if he/she felt a lot of fear. In this case, 9, which is the user's answer to the question, may be included in the feedback information 170.
  • the server 110 may determine whether to continue the treatment package based on at least one of the biometric information 160 and the feedback information 170 .
  • server 110 may make a decision to continue the treatment package.
  • the server 110 may transmit a control signal for adjusting the intensity of the treatment image based on at least one of biometric information and feedback information to the electronic device.
  • a specific method of adjusting the treatment intensity will be specifically described later with reference to Figs. 5, 8A, 8B and 8C.
  • the server 110 may transmit a control signal for ending playback of the treatment image to the electronic device upon determining that the treatment package is to be stopped. A description of the specific process of stopping the treatment package will be described later in detail with reference to FIG. 2 .
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of providing a remote treatment service according to an embodiment of the present disclosure.
  • server 110 may receive a treatment request 121 from user terminal 130 .
  • the server 110 may transmit a treatment package corresponding to the treatment request 121 to the user terminal 130 based on the authentication information.
  • the user terminal 130 may download 210 the treatment package from the server 110 .
  • the user terminal 130 may install 211 the treatment package.
  • a treatment package according to the second embodiment may include software capable of providing a treatment service to a user. For example, when a treatment package is installed in the user terminal 130, a treatment service may be provided using a program (eg, application) installed in the user terminal 130. As another example, the treatment package may be provided in a web form without being installed on the user terminal 130 .
  • the user may be provided with a treatment service in the form of a web without installing a treatment package in the user terminal 130 .
  • a user can watch a treatment image through a display in a streaming form through the web.
  • the user can view the treatment image in the form of downloaded media through a display.
  • the user terminal 130 may output a treatment image included in a treatment package through the display of the user terminal 130 .
  • the user can view the treatment image through the display of the user terminal 130 even without a wearable device. That is, a user can receive a treatment service using the user terminal 130 without a wearable device.
  • the user terminal 130 may transmit ( 220 ) a treatment image included in a treatment package to the first wearable device 140 .
  • the first wearable device 140 may receive the treatment image and output it through the display of the first wearable device 140 .
  • the server 110 may receive biometric information and/or feedback information from the second wearable device 150 . That is, the second wearable device 150 may transmit ( 240 ) biometric information to the server 110 , and may further transmit ( 250 ) feedback information to the server 110 .
  • the second wearable device 150 may transmit biometric information and/or feedback information to the user terminal 130 .
  • the user terminal 130 may transmit a biometric information collection request 230 to the second wearable device 150 to receive biometric information from the second wearable device 150 .
  • the second wearable device 150 may transmit (241) the biometric information to the user terminal 130.
  • the second wearable device 150 may transmit (251) feedback information to the user terminal 130.
  • the user terminal 130 may adjust the treatment intensity based on the received biometric information and/or feedback information without a control signal from the server 110 .
  • the server 110 may receive biometric information and/or feedback information 170 from the user terminal 130 and/or the first wearable device 140 as well as the second wearable device 150 .
  • the server 110 may transmit (260) a treatment intensity control signal to the user terminal 130 based on the biometric information 160 and/or the feedback information 170.
  • the server 110 may receive biometric information and/or feedback information from the user terminal 130 .
  • the server 110 may transmit (260) a treatment intensity control signal to the user terminal 130 based on the biometric information and/or feedback information received from the user terminal 130. That is, the server 110 may adjust the strength of the treatment image through communication with the user terminal 130 .
  • another embodiment of adjusting the intensity of a treatment image is disclosed.
  • the server 110 may adjust the intensity of the treatment image based on diagnostic information generated by a medical professional based on biometric information and feedback information of a user for a predetermined period of time. Based on the biometric information received by the server 110 and the user's feedback information, a medical professional (eg, a doctor) may adjust the treatment intensity. Diagnosis information according to another embodiment may include information for setting the intensity of a treatment image suitable for the user as a result of the medical expert monitoring the user.
  • the predetermined period may refer to a period during which a medical professional adjusts a treatment intensity to a user. When a user receives a remote treatment service for the first time, he or she may not be familiar with the treatment service.
  • the user may not easily adapt to the treatment image and may show abnormal behavior. Therefore, it may be important for a medical professional to adjust the intensity of a treatment image while monitoring in the initial stage of treatment.
  • the predetermined period of time may be, for example, two weeks. Therefore, during the first two weeks of treatment, a medical professional can directly monitor the user and adjust the intensity of the treatment image.
  • the server 110 or the user terminal 130 may determine to adjust the treatment intensity according to a judgment by a medical expert.
  • the server 110 may adjust the intensity of a treatment image based on treatment pattern information, biometric information, and user feedback information.
  • a user who has passed a predetermined criterion may mean a person whose degree of mental illness is not serious.
  • users who pass a predetermined criterion may include patients whose symptoms of mental illness have improved or patients whose symptoms of mental illness are weak. Patients with milder symptoms may not need to adjust treatment intensity while directly monitored by a healthcare professional.
  • patients with weak symptoms there may be cases where there is no doctor's prescription. For example, there may be people who do not have a doctor's diagnosis or prescription because their symptoms are weak.
  • the server 110 may adjust the intensity of treatment images based on treatment pattern information, biometric information, and user feedback information.
  • Treatment pattern information may include pattern information generated using treatment data of a plurality of users for a specific treatment package.
  • the server 110 may extract pattern information from treatment data of a plurality of users having the same mental disorder.
  • the server 110 may extract pattern information about whether patients with specific phobias may increase the treatment intensity and whether treatment should be discontinued from the treatment data. Through this, the server 110 may adjust the intensity of the treatment image based on the treatment pattern information, the biometric information, and the user's feedback information, even if there is no medical expert's diagnosis information.
  • the server 110 may transmit (260) a treatment intensity control signal to the user terminal 130.
  • the user terminal 130 may transmit a signal for adjusting 261 the treatment intensity based on the treatment intensity control signal to the first wearable device 140 .
  • the first wearable device 140 may receive a signal for adjusting the intensity of treatment (261) and adjust the intensity of the treatment image output through the display.
  • the server 110 may transmit (270) a treatment end control signal to the user terminal 130.
  • the server 110 may transmit a treatment termination control signal when the user receiving treatment reaches a dangerous state.
  • the intensity of the treatment image may be an intensity that the user cannot tolerate. In this case, the user falls into greater fear and the treatment effect may decrease.
  • the server 110 may transmit a treatment end control signal based on the biometric information 160 and/or the feedback information 170 .
  • the server 110 may determine to stop the treatment package when the user's biometric information exceeds a threshold value. For example, the server 110 may stop the treatment package if the user's heart rate is 150 or higher.
  • the server 110 may determine to discontinue the therapy package.
  • the server 110 may determine to stop a treatment package.
  • the server 110 may determine to stop the treatment package based on first threshold information generated by a medical professional or second threshold information generated based on treatment pattern information.
  • first critical information may be used. That is, the server 110 may determine to stop the treatment package using the threshold value determined by the medical professional.
  • the medical expert determines that the treatment package is stopped when the user's heart rate is 150 or more, the first threshold information may be 150.
  • the second threshold information may be a threshold value generated based on treatment pattern information.
  • treatment pattern information may be obtained from treatment data of a plurality of users for the same specific phobia, and the server 110 may know at what level the treatment package should be stopped through the treatment pattern information. For example, the server 110 may determine that the treatment package is stopped when the user's heart rate is 150 from the treatment pattern information.
  • the user terminal 130 may transmit a treatment image reproduction end control signal to the first wearable device 140. Based on the biometric information 160 and/or the feedback information 170 of the user terminal 130 , it is possible to determine whether to stop the treatment package.
  • the user terminal 130 may receive a treatment end control signal from the server 110 to determine termination of the treatment package.
  • the first wearable device 140 may end the treatment image and transmit a treatment end signal to the user terminal in operation 280 .
  • the first wearable device 140 may directly receive a treatment end control signal from the server 110 to end reproduction of the treatment image.
  • the user terminal 130 may store 290 the treatment data in memory.
  • Treatment data may include all data for a series of treatment courses provided to the user.
  • the treatment data may include, for example, mental disorder information diagnosed by the user, a treatment package prescribed to the user, biometric information of the user, user feedback, and/or treatment intensity adjustment record information.
  • the user terminal 130 may transmit (291) the treatment data to the server 110.
  • the server 110 may receive 291 treatment data and extract treatment pattern information.
  • a method of operating the server 110 for remote treatment includes receiving a treatment request 121 including authentication information of a user; Based on the authentication information, the treatment package corresponding to the treatment request 121 among the plurality of treatment packages 111, 112, 113, and 114 is transmitted to the user's electronic device through the display of the electronic device based on the treatment package.
  • An operation of outputting a treatment image of a predetermined intensity receiving at least one of the user's biometric information 160 and the user's feedback information 170 in order to monitor the user's reaction corresponding to the treatment image; determining whether to continue the treatment package based on at least one of the biometric information 160 and the feedback information 170; transmitting (260) a control signal for adjusting an intensity of a treatment image based on at least one of the biometric information 160 and the feedback information 170 to the electronic device according to a determination that the treatment package is to be continued; and transmitting (270) a control signal for terminating reproduction of the treatment image to the electronic device according to the decision to stop the treatment package.
  • the treatment package according to another embodiment may include at least one of a specific phobia treatment package, a panic disorder treatment package, a social phobia treatment package, a post-traumatic stress disorder treatment package, an anxiety disorder treatment package, and an obsessive-compulsive disorder treatment package.
  • the treatment request 121 may include at least one of information about a mental disorder diagnosed by a medical professional by a user requesting treatment and information about a treatment package corresponding to information about a mental disorder prescribed by a medical professional to the user. there is.
  • An electronic device may include at least one wearable device mounted on a part of a user's body and a user terminal 130 that transmits and receives data with the wearable device.
  • a wearable device may include at least one of a first wearable device 140 positioned on the user's head and a second wearable device 150 positioned on a body part other than the user's head.
  • An operation of outputting a treatment image includes object information inducing mental disorder determined based on the treatment intensity, situation duration information inducing mental disorder, place information inducing mental disorder, and mental disorder inducing information.
  • An operation of outputting the determined treatment image based on at least one of the sound information may be included.
  • object information causing mental illness may include at least one of the number of objects, size, sharpness, density, and distance to the object.
  • the user's biometric information may include at least one of heart rate, electrocardiogram, respiratory rate, blood pressure, body temperature, blood oxygen saturation, and lactate level.
  • Adjusting the intensity of the treatment image may include the intensity of the treatment image based on diagnosis information generated by a medical professional based on biometric information 160 and user feedback information 170 for a predetermined period of time. It may include an operation to adjust.
  • An operation of adjusting the intensity of a treatment image may adjust the intensity of a treatment image based on treatment pattern information, biometric information 160, and user feedback information 170 for a user who has passed a predetermined criterion. Adjustment may be included.
  • Treatment pattern information may include pattern information generated using treatment data of a plurality of users for a specific treatment package.
  • An operation of adjusting the intensity of the treatment image may include an operation of adjusting the intensity of the treatment image by assigning a higher weight to the feedback information 170 of the user than to the biometric information 160 .
  • Adjusting the intensity of the treatment image includes first biometric information 410, which is biometric information before the treatment event occurs, and second biometric information 430, which is biometric information after the treatment event 420 has occurred. generating advance symptom information through a change amount between; and adjusting the intensity of the treatment image based on the pre-symptom information.
  • An operation of determining to stop a treatment package may include an operation of determining to stop a treatment package based on preliminary symptom information.
  • the operation of determining to stop the treatment package includes an operation of determining to stop the treatment package based on first threshold information generated by a medical professional or second threshold information generated based on treatment pattern information. can do.
  • An operation of transmitting a control signal for executing a biofeedback package according to another embodiment to the electronic device may be further included.
  • a biofeedback package outputs biometric information 160 to a display of an electronic device so that a user can check the biometric information 160 displayed on the display, thereby inducing the user to control breathing.
  • Packages can be included.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a treatment package according to an embodiment.
  • FIG. 3 shows a phobia type table 300 , acrophobia 310 , insect phobia 320 , and claustrophobia 330 .
  • a treatment package may include a treatment package for all mental disorders to which a treatment based on systemic exposure may be applied.
  • the treatment package may include treatment information corresponding to each mental disorder.
  • Gradual exposure can be, for example, systematic desensitization.
  • Systematic desensitization may refer to a behavioral modification technique that reduces or eliminates a patient's anxiety response by exposing anxiety in stages.
  • Systematic desensitization can include multiple stages.
  • the first step may be muscle relaxation training to release tension in the body through muscle relaxation training.
  • a second step might be to list low to high level stimuli into a hierarchy of 10 to 20 anxiety levels.
  • the third step may be a desensitization step according to the anxiety hierarchy list, in which the anxiety-inducing situation is induced to imagine step by step and the anxiety response is gradually reduced or eliminated.
  • the treatment package may include at least one of a specific phobia treatment package, a panic disorder treatment package, a social phobia treatment package, a post-traumatic stress disorder treatment package, an anxiety disorder treatment package, and an obsessive-compulsive disorder treatment package.
  • the phobia type table 300 of FIG. 3 may be information included in a specific phobia treatment package.
  • a specific phobia can vary depending on the natural environment, animal type, or situation type, as shown in FIG. 3 .
  • a specific phobia treatment package may store information on each phobia type in the form of a table.
  • a specific phobia treatment package may include a fear of heights 310 treatment package, an insect phobia 320 treatment package, and/or a claustrophobia 330 treatment package.
  • a specific phobia treatment package may include treatment images for each intensity corresponding to each phobia type.
  • the treatment package described above is only an example, and the disclosure is not limited thereto.
  • a treatment service providing method may include a method for psychologically overcoming a specific phobia by controlling a user's senses. Among the senses, the user can obtain the most information from vision. Providing visual information to the user may be largely divided into changing a scene or background or displaying a target or object on a display. At this time, the server 110 and/or the user terminal 130 may control the scene or object based on medical grounds. In a scene or object according to another embodiment, immersiveness may be important. In particular, it may be appropriate to display a scene in virtual reality (VR) rather than in augmented reality (AR).
  • VR virtual reality
  • AR augmented reality
  • an object may display a specific object (eg, an insect) and check a user's reaction by controlling the movement, size, and degree of activity of the corresponding object as variables.
  • AR may be more effective than VR for displaying objects.
  • such a phobia-related treatment package may include not only image information of an object displayed on a display but also information related to deformation of an object according to treatment intensity.
  • a method of treating a mental disorder may be to train the user to gradually overcome the trauma associated with becoming an object of fear. Therefore, there may be a need to identify a category for an accurate mental disorder treatment (eg, specific phobia treatment) and to provide a treatment package suitable for the situation to the user.
  • a mental disorder eg, specific phobia
  • the server 110 holds treatment packages for various mental disorders
  • only treatment packages corresponding to the treatment request 121 are provided to the user, so that even if the user does not directly visit a medical institution, various types of treatment are provided. You can receive treatment remotely for mental illness.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining advance symptom information according to an embodiment in the disclosure.
  • biometric information 400 for each session biometric information 401 in session 2, first biometric information 410, second biometric information 430, treatment event 420, heart rate 471, blood pressure ( 472), stress index 473, intensity of treatment image 474, session 2 450, and session 5 460 are shown.
  • the server 110 may receive biometric information 160 from the second wearable device 150 .
  • biometric information 160 may be displayed for each session, or may be displayed in time units (eg, 1 minute intervals) in a specific session.
  • the server 110 according to the second embodiment may adjust the strength of the treatment image.
  • the server 110 according to another embodiment may adjust the strength of the treatment image based on biometric information and/or feedback information.
  • the user terminal 130 according to another embodiment may adjust the strength of the treatment image.
  • the server 110 provides an interface between first biometric information 410, which is biometric information before the treatment event 420 occurs, and second biometric information 430, which is biometric information after the treatment event 420 has occurred.
  • Advance symptom information can be generated through the amount of change.
  • Pre-symptom information may include information on symptoms appearing before a specific mental disorder appears in a user.
  • the server 110 may generate advance symptom information based on the amount of change between the first biometric information and the second biometric information, and the server 110 may adjust the strength of the treatment image using the advance symptom information.
  • the user's blood pressure in the first biometric information 410 may be 120/80.
  • the user's blood pressure may rapidly rise to 150/90.
  • the second bio information 430 after the treatment event 420 it can be seen that the user's blood pressure gradually decreases.
  • the server 110 may adjust the intensity of the treatment image based on the preliminary symptom information. According to another embodiment, the server 110 may lower the intensity of the treatment image or stop the treatment package if the amount of change between the first biometric information and the second biometric information, which is biometric information before and after the treatment event occurs, is very large. The server 110 according to another embodiment may increase the strength of the treatment image when the amount of change between the first biometric information and the second biometric information, which is biometric information before and after the treatment event occurs, is small.
  • the server 110 may determine to stop the treatment package.
  • the server 110 may determine to discontinue the treatment package based on the pre-symptom information.
  • the server 110 may determine to stop the treatment package. For example, in the biometric information 400 for each session, the heart rate 471 , the blood pressure 472 , and/or the stress index 473 may rapidly rise in session 2 450 . This may be because the intensity 474 of the treatment image in session 2 450 is 9, which is 3 levels higher than in the previous session. When the intensity 474 of the treatment image increases and the biometric information of the user in session 2 450 exceeds a threshold value, the server 110 may determine to stop the treatment package.
  • the server 110 may adjust the strength of the treatment image based on the biometric information 160 for each session. For example, in the biometric information 400 for each session, the server 110 may increase the intensity 474 of the treatment image to 6 in session 5 460 . At this time, the user's heart rate 471, blood pressure 472, and stress index 473 may increase slightly. Based on the increased biometric information of the user, when it is determined that the intensity of the treatment image is unbearable for the user, the server 110 may lower the intensity of the treatment image to 2 in sessions 6 and 7. As another example, in the biometric information 400 for each session, the server 110 may increase the intensity 474 of the treatment image to 6 in session 5 460 .
  • the user's heart rate 471, blood pressure 472, and stress index 473 may be within normal ranges.
  • the server 110 increases the intensity 474 of the treatment image to 6 in session 5 460 to increase the treatment effect. can make it
  • the intensity of treatment according to another embodiment may have preset steps for each treatment package.
  • the server 110 according to another embodiment may adjust the treatment intensity by controlling fear-inducing object-related information (eg, number, size, activity, immersion, and/or resolution).
  • Intensity of treatment according to another embodiment includes at least one of object information causing mental disorder, situation duration information causing mental disorder, place information causing mental disorder, and sound information causing mental disorder according to each intensity. can be determined
  • FIG. 5 is a diagram for explaining treatment intensity adjustment according to an embodiment of the present disclosure.
  • biometric information 500 output on the display 5/3 treatment data 510, 5/4 treatment data 520, 5/7 treatment data 530, date 541, and treatment image
  • the intensity 542, tolerability 543, symptoms 544, heart rate 545, blood pressure 546 and stress index 547 are shown.
  • the server 110 may adjust the intensity of a treatment image based on biometric information included in treatment data for each date.
  • the intensity of the treatment image included in the treatment data 510 of 5/3 may be 2.
  • the server 110 may increase the intensity of the treatment image to 3 the next day.
  • the intensity of the treatment image included in the 5/4 treatment data 520 may be 3. Since the intensity of the treatment image has increased, the user's heart rate 545 may have increased to 110. However, since the user's stress index 547 is Mid, the server 110 may determine that the treatment package is continued.
  • the server 110 may determine to stop the treatment package based on the biometric information.
  • the intensity of the treatment image included in the treatment data 530 of 5/7 may be 4.
  • the tolerability 543 may be displayed as X. Tolerability 543 may mean the degree to which a patient or clinical subject can tolerate side effects or discomfort when treatment is started. Therefore, the server 110 can stop the treatment package and take a break from treatment on 5/8, the next day of treatment.
  • the server 110 may determine to stop the treatment package based on the feedback information.
  • the feedback information 170 may include, for example, user's answers obtained through a survey form. For example, the question may be "Are you sure you want to discontinue that treatment package?" In response to this, the user may answer "yes” if he/she feels a lot of fear.
  • the server 110 may discontinue the treatment package based on the user's feedback information 170 . For another example, if the user has tolerance for the intensity of the treatment image, the user may answer "no". In this case, the server 110 may continue the treatment package based on the user's feedback information 170 .
  • the server 110 may adjust the intensity of the treatment image.
  • the server 110 may adjust the intensity of the treatment image by assigning a higher weight to the feedback information 170 of the user than to the biometric information 160 .
  • the user's tolerance for the intensity 542 3 of the treatment image may be “0”. That is, it can be analyzed that the user can withstand the intensity 542 3 of the treatment image based on the biometric information.
  • the user may find it difficult to tolerate the intensity 542 3 of the treatment image. In this case, the user may transmit feedback information to the server 110.
  • the feedback information may include information "I hope to stop treatment because the intensity of the treatment image 542 3 was unbearable."
  • the server 110 may stop the treatment package and determine 5/5, the next day after treatment, as a day off from treatment.
  • the server 110 may determine the intensity of the treatment image by considering both objective information and subjective information that the user responds to the intensity of the treatment image.
  • objective information such as biometric information may be insufficient information to determine the user's tolerability. Accordingly, the server 110 may assign a higher weight to feedback information, which is subjective information of the user, to determine whether the user can continue treatment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining biofeedback according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 a biofeedback diagram 600 using a wearable device, a first wearable device 140 , a second wearable device 150 , and biometric information 160 are shown.
  • the server 110 may provide bio-feedback to the user.
  • the user terminal 130 may provide biofeedback to the user.
  • the server 110 may stabilize the user's heart rate and breathing rate by providing bio-feedback to the user using an electronic device.
  • Biofeedback quantifies physiological information such as the patient's own breathing rate and heart rate so that the patient can self-regulate the response of the autonomic nervous system, which cannot be consciously known or controlled under normal conditions. It may include a way to inform by doing. Biofeedback may mean allowing the patient to control physiological variables related to symptoms through self-training by informing the patient of specific findings on the physiological difference between the tense state and the relaxed state through visual or auditory data.
  • the server 110 may transmit a control signal for executing a biofeedback package to an electronic device.
  • a biofeedback package may include a package that induces a user to control breathing by outputting biometric information to a display of an electronic device so that a user can check the biometric information displayed on the display. .
  • the server 110 may receive biometric information and/or feedback information from the second wearable device 150 .
  • the server 110 may determine whether to transmit a control signal for executing a biofeedback package to the user terminal 130 based on biometric information and/or feedback information. For example, when the user's tolerance is "X" or when the user's heart rate or respiration rate is higher than a predetermined standard, the server 110 may transmit a control signal for executing the biofeedback package to the user terminal 130 .
  • the user's biometric information 160 may be output 610 to the display of the second wearable device 150 .
  • the user's biometric information 160 may also be output to the display of the user terminal 130 .
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for providing bio-feedback to a user according to an embodiment of the present disclosure.
  • the first wearable device 140 may output 231 a treatment image through a display.
  • the electronic device displaying the treatment image may be a second wearable device or a user terminal, but is not limited to the first wearable device 140 .
  • the server 110 may receive feedback information 170 from the second wearable device 150 ( 250 ) or biometric information ( 240 ).
  • the user terminal 130 may receive feedback information 170 from the second wearable device 150 ( 251 ) or biometric information ( 241 ).
  • the server 110 may transmit (270) a treatment end control signal to the user terminal 130.
  • the user terminal 130 may receive a treatment end control signal from the server 110 or may transmit (271) a treatment image playback end signal determined by the user terminal 130 to the first wearable device 140.
  • the server 110 may transmit a biofeedback package execution control signal to the user terminal 130 (710).
  • the user terminal 130 may execute the biofeedback package in operation 730 .
  • the first wearable device 140 may receive ( 740 ) biometric information from the user terminal 130 , the second wearable device 150 , or the server 110 .
  • the first wearable device 140 may output 750 the received biometric information to a display.
  • the display of the first wearable device 140 may display the user's current respiratory rate, heart rate, and oxygen saturation. The user can stabilize breathing while viewing his or her biometric information displayed on the display.
  • a breathing guidance image for stabilizing the user's breathing may be output on the display of the first wearable device 140 according to another embodiment.
  • 8a, 8b and 8c are diagrams for explaining treatment intensity according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8A shows a user wearing the first wearable device 140 on his head.
  • the treatment image 810 for each intensity of the treatment image displayed on the display of the first wearable device 140 is shown.
  • object 1 (815) and object 2 (816) causing fear are shown.
  • a treatment image according to an embodiment may be determined based on treatment intensity.
  • the treatment image according to the second embodiment is treatment determined based on at least one of object information inducing mental disorder, situation duration information inducing mental disorder, place information inducing mental disorder, and sound information inducing mental disorder.
  • Objects that cause mental illness can be, for example, cockroaches, knives, spiders, or snakes.
  • the duration of a situation that causes a mental illness can include, for example, the length of time that a claustrophobic patient is confined to a claustrophobic room.
  • Places that trigger mental illness can be, for example, airplanes, elevators, or public squares.
  • a sound that induces mental illness may be, for example, the sound of thunder and lightning.
  • object information causing mental illness may include at least one of the number of objects, size, sharpness, density, and distance to the object.
  • an object causing mental illness may be, for example, object 1 815 expressed as a cockroach.
  • the server 110 may increase the number (or size or amount of activity) of objects as the treatment intensity increases.
  • the number of objects 1 may be 5.
  • the number (or size or amount of activity) of object 1 815 which is an object that causes mental illness, will gradually increase.
  • the server 110 may decrease the distance between the user and the object as the treatment intensity increases.
  • object 2 816 is placed on the user's finger.
  • the objects are spaced apart from the user's hand at a certain distance. The closer the object is to the user, the greater the fear to the user. Therefore, by adjusting the distance between the user and the object, the server 110 may adjust the treatment intensity.
  • an object causing mental illness may be object 3 835, which is a sharp object.
  • the server 110 increases the number of objects 3 (835) as the intensity of the treatment image increases in steps 1 (831), 2 (832), 3 (833) and 4 (854). , and the distance between the object 3 835 and the user can be adjusted closer.
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to an embodiment of the present disclosure.
  • an electronic device 1001 communicates with an electronic device 1002 through a first network 1098 (eg, a short-distance wireless communication network) or through a second network 1099. It is possible to communicate with at least one of the electronic device 1004 or the server 1008 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 1001 may communicate with the electronic device 1004 through the server 1008 . According to the second embodiment, the electronic device 1001 includes a processor 1020, a memory 1030, an input module 1050, a sound output module 1055, a display module 1060, an audio module 1070, and a sensor module.
  • connection terminal 1078 may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 1076, camera module 1080, or antenna module 1097 are integrated into a single component (eg, display module 1060). It can be.
  • the processor 1020 for example, executes software (eg, the program 1040) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 1001 connected to the processor 1020. It can control and perform various data processing or calculations. According to a second embodiment, as at least part of data processing or calculation, the processor 1020 sends commands or data received from other components (eg, sensor module 1076 or communication module 1090) to volatile memory 1032. ), process commands or data stored in the volatile memory 1032, and store resultant data in the non-volatile memory 1034.
  • software eg, the program 1040
  • the processor 1020 sends commands or data received from other components (eg, sensor module 1076 or communication module 1090) to volatile memory 1032. ), process commands or data stored in the volatile memory 1032, and store resultant data in the non-volatile memory 1034.
  • the processor 1020 may include a main processor 1021 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 1023 (eg, a graphics processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 1021 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 1023 eg, a graphics processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the auxiliary processor 1023 may use less power than the main processor 1021 or be set to be specialized for a designated function.
  • the auxiliary processor 1023 may be implemented separately from or as part of the main processor 1021 .
  • the secondary processor 1023 may, for example, take the place of the main processor 1021 while the main processor 1021 is inactive (eg sleep), or the main processor 1021 is active (eg application execution). ) state, together with the main processor 1021, at least one of the components of the electronic device 1001 (eg, the display module 1060, the sensor module 1076, or the communication module 1090) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 1023 eg, image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of other functionally related components eg, camera module 1080 or communication module 1090). there is.
  • the auxiliary processor 1023 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 1001 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 1008).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 1030 may store various data used by at least one component (eg, the processor 1020 or the sensor module 1076) of the electronic device 1001 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 1040) and commands related thereto.
  • the memory 1030 may include a volatile memory 1032 or a non-volatile memory 1034 .
  • the program 1040 may be stored as software in the memory 1030 and may include, for example, an operating system 1042 , middleware 1044 , or an application 1046 .
  • the input module 1050 may receive a command or data to be used for a component (eg, the processor 1020) of the electronic device 1001 from an outside of the electronic device 1001 (eg, a user).
  • the input module 1050 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 1055 may output sound signals to the outside of the electronic device 1001 .
  • the sound output module 1055 may include, for example, a speaker or receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to another embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 1060 may visually provide information to the outside of the electronic device 1001 (eg, a user).
  • the display module 1060 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 1060 may include a touch sensor configured to detect a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 1070 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to another embodiment, the audio module 1070 acquires sound through the input module 1050, the sound output module 1055, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 1001 (eg: Sound may be output through the electronic device 1002 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 1070 acquires sound through the input module 1050, the sound output module 1055, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 1001 (eg: Sound may be output through the electronic device 1002 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 1076 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 1001 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 1076 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 1077 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 1001 to an external electronic device (eg, the electronic device 1002).
  • the interface 1077 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 1078 may include a connector through which the electronic device 1001 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 1002).
  • the connection terminal 1078 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 1079 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 1079 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 1080 may capture still images and moving images. According to another embodiment, camera module 1080 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 1088 may manage power supplied to the electronic device 1001 .
  • the power management module 1088 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 1089 may supply power to at least one component of the electronic device 1001 .
  • the battery 1089 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • the communication module 1090 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 1001 and an external electronic device (eg, the electronic device 1002, the electronic device 1004, or the server 1008). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 1090 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 1020 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 1090 may be a wireless communication module 1092 (eg, a cellular communication module, a short range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 1094 (eg : A local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 1092 eg, a cellular communication module, a short range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 1094 eg : A local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • the corresponding communication module is a first network 1098 (eg, a short-distance communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 1099 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 1004 through a cellular network, a 5th generation (5G) network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, LAN or WAN).
  • a first network 1098 eg, a short-distance communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 1099 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 1004 through a cellular network, a 5th generation (5G) network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, LAN or WAN).
  • 5G 5th
  • the wireless communication module 1092 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 1096 within a communication network such as the first network 1098 or the second network 1099.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 1001 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 1092 may support a 5G network after a 4th generation (4G) network and a next-generation communication technology, such as NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 1092 may support a high frequency band (eg, a millimeter wave (mmWave) band) to achieve a high data rate.
  • mmWave millimeter wave
  • the wireless communication module 1092 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 1092 may support various requirements defined for the electronic device 1001, an external electronic device (eg, the electronic device 1004), or a network system (eg, the second network 1099).
  • the wireless communication module 1092 may include a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or higher), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • a peak data rate for eMBB realization eg, 20 Gbps or higher
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 1097 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 1097 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 1097 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 1098 or the second network 1099 is selected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 1090. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 1090 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 1097 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 1097 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a bottom surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 1001 and the external electronic device 1004 through the server 1008 connected to the second network 1099 .
  • Each of the external electronic devices 1002 or 1004 may be the same as or different from the electronic device 1001 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 1001 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 1002 , 1004 , or 1008 .
  • the electronic device 1001 when the electronic device 1001 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 1001 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 1001 .
  • the electronic device 1001 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or after additional processing.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 1001 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 1004 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 1008 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 1004 or server 1008 may be included in the second network 1099 .
  • the electronic device 1001 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.

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Abstract

원격 치료를 위한 서버의 동작 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청을 수신하는 동작; 상기 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들 중 상기 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 상기 사용자의 전자 장치에 전송-상기 치료 패키지에 기초하여 상기 전자 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상이 출력됨-하는 동작; 상기 치료 영상에 대응하는 상기 사용자의 반응을 모니터링 하기 위하여 상기 사용자의 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보 중 적어도 하나를 수신하는 동작; 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계; 상기 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작; 및 상기 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 상기 치료 영상의 재생을 종료하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

원격 치료 서비스를 제공하기 위한 방법 및 장치
본 발명의 다양한 실시예들은 원격 치료 서비스를 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
현대인들은 다양한 형태의 정신 질환을 가지고 있으며, 이를 치료하기 위하여 의료 전문가의 도움을 받는다. 다양한 정신 질환들 중 특정 공포증이란 특정 대상이나 상황과 관련하여 거의 항상 즉각적으로 유발되는 두려움이나 불안을 의미할 수 있다. 특정 공포증과 같은 정신 질환을 치료하기 위하여 점진적 노출 방법이 이용될 수 있다.
정보 통신 기술의 발달로 인하여, 정신 질환을 가지고 있는 사람들은 의료 기관을 방문하지 않더라도 원격으로 점진적 노출 방법을 이용하여 정신 질환을 치료받을 수도 있다. 따라서 원격으로 치료받는 기술에 대한 관심이 점차 증가하는 추세이다.
위의 정보는 본 개시의 이해를 돕기 위한 배경 정보로만 제공된다. 위의 내용 중 어느 것이 본 개시와 관련하여 선행 기술로 적용될 수 있는지 여부에 대한 결정이 내려지지 않았으며 어떠한 주장도 이루어지지 않았다.
사람들은 정신 질환을 치료하기 위하여 의료 기관을 방문하고, 의료 기관에 존재하는 의료 시설 및 시스템을 이용하여 정신 질환을 치료할 수 있다. 이때, 의료 기관 별로 구비하고 있는 의료 시설 및 시스템은 모두 다를 수 있으므로 사람들이 치료를 받을 수 있는 공간적 및 물리적 제약이 존재할 수 있다. 또한 사람이 의료 기관에 예약을 하고, 직접 의료 기관까지 이동해야 하므로 시간적 제약도 존재할 수 있다.
본 개시의 측면(aspect)는 적어도 위에서 언급된 문제 및/또는 단점을 다루고 적어도 이하에서 설명되는 장점을 제공하는 것이다. 따라서 본 개시의 측면은 다양한 형태의 전자 장치들을 이용하여, 사용자들에게 원격으로 치료 서비스를 제공하는 것이다.
따라서 본 개시의 다른 측면은 치료 데이터를 이용하여 사용자들에게 일부 절차가 자동화된 원격 치료 서비스를 제공하는 것이다.
따라서 본 개시의 다른 측면은, 서버가 다양한 정신 질환에 대응하는 치료 패키지를 보유하고 있어, 사용자는 언제 어디서든지 원격으로 자신의 정신 질환에 적합한 치료 패키지를 통해, 치료 서비스를 받는 것이다.
추가적인 측면은 다음의 설명에서 부분적으로 설명될 것이고, 부분적으로는 설명으로부터 명백해질 것이며, 또는 제시된 실시예의 실행에 의해 학습될 수 있다.
본 개시의 일 측면에 따르면, 원격 치료를 위한 서버의 동작 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청을 수신하는 동작; 상기 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들 중 상기 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 상기 사용자의 전자 장치에 전송-상기 치료 패키지에 기초하여 상기 전자 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상이 출력됨-하는 동작; 상기 치료 영상에 대응하는 상기 사용자의 반응을 모니터링 하기 위하여 상기 사용자의 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보 중 적어도 하나를 수신하는 동작; 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계; 상기 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작; 및 상기 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 상기 치료 영상의 재생을 종료하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작을 포함한다.
본 개시의 다른 측면에 따르면, 원격 치료를 위한 사용자 단말의 동작 방법이 제공된다. 상기 방법은 사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청을 전송하는 동작; 상기 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들 중 상기 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 수신하는 동작; 상기 치료 패키지에 기초하여 디스플레이 또는 웨어러블 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상을 출력하는 동작; 상기 치료 영상에 대응하는 상기 사용자의 반응을 모니터링 하기 위하여 상기 사용자의 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보 중 적어도 하나를 수신하는 동작; 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계; 상기 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작; 및 상기 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 상기 치료 영상의 재생을 종료하고, 바이오 피드백 패키지를 실행하는 동작을 포함한다.
일 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법은 시간적, 공간적, 또는 물리적 제약 없이 사용자들이 치료 서비스를 받을 수 있다.
다른 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법은 증강 현실 또는 가상 현실 기술을 이용하여, 점진적 노출 치료에 필요한 다양한 환경을 구성할 수 있고, 다양한 환경에서 사용자에게 치료 서비스를 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법은 다양한 정신 질환에 대하여 원격 치료 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시의 다른 측면, 이점 및 두드러진(salient) 특징은 첨부 도면과 함께 본 개시의 다양한 실시 측면을 개시하는 다음의 상세한 설명으로부터 당업자에게 명백해질 것이다.
개시의 상기 및 다른 측면들, 특징들 및 이점들은, 첨부된 도면을 참고하여 아래의 설명으로부터 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 실시예에 따른 치료 패키지를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 개시의 실시예에 따른 사전 징후 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 실시예에 따른 치료 강도 조정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 실시예에 따른 바이오 피드백을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 실시예에 따른 바이오 피드백을 사용자에게 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8a 내지 8c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 치료 강도를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개의 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도면 전체에 걸쳐, 동일한 참조 번호는 동일하거나 유사한 요소, 특징 및 구조를 묘사하는 데 사용된다는 점에 유의해야한다.
첨부된 도면들을 참조하여, 아래의 설명들은, 청구범위 및 그 균등범위에 의하여 정해지는 개시의 다양한 실시예들을 충분히 이해할 수 있도록 돕기 위하여 제공된다. 이는 이해를 돕기 위한 다양한 구체적인 상세들을 포함하지만, 이는 단순히 예시적인 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 개시의 기술사상 및 범위로부터 벗어나지 않으면서, 여기에 설명된 다양한 실시예들에 대하여 다양한 변경들 및 변형들이 가능하다는 것을 알 수 있다. 또한, 잘 알려진 기능들과 구조들의 설명은 명확성 및 간결성을 위하여 생략될 수 있다.
아래의 설명 및 청구범위에서 사용된 용어들 및 단어들은 사전적 의미(bibliographical meanings)에 제한되지 않으며, 단지 개시의 명확하고 일관된 이해를 위하여 발명자에 의하여 사용된다. 따라서, 개시의 다양한 실시예들의 아래의 설명은 단지 설명의 목적으로 제공된 것이며, 첨부된 청구범위와 그 균등범위들에 의하여 정해지는 개시를 제한하기 위한 목적은 아니다.
문맥에서 명확하게 다르게 이야기하지 않는 한, "a", "an" 및 "the"와 같은 단수 형태들은 복수 형태도 포함하는 것으로 이해된다. 따라서, 예를 들어, "콤포넌트 표면(a component surface)"은 하나 이상의 이러한 표면들에 대한 참조를 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 이해되어야 한다. 예를 들어 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~간의"와 "바로~간의" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 개시의 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면(100)이다.
도 1을 참조하면 서버(110), 복수의 치료 패키지들(111, 112, 113, 114), 치료 요청(121), 사용자 단말(130), 사용자 단말의 디스플레이(131), 제1 웨어러블 장치(140), 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이(141), 제2 웨어러블 장치(150), 치료 영상(142), 생체 정보(160) 및 피드백 정보(170)를 포함하는 시스템(100)이 도시되어 있다.
일 실시예에 따른, 서버(110)는 사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청(121)을 수신할 수 있다. 제2 실시예에 따른 서버(110)는 치료 서비스를 제공하기 위한 서버일 수 있다. 치료 서비스를 제공하기 위한 서버(110)는 도 9에서 도시된 서버(1008)일 수도 있다. 다른 실시예에 따른, 사용자 인증 정보는 사용자에 대응하는 치료 패키지를 해당 사용자에게만 제공하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 의료 관련 데이터는 중요한 개인 정보일 수 있다. 개인 정보 보호를 위하여 서버(110)는 인증된 사용자에게만 치료 패키지를 제공할 수 있다. 서버(110)는 사용자 인증 절차를 통과한 사용자에 대해서만, 사용자에 대응되는 치료 패키지를 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따른 치료 패키지는 의료 전문가의 처방에 근거해서만 사용자 단말(130)에 설치될 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 설치 링크만으로 불특정 다수가 접근하지 못하게, 사용자 인증을 수행한 상태에서만 치료 패키지를 설치할 수 있도록 사용자에게 안내할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 지정된 비밀 번호를 입력하거나, 지정된 전자 장치에만 설치되도록 설정할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 치료 요청(121)은 사용자가 진단받은 정신 질환을 전자 장치를 이용하여 치료하기 위한 요청을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따른 치료 요청(121)은 치료 요청(121)한 사용자가 의료 전문가로부터 진단받은 정신 질환 정보(예를 들어, 특정 공포증) 및 사용자가 의료 전문가로부터 처방 받은 정신 질환 정보에 대응하는 치료 패키지(예를 들어, 특정 공포증 치료 패키지)에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 서버(110)는 치료 요청에 포함된 정신 질환 정보 및 치료 패키지에 대한 정보에 기초하여, 사용자에게 적합한 치료 패키지를 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 다양한 형태의 정신 질환에 대응하는 복수의 치료 패키지들을 저장할 수 있다. 서버(110)는 치료 패키지 라이브러리를 가지고 있을 수 있으며, 치료 패키지 라이브러리는 복수의 치료 패키지들을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따른 새로운 정신 질환이 발견되는 경우, 새로운 정신 질환에 대응하는 치료 패키지는 치료 패키지 라이브러리에 추가될 수 있으며, 이를 통해 서버(110)는 새로운 정신 질환에 대하여 치료 서비스를 즉각적으로 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 서버(110)는 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들(111, 112, 113, 114) 중 치료 요청(121)에 대응하는 치료 패키지를 사용자의 전자 장치에 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따른, 서버(110)는 사용자 단말(130)로부터 치료 요청(121)을 수신할 수 있다. 서버(110)는 인증 정보에 기초하여 치료 요청(121)에 대응하는 치료 패키지3(113)을 사용자 단말(130)에 전송할 수 있다. 치료 패키지3(113)은 예를 들어, 특정 공포증 치료를 위한 데이터를 포함하는 패키지일 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 제1 웨어러블 장치(140) 또는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 치료 요청(121)을 수신할 수 있다. 서버(110)는 인증 정보에 기초하여 치료 요청(121)에 대응하는 치료 패키지3(113)을 사용자 단말(130), 제1 웨어러블 장치(140) 및/또는 제2 웨어러블 장치(150)에 전송할 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 서버(110)는 다양한 형태의 전자 장치로부터 치료 요청(121)을 수신할 수 있고, 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 다양한 형태의 전자 장치에 전송할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 치료 패키지에 기초하여 전자 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상이 출력될 수 있다. 다른 실시예에 따른, 전자 장치는 사용자 단말(130) 및/또는 웨어러블 장치를 포함할 수 있다. 다른일 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자의 신체 일부에 장착되는 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 웨어러블 장치와 데이터를 송수신하는 사용자 단말을 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 예를 들어, 스마트 워치, 스마트 글라스, 스마트 벨트, 스마트 의류 및/또는 헤드 마운트 디스플레이를 포함할 수 있다. 사용자 단말은 예를 들어, 모바일 장치, 데스크탑 및/또는 랩탑을 포함할 수 있다. 전술한 웨어러블 장치 및 사용자 단말은 예시일 뿐 개시는 이에 제한되지 않는다. 전자 장치는 도 9에서 기재된 바와 같이 모바일 장치, 웨어러블 장치 이외의 연산 능력을 갖춘 다양한 형태의 장치들을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패키지는 미리 정해진 강도의 치료 영상을 포함할 수 있다. 사용자 단말(130)에 치료 패키지가 설치됨으로써, 미리 정해진 강도의 치료 영상이 디스플레이를 통해 출력될 수 있다. 또한 사용자 단말(130)은 치료 영상을 웨어러블 장치에 전송함으로써, 웨어러블 장치의 디스플레이에서 치료 영상이 출력될 수도 있다. 다른 실시예에 따른, 미리 정해진 강도의 치료 영상은 서버(110)에 저장되어 있을 수 있다. 따라서, 미리 정해진 강도의 치료 영상은 사용자 단말이나 웨어러블 장치의 신호에 기초하여 웹 상에서 스트리밍 형태로 제공될 수도 있다.
다른 실시예에 따른, 웨어러블 장치는, 사용자의 머리에 위치하는 제1 웨어러블 장치 및 사용자의 머리를 제외한 신체 일부에 위치하는 제2 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 웨어러블 장치는 사용자에게 치료 영상을 디스플레이하기 위한 웨어러블 장치를 포함할 수 있다. 제1 웨어러블 장치는 뇌파 신호를 포함하는 생체 정보를 수집하는 웨어러블 장치를 포함할 수도 있다. 다른 실시예에 따른 제2 웨어러블 장치는 사용자의 생체 정보를 수집하기 위한 웨어러블 장치를 포함할 수 있다. 제2 웨어러블 장치는 사용자의 손, 손목, 팔, 발, 발목, 무릎, 허벅지, 허리 및/또는 몸통에 부착되어 사람의 신체 정보를 수집하는 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 치료 영상(142)은 사용자 단말의 디스플레이(131)를 통해 출력될 수 있다. 다른 실시예에 따른, 치료 영상(142)은 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이(141)를 통해 출력될 수 있다. 다른 실시예에 따른 제1 웨어러블 장치(140)는 증강 현실 및/또는 가상 현실을 디스플레이를 통해 출력하는 장치를 포함할 수 있다. 이를 통해, 사용자은 사실감 넘치는 치료 영상을 제1 웨어러블 장치(140)를 통해 볼 수 있다.
다른 실시예에 따른, 서버(110)는 치료 영상(142)에 대응하는 사용자의 반응을 모니터링 하기 위하여 사용자의 생체 정보(160) 및 사용자의 피드백 정보(170) 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 생체 정보(160)는 사용자의 현재 신체 상태를 알 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 생체 정보(160)는, 심박수, 심전도, 호흡수, 혈압, 체온, 혈중 산소포화도 및 젖산 수치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따른, 생체 정보(160)는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 획득한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 웨어러블 장치(150)는 사용자의 신체 일부에 착용되는 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 사용자의 피드백 정보(170)는 치료 영상을 본 사용자로부터 획득한 주관적인 정보를 포함할 수 있다. 생체 정보(160)는 치료 영상에 대한 사용자 반응의 객관적인 정보일 수 있다. 피드백 정보(170)는 치료 영상에 대한 사용자 반응의 주관적인 정보일 수 있다. 피드백 정보(170)는 예를 들어, 설문 조사 형태를 통해 획득한 사용자의 답변 내용을 포함할 수 있다. 예를 들어, 질문은 "해당 치료 영상에 대하여 얼마나 큰 공포감을 느꼈습니까? 1-10 사이 숫자로 표현해 주세요."일 수 있다. 이에 대해 사용자는 공포감을 많이 느꼈으면 9라고 답변할 수 있다. 이때, 질문에 대한 사용자의 답변인 9는 피드백 정보(170)에 포함될 수 있다.
다른 실시예에 따른, 서버(110)는 생체 정보(160) 및 피드백 정보(170) 중 적어도 하나에 기초하여 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 서버(110)는 치료 패키지를 지속한다는 판단을 할 수 있다. 서버(110)는 생체 정보 및 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정하는 제어 신호를 전자 장치에 전송할 수 있다. 치료 강도를 조정하는 구체적인 방법에 대해서는, 도5, 도8a, 8b 및 8c를 참조하여 구체적으로 후술된다.
다른 실시예에 따른, 서버(110)는 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 치료 영상의 재생을 종료하는 제어 신호를 전자 장치에 전송할 수 있다. 치료 패키지를 중단하는 구체적인 과정에 대한 설명은 도2를 참조하여 구체적으로 후술된다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 원격 치료 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른, 방법(200)에서, 서버(110)는 사용자 단말(130)로부터 치료 요청(121)을 수신할 수 있다. 서버(110)는 인증 정보에 기초하여 치료 요청(121)에 대응하는 치료 패키지를 사용자 단말(130)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(130)은 서버(110)로부터 치료 패키지를 다운로드(210)할 수 있다. 사용자 단말(130)은 치료 패키지를 설치(211)할 수 있다. 제2 실시예에 따른 치료 패키지는 사용자에게 치료 서비스를 제공할 수 있는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 치료 패키지를 사용자 단말(130)에 설치하는 경우, 사용자 단말(130)에 설치된 프로그램(예를 들어, 어플리케이션)을 이용하여 치료 서비스가 제공될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 치료 패키지는 사용자 단말(130)에 설치되지 않고, 웹 형태로 제공될 수 있다. 즉, 사용자 단말(130)에 치료 패키지를 설치를 하지 않아도, 웹 형태로 사용자는 치료 서비스를 제공 받을 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 웹을 통하여 스트리밍 형태로 치료 영상을 디스플레이를 통해 시청할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자는 다운로드 받은 미디어 형태로 치료 영상을 디스플레이를 통해 시청할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사용자 단말(130)은 치료 패키지에 포함된 치료 영상을 사용자 단말(130)의 디스플레이를 통해 출력할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 웨어러블 장치가 없어도 사용자 단말(130)의 디스플레이를 통해 치료 영상을 볼 수 있다. 즉, 웨어러블 장치 없이도 사용자는 사용자 단말(130)을 이용하여 치료 서비스를 제공 받을 수 있다.
다른 실시예에 따른, 사용자 단말(130)은 제1 웨어러블 장치(140)에 치료 패키지에 포함된 치료 영상을 전송(220)할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(140)는 치료 영상을 수신하여 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 사용자의 반응을 모니터링 하기 위하여 서버(110)는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 생체 정보 및/또는 피드백 정보를 수신할 수 있다. 즉, 제2 웨어러블 장치(150)는 생체 정보를 서버(110)에 전송(240)할 수 있으며, 나아가 피드백 정보를 서버(110)에 전송(250)할 수도 있다. 다른 실시예에 따른 제2 웨어러블 장치(150)는 사용자 단말(130)에 생체 정보 및/또는 피드백 정보를 전송할 수도 있다. 사용자 단말(130)은 생체 정보를 제2 웨어러블 장치(150)로부터 수신하기 위하여 생체 정보 수집 요청(230)을 제2 웨어러블 장치(150)로 전송할 수 있다. 해당 요청을 수신한 제2 웨어러블 장치(150)는 생체 정보를 사용자 단말(130)에 전송(241)할 수 있다. 다른 실시예에 따른 제2 웨어러블 장치(150)는 사용자 단말(130)에 피드백 정보를 전송(251)할 수도 있다. 이를 통해, 사용자 단말(130)은 서버(110)의 제어 신호 없이도, 수신한 생체 정보 및/또는 피드백 정보에 기초하여 치료 강도를 조정할 수 있다. 서버(110)는 제2 웨어러블 장치(150)뿐만 아니라, 사용자 단말(130) 및/또는 제1 웨어러블 장치(140)로부터 생체 정보 및/또는 피드백 정보(170)를 수신할 수도 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 사용자 단말(130)에 생체 정보(160) 및/또는 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 강도 제어 신호를 전송(260)할 수 있다. 서버(110)는 사용자 단말(130)로부터 생체 정보 및/또는 피드백 정보를 수신할 수 있다. 서버(110)는 사용자 단말(130)로부터 수신한 생체 정보 및/또는 피드백 정보에 기초하여 치료 강도 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송(260)할 수 있다. 즉, 서버(110)는 사용자 단말(130)과의 통신을 통해 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 이하에서는 치료 영상의 강도를 조정하는 다른 실시예가 개시된다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 사전 결정된 기간 동안 생체 정보 및 사용자의 피드백 정보에 기초하여 의료 전문가가 생성한 진단 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 서버(110)가 수신한 생체 정보 및 사용자의 피드백 정보에 기초하여 의료 전문가(예를 들어, 의사)는 치료 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 진단 정보는 의료 전문가가 사용자를 모니터링한 결과, 사용자에게 적합한 치료 영상의 강도를 설정하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따른 사전 결정된 기간은 사용자에게 의료 전문가가 치료 강도를 조정해 주는 기간을 의미할 수 있다. 사용자가 처음으로 원격 치료 서비스를 받는 경우, 해당 치료 서비스에 익숙하지 않을 수 있다. 이 경우, 사용자는 쉽게 치료 영상에 적응하지 못하고 이상 행동을 보일 가능성이 높을 수 있다. 따라서, 치료 초기에는 의료 전문가가 모니터링 하면서 치료 영상의 강도를 조정하는 것이 중요할 수 있다. 사전 결정된 기간은 예를 들어 2주가 될 수 있다. 따라서 처음 치료가 시작되는 2주 동안은 의료 전문가가 직접 사용자를 모니터링하면서 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 일 실시예에 따른 사전 결정된 기간이 지난 경우, 의료 전문가에 판단에 의하여, 치료 강도를 서버(110) 또는 사용자 단말(130)이 조정하도록 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사전 결정된 기준을 통과한 사용자에 대하여, 서버(110)는 치료 패턴 정보, 생체 정보 및 사용자의 피드백 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 사전 결정된 기준을 통과한 사용자는 정신 질환의 정도가 심각하지 않은 사람을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사전 결정된 기준을 통과한 사용자는 정신 질환의 증세가 호전된 환자, 또는 정신 질환의 증세가 약한 환자를 포함할 수 있다. 증세가 약한 환자들에 대해서는 의료 전문가가 직접 모니터링하면서 치료 강도를 조정할 필요가 없을 수 있다. 또한 증세가 약한 환자들 중에서는 의사의 처방이 없는 경우도 존재할 수 있다. 예를 들어, 증세가 약하여 의사의 진단이나 처방이 없는 사람이 존재할 수 있다. 증세가 약한 환자도 치료 서비스를 받을 수 있도록 하기 위하여, 서버(110)는 치료 패턴 정보, 생체 정보 및 사용자의 피드백 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패턴 정보는, 특정 치료 패키지에 대한 복수의 사용자들의 치료 데이터를 이용하여 생성한 패턴 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 동일한 정신 질환을 가지는 복수의 사용자들의 치료 데이터에서 패턴 정보를 추출할 수 있다. 서버(110)는 특정 공포증을 가지는 환자들이 어떤 상태에서 치료 강도를 올려도 되는지, 치료를 중단해야 하는지 여부에 대한 패턴 정보를 치료 데이터로부터 추출할 수 있다. 이를 통해, 서버(110)는 의료 전문가의 진단 정보가 없더라도, 치료 패턴 정보, 생체 정보 및 사용자의 피드백 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 강도 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송(260)할 수 있다. 사용자 단말(130)은 치료 강도 제어 신호에 기초하여 치료의 강도를 조정(261)하는 신호를 제1 웨어러블 장치(140)에 전송할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(140)는 치료의 강도를 조정(261)하는 신호를 수신하여 디스플레이를 통해 출력되는 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 종료 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송(270)할 수 있다. 서버(110)는 치료를 받는 사용자가 위험한 상태에 도달하면 치료 종료 제어 신호를 전송할 수 있다. 치료 영상의 강도가 사용자가 견디기 힘든 강도일 수 있다. 이 경우, 사용자는 더욱 더 큰 공포에 빠지게 되며 치료 효과가 떨어질 수 있다. 따라서 서버(110)는 생체 정보(160) 및/또는 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 종료 제어 신호를 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따라, 서버(110)는 사용자의 생체 정보가 임계값을 초과하면 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 사용자의 심박수가 150이상이면 치료 패키지를 중단할 수 있다. 다른 실시예에 따라, 피드백 정보(170)에 기초하여 서버(110)는 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 예를 들어, 설문조사에서 사용자가 치료 중단 답변을 한 경우, 서버(110)는 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 의료 전문가가 생성한 제1 임계 정보 또는 치료 패턴 정보에 기초하여 생성된 제2 임계 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)가 생체 정보에 대한 임계값을 결정할 때, 제1 임계 정보를 이용할 수 있다. 즉, 서버(110)는 의료 전문가가 결정한 임계값을 이용하여 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 심박수 150 이상일 경우, 치료 패키지 중단한다라고 의료 전문가가 결정한 경우, 제1 임계 정보는 150일 수 있다. 다른 실시예에 따른, 제2 임계 정보는 치료 패턴 정보에 기초하여 생성된 임계값일 수 있다. 예를 들어, 동일한 특정 공포증에 대한 복수의 사용자의 치료 데이터로부터, 치료 패턴 정보를 획득할 수 있고, 서버(110)는 치료 패턴 정보를 통해 어느 정도에서 치료 패키지를 중단해야할지 알 수 있다. 예를 들어 서버(110)는 치료 패턴 정보로부터 사용자의 심박수 150일 경우, 치료 패키지를 중단한다라고 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따른, 사용자 단말(130)은 동작(271)에서 치료 영상 재생 종료 제어 신호를 제1 웨어러블 장치(140)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(130) 생체 정보(160) 및/또는 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 다른 실시예에 따라, 사용자 단말(130)은 서버(110)로부터 치료 종료 제어 신호를 수신하여 치료 패키지 중단을 판단할 수 있다. 이 경우, 제1 웨어러블 장치(140)는 치료 영상을 종료하고, 동작(280)에서 치료 종료 신호를 사용자 단말에 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따른 제1 웨어러블 장치(140)는 서버(110)로부터 직접 치료 종료 제어 신호를 수신하여 치료 영상 재생을 종료할 수도 있다.
다른 실시예에 따른, 사용자 단말(130)은 치료 데이터를 메모리에 저장(290)할 수 있다. 다른 실시예에 따른 치료 데이터는 사용자에게 제공된 일련의 치료 과정에 대한 모든 데이터를 포함할 수 있다. 치료 데이터는 예를 들어, 사용자가 진단 받은 정신 질환 정보, 사용자에게 처방된 치료 패키지, 사용자의 생체 정보, 사용자의 피드백 및/또는 치료 강도 조정 기록 정보가 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사용자 단말(130)은 치료 데이터를 서버(110)에 전송(291)할 수도 있다. 서버(110)는 치료 데이터를 수신(291)하여 치료 패턴 정보를 추출할 수도 있다.
다른 실시예에 따른 원격 치료를 위한 서버(110)의 동작 방법은 사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청(121)을 수신하는 동작; 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들(111, 112, 113, 114) 중 치료 요청(121)에 대응하는 치료 패키지를 사용자의 전자 장치에 전송- 치료 패키지에 기초하여 전자 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상이 출력됨-하는 동작; 치료 영상에 대응하는 사용자의 반응을 모니터링하기 위하여 사용자의 생체 정보(160) 및 사용자의 피드백 정보(170) 중 적어도 하나를 수신하는 동작; 생체 정보(160) 및 피드백 정보(170) 중 적어도 하나에 기초하여 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계; 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 생체 정보(160) 및 피드백 정보(170) 중 적어도 하나에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정하는 제어 신호를 전자 장치에 전송(260)하는 동작; 및 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 치료 영상의 재생을 종료하는 제어 신호를 전자 장치에 전송(270)하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패키지는 특정 공포증 치료 패키지, 공황 장애 치료 패키지, 사회 공포증 치료 패키지, 심리적 외상 후 스트레스 장애 치료 패키지, 불안 장애 치료 패키지 및 강박 장애 치료 패키지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 요청(121)은, 치료 요청한 사용자가 의료 전문가로부터 진단받은 정신 질환 정보 및 사용자가 의료 전문가로부터 처방 받은 정신 질환 정보에 대응하는 치료 패키지에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 전자 장치는, 사용자의 신체 일부에 장착되는 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 웨어러블 장치와 데이터를 송수신하는 사용자 단말(130)을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 웨어러블 장치는, 사용자의 머리에 위치하는 제1 웨어러블 장치(140) 및 사용자의 머리를 제외한 신체 일부에 위치하는 제2 웨어러블 장치(150) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 영상을 출력하는 동작은, 치료 강도에 기초하여 결정된 정신 질환을 유발하는 객체 정보, 정신 질환을 유발하는 상황 지속 시간 정보, 정신 질환을 유발하는 장소 정보 및 정신 질환을 유발하는 소리 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 치료 영상을 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 정신 질환을 유발하는 객체 정보는, 객체의 개수, 크기, 선명도, 밀도 및 객체와의 거리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사용자의 생체 정보는, 심박수, 심전도, 호흡수, 혈압, 체온, 혈중 산소포화도 및 젖산 수치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 영상의 강도를 조정하는 동작은, 사전 결정된 기간 동안 생체 정보(160) 및 사용자의 피드백 정보(170)에 기초하여 의료 전문가가 생성한 진단 정보에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 영상의 강도를 조정하는 동작은, 사전 결정된 기준을 통과한 사용자에 대하여, 치료 패턴 정보, 생체 정보(160) 및 사용자의 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패턴 정보는, 특정 치료 패키지에 대한 복수의 사용자들의 치료 데이터를 이용하여 생성한 패턴 정보를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 영상의 강도를 조정하는 동작은, 생체 정보(160)보다 사용자의 피드백 정보(170)에 높은 가중치를 부여하여 치료 영상의 강도를 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 영상의 강도를 조정하는 동작은, 치료 이벤트가 발생하기 전의 생체 정보인 제1 생체 정보(410) 및 치료 이벤트(420)가 발생한 후의 생체 정보인 제2 생체 정보(430) 사이의 변화량을 통해 사전 징후 정보를 생성하는 동작; 및 사전 징후 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작은, 사전 징후 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작은, 의료 전문가가 생성한 제1 임계 정보 또는 치료 패턴 정보에 기초하여 생성된 제2 임계 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작을 더 포함하는 할 수 있다.
다른 실시예에 따른 바이오 피드백 패키지는, 생체 정보(160)를 전자 장치의 디스플레이에 출력하여, 사용자로 하여금 디스플레이에 표시된 생체 정보(160)를 확인할 수 있도록 함으로써, 사용자가 호흡을 조절할 수 있도록 유도하는 패키지를 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 치료 패키지를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 공포증 유형 표(300), 고소 공포증(310), 곤충 공포증(320), 및 밀실 공포증(330)이 도시되어 있다.
도 3을 참조하여, 일 실시예에 따른, 치료 패키지는 점진적 노출(systemic exposure)을 기반으로 한 치료법이 적용될 수 있는 모든 정신 질환에 대한 치료 패키지가 포함될 수 있다. 치료 패키지는 각각의 정신 질환에 대응하는 치료 정보를 포함할 수 있다. 점진적 노출은 예를 들어, 체계적 둔감화일 수 있다.
제2 실시예에 따른, 체계적 둔감화(Systematic desensitization)는 불안을 단계적으로 높여가며 노출시킴으로써, 환자의 불안 반응을 경감, 또는 제거시키는 행동 수정 기법을 의미할 수 있다. 체계적 둔감화는 복수의 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 첫번째 단계는 근육 이완 훈련을 통해 몸의 긴장을 풀도록 하는 근육 이완 훈련일 수 있다. 두번째 단계는 낮은 수준에서 높은 수준의 자극을 10~20개의 불안 위계 목록으로 작성하는 것일 수 있다. 세번째 단계는 불안 유발 상황을 단계적으로 상상하도록 유도해 불안 반응을 점진적으로 경감, 또는 제거시키는 불안 위계 목록에 따른 둔감화 단계일 수 있다.
다른 실시예에 따른, 치료 패키지는 특정 공포증 치료 패키지, 공황 장애 치료 패키지, 사회 공포증 치료 패키지, 심리적 외상 후 스트레스 장애 치료 패키지, 불안 장애 치료 패키지 및 강박 장애 치료 패키지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도 3의 공포증 유형 표(300)는 특정 공포증 치료 패키지에 포함된 정보일 수 있다. 특정 공포증은 도 3에 도시된 바와 같이 자연 환경에 따라, 동물 유형에 따라, 또는 상황 유형에 따라 달라질 수 있다. 특정 공포증 치료 패키지는 각각의 공포증 유형에 대한 정보를 테이블 형태로 저장하고 있을 수 있다. 예를 들어 특정 공포증 치료 패키지는 고소 공포증(310) 치료 패키지, 곤충 공포증(320) 치료 패키지 및/또는 밀실 공포증(330) 치료 패키지를 포함할 수 있다. 또한 특정 공포증 치료 패키지는 각각의 공포증 유형에 대응하는 강도별 치료 영상을 포함하고 있을 수도 있다. 전술한 치료 패키지는 예시일 뿐 개시는 이에 제한되지 않는다.
다른 실시예에 따른 치료 서비스 제공 방법은 특정 공포증을 극복하기 위하여 사용자의 감각을 제어해 심리적으로 이를 극복하기 위한 방법을 포함할 수 있다. 사용자는 감각 중 시각으로부터 가장 많은 정보를 획득할 수 있다. 사용자에게 시각 정보를 제공하는 것은 크게 장면 또는 배경을 바꾸는 것이나 대상 또는 객체(object)를 디스플레이에 표시하는 것으로 구분할 수도 있다. 이 때 서버(110) 및/또는 사용자 단말(130)은 장면이나 객체를 의학적 근거에 기초하여 제어할 수 있다. 다른 실시예에 따른 장면 또는 객체는 몰입감(immersiveness)이 중요할 수 있다. 특히 장면은 AR(augmented reality)로 표시하는 것보다는 VR(virtual reality)로 표시하는 것이 적합할 수 있다. 예를 들어, 비행기, 엘리베이터의 경우 주변 환경의 몰입감을 줄 수 있는 그래픽을 표시하고, 지속시간이나 투명도 등으로 해당 공포증에 대응하는 치료의 강도를 추정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 객체는 특정 객체(예를 들어, 곤충)를 표시하고, 해당하는 객체의 움직임, 크기, 활동성 정도를 변수로 제어하여 사용자의 반응을 체크할 수도 있다. 객체를 표시하는 방법은 VR보다 AR이 더 효과적일 수도 있다. 따라서, 이러한 공포증 관련 치료 패키지는 단순히 디스플레이에 표시되는 객체의 이미지 정보 뿐만 아니라 치료 강도에 따른 객체의 변형과 관련된 정보를 포함할 수도 있다.
다른 실시예에 따른 정신 질환(예를 들어, 특정 공포증) 치료의 방법은 사용자가 공포의 대상이 되는 것에 대한 트라우마를 극복하기 위해 서서히 극복할 수 있도록 훈련을 하는 것일 수 있다. 그렇기 때문에 정확한 정신 질환 치료(예를 들어, 특정 공포증 치료)에 대한 카테고리를 파악하고, 상황에 맞는 치료 패키지를 사용자에게 제공할 필요성이 존재할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 다양한 정신 질환에 대한 치료 패키지를 서버(110)가 보유하면서, 치료 요청(121)에 대응되는 치료 패키지만 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 직접 의료 기관에 방문하지 않더라도 다양한 형태의 정신 질환에 대하여 원격으로 치료를 받을 수 있다.
도 4는 개시에서 실시예에 따른 사전 징후 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 4에서는 세션별 생체 정보(400), 세션2에서의 생체 정보(401), 제1 생체 정보(410), 제2 생체 정보(430), 치료 이벤트(420), 심박수(471), 혈압(472), 스트레스 지수(473), 치료 영상의 강도(474), 세션2(450) 및 세션5(460)가 도시되어 있다.
일 실시예에 따른 서버(110)는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 생체 정보(160)를 수신할 수 있다. 도 4를 참조하면, 생체 정보(160)는 세션별로 생체 정보가 표시되거나, 특정 세션에서 생체 정보가 시간 단위(예를 들어, 1분 간격)로 표시될 수도 있다.
제2 실시예에 따른 서버(110)는 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 생체 정보 및/또는 피드백 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 사용자 단말(130)은 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 이벤트(420)가 발생하기 전의 생체 정보인 제1 생체 정보(410) 및 치료 이벤트(420)가 발생한 후의 생체 정보인 제2 생체 정보(430) 사이의 변화량을 통해 사전 징후 정보를 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따른 사전 징후 정보는 특정 정신 질환이 사용자에게 발현되기 전에 나타나는 징후에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서버(110)는 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보 사이의 변화량을 통해 사전 징후 정보를 생성할 수 있고, 서버(110)는 사전 징후 정보를 이용하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 제1 생체 정보(410)에서 사용자의 혈압은 120/80일 수 있다. 사용자에게 디스플레이를 통해 치료 영상을 출력하는 치료 이벤트(420)가 시작되면 사용자의 혈압은 150/90으로 급격하게 상승할 수 있다. 치료 이벤트(420) 이후인 제2 생체 정보(430)에서 사용자의 혈압은 점차적으로 감소하는 것을 볼 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 사전 징후 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 이벤트 발생 전후의 생체 정보인 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보 사이의 변화량이 매우 크면 치료 영상의 강도를 낮추거나, 치료 패키지를 중단할 수도 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 이벤트 발생 전후의 생체 정보인 제1 생체 정보 및 제2 생체 정보 사이의 변화량이 작으면, 치료 영상의 강도를 높일 수도 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 서버(110)는 사전 징후 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 사전 징후 정보에 의하여 사용자에게 정신 질환이 발현될 가능성이 높은 경우, 서버(110)는 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 세션별 생체 정보(400)에서, 심박수(471), 혈압(472), 및/또는 스트레스 지수(473)가 세션2(450)에서 급격하게 상승할 수 있다. 그 이유는 세션2(450)에서 치료 영상의 강도(474)가 9로 전 세션보다 3단계나 높아졌기 때문일 수 있다. 서버(110)는 치료 영상의 강도(474)가 상승하였을 때, 세션2(450)에서의 사용자의 생체 정보가 임계값을 초과하면, 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 세션별 생체 정보(160)에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 세션별 생체 정보(400)에서 서버(110)는 세션5(460)에서 치료 영상의 강도(474) 6으로 높일 수 있다. 이때 사용자의 심박수(471), 혈압(472), 스트레스 지수(473)는 소폭 상승할 수 있다. 상승된 사용자의 생체 정보에 기초하여, 사용자가 견디기 힘든 치료 영상의 강도라고 판단될 경우, 서버(110)는 세션6 및 세션 7에서 치료 영상의 강도를 2로 낮출 수 있다. 또 다른 예를 들어, 세션별 생체 정보(400)에서 서버(110)는 세션5(460)에서 치료 영상의 강도(474)를 6으로 높일 수 있다. 세션3 및 세션4에서는 사용자의 심박수(471), 혈압(472), 및 스트레스 지수(473)가 정상 범위 내에 있을 수 있다. 사용자의 생체 정보에 기초하여, 사용자가 견딜 수 있는 치료 영상의 강도라고 판단될 경우, 치료 효과의 상승을 위해 서버(110)는 세션5(460)에서 치료 영상의 강도(474)를 6으로 상승시킬 수 있다.
다른 실시예에 따른 치료의 강도는 치료 패키지 별로 미리 설정된 단계가 존재할 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 공포를 유발하는 객체 관련 정보(예를 들어, 개수, 크기, 활동성, 몰입도 및/또는 해상도)를 제어함으로써 치료 강도를 조정할 수 있다. 다른 실시예에 따른 치료의 강도는 각 강도에 따라 정신 질환을 유발하는 객체 정보, 정신 질환을 유발하는 상황 지속 시간 정보, 정신 질환을 유발하는 장소 정보 및 정신 질환을 유발하는 소리 정보 중 적어도 하나가 결정될 수 있다.
도 5는 개시의 실시예에 따른 치료 강도 조정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5에서는 디스플레이에 출력된 생체 정보(500), 5/3의 치료 데이터(510), 5/4의 치료 데이터(520), 5/7의 치료 데이터(530), 날짜(541), 치료 영상의 강도(542), 내약성(543), 증상(544), 심박수(545), 혈압(546) 및 스트레스 지수(547)가 도시되어 있다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 서버(110)는 날짜별 치료 데이터에 포함된 생체 정보에 기초하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 5/3의 치료 데이터(510)에 포함된 치료 영상의 강도는 2일 수 있다. 치료 영상의 강도가 2일 때, 사용자는 크게 당황하거나 스트레스를 크게 받지 않을 수 있다. 따라서 서버(110)는 다음날 치료 영상의 강도를 3으로 상승시킬 수 있다. 5/4의 치료 데이터(520)에 포함된 치료 영상의 강도는 3일 수 있다. 치료 영상의 강도가 상승했으므로, 사용자의 심박수(545)는 110으로 상승했을 수 있다. 하지만 사용자의 스트레스 지수(547)는 Mid 이므로 서버(110)는 치료 패키지를 지속하는 것으로 판단할 수 있다.
제2 실시예에 따른 서버(110)는 생체 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 5/7의 치료 데이터(530)에 포함된 치료 영상의 강도는 4일 수 있다. 이 때 사용자가 해당 치료 영상의 강도를 견디지 못하여, 내약성(543)은 X 라고 표시될 수 있다. 내약성(tolerability)(543)은 치료가 시작되었을 때, 환자 또는 임상 피험자가 부작용이나 불편감을 견뎌낼 수 있는 정도를 의미할 수 있다. 따라서 서버(110)는 치료 패키지를 중단시킬 수 있고, 치료 다음날인 5/8에 치료를 쉴 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 피드백 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단할 수 있다. 피드백 정보(170)는 예를 들어, 설문 조사 형태를 통해 획득한 사용자의 답변 내용을 포함할 수 있다. 예를 들어, 질문은 "해당 치료 패키지를 중단하시겠습니까?"일 수 있다. 이에 대해 사용자는 공포감을 많이 느꼈으면 "예"라고 답변할 수 있다. 서버(110)는 사용자의 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 패키지를 중단할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 치료 영상의 강도에 내약성을 가지고 있으면 "아니오"라고 답변할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 사용자의 피드백 정보(170)에 기초하여 치료 패키지를 지속할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 서버(110)는 생체 정보(160)보다 사용자의 피드백 정보(170)에 높은 가중치를 부여하여 치료 영상의 강도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 5/4의 치료 데이터(520)에 포함된 생체 정보에 기초할 때, 치료 영상의 강도(542) 3에 대한 사용자의 내약성은 "O"일 수 있다. 즉, 생체 정보에 기초할 때 사용자는 치료 영상의 강도(542) 3을 견딜 수 있는 것으로 분석될 수 있다. 하지만 사용자의 주관적인 판단에 의할 때, 사용자는 치료 영상의 강도(542) 3을 견디기 힘들 수도 있다. 이 경우, 사용자는 서버(110)에 피드백 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 피드백 정보는 "치료 영상의 강도(542) 3은 견디기 힘들었으므로 치료 중단을 희망합니다"라는 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 치료 패키지를 중단하고, 치료 다음날인 5/5은 치료를 쉬는 날로 결정할 수도 있다. 서버(110)는 사용자가 치료 영상의 강도에 대응하여 반응하는 객관적인 정보와 주관적인 정보를 모두 고려함으로써, 치료 영상의 강도를 결정할 수 있다. 하지만 생체 정보와 같은 객관적인 정보는 사용자의 내약성은 판단하기에 부족한 정보가 될 수 있다. 따라서 서버(110)는 사용자의 주관적인 정보인 피드백 정보에 더 높은 가중치를 부여하여, 사용자가 치료를 지속할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다.
도 6은 개시의 실시예에 따른 바이오 피드백을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에서는 웨어러블 장치를 활용한 바이오 피드백 도면(600), 제1 웨어러블 장치(140), 제2 웨어러블 장치(150) 및 생체 정보(160)가 도시되어 있다.
도 6을 참조하면, 다른 실시예에 따른 서버(110)는 바이오 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 일 실시예에 따른 사용자 단말(130)은 바이오 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자가 내약성을 가지지 못한 치료 영상의 강도를 가진 치료 영상을 접한 경우, 사용자의 심박수, 호흡수가 급격히 상승하여 사용자가 위험한 상태에 빠질 수 있다. 이 경우, 서버(110)는 사용자에게 바이오 피드백을 전자 장치를 이용하여 제공함으로써, 사용자의 심박수 및 호흡수를 안정시킬 수 있다.
다른 실시예에 따른 바이오 피드백은 정상적인 상태에서는 의식적으로 알 수 없거나 조절할 수 없는 자율신경계의 반응을 스스로 조절할 수 있게 하기 위하여 환자 스스로가 자신의 호흡수, 심박수와 같은 생리적 정보를 눈으로 볼 수 있게 수치화하여 알려주는 방법을 포함할 수 있다. 바이오 피드백은 환자에게 긴장 상태과 이완 상태에서 보이는 생리적인 차이에 대한 구체적인 소견을 시각적 혹은 청각적인 데이터로 알려줌으로써 스스로 훈련을 통해 증상과 관련된 생리적인 변수를 조절할 수 있도록 하는 것을 의미할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 전자 장치에 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따른 바이오 피드백 패키지는, 생체 정보를 전자 장치의 디스플레이에 출력하여, 사용자로 하여금 디스플레이에 표시된 생체 정보를 확인할 수 있도록 함으로써, 사용자가 호흡을 조절할 수 있도록 유도하는 패키지를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 생체 정보 및/또는 피드백 정보를 수신할 수 있다. 서버(110)는 생체 정보 및/또는 피드백 정보에 기초하여 바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 내약성이 "X"인 경우 또는 사용자의 심박수 또는 호흡수가 일정 기준 이상인 경우에 서버(110)는 바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송할 수 있다.
다른 실시예에 따른 사용자 단말(130)이 바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 수신하면, 사용자의 생체 정보(160)를 제2 웨어러블 장치(150)의 디스플레이에 출력(610)할 수 있다. 다른 일 실시예에 따른 사용자의 생체 정보(160)를 사용자 단말(130)의 디스플레이에도 출력할 수 있다.
도 7은 개시의 실시예에 따른 바이오 피드백을 사용자에게 제공하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 제1 웨어러블 장치(140)는 치료 영상을 디스플레이를 통해 출력(231)할 수 있다. 치료 영상을 디스플레이하는 전자 장치는 제2 웨어러블 장치 또는 사용자 단말이 될 수 있으며, 제1 웨어러블 장치(140)에 한정되는 것은 아니다.
방법(700)에서, 제2 실시예에 따른 서버(110)는 제2 웨어러블 장치(150)로부터 피드백 정보(170)를 수신(250)하거나, 생체 정보를 수신(240)할 수 있다. 다른 실시예에 따른 사용자 단말(130)은 서버(110)와 마찬가지로 제2 웨어러블 장치(150)로부터 피드백 정보(170)를 수신(251)하거나, 생체 정보를 수신(241)할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 종료 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송(270)할 수 있다. 사용자 단말(130)은 서버(110)로부터 치료 종료 제어 신호를 수신하거나 사용자 단말(130)이 판단하여 치료 영상 재생 종료 신호를 제1 웨어러블 장치(140)에 전송(271)할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 종료 제어 신호를 전송한 후, 바이오 피드백 패키지 실행 제어 신호를 사용자 단말(130)에 전송(710)할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(130)은 동작(730)에서 바이오 피드백 패키지를 실행할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(140)는 사용자 단말(130), 제2 웨어러블 장치(150) 또는 서버(110)로부터 생체 정보를 수신(740)할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(140)는 수신한 생체 정보를 디스플레이에 출력(750)할 수 있다. 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이에는 현재 사용자의 호흡수, 심박수, 산소포화도가 표시될 수 있다. 사용자는 디스플레이에 표시된 자신의 생체 정보를 보면서 호흡을 안정시킬 수 있다. 다른 실시예에 따른 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이에는 사용자의 호흡을 안정시키기 위한 호흡 유도 영상이 출력될 수도 있다.
도 8a, 8b 및 8c는 개시의 다양한 실시예에 따른 치료 강도를 설명하기 위한 도면이다.
도 8a에서는 제1 웨어러블 장치(140)를 머리에 착용한 사용자가 도시되어 있다. 그리고, 제1 웨어러블 장치(140)의 디스플레이에 표시되는 치료 영상의 강도별 치료 영상(810)이 도시되어 있다. 또한, 공포를 유발하는 객체1(815) 및 객체2(816)가 도시되어 있다.
일 실시예에 따른 치료 영상은 치료 강도에 기초하여 결정될 수 있다. 제2 실시예에 따른 치료 영상은 정신 질환을 유발하는 객체 정보, 정신 질환을 유발하는 상황 지속 시간 정보, 정신 질환을 유발하는 장소 정보 및 정신 질환을 유발하는 소리 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 치료 영상을 포함할 수 있다. 정신 질환을 유발하는 객체는 예를 들어, 바퀴벌레, 칼, 거미, 또는 뱀이 있을 수 있다. 정신 질환을 유발하는 상황 지속 시간은 예를 들어, 밀실 공포증 환자가 밀실에 갇혀 있는 시간 길이를 포함할 수 있다. 정신 질환을 유발하는 장소는 예를 들어, 비행기, 엘리베이터, 또는 광장일 수 있다. 정신 질환을 유발하는 소리는 예를 들어, 천둥번개 소리일 수 있다. 전술한 사항은 예시일 뿐 개시는 이에 제한되지 않는다.
다른 실시예에 따른 정신 질환을 유발하는 객체 정보는, 객체의 개수, 크기, 선명도, 밀도 및 객체와의 거리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도 8a를 참조하면, 정신 질환을 유발하는 객체는 예를 들어, 바퀴벌레로 표현된 객체1(815)일 수 있다. 다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 강도가 높아짐에 따라 객체의 개수(또는 크기나 활동량)를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 치료 강도 1단계(811)에서는 객체1의 개수가 5개일 수 있다. 치료 강도가 2단계(812), 3단계(813), 4단계(814)로 증가함에 따라, 정신 질환을 유발하는 객체인 객체1(815)의 개수(또는 크기나 활동량)는 점차적으로 증가할 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 강도가 증가함에 따라 사용자와 객체와의 거리를 감소시킬 수 있다. 도 8a의 3단계(813)에서 도시된 바와 같이, 객체2(816)는 사용자의 손가락 위에 올라와 있다. 하지만 1단계(811)에서는 객체들이 사용자의 손과 일정 거리를 두고 떨어져 있다. 객체가 사용자와의 거리가 가까울수록 사용자는 더 큰 공포감을 느낄 수 있다. 따라서 사용자와 객체와의 거리를 조절함으로써, 서버(110)는 치료 강도를 조정할 수 있다.
도 8b에서는 치료 강도가 증가할수록, 정신 질환을 유발하는 객체의 개수도 증가하는 것이 도시되어 있다. 도 8b를 참조하면, 정신 질환을 유발하는 객체가 날카로운 물건인 객체3(835)일 수 있다.
다른 실시예에 따른 서버(110)는 치료 영상의 강도가 1단계(831), 2단계(832), 3단계(833) 및 4단계(854)로 증가함에 따라, 객체3(835)의 개수를 증가시키고, 객체3(835)과 사용자와의 거리를 더 가깝게 조정할 수 있다.
도 8c에서는 치료 강도가 증가할수록, 정신 질환을 유발하는 객체의 선명도가 증가하는 것이 도시되어 있다. 도 8c를 참조하면, 치료 영상의 강도가 1단계(851), 2단계(852), 3단계(853)으로 증가할수록, 정신 질환을 유발하는 객체4(854)는 점점 더 선명해질 수 있다.
도 9는 개시의 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 9을 참조하면, 네트워크 환경(1000)에서 전자 장치(1001)는 제 1 네트워크(1098)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1002)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1004) 또는 서버(1008) 중 적어도 하나 와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(1001)는 서버(1008)를 통하여 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다. 제2 실시예에 따르면, 전자 장치(1001)는 프로세서(1020), 메모리(1030), 입력 모듈(1050), 음향 출력 모듈(1055), 디스플레이 모듈(1060), 오디오 모듈(1070), 센서 모듈(1076), 인터페이스(1077), 연결 단자(1078), 햅틱 모듈(1079), 카메라 모듈(1080), 전력 관리 모듈(1088), 배터리(1089), 통신 모듈(1090), 가입자 식별 모듈(1096), 또는 안테나 모듈(1097)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1001)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(1078))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(1076), 카메라 모듈(1080), 또는 안테나 모듈(1097))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1060))로 통합될 수 있다.
프로세서(1020)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1040))를 실행하여 프로세서(1020)에 연결된 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 제2 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1020)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1076) 또는 통신 모듈(1090))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1032)에 저장하고, 휘발성 메모리(1032)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1034)에 저장할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(1020)는 메인 프로세서(1021)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1023)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1001)가 메인 프로세서(1021) 및 보조 프로세서(1023)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(1023)는 메인 프로세서(1021)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1023)는 메인 프로세서(1021)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1023)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1021)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1021)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1021)와 함께, 전자 장치(1001)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(1060), 센서 모듈(1076), 또는 통신 모듈(1090))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 보조 프로세서(1023)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(1080) 또는 통신 모듈(1090))의 일부로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 보조 프로세서(1023)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(1001) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(1008))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(1030)는, 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1020) 또는 센서 모듈(1076))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1040)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1030)는, 휘발성 메모리(1032) 또는 비휘발성 메모리(1034)를 포함할 수 있다.
프로그램(1040)은 메모리(1030)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1042), 미들 웨어(1044) 또는 어플리케이션(1046)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(1050)은, 전자 장치(1001)의 구성요소(예: 프로세서(1020))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(1050)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(1055)은 음향 신호를 전자 장치(1001)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(1055)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(1060)은 전자 장치(1001)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(1060)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(1060)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1070)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 오디오 모듈(1070)은, 입력 모듈(1050)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(1055), 또는 전자 장치(1001)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1076)은 전자 장치(1001)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 센서 모듈(1076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1077)는 전자 장치(1001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 인터페이스(1077)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1078)는, 그를 통해서 전자 장치(1001)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 연결 단자(1078)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1079)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1079)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1080)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 카메라 모듈(1080)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1088)은 전자 장치(1001)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1088)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1089)는 전자 장치(1001)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 배터리(1089)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1090)은 전자 장치(1001)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1002), 전자 장치(1004), 또는 서버(1008)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1090)은 프로세서(1020)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 통신 모듈(1090)은 무선 통신 모듈(1092)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1094)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1098)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1099)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5th generation (5G) 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(1004)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 가입자 식별 모듈(1096)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1001)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(1092)은 4th generation (4G) 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: millimeter wave (mmWave) 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(1092)은 전자 장치(1001), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1004)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(1099))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(1092)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(1097)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1098) 또는 제 2 네트워크(1099)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1090)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1090)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(1097)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1097)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1099)에 연결된 서버(1008)를 통해서 전자 장치(1001)와 외부의 전자 장치(1004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(1002, 또는 1004) 각각은 전자 장치(1001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 전자 장치(1001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(1002, 1004, 또는 1008) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1001)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(1001)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(1004)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(1008)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(1004) 또는 서버(1008)는 제 2 네트워크(1099) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(1001)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
개시는 다양한 실시예들을 참조하여 설명되고 제시되었지만, 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 첨부된 청구범위 및 이의 균등범위들에 의하여 정해진 개시의 기술사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 형태 및 상세에 있어서 다양한 변경이 될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

Claims (15)

  1. 원격 치료를 위한 서버의 동작 방법에 있어서,
    사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청을 수신하는 동작;
    상기 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들 중 상기 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 상기 사용자의 전자 장치에 전송-상기 전송은 상기 치료 패키지에 기초하여 상기 전자 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상이 출력됨을 유발하는-하는 동작;
    상기 치료 영상에 대응하는 상기 사용자로부터의 반응을 모니터링하기 위하여 상기 사용자의 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보 중 적어도 하나를 수신하는 동작;
    상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계;
    상기 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 제1 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작; 및
    상기 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 상기 치료 영상의 재생을 종료하는 제2 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작;
    을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 치료 패키지는
    특정 공포증(specific phobia) 치료 패키지, 공황 장애(panic disorder) 치료 패키지, 사회 공포증(social phobia) 치료 패키지, 심리적 외상 후 스트레스 장애(Posttraumatic Stress Disorder, PTSD) 치료 패키지, 불안 장애(anxiety disorder) 치료 패키지 및 강박 장애(obsessive-compulsive disorder, OCD) 치료 패키지 중 적어도 하나를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 치료 요청은,
    상기 치료 요청한 사용자가 의료 전문가로부터 진단받은 정신 질환 정보 및 상기 사용자가 상기 의료 전문가로부터 처방 받은 상기 정신 질환 정보에 대응하는 치료 패키지에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치는,
    사용자의 신체 일부에 장착되는 적어도 하나의 웨어러블 장치 및 상기 웨어러블 장치와 데이터를 송수신하는 사용자 단말을 포함하고,
    상기 웨어러블 장치는,
    사용자의 머리에 위치하는 제1 웨어러블 장치 및 사용자의 머리를 제외한 신체 일부에 위치하는 제2 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함하는
    서버의 동작 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 치료 영상을 출력하는 동작은,
    정신 질환을 유발하는 객체 정보, 정신 질환을 유발하는 상황 지속 시간 정보, 정신 질환을 유발하는 장소 정보 및 정신 질환을 유발하는 소리 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 치료 영상을 출력하는 동작;
    을 더 포함하고,
    또는
    정신 질환을 유발하는 상기 객체 정보, 정신 질환을 유발하는 상기 상황 지속 시간 정보, 정신 질환을 유발하는 상기 장소 정보 또는 정신 질환을 유발하는 상기 소리 정보 중 적어도 하나는 치료 강도에 기초하여 결정된,
    서버의 동작 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 정신 질환을 유발하는 객체 정보는,
    상기 객체의 인스턴스들(instances)의 개수, 크기, 선명도, 밀도 및 객체와의 거리 중 적어도 하나를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 생체 정보는,
    심박수, 심전도, 호흡수(respiratory rate, RR), 혈압, 체온, 혈중 산소포화도 및 젖산 수치 중 적어도 하나를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 치료 영상의 강도를 조정하기 위한 제1 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작은,
    사전 결정된 기간 동안 상기 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보에 기초하여 의료 전문가가 생성한 진단 정보에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작;
    또는
    사전 결정된 기준을 통과한 사용자에 대하여, 치료 패턴 정보, 상기 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작;
    을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 치료 패턴 정보는,
    특정 치료 패키지에 대한 복수의 사용자들의 치료 데이터를 이용하여 생성한 패턴 정보를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 치료 영상의 강도를 조정하기 위한 제1 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작은,
    상기 생체 정보보다 상기 사용자의 피드백 정보에 높은 가중치를 부여하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 치료 영상의 강도를 조정하기 위한 제1 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작은,
    치료 이벤트가 발생하기 전의 생체 정보인 제1 생체 정보 및 치료 이벤트가 발생한 후의 생체 정보인 제2 생체 정보 사이의 변화량을 통해 사전 징후 정보를 생성하는 동작; 및
    상기 사전 징후 정보에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작;
    을 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작은,
    사전 징후 정보에 기초하여 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작;
    또는
    의료 전문가가 생성한 제1 임계 정보 또는 치료 패턴 정보에 기초하여 생성된 제2 임계 정보에 기초하여 상기 치료 패키지를 중단한다고 판단하는 동작;
    을 포함하는
    서버의 동작 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    바이오 피드백 패키지를 실행하는 제어 신호를 상기 전자 장치에 전송하는 동작;
    을 더 포함하고,
    상기 바이오 피드백 패키지는,
    상기 생체 정보를 상기 전자 장치의 디스플레이에 출력하여, 사용자로 하여금 상기 디스플레이에 표시된 상기 생체 정보를 확인할 수 있도록 함으로써, 사용자가 호흡을 조절할 수 있도록 유도하는 패키지를 포함하는,
    서버의 동작 방법.
  14. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 원격 치료를 위한 사용자 단말의 동작 방법에 있어서,
    사용자의 인증 정보를 포함하는 치료 요청을 전송하는 동작;
    상기 인증 정보에 기초하여, 복수의 치료 패키지들 중 상기 치료 요청에 대응하는 치료 패키지를 수신하는 동작;
    상기 치료 패키지에 기초하여 디스플레이 또는 웨어러블 장치의 디스플레이를 통해 미리 정해진 강도의 치료 영상을 출력하는 동작;
    상기 치료 영상에 대응하는 상기 사용자로부터의 반응을 모니터링 하기 위하여 상기 사용자의 생체 정보 및 상기 사용자의 피드백 정보 중 적어도 하나를 수신하는 동작;
    상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 패키지를 지속할지 여부를 판단하는 단계;
    상기 치료 패키지를 지속한다는 판단에 따라, 상기 생체 정보 및 상기 피드백 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 치료 영상의 강도를 조정하는 동작; 및
    상기 치료 패키지를 중단한다는 판단에 따라, 상기 치료 영상의 재생을 종료하고, 바이오 피드백 패키지를 실행하는 동작;
    을 포함하는,
    사용자 단말의 동작 방법.
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