WO2024051821A1

WO2024051821A1 - 信道状态信息的处理方法和装置

Info

Publication number: WO2024051821A1
Application number: PCT/CN2023/117738
Authority: WO
Inventors: 毛执; 刘辰辰; 淦明
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2022-09-09
Filing date: 2023-09-08
Publication date: 2024-03-14
Anticipated expiration: 2025-03-09
Also published as: CN117728869A; TW202418787A; JP2025531810A; KR20250059516A; EP4580080A1; US20250211307A1; EP4580080A4

Abstract

一种信道状态信息的处理方法和装置，应用于支持IEEE 802.11ax下一代Wi-Fi协议，如802.11be，Wi-Fi 7或EHT，又如802.11be下一代，Wi-Fi 8，UHR等802.11系列协议的无线局域网系统，还可以应用于基于UWB的无线个人局域网系统，感知(sensing)系统等。该方法包括：发送端基于变换矩阵确定CSI报告，并发送该CSI报告；对应的，接收端接收该CSI报告，并基于变换矩阵处理该CSI报告中包括的第一CSI。其中，CSI报告中包括的第一CSI根据第二CSI和变换矩阵得到，该变换矩阵为M行N列的复矩阵，且该变换矩阵中元素的模值为1。

Description

信道状态信息的处理方法和装置

本申请要求于2022年09月09日提交中国专利局、申请号为202211104120.7、申请名称为“信道状态信息的处理方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道状态信息(channel state information，CSI)的处理方法和装置。

背景技术

近年来，无线流量超高速增长，用户对通信服务质量的需求也越来越高，如：低时延，超可靠等。无线局域网(wireless local area network，WLAN)作为承载无线流量业务的关键技术，不断发展和演进，以满足用户对无线传输越来越高的要求。目前，大规模多入多出(multiple input multiple output，MIMO)、毫米波等技术有望成为WLAN发展的热门推动技术。然而，增加的天线个数和频带宽度都增加了需要进行信道检测的子载波个数。从而导致信道状态信息(channel state information，CSI)反馈开销的增加，进而导致传输性能的下降。

正交频分复用(orthogonal frequency division multiple，OFDM)技术是WLAN核心技术之一，OFDM技术的基本原理是将一条串行的高速传输比特流转换成多条并行的低速传输比特流，并将这些数据调制到不同的相互正交的子载波上。在802.11ac协议中20兆赫兹(MHz)的带宽有64个子载波，而802.11ax协议中，20MHz的子载波个数增加到256个，CSI反馈开销增加四倍。在传输过程中需要对每个子载波的信道系数进行估计，增加的子载波个数意味着CSI反馈开销的增加。MIMO是WLAN的另一个核心技术，是指能在相同带宽和子载波个数的情况下，在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。在MIMO中，每个发射天线和每个接收天线之间的信道都需要进行估计和反馈，增加的天线个数同样意味着CSI反馈开销的增加。OFDM和MIMO都造成了CSI反馈开销的增加，而两者在WLAN的结合会导致CSI开销的指数级增加。

因此，如何对CSI进行压缩处理以降低CSI反馈开销亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种CSI的处理方法和装置，不仅能够有效降低CSI的反馈开销，而且还可以有效提高压缩CSI的准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种CSI的处理方法，所述方法包括：

确定CSI报告，所述CSI报告包括第一CSI，所述第一CSI根据第二CSI以及变换矩阵得到，所述变换矩阵为M行N列的复矩阵，且所述变换矩阵中的元素的模值为1，所述M大于所述N，所述M为所述第二CSI中的元素个数，所述N为所述第一CSI中的元素个数；发送所述CSI报告。

本申请实施例中，发送端利用变换矩阵对第二CSI进行压缩，获得第一CSI，该变换矩阵的行数对应第二CSI(也可以理解为压缩前的CSI)的元素个数，该变换矩阵的列数对应第一CSI(也可以理解为压缩后的CSI)的元素个数。本申请实施例提供的通过变换矩阵对CSI进行压缩的方法，由于M大于N使得压缩后的CSI所占开销小于压缩前的CSI所占的开销，因此可以有效降低CSI的反馈开销，并且本申请实施例还可以适用于不同的M和N，实现较长的压缩长度，满足大规模MIMO和较多子载波的情况。

一般来说，压缩前的CSI的模值变化平缓，即压缩前的CSI具有相似(或相近)的模值。因此通过将变换矩阵中元素的模值设置为相同，且均为1，可以在接收端基于压缩后的CSI和变换矩阵恢复CSI时，保证恢复出的CSI中元素的模值也相似(或相近)。从而，保证了接收端恢复出的CSI的准确率，有效提高了压缩CSI的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述变换矩阵至少一列中元素的角度是周期变化的，且不同列中元素的角度变化的周期不同。

本申请实施例中，压缩前的CSI的角度是周期变化的，因此通过保证变换矩阵中的至少一列中元素的角度是周期变化的，可使得接收端根据变换矩阵与压缩后的CSI恢复出的CSI能够尽可能地具有与压缩前的CSI的相似的角度周期变化，提高接收端恢复CSI时的准确率。压缩前的CSI中元素的角度具有不同的频率分量，即压缩前的CSI的角度变化不是完全规律的周期(也可以理解为不是精确的周期变化)，将变换矩阵中不同列中元素的角度变化设计为不同的周期，可以有效地匹配压缩前的CSI的角度变化规律(也可以称为相位特性)。从而尽可能地减少接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI之间的差异，尽可能地保证接收端能够根据压缩后的CSI和变换矩阵恢复出压缩前的CSI，提高压缩CSI的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述变换矩阵中元素的角度根据所述M、所述N以及所述第二CSI的角度周期确定；或者，所述变换矩阵中元素的角度根据所述M、所述N以及所述第二CSI的角度的离散傅里叶变换(discrete fourier transform，DFT)的频率分量确定。

本申请实施例中，变换矩阵中元素的角度根据第一CSI的元素个数(即N)、第二CSI的元素个数(即M)以及第二CSI的角度周期(或第二CSI的相位的DFT的频率分量)确定，可使得变换矩阵中元素的角度能够有效地结合第二CSI的角度周期变化，从而利用压缩前的CSI的角度变化规律构建变换矩阵，可以有效提高压缩CSI的压缩性能。从而尽可能地减小接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI之间的差异，降低接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI的误差，提高压缩CSI的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述变换矩阵中第m行第n列元素的角度满足如下公式：

其中，T₀与所述第二CSI的角度有关，m为大于0且小于或等于M的整数，n为大于0且小于或等于N的整数，k(n)为n的函数。

上述可以相当于角速度，利用变量k(n)可以使得变换矩阵中不同列的元素的角度具有不同的角速度，提高压缩CSI的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述T₀根据所述第二CSI的角度的DFT的频率分量确定。

在一种可能的实现方式中，所述T₀满足如下公式：

其中，f₀表示所述第二CSI的角度的DFT的频率分量中系数模值的最大值对应的频率分量。

本申请实施例中，通过第二CSI的角度的DFT的频率分量中系数模值的最大值对应的频率分量来确定第二CSI的角度周期，从而使得变换矩阵能够更好地结合第二CSI的角度周期的变化规律，有效提高了压缩CSI的准确率。

在一种可能的实现方式中，所述n的函数满足如下公式：

或者，

其中，α大于0，β大于0。

在一种可能的实现方式中，所述CSI报告还包括如下至少一项信息：M、N、T₀、f₀。

第二方面，本申请实施例提供一种CSI的处理方法，所述方法包括：

接收CSI报告，所述CSI报告包括第一CSI；根据变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到第二CSI，所述变换矩阵为M行N列的复矩阵，且所述变换矩阵中的元素的模值为1，所述M大于所述N，所述M为所述第二CSI中的元素个数，所述N为所述第一CSI中的元素个数。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取如下至少一项信息：M、N、T₀、f₀，所述T₀与所述第二CSI的角度有关，所述f₀根据所述T₀确定；所述根据所述变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到第二CSI包括：根据所述T₀或f₀，以及所述M、所述N确定所述变换矩阵；根据所述变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到所述第二CSI。

其中，m为大于0且小于或等于M的整数，n为大于0且小于或等于N的整数，k(n)为n的函数。

在一种可能的实现方式中，所述T₀满足如下公式：

在一种可能的实现方式中，所述n的函数满足如下公式：

或者，

其中，α大于0，β大于0。

第三方面，本申请实施例提供一种通信装置，用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。所述通信装置包括具有执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的单元。示例性的，该通信装置可以包括处理单元和收发单元。

第四方面，本申请实施例提供一种通信装置，用于执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的方法。所述通信装置包括具有执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的方法的单元。示例性的，该通信装置可以包括处理单元和收发单元。

第五方面，本申请实施例提供一种通信装置，所述通信装置包括处理器，用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法。或者，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，当所述程序被执行时，上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

在一种可能的实现方式中，所述存储器位于所述通信装置之外。

在一种可能的实现方式中，所述存储器位于所述通信装置之内。

本申请实施例中，处理器和存储器还可以集成于一个器件中，即处理器和存储器还可以被集成在一起。

在一种可能的实现方式中，所述通信装置还包括收发器，所述收发器，用于接收信号和/或发送信号。

第六方面，本申请实施例提供一种通信装置，所述通信装置包括处理器，用于执行上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法。或者，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，当所述程序被执行时，上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

在本申请实施例中，处理器和存储器还可以集成于一个器件中，即处理器和存储器还可以被集成在一起。

第七方面，本申请实施例提供一种通信装置，所述通信装置包括逻辑电路和接口，所述逻辑电路和所述接口耦合；所述逻辑电路，用于确定CSI报告；所述接入，用于输出CSI报告。

可理解，第七方面所示的通信装置可以是芯片或者包括芯片的装置。关于第七方面的具体说明还可以参考第一方面。

第八方面，本申请实施例提供一种通信装置，所述通信装置包括逻辑电路和接口，所述逻辑电路和所述接口耦合；所述接口，用于输入CSI报告；所述逻辑电路，用于根据变换矩阵对第一CSI进行处理，得到第二CSI。

在一种可能的实现方式中，所述逻辑电路，具体用于获取如下至少一项信息：M、N、T₀、f₀，所述T₀与所述第二CSI的角度有关，所述f₀根据所述T₀确定；以及根据所述T₀或f₀，以及所述M、所述N确定所述变换矩阵；根据所述变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到所述第二CSI。

可理解，第八方面所示的通信装置可以为芯片或者包括芯片的装置。关于第八方面的具体说明还可以参考第二方面。

第九方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当其在计算机上运行时，使得上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当其在计算机上运行时，使得上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十一方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机代码，当其在计算机上运行时，使得上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十二方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机代码，当其在计算机上运行时，使得上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十三方面，本申请实施例提供一种计算机程序，所述计算机程序在计算机上运行时，上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十四方面，本申请实施例提供一种计算机程序，所述计算机程序在计算机上运行时，上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第十五方面，本申请实施例提供一种通信系统，所述通信系统包括发送端和接收端，所述发送端用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法，所述接收端用于执行上述第二方面或第二方面的任意可能的实现方式所示的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；

图3是本申请实施例提供的子载波分组方法的性能示意图；

图4是本申请实施例提供的一种CSI的处理方法的流程示意图；

图5a是本申请实施例提供的一种CSI的相位变化示意图；

图5b是本申请实施例提供的一种CSI的相位的DFT的频率分量示意图；

图6是本申请实施例提供的回归多项式法的CSI压缩方法的性能示意图；

图7a是本申请实施例提供的不同CSI压缩方法的性能对比示意图；

图7b是本申请实施例提供的不同CSI压缩方法的性能对比示意图；

图7c是本申请实施例提供的不同CSI压缩方法的性能对比示意图；

图8a是本申请实施例提供的不同CSI压缩方法的性能对比示意图；

图8b是本申请实施例提供的不同CSI压缩方法的性能对比示意图；

图9是本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图；

图11是本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等仅用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备等，没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元等，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备等固有的其它步骤或单元。

在本文中提及的“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员可以显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上，“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上，“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。“或”表示可以存在两种关系，如只存在A、只存在B；在A和B互不排斥时，也可以表示存在三种关系，如只存在A、只存在B、同时存在A和B。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”。

本申请提供的技术方案可以应用于WLAN系统，如Wi-Fi等。如本申请提供的方法可以适用于IEEE802.11系列协议，例如802.11a/b/g协议、802.11n协议、802.11ac协议、802.11ax协议、802.11be协议或下一代的协议等，这里不再一一列举。本申请提供的技术方案还可以应用于基于UWB技术的无线个人局域网(wireless personal area network，WPAN)。如本申请提供的方法可以适用于IEEE802.15系列协议，例如 802.15.4a协议、802.15.4z协议或802.15.4ab协议，或者未来某代UWB WPAN协议等，这里不再一一列举。本申请提供的技术方案还可以应用于其他各类通信系统，例如，可以是物联网(internet of things，IoT)系统、车联网(vehicle to X，V2X)、窄带物联网(narrow band internet of things，NB-IoT)系统，应用于车联网中的设备，物联网(IoT，internet of things)中的物联网节点、传感器等，智慧家居中的智能摄像头，智能遥控器，智能水表电表，以及智慧城市中的传感器等，或者，还可以适用于长期演进(long term evolution，LTE)系统，第五代(5th-generation，5G)通信系统，以及未来通信发展中出现的新的通信系统等。

虽然本申请实施例主要以WLAN为例，尤其是应用于IEEE 802.11系列标准的网络，例如支持Wi-Fi7，又可称为极高吞吐量(extremely high-throughput，EHT)的系统，又如支持Wi-Fi8，又可称为超高可靠性(ultra high reliability，UHR)或超高可靠性和吞吐量(ultra high reliability and throughput，UHRT)的系统为例进行说明。本领域技术人员容易理解，本申请涉及的各个方面可以扩展到采用各种标准或协议的其它网络。例如，蓝牙(bluetooth)，高性能无线LAN(high performance radio LAN，HIPERLAN)(一种与IEEE802.11标准类似的无线标准，主要在欧洲使用)以及广域网(WAN)或其它现在已知或以后发展起来的网络。因此，无论使用的覆盖范围和无线接入协议如何，本申请提供的各种方面可以适用于任何合适的无线网络。

本申请提供的方法可以由无线通信系统中的通信装置实现。例如，该通信装置可以是接入点(access point，AP)或站点(station，STA)。

接入点是一种具有无线通信功能的装置，支持采用WLAN协议进行通信或感知，具有与WLAN网络中其他设备(比如站点或其他接入点)通信或感知的功能，当然，还可以具有与其他设备通信或感知的功能。或者，接入点相当于一个连接有线网和无线网的桥梁，主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起，然后将无线网络接入以太网。在WLAN系统中，接入点可以称为接入点站点(AP STA)。该具有无线通信功能的装置可以为一个整机的设备，还可以是安装在整机设备中的芯片或处理系统等，安装这些芯片或处理系统的设备可以在芯片或处理系统的控制下，实现本申请实施例的方法和功能等。本申请实施例中的AP是为STA提供服务的装置，可以支持802.11系列协议或后续协议等。例如，接入点可以为终端(如手机)进入有线(或无线)网络的接入点，主要部署于家庭、大楼内部以及园区内部，典型覆盖半径为几十米至上百米，当然，也可以部署于户外。又例如，AP可以为通信服务器、路由器、交换机、网桥等通信实体；AP可以包括各种形式的宏基站，微基站，中继站等，当然AP还可以为这些各种形式的设备中的芯片和处理系统，从而实现本申请实施例的方法和功能。

站点是一种具有无线通信功能的装置，支持采用WLAN协议进行通信或感知，具有与WLAN网络中的其他站点或接入点通信或感知的能力。在WLAN系统中，站点可以称为非接入点站点(non-access point station，non-AP STA)。例如，STA是允许用户与AP通信或感知进而与WLAN通信的任何用户通信设备，该具有无线通信功能的装置可以为一个整机的设备，还可以是安装在整机设备中的芯片或处理系统等，安装这些芯片或处理系统的设备可以在芯片或处理系统的控制下，实现本申请实施例的方法和功能。例如，站点可以为无线通讯芯片、无线传感器或无线通信终端等，也可称为用户。又例如，站点可以为支持Wi-Fi通讯功能的移动电话、支持Wi-Fi通讯功能的平板电脑、支持Wi-Fi通讯功能的机顶盒、支持Wi-Fi通讯功能的智能电视、支持Wi-Fi通讯功能的智能可穿戴设备、支持Wi-Fi通讯功能的车载通信设备和支持Wi-Fi通讯功能的计算机等等。

WLAN系统可以提供高速率低时延的传输，随着WLAN应用场景的不断演进，WLAN系统将会应用于更多场景或产业中，比如，应用于物联网产业，应用于车联网产业或应用于银行业，应用于企业办公，体育场馆展馆，音乐厅，酒店客房，宿舍，病房，教室，商超，广场，街道，生成车间和仓储等。当然，支持WLAN通信或感知的设备(比如接入点或站点)可以是智慧城市中的传感器节点(比如，智能水表，智能电表，智能空气检测节点)，智慧家居中的智能设备(比如智能摄像头，投影仪，显示屏，电视机，音响，电冰箱，洗衣机等)，物联网中的节点，娱乐终端(比如增强现实(augmented reality，AR)，虚拟现实(virtual reality，VR)等可穿戴设备)，智能办公中的智能设备(比如，打印机，投影仪，扩音器，音响等)，车联网中的车联网设备，日常生活场景中的基础设施(比如自动售货机，商超的自助导航台，自助收银设备，自助点餐机等)，以及大型体育以及音乐场馆的设备等。示例性的，例如，接入点和站点可以是应用于车联网中的设备，物联网中的物联网节点、传感器等，智慧家居中的智能摄像头，智能遥控器，智能水表电表，以及智慧城市中的传感器等。本申请实施例中对于STA和AP的具体形式不做限制，在此仅是示例性说明。

示例性的，本申请提供的方法可以应用的通信系统可以包括接入点和站点。例如，本申请可以适用于WLAN中AP与STA之间、AP与AP之间、或STA与STA之间通信或感知的场景，本申请实施例对此不作限定。可选地，AP可以与单个STA通信或感知，或者，AP同时与多个STA通信或感知。具体地，AP与多个STA通信或感知又可以分为AP同时给多个STA发送信号的下行传输，以及多个STA向AP发送信号的上行传输。其中，AP和STA之间、AP与AP之间、或STA与STA可以支持WLAN通信协议，该通信协议可以包括IEEE802.11系列的协议，比如可以适用于802.11be标准，当然也同样适用于802.11be以后的标准。

图1是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图。该通信系统可以包括一个或多个AP以及一个或多个STA。图1中示出了两个接入点如AP1和AP2，以及三个站点如STA1、STA2和STA3。可理解，一个或多个AP可以与一个或多个STA通信。当然，AP与AP之间可以通信，STA与STA之间可以通信。

可理解，图1中以STA为手机、AP为路由器作为一种示例，并不表示对本申请中的AP、STA类型进行限定。同时，图1仅示例性的示出了两个AP和三个STA，但是该AP或STA的数量还可以更多或更少，本申请实施例对此不作限定。

图2是本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图。如图2所示，该通信系统可以包括至少一个网络设备，以及至少一个终端设备，如图2中的终端设备1至终端设备4。示例性的，如图2所示的终端设备3与终端设备4之间可以直接通信，如可以通过D2D技术实现终端设备之间的直接通信。示例性的，终端设备1至终端设备4可以分别与网络设备通信，如终端设备3和终端设备4可以直接与网络设备通信，也可以间接地与网络设备通信，如经由其他终端设备(图2未示出)与网络设备通信。应理解，图2示例性地示出了一个网络设备和四个终端设备，以及各通信设备之间的通信链路。可选地，该通信系统可以包括多个网络设备，并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，例如更多或更少的终端设备，本申请实施例对此不做限定。以下对终端设备和网络设备进行详细说明。

终端设备是一种具有无线收发功能的装置。终端设备可以与无线接入网(radio access network，RAN)中的接入网设备(或者也可以称为接入设备)进行通信。终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、终端(terminal)、用户单元(subscriber unit)、用户站、移动站、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、用户代理或用户装置等。在一种可能的实现方式中，终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)等。在一种可能的实现方式中，终端设备可以是具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、传感器、物联网中的终端、车联网中的终端、无人机、5G网络或未来网络中的任意形态的终端设备等，本申请实施例对此不作限定。可理解，本申请实施例示出的终端设备不仅可以包括车联网中的车辆(如汽车)、而且还可以包括车联网中的车载设备或车载终端等，本申请实施例对于该终端设备应用于车联网时的具体形态不作限定。可理解，本申请实施例示出的终端设备与终端设备之间还可以通过D2D、V2X或M2M等技术进行通信，本申请实施例对于终端设备与终端设备之间的通信方法不作限定。

网络设备可以是一种部署在无线接入网中，为终端设备提供无线通信服务的装置。该网络设备也可以称为接入网设备、接入设备或RAN设备等。示例性的，网络设备可以是下一代节点B(next generation node B，gNB)、下一代演进型基站(next generation evolved nodeB，ng-eNB)、或者6G通信中的网络设备等。网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备，包括但不限于以上所示的基站(包括部署于卫星上的基站)。该网络设备还可以是6G中具有基站功能的装置。可选的，该网络设备可以为Wi-Fi系统中的接入节点、无线中继节点、无线回传节点等。可选的，该网络设备可以是云无线接入网络(cloud radio access network，CRAN)场景下的无线控制器。可选的，该网络设备可以是可穿戴设备或车载设备等。可选的，该网络设备还可以是小站，传输接收节点(transmission reception point，TRP)(或也可以称为传输点)等。可理解，该网络设备还可以是未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，PLMN)中的基站、卫星等。该网络设备还可以为非地面通信系统、D2D、V2X或M2M中承载基站功能的通信装置等，本申请实施例对网络设备的具体类型不作限定。在不同的无线接入技术的系统中，具备网络设备功能的通信装置的名称可能会有所不同，本申请实施例不再一一列举。可选的，在网络设备的一些部署中，网络设备可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和分布式单元(distributed unit，DU)等。在网络设备的另一些部署中，CU还可以划分为CU-控制面(control plane，CP)和CU-用户面(user plan，UP)等。在网络设备的又一些部署中，网络设备还可以是开放的无线接入网(openradioaccessnetwork，ORAN)架构等，本申请实施例对于网络设备的具体部署方式不作限定。

本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定。本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

目前存在一种子载波分组方法，如多个相邻子载波报告一个CSI，从而减少CSI报告的反馈开销。这种方法选取等间隔的子载波的CSI进行传输，在接收端接收到压缩后的CSI结果后进行初始CSI恢复，具有低计算复杂度的优点。但是，这种方法的准确率较低，会影响后续的波束赋形或者WiFi感知等应用，无法满足CSI压缩质量需求。对于一对收发天线之间接收到的一组子载波的CSI(也可以称为信道系数)，子载波分组方法的性能如图3所示。图3中的“压缩前”表示的是压缩前的CSI，“压缩后”表示的是接收端基于其接收到的压缩后的CSI恢复出的CSI。可理解，图3中所示的“压缩后”也可以称为“压缩后恢复的CSI”。从图3可以看出，在压缩率较高(如128个CSI压缩至8个CSI)的情况下，子载波分组方法存在明显偏差。子载波分组方法存在明显偏差的原因是：随着压缩率的提高，选取的子载波之间的间隔越来越大，子载波之间的连续性被破坏，由此导致了在接收端进行CSI恢复时的准确率的下降。

然而，子载波分组方法忽视了子载波间CSI的变换规律，直接采用多选一的方式进行CSI压缩，导致压缩质量较低。在实际应用中，通常采用2～4个子载波划分为一组的方式保障压缩质量，因此无法实现较长的压缩长度，无法满足大规模MIMO和较多子载波的情况。随着WLAN技术的进步，OFDM子载波间隔越来越小，频带宽度越来越大，这两者都导致了需要进行信道估计的子载波个数的增加，再加上MIMO天线个数的不断增多，三者的叠加导致CSI反馈的开销越来越大，占用了原本用于数据传输的时间，导致网络性能的下降。

鉴于此，本申请实施例提供一种CSI的处理方法和装置，能够有效降低CSI的反馈开销。通过降低CSI的反馈开销，可以有效改善由于CSI反馈开销过大而占用数据传输的时间的情况，保证网络性能。可选地，本申请实施例提供的方法还能够有效利用子载波间CSI的变换规律，从而有效降低了接收端恢复出的CSI与发送端压缩前的CSI之间的差异，提高了压缩的准确率，提高了压缩CSI的压缩性能。可选地，本申请实施例提供的方法还可以有效满足大规模MIMO和较多子载波的场景。可选地，CSI反馈开销主要和MIMO天线数量和OFDM子载波数量相关，通过本申请实施例提供的方法，可以有效改善由于采用MIMO技术或OFDM技术中的至少一项而导致CSI反馈开销增加的问题。

示例性的，CSI反馈在如WiFi定位等射频感知领域有着重要的作用。在无线环境中，因为不同的人类行为会引入不同的多径变化，所以通过观察无线传感器网络中人的运动和由此产生的CSI，可以利用射频感知重构实际物理世界，提供广泛的新服务。CSI压缩可以通过降低需要传输的数据个数来降低传输时延，提高CSI反馈和无线感知的及时性。

图4是本申请实施例提供的一种CSI的处理方法的流程示意图。该方法可以应用于如图1或图2所示的通信系统。该方法可以应用于发送端和接收端，该发送端可以理解为发送CSI报告的通信装置，接收端可以理解为接收CSI报告的通信装置。例如，STA可以作为发送端，AP可以作为接收端；又例如，AP可以作为发送端，STA可以作为接收端；又如，UE可以作为发送端，基站可以作为接收端；又如，基站可以作为发送端，UE可以作为接收端。又如，波束成型接收端(beamformee)可以作为发送端，波束成型发射端(beamformer)可以作为接收端。可理解，波束成型发射端可以理解为发送导频信号的通信装置，波束成型接收端可以理解为接收导频信号的通信装置。如波束成型接收端可以根据波束成型发射端发送的导频信号获得信道测量结果，从而反馈CSI。导频信号可以理解为用于信道检测的信号，或者，用于信道估计的信号，或者，用于信道测量的信号。可理解，本申请实施例中涉及的信道检测、信道估计或信道测量可以相互替换。关于本申请实施例中所涉及的发送端和接收端的说明可以参考上文关于图1和图2的描述，这里不再详述。至于该发送端与接收端之间是否还包括其他转发装置，本申请实施例对此不作限定。

在介绍图4所示的方法之前，以下先对本申请实施例涉及的变换矩阵进行说明。

本申请实施例提供的CSI的处理方法涉及到如下优化问题：
min_x‖Ax-b‖² (1)

其中，向量b表示压缩前的CSI的向量，向量x表示压缩后的CSI的向量，向量b和向量x中的元素为复数。向量b中的元素个数为M，向量x中的元素个数为N，M和N均为正整数，M>N。可理解，向量b可以表示为b∈C^M×1，向量x可以表示为x∈C^N×1。矩阵A表示用于CSI压缩的变换矩阵，矩阵A为M行N列的复矩阵，矩阵A也可以表示为A∈C^M×N。在矩阵A中，行数M对应压缩前的CSI的数量(也可以理解为向量b中的元素个数)，列数N对应压缩后的CSI的数量(也可以理解为向量x中的元素个数)。可理解，这里所示的压缩后的CSI指的是发送端基于压缩前的CSI(如向量b)得到的压缩后的CSI(如向量x)，而本申请实施例附图中涉及的“压缩后”均指的是接收端基于向量x和变换矩阵A恢复出的CSI即Ax。因此，不应将附图中涉及的“压缩后”理解为本申请实施例中涉及的发送端基于压缩前的CSI和变换矩阵得到的压缩后的CSI。

可理解，本申请实施例中涉及的压缩前的CSI可以理解为：对于某个发送天线和某个接收天线之间的一组子载波来说，发送端可以通过信道估计得到CSI。如向量b可以对应于基于某个发送天线、某个接收天线以及一组子载波得到的CSI的向量。一组子载波中具体包括的子载波的个数，本申请实施例不作限定。例如，一组子载波可以包括64个子载波、或242个子载波等，不再一一列举。对应的，本申请实施例所示的M可以理解为对于某个发送天线和某个接收天线来说，一组子载波上得到的CSI的数量。

在进行CSI压缩时，发送端可以将一组数量为M的连续子载波的CSI压缩为N个CSI。可选地，每组压缩前CSI的元素个数M可以由带宽中连续子载波个数M_C和压缩性能门限对应的子载波个数M_P的最小值决定，即M＝min{M_C,M_P}。M_P表示在满足最低CSI压缩性能要求的情况下对应的子载波个数。M_C表示带宽为20MHz、40MHz、80MHz、160MHz、320MHz或不同大小的资源单元(resource unit，RU)等中的连续子载波个数。可选地，对于某个带宽来说，该带宽内的直流电(direct current，DC)子载波(也可以简称为直流子载波)(中心频率附近)一般不用于传输数据，因此该DC子载波的存在可能会导致本申请实施例所示的M个子载波并不是连续的。但是，由于DC子载波本身不用于传输数据，因此忽略带宽内的DC子载波造成的子载波不连续，通过忽略DC子载波使得该带宽内的子载波等效为是连续的。可选地，虽然一个带宽内的DC子载波位置(中心频率附近)失去CSI导致DC位置两侧的两个CSI数据失去相位连续性，但是发送端可以在DC位置进行插值处理得到一个带宽内的连续子载波的CSI。对应的，接收端基于压缩后的CSI以及变换矩阵恢复CSI时，可以恢复出大于M个CSI，然后接收端删除DC位置的CSI，从而得到初始CSI。

可理解，本申请实施例所示的发送天线指的是用于发送导频信号的天线(如接收端中用于发送导频信号的天线)，接收天线指的是用于接收导频信号的天线(如接收端中用于接收导频信号的天线)。

对于发送端来说，对于任意给定的压缩前CSI向量b，上述公式(1)可以理解为一个二范数最小化问题，属于凸优化问题。因此，利用凸优化算法可以求解出优化问题的结果，得到压缩后的CSI向量x。

对于接收端来说，接收端可以基于如下公式恢复出压缩前的CSI：

其中，A_i表示矩阵A的第i列向量，i为大于或等于1，且小于或等于N的整数。也就是说，接收端可以基于矩阵A的每一列乘上压缩后CSI的对应元素再进行累加求和，从而实现对压缩前的CSI估计。可理解，公式(2)中采用约等号的原因在于接收端基于压缩后的CSI以及矩阵A恢复出的CSI与发送端获得的压缩前的CSI可能会存在差异。如该差异可能是由公式(1)中的优化问题引起的，如发送端获得的向量x可能未使得‖Ax-b‖²＝0。又如该差异可能是由量化编码的误差引起的等，这里不再一一列举。

本申请实施例涉及的矩阵A可以满足如下至少一项条件：

条件1：矩阵A中元素的模值为1，也可以理解为矩阵A中每一列中的元素都为单位模值。

一般来说，压缩前的CSI的模值(也可以称为数值)变化平缓，即压缩前的CSI具有相似(或相近)的模值。向量b中的模值相似(或相近)，因此通过将向量A中元素的模值设置为相同，且均为1，可以有效地通过调节向量x中元素的模值实现向量Ax中元素的模值与向量b中元素的模值相似(或相似)。从而，可以有效降低发送端优化公式(1)时的计算复杂度，尽可能地减少了接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI的差异，提高了压缩CSI的压缩性能。

可理解，条件1还可以理解为矩阵A中的第m行第n列元素可以满足如下公式：

其中，θ_mn可以理解为矩阵A的第m行第n列元素的角度。

条件2：矩阵A至少一列中元素的角度(也可以理解为相位)是周期变化的，且不同列中元素的角度的变换周期不同。

在实际应用中，压缩前的CSI的相位是周期变化的，或者，也可以理解为压缩前的CSI的相位具有一定的周期性。图5a是本申请实施例提供的一种CSI的相位变化示意图。图5a中，横坐标表示子载波序号，纵坐标表示相位，单位为π。图5a是以一组子载波为242个子载波，且对应一个发送天线和一个接收天线为例示出的CSI相位变化示意图，但是，不应将图5a所示的子载波个数和天线个数理解为对本申请实施例的限定。可以理解的是，图5a所示的CSI相位变化具有一般性。可理解，本申请实施例中涉及的角度与相位可以理解为是等效的。

由于压缩前的CSI的角度是周期变化的，因此向量b中元素的角度也是周期变化的。由此，通过保证矩阵A中的至少一列(如A_i)中元素的角度是周期变化的，可使得A_i与系数x_i相乘之后，使得x_iA_i能够尽可能地具有与向量b中元素的角度相似的周期变化。通过调整矩阵A中不同列A_i对应的权重x_i，可以尽可能地实现Ax＝b，从而提高压缩CSI的准确率。

由于向量b中元素的角度具有不同的频率分量，即向量b的角度不是完全规律的周期变化(也可以理解为不是精确的周期变化)，因此矩阵A中不同列中元素的角度通过对应不同的周期，可以有效地匹配压缩前的CSI的角度变化规律(也可以称为相位特性)，提高压缩CSI的准确率。从而尽可能地减少接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI之间的差异，尽可能地保证接收端能够根据压缩后的CSI和变换矩阵恢复出压缩前的CSI。

以上所示的条件2可以延伸到矩阵A的每一列，如矩阵A每一列中元素的角度是周期变化的。基于周期与角速度之间的关系，上述条件2也可以表示为：矩阵A中至少一列中元素的角度的角速度不变(角速度不变也可以理解为角速度相同)，不同列中元素的角度的角速度不同。延伸到矩阵A的每一列，则矩阵A中每一列中元素的角度的角速度不变，不同列中元素的角度的角速度不同。

条件3：矩阵A中元素的角度可以根据M、N和压缩前的CSI的相位周期确定。

矩阵A中第m行n列元素的角度可以满足如下公式：

其中，T₀表示压缩前的CSI的相位周期，m为小于或等于M的正整数，k(n)为n的函数，n为小于或等于N的正整数。

公式(4)中的可以相当于角速度，通过变量n来调节元素的角速度可以更好地与矩阵A中的列结合，使得矩阵A中不同列的元素的角度具有不同的角速度，提高压缩CSI的准确率。

可选地，T₀可以理解为压缩前的CSI的相位变换一个2π包含的子载波个数。可选地，T₀可以理解为压缩前的CSI的相位变化的最小周期。可选地，T₀可以理解为基准周期。可选地，T₀可以理解为公式(5)所示的优化问题的最优周期。T₀与压缩前的CSI的角度有关。

关于公式(5)中涉及的参数的说明可以参考公式(1)，这里不再详述。

基于压缩前的CSI的相位周期和该相位的DFT的频率分量之间的关系，上述条件3也可以理解为矩阵A中元素的角度可以根据M、N和压缩前的CSI的相位的DFT的频率分量确定。

图5b是本申请实施例提供的一种CSI的相位的DFT的频率分量示意图。图5b中横坐标表示频率分量，纵坐标表示对应频率分量的系数模值(也可以称为权重)。一般来说，经过DFT之后对应频率分量的系数为复数，图5b所示的纵坐标表示该系数的模值。可理解，基于图5a和图5b之间的关系，图5b中的横坐标还可以理解为压缩前的CSI(向量b)的相位变化的周期个数，该周期个数可以对应于图5a中的斜线个数。

压缩前的CSI的相位经过DFT之后，最高点的x轴可以理解为具有最大系数模值的频率分量。如图5b所示，最高点的x轴为5，由于压缩前的CSI的相位经过DFT之后的第一个数字对应的频率为1，为保证频率与系数之间的对应性，因此，图5a所示的压缩前的CSI的频率分量为5-1＝4。

压缩前的CSI的相位的DFT的频率分量可以满足如下公式：
f₀＝index(max(|DFT(θ^(b))|))-1 (6)

以下说明本申请实施例涉及的T₀。

在一种可能的实现方式中，T₀可以满足如下公式：

由于压缩前的CSI中的元素个数为M，因此基于M和f₀可以得到T₀。

以图5a和图5b为例，M＝242，f₀＝4，则T₀＝242/4＝60.5。由此，图5a所示的压缩前的CSI的相位变化的最小周期可以为60.5；或者，压缩前的CSI的相位变换一个2π包括的子载波个数为60.5；或者，使公式(5)所示的优化问题最优的T₀为60.5。

在另一种可能的实现方式中，T₀可以满足如下公式：

关于公式(8)的具体说明可以参考公式(7)或公式(6)。

在又一种可能的实现方式中，T₀可以满足如下公式：

或者，

公式(7)和公式(8)中的分子是基于压缩前的CSI中元素个数确定的，而公式(9)和公式(10)中的分子可以理解为基于压缩前的CSI的长度确定的。

可理解，在具体实现中，还可以对上述公式(7)至公式(10)进行调整，如通过向上取整或向下取整的方式，保证T₀为整数，从而尽可能地减少计算复杂度。

在又一种可能的实现方式中，T₀可以满足如下公式：

一般来说，通过DFT计算出的频率分量index(max(|DFT(θ^(b))|))-1是一个整数，而压缩前的CSI的相位变化频率实际可能具有小数位。因此，通过公式(11)，在上述范围内搜索T₀可以获得使公式(5)最优的T₀。

在又一种可能的实现方式中，f₀可以满足如下公式：
index(max(|DFT(θ^(b))|))-2≤f₀≤index(max(|DFT(θ^(b))|))-1 (12)

T₀可以满足如下公式：

在又一种可能的实现方式中，f₀可以满足如下公式：

index(max(|DFT(θ^(b))|))-1≤f₀≤index(max(|DFT(θ^(b))|)) (14)

T₀可以满足如下公式：

可理解，本申请实施例所示的T₀和f₀相互之间可以结合，如公式(6)可以与公式(13)或公式(14)结合，又如公式(12)还可以与公式(7)至公式(10)中的任一项结合，又如公式(14)还可以与公式(7)至公式(10)中的任一项结合，不再一一列举。

以下说明本申请实施例涉及的k(n)。

由于用于信道估计中的长训练字段(long training field，LTF)中存在循环前缀，因此实际的时域采样位置可能发生向左偏移，表现在频域上则为相位偏移如图5a所示，本申请实施例对于的具体取值不作限定。因此，本申请实施例中的

本申请实施例中，min{k(n)}＝0，max{k(n)}＝1，从而通过k(n)可以限制矩阵A中不同列之间的频率范围。其中，min{k(n)}＝0表示频率为0；max{k(n)}＝1表示最大频率，根据此时的频率为f₀。为了表示方便，将k(n)的数值区间设置为单位长度，如令k(1)＝0和k(N)＝1。可理解，以下所示的公式(16)至公式(21)是以k(1)＝0和k(N)＝1为例示出的。对于min{k(n)}＝k(N)＝0，max{k(n)}＝k(1)＝1的例子可以通过对下文所示的公式进行变形得到，因此本申请实施例不再一一示出。

在一种可能的实现方式中，k(n)可以满足如下公式：

其中，α大于0，β大于0。

在另一种可能的实现方式中，α＝β＝1，k(n)可以满足如下公式：

根据公式(17)当n分别取1,2,3…,N时，|k(n)|分别等于0,1/2，2/3，…，1-N/N。对应的，结合公式(17)和公式(4)，则可以构建出周期分别为∞，2T₀(1/2*f₀)，3/2T(2/3*f₀)，4/3T(3/4*f₀)，…，N/(N-1)T(1-N/N*f₀)的N个旋转因子。旋转因子可以理解为模值不变，角度变化。从而，构造出的N个旋转因子可以有效保证不同n对应不同的角速度，有效结合了压缩前的CSI的相位变化特性；而且构造出的N个旋转因子在f₀附近的取值较多，可以有效保证矩阵A中更多列向量中元素的相位变化周期在T₀附近，尽可能地使得矩阵A中元素的相位变化规律与压缩前的CSI的相位变化规律接近，提高压缩CSI的准确率。

在又一种可能的实现方式中，k(n)可以满足如下公式：

根据公式(18)，当α＝1，n分别取1,2,3…,N时，|k(n)|分别等于0,1/N，2/N，…，1-N/N，即可以构造出周期均匀分布的N个旋转因子，简单方便。

在又一种可能的实现方式中，k(n)可以满足如下公式：

对于公式(19)和公式(20)的说明可以参考公式(18)。

在又一种可能的实现方式中，k(n)可以满足如下公式：

可理解，对于公式(21)来说，随着参数α的增大，序列k(n)中分布于k(n)＝1附近的数据越来越多。根据上述公式(4)则表示在矩阵A中，更多的列向量中元素的相位变化周期在T₀附近。

可理解，本申请实施例所示的基于矩阵A对CSI进行压缩的方法还可以称为基于修正DFT矩阵的CSI压缩方法。目前还存在另外一种基于回归多项式的CSI压缩方法。基于回归多项式的CSI压缩方法中使用的变换矩阵B为M行N列的实数矩阵，且B_mn＝mⁿ。由此矩阵B是一个实数矩阵，而压缩前的CSI的向量x和压缩后的CSI的向量b均为复数向量，因此矩阵B缺少虚部会导致压缩质量的下降和压缩误差的增加。图6是本申请实施例提供的回归多项式法的CSI压缩方法的性能示意图。如图6所示，“压缩前”表示的是压缩前的CSI(即向量b)，“压缩后”表示的是接收端基于其接收到的压缩后的CSI恢复出的CSI(即Ax)。从图6可以看出，由于B_mn＝mⁿ，该矩阵B仅仅是一个实数矩阵，未有效地结合压缩前的CSI的相位特性，因此在压缩率较高(如242个CSI压缩到8个CSI)的情况下，基于回归多项式法的CSI压缩方法得到的压缩后的CSI会使得接收端恢复出的CSI与发送端获取到的压缩前的CSI存在明显偏差。可理解，关于图6中涉及的“压缩后”的说明可以参考上文关于图3的说明，或者，上文关于公式(1)的说明。

本申请实施例中的矩阵A是复矩阵，而且该矩阵A有效利用了压缩前的CSI的相位连续性和周期性，有效提高了压缩CSI的准确率。矩阵B中第一行的元素均为1，最后一行最后一列的元素为M^N。随着M和N的增加，矩阵B中M^N＞＞1的情况会增加优化问题的求解复杂度和误差。本申请实施例中的矩阵A中元素的模值均为1，有效降低了优化问题的计算复杂度，实现了高效率低复杂度的优化估计。

以下说明本申请实施例提供的方法。如图4所示，该方法包括：

401、发送端确定CSI报告。

其中，CSI报告包括第一CSI，该第一CSI根据第二CSI以及变换矩阵得到，变换矩阵为M行N列的复矩阵，且该变换矩阵中的元素的模值为1，M大于N，M为第二CSI中的元素个数，N为所述第一CSI中的元素个数。

发送端确定CSI报告也可以理解为发送端生成CSI报告；或者，发送端根据信道检测结果(或信道估计结果)进行CSI压缩，将CSI数量从M个压缩到N个，并基于压缩后的CSI得到CSI报告；或者，发送端基于参考信号进行信道检测，获得M个CSI，通过修正的DFT矩阵的CSI压缩方法将该M个CSI压缩到N个CSI，基于该N个CSI得到CSI报告。其中，参考信号为用于信道检测的信号，该参考信号可以是接收端向发送端发送的等，本申请实施例对于该参考信号的来源不作限定。

一般来说，信道检测结果基于信道矩阵和子载波数量确定，或者，也可以理解为信道检测结果与信道矩阵和子载波数量有关。信道矩阵表示所有发送天线与所有接收天线之间的信道信息。本申请实施例所示的M可以理解为某个发送天线与某个接收天线之间的M个子载波的信道检测结果；或者，可以理解为发送端以每M个CSI为一组进行CSI压缩(仅为示例)。对应的，本申请实施例所示的N可以理解为某个发送天线与某个接收天线之间的M个子载波的信道检测结果压缩后的CSI数量，或者可以理解为每M个CSI进行CSI压缩后得到的CSI数量。可理解，本申请实施例所示的每组CSI均为M仅为示例，不同组的CSI的M的取值可以相同，当然，也可以不同，本申请实施例对此不作限定。

需要说明的是，本申请实施例所示的压缩前的CSI包括M个CSI，该M个CSI可以是发送端基于某个发送天线与某个接收天线之间的连续M个子载波得到的CSI；或者，该M个CSI可以是发送端基于某个发送天线与某个接收天线之间的连续大于M个子载波得到的CSI，如发送端可能得到的CSI的个数大于M个，然后从中选择M个CSI进行反馈。

作为一个示例，CSI报告中可以包括第一CSI、M、N和T₀；或者，CSI报告中可以包括第一CSI、M、N和f₀。CSI报告中通过明确指示T₀或f₀，可使得接收端简单明确地获知第二CSI的相位周期。

作为另一个示例，CSI报告中可以包括第一CSI。从而接收端在接收到CSI报告之后，可以基于该CSI报告之前的包括M、N和f₀(或T₀)的CSI报告获知M、N和f₀(或T₀)，可以有效节省信令开销。

作为又一个示例，CSI报告中可以包括第一CSI、M和N。从而接收端在接收到CSI报告之后，可以基于该CSI报告之前的包括f₀或T₀的CSI报告获知f₀或T₀，从而可以有效节省信令开销。

可理解，本申请实施例所示的第一CSI可以理解为压缩后的CSI(如上文所示的向量x)，第二CSI可以理解为压缩前的CSI(如上文所示的向量b)。

示例性的，CSI报告可以包含于介质接入控制(medium access control，MAC)层中的CSI帧中。举例来说，本申请实施例可以通过WLAN物理层报文的CSI报告字段(CSI report field)，以支撑MAC层中的CSI帧以显式反馈的方式把CSI发送端(如beamformee)从发送到接收端(如Beamformer)的功能。在对压缩后的CSI进行量化编码时，根据对不同CSI是否采用相同数量的比特进行量化，可以分为等比特量化和不等比特量化两种方式，对于量化编码的方法，本申请实施例不作详述。

示例性的，对于等比特量化的压缩CSI，CSI报告可以如表1所示。

其中，

表示MIMO信道矩阵的第N_r行第N_c列；

M表示在进行CSI压缩时，每M个CSI为一组进行CSI压缩；

N表示在进行CSI压缩时，每一组CSI压缩为N个CSI；

N_b是由MIMO控制字段的系数大小字段决定的比特数，表示一个CSI的实部或虚部进行量化编码时需要的比特数；

N_c表示信道矩阵的列数；

N_r表示信道矩阵的行数；

N_s表示每个接收天线的子载波个数。

可理解，当发送端需要反馈如表1所示的CSI报告时，该CSI报告中包括第一CSI、M、N和T₀。如CSI报告中包括每个发送天线与每个接收天线之间的多子载波CSI压缩后的结果，即多个第一CSI，对应表1中的N_r×N_c个CSI压缩结果。以及以M个CSI为一组进行CSI压缩时对应的T₀，对应表1中的

可选地，CSI报告中可以包括信道矩阵中所有发送天线与接收天线之间的多子载波CSI压缩结果、M、N以及每组CSI压缩结果对应的T₀，如表1所示。可理解，表1是以T₀为例示出的，不应将其理解为对本申请实施例的限定。

可选地，CSI报告中可以包括信道矩阵中部分发送天线与所有接收天线之间的多子载波CSI压缩结果。可选地，CSI报告中可以包括信道矩阵中所有发送天线与部分接收天线之间的多子载波CSI压缩结果。可选地，CSI报告中可以包括信道矩阵中某个发送天线与某个接收天线之间的多子载波CSI压缩结果。在上述三种情况下，CSI报告中可以不包括M、N和T₀(或f₀)。接收端可以基于该CSI报告之前的包括M、N和f₀(或T₀)的CSI报告获取M、N和f₀(或T₀)，从而可以有效节省信令开销。

表1

可选地，CSI报告中可以包括信道矩阵中所有发送天线与接收天线之间的多子载波CSI压缩结果、M和N。在该情况下，接收端可以基于该CSI报告之前的包括T₀(或f₀)的CSI报告获取每组CSI压缩结果对应的T₀，从而接收端可以基于该CSI报告中的M和N获知CSI压缩率，进而接收端可以在确定该CSI报告中的CSI压缩率与该CSI报告之前的CSI压缩率相同的情况下，基于该CSI报告之前的包括T₀(或f₀)的CSI报告获取每组CSI压缩结果对应的T₀。

可选地，CSI报告中还可以包括指示信息，该指示信息可以用于指示进行CSI压缩的方式。如指示信息所在字段可以占用1个比特，如该指示信息所在字段的取值0，则可以表示该指示信息用于指示进行CSI压缩的方式为子载波分组法，又如该指示信息所在字段的取值为1，则可以表示该指示信息用于指示进行 CSI压缩的方式为基于修正DFT矩阵的CSI压缩方法。又如指示信息所在字段可以占用2个比特，如该指示信息所在字段的取值为01，则可以表示该指示信息用于指示进行CSI压缩的方式为子载波分组法，又如指示信息所在字段的取值为10，则可以表示该指示信息用于指示进行CSI压缩的方式为回归多项式法，又如指示信息所在字段的取值为11，则可以表示该指示信息用于指示进行CSI压缩的方式为基于修正DFT矩阵的CSI压缩方法。指示信息所在字段占用的比特个数还可以为3个比特等，不再一一列举。可理解，以上所示的取值与含义之间的说明仅为示例，不应将其理解为对本申请实施例的限定。

示例性的，发送端对CSI进行压缩的流程可以具体如下：

上述流程中涉及的参数的说明可以参考表1，这里不作详述。结合本申请实施例所示的变换矩阵，发送端可以根据公式(1)、公式(3)、公式(4)确定变换矩阵，并基于其确定的变换矩阵进行CSI压缩。对于变换矩阵中涉及的T₀和f₀的确定方法可以参考公式(5)、(6)、公式(7)、公式(8)、公式(9)、公式(10)、公式(11)、公式(12)、公式(13)、公式(14)或公式(15)。对于变换矩阵中涉及的k(n)的确定方法可以参考公式(16)、公式(17)、公式(18)、公式(19)、公式(20)、公式(21)。

402、发送端发送CSI报告，对应的，接收端接收该CSI报告。

403、接收端根据变换矩阵对第一CSI进行处理，得到第二CSI。

可理解，接收端根据变换矩阵和第一CSI恢复出的CSI(如上文所示的Ax)会与第二CSI(如上文所示的向量b)有差异，如该差异可能是由公式(1)中的优化问题引起的，如发送端获得的向量x可能未使得‖Ax-b‖²＝0。又如该差异可能是由量化编码的误差引起的等，这里不再一一列举。可理解，接收端根据变换矩阵和第一CSI恢复出的CSI也可以理解为本申请实施例附图中涉及的“压缩后”。

上述公式(2)，如用b(m),m∈{1,…,M}表示CSI向量b的第m个元素，则b(m)可以满足如下公式：

可理解，公式(2)与公式(22)可以理解为是等效的，因此关于公式(22)的说明可以参考上文，这里不作详述。

结合公式(4)和公式(17)，则b(m)可以满足如下公式：

可理解，公式(23)仅为示例，不应将其理解为对本申请实施例的限定。

对于任意的m∈{1,…,M}，公式(23)可以看作通过对每个周期序列相同位置的元素进行加权求和，可以实现对压缩前的CSI序列相同位置的元素b(m)的逼近和近似。从而接收端可以更好的实现对压缩前的CSI如b(m)的逼近和近似。

结合本申请所示的变换矩阵，接收端可以基于公式(2)(或公式(22))、公式(3)和公式(3)确定变换矩阵，并基于变换矩阵对第一CSI进行处理，恢复出第二CSI。对于变换矩阵中涉及的T₀和f₀的确定方法可以参考公式(5)、(6)、公式(7)、公式(8)、公式(9)、公式(10)、公式(11)、公式(12)、公式(13)、公式(14)或公式(15)。对于变换矩阵中涉及的k(n)的确定方法可以参考公式(16)、公式(17)、公式(18)、公式(19)、公式(20)、公式(21)。

可理解，对于发送端和接收端来说，确定T₀或f₀的方法应当是相同的(如均用同一个公式确定T₀或f₀)，以及确定k(n)的方法也应当是相同的(如均使用同一个公式确定k(n))。例如，发送端中可以存储公式(1)、公式(3)和公式(4)，接收端中可以存储公式(2)、公式(3)和公式(4)。又例如，发送端和接收端中均可以存储公式(1)、公式(3)和公式(4)，接收端可以基于公式(1)确定公式(2)。通过本申请实施例提供的方法，发送端根据信道检测结果进行CSI压缩，可以将CSI数量从每M个压缩为N个。然后，发送端反馈压缩后的CSI向量x和压缩参数M、N和T₀。接收端根据压缩参数M、N和T₀构建变换矩阵A，并且将构建的矩阵A和接收到的CSI压缩向量x相乘，作为对实际CSI向量b的估计结果。

可理解，本申请实施例中关于变换矩阵的说明可以参考公式(1)至公式(21)。

作为一个示例，结合公式(4)和公式(17)，M＝6，N＝3时，变换矩阵A_6×3为：

可理解，公式(24)仅为示例，在具体实现中，在参数M和N已知后，变换矩阵A可以扩展为任意维度，对于变换矩阵的具体形式，本申请实施例不再一一列举。

可选地，变换矩阵中第一行中每个元素可以相等。如变换矩阵中第一列中每个元素相等以及变换矩阵中第一行中每个元素相等。结合公式(4)和公式(17)，则调整为如下所示：

可理解，公式(25)仅为示例，如变换矩阵中最后一行中每个元素可以相等，这里不再一一列举。基于本申请实施例涉及的变换矩阵的设计原理，对变换矩阵的变形均属于本申请实施例的保护范围。如基于公式(3)和公式(4)得到变换矩阵之后，将变换矩阵中的至少一列中的每个元素设置为相同，或者，将变换矩阵中的至少一行中的每个元素设置为相同，或者，将变换矩阵中的至少两列设置为相同，或者，将变换矩阵中的至少两行设置为相同等，均属于对变换矩阵的变形。又如对变换矩阵进行列置换、行置换等也属于对变换矩阵的变形。对于变换矩阵的变形方式，不再一一列举。

举例来说，M＝32，N＝8，压缩前的CSI向量b为：

b＝[0.451378116153413+0.161206470054790j,0.483619410164371+0.0322412940109581j,0.515860704175329-0.0322412940109581j,0.548101998186287-0.0967238820328741j,0.548101998186287-0.161206470054790j,0.515860704175329-0.225689058076706j,0.515860704175329-0.290171646098622j,0.483619410164371-0.322412940109581j,0.419136822142455-0.386895528131497j,0.354654234120539-0.419136822142455j,0.290171646098622-0.451378116153413j,0.225689058076706-0.515860704175329j,0.161206470054790-0.515860704175329j,0.00000000000000-0.548101998186287j,-0.0967238820328741-0.515860704175329j,-0.161206470054790-0.419136822142455j,-0.193447764065748-0.419136822142455j,-0.257930352087664-0.354654234120539j,-0.354654234120539-0.290171646098622j,-0.419136822142455-0.193447764065748j,-0.483619410164371-0.0322412940109581j,-0.483619410164371+0.0322412940109581j,-0.515860704175329+0.128965176043832j,-0.451378116153413+0.257930352087664j,-0.386895528131497+0.386895528131497j,-0.290171646098622+0.483619410164371j,-0.257930352087664+0.548101998186287j,-0.193447764065748+0.644825880219161j,-0.0967238820328741+0.741549762252035j,0.0644825880219161+0.806032350273951j,0.193447764065748+0.934997526317784j,0.354654234120539+0.934997526317784j]^T。可理解，向量b为列向量，这里所示的向量表示已使用序列最大模值进行单位化处理。

根据压缩前的CSI的向量b可计算出相位周期为T₀＝61；根据参数M、N和T₀可以计算出变换矩阵A。根据变换矩阵对向量b进行压缩优化后，可得到长度为N＝8的压缩后CSI向量x为：

x＝[-2.34816644461573+20.1896480067683j,720.803500484608-634.738291246197j,-4862.01245868484+2795.95573115259j,4466.28697492887-3770.19074366863j,3768.86799665697+1628.18866505662j,22141.6789052461+612.943304910265j,-57028.7979219074-2148.65375745227j,30795.9221407766+1496.50237265181j]^T。可理解，向量x为列向量。

可理解，关于接收端获取与变换矩阵相关的参数的方法可以参考步骤401中的相关描述。如接收端可以基于步骤402中接收到的CSI报告获取M、N和T₀(或f₀)。又如接收端可以基于步骤402中接收到的CSI报告之前的包括M、N和f₀(或T₀)的CSI报告获取M、N和f₀(或T₀)。又如接收端可以基于步骤402中接收到的CSI报告之前的包括f₀或T₀的CSI报告获取f₀或T₀，以及基于步骤402中接收到的CSI报告获取M和N。

可选地，CSI报告中包括指示信息时，接收端可以基于该指示信息获得发送端进行CSI压缩时的压缩方法，从而基于对应的压缩方法对CSI报告中的第一CSI进行处理。

作为示例，接收端得到第二CSI之后，可以利用该第二CSI进行波束赋型。又例如，接收端得到第二CSI之后，可以利用该第二CSI进行感知等，本申请实施例对于第二CSI的具体作用不作限定。

一般来说，压缩前的CSI的模值变化平缓，即压缩前的CSI具有相似(或相近)的模值。因此通过将变换矩阵中元素的模值设置为相同，且均为1，可以在接收端基于压缩后的CSI和变换矩阵恢复CSI时，保证恢复出的CSI中元素的模值也相似(或相似)。从而，有效保证了接收端恢复出的CSI的准确率，提高了压缩CSI的压缩性能。

以下说明本申请实施例提供的仿真结果。

为了简便，本申请实施例考虑的是一对收发天线上的一组子载波的CSI，每组CSI进行了单位化处理，即每个CSI都除以本组多个CSI的最大模值。图7a至图7c分别示出了不同压缩率下的性能对比。子载波分组法：它不是为每个子载波发送CSI数据，而是通过将每个天线的多个子载波CSI划分为小组，只为每组传输一个CSI。回归多项式法：它是一种基于回归多项式矩阵和二范数最小化的数学模型进行CSI压缩的方法。

可理解，图7a至图7c所示的“压缩前”分别表示的是从32个CSI、128个CSI、242个CSI标记出一定数量的CSI，不应将图7a至图7c所示的圆圈理解为压缩前的CSI的数量。也就是说，图7a至图7c所示的圆圈仅为示例性地标记出的CSI。可理解，关于图7a、图7b和图7c中涉及的“压缩后”的说明可以参考上文关于图3的说明，或者，上文关于公式(1)的说明。

图7a示出了不同方法中将对一组32个子载波CSI压缩至8个CSI时的压缩性能。从图7a可以看出子载波分组法和回归多项式法在边界点会出现明显误差。对于子载波分组法，在实际应用中通常采用2～4个子载波划分为一组的方式保障压缩质量，随着压缩率增加压缩质量明显下降。回归多项式法以较高的复杂度为代价，提高了一定的CSI压缩率。而本申请实施例提供的基于修正DFT矩阵的CSI压缩方法有效结合了压缩前的CSI的相位变化特性，因此有效提高了压缩CSI的压缩性能，即使是提高压缩率，本申请实施例提供的方法仍可以保证压缩CSI的准确率。

图7b示出了不同方法将对一组128个CSI压缩至8个CSI时的压缩性能。从图7b可以看出，随着压缩率的提高，子载波分组出现了更大的误差，尤其是在边界点附近，已经完全脱离的初始数据。

图7c示出了不同方法将对一组242个CSI压缩至8个CSI时的压缩性能。从图7b可以看出，回归多项式法也出现了较大的误差，无法满足压缩质量需求。

从图7a、图7b和图7c可以看出，本申请实施例提供的基于修正DFT矩阵的压缩CSI的方法由于有效结合了压缩前的CSI的角度变化规律，因此始终可以满足压缩质量，因此具有更好的CSI压缩性能。本申请实施例提供的基于修正DFT矩阵的压缩CSI的方法可以适用于不同的压缩率，对于任意的压缩率，均可以保证CSI压缩性能。

可理解，图7a、图7b和图7c中所示的“压缩后”指的是接收端利用不同的方法恢复出的CSI，“压缩前”指的是发送端通过导频信道进行信道估计获得的初始CSI。

图8a和图8b分别示出了实验室空房间环境下和仿真器环境下的压缩方法的平均性能比较，考虑了10000组信道数据样本，每组信道数据样本可以包括一组CSI。本申请以接收端恢复出的CSI与压缩前的CSI数据的均方误差(mean squared error，MSE)作为性能指标进行对比。在本申请中，对于一组CSI样本，MSE＝1/M*‖Ax-b‖²。考虑到不同方法实现的数值差距过大，y轴进行了log运算转换成了dB单位并在前面加了负号。因此，图8a和图8b中越高的柱子表示更低的MSE和更优越的性能。如图8a所示，在实验室环境中，可以看出，随着压缩率提高，本申请实施例提供的基于修正DFT矩阵的压缩方法在任意的压缩率下MSE性能均是最好的。在242到8的压缩中，本申请实施例提供的方法和回归多项式法相比，本申请实施例提供的方法有效降低了约15dB的误差。如图8b所示，在仿真器环境中，所有CSI压缩方法的性能和实验室空房间环境下的实验相比均具有一定的下降，但是本申请实施例提供的方法在任意的压缩率下MSE性能仍是最好的。在242到8的压缩中，本申请实施例提供的方法和回归多项式法相比，本申请实施例提供的方法有效降低了约7dB的误差。可选地，设定一个压缩质量的门限为-15dB，则从图8a可以看出，子载波分组的方法可以满足64到8的压缩质量要求，回归多项式方法可以满足128到8的压缩质量要求，而本申请实施例提供的方法可以满足242到8的压缩质量要求。从图8b可以看出，回归多项式方法可以满足64到8的压缩质量要求，本申请实施例提供的方法可以满足128到8的压缩质量要求。因此，本申请实施例提供的方法提高了压缩率。因为对于任意一种压缩长度，本申请实施例提供的方法都具有更小的均方误差，因此，有效降低了误差，提高压缩准确率。

以下将介绍本申请实施例提供的通信装置。

本申请根据上述方法实施例对通信装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。下面将结合图9至图11详细描述本申请实施例的通信装置。

图9是本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图，如图9所示，该通信装置包括处理单元901和收发单元902。

在本申请的一些实施例中，该通信装置可以是上文示出的发送端或芯片，该芯片可以设置于发送端中。即该通信装置可以用于执行上文方法实施例(包括图4)中由发送端执行的步骤或功能等。

处理单元901，用于确定CSI报告；收发单元902，用于发送CSI报告。

可理解，处理单元901，可以用于确定CSI报告，并输出该CSI报告，以便于由收发单元902，发送该CSI报告。

在本申请的另一些实施例中，该通信装置可以是上文示出的接收端或芯片，该芯片可以设置于接收端中。即该通信装置可以用于执行上文方法实施例(包括图4)中由接收端执行的步骤或功能等。

收发单元902，用于接收CSI报告；处理单元901，用于根据变换矩阵对第一CSI报告进行处理，得到第二CSI。

可理解，处理单元901，可以用于输入CSI报告，并基于变换矩阵对第一CSI报告进行处理，得到第二CSI。

可选地，处理单元901，具体用于根据T₀或f₀，以及M、所述N确定变换矩阵；并根据该变换矩阵对第一CSI进行处理，得到第二CSI。

可理解，本申请实施例示出的收发单元和处理单元的具体说明仅为示例，对于收发单元和处理单元的具体功能或执行的步骤等，可以参考上述方法实施例，这里不再详述。

上个各个实施例中，关于第一CSI、第二CSI、变换矩阵、M、N、T₀或f₀等说明还可以参考上文方法实施例中的介绍，这里不再一一详述。

以上介绍了本申请实施例的通信装置，以下介绍所述通信装置可能的产品形态。应理解，但凡具备上述图9所述的通信装置的功能的任何形态的产品，都落入本申请实施例的保护范围。还应理解，以下介绍仅为举例，不限制本申请实施例的通信装置的产品形态仅限于此。

在一种可能的实现方式中，图9所示的通信装置中，处理单元901可以是一个或多个处理器，收发单元902可以是收发器，或者收发单元902还可以是发送单元和接收单元，发送单元可以是发送器，接收单元可以是接收器，该发送单元和接收单元集成于一个器件，例如收发器。本申请实施例中，处理器和收发器可以被耦合等，对于处理器和收发器的连接方式，本申请实施例不作限定。在执行上述方法的过程中，上述方法中有关发送信息的过程，可以理解为由处理器输出上述信息的过程。在输出上述信息时，处理器将该上述信息输出给收发器，以便由收发器进行发射。该上述信息在由处理器输出之后，还可能需要进行其他的处理，然后才到达收发器。类似的，上述方法中有关接收信息的过程，可以理解为处理器接收输入的上述信息的过程。处理器接收输入的信息时，收发器接收该上述信息，并将其输入处理器。更进一步的，在收发器收到该上述信息之后，该上述信息可能需要进行其他的处理，然后才输入处理器。

如图10所示，该通信装置100包括一个或多个处理器1020和收发器1010。

在本申请的一些实施例中，该通信装置可以用于执行上文方法实施例(包括图4)中由发送端执行的步骤或功能等。

处理器1020，用于确定CSI报告；收发器1010，用于发送CSI报告。

在本申请的另一些实施例中，该通信装置可以用于执行上文方法实施例(包括图4)中由接收端执行的步骤或功能等。

收发器1010，用于接收CSI报告；处理器1020，用于根据变换矩阵对第一CSI报告进行处理，得到第二CSI。

可选地，处理器1020，具体用于根据T₀或f₀，以及M、所述N确定变换矩阵；并根据该变换矩阵对第一CSI进行处理，得到第二CSI。

可理解，本申请实施例示出的收发器和处理器的具体说明仅为示例，对于收发器和处理器的具体功能或执行的步骤等，可以参考上述方法实施例，这里不再详述。

在图10所示的通信装置的各个实现方式中，收发器可以包括接收机和发射机，该接收机用于执行接收的功能(或操作)，该发射机用于执行发射的功能(或操作)。以及收发器用于通过传输介质和其他设备/装置进行通信。

可选的，通信装置100还可以包括一个或多个存储器1030，用于存储程序指令和/或数据等。存储器1030和处理器1020耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器1020可能和存储器1030协同操作。处理器1020可可以执行存储器1030中存储的程序指令。可选的，上述一个或多个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。可选地，上述一个或多个存储器中可以存储如公式(1)至公式(25)中的至少一项。可选地，上述一个或多个存储器中可以存储变换矩阵的具体形式，如对于给定的M和N，变换矩阵的形式可以是固定的。

本申请实施例中不限定上述收发器1010、处理器1020以及存储器1030之间的具体连接介质。本申请实施例在图10中以存储器1030、处理器1020以及收发器1010之间通过总线1040连接，总线在图10中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

在本申请实施例中，处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成等。

本申请实施例中，存储器可包括但不限于硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)等非易失性存储器，随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或便携式只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等等。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的程序代码，并能够由计算机(如本申请示出的通信装置等)读和/或写的任何存储介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

示例性的，处理器1020主要用于对通信协议以及通信数据进行处理，以及对整个通信装置进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据。存储器1030主要用于存储软件程序和数据。收发器1010可以包括控制电路和天线，控制电路主要用于基带信号与射频信号的转换以及对射频信号的处理。天线主要用于收发电磁波形式的射频信号。输入输出装置，例如触摸屏、显示屏，键盘等主要用于接收用户输入的数据以及对用户输出数据。

当通信装置开机后，处理器1020可以读取存储器1030中的软件程序，解释并执行软件程序的指令，处理软件程序的数据。当需要通过无线发送数据时，处理器1020对待发送的数据进行基带处理后，输出基带信号至射频电路，射频电路将基带信号进行射频处理后将射频信号通过天线以电磁波的形式向外发送。当有数据发送到通信装置时，射频电路通过天线接收到射频信号，将射频信号转换为基带信号，并将基带信号输出至处理器1020，处理器1020将基带信号转换为数据并对该数据进行处理。

在另一种实现中，所述的射频电路和天线可以独立于进行基带处理的处理器而设置，例如在分布式场景中，射频电路和天线可以与独立于通信装置，呈拉远式的布置。

可理解，本申请实施例示出的通信装置还可以具有比图10更多的元器件等，本申请实施例对此不作限定。以上所示的处理器和收发器所执行的方法仅为示例，对于该处理器和收发器具体所执行的步骤可参照上文介绍的方法。

在另一种可能的实现方式中，图9所示的通信装置中，处理单元901可以是一个或多个逻辑电路，收发单元902可以是输入输出接口，又或者称为通信接口，或者接口电路，或接口等等。或者收发单元902还可以是发送单元和接收单元，发送单元可以是输出接口，接收单元可以是输入接口，该发送单元和接收单元集成于一个单元，例如输入输出接口。如图11所示，图11所示的通信装置包括逻辑电路1101和接口1102。即上述处理单元901可以用逻辑电路1101实现，收发单元902可以用接口1102实现。其中，该逻辑电路1101可以为芯片、处理电路、集成电路或片上系统(system on chip，SoC)芯片等，接口1102可以为通信接口、输入输出接口、管脚等。示例性的，图11是以上述通信装置为芯片为例出的，该芯片包括逻辑电路1101和接口1102。

本申请实施例中，逻辑电路和接口还可以相互耦合。对于逻辑电路和接口的具体连接方式，本申请实施例不作限定。

逻辑电路1101，用于确定CSI报告；接口1102，用于输出该CSI报告。

可选地，通信装置还可以包括存储器，该存储器可以用于存储如公式(1)至公式(25)中的至少一项。

在本申请的又一些实施例中，该通信装置可以用于执行上文方法实施例(包括图4)中由接收端执行的步骤或功能等。

接口1102，用于输入CSI报告；逻辑电路1101，用于根据变换矩阵对第一CSI报告进行处理，得到第二CSI。

可选地，逻辑电路1101，具体用于根据T₀或f₀，以及M、所述N确定变换矩阵；并根据该变换矩阵对第一CSI进行处理，得到第二CSI。

关于发送端和接收端中存储的变换矩阵的具体方式可以参考上文，这里不作详述。

可理解，本申请实施例示出的逻辑电路和接口的具体说明仅为示例，对于逻辑电路和接口的具体功能或执行的步骤等，可以参考上述方法实施例，这里不再详述。

可理解，本申请实施例示出的通信装置可以采用硬件的形式实现本申请实施例提供的方法，也可以采用软件的形式实现本申请实施例提供的方法等，本申请实施例对此不作限定。

本申请实施例还提供了一种无线通信系统，该无线通信系统包括发送端和接收端，该发送端和该接收端可以用于执行前述任一实施例(如图4)中的方法。

此外，本申请还提供一种计算机程序，该计算机程序用于实现本申请提供的方法中由发送端执行的操作和/或处理。

本申请还提供一种计算机程序，该计算机程序用于实现本申请提供的方法中由接收端执行的操作和/ 或处理。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机代码，当计算机代码在计算机上运行时，使得计算机执行本申请提供的方法中由发送端执行的操作和/或处理。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机代码，当计算机代码在计算机上运行时，使得计算机执行本申请提供的方法中由接收端执行的操作和/或处理。

本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机代码或计算机程序，当该计算机代码或计算机程序在计算机上运行时，使得本申请提供的方法中由发送端执行的操作和/或处理被执行。

本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机代码或计算机程序，当该计算机代码或计算机程序在计算机上运行时，使得本申请提供的方法中由接收端执行的操作和/或处理被执行。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例提供的方案的技术效果。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

一种信道状态信息CSI的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定CSI报告，所述CSI报告包括第一CSI，所述第一CSI根据第二CSI以及变换矩阵得到，所述变换矩阵为M行N列的复矩阵，且所述变换矩阵中的元素的模值为1，所述M大于所述N，所述M为所述第二CSI中的元素个数，所述N为所述第一CSI中的元素个数；

发送所述CSI报告。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变换矩阵至少一列中元素的角度是周期变化的，且不同列中元素的角度变化的周期不同。
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述变换矩阵中元素的角度根据所述M、所述N以及所述第二CSI的角度周期确定；或者，

所述变换矩阵中元素的角度根据所述M、所述N以及所述第二CSI的角度的离散傅里叶变换DFT的频率分量确定。
根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述变换矩阵中第m行第n列元素的角度满足如下公式：

其中，T₀与所述第二CSI的角度有关，m为大于0且小于或等于M的整数，n为大于0且小于或等于N的整数，k(n)为n的函数。
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述T₀根据所述第二CSI的角度的DFT的频率分量确定。
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述T₀满足如下公式：

其中，f₀表示所述第二CSI的角度的DFT的频率分量中系数模值的最大值对应的频率分量。
根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述n的函数满足如下公式：

或者，

其中，α大于0，β大于0。
根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述CSI报告还包括如下至少一项信息：M、N、T₀、f₀。
一种信道状态信息CSI的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收CSI报告，所述CSI报告包括第一CSI；

根据变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到第二CSI，所述变换矩阵为M行N列的复矩阵，且所述变换矩阵中的元素的模值为1，所述M大于所述N，所述M为所述第二CSI中的元素个数，所述N为所述第一CSI中的元素个数。
根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取如下至少一项信息：M、N、T₀、f₀，所述T₀与所述第二CSI的角度有关，所述f₀根据所述T₀确定；

所述根据所述变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到第二CSI包括：

根据所述T₀或f₀，以及所述M、所述N确定所述变换矩阵；

根据所述变换矩阵对所述第一CSI进行处理，得到所述第二CSI。
根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述变换矩阵至少一列中元素的角度是周期变化的，且不同列中元素的角度变化周期不同。
根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述变换矩阵中第m行第n列元素的角度满足如下公式：

其中，m为大于0且小于或等于M的整数，n为大于0且小于或等于N的整数，k(n)为n的函数。
根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述T₀满足如下公式：

其中，f₀表示所述第二CSI的角度的DFT的频率分量中系数模值的最大值对应的频率分量。
根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述n的函数满足如下公式：

或者，

其中，α大于0，β大于0。
一种通信装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至14任一项所述方法的单元。
一种通信装置，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储指令；

所述处理器用于执行所述指令，以使权利要求1至14任一项所述的方法被执行。
一种通信装置，其特征在于，包括逻辑电路和接口，所述逻辑电路和接口耦合；

所述接口用于输入和/或输出代码指令，所述逻辑电路用于执行所述代码指令，以使权利要求1至14任一项所述的方法被执行。
一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当所述计算机程序被执行时，权利要求1至14任一项所述的方法被执行。
一种通信系统，其特征在于，所述通信系统包括发送端和接收端，所述发送端用于执行如权利要求1至8任一项所述的方法，所述接收端用于执行如权利要求9至14任一项所述的方法。