WO2024116379A1 - 電動車両の制御方法、及び電動車両の制御システム - Google Patents

電動車両の制御方法、及び電動車両の制御システム Download PDF

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Definitions

  • This invention relates to a control method for an electric vehicle and a control system for an electric vehicle.
  • JP2019-160423A discloses a method for determining whether or not a battery installed in a vehicle needs to be charged, and when it is determined that charging is necessary, controlling the temperature of the battery until the charger is connected to the vehicle.
  • the battery temperature is likely to rise.
  • the battery temperature rises due to charging to the point where output restrictions are triggered, and the vehicle is then rapidly accelerated immediately after this, the battery temperature may rise further, causing output restrictions to be triggered.
  • the upper limit temperature of the battery low when it is being charged.
  • the charging rate when the battery is fully charged will also be set low. Therefore, when driving at low acceleration or speed after charging the battery, the rise in battery temperature is suppressed, so there is no need to set the upper limit temperature low when the battery is being charged, and the charging rate when the battery is fully charged can also be set accordingly higher.
  • the upper limit temperature of the battery during charging and the charging rate of the battery are set lower than necessary, which causes discomfort to the driver.
  • the present invention aims to provide a method and system for controlling an electric vehicle that can appropriately set the charging rate of the battery when it is fully charged by controlling the upper limit temperature of the battery based on the vehicle's running state after the battery is charged.
  • a method for controlling an electric vehicle that exchanges power between a drive motor and a battery, and limits the charge/discharge power of the battery when the temperature of the battery exceeds a predetermined first upper limit temperature.
  • This control method predicts, from information on roads facing a charging point where the battery is charged, which driving mode the vehicle will use to travel from the charging point: low-load driving, in which the vehicle travels with a low load on the battery, or high-load driving, in which the vehicle travels with a high load greater than the low load.
  • the upper limit temperature of the battery during charging is set to the first upper limit temperature
  • the driving mode is predicted to be low-load driving
  • the upper limit temperature of the battery during charging is set to a second upper limit temperature that is higher than the first upper limit temperature and lower than the heat resistance temperature of the battery.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the configuration of a vehicle to which a control system for an electric vehicle according to this embodiment is applied.
  • FIG. 2 is a block diagram of a control system for an electric vehicle according to this embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing the relationship between the temperature of the battery and the input/output characteristics of the battery.
  • FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the charging rate (SOC) of the battery and the input characteristics of the battery.
  • FIG. 5 is a flowchart of the control system for the electric vehicle according to this embodiment.
  • FIG. 6 is a time chart for a case where the control system for an electric vehicle according to this embodiment predicts that the vehicle will run under high load (rapid acceleration start) after the battery is charged.
  • FIG. 7 is a time chart for a case where the control system for an electric vehicle according to this embodiment predicts that the vehicle will run under low load (low acceleration start) after the battery is charged.
  • FIG. 1 is a block diagram for explaining the configuration of a vehicle 100 to which the control system for an electric vehicle of this embodiment is applied.
  • the vehicle 100 is an electric vehicle.
  • An electric vehicle is a vehicle that has a drive motor (hereinafter, simply referred to as a motor 4) as a drive source and runs by generating a drive force due to the torque generated by the motor 4 on one or more wheels.
  • electric vehicles include so-called electric automobiles as well as hybrid vehicles that use a motor 4 and an engine as a drive source.
  • electric vehicles also include hybrid vehicles that use a motor 4 as a drive source for one of the front and rear wheels and an engine as a drive source for the other wheel.
  • a four-wheel drive vehicle refers to a vehicle that uses four wheels as drive wheels 9.
  • four-wheel drive vehicles include vehicles that can be switched between two-wheel drive, so-called front-wheel drive or rear-wheel drive, and four-wheel drive.
  • a four-wheel drive vehicle can control some of the four wheels as drive wheels 9 in conjunction with each other, and may control the four wheels as drive wheels 9 that drive independently. Therefore, in this embodiment, the electric four-wheel drive vehicle refers to a vehicle 100 that runs by generating driving force due to the torque generated by the motor 4 on some or all of the four wheels.
  • the vehicle 100 is an electric four-wheel drive vehicle, but it may also be an electric two-wheel drive vehicle with only the front wheels, or an electric two-wheel drive vehicle with only the rear wheels.
  • the vehicle 100 is equipped with a front drive system fds, a rear drive system rds, a battery 1, and a controller 2 (control unit).
  • the front drive system fds receives power from the battery 1 and drives the front wheels 9f under the control of the controller 2.
  • the front drive system fds includes a front inverter 3f, a front drive motor 4f, a front reduction gear 5f, a front rotation sensor 6f, a front drive shaft 8f, and front wheels 9f.
  • the subscript f indicates a front-side configuration.
  • the front wheels 9f are a pair of wheels that are relatively forward of the vehicle 100 among the four wheels that the vehicle 100 is equipped with.
  • the forward direction of the vehicle 100 is a predetermined direction that is formally determined according to the orientation of the driver's seat, etc.
  • the front wheels 9f function as drive wheels 9 that generate the driving force for the vehicle 100 thanks to the front drive system fds.
  • the rear drive system rds receives power from the battery 1 and drives the rear wheels 9r under the control of the controller 2.
  • the rear drive system rds is symmetrical to the front drive system fds and includes a rear inverter 3r, a rear drive motor 4r, a rear reduction gear 5r, a rear rotation sensor 6r, a rear drive shaft 8r, and rear wheels 9r.
  • the subscript r indicates that this is a rear-side configuration.
  • the rear wheels 9r are a pair of wheels that are relatively rearward of the vehicle 100 out of the four wheels that the vehicle 100 is equipped with.
  • the rearward direction of the vehicle 100 refers to the direction opposite to the forward direction of the vehicle 100. Thanks to the rear drive system rds, the rear wheels 9r function as drive wheels 9 that generate driving force for the vehicle 100.
  • Battery 1 is connected to motor 4 via inverter 3, and supplies drive power to motor 4 by discharging. Battery 1 can also be charged by receiving regenerative power from motor 4.
  • battery 1 In front drive system fds, battery 1 is connected to front drive motor 4f via front inverter 3f.
  • front inverter 3f In front drive system fds, battery 1 is connected to front drive motor 4f via front inverter 3f.
  • rear drive system rds battery 1 is connected to rear drive motor 4r via rear inverter 3r.
  • the controller 2 is a control device for the vehicle 100, and is a computer that is composed of a central processing unit (CPU), a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), an input/output interface (I/O interface), etc.
  • the controller 2 generates control signals for controlling the front drive motor 4f and the rear drive motor 4r based on the vehicle variables of the vehicle 100.
  • the vehicle variables are information that indicates the operating state or control state of the entire vehicle 100 or each part that constitutes the vehicle 100, and can be obtained by detection, measurement, calculation, etc.
  • the vehicle variables include, for example, the accelerator opening APO, the longitudinal and lateral G, the vehicle speed V, the gradient value, the steering angle, the wheel speed, as well as the rotation speeds Nmf, Nmr of the motors 4f, 4r, the three-phase AC current, etc., which will be described later.
  • the controller 2 uses these vehicle variables to control the front drive motor 4f and the rear drive motor 4r, respectively.
  • the front inverter 3f and rear inverter 3r convert the DC current supplied from the battery 1 into AC current by turning on/off switching elements in response to a drive signal generated by the controller 2, and adjust the current supplied to the front drive motor 4f and rear drive motor 4r, respectively.
  • each inverter 3f, 3r inversely converts the AC current generated by the front drive motor 4f and rear drive motor 4r due to regenerative braking force back into DC current, and adjusts the current supplied to the battery 1.
  • the front drive motor 4f and the rear drive motor 4r are, for example, three-phase AC motors, and generate a drive force (torque T) by the AC current supplied from the inverter 3 connected to them.
  • the drive force generated by the front drive motor 4f is transmitted to the front wheels 9f via the front reduction gear 5f and the front drive shaft 8f.
  • the drive force generated by the rear drive motor 4r is transmitted to the rear wheels 9r via the rear reduction gear 5r and the rear drive shaft 8r.
  • the front drive motor 4f and the rear drive motor 4r generate regenerative braking force when rotated by the front wheels 9f and the rear wheels 9r, respectively, and recover the kinetic energy of the vehicle 100 as electrical energy.
  • the front drive motor 4f constitutes a drive source (front drive source) that drives the front wheels 9f.
  • the rear drive motor 4r constitutes a drive source (rear drive source) that drives the rear wheels 9r independently of the front wheels 9f.
  • the front reduction gear 5f and the rear reduction gear 5r are composed of, for example, multiple gears. Each of these reduction gears 5f, 5r generates a driving torque or a braking torque proportional to the reduction ratio by reducing the rotation speed Nm of the motor 4 connected to each of them and transmitting it to the drive shaft 8.
  • the front rotation sensor 6f and the rear rotation sensor 6r detect the rotor phase of the motor 4 connected to each of them and output it to the controller 2.
  • the controller 2 detects the rotation speed Nmf of the front drive motor 4f based on the output of the front rotation sensor 6f, and detects the rotation speed Nmr of the rear drive motor 4r based on the output of the rear rotation sensor 6r.
  • the front current sensor 7f and the rear current sensor 7r detect the current flowing through the motor 4 connected to each of them and output it to the controller 2.
  • these current sensors 7f, 7r detect the three-phase AC current of each of the motors 4f, 4r, respectively.
  • the vehicle 100 is equipped with various sensors 15 in addition to the front rotation sensor 6f and front current sensor 7f, rear rotation sensor 6r and rear current sensor 7r described above.
  • the various sensors 15 include, for example, an accelerator opening sensor 15a, an acceleration sensor 15b, a vehicle speed sensor 15c, as well as a gradient sensor, a steering angle sensor, a wheel speed sensor, and the like.
  • the accelerator opening sensor 15a detects the accelerator opening APO, which is the amount of accelerator operation.
  • the acceleration sensor 15b detects the acceleration in the longitudinal and lateral directions of the vehicle 100, that is, the longitudinal G and the lateral G.
  • the vehicle speed sensor 15c detects the vehicle speed V of the vehicle 100.
  • the vehicle speed V is the moving speed of the entire body of the vehicle 100, that is, the vehicle speed.
  • the gradient sensor detects the gradient value, which is the gradient of the road on which the vehicle 100 is traveling.
  • the steering angle sensor detects the steering angle of the steering wheel.
  • the wheel speed sensor detects the wheel speed of each drive wheel 9. The detection values detected by the various sensors 15 are input to the controller 2.
  • the target drive torque T_req which is the torque requested by the driver
  • the target drive torque T_req which is the torque requested by the driver
  • the front torque distribution value RTf which is the torque distribution value RT for the front wheels 9f
  • the rear torque distribution value RTr which is the torque distribution value RT for the rear wheels 9r
  • the rear torque Tr which is the torque T of the rear drive motor 4r
  • the first parameter such as front and rear G
  • Fig. 2 is a block diagram of the control system for the electric vehicle of this embodiment.
  • Fig. 3 is a diagram showing the relationship between the temperature of the battery 1 and the input/output characteristics of the battery 1.
  • Fig. 4 is a diagram showing the relationship between the state of charge (SOC) of the battery 1 and the input characteristics of the battery 1.
  • the electric vehicle control system of this embodiment is composed of a navigation device 20, an EV controller 21, a battery controller 22, a charge controller 23, and a charger 24.
  • the navigation device 20 generates map information including information on the driving route from the current location (or starting point) of the vehicle 100 to the destination (or intermediate point) and outputs it to the EV controller 21.
  • Information on the current location (starting point) of the vehicle 100 is obtained, for example, by a GPS (Global Positioning System) and is obtained by matching it with roads on the map information held by the navigation device 20.
  • Destination information is obtained by identifying the destination on the map information through an input operation by the driver.
  • the destination is, for example, the end point of navigation, and the position where the entire vehicle system stops.
  • Driving route information is obtained by the navigation device 20 selecting a route connecting the current location (starting point) and the destination in the map information.
  • the map information includes information on the distance to the destination, information on the positions of the roads that make up the driving route, information on the gradient of the roads, information on the difference in altitude, information on charging points (position, charger output), etc.
  • the map information also includes information about roads facing (adjacent to) the charging point, and the road information includes information about attributes (general road, expressway), predicted vehicle speed (legal vehicle speed limit, statistical average vehicle speed), road gradient, etc.
  • the charger 24 is located in a service area on a highway, or in a parking lot facing a general road. When the driver inserts the charging plug attached to the charger 24 into a charging socket located on the vehicle 100, the battery 1 can be charged.
  • the charging controller 23 is electrically connected to the socket. Therefore, when the charging plug is inserted into the socket, the charging controller 23 detects the charging plug and outputs this as a detection signal to the battery controller 22.
  • the charge controller 23 also outputs the allowable charging signal input from the EV controller 21 to the charger 24 as a requested charging signal.
  • the allowable charging signal (request charging signal) is a signal for setting the charging power (input) supplied from the charger 24 to the battery 1.
  • the charger 24 outputs charging power to the battery 1 based on the requested charging signal input from the charge controller 23.
  • the battery controller 22 includes the front inverter 3f and rear inverter 3r, and controls the exchange of power between the battery 1 and the motor 4.
  • the battery controller 22 extracts drive power corresponding to the drive signal from the battery 1 and outputs it to the motor 4.
  • the battery controller 22 extracts regenerative power corresponding to the regeneration signal from the motor 4 and supplies it to the battery 1.
  • the battery controller 22 When a detection signal is input from the charge controller 23, the battery controller 22 outputs information on the temperature of the battery 1 and the charging rate (SOC) of the battery 1 to the EV controller 21.
  • the battery controller 22 monitors the temperature of the battery 1.
  • a driving mode high load driving
  • the battery controller 22 limits the allowable charge/discharge power [kW] of the battery 1 when the temperature of the battery 1 becomes higher than a first upper limit temperature (T max1 , a temperature lower than the heat-resistant temperature) and outputs an allowable charge/discharge signal reflecting the allowable charge/discharge power to the EV controller 21.
  • T max1 a temperature lower than the heat-resistant temperature
  • the heat-resistant temperature refers to the upper limit temperature at which the battery 1 can operate without receiving irreversible thermal damage.
  • the battery controller 22 limits the allowable charge/discharge power [kW] of the battery 1 when the temperature of the battery 1 becomes higher than a second upper limit temperature (T max2 , a temperature lower than the heat resistance temperature) that is higher than the first upper limit temperature, and outputs an allowable charge/discharge signal reflecting the allowable charge/discharge power to the EV controller 21.
  • T max2 a second upper limit temperature
  • battery controller 22 limits the allowable charging/discharging power of battery 1 and outputs an allowable charging/discharging signal reflecting the allowable charging/discharging power to EV controller 21.
  • the magnitude of the allowable charge/discharge power (allowable input/output) between the second upper limit temperature ( Tmax2 ) and the lower limit temperature ( Tmin ) corresponds to the output of the battery 1 during high-load running, which will be described later. Note that, although the input and output characteristics of the battery 1 are the same in Fig. 3, they may have different characteristics.
  • the battery controller 22 monitors the state of charge (SOC) of the battery 1, and as shown in FIG. 4 , when the state of charge (SOC) of the battery 1 becomes higher than a predetermined upper limit value (S max : for example, 90%]), it limits the allowable charge/discharge power [kW] of the battery 1 and outputs an allowable charge/discharge signal reflecting the allowable charge/discharge power to the EV controller 21.
  • SOC state of charge
  • S max for example, 90%
  • the EV controller 21 includes the controller 2.
  • the EV controller 21 receives map information from the navigation device 20, including information on the driving route from the current location (or starting point) to the destination, predicts the driving mode (low load driving, high load driving) of the vehicle 100 starting from the charging point from the map information, and outputs information on the driving mode to the battery controller 22.
  • Low load driving refers to a driving state in which, for example, the acceleration of the vehicle 100 when starting is low, and the speed when traveling at a substantially constant speed is also low (for example, less than 80 km/s).
  • the charging point is, for example, in a parking lot facing a general road, and the destination is close to the parking lot (for example, 2-3 km away)
  • the driver will only press the accelerator lightly on the general road, meaning that the acceleration and speed will be low and the load on the battery 1 will be low when the vehicle reaches the destination.
  • This is predicted as low-load driving. Acceleration appears when the vehicle 100 begins to drive on the general road, but becomes nearly zero when the vehicle speed becomes approximately constant. Therefore, it can be predicted that the initial stage of low-load driving is a low-acceleration start.
  • High-load driving refers to a driving state in which, for example, the acceleration of the vehicle 100 when starting off is high, and the speed when traveling at a substantially constant speed is also high (for example, 80 km/s or more).
  • the charging point is located, for example, in a service area on a highway, after charging the battery 1, the driver will merge onto the highway, so it is predicted that the driver will increase the amount of pressure on the accelerator and reach high speed driving before merging onto the highway. In this case, the acceleration and speed are high, and the load on the battery 1 is also large. This is predicted as high-load driving. Furthermore, the acceleration remains high at least until the vehicle merges onto the highway. Therefore, it can be predicted that in the initial stage of low-load driving, that is, from the charging point in the service area to the point where the vehicle merges onto the highway, rapid acceleration will occur.
  • the accelerator is pressed heavily and a high torque is required from the motor 4.
  • the EV controller 21 determines that a high load is required from the battery 1, and predicts high-load driving (high-torque driving) as the driving mode for that road.
  • the EV controller 21 estimates low-load driving information (information about low-acceleration starts) and high-load driving information (information about rapid acceleration starts) from map information, and stores this past information.
  • the EV controller 21 therefore determines whether there is past information (map information containing the same information) for the current map information (such as information on predicted vehicle speeds on roads leading to a charging point) input from the navigation device 20, and if past information is available, it may extract information on low-load driving (information on low-acceleration starts) and information on high-load driving (information on rapid acceleration starts) associated with the past information, and execute the control described below. This reduces the processing load on the EV controller 21.
  • the EV controller 21 may be configured to compare the current map information with past map information that has common predicted vehicle speed information for roads leading to charging points, compare the amount of information on low-load driving (low acceleration start) and the amount of information on high-load driving (rapid acceleration start) contained in the past map information, and set the driving mode based on the amount of information. This enables control that reflects the driver's driving style.
  • the driving route from the current location (or starting point) of the vehicle 100 to the destination has a monotonous terrain, and that the load (input/output) on the battery 1 is approximately constant.
  • the EV controller 21 it is also preferable for the EV controller 21 to predict either low-load driving (low acceleration start) or high-load driving (rapid acceleration start) as the driving mode based on the average load on the battery 1 from the starting point to the charging point. This can reduce the processing burden on the EV controller 21.
  • the EV controller 21 generates an allowable charging signal based on information about the temperature of the battery 1 and the charging rate (SOC) of the battery 1, and outputs it to the charging controller 43.
  • the EV controller 21 predicts that the driving mode will be high-load driving (high acceleration start) when charging the battery 1 of the vehicle 100, it sets an upper limit value of the allowable charging power related to the allowable charging signal based on the allowable charging/discharging signal (a signal that limits the allowable charging/discharging power above the first upper limit temperature (T max1 )) input from the battery controller 22.
  • the EV controller 21 when the EV controller 21 predicts that the driving mode will be low-load driving (low acceleration start) when charging the battery 1 of the vehicle 100, it sets an upper limit value of the allowable charging power related to the allowable charging signal based on the allowable charging/discharging signal input from the battery controller 22 (a signal that limits the allowable charging/discharging power above the second upper limit temperature (T max2 )).
  • FIG. 5 is a flowchart of the control system for the electric vehicle according to this embodiment.
  • the vehicle 100 arrives at the charging point, the charging plug of the charger 24 is inserted into the charging socket of the vehicle 100, and the battery controller 22 receives a detection signal and transmits information about the temperature of the battery 1 and the charging state (SOC) of the battery 1 to the EV controller 21.
  • SOC charging state
  • step S101 the EV controller 21 outputs an allowable charging signal to the charging controller 23.
  • This causes the charging controller 23 to output a required power generation signal to the charger 24, and the charger 24 supplies charging power to the battery 1 based on the required charging signal (allowable charging signal), thereby starting charging of the battery 1.
  • step S102 the EV controller 21 predicts the driving mode that the vehicle 100 will use when traveling from the charging point based on map information from the navigation device 20, including information on the road facing the charging point (estimated vehicle speed information, gradient information).
  • step S103 the EV controller 21 determines whether the driving mode is low-load driving (low acceleration start). If the answer is YES, the process proceeds to step S104. If the answer is NO, the process proceeds to step S112, assuming that the driving mode is high-load driving (rapid acceleration start).
  • step S104 the EV controller 21 sets the upper limit temperature during charging of the battery 1 to a second upper limit temperature (T max2 ).
  • step S105 the EV controller 21 determines whether the charging rate of the battery 1 has reached a predetermined value (e.g., 50% or not), and if the result is YES, the process proceeds to step S106, and if the result is NO, the process proceeds to step S107.
  • a predetermined value e.g. 50% or not
  • step S106 the EV controller 21 (battery controller 22) limits the input (charging power) to the battery 1 according to the map in Figure 4.
  • step S107 the EV controller 21 determines whether the temperature of the battery 1 has reached a second upper limit temperature (T max2 ), and if YES, the process proceeds to step S108, and if NO, the process proceeds to step S109.
  • T max2 a second upper limit temperature
  • step S108 the EV controller 21 limits the input (charging power) of the battery 1 according to the map in FIG. 3. If the input (charging power) of the battery 1 is limited in step S106 (or step S113), the input (charging power) of the battery 1 is further limited in step S108.
  • step S109 it is determined whether or not the battery 1 has reached full charge. If the answer is YES, the process proceeds to step S110. If the answer is NO, the process remains in step S109.
  • full charge refers to the state in which the charging rate of the battery 1 reaches a predetermined upper limit (e.g., 90%) or a predetermined time has elapsed since the start of charging.
  • step S110 the EV controller 21 stops input (charging) to the battery 1.
  • step S111 the EV controller 21 sets the upper limit temperature during charging of the battery 1 to a first upper limit temperature (T max1 ).
  • step S112 the EV controller 21 determines whether the charging rate of the battery 1 has reached a predetermined value (e.g., 50% or not), and if YES, proceeds to step S113, and if NO, proceeds to step S114.
  • a predetermined value e.g. 50% or not
  • step S113 the EV controller 21 (battery controller 22) limits the input (charging power) to the battery 1 according to the map in Figure 4.
  • step S114 the EV controller 21 determines whether the temperature of the battery 1 has reached a first upper limit temperature (T max1 ), and if YES, the process proceeds to step S108, and if NO, the process proceeds to step S109.
  • T max1 a first upper limit temperature
  • Fig. 6 is a time chart for the case where the control system for an electric vehicle of this embodiment predicts that the vehicle 100 will run under high load (rapid acceleration start) after charging the battery 1.
  • Fig. 6 shows a comparison between a time chart (solid line) for the case where the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to a first upper limit temperature ( Tmax1 ) (step S111 in Fig. 5) and a time chart (dashed line) for the case where the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to a second upper limit temperature ( Tmax2 ).
  • the EV controller 21 (battery controller 22) starts charging the battery 1 at time t0, the input (charging power) to the battery 1, the temperature of the battery 1, and the charging state (SOC) of the battery 1 increase.
  • the EV controller 21 predicts that the driving mode of the vehicle 100 will be high-load driving (rapid acceleration start) after charging the battery 1, based on information about the roads facing the charging point, etc.
  • the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to the first upper limit temperature ( Tmin1 )
  • the temperature of the battery 1 reaches the first upper limit temperature ( Tmax1 ) at time t2
  • the input (charging power) of the battery 1 is limited based on the map (solid line) shown in Fig. 3.
  • the input (solid line) of the battery 1 further decreases after time t1, and the rate of increase (slope) of the charging rate of the battery 1 (solid line) also further decreases.
  • the battery 1 reaches a full charge state, completing the charging of the battery 1, and the vehicle 100 runs under high load (rapid acceleration start).
  • the temperature of the battery 1 is at a first upper limit temperature ( Tmax1 ) that is lower than a second upper limit temperature ( Tmax2 ), so the input/output of the battery 1 is not limited by the temperature, and the battery 1 can provide the output (solid line) and vehicle speed (solid line) required by the driver.
  • the input of battery 1 is not restricted at time t2 , and when the temperature of battery 1 reaches the second upper limit temperature ( Tmax2 ) at time t3 after time t2, the input (charging power) of battery 1 is restricted based on the map (dashed line) shown in Fig. 3. As a result, the input of battery 1 (dashed line) decreases after time t3, and the rate of increase (slope) of the charging rate of battery 1 (dashed line) also decreases.
  • FIG. 7 is a time chart for a case where the control system for an electric vehicle according to this embodiment predicts that the vehicle 100 will run at a low load (low acceleration start) after the battery 1 is charged.
  • Figure 7 shows a case in which it is predicted that the vehicle 100 will be driven at low load (low acceleration start) after charging, and compares a time chart (solid line) when the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to the second upper limit temperature ( Tmax2 ) (step S104 in Figure 5) with a time chart (dashed line) when the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 ).
  • the EV controller 21 (battery controller 22) starts charging the battery 1 at time t0, the input to the battery 1, the temperature of the battery 1, and the state of charge (SOC) of the battery 1 increase.
  • the EV controller 21 predicts that the driving mode of the vehicle 100 will be low-load driving (low acceleration start) after charging the battery 1, based on information about the roads facing the charging point, etc.
  • the upper limit temperature of battery 1 during charging is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 )
  • the input (charging power) of battery 1 is limited based on the map (solid line) shown in Fig. 3.
  • the input (dashed line) of battery 1 further decreases after time t2, and the rate of increase (slope) of the charging rate of battery 1 (dashed line) also further decreases.
  • the SOC of battery 1 reaches the charging rate at full charge, completing the charging of battery 1, and vehicle 100 runs under low load (low acceleration start).
  • the temperature of battery 1 does not increase thereafter and decreases monotonically.
  • the upper limit temperature of battery 1 during charging is set to the second upper limit temperature ( Tmax2 )
  • the input (charging power) of battery 1 is limited based on the map (dashed line) in Fig. 3.
  • the input (solid line) of battery 1 further decreases after time t3, and the rate of increase (slope) of the charging rate of battery 1 (solid line) also further decreases.
  • the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 )
  • the upper limit temperature of the battery 1 during charging is set to a second upper limit temperature ( Tmax2 ) that is higher than the first upper limit temperature ( Tmax1 ) and lower than the heat resistance temperature of the battery 1.
  • the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 ), so that the battery 1 can provide the output expected by the driver after charging. Also, when the driving mode after charging of the battery 1 is low-load driving, the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the second upper limit temperature ( Tmax2 ), so that the state of charge (SOC) of the battery 1 expected by the driver after charging can be obtained.
  • information on low-load driving, high-load driving, and charging point information are estimated from map information representing roads.
  • the above method makes it possible to easily estimate information on low-load driving, high-load driving, and charging points from map information.
  • charging point information is estimated from map information showing roads, and past low-load driving information or high-load driving information calculated using past map information in which the map information and charging point information are the same is set as the driving mode.
  • the above method allows for easy and highly accurate estimation of charging points, and also allows for the extraction of low-load or high-load driving information from past information to set the driving mode, reducing the processing burden (on the EV controller 21).
  • information on low-load driving and information on high-load driving are estimated based on the load from the departure point of the vehicle 100 to the charging point.
  • charging point information is estimated from map information showing roads, and the map information includes information on predicted vehicle speeds on roads facing the charging point.
  • Past map information with common predicted vehicle speed information for roads is extracted, and the amount of information on low-load driving and the amount of information on high-load driving contained in the past map information are compared, and the driving mode is set based on the amount of information.
  • the above method allows the driver to set the driving mode to suit their driving style.
  • charging point information is estimated from map information representing roads, and the map information includes information on predicted vehicle speeds on the roads. If the predicted vehicle speed on the road is equal to or greater than a predetermined speed, high-load driving is predicted as the driving mode.
  • the above method makes it possible to predict high-load driving as a driving mode with high accuracy from map information.
  • charging point information is estimated from map information representing roads, and the map information includes information on the gradient of the road facing the charging point. If the road facing the charging point in the map information has a predetermined upward gradient and continues for a predetermined distance, high-load driving is predicted as the driving mode.
  • the above method makes it possible to predict high-load driving as a driving mode with high accuracy from map information.
  • the low-load driving information when vehicle 100 accelerates in a short time after departing from a charging point and travels at an approximately constant speed, the low-load driving information includes low-acceleration start information indicating that vehicle 100 traveled from the charging point at a low speed when the vehicle started traveling, and the high-load driving information includes sudden acceleration start information indicating that vehicle 100 traveled from the charging point with sudden acceleration when the vehicle started traveling, and either low-acceleration start or sudden acceleration start is selected as the driving mode, and when the driving mode is predicted to be sudden acceleration start, the upper limit temperature of battery 1 when charging battery 1 is set to a first upper limit temperature ( Tmax1 ), and when the driving mode is predicted to be low-acceleration start, the upper limit temperature of battery 1 when charging battery 1 is set to a second upper limit temperature ( Tmax2 ).
  • Tmax1 first upper limit temperature
  • Tmax2 second upper limit temperature
  • the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 ), so that the battery 1 can provide the output expected by the driver after charging. Also, when the driving mode after charging of the battery 1 is low acceleration start, the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the second upper limit temperature ( Tmax2 ), so that the charging rate of the battery 1 when fully charged expected by the driver can be obtained.
  • charging point information is estimated from map information showing roads, and past low acceleration start information or rapid acceleration start information calculated using past map information in which the map information and charging point information are the same is set as the driving mode.
  • the above method allows the charging point to be estimated easily and with high accuracy, and also extracts information on low acceleration starts or rapid acceleration starts from past information and sets the driving mode, thereby reducing the processing load (on the EV controller 21).
  • information on low acceleration start and information on rapid acceleration start are estimated based on the load from the starting point of the vehicle 100 to the charging point.
  • charging point information is estimated from map information showing roads, and the map information includes information on the predicted vehicle speed of the road facing the charging point.
  • Past map information with common predicted vehicle speed information for the road is extracted, and the number of pieces of information on low acceleration starts and the number of pieces of information on rapid acceleration starts contained in the past map information are compared, and the driving mode is set based on the number of pieces of information.
  • the above method allows the driver to set the driving mode to suit their driving style.
  • charging point information is estimated from map information showing roads, and the map information includes information on predicted vehicle speeds on the roads. If the predicted vehicle speed in the map information is equal to or greater than a predetermined speed, rapid acceleration start is predicted as the driving mode.
  • the above method makes it possible to predict sudden acceleration starts as a driving mode with high accuracy from map information.
  • the control system for an electric vehicle includes a drive motor (motor 4), a battery 1 that exchanges power between the drive motor (motor 4), and a control unit (EV controller 21) that limits the charge/discharge power (input/output) of the battery 1 when the temperature of the battery 1 exceeds a predetermined first upper limit temperature ( Tmax1 ).
  • the control unit (EV controller 21) predicts, from information about roads facing a charging point where the battery 1 is charged, which driving mode the vehicle 100 will use to run from the charging point: low-load driving, in which the vehicle 100 runs with the load on the battery 1 being low, or high-load driving, in which the vehicle 100 runs with the load on the battery 1 being higher than the low load, and when the driving mode is predicted to be high-load driving, sets the upper limit temperature of the battery 1 when charging the battery 1 to the first upper limit temperature ( Tmax1 ), and when the driving mode is predicted to be low-load driving, sets the upper limit temperature of the battery 1 when charging the battery 1 to the first upper limit temperature ( Tmax1 ). ) and lower than the heat resistance temperature of the battery 1.
  • the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the first upper limit temperature ( Tmax1 ), so that the battery 1 can provide the output expected by the driver after charging.
  • the upper limit temperature during charging of the battery 1 is set to the second upper limit temperature ( Tmax2 ), so that the charging rate of the battery 1 when fully charged expected by the driver can be obtained.

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Abstract

駆動モータとバッテリとの間で電力の授受を行うとともに、バッテリの温度が所定の第1上限温度を超える場合にバッテリの充放電電力を制限する電動車両の制御方法であって、バッテリの充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、バッテリに対する負荷が低負荷の状態で車両が走行する低負荷走行、又は負荷が低負荷よりも大きな高負荷の状態で車両が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより車両が充電ポイントから走行するかを予測し、走行モードが高負荷走行と予測される場合に、バッテリの充電時のバッテリの上限温度を第1上限温度に設定し、走行モードが低負荷走行と予測される場合に、バッテリの充電時のバッテリの上限温度を第1上限温度よりも高い温度であってバッテリの耐熱温度よりも低い第2上限温度に設定する。

Description

電動車両の制御方法、及び電動車両の制御システム
 この発明は、電動車両の制御方法、及び電動車両の制御システムに関する。
 JP2019-160423Aは、車両に搭載されたバッテリの充電が必要か否か判断し、充電が必要と判断した際は充電器を車両に接続するまでバッテリの温度を制御する内容を開示している。
 バッテリに急速充電を行う際は、バッテリの温度が上昇しやすい。また、充電によりバッテリの温度が上昇して出力制限がかかる手前まで温度が上昇し、その直後に例えば急加速を行った場合は、それによってバッテリの温度がさらに上昇して出力制限がかかるおそれがある。
 これを回避するために、バッテリ充電時のバッテリの上限温度を低く設定することも考えられる。しかし、充電時の温度とバッテリの充電率は相関関係を有するので、上限温度を低く設定するとバッテリの満充電時の充電率も低く設定されることになる。よって、バッテリの充電後に低加速又は低速で走行する場合は、バッテリの温度上昇が抑制されるので、バッテリの充電時に上限温度を低く設定する必要はなく、バッテリの満充電時の充電率もその分高く設定できるにも関わらず、充電中のバッテリの上限温度及びバッテリの充電率が必要以上に低く設定される形となり、これがドライバに不快感を与えることになる。
 そこで、本発明は、バッテリの充電後の車両の走行状態に基づいてバッテリの上限温度を制御することでバッテリの満充電時の充電率を適切に設定可能な電動車両の制御方法、及び電動車両の制御システムを提供することを目的とする。
 本発明のある態様によれば、駆動モータとバッテリとの間で電力の授受を行うとともに、バッテリの温度が所定の第1上限温度を超える場合にバッテリの充放電電力を制限する電動車両の制御方法である。この制御方法は、バッテリの充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、バッテリに対する負荷が低負荷の状態で車両が走行する低負荷走行、又は負荷が低負荷よりも大きな高負荷の状態で車両が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより車両が充電ポイントから走行するかを予測する。そして、走行モードが高負荷走行と予測される場合に、バッテリの充電時のバッテリの上限温度を第1上限温度に設定し、走行モードが低負荷走行と予測される場合に、バッテリの充電時のバッテリの上限温度を第1上限温度よりも高い温度であってバッテリの耐熱温度よりも低い第2上限温度に設定する。
図1は、本実施形態の電動車両の制御システムが適用される車両の構成を説明するブロック図である。 図2は、本実施形態の電動車両の制御システムのブロック図である。 図3は、バッテリの温度とバッテリの入出力特性との関係を示す図である。 図4は、バッテリの充電率(SOC)とバッテリの入力特性との関係を示す図である。 図5は、本実施形態の電動車両の制御システムのフローチャートである。 図6は、本実施形態の電動車両の制御システムにおいてバッテリの充電後に車両が高負荷走行(急加速発進)で走行すると予測した場合のタイムチャートである。 図7は、本実施形態の電動車両の制御システムにおいてバッテリの充電後に車両が低負荷走行(低加速発進)で走行すると予測した場合のタイムチャートである。
 [車両100の構成]
 図1は、本実施形態の電動車両の制御システムが適用される車両100の構成を説明するブロック図である。車両100は電動車両である。電動車両とは駆動源として駆動モータ(以下、単にモータ4という)を備え、1又は複数の車輪にモータ4が発生するトルクに起因した駆動力を発生させることによって走行する車両をいう。このため、電動車両にはいわゆる電気自動車の他、駆動源としてモータ4とエンジンを併用するハイブリッド車両を含まれる。例えば、電動車両には、前輪と後輪のいずれか一方の車輪の駆動源としてモータ4を使用し、他方の車輪の駆動源としてエンジンを使用するハイブリッド車両も含む。また、四輪駆動車両とは4つの車輪を駆動輪9として利用する車両をいう。四輪駆動車両は常に4個の車輪を駆動輪9として利用する車両の他、いわゆる前輪駆動又は後輪駆動の二輪駆動と四輪駆動とで切り替えが可能な車両を含む。また、四輪駆動車両は4個の車輪の一部を連動して駆動輪9として制御でき、4個の車輪を独立して駆動する駆動輪9として制御する場合がある。従って、本実施形態で電動四輪駆動車両とは、4つの車輪のうち一部又は全部の車輪に、モータ4が発生するトルクに起因した駆動力を発生させることによって走行する車両100をいう。
 図1に示すように、車両100は電動四輪駆動車両であるが、前輪のみの電動二輪駆動、又は後輪のみの電動二輪駆動でもよい。車両100は、フロント駆動システムfdsと、リア駆動システムrdsと、バッテリ1と、コントローラ2(制御部)とを備える。
 フロント駆動システムfdsはバッテリ1から電力の供給を受け、コントローラ2による制御の下で前輪9fを駆動する。フロント駆動システムfdsは、フロントインバータ3f、フロント駆動モータ4f、フロント減速機5f、フロント回転センサ6f、フロントドライブシャフト8f、前輪9f等を備える。添字のfはフロント側の構成であることを示す。前輪9fは車両100が備える4つの車輪のうち、相対的に車両100の前方向にある一対の車輪である。車両100の前方向とは、運転者の搭乗席の向き等に応じて形式的に定める所定の方向である。フロント駆動システムfdsにより、前輪9fは車両100の駆動力を発生する駆動輪9として機能する。
 リア駆動システムrdsはバッテリ1から電力の供給を受け、コントローラ2による制御の下で後輪9rを駆動する。リア駆動システムrdsはフロント駆動システムfdsと対称に、リアインバータ3r、リア駆動モータ4r、リア減速機5r、リア回転センサ6r、リアドライブシャフト8r、後輪9rを備える。添字のrはリア側の構成であることを示す。後輪9rは車両100が備える4つの車輪のうち、相対的に車両100の後方向にある一対の車輪である。車両100の後方向とは、車両100の前方向に対して逆向きの方向をいう。リア駆動システムrdsにより、後輪9rは車両100の駆動力を発生する駆動輪9として機能する。
 バッテリ1はインバータ3を介してモータ4に接続し、放電することによってモータ4に駆動電力を供給する。また、バッテリ1はモータ4から回生電力の供給を受けることによって充電できる。フロント駆動システムfdsにおいて、バッテリ1はフロントインバータ3fを介してフロント駆動モータ4fに接続する。同様に、リア駆動システムrdsにおいて、バッテリ1はリアインバータ3rを介してリア駆動モータ4rに接続する。
 コントローラ2は車両100の制御装置であり、中央演算装置(CPU)、読み出し専用メモリ(ROM)、ランダムアクセスメモリ(RAM)、入出力インタフェース(I/Oインタフェース)等から構成されるコンピュータである。コントローラ2は車両100の車両変数に基づいて、フロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rを制御するための制御信号を生成する。車両変数とは、車両100の全体又は車両100を構成する各部の動作状態又は制御状態を示す情報であり、検出、計測、又は演算等により得ることができる。車両変数は例えば、後述するアクセル開度APO、前後G及び横G、車速V、勾配値、操舵角、車輪速のほか、各モータ4f、4rの回転速度Nmf、Nmr、三相交流電流等を含む。コントローラ2はこれらの車両変数を用いて、フロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rをそれぞれ制御する。
 フロントインバータ3f及びリアインバータ3rは、コントローラ2が生成する駆動信号に応じてスイッチング素子をオン/オフすることで、バッテリ1から供給される直流電流を交流電流に変換し、それぞれフロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rに供給する電流を調節する。また、各インバータ3f、3rは回生制動力によってフロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rが発生する交流電流をそれぞれ直流電流に逆変換し、バッテリ1に供給する電流を調節する。
 フロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rは例えば三相交流モータであり、接続するインバータ3から供給される交流電流により駆動力(トルクT)を発生する。フロント駆動モータ4fが発生した駆動力はフロント減速機5f及びフロントドライブシャフト8fを介して前輪9fに伝達する。同様に、リア駆動モータ4rが発生した駆動力はリア減速機5r及びリアドライブシャフト8rを介して後輪9rに伝達する。フロント駆動モータ4f及びリア駆動モータ4rはそれぞれ前輪9f及び後輪9rに連れ回されて回転する場合に回生制動力を発生し、車両100の運動エネルギーを電気エネルギーとして回収する。フロント駆動モータ4fは前輪9fを駆動する駆動源(フロント駆動源)を構成する。同様に、リア駆動モータ4rは前輪9fから独立して後輪9rを駆動する駆動源(リア駆動源)を構成する。
 フロント減速機5f及びリア減速機5rは、例えば複数の歯車から構成される。これらの各減速機5f、5rは、各々が接続するモータ4の回転速度Nmを減じてドライブシャフト8に伝達することにより、減速比に比例した駆動トルク又は制動トルクを発生する。フロント回転センサ6f及びリア回転センサ6rは、各々が接続するモータ4の回転子位相を検出し、コントローラ2に出力する。コントローラ2では、フロント回転センサ6fの出力に基づきフロント駆動モータ4fの回転速度Nmfが検出され、リア回転センサ6rの出力に基づきリア駆動モータ4rの回転速度Nmrが検出される。フロント電流センサ7f及びリア電流センサ7rは、各々が接続するモータ4に流れる電流を検出し、コントローラ2に出力する。本実施形態では、これらの電流センサ7f、7rは各モータ4f、4rの三相交流電流をそれぞれ検出する。
 車両100は、上記したフロント回転センサ6f及びフロント電流センサ7f、リア回転センサ6r及びリア電流センサ7rの他に各種センサ15を備える。各種センサ15は、例えばアクセル開度センサ15a、加速度センサ15b、車速センサ15cのほか、勾配センサ、操舵角センサ、車輪速センサ等を含む。アクセル開度センサ15aはアクセル操作量であるアクセル開度APOを検出する。加速度センサ15bは車両100の前後方向及び横方向の加速度、つまり前後Gと横Gとを検出する。車速センサ15cは車両100の車速Vを検出する。車速Vは車両100の車体全体の移動速度つまり車体速である。勾配センサは車両100の走行路勾配である勾配値を検出する。操舵角センサはステアリングホイールの操舵角を検出する。車輪速センサは各駆動輪9の車輪速を検出する。各種センサ15が検出した検出値はコントローラ2に入力される。
 車両100ではドライバの要求トルクである目標駆動トルクT_reqが前輪9fと後輪9rとに配分される。従って、前輪9fのトルク配分値RTであるフロントトルク配分値RTf、及び後輪9rのトルク配分値RTであるリアトルク配分値RTrのいずれか一方が決まれば、他方も決まる結果、前後輪9f、9rのトルク配分も決まってくる。このため、車両100では後述するように前後G等の第1のパラメータで表される運転状態に基づきリア駆動モータ4rのトルクTであるリアトルクTrの演算を行う。これにより、リアトルク配分値RTrが演算可能な状態になり、リアトルク配分値RTrが実質的に演算されることで、前後輪9f、9rのトルク配分制御が行われる。
[制御システムの構成]
 図2は、本実施形態の電動車両の制御システムのブロック図である。図3は、バッテリ1の温度とバッテリ1の入出力特性との関係を示す図である。図4は、バッテリ1の充電率(SOC)とバッテリ1の入力特性との関係を示す図である。
 本実施形態の電動車両の制御システムは、ナビゲーション装置20、EVコントローラ21、バッテリコントローラ22、充電コントローラ23、充電器24により構成される。
 ナビゲーション装置20は、車両100の現在地(又は出発地)から目的地(又は経由地)までの走行経路の情報を包含する地図情報を生成してEVコントローラ21に出力する。車両100の現在地(出発地)の情報は例えばGPS(Global Postioning System)により取得し、ナビゲーション装置20が有する地図情報上の道路にマッチングさせることにより得られる。目的地の情報は、ドライバの入力操作により地図情報上の目的地を特定することにより得られる。ここで、目的地とは、例えばナビゲーションの最終地点であり、車両システム全体が停止する位置である。走行経路の情報はナビゲーション装置20が、地図情報において現在地(出発地)と目的地を結ぶ経路を選択することにより得られる。地図情報(走行経路の情報)には、目的地までの距離の情報、走行経路を構成する道路の位置の情報、道路の勾配の情報、標高差の情報、充電ポイント(位置、充電器出力)の情報等が含まれる。また地図情報には、充電ポイントに面する(隣接する)道路の情報が含まれており、当該道路の情報には、属性(一般道路、高速道路)の情報、予測車速(法定の制限車速、統計平均車速)の情報、道路の勾配の情報等が含まれる。
 充電器24は、高速道路のサービスエリア、又は一般道路に面した駐車場等に配置されたものである。ドライバが充電器24に取り付けられた充電プラグを、車両100に配置された充電用の差込口に差し込むとバッテリ1に対する充電が可能となる。
 充電コントローラ23は、前記差込口に電気的に接続されている。よって充電コントローラ23は、充電プラグを前記差込口に差し込むと充電プラグを検知し、これを検知信号としてバッテリコントローラ22に出力する。
 また充電コントローラ23は、EVコントローラ21から入力された許容充電信号を要求充電信号として充電器24に出力する。ここで許容充電信号(要求充電信号)は、充電器24からバッテリ1に供給する充電電力(入力)を設定するための信号である。充電器24は、充電コントローラ23から入力された要求充電信号に基づいてバッテリ1に充電電力を出力する。
 バッテリコントローラ22は、前記のフロントインバータ3f及びリアインバータ3rを含み、バッテリ1とモータ4との電力の授受の制御を行うものである。バッテリコントローラ22は、EVコントローラ21から駆動信号が入力されると駆動信号に対応する駆動電力をバッテリ1から取り出してモータ4に出力する。バッテリコントローラ22は、EVコントローラ21から回生信号が入力されると回生信号に対応する回生電力をモータ4から取り出してバッテリ1に供給する。
 バッテリコントローラ22は、充電コントローラ23から検知信号が入力されるとバッテリ1の温度の情報とバッテリ1の充電率(SOC)の情報をEVコントローラ21に出力する。
 バッテリコントローラ22は、バッテリ1の温度を監視する。バッテリコントローラ22は、EVコントローラ21から後述の走行モード(高負荷走行)が入力された場合、バッテリ1の温度が第1上限温度(Tmax1、耐熱温度よりも低い温度)よりも高くなるとバッテリ1の許容充放電電力[kW]を制限し、当該許容充放電電力を反映した許容充放電信号をEVコントローラ21に出力する。ここで、耐熱温度とは、バッテリ1が不可逆的な熱的ダメージを受けずに動作可能な上限温度をいう。
 バッテリコントローラ22は、EVコントローラ21から後述の走行モード(低負荷走行)が入力された場合、バッテリ1の温度が第1上限温度よりも高い第2上限温度(Tmax2、耐熱温度よりも低い温度)よりも高くなるとバッテリ1の許容充放電電力[kW]を制限し、当該許容充放電電力を反映した許容充放電信号をEVコントローラ21に出力する。
 バッテリコントローラ22は、バッテリ1の温度が下限温度(Tmin、バッテリ1の充放電能力の低下が発生しない下限温度)よりも低くなるとバッテリ1の許容充放電電力を制限し、当該許容充放電電力を反映した許容充放電信号をEVコントローラ21に出力する。
 また図3において、第2上限温度(Tmax2)と下限温度(Tmin)の間の許容充放電電力(許容入出力)の大きさは、後述の高負荷走行におけるバッテリ1の出力に相当する。なお、図3では、バッテリ1の入力特性と出力特性が同じとなっているが、互いに異なる特性を持たせてもよい。
 バッテリコントローラ22は、バッテリ1の充電率(SOC:State Of Charge)を監視し、図4に示すように、バッテリ1の充電率(SOC)が所定の上限値(Smax:例えば90[%])よりも高くなるとバッテリ1の許容充放電電力[kW]を制限し、当該許容充放電電力を反映した許容充放電信号をEVコントローラ21に出力する。
 EVコントローラ21は、前記のコントローラ2を含む。EVコントローラ21は、現在地(又は出発地)から目的地までの走行経路の情報を包含する地図情報がナビゲーション装置20から入力され、地図情報から充電ポイントを起点とする車両100の走行モード(低負荷走行、高負荷走行)を予測し、走行モードの情報をバッテリコントローラ22に出力する。
 低負荷走行とは、例えば車両100の発進時の加速度が低く、略等速で走行しているときの速度も低い(例えば時速80[km/s]未満)走行状態をいう。
 充電ポイントが、例えば一般道路に面した駐車場にあり、目的地が当該駐車場から近接(例えば2-3[km])している場合、一般道路におけるドライバのアクセルの踏み込み量も小さく、すなわち加速度及び速度も低く、バッテリ1に対する負荷も小さい状態で目的地に到達すると予測される。このような場合を低負荷走行と予測する。また加速度は車両100が一般道路を走行し始めたときに現れるが、車速が略等速になるとほぼゼロになる。従って低負荷走行の初期段階は低加速発進を行っていると予測できる。
 また目的地が充電ポイントから遠い場合であっても、充電ポイントに面した一般道路の制限速度が低く設定されている場合、ドライバは低負荷走行及び低加速発進で車両100を走行させると予測できる。
 高負荷走行(高速走行)とは、例えば車両100の発進時の加速度が高く、略等速で走行しているときの速度も高い(例えば時速80[km/s]以上)走行状態をいう。
 充電ポイントが、例えば高速道路のサービスエリアに配置されている場合、バッテリ1の充電後、ドライバは高速道路に合流するため、アクセルの踏み込み量を大きくして高速道路に合流する前に高速運転に到達することが予測される。この場合、加速度及び速度が高く、バッテリ1に対する負荷も大きい。このような場合を高負荷走行と予測する。また加速度は少なくとも高速道路に合流するまでは高い状態となっている。従って低負荷走行の初期段階、すなわちサービスエリアにある充電ポイントから高速道路の合流地点までは急加速発進を行っていると予測できる。
 また、充電ポイントに面する道路が所定の上りの勾配を有し所定距離(例えば1キロ)続く場合は、アクセルの踏み込み量が大きくモータ4に対して高トルクが要求される。このとき、EVコントローラ21は、バッテリ1に対して高負荷が要求されると判断し、当該道路において走行モードとして高負荷走行(高トルク走行)を予測する。
 EVコントローラ21は、上記のように、地図情報から低負荷走行の情報(低加速発進の情報)、高負荷走行の情報(急加速発進の情報)を推定するが、これらの過去情報を記憶している。
 よって、EVコントローラ21は、ナビゲーション装置20から入力された現在に地図情報(充電ポイントに面する道路の予測車速の情報等)の過去情報(同一の情報を包含する地図情報)があるか否か判断し、過去情報がある場合は、当該過去情報に関連づけられた低負荷走行の情報(低加速発進の情報)、高負荷走行の情報(急加速発進の情報)を抽出して後述の制御を実行してもよい。これにより、EVコントローラ21の処理負担を軽減できる。
 EVコントローラ21は、現在の地図情報と比較して、充電ポイントに面した道路の予測車速の情報が共通する過去の地図情報を抽出し、過去の地図情報に含まれる低負荷走行(低加速発進)の情報数と高負荷走行(急加速発進)の情報数を比較し、情報数の多い方を走行モードに設定する構成としてもよい。これにより、ドライバの運転スタイルを反映した制御が可能となる。
 ところで、車両100の現在地(又は出発地)から目的地までの走行経路が単調な地形であることが既知であり、バッテリ1に対する負荷(入出力)が略一定であることが既知である場合がある。この場合、EVコントローラ21は、出発地から充電ポイントまでのバッテリ1に対する負荷の平均に基づいて、走行モードとして低負荷走行(低加速発進)又は高負荷走行(急加速発進)のいずれかを予測することも好適である。これにより、EVコントローラ21に対する処理負担を軽減できる。
 EVコントローラ21は、バッテリ1の温度の情報、バッテリ1の充電率(SOC)の情報に基づいて許容充電信号を生成して充電コントローラ43に出力する。
 その際、EVコントローラ21は、車両100のバッテリ1の充電時に走行モードを高負荷走行(高加速発進)と予測した場合に、バッテリコントローラ22から入力された許容充放電信号(第1上限温度(Tmax1)以上で許容充放電電力を制限する信号)に基づいて許容充電信号に係る許容充電電力の上限値を設定する。
 また、EVコントローラ21は、車両100のバッテリ1の充電時に走行モードを低負荷走行(低加速発進)と予測した場合に、バッテリコントローラ22から入力された許容充放電信号(第2上限温度(Tmax2)以上で許容充放電電力を制限する信号)に基づいて許容充電信号に係る許容充電電力の上限値を設定する。
[制御フロー]
 図5は、本実施形態の電動車両の制御システムのフローチャートである。
 初期状態として、車両100が充電ポイントに到着し、充電器24の充電プラグが車両100の充電用の差込口に差し込まれ、バッテリコントローラ22が検知信号を受信することでEVコントローラ21にバッテリ1の温度の情報とバッテリ1の充電率(SOC)の情報を送信している。
 ステップS101において、EVコントローラ21は、許容充電信号を充電コントローラ23に出力する。これにより充電コントローラ23が要求発電信号を充電器24に出力し、充電器24が要求充電信号(許容充電信号)に基づいてバッテリ1に充電電力を供給することでバッテリ1の充電が開始する。
 ステップS102において、EVコントローラ21はナビゲーション装置20から充電ポイントに面した道路の情報(予測車速の情報、勾配の情報)を包含する地図情報から車両100が充電ポイントから走行する際の走行モードを予測する。
 ステップS103において、EVコントローラ21は、走行モードが低負荷走行(低加速発進)であるか否か判断し、YESであればステップS104に移行し、NOであれば、走行モードが高負荷走行(急加速発進)であるとしてステップS112に移行する。
 ステップS104において、EVコントローラ21は、バッテリ1の充電時の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定する。
 ステップS105において、EVコントローラ21は、バッテリ1の充電率が所定値(例えば50[%])に到達したか否かを判断し、YESであればステップS106に移行し、NOであればステップS107に移行する。
 ステップS106において、EVコントローラ21(バッテリコントローラ22)は、バッテリ1の入力(充電電力)を図4のマップに従って制限する。
 ステップS107において、EVコントローラ21は、バッテリ1の温度が第2上限温度(Tmax2)に到達したか否かを判断し、YESであればステップS108に移行し、NOであればステップS109に移行する。
 ステップS108において、EVコントローラ21は、バッテリ1の入力(充電電力)を図3のマップに従って制限する。なお、ステップS106(又はステップS113)においてバッテリ1の入力(充電電力)が制限された場合は、バッテリ1の入力(充電電力)はステップS108においてさらに制限される。
 ステップS109において、バッテリ1が満充電に到達したか否かを判断し、YESであればステップS110に移行し、NOであればステップS109に留まる。ここで、満充電とは、バッテリ1の充電率が所定の上限値(例えば90[%])に到達する、又は充電開始から所定時間経過する場合をいう。
 ステップS110において、EVコントローラ21は、バッテリ1の入力(充電)を停止する。
 ステップS111において、EVコントローラ21は、バッテリ1の充電時の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定する。
 ステップS112において、EVコントローラ21は、バッテリ1の充電率が所定値(例えば50[%])に到達したか否かを判断し、YESであればステップS113に移行し、NOであればステップS114に移行する。
 ステップS113において、EVコントローラ21(バッテリコントローラ22)は、バッテリ1の入力(充電電力)を図4のマップに従って制限する。
 ステップS114において、EVコントローラ21は、バッテリ1の温度が第1上限温度(Tmax1)に到達したか否かを判断し、YESであればステップS108に移行し、NOであればステップS109に移行する。
[第1のタイムチャート]
 図6は、本実施形態の電動車両の制御システムにおいてバッテリ1の充電後に車両100が高負荷走行(急加速発進)で走行すると予測した場合のタイムチャートである。図6は、充電後に車両100が高負荷走行(急加速発進)で走行すると予測する場合であって、充電中のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定(図5のステップS111)したときのタイムチャート(実線)と、充電中のバッテリ1の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定したときのタイムチャート(破線)を比較している。
 時刻t0において、EVコントローラ21(バッテリコントローラ22)がバッテリ1の充電を開始すると、バッテリ1への入力(充電電力)、バッテリ1の温度、及びバッテリ1の充電率(SOC)が上昇する。また、EVコントローラ21は、充電ポイントに面した道路の情報等から、バッテリ1の充電後、車両100の走行モードが高負荷走行(急加速発進)であることを予測する。
 時刻t1において、バッテリ1の充電率が所定値S(例えば50[%])に到達するとバッテリ1への入力が制限される。これにより、時刻t1以降において、バッテリ1の温度の上昇速度(傾き)とバッテリ1の充電率の上昇速度(傾き)が低下する。
 充電中のバッテリ1の上限温度が第1上限温度(Tmin1)に設定された場合、時刻t2において、バッテリ1の温度が第1上限温度(Tmax1)に到達するとバッテリ1の入力(充電電力)を、図3に示すマップ(実線)に基づいて制限する。これにより、時刻t1以降においてバッテリ1の入力(実線)がさらに低下し、バッテリ1の充電率(実線)の上昇速度(傾き)もさらに低下する。
 時刻t4において、バッテリ1が満充電に到達することでバッテリ1の充電が完了し、車両100が高負荷走行(急加速発進)で走行する。このとき、バッテリ1の温度は第2上限温度(Tmax2)よりも低い第1上限温度(Tmax1)であり、バッテリ1の入出力が温度により制限を受けることはなく、ドライバが要求する出力(実線)及び車速(実線)をバッテリ1が賄うことができる。
 一方、充電中のバッテリ1の上限温度が第2上限温度(Tmax2)に設定された場合、時刻tでバッテリ1の入力の制限は実行されず、時刻t2の後、時刻t3においてバッテリ1の温度が第2上限温度(Tmax2)に到達することでバッテリ1の入力(充電電力)を、図3に示すマップ(破線)に基づいて制限する。これにより、時刻t3以降においてバッテリ1の入力(破線)が低下し、バッテリ1の充電率(破線)の上昇速度(傾き)も低下する。
 時刻t4において、バッテリ1の充電が完了し、車両100が高負荷走行(急加速発進)で走行する。このとき、バッテリ1の温度は第2上限温度(Tmax2)に到達している。このため、時刻t5以降において、バッテリ1の出力(破線)は図3のマップ(破線)に従って制限され、ドライバが要求する出力(実線)をバッテリ1が賄うことはできず、これにより車速(破線)も車速(実線)よりも低い状態となる。
[第2のタイムチャート]
 図7は、本実施形態の電動車両の制御システムにおいてバッテリ1の充電後に車両100が低負荷走行(低加速発進)で走行すると予測した場合のタイムチャートである。
 図7は、充電後に車両100が低負荷走行(低加速発進)で走行すると予測する場合であって、充電中のバッテリ1の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定(図5のステップS104)したときのタイムチャート(実線)と、充電中のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定したときのタイムチャート(破線)を比較している。
 時刻t0において、EVコントローラ21(バッテリコントローラ22)がバッテリ1の充電を開始すると、バッテリ1への入力、バッテリ1の温度、及びバッテリ1の充電率(SOC)が上昇する。また、EVコントローラ21は、充電ポイントに面した道路の情報等から、バッテリ1の充電後、車両100の走行モードが低負荷走行(低加速発進)であることを予測する。
 時刻t1において、バッテリ1の充電率が所定値S(例えば50[%])に到達するとバッテリ1への入力が制限される。これにより、時刻t1以降において、バッテリ1の温度の上昇速度(傾き)とバッテリ1の充電率の上昇速度(傾き)が低下する。
 充電時のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定した場合、時刻t2において、バッテリ1の温度が第1上限温度(Tmax1)に到達するとバッテリ1の入力(充電電力)を、図3に示すマップ(実線)に基づいて制限する。これにより、時刻t2以降においてバッテリ1の入力(破線)がさらに低下し、バッテリ1の充電率(破線)の上昇速度(傾き)もさらに低下する。
 時刻t4において、バッテリ1のSOCが満充電時の充電率に到達することでバッテリ1の充電が完了し、車両100が低負荷走行(低加速発進)で走行する。しかし、バッテリ1の負荷は低負荷であるので以後バッテリ1の温度上昇はなく、単調に減少する。ここで、充電時におけるバッテリ1の温度とバッテリ1の充電率には相関関係がある。よって、低負荷で走行すると予測される車両100において、バッテリ1の充電時の上限温度として第2上限温度(Tmax2)よりも低い第1上限温度(Tmax1)が設定されると、ドライバが期待した充電率よりも低充電率で満充電となり、ドライバに不快感を与える。
 一方、充電時のバッテリ1の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定した場合、時刻t2の後、時刻t3において、バッテリ1の温度が第2上限温度(Tmax2)に到達するとバッテリ1の入力(充電電力)を、図3にマップ(破線)に基づいて制限する。これにより、時刻t3以降においてバッテリ1の入力(実線)がさらに低下し、バッテリ1の充電率(実線)の上昇速度(傾き)もさらに低下する。
 そして、時刻t4においてバッテリ1の充電が完了するが、この時の充電率(実線)は、バッテリ1の充電時の上限電圧を第1上限電圧(Tmax1)に設定して得られる充電率(破線)よりも高い値となり、ドライバが期待する充電率を確保できる。
[本実施形態の効果]
 本実施形態の電動車両の制御方法によれば、駆動モータ(モータ4)とバッテリ1との間で電力の授受を行うとともに、車両100の走行中のバッテリ1の温度が所定の第1上限温度(Tmax1)を超える場合にバッテリ1の充放電電力を制限する電動車両の制御方法であって、バッテリ1の充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、バッテリ1に対する負荷が低負荷の状態で車両100が走行する低負荷走行、又は負荷が低負荷よりも大きな高負荷の状態で車両100が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより車両100が充電ポイントから走行するかを予測し、走行モードが高負荷走行と予測される場合に、バッテリ1の充電時のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定し、走行モードが低負荷走行と予測される場合に、バッテリ1の充電時のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)よりも高い温度であってバッテリ1の耐熱温度よりも低い第2上限温度(Tmax2)に設定する。
 上記方法により、バッテリ1の充電後の走行モードが高負荷走行である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定することで、充電後にドライバが期待する出力をバッテリ1が賄うことができる。また、バッテリ1の充電後の走行モードが低負荷走行である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定することで、充電後にドライバが期待するバッテリ1の充電率(SOC)を得ることができる。
 本実施形態において、低負荷走行の情報、高負荷走行の情報、及び充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定する。
 上記方法により、低負荷走行の情報、高負荷走行の情報、及び充電ポイントの情報を、地図情報から簡易に推定できる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報と充電ポイントの情報が同一の過去の地図情報を用いて算出された過去の低負荷走行の情報又は高負荷走行の情報を走行モードに設定する。
 上記方法により、充電ポイントを簡易且つ高精度に推定できるとともに、過去情報の低負荷走行の情報又は高負荷走行の情報を抽出して走行モードに設定するので、(EVコントローラ21の)処理負担を軽減できる。
 本実施形態において、低負荷走行の情報及び高負荷走行の情報を、車両100の出発地から充電ポイントまでの負荷に基づいて推定する。
 上記方法により、車両100の出発地から充電ポイントの道路、及び充電ポイントに面するまでの道路の状態が単調であることが既知の場合、地図情報を用いることなく簡易に低負荷走行及び高負荷走行を推定できる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報は、充電ポイントに面した道路の予測車速の情報を含み、道路の予測車速の情報が共通する過去の地図情報を抽出し、過去の地図情報に含まれる低負荷走行の情報数と高負荷走行の情報数を比較し、情報数の多い方を走行モードに設定する。
 上記方法により、ドライバの運転スタイルに合わせて走行モードを設定できる。
 本実施形態おいて、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報は、道路の予測車速の情報を含み、道路の予測車速が所定の速度以上となる場合、走行モードとして高負荷走行を予測する。
 上記方法により、地図情報から走行モードとして高負荷走行を高精度に予測できる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報は、充電ポイントに面する道路の勾配の情報を含み、地図情報において、充電ポイントに面する道路が所定の上りの勾配を有し且つ道路が所定距離続く場合、走行モードとして高負荷走行を予測する。
 上記方法により、地図情報から走行モードとして高負荷走行を高精度に予測できる。
 本実施形態において、車両100が充電ポイントから出発後短時間で加速し略等速で走行する場合において、低負荷走行の情報は、充電ポイントから車両100が走行開始時に低速度で発進したことを表す低加速発進の情報を含み、高負荷走行の情報は、充電ポイントから車両100が走行開始時に急加速で発進したことを表す急加速発進の情報を含み、走行モードとして、低加速発進又は急加速発進のいずれかが選択されるものとし、走行モードが急加速発進と予測される場合に、バッテリ1の充電時のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定し、走行モードが低加速発進と予測される場合に、バッテリ1の充電時のバッテリ1の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定する。
 上記方法により、バッテリ1の充電後の走行モードが急加速発進である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定することで、充電後にドライバが期待する出力をバッテリ1が賄うことができる。また、バッテリ1の充電後の走行モードが低加速発進である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定することで、ドライバが期待するバッテリ1の満充電時の充電率を得ることができる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報と充電ポイントの情報が同一の過去の地図情報を用いて算出された過去の低加速発進の情報又は急加速発進の情報を走行モードに設定する。
 上記方法により、充電ポイントを簡易且つ高精度に推定できるとともに、過去情報の低加速発進の情報又は急加速発進の情報を抽出して走行モードに設定するので、(EVコントローラ21の)処理負担を軽減できる。
 本実施形態において、低加速発進の情報及び急加速発進の情報を、車両100の出発地から充電ポイントまでの負荷に基づいて推定する。
 上記方法により、車両100の出発地から充電ポイントの道路、及び充電ポイントに面するまでの道路の状態が単調であることが既知の場合、地図情報を用いることなく簡易に低加速発進の情報及び急加速発進を推定できる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報は、充電ポイントに面した道路の予測車速の情報を含み、道路の予測車速の情報が共通する過去の地図情報を抽出し、過去の地図情報に含まれる低加速発進の情報数と急加速発進の情報数を比較し、情報数の多い方を走行モードに設定する。
 上記方法により、ドライバの運転スタイルに合わせて走行モードを設定できる。
 本実施形態において、充電ポイントの情報を、道路を表す地図情報から推定し、地図情報は、道路の予測車速の情報を含み、地図情報において、予測車速が所定の速度以上となる場合、走行モードとして急加速発進を予測する。
 上記方法により、地図情報から走行モードとして急加速発進を高精度に予測できる。
 本実施形態の電動車両の制御システムによれば、駆動モータ(モータ4)と、駆動モータ(モータ4)との間で電力の授受を行うバッテリ1と、バッテリ1の温度が所定の第1上限温度(Tmax1)を超える場合にバッテリ1の充放電電力(入出力)を制限する制御部(EVコントローラ21)と、を含む電動車両の制御システムであって、制御部(EVコントローラ21)は、バッテリ1の充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、バッテリ1に対する負荷が低負荷の状態で車両100が走行する低負荷走行、又は負荷が低負荷よりも大きな高負荷の状態で車両100が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより車両100が充電ポイントから走行するかを予測し、走行モードが高負荷走行と予測される場合に、バッテリ1の充電時のバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定し、走行モードが低負荷走行と予測される場合に、バッテリ1の充電時にバッテリ1の上限温度を第1上限温度(Tmmax1)よりも高い温度であってバッテリ1の耐熱温度よりも低い第2上限温度(Tmax2)に設定する。
 上記構成により、バッテリ1の充電後の走行モードが高負荷走行である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第1上限温度(Tmax1)に設定することで、充電後にドライバが期待する出力をバッテリ1が賄うことができる。バッテリ1の充電後の走行モードが低負荷走行である場合に、バッテリ1の充電時の上限温度を第2上限温度(Tmax2)に設定することで、ドライバが期待するバッテリ1の満充電時の充電率を得ることができる。
 以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。また、上記実施形態は、適宜組み合わせ可能である。

Claims (13)

  1.  駆動モータとバッテリとの間で電力の授受を行うとともに、前記バッテリの温度が所定の第1上限温度を超える場合に前記バッテリの充放電電力を制限する電動車両の制御方法であって、
     前記バッテリの充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、前記バッテリに対する負荷が低負荷の状態で車両が走行する低負荷走行、又は前記負荷が前記低負荷よりも大きな高負荷の状態で前記車両が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより前記車両が前記充電ポイントから走行するかを予測し、
     前記走行モードが前記高負荷走行と予測される場合に、前記バッテリの充電時の前記バッテリの上限温度を前記第1上限温度に設定し、
     前記走行モードが前記低負荷走行と予測される場合に、前記バッテリの充電時の前記バッテリの上限温度を前記第1上限温度よりも高い温度であって前記バッテリの耐熱温度よりも低い第2上限温度に設定する電動車両の制御方法。
  2.  前記低負荷走行の情報、前記高負荷走行の情報、及び前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  3.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報と前記充電ポイントの情報が同一の過去の前記地図情報を用いて算出された過去の前記低負荷走行の情報又は前記高負荷走行の情報を前記走行モードに設定する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  4.  前記低負荷走行の情報及び前記高負荷走行の情報を、前記車両の出発地から前記充電ポイントまでの前記負荷に基づいて推定する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  5.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報は、前記充電ポイントに面した前記道路の予測車速の情報を含み、
     前記道路の前記予測車速の情報が共通する過去の前記地図情報を抽出し、過去の前記地図情報に含まれる前記低負荷走行の情報数と前記高負荷走行の情報数を比較し、情報数の多い方を前記走行モードに設定する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  6.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報は、前記道路の予測車速の情報を含み、
     前記道路の前記予測車速が所定の速度以上となる場合、前記走行モードとして前記高負荷走行を予測する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  7.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報は、前記充電ポイントに面する前記道路の勾配の情報を含み、
     前記地図情報において、前記充電ポイントに面する前記道路が所定の上りの勾配を有し且つ前記道路が所定距離続く場合、前記走行モードとして前記高負荷走行を予測する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  8.  前記車両が前記充電ポイントから出発後短時間で加速し略等速で走行する場合において、
     前記低負荷走行の情報は、前記充電ポイントから前記車両が走行開始時に低速度で発進したことを表す低加速発進の情報を含み、
     前記高負荷走行の情報は、前記充電ポイントから前記車両が走行開始時に急加速で発進したことを表す急加速発進の情報を含み、
     前記走行モードとして、前記低加速発進又は前記急加速発進のいずれかが選択されるものとし、
     前記走行モードが前記急加速発進と予測される場合に、前記バッテリの充電時の前記バッテリの上限温度を前記第1上限温度に設定し、
     前記走行モードが前記低加速発進と予測される場合に、前記バッテリの充電時の前記バッテリの上限温度を前記第2上限温度に設定する請求項1に記載の電動車両の制御方法。
  9.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報と前記充電ポイントの情報が同一の過去の前記地図情報を用いて算出された過去の前記低加速発進の情報又は前記急加速発進の情報を前記走行モードに設定する請求項8に記載の電動車両の制御方法。
  10.  前記低加速発進の情報及び前記急加速発進の情報を、前記車両の出発地から前記充電ポイントまでの前記負荷に基づいて推定する請求項8に記載の電動車両の制御方法。
  11.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報は、前記充電ポイントに面した前記道路の予測車速の情報を含み、
     前記道路の前記予測車速の情報が共通する過去の前記地図情報を抽出し、過去の前記地図情報に含まれる前記低加速発進の情報数と前記急加速発進の情報数を比較し、情報数の多い方を前記走行モードに設定する請求項8に記載の電動車両の制御方法。
  12.  前記充電ポイントの情報を、前記道路を表す地図情報から推定し、
     前記地図情報は、前記道路の予測車速の情報を含み、
     前記地図情報において、前記予測車速が所定の速度以上となる場合、前記走行モードとして前記急加速発進を予測する請求項8に記載の電動車両の制御方法。
  13.  駆動モータと、
     前記駆動モータとの間で電力の授受を行うバッテリと、
     前記バッテリの温度が所定の第1上限温度を超える場合に前記バッテリの充放電電力を制限する制御部と、を含む電動車両の制御システムであって、
     前記制御部は、
     前記バッテリの充電を行う充電ポイントに面した道路の情報から、前記バッテリに対する負荷が低負荷の状態で車両が走行する低負荷走行、又は前記負荷が前記低負荷よりも大きな高負荷の状態で前記車両が走行する高負荷走行のいずれの走行モードにより前記車両が前記充電ポイントから走行するかを予測し、
     前記走行モードが前記高負荷走行と予測される場合に、前記バッテリの充電時の前記バッテリの上限温度を前記第1上限温度に設定し、
     前記走行モードが前記低負荷走行と予測される場合に、前記バッテリの充電時に前記バッテリの上限温度を前記第1上限温度よりも高い温度であって前記バッテリの耐熱温度よりも低い第2上限温度に設定する電動車両の制御システム。
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