AT509022A3 - Verfahren zur qualitätsprüfung eines digitalbilds - Google Patents

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Qualitätsprüfung eines Digitalbilds (3) anhand von fehlerfreien Referenz-Digitalbildern (1).Erfindungsgemäß ist vorgesehen, dass für die Referenz-Digitalbilder (1) pixelweise Fehlerschranken vorgegeben werden, ein verfälschtes Digitalbild (2) erstellt wird, das vorgegebene Abweichungen zum Referenz-Digitalbild (1a) aufweist, wobei die maximale Abweichung (Efull) der Fehlerschranken vom verfälschten Digitalbild (2) für alle Bildkanäle bzw. Elemente eines Feature-Vektors (P1......PN) pixelweise ermittelt werden, und daran anschließend ein Optimierungsverfahren durchgeführt wird, wobei als Parameter des Optimierungsverfahrens die Quantisierung (Q) variabel vorgegeben wird, wobei die maximale Abweichung (Ecbr) der mit der im Optimierungsverfahren als Optimierungsparameter gewählten vorgegebenen Quantisierung (Q) quantisierten Fehlerschranken ermittelt werden, wobei dem Optimierungsverfahren als Zielfunktion (F) die Standardabweichung der Differenz zwischen der ersten Fehlerfläche (FFfull) und der mit der jeweiligen Quantisierung (Q) ermittelten quantisierten Fehlerfläche (FFcbr) zugrunde gelegt und minimiert wird, und überprüft wird, ob die einzelnen Pixel des Digitalbilds (3) innerhalb der quantisierten Fehlerschranken liegen.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5649068A (en) * 1993-07-27 1997-07-15 Lucent Technologies Inc. Pattern recognition system using support vectors
WO2004001683A1 (en) * 2002-06-19 2003-12-31 Mars Incorporated Currency validator
EP1752934A2 (de) * 2005-08-08 2007-02-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Gerät und Verfahren zur Blattidentifizierung
DE60033535T2 (de) * 2000-12-15 2007-10-25 Mei, Inc. Geldechtheitsprüfer
WO2008015489A1 (en) * 2006-07-28 2008-02-07 Mei, Inc. Classification using support vector machines and variables selection
WO2009072211A1 (ja) * 2007-12-07 2009-06-11 Glory Ltd. 紙幣識別装置および紙幣識別方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5649068A (en) * 1993-07-27 1997-07-15 Lucent Technologies Inc. Pattern recognition system using support vectors
DE60033535T2 (de) * 2000-12-15 2007-10-25 Mei, Inc. Geldechtheitsprüfer
WO2004001683A1 (en) * 2002-06-19 2003-12-31 Mars Incorporated Currency validator
EP1752934A2 (de) * 2005-08-08 2007-02-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Gerät und Verfahren zur Blattidentifizierung
WO2008015489A1 (en) * 2006-07-28 2008-02-07 Mei, Inc. Classification using support vector machines and variables selection
WO2009072211A1 (ja) * 2007-12-07 2009-06-11 Glory Ltd. 紙幣識別装置および紙幣識別方法

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