BG5260U1 - Система за автоматизирана микробиологична диагностика - Google Patents
Система за автоматизирана микробиологична диагностикаInfo
- Publication number
- BG5260U1 BG5260U1 BG6721U BG672126U BG5260U1 BG 5260 U1 BG5260 U1 BG 5260U1 BG 6721 U BG6721 U BG 6721U BG 672126 U BG672126 U BG 672126U BG 5260 U1 BG5260 U1 BG 5260U1
- Authority
- BG
- Bulgaria
- Prior art keywords
- module
- mass spectrometer
- barcode
- placing
- antibiotic susceptibility
- Prior art date
Links
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12M—APPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
- C12M41/00—Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B50/00—ICT programming tools or database systems specially adapted for bioinformatics
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Zoology (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
Abstract
Настоящият полезен модел се отнася до система за автоматизирана микробиологична диагностика, която ще намери приложение в областта на медицинската и лабораторната техника, и по-специално при микробиологична диагностика за идентифициране и анализ на микроорганизми в клинични, хранителни, водни или индустриални проби. Създадената система включва компютър (1), свързан с централна лабораторна база данни (12), която е двупосочно свързана с модул за прием и поставяне на баркод (2), с модул за анализ на резистентност (10) и с модул за експертно валидиране (11). Модулът за прием и поставяне на баркод (2) е функционално и последователно свързан с микроскоп (3), ламинарен бокс за посявка (4), инкубатор (5), аналитична плака (6), масспектрометричен апарат (7), денситометър (8) и модул за определяне на антибиотична чувствителност (9). Масспектрометричният апарат (7) и модулът за определяне на антибиотична чувствителност (9) са свързани с централната лабораторна база данни (12). Създадената система осигурява минимална човешка намеса, по-кратко време за получаване на резултати и повишена надеждност и проследимост на диагностичния процес.
Description
Област на техниката
Настоящият полезен модел се отнася до система за автоматизирана микробиологична диагностика, която ще намери приложение в областта на медицинската и лабораторната техника, и по-специално при микробиологична диагностика за идентифициране и анализ на микроорганизми в клинични, хранителни, водни или индустриални проби.
Предшестващо състояние на техниката
В класическата микробиологична практика диагностиката се извършва чрез ръчни методи, включващи посявка на проби върху хранителни среди, инкубация при контролирани условия, визуално отчитане на растежа, микроскопско изследване и последващи биохимични тестове за идентификация. Тези методи се характеризират с висока трудоемкост, продължително време за получаване на резултат (обикновено 24 - 72 часа или повече) и значителна зависимост от квалификацията на лабораторния персонал, което може да доведе до вариабилност и риск от човешки грешки.
С развитието на лабораторната техника са внедрени полуавтоматизирани системи, които автоматизират отделни етапи от процеса, като инкубация, отчитане на растежа или биохимична идентификация. Въпреки това, при тези системи често се изисква ръчна подготовка на пробите и участие на оператор на различни етапи.
По-нататъшното развитие включва внедряване на автоматизирани системи за непрекъснат мониторинг на микробен растеж в кръвни култури, както и използването на масспектрометрични технологии (MALDI TOF) за бърза идентификация на микроорганизми. Тези решения значително намаляват времето за анализ, но често представляват отделни модули, които не осигуряват пълна автоматизация на целия диагностичен процес.
Въпреки постигнатия технологичен напредък, съществуващите решения се характеризират с редица ограничения, като необходимост от ръчна обработка и прехвърляне на пробите между различни устройства, ограничена интеграция между отделните етапи, висока стойност на оборудването и консумативите, както и необходимост от специализирано обучение на персонала.
Техническа същност на полезния модел
Задача на полезния модел е да се създаде система за автоматизирана микробиологична диагностика, която осигурява по-висока степен на интеграция, минимална човешка намеса, по-кратко време за получаване на резултати и повишена надеждност и проследимост на диагностичния процес.
Задачата е решена като е създадена система за автоматизирана микробиологична диагностика, която включва компютър, свързан с централна лабораторна база данни, която е двупосочно свързана с модул за прием и поставяне на баркод, с модул за анализ на резистентност и с модул за експертно валидиране. Модулът за прием и поставяне на баркод е функционално и последователно свързан с микроскоп, ламинарен бокс за посявка, инкубатор, аналитична плака, масспектрометричен апарат, денситометър и модул за определяне на антибиотична чувствителност. Масспектрометричният апарат и модулът за определяне на антибиотична чувствителност са свързани с централната лабораторна база данни.
Предимствата на създадената система се състоят в това, че осигурява бърза и надеждна обработка на пробите чрез пълна автоматизация и централизирано управление на данните. Използването на баркод идентификация и връзка с централна база данни гарантира пълна проследимост и минимизира риска от човешки грешки.
Пояснение на приложената фигура
Настоящият полезен модел е илюстриран на приложената фигура 1, която представлява принципна схема на система за автоматизирана микробиологична диагностика, съгласно полезния модел.
Примери за изпълнение на полезния модел
Създадената система за автоматизирана микробиологична диагностика, показана на фигура 1, включва компютър 1, свързан с централна лабораторна база данни 12, която е двупосочно свързана с модул за прием и поставяне на баркод 2, с модул за анализ на резистентност 10 и с модул за експертно валидиране 11. Модулите за анализ на резистентност 10 и за експертно валидиране 11 са сървърни модули с инсталиран специализиран софтуер. Модулът за прием и поставяне на баркод 2 е функционално и последователно свързан с микроскоп 3, ламинарен бокс за посявка 4, инкубатор 5, аналитична плака 6, масспектрометричен апарат 7, денситометър 8 и модул за определяне на антибиотична чувствителност 9. Масспектрометричният апарат 7 и модулът за определяне на антибиотична чувствителност 9 са свързани с централната лабораторна база данни 12.
При работа на системата чрез компютъра 1 се въвеждат данни за пациента и се генерира уникален идентификационен баркод. Постъпващите проби се обработват в модула за прием и поставяне на баркод 2, където се извършва тяхната регистрация и се маркират със създадения уникален идентификационен код. Данните за пробата автоматично се записват в централната лабораторна база данни 12 чрез компютъра 1, като се осигурява пълна проследимост на последващите етапи.
След регистрацията пробата се подлага на първичен микроскопски анализ с микроскопа 3 за оценка на морфологията на микроорганизмите. В съответствие с диагностичния протокол пробата се обработва в ламинарния бокс за посявка 4, където при стерилни условия се извършва посявка на биологичния материал върху хранителни среди. Посятите проби се поставят в инкубатора 5, който поддържа предварително зададени температурни и атмосферни условия за получаване на изолирани микробни колонии. След приключване на инкубацията изолираните колонии се обработват в аналитична плака 6 и се анализират чрез масспектрометричния апарат 7, например система от типа MALDI-TOF. Масспектрометричният апарат 7 е аналитично устройство, което се използва за идентифициране на химичния състав на дадена проба чрез измерване на масата на нейните молекули или молекулни фрагменти. В микробиологията той служи за бързо и точно определяне на вида микроорганизми въз основа на техния уникален белтъчен „профил“. Резултатите от идентификацията автоматично се предават към централната лабораторна база данни 12.
Получената чиста култура се поставя в денситометъра 8 за подготовка на микробна суспензия със стандартизирана концентрация. Денситометърът 8 определя концентрацията на микроорганизми в микробната суспензия чрез пропускане на светлинен лъч през пробата и измерване на количеството светлина, което се поглъща или разсейва от съдържащите се в нея микроорганизми, с цел осигуряване на стандартизирано количество клетки за последващи изследвания.
Стандартизираната суспензия се анализира в модула за определяне на антибиотична чувствителност 9, представляващ сървърен модул с инсталиран специализиран софтуер, чрез който автоматично се определя реакцията на микроорганизмите към различни антимикробни средства. Получените резултати се предават към централната лабораторна база данни 12 и се обработват от модула за анализ на резистентност 10, който извършва интерпретация на данните и формира профил на антимикробна чувствителност. Окончателните резултати се обработват от модула за експертно валидиране 11, в който се потвърждава диагностичното заключение. След валидиране резултатите се съхраняват в централната лабораторна база данни 12 и могат да бъдат експортирани или използвани за статистически анализ, проследяване на резистентност и интеграция с външни лабораторни или болнични информационни системи.
Claims (1)
1. Система за автоматизирана микробиологична диагностика, характеризираща се с това, че включва компютър (1), свързан с централна лабораторна база данни (12), която е двупосочно свързана с модул за прием и поставяне на баркод (2), с модул за анализ на резистентност (10) и с модул за експертно валидиране (11), при което модулът за прием и поставяне на баркод (2) е функционално и последователно свързан с микроскоп (3), ламинарен бокс за посявка (4), инкубатор (5), аналитична плака (6), масспектрометричен апарат (7), денситометър (8) и модул за определяне на антибиотична чувствителност (9), като масспектрометричният апарат (7) и модулът за определяне на антибиотична чувствителност (9) са свързани с централната лабораторна база данни (12).
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BG6721U BG5260U1 (bg) | 2026-02-25 | 2026-02-25 | Система за автоматизирана микробиологична диагностика |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BG6721U BG5260U1 (bg) | 2026-02-25 | 2026-02-25 | Система за автоматизирана микробиологична диагностика |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| BG5260U1 true BG5260U1 (bg) | 2026-03-16 |
Family
ID=99171969
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| BG6721U BG5260U1 (bg) | 2026-02-25 | 2026-02-25 | Система за автоматизирана микробиологична диагностика |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| BG (1) | BG5260U1 (bg) |
-
2026
- 2026-02-25 BG BG6721U patent/BG5260U1/bg unknown
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10294508B2 (en) | Method and apparatus for identification of bacteria | |
| CN109266717B (zh) | 一种通过单细胞分析检测细菌耐药性的方法和装置 | |
| US20090181449A1 (en) | Device and method for automating microbiology processes | |
| JP7844525B2 (ja) | 懸濁液源からブロスを直接接種する方法 | |
| CN102131914A (zh) | 用于对血浆进行细菌学测试的装置和方法 | |
| US11427850B2 (en) | Microorganism test | |
| Arora | Quality assurance in microbiology | |
| Moldenhauer | Environmental monitoring | |
| US5356815A (en) | Apparatus for microbiological analysis of biological samples in liquid suspension by light-scattering technique | |
| US11525115B2 (en) | Process for the isolation and analysis of microorganisms contained in a sample | |
| Luca | Standardization and Quality Control in Biochemical Identification Systems | |
| Williams et al. | Automation in diagnostic bacteriology | |
| CN100430486C (zh) | 微生物易感性的快速测定 | |
| RU2807112C2 (ru) | Способ прямой инокуляции бульона из исходной суспензии | |
| Akalin et al. | Analysis on the Errors in the Pre-analytical Process in a Clinical Microbiology Laboratory | |
| Dexter et al. | Centralized large-scale clinical testing in a commercial environment | |
| Hayes | Quality assurance in the microbiology laboratory | |
| CA2640698A1 (en) | Analysis of aquious sample by light transmittence | |
| Yin et al. | Influence of residual microbial nucleic acid in instruments for hip joint arthroplasty on false-positive results of metagenomic sequencing | |
| Yin et al. | Necessity of establishing a background microbial library in different medical institutions for the diagnosis of periprosthetic infection using metagenomic next-generation sequencing: Data-Based Analysis | |
| Cate | Accuracy of Commercial Microplate Systems in Clinical Microbiology Laboratories | |
| Mitzner | Getting the right result: quality assurance for the in-house lab. | |
| Koser et al. | Retrospective Evaluation of the Performance of Leukocyte Parameter of the Automated Urine Analyzer and Its Concordance with Urine Culture. | |
| Sharp | Al and interpretive algorithms: Obtaining accurate and efficient results in clinical microbiology. | |
| CN120041342A (zh) | 一种肠道菌群移植菌液的制备方法 |