BRPI0609394A2 - medição de prontidão (alerta) - Google Patents

medição de prontidão (alerta) Download PDF

Info

Publication number
BRPI0609394A2
BRPI0609394A2 BRPI0609394-9A BRPI0609394A BRPI0609394A2 BR PI0609394 A2 BRPI0609394 A2 BR PI0609394A2 BR PI0609394 A BRPI0609394 A BR PI0609394A BR PI0609394 A2 BRPI0609394 A2 BR PI0609394A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
eyelid
amplitude
sleepiness
drowsiness
closing
Prior art date
Application number
BRPI0609394-9A
Other languages
English (en)
Inventor
Murray Johns
Original Assignee
Sleep Diagnostics Pty Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from AU2005901026A external-priority patent/AU2005901026A0/en
Application filed by Sleep Diagnostics Pty Ltd filed Critical Sleep Diagnostics Pty Ltd
Publication of BRPI0609394A2 publication Critical patent/BRPI0609394A2/pt

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/06Alarms for ensuring the safety of persons indicating a condition of sleep, e.g. anti-dozing alarms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/163Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/59Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B23/00Alarms responsive to unspecified undesired or abnormal conditions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/113Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining or recording eye movement

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Separation Of Suspended Particles By Flocculating Agents (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Auxiliary Drives, Propulsion Controls, And Safety Devices (AREA)

Abstract

MEDIçãO DE PRONTIDãO (ALERTA). A presente invenção refere-se a um método e aparelho para medir sonolência, particularmente em operadores de veículo, mede a relação de amplitude para velocidade para o fechamento e abertura de pálpebras durante piscadelas, bem como mede a duração de abertura e fechamento. Os valores médios para as relações de amplitude para velocidade para a abertura e fechamento são ponderadas e adicionadas, para fornecer uma medida de sonolência que é comparada a uma escala de sonolência baseada em dados coletados de pessoas alertas e sonolentas. Outros movimentos oculares podem ser utilizados no algoritmo ponderado. A escala de sonolência prediz o estabelecimento de níveis de sonolência que torna um operador não preparado para continuar.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "MEDIÇÃO DEPRONTIDÃO (ALERTA)".
A presente invenção refere-se a monitoramento de prontidão,particularmente em operadores de veículo.
Fundamento da invenção
A detecção de sonolência é de importância, uma vez que sono-lência prejudica a capacidade de operadores de uma ampla faixa de equi-pamentos, que inclui veículos motorizados, trens, aeronaves e barcos, bemcomo equipamento industrial. O problema de condução sonolenta não podeser solucionado educando condutores para tomar ação medicinal quando sesentindo sonolentos. A dificuldade é que diversas pessoas são inconscientesde sua sonolência no momento, mesmo embora possam estar conscientesque estiveram sonolentas depois de seu despertar. Isto significa que não sepode predizer quando seu nível de sonolência irá diminuir em seguida, até oponto de perigo uma vez que o estado sonolento envolve uma perda deconsciência do presente; uma perda de atenção involuntária.
A Patente USA 5745038 divulga um monitor ocular que examinaa luz refletida a partir do olho para detectar comportamento de pestanejarcomo um indicador de sonolência.
A Patente USA 5867587 divulga um sistema que utiliza imagensdigitais da face e olhos de um operador, deriva um parâmetro atribuível a umpiscar de olho, e compara isto ao valor limiar daquele parâmetro. Um sinalde aviso é fornecido se o parâmetro cai abaixo do limiar.
A Especificação de Patente WO 98/49028 também utiliza umaimagem de vídeo como um monitor de observação ocular para ver uma faixade movimentos oculares e analisar e computar um grau de prontidão.
A Patente USA 6091334 divulga um sistema para analisar sono-lência, que monitora movimento de cabeça e estabilidade de observação.
A Patente USA 6102870 utiliza dados de rastreador ocular talcomo fixação e movimentos irregulares do olho para inferir estados mentais dooperador tais como varredura, leitura, pesquisa, pensamento e uma intençãopara selecionar. É um sistema para aprimorar a capacidade de resposta desoftware de computador.
A Patente USA 6097295 divulga um sistema de análise de ima-gem com base na dimensão da pupila do olho.
A Patente USA 6147612 divulga um sistema de impedir sono,que detecta movimento da pálpebra e atua um alarme quando o movimentoda pálpebra é indicativo de sonolência.
A Patente USA 6346887 utiliza um sistema de rastreamento ocu-lar baseado em vídeo que rastreia a atividade ocular e diâmetro de pupila eposição para produzir um sinal que representa atividade ocular que, podeser utilizada para avaliar prontidão.
A WO 03/039358 divulgou um monitor de prontidão que utilizouluz infravermelha para medir a amplitude de velocidade da pálpebra e movi-mentos oculares para derivar uma medida de prontidão em uma escala quepode ser relacionado à escala de níveis de álcool no sangue. Este monitorimaginou proporcionar um monitor de prontidão em tempo real que pode for-necer uma medida calibrada da prontidão do operador.
É um objetivo desta invenção fornecer um monitor de prontidãomelhorado do tipo divulgado na A WO 03/039358.
Breve Descrição da Invenção
Para esta finalidade, a presente invenção fornece um sistema demonitoramento de prontidão que inclui
a) dispositivo para medir movimento da pálpebra
b) dispositivo de armazenagem para gravar as medições de ma-neira contínua
c) um processador de dados para analisar movimentos da pál-pebra para obter medidas da amplitude e velocidade de abertura e fechamentoda pálpebra fazendo a média destas durante períodos de tempo predetermina-dos e medindo o desvio de um valor predeterminado para pessoas alertas
d) um mostrador para apresentar a medição de prontidão ou
e) um dispositivo de alarme, disparado pela medição que alcança um valor predeterminado.
A relação de amplitude para velocidade para abertura e fecha-mento da pálpebra é utilizada como a medida principal do estabelecimentode sonolência. A relação da amplitude para velocidade máxima (AVR) paraambos fechamento e abertura durante piscadelas, aumenta com a sonolência e pode ser utilizada para predizer perdas de vigilância. Esta invenção éparcialmente baseada na descoberta que AVR para fechamento e reaberturada pálpebra são diferentes para a mesma amplitude. Genericamente as pálpebras fecham mais rapidamente do que elas reabrem e as duas velocidadesão correlacionadas de maneira apenas moderada. O inventor descobriuque a privação de sono aumenta AVR para ambos, fechamento e reabertura.
Conseqüentemente, a duração destes movimentos aumenta com sonolência. Foi descoberto que a relação de velocidade de abertura e amplitude éum indicador principal de sonolência. A relação da amplitude de abertura atéa velocidade máxima (AVR) de abertura tem a dimensão de tempo e é relativamente constante com pessoas alertas, porém aumenta progressivamente com sonolência e não requer calibração.
Os valores calculados para as finalidades de comparação precisam ser tornados médios durante um período de tempo predeterminado. Os parâmetros de pálpebra medidos e os valores selecionados para fazer amédia podem ser determinados conduzindo tentativas, e pode ser qualquer combinação adequada de parâmetros e médias. Preferivelmente as relaçõesde velocidade para amplitude são calculadas para cada movimento detectado, e então tornadas médias durante um intervalo predeterminado. Outrosparâmetros tais como duração de abertura e fechamento, também podemser tornados médios e incluídos no valor calculado final. Também é preferido incluir movimentos oculares tais como movimentos irregulares do olho comoparâmetros adicionais. Os diversos parâmetros são preferivelmente ponderados para alcançar o cálculo final. Este cálculo final se torna um índice desonolência com um valor baixo indicando prontidão, e valores mais elevadosindicando níveis crescentes de sonolência. Movimento de pálpebra e oculares podem ser monitorados utilizando qualquer tecnologia adequada, queinclui tecnologia de câmara de vídeo, ou digital, para identificar e medir osmovimentos oculares apropriados.O dispositivo de armazenagem é utilizado para armazenar ossinais sensoriados pelo detector, ou os sinais processados ou os sinais querepresentam eventos utilizados no processador de dados. Como explicadoem mais detalhe abaixo, embora medições absolutas de amplitude e veloci-dade possam ser utilizadas, é preferido utilizar medidas de amplitude e velo-cidade relativas para evitar a necessidade de calibração. Os valores médiospodem ser calculados utilizando qualquer análise estatística adequada deuma pluralidade de leituras, e então utilizar a média ou valor mediano comoexplicado em mais detalhe abaixo.
O mostrador pode ser um mostrador gráfico sobre uma tela, ummostrador numérico, um mostrador de audição ou um relatório impresso. Osistema de alarme pode ser uma luz que pisca ou um ruído, e pode incluirqualquer dos alertas utilizados com telefones móveis, tais como tonalidades,vibrações e etc. Dentro de veículos, o alarme pode ser um assento vibratórioou um cinto de segurança que aperta. O alarme precisa simplesmente sersuficiente para despertar o condutor sonolento, de modo que ele possa pararimediatamente.
Os dados que saíram do analisador, além de serem utilizadospara alarme, podem ser mantidos como um registro, e/ou transmitidos paraum centro de controle. Caminhões são monitorados quanto à posição, e si-nais de prontidão poderiam facilmente ser transmitidos sem fio com a infor-mação de posição, de modo que a estação central de transporte pode anali-sar os dados e monitorar condutores em linha. Os sinais de saída (a saídados sinais) bem como gerar um sinal de alarme também poderia alterar oestado operacional do veículo ou equipamento que está sendo utilizado pelapessoa que está sendo monitorada. Isto poderia incluir frear o veículo, desli-gar a energia, ou comutar para um modo de operação seguro.Descrição Detalhada da Invenção
Os desenhos ilustram resultados tentativos da invenção, nos quais
A figura 1 é um registro que utiliza o método desta invenção comuma pessoa alerta;
A figura 2 é um registro de uma piscadela utilizando o métododesta invenção com uma pessoa sonolenta
A figura 3 ilustra amplitude contra velocidade máxima para fechamento de pálpebra durante piscadelas;
A figura 4 ilustra amplitude contra velocidade máxima para reabertura de pálpebra durante piscadelas;
A figura 5 ilustra piscadelas e fechamento longo de pálpebra emuma pessoa sonolenta, utilizando o método desta invenção;
A figura 6 ilustra o índice de sonolência desta invenção parauma pessoa mantida acordada durante 24 horas;
A figura 7 ilustra a percentagem de perdas utilizando um teste devigilância durante o mesmo período;
A figura 8 ilustra a relação entre a Escala de Sonolência de John(JDS) e concentração de álcool no sangue;
A figura 9 ilustra as relações entre contagens na Escala de Sonolência de John (JDS) e tempos de reação médios;
A figura 10 ilustra as relações entre contagens na Escala de Sonolência de John (JDS) e a percentagem de perdas.
Registro de um ou de Ambos os Olhos
O aparelho de monitoramento ocular utilizado nesta invenção édo mesmo tipo como descrito no Pedido de Patente anterior do inventorWO 03/039358.
O WO 03/039358 descreveu óculos com transdutores (LEDs IRe fototransistores em ambos os olhos). A razão para isto foi que coordenação binocular mudava com sonolência o que tornou essencial registrar de ambos os olhos. Contudo, com base em pesquisa posterior pelo inventor,parece que a medição de coordenação binocular se torna mais imprecisaquando progride a sonolência. Assim, onde a medição de coordenação binocular não é requerida, registros para um olho são suficientes para todos osoutros parâmetros.
Agora é preferido utilizar diodos emissores infravermelhos e nomínimo um detector fototransistor localizado no elemento estrutural inferiorabaixo de um olho.Atualmente métodos de câmara de vídeo para monitorar sono-lência têm ao mesmo tempo problemas práticos e teóricos. Alguns destesúltimos podem ser superados no futuro se a velocidade de quadro de câma-ras puder ser aumentada até cerca de 500 Hz, o que pode permitir que velo-cidades e AVR sejam medidos. Neste momento, emissão e detecção cominfravermelho é a tecnologia preferida.
A figura 1 mostra as leituras utilizando a presente invenção emuma pessoa alerta.
No eixo vertical posição está em unidades arbitrárias (A), e velo-cidade é a mudança em A por 50 milissegundos.
A figura 2 mostra uma piscadela em uma pessoa sonolenta, utili-zando a presente invenção
amp = amplitude de piscadela
mcv = velocidade máxima de fechamento de palpebra
mov = velocidade máxima de reabertura de palpebra
tempo entre eventos = uma medida da duração de piscadela
velocidade = mudança em posição por 50 milissegundos
A figura 5 mostra piscadelas e fechamento longo de palpebra emuma pessoa sonolenta
Relações de Amplitude-Velocidade (AVRs)
No estado alerta, é conhecido da WO 03/039358 que a amplitu-de de cada piscadela ou movimento irregular do olho estão altamente corre-lacionados com sua velocidade máxima. Esta invenção é baseada em partena descoberta que velocidade muda com sonolência. A relação amplitude-velocidade (AVR) é uma medida importante de sonolência. A
WO 03/039358 mediu AVRs para piscadelas bem como paramovimentos irregulares do olho. Agora é preferido se apoiar sobre AVRs parapiscadelas, excluindo movimentos irregulares do olho e outros movimentos. A
WO 03/039358 mediu cada AVR como a relação da amplitudedo movimento de palpebra (mudança total de posição), medida em unidadesarbitrárias (A), dividiu pela velocidade máxima daquele movimento, mediucomo a mudança máxima em A por 10 milissegundos. O inventor descobriuagora que isto definiu de maneira precisa a velocidade relativa da maior par-te de piscadelas e todos os movimentos irregulares do olho porém não depiscadelas mais lentas que ocorrem durante é sonolência. Agora é percebidoque a velocidade deveria ser medida como a mudança máxima em A por 50milissegundos. Distingui-se isto como AVR(50) ao invés de AVR(10).
A WO 03/039358 estava principalmente preocupada com AVR(10) em relação a fechamento de pálpebras durante piscadelas. Esta inven-ção está em parte baseada na descoberta que fechar e abrir deveria serconsiderado separadamente. Esta invenção trata fechamento de pálpebrasPAVR(50) e reabertura de pálpebras NAVR(50) como variáveis separadas.Elas são significativamente diferentes (p < 0,001) porém moderadamentecorrelacionadas.
A figura 3 ilustra amplitude contra velocidade máxima para fe-chamento de pálpebra durante piscadelas.
A figura 4 ilustra amplitude contra velocidade máxima para rea-bertura de pálpebra durante piscadelas.Duração de Movimentos de Pálpebra
A duração de fechamento de pálpebras é medida como o inter-valo entre cruzamentos zero no sinal de velocidade e é chamado o intervalode cruzamento zero positivo (PZCI). A duração de reabertura de pálpebras émedida separadamente como o intervalo de cruzamento zero negativo (NZCI)CIP. Estes PZCI e NZCIs subseqüentes são correlacionados de maneiraapenas moderada mesmo na mesma pessoa (r = aproximadamente 0,5).Estas doações são altamente correlacionadas com, porém não são a mesmaque as respectivas AVRs para fechamento e abertura.
As pálpebras não permanecem usualmente fechadas por maisdo que 1 a 2 milissegundos durante piscadelas em pessoas alertas, porém comsonolência esta duração de fechamento aumenta de maneira notável. Isto émedido como uma variável separada (duração de pálpebras fechadas).
A duração de piscadela total é medida como a soma da duraçãode fechamento, duração de pálpebras fechadas, e duração de reabertura.
Quando as pálpebras são reabertas ao final de piscadelas, elasalcançam sua velocidade máxima quando aproximadamente meio abertas, eentão o movimento restante pode ser bastante lento. Isto sempre tornou difí-cil medir de maneira precisa a duração daquele movimento, e daí a duraçãototal de piscadelas. Outros pesquisadores tentaram superar isto medindo aduração de piscadelas desde o intervalo entre as pálpebras alcançarem me-tade de suas respectivas amplitudes quando fechando e reabrindo.
Esta invenção utiliza uma medida alternativa. É o intervalo entreo ponto de velocidade máxima de fechamento e a velocidade máxima sub-seqüente de reabertura, chamado o tempo entre eventos. Este deve ser dis-tinguido do intervalo entre movimentos irregulares consecutivos do olho, queolha primeiro para um lado e então para o outro, o que ocorre comumente naspessoas alertas. Para piscadelas, a fase ou direção do movimento de fecha-mento de pálpebra é sempre o mesmo, para baixo (o que se chama arbitraria-mente de fase positiva). Esta é seguida pela reabertura, que é sempre paracima (fase negativa). O tempo negativo entre evento (NIET) é medido comoo tempo entre as velocidades máximas de movimentos consecutivos positivoe negativo, qualquer que seja sua natureza (isto inclui alguns movimentosconsecutivos irregulares do olho da fase apropriada). O tempo negativo en-tre evento dá uma medida na duração total de piscadelas que não dependedas incertezas de quando os movimentos de pálpebra começam e terminam.
Amplitude Relativa de Movimentos
Foi provado ser muito mais fácil distinguir piscadelas de outrosmovimentos oculares e de pálpebra em pessoas que quando sentadas para-das, fazendo um teste de desempenho baseado em computador, do quequando dirigindo. Os outros tipos de movimento ocular quando dirigindo nãoobedecem às mesmas leis de amplitude e velocidade utilizadas na mediçãode AVRs. Conseqüentemente, nesta invenção é preferido distinguir piscade-las de outros movimentos. O método desta invenção para fazer isto é auto-calibração. Embora piscadelas normais variem de alguma forma, elas podemser caracterizadas por sua duração e amplitude relativamente grandes emrelação a outros movimentos. Faixas de referência foram estabelecidas paraduração "normal" de fechamento de pálpebras (PZCI) e para tempos entreevento negativos (NIET) durante piscadelas. Quando sonolento, diversaspiscadelas excedem as faixas "normais" porém outras ainda caem dentrodelas. A amplitude destas piscadelas 'normais' são utilizadas como a refe-rência para medir a amplitude relativa de todos os movimentos.
Para calcular a amplitude relativa de qualquer movimento, a am-plitude de "referência" para piscadelas normais para a pessoa particular nomomento deve primeiro ser estabelecida, as quais podem variar sob circuns-tâncias diferentes tal como a intensidade de luz no momento. A amplitude decada movimento de fase positiva que tem uma duração dentro da faixa dereferência para fechamento de pálpebra durante piscadelas normais (porexemplo PZCI = 80-250 milissegundos) e que é seguida por um movimentode fase negativa com um NIET dentro de faixa de referência (por exemplo60-200 milissegundos) é medida. Estas amplitude são acumuladas consecu-tivamente e, quando vinte são acumuladas, seu 85Q percentil é calculado.
Esta se torna a amplitude de "referência" que é de outra forma não calibra-da, e que é continuamente atualizada durante o registro com base nas vintemedidas as mais recentes. A amplitude relativa de todos os outros movimen-tos, seja de fase positiva ou negativa, é calculada como uma percentagemdaquele 85Q percentil.
A amplitude relativa da maior parte de movimentos oculares e depálpebra, diferente de piscadelas, é < 70%. Isto é particularmente assim pa-ra a maior parte de movimentos irregulares horizontais e verticais do olho epara movimentos vestíbulo-oculares que compensam os movimentos de ca-beça da pessoa quando dirigindo. Assim, quase todas as piscadelas podemser distribuídas por sua amplitude relativa sendo > 70%. Uma vez distingui-das desta maneira, todas as piscadelas podem ser quantificadas, não impor-ta quão longa sua duração no estado sonolento.
Velocidade relativa é calculada como mudança em unidades deamplitude relativa por segundo.
Uma careta é um fechamento de pálpebra voluntário forçado,usualmente vista somente no estado sonolento quando os olhos se sentemirritáveis. Isto pode ser distinguido de uma piscadela normal por sua amplitu-de relativamente elevada, tipicamente maior que 150%. Nenhum outro método para monitorar movimentos oculares e de pálpebra distinguiu caretasanteriormente, de modo que este é um aspecto exclusivo desta invenção.
Posição Relativa
É importante quando as pálpebras não estão movendo, que elassejam distinguidas como abertas ou fechadas no momento. Para fazer isto aposição relativa das pálpebras deve ser conhecida. Isto é feito nesta invenção registrando posição a cada momento que um período de velocidade zero começa e termina para eventos dentro da faixa normal de piscadelas como definido acima. Todos estes valores de posição são acumulados por minuto. Então seus 109 e 909 percentis são calculados, bem como a diferençaentre aqueles percentis. Isto é tomado como á faixa de referência de diferenças entre posições relativamente elevadas (pálpebras fechadas) e posições baixas (pálpebras abertas). Qualquer posição particular é então registrada como uma percentagem daquela diferença. Para as finalidades práticas a última é admitida ser a posição neutra, embora de fato esteja ligeiramente acima daquela. A posição relativa em qualquer momento particular é,portanto, uma percentagem da diferença entre o 109 e 90- percentis de movimentos precedentes.
A diferença entre amplitude relativa e posição relativa, e a necessidade por ambos na análise, pode não ser imediatamente óbvia. A primeira é equivalente ao ganho do sistema, medido em momentos de velocidade máxima, a última para seu deslocamento DC, medida em momentos de velocidade zero.
Onde existe luz solar direta sobre os foto-transistores sua saídade amplificador vai quase a zero. Registros durante este momento são inúteis para determinação de sonolência e devem ser removidos da análise.
Isto é feito removendo simplesmente todos os pontos de dados para posições (absolutas) abaixo de (diga-se) 200 enquanto a maior parte de outros valores está na faixa de 1000 - 2000.
A Escala de Sonolência de John
Atualmente não há escala calibrada aplicável de maneira genéri-ca para medir um nível de sonolência de uma pessoa objetivamente em ummomento particular. Existem métodos para relatar de maneira subjetiva sen-sações associadas com sonolência tal como a Escala de Sono de Stanford(SSS) ou a Escala de Sono de Kalolinska (KSS), que podem medir mudan-ças relativas dentro de pessoas, porém não refletem de maneira precisa di-ferenças entre pessoas.
Esta invenção fornece a Escala de Sonolência de John (JDS). AJDS é baseada em uma combinação ponderada de variáveis que descrevemas características de movimentos de pálpebra e opcionalmente oculares quemudam com sonolência, que são medidos de maneira objetiva pelo disposi-tivo desta invenção.
A Tabela 1 mostra variáveis e ponderações em uma modalidadedesta invenção
Tabela 1
<table>table see original document page 12</column></row><table>
A regressão leva em conta 62% de toda a variância entre 60 pe-ríodos de 60 segundos para dados de prontidão e de perda (R=0,785:p<0,00000). Estas variáveis foram selecionadas de maneira estatística apartir de aproximadamente 20, envolvendo ambos, a média e o desvio pa-drão para a maior parte das variáveis. As ponderações B são derivadas decomparações entre registros feitos quando pessoas estavam alertas (n = 28)e capazes de responder dentro de 2 segundos a no mínimo 98% de estímulos visuais apresentados a elas no Teste de Vigilância de John (JTV), e osmesmos registros feitos depois de 24 a 38 horas de privação de sono, quando as pessoas estavam tão sonolentas (n = 9) que elas perderam (falharamem responder a estímulos visuais dentro de 2 segundos) no mínimo 5% dotempo em JTVs. É admitido que um condutor não deveria estar preparadopara dirigir sob estas últimas circunstâncias.
As Figuras 6 e 7 ilustram a correlação entre o índice de sonolência e a perda em vigilância em pessoas privadas de sono.
As médias e desvios padrão para estas variáveis foram calculadas para cada minuto de registro JTV. Algumas variáveis que não têm umadistribuição normal foram normalizadas por transformação logarítmica )ln).Havia mais dados para a condições de "prontidão" do que para condições de"perda", uma vez que dados foram excluídos para diversas pessoas as quaisforam privadas de sono, porém não tiveram perda em JTVs, e as quais poresta definição não estavam muito sonolentas no momento.
Análise estatística foi feita primeiro por regressão múltipla emdegraus (para a frente e para trás), utilizando as variáveis selecionadas parapredizer condições de prontidão e sonolência, codificadas como 1 e 8. A análise foi repetida com análise discriminante em etapas, e então com análisede regressão logística, cada uma fornecendo essencialmente os mesmosresultados. O banco de dados foi dividido em duas metades e análises separadas de regressão múltipla foram realizadas em cada metade, as quaistambém forneceram resultados muito similares. Isto apoia a reivindicaçãoque o JDS é amplamente aplicável a através de pessoas. As variáveis sendoselecionadas e suas ponderações podendo mudar ligeiramente com umbanco de dados expandido.
Em outros experimentos, pessoas foram mantidas acordadas por27 horas continuadamente e realizaram um JTV de 15 minutos a cada 3 horas. A média JDS aumentou progressivamente depois de meia-noite comoaconteceu com a percentagem de perdas em seu desempenho do JTV((p<0,001).Calibração da JDS pode ser feita em termos da diminuição emdesempenho em JTVs com concentrações de álcool no sangue crescentes.Isto segue um estudo piloto anterior seguindo as mesmas linhas, que foi ca-paz de demonstrar tal relação. De maneira similar a JDS desse também po-de ser calibrada contra o grau de falha de talentos de direção em um simu-lador de direção, comparando desempenho nos estados de alerta e de pri-vação de sono.
Em uma segunda modalidade da invenção, o algoritmo é modifi-cado para levar em consideração ponderações modificadas e novas variá-veis tais como duração média de qüiescência ocular (DOQ) por minuto. Estaé a média dos intervalos entre movimentos oculares consecutivos e de pálpe-bra de qualquer tipo, incluindo movimentos irregulares de olho, piscadelas, mo-vimentos véstíbulo-oculares, etc. Períodos relativamente longos de qüiescênciaocular são típicos do estado sonolento para diversas pessoas. Uma outra novavariável é a percentagem de movimentos irregulares do olho que tem umaAVR acima de um limiar fornecido (porcentagem elevada de AVR de movi-mentos irregulares do olho). Esta percentagem aumenta com sonolência
A Tabela 2 mostra variáveis e ponderações nesta segunda mo-dalidade desta invenção
Tabela 2
<table>table see original document page 14</column></row><table>Ln duração média de
Qüiescência ocular -1,49 0,00001
Constante 13,83 0,00001
Os resultados de diversas experiências pelo requerente mostraram que JDS pode ser calibrado em termos de um nível crítico de sonolênciaque pode ser aplicado genericamente, com precisão e sensitividade maiorescomparando valores JDS com os resultados de testes de desempenho epsicofisiológicos.
Valores JDS foram medidos a cada minuto durante testes detempo de reação (O Teste de Vigilância de John ou JTV) em diversas pessoas que estiveram sonolentas porque foram privadas de sono em algumaextensão, ou beberam diferentes quantidades de álcool, ou tinham algumaoutra causa de sua sonolência. Níveis diferentes de sonolência como refletidos em contagem JDS foram então descritos em termos de nível de falhasno desempenho daqueles testes padronizados, tais como redução de tempos de reação visual e quantas vezes a pessoa falhou em responder a todos os estímulos visuais significativos.
Estes resultados indicam que quando uma sonolência do condutor alcança um nível "crítico" igual a ou maior do que 5,0 na JDS, ele ou elanão está mais preparado(a) para dirigir. Esta contagem JDS está associadacom uma possibilidade razoavelmente elevada de não responder a um estímulo visual significativo apresentado dentro do campo visual. Para conduçãosegura a capacidade de responder a estímulos visuais claros e relevantes,tais como luz de parada no veículo adiante, ou uma curva na estrada é demáxima Importância,
A figura 8 mostra a relação entre a Escala de Sonolência de John(JDS) e a concentração de álcool no sangue (gramas %) em 19 pessoas.{Barras de erro são intervalos de 95% de confiança (ANOVA p<0,0001].
Havia uma relação estatisticamente significativa entre contagensJDS medidas durante um teste padronizado (10 minutos - JTV) em 19 pessoas voluntárias e seu BAC medido pelo analisador de respiração (bafômetro) durante uma tarde quando elas beberam progressivamente mais álcoolentre 6 da tarde e meia-noite.
No JTV a pessoa é solicitada a empurrar um botão (mantido emsua mão dominante) tão rapidamente quanto possível depois de ver umamudança de formas em uma tela de computador. A mudança ocorre em in-tervalos randômicos entre 5 e 15 segundos. Três círculos sobre a tela mu-dam, seja para quadrado ou losangos por 400 milissegundos. Isto dá a pes-soas alertas tempo suficiente para ver aquela mudança e elas raramentefalham em responder quando alertas. Seus tempos de reação (RT), cada ummedido com uma precisão de 2 milissegundos, são usualmente menores doque 500 milissegundos.
Quando sonolentos, suas respostas mudam de diversas maneiras.
1. Elas levam mais tempo para responder a cada estímulo (temposde reação mais longos)
2. Elas falham mais muitas vezes mais para responder, isto é,elas cometem mais erros de omissão.
Estas mudanças com sonolência são acessadas calculando umamédia RT para cada teste JTV e a percentagem de vezes que a pessoa fa-lha em responder dentro de limites de tempo particulares (0,5, 1,0 ou 2,0segundos) é também calculada.
As contagens JDS e RTs durante JTVs em diversas pessoas emníveis diferentes de sonolência devido à privação de sono, foram medidascom até 40 horas contínuas acordadas. As contagens JDS e RTs nas 19pessoas com níveis diferentes de álcool no sangue também foram medidascomo mostrado nA figura 8. Os resultados combinados para 70 pessoas querealizaram um total de 221 JTVs feitos por 51 pessoas privadas de sono (tri-ângulos vermelhos em linha tracejada) e 19 pessoas afetadas por álcool(círculos azuis e linha contínua) estão mostrados nA figura 9.
Existe uma relação linear altamente significativa entre JDS e RTem cada grupo de pessoas e suas regressões são similares. Contagens JDSmais elevada são associadas com respostas mais lentas aos estímulos visu-ais no JTV (RTs mais elevados). Isto é verdadeiro a despeito da causa desonolência. Uma JDS de 5 está associada com RTs médias acima de 500milissegundos. Embora não exista valor crítico genericamente aceito paratais RTs, estas são respostas lentas que presumivelmente contribuem paraum risco de acidente aumentado.
As JDS são uma medida fisiológica objetiva de função ocular eRT é uma medida de comportamento que está claramente relacionada à tarefa de dirigir. Em pesquisa psicofisiológica não é comum ter correlaçõesentre tais variáveis em 0,6 - 0,7 em um banco de dados desta dimensão.
A figura 10 mostra as relações entre contagens da Escala deSonolência De John e a percentagem de perdas em 221 JTVs realizados por51 pessoas privadas de sono (triângulos vermelhos e linha tracejada) e 19pessoas afetadas por álcool (círculos azuis e linha contínua).
A figura 10 mostra relações similares nos mesmos dois gruposde pessoas como nA figura 9, entre a contagem JDS e a percentagem deperdas em JTV quando não houve qualquer resposta ou uma resposta atrasada com RT maior que 500 milissegundos. Isto é particularmente relevantepara a situação de condução, onde falha em responder, ou responder suficientemente rápido a um claro estímulo visual, pode ser de importância crítica.
Estas são também relações altamente significativas que fornecem maior evidência para a validade das JDS. Uma JDS de 5 está associada com umapossibilidade elevada de haver perda no desempenho de teste de desempenho e presumivelmente também enquanto dirigindo.
Da descrição acima pode ser visto que a presente invenção fornece uma medida exclusiva de sonolência e um preditor confiável da capacidade de uma pessoa para operar equipamento ou veículos quando prontidão é requerida.
Aqueles versados na técnica irão compreender que os benefícios desta invenção podem ser conseguidos por modalidades do aparelho e metodologias diferentes daquelas descritas, sem se afastarem dos ensinamentos núcleo desta invenção.

Claims (11)

1. Sistema de monitoramento de prontidão que incluia) dispositivo para medir movimento de pálpebrab) dispositivo de armazenagem para registrar de maneira continuada as mediçõesc) processador de dados para analisar movimentos de pálpebra,para obter medições da amplitude e velocidade de fechamento e abertura depálpebra fazendo a média destas durante períodos de tempo predetermina-dos, e medindo o desvio de um valor predeterminado para pessoas alertasd) mostrador para mostrar a medição de prontidão, oue) um dispositivo de alarme disparado por pela medição que al-cança um valor predeterminado.
2. Sistema de monitoramento de prontidão como reivindicado nareivindicação 1, no qual o dispositivo para medir movimento de pálpebra éuma câmera.
3. Sistema de monitoramento de prontidão como reivindicado nareivindicação 1, no qual o dispositivo para medir movimento de pálpebracompreende no mínimo um emissor de infravermelho montado em uma es-trutura de óculos, e no mínimo um detector de infravermelho também montado na estrutura de óculos.
4. Sistema de monitoramento de prontidão como reivindicado nareivindicação 1, no qual os valores médios das relações de amplitude paravelocidade para a abertura e fechamento são ponderadas e adicionadas pa-ra fornecer uma medida de sonolência que é comparada a uma escala desonolência baseada em dados coletados de pessoas alertas e sonolentas.
5. Sistema de monitoramento de prontidão de acordo com a rei-vindicação 1, ajustado ao operador de um veículo ou máquina, no qual oalarme pode também disparar uma mudança no estado operacional do veí-culo ou máquina.
6. Método de medir a sonolência de uma pessoa, que inclui asetapas dea) monitorar de maneira contínua movimento de pálpebra de nomínimo um olho da pessoab) medir a amplitude de movimento de pálpebrac) medir a velocidade máxima de abertura e fechamento de pálpebrad) obter um valor para a relação de amplitude para velocidade,para abertura e fechamento de pálpebrae) fazer a média dos valores para as relações de amplitude paravelocidade durante intervalos predeterminadosf) registrar os valores feitos médios para cada intervalo, e comparar aqueles valores contra um conjunto predeterminado de valores para pessoas alertas.
7. Método de acordo com a reivindicação 6, no qual os valoresmédios para as relações de amplitude para velocidade para abrir e fecharsão ponderados e adicionados para fornecer uma medida de sonolencia que é comparada a uma escala de sonolencia baseada em dados coletados depessoas alertas e sonolentas.
8. Método de acordo com a reivindicação 7, no qual a mediçãode sonolencia também inclui a média dos intervalos entre movimento oculares e de pálpebra, consecutivos, de qualquer tipo.
9. Método de acordo com a reivindicação 7, no qual a mediçãode sonolencia também inclui a percentagem de movimentos irregulares doolho com uma relação elevada de amplitude para velocidade.
10. Método de acordo com a reivindicação 7, no qual a duraçãomédia de piscadelas de pálpebra e fechamentos de pálpebra durante umintervalo predeterminado são incluídos na medição de sonolencia.
11. Escala de sonolencia como calculada pelo método como definido em qualquer uma das reivindicações 6 até 10.
BRPI0609394-9A 2005-03-04 2006-03-06 medição de prontidão (alerta) BRPI0609394A2 (pt)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2005901026A AU2005901026A0 (en) 2005-03-04 Measuring Alertness
AU2005901026 2005-03-04
PCT/AU2006/000277 WO2006092022A1 (en) 2005-03-04 2006-03-06 Measuring alertness

Publications (1)

Publication Number Publication Date
BRPI0609394A2 true BRPI0609394A2 (pt) 2010-03-30

Family

ID=36940790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BRPI0609394-9A BRPI0609394A2 (pt) 2005-03-04 2006-03-06 medição de prontidão (alerta)

Country Status (14)

Country Link
US (1) US7791491B2 (pt)
EP (1) EP1853155B1 (pt)
JP (1) JP2008531142A (pt)
KR (1) KR101189008B1 (pt)
CN (1) CN101132729A (pt)
AT (1) ATE526866T1 (pt)
BR (1) BRPI0609394A2 (pt)
CA (1) CA2599984C (pt)
IL (1) IL185179A (pt)
MX (1) MX2007010513A (pt)
NZ (1) NZ560528A (pt)
RU (1) RU2423070C2 (pt)
WO (1) WO2006092022A1 (pt)
ZA (1) ZA200707092B (pt)

Families Citing this family (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
USRE39539E1 (en) 1996-08-19 2007-04-03 Torch William C System and method for monitoring eye movement
US10039445B1 (en) 2004-04-01 2018-08-07 Google Llc Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them
CA2561287C (en) 2004-04-01 2017-07-11 William C. Torch Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them
CA2644053C (en) * 2006-03-01 2015-06-30 Optalert Pty Ltd Incapacity monitor
DE102008007152B4 (de) 2007-03-30 2019-01-17 Volkswagen Ag Verfahren zur Parametrisierung des Augenöffnungsgrades eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
DE102008007149B4 (de) * 2007-03-30 2019-05-02 Volkswagen Ag Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen, Steuern und Auslösen eines Warnsignals in einem Kraftfahrzeug
DE102008007150B4 (de) 2007-03-30 2019-05-02 Volkswagen Ag Verfahren zum Erstellen einer Müdigkeitsprognose eines Kraftfahrzeugfahrers
WO2008144908A1 (en) 2007-05-29 2008-12-04 Christopher Mott Methods and systems for circadian physiology predictions
JP4582137B2 (ja) * 2007-10-11 2010-11-17 株式会社デンソー 眠気度判定装置
US8781796B2 (en) 2007-10-25 2014-07-15 Trustees Of The Univ. Of Pennsylvania Systems and methods for individualized alertness predictions
JP5301815B2 (ja) * 2007-11-20 2013-09-25 浜松ホトニクス株式会社 瞬目計測装置
JP5055166B2 (ja) * 2008-02-29 2012-10-24 キヤノン株式会社 眼の開閉度判定装置、方法及びプログラム、撮像装置
WO2009112944A2 (en) * 2008-03-11 2009-09-17 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Sleep control device and control method therefor
US8570176B2 (en) 2008-05-28 2013-10-29 7352867 Canada Inc. Method and device for the detection of microsleep events
DE102008056343B4 (de) * 2008-11-07 2024-07-25 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Warnsystem für ein Kraftfahrzeug
JP5270415B2 (ja) * 2009-03-19 2013-08-21 トヨタ自動車株式会社 眠気判定装置及びプログラム
EP2237237B1 (en) 2009-03-30 2013-03-20 Tobii Technology AB Eye closure detection using structured illumination
US8794976B2 (en) 2009-05-07 2014-08-05 Trustees Of The Univ. Of Pennsylvania Systems and methods for evaluating neurobehavioural performance from reaction time tests
US8521439B2 (en) 2009-05-08 2013-08-27 Pulsar Informatics, Inc. Method of using a calibration system to generate a latency value
JP5399777B2 (ja) * 2009-05-27 2014-01-29 浜松ホトニクス株式会社 瞬目計測装置及び瞬目計測方法
US8890946B2 (en) 2010-03-01 2014-11-18 Eyefluence, Inc. Systems and methods for spatially controlled scene illumination
KR101045776B1 (ko) * 2010-05-12 2011-07-04 김기문 카메라가 구비된 진동시트
WO2012061871A1 (en) * 2010-11-08 2012-05-18 Optalert Australia Pty Ltd Fitness for work test
CN102109903A (zh) * 2010-12-28 2011-06-29 中兴通讯股份有限公司 保护视力的方法及装置
SE535765C2 (sv) * 2011-04-20 2012-12-11 Scania Cv Ab Fordon med ett säkerhetssystem med prediktion av förartrötthet
JP5666383B2 (ja) * 2011-05-26 2015-02-12 パナソニック株式会社 眠気推定装置及び眠気推定方法
DE102011078641A1 (de) 2011-07-05 2013-01-10 Robert Bosch Gmbh Radarsystem für Kraftfahrzeuge sowie Kraftfahrzeug mit einem Radarsystem
JP2012139562A (ja) * 2012-04-26 2012-07-26 Hamamatsu Photonics Kk 瞬目計測装置
CN102961141B (zh) * 2012-08-15 2015-09-30 中国人民解放军第三军医大学 基于红外发射接收技术的眨眼活动多通道记录系统
WO2014031042A1 (en) * 2012-08-20 2014-02-27 Autoliv Development Ab Eyelid movement processing for detection of drowsiness
US9265458B2 (en) 2012-12-04 2016-02-23 Sync-Think, Inc. Application of smooth pursuit cognitive testing paradigms to clinical drug development
EP2929413B1 (en) 2012-12-06 2020-06-03 Google LLC Eye tracking wearable devices and methods for use
US9524269B1 (en) * 2012-12-19 2016-12-20 Allstate Insurance Company Driving event data analysis
US20150213634A1 (en) * 2013-01-28 2015-07-30 Amit V. KARMARKAR Method and system of modifying text content presentation settings as determined by user states based on user eye metric data
US9380976B2 (en) 2013-03-11 2016-07-05 Sync-Think, Inc. Optical neuroinformatics
US10448825B2 (en) 2013-05-01 2019-10-22 Musc Foundation For Research Development Monitoring neurological functional status
TW201501044A (zh) * 2013-06-24 2015-01-01 Utechzone Co Ltd 偵測臉部動作以產生訊號的裝置、方法以及電腦可讀取紀錄媒體
DE102013220815A1 (de) 2013-10-15 2015-04-16 Robert Bosch Gmbh Semi-transparente Solarzelle und Verfahren zur Herstellung einer solchen semi-transparenten Solarzelle
US20150182291A1 (en) 2013-12-30 2015-07-02 L'oreal Devices and methods for protecting the eye from adjacent skin treatments
RU2014101664A (ru) * 2014-01-21 2015-07-27 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Способы и системы для определения степени утомления оператора
JP2015207163A (ja) * 2014-04-21 2015-11-19 株式会社デンソー 状態推定装置、および状態推定プログラム
US10564714B2 (en) 2014-05-09 2020-02-18 Google Llc Systems and methods for biomechanically-based eye signals for interacting with real and virtual objects
EP3140779A4 (en) 2014-05-09 2017-11-29 Google LLC Systems and methods for using eye signals with secure mobile communications
AU2015278237B2 (en) * 2014-06-20 2018-01-18 Sdip Holdings Pty Ltd Monitoring drowsiness
WO2016093096A1 (ja) * 2014-12-09 2016-06-16 株式会社ジェイアイエヌ プログラム、情報処理装置、及びアイウエア
US10614328B2 (en) 2014-12-30 2020-04-07 Joyson Safety Acquisition LLC Occupant monitoring systems and methods
USD751437S1 (en) 2014-12-30 2016-03-15 Tk Holdings Inc. Vehicle occupant monitor
US9533687B2 (en) 2014-12-30 2017-01-03 Tk Holdings Inc. Occupant monitoring systems and methods
US10532659B2 (en) 2014-12-30 2020-01-14 Joyson Safety Systems Acquisition Llc Occupant monitoring systems and methods
DE102015204247A1 (de) * 2015-03-10 2016-09-15 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen eines Müdigkeits- und/oder Schlafzustandes eines Fahrers eines Fahrzeugs
RU2590857C1 (ru) * 2015-04-03 2016-07-10 Анатолий Павлович Ефимочкин Устройство для оценки и развития способности различения объектов на маскирующем фоне
DE102015211444A1 (de) * 2015-06-22 2016-12-22 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Unterscheiden von Blinzelereignissen und Instrumentenblicken unter Verwendung einer Augenöffnungsweite
DE102015218306A1 (de) * 2015-09-23 2017-03-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines Schläfrigkeitszustands eines Fahrers
CN108351343A (zh) * 2015-11-20 2018-07-31 福特全球技术公司 增强的消息传递
DE102015225109A1 (de) 2015-12-14 2017-06-14 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Klassieren von Augenöffnungsdaten zumindest eines Auges eines Insassen eines Fahrzeugs und Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen einer Schläfrigkeit und/oder eines Sekundenschlafes eines Insassen eines Fahrzeugs
US9955925B2 (en) * 2015-12-18 2018-05-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Drowsiness onset detection
JP6917708B2 (ja) * 2016-02-29 2021-08-11 株式会社デンソー 運転者監視システム
CN106073805B (zh) * 2016-05-30 2018-10-19 南京大学 一种基于眼动数据的疲劳检测方法和装置
US10660517B2 (en) 2016-11-08 2020-05-26 International Business Machines Corporation Age estimation using feature of eye movement
US20180125405A1 (en) * 2016-11-08 2018-05-10 International Business Machines Corporation Mental state estimation using feature of eye movement
KR101896790B1 (ko) * 2016-11-08 2018-10-18 현대자동차주식회사 운전자 집중도 판정 장치, 그를 포함한 시스템 및 그 방법
US20180125406A1 (en) * 2016-11-08 2018-05-10 International Business Machines Corporation Mental state estimation using relationship of pupil dynamics between eyes
WO2018097204A1 (ja) 2016-11-22 2018-05-31 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 注意力低下状態の推定のためのシステム、方法、プログラム、及びプログラムを記憶した記憶媒体
DE102017216328B3 (de) 2017-09-14 2018-12-13 Audi Ag Verfahren zum Überwachen eines Aufmerksamkeitszustandes einer Person, Verarbeitungseinrichtung, Speichermedium, und Kraftfahrzeug
KR102032487B1 (ko) * 2018-05-29 2019-10-15 상명대학교산학협력단 시각 피로 측정 장치 및 방법
WO2020082125A1 (en) 2018-10-23 2020-04-30 Sdip Holdings Pty Ltd Devices and processing systems configured to enable physiological event prediction based on blepharometric data analysis
RU2700253C1 (ru) * 2018-12-29 2019-09-13 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" (ВолгГТУ) Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства
RU2741932C1 (ru) * 2019-11-14 2021-01-29 Федеральное государственное бюджетное учреждение "4 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство контроля уровня бодрствования водителя многоосного шасси
EP4210568A1 (en) 2020-09-11 2023-07-19 Harman Becker Automotive Systems GmbH System and method for determining cognitive demand
US12376766B2 (en) 2020-10-19 2025-08-05 Harman Becker Automotive Systems Gmbh System and method for determining heart beat features
WO2022250560A1 (en) 2021-05-28 2022-12-01 Harman International Industries, Incorporated System and method for quantifying a mental state
US12518388B2 (en) 2021-05-28 2026-01-06 Blinktbi, Inc. Systems and methods for eyelid localization
EP4364662A1 (en) * 2022-11-04 2024-05-08 Koninklijke Philips N.V. Cognitive assessment of a subject
AU2024256955A1 (en) * 2023-04-18 2025-10-16 Sdip Holdings Pty Ltd Technology configured to enable determination of sleep apnoea risk factors for subject based on artefacts of time-series eyelid amplitude data collected during conscious state
CN119027922B (zh) * 2024-08-14 2025-05-16 江苏驭道数据科技有限公司 司机疲劳状态识别方法

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4359724A (en) 1980-04-28 1982-11-16 Ronald R. Zimmerman Eyelid movement detector
US4838681A (en) 1986-01-28 1989-06-13 George Pavlidis Method and means for detecting dyslexia
JP3369201B2 (ja) * 1991-10-02 2003-01-20 マツダ株式会社 覚醒度維持装置
JPH06107032A (ja) * 1992-09-30 1994-04-19 Mazda Motor Corp 車両用制御装置
JPH06266981A (ja) * 1993-03-15 1994-09-22 Aisin Seiki Co Ltd 居眠り運転警報装置
JP3293308B2 (ja) * 1994-03-10 2002-06-17 三菱電機株式会社 人物状態検出装置
US5570698A (en) * 1995-06-02 1996-11-05 Siemens Corporate Research, Inc. System for monitoring eyes for detecting sleep behavior
JP3183161B2 (ja) * 1996-04-12 2001-07-03 三菱自動車工業株式会社 覚醒度推定装置
US6163281A (en) * 1996-08-19 2000-12-19 Torch; William C. System and method for communication using eye movement
FR2773521B1 (fr) * 1998-01-15 2000-03-31 Carlus Magnus Limited Procede et dispositif pour surveiller en continu l'etat de vigilance du conducteur d'un vehicule automobile, afin de detecter et prevenir une tendance eventuelle a l'endormissement de celui-ci
CA2372376C (en) 1998-04-29 2007-11-20 Carnegie Mellon University Apparatus and method of monitoring a subject's eyes using two different wavelengths of light
JPH11339200A (ja) * 1998-05-28 1999-12-10 Toyota Motor Corp 居眠り運転検出装置
FR2784887B1 (fr) * 1998-10-22 2001-01-19 Renault Systeme pour surveiller des yeux afin de detecter et de prevenir des baisses de vigilance d'un conducteur de vehicule
JP3746916B2 (ja) * 1999-06-24 2006-02-22 三菱自動車工業株式会社 瞬目状態検出方法
US6346887B1 (en) 1999-09-14 2002-02-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Eye activity monitor
US6147612A (en) * 1999-11-10 2000-11-14 Ruan; Ying Chao Dual function optic sleep preventing device for vehicle drivers
GB0023172D0 (en) * 2000-09-20 2000-11-01 Minter Kemp Martin J Wakeup vizor
RU2200095C1 (ru) * 2001-08-09 2003-03-10 Закрытое акционерное общество "НЕЙРОКОМ" Телеметрическая система контроля бодрствования водителя транспортного средства
DE20116618U1 (de) * 2001-10-10 2002-02-21 Trw Automotive Safety Sys Gmbh Fahrzeuglenkvorrichtung
AUPR872301A0 (en) * 2001-11-08 2001-11-29 Sleep Diagnostics Pty Ltd Alertness monitor
RU2197895C1 (ru) * 2002-02-27 2003-02-10 Общество с ограниченной ответственностью "ТелекомЭксперт" Способ контроля состояния человека и устройство для его осуществления
JP4687266B2 (ja) * 2004-10-20 2011-05-25 富士ゼロックス株式会社 注意喚起装置および方法ならびに情報処理システム
JP2006130010A (ja) * 2004-11-04 2006-05-25 Denso Corp 視覚認識支援装置
US7344251B2 (en) * 2005-02-23 2008-03-18 Eyetracking, Inc. Mental alertness level determination
US7301465B2 (en) * 2005-03-24 2007-11-27 Tengshe Vishwas V Drowsy driving alarm system

Also Published As

Publication number Publication date
IL185179A (en) 2010-11-30
ATE526866T1 (de) 2011-10-15
CN101132729A (zh) 2008-02-27
ZA200707092B (en) 2008-10-29
US20080150734A1 (en) 2008-06-26
IL185179A0 (en) 2007-12-03
JP2008531142A (ja) 2008-08-14
RU2007136788A (ru) 2009-04-10
KR20070114731A (ko) 2007-12-04
KR101189008B1 (ko) 2012-10-15
RU2423070C2 (ru) 2011-07-10
MX2007010513A (es) 2008-01-16
EP1853155A1 (en) 2007-11-14
EP1853155B1 (en) 2011-10-05
EP1853155A4 (en) 2010-04-21
US7791491B2 (en) 2010-09-07
NZ560528A (en) 2010-02-26
CA2599984C (en) 2015-09-29
CA2599984A1 (en) 2006-09-08
WO2006092022A1 (en) 2006-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BRPI0609394A2 (pt) medição de prontidão (alerta)
JP3881655B2 (ja) 覚醒監視装置
AU2002336816A1 (en) Alertness monitor
AU2007219703B2 (en) Incapacity monitor
Chellappa et al. Driver fatigue detection system
AU2006220243B2 (en) Measuring alertness
Muralidharan et al. Smart safety and accident prevention system
Robinson et al. Drivers drowsiness measurement and the indication of eye movements through algorithmatic approach to avoid accidents
Nakbuppa et al. Real time drowsiness detection by image processing from eye blinks
Suhaili et al. Microsleep Prevention System Based on Eye Aspect Ratio Using Webcam

Legal Events

Date Code Title Description
B08F Application dismissed because of non-payment of annual fees [chapter 8.6 patent gazette]

Free format text: REFERENTE A 8A ANUIDADE.

B08K Patent lapsed as no evidence of payment of the annual fee has been furnished to inpi [chapter 8.11 patent gazette]

Free format text: REFERENTE AO DESPACHO 8.6 PUBLICADO NA RPI 2260 DE 29/04/2014.