BRPI0613659A2

BRPI0613659A2 - método e aparelho para o prognóstico ponderado para uma codificação de vìdeo redimensionável

Info

Publication number: BRPI0613659A2
Application number: BRPI0613659-1A
Authority: BR
Inventors: Peng Yin; Jill Macdonald Boyce; Purvin Bibhas Pandit
Original assignee: Thomson Licensing
Priority date: 2005-07-21
Filing date: 2006-05-19
Publication date: 2011-01-25
Also published as: RU2406253C2; BRPI0613659B1; WO2007018670A1; MY149340A; RU2008106624A; BRPI0613657B1; AU2006277008B2; EP1915870B1; WO2007018669A1; KR20080031017A; AU2006277008A1; CN101228794B; ZA200800244B; AU2006277007A1; KR101299390B1; HK1118663A1; TWI324887B; KR101299848B1; US20090080535A1; JP2009502100A

Abstract

MéTODO E APARELHO PARA O PROGNóSTICO PONDERADO PARA UMA CODIFICAçãO DE VìDEO REDIMENSIONáVEL. São providos um codificador de vídeo e decodificadores, e métodos de codificação e decodificação de vídeo redimensionável correspondentes. Um codificador de vídeo redimensionável inclui um codificador (100) para a codificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referência de camada de aperfeiçoamento que a aplicação a uma imagem de referência de camada inferior usada para codificar um bloco em uma camada inferior da imagem. O bloco da camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camada inferior. O decodificador de video redimensionável inclui um decodificador (200) para a decodificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referência de camada de aperfeiçoamento ao aplicado a uma imagem de referência de camada inferior para a decodificação de um bloco em uma camada inferior da imagem. O bloco da camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camada inferior.

Description

"MÉTODO E APARELHO PARA O PROGNOSTICO PONDERADOPARA UMA CODIFICAÇÃO DE VÍDEO REDIMENSIONÁVEL"

REFERÊNCIA CRUZADA COM PEDIDOS RELACIONADOS

O presente pedido reivindica o beneficio do Pedidode Patente Provisório dos Estados Unidos N. de Série 60/701464, depositado em 21 de julho de 2005 e intitulado "METHODAND APPARATUS FOR WEIGHTED PREDICTION FOR SCALABLE VIDEOCODING", incorporado ao presente documento à guisa dereferência em sua totalidade.

CAMPO DA INVENÇÃO

A presente invenção refere-se de modo geral àcodificação e decodificação de video e mais particularmentea métodos e aparelho para o prognóstico ponderado de umacodificação e decodificação de video redimensionável.

FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO

A Organização Internacional para a Padronização /Comissão Internacional Eletrotécnica (ISO/IEC) do MovingPicture Experts Group-4 (MPEG-4) Parte 10 do padrão deCodificação Avançada de Video (AVC) / União Internacional deTelecomunicações, Setor de Telecomunicações (ITU-T) dopadrão H.264 (doravante o padrão MPEG4/H.264 ou simplesmenteo padrão H.264) é o primeiro padrão internacional decodificação de video a incluir uma ferramenta de PrognósticoPonderado (WP). 0 Prognóstico Ponderado foi adotado paramelhorar a eficiência da codificação. 0 padrão decodificação de video redimensionável (SVC), desenvolvidocomo uma emenda do padrão H.264, também adota o prognósticoponderado. No entanto, o padrão SVC não explicitamenteespecifica a relação dos pesos entre uma camada de base e assuas camadas de aperfeiçoamento.

0 prognóstico ponderado é suportado nos perfisPrincipal, Estendido, e Alto do padrão H.264. 0 uso doprognóstico WP é indicado no parâmetro de seqüência definidopara as fatias P e SP usando o campo weighted_pred_flag, epara as fatias B usando o campo weighting_bipred_idc.Existem dois modos de prognóstico WP, um modo explicito e ummodo implícito. 0 modo explícito é suportado nas fatias P,SP e Β. O modo implícito é suportado apenas nas fatias B.

Um fator de prognóstico único e deslocamento sãoassociados a cada índice de imagem de referência para cadacomponente de cor em cada fatia. No modo explícito, estesparâmetros de prognóstico WP podem ser codificados nocabeçalho da fatia. No modo implícito, estes parâmetros sãoderivados com base na distância relativa da imagem correntee suas imagens de referência.

Para cada macrobloco ou divisão de macrobloco, osparâmetros ponderados aplicados se baseiam em um índice deimagem de referência (ou índices, no caso do bi-prognóstico)do macrobloco corrente ou divisão de macrobloco. Os índicesde imagem de referência são codificados no fluxo de bits oupodem ser derivados, por exemplo, para saltar ou direcionarmacroblocos de modo. 0 uso do índice de imagem de referênciapara sinalizar quais parâmetros ponderados aplicar éeficiente em taxa de bits, em comparação à necessidade de umíndice de parâmetro ponderado no fluxo de bits, uma vez queo índice de imagem de referência já se encontra disponívelcom base nos outros campos de fluxo de bits requeridos.

Muitos métodos diferentes de redimensionamento têmsido amplamente estudados e padronizados, incluindo oredimensionamento SNR, o redimensionamento espacial, oredimensionamento temporal, e o redimensionamento de grãofino, em perfis de redimensionamento dos padrões MPEG-2 eH.2 64, ou estão sendo correntemente desenvolvidos como umaemenda do padrão H.2 64.

Para um redimensionamento espacial, temporal eSNR, um grande grau de prognóstico entre camadas éincorporado. Os intra e inter macroblocos podem serprevistos usando os sinais correspondentes das camadasanteriores. Além disso, a descrição de animação de cadacamada pode ser usada para um prognóstico da descrição deanimação para as camadas de aperfeiçoamento a seguir. Estastécnicas recaem em três categorias: um prognóstico de inter-camada e intra-textura, um prognóstico de animação inter-camada e um prognóstico de resíduo inter-camada.

No Modelo de Vídeo Redimensionável Conjunto (JSVM)2.0, um macrobloco de camada de aperfeiçoamento podeexplorar o prognóstico de inter-camada usando os dados deanimação de camada de base redimensionados, usando oBASE_LAYER_M0DE ou o QPEL_REFINEMENT_M0DE, como no caso doredimensionamento espacial (de duas camadas) diádicos.

Quando o prognóstico de animação inter-camada é usado, ovetor de animação (incluindo o seu índice de imagem dereferência e parâmetros ponderados associados) do macrobloco(super-amostrado) correspondente na camada anterior é usadopara o prognóstico de animação. Quando a camada deaperfeiçoamento e sua camada anterior possuem diferentesvalores pred_weight_table(), precisamos armazenar diferentesconjuntos de parâmetros ponderados para a mesma imagem dereferência na camada de aperfeiçoamento.

SUMÁRIO DA INVENÇÃO

Estas e outras falhas e desvantagens da técnicaanterior são tratadas pela presente invenção, a qual dizrespeito a métodos e aparelho para o prognóstico ponderadopara uma codificação e decodif icação de videoredimensionável.

De acordo com um aspecto da presente invenção, éprovido um decodificador de video redimensionável. 0decodificador de video redimensionável inclui umdecodificador para a decodificação de um bloco em uma camadade aperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de ummesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referência decamada de aperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem dereferência de camada inferior usada para decodificar umbloco em uma camada inferior da imagem. 0 bloco na camada deaperfeiçoamento corresponde ao bloco na camada inferior, e aimagem de referência de camada de aperfeiçoamentocorresponde à imagem de referência de camada inferior.

De acordo com um outro aspecto da presenteinvenção, é provido um método para uma decodificação devideo redimensionável. O método inclui a etapa dedecodificar um bloco em uma camada de aperfeiçoamento de umaimagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderadoa uma imagem de referência de camada de aperfeiçoamento queo aplicado a uma imagem de referência de camada inferiorusada para decodificar um bloco em uma camada inferior daimagem. 0 bloco na camada de aperfeiçoamento corresponde aobloco na camada inferior, e a imagem de referência de camadade aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência decamada inferior.

De acordo com outro aspecto da presente invenção,é provido um meio de armazenamento tendo dados de sinal devideo redimensionável codificados no mesmo incluindo umbloco codificado em uma camada de aperfeiçoamento de umaimagem gerada por meio da aplicação de um mesmo parâmetroponderado a uma imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem de referência decamada inferior usada para codificar um bloco em uma camadainferior da imagem. O bloco na camada de aperfeiçoamentocorresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagemde referência de camada inferior.

Estes e outros aspectos, recursos e vantagens dapresente invenção ficarão aparentes a partir da descriçãodetalhada a seguir de modalidades exemplares que podem serlidas com relação aos desenhos em anexo.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

A presente invenção pode ser entendida de acordocom as seguintes figuras exemplares, nas quais:A Figura 1 mostra um diagrama em blocos de umcodificador de Video Redimensionável Conjunto (JSVM) Modelo2.0 ao a qual os presentes princípios podem ser aplicados;

A Figura 2 mostra um diagrama em blocos para umdecodificador exemplar ao qual os presentes princípios podemser aplicados;

A Figura 3 é um diagrama em blocos para um métodoexemplar para a codificação de vídeo redimensionável de umbloco de imagem usando o prognóstico ponderado de acordo comuma modalidade exemplar dos presentes princípios;

A Figura 4 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação de vídeo redimensionável de um bloco deimagem usando o prognóstico ponderado de acordo com umamodalidade exemplar dos presentes princípios;

A Figura 5 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação das sintaxes level_idc e profile_idc deacordo com uma modalidade exemplar dos presentes princípios;e

A Figura 6 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação de uma limitação de prognósticoponderado para uma camada de aperfeiçoamento de acordo comuma modalidade exemplar dos presentes princípios.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO

A presente invenção refere-se a métodos e aparelhopara o prognóstico ponderado para a codificação edecodificação de vídeo redimensionáveis.

De acordo com os princípios da presente invenção,métodos e aparelho são apresentados que reutilizam osparâmetros ponderados de camada de base para um prognósticoponderado de camada de aperfeiçoamento. Com vantagem, asmodalidades de acordo com os presentes princípios podemsalvar na memória e/ou complexidade para ambos o codificadore decodificador. Além disso, as modalidades de acordo com ospresentes princípios podem também salvar bits em taxas debits muito baixas.

A presente descrição ilustra os princípios dapresente invenção. Deste modo, será apreciado que osversados na técnica serão capazes de imaginar váriasdisposições que, embora não explicitamente descritas oumostradas no presente documento, incorporam os princípios dapresente invenção e são incluídas no seu espírito e âmbito.

Todos os exemplos e linguagem condicional aquiapresentados se prestam a fins pedagógicos a fim de auxiliaro leitor no entendimento dos princípios da presente invençãoe dos conceitos contribuídos pelo inventor para melhorar atécnica, e devem ser construídos sem limitação aos exemplose condições especificamente apresentados.

Além disso, todas as instruções aqui apresentamprincípios, aspectos, e modalidades da presente invenção,assim como exemplos específicos da mesma, pretendem abrangertanto os equivalentes estruturais e funcionais da mesma.

Além disso, é pretendido que tais equivalentes incluam ambosos equivalentes correntemente conhecidos, mais ainda osequivalentes desenvolvidos no futuro, isto é, quaisquerelementos desenvolvidos que realizam a mesma função,independente da estrutura.Sendo assim, por exemplo, será apreciado pelosversados na técnica que os diagramas em blocos aquiapresentados representam vistas conceituais de um circuitoilustrativo incorporando os princípios da presente invenção.de maneira similar, será apreciado que qualquer fluxograma,diagramas de transição de estado, pseudo-códigos, ou coisado gênero, representam vários processos que podem sersubstancialmente representados em um meio legível emcomputador e assim executados por um computador ouprocessador, queira ou não este computador ou processadorseja explicitamente mostrado.

As funções dos vários elementos mostrados nasfiguras podem ser providas através do uso de um hardwarededicado assim como de um hardware capaz de executar umsoftware em associação a um software apropriado. Quandoprovidas por um processador, as funções podem ser providaspor um único processador dedicado, por um único processadorcompartilhado, ou por uma pluralidade de processadoresindividuais, alguns dos quais podendo ser compartilhados.

Além disso, o uso explícito do termo "processador" ou"controladora" deve ser construído de modo a se referirexclusivamente a um hardware capaz de executar um software,e pode implicitamente incluir sem limitação um hardware deprocessador de sinal digital (DSP) , uma memória de leitura(ROM) para o armazenamento do software, uma memória deacesso aleatório (RAM), e um armazenamento não volátil.

Outros hardwares, convencionais e/oupersonalizados podem também ser incluídos. De maneirasimilar, quaisquer comutadores mostrados nas figuras sãoapenas conceituais. Sua função pode ser realizada através daoperação de uma lógica de programa, através de uma lógicadedicada, através da interação do controle de programa e dalógica dedicada, ou ainda manualmente, a técnica emparticular sendo executável pelo implementador, conformemais especificamente entendido a partir do contexto.

Nas presentes reivindicações, qualquer elementoexpresso como um meio para a execução de uma funçãoespecifica pretende abranger qualquer maneira de se executaraquela função, incluindo, por exemplo, a) uma combinação deelementos de circuito que realiza aquela função, ou b) umsoftware de qualquer forma, incluindo, portanto, umfirmware, um micro-código, ou coisa do gênero, combinado comum circuito apropriado para a execução daquele software nosentido de realizar a função. A presente invenção conformedefinida por tais reivindicações é inerente ao fato de queas funcionalidades providas pelos diversos meiosapresentados são combinadas e reunidas da maneira que asreivindicações sugerem. É, por conseguinte, considerado quequalquer meio que possa prover estas funcionalidades sejaequivalente aos mostrados no presente documento.

De acordo com as modalidades dos presentesprincípios, um método e aparelho são apresentados quereutilizam os parâmetros ponderados para a camada deaperfeiçoamento. Uma vez que a camada de base é simplesmentea versão sub-amostrada da camada de aperfeiçoamento, ébenéfico que a camada de aperfeiçoamento e a camada de basetenham os mesmos parâmetros ponderados para a mesma imagemde referência.

Além disso, outras vantagens / aspectos sãoprovidos pelos presentes princípios. Uma vantagem / aspectoé que apenas um conjunto de parâmetros ponderados precisaser armazenado em cada camada de aperfeiçoamento, o que podesalvar uso de memória. Além disso, quando o prognóstico deimagem de inter-camada é usado, o decodificador precisasaber que conjunto de parâmetros ponderados é usado. Umatabela de pesquisa pode ser utilizada para armazenar asinformações necessárias.

Uma outra vantagem / aspecto é a redução dacomplexidade tanto no codificador como no decodificador. Nodecodificador, as modalidades da presente invenção podemreduzir a complexidade da análise e a pesquisa de tabelapara localizar o conjunto certo de parâmetros ponderados. Nocodificador, as modalidades da presente invenção podemreduzir a complexidade do uso de diferentes algoritmos edeste modo tomar as decisões para a estimativa de parâmetrosponderados. Quando uma etapa de atualização é usada eponderações de prognóstico são levadas em consideração,tendo múltiplos parâmetros ponderados para a mesma imagem dereferência, o índice tornará a derivação das informações deanimação em uma etapa de atualização inversa nodecodificador e a etapa de atualização no codificador maiscomplicadas.

Ainda, uma outra vantagem / aspecto está em taxasde bits muito baixas, as modalidades da presente invençãopodem também ter uma leve vantagem na eficiência dacodificação, uma vez que os parâmetros ponderados não sãoexplicitamente transmitidos no cabeçalho da fatia para acamada de aperfeiçoamento.

Voltando para a Figura 1, um codificador de Modelode Video Redimensionável Conjunto Versão 2.0 (JSVM2.0) aoqual a presente invenção se aplica é indicado de modo geralpelo numerai de referência 100. 0 codificador JSVM2.0 100usa três camadas espaciais e um filtro temporal compensado.

0 codificador JSVM 100 inclui um decimador bidimensional(2D) 104, um decimador 2D, e um módulo de filtragem temporalcompensado de animação (MCTF) 108, cada qual tendo umaentrada para o recebimento de dados de sinal de video 102.

Uma saida do decimador 2D 106 é conectada emcomunicação de sinal com uma entrada do módulo MCTF 110. Umaprimeira saida do módulo MCTF 110 é conectada em comunicaçãode sinal com uma entrada de um codificador de animação 112,e uma segunda saida do módulo MCTF 110 é conectado emcomunicação de sinal com uma entrada de um módulo deprognóstico 116. Uma primeira saida do codificador deanimação 112 é conectado em comunicação de sinal com umaprimeira entrada de um multiplexador 114. Uma segunda saidado codificador de animação 112 é conectada em comunicação desinal com uma primeira entrada de um codificador de animação124. Uma primeira saida do módulo de prognóstico 116 éconectada em comunicação de sinal com uma entrada de umtransformador espacial 118. Uma saida do transformadorespacial 118 é conectada em comunicação de sinal com umasegunda entrada do multiplexador 114. Uma segunda saída domódulo de prognóstico 116 é conectada em comunicação desinal com uma entrada de um interpolador 120. Uma saída dointerpolador é conectada em comunicação de sinal com umaprimeira entrada de um módulo de prognóstico 122. Umaprimeira saída do módulo de prognóstico 122 é conectada emcomunicação de sinal com uma entrada de um transformadorespacial 126. Uma saída do transformador espacial 126 éconectada em comunicação de sinal com a segunda entrada domultiplexador 114. Uma segunda saída do módulo deprognóstico 122 é conectada em comunicação de sinal com umaentrada de um interpolador 130. Uma saída do interpolador130 é conectada em comunicação de sinal com a primeiraentrada de um módulo de prognóstico 134. Uma saída do módulode prognóstico 134 é conectada em comunicação de sinal comum transformador espacial 136. Uma saída do transformadorespacial é conectada em comunicação de sinal com a segundaentrada de um multiplexador 114.

Uma saída do decimador 2D 104 é conectada emcomunicação de sinal com uma entrada de um módulo MCTF 128.

Uma primeira saída do módulo MCTF 128 é conectada emcomunicação de sinal com uma segunda entrada do codificadorde animação 124. Uma primeira saída do codificador deanimação 124 é conectada em comunicação de sinal com aprimeira entrada do multiplexador 114. Uma segunda saída docodificador de animação 124 é conectada em comunicação desinal com uma primeira entrada de um codificador demovimento 132. Uma segunda saída do módulo MCTF 120 éconectada era comunicação de sinal com uma segunda entrada domódulo de prognóstico 122.

Uma primeira salda do módulo MCTF 108 é conectadaem comunicação de sinal com uma segunda entrada docodificador de movimento 132. Uma saida do codificador deanimação 132 é conectada em comunicação de sinal com aprimeira entrada do multiplexador 114. Uma segunda saida domódulo MCTF 108 é conectada em comunicação de sinal com umasegunda entrada do módulo de prognóstico 134. Uma saida domultiplexador 114 provê um fluxo de bits de saida 138.

Para cada camada espacial, uma decomposiçãotemporal compensada de animação é feita. Esta decomposiçãoprovê um redimensionamento temporal. As informações deanimação das camadas espaciais inferiores podem ser usadaspara o prognóstico de animação nas camadas superiores. Paraa codificação de textura, o prognóstico espacial entresucessivas camadas espaciais pode ser aplicado para removerredundância. 0 sinal residual resultante do intra-prognóstico ou do inter-prognóstico compensado em animação écodificado em transformação. Uma camada de base de qualidadeprovê uma qualidade de reconstrução mínima em cada camadaespacial. Esta camada de base de qualidade pode sercodificada em um fluxo correspondente padrão H.2 64 se nenhumprognóstico inter-camada for aplicado. Para umredimensionamento de qualidade, as camadas deaperfeiçoamento de qualidade são também codificadas. Estascamadas de aperfeiçoamento podem ser escolhidas de modo aprover um redimensionamento de qualidade de grão grosso oufino (SNR).

Voltando para a Figura 2, um decodificador devideo redimensionável exemplar ao qual a presente invençãopode ser aplicada é indicado de modo geral pelo numerai dereferência 200. Uma entrada de um demultiplexador 202 édisponível como uma entrada para o decodif icador de vídeoredimensionável 200, para o recebimento de um fluxo de bitsredimensionável. Uma primeira saída do demultiplexador 202 éconectada em comunicação de sinal com uma entrada de umdecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 204. Uma primeira saída dodecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 204 é conectado emcomunicação fluida com uma primeira entrada de um módulo deprognóstico 206. Uma saída do módulo de prognóstico 206 éconectada em comunicação de sinal com uma primeira entradade um módulo MCTF inverso 208.

Uma segunda saída do decodificador de entropiaredimensionável SNR de transformador inverso espacial 204 éconectada em comunicação de sinal com uma primeira entradade um decodif icador de vetor de movimento (MV) 210. Umasaída do decodificador MV é conectada em comunicação desinal com uma segunda entrada do módulo MCTF inverso.

Uma segunda saída do demultiplexador 202 éconectada em comunicação de sinal a uma entrada de umdecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial.212. Uma primeira saída dodecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 212 é conectada emcomunicação de sinal com uma primeira entrada de um módulode prognóstico 214. Uma primeira saida do módulo deprognóstico 214 é conectada em comunicação de sinal a umaentrada de um módulo de interpolação 216. Uma saida domódulo de interpolação 216 é conecta em comunicação de sinalcom uma segunda entrada do módulo de prognóstico 206. Umasegunda saida do módulo de prognóstico 214 é conectada emcomunicação de sinal a uma primeira entrada de um móduloMCTF inverso 218.

Uma segunda saida do decodificador de entropiaredimensionável SNR de transformador inverso espacial 212 éconectada em comunicação de sinal a uma primeira entrada deum decodificador MV 220. Uma primeira saida do decodificadorMV 220 é conectada em comunicação de sinal a uma segundaentrada do decodificador MV 210. Uma segunda saida dodecodificador MV 220 é conectada em comunicação de sinal auma segunda entrada do módulo MCTF inverso 218.

Uma terceira saida do demultiplexador 202 éconectada em comunicação de sinal a uma entrada de umdecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 222. Uma primeira saida dodecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 222 é conectada emcomunicação de sinal a uma entrada de um módulo deprognóstico 224. Uma primeira saida do módulo de prognóstico224 é conectada em comunicação de sinal a uma entrada de ummódulo de interpolação 226. Uma saída do módulo deinterpolação 22 6 é conecta em comunicação de sinal a umasegunda entrada do módulo de prognóstico 214.

Uma segunda saída do módulo de prognóstico 224 éconectada em comunicação de sinal a uma primeira entrada deum módulo MCTF inverso 228. Uma segunda saída dodecodificador de entropia redimensionável SNR detransformador inverso espacial 222 é conectada emcomunicação de sinal a uma entrada de um decodif icador MV230. Uma primeira saída do decodificador MV 230 é conectadaem comunicação de sinal com uma segunda entrada dodecodificador MV 220. Uma segunda saída do decodificador MV230 é conectada em comunicação de sinal a uma segundaentrada do módulo MCTF inverso 228.

Uma saída do módulo MCTF inverso 228 é disponívelcomo uma saída do decodif icador 200 para a emissão de umsinal 0 de camada. Uma saída do módulo MCTF inverso 218 édisponível como uma saída do decodificador 200 para aemissão de um sinal da camada 1. Uma saída do módulo MCTFinverso 208 é disponível como uma saída do decodificador 200para a emissão de um sinal da camada 2.

Em uma primeira modalidade exemplar de acordo coma presente invenção, uma nova sintaxe não é usada. Nestaprimeira modalidade exemplar, a camada de aperfeiçoamentoreutiliza os pesos da camada de base. A primeira modalidadeexemplar pode ser implementada, por exemplo, como umalimitação de perfil ou de nível. A exigência pode ser tambémindicada na seqüência ou definições de parâmetro de imagem.Em uma segunda modalidade exemplar de acordo com apresente invenção, um elemento de sintaxe, ba-se_pred_weight_table_flag, é introduzido na sintaxe de cabe-çalho de fatia na extensão conforme mostrada na Tabela 1, demodo que o codificador possa adaptativamente selecionar quemodo é usado para o prognóstico ponderado em uma base de fa-tia. Quando o base_pred_weigh_table_flag não se encontrapresente, o base_pred_weight_table_flag será inferido paraser igual a 0. Quando o base_pred_weight_table_flag é iguala 1, isto indica que a camada de aperfeiçoamento reutilize opred_weight_table() da sua camada anterior.

A tabela 1 ilustra a sintaxe para o prognósticoponderado para a codificação de video redimensionável.

Tabela 1

<table>table see original document page 18</column></row><table><table>table see original document page 19</column></row><table><table>table see original document page 20</column></row><table><table>table see original document page 21</column></row><table>

No decodificador, quando a camada deaperfeiçoamento deve reutilizar as ponderações da camada debase, um re-mapeamento da pred_weight_table() é feito apartir da camada de base (ou anterior) parapred_weight_table() na camada de aperfeiçoamento corrente.Este processo é utilizado para os seguintes casos: em umprimeiro caso, o mesmo índice de imagem de referência nacamada de base e a camada de aperfeiçoamento indica umaimagem de referência diferente; ou em um segundo caso, aimagem de referência usada na camada de aperfeiçoamento nãotem uma correspondência na camada de base. Para o primeirocaso, o número de contagem de ordem de imagem (POPC) é usadopara mapear os parâmetros ponderados a partir da camada debase para o índice de imagem de referência direita na camadade aperfeiçoamento. Quando múltiplos parâmetros ponderadossão usados na camada de base, os parâmetros ponderados com omenor índice de imagem de referência são de preferência,porém não necessariamente, mapeados primeiro. Para o segundocaso, presume-se que base_pred_weight_table_fIag sejadefinido em 0 para a imagem de referência que não seencontra disponível na camada de aperfeiçoamento. 0 re-mapeamento de pred_weight_table() a partir da camada de base(ou anterior) para pred_weight_table() na camada deaperfeiçoamento corrente é derivada como se segue. 0processo é referido como um processo de herança parapred_weight_table().·Em particular, este processo de herançaé invocado quando base_pred_weight_table_fIag é igual a 1.

As saídas deste processo são como se segue:

- luma_weight_LX[](com X sendo 0 ou 1)

- luma_offset_LX[] (com X sendo 0 ou 1)

- chroma_weight_LX[] (com X sendo 0 ou 1)

- chroma_offset_LX[] (com X sendo 0 ou 1)

- luma_log2_weight_denom

- chroma_log2_weight_denomO processo de derivação para as imagens de base éinvocado com basePic conforme emitido. Para X sendosubstituído por 0 ou 1, o seguinte se aplica:

- Considere que base_luma_weight_LX[] seja o valordo elemento de sintaxe luma_weight_LX[] o valor da imagem debase basePic.

- Considere que base_luma_offset_LX[] seja o valordo elemento de sintaxe luma_offset_LX[] da imagem de basebasePic.

- Considere que base_chroma_weight_LX[] seja ovalor do elemento de sintaxe chroma_weight_LX[] da imagem debase basePic.

- Considere que base_ chroma_offset_LX[] seja ovalor do elemento de sintaxe chroma_offset_LX[] o valor daimagem de base basePic.

- Considere que base_luma_log2_weight_denom seja ovalor do elemento de sintaxe luma_log2_weight_denom o valorda imagem de base basePic.

- Considere que base_chroma_log2_weight_denom sejao valor do elemento de sintaxe chroma_log2_weight_denom daimagem de base basePic.

- Considere que BaseRefPicListX seja a lista deíndice de referência RefPicListX da imagem de base basePic.

- Para cada índice de referência refldxLX da listade índice de referência de fatia corrente RefPicListX (loopde 0 para número_ref_idx_IX_active_minusl), os seusparâmetros ponderados associados na fatia corrente sãoherdados como se segue:Considere que RefPic seja a imagem que éreferida por refldxLX

- Considere que refPicBase, a imagem de referênciada camada de base correspondente, seja considerada paraexistir se houver uma imagem para a qual todas as seguintescondições são verdadeiras.

0 elemento de sintaxe dependency_id para aimagem refPicBase é igual à variável DependencyIdBase daimagem refPic.

- 0 elemento de sintaxe quality_level para aimagem refPicBase é igual à variável QualityLevelBase daimagem refPic.

O elemento de sintaxe fragment_order para aimagem refPicBase é igual à variável FragmentOrderBase daimagem refPic.

- 0 valor de PicOrderCnt( refPic ) é igual aovalor de PicOrderCnt( refPicBase ).

- Existe um índice baseRefldxLX igual ao índice dereferência disponível de valor mais baixo na lista de indicede referência de camada de base correspondente que fazreferência à refPicBase.

- Se uma refPicBase existir, o seguinte se aplica:

- baseRefkdxKX é marcada como indisponível para asetapas subseqüentes do processo.

luma_log2_weight_denom =

base_luma_log2_weight_denom (1)

chroma_log2_weight_denom =base_chroma_log2_weight_denom (2)

luma_weight_lX] =

base_luma_weight_LX[baseRefldxLX] (3)

luma_offset_LX[refldxLX] =

base_luma_offset_LX[baseRefIdxLX] (4)

chroma_weight_LX[refldxLX] =

base_chroma_weight_LX[baseRefldxLX][0] (5)

chroma_offset_LX[refldxLX][0]

base_chroma_offset_LX[baseRefldxLX][0] (6)

chroma_weight_LX[refldxLX][1] =

base chroma_weight_LX[baseRefldxLX][1] (7)

chroma_offset_LX[refldxLX][1]

base_chroma_offset_LX[baseRefIdxLX][1] (8)

- De outra forma,luma_log2_weight_denom =

base_luma_log2_weight_denom (9)

chroma_log2_weight_denom =

base_chroma_log2_weight_denom (10)

luma_weight_LX [refldxLX] = «luma_log2_weight_denom (11)luma_offset_LX[refldxLX] =O (12)

chroma_weight_LX[refldxLX][0] =

l«chroma_log_weight_denom (13)

chroma_offset_LX[refldxLX][0] =0 (14)

chroma_weight_LX[refldxLX][1] =

l<<chroma_log2_weight_denom (15)

chroma offset LX[refldxLX][1] = 0 (16)

O seguinte é um método exemplar para implementar oprocesso de herança:

para(baseRefIdxLX = 0; baseRefldxLX <=

base_num_ref_idx_IX_active_minusl; baseRefldxLX ++)base_ref_avail[baseRefldxLX] = 1

para(refldxLX = 0; refldxLX <=

num_idx_IX_active_minusl; refldxLX++){

baseweights_avail_fIag[refldxLX] = 0para(baseRefldxLX = 0; baseRefldxLX <=

base_num_ref_idx_IX_active_minusl; baseRefldxLX ++) {

se (base_ref_avail[baseRefIdx] &&

(PicOrderCnt(RefPicListX[refldxLX])

PieOrderCnt(BaseRefPicListX[BaseRefldxLX])aplicar equações (1) a (8)

base_ref_avail[baseRefldxLX] =baseweights_avail_fIag[refldxLX] = 1break;}

}

Se(base_weights_avail_fIag[refldxLX] = = 0){

Aplicar equações (9) a (16) }

} (17)

Se a imagem de camada de aperfeiçoamento e aimagem de camada de base têm a mesma divisão de fatia, o re-mapeamento de pred_weight_table() da camada de base (ouinferior) para pred_weight_table() na camada deaperfeiçoamento pode ser feito em fatia. No entanto, se acamada de aperfeiçoamento e a camada de base tiverem umadivisão de fatia diferente, o re-mapeamento depred_weight_table() da camada de base (ou inferior) parapred_weight_table() na camada de aperfeiçoamento correnteprecisará ser feito em termos de macrobloco. Por exemplo,quando a camada de base e a camada de aperfeiçoamento têm asmesmas duas divisões de fatia, o processo de herança poderáser chamado uma vez por fatia. Em contrapartida, se a camadade base tiver duas divisões e a camada de aperfeiçoamentotiver três divisões, neste caso o processo de herança échamado em termos de macrobloco.

Voltando para a Figura 3, um método exemplar paraa codificação de video redimensionável de um bloco de imagemusando o prognóstico ponderado é indicado de modo geral pelonumerai de referência 300.

Um bloco de inicio 305 começa a codificação de umaimagem de camada de aperfeiçoamento (EL), e passa o controlepara um bloco de decisão 310. O bloco de decisão 310determina se uma imagem de camada de base (BL) está presenteou não para a imagem EL corrente. Caso positivo, o controleé então passado para um bloco de função 350. De outra forma,o controle é passado para um bloco de função 315.

0 bloco de função 315 obtém as ponderações daimagem BL, e passa o controle para um bloco de função 320. 0bloco de função 320 re-mapeia pred_weight_table() da imagemBL para pred_weight_table() da camada de aperfeiçoamento, epassa o controle para um bloco de função 325. 0 bloco defunção 325 define base_pred_weight_table_fIag igual averdadeiro, e passa o controle para um bloco de função 335.

O bloco de função 335 escreve base_pred_weight_table_fIag nocabeçalho de fatia, e passa o controle para um bloco dedecisão 340. 0 bloco de decisão 340 determina se abase_pred_weight_table_fIag é igual ou não a verdadeiro.Caso positivo, o controle é passado para um bloco de função345. De outra forma, o controle é passado para um bloco defunção 360.

0 bloco de função 350 calcula as ponderações paraa imagem EL e passa o controle para um bloco de função 355.

O bloco de função 355 define base_pred_weight_table_fIagigual a falso e passa o controle para um bloco de função 330.

O bloco de função 345 codifica a imagem EL usandoa imagem de referência ponderada e passa o controle para umbloco de finalização. 365.O bloco de função 360 escreve as ponderações nocabeçalho de fatia, e passa o controle para o bloco defunção 345.

Voltando para a Figura 4, um método exemplar paraa codificação de video redimensionável de um bloco de imagemusando um prognóstico ponderado é indicado de modo geralpelo numerai de referência 400.

Um bloco de inicio 405 começa a decodificação deuma imagem de camada de aperfeiçoamento corrente (EL) epassa o controle para um bloco de função 410. O bloco defunção 410 analisa a base_pred_weight_table_fIag nocabeçalho de fatia e passa o controle para um bloco dedecisão 415. O bloco de decisão 415 determina se obase_pred_weight_table_fIag é igual a um. Caso positivo, ocontrole é passado para um bloco de função 420. De outraforma, o controle é passado para um bloco de função 435.

O bloco de função 420 copia as ponderações apartir da imagem de camada de base correspondente (BL) paraa imagem EL e passa o controle para um bloco de função 425.

O bloco de função 425 re-mapeia pred_weight_table() daimagem BL para pred_weight_table() da imagem EL e passa ocontrole para um bloco de função 430. O bloco de função 430decodifica a imagem ELÁSTICO com as ponderações obtidas epassa o controle para um bloco de finalização 440.

O bloco de função 435 analisa os parâmetros deponderação e passa o controle para o bloco de função 430.Voltando para a Figura 5, um método exemplar paraa decodificação das sintaxes level_idc e profile_idc éindicado de modo geral pelo numerai de referência 500.

Um bloco de partida 505 passa o controle para umbloco de fundição 510. O bloco de função 510 analisa assintaxes level_idc e profile_idc e passa o controle para umbloco de função 515. O bloco de função 515 determina alimitação do prognóstico ponderado para a camada deaperfeiçoamento baseada na análise feita pelo bloco defunção 510, e passa o controle para um bloco de finalização 520.

Voltando para a Figura 6, um método exemplar paraa decodificação de uma limitação de prognóstico ponderadopara uma camada de aperfeiçoamento é indicado pelo numeraide referência 600.

Um bloco de partida 605 passa o controle para umbloco de fundição 610. O bloco de função 610 analisa asintaxe para o prognóstico ponderado para a camada deaperfeiçoamento e passa o controle para um bloco definalização 615.

Será feita a seguir uma descrição das muitasvantagens e aspectos auxiliares da presente invenção, algunsdos quais tendo sido mencionados acima. Por exemplo, umavantagem / aspecto é um codificador de videoredimensionável, que inclui um codificador para acodificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento deuma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetroponderado para uma imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem de referência decamada inferior em particular usada para codificar um blocoem uma camada inferior da imagem, em que o bloco na camadade aperfeiçoamento corresponde ao bloco na camada inferior,e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamentocorresponde à imagem de referência de camada inferior emparticular. Uma outra vantagem / aspecto é o codificador devideo redimensionável conforme descrito acima, em que ocodificador codifica o bloco na camada de aperfeiçoamentopor meio da seleção entre um modo de parâmetro ponderadoexplicito e um modo de parâmetro ponderado implícito. Ainda,uma outra vantagem / aspecto é o codificador de vídeoredimensionável conforme descrito acima, em que ocodificador impõe a limitação de que o mesmo parâmetroponderado seja sempre aplicado à imagem de referência decamada de aperfeiçoamento que o aplicado à imagem dereferência de camada inferior em particular, quando o blocona camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camadainferior, e a imagem de referência de camada deaperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camadainferior em particular. Além disso, uma outra vantagem /aspecto é o codificador de vídeo redimensionável tendo alimitação conforme descrito acima, em que a limitação édefinida como uma limitação de perfil ou de nível, ou ésinalizada em uma definição de parâmetro de imagem deseqüência. Além disso, uma outra vantagem / aspecto é ocodificador de vídeo redimensionável conforme descritoacima, em que o codificador adiciona uma sintaxe em umcabeçalho de fatia, para uma fatia na camada deaperfeiçoamento de modo a seletivamente aplicar o mesmoparâmetro ponderado à imagem de referência de camada deaperfeiçoamento ou um parâmetro ponderado diferente. Ainda,uma outra vantagem / aspecto é o codificador de videoredimensionável conforme descrito acima, em que ocodificador realiza um re-mapeamento de uma sintaxepred_weight_table() a partir da camada inferior para umasintaxe pred_weight_table() para a camada deaperfeiçoamento. Além disso, uma outra vantagem / aspecto écodificador de video redimensionável com o re-mapeamentoconforme descrito acima, em que o codificador usa umacontagem de ordem de imagem para re-mapear os parâmetrosponderados a partir da camada inferior para um índice deimagem de referência correspondente na camada deaperfeiçoamento. Além disso, uma outra vantagem / aspecto écodificador de vídeo redimensionável com o re-mapeamentousando a contagem de ordem de imagem conforme descritoacima, em que os parâmetros ponderados com um índice deimagem de referência menor são re-mapeados primeiro. Alémdisso, uma outra vantagem / aspecto é codificador de vídeoredimensionável com o re-mapeamento conforme descrito acima,em que o codificador define um campo weighted_pred_fIag emzero para uma imagem de referência usada na camada deaperfeiçoamento que é indisponível na camada inferior.

Ainda, uma outra vantagem / aspecto é codificador de vídeoredimensionável com o re-mapeamento conforme descrito acima,em que o codificador envia, em um cabeçalho de fatia,parâmetros ponderados para um índice de imagem de referênciacorre a uma imagem de referência usada na camada deaperfeiçoamento, quando a imagem de referência usada nacamada de aperfeiçoamento não tem uma correspondência nacamada inferior. Além disso, uma outra vantagem / aspecto écodificador de vídeo redimensionável com o re-mapeamentoconforme descrito acima, em que o codificador realiza o re-mapeamento em uma base de fatia quando a imagem tem a mesmadivisão de fatia em ambas a camada de aperfeiçoamento e acamada inferior, e o codificador realiza o re-mapeamento emuma base de macrobloco quando a imagem tem uma divisão defatia diferente na camada de aperfeiçoamento com relação àcamada inferior. Além disso, uma outra vantagem / aspecto éo codificador de vídeo redimensionável conforme descritoacima, em que o codificador realiza um re-mapeamento de umasintaxe pred_weight_table() da camada inferior para umasintaxe pred_weight_table() para a camada deaperfeiçoamento, em que o aplica o mesmo parâmetro ponderadoà imagem de referência de camada de aperfeiçoamento que oaplicado na imagem de referência de camada inferior. Ainda,uma outra vantagem / aspecto é o codificador de vídeoredimensionável conforme descrito acima, em que ocodificador salta a realização da estimativa de parâmetrosponderados, em que o codificador aplica o mesmo parâmetroponderado para a imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referência decamada inferior em particular. Adicionalmente, uma outravantagem / aspecto é o codificador de vídeo redimensionávelconforme descrito acima, em que o codificador armazenaapenas um conjunto de parâmetros ponderados para cada indicede imagem de referência, quando o codificador aplica o mesmoparâmetro ponderado à imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referência decamada inferior em particular. Além disso, uma outravantagem / aspecto é o codificador de video redimensionávelconforme descrito acima, em que o codificador estima osparâmetros ponderados, quando o codificador aplica umparâmetro ponderado diferente ou a camada de aperfeiçoamentonão tem a camada inferior.

Estes e outros aspectos e vantagens da presenteinvenção podem ser prontamente obtidas por uma pessoa comhabilidade simples na técnica em questão com base nospresentes ensinamentos. Deve-se entender que os ensinamentosda presente invenção podem ser implementados em váriasformas de hardware, software, firmware, processadores de usoespecial, ou suas combinações.

Mais preferivelmente, os ensinamentos da presenteinvenção são implementados como uma combinação de umhardware e um software. Além disso, o software pode serimplementado como um programa de aplicação tangivelmenteincorporado em uma unidade de armazenamento de programa. Oprograma de aplicação pode ser transferido para, e executadopor, uma máquina que compreende qualquer arquiteturaadequada. De preferência, a máquina é implementada em umaplataforma de computador tendo um hardware, como, porexemplo, uma ou mais unidades de processamento central("CPU"), uma memória de acesso aleatório ("RAM"), einterfaces de entrada / salda ("1/0"). A plataforma decomputador pode também incluir um sistema operacional e umcódigo de micro-instrução. Os vários processos e funçõesdescritos no presente documento podem fazer parte de umcódigo de micro-instrução ou de um programa de aplicação, ouqualquer combinação dos mesmos, que possam ser executadospor uma unidade CPU. Além disso, várias outras unidadesperiféricas podem ser conectadas à plataforma de computador,como, por exemplo, uma unidade de armazenamento de dadosadicional ou uma unidade de impressão.

Deve-se entender que, uma vez que alguns doscomponentes e métodos do sistema constituinte ilustrado nosdesenhos em anexo são de preferência implementados em umsoftware, as conexões em questão entre os componentes desistema e os blocos de função de processo podem diferirdependendo da maneira na qual a presente invenção éprogramada. Dados os ensinamentos da presente invenção, umapessoa com habilidade simples na técnica em questão serácapaz de contemplar estas implementações ou implementações econfigurações similares às da presente invenção.

Embora as modalidades ilustrativas tenham sidodescritas no presente documento com referência aos desenhosem anexo, deve-se entender que a presente invenção não selimita a estas precisas modalidades, e que várias mudanças emodificações podem ser feitas por uma pessoa com habilidadesimples na técnica pertinente sem se afastar do âmbito ouespirito da presente invenção. Todas estas mudanças emodificações pretendem estar incluídas dentro do âmbito dapresente invenção conforme apresentada nas reivindicações emapenso.

Claims

1. Aparelho, CARACTERIZADO pelo fato decompreender:- um decodificador (200) para a decodificação deum bloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem pormeio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a umaimagem de referência de camada de aperfeiçoamento que oaplicado a uma imagem de referência de camada inferior usadapara decodificar um bloco em uma camada inferior da imagem,em que o bloco na camada de aperfeiçoamento corresponde aobloco na.camada inferior, e a imagem de referência de camadade aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência decamada inferior.

2. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)decodifica o bloco na camada de aperfeiçoamento por meio dadeterminação entre usar um modo de parâmetro ponderadoexplicito ou um modo de parâmetro ponderado implícito.

3. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)atende a uma limitação imposta por um codificadorcorrespondente de que o mesmo parâmetro ponderado sejasempre aplicado à imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referência decamada inferior, quando o bloco da camada de aperfeiçoamentocorresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagemde referência de camada inferior.

4. Aparelho, de acordo com a reivindicação 3,CARACTERIZADO pelo fato de que a limitação é definida comoum perfil e/ou uma limitação de nivel, e/ou é sinalizada emum parâmetro de imagem de seqüência definido.

5. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodificador (200)avalia uma sintaxe em um cabeçalho de fatia, para uma fatiana camada de aperfeiçoamento, a fim de determinar se aplicao mesmo parâmetro ponderado à imagem de referência de camadade aperfeiçoamento ou usa um parâmetro ponderado diferente.

6. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)realiza um re-mapeamento de uma sintaxe pred_weight_table()da camada inferior para uma sintaxe pred_weight_table() paraa camada de aperfeiçoamento.

7. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)usa a contagem de ordem de imagem para re-mapear osparâmetros ponderados da camada inferior para um índice deimagem de referência correspondente na camada deaperfeiçoamento.

8. Aparelho, de acordo com a reivindicação 7,CARACTERIZADO pelo fato de que os parâmetros ponderados como menor índice de imagem de referência são re-mapeadosprimeiro.

9. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodificador (200) lêum campo weighted_prediction_fIag definido em zero para umaimagem de referência usada na camada de aperfeiçoamento queé indisponível na camada inferior.

10. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodificador (200)recebe, em um cabeçalho de fatia, os parâmetros ponderadospara um índice de imagem de referência correspondente a umaimagem de referência usada na camada de aperfeiçoamento,quando a imagem de referência usada na camada deaperfeiçoamento não tem uma correspondência na camadainferior.

11. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)realiza o re-mapeamento baseado em fatias quando a imagemtem uma mesma divisão de fatias em ambas a camada deaperfeiçoamento e a camada inferior, e o dito decodificadorrealiza o re-mapeamento baseado em macroblocos quando aimagem possui uma divisão de fatias diferente na camada deaperfeiçoamento com relação à camada inferior.

12. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)realiza um re-mapeamento de uma sintaxe pred_weight_table()da camada inferior para uma sintaxe pred_weight_table() paraa camada de aperfeiçoamento, em que o dito decodificadoraplica o mesmo parâmetro ponderado à imagem de referência decamada de aperfeiçoamento ao aplicado para a imagem dereferência de camada inferior.

13. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)armazena apenas um conjunto de parâmetros ponderados paracada índice de imagem de referência, quando o ditodecodificador aplica o mesmo parâmetro ponderado à imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado àimagem de referência de camada inferior.

14. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito decodif icador (200)analisa os parâmetros ponderados de um cabeçalho de fatia,quando a dita etapa de decodificação aplica um parâmetroponderado diferente à imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referência decamada inferior.

15. Método para a decodif icação de vídeoredimensionável, CARACTERIZADO pelo fato de compreender aetapa de:decodificar (420) um bloco em uma camada deaperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de ummesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referência decamada de aperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem dereferência de camada inferior usada para decodificar umbloco em uma camada inferior da imagem, em que o bloco nacamada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camadainferior, e a imagem de referência de camada deaperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camadainferior.

16. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificar(420) decodifica o bloco da camada de aperfeiçoamento pormeio da determinação se usa um modo de parâmetro ponderadoexplicito ou um modo de parâmetro ponderado implícito.

17. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a etapa de atender (420) a uma limitação impostapor um codificador correspondente de que o mesmo parâmetroponderado seja sempre aplicado à imagem de referência decamada de aperfeiçoamento que o aplicado à imagem dereferência de camada inferior, quando o bloco da camada deaperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior, e aimagem de referência de camada de aperfeiçoamentocorresponde à imagem de referência de camada inferior.

18. Método, de acordo com a reivindicação 17,CARACTERIZADO pelo fato de que a limitação é definida comoum perfil e/ou uma limitação de nível, e/ou é sinalizada emum parâmetro de imagem de seqüência definido (510) .

19. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a avaliação (410) de uma sintaxe em um cabeçalhode fatia, para uma fatia na camada de aperfeiçoamento, a fimde determinar se aplica o mesmo parâmetro ponderado à imagemde referência de camada de aperfeiçoamento ou usa umparâmetro ponderado diferente.

20. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a realização de um re-mapeamento de uma sintaxepred_weight_table() da camada inferior para uma sintaxepred_weight_table() para a camada de aperfeiçoamento.

21. Método, de acordo com a reivindicação 20,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de realizar usaa contagem de ordem de imagem para re-mapear os parâmetrosponderados da camada inferior para um índice de imagem dereferência correspondente na camada de aperfeiçoamento.

22. Método, de acordo com a reivindicação 21,CARACTERIZADO pelo fato de que os parâmetros ponderados como menor índice de imagem de referência são re-mapeadosprimeiro.

23. Método, de acordo com a reivindicação 20,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a leitura de um campo weighted_prediction_fIagdefinido em zero para uma imagem de referência usada nacamada de aperfeiçoamento que é indisponível na camadainferior.

24. Método, de acordo com a reivindicação 20,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende o recebimento (435), em um cabeçalho de fatia,dos parâmetros ponderados para um índice de imagem dereferência correspondente a uma imagem de referência usadana camada de aperfeiçoamento, quando a imagem de referênciausada na camada de aperfeiçoamento não tem umacorrespondência na camada inferior.

25. Método, de acordo com a reivindicação 20,CARACTERIZADO pelo fato de que o re-mapeamento é feitobaseado em fatias quando a imagem tem uma mesma divisão defatias em ambas a camada de aperfeiçoamento e a camadainferior, e a dita etapa de re-mapear é realizada baseada emum macrobloco quando a imagem possui uma divisão de fatiasdiferente na camada de aperfeiçoamento com relação à camadainferior.

26. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a realização (425) de um re-mapeamento de umasintaxe pred_weight_table () da camada inferior para umasintaxe pred_ weight table() para a camada deaperfeiçoamento, em que a dita etapa de decodificar aplica omesmo parâmetro ponderado à imagem de referência de camadade aperfeiçoamento ao aplicado para a imagem de referênciade camada inferior.

27. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende o armazenamento de apenas um conjunto deparâmetros ponderados para cada índice de imagem dereferência, quando a dita etapa de decodificar aplica omesmo parâmetro ponderado à imagem de referência de camadade aperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referência decamada inferior.

28. Método, de acordo com a reivindicação 15,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de decodificarcompreende a análise (435) dos parâmetros ponderados de umcabeçalho de fatia, quando a dita etapa de decodificaçãoaplica um parâmetro ponderado diferente à imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado àimagem de referência de camada inferior.

29. Meio de armazenamento tendo dados de sinal devideo redimensionável codificados no mesmo, o meio dearmazenamento sendo CARACTERIZADO pelo fato de compreender:um bloco codificado em uma camada deaperfeiçoamento de uma imagem gerada por meio da aplicaçãode um mesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referênciade camada de aperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem dereferência de camada inferior usada para codificar um blocoem uma camada inferior da imagem, em que o bloco na camadade aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior,e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamentocorresponde à imagem de referência de camada inferior.