BRPI0617807A2 - método para detectar uma inconsistência entre uma rede de radiocomunicações e um banco de dados de rede, processador de rede, rede de radiocomunicações, e, método para detectar uma célula não operacional em uma rede de radiocomunicações - Google Patents
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Abstract
<B>MéTODO PARA DETECTAR UMA INCONSISTêNCIA ENTRE UMA REDE DE RADIOCOMUNICAçõES E UM BANCO DE DADOS DE REDE, PROCESSADOR DE REDE, REDE DE RADIOCOMUNICAçOES, E, MéTODO PARA DETECTAR UMA CéLULA NãO OPERACIONALEM UMA REDE DE RADIO COMUNICAçõES<D>Expostos são um método e sistema para detectar inconsistências entre uma rede de radiocomunicações e um banco de dados de rede. Em uma forma, medições da rede são providas por terminais de rádio móveis. As medições são então comparadas com dados correspondentes no banco de dados de rede para determinar se há uma inconsistência. Os métodos descritos podem ser usados na administração e manutenção da rede.
Description
"MÉTODO PARA DETECTAR UMA INCONSISTÊNCIA ENTRE UMAREDE DE RADIOCOMUNICAÇÕES E UM BANCO DE DADOS DEREDE, PROCESSADOR DE REDE EM UMA REDE DERADIOCOMUNICAÇÕES, REDE DE RADIOCOMUNICAÇÕES, E,MÉTODO PARA DETECTAR UMA CÉLULA NÃO OPERACIONAL EMUMA REDE DE RADIOCOMUNICAÇÕES"
CAMPO TÉCNICO
A presente invenção relaciona-se a redes de comunicaçãomóveis e a sua administração.
DOCUMENTOS DE PRIORIDADE
O presente pedido reivindica prioridade de:Pedido de Patente Provisório Australiano N0. 2005905863,intitulado "Mobile Service Maintenance " depositado em 24 de outubro de2005; e
Pedido de Patente Provisório Australiano N0. 2005906105,intitulado "Profile Based Communications Service" depositado em 4 denovembro de 2005.
O conteúdo inteiro de cada um destes pedidos está por estemeio incorporado por referência.
INCORPORAÇÃO POR REFERÊNCIA
Os pedidos de patente co-pendentes seguintes estão referidosna descrição seguinte:
- PCT/AU2005/001358, intitulado "Radio Mobile UnitLocation System";
- PCT/AU2006/000347, intitulado "Enhanced Mobile LocationMethod and System";
- PCT/AU2006/000348, intitulado "Enhanced MobileLocation";
- PCT/AU2006/000478, intitulado "Enhanced TerrestrialMobile Location"
- PCT/AU2006/000479, intitulado "Mobile Location";
- PCT/AU2006/001479, intitulado "Profile BasedCommunications Service";
- Pedido de Patente Internacional Co-pendente intitulado"Mobile Service Maintenance Management", depositado simultaneamentecom isto e reivindicando prioridade de Pedido de Patente ProvisórioAustraliano N0 2005905863;
- seção 2.7 de 'Mobile Radio Communications', 2o Ed. EditoresSteele e Hanzo. ISBN 047197806X,J. Wiley & Sons Ltd, 1999;
- Seção 5.1.4 de "Radio Frequency (RF) systems scenarios"3GPP TR25.942;
- Seção 3.2 de "Evaluation of Positioning MeasurementSystems", T1P1.5/98-110).
O conteúdo inteiro de cada um destes documentos está por estemeio incorporado por referência.
FUNDAMENTO
Redes de comunicação de rádio usam freqüentementeinformação representando certas características ou parâmetros de partesdiferentes da rede. Por exemplo, alguns sistemas de localização de rádiomóveis operam usando medições de rádio para estimar a localização determinais móveis relativa às localizações conhecidas dos pontos de acesso derede de rádio. Para o caso especial de sistemas de localização de telefonesmóveis celulares estes pontos de acesso são as células.
Um sistema de localização que estima a localização de um terminal móvel relativo a um ou mais pontos de acesso de rede de rádiorequer conhecimento das características pertinentes desses pontos de acesso.Por exemplo, em um sistema de localização celular móvel baseado emidentificador de célula grosseiro, as características pertinentes tipicamenteincluem o identificador único para a célula e as coordenadas geográficas àsquais a célula está situada.
Sistemas mais precisos como aqueles que também incorporammedições de sinal de rádio no processo de cálculo requerem informação deconfiguração adicional. Isto tipicamente inclui potência transmitida, ganho deantena e orientação de antena.
O desempenho de tais sistemas de localização é fortementedependente da integridade do banco de dados contendo esta informação deconfiguração de rede. Esta dependência aumenta em sistemas prometendomaiores níveis de resolução espacial ou precisão. Em um mundo ideal, aconfiguração da rede celular casará com o banco de dados de rede.Experiência mostrou porém, que tipicamente a informação de configuração émantida pobremente, distribuída por múltiplos bancos de dados e exibemuitos erros.
Razões para discrepâncias entre o banco de dados provido econfiguração atual pode se achar com o banco de dados de rede ou com aconfiguração de rede ou ambos. O banco de dados pode estar equivocadodevido a erros tais como erros tipográficos, especialmente a transposição denúmeros, durante entrada de dados; problemas com o processo usado paracoletar e colecionar os dados de rede; e falha para propagar mudanças deconfiguração de rede para o banco de dados. Reciprocamente, a configuraçãode rede pode não ser como planejada devido a erros tais como errostipográficos ao entrar com detalhes de configuração e falha para configuraruma ou mais mudanças de rede planejadas.
Um problema adicional para operadores é que a configuraçãode rede não é estática. Oportunidades para inconsistências surgirem entre obanco de dados de rede e configuração desdobrada ocorrem ao longo da vidada rede. A configuração de rede muda quando locais são adicionados paraaumentar capacidade e/ou cobertura. Mudanças também ocorrem quandocélulas são não aceitas. Células móveis (chamadas Células sobre Rodas)podem ser instaladas temporariamente para suportar os aumentos decapacidade requeridos para suportar eventos tais como eventos esportivossignificantes e concertos de música ao ar livre. Estas adições e remoçõestemporárias à rede podem durar por horas, e em alguns casos dias. Aconfiguração pode mudar temporariamente quando há uma célula nãooperando devido à manutenção programada, falha de equipamento, ou falhade energia. A rede também muda quando técnicos sintonizam novamente arede para melhorar desempenho ou adaptar a mudanças devido às razõesdiscutidas acima.
Erros de banco de dados de rede conduzem a erroscorrespondentes na operação do sistema baseado em localização e serviçosassociados, em alguns casos conduzindo à qualidade de serviço inaceitávelpara assinantes. Operadores de rede não têm nenhum meio de validar que arede está configurada como planejada que não executar testes defuncionamento ao redor da rede com equipamento de monitoração de rádio. Ocusto de atualizar o banco de dados de forma que esteja continuamente em diarepresenta uma carga operacional significante para o provedor de serviço.
É um objetivo da presente invenção detectar erros e/ouinconsistências entre uma rede configurada e banco de dados de redecorrespondentes.
SUMARIO
Em um aspecto da presente invenção, é provido um métodopara detectar uma inconsistência entre uma rede de comunicação de rádio eum banco de dados de rede, o método incluindo:
receber de um terminal de rádio móvel na rede decomunicação de rádio, pelo menos uma medição de pelo menos um parâmetroda rede de comunicação de rádio móvel;
comparar a pelo menos uma medição com dadoscorrespondentes no banco de dados de rede; e
determinar que a pelo menos uma medição é inconsistente se apelo menos uma medição for diferente para os dados correspondentes nobanco de dados de rede.
Em uma forma, o método ademais inclui a etapa de calcularuma métrica associada com a pelo menos uma medição usando dados dobanco de dados de rede, e comparar a métrica calculada com um limiar.
Em outra forma, o método ademais inclui determinar que apelo menos uma medição é diferente para os dados correspondentes no bancode dados de rede se a métrica calculada exceder o limiar.
Em outra forma, o método ademais inclui fazer uma hipóteseque um parâmetro da rede de comunicação de rádio móvel não está presentena rede de comunicação de rádio móvel, embora dados no banco de dados derede indiquem que o parâmetro está presente.
Em uma forma adicional, o método ademais inclui, se a pelomenos uma medição não contradisser a hipótese, considerar dados quesuportam a hipótese.
Em uma forma adicional, o método ademais inclui considerardados que suportam a hipótese.
Em uma forma, a etapa de considerar dados que suportam ahipótese inclui determinar se o terminal de rádio móvel está em uma dadazona.
Em outra forma, se o terminal de rádio móvel for determinadoestar na dada zona, o método ademais inclui comparar a pelo menos umamedição com dados no banco de dados de rede correspondendo a uma oumais medições esperadas que seriam esperadas ser obtidas pelo terminal derádio móvel na dada zona.
Em outra forma, o método ademais inclui determinar que háuma inconsistência entre a rede de comunicação de rádio e o banco de dadosde rede se a etapa de comparar a pelo menos uma medição com dados nobanco de dados de rede correspondendo a uma ou mais medições esperadasindicar uma diferença.
Em uma forma adicional, o método ademais inclui acumular uma pluralidade de medições com o passar do tempo e determinar que há umainconsistência entre a rede de comunicação de rádio e o banco de dados derede se a diferença entre as medições acumuladas e a uma ou mais mediçõesesperadas exceder um limiar predeterminado.
Em uma forma, a hipótese é que a rede de comunicação de rádio contém uma célula não operacional.
Em outra forma, a pelo menos uma medição é recebida doterminal de rádio móvel usando capacidade de reserva em uma sessão decomunicação já estabelecida.
Em outra forma, uma pluralidade de medições é recebida de uma pluralidade de terminais de rádio móveis dentro da rede de comunicaçãode rádio.
De acordo com outro aspecto da presente invenção, é providoum processador de rede em uma rede de comunicação de rádio tendo pelomenos um parâmetro de rádio, pelo menos um terminal de rádio móvel, e um banco de dados de rede, o banco de dados de rede armazenando dadoscorrespondendo a pelo menos um parâmetro de rádio, o processador de redeincluindo:
um receptor para receber do terminal de rádio móvel na redede comunicação de rádio, pelo menos uma medição do pelo menos um parâmetro;
um comparador para comparar a pelo menos uma mediçãocom os dados correspondentes no banco de dados de rede; e
um meio para determinar que a pelo menos uma medição éinconsistente se a pelo menos uma medição for diferente para os dadoscorrespondentes no banco de dados de rede.
Em outra forma da presente invenção, é provida uma rede decomunicação de rádio incluindo um processador de rede de acordo com oaspecto prévio da presente invenção.
De acordo com outro aspecto da presente invenção, é providoum método para detectar uma célula não operacional em uma rede decomunicação de rádio, o método incluindo:
receber pelo menos uma medição, incluindo dados relativos apelo menos uma célula, de um terminal de rádio móvel na rede decomunicação de rádio;
determinar se o terminal de rádio móvel está em uma dadazona;
determinar se a pelo menos uma célula é informada;atualizar evidência que a pelo menos uma célula não estáoperacional;
determinar se a evidência atualizada excede um limiarpredeterminado; e
determinar que a pelo menos uma célula não está operacionalse a evidência atualizada exceder o limiar predeterminado.
Em uma forma, o método ademais inclui, para cada célulainformada na pelo menos uma medição, reajustar evidência contra a pelomenos uma célula não operando.
Em uma forma, a etapa de reajustar evidência contra a pelomenos uma célula não operando inclui colocar um custo de célula nãorelatado acumulado a zero e colocar uma contagem de célula a zero.
Em outra forma, para cada célula não relatada na pelo menosuma medição, a etapa de atualizar evidência que a pelo menos uma célula nãoestá operando inclui computar um custo de célula não relatada para a pelomenos uma célula e adicionar o custo de célula não relatada computada aocusto de célula não relatada acumulada e incrementar a contagem de célula.
Em uma forma, a etapa de determinar se a evidência atualizadaexcede o limiar predeterminado inclui determinar se o custo de célula nãorelatada acumulado é maior do que o limiar predeterminado.
Em outra forma, a pelo menos uma célula é determinada serpotencialmente não operacional se o custo de célula não relatada acumuladofor maior do que o limiar predeterminado.
De acordo com ainda outro aspecto da presente invenção, éprovido um processador de rede para uso em uma rede de comunicação derádio tendo pelo menos uma célula em uma zona e pelo menos um terminal derádio móvel na rede de comunicação de rádio, o processador de redeincluindo:
um receptor para receber pelo menos uma medição, incluindodados relativos a pelo menos uma célula, de um terminal de rádio móvel narede de comunicação de rádio;
um meio para determinar se o terminal de rádio móvel está emuma dada zona;
determinar se a pelo menos uma célula é informada;um meio para atualizar evidência que a pelo menos uma célulanão está operando;
um meio para determinar se a evidência atualizada excede umlimiar predeterminado; e
um meio para determinar que a pelo menos uma célula nãoestá operacional se a evidência atualizada exceder o limiar predeterminado.
De acordo com outro aspecto da presente invenção, é providauma rede de comunicação de rádio incluindo um processador de rede deacordo com o aspecto prévio.
DESENHOS
Vários aspectos da presente invenção serão descritos agoracom referência às Figuras seguintes, em que:
Figura 1 - mostra uma arquitetura de sistema de uma rede decomunicação de rádio exemplar à qual vários aspectos da presente invençãopodem ser aplicados;
Figura 2 - mostra um arranjo de rede no qual um erro deidentidade de célula surge de um erro de coordenada de célula;
Figura 3 - mostra um fluxograma de um método de detectardiretamente uma inconsistência;
Figura 4 - mostra um fluxograma de um método de detectarindiretamente uma inconsistência por observações acumuladas;
Figura 5 - mostra um fluxograma de um método de detectar apresença de uma célula desconhecida e identificada incorretamente;
Figura 6 - mostra um fluxograma de um método de detectarcélulas não operacionais;Figura 7 - mostra um fluxograma de um método de detectaruma célula não operacional se tornando operacional;
Figura 8 - mostra um fluxograma de um método de detectarcélulas com coordenadas incorretas;
Figura 9 - mostra um fluxograma de um método de detectarcélulas com coordenadas incorretas usando métrica de probabilidade;
Figura IOA - ilustra a detecção de coordenadas de célulaincorretas para células AeB ouvidas contemporaneamente;
Figura 1OB- ilustra a detecção de coordenadas de célulaincorretas para células AeC ouvidas contemporaneamente; eFigura IOC- ilustra a detecção de Células A e C da Figura 10Bem outro exemplo.
DESCRIÇÃO DETALHADA
Vários aspectos da invenção presente serão descritos agora emdetalhes com referência a uma ou mais concretizações da invenção, exemplosde quais são ilustrados nos desenhos acompanhantes. Os exemplos econcretizações são providos só por meio de explicação e não são para seremtomados como limitando a extensão da invenção. Além disso, característicasilustradas ou descritas como parte de uma concretização podem ser usadascom uma ou mais outras concretizações para prover uma nova combinaçãoadicional.
Embora muitos dos exemplos usados para ilustrar asconcretizações da presente invenção sejam baseados no sistema de telefonemóvel de GSM, as concretizações expostas aqui são aplicadas prontamente aoutros sistemas de telefone móveis tais como UMTS, CDMA-2000 e CDMAIS-95. Isto é porque os parâmetros sendo medidos e as características decélula correspondentes têm equivalentes em cada uma das tecnologias detelefone móvel. Por exemplo, uma medição de intensidade de sinal de GSMpode ser usada da mesma maneira como uma medição de potência de pilotode CDMA-2000. Como outro exemplo, da mesma maneira que a ausência deuma célula de um Relatório de Medição de Rede de GSM pode indicar umacélula não operacional, a ausência de um Nó B de UMTS particular de umconjunto de medições de intra-freqüência também pode indicar uma célulanão operacional.
Será entendido que a presente invenção cobrirá estas variaçõese concretizações como também variações e modificações que seriamentendidas pela pessoa de habilidade ordinária na arte.
Ao longo desta especificação, o termo "móvel" ou "telefonemóvel" é usado sinonimamente com termos tais como "telefones celulares" ou"terminal de rádio móvel", e será entendido abranger qualquer tipo determinal de rádio móvel tais como um telefone celular, Assistente DigitalPessoal (PDA), laptop ou outro computador móvel ou radiolocalizador.Semelhantemente o termo células é usado sinonimamente com o termo célula.
Ao longo desta especificação o termo "sistema de localização"é usado em seu senso mais geral se referindo a sistemas que produzemestimativas de localização com respeito a um objeto ou quadro decoordenadas e a sistemas que produzem a estimativa de localização comouma indicação da proximidade a um objeto ou uma área. Isto inclui, mas nãoestá limitado a, sistemas de localização baseados em zona, tal como aqueledescrito em PCT/AU2006/000478, intitulado "Enhanced Terrestrial MobileLocation".
O termo "cerca de" como usado aqui pode ser aplicado paramodificar qualquer representação quantitativa que poderia variarpermissivamente sem resultar em uma mudança na função básica à qual estárelacionada.
Na descrição seguinte, quando processamento é descrito comosendo efetuado em um terminal móvel, será entendido que o processamentopoderia ser efetuado no monofone, no Módulo de Identificação de Assinante(SIM), que é inserido no monofone, em um processamento adicional oucartão inteligente inserido no monofone, ou em uma combinação de dois oumais destes.
Nesta especificação, uso do termo configuração de rede serefere à rede como desdobrada e onde pertinente também inclui o estadooperacional de cada componente da rede.
Também será entendido que muito do processamento queocorre na implementação de vários aspectos da presente invenção tambémpode ser distribuído entre o monofone, um ou mais elementos de rede ouprocessadores dentro da rede de comunicação de rádio e/ou um ou maiselementos fora da rede de comunicação de rádio. Também será entendido quea invenção pode ser aplicada a qualquer aplicativo no qual uma estimativa delocalização para um terminal móvel é requerida.
Além disso, o banco de dados de rede referido nos váriosaspectos da presente invenção pode ser um repositório central, um banco dedados distribuído e/ou opcionalmente com cópias completas ou parciaisdistribuídas a um ou mais terminais de rádio móveis.
Enquanto a descrição seguinte usa sistemas baseados emlocalização e zona para exemplificar a operação da invenção, será apreciadoque a invenção não está limitada a tais aplicações. Os métodos descritos sãoigualmente úteis para outros sistemas nos quais um banco de dados deconfiguração de rede de rádio é mantido como será entendido por alguém dehabilidade ordinária na arte. Um tal exemplo é a operação primária da redemóvel em prover comunicações de voz e dados onde problemas com aconfiguração de rede degradam a qualidade de serviço e/ou cobertura.
Arquitetura de Sistema
Figura 1 mostra um arranjo de rede de rádio móvel exemplarno qual os vários processos podem ser aplicados. Mostrada é uma rede decomunicação de rádio 10 contendo várias Estações Base 11 para secomunicarem com um ou mais terminais móveis de rádio 20. Tambémassociada com a rede 10 está um processador de rede, tal como Servidor deLocalização 30 e banco de dados de rede 50. Banco de dados de rede 50 podearmazenar qualquer tipo de dados, incluindo um modelo da rede 10. Umoperador de sistema 40 também pode estar presente para administrar váriosaspectos da rede 10. Processador de rede 30 pode ter todo o aparelhorequerido para efetuar os vários aspectos da presente invenção, incluindo umou mais receptores para receber dados de vários elementos de rede tais comoterminais de rádio móveis, comparadores para comparar dados recebidos doselementos de rede com dados no banco de dados de rede, processadores paraexecutar vários cálculos e computações, e meio para produzir os resultadosdestes vários cálculos e computações.
As seções seguintes discutem os tipos diferentes de erros debanco de dados de rede e o impacto que tais erros têm em estimação delocalização e sistemas de localização baseados em zona.Configuração contra Erros de Banco de dados
Qualquer discrepância entre a rede móvel como configurada eo banco de dados de rede, que é suposto refletir a rede como configurada nãosignifica necessariamente que é o banco de dados de rede que precisa sermudado. O problema pode ser que uma mudança planejada para aconfiguração da rede não foi efetuada ou foi efetuada incorretamente e que é aconfiguração que precisa ser corrigida para assegurar que a rede configurada ebanco de dados de rede estejam em sincronização.
Célula Não Operacional em Banco de Dados
Há uma gama de cenários nos quais uma célula pode estaroperacional, mas não no banco de dados de rede. Por 'operacional' ésignificado que a célula está disponível para uso por um terminal móvel navizinhança. Enquanto os cenários são diferentes, o efeito da omissão em umsistema de localização como um assunto prático pode causar assuntosoperacionais semelhantes.
Uma célula pode estar operando, mas não necessariamente nobanco de dados de rede. O local de célula pode ter sido comissionadorecentemente e o banco de dados não atualizado para refletir a adição dascélulas novas. O banco de dados de rede pode ter um erro de ID de célula talque o ID de célula radiodifundido não case com aquele no banco de dados. Acélula pode ser devida a não aceitação e foi removida prematuramente dobanco de dados de rede. A célula pode ser uma célula temporária, geralmentechamada uma Célula sobre Rodas (COW), para prover cobertura para umaumento localizado a curto prazo em requisitos de capacidade como ocorreriapara grandes eventos esportivos ou festivais.
Em um sistema de localização, o efeito em estimativas delocalização de uma célula operacional sendo omitida do banco de dados derede pode degradar desempenho. Como será descrito em mais detalhesademais abaixo, o ID de célula da célula de serviço é, em algumascircunstâncias, crítico para determinar a fonte das medições de célula vizinha.Se o terminal móvel usou como sua célula de serviço uma célula que não estáno banco de dados, então as células vizinhas podem não ser capazes de seremidentificadas e a transação de localização não será cumprida. No mínimoqualquer medição de células omitidas não pode ser usada como a localizaçãoda célula não pode ser determinada. Isto resulta em uma queda na precisão daestimativa de localização e poderia conduzir potencialmente a uma transaçãofalhada se permanecer medições muito poucas para habilitar a estimativa delocalização ser computada.
Para sistemas de localização baseados em zona, os efeitos denão atualizar o banco de dados de rede com uma célula nova pode impactaradversamente o desempenho de sistema. Para um sistema de zona baseado emID de Célula, qualquer assinante cuja zona se acha dentro do alcance da célulanova poderia achar seu serviço degradado como sempre que seu terminalmóvel acampa na célula nova, o móvel pode ser julgado estar fora da zonaembora ele possa estar fisicamente dentro da zona.
No Pedido de patente PCT N0. PCT/AU2006/000478, acomputação de zona considerará a medição de uma célula que não conhececomo sendo evidência que o móvel não está na zona. O efeito global pode serencolher a zona e se a intensidade de sinal for suficientemente alta, o terminalde rádio móvel pode não registrar já estando na zona.
Célula Não Operacional em Banco de Dados
Embora uma célula esteja incluída em um banco de dados derede, pode não estar necessariamente operando a um dado momento emtempo. A célula pode ser nova e ainda não feita operacional. A célula pode sertemporariamente não operacional devido a uma falha ou manutençãoplanejada. A identidade de célula da célula pode ser entrada corretamente econseqüentemente do ponto de vista de medições feitas, a identidade de célulacomo listada no banco de dados nunca é observada e é assim assumida nãooperacional. A célula pode ter sido não aceita, mas ainda não removida dobanco de dados.
Em certos sistemas de localização, a presença de uma célulaou células não operacionais no banco de dados pode não degradardesempenho de localização. Em um sistema utilizando células não relatadasem estimar localização tal como aquele descrito no Pedido de patente PCT N0.PCT/2006/000347, a existência de células não operacionais no banco dedados pode degradar a precisão do sistema. Se referindo a uma célula comonão relatada, nós queremos dizer que não é relatada em um conjuntoparticular de medições de um dado terminal móvel.
Para um sistema de zona baseado em ID de Célula, a presençade células não operacionais no banco de dados de rede pode não degradar odesempenho. Porém, em um sistema baseado em zona tal como aqueledescrito no Pedido de Patente PCT previamente mencionado N0.PCT/AU2006/000478, pode haver uma degradação em desempenho. Parailustrar, a definição de uma zona medida quando uma célula dominante estavaoperacional é provável caracterizar essa célula. Se essa célula se tornar nãooperacional, não será mais relatada por um terminal móvel naquela zona. Istopor sua vez pode conduzir um sistema de detecção de zona a deduzir que omóvel não está situado dentro da zona, a menos que o banco de dados sejaatualizado para refletir o estado não operacional dessa célula.
Erros de Parâmetro de Identificação de Célula
Estações base tipicamente têm um identificador de célulaúnico. No caso de GSM, o Código de Área Local (LAC) e Identificador deCélula (CID) identificam unicamente uma célula particular dentro de umadada rede. Estações base também têm outros atributos que podem identificar acélula dentro de um subconjunto das células em uma rede. Tais atributosincluem a freqüência de transmissão (ARFCN em GSM, UARFCN em 3GUMTS), o BSIC em GSM e PSC em 3G UMTS. Quando uma rede é re-sintonizada, é comum para a freqüência de transmissão e BSIC/PSC seremmudados e como tal uma re-sintonia representa uma oportunidade paradiscrepâncias surgirem entre a rede como configurada e o banco de dados derede.
Erros no ID de Célula, em certas circunstâncias, semanifestarão como uma célula nova aparente em medições móveis e umacélula que parece estar não operacional na medida que a célula no banco dedados nunca é relatada em qualquer conjunto de medições.
Quando medições são feitas de uma dada célula, oidentificador de célula único é normalmente só obtido para a célula deserviço. Para as células vizinhas, as medições contêm um ou mais dosidentificadores não únicos. Por exemplo, em GSM, o BSIC e ARFCN sãoobtidos facilmente; para 3G UMTS, o PSC e UARFCN são obtidosfacilmente. Identificação da célula é alcançada achando essa célula com osatributos observados que é a mais provável ser ouvida dada a célula deserviço relatada. Técnicas para fazer isto são bem conhecidas na arte eincluem achar a célula casando com os critérios mais próximos à célula deserviço, e o uso de modelos de propagação para determinar a célula decasamento mais provável ser ouvida dada a área onde a célula de serviço seriaesperada estar mais forte. Exemplos de modelos de propagação adequadosincluem o modelo de Hata (veja seção 2.7 de 'Mobile Radio Comunications'2o Ed. Editores Steele e Hanzo, ISBN 047197806X,J. Wiley & Sons Ltd., omodelo de 3GPP (veja seção 5.1.4 de "Radio Frequency (RF) systemscenarios" 3GPP TR25.942) e o modelo de T1P1.5 (veja seção 3.2 de"Evaluation of Positioning Measurement Systems", TlPl.5/98-110).
Erros nos identificadores de célula não únicos podem criarproblemas para sistemas de localização como as medições podem estarassociadas com a célula errada ou talvez não associadas com uma célula demodo algum. Conseqüentemente, a estimativa de localização ou detecção dezona pode estar em erro.
Figura 2 ilustra isto como um exemplo, em que um terminal derádio móvel 20 está acampado em célula 6692. Terminal de rádio móvel 20também ouve célula 3451, mas desde que não está acampado, a célula só éidentificada pelos identificadores não únicos: ARFCN=76 e BSIC=55. NoServidor de Localização 30, medições de rede enviadas pelo terminal de rádiomóvel 20 são analisadas. Uma etapa é identificar unicamente aquelas célulasnão identificadas unicamente nas medições enviadas pelo rádio móvel. Isto éfeito procurando um casamento ao identificador não único que está mais pertoda célula conhecida (de serviço). Neste exemplo, um erro de coordenada decélula resulta na célula 7587 ser selecionada como o melhor casamento. Acélula é ilustrada como uma torre desvanecida para indicar que a célula não éde fato a localização indicada no banco de dados de rede. Se a célula nãotivesse coordenadas incorretas, a célula correta 3451 teria sido associada comas medições.
Coordenadas de Célula Incorretas
Estimativas de localização são afetadas particularmente porcoordenadas de célula incorretas. Em geral, o erro na estimativa delocalização está em proporção ao erro nas coordenadas de célula.
Em um sistema de localização baseado em ID de Célula, aestimativa de localização pode ser calculada como uma média ponderada daslocalizações das células ouvidas pelo móvel. A estimativa de localização éassim corrompida em proporção ao erro na localização de célula. Em umexemplo, um terminal de rádio móvel 20 relata dez células e uma dessascélulas tem um erro de coordenada colocando-a 1 km longe de sua verdadeiralocalização. O efeito do erro neste caso depois do processo de cálculo demédia é mover a estimativa de localização aproximadamente 100 m nadireção do erro.
Para outros tipos de sistemas de localização, o efeito do erropode variar significativamente dependendo da importância relativa da célulaerrônea na computação de posição global. Em alguns casos a célula errônea édetectada e ignorada substancialmente e assim resulta em uma perda menorde precisão associada com ter uma medição menos útil. Em outros casos, amedição afetada pode desempenhar um papel significante em constranger asolução; isso é, tem um efeito desproporcionado na estimativa de localização.
Em tais casos, o erro de localização resultante pode ser grande e ter umimpacto significante no desempenho de aplicativos baseados em localizaçãoassociada.
O efeito de erros de localização de célula em um sistema delocalização baseado em zona, tal como aquele descrito emPCT/AU2006/000478, pode variar. Uma vez que a zona foi definida, alocalização da célula é tipicamente menos crítica. Durante a fase de registrode zona há, porém, circunstâncias onde erros de localização de célula podemafetar o desempenho de um sistema baseado em zona. Se, por exemplo, talsistema computar primeiro uma estimativa de localização para validar alocalização de um pedido de registro de zona contra uma localização nominal,como descrito em PCT/AU2006/001479, então erros de coordenada de célulapoderiam conduzir ao pedido ser rejeitado como não estando consistente coma localização de zona esperada.
Um sistema baseado em zona que incorpora medições preditasna definição de zona tipicamente também será afetado por erros delocalização de célula. Por exemplo, em um sistema baseado em ID de Célula,zonas são definidas pelo conjunto de células que podem ser ouvidas na zona.Estas podem ser nomeadas por medição, predição ou uma combinação deambas. Células que têm erros de coordenada podem ser incluídas em umazona onde elas não pertencem, criando artificialmente uma segunda zona.Reciprocamente, uma célula com coordenadas incorretas pode não serincluída em uma dada definição de zona assim degradando o desempenho dazona.
Para zonas que incluem intensidade de sinal como parte dadefinição, o nível de sinal predito para uma célula com coordenadas incorretaspode estar em erro. O efeito do erro pode variar de limites de zonaligeiramente diferentes a problemas de desempenho de zona significantes talcomo o móvel sendo declarado fora da zona quando realmente situado dentroda área pretendida ser incluída pela definição de zona.
Outros Erros de Parâmetro de Célula
Há outros erros de parâmetro de célula que podem afetarestimativa de localização e desempenho de zona dependendo dos tipos demedições usadas pelo sistema.
Sistemas de localização que se confiam em intensidade desinal podem ser impactados por erros em azimute de antena, inclinação abaixode antena, características de antena tais como ganho e largura de feixe, eníveis de potência de transmissão efetivos. Uma célula que está transmitindo aum nível de potência mais alto do que é declarado no banco de dados de redetipicamente significará que um sistema de localização estimando alcance àcélula usando intensidade de sinal colocará o terminal móvel mais perto àcélula do que na verdade está. Semelhantemente, erros nos parâmetrosassociados com a antena podem degradar a estimativa de localização.
Outros sistemas de localização que não se confiam tãodiretamente em intensidade de sinal também podem ser degradados por estestipos de erros de parâmetro. Por exemplo, sistemas baseados em temporizaçãopodem se confiar em azimute de antena a fim de associar medições detemporização com as células correspondentes onde tais células não foramidentificadas exclusivamente. Outro exemplo é um sistema baseado em ID decélula usando o centróide de célula. Nesse sistema é necessário conhecer ascaracterísticas de antena e em particular se a antena é diretiva ouonidirecional.Processamento
Há vários aspectos para lidar com bancos de dados de redecom respeito a sistemas de localização. Estes são: detecção de inconsistênciasentre a rede como configurada e o banco de dados de rede; lidar cominconsistências de rede uma vez que elas sejam detectadas; e atualizar osistema em resposta a mudanças de configuração de rede, correções para obanco de dados de rede ou em resposta a uma inconsistência detectada.
O seguinte descreve vários processos para detecção deinconsistências entre a como rede configurada e o banco de dados de rede. Osoutros dois aspectos são descritos em um pedido de patente co-pendenteintitulado "Mobile Service Maintenance Management" depositadosimultaneamente com isto.
Detectando Inconsistências de Rede
Por inconsistência nós queremos dizer qualquer diferença entrea configuração de rede atual e a representação da rede na rede. Umainconsistência pode incluir uma ausência no banco de dados de um elementode rede que está na rede atual, a presença de um elemento de rede no banco dedados que não está na rede atual e/ou uma variação em um valor de umparâmetro de rede no banco de dados daquele do banco de dados atual.
Em certas concretizações da invenção presente, a detecção detais inconsistências é baseada em análise de observações dos sinais de redecomparadas contra o banco de dados de rede. Atualmente, operadores de redede rádio tipicamente usam equipamento dedicado para detectarinconsistências na rede de rádio. Eles fazem assim geralmente equipandoveículos com os receptores de rádio móveis e receptores de GPS para mapearos sinais de rede de rádio. Em um exemplo, táxis são usados para provercobertura espacial e estão no movimento por períodos significantes de cadadia. Para problemas específicos, os operadores podem desdobrar um veículode teste instrumentado para inspecionar a área onde há um problema deserviço.
O seguinte descreve vários processos pelos quais certos tiposde inconsistências podem ser detectadas. Os processos diferentes podem seraplicados em paralelo. Quer dizer, um dado conjunto de observações pode seraplicado a um ou mais dos processos ao mesmo tempo e/ou em qualquerordem. Alternativamente, cada processo pode ser aplicado um depois dooutro, ou uma combinação de ambos.
As observações da rede 10 podem vir de qualquer receptor queesteja monitorando a rede. Isto inclui por exemplo o grande número determinais móveis 20 em uso cotidiano. Tais terminais móveis de rádio estãofazendo continuamente medições dos rádio sinais de rede de rádio. Umaspecto da invenção presente é tirar proveito de medições existentes e usaressas medições para detectar inconsistências. Isto permite ao operador efetuargrandes números de medições de rádio temporalmente e espacialmentediversas disponíveis pela rede a custo adicional mínimo. No contexto de umasolução de zona doméstica, tais dados de medição são incluídos com registrosde zona e pedidos de localização. Como descrito aqui, os dados de medição,se desejado, também podem ser incluídos com outras mensagens de móveisao sistema. Isto tem a vantagem de utilizar capacidade de reserva e/ou sessõesde comunicação existentes.
Os processos pelos quais inconsistências são detectadas podemser executados em tempo real ou por pós-processamento de dados.Processamento em tempo real se refere ao processamento de medições paradetectar inconsistências assim que praticamente possível depois que asmedições se tornam disponíveis. Por exemplo as medições seriam colocadasem uma fila e o sistema processa os dados na fila tão rápido quanto o sistemapuder. Pós-processamento se refere à acumulação e armazenamento dasmedições para processamento em lote mais tarde. Por exemplo, o sistemapoderia processar as medições quando não estava processando tarefas maisurgentes.
Detecção Usando uma Unica Medição
Certas inconsistências podem ser detectadas de uma únicamedição que contém dados que são inconsistentes com aqueles contidos emum banco de dados. Certas inconsistências podem ser detectadas de múltiplasmedições contendo dados que em combinação são inconsistentes com aquelescontidos no banco de dados.
Dependendo do tipo de inconsistência suposta, múltiplasmedições podem ser requeridas a fim de ganhar confiança suficiente paraatuar na inconsistência.
O processo de acordo com um aspecto da presente invenção,de detectar uma inconsistência de uma única observação é ilustrado na Figura3. O processo começa na etapa 100. Na etapa 101, medições de um ou maisparâmetros são obtidas da rede. Nas etapas 102 e 103, para cada medição, amedição é comparada com seus dados correspondentes no banco de dados 50,ou se a medição é tal que uma métrica deveria ser calculada, uma métrica écalculada dos dados correspondentes no banco de dados. Tais métricasdescritas aqui incluem, mas não estão limitadas a calcular a distância entreduas células relatadas simultaneamente, computar o custo de detecção de zonaassociada com uma célula. Na etapa 104, uma determinação é feita sobre se amedição é consistente com seus dados correspondentes no banco de dados.
No caso de uma métrica calculada, isto pode ser comparado a um dado limiar.Se a medição for consistente com o banco de dados ou a métrica calculadaestiver dentro do dado limiar, o processo termina na etapa 106. Se a mediçãoou a métrica calculada não forem consistentes com o banco de dados, entãoessa medição é marcada ou sinalizada como inconsistente. Um dado conjuntode observações também chamado medições, da rede 10, em algumas formas,conterá dados pertencendo a uma ou mais células. Para cada tal célula, osdados observados são comparados contra aqueles contidos no banco de dadosou contra uma métrica computada usando dados do banco de dados. Sehouver uma diferença entre os dados observados e o banco de dados, ou amétrica computada exceder seu limiar associado, então uma inconsistência foidetectada para essa célula. Todas as células assim identificadas do conjuntode medições são então passadas para outros processos que entram em açãopara solucionar as inconsistências como são descritas no supracitado pedidode patente co-pendente lidando com administração das inconsistênciasdetectadas. Usos específicos do processo de detecção usando uma únicamedição incluem os processos ilustrados nas Figuras 5, 7, 8 e 9 como serádescrito em mais detalhe abaixo com respeito a cada figura.
Detecção Usando Medições Múltiplas
Inconsistências também podem ser detectadas acumulandoevidência com o passar do tempo ou através de uma série de medições parasuportar uma hipótese. Em particular, isto é requerido para inconsistênciaspara quais uma única medição não provê confiança suficiente para concluirque a inconsistência existe. Um exemplo é a detecção de uma célula estandonão operacional. Não ouvir a célula em qualquer dado conjunto de mediçãonão prova que a célula não está operando, enquanto a conversação depresença de uma célula em um conjunto de medições prova que a célula estáoperando.
Figura 4 ilustra um fluxo de processo para acumular evidênciapara suportar uma dada hipótese, onde a hipótese representa a existência deum tipo de inconsistência. O processo começa na etapa 200. Na etapa 201, umconjunto de medições é obtido da rede. Nas etapas 202 e 203, para cada célularelatada em um conjunto de medições, os parâmetros observados sãoverificados para ver se a observação contém evidência que nega a hipótese.Como declarado acima, a presença de uma célula em um conjunto demedições nega por enquanto a hipótese que a célula está não operacional.Estas etapas são ilustradas como etapas 205 e 206 na Figura 4. No caso onde amedição não nega a hipótese, a próxima etapa é usar as propriedades de umsistema de localização baseado em zona para achar e acumular evidência parasuportar a hipótese. Nas etapas 207 e 208, para cada zona, o processodetermina se o terminal de rádio móvel 20 do qual as medições foram obtidas,está na dada zona. Se sim, então nas etapas 209 e 210, para cada célula noperfil de zona da dada zona, quando o terminal de rádio móvel está em umadada zona, há expectativas conhecidas de que células são audíveis, os níveisde sinal esperados e variação, dentro daquela zona. Comparações entre asmedições e as medições esperadas do banco de dados habilitam evidência aser juntada para suportar ou negar a inconsistência suposta. Como umexemplo, o processo poderia ser usado para detectar uma mudança no nível depotência de transmissão rastreando a diferença entre os níveis de sinalesperado e observado para cada célula. Se a evidência para a inconsistênciasuposta exceder um limiar configurado ou predeterminado (etapa 211), ahipótese é aceita e a célula é sinalizada como sendo inconsistente na etapa212. Na etapa 213, todas as células sinalizadas como sendo potencialmenteinconsistente são coletadas para processamento subseqüente. O processoentão termina na etapa 214. Um exemplo particular de um processo dedetecção indireta usando uma acumulação de evidência é descrito em maisdetalhe abaixo com referência à detecção de células não operacionais e Figura6.
Para inconsistências particulares, a etapa de verificar mediçõespara evidência para negar uma hipótese pode ser omitida. Se não houvernenhuma observação específica que possa negar a hipótese, então não hánenhum valor nesta etapa. No caso de detectar células não operacionais, aobservação de uma dada célula é evidência que nega a hipótese. No caso ondea hipótese é que uma célula mudou níveis de potência de transmissão, avariabilidade de observações de intensidade de sinal e mudançasrelativamente pequenas feitas a níveis de potência que uma única mediçãonão pode provar que não houve uma mudança.
O processo de acumular evidência também pode ser aplicado ainconsistências que são detectáveis baseadas em uma única medição econseqüentemente seriam adequadas para detecção por um processo dedetecção direta como descrito acima. Em particular, se houver a possibilidadeque qualquer dada medição pode ser errônea e prover uma falsa indicação deuma inconsistência, o processo de acumulação de evidência pode ser usadopara fazer o processo mais robusto. Em um exemplo, há um móvel de GSMque está acampado em célula 6612 e também está ouvindo uma célula emARFCN 61 com BSIC 56 que soluciona a célula 4459 baseado emproximidade à célula 6612. Um erro de dados em bit 1 resulta na mesmacélula sendo relatada em um conjunto diferente de observações como ARFCN61 com BSIC 57. Dentro da proximidade de célula 6612, esta combinação deARFCN/BSIC não é achada no banco de dados e assim a observação aparececomo uma inconsistência . Um limiar poderia ser fixado tal que ainconsistência só seja sinalizada para atenção se a mesma inconsistência forobservada uma ou mais vezes. Em certas concretizações, o limiar de detecçãode inconsistência pode ser fixado a entre cerca de 1 a cerca de 50 vezes, ouentre cerca de 1 a cerca de 10 vezes, ou entre cerca de 1 a cerca de 5 vezes, ouentre cerca de 1 a cerca de 3 vezes. Em um exemplo particular, há um sistemacom o limiar fixado a 3 observações. Continuando o exemplo prévio, aobservação de ARFCN/BSIC 61/57 precisaria ser observada em 3observações separadas antes que a inconsistência seria considerada serevidência de uma célula nova. Isto é ilustrado na Tabela 1 abaixo.
Tabela 1
<table>table see original document page 26</column></row><table>Um refinamento adicional seria fazer os critérios incluírem acélula de serviço. Continuando o exemplo acima, o ARFCN/BSIC 61/57precisaria ser observado com célula 6612 3 vezes antes que a inconsistênciaseria tratada como real. Isto evita o problema da mesma inconsistência delocais geográficos distintos ser tratada como evidência da mesmainconsistência. Este exemplo é ilustrado expandindo na Tabela 1, por meio deque a observação com célula de serviço 2186 é tratada como umainconsistência separada com uma contagem incidente separada. Isto éilustrado na Tabela 2 abaixo.
Tabela 2
<table>table see original document page 27</column></row><table>
O compromisso é certeza de decisão contra atraso de tempoem relatar a inconsistência. Quanto mais certeza requerida, por exemplo umlimiar de contagem mais alto, mais tempo levará para juntar observaçõessuficientes. Se uma medição indicar que uma inconsistência previamenteobservada não está mais presente a evidência é reajustada, por exemplo ocontador seria fixado a 0.
Opcionalmente, um temporizador poderia ser associado comuma inconsistência tal que deva ser detectado um número de vezes dentro deuma janela de tempo antes de concluir que a inconsistência existe. Quandouma inconsistência é detectada, a história passada das detecções é examinadaatravés da janela de tempo configurada e o número de incidentes contados. Sea contagem igualar ou exceder o limiar, então a conclusão é que ainconsistência existe. Esta abordagem tem a vantagem de inconsistênciascausada por erros de dados que são esperadas serem eventos raros deacumular através de um período longo e causar eventualmente umainconsistência ser concluída falsamente existir relatada. A janela de tempopode ser configurável. Janelas de tempo poderiam variar através de váriasgamas de tempo, por exemplo, de cerca de 0 a cerca de 24 horas, ou de cercade 0 a cerca de 1 hora, ou de cerca de 0 a cerca de 15 minutos, ou de cerca de0 a cerca de 6 horas, ou de cerca de 0 a cerca de 48 horas, ou de cerca de 10segundos a cerca de 3600 segundos, ou de cerca de 10 segundos a cerca de300 segundos.
Tabela 3 ilustra o método estendendo o exemplo da Tabela 1.O tempo, no exemplo medido em segundos de uma época arbitrária, à qualuma inconsistência é observada, é notado. O número de ocorrências damesma inconsistência dentro da janela de tempo configurada, neste exemplo300 segundos, é contado a cada vez que a inconsistência é detectada. Se olimiar for alcançado dentro da janela de tempo, a inconsistência é tratadacomo real. No exemplo, o limiar é 3 e este limiar é alcançado dentro de umajanela de 300 segundos a tempo 23872 segundos. Deveria estar claro aalguém de habilidade ordinária na arte que os critérios de inconsistênciapodem ser estendidos para incluir a célula de serviço como descrito acima eilustrado na Tabela 2.
Tabela 3
<table>table see original document page 28</column></row><table>
Em certas concretizações, a janela pode ser definida em termosdo número de oportunidades apresentadas ao sistema no qual a inconsistênciapode ser detectada em lugar de em termos de tempo decorrido. Um exemplode uma oportunidade para observar uma inconsistência é o recebimento deuma mensagem de um móvel pelo servidor onde a mensagem contémmedições de rádio como descrito aqui. Em alguns casos, o sistema pode serconfigurado para requerer o número de detecções exceder um limiar e paraesse número de detecções ocorrer dentro de um número de oportunidades.
O limiar de detecções pode ser fixado entre cerca de 1 e cercade 5, entre cerca de 1 e cerca de 20, entre cerca de 1 e cerca de 100, entrecerca de 3 e cerca de 10, entre cerca de 5 e cerca de 50, entre cerca de 20 ecerca de 100, ou entre cerca de 50 e cerca de 1000. O limiar de oportunidadespode ser fixado entre cerca de 100 e cerca de 10.000.000, entre cerca de 200 ecerca de 1000, entre cerca de 500 e cerca de 2000, entre cerca de 1000 e cercade 5000, entre cerca de 2000 e cerca de 10.000, entre cerca de 5000 e cerca de20.000, entre cerca de 10.000 e cerca de 50,000, entre cerca de 20,000 e cercade 100.000, entre cerca de 50.000 e cerca de 200.000, entre cerca de 100.000e cerca de 500.000, entre cerca de 200.000 e cerca de 1.000.000, entre cercade 500.000 e cerca de 2.000.000, entre cerca de 1.000.000 e cerca de5.000.000, ou entre cerca de 2.000.000 e cerca de 10.000.000. Como umexemplo, considere uma rede com 2000 células e em média cada mensagemcontendo medições de rádio contém 6 células. Em média uma célulaindicando uma inconsistência só estará presente uma vez a toda 333mensagens. Para ser razoavelmente confiante que uma inconsistência relatadaseja válida e prover uma probabilidade razoável que a inconsistência serádetectada, os critérios poderiam ser especificados como 3 detecções dentro de2000 oportunidades.
Detectando Células Identificadas Desconhecidas eIncorretamente
Figura 5 ilustra um fluxo de processo para detectar a presençade uma célula que não está no banco de dados ou para qual um ou maisparâmetros de identificação de célula não casam com aquele no banco dedados.Começando na etapa 300, o processo faz uma ou maismedições na etapa 301 dos sinais de rede e compara para cada medição ainformação de identidade de célula contra aquela no banco de dados comomostrado nas etapas 302, 303 e 304. Usando uma ou mais das técnicasdescritas em outro lugar nesta especificação, os identificadores de célulaincluídos nas medições são verificados.
Se o resultado deste processamento indicar que osidentificadores de célula não estão no banco de dados de rede, a célula ésinalizada como desconhecida na etapa 307. Se o resultado desteprocessamento indicar que os identificadores de célula são conhecidos, entãouma verificação é feita na etapa 305 para ver se os identificadores de célulaconhecidos são consistentes com o banco de dados de rede. Se não, então acélula é sinalizada como inconsistente na etapa 306. Na etapa 308, todas ascélulas sinalizadas são coletadas juntas para processamento subseqüente deacordo com um ou mais métodos do pedido de patente co-pendente referidoacima relativo à administração de inconsistências detectadas. Este processotermina na etapa 309.
O seguinte provê exemplos detalhados de efetuar váriosaspectos do método anterior.
Detectando Célula Desconhecida baseado em Identificador
Unico
A observação de um ID de célula que não está presente nobanco de dados de rede representa uma inconsistência entre a rede comoconfigurada e o banco de dados de rede. O ID de célula desconhecido poderiarepresentar uma célula feita recentemente operacional, mas não no banco dedados, uma célula removida prematuramente do banco de dados, ou umacélula nomeada ao ID errado na rede ou no banco de dados.
Um exemplo é um sistema de GSM no qual um novo local deestação base é instalado. Neste local, há três células com parâmetros comomostrado na Tabela 4 abaixo. Os dados associados com estas células novasnão foram atualizados no banco de dados de rede. Um conjunto de medições émostrado na Tabela 5 abaixo. O sistema detectará o DD de Célula 25071 comouma célula desconhecida como o ID de célula não estará presente no banco dedados.
Tabela 4
<table>table see original document page 31</column></row><table>
Tabela 5
<table>table see original document page 31</column></row><table>
Baseado no exemplo para GSM, estará claro àqueles dehabilidade ordinária na arte como aplicar o método a outras tecnologias deacesso de rádio tais como UMTS, CDMA-2000 e CDMA IS-95.
Detectando Célula Desconhecida baseado em IdentificadorNão Unico
Estações base que só foram identificadas por identificadoresparciais estão associadas com células procurando por um casamento àidentidade parcial dentro da vizinhança da célula de serviço. Falha para acharum casamento para a identidade parcial indica uma inconsistência entre a redecomo configurada e o banco de dados de rede. A falha, porém, não pode seratribuída a uma causa específica. Causas potenciais incluem, mas não estãolimitadas a, uma célula nova na rede; remoção prematura de uma célula dobanco de dados; informação de identificador parcial incorreta no banco dedados; coordenadas incorretas para a célula de serviço, e coordenadasincorretas para a célula vizinha.
Um exemplo é um sistema de GSM no qual um novo local deestação base é instalado. Neste local há três células com parâmetros comodados na Tabela 1 acima. Os dados associados com estas células novas nãoforam atualizados no banco de dados de rede. Um conjunto de medições émostrado na Tabela 6. O sistema tentará identificar a identidade única dascélulas vizinhas que são identificadas parcialmente por ID de célula e BSIC.
Uma procura dentro da vizinhança de Célula 26078 falha para achar umcasamento para o par de ARFCN/BSIC de 81/59. A falha para casar aidentidade desta medição indica a presença de uma célula desconhecida.
Tabela 6
<table>table see original document page 32</column></row><table>
Onde um sistema ou elemento de rede, por exemplo umterminal de rádio móvel, contém uma cópia parcial do banco de dados derede, inconsistências podem ser detectadas em algumas circunstâncias onde osidentificadores observados contradizem os dados que o móvel contém.Quando identificadores parciais são relatados junto com um identificadorúnico, os identificadores parciais podem ser referenciados de modo cruzadocontra o identificador único. Por exemplo, se o terminal de rádio móvelcontiver uma referência a ID de Célula de GSM 24141 com ARFCN 59 eBSIC 51, mas observa ID de Célula 24141 em ARFCN 32 e BSIC 27, entãouma inconsistência foi detectada.
Baseado no exemplo para GSM dado acima, estará claroàqueles de habilidade ordinária na arte como aplicar o método a outrastecnologias de acesso de rádio tal como UMTS, usando UARFCN e PSC eCDMA IS-95 usando o número de canal/deslocamento de PN.
Detectando Células Desconhecidas por Detecção de Zona
Um terminal de rádio móvel não armazenará necessariamenteo banco de dados de rede inteiro e conseqüentemente pode não ser capaz deidentificar todas as inconsistências discutidas acima. Um aspecto destainvenção é um método para um terminal de rádio móvel alertar o servidor 30para a possibilidade de haver uma inconsistência entre a rede comoconfigurada e o banco de dados de rede. Em um sistema de localizaçãobaseado em zona, o móvel contém um ou mais perfis de zona e cada tal perfilcontém um subconjunto do banco de dados de rede. O processo de detecçãode zona avalia a diferença entre medições atuais e aquelas esperadas seremvistas em uma dada zona como definido pelo perfil para essa zona. Cadamedição faz uma contribuição à decisão sobre se o móvel está em uma dadazona ou não. Se uma única medição for responsável por uma porçãosignificante da métrica de decisão, então a computação é repetida com aquelacélula removida. Se como resultado o terminal de rádio móvel for julgadoestar dentro da zona, a célula associada com a medição é sinalizada comorepresentando uma inconsistência. Uma porção indicativa para a influência deuma medição ser julgada significante é 40% do valor da métrica de decisão. Aproporção do custo julgado significante poderia estar na gama de cerca de10% a cerca de 80%, cerca de 10% a cerca de 30%, cerca de 15% a cerca de40%, cerca de 20% a cerca de 50%, cerca de 30% a cerca de 60%, cerca de40% a cerca de 80%. A técnica é particularmente útil para detectar célulasrecentemente comissionadas e erros na configuração da rede que surgiramdurante uma re-sintonia de rede.
Tabela 7
<table>table see original document page 33</column></row><table><table>table see original document page 34</column></row><table>
Um perfil de zona de rádio de GSM é dado na Tabela 7. Nesteexemplo, um conjunto novo de medições está disponível como ilustrado naTabela 8 abaixo e estas serão usadas para avaliar o estado de zona contra operfil da Tabela 7. O ARFCN e BSIC não estão disponíveis para a célula deserviço porque eles não são relatados nos dados de Relatório de Medição deRede (NMR).
Tabela 8
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O custo total é calculado como descrito em Pedido de Patentede PCT N°. PCT/AU2006/000478 somando os custos correspondendo àscélulas casadas, não casadas e não relatadas. Os valores calculados para oscustos de células casadas são mostrados na Tabela 9, representados a 2 casasdecimais.
Tabela 9
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O valor calculado para o único custo não relatado é mostradona Tabela 10. Neste exemplo, a célula não relatada não é incluída no custoporque não seria esperada ser ouvida dados os níveis aos quais os outrossinais foram relatados.Tabela 10
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O valor calculado para os custos não casados é mostrado na
Tabela 11.
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O custo total é 6,35. O custo da célula 49844 representa 78%do custo. Isto excede o limiar indicativo de 40%, assim o teste é executado. Acélula não está incluída no teste de detecção de zona. O custo total é agora1,41. O limiar ao nível de 80% de probabilidade, derivado de umadistribuição qui-quadrada com 5 graus de liberdade, é 2,34. O custo é menosque este limiar e assim excluindo a célula com o custo grande resultaria nomóvel ser declarado na zona. Assim, a célula 49844 é declarada ser umacélula nova. O mesmo processo pode ser usado para identificar a presença deuma célula nova que só foi identificada por identificadores não únicos(ARFCN + BSIC). Neste caso, a presença da célula desconhecida seriadetectada, mas sua identidade única não seria conhecida.
Um terminal de rádio móvel só pode medir células que estãoem sua vizinhança. Erros de coordenada de estação base podem ser detectadosidentificando conjuntos de medição que são incongruentes. Várias métricaspodem ser usadas para avaliar a probabilidade que coordenadas de uma célulano banco de dados estão incorretas ou que um dado conjunto de mediçõescontém uma ou mais células com coordenadas suspeitas.
Detectando Células Não Operacionais
Em qualquer dado conjunto de medição, a existência de umacélula constitui prova que a célula está operando. A conversação não éverdadeira; a ausência de uma dada célula em um dado conjunto de mediçõesnão constitui necessariamente prova que a célula não está operandoatualmente. De acordo com um aspecto da presente invenção, um processopara detectar células suspeitas de não operarem é acumular evidência de umasérie de um ou mais conjuntos de medições até tal momento quando umadecisão pode ser feita sobre o estado operacional para uma dada célula.
Figura 6 ilustra um fluxo de processo para detectar células queestão no banco de dados de rede 50, mas que aparecem estar nãooperacionais. O processo começa na etapa 400 para obter medições da rede naetapa 401. Para cada célula que é observada em um conjunto de medição, acélula é julgada estar operando e conseqüentemente a evidência que não estáoperacional é reajustada a 0 nas etapas 402, 403 e 404 fixando Custo deCélula = Oe Contagem de Célula = 0.
Se o terminal de rádio móvel 20 estiver em uma zona, entãoexiste a oportunidade para atualizar a evidência que células que não foramrelatadas podem estar não operacionais. Da etapa 405, as etapas seguintes sãotomadas para cada zona sendo considerada. Uma zona é uma região dentro darede de comunicação de rádio móvel 10 que pode ser definida por váriosmeios, incluindo aqueles descritos em PCT/AU2006/000478 intitulado"Enhanced Terrestrial Mobile Location". Na etapa 406, uma determinação éfeita sobre se o terminal de rádio móvel 20 está na zona. Novamente, váriosmétodos podem ser usados para determinar se o terminal de rádio móvel estádentro ou fora da zona, incluindo aqueles descritos em detalhes nesta mesmareferência incorporada. Nas etapas 407 e 408, é determinado para cada célulano perfil de zona se a célula foi relatada. Se não, a evidência que a célula nãoestá operando é atualizada na etapa 409 computando o custo de célula nãorelatado e adicionando isto ao custo de célula acumulado e incrementando acontagem de célula. Se a célula for determinada ser relatada, o processotermina na etapa 413.
Na etapa 410, a evidência coletada é comparada com umlimiar. Neste caso, se o custo de célula não relatado acumulado for maior doque o limiar para a contagem de célula (isto é, o limiar é excedido), a célula ésinalizada como potencialmente não operacional na etapa 411. Na etapa 412,as células que foram sinalizadas como potencialmente não operacionais sãocoletadas para processamento adicional.
As seções seguintes provêem exemplos detalhados paradetectar células não operacionais.
Detectando Células Não Operacionais em Servidorbaseado em Custo Não Relatado
Em um aspecto da presente invenção, um meio e método sãoprovidos para detectar que uma célula de rede particular está fora de serviço.Isto é feito usando as medições observadas por um ou mais terminais de rádiomóveis. O processo de detecção usa uma métrica refletindo a expectativa denão ter observado uma célula dada as outras células que foram observadas.Com cada conjunto de medições, a métrica é acumulada para cada célula.Uma célula é sinalizada como não operacional quando a métrica acumulada éavaliada e julgada conter evidência insuficiente que a célula está operandoatualmente. Para cada célula presente em um conjunto de medições, oacumulador de métrica é reajustado.
Métricas diferentes podem ser usadas para determinar se umacélula está operacional ou não. Para um dado conjunto de medição, aprobabilidade de não relatar uma dada célula, dadas as medições de sinalobservadas e assumindo que a célula está operando, pode ser calculado. Estasprobabilidades podem então ser acumuladas para uma dada célula através deuma série de medições multiplicando as probabilidades. Se a probabilidadeacumulada cruzar um limiar, por exemplo 0.005, a célula é sinalizada comonão operacional. Quando uma célula está presente em um conjunto demedição, a probabilidade acumulada é reajustada a 1.
Outra métrica é computar uma estatística tal como a estatísticaqui-quadrada, para cada célula e acumular a estatística adicionando os valoresatravés de uma série de medições. Quando a estatística acumulada excede umlimiar definido, a célula é julgada estar não operacional. Se a célula estiverpresente em um dado conjunto de medição, a estatística é reajustada a 0.
Ainda outra métrica é acumular o tempo desde que uma célulafoi relatada por último. Uma célula que não foi incluída em um conjunto demedição por mais tempo que o intervalo configurado é sinalizada como nãooperacional.
Ainda outra métrica é acumular o número de conjuntos demedição que foram processados desde que uma célula foi relatada por último.Uma célula é sinalizada como não operacional se não foi relatada dentro das ηmensagens mais recentes. Tal métrica evita os falsos alarmes que métricasbaseadas em tempo pode gerar durante períodos de silêncio tal como demanhã cedo.
Em uma concretização para um sistema de localização baseadoem zona tal como PCT/AU2006/000478, o processo no servidor opera emtodas as células na rede que caracterizam em um ou mais perfis de zona. Paracada uma destas células, o custo não relatado é acumulado a cada vez que umnovo conjunto de medições produz um grande custo não relatado, mas oselementos de perfil restantes produzem um bom casamento para as medições.O processo geral é examinar cada célula relativa a um dado perfil de zona quenão é relatada em um dado conjunto de medições. Se o custo de uma dadacélula não relatada for julgado significante e quando esta célula é ignorada asmedições restantes indicam que o móvel está na zona, então a célula é julgadapotencialmente não operacional e a evidência para suportar isto é acumulada.
E comum para um local estar não operacional econseqüentemente todas as células localizadas nesse local estariam nãooperacionais. As razões para isto são devido aos recursos compartilhados portodas as células a um local; em particular, potência e dados. Deveria estarclaro àqueles de habilidade ordinária na arte que o algoritmo descrito tambémpode ser aplicado em uma base por local. Neste modo de operação, o custonão relatado é acumulado em uma base por local.
Para cada uma destas células, o custo não relatado éacumulado a cada vez que um novo conjunto de medições produz um grandecusto não relatado, mas os elementos de perfil restantes produzem um bomcasamento para as medições. Em termo físico, tal observação indica que oterminal de rádio móvel está localizado em um lugar onde as medições sãoconsistentes com o perfil, mas esta célula particular não é relatada. Cada vezque uma célula é relatada porém, o custo acumulado é reajustado a zero desdeque a célula não está claramente em um estado de inatividade.
A descrição seguinte ilustra um cenário baseado em uma redede GSM na qual uma medição produz um grande custo não relatado, tal queuma inatividade de célula pode ser indicada.
Este exemplo usa o perfil definindo uma zona como mostradona Tabela 12.
Tabela 12
<table>table see original document page 39</column></row><table>
Neste exemplo, um novo conjunto de medições está disponívelcomo ilustrado na tabela 13 abaixo. O ARFCN e BSIC não estão disponíveispara a célula de serviço porque eles não são relatados nos dados de NMR.
Tabela 13
<table>table see original document page 39</column></row><table>O custo total é calculado como descrito no Pedido de PatentePCT previamente-incorporado N0 PCT/AU2006/000478 somando os custoscorrespondendo às células casadas, não casadas e não relatadas. Os valorescalculados para os custos de células casadas são mostrados na Tabela 14,representada a 2 casas decimais.
Tabela 14
<table>table see original document page 40</column></row><table>
O valor calculado para o único custo não casado é mostrado naTabela 15.
Tabela 15
<table>table see original document page 40</column></row><table>
Neste exemplo, desde que a medição não estava povoadacompletamente, usando os métodos descritos em PCT/AU2006/000347previamente incorporado (referido acima e incorporado aqui por referênciaem sua totalidade), um valor de limiar não relatado de -105 é usado. O valorcalculado para o custo de célula não relatado é mostrado na tabela 16:
Tabela 16
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Um limiar adequado ao qual um custo não relatado éconsiderado significante bastante para ser acumulado para detecção deinatividade é cerca de 2,0 por exemplo. Porém, qualquer outro limiaradequado poderia ser usado, tal como entre 0 e 0,5, 0,2 e 1,5, 1,0 e 3,0 ouentre 1,5 e 5,0 ou entre 2,0 e 6,0 por exemplo.
Tendo determinado que há uma célula não relatada para qual olimiar foi excedido, precisa haver uma determinação que a célula era esperadaser ouvida antes que o custo possa ser acumulado como evidência que a célulanão está operando. Usando o processo descrito em referência previamenteincorporada PCT/AU2006/000478, o estado de zona é calculado, mas com acélula não relatada em questão não considerada na computação. O limiar queos outros custos não devem exceder a fim do custo não relatado seracumulado é da definido em termos do limiar qui-quadrado do mesmo modocomo para o estado de zona, levando em conta o número de constrangimentos(não contando os constrangimentos não relatados). No presente exemplo, onúmero total de outros constrangimentos é 5. O valor de limiar qui-quadradoé obtido como o 90° percentil da função de densidade cumulativa qui-quadrada com 5 graus de liberdade. Usando uma abordagem numérica paraesta função, arredondado a 1 casa decimal, o valor é 9,2. O total de custoscasados e não casados é 0,19, que é menos que o valor qui-quadrado de 9,2.
No exemplo acima, o móvel é determinado estar na zona se acélula não relatada for ignorada. Isto combinado com um custo não relatadoque excede o limiar significa que o custo não relatado é acumulado para acélula sendo declarada não operacional. O custo é acumulado adicionando ocusto não relatado atual ao custo acumulado. Uma vez que o custo acumuladoexceda um limiar, a célula é declarada não operacional. Qualquer hora que acélula é observada, o custo acumulado é reajustado a 0 desde que a célula estáclaramente operacional. Um limiar adequado para o limiar de custo nãorelatado acumulado total antes de declarar uma inatividade ser indicada écerca de 20 por exemplo. Porém, qualquer outro limiar adequado pode serusado, incluindo entre 10 e 15 ou entre 15 e 30 ou entre 20 e 40 por exemplo.
Detectando Células Não Operacionais em Terminal Móvel
Uma versão de escala limitada do processo ilustrado acimatambém pode ser operada em cada terminal móvel. Neste caso, porém aanálise de inatividade em um terminal móvel foca só nas células quecaracterizam em um perfil de zona sendo monitorado nesse terminal. Nestecaso, um custo não relatado histórico é mantido para células incluídas em umtal perfil de zona. No evento que para um perfil particular, todos menosalguns elementos estão casados e os elementos restantes atraem um grandecusto não relatado, estes custos não relatados podem ser acumulados.
Quando o custo não relatado acumulado para uma ou maiscélulas alcança o limiar, uma mensagem pode ser enviada ao servidorportando as medições de rádio atuais. O propósito é ativar o processamento dedetecção de inatividade de célula de lado de servidor usando as mediçõesatuais e potencialmente ativar a desativação daquela célula.
Este aspecto focalizado de terminal de rádio móvel pode serútil em alguns casos porque um terminal de rádio móvel pode retornar a umazona depois que uma célula foi tirada de serviço. A falta de medições paraaquela célula pode prevenir o móvel de sempre se detectar como casa eportanto previne qualquer medição de rádio ser enviada ao servidor. Comoresultado, o servidor nunca teria dados de quais detectar a inatividade e oserviço de zona será interrompido. Executando esta análise de inatividadelimitada no terminal de rádio móvel, é possível detectar tais casos e ativarprocessamento de inatividade no servidor.
Detectando Células Não Operacionais em ServidorO tempo decorrido desde que uma célula foi relatada porúltimo pode ser usado para estabelecer se é uma célula acreditada estaroperacional ou não. Em um aspecto da invenção, o tempo ao qual uma célulafoi relatada por último é associado com cada célula habilitando o tempodecorrido desde vista por último ser calculada para toda célula a qualquerdada época. Qualquer célula para qual o tempo decorrido desde que últimorelatório excede um limiar especificado é julgada estar não operacional. Olimiar é opcionalmente configurável. O limiar escolhido representa umcompromisso entre responsabilidade e falsos alarmes. Quanto maior o tempoantes de relatar uma célula como não operacional, menos provável é que orelatório seja um falso alarme. Valores indicativos para o limiar estão entre 1minuto e 5 minutos, entre 2 minutos e 20 minutos, entre 5 minutos e 60minutos, entre 15 minutos e 120 minutos.
O limiar pode opcionalmente mudar baseado na hora do diapara refletir que o tempo esperado entre relatórios será mais longo quando hámenos movimento de pessoas tal como de manhã cedo. Se a taxa deobservações variar significativamente ao longo do dia ou por dia da semana,um limiar mais apropriado é o baseado no número de transações decorridasdesde a última observação em lugar de o tempo decorrido. Quando cadatransação chega, é nomeado um valor que é incrementado com cadatransação. Cada célula é então nomeada ao valor da transação mais recente naqual foi observado. Uma vez o número de transações desde que uma dadacélula foi observada por último seja excedido, é julgada não operacional. Olimiar é novamente um compromisso entre responsabilidade para uma célulase tornando não operacional e alarmes falsos. Considere uma rede com 3000células e em média 6 células são relatadas por conjunto de observações. Emuma tal rede, no mínimo 500 conjuntos de observações são requeridos paratoda célula ter a possibilidade de ser relatada uma vez. Levando em conta anatureza aleatória da qual células são relatadas, um valor razoável é 3 vezesno mínimo fixando o limiar em 1500.
Em outro aspecto da invenção, tempo decorrido é medidorelativo à taxa de transações entrando no servidor de localização. O servidorde localização mantém um contador de transação. Associado com cada célulaé o valor de contador de transação associado com a transação na qual a célulafoi detectada por último. O tempo decorrido desde que uma célula foi relatadapor último é medido como a diferença entre o valor de contador de transaçãoatual e aquele armazenado para a célula. Uma dada célula é julgada nãooperacional se o número de transações desde a última atualização exceder umlimiar especificado. Opcionalmente, o limiar é configurável. Por exemplo emuma rede com 2000 estações base e uma rede de GSM na qual móvel relatano máximo 7 células a qualquer hora, levaria aproximadamente 300mensagens para ver cada célula relatada uma vez ignorando o caráteraleatório de tais relatórios. O limiar poderia ser fixado a 3000 para permitir adistribuição aleatória de quais células foram relatadas. Usar a métrica decontagem de transação decorrida tem a vantagem de adaptar à taxa à qualtransações estão sendo juntadas e conseqüentemente opera automaticamenteos períodos onde o tempo decorrido atual é esperado ser maior devido amenos transações entrantes.
Em outro aspecto desta invenção, o servidor podeopcionalmente buscar obter evidência adicional que uma célula está nãooperacional pedindo a certo móveis que enviem medições ao servidor. Se umadada célula for suspeita de ter falhado, o servidor pode procurar definições deperfil de zona para achar zonas que incluem a célula suspeita. Opcionalmente,o servidor poderia priorizar a lista de zonas baseado na ordem de intensidadede sinal das zonas. Zonas onde a célula suspeita é esperada ser mais alta sãodadas preferência onde a célula suspeita é segunda mais alta e assim pordiante. Desta lista de zona, o servidor busca terminais de rádio móveis queestão na zona. Tais terminais de rádio móveis, opcionalmente baseado empreferência de zona, são então pedidos para enviar um conjunto de medições,por exemplo forçando uma atualização de estado. O número de móveis assimvisado é configurável.
Detectando Célula Não Operacional se Tornando
Operacional
Figura 7 ilustra um fluxo de processo para detectar células queforam sinalizadas como não operacionais (por exemplo, por um ou mais dosmétodos previamente descritos), mas foram reativadas. Sempre que umacélula que foi sinalizada como não operacional é observada em um conjuntode medição, a célula é sinalizada como estando operacional. O processocomeça da etapa 500 para coletar medições da rede na etapa 501. Para cadacélula relatada, o estado operacional é verificado nas etapas 502 e 503. Se naetapa 504, a célula foi sinalizada como não operacional (por exemplo, pelométodo previamente descrito), a célula é então sinalizada para relato na etapa505. Se a célula não foi sinalizada como não operacional, nenhuma em açãoadicional é tomada.
Na etapa 506, as células sinalizadas na etapa 505 são juntadaspara restabelecimento potencial como operacional. O processo então terminana etapa 507.
O seguinte provê um exemplo detalhado de executar o métododescrito acima.
O servidor pode detectar a reaparição de uma célula nãooperacional usando os mesmos algoritmos usados para detectar células nãooperacionais. Ao monitorar a rede por células não operacionais, a presença deuma célula julgada não operacional em um conjunto de medições indica que acélula está operando novamente.
Como um exemplo, considere um conjunto de medições feitasem uma rede de GSM como mostrado na tabela 17. Usando o banco de dadosde rede e proximidade à célula 25652, a célula com ARFCN 68 e BSIC 51 ésolucionada a ser ID de célula 54312. Esta célula é sinalizada no banco dedados de servidor como não operacional (Tabela 18). A detecção de célula54312 deduz que está novamente operacional e conseqüentemente o estadooperacional é mudado.
Tabela 17
<table>table see original document page 45</column></row><table><table>table see original document page 46</column></row><table>
Tabela 18
<table>table see original document page 46</column></row><table>
Detectando Células Com Coordenadas Incorretas
Figura 8 ilustra um fluxo de processo para detectar células quetêm coordenadas incorretas. Da etapa 600, o processo obtém as medições de rede na etapa 601. Na etapa 602, o processo determina a distância entre todosos pares de células que foram medidas contemporaneamente baseado nascoordenadas das células no banco de dados de rede. Para cada célula, umamétrica relativa à proximidade relativa das células é computada e se a métricaexceder os critérios como determinados nas etapas 603 e 604, então a célula é sinalizada na etapa 605 como tendo potencialmente coordenadas incorretas.
Na etapa 606, as células sinalizadas são coletadas paraprocessamento adicional subseqüente, e o processo termina na etapa 607.
O seguinte provê exemplos detalhados de executar váriosaspectos do método anterior para detectar uma célula com coordenadas incorretas.
Um terminal de rádio móvel só pode medir células que estãoem sua vizinhança. Erros de coordenadas de estação base podem serdetectados identificando conjuntos de medições que são incongruentes. Váriasmétricas podem ser usadas para avaliar a probabilidade que uma célula está na localização incorreta ou que um dado conjunto de medições contém uma oumais células com coordenadas suspeitas.
Detecção Usando Métrica de Distância
As células medidas por um terminal de rádio móveltipicamente vêm da mesma área geográfica. Como tal, a distância média oumediana de cada célula em um conjunto de medições para as outras células noconjunto deveria ser comparável. Uma célula tendo uma métrica de distânciamuito mais alta do que as outras pode ser uma indicação de uma célula comum erro de coordenadas. Um tal métrica que pode ser usada é a distânciamediana.
Em uma concretização, para cada célula a distância medianaaos n locais de célula mais próximos é computada. Como um exemplo, npoderia ser 8, embora qualquer valor na gama de cerca de 2 a cerca de 20,cerca de 2 a cerca de 5, cerca de 3 a cerca de 8, cerca de 4 a cerca de 12, oucerca de 2 a cerca de 8, poderia ser usado. Qualquer par de célulascontemporaneamente relatado que seja mais que m vezes a média das duasdistâncias medianas separadamente é julgado indicar uma célulapotencialmente na localização incorreta. Como um exemplo, m poderia ser 2,embora qualquer valor na gama de cerca de 1 a cerca de 20, cerca de 1 a cercade 3, cerca de 2 a cerca de 5, cerca de 3 a cerca de 8, ou cerca de 5 a cerca de20 poderia ser usado.
Tabela 19 mostra uma seção de um banco de dados de redecom a distância mediana de cada estação base para os 8 locais de estação basemais próximos usando uma métrica para a separação de estações base navizinhança de cada estação base. Um conjunto de medições contemporâneasrelata IDs de célula 26078 e 4415. A distância entre estas células é 2002 m.Esta distância está abaixo da distância mediana para ambas as células, assim amedição não provê nenhuma indicação de uma estação base localizadaincorretamente. Um conjunto diferente de medições contemporâneas relataIDs de célula 26078 e 5617. A distância entre estas células é 18006 m. Estamétrica é 2 vezes a maior das distâncias inter-locais medianas envolvidas, queé 11202 m. Conseqüentemente, a medição indica que uma célula pode tercoordenadas incorretas.
Tabela 19<table>table see original document page 48</column></row><table>
Detecção Usando Probabilidade de Detecção de Sinal
Onde um conjunto de medições contém mais de um únicoidentificador de célula, problemas de coordenadas de célula podem serdetectados avaliando uma métrica que mede a probabilidade que todas taiscélulas identificadas poderiam ser ouvidas contemporaneamente nasintensidades de sinal relatadas em uma dada localização na rede. Avaliandoesta métrica através da área de cobertura de rede, a probabilidade máximapode ser achada. A probabilidade máxima é comparada contra um limiar. Se aprobabilidade estiver abaixo de um limiar, então o conjunto de observaçõesindica que há um problema potencial com a localização de uma ou maiscélulas.
Figura 9 ilustra as etapas de um método para determinar adetecção de uma célula na localização errada usando uma métrica deprobabilidade. O processo começa na etapa 700, para obter medições de redena etapa 701. Na etapa 702, uma probabilidade que cada célula relatada estána localização correta é computada (descrito em mais detalhe abaixo). Paracada célula (etapa 703), uma comparação é feita entre a probabilidadecomputada e um limiar na etapa 704. Se a probabilidade for menos do que olimiar, a célula é sinalizada como estando potencialmente na localizaçãoerrada na etapa 705. Na etapa 706, as células sinalizadas são coletadas juntaspara processamento subseqüente. O processo então termina na etapa 707.
Para qualquer dada localização x, a intensidade de sinalesperada em χ para cada célula pode ser estimada usando técnicas bemconhecidas na arte tal como o modelo de Hata (veja seção 2.7 de 'MobileRadio Communications1). A diferença entre a intensidade de sinal medida e aintensidade de sinal estimada é afetada pela diferença entre χ e a verdadeiralocalização do terminal de rádio móvel, pela precisão da localização de célula,pela precisão do modelo, e pela variabilidade de medições de intensidade desinal. Usando técnicas de otimização bem conhecidas na arte, a probabilidademáxima pode ser estimada. O ponto χ ao qual isto ocorre é a estimativa deprobabilidade máxima da localização do terminal de rádio móvel. Estalocalização não é requerida neste exemplo como é o próprio valor deprobabilidade máxima que é a quantidade de interesse. E bem conhecido naarte que se só duas células forem identificadas, a estimativa de localização éambígua; haverá dois locais igualmente prováveis aos quais o custo éminimizado. Isto não é pertinente no problema sendo tratado neste exemplo -é simplesmente um artefato do processo. Para qual localização o algoritmoconverge não importa, como é o custo minimizado e não a localização que éde interesse.
Para um modelo de intensidade de sinal usando errosGaussianos, é bem conhecido na arte que o cálculo de probabilidade máximaé equivalente a achar a localização χ que minimiza a equação seguinte:
<formula>formula see original document page 49</formula>
Onde
Si é a intensidade de sinal medida para célula i, fj(x) é aintensidade de sinal estimada em χ para célula i, e Oj é a variância daintensidade de sinal para célula i devido ao tipo de ambiente de rádio. Asmedições Si são contemporâneas, χ2 é o custo que é minimizado e é umaestatística qui-quadrada para qual o número de grau de liberdade é o númerode células ouvidas. A estatística χ é convertida a uma probabilidade e é estaprobabilidade que é comparada ao limiar. Se o limiar for excedido, então ocenário indica que uma ou mais células envolvidas potencialmente têm umerro de coordenadas. O limiar é configurável e é um compromisso entredetectar confiantemente erros de coordenadas e o número de falsos alarmes.Desde que o erro de coordenadas é estático, o limiar de detecção pode serfixado razoavelmente grande para reduzir o número de falsos alarmes. Tallimiar aumentará simplesmente o tempo esperado que levará para um dadoerro ser detectado. O limiar pode ser fixado a qualquer valor desejado. Em umexemplo, o limiar poderia estar na gama de cerca de 95% a cerca de 99,99%,e incluindo cerca de 96%, 97%, 98%, 99% ou 99,5% ou cerca de 99,99%. Olimiar pode ser até mesmo fixado mais baixo que 95%, por exemplo na gamade cerca de 70% - cerca de 90% ou cerca de 80% - cerca de 95%. Tendodeterminado que uma ou mais células estão potencialmente na localizaçãoerrada, a próxima etapa é determinar quais células sinalizar para açãoadicional. A escolha mais simples é o caso prefixado onde todas as célulasenvolvidas são sinalizadas como potencialmente estando na localização erradae o problema de identificar qual, é deixado para um sistema externo, porexemplo uma equipe de operações de rede. Outra escolha é baseada no examedo custo que cada célula contribui para o total e se exceder um limiar, ésinalizada como estando potencialmente na localização errada. A habilidadedesta abordagem para detectar a célula em falta melhora com o número decélulas incluídas na computação. Como descrito acima, o custo será umaestatística χ2 , mas com um grau de liberdade. Novamente, a estatística éconvertida a uma probabilidade e comparada contra uma probabilidade delimiar, por exemplo, 98%, ou qualquer outra gama como descrito acima.Como descrito em outro lugar nesta especificação, evidência pode seracumulada através de múltiplos conjuntos de medição e a decisão baseada naevidência acumulada. Neste cenário, a contribuição de custo χ2 para cadacélula pode ser acumulada e comparada contra um limiar de probabilidade.
O método usado para detectar células na localização erradausando intensidades de sinal medidas também pode ser aplicado aobservações de temporização. Dada a descrição do método acima, deveriaestar claro como aplicar o método a medições de temporização.
Tabela 20 mostra parte de um banco de dados de rede. Tabela21 mostra um extrato de um conjunto de medições que ilustram células AeBouvidas contemporaneamente, como mostrado na Figura 10A. Os níveis desinal têm uma correspondência de gama, usando o modelo de Hata, de 2415m e 4930 m respectivamente para células AeB. Arcos circulares centradosem AeB usando estes alcances cruzam a dois pontos distinto P e P'. Aqualquer destes dois pontos, a função de custo avalia a 0 que é claramentemenos que qualquer limiar qui-quadrado escolhido. Como tal, não hánenhuma evidência que qualquer célula tem um erro de coordenadassignificante.
Tabela 22 mostra um extrato de um conjunto de medições queilustram células AeC ouvidas contemporaneamente, como ilustrado naFigura 10B. Note porém que a verdadeira localização da célula é diferentedistintamente daquela no banco de dados que a análise seguinte revelará. Osníveis de sinal têm uma correspondência de alcance, usando o modelo deHata, de 2415 m e 203 m respectivamente para células A e C. Arcoscirculares centrados nas coordenadas de A e C, como definido no banco dedados usando estes alcances, não cruzam. Usando técnicas de otimizaçãonuméricas bem conhecidas na arte, o ponto ao qual o custo é minimizado édeterminado e mostrado como ponto X na Figura 10B. Para um desvio-padrãode 8 dB, apropriado para um ambiente de rádio suburbano, o custo mínimo éachado ser 19,02. O limiar qui-quadrado para 99,9% é 14,1. Assim, o custoexcede o limiar e a intensidade de sinal observada é julgada ter surgido devariações devido a ruído. Assim, tanto ambas as células são julgadas terempotencialmente um erro de coordenadas. Conjuntos de medição adicionaisenvolvendo A ou C indicariam que era a mais provável estar em erro. Noteque se as coordenadas para C fossem corretas no banco de dados, os lugarescirculares não cruzariam, na estimativa ótima X1 como mostrado na Figura10C. O custo minimizado resultante seria 0,28, bem abaixo do limiar.
Deveria estar claro àqueles de habilidade ordinária na arte quea técnica pode ser estendida a situações onde múltiplos sinais sãoidentificados unicamente. Mais sinais assim disponíveis faz a técnica melhorcapaz de distinguir qual célula de fato tem as coordenadas erradas.
Tabela 20
<table>table see original document page 52</column></row><table>
Tabela 21
<table>table see original document page 52</column></row><table>
Tabela 22
<table>table see original document page 52</column></row><table>
Detecção baseada em Localização de Zona
Descrito em PCT/AU2006/001479, é a associação de umalocalização nominal para uma zona. Semelhantemente, quando uma zona émedida, os dados de medição também podem ser usados para estimar alocalização de uma zona. Qualquer destas localizações pode ser usada paraajudar a detecção de uma célula com coordenadas incorretas.
Os métodos descritos anteriormente detectam a presença deerros de coordenadas de célula potenciais com nenhuma informação préviapertencendo à localização onde as medições foram feitas. Usando alocalização de zona, as métricas de avaliação podem ser refinadas ademais. Semedições forem conhecidas serem feitas dentro da vizinhança de uma zonacom uma localização conhecida, por exemplo as medições foram ativadas poruma transição de zona, então as medições podem ser avaliadas assumindo queelas vieram da localização dessa zona.Métrica de Distância
Com respeito à métrica de distância, a distância da localizaçãode zona a cada célula pode ser computada. Esta distância é então comparada aum múltiplo da métrica de distância inter-célula para essa célula. Acomparação pode incluir explicitamente uma tolerância para a precisão dalocalização de zona ou incluir implicitamente tal tolerância por um múltiplomaior da métrica de distância. Em um exemplo, há uma célula com ID 38761para qual a distância mediana inter-célula é 1540 m. Se o multiplicador devalidação for fixado a 2,5, isso é, nesta rede, a célula não é esperada seraudível a uma distância da célula de 2,5 vezes a distância inter-célula, queneste exemplo é 3850 m. Se uma célula for relatada de dentro ou perto a umazona que está 10561 m longe da célula, esta distância excede o alcanceesperado máximo para a célula e assim a célula é sinalizada como tendopotencialmente coordenadas incorretas.
Detecção de Sinal
Com respeito à métrica de probabilidade de detecção de sinal,a computação é constrangida a ser avaliada na localização conhecida. Umatolerância feita para qualquer incerteza na localização da zona pode ser feitaaumentando o desvio-padrão do nível de sinal. Usando um modelo depropagação de sinal, uma tolerância apropriada pode ser computada. Se porexemplo a localização de zona tiver uma incerteza de 500 m 2DRMS, omodelo de propagação TlP 1.5 em um ambiente suburbano a um alcance de3000 m da estação base indica que uma tolerância apropriada seria aumentar aintensidade de sinal por 2 dB.
Reusando o exemplo na Tabela 10, Tabela lie Tabela 12, ouso da localização de zona pode ser ilustrado. A localização nominal da zonasão coordenadas (455411, 6651528). Não há agora nenhuma necessidade paraminimizar a função de custo como há uma estimativa confiável da localizaçãodo móvel. Na localização estimada, as intensidades de sinal estimadas são -87,8 dBm, -91,6 dBm, e - 119,1 dBm para células A, B, e C, respectivamente.
No cenário onde células AeB são ouvidascontemporaneamente e com a solução constrangida à localização nominal dazona, o custo é 0,54. Isto está bem abaixo do limiar de 99,9% e os resultadosde teste não indicam qualquer problema detectável com coordenadas decélula.
No cenário onde AeC são ouvidas contemporaneamente ecom a solução constrangida à localização nominal da zona, o custo é 82,5, queé significativamente mais alto que o limiar qui-quadrado de 99,9% comoescolhido no exemplo prévio. Assim, as medições indicam que há umproblema potencial com as coordenadas de uma ou ambas as estações base.
Se a célula C tivesse as coordenadas corretas, o custo teria sido 0,2 e bemabaixo do limiar.
Audibilidade de Sinal
A localização de zona nominal também pode ser combinadacom um modelo de propagação de sinal para determinar se uma célula temerros incorretos. Para uma célula ser detectável a uma dada localização, aintensidade de sinal recebida, incluindo qualquer ganho de receptor eprocessamento, precisa estar acima do fundo de ruído de receptor e deve sersuficientemente forte para ser detectável acima da interferência. Nalocalização nomeada, a intensidade de sinal pode ser estimada baseada em ummodelo de propagação de rádio. Opcionalmente, o modelo pode incluir osefeitos de interferência de co-canal. Opcionalmente, o modelo pode levar emconta o efeito de interferência de canal adjacente. A intensidade de sinalestimada é comparada à sensibilidade de receptor. Se o sinal for mais fracoque este valor, então a célula potencialmente tem coordenadas incorretas. Se osinal for suficientemente forte, é então comparado aos efeitos estimadoscombinados de interferência de canal de co-canal e adjacente. Se o sinal nãofor suficientemente forte relativo à interferência, então as coordenadas decélula podem estar em erro.
No exemplo anterior para uma rede de GSM, a intensidade desinal estimada na localização nomeada é -119,1 dBm. A sensibilidade dereceptor para um móvel de GSM é aproximadamente -104 dBm. Assim, aintensidade de sinal estimada é 15,1 dBm, que é fraca demais para serdetectada e assim a célula pode ter coordenadas incorretas. Se o sinalestivesse acima da sensibilidade de receptor, então a interferência, sendoestimada, poderia ser então avaliada. Em GSM, o sinal precisa ser 9dB maisforte do que a interferência líquida a ser detectada.
Detecção Incidental
Medições feitas de sinais de célula são relatadas geralmente sócom identificadores de célula parciais. Por exemplo em GSM, célulasvizinhas são identificadas normalmente só por um BSIC e ARFCN. Célulasde serviço são identificadas por seu ID de Célula. A célula atual associadacom cada medição identificada parcialmente é determinada procurando porum casamento com a identidade parcial dentro da vizinhança da célula deserviço que foi identificada completamente por um ID de célula. Se a célulavizinha tiver coordenadas incorretas, então a procura para achar a célula podefalhar ou resultar na medição estando associada com a célula errada. Comotal, a falha para achar uma célula para casar com identificadores de célularelatados pode ser uma indicação de uma célula com erros de coordenadas.Semelhantemente, se uma célula de serviço tiver coordenadas incorretas, umaou mais células vizinhas podem não ser capazes de serem identificadascompletamente baseado no BSIC e ARFCN por causa do erro decoordenadas. Assim um erro de coordenadas pode se manifestar pela detecçãode uma célula desconhecida que será solucionada por uma correção acoordenada de uma célula uma vez que a causa de raiz seja identificada.
Coleção Eficiente de Medições de Rede
Em um aspecto da invenção, o sistema pode opcionalmenteacionar a capacidade de reserva em mensagens existentes e/ou usar sessões decomunicação já estabelecidas para relatar informação sobre a rede de rádiopara uso em um ou mais dos métodos descritos acima. Em muitas redes decomunicação, os protocolos disponíveis para transmitir as atualizações deestado de zona ou dados de localização são fixos em tamanho, por exemploSMS em GSM. As mensagens de atualização de estado e localização nãousam necessariamente todo o espaço disponível. Também há protocolos decomunicação baseados em sessão em que há um custo de largura de banda derede associado com estabelecer a sessão, por exemplo USSD em GSM. Tendoestabelecido uma sessão para enviar uma mensagem, o custo marginal deenviar dados extras é baixo. Uma vantagem da presente invenção é acionar oespaço disponível ou sessão para enviar informação sobre a rede de rádioobservada a nenhum custo extra em termos de capacidade de rede. Emsistemas onde o comprimento de mensagem é variável, a informações extrarequerida para suportar métodos de acordo com aspectos da presente invençãoainda pode ser anexada a mensagens de atualização de estado de localizaçãopor um custo marginal pequeno. O custo de capacidade de rede paraestabelecer uma conexão é freqüentemente tal que enviar uma pequenaquantidade de dados extras não impactará significativamente o sistema.
Esta informação pode ser usada para suportar a detecção deinconsistências entre o banco de dados de rede e a configuração atual. Ainformação enviada pode incluir a identidade de célula de serviço sendo usadapelo móvel, e para cada célula ouvida pelo móvel: identificadores de célulacompletos (por exemplo CID + LAC) e parciais (por exemplo BSIC, PSC),canal/freqüência, intensidade de sinal e/ou variação em intensidade de sinal.Os dados podem ser as medições brutas ou filtradas (por exemplo, em média).
No processo de operar um serviço baseado em localização ouzona, o monofone de um assinante ou terminal móvel troca periodicamentemensagens com um servidor baseado em rede. Por exemplo, em um serviçode zona doméstica operando como previamente descrito, tipicamente a cadavez que o assinante se move tanto dentro ou fora da zona, uma mensagem éenviada notificando o servidor. Uma vantagem adicional de combinar dadosnesta mensagem é a cobertura espacial que tal gatilho espacial provê. Osdados de rede juntados derivarão de um cruzamento na área de cobertura derede.
Para um serviço de localização haverá uma mensagem enviadaao servidor contendo tanto os dados em defesa de um pedido de localizaçãoou a estimativa de coordenadas gerada no móvel.
Como um exemplo da capacidade de reserva disponível em umformato de mensagem de tamanho fixo, considere um sistema de localizaçãobaseado em zona no qual o móvel notifica o estado (dentro/fora) de suaszonas para um servidor usando SMS. Em GSM, a carga útil de SMS é umtamanho fixo de 140 octetos. Como ilustrado na Tabela 23 abaixo, 1 octeto éreservado para indicar o tipo de mensagem, um octeto habilita até 8 estadosde zona (DENTRO ou FORA) serem relatados deixando 138 octetosdisponíveis para relatar observações da rede de rádio.
Tabela 23
<table>table see original document page 57</column></row><table>
Ao longo da especificação e das reivindicações que seguem, amenos que o contexto requeira caso contrário, as palavras "compreendem" e"incluem" e variações tais como "compreendendo" e "incluindo" serãoentendidas implicar a inclusão de um inteiro declarado ou grupo de inteiros,mas não a exclusão de qualquer outro inteiro ou grupo de inteiros.
A referência a qualquer arte anterior nesta especificação não é,e não deveria ser tomada como um reconhecimento de qualquer forma desugestão que tal arte anterior faz parte do conhecimento geral comum.
Claims (23)
1. Método para detectar uma inconsistência entre uma rede deradiocomunicações e um banco de dados de rede, caracterizado pelo fato decompreender:receber de um terminal de rádio móvel na rede deradiocomunicações pelo menos uma medição de pelo menos um parâmetro darede de radiocomunicações móvel;comparar a pelo menos uma medição com dadoscorrespondentes no banco de dados de rede; edeterminar que a pelo menos uma medição é inconsistente se apelo menos uma medição for diferente para os dados correspondentes nobanco de dados de rede.
2. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelofato de compreender ainda a etapa de calcular uma métrica associada com apelo menos uma medição usando dados do banco de dados de rede, ecomparar a métrica calculada com um limiar.
3. Método de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelofato de compreender ainda determinar que a pelo menos uma medição édiferente para os dados correspondentes no banco de dados de rede se amétrica calculada exceder o limiar.
4. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelofato de compreender ainda fazer uma hipótese que um parâmetro da rede deradiocomunicações móvel não está presente na rede de radiocomunicaçõesmóvel, embora dados no banco de dados de rede indiquem que o parâmetroestá presente.
5. Método de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelofato de compreender ainda, se a pelo menos uma medição não contradisser ahipótese, considerar dados que suportam a hipótese.
6. Método de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelofato de compreender ainda considerar dados que suportam a hipótese.
7. Método de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelofato de que a etapa de considerar dados que suportam a hipótese incluideterminar se o terminal de rádio móvel está em uma dada zona.
8. Método de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelofato de que, se o terminal de rádio móvel for determinado estar na dada zona,o método ademais incluindo comparar a pelo menos uma medição com dadosno banco de dados de rede correspondendo a uma ou mais mediçõesesperadas que seriam esperadas serem obtidas pelo terminal de rádio móvelna dada zona.
9. Método de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelofato de compreender ainda determinar que há uma inconsistência entre a redede radiocomunicações e o banco de dados de rede se a etapa de comparar apelo menos uma medição com dados no banco de dados de redecorrespondendo a uma ou mais medições esperadas indicar uma diferença.
10. Método de acordo com a reivindicação 9, caracterizadopelo fato de compreender ainda acumular uma pluralidade de medições com opassar do tempo e determinar que há uma inconsistência entre a rede deradiocomunicações e o banco de dados de rede se a diferença entre asmedições acumuladas e a uma ou mais medições esperadas exceder um limiarpredeterminado.
11. Método de acordo com a reivindicação 10, caracterizadopelo fato de que a hipótese é que a rede de radiocomunicações contém umacélula não operacional.
12. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizadopelo fato de que a pelo menos uma medição é recebida do terminal de rádiomóvel usando capacidade de reserva em uma sessão de comunicação jáestabelecida.
13. Método de acordo com a reivindicação 12, caracterizadopelo fato de que uma pluralidade de medições é recebida de uma pluralidadede terminais de rádio móveis dentro da rede de radiocomunicações.
14. Processador de rede em uma rede de radiocomunicaçõestendo pelo menos um parâmetro de rádio, pelo menos um terminal de rádiomóvel, e um banco de dados de rede, o banco de dados de rede armazenandodados correspondendo ao pelo menos um parâmetro de rádio, o processadorde rede caracterizado pelo fato de compreender:um receptor para receber do terminal de rádio móvel na redede radiocomunicações, pelo menos uma medição do pelo menos umparâmetro;um comparador para comparar a pelo menos uma mediçãocom os dados correspondentes no banco de dados de rede; eum meio para determinar que a pelo menos uma medição éinconsistente se a pelo menos uma medição for diferente para os dadoscorrespondentes no banco de dados de rede.
15. Rede de radiocomunicações, caracterizada pelo fato decompreender um processador de rede como definido na reivindicação 14.
16. Método para detectar uma célula não operacional em umarede de radiocomunicações, caracterizado pelo fato de compreender:receber pelo menos uma medição, incluindo dados relativos apelo menos uma célula, de um terminal de rádio móvel na rede deradiocomunicações;determinar se o terminal de rádio móvel está em uma dadazona;determinar se a pelo menos uma célula é relatada;atualizar evidência que a pelo menos uma célula não estáoperacional;determinar se a evidência atualizada excede um limiarpredeterminado; edeterminar que a pelo menos uma célula não está operacionalse a evidência atualizada exceder o limiar predeterminado.
17. Método de acordo com a reivindicação 16, caracterizadopelo fato de compreender ainda para cada célula relatada na pelo menos umamedição, reajustar evidência contra a pelo menos uma célula não operando.
18. Método de acordo com a reivindicação 16, caracterizadopelo fato de que a etapa de reajustar evidência contra a pelo menos uma célulanão operando inclui fixar um custo de célula não relatado acumulado a zero efixar uma contagem de célula a zero.
19. Método de acordo com a reivindicação 17, caracterizadopelo fato de que para cada célula não relatada na pelo menos uma medição, aetapa de atualizar evidência que a pelo menos uma célula não está operandoinclui computar um custo de célula não relatada para a pelo menos uma célulae adicionar o custo de célula não relatada computado ao custo de célula nãorelatada acumulada e incrementar a contagem de célula.
20. Método de acordo com a reivindicação 18, caracterizadopelo fato de que a etapa de determinar se a evidência atualizada excede olimiar predeterminado inclui determinar se o custo de célula não relatadoacumulado é maior do que o limiar predeterminado.
21. Método de acordo com a reivindicação 19, caracterizadopelo fato de que a pelo menos uma célula é determinada ser potencialmentenão operacional se o custo de célula não relatado acumulado for maior do queo limiar predeterminado.
22. Processador de rede para uso em uma rede deradiocomunicações tendo pelo menos uma célula em uma zona e pelo menosum terminal de rádio móvel na rede de radiocomunicações, caracterizado pelofato de compreender:um receptor para receber pelo menos uma medição, incluindodados relativos a pelo menos uma célula, de um terminal de rádio móvel narede de radiocomunicações;um meio para determinar se o terminal de rádio móvel está emuma dada zona;determinar se a pelo menos uma célula é relatada;um meio para atualizar evidência que a pelo menos uma célulanão está operacional;um meio para determinar se a evidência atualizada excede umlimiar predeterminado; eum meio para determinar que a pelo menos uma célula nãoestá operacional se a evidência atualizada exceder o limiar predeterminado.
23. Rede de radiocomunicações, caracterizada pelo fato decompreender um processador de rede como definido na reivindicação 22.
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