BRPI0709584A2

BRPI0709584A2 - método para delinear uma roi ou um voi, e, sistema

Info

Publication number: BRPI0709584A2
Application number: BRPI0709584-8A
Authority: BR
Inventors: Busch Marc
Original assignee: Koninklijke Philips Eletronics N.V.
Priority date: 2006-03-17
Filing date: 2007-03-09
Publication date: 2011-07-19
Also published as: WO2007107907A3; ATE470919T1; DE602007007067D1; TW200745972A; US20090097749A1; JP2009529947A; EP1999717B1; RU2008141173A; EP1999717A2; WO2007107907A2; CA2644641A1; KR20080102385A; CN101405764A

Abstract

MéTODO PARA DELINEAR UMA ROl OU UM VOI, E, SISTEMA. A definição de regiões ou volumes-de-interesse e o delineamento de objetos de interesse são importantes e freqUentemente são executadas tarefas na geração de imagens clínicas. Entretanto, as soluções de hoje para esta tarefa freqUentemente consomem tempo e são enfadonhas para o clínico. A presente invenção provê uma abordagem alternativa que é intuitiva e funciona mesmo para imagens ruidosas onde abordagens de segmentação automática usualmente falham. Os sistemas e métodos mostrados traduzem automaticamente movimentos do mouse em relação a eixo x e eixo y imaginários em modificações no limiar e escala (isto é, forma e tamanho) de um delineamento de contorno, permitindo deste modo que um sistema de usuário/clínico chegue rapidamente a uma ROl e um VOI desejados.

Description

"MÉTODO PARA DELINEAR UMA ROI OU UM VOI, E, SISTEMA"

A presente descrição é direcionada a sistemas e métodos parafacilitar a definição de regiões-de-interesse e/ou volumes-de-interesse paradelinear áreas coerentes e, mais particularmente, a sistemas e métodos quefacilitam as definições de regiões ou volumes-de-interesse, mesmo para dadosde imagem com ruído, de uma maneira rápida e interativa, para ambossistemas/dados bidimensionais e tridimensionais. Os sistemas e métodosmostrados oferecem numerosas vantagens sobre as técnicas anteriores,incluindo, entre outras, a eliminação do procedimento que, de outra forma,consumiria tempo, para definir volumes-de-interesse como uma seqüência deregiões-de-interesse em fatias sucessivas.

A definição de regiões e/ou volumes-de-interesse e odelineamento de objetos-de-interesse são importantes e freqüentementedesempenham tarefas na geração clínica de imagens. Por exemplo, os clínicos são freqüentemente chamados a identificar e/ou definir volumes-de-interesse(VOIs) no planejamento de radioterapia, delineamento de tumores ou lesõespara determinar seu volume, e similares. As ferramentas que sãoimplementadas nas estações de trabalho de hoje em dia permitem tipicamenteque o clínico use formas primitivas geométricas (por exemplo, círculos,caixas) para definir regiões-de-interesse (ROIs). Em adição, estações detrabalho convencionais geralmente permitem que um clínico empregue ummodo de "desenho a mão livre" para definir uma região fechada. A definiçãodos VOIs é freqüentemente realizada como uma definição seqüencial de ROIscorrespondentes em fatias de imagem sucessivas. O processo de definir VOIs através de tais técnicas de geração de imagens sucessivas é enfadonho econsome tempo.

Uma outra abordagem para definir ROIs é a segmentação deimagem. Em técnicas de segmentação de imagem típicas, a informação deimagem é explorada para delinear automaticamente áreas coerentes naimagem. Por exemplo, a Patente U.S. No. 5.757.953 de Jang, descreve ummétodo automatizado e sistema para decomposição de região em imagensradiográficas digitais. De acordo com a descrição de Jang '953, uma imagemradiográfica digital é segmentada em várias regiões e uma região desta éadicionalmente decomposta em sub-regiões, onde dados de imagem digitaissão adquiridos e submetidos a fase múltiplas de professos de geração deimagens digitais. Técnicas de suavização progressivas são empregadas paragerar régios suavizadas em escalas múltiplas. O número de componentesconectados em cada escala é computado para cada região suavizada e umespectro de forma, que é o número de componentes conectados como umafunção da escala, é construído para determinar a faixa mais estável de escalase o número mais estável de sub-regiões nas quais a região é decomposta. Cadapixel é classificado em sub-regiões de acordo com a relação geométrica doscomponentes conectados detectada nas escalas mais estáveis, e um mapadecomposto é gerado para funcionar como modelos de multi-valor paraprocessamento adicional de imagem de várias sub-regiões decompostas.Entretanto, a segmentação de imagem freqüentemente deixa de atender anecessidades de um clínico, pelo menos em parte porque pode ser ineficaze/ou não confiável quando a informação de imagem é ruidosa, o que é quasesempre o caso de dados de emissão (por exemplo, aplicações PET e SPECT).

A identificação de regiões-de-interesse é também relevante em outros contextos, por exemplo, fotografia digital. Então, a Publicação dePatente U.S. 2004/0095477 de Maki e outros, descreve um aparelho queinclui uma unidade de reconhecimento de região-de-interesse e uma unidadede controle de região-de-interesse. A unidade de reconhecimento de região-de-interesse contém múltiplos módulos de reconhecimento de região-de-interesse baseados em dados de imagem de acordo com vários métodos. Deacordo com a publicação de Maki, a unidade de controle de região-de-interesse seleciona um módulo de reconhecimento de região-de-interessedentre o módulos de reconhecimento de região-de-interesse e configurainformação de região-de-interesse com base no resultado de reconhecimentoanotado. O módulo de reconhecimento de região-de-interesse pode serselecionado de acordo com uma instrução de um usuário, ou um tipo de cenaselecionado por uma chave de seleção de cena de uma unidade de captura deimagem. Em adição, a unidade de controle de região-de-interesse pode efetuaroperações tais como selecionar, aumentar ou reduzir a região-de-interessereconhecida pelo módulo de reconhecimento de região-de-interesse ou mudaras condições de reconhecimento de região-de-interesse de acordo com asinstruções do usuário.

Apesar dos esforços até a presente data, permanece umanecessidade de sistemas e métodos para identificar e/ou definir ROIs e/ouVOIs que sejam mais fáceis de mais intuitivos de usar. Em adição, permaneceuma necessidade de sistemas e métodos para identificar e/ou definir ROIs eVOIs que ofereçam efetividade melhorada para imagens ruidosas. Estas eoutras necessidades são satisfeitas pelos sistemas e métodos mostrados,quando lidos em conjunto com as figuras anexas.

A presente descrição provê sistemas e métodos vantajosos paraidentificar e definir ROIs e VOIs. Os sistemas e métodos mostrados são maisfáceis e mais intuitivos no uso, se comparados a sistemas/técnicas de geraçãode imagens convencionais. Os sistemas e métodos mostrados são tambémvantajosamente efetivos para identificar e definir ROIs e VOIs a partir deimagens que incluem quantidades substanciais de ruído, isto é, imagensruidosas. Realmente, os sistemas e métodos mostrados são geralmenteefetivos na identificação/definição de VOIs e ROIs a partir de imagens ondeabordagens de segmentação automática geralmente falham.

De acordo com realizações típicas da presente descrição, aidentificação e/ou definição de uma ROI/VOI é dividida em dois aspectos, asaber (i) a identificação/definição de uma forma e (ii) aidentificação/definição de um tamanho. Operando com estes dois aspectosdistintos, os usuários dos sistemas e métodos mostrados são capazes deidentificar/definir interativamente uma ROI e/ou uma VOI. Deve ser notadoque, em muitas situações clínicas, a forma de um objeto coerente pode serdeterminada/definida por limiar, usando um valor relativamente alto, mesmose a imagem for ruidosa. Um processo de limiar inicial geralmente produzuma definição de região/volume que é menor do que o pretendido e/ouapropriado. Entretanto, de acordo com a presente descrição, a forma limiarpode ser escalada interativamente até que o usuário/clínico esteja satisfeitocom o resultado.

O sistema e método descrito é bem adequado para umavariedade de aplicações e implementações. De acordo com umaimplementação típica, o sistema e método mostrados são realizados emprogramação apropriada e/ou firmware que está adaptado para operar em umaunidade de processamento, por exemplo, uma unidade de processamentoassociada a uma estação de trabalho de geração de imagens clínicas. Aprogramação/firmware é geralmente adaptada para interagir com software degeração de imagens, por exemplo, através de uma interface de programaçãode aplicação apropriada (API) e para permitir a manipulação interativa emconexão com uma imagem gerada através de tal sistema de geração deimagens, por exemplo, um sistema de tomografia de emissão de prótons(PET), sistema de tomografia computadorizada de emissão de fóton (SPECT),sistemas de tomografia computadorizada (CT), sistemas de geração deimagens por ressonância magnética (MRI) e similares. Em uso, os sistemas emétodos mostrados facilitam uma interface gráfica de usuário vantajosa(GUI) para manipular e refinar uma imagem, por exemplo, uma imagemclínica gerada através da implementação de um sistema de geração deimagens convencional.

Então, de acordo com realizações típicas da presentedescrição, são providas interface(s) gráfica(s) de usuário que permitem aidentificação/definição de ROIs e VOIs através de manipulação na tela daforma e tamanho de um delineamento de contorno. Em realizações típicas, aGUI é controlada através de manipulação/movimento de um mouse, isto é, um dispositivo que controla o movimento de um cursor ou apontador em umatela de visualização. Um usuário clínico do sistema/método descrito é capazde definir e modificar a forma e tamanho de um contorno de imagem atravésda manipulação do mouse, por exemplo, rolando o mouse através de umasuperfície dura, plana. A medida que o mouse é movido, aprogramação/firmware associado ao sistema/método descrito traduz talmovimento para modificações em forma e/ou tamanho do contorno daimagem. Uma vez que uma forma/tamanho desejados são definidos, talforma/tamanho pode ser "travada" clicando uma tecla associada ao mouse,como é conhecido na técnica.

De acordo com realizações típicas da presente descrição, omovimento do mouse (e do cursor associado na tela) em uma primeiradireção, isto é, ao longo de um primeiro eixo, ajusta a forma de umdelineamento de contorno, ao passo que o movimento do mouse (e do cursorassociado na tela) em uma segunda direção, isto é, ao longo de um segundoeixo, ajusta o tamanho do delineamento de contorno. Por exemplo, omovimento "vertical" (eixo y) do mouse/cursor pode efetuar modificações naforma do delineamento de contorno, ao passo que o movimento horizontal domouse/cursor (eixo x) pode efetuar modificações no tamanho dodelineamento de contorno. A programação/firmware associados aosistema/método descrito são vantajosamente adaptados para traduzirmovimentos do mouse/cursor que não estão limitados a um único eixo emseus respectivos componentes de vetor horizontal/vertical, permitindo destemodo que um clínico ajuste simultaneamente a forma e tamanho de umdelineamento de contorno. Por exemplo, o movimento do mouse/cursor emum ângulo de 45° relativo a eixos χ e y imaginários seria traduzido emmodificações correspondentes a ambas forma e tamanho do delineamento decontorno.

A magnitude de uma modificação de delineamento decontorno associada ao movimento do mouse/cursor é geralmente estabelecidapela programação e/ou firmware e será aparente ao usuário clínico na tela.

Modificações em tal "escalonamento" podem ser implementadas pelo usuárioclínico, por exemplo, através de uma seleção de menu "drop-down",permitindo ao clínico ajustar a "sensibilidade" da modificação de contorno,com base em necessidades clínicas e/ou do usuário.

Aspectos visuais da interface gráfica de usuário (GUI)associada ao sistema e método descrito podem tomar uma variedade deformas. Por exemplo, o cursor na tela pode ser refletido por uma variedade deícones/imagens, tais como:

• Seta —» a posição e valor de cinza do pixel sob o cursor domouse são mostrados;

• Mão —> a imagem de partes desta pode ser arrastadaclicando e segurando o botão do mouse;

• Lente de magnificação -> uma apresentação aumentadada área em torno do cursor do mouse é mostrada; e

• Caixa tracejada —» o usuário pode definir uma árearetangular, clicando e segurando o botão do mouse.

Os sistemas e métodos mostrados podem ser implementadoscom uma ou mais das visualizações mouse/cursor precedentes, bem comoalternativas a elas. Os sistemas e métodos mostrados oferecem aos clínicosuma ferramenta vantajosa para definir/refinar rapidamente, eficientemente eintuitivamente ROIs e VOIs em uma ampla faixa de aplicações técnicas.

Embora os sistemas e métodos mostrados sejam amplamente aplicáveis amodalidades de geração de imagens clínicas, as técnicas dedelineamento/refinamento de imagem da presente descrição têm particularaplicabilidade e beneficio para definir e refinar mensagens de pequenosobjetos, por exemplo, tumores em estudos de oncologia usando o rádiotraçador fluorodesoxiglucose, isto é, estudos-FDG.

Características e benefícios adicionais associados aos sistemase métodos mostrados serão aparentes a partir da descrição detalhada que se segue.

Para auxiliar os especialistas na técnica a construir e usar ossistemas e métodos mostrados, é feita referência às figuras anexas, nas quais:

Figura 1 consiste de um par de imagens ilustrando odelineamento de uma região de interesse em conexão com uma imagem queinclui dados ruidosos;

Figura 2 é um esquemático ilustrando uma técnica de doiseixos para ajustar a forma e tamanho de um delineamento de contorno deacordo com uma realização típica da presente descrição; e

Figura 3 é um fluxograma relatando uma técnica típica paradelinear um contorno de imagem, de acordo com a presente descrição.

Os sistemas e métodos mostrados provêem um meio intuitivopara delinear áreas coerentes e deste modo definir regiões ou volumes deinteresse, mesmo para dados de imagem ruidosos. Os sistemas e métodosmostrados provêem um meio intuitivo para delinear áreas coerentes e definirdeste modo regiões ou volumes de interesse, mesmo para dados de imagemruidosos. Os sistemas e métodos mostrados são interativos e permitem que umclínico alcance os resultados desejáveis dentro de segundos. Os sistemas emétodos mostrados podem ser usados em uma ampla faixa de aplicações degeração de imagens, incluindo aplicações onde os dados de imagem sãobidimensionais, bem como tridimensionais. Os clínicos são capazes de evitare/ou eliminar procedimentos que consomem tempo convencionais, paradefinir VOIs como uma seqüência de ROIs em fatias sucessivas. Realmente,os sistemas e métodos da presente descrição permitem rápida definiçãoROI/VOI em aplicações de geração de imagens clínicas, incluindo aplicaçõesenvolvendo dados ruidosos, onde técnicas de segmentação automáticasfreqüentemente deixam de apresentar resultados aceitáveis.

De acordo com os sistemas e métodos mostrados, a definiçãode uma ROI e/ou VOI é dividida em dois aspectos, a saber forma e tamanho.Um clínico é capaz de ajustar simultaneamente e interativamente e/oumodificar ambos aspectos, isto é, forma e tamanho, através de um processoeficiente na tela. Em muitas situações clínicas, a forma de um objeto coerentepode ser determinada por limiar, usando um valor relativamente alto, mesmose a imagem for ruidosa. Isto resultará em uma definição de região e/ouvolume que é menor que a pretendida. Portanto, o sistema e método dapresente descrição permite que um usuário/clínico de sistema definaminterativamente e escalem o delineamento de contorno até que o usuário estejasatisfeito com o resultado.

Com referência à Figura 1, dados de geração de imagensgerados de acordo com uma técnica de geração de imagens clínicaconvencional são relatados. Com referência inicial ao gráfico à direita daFigura 1, é aparente que os dados de geração de imagens são ruidosos (verlinha recortada que traça uma curva substancialmente em sino). Para umclínico que deseja delinear a ROI consistente com tal linha recortada, existemdesafios substanciais. Como o gráfico do perfil mostra, a região recortada nãopode ser efetivamente segmentada por um limiar, devido à natureza ruidosados dados fundamentais. Em particular, o limiar T2 resultaria em umadefinição da ROI conforme esboçado com a linha pontilhada na imagem aesquerda da Figura 1. O limiar Tl mais alto é menos sensível a ruído naimagem e portanto, reflete a forma da ROI muito bem. Entretanto, a área daROI definida na imagem a esquerda correspondendo ao limiar Tl é refletidano delineamento oval mais interno e é menor do que pretendido ou desejado.De acordo com a presente descrição, é provido um sistema emétodo vantajoso para escalonamento do delineamento de contorno da ROI(ou VOI). Então, a presente descrição permite que o delineamento decontorno mais interno da imagem à esquerda da Figura 1 seja rapidamente,eficientemente e intuitivamente traduzido para o delineamento de contornomaior/externo substancialmente oval que corresponde ao limiar T2.Aumentando o delineamento de contorno da maneira aqui descrita, o clínicoobtém uma definição da ROI desejada, apesar dos dados de imagem ruidosatípicos refletidos na Figura 1.

Com referência ao esquemático da Figura 2, os sistemas emétodos da presente descrição permitem que um usuário/clínico de sistemasimultaneamente ajuste/modifique dois parâmetros distintos, a saber forma etamanho. Então, Figura 2 ilustra um sistema de dois eixos onde o eixo χcorresponde a "escala" e o eixo y corresponde a "limiar". Software e/ou firmware é provido de acordo com a presente descrição para traduzir umaposição de limiar/escala nos eixos precedentes para um delineamento decontorno associado a dados de geração de imagens gerados e visualizados porum sistema de geração de imagens clínicas. Então, com referência ao Vetor Atípico na Figura 2, o usuário/clínico de sistema navegou por um trajeto relativo aos eixos de limiar e escala, o que produz um limiar e escalaaumentados em relação a uma posição inicial definida pela intersecção doseixos. O trajeto traçado pelo Vetor A reflete uma abordagem interativa típicapara definir um delineamento de contorno desejado, onde o limiar éinicialmente aumentado com uma inclinação relativamente íngreme e, umavez que um limiar substancialmente desejável é identificado/alcançado, aescala é ajustada para cima. Na direção do final do Vetor A, o clínico executasintonia fina de ambos limiar e escala para chegar a um delineamento decontorno desejado.

Um segundo vetor é esquematicamente ilustrado na Figura 2,isto é, Vetor B, que reflete uma redução inicial em ambos limiar e escala,seguida por uma reversão na direção, de tal modo que o limiar e escala sãoaumentados para chegar a um delineamento de contorno desejado. Como como Vetor A, o Vetor B típico ilustra a abordagem interativa para chegar a umdelineamento de contorno desejado para uma ROI e/ou VOI de interesse.Como será prontamente aparente a pessoas especialistas na técnica, umnúmero infinito de vetores pode ser visualizado à medida que umusuário/clínico de sistema ajusta interativamente o limiar e escala de umdelineamento de contorno com relação a dados de geração de imagens,provendo deste modo o usuário/clínico de tremenda flexibilidade e eficiênciaao definir tais ROIs/VOIs em configurações clínicas.

O sistema e método mostrados para delineamento de contorno deROI/VOI é tipicamente implementado através de uma interface gráfica de usuário(GUI) acionada por mouse, que interage e/ou se comunica com o software paraprocessar dados de imagem que são gerados por um sistema de geração deimagens convencional, por exemplo, PET, SPECT ou outro sistema detomografia. De acordo com realizações típicas da presente descrição, omovimento de mouse é automaticamente mapeado para parâmetros de limiar eescala associados a um delineamento de contorno. Então, com referência à Figura2, movimento do mouse correspondente ao Vetor A produzirá um limiar mais altoe maior escala relativa ao ponto de partida (representado pela intersecção do eixoχ e do eixo y). Em outras palavras, de acordo com a realização típicaesquematicamente exibida na Figura 2, movimento vertical do mouse (seja paracima ou para baixo) é automaticamente traduzido para uma modificação de limiar, e movimento horizontal do mouse (seja para a esquerda ou para a direita) éautomaticamente traduzido para uma modificação de escala relativa, permitindodeste modo definições ROI/VOI extremamente rápidas e intuitivas.

Muitas interfaces gráficas de usuário (GUIs) de aplicações deprocessamento de imagem permitem selecionar modos específicos deinteração, que são freqüentemente refletidos pela forma do cursor do mouse.

Exemplos típicos destes modos de interação são:

• Seta -» a posição e valor de cinza do pixel sob o cursor domouse são mostrados;

• Mão —» a imagem de partes desta pode ser arrastadaclicando e segurando o botão do mouse;

• Lente de magnificação —» uma apresentação aumentadada área em torno do cursor do mouse é mostrada; e

Estações de trabalho clínicas para interpretação de imagem,diagnóstico e planejamento de terapia possuem modos de interação adicionaisque são geralmente específicos da aplicação. Os sistemas e métodos dapresente descrição pode ser implementados como tal modo de interação, porexemplo, similar ao modo de definição de ROI padrão que faz parte de cadauma de tal estação de trabalho. Para fins ilustrativos, o modo de interface deusuário descrito poderia ser denominado o modo de "conformar em escala".

Então, em uma realização típica da presente descrição, umusuário/clínico de sistema poderia selecionar o modo de "conformar emescala", por exemplo, a partir de uma barra de ferramentas GUI ouselecionando este modo a partir de um menu GUI. Em uma realização típicado modo "conformar em escala" descrito, clicar com a esquerda do mousemantendo o botão do mouse, permite a variação simultânea de doisparâmetros associados a um delineamento de contorno de imagem. Então,movendo o mouse em uma direção vertical, podem ser efetuadasmodificações no valor de limiar, ao passo que o movimento horizontal domouse muda automaticamente o fator de escala. Movimentos relativos aambos os eixos simultaneamente e automaticamente provocam mudanças emambos os parâmetros, a magnitude de cada uma de tais mudanças sendoprevista no grau de movimento e programação/firmware associado paraimplementar o modo "conformar em escala" descrito.

Com referência ao fluxograma da Figura 3, um procedimentotípico para definir uma ROI e/ou VOI de acordo com a presente descrição,geralmente envolve as seguintes etapas. Entretanto, como será prontamenteaparente a especialistas na técnica, a implementação dos sistemas e métodosmostrados não está limitada às etapas mostradas e/ou seqüência aqui descrita,mas ao invés disso o sistema e método mostrados são suscetíveis amodificações, variações e/ou melhoramentos, sem se afastar do espírito ouescopo a este respeito.

Conforme exibido esquematicamente no fluxograma da Figura3, os sistemas e métodos mostrados são usados em conjunto com um sistemaclínico de geração de imagens e, mais particularmente, com um dados clínicosde geração de imagens gerados por um sistema clínico de geração de imagens.

Os dados clínicos de geração de imagens são exibidos em um monitor pararevisão pelo usuário do sistema/clínico. Uma vez que o usuário/clínico desistema tenha ativado e/ou selecionado o modo de "conformar em escala",isto é, um sistema ou método que implementa as funcionalidades de controlede delineamento de dois aspectos da presente apresentação, o usuário/clínicoé capaz de chegar interativamente em um delineamento de ROI e/ou VOIdesejado.

Então, o usuário/clínico posiciona o cursor do mouse na áreade interesse e ativa a funcionalidade de "conformar em escala", por exemplo,clicando e segurando o botão esquerdo co mouse. O valor do pixel nestaposição (ou uma fração deste valor) é usado como um limiar inicial e a áreacoerente em torno desta posição com valores acima do limiar é mostrada, porexemplo, plotando a linha de contorno desta área. O usuário/clínico podeagora diminuir/aumentar o limiar, movendo o mouse para baixo/para cima nadireção vertical. O movimento vertical do cursor é automaticamente traduzidopara uma modificação correspondente no limiar para dos dados de geração deimagens através de programação/firmware associados ao sistema/métodomostrado. As linhas de contorno são atualizadas em tempo real para prover ousuário de realimentação visual do impacto de suas modificações de limiar.

Portanto, encontra uma configuração de parâmetro para o limiar que dê umaboa representação da forma da ROI e uma tarefa fácil, eficiente e intuitivapara o usuário/clínico. O movimento horizontal do mouse pode ser usado paraadaptar o fator de escala da definição da ROI. Conforme usado aqui, oescalonamento significa um engrossamento (fator de escala positivo) ouafinamento (fator de escala negativo) da área da ROI definida. O movimentosimultâneo vertical e horizontal do cursor do mouse efetua ambasmodificações ao limiar e escala do delineamento de contorno.

Se, quando o usuário está satisfeito com o resultado dodelineamento de contorno, isto é, a linha de contorno delineia a ROI ou VOIconforme pretendido, este libera o botão do mouse e então as configuraçõesde parâmetros presentes para o limiar e escala (isto é, forma e tamanho)sãousadas para definir a ROI. Tais configurações de parâmetros (e ROI/VOIassociados) são geralmente armazenadas e/ou utilizadas em operaçõesadicionais, isto é, da mesma maneira que ROIs/VOIs que são geradas com ferramentas tradicionais são armazenadas e usadas. Como será prontamenteaparente a pessoas especialistas na técnica, usuários de sistema de clínicosserão capazes de adaptar ambos os parâmetros ao mesmo tempo eintuitivamente encontrar os ROI/VOI pretendidos de um modo rápido, porexemplo, dentro de segundos.

Os sistemas e métodos mostrados possuem ampla faixa deaplicabilidade. Por exemplo, a abordagem de dois aspectos para definição deROWOI pode ser vantajosamente utilizada conforme segue:

• Extensão para definição VOI para imagenstridimensionais;• Incluir algoritmos que geram bons valores de partida paraos parâmetros de limiar/escala;

• Usar o limiar como um limite superior para permitirdefinição da ROI também para "pontos frios";

Modos alternativos para interação de usuário, porexemplo, deslizadores ao invés de movimento de mouse;

• Modos alternativos para prover realimentação visual, porexemplo, áreas compartilhadas ao invés de linhas de contorno.

Os sistemas e métodos mostrados podem ser amplamente implementados e/ou integrados como parte de software clínico de geração deimagens para várias modalidades. Então, a programação/software associadaao modo "conformar em escala" mostrado pode ser incorporada no pacote desoftware padrão para um sistema clínico de geração de imagens, ou pode seroferecida como um módulo opcional que é adaptado para operação com ela. Em qualquer caso, os sistemas e métodos mostrados provêem uma abordagemalternativa e melhorada ao delineamento de contorno ROI/VOI, suportandovantajosamente e/ou facilitando definição interativa de ROI/VOI de umamaneira eficiente e intuitiva. Os sistemas e métodos mostrados podem serempregados com quaisquer dados clínicos de geração de imagens, porém sãoparticularmente benéficos para modalidades como PET, SPECT ou CT debaixa dose, que freqüentemente produzem imagens ruidosas.

Embora a presente apresentação descreva realizações típicas eimplementações dos sistemas e métodos mostrados, a presente descrição nãoestá limitada a tais realizações típicas. Ao invés disso, os sistemas e métodosmostrados são susceptíveis a muitas variações, modificações e/oumelhoramentos, sem se afastar do espírito ou escopo da presente descrição.As realizações típicas e implementações aqui mostradas são meramenteilustrativas e não são destinadas a limitar a presente descrição.

Claims

1. Método para delinear uma ROI ou um VOI, caracterizadopelo fato de compreender:a. prover dados clínicos de geração de imagens;b. definir uma ROI ou um VOI com relação à geração deimagens clinicas, ajustando simultaneamente dois aspectos de umdelineamento de contorno para tal ROI ou VOI.

2. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelofato de que os dados clínicos de geração de imagens são gerados por umsistema de geração de imagens clínicas, por exemplo um sistema PET,SPECT, CT ou outro sistema de tomografia.

3. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de que o ajuste simultâneo de doisaspectos envolve ajuste simultaneamente do limiar (forma) e escala (tamanho)do delineamento de contorno.

4. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de que o ajuste simultâneo dos doisaspectos é efetuado com um mouse.

5. Método de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelofato de que o movimento vertical do mouse ajusta um aspecto e o movimentohorizontal do mouse ajusta um segundo aspecto.

6. Método de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelofato de que o movimento vertical ajusta limiar e o movimento horizontalajusta escala.

7. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de que a etapa de definir uma ROI ou umVOI é iniciada clicando e segurando um mouse.

8. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de compreender adicionalmenteselecionar um modo de operação dentre modos de operação, o modo deoperação selecionado permitindo definição da ROI e do VOI pelo ajustesimultâneo de dois aspectos de um delineamento de contorno.

9. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de compreender adicionalmentearmazenar a ROI ou o VOI definida(o).

10. Método de acordo com qualquer uma das reivindicaçõesprecedentes, caracterizado pelo fato de compreender adicionalmente autilização da ROI ou do VOI definida(o) em operações clínicas adicionais.

11. Sistema, caracterizado pelo fato de implementar o métodocomo definido em qualquer uma das reivindicações precedentes.

12. Sistema de acordo com a reivindicação 11, caracterizadopelo fato de que a implementação do método envolve operação de software,programação ou firmware.

13. Sistema de acordo com a reivindicação 10 ou 11,caracterizado pelo fato de que o sistema é associado a um sistema de geraçãode imagens clínicas.