BRPI0710165A2

BRPI0710165A2 - estimação de ruìdo para comunicação sem fio

Info

Publication number: BRPI0710165A2
Application number: BRPI0710165-1A
Authority: BR
Inventors: Mark S Wallace; Peter Monsen
Original assignee: Qualcomm Inc
Priority date: 2006-04-17
Filing date: 2007-04-17
Publication date: 2011-08-23
Also published as: CN101427506B; US8107566B2; CA2647643C; US20070242768A1; JP2012249310A; JP5475025B2; KR20090021334A; CN102208972A; US8477891B2; CA2647643A1; CN102208972B; JP5475068B2; WO2007121451A2; CN101427506A; EP2014007A2; RU2406238C2; EP2528291A1; JP2012120208A; KR101098053B1; JP2009534003A

Abstract

ESTIMAçAO DE RUìDO PARA COMUNICAçAO SEM FIO São descritas técnicas para derivar e utilizar estimativa de ruído para recepção de dados em um sistema de comunicação sem fio. Uma estimativa de ruído pode ser derivada para cada pacote recebido em uma transmissão de dados. Uma detecção de dados pode ser então efetuada para cada pacote utilizando-se a estimativa de ruído para esse pacote. Para estimação de ruído, uma primeira sequência de amostras e uma segunda sequência de amostras podem ser obtidas de cada receptor utilizado na recepção de dados, O deslocamento de fase entre as primeira e segunda sequências de amostras pode ser determinado e aplicado à primeira sequência de amostras para cada receptor de modo a se obter uma terceira sequência de amostras para esse receptor. Uma estimativa de ruído pode ser em seguida derivada com base na potência das diferenças entre as segunda e terceira sequências de amostra para o pelo menos um receptor.

Description

"ESTIMAÇÃO DE RUÍDO PARA COMUNICAÇÃO SEM FIO"REFERÊNCIA CRUZADA

Este pedido reivindica o beneficio do pedidoprovisório norte-americano No. de Série 60/792 874intitulado "ESTIMADOR DE ACESSO A FALA DE RUÍDO DE RECEPTORESPACIAL MMSE OFDM MIMO", depositado a 17 de abril 2006,cuja totalidade é aqui incorporada à guisa de referência.

FUNDAMENTOS

I. CAMPO

A presente revelação refere-se de maneira geral acomunicações e, mais especificamente, a técnicas paraestimar ruido em um receptor em um sistema de comunicaçãosem fio.

II. FUNDAMENTOS

Em um sistema de comunicação sem fio, umtransmissor processa (codifica e mapeia em símbolos, porexemplo) tipicamente dados de tráfego de modo a gerarsímbolos de dados, que são símbolos de modulação paradados. O transmissor em seguida processa os símbolos dedados de modo a gerar um sinal modulado e transmite estesinal por meio de um canal sem fio. O canal sem fiodistorce o sinal transmitido com uma resposta de canal etambém faz deteriorar o sinal com ruído e interferência. Umreceptor recebe o sinal transmitido e processa o sinalrecebido de modo a obter estimativas de símbolos de dados,que são estimativas dos símbolos de dados transmitidos. 0receptor em seguida processa (demodula e decodifica, porexemplo) as estimativas de símbolos de dados de modo aobter dados decodificados.

O sinal recebido inclui o ruído e a interferênciado canal sem fio assim como o ruído gerado no receptor,todos eles podendo ser coletivamente referidos simplesmentecomo "ruído" simplesmente. 0 ruído no sinal recebido fazdeteriorar a qualidade das estimativas dos simbolos dedados e afeta a confiabilidade dos dados decodificados. 0receptor pode efetuar detecção e/ou decodificação demaneira a levar em conta o ruido. Uma boa estimativa doruido pode ser benéfica para o desempenho de detecção edecodificação.

Há, portanto, necessidade na técnica de técnicaspara obter uma boa estimativa de ruido em um sistema decomunicação sem fio.

SUMÁRIO

São aqui descritas técnicas para derivar eutilizar estimativa de sinal para recepção de dados em umsistema de comunicação sem fio. Em uma modalidade, umaestimativa de ruido é derivada para cada pacote recebido emuma transmissão de dados. A estimativa de ruido pode serderivada com base em seqüências de amostras idênticasenviadas com o pacote ou com base em um valor de controlede ganho automático (AGC) para o pacote. A detecção dedados é efetuada para cada pacote utilizando-se aestimativa de ruido para esse pacote. Em uma modalidade,pelo menos um peso é derivado para cada pacote utilizando-se a estimativa de ruido para o pacote. A detecção de dadosé então efetuada para cada pacote com o pelo menos um pesopara o pacote.

Em outra modalidade, uma estimativa de canal éderivada com base em várias seqüências de amostrasidênticas enviadas durante uma transmissão, como, porexemplo, um pacote. Uma primeira seqüência de amostras euma segunda seqüência de amostras são obtidas de cada um depelo menos um receptor utilizado na recepção de dados. Asprimeira e segunda seqüências de amostras podemcorresponder a, por exemplo, dois simbolos de treinamentocompridos em um preâmbulo de um pacote IEEE 802.11. Umaterceira seqüência de amostras é obtida para cada receptorcom base na primeira seqüência de amostras para o receptor.Em uma modalidade, um deslocamento de fase entre asprimeira e segunda seqüências é determinado e aplicado àprimeira seqüência de amostras para cada receptor de modo ase obter a terceira seqüência de amostras para essereceptor. Em outra modalidade, a primeira seqüência deamostras para cada receptor é utilizada como a terceiraseqüência de amostras para o receptor. Seja como for, umaestimativa de ruido é derivada com base nas segunda eterceira seqüências de amostras para o pelo menos umreceptor.

São descritos mais detalhadamente a seguirdiversos aspectos e modalidades da revelação.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

Os aspectos e modalidades da revelação setornarão mais evidentes com a descrição detalhadaapresentada a seguir quando considerada em conjunto com osdesenhos, nos quais as mesmas referências identificamelementos correspondentes em toda parte.

A Figura 1 mostra um diagrama de blocos de umaestação transmissora e uma estação receptora.

A Figura 2 mostra um formato de pacote no IEEE802.11.

A Figura 3 mostra uma modalidade de umestimador/processador de ruido.

A Figura 4 mostra outra modalidade de umestimador/processador de ruido.

A Figura 5 mostra um processo para receberpacotes.

A Figura 6 mostra um equipamento para receberpacotes.A Figura 7 mostra um processo para efetuarestimação de ruído.

A Figura 8 mostra um equipamento para efetuarestimação de ruido.

DESCRIÇÃO DETALHADA

A palavra "exemplar" é aqui utilizada comosignificando "que serve como exemplo, ocorrência ouilustração". Qualquer modalidade ou desenho aqui descritocomo "exemplar" não deve ser necessariamente interpretado como preferido ou vantajoso em comparação com outrasmodalidades ou desenhos.

As técnicas de estimação de ruído aqui descritaspodem ser utilizadas em diversas redes de comunicação semfio, tais como redes de área estendida sem fio (WWANs) ,redes de área metropolitana sem fio (WMANs) , redes de árealocal sem fio (WLANs) e assim por diante. Os termos "rede"e "sistema" são freqüentemente utilizados de maneiraintercambiável. As técnicas podem ser também utilizadas emdiversas redes de acesso múltiplo, tais como redes deAcesso Múltiplo por Divisão de Freqüência (FDMA), de AcessoMúltiplo por Divisão de Código (CDMA), de Acesso Múltiplopor Divisão de Tempo (TDMA), de Acesso Múltiplo por DivisãoEspacial (SDMA) , de FDMA Ortogonal (OFDMA) e de FDMA dePortadora Única (SC-FDMA). Uma rede OFDMA utilizaMultiplexação por Divisão de Freqüência Ortogonal (OFDM).Uma rede SC-FDMA utiliza Multiplexação por Divisão deFreqüência de Portadora Única (SC-FDM). A OFDM e a SC-FDMparticiona a largura de banda do sistema em várias (K) sub-portadoras ortogonais, que são também chamadas tons, faixase assim por diante. Cada sub-portadora pode ser moduladacom dados. Em geral, símbolos de modulação são enviados nodomínio da freqüência com a OFDM e no domínio do temo com aSC-FDM.As técnicas de estimação de ruído podem sertambém utilizadas em transmissões por única-entrada eúnica-saída (SISO), única-entrada e múltiplas-saídas(SIMO), múltiplas-entradas e única-saída (MISO) emúltiplas-entradas e múltiplas-saídas (MIMO). Única-entradarefere-se a uma antena transmissora e múltiplas-entradasrefere-se a várias antenas transmissoras para transmissãode dados. Única-saída refere-se a uma antena receptora emúltiplas-saídas refere-se a várias antenas receptoras pararecepção de dados. Para maior clareza, são descritas aseguir as técnicas para uma WLAN que implementa o IEEE802.11a, 802.Ilg e/ou 802.11η, todos eles utilizando aOFDM.

A Figura 1 mostra um diagrama de blocos de umamodalidade de duas estações 110 e 150 em uma rede decomunicação sem fio 100. Para transmissão em downlink (oulink direto) , a estação 110 pode ser parte de, e podeconter alguma ou toda a funcionalidade de, um ponto deacesso, uma estação base, um Nó B e/ou alguma outraentidade de rede. A estação 150 pode ser parte de, e podeconter alguma ou toda a funcionalidade de, um terminal, umaestação móvel, um equipamento de usuário, uma unidade deassinante e/ou algum outro dispositivo. Para transmissão emuplink (ou link reverso) , a estação 110 pode ser parte deum terminal, uma estação móvel, um equipamento de usuário eassim por diante, e a estação 150 pode ser parte de umponto de acesso, uma estação base, um Nó B e assim pordiante. A estação 110 é um transmissor de uma transmissãode dados e é equipada com várias (T) antenas. A estação 150é um receptor da transmissão de dados e é equipada comvárias (R) antenas. Cada antena transmissora e cada antenareceptora podem ser uma antena física ou um arranjo deantenas.Na estação transmissora 110, um processador dedados de transmissão (TX) 120 processa (formata, codifica,intercala e mapeia em símbolos, por exemplo) dados detráfego de acordo com uma ou mais taxas e gera símbolos dedados. Conforme aqui utilizado, um símbolo de dados é umsímbolo para dados, um símbolo-piloto é um símbolo parapiloto e um símbolo é tipicamente um valor complexo. Ossímbolos de dados e os símbolos piloto podem ser símbolosde modulação de um esquema de modulação, tal como PSK ouQAM. Um piloto é um dado que é conhecido a priori tantopelo transmissor quanto pelo receptor.

Um processador espacial TX 130 multiplexa ossímbolos de dados com símbolos piloto, executaprocessamento espacial de transmissor nos símbolos de dadosmultiplexados e símbolos piloto e fornece T fluxos desímbolos de saída a T moduladores (Mod) OFDMA 132a-132t.Cada modulador OFDM 132 efetua modulação OFDM em seusfluxos de símbolos de saída e fornece símbolos OFDM a umtransmissor (TMTR) 134 afim. Cada transmissor 134 processa(converte para analógico, filtra, amplifica e converteascendentemente, por exemplo) seus símbolos OFDM e gera umsinal modulado. T sinais modulados dos transmissores 134a-134t são transmitidos das antenas 136a-136t,respectivamente.

Na estação receptora 150, R antenas 152a a 152rrecebem os T sinais modulados da estação transmissora 110,e cada antena 152 fornece um sinal recebido a um respectivoreceptor (RCVR) 154. Cada receptor 154 processa (filtra,amplifica, converte descendentemente, digitaliza, porexemplo) seu sinal recebido e fornece amostras de saída aum demodulador (Demod) OFDM 156 afim e a umestimador/processador de ruído 160. Cada demodulador OFDM156 efetua demodulação OFDM em suas amostras de entrada efornece símbolos recebidos a um processador espacial derecepção (RX) 170. 0 processador 160 estima o ruído combase nas amostras de entrada conforme descrito a seguir efornece estimativas de ruído ao processador espacial RX170. O processador 170 estima a resposta ao canal MIMO combase em símbolos piloto recebidos, efetua detecção emsímbolos de dados recebidos com as estimativas de canal eas estimativas de ruído e gera estimativas de símbolos dedados. Um processador de dados RX 170 também processa(deintercala e decodifica, por exemplo) as estimativas desímbolos de dados e gera dados decodificados.

Controladores/processadores 140 e 180 orientam ofuncionamento nas estações 110 e 150, respectivamente.Memórias 142 e 182 armazenam dados e códigos de programapara as estações 110 e 150, respectivamente.

O IEEE 802.11a/g utiliza uma estrutura de sub-portadoras que particiona a largura de banda do sistema emK =64 sub-portadoras, às quais são atribuídos índices de-32 a +31. Destas 64 sub-portadoras totais, 48 sub-portadoras com índices de ±{1,...,6, 8,...,20,22,...,26}são utilizadas para transmissão de dados e são referidascomo sub-portadoras de dados. Quatro sub-portadoras comíndices de ±{7, 21} são utilizadas para piloto e sãoreferidas como sub-portadoras de piloto. A sub-portadora DCcom índice de 0 e as sub-portadoras restantes não sãoutilizadas. Esta estrutura de sub-portadora é descrita noPadrão IEEE 802.11a intitulado "Parte 11: Especificações deControle de Acesso ao Meio (MAC) e de Camada Física (PHY)LAN: Camada Física de Alta Velocidade na Banda de 3 GHz",de setembro de 1999, que está publicamente disponível. OIEEE 802.11η utiliza uma estrutura de sub-portadora que tem52 sub-portadoras de dados com índices de ±{1,...,6,8,...,20, 22,...,28)} e quatro sub-portadoras de piloto comíndices de ±{7,21}.

A Figura 2 mostra um formato de pacote 200 noIEEE 802.11. Em uma camada física (PHY) na pilha deprotocolos para o IEEE 802.11, os dados são processadoscomo unidades de dados de serviço de sub-camada PHY(PSDUs). Uma PSDU 220 é codificada e modulada com base emum esquema de codificação e modulação selecionada para essaPSDU. A PSDU 220 tem um cabeçalho PLCP 210 que inclui seiscampos, que são mostrados na Figura 2 e descritos no padrãoIEEE 802.11a. A PSDU 220 e seus campos afins sãotransmitidos em uma unidade de dados de protocolo PHY(PPDU) 230 que inclui três seções. Uma seção de preâmbulo232 tem uma duração de quatro períodos de símbolos OFDM eporta dez símbolos de treinamento curtos 236 seguidos dedois símbolos de treinamento longos 238. Os símbolos detreinamento podem ser utilizados para AGC, aquisição detemporização, aquisição de freqüência aproximada e precisa,estimação de canal e outras finalidades por uma estaçãoreceptora. Uma seção de sinais 234 porta um símbolo OFDMpara os cinco primeiros campos do cabeçalho PLCP 210. Umaseção de dados 240 porta um número variável de símbolosOFDM para o campo de serviço do cabeçalho PLCP 210, da PSDU220 e para os campos de cauda e enchimento subseqüentes. APPDU 230 pode ser também referida como um pacote, quadro oualguma outra tecnologia.

Em uma modalidade, uma estimativa de ruído éderivada para cada pacote e utilizada para detecção dopacote. Pela derivação de uma estimativa de canal para cadapacote, uma estação receptora pode compensar melhor asvariações de ruído através das K sub-portadoras e dos Rreceptores. Conseqüentemente, pode-se obter um desempenhoaperfeiçoado.Uma estimativa de ruido pode ser derivada dediversas maneiras. Em uma modalidade, uma estimativa deruído é derivada com base em um valor de AGC. 0 acesso àfala de ruído de um receptor é determinado pelo ruídotérmico e pelo ganho do receptor. 0 ruído térmico pode serquantificado por um valor de ruído. 0 ganho do receptorpode ser dado por um valor de AGC utilizado para ajustar oganho do receptor de modo a se obter um nível de sinaldesejado/fixo. Uma calibração pode ser efetuada (nafábrica, por exemplo) de modo a se verificar o ruído nasaída do receptor para diferentes valores de AGC. Umatabela de busca de ruído versus valor de AGC pode serarmazenada na estação receptora. Em seguida, o valor de AGCatual para o receptor pode ser fornecido à tabela de busca,que pode fornecer uma estimativa de ruído correspondentepara o receptor.

Em outra modalidade, uma estimativa de ruído éderivada com base nos dois símbolos de treinamento longosenviados no preâmbulo. Cada símbolo de treinamento longo égerado (1) pelo mapeamento de 52 símbolos pilotoespecíficos nas 52 sub-portadoras utilizáveis paratransmissão, (2) pelo mapeamento de 12 símbolos zero comvalor de sinal de zero nas 12 sub-portadoras restantes e(3) pela execução de uma FFT inversa de 64 pontos nos 52símbolos piloto e nos 12 símbolos zero de modo a se obteruma seqüência de 64 amostras no domínio do tempo. Cadasímbolo de treinamento longo é assim uma seqüência deamostras específica. Os dois símbolos de treinamento longossão gerados da mesma maneira e são idênticos.

Para uma transmissão SISO ou MISO, a estaçãoreceptora 150 obtém um único fluxo de amostras de entradade um único receptor, como, por exemplo, o receptor 154a daFigura 1. A estação receptora 159 pode efetuar estimação deruído com base nas amostras de entrada para os doissímbolos de treinamento longos, conforme descrito a seguir.

Em uma modalidade, um deslocamento de fase entreos dois símbolos de treinamento longos pode ser derivado daseguinte maneira:

<formula>formula see original document page 11</formula>

onde: p{n) é uma amostra de entrada para o primeirosímbolo de treinamento longo,

q{n) é uma amostra de entrada para o segundosímbolo de treinamento longo,

cs é um resultado de correlação,

zs é um deslocamento de fase entre os primeiro esegundo símbolos de treinamento longos,

Lê o comprimento do símbolo de treinamentolongo, e

"*"denota um conjugado complexo.L é igual a 64 para o símbolo de treinamento longo no IEEE802.11a/g, mas pode ser igual a outros valores para outrasseqüências que podem ser utilizadas para estimação deruído.

A equação (1) efetua uma correlação entre asamostras de entrada para o primeiro símbolo de treinamentolongo e as amostras de entrada para o segundo símbolo detreinamento longo. A equação (2) normaliza o resultado decorrelação de modo a se obter o deslocamento de fase. Estedeslocamento de fase é devido a erro de freqüência naestação receptora 150. O erro de freqüência pode resultarde erro entre os relógios nas estações transmissora ereceptora, que faz com que a freqüência de conversão dedescida na estação receptora 150 seja diferente dafreqüência de conversão ascendente na estação transmissora110. O erro de freqüência pode ser também devido ao efeitoDoppler e/ou a outros fatores. 0 deslocamento de fase éigual ao erro de freqüência vezes o comprimento do símbolode treinamento longo. 0 deslocamento de fase pode sertambém referido como erro de fase, diferença de fase eassim por diante.

Em uma modalidade, uma variância de ruído podeser derivada da seguinte maneira:

p(n)= p(n)]•z*, e Eq (3)

<formula>formula see original document page 12</formula> Eq <4>

onde: p(n) é uma amostra com fase corrigida para oprimeiro símbolo de treinamento longo, e

Ns é uma variância de ruído por amostra.

Na equação (3), as p(n) amostras sãomultiplicadas por z* para remover o deslocamento de fase eobter amostras com fase corrigida p(n). 0 deslocamento defase pode ser também removido das q{n) amostras em vez dasp{n) amostras. Na equação (4), as q(n) amostras sãosubtraídas amostra por amostra das p(n) amostras. Adiferença para cada amostra é elevada ao quadrado, e asdiferenças elevadas ao quadrado para todas as L amostrasno símbolo de treinamento longo são acumuladas de modo a seobter uma potência de diferença total. Esta potência dediferença total é a potência das diferenças entre as p(n) eq(n) seqüências. A potência de diferença total é divididapor 2 L de modo a se obter a variância de ruído por amostraNs. O fator de 2 L inclui (1) um fator de L para as Lamostras que são acumuladas e (2) um fator de dois para aduplicação da variância da operação de diferença na equação(4). A variância de ruido pode ser também referida como umaestimativa de acesso à fala de ruido ou alguma outraterminologia.

A estação receptora 150 pode ter uma resposta àfreqüência não plana através das K sub-portadoras totais.Esta resposta à freqüência não plana pode ser devida afiltros e/ou blocos de circuito na estação receptora 150. Aresposta à freqüência pode ser determinada (pela execuçãode calibração na fábrica ou medição no campo, por exemplo)e armazenada em uma tabela de busca. Em uma modalidade, umavariância de ruido pode ser derivada para cada sub-portadora da seguinte maneira:

Ns(k)=Ns.G(k), Eq (5),

onde: G(k) é um fator de escala para a sub-portadora k,

e

Ns{k) é uma variância de ruido para a sub-portadora k.

Os fatores de escala G{k) podem ser determinadospara sub-portadoras de interesse (sub-portadoras de dados)e utilizados para dar conta da resposta à freqüência destassub-portadoras. A faixa dos fatores de escala é determinadapela variação de pico para pico da resposta à freqüência.Por exemplo, se a variação de pico para pico for de ± 6 dB,então os fatores de escala podem ser positivos e ter umvalor de pico de 4. Os fatores de pico podem ser fixados em1,0 para todas as sub-portadoras, como, por exemplo, se aestação receptora 150 não tiver conhecimento da resposta àfreqüência do receptor.

A variância de ruido pode ser também derivada deoutras maneiras. Ns, Ns{k) e/ou outras variâncias de ruidopodem ser apresentadas como a estimativa de ruido para opacote.

Em uma modalidade, a estação receptora 150 efetuadetecção (ou equalização) de dados com base em uma técnicade minimo erro quadrático médio (MMSE), da seguintemaneira:

<formula>formula see original document page 14</formula>

onde: R(k) um símbolo de dados recebido para a sub-portadora k,

H(k) é um ganho de canal para a sub-portadora k, e

S(k)é uma estimativa de símbolo de dados para asub-portadora k.

A estação receptora 150 pode efetuar uma FFT de64 pontos em 64 amostras de entrada para cada símbolo OFDMdurante a parte de dados de um pacote de modo a se obterem64 símbolos recebidos para 64 sub-portadoras totais. Aestação receptora 150 pode estimar os ganhos de canal dassub-portadoras de 'dados com base nos símbolos detreinamento longos. Para simplificar, a presente descriçãopresume ausência de erro de estimação de canal. A estaçãoreceptora 150 pode então efetuar detecção MMSE no símbolode dados recebido para cada sub-portadora de dados como ganho de canal fí{k) e a variância de ruído Ns(k) paraessa sub-portadora, conforme mostrado na equação (6), porexemplo. A estação receptora 150 pode também utilizar amesma variância de ruído Ns para todas as sub-portadorasde dados.

Para uma transmissão SIMO ou MIMO, a estaçãoreceptora 150 obtém R fluxos de amostras de entrada de Rreceptores 154a a 154r, um fluxo de amostras de entrada decada receptor. A estação receptora 150 pode efetuarestimação de ruído com base nas amostras de entrada para osdois símbolos de treinamento longo, conforme descrito aseguir.

Em uma modalidade, o deslocamento de fase entreos dois símbolos de treinamento longos pode ser derivado daseguinte maneira:

<formula>formula see original document page 15</formula>

onde: pi(n) e uma amostra de entrada do receptor í parao primeiro símbolo de treinamento longo,

qi(n) é uma amostra de entrada do receptor i parao segundo símbolo de treinamento longo,

cm é uma correlação para todos os R receptores, e zm é um deslocamento de fase entre os primeiro e

segundo símbolos de treinamento longos.

Em uma modalidade, uma variância de ruído podeser derivada para cada receptor da seguinte maneira:

Pi (n)= Pi (n).zm, e Eq (9)

<formula>formula see original document page 15</formula> Eq (10)

onde Ni é uma variância de ruído por amostra para oreceptor i.

Em uma modalidade, uma variância de ruído podeser derivada para cada sub-portadora de cada receptor da seguinte maneira:

Ni (k)= Ni.Gi(k), Eq (11)

onde: Gi(k) é um fator de escala para a sub-portadora kdo receptor i, eNi(k) é a variância de ruído para a sub-portadorak do receptor i.

Em outra modalidade, uma variância de ruído podeser derivada para todos os receptores da seguinte maneira:

<formula>formula see original document page 16</formula>

onde N"i é a variância de ruído média para todos osreceptores. Uma variância de ruído pode ser então derivadapara cada sub-portadora de cada receptor, conforme mostradona equação (11), embora com N"i substituído por N"t.

Em ainda outra modalidade, uma variância de ruídopode ser derivada para cada sub-portadora de todos osreceptores da seguinte maneira:

<formula>formula see original document page 16</formula>

onde N{k) é uma variância de ruído por sub-portadora.A variância de ruído pode ser também derivada de

outras maneiras. Ni, iV,(k), N(k), N1 e/ou outras variânciasde ruído podem ser apresentadas como a estimativa de ruído.

Nas modalidades descritas acima, um deslocamentode fase é determinado e aplicado às p(n) ou p"i(n) amostras.A estação receptora 150 pode receber pacotes de diferentesestações transmissoras, que podem ter diferentesfreqüências de relógio. O IEEE 802.11a/g especifica aprecisão de relógio de ±20 partes por milhão (ppm), quecorresponde a um deslocamento de 230 KHz a 5,8 GHz. Aestação receptora 150 pode estimar e remover o erro defreqüência de cada pacote recebido de modo a se aperfeiçoaro desempenho de detecção.

Nas modalidades mostradas nas equações (7) a(10) , um único deslocamento de fase é determinado paratodos os R receptores e utilizado para derivar a variânciade ruido para cada receptor. Em outra modalidade, umdeslocamento de fase é determinado para cada receptor eutilizado para derivar a variância de ruido para essereceptor. Esta modalidade pode ser utilizada, por exemplo,se um oscilador diferente for utilizado para cada receptor.Em ainda outra modalidade, um deslocamento de fase não écomputado e, portanto, não aplicado às amostras de entrada.Esta modalidade pode ser utilizada, por exemplo, quando umaseqüência de pacotes é recebida da mesma estaçãotransmissora.

A estação transmissora 110 pode executarprocessamento espacial de transmissor para cada sub-portadora de dados, da seguinte maneira:

x(k)=V(k).s(k), Eq(14)

onde: é um vetor Tx1 de símbolos de dados para sub-portadora k ,

V(k) é uma matriz TxT de transmissão para a sub-portadora k, e

x{k) é um vetor Txl de símbolos de saída para asub-portadora k.

V(k) pode ser uma matriz formadora de feixes queenvia cada símbolo de dados em um automodo de um canalMIMO, uma matriz de espalhamento espacial que envia cadasímbolo de dados de todas as T antenas transmissoras, umamatriz de identidade que mapeia cada símbolo de dados emuma antena transmissora ou alguma outra matriz. Entretanto,o espalhamento espacial e a formação de feixes não precisamser utilizados e podem ser omitidos do sistema.

Em uma modalidade, a estação receptora 150 efetuadetecção MIMO com base em uma técnica MMSE. A estaçãoreceptora 150 pode derivar uma matriz de filtro espacialpara cada sub-portadora de dados da seguinte maneira:

<formula>formula see original document page 18</formula>

onde H(k) ® uma matriz RxT de resposta ao canal MIMOpara a sub-portadora k,

<formula>formula see original document page 18</formula>

é uma matriz de resposta ao canalefetiva para a sub-portadora k,

N(k) é uma matriz RxR de ruido para a sub-portadora k ,

<formula>formula see original document page 18</formula>

M(k) é uma matriz TxR de filtro espacial para asub-portadora k .

D(k) é uma matriz diagonal de valores de escalautilizada para obter estimativas normalizadas dos símbolosde dados. A estação receptora 150 pode estimar H(k) ouHefet(k) com base em um piloto MIMO enviado pela estaçãotransmissora 110 de todas as T antenas transmissoras.

A estação receptora 150 pode obter N(k) daseguinte maneira:

<formula>formula see original document page 18</formula>

onde os elementos diagonais de podem ser derivadosconforme descrito acima. A estação receptora 150 pode obtertambém a matriz de ruído como ou N(k)= N(k) ou N(k)=Nt.I,onde I é a matriz identidade.

A estação receptora 150 pode efetuar detecçãoMIMO da seguinte maneira:<formula>formula see original document page 19</formula>

onde: r(k) é um vetor Rxl de símbolos de dados recebidospara sub-portadora k,

s(k) é um vetor Txl de estimativas de símbolos dedados para sub-portadora k, e

n(k) é um vetor de ruído após a detecção MIMO.

A estimativa de ruído pode ser também utilizadapara outras técnicas de detecção, tais como a de forçar azero (ZF), estimador de seqüências de verossimilhançamáxima (MLSE), decodificação de verossimilhança máxima(ML), decodificação esférica de listas (LSD), detecção devários usuários (MUD) e assim por diante. A estimativa deruído pode ser também utilizada na decodificação, paracomputar razões de log-verossimilhança (LLRs), por exemplo,ou outras funções de probabilidade.

A Figura 3 mostra um diagrama de blocos de umestimador/processador de ruído 160a, que é uma modalidadede estimador/processador de ruído 160 da Figura 1. Dentrode um estimador de ruído 310 para o receptor i, umdemuliplexador (Demux) 312 recebe amostras de entrada doreceptor i, fornece amostras de entrada pXn) para oprimeiro símbolo de treinamento longo a multiplicadores 314e 330 e fornece amostras de entrada qi(n) para o segundosímbolo de treinamento longo a uma unidade 316 e um somador32. A unidade 316 conjuga cada amostra de entrada. Omultiplicador 314 multiplica cada P Xn) amostra com umaqi*(n) amostra correspondente. Um acumulador (ACC) 318acumula a saída do multiplicador 314 através do símbolo detreinamento longo e gera um resultado de correlação para oreceptor i. Um somador 320 soma os resultados de correlaçãopara todos os R receptores. Uma unidade 322 normaliza asalda do somador 320 e apresenta um deslocamento de fase zm .Uma unidade 324 conjuga a salda da unidade 322 e gera z* .

O multiplicador 330 multiplica cada p,{n) amostracom z* e provê uma amostra de fase corrigida

correspondente, ṗ1(n) O somador 332 subtrai cada q1(n)amostra da ṗ1(n)amostra correspondente. Uma unidade 334

computa a magnitude quadrada da saida do somador 332. Umacumulador 336 acumula a saída da unidade 334 através dosímbolo de treinamento longo e gera a variância de ruídoN1 para o receptor i.

Em uma modalidade, a estimação de ruído pode serefetuada com base em símbolos de treinamento longos (paraum método baseado em treinamento) ou em um valor de AGC(para um método baseado em AGC) . O método baseado emtreinamento pode ser utilizado, por exemplo, se o receptorestiver em um ambiente rico em interferência, onde umaestimativa de ruído precisa é benéfica. O método baseado emAGC pode ser utilizado, por exemplo, se o receptor estiverbem caracterizado, a medição de AGC for razoavelmenteprecisa e uma redução no hardware for altamente desejável.Um método de estimação de ruído pode ser selecionado combase em um sinal de Seleção.

Para o método baseado em AGC, uma tabela de busca(LUT) 338 recebe um valor de AGC para o receptor i e provêuma variância de ruído Ni para o receptor i. Os valoresarmazenados na tabela de busca 338 podem ser gerados comescala apropriada de modo que a variância de ruído Nigerada com o valor de AGC seja comparável com a variânciade ruído Ni gerada com base nos símbolos de treinamentolongos. Um multiplexador (Mux) 340 recebe as variâncias deruído Ni e N'i e gera ou Nj ou Nrj com base no sinal deSeleção. Um multiplicador 342 multiplica a variância deruído do multiplexador 340 por um fator de escala Gj(Ic)para cada sub-portadora k e gera a variância de ruído Nj(Jc)

para a sub-portadora k do receptor i. Uma tabela de busca344 armazena os fatores de escala para todas as sub-portadoras de interesse (as sub-portadoras de dados, porexemplo) para o receptor i. Estes fatores de escala dãoconta da resposta à freqüência do receptor i e podem serselecionados de modo que as variâncias de ruído tenham onível apropriado com relação ao nível de sinal na entradado detector MIMO. A faixa de ajuste para estes fatores deescala pode ser de ± 6 DB ou menos, e os fatores de escalapodem ser positivos com um valor de pico de 4.

Para simplificar, a Figura 3 mostra estimação deruído para um receptor i. A estimação de ruído pode serefetuada de maneira semelhante para cada receptor restante.Os somadores e multiplicadores podem ser implementados,cada um, com um número suficiente de bits para se obter aexatidão desejada. Por exemplo, podem ser utilizadosmultiplicadores de 8 bits de modo a se obter 0,25 dB deexatidão. Menos ou mais bits podem ser também utilizados.

Na modalidade mostrada na Figura 3, para ambos osmétodos de estimação de ruído, uma variância de ruído édeterminada para cada receptor e em seguida multiplicadapelos fatores de escala para compensar variações conhecidasatravés das sub-portadoras, conforme mostrado na equação(11), por exemplo. Em outra modalidade, uma variância deruído é determinada para todos os receptores, conformemostrado na equação (12), por exemplo, e em seguidaaplicada com os fatores de escala para cada receptor,conforme mostrado na equação (11), por exemplo. Asvariâncias de ruido podem ser também determinadas de outrasmaneiras.

A Figura 4 mostra um diagrama de blocos de umestimador/processador de ruido 160b, que é uma outramodalidade do estimador/processador de ruido 160 da Figura1. O processador 160b efetua estimação de ruido para todosos R receptores à maneira de multiplexação por divisão detempo (TDM) utilizando hardware compartilhado. Cadareceptor 154 pode gerar amostras de entrada a uma taxa deamostra de fs = 20 MHz para IEEE 802.11a/g. O hardwaredentro do processador 160b pode então funcionar a R-fs, ou20 R MHz.

Um multiplexador 412 recebe amostras de entradade todos os R receptores 154a a 154r. Em cada período deamostras, o multiplexador 412 passa através dos Rreceptores e fornece a amostra de entrada de cada receptora um registrador de deslocamentos 414, a um multiplicador416 e a um buffer de amostras 424. Em cada período deamostras η, as amostras de entrada de todos os Rreceptores são TDM, como, por exemplo, <]\{n), q2{n), . . . ,qR(n). O registrador de deslocamentos 414 fornece umaquantidade suficiente de retardo (como, por exemplo, 64períodos de amostras para um símbolo de treinamento longono IEEE 802.11a/g) para alinhar no tempo as amostras deentrada para o primeiro símbolo de treinamento com asamostras de entrada para o segundo símbolo de treinamentolongo. Um armazenador de amostras 422 recebe a saída doregistrador 414 e armazena as Pi (n) amostras para o primeirosímbolo de treinamento de todos os R receptores. 0armazenador de amostras 424 armazena as <?,(«) amostras parao segundo símbolo de treinamento longo de todos os Rreceptores.

0 multiplicador 416 multiplica cada amostra doregistrador 414 por uma amostra conjugada correspondente domultiplexador 412. Um acumulador 418 soma os resultadosatravés de L amostras e R receptores e gera um resultadode correlação cm . Um processador de Computador DigitalRotacional Coordenado (CORDIC) 420 determina a fase de Cme gera o deslocamento de fase z*m . Um multiplicador 426multiplica as P^i(n) amostras do armazenador 422 com z*m egera ,P^i(n) amostras. Uma unidade 428 subtrai as qi(n)amostras das P^i(n) amostras e computa a magnitude elevada aoquadrado das diferenças. Na modalidade mostrada na Figura4, um acumulador 430 soma a saída da unidade 428 através detodas as L amostras e R receptores, conforme mostrado nasequações (10) e (12), por exemplo, e provê a variância deruído N^t . Um multiplicador 432 multiplica a variância deruído N^t pelos fatores de escala para diferentes sub-portadoras e receptores de uma tabela de busca 434 e gera avariância de ruído N^i(k) para cada sub-portadora de cadareceptor. Em outra modalidade, o acumulador 430 soma asaída da unidade 428 através de todas as L amostras paracada receptor, conforme mostrado na equação (10), porexemplo, e gera a variância de ruído N^i para cadareceptor. Em ainda outra modalidade, o multiplicador 432 ea tabela de busca 434 podem ser omitidos.

A estimação de ruído pode ser efetuada como partedo processamento de aquisição. Em uma modalidade, odeslocamento de fase z^m é computado para cada pacote30 recebido durante a aquisição e utilizado para verificar oerro de freqüência na estação receptora 150. Este erro defreqüência é então aplicado, por exemplo, por meio de umoscilador controlado numericamente (NCO) que funciona emamostras no domínio do tempo de modo a remover odeslocamento de freqüência residual entre os relógios naestação transmissora 110 e na estação receptora 150. Odeslocamento de fase computado para aquisição pode serreutilizado na estimação de ruído. Nesta modalidade, oprocessamento adicional para a estimação de ruído podeincluir as unidades 330 a 344 da Figura 3 ou as unidades422 a 434 da Figura 4.

Na modalidade descrita acima, uma estimativa deruído é derivada com base em duas seqüências de amostrasidênticas para dois símbolos de treinamento longos enviadoscom um pacote. Em geral, uma estimativa de ruído pode serderivada com base em quaisquer seqüências de amostrasidênticas ou quaisquer seqüências de amostras que sãoconhecidas por uma estação receptora. Uma estimativa deruído pode ser também derivada com base em mais de duasseqüências de amostras. As diferenças entre duas seqüênciasde amostras consecutivas podem ser determinadas, e asdiferenças para todos os pares de seqüências consecutivaspodem ser utilizadas para derivar uma estimativa de ruído.

A Figura 5 mostra uma modalidade de um processo500 para receber pacotes. Pelo menos um pacote é recebidopara uma transmissão de dados (bloco 512). Uma estimativade ruído é derivada para cada pacote, com base, porexemplo, em várias seqüências de amostras idênticasenviadas com o pacote ou em um valor de AGC para o pacote(bloco 514). A detecção de dados é efetuada para cadapacote utilizando-se a estimativa de ruído para o pacote(bloco 516). Para o bloco 516, pelo menos um peso pode serderivado para cada pacote com a estimativa de ruído para opacote, conforme mostrado na equação (6) ou (5), porexemplo. A detecção de dados pode ser então efetuada paracada pacote com o pelo menos um peso para o pacote.

A Figura 6 mostra uma modalidade de um equipamento 600 para receber pacotes. 0 equipamento 600inclui um dispositivo para receber pelo menos um pacotepara uma transmissão de dados (bloco 612), um dispositivopara derivar uma estimativa de ruido para cada pacote(bloco 614) e um dispositivo para efetuar detecção de dados para cada pacote utilizando a estimativa de ruido para opacote (bloco 616).

A Figura 7 mostra uma modalidade de um processo700 para efetuar estimação de ruido em uma estaçãoreceptora. Pelo menos uma primeira seqüência de amostras (p(n) ou pj{n), por exemplo) e pelo menos uma segundaseqüência de amostras (q{n) ou por exemplo) é obtida

de pelo menos um receptor (bloco 712). Uma terceiraseqüência de amostras (p{n) ou pt{n), por exemplo) é obtidapara cada receptor com base na primeira seqüência de amostras para o receptor (bloco 714) . Uma estimativa deruido é derivada com base nas segunda e terceira seqüênciasde amostras para o pelo menos um receptor (bloco 716).

Para o bloco 714, um deslocamento de fase entreas primeira e segunda seqüências de amostras pode ser determinado e aplicado à primeira seqüência de amostraspara cada receptor de modo a se obter a terceira seqüênciade amostras para esse receptor. O deslocamento de fase podeser determinado pela correlação da primeira seqüência deamostras com a segunda seqüência de amostras para cada receptor e pela acumulação do(s) resultado(s) de correlaçãopara todos os receptores, conforme mostrado na equação (1)ou (7), por exemplo. Alternativamente, a primeira seqüênciade amostras para cada receptor pode ser utilizada como aterceira seqüência de amostras para o receptor.

Para o bloco 716, a potência das diferenças entreas segunda e terceira seqüências de amostras para cadareceptor pode ser determinada, e uma variância de ruídopode ser derivada para cada receptor com base na potênciadas diferenças para esse receptor, conforme mostrado naequação (10), por exemplo. Alternativamente, a potência dasdiferenças para todos os receptores pode ser somada de modoa se obter a potência de diferença total, uma variância deruído para todos os receptores pode ser derivada com basena potência de diferença total, conforme mostrado naequação (12), por exemplo. Seja como for, a variância deruído para cada receptor pode ser escalonada com váriosfatores de escala para várias sub-portadoras de modo a seobterem variâncias de ruído para as várias sub-portadorasdo receptor, conforme mostrado na equação (5) ou (11), porexemplo.

A Figura 8 mostra uma modalidade de umequipamento 800 para efetuar estimação de ruído. Oequipamento 800 inclui um dispositivo para obter pelo menosuma primeira seqüência de amostras e pelo menos uma segundaseqüência de amostras de pelo menos um receptor (bloco812), um dispositivo para obter uma terceira seqüência deamostras para cada receptor com base na primeira seqüênciade amostras para o receptor (bloco 814) e um dispositivopara derivar uma estimativa de.ruído com base nas segunda eterceira seqüências de amostras para o pelo menos umreceptor (bloco 816).

As técnicas de estimação de ruído aqui descritaspodem fornecer uma estimativa de ruído relativamenteprecisa. As variâncias de ruído descritas acima não sãotendenciosas e têm os valores médios corretos. Umasimulação em computador foi feita para uma ampla faixa devalores de relação sinal/ruido (SNR). Verificou-se que odesvio padrão das variâncias de ruido é de aproximadamente0,5 dB, o que significa que as variâncias de ruido sãoprecisas até cerca de 0,5 dB. A exatidão pode seraperfeiçoada derivando-se uma variância de ruido porreceptor e/ou aplicando-se ajustes para compensarvariâncias conhecidas através das sub-portadoras. Umaestimativa de ruido precisa pode proporcionar a obtenção depesos de detector aperfeiçoados, como, por exemplo, pesosMMSE na equação (6) ou (15). Estes pesos de detectoraperfeiçoados podem por sua vez aperfeiçoar o desempenho derecepção de dados na estação receptora 150, aperfeiçoar acapacidade de transmissão total ao proporcionarem autilização de esquemas de modulação de ordem mais elevada aSNRs mais baixas e/ou apresentarem outros benefícios. Aestimação de ruído aqui descrita pode ser efetuada demaneira simples com a utilização de pouco hardware/memóriaadicional.

As técnicas de estimação de ruído aqui descritaspodem ser implementadas por diversos dispositivos. Porexemplo, estas técnicas podem ser implementadas emhardware, firmware, software ou uma combinação deles. Parauma implementação em hardware, as unidades de processamentoutilizadas para efetuar estimação de ruído podem serimplementadas dentro de um ou mais circuitos integradosespecíficos de aplicativo (ASICs), processadores de sinaisdigitais (DSPs), aparelhos de processamento de sinaisdigitais (DSPDs), aparelhos lógicos programáveis (PLDs),arranjos de portas programáveis no campo (FPGAs),processadores, controladores, micro-controladores,microprocessadores, aparelhos eletrônicos, outras unidadeseletrônicas projetadas para desempenhar as funções aquidescritas ou uma combinação deles.

Para uma implementação em firmware e/ou software,as técnicas de estimação de ruido podem ser implementadascom módulos (como, por exemplo, procedimentos, funções eassim por diante) que executem as funções aqui descritas.Os códigos de firmware e/ou software podem ser armazenadosem uma memória (a memória 182 da Figura 1, por exemplo) eexecutados por um processador (o processador 180, porexemplo). A memória pode ser implementada dentro doprocessador ou fora do processador.

Em uma ou mais modalidades exemplares, as funçõesdescritas podem ser implementadas em hardware, software,firmware ou qualquer combinação deles. Se implementadas emsoftware, as funções podem ser armazenadas ou transmitidasatravés de uma ou mais instruções ou código em um meiopassivel de leitura por computador. 0 meio légivel porcomputador inclui tanto meios de armazenamento emcomputador quanto meios de comunicação que incluem qualquermeio que facilite a transferência de um programa decomputador de um lugar para outro. Um meio de armazenamentopode ser qualquer meio disponível que possa ser acessadopor um computador. A título de exemplo, e não de limitação,tais meios legíveis por computador podem compreender umaRAM, uma ROM, uma EEPROM, um CD-ROM ou outro armazenamentoem disco óptico, armazenamento em disco magnético ou outrosaparelhos de armazenamento magnéticos, ou qualquer outromeio que possa ser utilizado para portar ou armazenarcódigo de programa desejado sob a forma de instruções ouestruturas de dados e que possa ser acessado por umcomputador. Além disto, qualquer conexão é apropriadamentedenominada de meio passível de leitura por computador. Porexemplo, se o software for transmitido de um site da Web,servidor ou outra fonte remota utilizando-se um cabocoaxial, cabo de fibra óptica, par trançado, linha deassinante digital (DSL) ou outras tecnologias sem fio, taiscomo infravermelha, rádio e microonda, então o cabocoaxial, o cabo de fibra óptica, par torcido, DSL outecnologias sem fio tais, como infravermelha, rádio emicroonda, são incluídas na definição de meio. Conformeaqui utilizado, disco inclui disco compacto (CD), disco delaser, disco óptico, disco versátil digital (DVD), discoflexível e disco de raios azuis, onde os discos reproduzemusualmente dados de maneira magnética, enquanto os discosreproduzem dados opticamente com lasers. Combinações doselementos acima devem ser também incluídos dentro doalcance dos meios legíveis por computador.

A descrição anterior das modalidades reveladas éapresentada para permitir que qualquer pessoa versada natécnica fabrique ou utilize a presente invenção. Diversasmodificações nestas modalidades serão prontamente evidentesaos versados na técnica, e os princípios genéricos aquidefinidos podem ser aplicados a outras modalidades sem quese abandone o espírito ou alcance da invenção. Assim, apresente invenção não pretende estar limitada àsmodalidades aqui mostradas, mas deve receber o mais amploalcance compatível com os princípios e aspectos inéditosaqui revelados.

Claims

1. Equipamento que compreende:pelo menos um processador configurado paradeterminar o deslocamento de fase entre uma primeiraseqüência de amostras e uma segunda seqüência de amostras,para aplicar o deslocamento de fase à primeira seqüência deamostras, de modo a obter uma terceira seqüência deamostras, e para derivar uma estimava de ruido com base nassegunda e terceira seqüências de amostras; euma memória acoplada ao pelo menos umprocessador.

2. Equipamento, de acordo com a reivindicação 1,no qual o pelo menos um processador é configurado paraobter as primeira e segunda seqüências de amostras para umprimeiro e um segundo símbolos de treinamento longos,respectivamente, enviados com um pacote.

3. Equipamento, de acordo com a reivindicação 1,no qual o pelo menos um processador é configurado paradeterminar a potência das diferenças entre as segunda eterceira seqüências de amostras e para derivar umavariância de ruído com base na potência das diferenças, eno qual a estimativa de ruído compreende a variância deruído.

4. Equipamento, de acordo com a reivindicação 3,no qual o pelo menos um processador é configurado paraescalonar a variância de ruído com vários fatores de escalapara várias sub-portadoras, e no qual a estimativa de ruídocompreende variâncias de ruído para as várias sub-portadoras.

5. Método que compreende:determinar o deslocamento de fase entre umaprimeira seqüência de amostras e uma segunda seqüência deamostras;aplicar o deslocamento de fase à primeiraseqüência de amostras de modo a se obter uma terceiraseqüência de amostras; ederivar uma estimativa de ruido com base nassegunda e terceira seqüências de amostras.

6. Método, de acordo com a reivindicação 5, noqual a derivação da estimativa de ruido compreendedeterminar a potência das diferenças entre assegunda e terceira seqüências de amostras; ederivar uma variância de ruido com base napotência das diferenças, em que a estimativa de ruidocompreende a variância de ruido.

7. Método, de acordo com a reivindicação 6, noqual a derivação da estimativa de ruido compreende tambémescalonar a variância de ruido com vários fatores de escalapara várias sub-portadoras, em que a estimativa de ruidocompreende variâncias de ruido para as várias sub-portadoras .

8. Equipamento que compreende:dispositivos para determinar o deslocamento defase entre uma primeira seqüência de amostras e uma segundaseqüência de amostras;dispositivos para aplicar o deslocamento de faseà primeira seqüência de amostras de modo a obter umaterceira seqüência de amostras; edispositivos para derivar uma estimativa de ruidocom base nas segunda e terceira seqüências de amostras.

9. Equipamento, de acordo com a reivindicação 8,no qual os dispositivos para derivar a estimativa de ruidocompreendem:dispositivos para determinar a potência dasdiferenças entre as segunda e terceira seqüências deamostras; edispositivos para derivar uma variância de ruidocom base na potência das diferenças, em que a estimativa deruido compreende a variância de ruido.

10. Equipamento, de acordo com a reivindicação 9,no qual os dispositivos para derivar a estimativa de ruidocompreendem também dispositivos para escalonar a variânciade ruído com vários fatores de escala para várias sub-portadoras, em que a estimativa de ruído compreendevariâncias de ruído para as várias sub-portadoras.

11. Equipamento que compreende:pelo menos um processador configurado para obterpelo menos uma primeira seqüência de amostras e pelo menosuma segunda seqüência de amostras de pelo menos umreceptor, para obter uma terceira seqüência de amostraspara cada receptor com base na primeira seqüência deamostras para o receptor e para derivar uma estimativa deruído com base nas segunda e terceira seqüências deamostras para o pelo menos um receptor; euma memória acoplada ao pelo menos umprocessador.

12. Equipamento, de acordo com a reivindicação-11, no qual o pelo menos um processador é configurado paradeterminar o deslocamento de fase entre as primeira esegunda seqüências de amostras para o pelo menos umreceptor e para aplicar o deslocamento de fase à primeiraseqüência de amostras para cada receptor de modo a obter aterceira seqüência de amostras para o receptor.

13. Equipamento, de acordo com a reivindicação-12, no qual o pelo menos um processador é configurado paracorrelacionar a primeira seqüência de amostras com asegunda seqüência de amostras para cada receptor e paraacumular pelo menos um resultado da correlação para o pelomenos um receptor de modo a obter o deslocamento de fase.

14. Equipamento, de acordo com a reivindicação-11, no qual o pelo menos um processador é configurado parautilizar a primeira seqüência de amostras para cadareceptor como a terceira seqüência de amostras para oreceptor.

15. Equipamento, de acordo com a reivindicação-11, no qual o pelo menos um processador é configurado paradeterminar a potência das diferenças entre as segunda eterceira seqüências de amostras para cada receptor e para derivar uma variância de ruido para cada receptor com basena potência das diferenças para o receptor, e no qual aestimativa de ruído compreende pelo menos uma variância deruído para o pelo menos um receptor.

16. Equipamento, de acordo com a reivindicação-15, no qual o pelo menos um processador é configurado paraescalonar a variância de ruído para cada receptor comvários fatores de escala para várias sub-portadoras, e noqual a estimativa de ruído compreende variâncias de ruídopara as várias sub-portadoras do pelo menos um receptor.

17. Equipamento, de acordo com a reivindicação-11, no qual o pelo menos um processador é configurado paradeterminar a potência das diferenças entre as segunda eterceira seqüências de amostras para cada receptor, parasomar a potência das diferenças para o pelo menos umreceptor de modo a se obter a potência de diferença total,e para derivar uma variância de ruído com base na potênciade diferença total, e no qual a estimativa de ruídocompreende a variância de ruído.

18. Equipamento, de acordo com a reivindicação-17, no qual o pelo menos um processador é configurado paraescalonar a variância de ruído com vários fatores de escalapara várias sub-portadoras de cada receptor, e no qual aestimativa de ruído compreende variâncias de ruído para asvárias sub-portadoras do pelo menos um receptor.

19. Método que compreende:obter pelo menos uma primeira seqüência de amostras e pelo menos uma segunda seqüência de amostras depelo menos um receptor;obter uma terceira seqüência de amostras paracada receptor com base na primeira seqüência de amostraspara o receptor; e derivar uma estimativa de ruído com base nassegunda e terceira seqüências de amostras para o pelo menosum receptor.

20. Método, de acordo com a reivindicação 19, noqual a obtenção da terceira seqüência de amostras para cada receptor compreendedeterminar o deslocamento de fase entre asprimeira e segunda seqüências de amostras para o pelo menosum receptor, eaplicar o deslocamento de fase à primeira seqüência de amostras para cada receptor de modo a obter aterceira seqüência de amostras para o receptor.

21. Método, de acordo com a reivindicação 19, noqual a derivação da estimativa de ruído compreendedeterminar a potência das diferenças entre assegunda e terceira seqüências de amostras para cadareceptor, ederivar uma variância de ruído para cada receptorcom base na potência das diferenças para o receptor, e noqual a estimativa de ruído compreende pelo menos uma variância de ruído para o pelo menos um receptor.

22. Método, de acordo com a reivindicação 19, noqual a derivação da estimativa de ruído compreendedeterminar a potência das diferenças entre assegunda e terceira seqüências de amostras para cadareceptor,somar a potência das diferenças para o pelo menosum receptor de modo a se obter a potência de diferençatotal, ederivar uma variância de ruido com base napotência de diferença total, e no qual a estimativa deruido compreende a variância de ruido.

23. Equipamento que compreende:dispositivos para obter pelo menos uma primeiraseqüência de amostras e pelo menos uma segunda seqüência deamostras de pelo menos um receptor;dispositivos para obter uma terceira seqüência deamostras para cada receptor com base na primeira seqüênciade amostras para o receptor; edispositivos para derivar uma estimativa de ruidocom base nas segunda e terceira seqüências de amostras parao pelo menos um receptor.

24. Equipamento, de acordo com a reivindicação-23, no qual os dispositivos para obter a terceira seqüênciade amostras para cada receptor compreendem:dispositivos para determinar o deslocamento defase entre as primeira e segunda seqüências de amostraspara o pelo menos um receptor, edispositivos para aplicar o deslocamento de faseà primeira seqüência de amostras para cada receptor de modoa obter a terceira seqüência de amostras para o receptor.

25. Equipamento, de acordo com a reivindicação-23, no qual os dispositivos para derivar a estimativa deruido compreendem:dispositivos para determinar a potência dasdiferenças entre as segunda e terceira seqüências deamostras para cada receptor, edispositivos para derivar uma variância de ruidopara cada receptor com base na potência das diferenças parao receptor, e no qual a estimativa de ruido compreende pelomenos uma variância de ruido para o pelo menos um receptor.

26. Equipamento, de acordo com a reivindicação-23, no qual os dispositivos para derivar a estimativa deruido compreendem:dispositivos para determinar a potência dasdiferenças entre as segunda e terceira seqüências deamostras para cada receptor,dispositivos para somar a potência das diferençaspara o pelo menos um receptor de modo a obter a potência dediferença total, edispositivos para derivar uma variância de ruidocom base na potência de diferença total, e no qual aestimativa de ruido compreende a variância de ruido.

27. Meio légivel por computador que incluiinstruções armazenadas nele, que compreendem:primeiras instruções para obter pelo menos umaprimeira seqüência de amostras e pelo menos uma segundaseqüência de amostras de pelo menos um receptor;segundas instruções para obter uma terceiraseqüência de amostras para cada receptor com base naprimeira seqüência de amostras para o receptor; eterceiras instruções para derivar uma estimativade ruido com base nas segunda e terceira seqüências deamostra para o pelo menos um receptor.

28. Equipamento que compreende:pelo menos um processador configurado parareceber pelo menos um pacote para uma transmissão de dados,para derivar uma estimativa de ruido para cada um do pelomenos um pacote e para efetuar detecção de dados para cadapacote utilizando a estimativa de ruido para o pacote; euma memória acoplada ao pelo menos umprocessador.

29. Equipamento, de acordo com a reivindicação-28, no qual o pelo menos um processador é configurado paraderivar a estimativa de ruido para cada pacote com base emvárias seqüências de amostras idênticas enviadas com opacote.

30. Equipamento, de acordo com a reivindicação-28, no qual o pelo menos um processador é configurado paraderivar a estimativa de ruido para cada pacote com base emum valor de controle de ganho automático (AGC) para opacote.

31. Equipamento, de acordo com a reivindicação-28, no qual o pelo menos um processador é configurado paraselecionar um método de estimação de ruido dentre váriosmétodos de estimação de ruido e para derivar a estimativade ruido para cada pacote de acordo com o método deestimação de ruido selecionado.

32. Equipamento, de acordo com a reivindicação-28, no qual o pelo menos um processador é configurado paraderivar pelo menos um peso para cada pacote utilizando, aestimativa de ruido para o pacote e para efetuar detecçãode dados para cada pacote com o pelo menos um peso para opacote.

33. Equipamento, de acordo com a reivindicação-32, no qual o pelo menos um processador é configurado paraderivar o pelo menos um peso para cada pacote de acordo comuma técnica de mínimo erro quadrático médio (MMSE).

34. Método que compreende:receber pelo menos um pacote para uma transmissãode dados;derivar uma estimativa de ruido para cada um dopelo menos um pacote; eefetuar detecção de dados para cada pacoteutilizando a estimativa de ruido para o pacote.

35. Método, de acordo com a reivindicação 34, noqual a derivação da estimativa de ruido para cada um dopelo menos um pacote compreende derivar a estimativa deruido para cada pacote com base em várias seqüências deamostras idênticas enviadas com o pacote.

36. Método, de acordo com a reivindicação 34, quecompreende também:derivar pelo menos um peso para cada pacoteutilizando a estimativa de ruido para o pacote; eefetuar detecção de dados para cada pacote com opelo menos um peso para o pacote.

37. Equipamento que compreende:dispositivos para receber pelo menos um pacotepara uma transmissão de dados;dispositivos para derivar uma estimativa de ruidopara cada um do pelo menos um pacote; edispositivos para efetuar detecção de dados paracada pacote utilizando a estimativa de ruido para o pacote.

38. Equipamento, de acordo com a reivindicação-37, no qual os dispositivos para derivar a estimativa deruido para cada um do pelo menos um pacote compreendem umdispositivo para derivar a estimativa de ruido para cadapacote com base em várias seqüências de amostras idênticasenviadas com o pacote.

39. Equipamento, de acordo com a reivindicação-37, que compreende também:dispositivos para derivar pelo menos um peso paracada pacote utilizando a estimativa de ruido para o pacote; edispositivos para efetuar detecção de dados paracada pacote com o pelo menos um peso para o pacote.

40. Meio légivel por computadorque incluiinstruções armazenadas nele, que compreendem:primeiras instruções para orientar a recepção depelo menos um pacote para uma transmissão de dados;segundas instruções para derivar uma estimativade ruido para cada do pelo menos um pacote; eterceiras instruções para efetuar detecção dedados para cada pacote utilizando a estimativa de ruidopara o pacote.