CA3030845C - Determination de relation de cle principale-cle etrangere au moyen d'un apprentissage machine - Google Patents

Determination de relation de cle principale-cle etrangere au moyen d'un apprentissage machine

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CA3030845C
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Abstract

L'invention porte sur un procédé et sur un système de détermination de relation d'apprentissage machine (MLRDS) permettant de déterminer des relations de clé étrangère-clé principale (PK-FK) entre des données dans des tables d'une base de données cible au moyen d'un apprentissage machine (ML). Le système MLRDS sélectionne des colonnes des tables dans la base de données cible et identifie des paires de dépendance d'inclusion (ID) à partir des colonnes sélectionnées. Le système MLRDS reçoit des données d'apprentissage et des données de validation en provenance d'une base de données source, calcule des caractéristiques de clés PK-FK pour les paires de dépendance d'inclusion, les données d'apprentissage et les données de validation et génère des modèles d'apprentissage machine appris et des modèles d'apprentissage machine validés à l'aide des caractéristiques de clés PK-FK. Le système MLRDS détermine un seuil de décision d'algorithme optimal pour un algorithme de classification d'apprentissage machine sélectionné (MLCA) à l'aide duquel le système MLRDS détermine une résultante si la paire de dépendance d'inclusion est une paire de clés PK-FK ou une paire sans clés PK-FK. Le système MLRDS effectue un vote majoritaire sur la résultante pour de multiples algorithmes MLCA pour confirmer les relations des clés PK-FK entre les paires de dépendance d'inclusion.
CA3030845A 2016-07-15 2017-06-23 Determination de relation de cle principale-cle etrangere au moyen d'un apprentissage machine Active CA3030845C (fr)

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CA3030845A1 CA3030845A1 (fr) 2018-01-18
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