CA3121005C - Utilisation de modeles statistiques spatiaux pour la mise en oeuvre d'essais agronomiques - Google Patents
Utilisation de modeles statistiques spatiaux pour la mise en oeuvre d'essais agronomiquesInfo
- Publication number
- CA3121005C CA3121005C CA3121005A CA3121005A CA3121005C CA 3121005 C CA3121005 C CA 3121005C CA 3121005 A CA3121005 A CA 3121005A CA 3121005 A CA3121005 A CA 3121005A CA 3121005 C CA3121005 C CA 3121005C
- Authority
- CA
- Canada
- Prior art keywords
- treatment
- yield
- field
- agronomic
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
La présente invention concerne des systèmes et des procédés d'utilisation d'un modèle statistique spatial pour maximiser l'efficacité dans la réalisation d'essais sur des champs agronomiques. Dans un mode de réalisation, un système reçoit des premières données de rendement pour une première partie d'un champ agronomique, la première partie du champ agronomique ayant reçu un premier traitement, et des secondes données de rendement, pour une seconde partie du champ agronomique, la seconde partie du champ agronomique ayant reçu un second traitement qui est différent du premier traitement. Le système utilise un modèle statistique spatial et les premières données de rendement pour calculer une valeur de rendement pour la seconde partie du champ agronomique, la valeur de rendement indiquant un rendement agronomique pour la seconde partie du champ agronomique si la seconde partie du champ agronomique avait reçu le premier traitement au lieu du second traitement. Sur la base de la valeur de rendement calculée et des secondes données de rendement, le système sélectionne le second traitement. Dans un mode de réalisation, en réponse à la sélection du second traitement, le système génère une carte de prescription, la carte de prescription comprenant le second traitement. Le système peut également générer un ou plusieurs scripts qui, lorsqu'ils sont exécutés par un dispositif de commande d'application, amènent le dispositif de commande d'application à commander un paramètre de fonctionnement d'un instrument agricole pour appliquer le second traitement.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201862782587P | 2018-12-20 | 2018-12-20 | |
| US62/782,587 | 2018-12-20 | ||
| PCT/US2019/067870 WO2020132453A1 (fr) | 2018-12-20 | 2019-12-20 | Utilisation de modèles statistiques spatiaux pour la mise en œuvre d'essais agronomiques |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CA3121005A1 CA3121005A1 (fr) | 2020-06-25 |
| CA3121005C true CA3121005C (fr) | 2026-05-12 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20200334518A1 (en) | Crop yield estimation using agronomic neural network | |
| AU2019322623B2 (en) | Improving digital nutrient models using spatially distributed values unique to an agronomic field | |
| CA3008824C (fr) | Generation de modeles numeriques de rendement de culture en fonction des dates de plantation de culture et des valeurs de maturite relative | |
| AU2017208959B2 (en) | Forecasting national crop yield during the growing season using weather indices | |
| AU2019365211B2 (en) | Systems and methods for identifying and utilizing testing locations in agricultural fields | |
| US10509872B2 (en) | Location selection for treatment sampling | |
| US10684612B2 (en) | Agricultural management recommendations based on blended model | |
| US11796970B2 (en) | Utilizing spatial statistical models for implementing agronomic trials | |
| CA3106238A1 (fr) | Generation de cartes de rendement agronomique a partir d'une imagerie de sante de champ |