CA3140572C - Systeme et procede d'identification de fractures dans des images de radiologie numerisees - Google Patents
Systeme et procede d'identification de fractures dans des images de radiologie numeriseesInfo
- Publication number
- CA3140572C CA3140572C CA3140572A CA3140572A CA3140572C CA 3140572 C CA3140572 C CA 3140572C CA 3140572 A CA3140572 A CA 3140572A CA 3140572 A CA3140572 A CA 3140572A CA 3140572 C CA3140572 C CA 3140572C
- Authority
- CA
- Canada
- Prior art keywords
- ray image
- image
- digitized
- pixels
- fracture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
Procédé d'identification d'une ou de plusieurs fractures dans une image de radiologie numérisée comprenant les étapes suivantes consistant à : obtenir une image de radiologie numérisée; effectuer un prétraitement sur l'image de radiologie numérisée pour générer une image de radiologie modifiée ayant une résolution améliorée; diviser l'image de radiologie modifiée en un réseau bidimensionnel comprenant plusieurs pixels; obtenir une intensité de chacun des pixels dans l'image de radiologie modifiée; évaluer chacun des pixels dans l'image de radiologie modifiée afin de déterminer si au moins un pixel donné parmi les pixels a une intensité indiquant un pixel noir; pour chaque pixel donné ayant une intensité indiquant un pixel noir, marquer le pixel donné lorsque des pixels immédiatement adjacents au pixel donné ont une intensité supérieure à une valeur seuil prescrite; et placer une indication visuelle d'une fracture éventuelle sur l'image de radiologie modifiée correspondant à un emplacement de chaque pixel marqué.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201962857865P | 2019-06-06 | 2019-06-06 | |
| US62/857,865 | 2019-06-06 | ||
| PCT/US2020/036564 WO2020247902A1 (fr) | 2019-06-06 | 2020-06-08 | Système et procédé d'identification de fractures dans des images de radiologie numérisées |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CA3140572A1 CA3140572A1 (fr) | 2020-12-10 |
| CA3140572C true CA3140572C (fr) | 2025-10-07 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US12033324B2 (en) | System and method for identifying fractures in digitized x-rays | |
| US11568533B2 (en) | Automated classification and taxonomy of 3D teeth data using deep learning methods | |
| KR102581685B1 (ko) | 딥 러닝을 이용한 3d 구강 악안면 구조의 분류 및 3d 모델링 | |
| CN111862044B (zh) | 超声图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| WO2020182036A1 (fr) | Procédé et appareil de traitement d'image, serveur et support de stockage | |
| CN110458883A (zh) | 一种医疗影像的处理系统、方法、装置和设备 | |
| CN108230376B (zh) | 遥感图像处理方法、装置和电子设备 | |
| US20140241606A1 (en) | Apparatus and method for lesion segmentation in medical image | |
| CN110176010B (zh) | 一种图像检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114114457B (zh) | 基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备 | |
| JP2020091862A (ja) | 医用撮像における特徴識別 | |
| CN110648322A (zh) | 一种子宫颈异常细胞检测方法及系统 | |
| US20230005148A1 (en) | Image analysis method, image analysis device, image analysis system, control program, and recording medium | |
| CN111462102A (zh) | 基于新型冠状病毒肺炎x射线胸片的智能分析系统及方法 | |
| CN118570530A (zh) | 一种基于深度学习的牙齿图像识别与展示方法及装置 | |
| CN113724237A (zh) | 齿痕识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN117689567A (zh) | 一种超声波图像扫描方法及装置 | |
| Ramezani et al. | Lung-DETR: Deformable Detection Transformer for Sparse Lung Nodule Anomaly Detection | |
| Chen et al. | Research on coal-rock boundary identification based on the morphological sobel algorithm | |
| CN120707855A (zh) | 基于神经网络半监督学习的脊椎骨折分割与训练方法、系统及相关设备 | |
| CN111179257A (zh) | 一种评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115439686B (zh) | 一种基于扫描影像的关注对象检测方法及系统 | |
| WO2021136934A1 (fr) | Améliorations apportées et se rapportant à la détection et au mappage de fissures | |
| CN121708407B (zh) | 矿物识别方法、深度学习语义分割模型的训练方法及设备 | |
| CN119338743A (zh) | 一种基于5g技术的远程医疗系统及方法 |