CA3149677C - Inversion petrophysique avec des donnees geologiques anterieures basees sur un apprentissage par machine - Google Patents

Inversion petrophysique avec des donnees geologiques anterieures basees sur un apprentissage par machine

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CA3149677C
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Amit Kushwaha
Ratnanabha Sain
Jan Schmedes
Yunfei Yang
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ExxonMobil Technology and Engineering Co
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Abstract

La présente invention concerne un procédé et un système de modélisation d'une région souterraine, le procédé comprenant l'application d'un réseau d'apprentissage par machine entraîné à une estimation initiale de paramètre pétrophysique pour prédire un modèle antérieur géologique; et la réalisation d'une inversion pétrophysique avec le modèle antérieur géologique, les données géophysiques et les paramètres géophysiques pour générer un modèle de probabilité de type de roche et une estimation de paramètre pétrophysique actualisée. Des modes de réalisation comprennent la gestion d'hydrocarbures avec le modèle de probabilité de type de roche. Des modes de réalisation comprennent la vérification de la convergence de l'estimation de paramètre pétrophysique actualisée; et de manière itérative: l'application du réseau d'apprentissage par machine entraîné à l'estimation de paramètre pétrophysique actualisée d'une itération précédente pour prédire un modèle de probabilité de type de roche actualisé et un autre modèle antérieur géologique; la réalisation d'une inversion pétrophysique avec le modèle antérieur géologique actualisé, des données sismiques géophysiques et des paramètres élastiques géophysiques pour générer un autre modèle de probabilité de type de roche et une autre estimation de paramètre pétrophysique actualisée; et la vérification de la convergence de l'estimation de paramètre pétrophysique actualisée.
CA3149677A 2019-08-06 2020-05-06 Inversion petrophysique avec des donnees geologiques anterieures basees sur un apprentissage par machine Active CA3149677C (fr)

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CA3149677A1 CA3149677A1 (fr) 2021-02-11
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