CN101968802A - 一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备 - Google Patents

一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备 Download PDF

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CN101968802A CN 201010299213 CN201010299213A CN101968802A CN 101968802 A CN101968802 A CN 101968802A CN 201010299213 CN201010299213 CN 201010299213 CN 201010299213 A CN201010299213 A CN 201010299213A CN 101968802 A CN101968802 A CN 101968802A
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李黄海
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Abstract

本发明的目的是提供一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备，其中网络设备获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为；根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。与现有技术相比，本发明基于用户浏览行为进行互联网内容推荐，为用户提供了更为丰富的、高相关度的信息内容，从而提高了用户的搜索浏览体验。

Description

一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备 
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的技术。
背景技术
随着互联网应用的普及推广和对人们生活的渗透，越来越多的用户开始习惯于从互联网获取其所需的信息、服务、购物、互动等资源。
然而，随着人机交互等计算机技术的进一步发展，人们从主动获取资源开始转为依赖于互联网主动提供所需的资源。例如，用户在浏览某些网页内容的时候，在内心中往往希望能够看到相关联的内容，但是，却很难准确表述这样的浏览需求，除非当这种需求非常强烈时，可能会通过搜索来进一步收集信息，但这存在两个问题：这种需求需要转化到交互操作，代价很大，除非用户愿望很强烈；这种泛搜索的需求很多时候也很难用关键词描述清楚。鉴于此，目前部分网站开始提供站内的内容推荐，但这种形式的缺陷不仅在于数据仅仅是基于单一站点的，信息量往往不够，而且，仅根据具体的网页提供相关内容，而忽视了用户的浏览互动，从而大大影响了用户的使用体验。
因此，如何基于用户浏览行为在全互联网范围内向用户提供推荐信息，以提高用户的搜索浏览体验，成为现今亟需解决的一个问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备。
根据本发明的一个方面，提供了一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的方法，该方法包括以下步骤：
a 获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为； 
b 根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；
c 根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；
d 将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
根据本发明的另一方面，还提供了一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的设备，该设备包括：
第一获取装置，用于获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为；
第二获取装置，用于根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；
第三获取装置，用于根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；
提供装置，用于将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
根据本发明的又一方面，还提供了一种浏览器，包括上述基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的装置。
根据本发明的再一方面，还提供了一种浏览器插件，包括上述基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的装置。
与现有技术相比，本发明基于用户浏览行为进行互联网内容推荐，为用户提供了更为丰富的、高相关度的信息内容，从而提高了用户的搜索浏览体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本发明一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的系统拓扑图；
图2示出根据本发明一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的设备示意图；
图3示出根据本发明一个优选实施例的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的设备示意图；
图4示出根据本发明另一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法流程图；
图5示出根据本发明一个优选实施例的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法流程图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示出根据本发明一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的系统拓扑图，其中包括网络设备1以及多个与之经由网络相连接的用户设备2。其中，网络设备1可与多个用户设备2经由网络相连接，并获取用户通过用户设备2进行的用户浏览行为；根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。在此，网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络（Ad Hoc网络）等。
另外，网络设备1包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算（Cloud Computing）的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。而用户设备2可以是任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、手机、PDA、掌上电脑PPC或IPTV等。网络设备1与不同用户设备2之间的通信相互独立，可以是基于诸如TCP/IP协议、UDP协议等的分组数据传输。
本领域技术人员应能理解上述网络设备1、用户设备2以及连接其间的网络和通信方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、用户设备或网络、通信方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
本领域技术人员还应能理解，图1中仅为简明起见而示出的各类网络元素的数量可能小于一个实际网络中的数量，但这种省略无疑地是以不会影响对本发明进行清楚、充分的公开为前提的。
为简明起见，下面以一个用户设备2为例进行描述。本领域技术人员应能理解，网络设备1可以同时与多个用户设备2交互，并根据从不同用户设备2获取的用户浏览行为，获取与之相对应的浏览对象；根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；将所述一个或多个推荐信息提供给对之相对应的用户设备2。
图2示出根据本发明一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的设备示意图，其中，网络设备1包括第一获取装置11、第二获取装置12、第三获取装置13和提供装置14。
其中，第一获取装置11用于获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为。具体地，用户通过与用户设备2的交互方式，包括但不限于键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备，在浏览器软件、应用程序或客户端软件中进行浏览操作；第一获取装置11例如通过调用用户设备2提供的应用程序接口（API），获取用户当前浏览的页面链接、当前浏览页面的焦点、当前页面的停留时间、用户cookie或登录账号等方式，实时地获取用户此次的浏览操作，并记录为该用户的用户浏览行为。本领域技术人员应能理解上述获取用户浏览行为的技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取用户浏览行为的技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，用户浏览行为包括但不限于打开页面、关闭页面、焦点切换、页面切换和光标停留等。本领域技术人员还应能理解用户浏览行为仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户浏览行为如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
第二获取装置12用于根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象。具体地，第二获取装置12根据第一获取装置11获取的用户浏览行为，例如通过页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，或者通过从页面访问请求的相关字段，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象。在此，所述浏览对象可以是用户所浏览的页面的URL、用户浏览的整个页面或该页面上的内容，例如文字、图片、视频等。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解上述获取浏览对象的技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取浏览对象的技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
第三获取装置13用于根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第三获取装置13根据第二获取装置12获取的浏览对象，例如通过在推荐信息库中匹配查询，或在互联网中进行搜索查询等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，网络设备1可以根据大量用户选择浏览的与所述浏览对象相匹配的一个或多个推荐信息，建立或更新推荐信息库。在所述推荐信息库中存储了与所述浏览对象的URL相匹配的网页、与所述浏览对象的页面内容相匹配的网页或信息，包括但不限于文字、图片、视频等。第三获取装置13根据浏览对象，在所述推荐信息库中进行匹配查询，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。又如，第三获取装置13还可以根据第二获取装置12获取的浏览对象，以所述浏览对象或其上提取的关键词作为查询序列，在推荐信息库或互联网中进行匹配搜索，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
提供装置14用于将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。具体地，提供装置14根据第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段，例如屏幕显示、扬声器播放等，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。以屏幕显示为例，提供装置14将第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，按一定顺序和格式提供给所述用户，例如以链接、摘要或缩略图等形式提供给用户设备，供用户进行浏览。优选地，所述推荐信息可以是以悬浮框、打开新的标签页或网页的形式提供给用户，其可以是自动打开的，也可以是用户通过点击某个按键或按钮打开。当以悬浮框的形式提供给用户时，可以是在页面的某个固定的区域显示，也可以由用户设定或根据浏览对象的位置确定，其窗口大小可以进行调节。所述悬浮框还可以根据光标与之的距离自动调整自身的透明度，以不影响用户的正常浏览；当光标移动到距所述悬浮框的设定距离范围外时隐藏所述悬浮框；当在所述悬浮框之外点击时，隐藏所述悬浮框。所述推荐信息的数目可以是缺省的也可由用户设定，通过由用户按动特定功能键显示上一个或下一个推荐信息，该特定功能键例如可以是“+”和“-”、“↑”和“↓”。更优选地，所述推荐信息还可以是以滚动显示的方式提供给用户。本领域技术人员应能理解上述将推荐信息提供给用户的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将推荐信息提供给用户的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，网络设备1的各个装置之间是持续不断工作的。具体地，第一获取装置11获取用户通过用户设备2进行的用户浏览行为；第二获取装置12根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；第三获取装置13根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；提供装置14再将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指各装置分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户浏览行为、浏览对象和推荐信息的获取及推荐信息的提供，直至该用户在较长时间内停止通过用户设备2进行用户浏览行为。
优选地，所述第三获取装置13还用于根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第三获取装置13根据第二获取装置12获取的浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，通过数据库查询，或在互联网中进行匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。在此，所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析既可以是网络设备1独立完成的，也可以是接受来自其他产品或第三方设备所完成的对所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析。例如，在新闻页面中，大量用户点击了“抵制日货尘嚣网上”这一条新闻，则当用户在浏览其他新闻时，例如用户正在浏览“亚洲品牌500强：索尼居榜首 中日韩入选最多”，该新闻可以作为推荐信息推荐给用户，例如通过悬浮框将该新闻的标题链接、摘要或者缩略图等推荐给用户。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，所述第三获取装置13还用于根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第三获取装置13根据第二获取装置12获取的浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，通过数据库查询，或在互联网中进行匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息，以获得与用户实际需求相匹配的推荐信息。例如，对（成年）男性、（成年）女性、儿童、老年人等，当其所浏览的浏览对象中包含“**百货公司”时，其实际需求区别较大，其中，男性用户可能对运动产品、男性服饰、金融商业书籍和重金属摇滚乐CD等更感兴趣、女性用户可能对护肤/化妆品、女性服饰、浪漫言情书籍和轻音乐CD更感兴趣，儿童用户对儿童服饰、儿童读物和卡通DVD等更感兴趣，而老年用户对老年服饰、保养品、文史类书籍和古典音乐CD更感兴趣。当然，用户的个人背景，例如教育背景、宗教背景等也会成为其实际需求的影响要素，例如理工科毕业的用户可能对于技术类书籍更感兴趣，而经济类专业的用户对于金融或商战类书籍更感兴趣。另外，例如，对于旅游网站时，当用户处于不同地域时其所感兴趣的信息通常也是不同的，例如，对于处于北京地域的用户，当其所浏览的浏览对象中包括关键词“旅游”时，其实际需求可能是北京周边区域（例如，北戴河、河北）等自驾游和旅店住宿信息，当其所浏览的浏览对象中包括关键词“机票酒店”时，可能对由北京出发的特价机票更感兴趣。此外，用户以往的浏览历史记录也可以成为确定其实际需求的指示信息，例如，网络设备1通过查询一名用户的历史记录信息，发现其以往在访问红酒购物网站时更多地关注梅乐（MERLOT）红酒，则当其所浏览的浏览对象包括“**红酒网站”时，其实际需求可能是与梅乐红酒有关的信息。在此，所述用户相关信息既可以是网络设备1独立获取的，也可以是接受来自用户设备2记录的，或者接受来自其他产品或第三方设备所获取的用户相关信息。本领域技术人员应能理解上述获取用户相关信息的方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取用户相关信息的方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，所述用户相关信息包括但不限于，以下各项中的至少一项：a）用户属性；b）用户偏好；c）用户浏览历史记录；d）用户购买历史记录；e）用户设备的地址；f）与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息。用户属性包括但不限于，用户预先输入的个人背景信息，例如性别、年龄、宗教、国籍、教育程度等。第三获取装置13根据所述浏览对象，并结合该用户的用户属性，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户在浏览一个介绍十一购物去处的网页，当用户为成年男性时，推荐信息中可能包含运动产品、男性服饰等购物去处、打折信息等；当用户为女性时，推荐信息中可能包含护肤/化妆品、女性服饰等购物去处、打折信息等。用户偏好包括但不限于，用户预先设置的一些偏好选择，例如喜爱的运动类型、购物方式、红酒品种、音乐类型等。第三获取装置13根据所述浏览对象，并结合该用户的用户偏好，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户设置其偏好的音乐类型为重金属摇滚，则当用户在浏览关于音乐的网页时，推荐信息中可能包含关于重金属摇滚的歌曲推荐、专辑推荐、乐队介绍、演唱会信息等。用户浏览历史记录，其由系统来记录和统计用户先前的搜索和点击浏览历史，从而可判断或预测用户的需求。其中，当用户为登录用户时，网络设备1可通过该用户的ID在网络端保存有该用户相关信息的用户特征库中进行查询；当用户为非登录用户时，可通过检测该用户使用本网络设备1的搜索服务过程中的动作，或通过向用户设备2询问并获取该用户的COOKIE信息来获得，优选地，可赋予该用户一个临时ID并为其建立一个用户特征库，将此次搜索过程中用户的历史记录保存与该临时用户特征库中。例如，用户正在浏览某个关于电影介绍的网站，其浏览了一个介绍电影“盗梦空间”的页面，网络设备1或用户设备2记录下用户的此次浏览记录。当用户接着输入网址、输入查询序列或打开一个关于影院信息的网页时，网络设备1可以将关于电影“盗梦空间”的放映时间、票价、IMAX影院推荐等推荐信息以链接、摘要或缩略图等方式提供给该用户。用户购买历史记录，其也可以由系统来记录和统计用户先前的购买历史记录，从而可判断或预测用户的需求。例如，用户在某个购物网站购买了一个某品牌的移动硬盘，则网络设备1将此用户购买记录保存下来，当用户再次登录该购物网站或其他购物网站时，网络设备1可以将该品牌的其他电子产品或者其他品牌的移动硬盘作为推荐信息推荐该用户。用户设备的地址，其可以反映该用户当前所处地域，可由网络设备1实时检测用户设备2的IP地址来获取。例如，当用户浏览某个关于影院信息的网页，并关注电影“盗梦空间”时，网络设备1检测到该用户位于北京，则将上映“盗梦空间”的北京IMAX电影院信息、票价、放映时间等推荐信息提供给该用户。与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息，其可以是网络设备1独立获取的，也可以是接受来自用户设备2记录的，或者接受来自其他产品或第三方设备所获取的。所述相似用户包括但不限于与该用户的用户属性、用户偏好、用户浏览历史记录、用户购买历史记录或用户设备的地址等相似的用户。网络设备1可以根据与所述相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息作为该用户的推荐信息推荐给该用户。本领域技术人员应能理解上述用户相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，网络设备1还包括更新装置（未示出）。所述更新装置用于获取该用户对所述一个或多个推荐信息的浏览操作；根据所述浏览操作，更新该用户的所述用户相关信息。具体地，所述更新装置根据与用户设备2及用户的交互来记录和更新该用户的用户相关信息，包括但不限于以下方式：1）更新装置根据用户更改的预设信息，更新该用户的用户相关信息；2）更新装置可在用户一次浏览操作结束后记录用户在此浏览过程中的所有动作，例如点击、浏览或购买；3）更新装置在用户一次浏览过程中记录用户每次动作并实时对网络端该用户的特征库进行更新，从而可在用户在此次浏览过程中点击其他推荐信息时提供最新的用户相关信息。例如，用户在某个购物网站购买了一个某品牌的移动硬盘，则更新装置根据此次用户购买的操作，更新该用户的用户购买记录。本领域技术人员应能理解上述更新用户相关信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的更新用户相关信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
图3示出根据本发明一个优选实施例的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的设备示意图，网络设备1还可以包括第四获取装置15’。其中，第一获取装置11’、第二获取装置12’、第三获取装置13’和提供装置14’分别与图2所示对应装置11-14相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
第四获取装置15’用于根据所述浏览对象，获取所述浏览对象所对应的一个或多个关键词；此后，第三获取装置13’根据所述一个或多个关键词，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第四获取装置15’可以根据第二获取装置12’获取的浏览对象，通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-反文档频率）技术，获取所述浏览对象的一个或多个关键词，或者通过网页分类算法，例如贝叶斯分类算法、决策树分类算法、神经网络分类算法等，将网页进行分类，获取其所对应的一个或多个关键词；此后，第三获取装置13’根据所述一个或多个关键词，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户正在浏览某个网页，第四获取装置15’使用语义分析、分词技术等方式对所述网页进行分析，获取其上的关键词为“电影 盗梦空间”，则此后，第三获取装置13’根据所述关键词“电影 盗梦空间”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“电影 盗梦空间”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如关于“盗梦空间”的电影介绍、上映信息、影评、演员信息等。又如，用户正在浏览某个网页，第四获取装置15’通过网页分类算法，例如贝叶斯分类算法、决策树分类算法、神经网络分类算法等，将网页进行分类，获取其所对应的关键词为“最新电影介绍”，则此后，第三获取装置13’根据所述关键词“最新电影介绍”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“最新电影介绍”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如其他关于“最新电影介绍”的页面、或者关于近期上映的新电影“生化危机”、“华尔街2”等介绍信息、上映日期等。优选地，网络设备1对于获取的关于浏览对象的多个关键词可以进行多种变换，获取多种关键词组合，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。更优选地，网络设备1可以根据获取的一个或多个关键词，或者其组合，结合该用户的用户相关信息，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
本领域技术人员应能理解，上述第一获取装置、第二获取装置、第三获取装置和第四获取装置仅为示例，在实践中，它们可以是四个独立的模块，或者任意两个装置集成在一个模块中，或者任意三个装置集成在一个模块中，也可全部集成在一个模块中。
优选地，第三获取装置13’还用于根据所述一个或多个关键词，并结合所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第三获取装置13’根据第四获取装置15’获取的一个或多个关键词，并结合网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户正在浏览某个网页，第四获取装置15’通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-反文档频率）技术，获取所述浏览对象的关键词为“美丽人生”，第三获取装置13’结合大量用户使用搜索关键词“美丽人生”的搜索记录的统计分析，获知大多数用户在关键词“美丽人生”进行搜索时选择电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等，故将有关电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等作为与所述用户浏览行为对应的推荐信息。又如，用户正在浏览某个网页，第四获取装置15’通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF技术，获取所述浏览对象的关键词为“美丽人生”，在相关的推荐信息中有关于“美丽人生 电影”、“美丽人生 电视剧”和“美丽人生 歌曲”，第三获取装置13’结合大量用户作为搜索的关键词“美丽人生 电影”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“美丽人生 电影”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如关于电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一个优选的实施例中（参见图2），所述第三获取装置13还用于根据所述浏览对象，并结合所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，第三获取装置13根据第二获取装置12获取的浏览对象，并结合第一获取装置11获取的用户浏览行为，包括但不限于打开页面、关闭页面、焦点切换、页面切换和光标停留等，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户在浏览页面的时候经过了一段时间才将所述页面关闭，则说明该用户对所浏览的页面内容很感兴趣，则第三获取装置13可以根据浏览对象，并结合该用户此次的用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。又如，对于推荐给用户的推荐信息，若该用户对其立即执行了关闭的操作，则可以获知该用户对此推荐信息不感兴趣，则当该用户再次浏览与所述推荐信息相关的网页时，所述推荐信息不会被推荐给该用户或者降低其在推荐信息列的排名。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在另一个优选的实施例中（参见图2），网络设备1还可以包括排序装置（未示出）。所述排序装置用于根据预设规则，确定所述一个或多个推荐信息的优先级；此后，提供装置14根据所述优先级，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。具体地，排序装置根据预设规则，例如根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的用户对所述推荐信息的兴趣度、所述推荐信息的点击量等，确定第三获取装置13获取的所述一个或多个推荐信息的优先级；此后，提供装置14根据所述排序装置所确定的优先级，采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段，例如屏幕显示、扬声器播放等，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。以屏幕显示为例，提供装置14根据排序装置确定的所述一个或多个推荐信息的优先级，按照优先级由大到小的顺序自上而下或由内而外，以链接、摘要或缩略图等形式，将排序后的所述一个或多个推荐信息提供给用户设备2，供用户进行浏览。优选地，所述推荐信息可以是以悬浮框、打开新的标签页或网页的形式提供给用户，其可以是自动打开的，也可以是用户通过点击某个按键或按钮打开。当以悬浮框的形式提供给用户时，可以是在页面的某个固定的区域显示，也可以由用户设定或根据浏览对象的位置确定，其窗口大小可以进行调节。所述悬浮框还可以根据光标与之的距离自动调整自身的透明度，以不影响用户的正常浏览；当光标移动到距所述悬浮框的设定距离范围外时隐藏所述悬浮框；当在所述悬浮框之外点击时，隐藏所述悬浮框。所述推荐信息的数目可以是缺省的也可由用户设定，通过由用户按动特定功能键显示上一个或下一个推荐信息，该特定功能键例如可以是“+”和“-”、“↑”和“↓”。更优选地，所述推荐信息还可以是以滚动显示的方式提供给用户，其中，推荐信息的滚动频率还可以因优先级而变，如高优先级的推荐信息以更高的频率滚动显示。本领域技术人员应能理解上述将推荐信息提供给用户的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将推荐信息提供给用户的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，所述预设规则基于包括但不限于以下至少任一项：a）该用户对所述推荐信息的兴趣度；b）所述推荐信息的累计点击量；c）所述推荐信息的搜索排名；d）所述推荐信息的更新时间。排序装置可以根据该用户对所述推荐信息的的兴趣度，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对于推荐给用户的推荐信息，若该用户对其立即执行了关闭的操作，则可以获知该用户对此推荐信息不感兴趣，排序装置可以相应地降低该推荐信息的优先级，当该用户再次浏览与所述推荐信息相关的网页时，所述推荐信息不会被推荐给该用户或者降低其在推荐信息列的排名。排序装置还可以根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述推荐信息的累计点击量，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，排序装置根据所述一个或多个推荐信息的累积点击量确定其优先级，累积点击量多的推荐信息优先级较高，累积点击量少的推荐信息则优先级较低。排序装置还可以根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述推荐信息的搜索排名，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，排序装置根据用户以所述推荐信息作为搜索的搜索排名，确定其优先级，搜索排名靠前的推荐信息优先级较高，搜索排名靠后的推荐信息则优先级较低。排序装置还可以根据所述推荐信息的更新时间，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，排序装置根据所述推荐信息的更新时间，提高最近更新的推荐信息的优先级。优选地，排序装置还可以根据上述用户对所述推荐信息的的兴趣度、所述推荐信息的累计点击量、搜索排名和更新时间之间的任意的组合，通过例如分配给每一项因素一个权重，使用加权等方式，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。本领域技术人员应能理解上述预设规则所基于的因素仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预设规则所基于的因素如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，所述提供装置14还用于将所述一个或多个推荐信息以可视化的形式提供给所述用户设备2；其中，所述可视化的形式包括但不限于以下任一项：a）链接；b）摘要；c）缩略图。提供装置14可以根据第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，以链接的形式提供给所述用户设备2，用户通过点击该链接，浏览与其正在浏览的内容相关的推荐信息。提供装置还可以根据第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，以摘要的形式提供给所述用户设备2，网络设备1自动将所述摘要以悬浮框、新打开的标签页或网页等形式提供给所述用户设备2，或者用户通过点击网页上特定的按钮或用户自定义的按钮或按键打开所述悬浮框或网页，以浏览所述摘要。提供装置还可以根据第三获取装置13获取的一个或多个推荐信息，以缩略图的形式提供给所述用户设备2，用户可以通过点击特定的或自定义的按钮放大或缩小所述缩略图，以浏览所述推荐信息。本领域技术人员应能理解上述可视化的形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的可视化的形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，上述基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的装置可以与现有的浏览器相结合，构成一种新的浏览器，现有的浏览器可以是例如微软的Internet Explorer、Mozilla的Firefox、Apple的Safari、Opera、HotBrowser、Google的Chrome、Avant浏览器、360安全浏览器、世界之窗、腾讯TT、搜狗浏览器、傲游浏览器等。
更优选地，上述基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的装置还可以与现有的浏览器插件相结合，构成一种新的浏览器插件，现有的浏览器插件可以是例如3721插件、雅虎插件、百度、中搜、QQ、搜狗、新浪、天下搜索、CNNIC、Google等。
图4示出根据本发明另一个方面的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法流程图。
其中，网络设备1包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算（Cloud Computing）的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。而用户设备2可以是任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、手机、PDA、掌上电脑PPC或IPTV等。网络设备1与不同用户设备2之间的通信相互独立，可以是基于诸如TCP/IP协议、UDP协议等的分组数据传输。本领域技术人员应能理解上述网络设备1、用户设备2以及其间的通信方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、用户设备或网络、通信方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在步骤S1中，网络设备1获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为。具体地，用户通过与用户设备2的交互方式，包括但不限于键盘、鼠标、遥控器、触摸板、或手写设备，在浏览器软件、应用程序或客户端软件中进行浏览操作；网络设备1例如通过调用用户设备2提供的应用程序接口（API），获取用户当前浏览的页面链接、当前浏览页面的焦点、当前页面的停留时间、用户cookie或登录账号等方式，实时地获取用户此次的浏览操作，并记录为该用户的用户浏览行为。本领域技术人员应能理解上述获取用户浏览行为的技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取用户浏览行为的技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，用户浏览行为包括但不限于打开页面、关闭页面、焦点切换、页面切换和光标停留等。本领域技术人员还应能理解用户浏览行为仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户浏览行为如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在步骤S2中，网络设备1根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象。具体地，网络设备1在步骤S2中根据在步骤S1中获取的用户浏览行为，例如通过页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，或者通过从页面访问请求的相关字段，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象。在此，所述浏览对象可以是用户所浏览的页面的URL、用户浏览的整个页面或该页面上的内容，例如文字、图片、视频等。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。本领域技术人员还应能理解上述获取浏览对象的技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取浏览对象的技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在步骤S3中，网络设备1根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，网络设备1在步骤S3中根据在步骤S2中获取的浏览对象，例如通过在推荐信息库中匹配查询，或在互联网中进行搜索查询等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，网络设备1可以根据大量用户选择浏览的与所述浏览对象相匹配的一个或多个推荐信息，建立或更新推荐信息库。在所述推荐信息库中存储了与所述浏览对象的URL相匹配的网页、与所述浏览对象的页面内容相匹配的网页或信息，包括但不限于文字、图片、视频等。网络设备1在步骤S3中根据浏览对象，在所述推荐信息库中进行匹配查询，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。又如，网络设备1在步骤S3中还可以根据在步骤S2中获取的浏览对象，以所述浏览对象或其上提取的关键词作为查询序列，在推荐信息库或互联网中进行匹配搜索，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在步骤S4中，网络设备1将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。具体地，网络设备1在步骤S4中根据在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段，例如屏幕显示、扬声器播放等，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。以屏幕显示为例，在步骤S4中，网络设备1将在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，按一定顺序和格式提供给所述用户，例如以链接、摘要或缩略图等形式提供给用户设备，供用户进行浏览。优选地，所述推荐信息可以是以悬浮框、打开新的标签页或网页的形式提供给用户，其可以是自动打开的，也可以是用户通过点击某个按键或按钮打开。当以悬浮框的形式提供给用户时，可以是在页面的某个固定的区域显示，也可以由用户设定或根据浏览对象的位置确定，其窗口大小可以进行调节。所述悬浮框还可以根据光标与之的距离自动调整自身的透明度，以不影响用户的正常浏览；当光标移动到距所述悬浮框的设定距离范围外时隐藏所述悬浮框；当在所述悬浮框之外点击时，隐藏所述悬浮框。所述推荐信息的数目可以是缺省的也可由用户设定，通过由用户按动特定功能键显示上一个或下一个推荐信息，该特定功能键例如可以是“+”和“-”、“↑”和“↓”。更优选地，所述推荐信息还可以是以滚动显示的方式提供给用户。本领域技术人员应能理解上述将推荐信息提供给用户的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将推荐信息提供给用户的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，上述各个步骤S1-S4之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S1中，网络设备1获取用户通过用户设备2进行的用户浏览行为；随后，在步骤S2中，网络设备1根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；接着，在步骤S3中，网络设备1根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；在步骤S4中，网络设备1进一步地再将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指各步骤分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行用户浏览行为、浏览对象和推荐信息的获取及推荐信息的提供，直至该用户在较长时间内停止通过用户设备2进行用户浏览行为。
优选地，在步骤S3中，网络设备1还可以根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，在步骤S3中，网络设备1根据在步骤S2中获取的浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，通过数据库查询，或在互联网中进行匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。在此，所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析既可以是网络设备1独立完成的，也可以是接受来自其他产品或第三方设备所完成的对所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析。例如，在新闻页面中，大量用户点击了“抵制日货尘嚣网上”这一条新闻，则当用户在浏览其他新闻时，例如用户正在浏览“亚洲品牌500强：索尼居榜首 中日韩入选最多”，该新闻可以作为推荐信息推荐给用户，例如通过悬浮框将该新闻的标题链接、摘要或者缩略图等推荐给用户。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，在步骤S3中，网络设备1还可以根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，在步骤S3中，网络设备1根据在步骤S2中获取的浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，通过数据库查询，或在互联网中进行匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息，以获得与用户实际需求相匹配的推荐信息。例如，对（成年）男性、（成年）女性、儿童、老年人等，当其所浏览的浏览对象中包含“**百货公司”时，其实际需求区别较大，其中，男性用户可能对运动产品、男性服饰、金融商业书籍和重金属摇滚乐CD等更感兴趣、女性用户可能对护肤/化妆品、女性服饰、浪漫言情书籍和轻音乐CD更感兴趣，儿童用户对儿童服饰、儿童读物和卡通DVD等更感兴趣，而老年用户对老年服饰、保养品、文史类书籍和古典音乐CD更感兴趣。当然，用户的个人背景，例如教育背景、宗教背景等也会成为其实际需求的影响要素，例如理工科毕业的用户可能对于技术类书籍更感兴趣，而经济类专业的用户对于金融或商战类书籍更感兴趣。另外，例如，对于旅游网站时，当用户处于不同地域时其所感兴趣的信息通常也是不同的，例如，对于处于北京地域的用户，当其所浏览的浏览对象中包括关键词“旅游”时，其实际需求可能是北京周边区域（例如，北戴河、河北）等自驾游和旅店住宿信息，当其所浏览的浏览对象中包括关键词“机票酒店”时，可能对由北京出发的特价机票更感兴趣。此外，用户以往的浏览历史记录也可以成为确定其实际需求的指示信息，例如，网络设备1通过查询一名用户的历史记录信息，发现其以往在访问红酒购物网站时更多地关注梅乐（MERLOT）红酒，则当其所浏览的浏览对象包括“**红酒网站”时，其实际需求可能是与梅乐红酒有关的信息。在此，所述用户相关信息既可以是网络设备1独立获取的，也可以是接受来自用户设备2记录的，或者接受来自其他产品或第三方设备所获取的用户相关信息。本领域技术人员应能理解上述获取用户相关信息的方法仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取用户相关信息的方法如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，所述用户相关信息包括但不限于，以下各项中的至少一项：a）用户属性；b）用户偏好；c）用户浏览历史记录；d）用户购买历史记录；e）用户设备的地址；f）与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息。用户属性包括但不限于，用户预先输入的个人背景信息，例如性别、年龄、宗教、国籍、教育程度等。在步骤S3中，网络设备1可以根据所述浏览对象，并结合该用户的用户属性，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户在浏览一个介绍十一购物去处的网页，当用户为成年男性时，推荐信息中可能包含运动产品、男性服饰等购物去处、打折信息等；当用户为女性时，推荐信息中可能包含护肤/化妆品、女性服饰等购物去处、打折信息等。用户偏好包括但不限于，用户预先设置的一些偏好选择，例如喜爱的运动类型、购物方式、红酒品种、音乐类型等。在步骤S3中，网络设备1还可以根据所述浏览对象，并结合该用户的用户偏好，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户设置其偏好的音乐类型为重金属摇滚，则当用户在浏览关于音乐的网页时，推荐信息中可能包含关于重金属摇滚的歌曲推荐、专辑推荐、乐队介绍、演唱会信息等。用户浏览历史记录，其由系统来记录和统计用户先前的搜索和点击浏览历史，从而可判断或预测用户的需求。其中，当用户为登录用户时，网络设备1可通过该用户的ID在网络端保存有该用户相关信息的用户特征库中进行查询；当用户为非登录用户时，可通过检测该用户使用本网络设备1的搜索服务过程中的动作，或通过向用户设备2询问并获取该用户的COOKIE信息来获得，优选地，可赋予该用户一个临时ID并为其建立一个用户特征库，将此次搜索过程中用户的历史记录保存与该临时用户特征库中。例如，用户正在浏览某个关于电影介绍的网站，其浏览了一个介绍电影“盗梦空间”的页面，网络设备1或用户设备2记录下用户的此次浏览记录。当用户接着输入网址、输入查询序列或打开一个关于影院信息的网页时，网络设备1可以将关于电影“盗梦空间”的放映时间、票价、IMAX影院推荐等推荐信息以链接、摘要或缩略图等方式提供给该用户。用户购买历史记录，其也可以由系统来记录和统计用户先前的购买历史记录，从而可判断或预测用户的需求。例如，用户在某个购物网站购买了一个某品牌的移动硬盘，则网络设备1将此用户购买记录保存下来，当用户再次登录该购物网站或其他购物网站时，网络设备1可以将该品牌的其他电子产品或者其他品牌的移动硬盘作为推荐信息推荐该用户。用户设备的地址，其可以反映该用户当前所处地域，可由网络设备1实时检测用户设备2的IP地址来获取。例如，当用户浏览某个关于影院信息的网页，并关注电影“盗梦空间”时，网络设备1检测到该用户位于北京，则将上映“盗梦空间”的北京IMAX电影院信息、票价、放映时间等推荐信息提供给该用户。与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息，其可以是网络设备1独立获取的，也可以是接受来自用户设备2记录的，或者接受来自其他产品或第三方设备所获取的。所述相似用户包括但不限于与该用户的用户属性、用户偏好、用户浏览历史记录、用户购买历史记录或用户设备的地址等相似的用户。网络设备1可以根据与所述相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息作为该用户的推荐信息推荐给该用户。本领域技术人员应能理解上述用户相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户相关信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，在步骤S6（未示出）中，网络设备1还可以获取该用户对所述一个或多个推荐信息的浏览操作；根据所述浏览操作，更新该用户的所述用户相关信息。具体地，在步骤S6中，网络设备1根据与用户设备2及用户的交互来记录和更新该用户的用户相关信息，包括但不限于以下方式：1）网络设备1根据用户更改的预设信息，更新该用户的用户相关信息；2）网络设备1可在用户一次浏览操作结束后记录用户在此浏览过程中的所有动作，例如点击、浏览或购买；3）网络设备1在用户一次浏览过程中记录用户每次动作并实时对网络端该用户的特征库进行更新，从而可在用户在此次浏览过程中点击其他推荐信息时提供最新的用户相关信息。例如，用户在某个购物网站购买了一个某品牌的移动硬盘，则在步骤S6中，网络设备1根据此次用户购买的操作，更新该用户的用户购买记录。本领域技术人员应能理解上述更新用户相关信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的更新用户相关信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
图5示出根据本发明一个优选实施例的基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法流程图。其中，步骤S1’-S4’分别与图4所示对应步骤S1-S4相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
在步骤S5’中，网络设备1根据所述浏览对象，获取所述浏览对象所对应的一个或多个关键词；此后，在步骤S3’中，网络设备1根据所述一个或多个关键词，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，在步骤S5’中，网络设备1可以根据在步骤S2’中获取的浏览对象，通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-反文档频率）技术，获取所述浏览对象的一个或多个关键词，或者通过网页分类算法，例如贝叶斯分类算法、决策树分类算法、神经网络分类算法等，将网页进行分类，获取其所对应的一个或多个关键词；此后，在步骤S3’中，网络设备1根据所述一个或多个关键词，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户正在浏览某个网页，网络设备1在步骤S5’中使用语义分析、分词技术等方式对所述网页进行分析，获取其上的关键词为“电影 盗梦空间”，则此后，在步骤S3’中，网络设备1根据所述关键词“电影 盗梦空间”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“电影 盗梦空间”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如关于“盗梦空间”的电影介绍、上映信息、影评、演员信息等。又如，用户正在浏览某个网页，网络设备1在步骤S5’中通过网页分类算法，例如贝叶斯分类算法、决策树分类算法、神经网络分类算法等，将网页进行分类，获取其所对应的关键词为“最新电影介绍”，则此后，在步骤S3’中，网络设备1根据所述关键词“最新电影介绍”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“最新电影介绍”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如其他关于“最新电影介绍”的页面、或者关于近期上映的新电影“生化危机”、“华尔街2”等介绍信息、上映日期等。优选地，网络设备1对于获取的关于浏览对象的多个关键词可以进行多种变换，获取多种关键词组合，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。更优选地，网络设备1可以根据获取的一个或多个关键词，或者其组合，结合该用户的用户相关信息，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，在步骤S3’中，网络设备1还可以根据所述一个或多个关键词，并结合所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，在步骤S3’中，网络设备1根据在步骤S5’中获取的一个或多个关键词，并结合网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户正在浏览某个网页，网络设备1在步骤S5’中通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF技术，获取所述浏览对象的关键词为“美丽人生”， 在步骤S3’中，网络设备1结合大量用户使用搜索关键词“美丽人生”的搜索记录的统计分析，获知大多数用户在关键词“美丽人生”进行搜索时选择电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等，故将有关电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等作为与所述用户浏览行为对应的推荐信息。又如，用户正在浏览某个网页，网络设备1在步骤S5’中通过语义分析、分词等方式，例如 TF-IDF技术，获取所述浏览对象的关键词为“美丽人生”，在相关的推荐信息中有关于“美丽人生 电影”、“美丽人生 电视剧”和“美丽人生 歌曲”，此后，在步骤S3’中，网络设备1结合大量用户作为搜索的关键词“美丽人生 电影”，在数据库中进行匹配查询，或者将所述关键词“美丽人生 电影”作为查询序列，在互联网中进行匹配搜索，获取相关的推荐信息，例如关于电影“美丽人生”的介绍、视频链接、导演信息等。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一个优选的实施例中（参见图4），在步骤S3中，网络设备1还可以根据所述浏览对象，并结合所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。具体地，在步骤S3中，网络设备1根据在步骤S2中获取的浏览对象，并结合在步骤S1中获取的用户浏览行为，包括但不限于打开页面、关闭页面、焦点切换、页面切换和光标停留等，通过数据库匹配查询或互联网匹配搜索等方式，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。例如，用户在浏览页面的时候经过了一段时间才将所述页面关闭，则说明该用户对所浏览的页面内容很感兴趣，则网络设备1在步骤S3中可以根据浏览对象，并结合该用户此次的用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。又如，对于推荐给用户的推荐信息，若该用户对其立即执行了关闭的操作，则可以获知该用户对此推荐信息不感兴趣，则当该用户再次浏览与所述推荐信息相关的网页时，所述推荐信息不会被推荐给该用户或者降低其在推荐信息列的排名。本领域技术人员应能理解上述获取推荐信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取推荐信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在另一个优选的实施例中（参见图4），在步骤S7（未示出）中，网络设备1还可以根据预设规则，确定所述一个或多个推荐信息的优先级；此后，在步骤S4中，网络设备1根据所述优先级，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。具体地，在步骤S7中，网络设备1根据预设规则，例如根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的用户对所述推荐信息的兴趣度、所述推荐信息的点击量等，确定网络设备1在步骤S3中获取的所述一个或多个推荐信息的优先级；此后，在步骤S4中，网络设备1根据在步骤S7中所确定的优先级，采用任何已知的计算机提供人可读信息的技术手段，例如屏幕显示、扬声器播放等，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备2。以屏幕显示为例，网络设备1在步骤S4中根据在步骤S7中确定的所述一个或多个推荐信息的优先级，按照优先级由大到小的顺序自上而下或由内而外，以链接、摘要或缩略图等形式，将排序后的所述一个或多个推荐信息提供给用户设备2，供用户进行浏览。优选地，所述推荐信息可以是以悬浮框、打开新的标签页或网页的形式提供给用户，其可以是自动打开的，也可以是用户通过点击某个按键或按钮打开。当以悬浮框的形式提供给用户时，可以是在页面的某个固定的区域显示，也可以由用户设定或根据浏览对象的位置确定，其窗口大小可以进行调节。所述悬浮框还可以根据光标与之的距离自动调整自身的透明度，以不影响用户的正常浏览；当光标移动到距所述悬浮框的设定距离范围外时隐藏所述悬浮框；当在所述悬浮框之外点击时，隐藏所述悬浮框。所述推荐信息的数目可以是缺省的也可由用户设定，通过由用户按动特定功能键显示上一个或下一个推荐信息，该特定功能键例如可以是“+”和“-”、“↑”和“↓”。更优选地，所述推荐信息还可以是以滚动显示的方式提供给用户，其中，推荐信息的滚动频率还可以因优先级而变，如高优先级的推荐信息以更高的频率滚动显示。本领域技术人员应能理解上述将推荐信息提供给用户的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的将推荐信息提供给用户的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，所述预设规则基于包括但不限于以下至少任一项：a）该用户对所述推荐信息的兴趣度；b）所述推荐信息的累计点击量；c）所述推荐信息的搜索排名；d）所述推荐信息的更新时间。在步骤S7（未示出）中，网络设备1可以根据该用户对所述推荐信息的的兴趣度，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对于推荐给用户的推荐信息，若该用户对其立即执行了关闭的操作，则可以获知该用户对此推荐信息不感兴趣，网络设备1可以相应地降低该推荐信息的优先级，当该用户再次浏览与所述推荐信息相关的网页时，所述推荐信息不会被推荐给该用户或者降低其在推荐信息列的排名。在步骤S7中，网络设备1还可以根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述推荐信息的累计点击量，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对网络设备1在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，网络设备1在步骤S7中根据所述一个或多个推荐信息的累积点击量确定其优先级，累积点击量多的推荐信息优先级较高，累积点击量少的推荐信息则优先级较低。在步骤S7中，网络设备1还可以根据网络设备1获取的或接收来自用户设备2统计的，或接收来自其他产品或第三方设备获取的所述推荐信息的搜索排名，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对网络设备1在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，在步骤S7中，网络设备1根据用户以所述推荐信息作为搜索的搜索排名，确定其优先级，搜索排名靠前的推荐信息优先级较高，搜索排名靠后的推荐信息则优先级较低。在步骤S7中，网络设备1还可以根据所述推荐信息的更新时间，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。例如，对网络设备1在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，在步骤S7中，网络设备1根据所述推荐信息的更新时间，提高最近更新的推荐信息的优先级。优选地，在步骤S7中，网络设备1还可以根据上述用户对所述推荐信息的的兴趣度、所述推荐信息的累计点击量、搜索排名和更新时间之间的任意的组合，通过例如分配给每一项因素一个权重，使用加权等方式，确定所述一个或多个推荐信息的优先级。本领域技术人员应能理解上述预设规则所基于的因素仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预设规则所基于的因素如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
更优选地，在步骤S4中，网络设备1还可以将所述一个或多个推荐信息以可视化的形式提供给所述用户设备2；其中，所述可视化的形式包括但不限于以下任一项：a）链接；b）摘要；c）缩略图。在步骤S4中，网络设备1可以根据在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，以链接的形式提供给所述用户设备2，用户通过点击该链接，浏览与其正在浏览的内容相关的推荐信息。在步骤S4中，网络设备1还可以根据在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，以摘要的形式提供给所述用户设备2，网络设备1自动将所述摘要以悬浮框、新打开的标签页或网页等形式提供给所述用户设备2，或者用户通过点击网页上特定的按钮或用户自定义的按钮或按键打开所述悬浮框或网页，以浏览所述摘要。在步骤S4中，网络设备1还可以根据在步骤S3中获取的一个或多个推荐信息，以缩略图的形式提供给所述用户设备2，用户可以通过点击特定的或自定义的按钮放大或缩小所述缩略图，以浏览所述推荐信息。本领域技术人员应能理解上述可视化的形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的可视化的形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (24)

1.一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的方法，该方法包括以下步骤：
a 获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为； 
b 根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；
c 根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；
d 将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c还包括：
- 根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述步骤c还包括：
- 根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：
- 用户属性；
- 用户偏好；
- 用户浏览历史记录；
- 用户购买历史记录；
- 用户设备的地址；
- 与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，该方法还包括步骤e：
- 获取该用户对所述一个或多个推荐信息的浏览操作；
- 根据所述浏览操作，更新该用户的所述用户相关信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
f 根据所述浏览对象，获取所述浏览对象所对应的一个或多个关键词；
其中，所述步骤c还包括：
- 根据所述一个或多个关键词，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述步骤c还包括：
- 根据所述一个或多个关键词，并结合所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述步骤c还包括：
- 根据所述浏览对象，并结合所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
g 根据预设规则，确定所述一个或多个推荐信息的优先级；
其中，所述步骤d还包括：
- 根据所述优先级，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述预设规则基于包括以下至少任一项：
- 该用户对所述推荐信息的兴趣度；
- 所述推荐信息的累计点击量；
- 所述推荐信息的搜索排名；
- 所述推荐信息的更新时间。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述步骤d还包括：
- 将所述一个或多个推荐信息以可视化的形式提供给所述用户设备；
其中，所述可视化的形式包括以下至少任一项：
- 链接；
- 摘要；
- 缩略图。
12.一种用于基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的设备，该设备包括：
第一获取装置，用于获取用户通过用户设备进行的用户浏览行为； 
第二获取装置，用于根据所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相对应的浏览对象；
第三获取装置，用于根据所述浏览对象，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息；
提供装置，用于将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：
- 根据所述浏览对象，并结合所述浏览对象的大量用户浏览记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
14.根据权利要求12或13所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：
- 根据所述浏览对象，并结合该用户的用户相关信息，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述用户相关信息包括以下至少一项：
- 用户属性；
- 用户偏好；
- 用户浏览历史记录；
- 用户购买历史记录；
- 用户设备的地址；
- 与相似用户的用户浏览行为相匹配的推荐信息。
16.根据权利要求14或15所述的设备，其中，该设备还包括更新装置，用于：
- 获取该用户对所述一个或多个推荐信息的浏览操作；
- 根据所述浏览操作，更新该用户的所述用户相关信息。
17.根据权利要求12至16中任一项所述的设备，其中，该设备还包括：
第四获取装置，用于根据所述浏览对象，获取所述浏览对象所对应的一个或多个关键词；
其中，所述第三获取装置还用于：
- 根据所述一个或多个关键词，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
18.根据权利要求17所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：
- 根据所述一个或多个关键词，并结合所述一个或多个关键词的大量用户搜索记录的统计分析，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
19.根据权利要求12至18中任一项所述的设备，其中，所述第三获取装置还用于：
- 根据所述浏览对象，并结合所述用户浏览行为，获取与所述用户浏览行为相匹配的一个或多个推荐信息。
20.根据权利要求12至19中任一项所述的设备，其中，该设备还包括：
排序装置，用于根据预设规则，确定所述一个或多个推荐信息的优先级；
其中，所述提供装置还用于：
- 根据所述优先级，将所述一个或多个推荐信息提供给所述用户设备。
21.根据权利要求20所述的设备，其中，所述预设规则基于包括以下至少任一项：
- 该用户对所述推荐信息的兴趣度；
- 所述推荐信息的累计点击量；
- 所述推荐信息的搜索排名；
- 所述推荐信息的更新时间。
22.根据权利要求12至21中任一项所述的设备，其中，所述提供装置还用于：
- 将所述一个或多个推荐信息以可视化的形式提供给所述用户设备；
其中，所述可视化的形式包括以下至少任一项：
- 链接；
- 摘要；
- 缩略图。
23.一种浏览器，包括如权利要求12至22中任一项所述的基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的装置。
24.一种浏览器插件，包括如权利要求12至22中任一项所述的基于用户浏览行为向用户推荐互联网内容的装置。
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