CN105786902A - 基于消息内容的数据处理方法和系统、及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于消息内容的数据处理方法和系统、及一种电子设备,其中,所述方法包括:获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。通过本发明解决了平台负载过重的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于消息内容的数据处理方法和系统、及一种电子设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,各终端平台的应用程序数量与日俱增,越来越多的用户热衷于使用功能强大的管理类平台(软件)对各类任务进行管理。
然而,用户数量的激增使得平台的数据量也随之增长,平台需要对大量的各类用户及其对应的数据进行综合处理,增加了平台处理负担,降低了数据处理效率。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于消息内容的数据处理方法和系统、及一种电子设备。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于消息内容的数据处理方法,包括:
获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
依据本发明的另一方面,提供了一种基于消息内容的数据处理系统,包括:第一获取模块,用于获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
第一筛选模块,用于从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
第一确定模块,用于根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
第二确定模块,用于根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
第三确定模块,用于根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
计算模块,用于基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
相应地,本发明还公开了一种电子设备,包括如上所述的基于消息内容的数据处理系统。
本发明实施例公开的一种基于消息内容的数据处理方案,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例一中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例二中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例三中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例三中第一数据处理规则的示意图;
图5是本发明实施例四中一种基于消息内容的数据处理系统的结构框图;
图6是本发明实施例五中一种基于消息内容的数据处理系统的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图。在本实施例中,所述基于消息内容的数据处理方法包括:
步骤102,获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录。
在本实施例中,从历史消息记录中,筛选获取一定时间区间内的消息记录。如,获取用户A在前一天的00:00-24:00这一时间区间内与所有会话对象的所有消息记录,作为第一消息记录。
步骤104,从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录。
在本实施例中,所述第一消息记录中可以记录多次会话交互过程的消息。如,用户A和用户B在00:00-00:24这一时间区间内进行了三次会话,即,有三次会话交互。一般地,一次会话交互过程可以但不仅限于被划分为:有效会话交互过程或无效会话交互过程。
例如,当一次会话交互过程对应的消息内容仅包含一些问候语(如,你好、您好、在吗、在、再见、拜拜等),和/或常用语(您好,我们这里是AA店,请问有什么可以帮您、“您好,我是客服专员AA,请问有什么可以帮您”)、和/或自动回复内容(如,“您好,我现在有事不在,一会再和您联系”,“工作中,请勿打扰”和“我去吃饭了,一会再联系”等),这些消息内容均可视为不涉及实质事务的消息内容,为无效会话内容,其对应的当次会话交互过程为无效会话过程。在本实施例中,可以采用任意一种适当的方式来预先设置所述设定规则,以便通过所述设定规则可以识别出无效会话交互过程,将无效会话交互过程中的会话内容删除,仅保留有效会话内容以作为第二消息记录。如,可以通过对无效会话过程中的消息内容的字数、交互的次数、交互的时间长短等信息进行分析,以确定所述设定规则,本实施例对此不作限制。
步骤106,根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间。
如前所述,第二消息记录中对应的为多次有效会话交互过程的消息内容。一般地,多次有效会话交互过程之间是相互独立的,体现在消息记录中,消息内容是分段的,较佳地,获取每一段会话内容各自对应的第二时间区间。
步骤108,根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量。
在本实施例中,所述第二时间区间的区间范围不大于所述第一时间区间的区间范围,第二时间区间隶属于所述第一时间区间。可见,在所述第一时间区间的区间范围内完成的数据一定包含在所述第二时间区间的区间范围内完成的所有数据,而,在所述第二时间区间的区间范围内完成的数据则不一定包含在所述第一时间区间的区间范围内完成的某些数据。根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据的比值可以确定任务完成量。
这里需要说明的是,在本实施例中,所述数据具体是指某一个或多个任务完成时,根据任务最终完成情况确定的数据。如,任务为:充50元话费;则可以将“50”视为所述任务对应的数据。
步骤110,根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数。
在本实施例中,包括多种数据处理规则,每一种数据处理规则具体可以对应一定额度的任务完成量。其中,数据处理规则中主要包括:基础数据和权重系数;每种数据处理规则对应的基础数据和权重系数不完全相同。
步骤112,基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
综上所述,本实施例公开的一种基于消息内容的数据处理方法,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图。在本实施例中,所述基于消息内容的数据处理方法,包括:
步骤202,获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录。
在本实施例中,所述特定用户对象是指与最终得到的目标数据相对应的一个确定的用户。
步骤204,从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录。
在本实施例中,所述步骤204包括:
子步骤2042,根据所述第一消息记录中的各个消息对应的时间,获取满足标准时间窗的消息记录,作为第三消息记录。
子步骤2044,判断所述第三消息记录中的消息是否满足设定的消息交互次数。
较佳地,若所述第三消息记录中的消息满足设定的消息交互次数,则将所述第三消息记录作为满足设定规则的第二消息记录。否则,移动所述标准时间窗,重复执行上述子步骤2042和子步骤2044。
步骤206,根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间。
在本实施例中,所述步骤206包括:
子步骤2062,获取所述第二消息记录对应的时间。
子步骤2064,对所述第二消息记录对应的时间进行加权处理,得到加权结果。
较佳地,可以对所述第二消息记录对应的开始时间和/或结束时间进行加权。如,在开始时间的基础上增加5min(minute,分钟),在结束时间的基础上减少5min。具体加权处理可以根据实际情况确定。
子步骤2066,将所述加权结果作为所述第二时间区间。
步骤208,根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量。
在本实施例中,所述第一数据可以是在所述第一时间区间内完成的充值任务所对应的第一充值金额数据;所述第二数据可以是在所述第二时间区间内完成的充值任务所对应的第二充值金额数据。
较佳地,所述步骤208,包括:
子步骤2082,统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据。
子步骤2084,统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据。
子步骤2086,根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
步骤210,获取所述特定用户对象的属性信息。
在本实施例中,所述属性信息包括:指示所述特定用户对象的级别的第一信息,和/或,指示所述业务对象的管辖区域的第二信息。
在本实施例中,预置有多个(种)数据处理规则,可以根据下述步骤212从所述多个数据处理规则中筛选出与所述特定用户对象相匹配的第一数据处理规则。
步骤212,根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则。
由前所述,一较佳地,若获取的属性信息为所述第一信息,则可以通过如下子步骤确定第一数据处理规则:
子步骤2122,根据所述第一信息确定所述特定用户对象的业务级别。
较佳地,所述业务级别包括:专员级别、主管级别和经理级别中的至少一种。一般地,级别权限由低到高依次为:专员级别、主管级别和经理级别。
子步骤2124,从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的业务级别相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
例如,若特定用户对象的级别为经理级别,则确定数据处理规则为第一数据处理规则A。若特定用户对象的级别为主管级别,则确定数据处理规则为第一数据处理规则B,在此不一一列举。
又一较佳地,若获取的属性信息为所述第二信息,则可以通过如下子步骤确定第一数据处理规则:
子步骤2126,根据所述第二信息确定所述特定用户对象的管辖区域。
较佳地,所述管辖区域指示所述特定用户对象所管辖的游戏和/或游戏区服。
子步骤2128,从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的管辖区域相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
例如,若特定用户对象负责管理游戏A,则确定数据处理规则为第一数据处理规则C。若特定用户对象负责管理游戏B,则确定数据处理规则为第一数据处理规则D,在此不一一列举。
这里需要说明的是,在本实施例中,既可以根据属性信息中的第一信息确定数据处理规则,也可以根据属性信息中的第二信息确定数据处理规则,还可以根据第一信息和第二信息共同来确定数据处理规则,如,若特定用户对象是经理级别、且负责管理游戏A,则确定的数据处理规则为第一数据处理规则E。本实施例对此不作限制。
步骤214,根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数。
在本实施例中,所述第一数据处理规则包括多个子级档位;其中,每个子级档位对应一个基础数据和一个权重系数。这些基础数据和权重系数可以相同,也可以不同,根据实际需要设置。
较佳地,所述步骤214,包括:
子步骤2142,将所述任务完成量与设定阈值标准进行比较,确定所述任务完成量对应的子级档位。
子步骤2144,获取确定的子级档位所对应的基础数据和权重系数。
步骤216,基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
综上所述,本实施例公开的一种基于消息内容的数据处理方法,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
实施例三
在本实施例中,一种基于浏览器web页面实现的游戏管理系统平台中包括多个成员,成员按照管理权限被划分为多个级别,如:经理级别、主管级别和专员级别,经理负责管理隶属于其部门下的主管和/或专员,主管负责管理隶属于其部门下的专员。其中,不同级别的成员负责管辖的游戏(或游戏区服)可以相同也可以不同;同一级别的成员负责管辖的游戏(或游戏区服)也不完全相同。
较佳地,所述游戏管理系统平台下的成员按照不同的级别和/或管辖的游戏区服的不同,对应于不同的数据处理规则。如,专员对应专员数据处理规则,经理对应经理数据处理规则;负责游戏A的成员对应数据处理规则A,负责游戏B的成员对应数据处理规则B。其中,在本实施例中,会话交互过程主要是指:游戏管理系统平台下的成员与游戏玩家对象之间的会话。
例如,游戏管理系统平台下包括专员A,所述在某一天的24个小时内(00:00-24:00),专员A共计与游戏玩家对象1、游戏玩家对象2和游戏玩家对象3三人进行过会话交互。较佳地,可以分别获取专员A与所述游戏玩家对象1、游戏玩家对象2和游戏玩家对象3之间的消息记录。
结合上述实施例,在本实施例中,以对专员A与游戏玩家对象1之间的基于消息内容的数据处理流程为例,对一种基于消息内容的数据处理方法进行说明,针对其他成员的数据处理流程参照专员A与游戏玩家对象1之间的数据处理过程,此处不再一一说明。
较佳地,参照图3,示出了本发明实施例三中一种基于消息内容的数据处理方法的步骤流程图。在本实施例中,所述基于消息内容的数据处理方法,包括:
步骤302,获取当天从00:00-24:00区间内的专员A与游戏玩家对象1的所有消息记录,作为第一消息记录。
在本实施例中,所述当天可以是历史上的任意一天,所述00:00-24:00区间为第一时间区间。在所述当天的24小时内,专员A与游戏玩家对象1共计进行了二次会话交互。其一,在08:00-08:01,消息内容为:—您好,在吗?—您好,我现在不在,有事请留言!—。其二,在08:00-08:30,消息内容为专员A与游戏玩家对象1之间关于游戏中的充值问题进行的问答内容。上述两次会话过程的消息记录共同作为所述第一消息记录。
步骤304,从所述第一消息记录中筛选出满足设定规则的第二消息记录。
如前所述,上述08:00-08:01时间区间内进行的会话的消息内容为问候语和自动回复的常用语,根据设定规则可以确定这一会话交互过程为无效会话交互过程,对这一会话交互过程对应的消息记录作丢弃处理。上述08:00-08:30时间区间内进行的会话的消息内容涉及具体的问题,具有实质内容,根据设定规则可以确定这一会话交互过程有效会话交互过程,将这一会话交互过程对应的消息记录作为所述第二消息记录。
步骤306,根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间。
如前所述,第二消息记录具体为在08:00-08:30时间区间内的消息记录。较佳地,可以直接将所述08:00-08:30作为所述第二时间区间。或者,还可以对所述08:00-08:30作加权(和/或降权)处理,将加权(和/或降权)处理结果作为所述第二时间区间,如,将07:50-08:40作为所述第二时间区间。
步骤308,统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据。
在本实施例中,所述第一数据具体可以是在所述第一时间区间内完成的充值任务所对应的第一充值金额数据。如,在所述第一时间区间内,游戏玩家对象1充值了三次,充值金额共计¥1000;第一数据具体可以为:¥1000。
步骤310,统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据。
在本实施例中,所述第二数据为在所述第二时间区间内完成的充值任务所对应的第二充值金额数据。如,在所述第一时间区间内,游戏玩家对象1充值了一次,充值金额为¥950;第二数据具体可以为:¥950。其中,在所述第二时间区间内完成的一次任务为在所述第一时间区间内完成的三次任务中的一个。
步骤312,根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
较佳地,确定的任务完成量为95%。
步骤314,根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数。
在本实施例中,所述专员A对应的数据处理规则为所述第一数据处理规则。所述第一数据处理规则中包括多个档位,每个档位对应于一种基础数据和一种权重系数。
参照图4,示出了本发明实施例三中第一数据处理规则的示意图。在本实施例中,所述第一数据处理规则具有多个父级档位,如图4所示的第一档位、第二档位和第三档位);各个父级档位下还包括多个子级档位,如图4所述的第一档位下的第一子级档位和第二子级档位。其中,每个档位下的基础数据是不同的,每个档位下的子档位的权重系数也是不同的。
其次,第一档位对应的基础数据为¥1000,第一档位下的第一子档位对应的权重系数为0.8,第一档位下的第二子档位对应的权重信息为0.5。其中,第一档位对应的任务完成量为80%~100%(包含80%和100%),第一子档位对应的任务完成量为90%~100%(含90%和100%),第二子档位对应的任务完成量为80%~90%(含80%、不含90%)。第二档位(及其包含的第三子档位和第四子档位)和第三档位(及其包含的第五子档位和第六子档位)的具体信息参照对第一档位的信息的说明,在此不再一一说明。
较佳地,根据上述步骤312确定的95%的任务完成量,在本实施例中,将具体选择第一数据处理规则中的第一子档位进行计算,即,确定基础数据为¥1000,权重系数为0.8。
步骤316,基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
在本实施例中,第一数据为¥1000,第二数据为¥950,基础数据为¥1000,权重系数为0.8,较佳地,可以但不限于通过如下方式计算得到目标数据:
其一,
目标数据=基础数据+1000+权重系数*第一数据=1000+0.8*1000。或,
其二,
目标数据=基础数据+1000+权重系数*第二数据=1000+0.8*950。或,
其三,
目标数据=基础数据+1000+权重系数*(第一数据-第二数据)=1000+0.8*(1000-950)。
这里需要说明的是,在实际应用时,基于所述第一数据、第二数据、基础数据和权重系数,可以采用任意一种适当的方式计算得到目标数据,本实施例对此不作限制。
步骤318,将所述目标数据显示在所述目标数据对应的业务对象的终端界面侧。
综上所述,本实施例公开的一种基于消息内容的数据处理方法,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。
实施例四
基于与上述方法实施例同一发明构思。参照图5,示出了本发明实施例四中一种基于消息内容的数据处理系统的结构框图。在本实施例中,所述基于消息内容的数据处理系统包括:
第一获取模块502,用于获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录。
第一筛选模块504,用于从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录。
第一确定模块506,用于根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间。
第二确定模块508,用于根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量。
第三确定模块510,用于根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数。
计算模块512,用于基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
综上所述,本实施例公开的一种基于消息内容的数据处理系统,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
实施例五
参照图6,示出了本发明实施例五中一种基于消息内容的数据处理系统的结构框图。在本实施例中,所述基于消息内容的数据处理系统包括:
第一获取模块602,用于获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录。
第一筛选模块604,用于从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录。
在本实施例中,所述第一筛选模块604,包括:
第二获取模块6042,用于根据所述第一消息记录中的各个消息对应的时间,获取满足标准时间窗的消息记录,作为第三消息记录。
判断模块6044,用于判断所述第三消息记录中的消息是否满足设定的消息交互次数;若满足,则将所述第三消息记录作为满足设定规则的第二消息记录;否则,移动所述标准时间窗,重复执行所述第二获取模块。
第一确定模块606,用于根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间。
在本实施例中,所述第一确定模块606,包括:
时间获取模块6062,用于获取所述第二消息记录对应的时间。
加权模块6064,用于对所述第二消息记录对应的时间进行加权处理,得到加权结果;将所述加权结果作为所述第二时间区间。
第二确定模块608,用于根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量。
在本实施例中,所述第一数据为在所述第一时间区间内完成的充值任务所对应的第一充值金额数据。所述第二数据为在所述第二时间区间内完成的充值任务所对应的第二充值金额数据。
较佳地,所述第二确定模块608,包括:
第一统计模块6082,用于统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据。
第二统计模块6084,用于统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据。
任务量确定模块6086,用于根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
第三获取模块610,用于获取所述特定用户对象的属性信息。
在本实施例中,所述属性信息包括:指示所述特定用户对象的级别的第一信息,和/或,指示所述业务对象的管辖区域的第二信息。
第二筛选模块612,用于根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则。
一较佳地,在本实施例中,具体可以通过以下模块来实现所述第二筛选模块612用于根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则:
级别确定模块6122,用于根据所述第一信息确定所述特定用户对象的业务级别。
其中,所述业务级别包括:专员级别、主管级别和经理级别中的至少一种。
第三筛选模块6124,用于从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的业务级别相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
又一较佳地,在本实施例中,具体可以通过以下模块来实现所述第二筛选模块612用于根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则:
区域确定模块6126,用于根据所述第二信息确定所述特定用户对象的管辖区域。
其中,所述管辖区域指示所述特定用户对象所管辖的游戏和/或游戏区服。
第四筛选模块6128,用于从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的管辖区域相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
第三确定模块614,用于根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数。
在本实施例中,所述第一数据处理规则包括多个子级档位;其中,每个子级档位对应一个基础数据和一个权重系数。
较佳地,所述第三确定模块614,包括:
档位确定模块6142,用于将所述任务完成量与设定阈值标准进行比较,确定所述任务完成量对应的子级档位。
第四获取模块6144,用于获取确定的子级档位所对应的基础数据和权重系数。
计算模块616,用于基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
综上所述,本实施例公开的一种基于消息内容的数据处理系统,通过对消息记录的分析筛选,以此来确定任务完成量,进而确定数据处理规则,最后完成目标数据的计算。将消息内容与数据处理进行有效的结合,简化了数据处理流程,提高了数据处理效率;且,处理得到的目标数据结果更具有目的性和针对性,满足实际需求。
进一步地,不同的消息内容可以自动匹配到对应的数据处理规则,进而采用匹配的数据处理规则处理数据,得到目标数据结果。多段消息内容可以使用对应的数据处理规则异步进行处理,进一步提高了数据处理效率。同时,按多种数据处理规则有规律的处理数据,避免了数据处理步骤的冗长,减少了无效步骤,降低了平台运行负担。
实施例六
在本实施例中,提供了一种电子设备,该电子设备中设置有上述实施例四中的基于消息内容的数据处理系统,或者,该电子设备中设置有上述实施例五中对实施例四的系统进行了多种优化后的一种或多种优化基于消息内容的数据处理系统。该电子设备用于实现前述方法实施例中的基于消息内容的数据处理方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
对于上述装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于消息内容的数据处理系统设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本实施例公开了A1、一种基于消息内容的数据处理方法,包括:
获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
A2、如A1所述的方法,所述根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量,包括:
统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据;
统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据;
根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
A3、如A1所述的方法,所述从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录,包括:
根据所述第一消息记录中的各个消息对应的时间,获取满足标准时间窗的消息记录,作为第三消息记录;
判断所述第三消息记录中的消息是否满足设定的消息交互次数;
若满足,则将所述第三消息记录作为满足设定规则的第二消息记录;
否则,移动所述标准时间窗,重复执行上述获取满足标准时间窗的消息记录的步骤。
A4、如A1所述的方法,还包括:
获取所述特定用户对象的属性信息;其中,所述属性信息包括:指示所述特定用户对象的级别的第一信息,和/或,指示所述业务对象的管辖区域的第二信息;
根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则。
A5、如A4所述的方法,所述根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则,包括:
根据所述第一信息确定所述特定用户对象的业务级别;
从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的业务级别相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
A6、如A5所述的方法,所述业务级别包括:专员级别、主管级别和经理级别中的至少一种。
A7、如A4所述的方法,所述根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则,包括:
根据所述第二信息确定所述特定用户对象的管辖区域;
从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的管辖区域相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
A8、如A7所述的方法,所述管辖区域指示所述特定用户对象所管辖的游戏和/或游戏区服。
A9、如A1所述的方法,所述第一数据处理规则包括多个子级档位;其中,每个子级档位对应一个基础数据和一个权重系数。
A10、如A9所述的方法,所述根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数,包括:
将所述任务完成量与设定阈值标准进行比较,确定所述任务完成量对应的子级档位;
获取确定的子级档位所对应的基础数据和权重系数。
A11、如A1所述的方法,所述根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间,包括:
获取所述第二消息记录对应的时间;
对所述第二消息记录对应的时间进行加权处理,得到加权结果;
将所述加权结果作为所述第二时间区间。
A12、如A1所述的方法,
所述第一数据为在所述第一时间区间内完成的充值任务所对应的第一充值金额数据;
所述第二数据为在所述第二时间区间内完成的充值任务所对应的第二充值金额数据。
本发明还公开了B13、一种基于消息内容的数据处理系统,包括:
第一获取模块,用于获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
第一筛选模块,用于从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
第一确定模块,用于根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
第二确定模块,用于根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
第三确定模块,用于根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
计算模块,用于基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
B14、如B13所述的系统,所述第二确定模块,包括:
第一统计模块,用于统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据;
第二统计模块,用于统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据;
任务量确定模块,用于根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
B15、如B13所述的系统,所述第一筛选模块,包括:
第二获取模块,用于根据所述第一消息记录中的各个消息对应的时间,获取满足标准时间窗的消息记录,作为第三消息记录;
判断模块,用于判断所述第三消息记录中的消息是否满足设定的消息交互次数;若满足,则将所述第三消息记录作为满足设定规则的第二消息记录;否则,移动所述标准时间窗,重复执行所述第二获取模块。
B16、如B13所述的系统,还包括:
第三获取模块,用于获取所述特定用户对象的属性信息;其中,所述属性信息包括:指示所述特定用户对象的级别的第一信息,和/或,指示所述业务对象的管辖区域的第二信息;
第二筛选模块,用于根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则。
B17、如B16所述的系统,所述第二筛选模块,包括:
级别确定模块,用于根据所述第一信息确定所述特定用户对象的业务级别;
第三筛选模块,用于从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的业务级别相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
B18、如B17所述的系统,所述业务级别包括:专员级别、主管级别和经理级别中的至少一种。
B19、如B16所述的系统,所述第二筛选模块,包括:
区域确定模块,用于根据所述第二信息确定所述特定用户对象的管辖区域;
第四筛选模块,用于从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的管辖区域相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
B20、如B19所述的系统,所述管辖区域指示所述特定用户对象所管辖的游戏和/或游戏区服。
B21、如B13所述的系统,所述第一数据处理规则包括多个子级档位;其中,每个子级档位对应一个基础数据和一个权重系数。
B22、如B21所述的系统,所述第三确定模块,包括:
档位确定模块,用于将所述任务完成量与设定阈值标准进行比较,确定所述任务完成量对应的子级档位;
第四获取模块,用于获取确定的子级档位所对应的基础数据和权重系数。
B23、如B13所述的系统,所述第一确定模块,包括:
时间获取模块,用于获取所述第二消息记录对应的时间;
加权模块,用于对所述第二消息记录对应的时间进行加权处理,得到加权结果;将所述加权结果作为所述第二时间区间。
B24、如B13所述的系统,
所述第一数据为在所述第一时间区间内完成的充值任务所对应的第一充值金额数据;
所述第二数据为在所述第二时间区间内完成的充值任务所对应的第二充值金额数据。
本发明还公开了C25、一种电子设备,包括如B13-B24任一所述的系统。
Claims (10)
1.一种基于消息内容的数据处理方法,包括:
获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量,包括:
统计对应于所述第一时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第一数据;
统计对应于所述第二时间区间的所有任务的任务量,将统计结果作为第二数据;
根据所述第一数据和所述第二数据的比值确定任务完成量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录,包括:
根据所述第一消息记录中的各个消息对应的时间,获取满足标准时间窗的消息记录,作为第三消息记录;
判断所述第三消息记录中的消息是否满足设定的消息交互次数;
若满足,则将所述第三消息记录作为满足设定规则的第二消息记录;
否则,移动所述标准时间窗,重复执行上述获取满足标准时间窗的消息记录的步骤。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述特定用户对象的属性信息;其中,所述属性信息包括:指示所述特定用户对象的级别的第一信息,和/或,指示所述业务对象的管辖区域的第二信息;
根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则,包括:
根据所述第一信息确定所述特定用户对象的业务级别;
从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的业务级别相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述业务级别包括:专员级别、主管级别和经理级别中的至少一种。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息从预置的多个数据处理规则中筛选得到与所述属性信息相匹配的第一数据处理规则,包括:
根据所述第二信息确定所述特定用户对象的管辖区域;
从所述多个数据处理规则中筛选得到与确定的管辖区域相匹配的数据处理规则作为所述第一数据处理规则。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述管辖区域指示所述特定用户对象所管辖的游戏和/或游戏区服。
9.一种基于消息内容的数据处理系统,包括:
第一获取模块,用于获取第一时间区间内针对特定用户对象的所有消息记录,作为第一消息记录;
第一筛选模块,用于从所述第一消息记录中筛选得到满足设定规则的第二消息记录;
第一确定模块,用于根据所述第二消息记录对应的时间确定第二时间区间;
第二确定模块,用于根据与所述第一时间区间相匹配的第一数据和与所述第二时间区间相匹配的第二数据,确定任务完成量;
第三确定模块,用于根据所述任务完成量确定第一数据处理规则中的基础数据和权重系数;
计算模块,用于基于确定的基础数据和权重系数对所述第一数据和/第二数据进行计算,得到目标数据。
10.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求9所述的系统。
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