CN105992015B - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法，所述方法包括：获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户。本发明同时还公开了一种信息处理装置。

Description

一种信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及视频预测技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

视频内容的质量(简称视频质量)直接影响着视频的播放数量，也就直接影响着视频中插播的广告的曝光量，而广告的曝光量却关系着视频的收入，所以采购视频质量好的视频版权至关重要。

目前，通过对广告播放的曝光数据的采集，可以得到过去已经采购的各个视频相对应的广告的曝光量和广告的收入，其中广告的收入决定着视频的收入。将过去采购的视频成本和收入作为参考，就能够很好地预测待上线的视频的广告收入情况；然而，目前视频的成本信息是独立保存的，例如通过单独的数据库来保存，所以，无法还不能把视频的收入和成本结合起来，从而无法直观地得到视频的成本和收入，进而不能很好地预测待上线的视频的质量。因此，在当前情况下，虽然可以让决策者知道每个视频的成本和广告收入，但是却无法很好得汇总结合起来看；而且，视频之间还会有版权置换和分销的情况，也给横向比较和分析各个视频的优劣带来了一定的困难。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种信息处理方法及装置，能够快速地预测待上线的视频的质量，从而提高收益。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：

获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户。

第二方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括第一获取单元、确定单元、第二获取单元和处理单元，其中：

所述第一获取单元，用于获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

所述确定单元，用于根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

所述第二获取单元，用于根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

所述处理单元，用于利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户。

本发明实施例提供的信息处理方法及装置，其中，获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户，如此，能够快速地预测待上线的视频的质量，从而提高收益。

附图说明

图1-1为本发明实施例一信息处理方法的实现流程示意图；

图1-2为本发明实施例一在实现时展示给用户的示意图；

图2为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图；

图3为本发明实施例三信息处理方法的实现流程示意图；

图4为本发明实施例四信息处理方法的实现流程示意图；

图5为本发明实施例五信息处理装置的组成结构示意图；

图6为本发明实施例六信息处理装置的组成结构示意图；

图7为本发明实施例七信息处理装置的组成结构示意图；

图8-1为本发明实施例版权置换的流程示意图一；

图8-2为本发明实施例版权置换的流程示意图二。

具体实施方式

针对上述背景技术所记载的问题，在本发明以下的实施例中，将从视频质量的角度帮助决策人弄清之前已购买版权的优劣情况，从而方便做一些横向比较，进而帮助决策人预判新版权的优劣情况，以及确定视频是否应该上线。需要说明的是，视频上线是指将已经制作好的视频投放在视频运营商的视频播放平台上，并且向用户开放以使得用户能够通过网络来收看视频。视频质量可以从很多方面进行描述，例如，动态视频传输方面的质量主要采用每秒的祯数(f/s)和每幅图像的分辨率这两个参数来描述；视频显示方面的质量可以从图像是否模糊、图像颜色是否正常、是否有条纹干扰和雪花点干扰等等方面来描述；而本发明实施例中的视频质量是从投资回报率这个方面进行描述的，换句话说，投资回报率仅是描述视频质量的一个权重值，投资回报率主要是看该视频的成本金额，以及该视频所能带来的广告收益金额，具体地，视频质量主要是指视频收入与视频成本之比，其中视频收入又称为版权收入，而视频成本又称为版权成本。

本发明以下实施例提供的技术方案将包括：通过待上线视频获取目标视频，通过目标视频的视频质量进行分析，从而预测待上线视频的质量，依此来方便用户判断待预测视频是否值得上线，进而指导视频的上线工作。具体地，通过对已经上线的视频的历史数据进行分析，得到已经上线的视频的投资投保率(ROI，Return On Investment)等参数，然后根据待上线视频与已经上线的视频之间关系，确定待上线视频的质量，从而方便用户判断待预测视频是否值得上线。

这里，待上线视频可以称为待预测视频，待上线的视频包括未购买的视频、或者未投资进行自制的视频等；已经上线的且与待预测视频有相似属性的视频称为目标视频，即待预测视频有相似属性的视频即与待预测视频有一定关系的视频。

这里，待上线视频的质量至少与投资回报率有关，历史数据包括视频的属性信息，以及视频的成本信息和收益信息等，其中属性信息包括出品方、导演级别、演员级别、编剧级别、视频所属类别(简称视频类别)、剧集数目、时长、视频频道。

在本发明的以下实施例中，视频上线包括通过视频购买、视频自制和视频置换三种方式而使得视频在视频播放平台上放映的过程，其中：视频购买是指购买其他出品方制作的视频，一般来说，购买视频即购买视频的版权；视频自制是指自己作为视频的出品方，对视频进行投资拍摄，从而获得视频版权；视频置换是指用自己拥有的视频版权换取其他的视频版权，从而使双方都达到丰富自己视频平台剧集的目的。

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。

实施例一

本发明实施例提供一种信息处理方法，该方法应用于电子设备，所述电子设备包括笔记本电脑、个人计算机、智能手机、服务器等设备，该信息处理方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中；可见，该电子设备至少包括处理器和存储介质。本发明实施例提供的信息处理方法在具体实现的过程中，可以以软件程序应用(APP)的形式展示给用户。

图1-1为本发明实施例一信息处理方法的实现流程示意图，如图1-1所示，该信息处理方法包括：

步骤101，获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

这里，用户可以为引进视频版权的决策者或工作人员，也可以为对视频版权进行制作的决策者或工作人员。

步骤102，根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

这里，所述搜索范围包括一个搜索参数或一个以上的搜索参数的组合，本发明实施例中，所述搜索参数至少以下信息中的任一项：预算占用年、视频类别、导演、导演级别、演员、演员级别、剧本质量、出品方、制作公司、视频频道、版权供应商、版权开始时间、版权占用预算年、版权期限、版权内容的评级、是否独播、所属频道、内容类别、制片地区等。其中，预算占用年为视频的成本花费为哪一年的预算，一般来说，如果某视频的预算占用年为某年，那么该视频就在该年播放，例如，综艺节目“我是歌手2”的预算占用年为2014年，，那么综艺节目“我是歌手2”一般也在2014年播放。当搜索范围包括导演和所属频道两个参数时，其中导演为张艺谋，所属频道为电影是，搜索范围就为：张艺谋为导演所导演的所有电影。

步骤103，根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

步骤104，利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户。

这里，继续承接步骤102中的例子，假设搜索范围就为：张艺谋为导演所导演的所有电影，那么目标视频就为：张艺谋为导演所导演的所有电影。假设目标视频一共包括5部电影，分别为电影ZYM1、电影ZYM2、电影ZYM3、电影ZYM4和电影ZYM5，然后分别获取这5部电影的估计参数值。

这里，估计参数值可以采用投资回报率来表示，也可以采用投资回报率和点击量VV来表示。当估计参数值采用投资回报率来表示时，当估计参数值即为投资投保率的值，由于投资回报率为视频收入与视频成本之比，因此，当投资回报率的值等于1时，视频收入等于视频成本；当投资回报率的值大于1时，视频收入大于视频成本，换句话说，该视频是赚钱的；当投资回报率的值小于1时，视频收入小于视频成本，换句话说，该视频是赔钱的。

当估计参数值采用投资回报率和点击量来表示时，估计参数值Y为关于投资回报率RIO和点击量的函数；例如估计参数值Y＝常数a×ROI+常数b×VV，其中，常数a和b是为了使投资回报率和点击量处于相同的数量级；在具体实现的过程中，可以将投资投保率和点击量进行归一化，然后常数a＝b＝0.5，那么估计参数值的取值范围在(0,1)之间，估计参数值越接近于1，表明目标视频的视频质量越好，估计参数值越接近于0，表明目标视频的视频质量越差，然后将估计参数值返回给用户。

本发明实施例给出的技术方案，可以用于下面的场景，图1-2为本发明实施例一在实现时展示给用户的示意图，在获取到目标视频的估计参数值后，可以很直观得把各个目标视频的版权放到一起对比展示，在本例中，估计参数值可以采用投资会包括来表示。通过对用户操作的获取，可以确定的搜索范围为视频频道和预算占用年两个搜索参数，其中视频频道为综艺节目，而预算占用年为2014，在图1-2中所示的列表列出了部分目标视频，该列表一共包括十列，大致包括版权内容名称、累计播放VV(千次)、总收入(元)、标准形式广告收入(元)、招商非标收入、分销收入、置换收入、成本、RIO和单周UV峰值(千次)；列表可以根据每一列来排序，如此可以让用户可以一目了然地发现哪些视频版权的ROI比较高、或者VV比较高。

为了预估新视频版权的视频质量，可以采用目标视频的投资回报率的高低来衡量，从而给将新视频的版权采购、制作或上线提供指导意见。本发明实施例提供技术方案会通过数据表的聚合，来计算出各种类型的版权的预估点播量和预估投资回报率，例如，当搜索范围为导演字段，就能计算并排列出该导演的剧目的点播量和版权的投资回报率水平，这样在采购的时候，对于该导演就能有一个好的倾向性了。当视频版权运营平台积累的数据比较多，剧目媒资信息足够完善后，只需要输入新版权的相关信息(包括：主演、导演、产地等)就能计算出相应的点播量和投资回报率的预估值，更方便有效得给出采购建议。需要说明的是，如果待上线的视频为续集，或者同类型节目的话，根据以往的节目收视率来判断。

实施例二

基于前述的实施例一，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于电子设备，图2为本发明实施例二信息处理方法的实现流程示意图，如图2所示，该信息处理方法包括：

步骤201，获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述操作为所述用户对待预测视频的搜索参数进行的设置；

步骤202，根据所述操作确定待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围；

在步骤201和步骤202中，用户可以针对待预测视频进行一些设置操作，电子设备根据用户的设置操作获取用户设置的搜索参数，其中，设置包括选择和输入，例如，用户可以输入待预测视频的搜索参数为导演和演员，那么电子设备就会获取到导演和演员的信息。

步骤203，根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

这里，所述搜索范围包括一个搜索参数或一个以上的搜索参数的组合。

这里，继续承接步骤202中的例子，电子设备会根据获取到的导演和演员的信息获取目标视频，这些目标视频可能是导演和演员相同的视频，也可能只是导演信息相同的视频，还可能只是演员信息相同的视频。获取到目标视频后，可以对应地获取到目标视频的估计参数值。

这里，步骤203在具体实现的过程中可以预先设置列表，该列表中包括有视频、以及视频对应的估计参数值，其中，视频可以仅以视频的标识信息进行存储，因此，根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，可以为：根据所述搜索范围查询预设列表，然后得到目标视频的估计参数值。

步骤204，获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，所述目标搜索参数为用于搜索所述目标视频的搜索参数；

这里，获取目标搜索参数可以在步骤202中确定，当目标视频是利用用户输入的所有的搜索参数得到，那么目标搜索参数即包括所有的用户输入的搜索参数，当目标视频只是利用其中一个或几个搜索参数得到的话，那么目标搜索参数即包括相关联的搜索参数。

步骤205，建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系；

步骤206，将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

这里，步骤205所建立的对应关系类似于图1-2，对应关系可以以列表的形式展现，例如，目标搜索参数占据一列，然后目标视频的标识信息占据一列，目标视频的估计参数值占据一列，换句话说，该列表至少包括3列，至于列表的行数，与目标视频的数目有关，假设目标视频仅有5项，那么该列表可以为5行3列的表格，然后在步骤206中，将该列表展示用户即可。

实施例三

基于前述的实施例一和二，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于电子设备，图3为本发明实施例三信息处理方法的实现流程示意图，如图3所示，该信息处理方法包括：

步骤301，获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述操作为所述用户对所述待预测视频的标识信息的设置；

这里，对所述待预测视频的标识信息的设置至少包括对所述待预测视频的标识信息的选择或输入等。

步骤302，根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围；

在步骤301中，用户可以针对待预测视频的标识信息进行一些设置操作，电子设备根据用户的设置操作获取用户设置的待预测视频的标识信息，其中，设置包括选择和输入，待预测视频的标识信息包括待预测视频的编号或名称等信息，例如，用户可以输入待预测视频的名称，那么电子设备就会获取到待预测视频的名称。

在步骤302中，电子设备一旦获取到待预测视频的名称后，就会自动搜索与该待预测视频的名称匹配的搜索参数，例如当用户输入电影C时，电子设备就会自动搜索电影C的导演、演员、出品方等信息，需要说明的是，电子设备的这种搜索可以是基于内部人员输入的表格的一种搜索，也可以是利用互联网的搜索，基于这种搜索，在步骤302中，即可根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数。

步骤303，根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

这里，所述搜索范围包括一个搜索参数或一个以上的搜索参数的组合。

步骤304，获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，所述目标搜索参数为用于搜索所述目标视频的搜索参数；

步骤305，建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系；

步骤306，将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

本发明实施例中步骤303至步骤306对应于实施例二中的步骤203至步骤206，因此不再赘述。

实施例四

基于前述的实施例，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于电子设备，图4为本发明实施例四信息处理方法的实现流程示意图，如图4所示，该信息处理方法包括：

步骤401，获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

步骤402，根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

步骤403，根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

这里，步骤401至步骤403对应于实施例一中的步骤101至步骤103，因此不再赘述。

步骤404，判断所述目标视频的估计参数值与预设的阈值集合内各阈值之间的大小关系，得到判断结果；

步骤405，根据判断结果对所述目标视频的估计参数值等级划分，得到目标视频的质量；

在步骤404和步骤405中，所述阈值集合可以只包括一个阈值，当然也可以包括一个以上的阈值，当包括一个以上的阈值时，各阈值可以大小不同。下面先以阈值集合有一个阈值为例，当所述判断结果表明所述判断所述目标视频的估计参数值大于等于第一阈值时，对所述目标视频赋予第一等级；当所述判断结果表明所述判断所述目标视频的估计参数值小于第一阈值时，对所述目标视频赋予第二等级，所述第一等级优于第二等级。

下面以阈值集合有两个阈值即第二阈值和第三阈值，其中，第二阈值大于第三阈值。当所述判断结果表明所述判断所述目标视频的估计参数值大于等于第二阈值时，对所述目标视频赋予第一等级；当所述判断结果表明所述判断所述目标视频的估计参数值小于第二阈值且大于等于第三阈值时，对所述目标视频赋予第二等级，当所述判断结果表明所述判断所述目标视频的估计参数值小于第三阈值时，对所述目标视频赋予第三等级，其中，所述第一等级优于第二等级，第二等级优于第三等级。

步骤406，获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，所述目标搜索参数为用于搜索所述目标视频的搜索参数；

步骤407，建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的质量之间的对应关系；

步骤408，将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

这里，步骤406至步骤408对应于实施例二中的步骤204至步骤206，因此不再赘述。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对所述待预测视频的标识信息的设置；对应地，所述根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围，包括：根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对待预测视频的搜索参数进行的设置；对应地，所述根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围，包括：根据所述操作确定待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

实施例五

基于前述的信息处理方法，本发明实施例提供一种信息处理装置，本发明实施例提供的信息处理装置中的第一获取单元、确定单元、第二获取单元和处理单元，以及处理单元中的各模块都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图5为本发明实施例五信息处理装置的组成结构示意图，如图5所示，该信息处理装置500包括第一获取单元501、确定单元502、第二获取单元503和处理单元504，其中：

所述第一获取单元501，用于获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

所述确定单元502，用于根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

所述第二获取单元503，用于根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

所述处理单元504，用于利用所述目标视频的估计参数值对所述待预测视频的质量进行估计，得到估计结果，将所述估计结果反馈给所述用户。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对待预测视频的搜索参数进行的设置；对应地，所述确定单元，用于根据所述操作确定待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对所述待预测视频的标识信息的设置；对应地，所述确定单元，还用于根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

实施例六

基于前述的信息处理方法，本发明实施例提供一种信息处理装置，本发明实施例提供的信息处理装置中的第一获取单元、确定单元、第二获取单元和处理单元，以及处理单元中的各模块都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器、微处理器、数字信号处理器或现场可编程门阵列等。

图6为本发明实施例六信息处理装置的组成结构示意图，如图5所示，该信息处理装置600包括第一获取单元601、确定单元602、第二获取单元603和处理单元604，其中所述处理单元604包括第一获取模块6041、建立模块6042和显示模块6043，其中：

所述第一获取单元601，用于获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

所述确定单元602，用于根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

这里，所述搜索范围包括一个搜索参数或一个以上的搜索参数的组合。

所述第二获取单元603，用于根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

所述第一获取模块6041，用于获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，所述目标搜索参数为用于搜索所述目标视频的搜索参数；

所述建立模块6042，用于建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系；

所述显示模块6043，用于将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对待预测视频的搜索参数进行的设置；对应地，所述确定单元，用于根据所述操作确定待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对所述待预测视频的标识信息的设置；对应地，所述确定单元，还用于根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

实施例七

基于前述的信息处理方法，本发明实施例提供一种信息处理装置，本发明实施例提供的信息处理装置中的第一获取单元、确定单元、第二获取单元和处理单元，以及处理单元中的各模块都可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在具体实施例的过程中，处理器可以为中央处理器、微处理器、数字信号处理器或现场可编程门阵列等。

图7为本发明实施例七信息处理装置的组成结构示意图，如图7所示，该信息处理装置700包括第一获取单元701、确定单元702、第二获取单元703和处理单元704，其中所述处理单元704包括第一获取模块7041、判断模块7042和划分模块7043、建立模块7044和显示模块7045，其中：

所述第一获取单元701，用于获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频；

所述确定单元702，用于根据所述操作确定所述待预测视频的搜索范围；

所述第二获取单元703，用于根据所述搜索范围获取目标视频的估计参数值，其中，估计参数值用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

所述第一获取模块7041，用于获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，所述目标搜索参数为用于搜索所述目标视频的搜索参数；

所述判断模块7042，用于判断所述目标视频的估计参数值与预设的阈值集合内各阈值之间的大小关系，得到判断结果；

所述划分模块7043，用于根据判断结果对所述目标视频的估计参数值等级划分，得到目标视频的质量；

所述建立模块7044，用于建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的质量之间的对应关系。

所述显示模块7045，用于将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对待预测视频的搜索参数进行的设置；对应地，所述确定单元，用于根据所述操作确定待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

本发明实施例中，所述操作为所述用户对所述待预测视频的标识信息的设置；对应地，所述确定单元，还用于根据所述待预测视频的标识信息获取所述待预测视频的搜索参数，将所述待预测视频的搜索参数确定为待预测视频的搜索范围。

这里需要指出的是：以上装置实施例五至七的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例五至七中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例八

在上述方法或装置实施例在评价视频质量时都涉及一个重要的参数就是估计参数值，估计参数值虽然有两种表示方式，但是每一种都跟投资回报率有关，投资回报率为视频收入与视频成本之比，下面先了解一下视频的成本，视频的成本根据视频的版权的不同，成本也各不相同。一般来说，将视频的版权来源分为购买版权、自制版权、置换版权三种。如果是视频的版权是购买版权的话，该视频就会存在一个购买成本；如果视频的版权是自制版权的话，该视频就会有一个自制成本；如果视频的版权是置换进来的版权的话，那么这个置换进来的视频版权可能不会对之后的版权采购有参考意义，因为被置换进来的视频版权虽然其本身在对方那边可能会有购买成本或自制成本，但是该被置换进来的视频在热映之后，就会有极大的成本损耗，而通过置换方式而获得的视频版权一般都是热映之后的版权，因此，被置换进来的视频对待预测视频的上线的参考意义不大。如果视频的版权是被置换出去的版权的话，这个被置换出去的视频版权可能还会有置换收入，这个置换收入是被置换进来的视频的收入，这里的被置换进来的视频的收入主要包括广告投放收入(income1)和招商收入(income2)，招商收入又称为招商非标收入。

版权置换可以是一个视频版权换一个视频版权即一换一，也可以是多个视频版权换多个视频版权，即多换多。图8-1为本发明实施例版权置换的流程示意图一，图8-2为本发明实施例版权置换的流程示意图二，图8-1示出的是一种一换一的版权置换方式，即第一方的视频版权A与第二方的视频版权B进行版权置换，在图8-1所示的版权置换方式中，如果自己一方为第一方，对方为第二方，那么被置换出去的视频版权即为视频版权A，被置进来的视频版权即为视频版权B。图8-2示出的是一种多换多的版权置换方式，即第一方的视频版权E和视频版权F与第二方的视频版权G、视频版权H和视频版权I进行版权置换。在图8-2所示的版权置换方式中，如果自己一方为第二方，那么被置换出去的视频版权即为视频版权G、H和I，被置进来的视频版权即为视频版权E和F。

在版权置换的过程中有时会产生差价，这个差价分为逆差和顺差，其中如果是自己一方是需要付出的差价的一方，那么这个差价即为逆差，逆差被算作为自己一方的置换成本，其中置换成本用第二成本cost2来表示；如果是对方是付出差价的一方，那么这个差价即为顺差，顺差算作自己一方的顺差收入，其中顺差收入用第四收入income4来表示。在一换一的视频置换方式中，如图8-1所示，当用自己一方的一个视频版权A，去置换对方一个视频版权B之后，那么视频版权B所带来的广告收入(income5)也会计算在视频版权A上。在多换多的视频置换方式中，置换收入需要根据置换的对象进行划分，可以有一定的划分系数，例如在图8-2所示的置换方式中，假设被置进来的视频版权E和F的所带来的广告收入为income5，假设被置换出去的视频版权G、H和I的划分系数分别对应于x1、x2和x3，那么视频版权G的置换收入为income5与划分系数x1之积，视频版权H的置换收入为income5与划分系数x2之积，视频版权I的置换收入为income5与划分系数x3之积，其中，视频版权G、H和I对应的划分系数x1、x2和x3之和为1。

版权在置换的过程中可以采用如表1所示的版权置换表，版权置换表可以包括自己一方付出的版权id、对方获得的版权id、交易对象、顺差或逆差、版权置换差价、置换方式以及其它信息，其中，交易对象可以是对方的公司名称或公司代号等，版权置换方式包括一换一和多换多两种。

表1：版权置换表

字段	备注
		自己一方付出的版权id	XXXXX
对方获得的版权id	XXXXX
		交易对象	XXXXX
顺差或逆差	顺差、逆差
		版权置换差价	XXXXX
版权置换方式	一换一、多换多
		其它信息	操作人、操作时间等信息

下面再来介绍一下版权收入，视频的版权收入来源就是广告收入，广告收入又称为广告投放收入，而广告投放收入主要可以分为CPM标准的广告投放收入(income1)和招商收入(income2)两种收入类型，其中CPM(Cost Per Mille)模式即广告按展现千次计价的模式。将广告投放收入分成这两种收入类型的原因是为了方便考察招商售卖是否能合理有效得实现溢价。广告投放收入的具体数据来自于灯塔系统的数据收集，一段时间如24小时的广告播放收入数据(见表1)汇总推送到灯塔系统后，灯塔系统会保存到相应的数据表中，其中灯塔系统即视频广告运营平台，广告数据包括广告的收入、曝光次数、对应剧目的标识(ID)等信息。本领域的技术人员可以根据各种现有技术来实现对广告投放收入的具体数据的收集和汇总，这里不再赘述。在表1中，涉及到数字、字母和文字的部分用X来表示，例如日期可以为2014年08月08日，在表1中日期表示方式为XXXX年XX月XX日，先假设剧目id可以为剧目编号，假设剧目编号采用六位十六进制的数字来表示，例如剧目id可以为EFA0812，在表1中剧目id表示为XXXXXX；当然剧目id还可以为剧目名称等信息。广告的售卖方式大致分为招商售卖、定投剧场、常规贴片售卖、剩余流量、其他广告位5类。而这5类又可以分为CPM标准的广告投放收入(income1)和招商收入(income2)两大类。广告投放平台包括个人计算机(PC)和移动端等平台，其中移动端可以为智能手机、平板电脑等终端。

需要说明的是，一个视频版权下会包含多个剧目，剧目包括很多类型，例如正片、花絮、预告片等，每一个剧目等都会有一个独立的剧目id。表2为广告播放收入数据表，表3为视频版权关联的剧目表，针对每一剧目表可以包括版权id、剧目编号、剧目名称、视频是否为视频版权下的主要剧目等信息。其中，版权的标识信息(id)可以为视频的编号或视频的名称；剧目是否为主要剧目是指，剧目是否为视频版权id下的主要剧目，其中主要剧目可以为正片。假设一个视频版权id下投放有10个不同的广告，而这个视频版权id下有8个剧目，其中，包括2个片花、1个预告片和5个正片，其中，在每一个剧目下都有相应的广告投放，如果要计算该视频版权id(包括8个剧目)在一段时间内的广告收入和曝光量，可以通过将表1和表2进行综合得到。对于已经上线的视频版权id，视频广告运营平台的工作人员可以综合表2和表3，即可得到已经上线的视频版权id的版权收入。

表2：广告播放收入数据表

表3：视频版权关联的剧目表

字段	备注
		版权id	XX-XXX-XXX
剧目编号	XX-XXX-XXX
		剧目名称	XX-XXX-XXX
剧目是否为主要剧目	是、否
		其它信息	操作人、操作时间等信息

每一个剧目还具有媒资信息，每一个剧目还可以采用表4所示的剧目媒资信息表来记录剧目的媒资信息，其中媒资信息主要包括：剧目id、剧目名称、所在频道id、所在频道名称、出品地区、主要类型、主演、导演、出品方等，其中剧目的媒资信息可以看作剧目的属性信息，其中，剧目的主要类型包括爱情片、动作片、奇幻片、儿童益智片、科教片、纪录片、历史片、剧情片、文艺片、悬疑片、偶像片、警匪片等，其中剧目的主要类型可以包括一个以上，例如一个剧目既可以为爱情片、也可以为偶像片。

表4：剧目媒资信息表

每一个剧目还具有媒资信息，对应地，视频也具有版权信息，其中版权信息可以通过表5的版权信息表来表示，具体来说，版权信息包括：版权id、版权内容名称、版权获取途径、版权成本、所属的置换包id、分销金额、版权供应商、版权开始时间、版权占用预算年、版权期限、版权内容的评级、是否独播、所属频道、内容类别、制片地区等，其中版权获取途径一般包括购买版权、自制版权、置换版权，按照热门程度从大到小的顺序可以将版权内容的评级分为S级、A级和B级，版权成本一般可以包括购买成本和自制成本。

表5：视频的版权信息表

视频版权除了上述的视频收入外，还可以有由视频分销而带来的分销收入，视频分销就是：如果预测自己一方的销售能力不足以销售完该版权的广告量，就会把视频版权摊派出去，使得另一方或另外几方也有视频版权的播放权。版权分销后则会带来一定金额的收入，这个收入可以称为分销收入income3。

每一视频都会有一个成本信息，因为，视频无论是购买的还是自制的，总会有一个成本信息，这个成本可以标记为第一成本cost1，其中，第一成本包括上述的购买成本或自制成本，需要说明的是，自制成本主要是指对视频拍摄前、中以及拍摄后所投入的成本。

下面举例进行说明，视频的投资回报率的计算过程。以图8-2的视频版权E进行举例，需要说明的是，虽然是以视频版权E为例，但是同样适用于其他任何视频版权的投资投保率的计算过程。投资回报率的公式为：ROI＝total income/total cost；其中：

ROI用于表示投资回报率，total income用于表示视频收入，total cost用于表示视频成本，“/”用于表示比值或相除；对于视频版权E而言，total income＝income1+income2+income3+income4+income5；

其中，所述视频收入total income包括广告投放收入income1、招商收入income2、分销收入income3、顺差收入income4和置换收入income5之和，其中顺差收入income4为置换版权时由于版权顺差而获得的收入，其中置换收入income5为置换版权时由于被置换版权的广告投放收入income1和招商收入income2而获得的收入；

所述视频成本total cost包括第一成本cost1和第二成本cost2之和，其中第一成本cost1为自制成本或购买成本，所述第二成本cost2为置换版权时由于版权逆差而付出的成本。

对于视频版权E而言，置换收入income5＝q×(income1G+income2G+income1H+income2H+income1I+income2I)，其中，“×”表示乘号，income1G为视频版权G的广告投放收入，income1H为视频版权H的广告投放收入，income1I为视频版权I的广告投放收入，income2G为视频版权G的招商收入，income2H为视频版权H的招商收入，income2I为视频版权I的招商收入，q为视频版权E在视频版权E和F的综合中所占的比例，q可以按照下面的方式进行确定：q＝cost1E/(cost1E+cost1F)，其中，cost1E为视频版权E的第一成本，cost1F为视频版权F的第一成本。同理，对于视频版权E而言，顺差收入income4＝q×incomeS，其中，income4为在多换多的版权置换时视频版权E而获得的顺差收入，incomeS为在多换多的版权置换时视频版权E和视频版权F总的顺差。需要说明的是，在total income的计算过程中，对于某些视频版权来说可能某一项收入没有，那么该项收入可以计为0收入，同理在计算total cost的过程中，可能存在某项成本没有的情况，那么把该项成本计为0的情况。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频，所述操作包括所述用户对待预测视频的搜索参数或标识信息进行的设置；

根据所述操作包括的搜索参数、或根据所述操作包括的标识信息而获取的对应的搜索参数，将一个所述搜索参数或一个以上的所述搜索参数的组合确定为所述待预测视频的搜索范围；

根据所述搜索范围确定目标视频，获取所述目标视频的估计参数值，其中，估计参数值与投资回报率相关，用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息，建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系；

将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述目标视频的估计参数值与预设的阈值集合内各阈值之间的大小关系，得到判断结果；

根据判断结果对所述目标视频的估计参数值等级划分，得到目标视频的质量；

对应地，所述建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系，包括：建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的质量之间的对应关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述估计参数值至少包括投资回报率ROI；所述投资回报率ROI为视频收入total income与视频成本total cost之比；其中：

所述视频收入包括广告投放收入income1、招商收入income2、分销收入income3、顺差收入income4和置换收入income5之和，其中顺差收入income4为置换版权时由于版权顺差而获得的收入，其中置换收入income5为置换版权时由于被置换版权的广告投放收入income1和招商收入income2而获得的收入；

所述视频成本包括第一成本cost1和第二成本cost2之和，其中第一成本cost1为自制成本或购买成本，所述第二成本cost2为置换版权时由于版权逆差而付出的成本。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述估计参数值为关于投资回报率ROI和点击量VV的函数。

5.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括第一获取单元、确定单元、第二获取单元、第一获取模块、建立模块和显示模块，其中：

所述第一获取单元，用于获取用户对待预测视频进行的操作，其中，所述待预测视频为未上线的视频，所述操作包括所述用户对待预测视频的搜索参数或标识信息进行的设置；

所述确定单元，用于根据所述操作包括的搜索参数、或根据所述操作包括的标识信息而获取的对应的搜索参数，将一个所述搜索参数或一个以上的所述搜索参数的组合确定为所述待预测视频的搜索范围；

所述第二获取单元，用于根据所述搜索范围确定目标视频，获取所述目标视频的估计参数值，其中，估计参数值与投资回报率相关，用于衡量视频质量，所述目标视频为已上线的视频；

所述第一获取模块，用于获取目标搜索参数和所述目标视频的标识信息；

所述建立模块，用于建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的估计参数值之间的对应关系；

所述显示模块，用于将所述对应关系作为所述估计结果显示给所述用户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述目标视频的估计参数值与预设的阈值集合内各阈值之间的大小关系，得到判断结果；

划分模块，用于根据判断结果对所述目标视频的估计参数值等级划分，得到目标视频的质量；

对应地，所述建立模块，用于建立所述目标搜索参数、所述目标视频的标识信息和所述目标视频的质量之间的对应关系。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有可执行指令，所述可执行指令执行时实现权利要求1至4任一项所述的信息处理方法中的步骤。