CN106981192A - 基于行车记录仪的电子地图路况识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明基于行车记录仪的电子地图路况识别方法及系统，用以解决现有电子地图中路况信息不准确和不可视化的问题。该方法包括：S1、将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；S2、接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；S3、通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。采用本发明，能看到真实的现场路况图像，实用性更强。

Description

基于行车记录仪的电子地图路况识别方法及系统

技术领域

本发明涉及路况识别领域，尤其涉及一种基于行车记录仪的电子地图路况识别方法及系统。

背景技术

目前电子地图提供的交通拥堵信息是根据固定摄像头和大数据算法计算而来，由于固定摄像头所提供的路况数据有限，最近逐渐被越来越热的大数据算法所替代。

近十几年，交通拥堵时各大城市面临的较为难解的问题，大多数司机凭借对路段的熟悉而选择较为畅通的路径，随着互联网的发展，电子地图可以实时地提供路况信息，比如市场用的高德地图和百度地图。

之前的电子地图是根据道路上面的摄像头而提供路况信息，但是该方案具有不全面性，固定摄像头不能覆盖所有的路段，这给使用者带来很多不便。最近比较先进的技术是大数据算法，相比固定摄像头提供的信息，大数据所提供的路段信息更加全面，但是大数据有时提供的信息不准确，因为它是基于概率论算法而得出的数据，具有概率性。假如一段拥堵路程上的所有人都不允许电子地图访问自己的信息，那么大数据所得出的结论就是这段路程不拥堵，与实际情况不符合，具有概率性不准确。通过固定摄像头和大数据得出的信息的一个共同特点就是具有不可见性，即看不到现场真实的场景。

公开号为CN103377559A的专利提供了一种电子地图路况信息的展示方法和系统，该方法和系统预先设置道路路段索引，以及各路段的地理信息索引和路况索引；在接收到检索词和路况查询指令后，包括：根据所述道路路段索引，查询与所述检索词匹配的道路，并查询匹配道路所包含的路段；根据路段的地理信息索引，查询所述匹配道路所包含路段的地理信息；根据路段的路况索引，查询所述匹配道路所包含路段的路况信息；根据所述匹配道路所包含路段的地理信息和路况信息，在电子地图上对应路段的位置上展示路况标记。利用该发明，可以直接展现用户关注的指定道路的路况，以节省机器侧的计算资源，降低网络通信的延时。但是该发明具有不全面性，固定摄像头不能覆盖所有路段，给使用者带来不便。并且大数据是基于概率论算法得出的数据，具有概率性。得出的信息具有不可见性。

发明内容

本发明要解决的技术问题目的在于提供基于行车记录仪的电子地图路况识别方法及系统，用以解决现有电子地图中路况信息不准确和不可视化的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，包括步骤：

S1、将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

S2、接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；

S3、通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。

进一步地，所述存储的路况信息包括所述行车记录仪拍摄的图像信息及所述行车记录仪的位置信息。

进一步地，步骤S1具体包括：

计算车速；

根据所述车速确定上传所述路况信息的频率；

依据通信协议将所述路况信息按所述确定的频率传至运营商；

依据传输协议将所述路况信息从所述运营商传至云服务器。

进一步地，所述根据所述车速确定上传所述路况信息的频率的步骤具体包括：

判断所述车速是否到达预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传所述路况信息；否则，按照第二频率阈值上传所述路况信息。

进一步地，步骤S2具体包括：

将所述上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

根据所述确定的位置信息处理所述图像信息。

基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，包括：

行车记录仪模块，用于将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

云服务器模块，用于接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；

移动终端模块，用于通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。

进一步地，所述行车记录仪模块包括：

存储单元，用于存储所述行车记录仪拍摄的图像信息及所述行车记录仪的位置信息。

进一步地，所述行车记录仪模块还包括：

计算单元，用于计算车速；

频率单元，用于根据所述车速确定上传所述路况信息的频率；

上传单元，用于依据通信协议将所述路况信息按所述确定的频率传至运营商；

传输单元，用于依据传输协议将所述路况信息从所述运营商传至云服务器。

进一步地，所述上传单元具体用于判断所述车速是否到达预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传所述路况信息；否则，按照第二频率阈值上传所述路况信息。

进一步地，所述云服务器模块包括：

匹配单元，用于将所述上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

处理单元，用于根据所述确定的位置信息处理所述图像信息。

本发明与传统的技术相比，有如下优点：

通过行车记录仪拍摄的图像信息，能看到真实的现场路况图像，实用性更强。

附图说明

图1是实施例一提供的一种基于行车记录仪的电子地图路况识别方法流程图；

图2是实施例二提供的一种基于行车记录仪的电子地图路况识别方法流程图；

图3是本发明实施例提供的基于行车记录仪的电子地图路况识别系统结构图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

实施例一

本实施例提供了一种基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，如图1所示，包括步骤：

S11：将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

S12：接收并处理上传至云服务器的路况信息；

S13：通过移动终端获取云服务器的路况信息。

行车记录仪即记录车辆行驶途中的影像及声音等相关资讯的仪器。

本实施例中，所述行车记录仪具有导航功能。

导航是指具有GPS全球卫星定位系统功能，让驾驶员在驾驶汽车时随时随地知晓自己的确切位置。汽车导航具有的自动语音导航、最佳路径搜索等功能。

本实施例中，行车记录仪存储的路况信息包括行车记录仪拍摄的图像信息及行车记录仪的位置信息。

本实施例是基于物联网通信技术，在具有导航功能呢的行车记录仪上安装一个4G或5G的移动通信模块和天线，加一个控制芯片和软件协议。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。

本实施例中，通过4G或5G移动通信模块将所定位的位置信息和摄像头所拍摄的图像信息传至云服务器。

本发明技术使用的条件是高速率传输，即具有高速率的无线通信技术。由于行车记录仪通信模块所传输的现场图片占用资源相对较大，所以需要有高速度的通信技术支持，特别是下一代5G移动通信技术。

具有导航功能的行车记录仪将摄像头拍摄的图像信息及行车记录仪的位置信息传送至云服务器。

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。

其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本。

其中，行车记录仪发送路况信息至云服务器是通过传输协议传送的。

传输协议中各层都为上一层提供业务功能。为了提供这种业务功能，下一层将上一层中的数据并入到本层的数据域中，然后通过加入报头或报尾来实现该层业务功能，该过程叫做数据封装。用户的数据要经过一次次包装，最后转化成可以在网络上传输的信号，发送到网络上。当到达目标计算机后，再执行相反的拆包过程。

本实施例中，云服务器接收并处理上传至云服务器的路况信息。

具体包括步骤：

将上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

根据确定的位置信息处理图像信息。

云服务器是用来接收上传的路况信息，并根据这些信息利用一定的算法得出用户需要的信息。

具体处理如下：

首先根据行车记录仪的对图像信息和位置信息的打包传输方式将传送过来的车辆位置信息及图像信息进行相应的区分，根据位置信息选择一条道路上前面车辆的上传数据进行处理，就能得知拥堵的原因；

其次，根据传送过来的车辆位置信息和现有的电子地图信息进行匹配，能精确地显示出车辆在地图上的具体为止；

再次，确定好位置后进行图像的处理显示。

因为具有导航功能的行车记录仪能将每个车辆的位置信息及拍摄的图片信息发送至云服务器。能更加准确地将当时的路况画面发送至云服务器。方便车主看到真实的场景。

本实施例中，将行车记录仪发送的位置信息与现有的电子地图进行匹配，能精确地显示出车辆在地图上的具体位置。

电子地图即数字地图，是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。电子地图储存资讯的方法，一般使用向量式图像储存，地图比例可放大、缩小或旋转而不影响显示效果，早期使用位图式储存，地图比例不能放大或缩小，现代电子地图软件一般利用地理信息系统来储存和传送地图数据，也有其他的信息系统。

通过确定的位置信息，获取当前位置方向上的实时路况信息。

相比直接从电子地图获取路况信息，更新及时并且更加直观地获取当前的路况。提高了准确性与直观性。

本实施例还提供了一种基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，如图3所示，包括：

行车记录仪模块31，用于将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

云服务器模块32，用于接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；

移动终端模块33，用于通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。

本实施例中，所述行车记录仪具有导航功能。

本实施例中，行车记录仪模块31包括：

存储单元，用于存储的路况信息包括行车记录仪拍摄的图像信息及行车记录仪的位置信息。

本实施例是基于物联网通信技术，在具有导航功能呢的行车记录仪上安装一个4G或5G的移动通信模块和天线，加一个控制芯片和软件协议。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。

本实施例中，行车记录仪模块31将存储单元存储的路况信息通过4G或5G移动通信模块发送至云服务器单元32。

具有导航功能的行车记录仪将摄像头拍摄的图像信息及行车记录仪的位置信息传送至云服务器。

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。

本实施例中，云服务器模块32用于接收并处理上传至云服务器的路况信息。

云服务器模块包括：

匹配单元，用于将上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

处理单元，用于根据确定的位置信息处理图像信息。

云服务器模块32用于接收上传的路况信息，并根据这些信息利用一定的算法得出用户需要的信息。

具体处理如下：

首先根据行车记录仪模块31的对图像信息和位置信息的打包传输方式将传送过来的车辆位置信息及图像信息进行相应的区分，根据位置信息选择一条道路上前面车辆的上传数据进行处理，就能得知拥堵的原因；

其次，根据传送过来的车辆位置信息和现有的电子地图信息进行匹配，能精确地显示出车辆在地图上的具体为止；

再次，确定好位置后进行图像的处理显示。

本实施例中，将行车记录仪发送的位置信息与现有的电子地图进行匹配，能精确地显示出车辆在地图上的具体位置。

通过确定的位置信息，获取当前位置方向上的实时路况信息。

实施例二

本实施例提供了一种基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，如图2所示，包括步骤：

S21：获取行车记录仪拍摄的路况并计算车速；

S22：根据车速确定上传路况信息的频率；

S23：依据通信协议将路况信息按照确定的频率传至运营商；

S24：依据传输协议将路信息从运营商传至云服务器；

S25：接收并处理传至云服务器的路况信息；

S26：通过移动终端获取云服务器的路况信息。

本实施例中，行车记录仪具有导航功能，同时，导航功能能计算车速以及车辆的位置信息。

本实施例中，行车记录仪由摄像头、具有定位功能的GNSS，控制芯片，4G或5G移动通信模块，和一些包含了通信和互联网协议的软件组成。

GNSS指全球卫星导航系统和全球导航卫星系统。

行车记录仪有导航测速设备，会根据车速选择性地上传所拍的路况。确定上传路况信息的频率的步骤具体包括：

判断车速是否达到预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传路况信息；否则，按照第二频率阈值上传路况信息。

其中，第一频率阈值小于第二频率阈值。

其中预设阈值为确定车速快或慢的临界值。

若达到预设阈值，表示车速较快，说明路况不拥堵，可阶段性地上传数据。间隔时间可稍长。

若未达到预设阈值，表示车速较慢，说明路况拥堵，则会较快地上传图像信息，间隔时间短。

传到基站运营商后，运营商会根据网络设备把传过来的数据实时打包到云服务器，云服务器根据传过来的路况信息进行处理。

按照一定频率上传位置信息，可以节省流量的消耗，减轻服务器的压力。

本实施例还提供了一种基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，如图3所示，与实施例一不同之处在于：

行车记录仪模块31除了存储单元，还包括：

计算单元，用于计算车速；

频率单元，用于根据所述车速确定上传所述路况信息的频率；

上传单元，用于依据通信协议将所述路况信息按所述确定的频率传至运营商；

传输单元，用于依据传输协议将所述路况信息从所述运营商传至云服务器。

本实施例中，行车记录仪具有导航功能，同时，导航功能能计算车速以及车辆的位置信息。

行车记录仪有导航测速设备，会根据车速选择性地上传所拍的路况。

上传单元还用于判断车速是否达到预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传路况信息；否则，按照第二频率阈值上传路况信息。

其中，第一频率阈值小于第二频率阈值。

其中预设阈值为确定车速快或慢的临界值。

若达到预设阈值，表示车速较快，说明路况不拥堵，可阶段性地上传数据。间隔时间可稍长。

若未达到预设阈值，表示车速较慢，说明路况拥堵，则会较快地上传图像信息，间隔时间短。

传到基站运营商后，运营商会根据网络设备把传过来的数据实时打包到云服务器，云服务器根据传过来的路况信息进行处理。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (10)

1.基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

S2、接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；

S3、通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。

2.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，其特征在于，所述存储的路况信息包括所述行车记录仪拍摄的图像信息及所述行车记录仪的位置信息。

3.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

计算车速；

根据所述车速确定上传所述路况信息的频率；

依据通信协议将所述路况信息按所述确定的频率传至运营商；

依据传输协议将所述路况信息从所述运营商传至云服务器。

4.根据权利要求3所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，其特征在于，所述根据所述车速确定上传所述路况信息的频率的步骤具体包括：

判断所述车速是否到达预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传所述路况信息；否则，按照第二频率阈值上传所述路况信息。

5.根据权利要求2所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

将所述上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

根据所述确定的位置信息处理所述图像信息。

6.基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，其特征在于，包括：

行车记录仪模块，用于将行车记录仪存储的路况信息上传至云服务器；

云服务器模块，用于接收并处理所述上传至云服务器的路况信息；

移动终端模块，用于通过移动终端获取所述云服务器的路况信息。

7.根据权利要求6所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，其特征在于，所述行车记录仪模块包括：

存储单元，用于存储所述行车记录仪拍摄的图像信息及所述行车记录仪的位置信息。

8.根据权利要求6所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，其特征在于，所述行车记录仪模块还包括：

计算单元，用于计算车速；

频率单元，用于根据所述车速确定上传所述路况信息的频率；

上传单元，用于依据通信协议将所述路况信息按所述确定的频率传至运营商；

传输单元，用于依据传输协议将所述路况信息从所述运营商传至云服务器。

9.根据权利要求8所述的基于行车记录仪的电子地图路况识别系统，其特征在于，所述上传单元具体用于判断所述车速是否到达预设阈值，若达到，按照第一频率阈值上传所述路况信息；否则，按照第二频率阈值上传所述路况信息。

10.根据权利要求7所述的给予行车记录仪的电子地图路况识别系统，其特征在于，所述云服务器模块包括：

匹配单元，用于将所述上传的位置信息与标准电子地图的位置信息匹配以确定车辆在地图上的位置信息；

处理单元，用于根据所述确定的位置信息处理所述图像信息。